Искусственный интеллект займется отбором человеческих эмбрионов

Искусственный интеллект займется отбором эмбрионов

Американский центр планирования семьи и репродукции Ovation Fertility объявил о внедрении в свою практику разработки компании Life Whisperer, которая позволяет при помощи нейросети выбирать жизнеспособные эмбрионы, полученные в результате экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).

Специалисты медицинского учреждения рассчитывают, что использование технологии повысит эффективность лечения бесплодия у женщин.

Стартап Life Whisperer был создан группой ученых из Аделаидского университета в Австралии.

Исследователи предложили на стадии отбора эмбриона использовать данные, полученные на основе компьютерного зрения и автоматической системы распознавания изображений.

Обратите внимание

К разработке программного продукта их подтолкнули статистические выкладки, которые указывают, что правильный выбор эмбриона при использовании метода ЭКО является одним из основных факторов успешного развития беременности.

Проведенные исследования показали, что искусственный интеллект с большей точностью способен выявлять признаки жизнеспособного эмбриона, чем это делает опытный эмбриолог.

До сих пор визуальная оценка оплодотворенных яйцеклеток производилась исключительно медицинскими работниками, а при принятии решения о выборе биологического материала врачи основывались на результатах генетического скрининга.

Для обучения нейросети было использовано несколько тысяч снимков эмбрионов.

В систему загрузили не только визуальные изображения развития плода на ранней стадии, но и данные о результатах беременности после подсадки эмбрионов в матку.

Искусственный интеллект классифицировал внешний вид оплодотворенных яйцеклеток и сумел выявить признаки, по которым можно прогнозировать успешное течение беременности. Тестирование системы проводилось при участии 600 женщин.

Специалисты клиники Ovation Fertility, решившие использовать разработку австралийских ученых, считают, что созданная интеллектуальная платформа полностью не заменит участие врачей в определении жизнеспособных эмбрионов, но станет эффективным инструментом поддержки принятия верного решения при использовании метода ЭКО.

Проблема отбора эмбрионов несколько высосана из пальца. Хороший врач и так знает их всех «в лицо». У репродуктологов давно уже существует отработанная методика оценки эмбрионов, и вряд ли результаты оценки ИИ кардинально отличаются от оценки человеком.

И кто принимает финальное решение? Опять же человек.

Так что, пока число проводимых ежедневно переносов эмбрионов не превышает десятка на каждого врача, вышеописанный стартап – это либо попытка выделиться из ряда конкурентов, либо очередная попытка навязать клиентам дополнительную и совершенно ненужную услугу.

Источник текста и фото: probirka.org

Источник: http://ecocenter.by/novosti/v-klinikah-mira/iskusstvennyy-intellekt-zaymetsya-otborom-embrionov

Читать онлайн “Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии” автора Бостром Ник – RuLit – Страница 19

Но гораздо важнее другое: метод получения гамет из стволовых клеток позволит потратить на отбор из нескольких поколений гораздо меньше времени, чем требуется для созревания человека, поскольку предполагает использовать итеративную селекцию эмбрионов. Эта процедура состоит из определенных этапов48.

Генотипирование и отбор эмбрионов, обладающих наилучшими необходимыми генетическими характеристиками.

Извлечение из этих эмбрионов стволовых клеток и превращение их в сперматозоид и яйцеклетку, созревающую в течение шести месяцев или даже менее49.

Оплодотворение яйцеклетки сперматозоидом и получение новых эмбрионов.

Повторение этого цикла до накопления заметных генетических изменений.

Важно

Таким способом можно осуществить отбор из десяти и более поколений всего за несколько лет. (Это долгая и дорогая процедура, однако ее достаточно провести лишь один раз, а не повторять для каждого ребенка. Итоговую совокупность клеток можно будет использовать для получения очень большого количества улучшенных эмбрионов.)

Как видно из табл. 5, средний уровень интеллекта людей, родившихся в результате такого отбора, может быть очень высоким, возможно, равным или даже превосходящим уровень самых гениальных представителей человеческого рода.

Мир, значительная часть населения которого состояла бы из людей такого интеллектуального развития, мог бы — при наличии соответствующей культуры, образования, коммуникационной инфраструктуры — представлять собой коллективный сверхразум.

Воздействие селекции эмбрионов на будущее все-таки может быть и ослаблено, и отсрочено.

Существует биологически неизбежный временной лаг, связанный с развитием человека: пройдет как минимум двадцать лет, пока отобранные эмбрионы превратятся в людей, достигших производительного возраста; еще больше времени понадобится, чтобы они стали заметной частью своей социальной среды.

Более того, даже если технология будет доведена до совершенства, готовность общества принять таких людей может быть очень низкой. В некоторых странах они вообще окажутся вне закона — на основании этических соображений или религиозных традиций50. Даже при возможности выбора многие пары все равно предпочтут естественный способ зачатия.

Но приятие ЭКО постепенно начнет возрастать, если станут понятны преимущества этой процедуры, и прежде всего основная — фактическая гарантия, что ребенок окажется очень одаренным и лишенным генетической предрасположенности к болезням.

В поддержку генетического отбора будут говорить невысокие затраты на медицинские манипуляции и ожидаемые в дальнейшей жизни высокие доходы.

Совет

По мере того как процедура начнет пользоваться все большей популярностью, особенно среди элитарных слоев общества, может произойти культурный сдвиг в нормах воспитания — в результате выбор в пользу ЭКО станет свидетельством ответственного отношения людей к своим родительским обязанностям.

В конечном счете даже скептики поддадутся моде, чтобы их дети не оказались в проигрышном положении по сравнению с «улучшенными» чадами их друзей и коллег. Некоторые страны могут ввести материальное стимулирование с целью побудить своих граждан пользоваться процедурой генетического отбора для повышения качества «человеческого капитала» или укрепления долгосрочной социальной стабильности, используя в качестве критериев отбора такие черты личности, как покорность, готовность подчиняться, смирение, конформизм, несклонность к риску и малодушие, — естественно, культивирование таких популяций будет происходить за пределами правящих кланов.

Усиление интеллектуальных способностей человека будет также зависеть от степени отбора именно когнитивных признаков (см. табл. 6).

Тем, кто решит воспользоваться процедурой отбора эмбрионов в той или иной форме, придется решать, как распределить имеющийся в их руках потенциал, поскольку интеллект в некоторой степени вступит в конкуренцию с другими не менее желанными свойствами: здоровьем, красотой, особой индивидуальностью и физической силой. Прийти к разумному компромиссу позволит итеративный характер отбора эмбрионов, с которым связаны значительные селективные возможности и благодаря которому будет осуществляться последовательный строгий отбор на основании нескольких критериев. Однако эта процедура приведет к разрушению прямой генетической связи между родителями и детьми, что может негативно сказаться на востребованности ЭКО во многих цивилизационных культурах51.

Таблица 6. Возможное влияние генетического отбора при различных сценариях52

Принятие технологии

«ЭКО+». Выбор 1 из 2 эмбрионов (4 балла)

«Агрессивное ЭКО». Выбор 1 из 10 эмбрионов (12 баллов)

«Яйцо из пробирки». Выбор 1 из 100 эмбрионов (19 баллов)

«Итерационный отбор эмбрионов» (100+ баллов)

«В ис­клю­чи­тель­но редком случае»

Принятие — ~0,25%

Социально ничтожно, поскольку результат виден на уровне одного поколения. Неоднозначное общественное мнение берет верх над непредвзятой оценкой прямых последствий

Социально ничтожно, поскольку результат виден на уровне одного поколения. Неоднозначное общественное мнение берет верх над непредвзятой оценкой прямых последствий

«Усо­вер­шенст­во­ван­ные» люди формируют заметное меньшинство на позициях с высокими требованиями к когнитивным способностям

Люди из отобранных эмбрионов занимают доминирующие позиции в среде ученых, адвокатов, врачей, инженеров. Интел­лек­ту­аль­ный ренессанс?

«Пре­иму­щест­вен­но элитарные слои»

Принятие — 10%

Незначительное влияние. Небольшой когнитивный сдвиг в первом поколении в сочетании с отбором по признакам, не имеющим отношения к интеллекту, для формирования ощутимых преимуществ у меньшинства насе­ления

Обратите внимание

Большая доля «улучшенных» студентов Гарварда. Второе поколение доминирует в профессиях с высокими требованиями к когнитивным способностям

Люди из отобранных эмбрионов занимают доминирующие позиции в среде ученых, адвокатов, врачей, инженеров уже в первом поколении

«Пост­че­ло­ве­чест­во»53

«Новая норма­»

Принятие — > 90%

Не­спо­соб­ность к обучению встречается у детей гораздо реже. Во втором поколении количество людей с IQ выше среднего увеличилось в два раза

Значительный рост научных успехов, высокие доходы. Во втором поколении многократное увеличение числа людей с высоким IQ

В первом поколении IQ как у выдающихся ученых встречается в десятки раз чаще. Во втором поколении — в тысячи раз чаще

«Пост­че­ло­ве­чест­во»

С дальнейшим развитием геномных технологий может появиться возможность синтезировать геномы в соответствии с заданной спецификацией, и тогда надобность в больших запасах эмбрионов отпадет.

Сегодня еще невозможно синтезировать геном человека целиком и использовать его в репродуктивных целях — не в последнюю очередь из-за пока неразрешенных­ трудностей с правильным течением эпигенетических процессов54, — хотя синтез ДНК уже стал обычным направлением биотехнологий и почти полностью автоматизирован. Когда геномная технология достигнет высокого уровня, можно будет конструировать эмбрион с идеально точным соблюдением нужного сочетания генетических исходных данных обоих родителей. Появится возможность также добавить гены, отсутствующие у них, в том числе аллели, достаточно редко встречающиеся в популяции, но способные оказать заметный эффект на когнитивные способности ребенка55.

Источник: https://www.rulit.me/books/iskusstvennyj-intellekt-etapy-ugrozy-strategii-read-421315-19.html

10 прорывных технологий 2018 года по версии MIT

С 2001 года мы каждый год выбираем 10 прорывных технологий.

Люди часто спрашивают, что именно мы имеем в виду, говоря «прорывные»? Это разумный вопрос: некоторые из технологий, которые мы выбрали, еще не получили широкого распространения, а другие уже могут стоять на пороге коммерческого использования. Что мы на самом деле ищем — это технологии или даже наборы технологий, которые окажут глубокое влияние на нашу жизнь.

В этом году новый виток в развитии искусственного интеллекта — GAN (генеративные состязательные нейросети) — дает машинам воображение; искусственные эмбрионы, несмотря на некоторые щекотливые этические ограничения, позволяют пересмотреть способы зарождения жизни и открывают окно для исследований в ранние моменты человеческой жизни; экспериментальная установка в центре нефтехимической промышленности Техаса пытается создать полностью чистую электроэнергию из природного газа — вероятно, основного источника энергии в обозримом будущем. На эти и остальные пункты нашего списка стоит обратить внимание.

3D-печать на металле

Несмотря на то, что трехмерная печать существует уже много десятилетий, она по большей части остается прерогативой любителей и дизайнеров, производящих одноразовые прототипы. И печать объектов при помощи чего-то иного, чем пластмасса, в частности, металла, была дорогой и мучительно медленной.

Теперь, однако, 3D-печать дешевеет и заметно упрощается, что позволяет ей стать практичным способом изготовления деталей. Ее широкое распространение может изменить способ массового производства многих продуктов.

В краткосрочной перспективе производителям не нужно будет поддерживать большие складские запасы: они смогут просто распечатать объект, например, запасную часть для старого автомобиля, когда кому-то это понадобится.

Важно

В долгосрочной перспективе крупные заводы, производящие ограниченный диапазон деталей, могут быть заменены более мелкими, которые смогут выпускать разнообразный ассортимент, адаптируясь к меняющимся потребностям клиентов.

Благодаря этой технологии можно будет создавать более легкие и более прочные детали, сложные формы, которые невозможно изготовить при использовании обычных методов работы с металлами.

Также можно будет обеспечить более точный контроль за микроструктурой металлов.

В 2017 году исследователи из Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора объявили, что разработали метод трехмерной печати для создания деталей из нержавеющей стали, которые в два раза прочнее, чем изготовленные традиционным методом.

Также в 2017 году небольшой стартап Markforged, базирующийся недалеко от Бостона, выпустил первый трехмерный металлический принтер стоимостью менее $100 тысяч. А их сосед Desktop Metal начал поставлять свои первые прототипы для работы с металлом в декабре 2017 года. Он планирует начать продажу более крупных машин, которые в 100 раз быстрее, чем старые методы печати из металла.

Печать металлических деталей становится проще. Desktop Metal теперь предлагает программное обеспечение, которое создает готовые проекты для трехмерной печати. Пользователи задают в программе спецификации объекта, который хотят распечатать, и программное обеспечение создает компьютерную модель, необходимую для печати.

GE — давний сторонник использования трехмерной печати в своих авиационных продуктах — создала тестовую версию нового металлического принтера, которая достаточно быстра и поэтому позволяет изготавливать большие детали. Компания планирует начать продажу принтера в 2018 году.

Искусственные эмбрионы

Прорывную технологию, которая переворачивает наш взгляд на то, как зарождается жизнь, разработали эмбриологи Кембриджского университета в Великобритании. Они выращивают мышиные эмбрионы, выглядящие как настоящие, используя только стволовые клетки. Нет яйцеклетки. Нет сперматозоида. Просто клетки, взятые из другого эмбриона.

Исследователи аккуратно разместили клетки в трехмерном каркасе и зачарованно наблюдали, как они начали соединяться и оформляться в характерную для мышиного эмбриона форму пули несколько дней спустя.

«У стволовых клеток просто волшебный потенциал. Мы не осознавали, что они могут самоорганизоваться так прекрасно», — рассказала возглавляющая команду исследователей Магделена Зерницка-Гетц.

Зерницка-Гетц отметила, что из ее «синтетических» эмбрионов, вероятно, не сможет получиться настоящая мышь. Тем не менее, уже скоро млекопитающие смогут рождаться вовсе без яйцеклеток.

Совет

Впрочем, цель Зерницка-Гетц не в этом. Она намерена изучать, как клетки эмбрионов начинают получать свои специфические роли. Следующий шаг, по ее словам, в создании искусственного эмбриона из человеческих стволовых клеток, и эта работа ведется в Университете Мичигана и Университете Рокфеллера.

Читайте также:  Роботизированные ходунки помогут научиться ходить естественно

Искусственные человеческие эмбрионы могли бы помочь ученым лучше изучить отдельные этапы ранней стадии развития. И поскольку такие эмбрионы создаются из легко управляемых стволовых клеток, лаборатории смогут использовать весь спектр инструментов, например, редактирование генов, чтобы исследовать их по мере их роста.

Однако искусственные эмбрионы ставят этические вопросы. Что, если они окажутся неотличимыми от настоящих эмбрионов? Как долго их можно выращивать в лаборатории, прежде чем они начнут чувствовать боль? Биохимики говорят, что нужно решить эти вопросы до того, как наука пойдет дальше.

Чувственный город

Многие планы создания смарт-городов столкнулись с задержками, не справились со своими амбициозными целями или были вынуждены вовсе свернуться. Новый проект в Торонто, названный Quayside, надеется преодолеть это, переосмыслив городской квартал с нуля и перестроив его в соответствии с новейшими цифровыми технологиями.

Лаборатория компании Alphabet Sidewalk Labs, базирующаяся в Нью-Йорке, сотрудничает с правительством Канады в высокотехнологичном проекте, предназначенном для промышленной набережной Торонто.

Одна из целей проекта состоит в том, чтобы строить решения архитектурных, технологических и других городских проблем на информации из обширной сети датчиков, которые собирают самые различные данные: от качества воздуха до уровня шума и активности жителей.

В плане предусматривается, что все транспортные средства должны быть автономными и совместно использоваться. Роботы будут перемещаться под землей, выполняя разные дела, например, доставку почты.

Sidewalk Labs заявляет, что откроет доступ к программному обеспечению и системам, которые она создает, и другие компании смогут создавать сервисы на их основе — так, как люди создают приложения для мобильных телефонов.

Компания намерена внимательно следить за общественной инфраструктурой, и это вызывает обеспокоенность в отношении управления данными и конфиденциальности. Но Sidewalk Labs считает, что при помощи общества и местного правительства сможет свести эти проблемы к минимуму.

«Отличительное свойство нашего проекта Quayside в том, что он не только необычайно амбициозен, но и в определенной степени деликатен», — говорит Рит Аггарвала, исполнительный директор по планированию городских систем Sidewalk Labs. Эта деликатность может помочь Quayside избежать ловушек, в которые попадали предыдущие инициативы по созданию интеллектуального города.

По данным государственного агентства Waterfront Toronto, курирующего развитие Quayside, другие североамериканские города уже встают в очередь в Sidewalk Labs. «Сан-Франциско, Денвер, Лос-Анджелес и Бостон хотят познакомиться», — говорит генеральный директор агентства Уилл Флейсиг.

ИИ для всех

Источник: https://ideanomics.ru/articles/12811

Китайская компания разрабатывает технологию, которая позволит родителям выбирать для зачатия самый умный эмбрион « Gearmix

Никто не знает, какие гены делают людей умными. Однако это, по-видимому, вполне можно выяснить — как считается, 50-80 процентов факторов, которые определяют уровень IQ, передаются по наследству.

И компания BGI из Шеньчженя занята исследованием именно этого вопроса. Её подразделение когнитивной геномики картирует гены математических гениев. Затем учёные планируют сравнивать их с образцами, полученными в общей популяции, и изолировать те гены, которые делают людей умнее.

В теории это можно использовать для предсказания интеллекта человеческих зародышей.

Обратите внимание

И хотя подразделение когнитивной геномики BGI не проводит исследований человеческих эмбрионов или экстракорпорального оплодотворения – другие подразделения компании это делают.

И если исследования генов интеллекта принесут плоды, это позволит – опять же, в теории – родителям выбирать самый умный эмбрион, который получит право родиться на свет.

Большинство детей находятся в пределах 13 баллов IQ от среднего арифметического баллов своих родителей. Однако два или три из каждой сотни оказываются значительно умнее этого уровня. Создание целого набора эмбрионов повышает вероятность появления комбинации, которая породит сверх-умного ребёнка.

Это вызывает моральный протест у многих западных учёных. «Многие люди считают это противоречивым вопросом, особенно на Западе. В Китае это не так», говорит глава подразделения когнитивной геномики BGI Бовэнь Чжао.

Несмотря на определённую моральную противоречивость такой технологии, другие страны также занимаются сходными исследованиями. Например, частная лаборатория в Нью-Джерси, США, позволяет парам провести скрининг эмбрионов на предмет генетических заболеваний перед оплодотворением. То же самое может произойти и с исключением нарушений работы мозга.

Но избавить ребёнка от болезней – это не то же самое, что выбрать Эйнштейна из пробирки, чтобы сэкономить на плате за университетское образование. Эти этические возражения против евгеники с большой вероятностью заставят правительства многих стран запретить процедуры эмбриональной селекции.

«Обязательно будут страны, которые заявят, что это часть их программы национального здравоохранения, и что все это делают», говорит член лаборатории BGI Стивен Нсу. «И в какой-то момент это движение станет неудержимым, поскольку страны, изначально поставившие его вне закона, будут вынуждены смириться с ним. Как они могут этого не сделать?»

Источник: http://gearmix.ru/archives/8346

Искусственный интеллект нам не угроза

Обыватель боится роботов и искусственного интеллекта. Можно долго перечислять произведения научной фантастики, в которых механические слуги и ИИ были созданы и прочно заняли важную нишу в нашей жизни, но по какой-то причине вышли из под контроля и обернулись против своих создателей.

В последнее время наводить первобытный страх начали крупные и влиятельные фигуры в мире науки и информационных технологий.

В частности, генеральный директор Tesla Motors Илон Маск заявил, что ИИ «потенциально опасней ядерного оружия», а английский физик Стивен Хокинг назвал ИИ «величайшей ошибкой человечества».

Орен Эциони (глава Института искусственного интеллекта Аллена) исследует искусственный интеллект уже на протяжении 20 лет, и он полностью спокоен. Другие специалисты области высказывают похожие мысли.

Согласно его заявлению, известные мрачные сценарии развития ИИ неправильны по одной простой причине: они путают разум с автономией, и предполагают, что компьютер начнёт с помощью собственной воли создавать свои цели, а доступ к базам данных и вычислительные возможности помогут победить людей.

Эциони же считает, что эти два аспекта далеки друг от друга. Калькулятор в руках человека не начинает делать свои собственные вычисления — он всегда остаётся инструментом для упрощения расчётов, которые иначе было бы слишком долго делать вручную.

Важно

Аналогичным образом искусственный интеллект — это инструмент для произведения тех видов работ, которые либо слишком сложны, либо слишком дороги для нас: анализ больших объёмов данных, проведение медицинских исследований и так далее. ИИ требует человеческого участия и управления.

Пугающие автономные программы существуют: это кибер-оружие или компьютерные вирусы. Но умом они не обладают. Самый «умный» софт имеет очень узкую нишу применения, и программа, которая может обыграть человека в интеллектуальную игру, как это сделал Уотсон компании IBM, имеет нулевую автономию.

Уотсон не мечется в желании сыграть в другие телевизионные игры, он не имеет сознания. Как сказал Джон Сёрль, Уотсон даже не понимает, что он выиграл. Доводы, направленные против ИИ, всегда оперируют гипотетическими терминами.

К примеру, Хокинг говорит, что развитие полностью искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы. Проблема в этих настроениях состоит в том, что зарождение полностью искусственного интеллекта в ближайшие двадцать пять лет менее вероятно, чем гибель человечества от падения на Землю астероида.

Мы со времён рассказа о чудовище Франкенштейна боимся искусственных слуг, и если верить Айзеку Азимову, мы начнём испытывать состояние, названное им комплексом Франкенштейна. Вместо того, чтобы бояться того, что технология может обернуться против нас, нам лучше сфокусироваться на том, как ИИ сможет улучшить нашу жизнь.

К примеру, издание Journal of the Association for Information Science and Technology утверждает, что мировой выход научных данных удваивается каждые два года. Специалист при всём желании уже не в состоянии уследить за всем. Поисковые машины показывают нам терабайты данных, с которыми человек не сможет ознакомиться и за всю свою жизнь.

Поэтому учёные работают над ИИ, который будет отвечать, к примеру, на вопрос, как тот или иной препарат повлияет на организм женщин среднего возраста, или хотя бы сможет ограничить число статей для поиска ответа.

Нам нужно программное обеспечение, которое следит за научными публикациями и помечает важные, но не на основе ключевых слов, а базируясь на понимании информации.

Эциони замечает, что сейчас мы находимся на очень ранней стадии развития искусственного интеллекта: текущие наработки не могут даже читать учебники младшеклассников, программам не под силу сдать контрольную десятилетнего ребёнка или хотя бы понять предложение «я бросил мяч в окно, и оно разибилось».

Совет

Работа связана с преодолением множества трудностей, а скептики упускают из виду, что ещё на протяжении многих лет ИИ будет слабее ребёнка. Мир кибер-оружия не является сферой этого обсуждения, поскольку он не относится к искусственному интеллекту.

Вторит Эциони профессор психологии и неврологии Нью-Йоркского университета и глава Geometric Intelligence Гэри Маркус. Он также говорит, что искусственный интеллект ещё слишком слаб, чтобы можно было производить такие далекоидущие выводы, но также делает замечания о цене багов.

Чтобы принести убытки на миллиарды долларов и убивать людей, программе не обязательно иметь ум для создания злого умысла: натворить бед может и обычный торговый робот за счёт заложенных в него ошибок.

Ошибка в программе управления беспилотным автомобилем может привести к аварии и даже смерти, но это отнюдь не означает, что нам следует немедленно забросить исследования в этой области — эти программы смогут спасти сотни тысяч жизней в год. Впрочем, паникёры тоже в чём-то правы.

За последние десятилетия компьютеры превосходят человека в новых и новых задачах, и невозможно предсказать, какие уровни ограничений потребуются для минимизации рисков их деятельности. Проблема не в захвате мира машиной, проблема в ошибках, заложенных в ИИ.

Как пишет глава Pecabu Роб Смит в статье «Чем не является искусственный интеллект», выражение «искусственный интеллект» скоро станет очередным бессмысленным термином, который ставят везде ради самого факта его использования. Так уже случилось с «облаком» и «биг дата».

Источник: https://habr.com/post/364419/

Блендер-убийца и взбунтовавшийся калькулятор: почему не нужно бояться искусственный интеллект

В последнее время призрак Скайнета бродит по сети, а неокрепшие умы пугают искусственным интеллектом, который поработит человечество. Вы разнежитесь, пожиная плоды технической революции, а затем подлый поумневший калькулятор отнимет ваше офисное кресло, а взбесившийся блендер попытается прикончить вас во время утреннего извлечения фреша из морковки.

Даже Билл Гейтс с Элоном Маском поддались этой истерике и рассказали пару страшилок в прессе. В ответ на это оксфордский профессор Лучано Флориди, один из наиболее влиятельных итальянских мыслителей в области философии техники и этики, написал эссе для Aeon, в котором на пальцах объяснил, как на самом деле будет выглядеть ИИ и почему глупо его демонизировать.

Представьте, что вы входите в темную комнату в незнакомом доме. Вы можете испугаться чупакабры, которая, возможно, притаилась в углу, либо не глупить и включить свет, чтобы не удариться коленом об угол кровати.

Темная комната – это искусственный интеллект (ИИ) сегодня.

Страх этой темной комнаты родился в 60-х годах прошлого столетия благодаря Ирвину Гуду, британскому математику и криптографу, который работал с Аланом Тьюрингом над взломом немецкой шифровальной машины Энигма во время Второй Мировой войны.

Размышления Гуда об ИИ привели его к мысли об ультраразумной машине, которая за счет самообучения способна превзойти интеллект человека, каким бы умным он ни был.

Когда эта машина начнет строить подобные себе машины, то произойдёт «интеллектуальный взрыв» – это будет последнее изобретение, которое требовалось сделать человеку.

В дальнейшем смартфоны с изогнутыми дисплеями и сервисы знакомств на базе вашего знака зодиака будет придумывать именно эта машина. А вы пока наслаждайтесь своим мохито на берегу Бали.

Обратите внимание

Но что если ультраразумная машина однажды смекнет, что человек ей не нужен, и станет вести себя немногим лучше Терминатора – забирать чужую одежду, плевать на права человека и, возможно, убивать? Не верите в такой исход? Тогда посмотрите вокруг, у нас уже есть смартфоны, носимые гаджеты, виртуальная реальность и машины с автопилотом. Не удивительно, что в такое время идеи Гуда снова стали актуальными. Удивительно то, что их подхватили далеко не самые глупые представители науки и IT-индустрии.

Читайте также:  Искусственный интеллект научили ассоциативному мышлению

«Разработка полностью искусственного интеллекта может приблизить закат человеческой эры», – говорил в 2014 году знаменитый физик Стивен Хокинг. «Сначала не обремененные интеллектом машины будут выполнять большую часть работы за нас. И это хорошо, если мы научимся правильно ими управлять.

Но через несколько десятилетий ИИ разовьется до той степени, чтобы стать причиной для беспокойства», – вторит ему основатель Microsoft Билл Гейтс.

Глава Tesla Илон Маск пошел еще дальше, пожертвовал $7 млн на исследования по безопасности ИИ Future of Life Institute и сравнил разработчиков ИИ с вооруженными святой водой экзорцистами, которые пытаются приручить демона.

Источник: https://gagadget.com/science/22308-blender-ubijtsa-i-vzbuntovavshijsya-kalkulyator-pochemu-ne-nuzhno-boyatsya-iskusstvennyij-intellekt/

Искусственный интеллект (часть 13)

Искусственный интеллект рождается и роботы, заботящиеся о нём, ещё не знаю, какое будущее принесёт им человеческое дитя, мирно сосущее искусственную мать.

13

В лаборатории всё проходило согласно запланированному графику. Пластину Информации обнаружили сразу же при первых наружных осмотрах сферы, аккуратно изъяв её из корпуса, в котором она была закреплена. Предохранительные фиксаторы удалось открыть при помощи Карнуса, сдвоенной системой роботов, которую использовали для вскрытия особо трудных объектов.

И, как только её смогли открыть, тут же начали процесс расшифровки. Информация о правилах выращивания была нанесена на Пластину сразу же, после описания местоположения Солнечной системы и видах жизни на планетах всей системы.

Поэтому роботы, получив первые результаты расшифровки, тут же предприняли всё необходимое для их воплощения в жизнь в прямом смысле этого слова, в мою жизнь.

Теперь конечный результат полностью зависел от того, как быстро экспедиция сможет получить все компоненты, необходимые для эксперимента.

Тем временем в лаборатории работа не прекращалась, и было принято решение о вскрытии сферы для дальнейшего проведения работ по подготовке эмбриона к выращиванию в искусственных условиях.

Такое решение было принято после того, как были прочитаны все рекомендации по выращиванию.

Сферу расположили на «ФРИСТАТОРЕ», удерживая с двух сторон манипуляторами контроля чувствительности. Процедура вскрытия была тщательно отработана на виртуальном макете в компьютерном варианте, и только после этого операция вскрытия началась.

Важно

К столу, напоминавшему операционный (земные архивы), но отличавшемуся конструктивно, поочерёдно подлетали роботы-манипуляторы, отвечающие за тот или иной операционный процесс.

На первом этапе предстояло разрезать и удалить оболочку, что и сделал Манипулятор Точной резки. За ним приступил к своей части операции Манипулятор скоростного подключения, подсоединив все шланги подпитки эмбриона находившейся внутри Капсулы Жизни к энергопортам.

На следующем этапе предстояло провести ещё одну немаловажную операцию по замене жидкостной среды, в которой находился эмбрион, на «Стерилизатор» — особо чистый состав воздушной массы.

Эту операцию производил Манипулятор Стероп, откачавший всю жидкость из капсулы.

Как только жидкость была удалена, в лаборатории раздался никогда не слышимый до этого момента звук, звук, напоминавший сирену – это родился Я, если это можно было так назвать.

И с этого момента сирена не одну сотню раз будет звучать здесь, напоминая роботам, что тут поселился неизвестный до селе биологический вид – ЧЕЛОВЕК.

Роботы перестали передвигаться, замерев над капсулой, датчики неконтролируемого движения сигнализировали о его начале, это я двигал ручками и ножками, не прекращая при этом орать во всё горло.

И никто не мог даже предположить, что через одиннадцать оборотов (двадцать два года по земному календарю) планеты Цея вокруг Тарта и Воор это маленькое орущее существо станет руководить всей этой системой, принявшей его из далёкого космоса, как посланца другого мира и вырастившего из него настоящего Джи. Но не робота, а человека, человека, любящего Джи, как свой родной дом.

Всё это время компьютерная система обеспечения жизнедеятельности, контролировала состояние жизненно важных органов эмбриона, не зафиксировав ни одного отклонения от нормы. Всё проходило согласно просчитанным вариантам развития операционного процесса.

Совет

И всё-таки название «Эмбрион», на данный момент не соответствовало действительности.

  Роботы, не встречавшие до этого момента живых биологических зародышей такого класса мозговой активности, дали мне название, которое смогли прочитать при начальной фазе раскодировки послания — «ЭМБРИОН».

Хотя на этом интервале временного цикла мне было уже семь Земных месяцев, но это роботы смогли подсчитать гораздо позже, расшифровав всю Пластину Информации до конца. Я на них не обижался, так как они всё-таки дали мне возможность родиться, и это стало фактом.

Они взяли образцы моей ткани, а также жидкостной субстанции красного цвета, которую, как определили роботы, прокачивала через весь мой организм всего одна «помпа», расположенная в левой части груди (впоследствии они, поменяют это название на привычное для землянина и назовут его своим именем — Сердце), начали новый процесс расчётов и анализов. Просчитав количество необходимое для подачи питательного состава, скорость процесса роста клеток, а также учитывая, что на капсуле была установлена аппаратура, контролирующая приостановку процесса роста всего организма, роботы пришли к заключению, что пробыл я в космосе долго, даже по временным меркам роботов.

— Мне просто повезло, что я попал в нужное место, в нужное время, — скажут позже.

Но как бы там не случилось, к великому счастью я всё-таки родился и сейчас не жалею об этом ни на сетру. Переместитель перенёс весь стол с подключёнными блоками жизнеобеспечения в лабораторию нижнего уровня.

Крик не прекращался ни на минуту с самого момента рождения, ручки и ножки совершали хаотические движения внутри капсулы, датчики состояния питательных веществ организма показывали нижний уровень.

Робот-Контролёр подлетел к столу, где располагалась капсула, набрал на клавиатуре порядок подачи питательной смеси, затем нажал клавишу.

В этот момент в нижней части капсулы появились два дополнительно установленных манипулятора, которые тут же замотали голенького в нежные «мягкотела», которые в свою очередь надулись полностью зафиксировав крикуна.

Обратите внимание

На какое-то мгновение, не поняв, видимо, что произошло, крик прекратился, и этого времени было достаточно для того, чтобы один из манипуляторов вставил сосок (земные архивы) в ротик. Новорожденный хотел было начать орать снова, но в этот момент подали питательную смесь. Он смог только «хрюкнуть» и тут же присосался к соску, при этом закрывая глаза от удовольствия.

Процесс первого кормления начался и начался удачно, всё было выполнено в соответствии с рекомендациями земного архива. Высосав порцию смеси он заснул, так и оставаясь лежать с соском во рту, не желая его отдавать.

Манипулятор аккуратно вынул сосок и, застыв над этим непонятным розовым комочком, свернулся сам и утонул в открывшемся люке, который в свою очередь закрылся сразу же после окончания процедуры.

БиДжи, присутствовавший во время всего процесса рождения, был удовлетворен прошедшей операцией и отправился составлять отчёт для передачи его в Верховное Ведомство. Теперь начинался новый этап в жизни БиДжи, полностью связанный с проектом «Искусственный Интеллект».

Расшифровка записанных знаний другой цивилизации была бесценна, и он понимал это. Теперь одной из главных задач, стоявших перед его ведомством, являлась защита проекта от посягательств военных.

Если они предпримут очередную попытку изъятия «Эмбриона», то этому могут помешать только связи, связи на любых уровнях.  Хорошо, что у него они есть и, если понадобится, он сможет ими воспользоваться без промедления.

Хотя на данном интервале временного цикла, всё выглядело спокойно.

Предыдущие части:

Искусственный интеллект (часть 1).

Искусственный интеллект (часть 2).

Искусственный интеллект (часть 3).

Искусственный интеллект (часть 4).

Искусственный интеллект (часть 5).

Искусственный интеллект (часть 6).

Искусственный интеллект (часть 7).

Искусственный интеллект (часть 8).

Искусственный интеллект (часть 9).

Искусственный интеллект (часть 10).

Искусственный интеллект (часть 11).

Искусственный интеллект (часть 12).

Источник: https://toposrednik.ru/iskusstvennyj-intellekt/iskusstvennyj-intellekt-chast-13

Искусственный интеллект научился клонировать высшие организмы

Впервые в истории человечества китайские ученые из Института робототехники и автоматизированных информационных систем при Нанькайском университете (Nankai University) города Тяньцзинь провели успешное клонирование свиней с помощью роботов, сообщил онлайн-ресурс China People's Daily.

В начале января 2017 г. 510 клонированных эмбрионов были помещены в шесть суррогатных свиноматок. В результате эксперимента две свиноматки в конце апреля, на 110 день беременности родили 13 здоровых искусственно выведенных поросят.

При проведении эксперимента по клонированию свиней ученые впервые использовали специальные роботизированные микроманипуляторы-анализаторы, которые выполнили все операции по сбору и переносу ДНК от животных-доноров к суррогатным носителям. Универсальные микроманипуляторы под управлением искусственного интеллекта для операций с ДНК объединяют в себе функции забора анализов, тестирования и оперирования.

Авторы исследования из Нанькайского университета

Роботизированный инструмент внес значительный вклад в успешное завершение эксперимента и справился с заданием. По словам главы исследовательского коллектива Чжао Синя (Zhao Xin), работу человеческих рук и робота-манипулятора при таких деликатных процессах сравнимы «как жесткий шлепок и мягкое нажатие».   

Нежные руки роботов

В процессе клонирования свиней, проведенного в сотрудничестве с Институтом животноводства и ветеринарного исследования (Animal Husbandry and Veterinary Research Institute), была задействована так называемая техника ядерного переноса соматических клеток (Somatic Cell Nuclear Transfer, SCNT), обычно используемая для селекции – когда ядро соматической клетки переносится в яйцеклетку без ядра. Преимуществом этой методики является гарантия качественного осеменения яйцеклетки. Недостатком – низкий уровень успешного завершения экспериментов из-за большого процента брака в процессе клонирования.

Процесс взаимодействия с донорской клеткой

Основная проблема процесса клонирования с ядерным переносом заключается в том, чтобы избежать разрушения чувствительных клеток.

Исследователи произвели предварительный анализ мощности, необходимой инструменту для безопасной работы с клетками при удалении ядер, и затем отрегулировали его на минимально возможном уровне.

Благодаря этому степень деформации клеток уменьшилась с 30-40 мм до 10-15 мм, что значительно улучшило последующее развитие клетки и увеличило шансы на успех.

Важно

Чжао Синь отметил, что полученные в результате исследования данные о взаимосвязи микрооперацией над клетками и дальнейшим развитием клеток сможет помочь другим ученым сделать следующие открытия в этой области.

По его словам, исследование имеет широкий спектр дальнейшего применения и может применяться, например, в качестве вспомогательной техники для репродуктивных технологий, в селекции видов растений и животных, семейной медицине, комплексах животноводства и других областях.

13 искусственно выведенных поросят

С момента первого успешного клонирования знаменитой овечки Долли, родившейся 5 июля 1996 г. в Великобритании, ученые всего мира произвели множество успешных экспериментов по клонированию мышей, крупного рогатого скота и других животных. 

Китайские ученые провели первые успешные клонирования в 2000 г. С тех в прессу поступали многочисленные сообщения о многократных успешных итогах клонирования овец, крупного рогатого скота и свиней.

Источник: http://www.cnews.ru/news/top/2017-07-05_roboty_vpervye_pomogli_kitajskim_uchenym_v_uspeshnom

Британские учёные отредактировали геном человеческого эмбриона в чисто научных целях

Ранние стадии развития человеческого эмбриона: от зиготы (слева вверху) до бластоцисты (справа внизу).

Группа учёных из Института Фрэнсиса Крика (The Francis Crick Institute) внесла изменения в ДНК человеческих эмбрионов непосредственно после формирования зиготы. За развитием модифицированных эмбрионов исследователи наблюдали на протяжении 7 дней, после чего зародыши были уничтожены.

Как известно, развитие любого человека начинается с одной-единственной клетки, зиготы. Её «потомки» образуют самые разные ткани организма, от твёрдых, как костная, до жидких, как кровь и лимфа. Однако механизмы, лежащие в основе этого превращения, до сих пор не изучены до конца.

Прорыв в модифицировании ДНК позволил команде из Института Крика «выключить» ген, точнее, генетическую инструкцию, которая, предположительно, играет жизненно важную роль в развитии эмбриона. В ходе эксперимента учёные использовали технологию редактирования генома CRISPR-Cas9 и «вырезали» ген OCT4, управляющий ранним эмбриональным развитием.

Для работы исследователи использовали 41 человеческий эмбрион. Все эмбрионы были пожертвованы парами, проходившими ЭКО: фактически, для экспериментов использовались зародыши, оказавшиеся ненужными.

Удалив OCT4 из генома некоторых эмбрионов, учёные начали наблюдать за их развитием. Геном эмбрионов, составивших контрольную группу, модификациям не подвергался.

Обычно за 7 дней нормальный здоровый эмбрион успевает разрастись от одной клетки до двухсот. Кроме того, на этой стадии развития уже наблюдаются первые признаки дифференциации — появляются первые клетки, способные выполнять определённую работу.

Формируется полость под названием бластоциста или зародышевый пузырёк — но в отсутствие OCT4 этого не происходит. Бластоциста пытается сформироваться, но постоянно «схлопывается». Для эмбриона это, конечно, катастрофа.

А для учёных — бесценная информация.

Совет

Впервые в истории геном человеческих эмбрионов был отредактирован, чтобы получить ответ на вопрос фундаментальной биологии.

Читайте также:  Испытания: гибкий робот выдержал огонь и давление

Доктор Кэти Ниакан (Kathy Niakan), руководитель группы учёных в Институте Крика, рассказывает: «Это базовое исследование, которое дало нам фундаментальную информацию о раннем развитии человека».

Более глубокое понимание самых ранних моментов жизни может помочь разобраться с причинами бесплодия. В ходе ЭКО, из 100 оплодотворённых яйцеклеток менее 50 доходят до стадии формирования бластоцисты, 25 — переносятся в матку и только 13 развиваются дольше трёх месяцев.

Само по себе новое исследование, опубликованное в журнале Nature, не может объяснить, что идёт не так при ЭКО или почему у некоторых женщин случаются выкидыши. Однако изучение всех генов, предположительно играющих ту или иную роль в развитии эмбриона, может привести к появлению новых подходов к лечению бесплодия.

Этические дебаты

Такого рода эксперименты с человеческими эмбрионами в Великобритании были легализованы в 2008 г.

По закону, учёные могут работать с зародышами в возрасте до 14 дней, при условии, что эти зародыши не имплантируются в матку.

Однако пока группа авторов нового исследования занималась поиском ответов на фундаментальные научные вопросы, их коллеги пытались научиться удалять гены, вызывающие наследственные заболевания.

Такие работы становятся поводом для многочисленных споров этического толка.

Доктор Сара Чан (Sarah Chan), биоэтик из Эдинбургского университета (University of Edinburgh) говорит: «Я не думаю, что новое исследование должно стать поводом для беспокойства с точки зрения этики. Очевидно, что учёные преследовали чисто научные цели и не собирались создавать генетически модифицированных людей.

Впрочем, если мы однажды начнём использовать редактирование человеческих эмбрионов в медицинских целях, польза от этой методики может быть огромна. Но прежде чем мы сделаем этот шаг, хотелось бы убедиться в том, что уже состоялся активный всесторонний публичный диалог, охвативший все этические вопросы».

Источник: https://22century.ru/medicine-and-health/56017

Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии // Отрывки из книги, встревожившей Илона Маска

«Надеюсь, что мы не просто биологический загрузочный сектор для цифрового сверхразума. Хотя, к сожалению, это кажется всё более вероятным» — около года назад написал в своем твиттере Илон Маск, прочитав новую книгу  Ника Бострома  «Superintellingence: Paths, Dangers, Strategies».

Автора книги интересует не столько угроза искусственного интеллекта, сколько возможности эволюции интеллекта — как искусственного, так и человеческого. Для Бострома человек в его нынешнем состоянии — не венец творения, а лишь переходное звено от слепой эволюции к осознанной.

  Ведь шведский философ — один из главных на сегодняшний день идеологов трансгуманизма, — учения, для которого будущее человечества — это либо осознанная эволюция, либо бесславная участь проигравших в эволюционной гонке.  Остаться «просто людьми» в любом случае не получится. Не будет и «войны с роботами» —как невозможна война людей с обезьянами или муравьями.

 Хозяином планеты станет сверхразум — вопрос  лишь в том, сумеем ли мы построить его на основе нашего собственного интеллекта или мир  достанется нашим кремниевым преемникам.

Глава вторая. Путь к сверхразуму

Книга: «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»

Издательство: «Манн, Иванов и Фербер»

Автор: Ник Бостром — профессор факультета философии Оксфордского университета, основатель Всемирной трансгуманистической ассоциации.

Кроме того, Бостром — основатель и директор Института будущего человечества — междисциплинарного исследовательского центра, изучающего влияние технологий на возможность будущей глобальной катастрофы.

Автор более 200 научных публикаций. Его работы переведены на 22 языка.

О чём книга? Бостром рассказывает, на какой основе может возникнуть сверхразум, как именно это будет происходить,  какие угрозы появятся на разных этапах этого пути. Трудно найти более полезную книгу для того чтобы подготовиться к будущему, ведь появление интеллекта, превосходящего человеческий, футурологи ожидают в ближайшие десятилетия.

Третий путь создания интеллекта, превосходящего человеческий, это улучшение функционирования биологического мозга (первый путь — это возникновение искусственного интеллекта в результате эволюции компьютеров,  второй — в результате создания и совершенствования работающей модели мозга — прим. КШ).

В принципе, этого можно было бы достичь без применения технологий, а за счет селекции. Однако любая попытка запустить классическую программу евгеники столкнется и с политическими, и этическими препятствиями.

Обратите внимание

Кроме того, для получения сколько-нибудь значимых результатов — если только отбор не будет чрезмерно строгим — потребуется множество поколений.

Задолго до того как такая программа принесет плоды, человечество в результате развития биотехнологий получит прямой контроль над генетикой и нейробиологией, что сделает ненужными проекты по селекции людей.

Поэтому мы обращаем внимание на методы, которые приведут к результату намного быстрее: на протяжении жизни нескольких поколений и даже одного, — для этого есть потенциальные возможности.

Мы научились повышать свои индивидуальные познавательные, или когнитивные, способности разными способами, в том числе не пренебрегая и традиционными, например обучением и тренировкой.

Развитие нервной системы можно ускорить за счет таких низкотехнологичных методов, как оптимизация внутриутробного и младенческого питания, устранение из окружающей среды свинца и других нейротоксичных загрязнений, уничтожение паразитов; обеспечение полноценного сна и физической нагрузки; профилактика заболеваний, влияющих на умственную деятельность. Безусловно, каждое средство из перечисленных помогает развитию когнитивных функций, хотя, скорее всего, значимость успеха слишком незначительна, особенно в обществах, где дети уже получают вполне качественное питание и образование. Действуя лишь таким образом, мы вряд ли сумеем развить в ком-нибудь мощный сверхинтеллект, но свою посильную лепту эти методы все-таки вносят, в частности, с их помощью мы улучшаем положение малоимущих и расширяем в мировом масштабе возможности для появления одаренных людей.

Распространенной проблемой многих бедных стран, не имеющих выхода к морю, остается снижающийся на протяжении жизни уровень интеллектуальных способностей из-за дефицита йода. Ситуация абсолютно неприемлемая, поскольку в наше время вопрос решается крайне просто — это обогащенная йодом столовая соль, которая по стоимости дороже обычной всего на несколько центов на одного человека в год.

Большего эффекта удается добиться с помощью медико-биологических средств. В настоящее время появляются лекарственные препараты, способные, как утверждают, улучшать память, концентрацию внимания и умственные силы — по крайней мере, некоторым они помогают.

(Работая над этой книгой, я заправлялся кофе и поддерживал силы никотиновой жвачкой.

) Действенность сегодняшних лекарств, стимулирующих умственные способности, весьма нестабильна, относительна и многими отрицается; вполне вероятно, будущие ноотропные средства, или нейро-метаболические стимуляторы, начнут оказывать больше помощи и обладать меньшими побочными эффектами.

Важно

Однако вряд ли стоит уповать, что когда-нибудь придумают химический препарат, который, будучи введен в здоровый мозг, обеспечит резкий скачок интеллектуальных способностей человека, — как с неврологической, так и эволюционной точек зрения это кажется неправдоподобным.

Когнитивная деятельность мозга человека зависит от хрупкой гармонии многих факторов, особенно на критически важной стадии эмбрионального развития, поэтому для улучшения такой самоорганизующейся системы, как функциональность мозга, потребуется скорее не примитивная подкормка неким зельем, а обеспечение ее бережным балансом, тонкой настройкой и тщательной культивацией.

Нейрокомпьютерный интерфейс

Периодически выдвигаются предложения использовать прямой нейрокомпьютерный интерфейс, в частности, имплантаты, что позволит человеку использовать всю мощь электронных вычислений: идеальное хранение информации, быстрые и точные арифметические расчеты, широкополосную передачу данных — в результате такая гибридная система будет принципиально превосходить по всем характеристикам деятельность головного мозга. Возможность прямого подключения компьютера к биологическому мозгу была не раз доказана, но, несмотря на это, кажется маловероятным, что прямые нейронные интерфейсы получат в обозримом будущем широкое распространение. Прежде всего заметим, что в результате имплантации электрода в мозг возникает значительный риск медицинских осложнений — инфекции, смещение электрода, кровоизлияния, ухудшение умственных способностей. […]

Большинство потенциальных преимуществ, которые появятся в распоряжении здоровых людей в результате имплантации электродов, возможно получить с меньшим риском, затратами и неудобствами, просто используя обычные органы движения и чувств при взаимодействии с компьютерами, находящимися вне пределов нашего тела. Чтобы выйти в интернет, нам не нужно подключать к себе оптоволоконный кабель. Человек не только наделен сетчаткой глаза, способной передавать данные с впечатляющей скоростью около десяти миллионов бит в секунду, но и обладает «предустановленным программным обеспечением» в виде зрительной коры головного мозга, которая отлично приспособлена для извлечения значения из этих массивов информации и взаимодействия с другими областями мозга для ее дальнейшей обработки. Даже если появился бы относительно простой способ закачивать в наш мозг больше информации, эти дополнительные данные ненамного повысили бы скорость, с которой мы думаем и учимся, если только «апгрейду» не подвергнется весь нейронный механизм их обработки. А поскольку он включает в себя практически весь мозг, в действительности потребовалось бы «протезирование» мозга целиком — иначе говоря, создание универсального искусственного интеллекта. […]

Но как быть с неизбывной человеческой мечтой, чтобы люди вступали в общение не на вербальном уровне, а напрямую — через мозговую деятель ность, как бы «загружая» друг в друга свои образы, мысли, знания и даже опыт? Мы загружаем в компьютеры огромные файлы, в том числе библиотеки с миллионами книг и статей, буквально за считаные секунды или минуты — неужели нам никогда не придется поступать так же, имея дело с собственным мозгом и собственной информацией? Кажущаяся легкость реализации этой идеи, вероятно, базируется на ошибочном представлении о том, как человеческий мозг воспринимает и хранит информацию. Как уже отмечалось, развитие человеческого интеллекта ограничивает не скорость, с которой данные поступают в память, а насколько быстро мозг способен извлекать из них смысловые значения и осознавать их. Возможно, предполагается передавать непосредственно смысл, не оформляя его в сенсорную информацию, которую придется декодировать получателю. Тут возникает две проблемы. Первая заключается в том, что мозг, в отличие от программ, которые мы привычно используем на компьютерах, не использует стандартные форматы хранения и представления данных. Скорее, в каждом мозгу имеются свои уникальные способы представления содержания более высокого уровня. То, какие именно сочетания нейронов используются для передачи той или иной концепции, зависит от уникального опыта конкретного мозга. Как в случае искусственных нейронных сетей, так и в биологических нейронных сетях смысловое значение скорее представлено всей структурой и моделями деятельности значительных перекрывающихся регионов, а не отдельными ячейками памяти, уложенными в аккуратные массивы. Поэтому невозможно установить простое соответствие между нейронами двух людей так, чтобы мысли автоматически перетекали от одного к другому. […]

Сети и организации

Еще один потенциальный путь, ведущий к сверхразуму, — постепенное совершенствование сетей и организаций, соединяющих умы людей друг с другом и с различными искусственными объектами и ботами, то есть программами, автоматически выполняющими действия вместо человека.

Смысл не в том, чтобы усовершенствовать когнитивные способности от дельных людей и в итоге вывести популяцию сверхинтеллектуалов.

Идея заключается в другом: создать некое объединение индивидуумов, организованных таким образом, чтобы эта появившаяся сеть по своему развитию могла бы достигнуть сверхинтеллектуального уровня — сеть, которую в следующей главе мы назовем «коллективный сверхразум».  […]

 Настало время поговорить о совершенно, казалось бы, фантастической идее, что интернет может в один прекрасный день «проснуться».

Может ли он стать чем-то большим, нежели просто местом сосредоточения пока еще слабо выраженного коллективного сверхразумного начала — чем-то вроде виртуальной черепной коробки, вместившей в себя зародыш единого сверхразума? (В знаменитом эссе Вернона Винджа «Далее — технологическая сингулярность», написанном в 1993 году, этот сценарий рассматривается в качестве одного из путей появления сверхразума, писатель даже ввел в оборот термин «технологическая сингулярность».) Можно возразить, что искусственный интеллект трудно создать даже в результате целенаправленных инженерных усилий, поэтому его спонтанное появление кажется практически невероятным. Однако дело не обстоит так, будто одна из следующих версий интернета внезапно станет сверхразумной исключительно по воле случая. Более правдоподобный сценарий заключается в другом: интернет будет шаг за шагом совершенствоваться, аккумулируя в себе все самое передовое, благодаря усилиям множества людей на протяжении долгих лет — усилиям, направленным на улучшение алгоритмов поиска, отбора и анализа информации, на создание более мощных форматов представления данных, более качественных автономных ПО и более эффективных протоколов, управляющих взаимодействием этих ботов. В конечном счете мириады небольших сдвигов создадут основу для некой единой формы сетевого интеллекта. По крайней мере, вполне возможно, что появится именно такая когнитивная система, выращенная на веб-технологиях, не испытывающая недостатка в вычислительной мощности и других ресурсах, необходимых для взрывного роста, — разве что за исключением одного критически важного ингредиента. И когда этот ингредиент будет найден и брошен в общий котел — все раньше сваренное воспламенится и превратится в сверхразум. 

Подписаться на «Кота Шрёдингера»

Источник: https://kot.sh/statya/1575/iskusstvennyy-intellekt-etapy-ugrozy-strategii

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector