Software ag представляет apama eagleeye — обновленное решение для наблюдения за рынком с поддержкой технологий ии

Software AG представляет Apama EagleEye — обновленное решение для наблюдения за рынком с поддержкой технологий ИИ

Это решение представляет собой единую настраиваемую систему, в которой комплексный подход к наблюдению за торгами и взаимодействию участников торгов дополнен расширенными функциями аналитики ИИ.

Такое решение с помощью инструментов ИИ позволяет обнаруживать и изучать подозрительное поведение, а также предупреждать его.

Решение предоставляет инструменты мониторинга коммуникационных данных, что позволяет реконструировать торговые операции и упрощать соответствие требованиям MiFID II.

Обратите внимание

Дармштадт, Германия, 22 ноября 2017 года — Компания Software AG (тикер на Франкфуртской бирже TecDAX: SOW) объявила о выходе новой полнофункциональной системы наблюдения за рынком Apama Eagle Eye, которая обеспечивает комплексный подход в рамках глобального наблюдения за торговлей множественными классами торговых инструментов.

Учитывая существующие сегодня рынки, работающие в режиме реального времени, и постоянно изменяющиеся правовые и нормативные требования (например, Директива о рынках финансовых инструментов II (MiFID II), финансовым учреждениям нужна возможность быстро обнаруживать нарушения правил и мошеннические действия в ходе торгов, а также оперативно реагировать на них.

Платформа Software AG Apama EagleEye позволяет отслеживать взаимодействие и поведение участников торгов, что дает финансовым организациям возможность в реальном времени анализировать все действия, обеспечивающие соблюдение нормативно-правовых требований, в рамках единого представления.

Вольфрам Йост (Wolfram Jost), технический директор Software AG, комментирует: «Организации, которым к началу следующего года будет трудно уложиться в сроки, заявленные в MiFID II, Генеральном регламенте о защите персональных данных ЕС (GDPR) и других нормативных документах, по достоинству оценят это решение. Оно не только даст им единое представление обо всех существующих данных, но и позволит проанализировать их на предмет возможного несоответствия нормативно-правовым требованиям».

Благодаря решению Apama EagleEye финансовые организации смогут отслеживать потоки данных в режиме реального времени, изучать данные за истекшие периоды и взаимодействия участников, чтобы своевременно обнаруживать нарушение правил и мошеннические действия с активами разных классов на любых рынках в разных уголках мира. Решение Apama EagleEye позволяет без проблем реализовать стратегии наблюдения и надзора на основе правил за счет интеграции с системами искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, прогнозной аналитики и статистическими моделями, соответствующими открытым отраслевым стандартам.

Функции оповещений, управления задачами и создания настраиваемых отчетов в Apama EagleEye дают специалистам по контролю за соблюдением требований мощные инструменты для оптимизации анализа нарушений.

Йост также отмечает: «Регулирующие органы и высшее руководство хотят, чтобы специалисты по контролю за соблюдением требований работали все эффективнее, практически в режиме реального времени.

Apama EagleEye поможет компаниям защитить свои средства от мошенничества, избежать штрафов за несоблюдение нормативных требований и выявлять нарушения в ходе торгов еще до того, как они повлияют на результаты».

Важно

В Apama EagleEye новейшие функции отмеченной наградами платформы потоковой аналитики Software AG Apama объединены с инструментами прогнозной аналитики Zementis.

О компании Software AG

Компания Software AG (Frankfurt TecDAX: SOW) помогает компаниям двигаться по пути цифровой трансформации.

Платформа цифрового бизнеса от Software AG помогает компаниям улучшать взаимодействие с заказчиками, открывает для них новый цифровой мир, способствует продвижению уникальных прибыльных предложений и создает новые возможности для бизнеса.

На рынке Интернета вещей (IoT) компания Software AG обеспечивает возможности интеграции компонентов IoT и управления ими, анализа данных и прогнозирования событий на основе искусственного интеллекта.

Платформа цифрового бизнеса — результат кропотливого труда в сфере разработки ПО, основанный на опыте компании-лидера в области информационных технологий. Штат компании Software AG насчитывает более 4500 человек, работающих в 70 странах мира. В 2016 году оборот компании составил 872 млн евро. Чтобы узнать больше, посетите наш сайт: www.softwareag.ru

Источник: https://neuronus.com/news-tech/1351-software-ag-predstavlyaet-apama-eagleeye-obnovlennoe-reshenie-dlya-nablyudeniya-za-rynkom-s-podderzhkoj-tekhnologij-ii.html

Software AG представляет Apama EagleEye — обновленное решение для наблюдения за рынком с поддержкой технологий ИИ

Дата публикации:  28.11.2017 г.  Автор — Software AG

Сайт — www.softwareag.ru 

Ключевые слова: Software AG, Apama Eagle Eye, искусственный интеллек, торговые инструменты, торги, анализ, мониторинг.

Компания Software AG (тикер на Франкфуртской бирже TecDAX: SOW) объявила о выходе новой полнофункциональной системы наблюдения за рынком Apama Eagle Eye, которая обеспечивает комплексный подход в рамках глобального наблюдения за торговлей множественными классами торговых инструментов.

Учитывая существующие сегодня рынки, работающие в режиме реального времени, и постоянно изменяющиеся правовые и нормативные требования (например, Директива о рынках финансовых инструментов II (MiFID II), финансовым учреждениям нужна возможность быстро обнаруживать нарушения правил и мошеннические действия в ходе торгов, а также оперативно реагировать на них. 

Платформа Software AG Apama EagleEye позволяет отслеживать взаимодействие и поведение участников торгов, что дает финансовым организациям возможность в реальном времени анализировать все действия, обеспечивающие соблюдение нормативно-правовых требований, в рамках единого представления.

Совет

Вольфрам Йост (Wolfram Jost), технический директор Software AG, комментирует: «Организации, которым к началу следующего года будет трудно уложиться в сроки, заявленные в MiFID II, Генеральном регламенте о защите персональных данных ЕС (GDPR) и других нормативных документах, по достоинству оценят это решение. Оно не только даст им единое представление обо всех существующих данных, но и позволит проанализировать их на предмет возможного несоответствия нормативно-правовым требованиям». 

Благодаря решению Apama EagleEye финансовые организации смогут отслеживать потоки данных в режиме реального времени, изучать данные за истекшие периоды и взаимодействия участников, чтобы своевременно обнаруживать нарушение правил и мошеннические действия с активами разных классов на любых рынках в разных уголках мира. Решение Apama EagleEye позволяет без проблем реализовать стратегии наблюдения и надзора на основе правил за счет интеграции с системами искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения, прогнозной аналитики и статистическими моделями, соответствующими открытым отраслевым стандартам.

Функции оповещений, управления задачами и создания настраиваемых отчетов в Apama EagleEye дают специалистам по контролю за соблюдением требований мощные инструменты для оптимизации анализа нарушений.

Йост также отмечает: «Регулирующие органы и высшее руководство хотят, чтобы специалисты по контролю за соблюдением требований работали все эффективнее, практически в режиме реального времени.

Apama EagleEye поможет компаниям защитить свои средства от мошенничества, избежать штрафов за несоблюдение нормативных требований и выявлять нарушения в ходе торгов еще до того, как они повлияют на результаты».

В Apama EagleEye новейшие функции отмеченной наградами платформы потоковой аналитики Software AG Apama объединены с инструментами прогнозной аналитики Zementis.

О компании Software AG

Компания Software AG (Frankfurt TecDAX: SOW) помогает компаниям двигаться по пути цифровой трансформации.

Платформа цифрового бизнеса от Software AG помогает компаниям улучшать взаимодействие с заказчиками, открывает для них новый цифровой мир, способствует продвижению уникальных прибыльных предложений и создает новые возможности для бизнеса.

Обратите внимание

На рынке Интернета вещей (IoT) компания Software AG обеспечивает возможности интеграции компонентов IoT и управления ими, анализа данных и прогнозирования событий на основе искусственного интеллекта.

Платформа цифрового бизнеса — результат кропотливого труда в сфере разработки ПО, основанный на опыте компании-лидера в области информационных технологий. Штат компании Software AG насчитывает более 4500 человек, работающих в 70 странах мира. В 2016 году оборот компании составил 872 млн евро. Чтобы узнать больше, посетите наш сайт: www.softwareag.ru.

Software AG | Космодамианская набережная 52 | 115054 Москва | Россия и СНГ

Источник: http://www.esm-invest.com/ru/Software-AG-Apama-is-EagleEye-updated-solution-to-monitor-the-market-with-the-support-of-technology-AI

Software AG выпустила новое удобное решение для Market Surveilance (наблюдение за рынками)

27 апреля, 2015 — 13:45

На конференции TradeTech в Париже компания Software AG (Frankfurt TecDAX: SOW) представила новое решение Apama Market Surveillance (R5.2).

Новая версия обеспечивает исключительно удобное управление наблюдением за рынками.

Она позволяет следить за рынком по направлениям бизнеса, подразделениям, географическому местоположению вплоть до отдельных трейдеров или клиентов.

Регуляторы и банки стремятся построить надежные системы упреждающей защиты, которые позволили бы избежать банкротств и колоссальных убытков, связанных с деятельностью недобросовестных трейдеров.

Решение Apama Market Surveillance обеспечивает инвестиционным банкам и брокерам высокий уровень контроля над логикой наблюдения, а также возможность исследовать рынок с ранее недостижимым уровнем детализации.

Ребекка Хили (Rebecca Healey), европейский консультант группы компаний Tabb: «Строгие нормативные требования и расширение рамок уголовной ответственности заставляют многие организации срочно пересматривать свои стратегии наблюдения за рынком (Market Surveillance)Это непростая задача.

Противодействие махинациям на рынке сводится не только к тому, чтобы обнаружить действия злоумышленника, поэтому здесь нужны передовые системы. Лавина новых данных сама по себе создает проблемы в сопоставлении потоков продуктов и платформ, затрудняет тестирование емкости хранилищ и доступ к данным.

Важно

 Возможность получить нужную информацию в нужное время позволяет разобраться в том, что происходит, и своевременно принять меры во избежание серьезных проблем».

Доктор Джон Бэйтс (John Bates), руководитель отдела отраслевых решений и член исполнительного совета Software AG: «Требования непрерывного надзора и контроля создают необходимость в функции Total Surveillance (тотального наблюдения), которую можно быстро и без труда внедрить для всех финансовых услуг. Решение Apama Market Surveillance and Monitoring позволяет специалистам по соблюдению нормативных требований и трейдерам быстро реагировать на изменение регулятивных требований или ненормальное поведение на рынке. Это решение помогает вовремя определить сферы риска и возможные проблемы».

В новом выпуске реализованы также дополнительные полезные возможности:

  • Исключительная гибкость настройки оповещений и параметризации снижает вероятность получения ложноположительных результатов.
  • Новые шаблоны сценариев для валютного рынка в каталоге оповещений Software AG.
  • Новый, более современный и удобный интерфейс.
  • Функция сопоставления и отслеживания шаблонов в потоках структурированных трейдинговых и неструктурированных коммуникационных данных.
  • Объединение различных технологий – средств управления данными in-memory, инструментов аналитики и поддержки принятия решений – позволило создать самую мощную в мире платформу наблюдения за рынком.

Управление данными in-memory включает высокопроизводительную платформу обмена сообщениями и анализа данных in-memory, которая обеспечивает сбор динамичных данных и их надежное хранение в памяти. Это гарантирует высокую доступность данных и их анализ в течение миллисекунд.

В основе решения Software AG лежит механизм обработки сложных событий (CEP), который позволяет анализировать данные при их сборе с учетом шаблонов, обозначающих отношения между элементами данных (или торговыми событиями).

Панель аналитики представляет все показатели валютных операций в графическом виде, например посредством тепловых карт, графиков и других форм визуализации.

Apama является ведущим решением для динамичных рынков капитала. Это комплексная система на базе механизма обработки сложных событий, которая позволяет разрабатывать современные приложения для высокочастотного трейдинга, управления рисками и соответствием (GRC).

Благодаря исключительному удобству разработки и развертывания приложений Apama пользуется огромной популярностью и фактически не имеет достойных конкурентов на финансовых рынках.

Платформу Apama используют 40 торговых организаций, включая 8 крупнейших банков, таких как ЮниКредит (Unicredit Bank), Королевский банк Канады (Royal Bank of Canada) и банк ANZ.

Искать →

Источник: https://newsdesk.pcmag.ru/node/53191

Платформа обработки потоковых событий

Software AG — мировой лидер в области совершенствования бизнес-процессов (Business Process Exellence).

Сорок лет истории компании отмечены созданием первой высокоэффективной СУБД Adabas, первой платформы для анализа бизнес-процессов ARIS, первого B2B-сервера и интеграционной платформы на основе SOA webMethods, а также инновационных решений Terracotta для управления «большими данными».

Читайте также:  10 примеров искусственного интеллекта, которые мы используем в нашей повседневной жизни

Миссия компании — предлагать клиентам сквозные решения, которые исключительно удобны в использовании и отличаются низкой стоимостью владения. Портфель брендов Software AG включает такие ведущие платформы, как ARIS, webMethods, Adabas, Natural, CentraSite, Terracotta и IDS Scheer Consulting.

Продукты и решения Software AG охватывают широкий спектр задач: выработка стратегии, проектирование, интеграция процессов и управление ими; интеграция и управление информацией на основе SOA; управление «большими данными», процессно-ориентированное внедрение решений SAP, стратегический консалтинг и услуги.

DECISION ANALYTICS

позволяет вам:

  • Обнаруживать определенные сочетания в больших объемах данных, указывающие на потенциальные возможности и приближающиеся угрозы, например, для принятия решений реального времени о покупках/продажах, кросс-продажах и допродажах, управление рисками и делать все это практически моментально.
  • Отслеживать, анализировать и реагировать на комбинации событий в реальном времени
  • Управлять наборами сложных бизнес-правил и политиками
  • Обнаруживать возможности и угрозы и отслеживать ключевые показатели эффективности на основе данных поступающих в реальном времени.

Progress® Apama® — это лидирующая на рынке платформа для проектирования, разработки и внедрения приложений, ориентированных на обработку cложных событий (CEP), которые могут осуществлять мониторинг потоков событий, обнаруживать и анализировать их сочетания и реагировать на них – в считанные миллисекунды или быстрее.

Платформа Progress Apama сфокусирована на реализации модели обнаружения определенного сочетания событий в реальном времени, которая обрабатывает данные о входящем потоке событий в процессе их возникновения.

Совет

Её событийно-ориентированная архитектура обеспечивает оперативный отклик в реальном времени на быстро меняющиеся данные о любых событиях.

Реагирование на события бизнеса как только они происходят, дает вам преимущество перед конкурентами. Независимо от отрасли, в которой вы работаете, платформа Apama для обработки сложных событий будет вести мониторинг, анализировать и реагировать на события в реальном времени.

Реагируйте оперативнее и будьте оперативно информированы, используя обработку сложных событий

Если вы сталкиваетесь с вопросами взаимодействием многих различных сервисов в рамках вашей SOA-среды или с объемными потоками событий, поступающих из внешних источников, вашему бизнесу нужна архитектура, которая может анализировать и вести мониторинг потоков событий в реальном времени. Обработка сложных событий (CEP) дает вашему бизнесу обзорность в реальном времени так, что он может быть более реактивным и сохранять конкурентные преимущества.

Когда необходимы решения CEP, ведущие предприятия во всем мире обращаются к Progress® Apama®. Средства Apama для обработки сложных событий ведут мониторинг событий в реальном времени, выискивая сочетания событий и взаимосвязи между ними, имеющие значение для вашей организации.

Вооружившись тем пониманием, что дает Apama ваша организация может обнаружить важные события или сочетания событий, сигнализирующие о новых возможностях, критических угрозах, изменении условий или других материальных факторах, влияющих на принятие решений. Платформа Apama для обработки сложных событий работает со входящими событиями, в момент их поступления, тем самым, предоставляя вам возможность моментального отклика на них

Приложения CEP

Возможности Progress для обработки сложных событий дают огромный потенциал для формирования в реальном времени откликов на события, происходящие в различных отраслях.

Вот лишь некоторые отрасли, использующие эту платформу:

  • Рынки капитала: трейдеры могут быстро разрабатывать сложные алгоритмы торговли, а менеджеры, отвечающие за соответствие нормам, риск- менеджеры могут быстрее реагировать на меняющийся рынок и условия бизнеса.
  • Транспортировка и логистика: операционные менеджеры используют обработку сложных событий для слежения и обнаружения товаров, автомобилей и интеллектуального мониторинга объектов, перемещающихся по цепочке поставок, для обеспечения своевременности доставки грузов.
  • Телекоммуникации: провайдеры коммуникационных сервисов (CSP) могут получить новые уровни качества работы сетей, уменьшить количество необработанных заказов, обеспечить более высокое качество обслуживания клиентов и увеличения доходов за счет мониторинга использования сети в реальном времени и запросов на предоставление сервисов.
  • Энергетика: операции добычи и транспортировки могут быть значительно улучшены и оптимизированы за счет улучшенной обзорности и проактивного контроля за процессами в разведке, добыче и производстве. Может быть применена технология с использованием сетей интеллектуальных датчиков.
  • Военное применение: картина поля боя в режиме реального времени может быть получена путем быстрой обработки потоков данных из различных источников.

Progress® Apama® является лидирующей платформой для построения приложений высокочастотного трейдинга для рынков капитала. Платформа Apama предлагает гибкие и мощные возможности обработки потоковых событий CEP и развитые средства доступа к рынкам.

Apama дает организациям средства для создания, тестирования и внедрения уникальных стратегий для высокопроизводительных приложений с малыми задержками, включая алгоритмический трейдинг, агрегацию рынков, интеллектуальную маршрутизация заявок, ценообразование в реальном времени, контроль и мониторинг рынка, товарно-сырьевая торговля и управление рисками в реальном времени.

Платформа Progress® Apama® для рынков капитала позволяет компаниям, работающим на рынке капитала, быстро разрабатывать и внедрять собственные технологии ведения торгов, добиваясь кардинального превосходства перед традиционными решениями, поставляемыми в виде “черных ящиков”.

Благодаря «прозрачному ящику» (“white box”) платформы Apama, компании могут быстро разрабатывать и внедрять стратегии, использующие их собственные идеи и отличающиеся от поставляемых вместе с платформой.

Платформа Apama реализует запатентованную архитектуру обработки сложных событий (CEP), способную вести мониторинг таких данных, как информационные потоки с рынков и сопутствующей информации, например электронных новостей.

Способность Apama откликаться на события за доли миллисекунды не изменяется даже в случае, когда объемы рыночных данных достигают десятков тысяч событий в секунду, а одновременно исполняемые стратегии исчисляются тысячами. Благодаря сочетанию простоты разработки и возможностям внедрения, Apama не имеет себе равных в отрасли.

Платформа алгоритмическога трейдинга Progress® Apama®, ведущая на этом рынке, позволяет и трейдерам-продавцам, и трейдерам-покупателям использовать собственные стратегии трейдинга, а не полагаться на готовые алгоритмы «черного ящика». «Прозрачный ящик» платформы Apama передает управление в руки трейдеров, которые теперь могут создавать, тестировать, внедрять и управлять уникальными стратегиями алгоритмического трейдинга.

Progress Software предлагает средства для алгоритмического трейдинга как компаниям на стороне покупателя, так и на стороне продавца

Компании-продавцы могут использовать гибкость Apama для перевода на качественно новый уровень собственных трейдинговых мест, используя новые собственные сценарии трейдинга.

Сторона продавца может также использовать Apama для поддержки клиентов на стороне покупки, гарантируя, что алгоритмы компании на стороне продажи обладают конкурентными преимуществами перед другими предложениями на рынке.

Компании-покупатели, со своей стороны, могут непосредственно использовать Apama для своих операций. Инструменты Apama для быстрой «разработки и внедрения» позволяют покупателям получить непосредственный контроль над трейдинговыми стратегиями, получить более гибкий выбор в исполнении сделки, включая прямой доступ к рынку.

Полноценная среда разработки и тестирования

Apama включает в себя современную среду разработки, охватывающую как аналитиков, занимающихся разработкой трейдинговых стратегий, так и разработчиков. Средство моделирования событий Apama Event Modeler позволяет трейдерам создавать и внедрять уникальные алгоритмические стратегии. Графическая среда интуитивно понятным образом представляет сценарии трейдинга.

Event Modeler дополняется компонентами Apama SmartBlocks, готовым набором алгоритмов (VWAP, EWMA, MACD и др.).

SmartBlocks легко могут быть вставлены в новые стратегии и использованы «как есть» или же модифицированы в соответствии с требованиями клиентов.

Обратите внимание

Apama предлагает также богатый язык для обработки событий (и собственный, и в Java) для создания ИТ-ориентированных на стратегий трейдинга.

Инструменты Apama Research Studio и Apama EventStore еще более облегчают разработку за счет использования гибкой среды тестирования на основе исторических данных.

Research Studio работает с реальными рыночными данными, собранными в Apama EventStore, являющимся хранилищем данных в виде упорядоченных во времени последовательности данных, и, позволяет осуществлять операции повторного воспроизведения данных в режиме TiVo для оценки новых трейдинговых стратегий.

Research Studio может проводить «цифровое расследование», которое обеспечивает аудит производительности сценариев в условиях их реального внедрения.

Такие крупнейшие западные компании как ABN Amro, Aspect Capital, Deutsche Bank, UniCredit Group, JP Morgan Chase, SEB Group, 3 Italia, Royal Dirkzwager, используют решения Apama.

Источник: https://www.progress-tech.ru/products/apama/

MWC 2015: три интересные технологии Qualcomm

Мы говорим «Qualcomm» — и подразумеваем мобильные процессоры и модемы, говорим «мобильные процессоры и модемы» — и с большой долей вероятности подразумеваем именно Qualcomm. Однако интересы калифорнийской компании не ограничиваются только лишь созданием систем на чипе.

И пускай на MWC 2015 Qualcomm анонсировала новую платформу для мобильных устройств — Snapdragon 820, — но внимания ей уделили минимум. Представители компании сообщили только, что на рынке процессор появится к концу года и что ядра в нем будут собственной 64-битной архитектуры Cryo.

Куда больше времени и внимания спикеры компании уделили трем другим новинкам.

⇡#Дактилоскопический сенсор Snapdragon Sense ID 3D — проще и надежнее

Датчик отпечатка пальца в смартфонах уже успел себя неплохо зарекомендовать — это наиболее простой и быстрый способ разблокировать смартфон или ввести пароль, одновременно надежный и удобный.

До недавнего времени в смартфонах использовалось два типа дактилоскопических сенсоров — оба емкостные, но один — активный, другой — пассивный. Первый тип можно встретить в iPhone 6, 6 Plus и Huawei Mate 7, а второй — в Samsung Galaxy S5.

Активный емкостный датчик отличается от пассивного тем, что он не столь требователен к чистоте пальцев и к тому, чтобы на поверхности самого сенсора не было царапин.

Важно

В результате нормально использовать датчик в iPhone получалось намного чаще, чем в Galaxy S5, где для аутентификации приходилось проводить пальцем два, а то и три раза. Тем не менее у обоих есть свои недостатки. 

Qualcomm предлагает принципиально другой способ — ультразвуковой. При помощи пьезоэлектрических излучателей генерируется высокочастотная звуковая волна, которая проникает сквозь самый верхний слой кожи, частично отражается и затем фиксируется матрицей пьезоэлектрических же приемников.

Поскольку звук, в отличие от электричества, распространяется не мгновенно, ультразвуковой датчик позволяет учитывать не только зафиксированную датчиками энергию, но и время, через которое был получен сигнал, — это добавляет картине дополнительное, третье измерение.

На основании этих данных строится изображение поверхности пальца — псевдотрехмерный отпечаток, позволяющий учитывать мелкие детали вроде пор, которые емкостный сенсор разглядеть не в состоянии.

Данный способ позволяет, с одной стороны, сделать распознавание отпечатка более стабильным, а с другой — повысить защищенность: более точный ультразвуковой сенсор сложнее обмануть.

А поскольку процедура считывания занимает некоторое время, сенсор успевает фиксировать прилив или отлив крови в сосудах — по сути, определяя, что перед ним действительно живой человек. Так что любители черного юмора и криминальных драм могут не волноваться: отрезать палец и использовать его для разблокировки не получится.

Читайте также:  Machine learning, deep learning. что это? зачем это?

Ультразвуковой способ не только более точный, но и более универсальный. Во-первых, датчик не обязательно размещать в кнопке — его можно спрятать в любой части телефона: ультразвуковой способ не требует максимально плотного прилегания пальца к поверхности.

Во-вторых, материал над датчиком не обязан быть стеклом: никто не мешает использовать проводящие материалы вроде металла, которые совершенно непригодны при создании емкостных датчиков.

Совет

Также подойдут пластик, сапфир или то же стекло — в общем, более-менее все, из чего можно сделать корпус смартфона. 

Наконец, ультразвуковой датчик, в отличие от емкостного, не сходит с ума, если пользователь недостаточно хорошо вытер руки или намазал их каким-нибудь кремом. Все эти дополнительные слои изменяют емкость, искажая восприятие емкостных датчиков, тогда как для ультразвука они не представляют никакой преграды.

Qualcomm демонстрировала новые датчики на стенде: одного касания пальцем достаточно для того, чтобы получить вполне детализированный отпечаток. При этом в некоторых образцах датчик не было видно вообще — он был спрятан в корпусе смартфона и никак не выделялся визуально.

Sense ID 3D состоит не только из самого датчика, но и из интегральной микросхемы QBIC (Qualcomm Integrated Biometric Circuit) и дополнительной программно-аппаратной части, за которую отвечает платформа Secure MSM, имеющаяся в каждом современном чипсете Qualcomm.

Благодаря использованию Secure MSM и поддержке FIdO (Fast Identitiy Online) информация о вашем отпечатке пальца никогда не покидает пределов смартфона — наружу отдаются лишь конечные данные: прошел пользователь аутентификацию или нет.

Соответственно, шансы, что ваш отпечаток пальца утечет в Сеть, существенно снижаются.

Из уже существующих платформ Snapdragon Sense ID 3D поддерживают две — Snapdragon 425 и Snapdragon 810, однако в теории технология совместима со всеми чипами Qualcomm из семейств 400, 600 и 800.

Само собой, ультразвуковой датчик можно будет подключать и к чипсету Snapdragon 820 — когда он наконец появится в виде готового чипа.

Устройства с новым сканером должны выйти на рынок до конца этого года.

⇡#Платформа Qualcomm Zeroth — искусственный интеллект

Qualcomm Zeroth — первое творение Qualcomm в области когнитивного компьютинга. Звучит громко, но Zeroth достаточно сложно описать конкретными словами. В общих чертах — это программа, которая способна сопоставлять образы и находить в них схожие элементы.

Так, если «скормить» Zeroth большое количество изображений, на которых есть, к примеру, человеческое лицо, и каждый раз объяснять, что это именно лицо, а не что-то иное, то Zeroth научится различать лица на других изображениях, обнаруживая их с высокой степенью вероятности.

И чем больше она их обнаружит, тем лучше будет делать это в дальнейшем.

«Нет людей, на улице, растения»

Когнитивные программы, как и емкостные сенсоры отпечатков пальцев, изобрела не Qualcomm, но именно Qualcomm адаптировала их для использования в мобильных устройствах.

Обратите внимание

Для работы Zeroth требуется вся вычислительная мощь анонсированного на MWC 2015 флагманского процессора Snapdragon 820, в том числе и возможности графического адаптера — для гетерогенных вычислений с высокой степенью параллелизма.

Ранее подобные программы можно было запускать только на настольных компьютерах или на чем-нибудь помощнее. Ну или в облаке, как это делает, скажем, Apple, предлагая пользователям общаться с Siri, которая работает на облачном движке распознавания речи Nuance Dragon.

Пока Qualcomm не говорит о каких-либо конкретных способах применения Zeroth в устройствах на базе Snapdragon 820 — калифорнийцы называют платформу «фундаментом для дальнейшего расширения функциональности». И предлагает много потенциальных вариантов этого дальнейшего расширения, которые, правда, не обязательно будут воплощены в жизнь. Рассмотрим парочку, которая была представлена на стенде.

Если программа видит знакомого человека, она добавляет к его изображению подпись с именем

Самое простое применение — распознавание сцены при фотосъемке и автоматический подбор настроек, обеспечивающих  наилучшее качество снимка .

В том виде, в котором Zeroth была представлена на MWC 2015, программа для создания фотоснимков уже обучена различать, присутствует ли в кадре человек, есть ли там небо, снимает ли фотограф еду (да, хипстеры!) или пейзаж. Информация о том, что «думает» о кадре программа, для наглядности выводилась на экран.

В том или ином виде эта технология существует во всех современных камерах (режимы «Суперавто» и т.п.), но здесь она, во-первых, реализована силами универсальной платформы, а во-вторых, поддается дальнейшему обучению.

Второй вариант — распознавание рукописного ввода. На стенде предлагалось просто написать на листке бумаги какую-нибудь фразу — и навести на него камеру планшета с Zeroth на борту.

Важно

Точность распознавания пока далеко не идеальная, но вполне приличная — кривой почерк автора этого материала иногда не способны прочитать даже люди, а планшет верно распознал большую часть слов. Правда, в глаза бросается то, насколько много аспектов надо предусмотреть, чтобы программа работала гладко и стабильно.

Например, справиться с отдельным словом, написанным крупным шрифтом, не смогла — ее учили, что люди обычно пишут на листе как минимум несколько строк текста. 

На данном этапе Zeroth знакома с английским языком — то есть с латиницей и словарем, — но в перспективе ее собираются обучить испанскому, итальянскому, французскому и немецкому. Затем последуют кириллические языки.

Опять-таки ничего принципиально нового Zeroth не предлагает: Abbyy со своим Finereader ушла намного дальше, но напомним, что Finereader — специализированное приложение, а Zeroth — универсальная платформа, которой вместо картинок показали словарь.

Похоже, неточность распознавания программа компенсирует чувством юмора

Среди других потенциальных применений, которые предлагает Qualcomm, — повышение безопасности за счет объяснения Zeroth стандартных схем поведения зловредов, оптимизация беспроводных соединений, предугадывание действий пользователя, автоматическая регулировка громкости звука, распознавание речи и жестов.

В общем, Zeroth — это действительно своего рода фундамент для дальнейшего развития мобильных устройств в самых разных направлениях.

И пускай почти все это можно делать уже сейчас с применением облачных технологий, по-настоящему широкомасштабное применение будет доступно только тогда, когда обработка информации будет выполняться непосредственно на устройстве — именно это и предлагает Zeroth.

⇡#LTE-U — сети LTE в нелицензируемом диапазоне

Скорость подключения к Сети во многих случаях является критичным параметром.

Сети практически везде перегружены и потому не позволяют достичь показателей, хоть сколько-то близких к теоретическому максимуму. Например, в Москве развернута сеть LTE Cat.

6 с агрегацией двух несущих по 20 МГц каждая, что в теории позволяет загружать данные со скоростью до 300 Мбит/с. Но где вы видели хотя бы 100 Мбит/с?!

Qualcomm предлагает решать эту проблему, используя LTE на нелицензируемых частотах. В ближайшей перспективе — на частоте 5 ГГц, на которой, например, работает Wi-Fi.

Совет

По сути это простое и изящное решение: просто выбираем наименее загруженный канал в этом диапазоне и добавляем его как дополнительную полосу к уже имеющимся в лицензируемом спектре, получая тем самым увеличенную пропускную способность сети. Та же самая агрегация несущих, только в другом диапазоне.

Данную технологию придумала не Qualcomm — это плод коллективных усилий сразу нескольких крупных компаний, что-то вроде первого шага на пути к сетям 5G. А на MWC 2015 Qualcomm анонсировала, что новые чипсеты для фемтосот FSM99xx и FTR8950 будут поддерживать LTE-U.

Само собой, одних только точек доступа для работы этой технологии недостаточно — клиентские устройства тоже должны поддерживать LTE-U. Так что вместе с FSM99xx и FTR8950 Qualcomm представила WTR3950 — первый трансивер, способный работать с LTE-U. Он производится в рамках 28-нм техпроцесса и поддерживает агрегацию полос шириной до 40 МГц из 5-ГГц диапазона.

Но вернемся к самой технологии LTE-U: если бы все было так просто, как это звучит в определении, данную идею гарантированно реализовали бы раньше. Но делу может мешать очень многое — начиная с  интерференции радиоволн и заканчивая государственным регулированием использования нелицензируемых диапазонов. 

По заявлениям Qualcomm, LTE-U отлично сосуществует в одном диапазоне с Wi-Fi. Во-первых, фемтосоты LTE-U выбирают наименее загруженный канал, чтобы избежать интерференции с другими сигналами — в 5-ГГц диапазоне доступно несколько каналов по 20 МГц.

Во-вторых, если чистого канала нет, в дело вступает пространственно-временное разделение сигналов.

По сути, ноды LTE анализируют эфир и стараются передавать данные так, чтобы избежать коллизий с другими беспроводными сетями, чередуя периоды активности и «молчания». 

В Qualcomm изучали поведение LTE-U и Wi-Fi даже в условиях высокой загрузки диапазона — и пришли к выводу, что LTE-U сказывается на работе Wi-Fi-точки в меньшей степени, чем включение второй Wi-Fi-точки доступа.

Правда, условия проведения данного эксперимента далеки от реальных.

Обратите внимание

При этом и пропускная способность сети некоего сферического оператора в вакууме при использовании LTE и LTE-U оказывается выше, чем в случае если этот сферический оператор пытался бы объединять LTE и Wi-Fi.

А вот проблема с государственным регулированием остается. В России устройства, работающие в диапазоне 5 ГГц, разрешено использовать только в пределах зданий — и то если мощность передатчика не превышает 100 мВт: в противном случае надо получать лицензию.

Так что либо по мере развития технологий наше государство пересмотрит свои взгляды на лицензии, как уже сделало однажды в 2013 году, либо LTE-U нам пока не светит — разве только в том же виде, что и Wi-Fi 5 ГГц.

А поскольку никаких движений в направлении пересмотра законодательства правительство пока не делает и вряд ли будет делать, то LTE-U для нас остается отличной идеей — и только.

⇡#Заключение

Подводя итог, нам остается рассказать только о том, когда рассмотренные технологии будут доступны на рынке.

Дактилоскопический сенсор, как мы уже говорили, должен появиться в конечных устройствах до конца года, Zeroth, вероятно, научат каким-нибудь интересным трюкам и интегрируют в конечные устройства в течение ближайших двух-трех лет, а LTE-U, скорее всего, стартует одновременно с началом развертывания сетей 5G — хотя операторы Verizon и NTT DoCoMo уже начали тестировать эту технологию, массового ее применения стоит ожидать году эдак в 2020-м.

Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Источник: https://3dnews.ru/910653

Самые перспективные ИИ-компании в медицине

Проект Google Deepmind Health был запущен ИИ-подразделением Google и занимается анализом и упорядочением медицинских записей при помощи машинных алгоритмов.

Читайте также:  Ai-системы в рекрутинге

Скорость обработки данных действительно поражает: Google Deepmind способен обработать сотни тысяч единиц медицинской информации всего за несколько минут.

Несмотря на то, что исследования в этой области все еще находятся на ранней стадии, Google уже сотрудничает с глазным госпиталем Мурфилдс в Великобритании для улучшения качества лечения пациентов.

Компания IBM Watson запустила проект WatsonPaths в сотрудничестве с Медицинским колледжем в Кливленде при Университете Кейс Вестерн Резерв.

WatsonPaths — это две когнитивные компьютерные технологии, которые могут использоваться машинным алгоритмом Watson для того, чтобы помогать терапевтам делать более точные прогнозы и быстрее находить данные в единой базе электронных медицинских записей. До этого Watson уже научился диагностировать рак и читать рентгеновские снимки.

Стартап из Чикаго создал предикативную облачную платформу для анализа здоровья пациентов.

Компания разработала собственный ИИ-алгоритм под названием Zeus, который на основе клинических, лабораторных, демографических и поведенческих данных предсказывает, насколько велика вероятность того, что после прохождения лечения пациент будет повторно госпитализирован. При помощи такого алгоритма медицинские учреждения улучшают качество своей работы, а пациенты получают более ясное представление о собственном здоровье.

Важно

После пяти лет исследований на основе медицинских данных компании Johnson & Johnson, в 2011 году Уильям Кинг запустил Zephyr Health для того, чтобы помочь научным организациям повысить результативность своих исследований и сократить время, которое требуется для вывода разработанных продуктов на рынок. Стартап предлагает анализ больших данных, алгоритмы машинного обучения, а также отличную систему визуализации данных, которая помогает исследователям быстрее ориентироваться в больших потоках информации.

Стартап, созданный в Филадельфии, совершенствует методы изучения и лечения рака, особенно связанные с лучевой терапией.

Один из основателей компании, Дэвид Линдси, занимался научной работой в Университете Пенсильвании и обнаружил, что у врачей-онкологов, специализирующихся на последствиях воздействия на раковую опухоль радиацией, нет единой цифровой базы данных, и решил создать ее.

В 2016 году стартап собрал $1,2 млн от частных инвесторов, а в этом году Oncora Medical планирует внедрить свою систему организации и анализа данных в работу трех крупных медицинских учреждений.

Стартап, запущенный 2 года назад с первоначальным капиталом в $12 млн, занимается предупреждением хронических заболеваний и оповещает пользователя о риске возникновения болезни задолго до того, как сам пациент заметит первые симптомы.

Процесс состоит из двух ступеней: сначала Sentrian собирает данные пациентов, полученные при помощи большого количества различных биосенсоров, а затем обучает машинные алгоритмы выполнять работу врачей — внимательно анализировать информацию по каждому пациенту и выявлять признаки возможных заболеваний.

Компания из Кремниевой долины также фокусируется на оптимизации процесса лечения.

CloudMedX использует большие данные, машинное обучение и распознавание речи для того, чтобы в реальном времени собирать и анализировать медицинские данные пациента и моментально представлять лечащему врачу результаты проведенного анализа. По словам основателя и гендиректора компании Ташфина Сулеймана, CloudMedX освобождает терапевтов от выполнения работы специалистов по вводу данных.

Джонатан Ротберг, обладатель национальной медали США в области технологий и инноваций, основал компанию Butterfly Network в 2011 году, намереваясь создать портативное устройство размером со смартфон для медицинской интроскопии, включая МРТ и УЗИ.

Совет

Главная цель предпринимателя — полная автоматизация процесса, для чего он также разрабатывает алгоритм, который обучают специалисты в области ультразвуковых исследований.

Для этого Ротберг уже продал две собственные компании по определению последовательности ДНК, а также привлек $100 млн инвестиций.

Стартап из Сан-Франциско разрабатывает роботизированные микроскопы и машинное зрение для того, чтобы автоматизировать и упростить изучение тканей организма. По словам основательницы компании Меган Клаймен, 3Scan способен за один день выполнить такой объем работы, на который у опытного врача ушло бы не менее года.

Компания объединяет в своей работе искусственный интеллект, облачное хранение данных и медицинскую интроскопию.

В сотрудничестве с GE Healthcare стартап разработал ИИ-систему для проведения магнитно-резонансного сканирования сердца, которое анализирует семь типов данных, включая анатомию сердца, а также скорость и направление потока крови.

Новая технология позволяет сократить время проведения процедуры с одного часа до 6-10 минут. Кроме того, пациентам больше не приходится задерживать дыхание во время сканирования.

Enlitic применяет технологию глубокого обучения для изучения рентгеновских снимков. Алгоритм, разработанный в компании, способен анализировать медицинские изображения за доли секунды — в среднем, в 10 000 раз быстрее, чем врач-рентгенолог.

В июне 2016 года был также проведен эксперимент, в котором алгоритм соревновался с тремя специалистами в области лучевой диагностики: оказалось, что система Enlitic была на 50% лучше в распознавании злокачественных опухолей.

Обратите внимание

Ранее анализировать рентгеновские снимки также научился ИИ от компании IBM Watson.

Компания, созданная в прошлом году, использует технологию глубокого обучения, чтобы помочь специалистам в развивающихся странах диагностировать болезни сердца.

В сентябре 2016 года сотрудники Bay Labs отправились в Кению и провели в одной из местных школ исследование при помощи разработанного ими алгоритма.

Система проанализировала данные ультразвуковой диагностики сердца у 1200 школьников и выявила 48 детей с врожденным пороком сердца. По словам Йохана Мэта из Bay Labs, такой анализ способен провести только специалист со стажем в несколько лет.

Atomwise занимается ИИ-анализом эффективности лекарственных средств.

В 2015 году компания в поисках эффективного препарата для лечения вируса Эбола запустила виртуальный тест, в результате которого алгоритм действительно обнаружил два медикамента, которые потенциально могли бы значительно снизить инфекционные свойства вируса. Исследование, на которое без использования новой технологии ушло бы не менее года, было осуществлено всего за один день.

Recursion Pharmaceuticals

Recursion Pharmaceuticals

Компания работает примерно в том же направлении, что и Atomwise, и разрабатывает платформу для создания новых лекарств с использованием искусственного интеллекта.

Благодаря новой технологии Recursion Pharmaceuticals уже удалось обнаружить несколько новых способов применения известных лекарств и биоактивных соединений для лечения редких генетических заболеваний.

В ближайшие десять лет компания обещает найти способ лечения 100 болезней, которые до этого считались неизлечимыми.

Важно

Основная задача Whole Biome заключается в разработке методов анализа и воздействия на микрофлору организма для лечения и предотвращения различных болезней. Для этого компания разработала систему диагностики на основе ИИ, которую Клиника Мейо в США уже использует для предотвращения преждевременных родов у женщин.

iCarbonX, единственная китайская компания в списке, ставит перед собой задачу «оцифровать все персональные данные людей» и уже привлекла более $600 млн финансирования от частных инвесторов, среди которых китайский ИТ-гигант Tencent.

Основная идея заключается в том, чтобы создать цифровой прототип человека, который состоит из проб слюны, белка и ДНК, а также различных показателей, вроде чистоты окружающего воздуха и сведений об образе жизни (режим сна, диета).

Анализируя все эти данные, iCarbonX дает персонализированные советы по здоровью.

Стартап Брендана Фрея собирается решить главную проблему генетики: узнать, какую именно информацию содержит наш геном. Для этого компания использует нейронные сети, которые учатся предсказывать результат какой-либо мутации на основе анализа сотен тысяч примеров других мутаций, даже если их эффект до этого еще не был изучен.

На сегодняшний день стартап составил базу данных из предсказаний того, как более 300 миллионов генетических вариаций могут влиять на генетический код. Эти результаты уже используются для генно-терапевтических исследований, молекулярной диагностики, выявления биомаркеров заболеваний и оценки риска генетических отклонений.

Объединенная группа исследователей в сфере искусственного интеллекта, врачей и специалистов по биоинформатике потратила шесть лет на создание ИИ-системы, которая способна разрабатывать персональное лечение для любого вида рака быстрее, чем какая-либо медицинская организация. Алгоритм анализирует клетки на молекулярном уровне и подбирает лучший метод лечения для каждой определенной опухоли. Технологию уже используют такие компании, как Bayer и Pfizer, а также Кембриджский университет.

Источник: https://hightech.fm/2017/02/02/top-artificial-intelligence-companies

Software AG представляет первую в мире платформу построения цифрового бизнеса

На выставке CeBIT компания Software AG представила Digital Business Platform — платформу построения цифрового бизнеса, которая поможет предприятиям перевести свой бизнес на путь инноваций.

Это решение призвано помочь компаниям быстрее адаптироваться к изменениям и открыть новые возможности для роста как в частном бизнесе, так и в госсекторе. По оценкам Европейской комиссии, объем цифровой экономики к 2016 году достигнет $3,2 трлн только в странах G20.

Уже сегодня на него приходится 8 % ВВП. Software AG признает, что стандартные пакетные бизнес-приложения, разработанные для стабильных и предсказуемых бизнес-ситуаций, не могут обеспечить достаточной гибкости и производительности, чтобы удовлетворить потребности людей и компаний.

Совет

Платформа Digital Business Platform позволяет компании Software AG, ее партнерам и заказчикам ускорить разработку и развертывание гибких приложений и бизнес-решений.

Инновации в сфере ИТ и бизнеса

Software AG Digital Business Platform помогает синхронизировать бизнес-операции, протекающие в реальном времени, с меняющимися требованиями рынка.

Платформа обеспечивает максимально быструю и экономичную разработку и развертывание нового типа бизнес-приложений и решений для клиентов, чтобы вы как можно скорее могли начать получать прибыль.

Кроме того, она предлагает комплексный подход к проектированию и внедрению гибкой и экономичной ИТ-архитектуры, необходимой современным приложениям.

Платформа Digital Business Platform может оказаться полезной для многих подразделений и сотрудников разного уровня, начиная от ИТ-директора, который отвечает за внедрение оптимальной, экономичной и гибкой ИТ-архитектуры, и заканчивая руководителями бизнес-подразделений различного уровня. Платформа Software AG также может быть полезна генеральному директору, который отвечает за разработку корпоративной стратегии, в том числе в сфере цифровых технологий.

Бизнес в динамике

«Современным предприятиям нужна цифровая инфраструктура, позволяющая контролировать поведение рынка, потребности заказчиков, собственные бизнес-процессы по всей цепи поставок, а также меняющиеся параметры внешней среды, например новые нормативные требования или даже погодные условия, — сказал Вольфрам Йост (Wolfram Jost), главный директор по технологиям (CTO), Software AG. — Digital Business Platform — это фундамент, необходимый для создания и развертывания эффективных бизнес-приложений в сотрудничестве с подразделениями организации в рамках предсказуемых циклов выпуска. Традиционные пакетные приложения не поддерживают такой подход к разработке».

Эффективные приложения для бизнеса

Платформа Digital Business Platform предназначена для разработки приложений, процессов и бизнес-моделей, готовых к изменениям. Она помогает реагировать на события в реальном времени или быстро меняющуюся рыночную конъюнктуру.

В отличие от традиционных ERP-решений, используемых при разработке готового ПО для предсказуемых бизнес-ситуаций и процессов, Digital Business Platform предлагает широкий арсенал средств, с помощью которых заказчики и партнеры Software AG могут создавать более гибкие, уникальные и рентабельные приложения, способные обрабатывать события Интернета вещей, потоковой аналитики и Больших Данных.

Интернет вещей как новая парадигма бизнеса

«Способность анализировать данные Интернета вещей, начиная от социальных сетей и заканчивая M2M-системами, принимать решения на основе извлеченной из них информации и динамически адаптировать процессы и модели для реагирования на события в реальном времени — это весомое преимущество в современном деловом мире, — продолжил Вольфрам Йост.

— Все больше компаний принимают на вооружение комплексный подход к управлению ИТ-ресурсами. Они автоматизируют бизнес-процессы, интегрируют локальные и облачные ресурсы и внедряют передовые средства аналитики на базе in-memory или событий. Такой подход — это единственный способ раскрыть весь потенциал цифровых технологий.

Именно эта философия лежит в основе нашей платформы цифрового бизнеса — Digital Business Platform».

Обратите внимание

Более подробная информация доступна на сайте http://www.softwareag.com/corporate/products/default.asp

Читайте также

Источник: https://hi-tech.ua/press_releases/software-ag-predstavlyaet-pervuyu-v-mire-platformu-postroeniya-tsifrovogo-biznesa/

Ссылка на основную публикацию