Управление роботом силой мысли, ученые работают над технологией

“Не фантастика, а реальность”. Как управлять компьютером силой мысли

8 октября в Цюрихе состоится “Кибатлон” — первые в мире соревнования ассистивных технологий.

Мероприятие можно назвать технологической Паралимпиадой: участие в нём принимают “роботизированные” спорстмены с бионическими протезами, в экзоскелетах и с нейрогарнитурами на голове.

Лайф узнал у Владимира Конышева, главы компании “Нейроботикс”, для чего нужно соединять компьютер с мозгом и когда нейроинтерфейсы станут массовыми.

Обратите внимание

Владимир Конышев участвует со своей командой “Нейроботикс” в предстоящих соревнованиях в Швейцарии. Его компания разрабатывает малоканальную нейрогарнитуру – устройство, позволяющее считывать сигналы с коры головного мозга и передавать их компьютеру. Проще говоря, управление компьютером происходит силой мысли. Такие разработки называют интерфейсами “мозг — компьютер”. 

 — Владимир, расскажите, пожалуйста, подробнее о вашем проекте и на какой стадии сейчас находится прототип нейрошлема?

Нейрогарнитура состоит из неопреновой шапочки-шлема, в которую встроены электроды. На задней стороне шапочки находится биоусилитель, передающий данные по Bluetooth вычислительному устройству, которым является компьютер. Сейчас основная сложность состоит в том, что для такой гарнитуры мы используем электроды, под которые добавляется электропроводящий гель.

То есть кто-то должен нанести гель больному, требуется помощник. Наш следующий шаг — это разработка нейрогарнитуры на сухих электродах в 2017 году. После появления такого устройства интерфейс “мозг — компьютер” может использоваться большим числом людей без какой-либо помощи со стороны.

Таким образом, новые образцы будут более удобными для использования и намного более эстетичными. 

Перед нами стояла задача разработать нейрогарнитуру, которую можно было бы использовать не только в лаборатории, но и в повседневной жизни. Эта цель была поставлена нами в рамках проекта для Фонда перспективных исследований.

Мы работали над тем, чтобы нейрогарнитура была беспроводной, с небольшим количеством каналов, чтобы человек мог одновременно перемещаться и управлять робототехническим устройством, будь то квадрокоптер или колёсный робот.

— А как будет решаться задача с помощниками? Ведь эти гарнитуры пока очень сложны и человеку требуется помощь третьей стороны, чтобы пользоваться такими устройствами.

Программа требует на начальном этапе консультации специалистов. Человеку нужно пройти специальное обучение, для чего создана программа. С её помощью человек учится управлять своими состояниями, которые и позволяют давать мысленные команды.

Их достаточно легко вызвать, поэтому они называются макросостояниями. На обучение требуется около 30–60 минут, за это время большинство людей может освоить три базовые команды. Чтобы управлять умным домом и играть в компьютерные игры, этого вполне достаточно.

Важно

Но, например, для управления квадрокоптером нужно освоить четыре команды, что уже даётся сложнее.

— Какие сценарии для нейроинтерфейсов могут быть, кроме использования их людьми с ограниченными возможностями?

Во-первых, для здоровых такая гарнитура даёт возможность без джойстиков и клавиатур играть в компьютерные игры. Для людей же с нарушением моторных функций сфера применения значительно больше.

Например, полностью парализованные люди могут управлять инфраструктурой умного дома.

В одном из роликов мы продемонстрировали, как человек мысленно разгибает экзоскелет кисти, то есть фактически двигает рукой, как здоровый человек.

Также он может дистанционно управлять бытовыми приборами: включать телевизор или кондиционер. Тут схема простая: мысленно включается розетка, к которой подключён бытовой прибор. Это не фантастика, а уже реальность.

Существуют и другие сценарии использования нейроинтерфейсов. Например, человек может общаться с родственниками: мысленно печатать текст, который будет отправляться нужному адресату. Другой пример: полностью парализованный человек сможет управлять коляской на электроприводе при помощи нейрогарнитуры.

В идеале разные методы управления будут дополнять друг друга. Следующее добавление — система трекинга глаз. Таким образом мы получим гибридный нейроинтерфейс: цель мы выбираем глазами, а с помощью сигналов мозга говорим, что нужно сделать с этим объектом. Представьте, что человек парализован и передвигается на коляске.

Так как он может двигать глазами, он взглядом выбирает дверь, а мысленно даёт коляске команду : “Хочу, чтобы коляска подъехала к этой двери”. То есть он больше не должен детально продумывать действия коляски и приказывать ей: “Поверни направо, а затем налево”.

Совет

Конечно, коляска при этом должна обладать возможностями интеллектуального управления и уметь сама объезжать препятствия.

Можно представить и то, как подобная технология используется вне дома. Например, человек управляет квадрокоптером и хочет снять панорамный вид в определённой точке. Человек просто взглядом указывает коптеру нужную траекторию, не используя джойстиков или других систем контроля, —  такое сценарное управление в скором времени станет возможным.

— Были ли у вас уже покупатели?

Да, одна из наших коммерческих ниш — уроки нейропилотирования в школе. С помощью нейрошлемов дети управляют роботами. Причём одним и тем же устройством могут управлять два человека, что учит построению команды. Можно сказать, что это новое направление в образовании и бизнесе.

Ведь нейрошлем сам по себе неинтересен, он нужен для управления объектами. Для школьников это будто телекинез, в этом есть нечто новое и необычное. Такие уроки развивают интерес школьников к робототехнике и нейроуправлению, а также повышают интерес к точным наукам — физике, кибернетике, нейрофизиологии.

Подобная мотивация может повлиять на их выбор профессии и привести в нашу сферу новых молодых специалистов.

— И сколько у вас таких заказчиков среди школ?

Мы начали поставлять комплекты для нейропилотирования в школы с ноября прошлого года. Их немного, пока около 10: Москва, Тюмень, Ханты-Мансийск, Набережные Челны. В основном это бюджетные учреждения, где есть занятия по робототехнике.

— А как вы оцениваете поддержку государством таких проектов?

Есть Национальная технологическая инициатива, в рамках неё появилось направление “Нейронет”, связанное с нейротехнологиями. Государство на верхнем уровне всячески поддерживает внедрение таких технологий в разные области. Но есть тут свои сложности. Мы много времени тратим на заполнение бумажек, которые замедляют запуск проектов.

От нас требуют полной документации, подробных описаний,  но мы ведь не знаем, сколько нужно будет закупить таких-то винтиков в апреле 2018 года? Ответить на эти вопросы в высокотехнологичных проектах очень сложно, если не невозможно. В “Нейронете” несколько проектов, и прошли только два. Хотелось бы, чтобы процесс шёл быстрее.

Обратите внимание

За рубежом уже давно поняли, что, если хочешь делать инновации, нужно пропускать их по упрощённой схеме, а не по схеме бюджетирования строительства дороги — сколько нужно цемента, песка и проч. В инновациях такая схема не работает, и каждый потерянный день — это немалые деньги.

Ещё немного времени — и эти продукты мы будем получать из-за рубежа, из того же Китая. 

Несмотря ни на что, я верю, что высказанный высшим руководством интерес реализуется. Но хотелось бы, чтобы некоторые процедуры были упрощены и проходили быстрее.

— И почему такие проблемы, на ваш взгляд, возникают?

Конечно, работоспособную структуру сложно создать. У всех на слуху “Сколково”, как они долго разрабатывали подходы. Есть другие фонды, такие как фонд Бортникова, который уже давно успешно реализует проекты. А тут создана новая структура. Надо понимать, что схема работы ещё в процессе совершенствования, надо её структурировать, найти правильных людей.

— Как вы оцениваете рынок нейротехнологий в России и за рубежом? 

Конкуренция серьёзная, причём и здесь, и за рубежом.

У нас в России много лабораторий, хороших исследовательских центров, среди самых известных учёных — профессора Александр Яковлевич Каплан и Александр Алексеевич Фролов.

В целом у нас есть хороший потенциал и задел на будущее, мы можем в направлении нейротехнологий серьёзно выстрелить. Сейчас важность нейротехнологий стала очевидна обществу.

За рубежом, конечно, нейротехнологиями намного больше занимаются. Но нельзя сказать, что мы отстали. В целом наша техника в этой области находится на мировом уровне, а в некоторых направлениях мы даже опередили иностранных коллег.

“Кибатлон” как раз позволит нам сравнить наши нейроинтерфейсы с разработками других стран. Наш очевидный плюс — простота системы. Ведь чем технология проще, тем она надёжнее. В нашей нейрогарнитуре всего 8 каналов. А у других участников “Кибатлона” — 32 или даже 128 каналов.

Но, несмотря на меньшее количество каналов, мы всё равно можем выступить на достойном уровне.

Мы, учёные и бизнес, не чувствуем, что отстаём. И если мы сейчас грамотно используем шанс и совместим свои технологии с вертикализаторами, экзоскелетами и прочим ассистивным оборудованием, то поможем большому количеству людей жить полноценной жизнью. Ведь российские изделия на порядок дешевле, они доступнее. Поэтому у нас и хороший экспортный потенциал.

— А сколько стоит ваша нейрогарнитура сейчас?

Важно

80 тысяч рублей. Да, пока это дорого. Но сейчас как раз работаем над тем, чтобы гарнитура обходилась в 25 тысяч рублей, что уже делает её более доступной для массового пользователя.

— Как вы считаете, смогут ли нейротехнологии в будущем также помогать в восстановлении каких-либо мозговых функций?

Да, безусловно, мы работаем над тем, чтобы это стало возможным. Учёные готовы, большие институты готовы, следующий шаг за государством. В нашем проекте нейроинтерфейс — всего лишь одна из семи технологий.

Уже было научно доказано, что комбинация нейроинтерфейсов с электрическим стимулятором мозга эффективно помогает больным с инсультом, нейротравмами, а также детям с аутизмом, с синдромом дефицита внимания и аффективными расстройствами (агрессия и прочее).

Такие возможности мы также описали в рамках проекта “Нейронета” и эти технологии надо внедрять в массы.

— А когда рынок нейроинтерфейсов сможет стать действительно массовым?

За пять лет достичь этого уровня вполне реально. Два года нужно на саму разработку технологий и пару лет — на их апробирование, клинические испытания и регистрацию как медицинских изделий.

Нейротехнологии могут действительно помочь многим людям с ограниченными возможностями, а это 13 миллионов человек в России. Это большой рынок. И для нас также доступен массовый рынок в сфере игр и обучения. Как только мы выйдем на расшифровку микросостояний, возможно будет настроить более тонкое управление. И тут произойдёт взрывной рост.

Также мы работаем над тем, чтобы предоставить сторонним разработчикам возможность создавать для нейрогарнитуры свои программы, игры и так далее. Это простимулирует рынок программ на основе нейроинтерфейсов. За рубежом есть уже подобный успешный кейс.

Компания NeuroSky выпускает одноканальную систему “мозг — компьютер”, фиксирующую биоритмы. И они предоставляют её для разработчиков и партнёров, которые создали множество приложений на её основе — как развлекательных, так и образовательных. Такие программы стоят от 2 до 5 евро, а сама гарнитура — 15–16 тысяч рублей.

Совет

Они построили на этом большую индустрию: компания продала за пять лет более миллиона подобных устройств. 

Источник: https://life.ru/913707

Управление компьютером “силой мысли”: сегодня и завтра

В нашей лаборатории нейроэргономики и интерфейсов мозг — компьютер Курчатовского комплекса НБИКС (нано-био-инфо-когно-социо)-технологий разработан ряд новых методов управления техническими устройствами с помощью электрических сигналов мозга. В частности, нам удалось создать первый интерфейс глаз — мозг — компьютер, работающий на основе анализа электроэнцефалограммы в моменты кратковременных фиксаций взгляда на экранных кнопках.

По моему велению, по моему хотению

Нейроинженерные технологии, позволяющие человеку управлять компьютерами и робототехникой с помощью “силы мысли” — одна из наиболее заметных областей на стыке науки и техники. Каждый год публикуется все больше исследований, связанных с разработкой новых разновидностей интерфейсов мозг — компьютер со все более впечатляющими результами.

Если опубликованное в 2003 году в журнале Neuropsychologia двухстраничное письмо парализованный пациент писал целых шесть месяцев, то в 2010 году журнал Amyotrophic Lateral Sclerosis напечатал статью о полностью парализованном пациенте, который с помощью ИМК вел исследования в области молекулярных нейронаук и руководил небольшой научной лабораторией по электронной почте. Уже больше пяти лет свободно продаются ИМК, с помощью которых можно играть в компьютерные игры без единого движения — одной лишь “силой мысли”, и по цене они вполне доступны многим геймерам.

В целом же, при взгляде со стороны могут сложиться весьма оптимистичные представления о возможностях прямого взаимодействия между техническими устройствами и мозгом их пользователя. Но в этой, казалось бы, исключительно позитивной картине легко не заметить один нюанс.

Трепанация черепа с семью степенями свободы

Наиболее яркие исследования, связанные с ИМК, которым посвящены статьи в самых престижных научных журналах, — это так называемые инвазивные ИМК. Для “подключения” их к мозгу необходима нейрохирургическая операция, чаще всего — вживление электродов непосредственно в мозг.

Это серьезный риск, неприемлемый для здоровых людей и нежелательный даже для тяжелых пациентов. Кроме того, стоимость таких операций на людях очень высока. Поэтому исследования с использованием инвазивных ИМК в течение еще многих лет будут выполняться в основном на животных.

Общедоступные коммерческие ИМК, как нетрудно догадаться, это неинвазивные ИМК. Их электроды считывают идущие из мозга электрические сигналы прямо с поверхности кожи головы. Иными словами, в этих ИМК используется та самая электроэнцефалограмма (ЭЭГ), которую сейчас требуют при оформлении медицинской справки для ГИБДД.

Обратите внимание

Еще в 2011 году на международной конференции по ИМК в австрийском городе Граце отмечалось, что ни в одном эксперименте не было показано наличия принципиальной разницы между возможностями инвазивных и неинвазивных ИМК, и этому было дано вполне логичное объяснение.

Читайте также:  Умные дроны для проведения разведывательных операций

И те, и другие ИМК получают сигнал только с коры мозга, из-за чего во взаимодействие с ними не могут вовлекаться нижележащие структуры головного и спинного мозга, отвечающие за все нюансы естественного управления движениями.

Но уже через год исследователи из Питтсбурга под руководством Эндрю Шварца, известного специалиста по моторной физиологии, смогли обучить парализованную пациентку, в кору которой были вживлены два 96-канальных блока электродов, управлению роботизированным протезом руки с семью степенями свободы.

Ничего подобного при использовании неинвазивных интерфейсов никогда не удавалось достичь. И, что особенно важно, существует мало оснований надеяться на то, что в случае неинвазивных ИМК сопоставимый прогресс вообще возможен.

Сто тысяч и один нейрон

При вживлении электродов в кору ИМК может раздельно анализировать сигналы, идущие от одиночных нейронов. Мозг, “почувствовав”, что у него появилась возможность выполнять действия во внешней среде с помощью изменения этих сигналов, может реализовать эту возможность, модифицировав работу, по крайней мере, некоторых из нейронов, к которым подключился интерфейс.

Это непростая задача, ведь работа каждого из нейронов тесно связана с работой еще множества других: активирующих или тормозящих этот нейрон, а также тех, кого активирует или тормозит он сам.

Однако, как показали эксперименты группы Эндрю Шварца, кора мозга обладает очень высокой пластичностью, и специальная тренировка позволяет человеку за несколько месяцев в достаточной мере обучить нейроны и создать на их основе эффективный “выход” мозга сразу с несколькими параллельными каналами взаимодействия с ИМК.

При использовании ЭЭГ, регистрируемой на поверхности головы, подключение к отдельным нейронам невозможно. Для того чтобы в ЭЭГ возникло совсем небольшое изменение амплитуды электрического сигнала, требуется синхронная активация десятков и сотен тысяч нейронов.

Важно

В противном случае сигнал не будет пропущен “фильтром”, который состоит из других нейронов, кровеносных сосудов, мозговых оболочек, костей черепа, подкожной ткани и кожи.

Поэтому создание даже двух параллельных каналов взаимодействия на основе ЭЭГ выглядит крайне сложной задачей.

Слишком много шума

Как же удается обеспечить хоть какое-то функционирование неинвазивных ИМК? Ведь та переписка парализованных людей с родственниками, коллегами и разработчиками ИМК, о которой говорилось выше, стала возможной как раз благодаря использованию интерфейсов, снимающих ЭЭГ с кожи головы.

Дело в том, что уже в первых исследованиях с регистрацией ЭЭГ, проводившихся за много десятилетий до появления ИМК, было показано, что при мысленном выполнении человеком многих задач в этом сигнале происходят настолько крупные изменения, что они видны даже невооруженным глазом.

Правда, детальные исследования показали, что специфичность связи этих изменений и выполняемых задач не очень высока.

Например, большинство видов умственной деятельности вызывает более или менее генерализованное подавление альфа-ритма (колебаний с частотой около 10 Гц) и усиление бета-ритмов (более высокочастотных колебаний).

Но в компьютерной технике, да и в коммуникации между нейронами с помощью всего лишь двух уровней сигнала в канале связи (единиц и нулей) можно кодировать огромные объемы информации. И некоторые из наиболее эффективных неинвазивных ИМК как раз и используют этот двоичный принцип.

К сожалению, невозможно быстро и часто переключаться от одной мысленной задачи к другой, и это резко ограничивает скорость работы ИМК, которым управляют с помощью мысленных задач.

Совет

Разумеется, разработчики нередко пытаются заменить дискретное управление градуальным, которое могло бы резко повысить объем передаваемой через ИМК информации, но оно оказывается слишком неточным.

К тому же, из-за неизбежной сильной “зашумленности” ЭЭГ-сигнала электрической активностью разнообразных нейронных систем, непосредственно не участвующих в управлении, даже распознавание дискретных команд обычно требует неоднократного повтора мысленной задачи или выполнения ее в течение достаточно большого времени (по крайней мере несколько секунд). Только таким путем удается в нужной мере увеличить отношение сигнал — шум и достичь приемлемых значений точности.

Глаз — мозг — компьютер

Можно ли сделать доступные и безопасные неинвазивные ИМК практически полезными при всех тех ограничениях, о которых было сказано? Именно над этим сейчас работают исследователи и разработчики во многих странах мира. Важное направление такой работы — адаптация ИМК к задачам, в которых двоичное кодирование и низкая скорость срабатывания интерфейса приемлемы.

Второе направление — это объединение возможностей ИМК и других современных технологий взаимодействия человека и техники. Именно таким объединением и занимается наша лаборатория: мы разрабатываем гибридные неинвазивные интерфейсы глаз — мозг — компьютер (ИГМК).

В ИГМК объединяются интерфейс мозг — компьютер (ИМК) и управление с помощью перемещений и фиксаций взгляда — как правило, на основе айтрекинга (видеоокулографии), точного отслеживания взгляда, использующего анализ видеоизображения глаза. Как и неинвазивные ИМК, такие технологии имеют свои ограничения. Их главная проблема носит название проблемы прикосновения Мидаса.

Пользователь айтрекингового интерфейса приобретает необычные способности. Так, он может управлять компьютером с помощью одних лишь фиксаций взгляда на экранных кнопках.

Но за эти способности ему приходится платить отдачей нежелательных команд, которая происходит при естественных, непроизвольных фиксациях взгляда — как царь Мидас из греческого мифа превращал в золото все, к чему прикасался.

Традиционные подходы к решению проблемы прикосновения Мидаса делают айтрекинговое управление в большинстве его приложений медленным и неудобным. А вот ИГМК потенциально способен дать более универсальные решения, основанные на ЭЭГ-маркерах управления, распознаваемых в онлайн-режиме с помощью ИМК-технологии.

ИГМК появились в мире лишь в последние годы, и до сих пор расширения их возможностей не удавалось достичь из-за слишком механистического сопряжения существующих технологий.

Мозг играет взглядом

Обратите внимание

Наша лаборатория стремится уходить от механистических подходов и разрабатывать гибридные интерфейсы, составные части которых дополняли бы друг друга максимально эффективно.

Так, в нашем первом ИГМК, где в ИМК-компоненте для отдачи команды роботу применялось распознавание реакций мозга на подсветки, мы использовали то обстоятельство, что попытка отдачи команды путем счета подсветок начинается с перемещения взгляда в позицию, где подсветки возникают.

С использованием детекции этого перемещения взгляда мы достигли нетипичного для неинвазивного ИМК сочетания низкой частоты ошибочных срабатываний (в среднем один раз в 10 минут) и сравнительно высокой скорости отдачи команды (за 3.6 секунды).

В последующих же работах мы стали использовать принцип “пассивного ИМК”. Такие ИМК не требуют от пользователя выполнения специальных мысленных действий — они определяют, когда и какую команду следует отдать, посредством анализа ЭЭГ и учета контекста текущей деятельности.

Чтобы разобраться, какие ЭЭГ-маркеры можно использовать в ИГМК, мы ведем регистрацию ЭЭГ на фоне управления испытуемыми компьютером с помощью фиксаций взгляда. При этом мы, как правило, используем “взглядоуправляемые” игры, специально разрабатываемые нами на основе традиционных компьютерных игр.

Мы записываем ЭЭГ, и когда управление включено, и когда оно выключено, — то есть когда испытуемый может свободно рассматривать то, что он видит на экране, не опасаясь, что компьютер воспримет продолжительную фиксацию взгляда как подачу команды.

Проводя сравнительный анализ этих ЭЭГ, мы находим те компоненты мозговой активности, которые характерны для управления. С помощью пассивного ИМК, нацеленного на выделение таких компонентов, управляющие фиксации уже удается отличать от спонтанных.

От управления взглядом к тренингу внимания

В настоящее время мы ведем эксперименты с онлайн-версией ИГМК, разработанной с учетом наших первых результатов. Испытуемый играет в “глазоуправляемую” версию игры “Линии”, переставляя шарики с помощью фиксации взгляда — сначала на шарике, а затем в той позиции, в которую он хочет его переместить.

Важно

Во время нескольких первых игр ЭЭГ регистрируется в периоды осуществления управления и в периоды, когда оно отключено, чтобы обучить статистический классификатор, используемый в ИГМК, — как и в обычных ИМК, для эффективного распознавания попыток отдачи команды классификатор должен настроиться на индивидуальные особенности пространственно-временных характеристик мозговой активности данного пользователя.

Затем управление переводится в режим постоянного включения, а для предотвращения непроизвольного срабатывания используются два способа борьбы с “проблемой прикосновения Мидаса”.

Первый из них стандартный, заключающийся в повышении минимальной длительности фиксаций взгляда, требующихся для срабатывания интерфейса.

Второй использует классификацию ЭЭГ, регистрирующейся во время фиксации, и в случае, если классификатор относит этот участок ЭЭГ к классу, соответствующему управлению, интерфейс срабатывает на полсекунды раньше, чем при использовании стандартного способа.

Классификатор в нашем эксперименте настраивается так, чтобы его ошибочные срабатывания, обычно раздражающие игрока и снижающие вовлеченность в процесс управления, случались как можно реже. Сделать это можно за счет повышения вероятности пропуска отдачи команды — ведь в этом случае интерфейс все равно сработает, как только будет достигнут порог фиксации, соответствующий стандартной методике.

Наша гипотеза заключается в том, что быстрое срабатывание ИГМК все же будет ощущаться участниками эксперимента как более желаемое и их мозг постепенно научится при отдаче команд вырабатывать все более четко распознаваемые классификатором компоненты ЭЭГ.

Есть основания думать, что это будет происходить путем повышения концентрации внимания или как-то сопряжено с повышением концентрации внимания. И тогда мы получим не только методику для эффективного управления с помощью ИГМК, но и методику тренировки внимания и, возможно, других когнитивных функций.

Управление техникой “силой мысли” уже сегодня стало вполне доступным благодаря интерфейсам мозг — компьютер. Скорость и точность такого управления пока оставляет желать лучшего. Однако ведущиеся сейчас исследования позволяют надеяться на превращение интерфейсов мозг — компьютер в практически полезную технологию уже в недалеком будущем.

Источник: https://www.kommersant.ru/doc/2735527

Nissan работает над системой управления автомобилем при помощи мыслей

Управление различными механизмами при помощи силы мысли является давней мечтой многих инженеров и учёных. Только представьте, как было бы здорово манипулировать компьютером и другими сложными приборами, при этом не прикладывая к этому никаких физических усилий.

Управление автомобилем также входит в список подобных фантазий. Вот только какому из крупных автомобильных концернов придёт в голову воплотить подобную научную фантастику в реальность? Первым подобным проектом стал «Brain-to-Vehicle» (B2V) японской компании Nissan.

 

Соединить мозг водителя и его автомобиль – задача не из лёгких. И нет, пока учёные, работающие в R&D подразделении Nissan, не могут с уверенностью сказать вам, что у них получилось решить эту непростую задачу.

Совет

Однако они на протяжении нескольких лет исследовали мозговую активность множества водителей и создали весьма любопытные алгоритмы, позволяющие в значительной мере усовершенствовать работу искусственного интеллекта, отвечающего за автономную езду автомобилей.

В будущем это может породить на свет удивительный симбиоз автопилота и живого человека, которые смогут дополнять друг друга.
 

Технология B2V считывает мозговую активность водителя в реальном времени и передаёт эту информацию бортовому компьютеру автомобиля. Водитель при этом должен надеть на голову специальный шлем, оборудованный множеством сенсоров.

Изучая деятельность мозга человека, автономный автомобиль способен предсказывать последующие действия водителя, угадывать его желания и в зависимости от этого адекватно и, что самое главное, своевременно реагировать на его мысли.

 

В данном случае слово «своевременно» равноценно тому, что автоматическая система способна взять на себя контроль примерно на 0,2-0,5 секунды раньше того, как это сделает сам водитель.
 

 

При этом Nissan не хочет лишать человека связи со своим авто. B2V позволяет сделать вмешательство автономной системы в ход поездки минимальным.

Главной целью проекта является создание такой технологии, при которой человек будет чувствовать полный контроль над своим автомобилем, но при этом в конкретных ситуациях система сможет взять под своё управление основные его системы, чтобы выручить человека и спасти его жизнь от различных опасностей.
 

Система также способна установить уровень дискомфорта человека и скорректировать движение автомобиля так, чтобы он почувствовал себя более уютно. Nissan впервые продемонстрирует данную технологию в рамках выставки CES 2018, которая начнётся уже на днях.
 

источник: hi-news.ru

Читайте нас на канале в Яндекс.Дзене

Источник: https://lunalife.ru/nissan-rabotaet-nad-sistemoj-upravleniya-avtomobilem-pri-pomoshhi-myslej/

Управление мыслью — от курсора компьютера до инвалидной коляски, автомобиля и роботов…

В третьей обзорной статье по истории “чтения мыслей” (первая, вторая) рассказ пойдет об опытах по связыванию мозга человека, компьютера и различных устройств.

Первые эксперименты по успешному “считыванию” команд из мозга человека были проведены в самом конце 20 века. А уже меньше чем через десять лет очередное достижение в “управлении силой мысли” стало вполне привычной новостью.

С помощью различных технологий люди (в т.ч. полностью парализованные) учатся управлять компьютерными программами, инвалидными колясками, автомобилями, робо-протезами и даже автономными роботами…

Эксперименты с животными по “мысле-управлению” различными устройствами дали массу новых знаний о том, как работает мозг и какие возможности могут быть по его использованию в качестве универсального “пульта управления”.

Обратите внимание

Но ближайшая задача, которая стояла и стоит перед исследователями, работающими с человеком  — это создание устройств, которыми смогут воспользоваться для полноценного взаимодействия с окружающим миром парализованные люди.

Еще в 1990 году Рой Бэкэй и Филипп Кеннеди начали свои эксперименты по “извлечению” сигналов из мозга. В 1996 году в Атланте (в Университете Эмери) они получили разрешение на проведение двух экспериментов с участием безнадежно больных людей.

Первый опыт завершить не удалось — женщина, принимавшая в нем участие, вскоре скончалась. Второй же прошел успешно.

В 1998 году художник и музыкант Джонни Рей (1944–2002), тяжело парализованный из-за травмы ствола головного мозга (синдром “запертого человека”), стал пионером связывания мозга и компьютера.

В его мозг был имплантирован микроэлектрод (использовались синтезированные вещества, вызывающие обрастание нервными тканями контактов микросхемы), который соединили с компьютером. Рэй должен был думать о выполнении простых движений — о поднятии руки и т.п. Нервные импульсы, соответствующие этим движениям, были запрограммированы на управление курсором на экране компьютера.

Читайте также:  Роботы-насекомые

Эксперимент показал, что, в целом, человек обучался примерно также, как и обезьяны в Институте Дюка. После тренировок Рэй смог управлять курсором, набирать текст по буквам и даже генерировать музыкальные сигналы. Когда Бэкэй и Кеннеди спросили у него, что он чувствует, когда управляет курсором, он медленно написал “ничего”…

Похожие эксперименты с тех пор были повторены неоднократно, однако более массовым стало использование гораздо более дешевой и безопасной электроэнцефалографии.

Одной из первых сложных систем “мысленного” управления компьютером стал программно-аппаратный комплекс для набора текста, разработанный в 2006 году коллективом из Wadsworth Center (штат Нью-Йорк, США), под руководством Питера Бруннера.

Важно

Эта система была полностью адаптирована для домашнего применения и включала в себя шлем для снятия ЭЭГ с 24 контактами, специальный преобразователь сигналов и обычный ноутбук.

Система, разработанная в Wadsworth Center, работала на очень простом, но эффективном принципе.На экране компьютера отображалась таблица с символами, которые поочередно подсвечивались. Человек должен был смотреть на нужный символ, а компьютер, анализируя изменение активности мозга, фиксировал момент, когда подсвечивалась именно та буква, о которой думал человек.

И хотя скорость набора текста составляла примерно один символ в 15 секунд — это был прорыв, позволивший нескольким парализованным людям общаться с внешним миром.

Среди них был, например, 48-летний нейробиолог, страдающий боковым амиотрофическим склерозом, который не мог двигать ни руками, ни даже глазами.

Используя разработанный мозг-компьютерный интерфейс, ученый смог продолжить свою работу…

Параллельное направление, которое может помочь людям выйти из «заточения» в собственном мозге, — это опыты по непосредственному «извлечению» изображения (и статичного, и видео) из мозга человека с помощью фМРТ.

Так, результаты 2008 года позволили с однозначностью распознать те буквы, которые видел перед собой человек и, если удастся тоже самое сделать с «воображаемыми» человеком образами, то перспективы открываются просто фантастические…

Уже в самом начале 2000-х были созданы несколько опытных образцов систем по управлению инвалидной коляской с помощью мозг-компьютерного интерфейса на основе ЭЭГ.

Но все они обладали малой точностью распознавания и высокой временной задержкой, а ведь это очень важно — цена запаздывания и ошибки при управлении любым средством передвижения очень велика.

Совет

Лишь к 2009 году удалось добиться более чем 90% вероятности правильного распознавания команд и приемлемой скорости обработки сигналов…

Одну из первых инвалидных колясок с необходимыми параметрами распознавания мысленных команд представили разработчики из компании Toyota и японского исследовательского фонда RIKEN. 

Используя обычный ЭЭГ-шлем, они так усовершенствовали алгоритмы обработки сигнала, что система стала способна работать со скоростью до 8 команд в секунду. При этом точность составляла более 95%.

Наглядно увидеть процесс управления с помощью мысли инвалидной коляской можно в видео-ролике :

Однако при всех достижениях использование одной лишь электроэнцефалографии при управлении устройствами, в которых нет возможности исправить ошибку — весьма опасно. Поэтому исследователи ищут способы подстраховать системы управления мыслью. Для этого применяют системы распознавания образов, датчики расстояний и т.п.

По оригинальному пути пошли японские исследователи из Honda, Shimadzu и института ATR. Они дополнили ЭЭГ технологией “спектроскопии в ближней инфракрасной области”, которая позволяет в реальном времени фиксировать изменения в мозговом кровотоке.  Являясь в своем роде альтернативойфМРТ, эта технология относительно более компактна и более дешева.

Применяя сдвоенную технологию “чтения мысли”, японцам удалось провести весьма впечатляющую демонстрацию “мысленного управления” роботом ASIMO.

— Оператор смог дистанционно управлять с помощью своих мыслей любой из конечностей человекообразного робота на выбор.

И хотя в первых экспериментах управление заключалось лишь в выборе одного из 4 вариантов движения конечностью, верность исполнения достигала 90%.

Обратите внимание

Между тем, с середины первого десятилетия 21 века в продажу стали поступать “домашние” (они же “игровые”) системы “чтения мысли”, а на самом деле — портативные ЭЭГ-устройства. Их стоимость не превышала 300 долларов. А некоторые игры с простейшим ЭЭГ-интерфейсом можно уже сейчас купить за 99 у.е.

Теперь любой желающий может написать программу, обрабатывающую “мысленные команды”, и управлять с её помощью каким угодно устройством.

Вот как описывает свой опыт использования популярной Emotiv Systems один из её первый “юзеров”: «…тетрис. Великий и могучий. 4 действия (вверх-вниз-вправо-влево). Запомните все. Никогда в жизни не играйте в тетрис своими мозгами. Оно затягивает и получается.

Система такая – играешь как в обычный тетрис, нажимая на кнопки клавиатуры, а система в фоне учится распознавать. В какой-то момент времени оно приходит к выводу, что научилось и начинает дублировать. В этот момент начинается шоу с приколами.

Особенно забавно выходит, когда ты хочешь сдвинуть фигуру в сторону, сигнал поступает от BCI, затем сигнал приходит по руке до пальца, и ты посылаешь второй сигнал, в итоге оно смещается в сторону 2 раза.

Лечится снятием руки с клавиатуры и нажиманиями на пустое место»… (habrahabr.ru/blogs/gadgets/115055/)

Именно Emotiv Systems была использовано немецкими разработчиками для своего показательного опыта в управлении автомобилем “силой мысли”.

Важно

В своем эксперименте участники проекта BrainDriver использовали автомобиль-робот, оснащенный  десятком датчиков и системой искусственного интеллекта. Вся эта начинка должна была подстраховывать “мозговое управление” от возможных столкновений и определять, как конкретно должна реализовываться мысленная команда.  

На долю человека и, соответственно, управления мыслью в эксперименте отвелипростейшие команды: поворот направо-налево, разгон и торможение. Именно их должна была распознавать доработанная Emotiv Systems и передавать в “центр управления” автомобилем.

Перед началом, как обычно, необходимо настроить систему под конкретного водителя: дать возможность программе определить, какие конкретные изменения в “мозговых волнах” человека будут отвечать за выбранные команды, а затем… можно ехать:

И все же, как уже говорилось, современные неинвазивные технологии имеют слишком малую “разрешающую способность”. Если речь идет о реальных задачах в реальном мире, которые необходимо решать парализованным людям, то требуется другой порядок точности и разнообразия команд, которые должны “сниматься” с мозга человека.

На сегодняшний день для “тонкого” управления устройствами с помощью мысли более перспективными предстают системы с вживленными электродами (либо непосредственно в кору головного мозга, либо расположенные на его поверхности под черепной коробкой). И хотя и здесь есть нерешенные проблемы (главная из них: 100% предохранение мозга от занесения в него инфекции), но и добиться можно много большего.

Первый опыт по управлению робо-рукой с помощью “силы мысли” был осуществлен в 2005 году группой под руководством Лея Хохберга. Пораженному тетраплегией Мэтту Нэглу был вживлен в мозг 96-контактный имплантат.

Снимаемые с него сигналы позволили Мэтту совершать простейшие движения робо-рукой, управлять курсором на экране компьютера, включать свет, переключать каналы телевизора и даже играть в компьютерные игры. (Здесь можно посмотреть соответствующие видео-фрагменты.

)

10 октября 2011 года Медицинская школа университета Питсбурга опубликовала сообщение об успешном завершении испытаний полноценной робо-руки, которая управлялась полностью парализованным Тимом Хеммесом.

Управление осуществлялось с помощью новейшего BCI (brain-computer interface / мозг-компьютерный интерфейс); контакт с мозгом обеспечивали электроды, помещенные непосредственно на двигательную зону коры головного мозга.

Совет

Это достижение явилось прямым продолжением экспериментов с обучением обезьян управлять различными манипуляторами, используя только “силу своего мозга”.

Тридцатилетний Тим Хеммес за семь лет до этого попал в аварию. Шанс на взаимодействие с внешним миром ему мог дать только роботизированный протез. И вот, решившись на участие в эксперименте, Тим смог совершать различные манипуляции, имея под своим контролем фактически только свою голову.

Опыт длился месяц. В ближайшем будущем начнется следующий этап, в котором примет участие уже пять добровольцев. При этом будут использованы более чувствительные электроды, возможно, разнесенные по двум зонам — чтобы контролировать и движение руки, и более точные движения кисти и пальцев… Вот видео-ролик, рассказывающий об уже проделанной работе:

ТЕМЫ: Возможности человека Мозг Нейробиология Технологии Человек BCI Компьютеры Чтение мыслей Управление силой мыслей

Источник: http://sci-fact.ru/1-human-fact/upravlenie-myslyu-ot-kompyutera-do-invalidnoj-kolyaski-i-robotov.html

Плюсы и минусы устройств, управляемых силой мысли

Будущее, в котором мы сможем управлять автомобилями или смартфонами исключительно силой мысли, уже за углом. Но ценой может быть инвазивная хирургия.

С тех пор как нейробиологи и инженеры начали работать над интерфейсами, которые соединят наши мозги и машины, люди начали задумываться о странных и удивительных способах использования этой технологии.

Что, если бы мы могли переключать каналы телевизора, просто подумав об этом? Или управлять машиной без руля и педалей?

В теории нет никаких причин, по которым мы не можем сделать управляемые силой мысли бионические костюмы, вроде того, что был у Роберта Дауни-младшего в фильме «Железный человек», или превратить наши мозги в универсальные пульты дистанционного управления, которые смогут управлять любым устройством в доме. Но даже при наилучшем технологическом подходе остаются риски, связанные с подключением нашего сознания к машинам.

Разве машин, управляемых силой мысли, еще не существует?

Существует несколько потребительских игрушек, которые обещают работать за счет использования силы мысли, однако ни одна из них не позволит вам управлять костюмом «железного человека» пока.

Среди доступных устройств есть гарнитура для черепа, которая позволяет вам управлять видеоигрой, а также вентилятор, который продувает мяч через обруч, используя ваши мозговые волны.

Недостаток этих потребительских продуктов в том, что они считывают активность вашего мозга через относительно толстую помеху для сигналов в виде кости черепа.

Как насчет имплантатов в мозг?

Обратите внимание

Медицина создает более продвинутые варианты для людей, которые парализованы или потеряли конечности.

В прошлом году парализованная женщина получила небольшой датчик, имплантированный в левую часть ее мозга, который позволил ей «касаться» тачскрина планшета с помощью небольшого устройства через Bluetooth.

Другие хирурги из Школы медицины Университета Джона Хопкингса установили молодому человеку 128 электродных датчиков в часть моторной коры, которая управляет движениями рук и кистей, и это позволило ему шевелить отдельными пальцами бионической руки.

Нейрохирург Джеффри Розенфельд из Университета Монаша и его коллеги разрабатывают «бионические глаза», которые будут подключаться напрямую к мозгу и давать зрение слепым. Идея в том, что сигналы от пары стекол будут напрямую передаваться в имплантат в визуальной коре мозга.

Такое улучшение поможет восстановить зрение в 85% случаев клинически слепых людей. Поскольку информация передается напрямую в мозг, технология обещает помочь тем, кто не получает ничего от имплантатов сетчатки, еще одной формы бионического глаза.

Испытания на людях запланированы в 2017 году.

Интерфейсы, связывающие мозги людей с протезами, становятся лучше, но у них есть один недостаток.

Чтобы обеспечить четкое считывание электрических сигналов мозга, хирурги должны открыть череп или проникнуть в него, чтобы имплантировать электроды прямо на поверхность мозга.

У такого рода операций имеются очевидные риски, и через некоторое время вокруг электрода может образоваться рубцовая ткань, которая будет заглушать сигнал.

Есть ли более щадящий способ получить четкие сигналы, не залезая в череп?

Есть менее радикальный способ, но его пока испытали только на овцах.

Николас Опи и его коллеги из Университета Мельбурна, Королевского госпиталя Мельбурна и Института нейробиологии и психического здоровья Флори разрабатывают устройство под названием «стентрод», которое настолько крошечное, что помещается в человеческом кровеносном сосуде.

Хирурги вставляют тонкий гибкий стент в кровеносный сосуд в паху, а затем направляют устройство через тело в моторную кору, командный центр управления движениями тела в мозге. Там стентрод оказывается в кровеносном сосуде, собирая сигналы 24/7.

Важно

В конечном счете ученые хотят, чтобы стентрод «общался» с экзоскелетом и вернул подвижность людям, которые потеряли конечности. Парализованные пациенты — вероятнее всего, молодые люди после неудачного случая — смогут получить устройство на испытание в Мельбурне уже в конце 2017 года.

Также в один прекрасный день можно будет направить стентрод по другому пути, в сенсорную кору головного мозга.

Это позволит людям, использующим бионические конечности, «чувствовать» то, к чему они прикасаются, и откроет много других возможностей для восстановления.

«Когда вы поднимаете яйцо, важно не сжимать слишком сильно, то есть необходима обратная связь», говорит Дэвид Грайден, инженер проекта.

Читайте также:  Управляемая через мозг роботизированная рука позволяет вернуть чувствительность

Выходит, все мы скоро получим управляемые силой мысли устройства?

Если испытание на людях пройдет успешно, стентрод может стать коммерчески доступным уже через шесть лет. Но хотя стент менее инвазивен, чем операции непосредственно на мозге, он по-прежнему требует размещения устройства в мозге. Некоторые люди поначалу выберут безопасность, говорит Грайден, но он не может сказать, когда люди будут имплантировать электроды исключительно ради удобства.

Опубликовал: Виктор Петров

Источник: https://hinews.mediasole.ru/plyusy_i_minusy_ustroystv_upravlyaemyh_siloy_mysli

Макаки научились управлять роботом силой мысли. Видео | Rusbase

17:58, 29 мая 2008

Всего три дня потребовалось обезьянам, чтобы научиться доставать пищу с помощью робота

  Две макаки, в мозг которых вживили крохотные сенсоры, научились управлять механической рукой-роботом, опираясь исключительно на силу своей мысли.

С помощью механизма они доставали пищу, и даже в случае необходимости могли контролировать размер и плотность лакомства.

Это научный прорыв для ученых, занимающихся разработкой протезов и других автоматических приспособлений для парализованных людей. Результаты исследования будут опубликованы в ближайшем выпуске журнала Nature.

Обезьяны помогают людям

Эндрю Шварц из Медицинской школы Питтсбургского университета, где проходило исследование, говорит, что ученые планируют в конечном итоге применить эту технологию в производстве протезов для людей с травмами позвоночника или такими состояниями как заболевания двигательных нейронов, при которых полный паралич не позволяет пациентам управлять искусственными конечностями или инвалидным креслом. Медики надеются, что однажды будут созданы машины, которые будут фактически функционировать как естественное продолжение тела человека. До сих пор подобные управляемые мозгом устройства применялись для направления курсора на мониторе компьютера. Команда Шварца попыталась применить эти технологии для выполнения простых действий в реальном мире.

Трехдневный курс управления роботом для макак

Обезьяна управляет механизированной рукой точно так же, как она управляет своими естественными конечностями – с помощью сигналов мозга. Команда Шварца обеспечила улавливание этих сигналов через набор микроэлектродов, имплантированных в мозг обезьян. Эти сигналы затем усиливались и передавались в компьютер, управляющий роботом.

Обезьяны, участвующие в эксперименте, мягко закреплены в сиденьях, что не позволяет им просто встать и взять пищу традиционным способом.С помощью руки-робота обезьяны снимали  зефир со шпажки, на которую он был нанизан. Кроме зефира, иногда использовались фрукты и овощи.

“Главное, чтобы это были такие продукты, от которых не слишком много грязи”, – говорят ученые. Дело в том, что пища успешно достигает цели только в двух третьих случаях. Но и это  – впечатляющий результат, по сравнению с предыдущими подобными экспериментами.

По словам Шварца, в ходе исследований они с помощниками выяснили, что, когда обезьяна хочет совершить то или иное движение, происходит резкий выброс определенного набора двигательных нейронов. Микроэлектроды были подключены к репрезентативной выборке из 100 клеток мозга их многих миллионов, которые активизируются во время мускульных движений.

На то, чтобы научиться управлять механической рукой-роботом, у макак уходит около трех дней, и со временем они совершенствуют свои навыки, говорит Шварц. В ходе обучения сначала обезьяны управляли роботом “вручную” с помощью джойстика, который постепенно убирали, вынуждая подопытных животных добывать себе пищу исключительно силой мысли.

“Обезьяны в процессе обучения сначала наблюдают за движением. Это во многом похоже на тренировки спортсменов, когда тренеры учат своих питомцев сначала представлять себе, как они совершат нужные движения”, – говорит Шварц.

Паралич не приговор

Следующим этапом в работе ученых по развитию новых технологий протезирования должно стать появление управляемой мозгом кисти, которая бы обеспечила устройству большие манипуляционные возможности.

“Парализованным  пациентам,  – говорит Шварц,  – для повышения качества жизни нужна возможность пользоваться пальцами: застегивать пуговицы и молнии и тому подобное”.

Ученым придется преодолеть несколько проблем инженерного характера, например, разработать более жизнеспособные электроды.

Совет

Исследование ученых Питтсбургского университета входит в более широкую научную парадигму, в рамках которой исследуется сложная электрическая активность мозга, контролирующая движения мускулов.

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Источник: https://rb.ru/article/makaki-nauchilis-upravlyat-robotom-siloy-mysli-video/5271737.html

Управление человеком силой мысли

Обольстить легко, если знаешь правила. Ничего более.

Обольщение силой мысли

«Обольщение силой мысли» — книга о том, что человеку дана такая сила, заключённая в его разуме, что с её помощью можно влиять на отношение людей к вашей персоне. То есть он имеет способность очаровывать людей всего лишь силой мысли, проигрывая у себя в голове картины обольщения.

Представляете! Находясь рядом с нужным вам человеком или на расстоянии, вы можете оказывать влияние на его мир мыслей. Если вдуматься в глубокий смысл вышесказанного, то становится не по себе… Получается, что мы можем управлять друг другом? А разве нет?! Разве вам не приходилось чувствовать, как кто-то симпатизирует вам, а кто-то наоборот, вызывает антипатию.

Мы влияем друг на друга гораздо в большей степени, чем порой кажется.

Так что лучше думать о людях хорошее, и они ответят вам тем же. Ну а кто осуждает окружающих, пусть не обижается и не сетует на недоброжелательность в ответ.

Тем же смельчакам, кому понравилась идея обольщения силой мысли и соблазнения особей противоположного пола, могу посоветовать прочесть книгу Амарги Хиллера очень внимательно и применить полученные знания на практике.

Наши мысли обладают силой. События и опыт нашей жизни есть результат того, что мы выбрали.

Многие люди не хотят в это верить: ведь это будет значить, что любая негативная вещь, когда-то случавшаяся с ними, была запрошена и желаема.

Вы, конечно же, не просили быть ограбленным, но есть что-то внутри вас, что позволило этому произойти. И всё же иногда люди могут видеть, как сила их разума влияет на их ежедневную жизнь.

Некоторые используют эту осознанность для улучшения своей жизни. Но большинство не могут даже представить себе, что получают именно то, что просили. Причина в том, что очень трудно вычленить жизненные события, происходящие под влиянием неосознаваемых мыслей. Когда вы будете успешны в осознанном штамповании своей жизни из своих же мыслей, тогда вы сможете увидеть причинно-следственную связь.

Обратите внимание

Всё вокруг вас однажды началось с чьей-то мысли. Если, например, вы обращаете внимание на дом, очевидно, что он реален. Вы можете потрогать его и можете почувствовать его. Он проявлен. Если вы отмотаете время назад, до того, как он был сделан, то увидите, что он вышел, в конечном счёте из чьей-то мысли.

ДЛЯ ВАС ОЧЕНЬ ВАЖНО ОБРАТИТЬ НА ЭТО ВНИМАНИЕ. Кто-то подумал об общем дизайне дома в своём уме. Он проявился в трёхмерный мир через расположение на бумагу инициирующих мыслей, как чертёж. Затем идёт производство и строительство, но начало всего этого – чьи-то мысли. Всё вокруг вас имеет такое начало.

Просто поглядите на вещи в своей жизни, те, что вы создали.

Ваш мозг должен легко верить, что вы можете получить всё, что вы хотите. Вам просто необходимо стать осознанными и сознающими, что мысли могут быть материализованы легко.

Вы перестанете беспокоиться, потому что будете знать, что ваши техники и умения ВСЕГДА работают, и рано или поздно вы получите то, что хотите. Просто расслабьтесь и делайте техники. И когда вы закончили, переключитесь на что-то ещё, зная, что ваши техники обладают эффектом и делают своё волшебство.

Вы ДОСТИГНЕТЕ успеха, если вы обладаете знанием, используете его правильно и лишь тогда позволяете вашей силе ума работать.

обольщение силой мысли — энергия силы мысли

http://magic-muse.ru/obolyshtenie-siloy-msli/

Новости высоких технологий

Ученые доказали возможность управления людьми силой мысли

В одном из последних номеров научного журнала PLOS ONE описываются детали серии экспериментов, в рамках которых ученые смогли осуществить дистанционное соединение мозга между людьми и заставить одну группу людей исключительно силой мысли управлять действиями другой группы людей. Чтобы было понятнее, представьте себе, что рядом с вами стоит человек и вы лишь одной силой своей мысли смогли заставить его, скажем, почесать себе нос. Звучит круто, не правда ли?

Для проведения эксперимента ученые из Университета штата Вашингтон собрали шесть добровольцев, которых поделили на три группы. Один человек из каждой группы подключался к электроэнцефалофону, который следил за состоянием активности их мозга, в момент, когда они по просьбе ученых играли в компьютерную игру. Другой член группы надевал на голову шапку с магнитной стимуляционной катушкой.

Когда человек в электроэнцефалофоне начинал думать о движении своей руки, для того чтобы выстрелить в игре из пушки, система улавливала особые сигналы мозга и направляла их другому человеку этой группы по Интернету. Магнитная катушка на шлеме принимала эти сигналы и стимулировала мозг человека на движение рукой. В результате люди двигали рукой, хотя сами того делать и не собирались.

Важно

Важно учесть, что принимавшие в этом эксперименте люди находились в разных зданиях. То есть между мозгом людей, находящихся примерно в километре друг от друга и неспособных напрямую друг с другом взаимодействовать, ученые смогли создать фактически прямую связь.

Как бы это удивительно ни звучало, однако подобные эксперименты не являются первыми в своем роде. В феврале 2013 года ученые на мозговом уровне создали связь между двумя лабораторными крысами. Если точнее, то один из таких грызунов, находясь в Северной Каролине (США), смог управлять поведением другой крысы, находившейся в тот момент в Бразилии.

Более того, в августе все того же 2013 года те же специалисты из Университета Вашингтона, стоящие за новейшим исследованием мозговой связи, впервые смогли заставить одного человека управлять движением руки другого человека. Тогда ученые не звали добровольцев и решили испытать этот метод на себе.

Комментируя успешность данных экспериментов с вовлечением сторонних добровольцев, Андреа Стокко, один из авторов этого исследования, говорит:

«Новое исследование нашего интерфейса мозг-мозг позволяет перейти от парадигм и теорий ближе к фактическому созданию технологии. Мы смогли воплотить и повторить успешность прошлого опыта и теперь знаем, что данный метод работает и на сторонних людях».

Ученые из Университета Вашингтона объясняют, что хотели бы продолжить исследования в этом направлении и перейти к возможности передачи между мозгом более сложной информации.

Другими словами, исследователи планируют найти способ передачи между людьми (а точнее их мозгом) визуальной информации, а также явлений психологического порядка — правил и концептов — без установки фактического взаимодействия между людьми для возможности коммуникации.

Ученые считают, что благодаря подобным исследованиям учиться станет гораздо легче и быстрее, так как новую информацию и знания учителя смогут передавать своим студентам создавая между ними прямую мозговую связь.

«Представьте себе выдающегося ученого, но безнадежного учителя. Сложные знания очень трудно объяснять, так как мы ограничены лингвистическими особенностями. Интерфейс мозг-мозг позволит преодолеть этот барьер».

В одном из последних номеров научного журнала PLOS ONE описываются детали серии

https://hi-news.ru/technology/uchenye-dokazali-vozmozhnost-upravleniya-lyudmi-siloj-mysli.html

Реально ли управление силой мысли — Muse ЭЭГ BCI Мысль Управление

Реально ли «управление силой мысли» — Muse ЭЭГ BCI Мысль Управление

Реально ли «управление силой мысли» » Muse ЭЭГ » Наука » Обзоры » Лучшее 2013

Голосовое управление для устройств стало реальностью уже в 2012 году.

В не столь отдаленном будущем вы вполне сможете попросить свой смартфон запустить приложение, проверить почту или повысить громкость одним усилием мысли.

В настоящее время Samsung экспериментирует с планшетом, который будет взаимодействовать с вашим мозгом с помощью установленных на голове датчиков ЭЭГ. Другие компании тоже работают над аналогичными продуктами.

Категории и теги: Наука, Обзоры » Muse, ЭЭГ, BCI, Мысль, Управление, Технологии, Датчик.

И хотя все это еще на ранней стадии, интерфейс мозг-компьютер (BCI), как технология, набирает обороты на поле потребительской электроники.

InteraXon, одна из пионеров BCI, продает головной браслет под названием Muse, который измеряет активность мозга в реальном времени и отображает на экране смартфона или планшета. Этот «головной убор» поставляется с четырьмя клиническими датчиками ЭЭГ, встроенными в корпус устройства, чтобы наблюдать за вашей мозговой активностью.

«Никогда не встречал человека, который не был бы в восторге от возможности управлять чем-то силой мысли

Источник: http://psiholog4you.ru/interesno/upravlenie-chelovekom-siloy-myisli/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector