Искусственный интеллект составит модный образ для клиентов онлайн-магазинов

Искусственный интеллект для модниц

Российская компания Sarafan Technology Inc. этим летом представила на международном фестивале London Tech Week сервис Sarafan.AI. Это проект на базе искусственного интеллекта, который распознает на фотоснимках предметы гардероба, после чего находит их аналоги в интернет-магазинах.

На текущий момент сервис достиг показателя в 40 миллионов уникальных посетителей в месяц, к нему подключены 150 мульти- и монобрендовых fashion-магазинов. Нейросеть обрабатывает 300 тысяч фотографий в сутки, а количество товарных позиций составляет больше 20 миллионов. О том, как работает Sarafan.

AI и каковы принципы его монетизации, «Инвест-Форсайту» рассказал генеральный директор стартапа Андрей Корхов.

Алексей Мальгавко / РИА Новости

Идея

Программист Андрей Корхов, выпускник Сибирского технологического университета, вряд ли мог представить, что будет связан с fashion-индустрией, пока не посетил Кремниевую долину в Калифорнии.

Успехи американских разработчиков в области искусственного интеллекта подсказали ему неожиданное, на первый взгляд, применение технологии распознавания образов. В основе Sarafan.

AI – поведенческая модель пользователей медийных сайтов, которые просматривают фотографии в поисках подходящих для себя образцов одежды.

Многие женщины, например, хотят выглядеть так же стильно, как светские львицы, запечатленные папарацци, однако не знают, где можно приобрести аналогичные или похожие наряды. Поскольку у таких пользователей потребление медиаконтента и шопинг психологически связаны, переход со страниц онлайн-журнала в каталог интернет-магазина является для них естественным.

Разработка

Чтобы реализовать задумку, Корхов, на тот момент руководитель компании «Анетика», вместе со своей командой инноваторов начал обучать нейросеть распознавать образы вещей и сравнивать их с аналогами. Эта работа велась в течение нескольких лет путем проб и ошибок. В 2017 году стартапу удалось привлечь 13 миллионов рублей инвестиций.

Принцип работы системы основан на алгоритмах самообучения и технологии компьютерного зрения. Большие объемы данных анализируются с помощью облачных вычислительных инструментов Microsoft Azure.

Сервис узнает не только предметы одежды (юбки, платья, шляпы), но и всевозможные аксессуары. Нейросеть определяет фасон вещи, цвет материала и его текстуру, а также нанесенные на ткань изображения.

В итоге из многомиллионного каталога выбираются несколько подходящих вариантов.

Бизнес-модель

Sarafan Technology Inc. предлагает присоединиться к своей партнерской программе, с одной стороны, блогеров и медиапорталы, а с другой – предприятия электронной коммерции, beauty- и fashion-бренды.

Технически партнерство реализуется с помощью встраиваемого на веб-страницу нативного виджета, позволяющего перейти с фотографии товара на сайт, где можно его приобрести.

Пользователю достаточно нажать на кнопку «Get this look» («Хочу такой образ»).

За каждый уникальный переход в интернет-магазин со страницы, на которой Sarafan.AI распознал объект, владелец контента получает оплату. Минимальная цена клика – 5 рублей, но она увеличивается в зависимости от уровня площадки медиа, ее известности и конверсии переходов в продажи и глубину просмотров.

Обратите внимание

Цена клика возрастает в зависимости от действий посетителя на коммерческой странице, проведенного там времени и глубины просмотров. Если же переход закончился совершением покупки, к сумме монетизации добавляется комиссия от сделки. Предложение особенно актуально для блогеров, освещающих тематику моды и lifestyle.

Код-скрипт для установки виджета высылается бесплатно после регистрации в партнерской программе. Затем Sarafan.AI автоматически распознает все подходящие по тематике фото на сайте и добавляет к ним кнопку. Ручной настройки и разметки контента не требуется. В конце страницы также может размещаться слайдер – блок с перечнем всех товаров, которые можно увидеть на фотографиях.

Оплату услуги полностью осуществляют интернет-магазины – взамен они получают конвертируемый трафик. Низкоэффективные клики оплачиваются по минимальной ставке.

Конкурентные преимущества

Ранее на рынке уже появлялись проекты, распознающие одежду на фотографиях, такие как SnapFashion и Asap54, однако в них пользователь сам был должен загружать интересующие его снимки. Поэтому Sarafan.AI составляет конкуренцию в первую очередь традиционным рекламным платформам, эффективность которых, по мнению экспертов, падает.

Дополнительный элемент гармонично дополняет контент нишевых сайтов и не отпугивает пользователей, в отличие от навязчивых рекламных заставок. Для посетителей кнопка «Get this look» – не реклама, а полезная высокотехнологичная функция.

Пользователи просматривают фотографии звезд и лидеров мнений, поэтому воспринимают предлагаемые виджетом товары как личную рекомендацию авторитетных лиц (эффект influence-маркетинга).

Кликабельность виджета (CTR) Sarafan составляет в среднем 3-4%. При установке стандартного виджета-слайдера в продажи конвертируется 2,98% трафика, окупаемость инвестиций (ROI) находится на уровне 86%. Важным преимуществом Sarafan является глубокий таргетинг виджета.

Владельцы интернет-магазинов имеют возможность задать географические ограничения, определить конкретные сайты, на которых будут демонстрироваться их товары и установить другие настройки. Сервис использует систему Smart-клик и предоставляет полную статистику по каждому посетителю, полученному посредством Sarafan.AI.

Благодаря этому коммерсанты могут определять, насколько выгодным для них является трафик из того или иного источника, и корректировать параметры.

У Sarafan.AI есть собственные механизмы оценки покупательной способности аудитории различных ресурсов, что позволяет исключить из выдачи нерелевантные товары. Технология коллаборативной фильтрации анализирует потребительские предпочтения посетителей конкретного сайта и позволяет добиться наилучшей конверсии.

Важно

Помимо стандартного, доступны монобрендовые виджеты, дизайн которых разрабатывается под стилистику одного бренда или интернет-магазина. Другая разновидность – виджет, снабженный блоком «Дополни образ», который включает не только распознанные элементы, но и подходящие по стилю сопутствующие товары: косметику, украшения, сумки.

Пользователь в этом случае получает личного AI-стилиста, а продавец – инструмент продвижения новых продуктовых линеек.

Кейсы

В ходе развития стартапа Sarafan Technology Inc. его основателям неоднократно приходилось решать нетривиальные задачи. Первым воплощением идеи стало мобильное приложение.

Однако оно оказалось неэффективным – воспользовавшись им несколько раз, пользователи забывали об «игрушке».

В 2018 году внутри компании была основана собственная экспериментальная лаборатория Sarafan, в которой работают профессионалы в сфере Artificial intelligence и высоконагруженных систем.

Недавно Sarafan Technology Inc. стала резидентом «Сколково» и вошла в число участников программы NVIDIA Inception, направленной на поддержку стартапов. А еще руководство Sarafan заключило соглашение с журналом Cosmopolitan – ведущим российским женским изданием. Среди других крупных медиапартнеров, установивших виджеты, – «Лайфхакер», «7дней» и «Ева.ру».

Компания Sarafan Technology Inc, успешно стартовав на рынках России и Индии, намерена продолжать международное продвижение. На очереди – США и Великобритания. В настоящее время в этих странах ведется набор сотрудников.

Источник: https://www.if24.ru/iskin-dlya-modnits/

25 примеров великолепного дизайна интернет-магазинов

Сегодня мы хотели бы ознакомить вас с превосходно выполненным дизайном Ecommerce сайтов. Если вас интересует вопрос, как придумать оригинальный дизайн интернет-магазина, лендинга или сайта, то источником вдохновения для вас может послужить любой из данных примеров продающего дизайна.

Интерфейс магазина, внешний вид и юзабилити оказывают огромное влияние на прибыль, приносимую бизнесом, вот почему при создании ресурса высококачественному профессиональному дизайну следует уделять самое пристальное внимание.

Надеемся, что вы почерпнете из этих 25 примеров красивых сайтов интернет-магазинов 2016 года идеи для своих собственных разработок. Но помните: слепое копирование чужого дизайна — пусть даже самого удачного и вам кажется, что это самый крутой интернет-магазин — на практике, как правило, ни к чему хорошему не приводит!

1. Thndrbolt
2. Zulu & Zephyr
3. Wijnhandel Wijn&Zo
4. Dodge & Burn
5. Frank and Doll
6. Wootten
7. Lux Ticket
8. Olive Leaf Australia
9. Reebok
10. Mrs. Bow Tie
11. Skinny Ties
12. Марусин букет
13.

Совет

emploi New York
14. MiBolsa
15. Goodship
16. Satorisan
17. Steven Alan
18. iskander
19. Etiquette Clothiers
20. Mujjo
21. Pitango Bikes
22. Big Cartel
23. Книжки-магниты.рф
24. Bree
25.

IBumper
Вместо заключения

1. Thndrbolt

Thndrbolt

Thndrbolt — веб-дизайнеры, создающие и распространяющие по вполне умеренным ценам креативные интернет-магазины, профессионально разработанные, простые в установке темы для оформления сайтов. Как говорят учредители Thndrbolt: «У каждого есть что сказать, и у каждого есть аудитория, готовая его выслушать. Любой бизнес достоин профессионального дизайна».

2. Zulu & Zephyr

Zulu & Zephyr

Zulu & Zephyr — австралийский бренд дизайнерской одежды. Это один из лучших современных сайтов, пример хорошего вкуса.

3. Wijnhandel Wijn&Zo

Wijnhandel Wijn&Zo

На этом сайте можно приобрести вина и деликатесы (знаменитых устриц из Остенде, например), являющиеся основой семейного бизнеса повара Дельфины Декрок и сомелье Филипа Дебука, проживающих в бельгийском городе Брюгге.

4. Dodge & Burn

Dodge & Burn

Владельцы интернет-магазина Dodge & Burn так объясняют название своего ресурса: «Осветление и затемнение (Dodging and burning) — так назывался один методов печати традиционных фотографий.

А мы черпаем вдохновение при создании своих принтов для футболок, фотоальбомов, авторских постеров именно в классической фотографии, фотоаппаратах и фотографах.

К тому же Dodge & Burn просто чертовски здорово звучит!».

5. Frank and Doll

Frank and Doll

Лондонский бутик Frank and Doll был назван его хозяйкой и основательницей Самантой Девис в честь ее дедушки Фрэнка и бабушки Долли, являвшихся для маленькой Саманты воплощением хорошего вкуса, подлинного стиля и непреходящего обаяния.

Теперь хозяйка Frank and Doll, стремящаяся быть достойной своих замечательных предков, самостоятельно отбирает женскую одежду, обувь, аксессуары в лучших дизайнерских домах по всему миру — от австралийского Mink Pink до калифорнийского For Love and Lemons, специализирующегося на неоготических мотивах.

6. Wootten

Wootten

Австралийские мастера, работающие под брендом Wootten, производят сделанную вручную из лучших сортов кожи мужскую и женскую обувь в классическом английском стиле, сумки для путешествий, бумажники и ремни. На сайте можно прочесть манифест: «Мы практикуем “медленную моду” (Slow Fashion).

Мы наследуем тем одиночкам-итальянцам, которые начали в середине 1980-х европейское “Медленное движение” (Slow Movement) как протест против “тотальной фастфудизации”, грозящей уничтожить великие национальные кухни стран Европы.

Мы делаем что-то похожее, но только в области моды — и все больше людей понимают, что нуждаются в наших услугах, потому что по-настоящему качественная одежда и обувь могут быть сделаны только вручную, медленно и с любовью к своему ремеслу».

7.  Lux Ticket

Lux Ticket

Компания Lux Ticket организует поездки на главные мировые спортивные события с полным пакетом услуг, и на ее лаконичном и стильном сайте, разработанном командой LPgenerator, можно приобрести билеты на футбольные матчи.

8. Olive Leaf Australia

Olive Leaf Australia

Интернет-магазин компании Olive Leaf Australia продает экстракт листьев оливкового дерева, считавшийся в культурах народов стран Средиземного моря одним из главных источников здоровья.

Основателям фирмы, семейной паре Рэю и Дельфине Арчер, принадлежит крупнейшая в мире плантация оливы, выращиваемой именно «на листья». Ежедневно только в Австралии Olive Leaf Australia продают 1000 бутылок этого экстракта.

Экспорт этого продукта осуществляется более чем в 20 стран.

9. Reebok

Reebok

Напомним, что Reebok был основан как семейное предприятие «J. 'W. Foster & Co» в английском городе Болтоне еще в 1895 году. Сегодня компания Reebok занимается производством спортивной одежды, обуви и аксессуаров в качестве дочернего подразделения компании Adidas.

10. Mrs. Bow Tie

Mrs. Bow Tie

Неотразимо стильный сайт Mrs. Bow Tie принадлежит одноименному лондонскому дизайнерскому бренду, производящему галстуки-бабочки, обычные галстуки и собачьи ошейники, выполненные в виде галстука-бабочки — все, разумеется, ручной работы. Все модели — их несколько сотен — разработаны дизайнерами бренда и продаются только через интернет-магазин.

11. Skinny Ties

Skinny Ties

SkinnyTies.com — семейное предприятие, занимающееся производством и продажей галстуков с 1971 года.

Они были одной из первых компаний, начавших продажу традиционных галстуков онлайн (1997 год, тогда их ресурс назывался NarrowTies.com).

Узкие ретро-галстуки — вот рыночная ниша этого бренда, и в своем бизнесе они добились большого успеха — сейчас SkinnyTies.com являются одним из крупнейших оптово-розничных продавцов галстуков в Соединенных Штатах.

12. Марусин букет

Марусин букет

«Доставка нежностей на дом» — гласит слоган этого интернет-магазина цветов и пирожных macarons в дизайнерских коробочках. Его гармоничный дизайн создает ощущение нежности, легкости и уюта.

13. emploi New York

emploi New York

Цель основания нью-йоркского бренда emploi New York — предоставить возможность современной работающей женщине выглядеть в офисе (чем бы этот «офис» не являлся) «так великолепно, как она прежде не выглядела никогда». Вот еще одна цитата: «Придуманный в Нью-Йорке, наши столичный стиль подходит для умных и сексуальных женщин во всем мире».

14. MiBolsa

MiBolsa

Еще одни австралийские умельцы, назвавшие свой бренд по-испански «MiBolsa» (Моя сумка), производят стильные и элегантные сумки, кошельки и бумажники из импортируемой из Аргентины великолепной по качеству кожи (вот откуда испанское название!).

Также это хороший пример интерфейса интернет-магазинов. Свою концепцию они определяют так:  «Конечно, наш бизнес начинается с производства качественной продукции, и мы заботимся об этом, но мы хотим также, чтобы вы получили от общения с нами только положительный пользовательский опыт. Вот почему мы предлагаем бесплатную доставку, хорошие цены и простую политику возврата».

Читайте также:  Увидеть мир благодаря искусственному интеллекту

15. Goodship

Goodship

Джули Маклин, основательница бренда Goodship, родилась в Новой Зеландии, но вот уже более 10 лет живет Нью-Йорке, где в качестве дизайнера по текстилю сотрудничала с такими всемирно известными гигантами мира моды как Оскар де ля Рента, Диана фон Фюрстенберг, DKNY, J.Crew, Topshop и Gap. В 2009 году она начала производить Goodship — линию холщовых аксессуаров (сумок, в частности), украшенных яркими жизнерадостными авторскими принтами.

16. Satorisan

Satorisan

Дизайнеры, создававшие сайт интернет-магазина производителя спортивной и прогулочной обуви Satorisan, видимо, все-таки прониклись «духом Сатори»: согласно одному из толкований, этот термин значит «Понимание», «Баланс», «Гармония». Все эти 3 понятия вполне применимы к чудесному веб-ресурсу Satorisan: яркому, легкому, динамичному и гармоничному.

17. Steven Alan

Steven Alan

Успешный дизайнер Стивен Алан, по его собственному выражению, «одевавший с ног до головы и мужчин и женщин», запустил собственную линию по производству очков.

Поводом для этого послужила, по его словам, «пустота на рынке», которую он поспешил заполнить своим продуктом, ориентируясь на свою всегдашнюю целевую аудиторию — творчески мыслящего жителя мегаполиса.

А может быть, это произошло потому, что сам он живет в Нью-Йорке, творчески мыслит и с детства носит очки? 😉

18. iskander

iskander

iskander — алматинская фирма, занимающаяся изготовлением мебели на заказ. Светлый, уютный, удобный сайт намекает на то, что и мебель этой компании будет такой же.

19. Etiquette Clothiers

Etiquette Clothiers

Основанная в Нью-Йорке, кампания Etiquette Clothiers специализируется на производстве совсем простых, но очень нужных предметов одежды: нижнего белья и носков. Правда, все это делается из тканей и трикотажа высшего качества, со стремлением достигнуть сочетания традиционного мастерства и самого современного дизайна.

20. Mujjo

Mujjo

Mujjo — голландский дизайнерский бренд, производящий аксессуары для мобильных гаджетов (смартфоны, планшетные компьютеры).

Это именно Mujjo начали первыми в мире выпускать зимние перчатки, позволявшие работать с сенсорными экранами телефонов.

Весной 2012 Mujjo начал делать чехлы и футляры для устройств компании Apple, отличающиеся уникальным сочетанием шерстяного войлока и кожи высокого качества.

21. Pitango Bikes

Pitango Bikes

Классический «гаражный стартап», затеянный школьным учителем, горным проводником и помощником шеф-повара после двух лет «изысканного нищенства, суетливых попыток пробиться на рынок и нездоровой одержимости велосипедами» (так они сами пишут о себе на сайте), принес-таки заслуженные плоды: у Pitango Bikes появились заказчики, восторгающиеся дизайном их продукции.

22. Big Cartel

Big Cartel

Молодые независимые художники, чья продукция представлена в интернет-магазине, с изрядной долей самоиронии названном «Большой картель», призывают всех своих коллег «Закатать рукава и не бояться испачкать руки во время работы». Вручную украшенные принтами и росписями футболки от «Большого картеля», по меньшей мере, оригинальны.

23. Книжки-магниты.рф

книжки-магниты.рф

Сайт компании, изготавливающей книжки-магниты, представляет собой сверкающую витрину с лучшими образцами продукции.

24. Bree

Bree

Немецкая компания Bree, выпускающая огромный ассортимент продукции — от мужских и женских дорожных сумок до бумажников и чехлов для мобильных телефонов — обладает веб-сайтом, о котором так и хочется сказать: «Подлинно немецкое качество!».

25. IBumper

IBumper

Стильный и лаконичный сайт фирмы, производящей защитные чехлы для iPhone.

Вместо заключения

Так выглядят хорошие интернет-магазины, где продаются вещи, по два-три примера.

Если вы впечатлены представленными выше великолепными образцами актуального веб-дизайна, но отдаете себе отчет в том, что вы не обладаете профессиональными навыками и художественными дарованиями, необходимыми для воплощения чего-то аналогичного на вашем лендинге, не отчаивайтесь: на помощь вам придут дизайнеры маркетинговой платформы LPgenerator.

Хотите создать свой интернет-магазин? Воспользуйтесь готовыми шаблонами или оставьте заявку на разработку индивидуального дизайна!

Высоких вам конверсий!

Источник: https://lpgenerator.ru/blog/2013/07/09/25-primerov-velikolepnogo-dizajna-internet-magazinov/

Корпорация Имиджа — Онлайн-сервис по подбору имиджа

Выглядеть стильно каждый день и не тратить полжизни на примерочные – думаете, невозможно? Мы уверенно отвечаем, что возможно, и представляем вам «Корпорацию имиджа»- модный портал об имидже, с которым вы легко найдете свой стиль.

На нашем портале вы найдете всю актуальную информацию об имидже, моде и стиле. Только самые интересные статьи, только нужные и полезные услуги, чтобы вы нашли своё Я в мире современных тенденций. Специально для вас мы разработали онлайн — систему быстрого и точного подбора имиджа для каждого нашего клиента.

Выглядеть стильно каждый день и не тратить полжизни на примерочные – думаете, невозможно? Мы уверенно отвечаем, что возможно, и представляем вам «Корпорацию имиджа»- модный портал об имидже, с которым вы легко найдете свой стиль.

На нашем портале вы найдете всю актуальную информацию об имидже, моде и стиле. Только самые интересные статьи, только нужные и полезные услуги, чтобы вы нашли своё Я в мире современных тенденций. Специально для вас мы разработали онлайн — систему быстрого и точного подбора имиджа для каждого нашего клиента.

Выберете ваш овал лица, выберете ваши любимые цвета, выберете…. Да-да, мы создали один короткий и удобный онлайн-тест, чтобы определить ваш цветотип, внешность и тип фигуры, а главное – ваши предпочтения. Вы тратите всего пару минут, а мы моментально подбираем для вас идеальный фасон одежды, цветовую гамму и стиль.

Ради вашего комфорта мы пошли дальше общих слов. Теперь после завершения теста мы сразу же предлагаем вам ассортимент из подходящей одежды на Яндекс-Маркете. Остается лишь определиться с размером и совершить покупки, чтобы ваш совершенный имидж стал реальностью.

В современном мире внешности уделяется большое внимание. Чем лучше вы выглядите, тем выше ваши шансы на влияние, карьерный рост и уважение со стороны окружающих.

«Корпорация имиджа» предоставляет вам прекрасную возможность узнать всё о правилах стиля и моды, тонкостях имиджа и безупречном вкусе.

Обратите внимание

Узнайте на нашем портале об имидже, какая одежда подходит вашему цветотипу и типу фигуры, чтобы выглядеть неотразимо каждый день.

А кто это мы? Бесподобные стилисты и знатоки современных модных тенденций, крутые программисты, работающие над порталом «Корпорации», исследователи, ученые и просто ценители красивых и успешных людей.

Мы уже на славу поработали, чтобы сделать наш сервис самым удобным и быстрым, теперь мы пытаемся довести нашу систему до идеала.

Присоединяйтесь к «Корпорации имиджа» и совершенствуйтесь вместе с нами!

Источник: https://imagecorp.ru/

Как составить умный гардероб и больше не ломать голову над тем, что надеть

Многих людей мучает мысль, что надеть и как перестать об этом думать.

Я заметила, что набирает популярность тема упрощения гардероба.

Есть даже тренд, который я называю «стиль Джобса», когда придумывают один удобный для себя образ, к примеру джинсы, водолазка, кеды, закупают эти вещи в нужном количестве и перестают ломать голову над тем, что сегодня надеть и какой аксессуар подобрать.

И ежедневно ходят на мероприятия и по делам в джинсах, водолазке и кедах, возможно, даже одного цвета каждый день. И ничего, счастливы и довольны. Я пока не готова к такому стилю, хотя и к разряду модниц тоже не отношусь. Но упростить свою жизнь люблю и даже очень.

Долго думала и экспериментировала на эту тему, пока мне в голову не пришла идея сделать гардероб не модным, а умным. Мой кошелёк не резиновый и шкаф тоже. Поэтому придумалось мне «колесить гардероб». Это такой способ сделать его простым и практичным. И помогла мне в этом теория колеса жизни.

Я поняла, что в разные моменты жизни мне нужны разные гардеробы: если у меня работа в офисе с деловым стилем — нужен такой гардероб, сижу в декрете — не нужен. Ходила по вечеринкам — нужен был соответствующий стайл, перестала ходить — стал ненужным, ну и далее по темам. Если мне вдруг снова нечего надеть, то не стоит сразу бежать в магазин, нужно сесть и всё проанализировать.

Чтобы упростить себе жизнь, я накидала алгоритм решения этой проблемы:

  1. Нарисовать для себя колесо жизни в данный момент времени. Куда хожу? Что делаю? Какое у меня окружение?
  2. Какая одежда подходит под эти сферы, случаи, события? Как одеваются люди в этих кругах, на эти события и в этих местах?
  3. Разобрать свою одежду, разложив на подходящие кучки к каждой сфере жизни.
  4. Посмотреть, что из этого получилось. Где перебор с нарядами, где чего-то не хватает, сделать выводы и действовать осознанно.
  5. Составить шопинг-план, что и сколько докупить. В каком виде и куда я это буду надевать.

Очень важно оценить, в каких сферах и сколько времени вы проводите. Возможно, вам хватит одного вечернего платья в год, а одежды свободного стиля нужно больше.

Подумайте, сколько нужно офисной одежды и какой дресс-код в вашей компании, как часто ходите в театры, сколько нужно спортивной одежды и какой.

А может, вам подойдёт «стиль Джобса», но несколько доработанный и более разнообразный.

Если вы один раз разложите всё по полочкам, то дадите свободу мозгу. Формирование своего гардероба становится увлекательной игрой, потому что правила игры понятны, а значит, мозг не подвисает в раздумьях, получая чёткую команду к действию — что, сколько и когда нам нужно.

Важно

Эта идея пришла мне в голову пять лет назад и с тех пор метод «колесения гардероба» помогает мне и моим подругам экономить силы, время и деньги, не прибегая к «стилю Джобса».

Попробуйте, возможно, и ваша жизнь станет проще.

Источник: https://Lifehacker.ru/umnyj-garderob/

Смелые одежды: как продавать вещи с помощью людей и искусственного интеллекта

Размышляя об искусственном интеллекте, мы часто представляем себе роботов, которые шагают по складу или заводу, выполняя задачи, которыми раньше занимались люди.

Наше воображение живо рисует печальную картину: потеря рабочих мест, возмущенный ропот работников… Тем не менее это будущее кажется нам слишком уж отдаленным.

На самом же деле оно значительно ближе, чем многие думают, но при этом выглядит лучше, чем многие предсказывали.

Stitch Fix открыла нам глаза на то, что некоторые компании уже сейчас начинают применять технологии машинного обучения, чтобы совместно с работниками создавать более эффективные решения.

Онлайновый продавец одежды с пятилетним стажем, компания Stitch Fix добилась на этом поприще определенных успехов, тем самым продемонстрировав, что искусственный интеллект может работать в партнерстве с людьми, если каждая сторона будет сфокусирована на своих уникальных преимуществах.

Компания предлагает своим подписчикам подобрать свой собственный стиль и гардероб с последующей доставкой одежды на дом. Однако пользователи этого сервиса не приобретают одежду в обычном интернет-магазине. У Stitch Fix его просто нет.

Вместо этого покупатели проходят опросы, предоставляют данные о своих размерах, дают ссылку на тематические коллекции фото в Pinterest и прибавляют к этому письмо с личными пожеланиями.

Совет

Алгоритмы машинного обучения обрабатывают эти разнородные и слабоструктурированные сведения.

Далее приложение передает результаты и другую информацию (такую, как пожелания потребителя) стилистам компании, которые, пользуясь этими данными, выбирают пять предметов одежды различных брендов и высылают их клиенту. Покупатель оставляет то, что ему подошло, а остальное отсылает обратно.

Подход Stitch Fix содержит в себе три урока, показывающих, как соединить человеческие знания и опыт с возможностями систем искусственного интеллекта. Во-первых, важно, чтобы люди продолжали участвовать в деятельности фирмы.

Компьютер просто не в состоянии справиться со всем в одиночку. Во-вторых, с помощью искусственного интеллекта компании могут кардинальным образом увеличить производительность и эффективность работников.

И, в-третьих, проработка идей и развитие инноваций требуют сочетания различных методик машинного обучения.

Как показывает наше исследование, в котором мы охватили как промышленную, так и научную сферу, у бизнеса появляется беспрецедентная возможность воспользоваться прогрессом в области искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения и обновления своих бизнес-процессов.

Например, анализируя пятилетнюю выборку из почти 1150 работ, мы определили по меньшей мере 12 методик машинного обучения (оптимизацию, использование нейронных сетей, регрессивного анализа/ моделирования, распознавания речи, кластеризации данных, анализа сетей, анализа видео, интеллектуального анализа текста, использование систем рекомендаций, распознавания изображений, прогнозирования, классификации).

Некоторым выдающимся компаниям удалось повысить продажи и улучшить обслуживание клиентов благодаря использованию систем рекомендаций. Если говорить о рекомендациях, то можно ли как-то улучшить этот процесс по сравнению с лидерами Netflix и Amazon?

Обратите внимание

У Stitch Fix, для которой качество предложений – это вопрос жизни и смерти, выбора просто не было: нужно было делать лучше других. И в этом вопросе нельзя полагаться исключительно на искусственный интеллект.

Компания пытается собирать о своих клиентах как можно больше информации, причем в любой форме — как структурированной, так и неструктурированной. К первому виду данных относятся опросы, содержащие личные сведения — такие, как размер одежды и предпочитаемые бренды.

Читайте также:  Наниты впервые были использованы на практике!

Неструктурированные данные могут быть получены из профилей пользователей в социальных сетях или из их комментариев, поясняющих причину покупки новой одежды (например, праздничный наряд, смена сезона или понравившийся новый стиль).

Автоматические системы рекомендаций лучше всего справляются со структурированными данными. Для того чтобы разобраться в неструктурированных, необходимо участие человека. Предположим, клиент хочет приобрести новую пару стильных джинсов.

Всем известно, как непросто найти «правильные» джинсы, хорошо сидящие на фигуре.

Сначала алгоритм отбирает все джинсы (всех тканей, фасонов и даже размеров), которые решили приобрести другие покупатели с теми же размерами, — хороший показатель того, что вещь подходит.

На следующем этапе нужно выбрать конкретную пару джинсов для отправки покупателю. Это задача стилиста, который учитывает пожелания клиента или событие, к которому приурочена покупка.

Дополнительно стилист может вложить в заказ записку от своего имени, что поможет укрепить эмоциональную связь с покупателем.

Таким образом, Stitch Fix обхаживает клиента в надежде, что в будущем получит от него еще более полезные отзывы.

Важно

Эта система рекомендаций с участием человека использует несколько информационных потоков, улучшающих ее работу. Алгоритм напрямую принимает обратную связь от покупателя, независимо от того, оставил ли он у себя вещь или нет. Стилист корректирует свою работу и подстраивается под нужды клиента, исходя из его замечаний и предыдущего опыта общения с ним.

Сейчас компания тестирует технологии обработки естественного языка, которые позволяют распознавать замечания клиентов, разбивая их по категориям. Например, с их помощью можно автоматически сортировать обратную связь на положительную и отрицательную или устанавливать причину покупки той или иной одежды.

Стилисты помогают определять и обобщать текстовую информацию, полученную от клиентов, а также исправлять ошибки в распределении информации по категориям.

В связи с тем, что алгоритмы всегда находятся под зорким наблюдением людей, Stitch Fix может уверенно тестировать новые техники машинного обучения, не боясь, что ее эксперименты приведут к проблемам с обслуживанием клиентов.

В чем же заключается роль стилиста, распоряжающегося мощью искусственного интеллекта? В штате Stitch Fix состоят 2800 специалистов, разбросанных по всей стране. Все они работают на дому, каждый — по своему собственному графику.

В этой распределенной системе качество работы оценивается по многим показателям, среди которых количество денег, потраченных клиентом, степень его удовлетворенности и среднее количество оставленных вещей из заказа.

Один из самых значимых факторов — скорость, с которой стилист подбирает коллекцию для покупателя.

Скорость очень важна, равно как и точность. И здесь вступает в действие рабочий интерфейс. Для быстрого принятия решений экран, на котором стилист просматривает рекомендации, отображает всю полезную информацию о клиенте.

Совет

Сюда входит история покупок и отзывов, размеры, отношение к необычному стилю одежды — все это сведения находятся буквально под рукой.

Более того, рекомендации настроены таким образом, чтобы сократить время, затрачиваемое специалистом на поиски нужной вещи.

Чтобы убедиться в эффективности работы стилиста, система варьирует информацию, которую показывает интерфейс. Это делается для того, чтобы проверить объективность оценки специалиста и степень его предвзятости. Например, как фотография клиента повлияет на выбор стилиста? Или как решение стилиста зависит от сведений о его возрасте? Помогут ли данные о месте жительства или только навредят?

Благодаря анализу воздействия модифицированной информации на работу стилиста компания вырабатывает системный подход к измерению качества человеческих оценок.

Несмотря на все алгоритмы, направляющие принятие решений, и постоянный мониторинг, внутренние опросы показывают, что сотрудники Stitch Fix в целом своей работой довольны. И именно такой вид деятельности, основанный на «креативности с машинным интерфейсом» и гибком графике работы, в будущем будет играть важную роль.

Индустрии модной одежды не привыкать к быстрым циклам обучения. Одно из достоинств, которое Stitch Fix видит в сборе и анализе гигантских объемов информации, заключается в способности прогнозировать тренды.

Например, инженеры компании разрабатывают классификаторы на основе машинного обучения. Они находят новые тренды, используя простые бинарные решения типа «да или нет», которые клиент принимает при покупке или отказе от товара.

Эти элементарные, казалось бы, данные позволяют команде предсказывать, какие тренды будут актуальны в следующем сезоне и какие стили выходят из моды.

Обратите внимание

Другое преимущество всех этих данных заключается в том, что они привели к разработке компьютерной системы распознавания изображений, которая способна анализировать стиль и извлекать его параметры на основе фотографий различной одежды.

Сама эта система должна пройти этап неконтролируемого обучения, в процессе которого она обработает огромное количество изображений, извлекая из них характерные признаки или закономерности и определяя похожие стили одежды.

Этот «автостилист» может быть использован для автоматической сортировки товарных запасов и расширения выбора одежды.

Кроме алгоритмического определителя трендов и автостилиста Stitch Fix также занята разработкой совершенно новых стилей, полностью основанных на данных. Компания называет их «франкенстилями».

 Они создаются с помощью «генетических алгоритмов», которые действуют по принципу естественного отбора. Эти алгоритмы отталкиваются от существующих стилей, подвергающихся случайным модификациям на протяжении многих искусственных «поколений».

Например, рукав, принадлежащий одной одежде, и цвет или рисунок, взятый у другой, со временем эволюционируют в совершенно новую рубашку.

Stitch Fix входит в число компаний, стоящих у истоков машинного обучения, и уже только поэтому за ней стоит понаблюдать. По оценке Forbes, в 2015 году ее выручка составила $250 млн, а в 2016 году она увеличилась на 50%.

В то же время за последние два года Stitch Fix утроила свой штат.

Методы компании убеждают нас в том, что люди и машины способны дополнять друг друга, и это сотрудничество приводит к результатам, которых невозможно добиться в одиночку.

Важно

Мы находимся в самом начале эры искусственного интеллекта. Безусловно, на этом пути не обойтись без трудностей и пертурбаций. Однако сейчас мы начинаем понимать, как искусственный интеллект может преобразить целые отрасли, улучшить производительность и даже принести пользу новому поколению работников.

Об авторах. Джеймс Уилсон — управляющий директор по информационным технологиям и бизнес-исследованиям в Accenture Institute for High Performance. Пол Догерти — директор по технологиям Accenture в Нью-Йорке. Прашант Шукла — научный сотрудник Accenture Institute for High Performance.

Источник: https://hbr-russia.ru/innovatsii/tekhnologii/p18595/

Искусственный интеллект на службе у клиентов. WFM и нейросети для российского рынка

Алексей Соколов, основатель и генеральный директор консалтинговой компании EWAS Retail Solutions.

Искусственный интеллект, нейросети, WFM – «страшно» модные слова, которые знает сегодня как минимум каждый руководитель отдела инноваций, директор по персоналу или ИТ-отдела.

Графики работы персонала – серьезный стресс как для самих сотрудников торговых объектов, так и для тех, кто их составляет. И чем крупнее объект, чем шире период между открытием и закрытием магазина, тем сильнее стресс.

Почти целая рабочая неделя может быть посвящена составлению графика работы в крупном гипермаркете. Да! От 20 до 40 часов, и чаще всего – в Excel.

Нужно вспомнить все события, которые имели место в прошлом году в этот же период, учесть компетенции и способности своих сотрудников, оценить их, если они частично сменились.

Следует учесть предпочтения, «хотелки», уважительные и законодательные требования сотрудников.

Готово! График составлен, отдан сотрудникам на подпись… и они начинают его менять, потому что наша жизнь – это постоянное движение. Меняем, корректируем, используем, но редко измеряем точность по итогам прошедшего периода. Те, кто замерял, говорят о точности своих прогнозов от 50 до 70%. Слабый результат.

Рабочие графики, которые находятся под ручным управлением, помимо всего прочего, отрицательно влияют на производительность труда, на удовлетворенность покупателей и открывают возможности для легкого мошенничества. Невыходы, договоренности между сотрудниками и менеджерами, завышенные заявки на аутсорсинговый персонал – кошмар, который знаком многим из нас.

Решение этого вопроса для руководителя предприятия и собственника открывает новые источники дополнительной прибыли.

Совет

В связи с диджитализацией ритейла многие розничные компании задумываются о внедрении решения по автоматизации составления гибких графиков и контроля за их эффективностью – системы WFM (work force management).

Помимо выгоды от оптимизации процессов, ритейлеры получают возможность сократить ФОТ, улучшить качество обслуживания, сократить «текучку» и увеличить продажи.

Как составляют графики в розничных сетях в России и какой уровень проникновения WFM-решений на рынке?

Существует три основных типа ритейлеров.

Первые используют старый добрый Excel и их большинство. Процесс устроен следующим образом. Сначала они осуществляют подготовительную работу: запрашивают тренды по спросу от маркетологов или прогноз загрузки персонала от аналитиков центрального офиса.

Далее начинают собирать пожелания сотрудников, график отпусков, тренингов, на что уходит масса времени. В итоге составляется график работы с учетом десятков факторов, настоящего, прошлого и переменного, что крайне сложно для человеческого мозга.

Как правило, в жертву приносятся пожелания персонала – чтобы покрыть потребительский спрос. При этом, если нужно внести изменения в график, быстро это сделать не получается. При большом штате сотрудников в магазине для составления расписания используется специальный человек.

В небольших магазинах это задача ложится на плечи руководителя отдела или магазина. Весь процесс может занимать от пары десятков часов до недели.

Второй тип – сети, чьи центральные офисы задумались о разработке собственного или покупке WFM-решения. Некоторые из них привлекают к работе множество студентов, которым необходимы гибкие графики.

У них большой штат сотрудников, и трудовой день растянут на несколько смен. Типичный пример – это сети гипермаркетов, такие как «Леруа Мерлен», «Ашан», «Глобус» и т. д.

… Тут без автоматизации просто не обойтись.

Третий тип – это компании, которые уже внедрили сторонние WFM-решения.

Обратите внимание

На рынке существуют как международные, так и отечественные продукты. Из западных игроков – вендоров WFM можно выделить SAP WFM и Kronos. Их стоимость выше, чем у локальных, но при этом ритейлер получает проверенное решение известного бренда.

Помимо стоимости проекта, нужно понимать возможные сложности, обусловленные низким уровнем персонализации подобных решений, их адаптации под требования заказчика. Изменения будут долгими и дорогими.

Но если подстроить свои бизнес процессы под проверенные алгоритмы этих гигантов и довериться на 100% лучшим практикам – результат будет отличный!

На российском рынке сегодня наиболее активные игроки – это Verme, Mind&Machine и ZoZo. Соревнуясь друг с другом, они совершенствуют свои алгоритмы с целью увеличения удовлетворенности покупателей за счет снижения количества очередей на кассах. Сокращают процент ФОТ от товарооборота, нехватки и простоя персонала.

Для конкуренции с западными аналогами они стараются максимально улучшить продукт с технологической точки зрения, например, интегрируясь с модулями по электронному учету рабочего времени с идентификацией по руке или по лицу.

Локальность и размер этих компаний дают им колоссальное преимущество и ценность для заказчиков, так как они умеют слышать своих клиентов и во много раз оперативнее гигантов индустрии.

По моему опыту, в этой точечной сфере размер не имеет большого значения, поскольку это фокусное решение, которое быстро внедряется, распространяется и легко поддерживается.

Ключевая ценность использования подобных решений:

· в экономии времени на составление графика. График на 1,5 месяца вперед на 500 человек отечественные WFM-решения могут сгенерировать меньше чем за 30 минут;

· возможности учитывать историю по потокам до 3 лет, что гарантирует учет всех событий, повлиявших на деятельность объекта в прошлом;

· точности прогнозирования.

Пока официально никто не сравнивал эффективность и скорость работы компаний Verme, Mind&Machine и ZoZo. Но у одного из ритейлеров одна из этих компаний достигла точности прогноза в 97% уже через три месяца работы алгоритмов. В среднем точность у этих компаний находится в районе 90%.

Таких высоких результатов получается достичь за счет использования передовых разработок машинного обучения – глубинных нейронных сетей.

Важно

Данные алгоритмы смоделированы аналогично нейронам в мозге человека и позволяют учитывать при прогнозировании спроса и расчета необходимого числа сотрудников множество критических важных факторов: недельная и дневная сезонность, календарные и прочие праздники, выходные, пробки, погоду, курсы валют и многое другое, что может повлиять на бизнес.

Построение графика выхода сотрудников с использованием алгоритмов позволяет добиться минимизации простоя и нехватки сотрудников, а также спрогнозировать объем форс-мажорных невыходов сотрудников.

Разработанные алгоритмы позволяют составлять индивидуальные расписания для сотрудников и учитывать их личные пожелания, аналогично тому, как это сделал бы живой человек. Только компьютер делает это быстрее и качественнее, за доли секунды анализируя большое количество вариантов расписания и выбирая наиболее эффективное.

Более того, данные алгоритмы являются самообучающимися – если график на какой-то период времени был составлен неправильно, то искусственный интеллект учтет это и в следующий раз скорректирует его.

Читайте также:  Программная реализация моделей нечеткой логики, нейросетевых и гибридных

Компания Mind&Machine предлагает своим клиентам систему управления очередью, в которую входит несколько элементов.

Во-первых, подсчет количества людей в очереди в реальном времени с высокой точностью и SMS-информирование при превышении норматива.

Высокая точность распознавания людей на изображениях достигается путем использования последних разработок в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Данные математические методы позволяют не только детектировать человека, не путая его с телегами, но и понимать примерный возраст человека и, следовательно, не считать детей вместе с родителями как дополнительных клиентов.

Совет

Во-вторых, прогнозирование размера очереди на ближайшие 1,5 месяца, чтобы составить график выхода кассиров исходя из стандартов сети по очереди.

В гипермаркетах сотрудники на кассах выполняют одну функцию, и при возникновении большой очереди нет возможности использовать дополнительные ресурсы из торгового зала. Здесь точность правильно спланированных ресурсов имеет ключевое значение.

Также важно управлять очередью и в небольших торговых объектах, например, продуктовых магазинах. В связи со значительным увеличением количества магазинов в этом рыночном сегменте при наличии большой очереди покупатель может и отказаться от покупки.

По подсчетам самих ритейлеров, потери могут составлять до 1% от товарооборота!

Подсчет размера очереди в реальном времени

Точность прогноза очереди в течение дня с детализацией на 30 минут

Технологии видеоаналитики позволяют считать количество «реальных» посетителей конкретной торговой зоны и определить количество и среднее время консультаций.

Базируясь на этих данных, современное WFM-решение помогает составлять оптимальное расписание для торгового персонала, соблюдая баланс между товарооборотом и ФОТ, учитывая при этом и все остальные вспомогательные операции сотрудников – это делает решение WFM комплексным!

WFM-решение должно быть помощником для сотрудника, управляющего графиком. Так, при форс-мажорах (больничные, неявки) система должна давать рекомендации, кем можно заменить отсутствующего сотрудника, чтобы покрыть спрос, в том числе используя аутсорсинговый персонал. Потому что самое главное в рознице – это продажи. Из существующих решений не все обладают таким функционалом.

Преимущество для сотрудников – возможность составлять свой график или вносить пожелания, обмениваться сменами и видеть изменения, которые вносит руководитель. Некоторые компании открывают доступ сотрудникам к своим графикам через их собственный смартфон. Некоторые компании склонны к самостоятельному планированию графиков сотрудников – это растущий мировой тренд в HR-менеджменте.

Обратите внимание

Успех внедрения проекта WFM, оптимизация очереди и максимальная отдача зависят не от бренда решения, а исключительно от сопровождения изменений и принятия их вашей командой.

Основным критерием в вашей оценке компании – разработчика WFM стоит считать способность этой компании предложить вам обучение, сопровождение изменений в ваших командах и готовность потратить сотни часов на индивидуальную работу с вашими сотрудниками по настройкам, обучению, работой с недоверием, с ключевыми пользователями.

Сотрудничество специалистов по WFM с консультантами, имеющими большой управленческий опыт в ритейле, – это неоспоримый плюс при принятии окончательного решения.

Ключевая ценность в использовании WFM-решения – рост эффективности бизнеса за счет автоматизации. Эффективность здесь заключается в возможности использовать нужный ресурс в нужный момент. За счет этого сокращается ФОТ.

Однако не следует рассматривать сокращение ФОТ как главную задачу WFM – это лишь следствие внедрения, и оно реализуется автоматически при перераспределении ресурсов в нужные часы спроса.

Помните также, что все время, которое вы работали без помощи WFM-решения, вы накапливали ошибки в планировании графиков сотрудников и недополучали товарооборот.

Сначала стоит воспользоваться правильными расчетами системы WFM, чтобы добавить людей там, где это даст максимальную отдачу в товарообороте. Подкрепить это консультационной поддержкой, обучением продажам, доступностью сотрудников для покупателей. В итоге вам даже не придется никого сокращать, а наоборот – принимать дополнительных сотрудников.

Как правило, внедрение WFM-решения приходит в три этапа.

Первый – пилотный проект в 2–3 магазинах сети для подтверждения заявленных экономических эффектов и тестирования решения в «боевых» условиях.

Важно

Второй – это интеграция с существующей инфраструктурой ритейлера и кастомизированная доработка.

Третий – масштабирование на всю сеть.

Пробуйте несколько пилотов одновременно! Сравнивайте! Это гарантирует вам качество при масштабировании.

Современные WFM-решения влияют на ключевые показатели розничного бизнеса – товарооборот, ФОТ, удовлетворенность покупателей. А также значительно сокращают объем ручного труда. Поэтому они должны быть у каждого ритейлера, кто реализует стратегии устойчивого роста и диджитал-трансформации.

Показатель ROI не превышает шести месяцев, так что эти системы очень быстро станут эффективным звеном ваших бизнес-процессов.

В цифрах можно рассчитывать на сокращение фонда оплаты труда от 3% и на роста товарооборота от 1%.

В заключение добавлю, что влияние автоматизации графиков работы намного сильнее, чем может показаться на первый взгляд, т.к. оно влияет на удовлетворенность сотрудников, клиентов, на фонд оплаты труда, на товарооборот – и на хорошее настроение акционеров.

Вы получите снижение влияния человеческого фактора в планировании, минимизируете риск мошенничества и обеспечите прозрачность и управляемость планированием человеческих ресурсов.

Источник: https://www.retail-loyalty.org/news/iskusstvennyy-intellekt-na-sluzhbe-u-klientov-wfm-i-neyroseti-dlya-rossiyskogo-rynka/

Как искусственный интеллект и виртуальная реальность возвращают покупателей в офлайн | Rusbase

Шопинг в интернете с каждым годом набирает всё большую популярность, а интерес покупателей к обычным магазинам падает. Казалось бы, выхода нет.

Но один стартап из Милана решил перевернуть ситуацию и показать, как с помощью технологий AI, VR и машинного обучения, можно удивить покупателей и вернуть интерес к офлайн-покупкам.

Представители стратегического департамента Microsoft рассказали Rusbase подробнее об этом стартапе и о том, как технологии спасут мир моды.

Совет

Предположим, что вам нужна пара обуви, но вы хотите приобрести что-то оригинальное. Обувь должна быть изготовлена не из кожи, а из замши. Цвет тоже нужен нетипичный — красный, а не серый. И каблук должен быть не стандартные 5–7 сантиметров, а выше или ниже.

Вы изучаете доступные в интернете варианты, и вот, наконец, находите подходящий. Но вам хотелось бы своими глазами увидеть оттенок красного, своими руками потрогать материал, самому походить в обуви и понять, насколько она вам подходит. Вместо этого вы скрещиваете пальцы на удачу, размещаете заказ в сети практически вслепую и робко надеетесь, что вам доставят именно то, что нужно.

Но такое увлечение покупками в зарубежных интернет-магазинах весьма негативно сказывается на физической розничной торговле. Один стартап из Милана хочет изменить эту печальную тенденцию.

Как искусственный интеллект спасет моду

Идея ELSE Corp. состоит в том, чтобы привлечь в магазины покупателей с нестандартными запросами, дать им возможность самостоятельно подобрать изделие с нужными свойствами, вживую оценить внешний вид и качество материала и перед заказом проконсультироваться с продавцом.

Иначе говоря, каждый покупатель может посмотреть несколько моделей обуви, выбрать материал, различные элементы декора.

Далее с помощью специального сканера будут сняты мерки, создана виртуальная модель ноги и распечатана на 3D-принтере. По этому образцу будет отшита индивидуальная пара обуви.

Подобная идея позволяет сократить затраты продавца и при этом предоставлять индивидуальный подход к каждому покупателю.

В современном мире розничной торговли модной одеждой и обувью клиенты уже не хотят покупать лишь то, что выставлено на полке в магазине. 

Человек приходит в магазин с мыслью: если найдется что-нибудь классное — или пусть даже не очень классное, но со скидкой — тогда я, наверное, куплю.

Андрей Голуб родился в Казахстане, но живет в Италии уже более десяти лет. Он не только любитель моды, но и кандидат наук, занимающийся стратегиями электронной розничной торговли и искусственным интеллектом. Он стремится полностью изменить всю систему розничной торговли модной одеждой и делает это именно тогда, когда это нужно больше всего.

«Закат магазинной торговли предвещает скорое разорение многим розничным магазинам», «Кошмарные праздники» и «Несчастливый Новый год» — вот лишь несколько заголовков, которые говорят о том, что в розничной торговле модной одеждой все идет не очень гладко. Потребители — особенно моложе сорока — все чаще хотят, чтобы товары и услуги были персонализированными, им нужна одежда из очень качественных материалов.

Как система виртуальной розницы возвращает людей в офлайн-магазины

Пример стартапа E.L.S.E. показывает, как интегрировать систему «виртуальной розницы» (так называемую розницу без склада) в работу офлайн-магазина. Задача этой системы — предоставить клиентам не просто желаемую одежду или обувь, а изделие их мечты, дать им возможность самостоятельно выбрать его свойства.

E.L.S.E. (Exclusive Luxury Shopping Experience — англ.

«эксклюзивные возможности для шопинга») — облачная платформа компании, реализованная в рамках модели SaaS («программное обеспечение как услуга») и предназначенная для виртуальной розничной торговли, главным преимуществом которой является отсутствие необходимости наличия склада или готового товара. Её можно интегрировать в любой интернет-магазин модной одежды, чтобы продавать изделия, созданные по индивидуальному заказу конкретного клиента.

Одна из ключевых особенностей ELSE Corp. – применение технологий виртуальной реальности

Инфраструктура E.L.S.E. разработана на базе Azure и других продуктов Microsoft, что позволяет легко встроить ее в ИТ-среду любой компании.

Обратите внимание

Связующее ПО и интерфейсные решения задействуют модуль Azure для визуализации и персонализации в качестве «универсального конфигуратора изделий в 3D» — именно так компания ELSE Corp. его называет.

В ближайшем будущем этот модуль также появится и в Microsoft HoloLens. Компания является участником международной программы Microsoft BizSpark.

Как это работает?

  1. Клиент заходит в «виртуальный уголок бренда», который представляет собой физическую зону в помещении магазина.
  2. Инструменты искусственного интеллекта и виртуальной реальности сканируют размеры.

  3. Клиент может посмотреть и потрогать руками реальные образцы изделий, чтобы подобрать подходящий материал, аксессуары и цветовую гамму. Он может оценить, как одежда будет смотреться на фигуре, используя для этого фотореалистичное виртуальное 3D-изображение выбранного изделия.

Демонстрация работы системы ELSE Corp. на The Fashion Pitch 2016

Конечно, и раньше можно было заказать по индивидуальным меркам пиджак или костюм того бренда, на который у вас хватало денег, но это была эксклюзивная услуга. Теперь, благодаря технологиям, все изменилось.

Мы сканируем фигуру клиента. Мы можем визуализировать изделия в 3D, посмотреть, как все это будет выглядеть, при необходимости подогнать по фигуре.

Клиент имеет возможность оценить различные комбинации цветов и материалов. Ткань можно потрогать руками в магазине и решить, что будет на вас лучше смотреться, а консультанты всегда готовы дать рекомендации по стилю.

Новый подход на практике

Как правило, с момента заказа одежды до момента ее доставки проходит несколько недель, и, хотя это вряд ли можно назвать мгновенным исполнением онлайн-заказа, высокое качество и индивидуальный подход полностью окупают долгое ожидание.

Такие бренды, как Michela Rigucci, Thierry Rabotin и бренд экологичной обуви Fera Libens уже опробовали новый подход на практике.

Обувной бренд Michela Rigucci предлагает своим клиентам самостоятельно указать свойства выбранной пары обуви (цвет, материал, фурнитура) с помощью технологии.

В статье «What Lies Ahead for the Apparel Industry in 2017» («Что ждет модную индустрию в 2017 году»), опубликованной в недавнем выпуске журнала Apparel, подчеркивается, что расширенные возможности персонализации в тандеме с инструментами искусственного интеллекта критически важны для розничных магазинов.

В качестве примера можно привести компанию Nordstrom, известную непревзойденным уровнем обслуживания клиентов. Компания объединила усилия с брендом Shoes of Prey — австралийской компанией, которая предлагает клиентам создать собственный дизайн обуви. В некоторых магазинах Nordstrom теперь расположены студии дизайна Shoes of Prey.

Себастиан Дигранде (Sebastian DiGrande), исполнительный вице-президент и директор по развитию и работе с клиентами компании Gap Inc., считает, что розничные магазины не просто выживут, но и достигнут процветания, если будут предлагать уникальные услуги.

В своем выступлении на фестивале FinTech Ideas, в котором участвуют ведущие игроки отрасли финансовых услуг, Себастиан отметил, что технологии по-прежнему будут играть ключевую роль для расширения возможностей розничных магазинов и их персонализации: «В конечном счете это гарантирует непревзойденный уровень обслуживания клиентов, что позволит завоевать их доверие, лояльность и укрепить отношения со всеми брендами, которые мы представляем».

Вместо выводов

Представьте ситуацию, что вы приходите к персональному роботу-портному, который за несколько минут снимает с вас все мерки, позволяет выбрать цвет и модель одежды или обуви и сразу показывает, как это будет смотреться на вас, а в течение нескольких дней вы получаете индивидуальный наряд своей мечты.

Идеально, не правда ли? Именно к этому и должна стремиться индустрия моды.

Материалы по теме:

Пять трендов, которые сейчас определяют наш мир: видео

Роботы уже занимают наши рабочие места. Что дальше?

7 главных IТ-трендов текущего года: от директора по интернету вещей до 8K-мониторов

Не нужно ломать голову, как создать вирусный контент – создавайте пользу!

Американец вяжет свитера с изображением мест, в которые собирается отправиться

Источник: https://rb.ru/opinion/tehnologii-dlya-oflajna/

Ссылка на основную публикацию