Baidu будет работать над ии для китайских военных

В baidu размышляют как адаптировать мир к грядущим технологическим переменам

12.03.2016Китай, прогнозы, промышленные роботы

Пока в ряде стран идут дискуссии на тему того, какой эффект окажет на мир развитие военных роботов и какие последствия может иметь новая высокотехнологичная гонка вооружений, в Китайском гиганте Baidu задумались над тем, как избежать негативных последствий от того, что системы ИИ и роботы разрушат миллионы вакансий.

По мнению представителей компании, беспокоиться о военных роботах сегодня почти так же преждевременно, как волноваться о перенаселенности Марса. В краткосрочной перспективе существует угроза куда более серьезная.

Она связана с такими мирными способностями машин, как распознавание изображений, восприятие речи и улучшение опыта поиска информации в интернете. Еще можно отметить повышение эффективности сельскохозяйственных работ, точности хирургических операций и многого другого.

Обратите внимание

Казалось бы — в чем может крыться проблема? В том, что развитие автоматики неизбежно приведет к сокращению числа рабочих мест. 

Эффект станет заметным уже в ближайшие пару лет.

Несмотря на то, что мир и ранее неоднократно сталкивался с промышленными революциями, новые преобразования грозят оказаться весьма масштабными и, вероятно, будут связаны с болезненным переходным периодом, когда множеству людей потребуется получить иную, востребованную в новых реалиях квалификацию. Вполне возможно, что для прохождения периода адаптации, людям понадобится финансовая поддержка со стороны правительства.

По мнению Эндрю Ын (Andrew Ng), главного научного консультанта Baidu, США еще не готовы к введению безусловного основного дохода (когда каждому члену общества регулярно выплачивается определенная сумма денег) — с другой стороны, вполне вероятно, что государство сможет оплатить переобучение любому гражданину. Аналогичными проектами уже заинтересовались в Финляндии и Швейцарии.

Несмотря на не самые радужные, с точки зрения трудоустройства, прогнозы, Ын с оптимизмом относится к глобальным изменениям, которые произойдут по мере развития технологий. Речь идет об оптимизации работы поисковиков, беспилотных автомобилях, интеллектуальных системах для борьбы со спамом.

Технологический прогресс требует оптимизации всей привычной нам инфраструктуры. Речь идет не только о строительстве дорог и стоянок для беспилотного транспорта.

Нужны новые меры обеспечения безопасности рабочих мест, особенно когда рядом с людьми будут работать роботы, беспилотный корабль не сможет принять на борт потерпевших кораблекрушение (на нем не будет для них ни отопления, ни продуктов питания).

Взаимодействие беспилотных автомобилей друг с другом будет идти по-другому, нежели сейчас, пока между собой общаются люди-водители — это было бы непрактично. Но на время переходного периода потребуется обеспечить возможность взаимодействия “умных” автомобилей с людьми.

В общем, человечество уже стоит в преддверии той самой “эпохи перемен”, больших перемен, которые потребуют от всех нас высокой адаптивности, гибкости.

Источник иллюстраций:

  • Прогнозы, статус, тренды в области роботов

Источник: http://robotrends.ru/pub/1610/v-baidu-razmyshlyayut-kak-adaptirovat-mir-k-gryadushim-tehnologicheskim-peremenam

В китае над вооружением с использованием искусственного интеллекта будут работать дети

Группа уникумов участвует в национальном эксперименте

Автор фото: пресс-служба Пекинского института технологий

Группу одаренных китайских школьников набрали прямо из средних учебных заведений в рамках национального эксперимента по разработке вооружения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). В случае успеха четырехлетней программы эти дети станут самыми молодыми разработчиками высокотехнологичного оружия в мире, сообщает ЕНВ со ссылкой на South China Morning Post.

Для участия в четырехлетней «экспериментальной программе разработки интеллектуальных систем вооружений» Пекинским институтом технологий (ПИТ) из более 5 тыс. кандидатов было отобрано 27 юношей и четыре девушки в возрасте до 18 лет включительно.

ПИТ является одним из ведущих исследовательских институтов в области вооружений в мире. Запуск новой программы свидетельствует о той роли, которую учреждение играет в разработке военных технологий ИИ в КНР.

Важно

Китай конкурирует с США и Россией в гонке по разработке вооружений с использованием ИИ – от технологических атомных подводных лодок до микроскопических роботов, которые могут проникать в кровеносные сосуды человека.

«Все эти дети очень умные, но этого недостаточно, – рассказывает один из профессоров ПИТ, который участвовал в процессе отбора кандидатов. – Мы ищем другие качества, такие как творческое мышление, готовность к труду, решение проблем любой сложности. Страсть к разработке нового оружия – обязательное условие, и они также должны быть патриотами», — заключил он.

В соответствии с информацией на брошюре программы, у каждого ученика в наставниках будут двое ученых, один из которых владеет необходимым уровнем образовательной подготовки, а другой – является экспертом в области оборонной промышленности.

В первом семестре ученикам будет предложено определиться со специализацией, выбрав, например, инженерную механику, электронику или общую разработку оружия. Затем их привяжут к соответствующей военной лаборатории, где они смогут развивать навыки на основе полученного опыта.

Один из учеников – Ци Ишэнь из восточной провинции Шаньдун. Он сказал, что с детства очень интересовался оружием, и ему нравилось читать тематические книги и журналы. В настоящее время он уже размышляет о том, куда поступить.

Первоначально, он выбрал ПИТ и Университет Цинхуа, однако, когда молодой человек приехал в столицу, день открытых дверей в учебных заведениях проходил в один день. «Когда я приехал в Пекин, я долгое время сидел на вокзале. Но потом я пошел в ПИТ… Я не мог удержаться», — цитирует мальчика пресс-служба ПИТ.

Ци Ишэнь говорит, что на его решение повлиял отец, который хочет, чтобы тот работал в оборонной промышленности.

Планируется, что по завершению четырехлетнего курса ученики, как ожидается, поступят в аспирантуру университета и станут ведущими специалистами китайской программы ИИ-вооружений, отмечается на сайте ПИТ.

Эксперты отмечают, что эксперимент ПИТ – это первая в мире университетская программа по целенаправленному и стратегическому стимулированию молодого поколения придумывать и разрабатывать технологии ИИ для последующего использования в оборонной промышленности. Подобные программы ранее существовали в США, но они проходили в условиях повышенной секретности, и в них были задействованы только самые известные ученые.

В перспективе работа с молодежью в этом направлении может также привести к появлению новых форм войны. В то же время, в Китае большая часть технологий разрабатывается, как под военную, так и под гражданскую отрасль, поэтому работа молодых ученых из КНР может быть полезна и информационному обществу.

Совет

В министерстве обороны Китая уверены, что разработка и использование автономных систем вооружений уменьшит порог начала войны и снизит стоимость боевых действий для стран, т.е. сами войны инициировать станет проще и легче, впрочем, в этом направлению сегодня идут все ведущие военные державы, а не только КНР.

Читайте также:  Gartner проанализировал рейтинг наиболее перспективных разработок

Источник: https://novostivl.ru/post/67682/

NVIDIA и Baidu создают искусственный интеллект

NVIDIA и Baidu заключили партнерское соглашение с целью внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в облачные вычисления, самоуправляемые автомобили и системы умного дома.

«NVIDIA и Baidu внесли огромный вклад в развитие технологий глубокого обучения и ИИ, — отметил Ян Бак (Ian Buck), вице-президент и директор NVIDIA по ускоренным вычислениям.

– Мы считаем, что технологии ИИ – один из самых перспективных технологических трендов на сегодня, способных кардиально изменить все области промышленности.

Результатом данного сотрудничества станет создание вычислительных платформ на базе ИИ как для научных исследований, так и для стартапов, работающих над передовыми ИИ-приложениями, и автономных автомобилей».

«Мы рады сообщить сегодня о начале разностороннего сотрудничества с NVIDIA, — сказал Ки Лу.

— Baidu и NVIDIA будут вместе работать над платформой автономного вождения Baidu Apollo, интегрируя в нее автомобильные технологии NVIDIA.

Мы также будем вместе работать над тем, чтобы сделать PaddlePaddle лучшим фреймворком глубокого обучения, усовершенствовать нашу ОС на базе ИИ DuerOS и ускорить исследования в Институте глубокого обучения».

Baidu, один из ключевых поставщиков облачных услуг в Китае, объявил о развертывании архитектуры NVIDIA HGX с ускорителями Tesla Volta V100 и Tesla P4 для обучения глубоких сетей и инференса в дата-центрах.

Как говорится в официальном пресс-релизе, вооруженные фреймворком глубокого обучения Baidu PaddlePaddle и программой NVIDIA TensorRT для инференса, ученые и исследователи смогут создавать продукты и услуги с распознаванием в реальном времени изображений, речи, текста и видео.

Для развития ИИ-технологий компании будут сообща оптимизировать открытый фреймворк глубокого обучения Baidu PaddlePaddle на архитектуре NVIDIA Volta.

Фреймворк PaddlePaddle, исходный код которого был открыт в 2013 году, сегодня используется для создания многочисленных решений Baidu, включая поисковое ранжирование Baidu, классификацию изображений, распознавание речи в реальном времени, распознавание визуальных образов и других услуг на базе ИИ от сторонних разработчиков. 120 терафлопс производительности Volta и поддержка PaddlePaddle станут для исследователей и компаний лучшей платформой для создания ИИ-приложений нового поколения.

Обратите внимание

Наконец, Baidu объявила о намерении использовать суперкомпьютер NVIDIA DRIVE PX 2 для своей платформы автономного вождения. Компании уже сотрудничают в области автономного вождения в рамках программы Baidu Apollo.

Apollo, открытая платформа для самоуправляемых автомобилей, использует весь комплекс технологий NVIDIA – от сервера до автомобиля, включая GPU Tesla и NVIDIA DRIVE PX 2 вместе с программным обеспечением NVIDIA, в том числе CUDA и TensorRT.

Самоуправляемый автомобиль, который Baidu недавно представила на выставке CES Asia, продемонстрировал преимущества работающей на базе DRIVE PX 2 системы Apollo. Несколько крупных китайских автопроизводителей ранее объявили о вступлении в альянс Apollo, среди них — Changan, Chery Automobile, FAW и Greatwall Motor.

Источник: http://rosautonet.ru/news/nvidia-i-baidu-sozdayut-iskusstvennyy-intellekt

Нечестная борьба США за лидерство в развитии искусственного интеллекта

Еще в сентябре 2017 года в Ярославле, на Всероссийском форуме «Проектория», Владимир Путин говорил о том, что лидер по созданию искусственного интеллекта станет властелином мира, но вместе с тем, что искусственный интеллект — это колоссальные возможности и трудно прогнозируемые угрозы.

Уже очевидно, что нашу обычную жизнь скоро изменят «интернет вещей» и нейронные сети. Нейронные сети – технологии, способные самообучаться, получая нужную для этого информацию через интернет. Так возникает нейронет – интернет, основанный на искусственных нейронных сетях.

В России уже появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей.

Суперкомпьютер на базе DGX-1 от компании NVIDIA с беспрецедентной вычислительной мощью для выполнения задач скорости обработки данных, в направлениях возможностей мозга, возможности использования движения глаз для управления различными системами, а также для возможности анализа поведения человека в экстремальных ситуациях, как на земле , так и в космосе.

А также в рамках проекта Фонда перспективных исследований (ФПИ) продемонстрирована работа первого российского специализированного нейросетевого процессора для энергоэффективного выполнения алгоритмов машинного обучения, основанных на математическом аппарате глубоких нейронных сетей.

«Вычислительная мощность принципиально важна для глубокого обучения. Чем более мощное железо есть в нашем распоряжении, тем с более сложными нейросетевыми архитектурами мы сможем работать. Сложность модели зачастую позволяет совершить революционный скачок в решении практических задач.

Так, например, текущая революция в компьютерном зрении и распознавании речи связана, в том числе, с ростом вычислительных возможностей.

Хорошее оборудование позволит решать практические задачи, за которые без него мы бы даже взяться не смогли», — рассказывает заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.

Так, стремясь, стать мировым лидером, Китай сделал развитие искусственного интеллекта национальным приоритетом и национальной стратегией.

Важно

Китай привлек пять компаний — Baidu фокусируется на автономном вождении, Tencent занимается компьютерным зрением для медицинской диагностики , Holdings, Alibaba Group Holding работает над проектом «умного города», iFlyTek работает над технологиями распознавания голоса и SenseTime над технологиями компьютерного зрения. Китайцы планируют догнать и перегнать США в сфере ИИ к 2030 году.

Согласно издательству Stratfor (США) : прогноз на 2019 год (1 часть), как в народе говорят «теневое ЦРУ»: «Следующие два года коренным образом изменят скорость передачи данных и картину подключения к интернету, что лежит в основе преобразующих технологий, таких как «интернет вещей», виртуальная и дополненная реальность, обработка с элементами искусственного интеллекта, автономные транспортные средства и телемедицина. В этих областях уже идет острое соперничество между США и Китаем».

Сегодня мы видим, как сверхдержавы Россия, Китай и США вышли на мировую гонку развития искусственного интеллекта и начали своё соперничество за лидерство в этом направлении. Могу сказать, что методы борьбы у всех разные.

У кого-то это честная конкуренция, а у США — это давление и использование своего политического влияния с позиции сильнейшего, начиная от экономических санкций, заканчивая запугиванием многих корпораций, производящих товары и услуги «двойного назначения», начиная с высокопроизводительных микросхем и кончая исследованиями в области искусственного интеллекта.

Читайте также:  Gartner проанализировал рейтинг наиболее перспективных разработок

Американский экспортный контроль, ограничение доступа к технологиям двойного назначения, воздействия на цепочки поставок может оказаться губительным для технологических фирм.

И всё это мотивируется угрозой национальной безопасности, что и дает американским властям возможность утверждать необоснованные политические решения, и с помощью которых, впоследствии идет давление на страны-конкуренты, как Китай и Россия, и страны, имеющие совместный доступ к проектам в области искусственного интеллекта.

Американцы считают, что Россия и Китай уже и так близко подобрались к ним, и именно они хотят стать мировыми лидерами, диктуя свои условия всему миру, при этом сбросить гегемонию США.

Они обеспокоены, что русские развивают искусственный интеллект и приложения, для военных целей, по их мнению нарушающих международные нормы и права.

Совет

Прикрываясь искусственными страшилками о русских хакерах, они заявляют, что развитие искусственного интеллекта и технологий связано с кибервойнами, а это вмешательство и влияние на внутреннюю политику в США, создание огромных рисков для их национальной безопасности.

Источник: https://labuda.blog/208129

Ии baidu может выполнять синхронный перевод между любыми языками

Будущие путешественники по галактике, радуйтесь: китайский технический гигант Baidu изобрел систему перевода, которая приближает нас к программному обеспечению Babel fish.

Для тех, кто не знаком с мастером научной фантастики Дугласа Адамса . Babel fish является вымышленным существом , которое поселяется в слуховом канале людей, постучав в их нервные системы , чтобы обеспечить мгновенный перевод любого языка , который они слышат.

STACL – это инновационный переводчик нового поколения

В реальном мире, до сих пор, нам приходилось обходиться людьми и программными переводчиками, которые прилагают все усилия, чтобы идти в ногу со временем.

Но новый инструмент на базе ИИ от Baidu Research , называемый STACL , может значительно ускорить процесс.

Он использует сложный тип обработки естественного языка, который отстает всего на несколько слов и продолжает двигаться вперед, предсказывая будущее.

«Что примечательно, так это то, что он предсказывает будущие слова, которые скажет человек», — говорит Лян Хуан , главный ученый из Лаборатории AI Silicon Valley компании Baidu. «Это очень важно для реальных применений технологии перевода в будущем».

Инструмент STACL сравним с переводчиками-людьми, которые сидят в кабинах во время встреч ООН. У этих людей тяжелая работа. Переводчики должны одновременно слушать, мысленно переводить и говорить на другом языке, обычно отставая лишь от нескольких слов. Это такая сложная задача, что устные переводчики ООН обычно работают в командах и меняются каждые 10-30 минут.

Задача, требующая такой параллельной обработки — прослушивания, перевода, говорения — кажется, хорошо подходит для компьютеров. Но до сих пор это было слишком тяжело для них.

Лучшие системы перевода «в реальном времени» по-прежнему выполняют так называемый последовательный перевод, в котором они ждут завершения каждого предложения.

Эти системы обеспечивают довольно точные переводы, но они медленны.

Хуан говорит IEEE Spectrum, что большая проблема в синхронном переводе происходит из-за различий в уровне слов на разных языках.

«В ООН есть знаменитая шутка, что переводчик, который переводит с немецкого на английский, если остановится, то застрянет своей будке навсегда», — говорит он. «Если вы спросите, почему, говорят,« я жду немецкого глагола ».

« На английском языке глагол приходится в начале предложения, объясняет он, а на немецком языке он приходится в самом конце предложения.

STACL обходит эту проблему, предсказывая глагол, исходящий от всех предложений, которые он видел в прошлом. В своей нынешней работе исследователи Baidu подготовили STACL по новостным статьям, где одна и та же история появляется на нескольких языках.

В результате хорошо делать прогнозы о предложениях, касающихся международной политики. В своей нынешней работе исследователи продемонстрировали свои возможности в переводе с китайского на английский (два языка с большими различиями в порядке слов). «В принципе, он может работать на любой языковой паре», — говорит Хуан.

«На всех этих языках есть данные. Мы еще не проводили такие эксперименты».

STACL ещё далек от идеала, но он усовершенствуется

Очевидно, что STACL может ошибаться. Если визит президента Франции не прошел хорошо, и Си Цзиньпин вместо этого выразил сожаление и разочарование, перевод имел бы вопиющую ошибку. На данный момент он не может исправить свои ошибки. «Переводчик-человек может извинится, но наша нынешняя система не имеет возможности пересмотреть ошибку», — говорит Хуан.

Тем не менее, система настраивается, и пользователи смогут делать компромисс между скоростью и точностью. Если STACL запрограммирован на более длительную задержку — чтобы отстать от пяти слов за исходным текстом вместо трех слов, более вероятно, что все будет в порядке.

Хуан говорит, что STACL будет демонстрироваться на Всемирной конференции Baidu 1 ноября, где он обеспечит живой синхронный перевод выступлений.

Обратите внимание

Ранее Baidu показывали прототип потребительского устройства, который выполняет перевод предложений по 1 предложению, исходным текстом вместо трех слов, более вероятно, что все будет в порядке.

Хуан говорит, что его команда планирует интегрировать STACL в этот гаджет. Прямо сейчас, STACL работает над преобразованием текста в текст и переводом речи в текст. Чтобы сделать его полезным для потребителя, исследователи хотят овладеть переводом речи в речь.

Это потребует интеграции синтеза речи в систему. И когда речь синтезируется только по нескольким словам за раз, без какого-либо знания структуры всего предложения, это будет проблемой, чтобы сделать речь естественней.

Хуан говорит, что его цель — сделать услуги мгновенного перевода более доступными и доступными для широкой публики.

Но он отмечает, что STACL «не предназначен для замены человеческих переводчиков, особенно для ситуаций с высокими ставками, требующих точных и последовательных переводов». В конце концов, никто не хочет, чтобы ИИ находился в центре международного инцидента.

Источник: https://robroy.ru/ii-baidu-mozhet-vyipolnyat-sinxronnyij-perevod.html

NVIDIA и Baidu объявляют о масштабном сотрудничестве в области ИИ

NVIDIA и Baidu заключили партнерское соглашение с целью внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в облачные вычисления, самоуправляемые автомобили и системы умного дома.

Выступая на пекинской конференции Baidu для разработчиков ИИ-решений, президент и управляющий директорBaidu Ки Лу представил следующие планы по сотрудничеству с NVIDIA:

  • Развертывание графических процессоров нового поколения NVIDIA Volta в Baidu Cloud с целью создания лучшей в мире платформы глубокого обучения.
  • Внедрение платформы NVIDIA DRIVE PX в систему автономного вождения Baidu и разработка самоуправляемых автомобилей совместно с ключевыми китайскими автопроизводителями.
  • Оптимизация открытого фреймворка глубокого обучения Baidu PaddlePaddle для GPU NVIDIA Volta и его распространение в научной среде.
  • Предоставление возможностей ИИ китайским потребителям путем добавления поддержки ОС на базе ИИBaidu DuerOS в NVIDIA SHIELD TV.
Читайте также:  "эволюция" в архангельске!

Ии в облаке и датацентрах

Baidu, один из ключевых поставщиков облачных услуг в Китае, объявил о развертывании архитектуры NVIDIA HGX с ускорителями Tesla Volta V100 и Tesla P4 для обучения глубоких сетей и инференса в дата-центрах.

Вооруженные фреймворком глубокого обучения Baidu PaddlePaddle и программой NVIDIA TensorRT для инференса, ученые и исследователи смогут создавать продукты и услуги с распознаванием в реальном времени изображений, речи, текста и видео.

Важно

Для развития ИИ-технологий компании будут сообща оптимизировать открытый фреймворк глубокого обученияBaidu PaddlePaddle на архитектуре NVIDIA Volta.

Фреймворк PaddlePaddle, исходный код которого был открыт в 2013 году, сегодня используется для создания многочисленных решений Baidu, включая поисковое ранжирование Baidu, классификацию изображений, распознавание речи в реальном времени, распознавание визуальных образов и других услуг на базе ИИ от сторонних разработчиков. 120 терафлопс производительности Volta и поддержка PaddlePaddle станут для исследователей и компаний лучшей платформой для создания ИИ-приложений нового поколения.

Ии в самоуправляемых автомобилях

Baidu сегодня объявила о намерении использовать суперкомпьютер NVIDIA DRIVE PX 2 для своей платформы автономного вождения.

Компании уже сотрудничают в области автономного вождения в рамках программы Baidu Apollo.

 Apollo, открытая платформа для самоуправляемых автомобилей, использует весь комплекс технологий NVIDIA – от сервера до автомобиля, включая GPU Tesla и NVIDIA DRIVE PX 2 вместе с программным обеспечением NVIDIA, в том числе CUDAи TensorRT.

Самоуправляемый автомобиль, который Baidu недавно представила на выставке CES Asia, продемонстрировал преимущества работающей на базе DRIVE PX 2 системы Apollo.

Несколько крупных китайских автопроизводителей сегодня объявили о вступлении в альянс Apollo, среди них – Changan, Chery Automobile, FAW и Greatwall Motor.

Ии дома

Источник: https://apptractor.ru/info/news/nvidia-i-baidu-obyavlyayut-o-masshtabnom-sotrudnichestve-v-oblasti-ii.html

NVIDIA и Baidu объявляют о масштабном сотрудничестве в области ИИ | Новости | Компьютерное Обозрение

NVIDIA и Baidu заключили партнерское соглашение с целью внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в облачные вычисления, самоуправляемые автомобили и системы умного дома.

Выступая на пекинской конференции Baidu для разработчиков ИИ-решений, президент и управляющий директор Baidu Ки Лу (Qi Lu) представил следующий план по сотрудничеству с NVIDIA:

  • Развертывание графических процессоров нового поколения NVIDIA Volta в Baidu Cloud с целью создания лучшей в мире платформы глубокого обучения.
  • Внедрение платформы NVIDIA DRIVE PX в систему автономного вождения Baidu и разработка самоуправляемых автомобилей вместе с ключевыми китайскими автопроизводителями.
  • Оптимизация открытого фреймворка глубокого обучения Baidu PaddlePaddle для GPU NVIDIA Volta и его распространение в научной среде.
  • Предоставление возможностей ИИ китайским потребителям путем добавления поддержки ОС на базе ИИ Baidu DuerOS в NVIDIA SHIELD TV.

«Baidu и NVIDIA будут вместе работать над платформой автономного вождения Baidu Apollo, интегрируя в нее автомобильные технологии NVIDIA. Мы также будем вместе работать над тем, чтобы сделать PaddlePaddle лучшим фреймворком глубокого обучения, усовершенствовать нашу ОС на базе ИИ DuerOS и ускорить исследования в Институте глубокого обучения», — заявил Ки Лу.

Baidu, один из ключевых поставщиков облачных услуг в Китае, объявил о развертывании архитектуры NVIDIA HGX с ускорителями Tesla Volta V100 и Tesla P4 для обучения глубоких сетей в дата-центрах.

Вооруженные фреймворком глубокого обучения Baidu PaddlePaddle и программой NVIDIA TensorRT для инференса, ученые и исследователи смогут создавать продукты и услуги с распознаванием в реальном времени изображений, речи, текста и видео.

Для развития ИИ-технологий компании будут сообща оптимизировать открытый фреймворк глубокого обучения Baidu PaddlePaddle на архитектуре NVIDIA Volta.

Совет

Фреймворк PaddlePaddle, исходный код которого был открыт в 2013 году, сегодня используется для создания многочисленных решений Baidu, включая поисковое ранжирование Baidu, классификацию изображений, распознавание речи в реальном времени, распознавание визуальных образов и других услуг на базе ИИ от сторонних разработчиков. 120 терафлопс производительности Volta и поддержка PaddlePaddle станут для исследователей и компаний лучшей платформой для создания ИИ-приложений нового поколения.

Компании уже сотрудничают в области автономного вождения в рамках программы Baidu Apollo, открытой платформы для самоуправляемых автомобилей.

Эта п использует весь комплекс технологий NVIDIA — от сервера до автомобиля, включая GPU Tesla и NVIDIA DRIVE PX 2 вместе с программным обеспечением NVIDIA, в том числе CUDA и TensorRT.

Самоуправляемый автомобиль, который Baidu недавно представила на выставке CES Asia, продемонстрировал преимущества работающей на базе DRIVE PX 2 системы Apollo.

Несколько крупных китайских автопроизводителей сегодня объявили о вступлении в альянс Apollo, среди них — Changan, Chery Automobile, FAW и Greatwall Motor.

Источник: https://ko.com.ua/nvidia_i_baidu_obyavlyayut_o_masshtabnom_sotrudnichestve_v_oblasti_ii_120729

США, Китай, Россия: Кто первым сделает искусственный интеллект оружием

Что делают главные мировые державы, чтобы «умные машины» стали основой государственной безопасности.

Для многих российских школьников учебный год начался с советов о мировом господстве от президента Владимира Путина. Выступая перед учениками, он сказал:

Эти слова Путина — очередная иллюстрация гонки за лидерство в военном применении искусственного интеллекта (ИИ), в которую вступили США, Россия и Китай.

Обратите внимание

Все три страны провозгласили «умные машины» важнейшим аспектом государственной безопасности. Программное обеспечение для обработки разведданных, автономные летающие или наземные беспилотники — все это призвано сделать солдата сильнее.

Грегори Аллен, сотрудник внепартийного аналитического «Центра новой американской безопасности», говорит: «США, Россия и Китай согласны в том, что искусственный интеллект станет ключевой технологией, и от его развития будет зависеть власть в мире».

Он также ссылается на недавний доклад, подготовленный по поручению Управления директора национальной разведки США, в котором говорится, что искусственный интеллект может повлиять на ход военных конфликтов не меньше, чем ядерное оружие.

В июле Государственный совет Китая опубликовал подробную стратегию, призванную к 2030 году сделать страну «лидером и мировым центром инноваций в ИИ». Среди положений стратегии есть обязательства инвестировать в исследования, связанные с ИИ и нацеленные на прогресс в сфере обороны и национальной безопасности.

У США, несмотря на заслуженную репутацию лидера в разработках, связанных с искусственным интеллектом, нет подобной «дорожной карты». Тем не менее известно, что уже несколько лет Пентагон разрабатывает стратегию, известную как Third Offset («Третий сдвиг»), цель которой — получение с помощью ИИ такого же преимущества над потенциальными противниками, как когда-то с помощью ядерной бомбы.

В апреле Министерство обороны создало Военную кросс-функциональную алгоритмическую группу — как раз для совершенствования технологий ИИ, в том числе машинного зрения, в Пентагоне.

Россия отстает от Китая и США в этих вопросах, но наращивает инвестиции в рамках программы модернизации армии, начатой в 2008-м, а военно-промышленный комитет правительства поставил задачу к 2025 году довести долю роботизированной военной техники до 30%.

В этот раз гонка вооружений обещает быть иной, поскольку, в отличие от ядерного оружия или стелс-технологии, искусственный интеллект может использоваться как для военного, так и для гражданского применения.

Источник: https://ru.ihodl.com/opinion/2017-09-14/ssha-kitaj-rossiya-kto-pervym-sdelaet-iskusstvennyj-intellekt-oruzhiem/

Ссылка на основную публикацию