Искусственный интеллект оградит детей от откровенных фотографий в интернете

Как защитить детей в интернете

Желание защитить своего ребёнка от любой опасности естественно и понятно. «Не разговаривай с незнакомцами», «не открывай дверь никому, кроме нас», «гуляй так, чтобы я тебя видела» — всё это говорили и нам, а теперь мы повторяем эти фразы своим детям.

Развитие технологий привело к появлению новых угроз: троллинг, травля, стремление заработать лайки любой ценой. Теперь защищать любимое чадо нужно не только в реальности, но и в Сети. Оказывается, сделать это не так просто. И дело не в том, что инструментов не хватает. Защита ребёнка в интернете — уравнение с несколькими переменными, решить которое под силу далеко не каждому.

Самостоятельная защита

Сразу оговоримся, что контроль так или иначе будет нарушать границы личного пространства ребёнка и задевать этический аспект. Тем не менее эти способы помогут родителям быть уверенными, что их дети не натолкнутся в интернете на опасную для них информацию.

Защита на уровне устройства

Одним из первых гаджетов в жизни маленького пользователя становится телефон и его вариации. Волнующиеся взрослые хотят знать, всё ли в порядке у ребёнка, а также где он. Рынок удовлетворил этот запрос. Несколько лет назад свою нишу заняли детские телефоны и смарт-часы.

Принцип их работы прост: если не разрешено, значит, запрещено. С таких устройств ребёнок может позвонить только на номера из белого списка. Входящий звонок тоже может быть только от одобренных контактов. Остальным будет выдаваться сигнал «занято».

Также родители могут получать данные о местонахождении ребёнка. Можно заранее запомнить нужные точки (дом, парк, школа) или получать GPS-координаты в режиме реального времени.

Обратите внимание

В некоторых моделях смарт-часов предусмотрена отправка СМС, если ребёнок решит снять их. Кроме того, можно отправить команду на скрытый звонок с устройства, то есть прослушивать.

И вот тут заботливые родители вплотную приближаются к совершению преступления.

Подобные гаджеты, несмотря на весёлый разноцветный дизайн, являются спецсредствами для негласного получения информации. Их производство, приобретение или сбыт запрещены статьёй 138.1 Уголовного кодекса. Тем не менее купить устройства можно: их официально продают операторы «большой тройки». Хотя в Германии, например, такие гаджеты запретили.

Защита на уровне оболочки

С детских телефонов и смарт-часов нельзя попасть в интернет. Другое дело — смартфоны и планшеты.

Одним из первых широко известных гаджетов в своё время стал планшет Samsung Galaxy Tab 3 Kids. Производитель ориентировался на целевую аудиторию — детей. Это проявлялось как в дизайне, так и в функциональности приложений.

Устройство ориентировано на то, чтобы создать «добрый» интернет. Родители сами настраивают, какие приложения сможет запускать ребёнок и сколько в целом можно проводить времени с планшетом. Например, в день не более 30 минут. Сами приложения также ориентированы на маленького пользователя. Если это онлайн-кинотеатр, то найти ребёнок сможет только соответствующий его возрасту контент.

Однако чаще бывает так, что обычный смартфон или планшет достаётся ребёнку от родителей «в наследство». Производители предусмотрели и эту ситуацию и создали детский режим. Выйти из него, не зная родительского пароля, не получится.

Защита на уровне софта

Что делать, если у вашего смартфона нет детского режима? Что, если ребёнок выходит в Сеть с компьютера? А там хватает взрослого контента, пропаганды, рекламы и прочей опасной для детей информации. Всё просто: нужно разбираться и настраивать. Есть решения на любой вкус, цвет и кошелёк.

Самые востребованные функции родительского контроля компьютера есть в популярных операционных системах. В Windows, например, за это отвечает Microsoft Family Safety.

Все решения, перечисленные ниже, работают как для ПК, так и для мобильных устройств.

  • Антивирусы. Множество антивирусов обзавелись родительским контролем. Некоторые производители пошли дальше и выпустили отдельный продукт специально для защиты детей.
  • Профили с ограниченной функциональностью. Например, при создании ящика в Gmail можно указать, насколько сильно поисковик будет фильтровать выдачу. Что-то можно сделать и в социальных сетях. Например, ограничить видимость страницы для тех, кто не входит в список друзей.
  • Сторонние сервисы. С их помощью можно настроить гибкий доступ к Всемирной паутине, разрешить или запретить только определённые сайты. Некоторые интернет-провайдеры сами предлагают подобную услугу в качестве дополнительной опции к основному тарифному плану.
  • Контроль на уровне маршрутизатора. Даже у бюджетных моделей есть базовый родительский контроль. Он позволяет следить и ограничивать действия детей в Сети, лимитировать время пребывания в интернете, запрещать доступ на определённые сайты. Вполне возможно, что кому-то и этого будет достаточно, чтобы быть спокойным за ребёнка, когда он выходит в онлайн.

Защита на уровне государства

Ещё в 2010 году вышла первая публикация Федерального закона «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию». С 1 сентября 2012 года информация стала маркироваться соответствующими отметками возрастной категории (6+, 12+, 16+, 18+). На практике же получилось так, что маркировка контента не гарантирует того, что ребёнок с ним не ознакомится.

Недавно был разработан план мероприятий по обеспечению информационной безопасности детей в 2018–2020 годах. Он охватит широкий круг вопросов: коммуникации в Сети, онлайн-платежи, конфиденциальность данных, детский суицид. Инициатива полезная и назрела давно. Однако не стоит полагаться только на государственные проекты. За воспитание и безопасность ребёнка в первую очередь отвечают родители.

Читайте также

Источник: https://Lifehacker.ru/kak-zashhitit-detej-v-internete/

Искусственный интеллект обучили делать фото в полной темноте

Если ранее удавалось добиться только попыток небольшого улучшения качества картинок и GIF-изображений, то теперь искусственный интеллект, разработанный американскими исследователями научился делать минимальным шум и максимальной яркость на фотографиях, снятых в условиях низкой освещенности или в полной темноте.

Ранее уже существовали методы улучшения фотографий, снятых при плохом освещении. Их снимают либо при большой выдержке (что приводит к размытию изображения), либо повышают светочувствительность камеры (это приводит к появлению большого количества шумов). При всех недостатках, эти методы все равно не применимы к снимкам, сделанным в полной темноте — только при малом освещении.

Читайте также:  Проекты по управлению роботами импульсами мозга разработали томские и японские студенты

Нейросеть, обученная учеными Иллинойсского университета в Урбане-Шампейне и компании Intel, обрабатывает обычные фотографии, снятые на простые камеры или смартфоны ночью, в сумерках и подобных условиях. Без специальной техники и освещения такие фотографии выглядят практически «черным квадратом». Но искусственный интеллект превращает их в довольно яркие и качественные фотографии.

Это слайд-шоу требует JavaScript.

Разработчики использовали метод глубокого машинного обучения с использованием полностью сверточной сети. Такая сеть получает данные сразу с матрицы аппарата, сделавшего снимок. Для обучения использовался датасет из пяти тысяч изображений, снятых при условии освещения не больше 0,1 люкса в помещении и 0,3 до 5 люкс — при имеющихся малых источниках света или на улице.

«Тренировка» нейросети по схеме end-to-end learning проходила на парных снимках — сделанных в полной темноте и тех же местах, но снятых при отличном освещении. На таких примерах искусственный интеллект научился восстанавливать недостающие детали, заменять искаженные объекты, а также сглаживать дефекты.

Важно

В итоге нейросеть научилась «читать» даже полностью черные снимки. На финальных тестах обработка одного изображения занимала до 0,66 секунд. Единственное, что не поддалось алгоритму — движущиеся объекты. Полное описание методики и результаты ее работы представлены в статье Learning to See in the Dark в журнале Computer Vision and Pattern Recognition.

Стоит отметить, что работа с изображениями довольно часто используется при создании систем искусственного интеллекта. Например, нейросеть XceptionNet научили распознавать подмену лиц в видео. Специалисты Nvidia создали алгоритм, способный восстанавливать поврежденные фрагменты изображения, а также самостоятельно редактировать детали.

Разработчики Института искусственного интеллекта Аллена и Иллинойсского университета разработали систему, которая умеет анимировать персонажей «Флинтстоунов» по текстовому описанию. А новый искусственный интеллект AttnGAN, созданный специалистами корпорации Microsoft, может рисовать картины  «на заказ».

Фото на обложке: pixabay.com

Похожее

Источник: https://techfusion.ru/iskusstvennyj-intellekt-obuchili-delat-foto-v-polnoj-temnote/

Как оградить детей от «откровенных изображений»

Доклад Оксфордских ученых о распространении порнографии среди детей и подростков.

Были опубликованы результаты исследования, проведенного учеными из Оксфордского института изучения интернета по заказу  правительственного Департамента по вопросам СМИ, культуры и спорта. Работа обращает внимание на контраст между законодательством, регулирующим доступ к «откровенным» материалам вне сети и онлайн.

Доклад и сопровождающие его предложения, составленные правительственными чиновниками, обращают внимания на многочисленные практические трудности, связанные как с получением надежных данных о доступе несовершеннолетних к порнографии, так и с ограничением доступа, учитывая, с одной стороны, чувствительную природу вопроса, и, с другой, постоянно развивающиеся способы доставки контента и способы обойти ограничения.

Один из традиционных методов — фильтры содержания — со своей задачей явно не справляются.

«Фильтры — это важный инструмент, но учитывая разнообразие путей доступа к подобного рода материалам, критически важно использовать другие методы, скажем, образовательные программы и проверку возраста», — сказала доктор Виктория Нэш (Victoria Nash) из Оксфордского университета, ведущий автор работы. Практика показывает, что технические меры работают неплохо, когда нужно предотвратить случайный доступ, но если человек ищет такие материалы сознательно, остановить его весьма трудно.

Далее, исследования показывают, что огромные потоки информации проходят через сети мобильной связи и интернет, причем часть «откровенных изображений» подростки создают сами. Непонятно, говорят авторы доклада, зачем они ими делятся.

Авторы пространно описывают многообразные пути, каким порнография доходит до подрастающего поколения, и неизменно приходят к выводу, не всегда прямым текстом сформулированному, что по большому счету техника тут не помощник.

Например, одно из ранее проведенных исследований показало, что на первом месте для 13-14-летних оказалась всплывающая реклама.

Казалось бы, следует шире использовать инструменты блокирования такой рекламы — но тогда трудности будут у поставщиков контента, которые зависят от рекламных доходов.

Или взять приложения вроде WhatsApp и Snapchat, весьма популярные в том числе и у тинейджеров — регулировать их трудно, ограничения по возрасту обойти не представляет трудности, и никаких следов после разговоров или обмена фото/видео не остается. И даже Youtube, быть может, самый приличный, так сказать, из подобного рода сервисов, не может физически модерировать весь контент, подгружаемый на сайт, просто из-за огромного объема информации.

Авторы обсуждают, следует ли школам уделять особое внимание просвещению в вопросах порнографии, с тем, чтобы школьники помнили о разнице между отношениями полов в реальной жизни и тем, что можно увидеть в порнофильмах, и умели держать дистанцию между собой и предметов, вызывающим в этом возрасте очень понятный и жгучий интерес.

Очень важно, отметили эксперты, учитывать все нарастающую сексуализацию популярной культуры, ведь теперь любой, в том числе и ребенок, может видеть весьма и весьма откровенные изображения и сцены к кино, на телеэкране, видеоклипах и видеоиграх.

Впрочем, эти последние, вероятно, самые невинные изо всего перечисленного — если не считать игр, изначально созданных на тему «клубнички», мнение о разврате в видеоиграх основаны скорее на слухах, чем реальности.

Совет

В общем, можно резюмировать, что никто не знает, что делать, хотя проблема, действительно, существует — несоответствия доступности информации и возможностей, с одной стороны, и возраста, развитости подростков, с другой.

Не со всяким опытом 15-летний подросток может справиться без глубоких травм, таким опытом, который для зрелого человека стал бы лишь важным и поучительным эпизодом.

Разумеется, «борьба с пропагандой» в российском изводе выглядит еще глупее, потому что она, по существу, отказывает подросткам в субъектности, — наличии собственных предпочтений, интересов, да и просто тела, — но проблема совсем не только в противоречивой уверенности некоторых облеченных властью российских взрослых в имманентной развратности окружающих.

Источник: https://scientificrussia.ru/articles/kak-ogradit-detej-ot-pornografii

Что искусственный интеллект видит на твоих фото в соцсетях?

Сериал «Черное зеркало» — уже давно не фантастика. Все наши данные в соцсетях обсчитываются специальными алгоритмами. Они знают, сколько мы получаем и сколько тратим, лучше, чем жена и налоговая.

И они, как твоя бывшая, помнят все, что ты когда-либо публиковал в соцсетках, даже если ты это потом удалил. Они знают, во сколько ты спускаешься в метро или выезжаешь из дома. Они знают, где и с кем ты отдыхаешь.

Читайте также:  Нечеткие выводы

Но зачем им все это знать? Об этом специалист по Big Data Артур Хачуян рассказывает в , а для нас он на примерах объяснил, как искусственный интеллект видит фото в социальных сетях.

Итак, мы показали Артуру несколько фотографий из «Инстаграма».

Что на этом фото видишь ты, и так понятно: то же, что и мы. А что тут рассмотрел алгоритм?

Кто на фотографии: таксист. Распознанная информация: подземная парковка гипермаркета, российский автомобиль, российские номера, синие пакеты. Вывод: доход — до 50 тысяч рублей. Какую рекламу предложить: микрокредиты.

Кто на фотографии: двое мужчин. Распознанная информация: много драгоценностей, длинные волосы, вероятна психофизическая склонность к гомосексуальности. Вывод: предложить рекламу шампуня.

Кто на фотографии: девушка и автомобиль. Распознанная информация: автомобиль находится выше поверхности земли, номерной знак отсутствует, значит машина попадет в категорию «экспонируемые». Автомобиль присутствует на других фотографиях с той же геолокацией. За машиной — надпись на чешском. Вывод: автомобиль не принадлежит девушке. Какую рекламу предложить: дешевые туры в Чехию.

Обратите внимание

Кто на фотографии: беременная женщина. Тут мы решили схитрить и показать всезнающему алгоритму с 11 млн лайков.

Распознанная информация: с помощью медицинской статистики алгоритм определяет срок беременности и приблизительное время рождения ребенка. Вывод: человека еще нет на свете, а информация о нем уже есть.

Можно рекламировать товары, исходя из его возраста. Какую рекламу предложить: товары для новорожденных, товары для детей.

Кто на фотографии: дачники. Распознанная информация: мужчины едят на улице. Мало данных, характерных объектов нет. Какую рекламу предложить: видеонаблюдение для дачи.

Кто на фотографии: мужчины с оружием. Распознанная информация: на фото настоящее оружие, автоматы Калашникова. Необходимо изучить больше фотографий этих людей на предмет экстремизма и нарушения закона. Вывод: необходимо сообщить в правоохранительные органы, контролирующие оборот оружия.

Кто на фотографии: женщина на отдыхе. Распознанная информация: престижный автомобиль. Судя по номерам, фото сделано в Греции. Если автомобиль фигурирует на фото других пользователей в этой геолокации, он, вероятно, прокатный.

Можно установить стоимость проката этой модели, а также форму купальников, которые предпочитает женщина. Система способна сопоставить даты отдыха с ценами на туры в это время и определить предполагаемый доход, а также затраты на поездку.

Какую рекламу предложить: открытые купальники, туры определенной ценовой категории.

Важно

Кто на фотографии: женщина с медицинским препаратом. Распознанная информация: молодая девушка в очках, с длинными волосами и медицинским препаратом в руке. Доход неизвестен, социальный статус неизвестен. Какую рекламу предложить: шампуни, медицинские препараты.

Кто на фотографии: тракторист. Распознанная информация: по одежде и трактору определяется достаток в 20—30 тысяч, по геотегу — проживание в Республике Беларусь. Какую рекламу предложить: микрокредиты, дешевая одежда, алкоголь, белорусские товары.

Разумеется, в случае с последним фото алгоритм полностью обманут. Но искусственный интеллект не будет делать выводы по одной фотографии. Изучая профиль в том же Instagram, он пройдется по всем постам пользователя. И тому же Шнуру будет сложно обмануть алгоритмы.

Рано или поздно система поймет, что его доход действительно 20—30 тысяч, но не рублей и не в месяц, а в неделю. Однако, несмотря на всю мощь искусственного разума, человечество пока еще находится в бронзовом веке его развития. Но и сегодня компьютерный глаз видит довольно остро.

Если хочешь узнать насколько, посмотри целиком. Или не смотри, если боишься стать параноиком.

Источник: https://www.MaximOnline.ru/guide/maximir/_article/ai-on-your-pics/

Photolemur. Можно ли с помощью искусственного интеллекта обрабатывать фотографии

?Елена Петрова (liseykina) wrote,
2018-11-01 12:27:00Елена Петрова
liseykina
2018-11-01 12:27:00Categories:
Нет кнопок – нет проблем” – отличный девиз для программы для обработки фотографий?

Но все так и есть.
Photolemur программа для того чтобы сделать ваши фотографии лучше. Без настроек. Без кнопок. На основе искуственного интеллекта.

Фотографию для обработки можно перетащить в окошко, открыть по правой кнопке мыши ну или нажать на кнопку “Open”.Потом начинает происходить магия, которая красиво визуализируется

Можно позалипать на нейросеть и почитать комментарии, описывающие что примерно будет происходить с вашей фотографией.

Получается вот так:

до после

Как-то повлиять на результат можно только отрегулировав степнь воздействия.Для этого под картинкой находится ползунок

То что получилось можно сразу экспортировать в социальные сети или сохранить на жесткий диск

При экспорте на жесткий диск доступны расширенные настройки – можно поменять размер, качество фотографии, разрешение и сохранить настройки в виде пресетов. Довольно удобно – можно сделать отдельный пресет дляэкспорта полноразмерных изображений и для web-версий.

Все нужные форматы на месте. Tiff можно сохранить либо в 16bit, либо в 8.

Совет

Не обязательно “обрабатывать” по одной фотографии – можно открыть сразу всю папку с фотографиями из отпуска, запустить искусственный интеллект, уйти спать, а по возвращении обнаружить обработанные фотографии в отдельной папке – удобно, если хочется легко, быстро и не задумываясь привести снимки к “смотрибельному” виду.

Можно сделать экспорт либо одной фотографии, либо всех открытых сразу, либо выбрать несколько с зажатой клавишей Ctrl и экспортнуть только их. Например, это удобно для того чтобы разные фотографии из папки сохранить с разными настройками.

Вот и все. А теперь давайте посмотрим что Photolemur делает с фотографиями.

Корректировки сводятся к выравниванию освещенности, коррекции цветов, контраста, правке искажений оптики.

Я специально старалась подбирать максимально разнообразные примеры, чтобы оценить как программа обработает фотографии снятые при разных настройках и с разным светом.

Вот что получается в сухом остатке:

  1. Картинки с плоским и не интересным светом, снятые в полдень обрабатывает очень даже – получается контрастно и объемно
  2. С ночными фотографиями особой разницы нет. Ну не умеет Photolemur работать со звездным небом.
  3. Ночной город – норм. Стало лучше, чем было
  4. Сложный контровый свет тоже нормально. Фотография хуже не стало.
  5. Сумерки и высокие ISO очень не однозначно. Например, фотография с оленями снята на ISO 12800 – Photolemur сделал ее более контрастной и светлой из-за чего появился просто дикий шум, который видно даже на превью. А снимок на аналогичном ISO из Кельна (последний в подборке) только выиграл от обработки. Цвета получились, вообще, отличные.
  6. Оттенок зеленого, который получается после обработки мне не нравится категорически. Но это вкусовщина.
  7. Детали в тенях и светах восстанавливает отлично.

Получается, что Photolemur подойдет для быстрой коррекции, когда нет времени или желания обрабатывать фотографии вручную, надо быстро выложить в социальные сети, в статью или еще куда-нибудь. В большинстве случаев
результат обработки лучше чем исходник.

Но чтобы обработка вас не разочаровала лучше выбирать исходники не с очень большим ISO и снятые “без экстрима” – дневние, утренние с мягким и рассеянным светом. Потому что при высоких ISO после обработки шум становится более заметным.

А вот работа со светом понравилась, даже контровый свет Photolemur отрабатывает хорошо.

Photolemur стоит 35$ и доступен для Windows и MacOS. Скачать тестовую бесплатную верию можно кликнув на баннер

Источник: https://liseykina.livejournal.com/253613.html

Baby X – виртуальный ребёнок, способный к самообучению

Искусственным интеллектом сейчас уже никого не удивишь. Но в фантастических фильмах мы видим разумные машины в виде реальных людей, наделённых эмоциями, а не просто тысячи строк на экране компьютера, которые олицетворяют собой мышление машины. Когда же искусственный интеллект наконец обретёт лицо?

Сотрудники новозеландской при Окландском университете попытались объединить продвинутый AI на основе нейронных сетей и внешность маленькой девочки. Проект получил название Baby X, и в данный момент тестирование проходит уже третья программная версия этого интересного эксперимента.

Baby X – это интерактивная анимированная модель маленькой девочки. Её поведение полностью управляется специальными психобиологическими алгоритмами, которые разработали сотрудники лаборатории. По сути, перед нами полноценный маленький ребёнок, способный радоваться, грустить, интересоваться новыми вещами и максимально полноценно выражать свои эмоции на экране монитора.

Ребёнок этот видит окружающий мир с помощью встроенной в компьютер камеры и слышит его при помощи микрофона. В реальном времени маленькая девочка способна реагировать на знакомые слова и ассоциировать их с теми или иными объектами, действиями или изображениями. Можно сказать, что Baby X обучается точно так же, как и реальные дети в её возрасте.

Моделью ребёнка управляет очень продвинутый AI на основе биологических нейронных сетей, благодаря чему поведение виртуального персонажа довольно точно повторяет поведение человека.

Девочка способна отвлекаться в процессе обучения, засматриваться на интересные ей объекты и веселиться, если увидит что-то смешное с её точки зрения.

Это сильно отличает проект от других современных разработок в области искусственного интеллекта.

Обратите внимание

Baby X –лишь один из множества проектов, которые разрабатываются в новозеландской лаборатории. Исследователи постоянно совершенствуют анимацию человеческих лиц, занимаются разработкой технологии распознавания образов и человеческой мимики, а также параллельно работают над множеством других не менее интересных задач.

В видео чуть ниже вы сможете увидеть, что собой представляет Baby X в действии, а также как выглядит процесс обучения и распознавания образов искусственным интеллектом.

Сразу хочется предупредить вас, что если вы читаете новость с устройства на базе Android, видео у вас, скорее всего, не отобразится, так как размещено оно на портале Vimeo.com.

Тем не менее вы всегда можете посмотреть видео с помощью вашего персонального компьютера или с устройства на базе iOS.

Источник: https://Hi-News.ru/technology/baby-x-virtualnyj-rebyonok-sposobnyj-k-samoobucheniyu.html

Как искусственный интеллект меняет цифровую фотографию

10 января 2018, 23:55     1667

Все мы привыкли к тому, что из года в год цифровые камеры становятся немного лучше. Как правило – за счет небольшого аппаратного апгрейда. В течение десятилетий инженеры совершенствовали камеры, добавляя их сенсорам пару мегапикселей или улучшая оптику.

Но в последние пару лет эта тенденция изменилась. Развитие аппаратной составляющей практически достигло предела. То есть, физически улучшать камеры уже не получится, не увеличив при этом их размер.

Потому битва за лучшую камеру перешла из аппаратной плоскости в программную.

Сегодня самые удивительные инновации в области цифровой фотографии создаются не благодаря инженерам, разрабатывающим сенсоры и объективы, а благодаря искусственному интеллекту и самообучающимся алгоритмам.

Портретный режим

Возможно, самое впечатляющее достижение цифровой фотографии за последние годы – новый портретный режим. Начиная с 2016 года практически все флагманские модели смартфонов имеют двойные камеры. Это позволяет им фиксировать глубину объекта и искусственно создавать эффект размытого заднего фона.

Конечно, зеркальные фотоаппараты умеют делать фото с размытым задним фоном уже много десятилетий. Вот только для этого им нужен крупный объектив. Большой объектив невозможно вставить в маленький смартфон, так что до появления двойных камер ни один мобильный телефон не был способен делать снимки с размытым задним фоном.

Впрочем, на этом прогресс не остановится. Совсем скоро искусственный интеллект позволит отказаться от двойных камер и вернуться к системам с единственным сенсором. Умный алгоритм будет определять объект съемки на фото и размывать фон вокруг него. Таким образом, необходимость в двойной камере отпадет.

Искусственный фотограф

Портретный режим – не единственный пример того, как искусственный интеллект меняет цифровую фотографию. Самообучающиеся алгоритмы способны делать многое из того, что раньше казалось просто невозможным.

Важно

Например, многие пользователи хотели бы снимать профессиональным зеркальным фотоаппаратом, но их отпугивает огромное количество настроек и параметров. Тут на выручку тоже приходит искусственный интеллект. К примеру, стартап Arsenal разрабатывает одноименное устройство, которое представляет собой умный ассистент фотографа.

Миниатюрный гаджет подключается к фотоаппарату и позволяет пользователю удаленно менять настройки фотокамеры при помощи смартфона. Но еще более важно то, что Arsenal может сам устанавливать оптимальные параметры для каждого конкретного снимка.

То есть, если раньше фотографу приходилось самому выбирать оптимальные выдержку, чувствительность и прочие параметры, теперь этим может заняться ассистент.

Источник: https://igate.com.ua/news/20930-kak-iskusstvennyj-intellekt-menyaet-tsifrovuyu-fotografiyu

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector