Исследование: людям придется повышать свой интеллект, чтобы их не заменили на роботов

Умных роботов предложили приравнять к источникам повышенной опасности

Рабочая группа программы “Цифровая экономика Российской Федерации” получила результаты масштабного исследования, какими должны быть законы для роботов и искусственного интеллекта.

Если вкратце: слишком умные автоматы предлагается приравнять к источникам повышенной опасности. Тот, кто их установил, должен осознавать риски и отвечать за них.

Для компенсации возможного ущерба предлагается ввести обязательное страхование ответственности роботов (а точнее – людей, заставивших этих роботов работать на себя).

Также предлагается ввести государственную регистрацию некоторых видов роботов, например, роботов-курьеров, отдельных медицинских роботов и просто очень умных роботов.

Обратите внимание

Исследование провел большой научный коллектив, в который в том числе входили некоторые резиденты Сколково. Недавно результаты были представлены рабочей группе “Нормативное регулирование” программы “Цифровая экономика”.

У роботов обязательно должны быть “черные ящики” и красные кнопки моментального отключения для предотвращения всевозможных ЧП

“Это большое исследование является первым шагом на пути к регулированию робототехники и технологий искусственного интеллекта, – сказал “РГ” глава проекта, руководитель Исследовательского центра проблем регулирования робототехники и искусственного интеллекта АНО “Робоправо” Андрей Незнамов. – В мире есть считаные аналоги таких работ. Мы рассмотрели огромное количество различных правовых и регуляторных мер. При этом составили уникальный регуляторный ландшафт – вся первая часть исследования посвящена обзору зарубежного опыта”.

В Беларуси показали нового беспилотного робота

По его словам, эксперты-юристы, как правило, обсуждают всего несколько вопросов: будет ли робот иметь особый статус электронной личности и кто несет ответственность за его действия. Но это сейчас далеко не самые главные проблемы.

“В работе над регуляторной частью мы активно взаимодействовали с представителями индустрии. Важно следовать принципу “не навреди”, – говорит Андрей Незнамов. – Регулирование должно помогать развитию технологий. Вмешательство должно быть минимально необходимым. А  в качестве ключевого документа необходима прежде всего стратегия развития отрасли”.

Юридические рекомендации вполне логичные. Робот, конечно же, не сможет отвечать за свои действия, нельзя делать из него стрелочника. Если машина причинила вред, надо искать человека. Кому отвечать – зависит от причин.

Например, если случился сбой программы, держать ответ программисту. Если робот выполнял конкретные команды, отвечать будет оператор. Если робот самообучаемый, то тот, кто из людей больше всех повлиял на его обучение, тот и виноват.

Кроме того, предлагается разработать правовые правила робототехники, вплоть до требований к датчикам. Например, оговаривается, что при разработке должна быть предусмотрена возможность контролирования действий робота со стороны человека.

Кроме того, у роботов должны быть черные ящики и красные кнопки “выкл”, чтобы можно было моментально отключить в любой момент.

Почему для беспилотных авто не хватает трех законов робототехники

“Мы отчетливо понимаем, что создание в России передовой нормативно-правовой базы является первостепенной целью перехода к цифровой экономике и опираться здесь стоит в первую очередь на уже имеющийся опыт, – говорит руководитель российской практики в области ИС, ИТ и телекоммуникаций международной компании Виктор Наумов. – Мы надеемся, что проделанный нашими экспертами в сотрудничестве с АНО “Цифровая Экономика”, Центром компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики и экспертами рабочих групп труд станет надежным фундаментом для формирования в Российской Федерации самой современной нормативно-правовой базы в области регулирования информационных технологий и в свою очередь приложим все усилия, чтобы в дальнейшем способствовать осуществлению этой инициативы”.

Еще из любопытных выводов и предложений: эксперты не исключают, что могут быть введены возрастные ограничения на владение роботами.

*Это расширенная версия текста, опубликованного в номере “РГ”

В Китае представили первый в мире новостной выпуск, который читал цифровой ведущий, созданный на основе искусственного интеллекта (ИИ).

Важно

Как пояснили разработчики, достаточно загрузить в программу видео с живым человеком, после чего ИИ самостоятельно проанализирует его мимику, манеру говорить, жестикулировать, а также голос и эмоции. Затем на основе видео будет создана цифровая модель, которую в виде голограммы можно использовать для создания телепередачи.

Такому цифровому ведущему перед записью эфира необходимо лишь загрузить готовый текст, после чего голограмма сама его зачитает, копируя жесты и мимику реального “исходного” образа.

Для премьеры программы был выбран образ популярного китайского телеведущего Цю Хао. Разработчики отмечают, что такие “искусственные” телеведущие способны работать 24 часа в сутки и без выходных. Программа не может допустить оговорку или другую ошибку, свойственную человеку, поэтому любой сюжет готов с одного дубля.

Как искусственный интеллект может изменить СМИ

“Перспективы у технологий ИИ очень радужные, – комментирует Кирилл Петров, управляющий директор Just AI.

– Во многих областях они начинают постепенно заменять людей, например, в контакт-центрах или в управлении автомобилем.

Разговорный ИИ, системы синтеза и распознавания речи и машинного обучения широко используются в виртуальных ассистентах, таких как Алиса от “Яндекса”. А умные колонки уже давно зачитывают своим владельцам новости из разных медиа”.

Не угроза ли это живым людям, которые сейчас ведут эфиры, в том числе на телевидении и радио? По мнению Петрова, китайская разработка – это скорее интересная демонстрация возможностей технологии.

Пока системы синтеза речи не способны в полной мере передать всю эмоциональную окраску, присущую живому языку, а системы генерирования естественного языка все равно берут за основу тексты, подготовленные людьми. ИИ не умеет мыслить, он может лишь имитировать или казаться умным.

“В обозримом будущем я не ожидаю, что подобные технологии смогут заменить профессию, скажем, журналиста или ведущего – они не смогут передать эмоции, подстроиться под непредсказуемость обстоятельств или стихийное развитие диалога, – говорит Петров.

– Однако если говорить просто о зачитывании заранее подготовленного текста, телеканалы или медиаблоги вполне могут использовать ИИ и 3D-моделирование в качестве интересной фишки для аудитории. Собственно, в какой-то мере многие это уже делают”.

Источник: https://rg.ru/2018/11/13/umnyh-robotov-predlozhili-priravniat-k-istochnikam-povyshennoj-opasnosti.html

Профессии, в которых роботы не заменят человека

Несмотря на что роботы все активнее проникают в нашу жизнь, пока не приходится говорить о том, что в ближайшее время мы сможем переложить на них всю работу, а сами будем только отдыхать.

Во-первых, пока робототехника все же не настолько широко сопровождает наш быт, во-вторых, существует ряд сфер, в которых искусственный интеллект не сможет достойно проявить себя.

Посмотрим, в каких областях робот не заменит человека, по крайней мере – на данном уровне развития технологий.

Проблема в творчестве

Говоря о профессиях, в которых роботы не смогут заменить людей, в первую очередь вспоминается все, что связано с творчеством.

Считается, что одна из самых больших и неразрешимых проблем робототехники – то, что искусственный интеллект не может творить, выходить за рамки шаблонов и алгоритмов, выдавать креативные, необычные, нестандартные решения и т.д.

На самом деле этот вопрос шире, чем кажется, и связан в том числе с тем, что искусственный интеллект в буквальном смысле не понимает, что делает.

В ИИ закладываются объекты, их описания, основные атрибуты, характеристики и возможности, связи между объектами, но внутреннего понимания у роботов все равно нет – пока оно есть только у людей. Именно это пытался доказать в своем известном мыслительном эксперименте «Китайская комната» философ Джон Серл.

Между тем такое понимание позволяет людям находить связи там, где с точки зрения чистой логики их просто нет. Кроме того, человеческое поведение и мышление в принципе не всегда логично, мы подвластны чувствам и эмоциям, движимы желаниями и мечтами. Всего этого у искусственного интеллекта нет, поэтому роботы никогда не заменят человека в действительно творческих специальностях и сферах.

С другой стороны, машина всегда все помнит, она способна быстро проанализировать большие объемы данных, просмотреть историю вопроса и т.д. Поэтому компьютер сможет самостоятельно написать технический текст, пресс-релиз, ретроспективную статью или, например, спортивную заметку.

А вот если говорить о создании сложного произведения, которое будет цеплять человека за душу, или о рецензии на подобное произведение – то в этом роботы человека не заменят.

Совет

Таким образом, профессии творца и критика (в самом широком смысле данных слов), скорее всего, не будут подвластны искусственному интеллекту.

Тот же принцип распространяется на изобретательскую деятельность, дизайн, создание новой продукции. Вспомним удивительные товары из Поднебесной – перочинный ножик, куда встроен градусник, компас и линейка.

Искусственному интеллекту вряд ли придет в голову подобный микс, что опять же связано с непониманием сути объектов, отсутствием воображения и креативности.

Данный пример показывает, почему разработкой новых проектов, вещей и технологий, а также развитием уже существующих наверняка будут заниматься люди.

Именно они будут создавать новые технологии и конструировать новые механизмы, повышать производительность как машинного, так и человеческого труда и т.д. С другой стороны, роботы и компьютеры помогут людям быстрее проводить расчеты, искать информацию, воплощать теоретические задумки на практике – словом, выступят удобным и многофункциональным инструментом.

Люди в сфере развлечений

Частично связанные с предыдущей темой профессии, которые не заменят роботы, – актеры, певцы и т.д. Да, роботы уже играют в театре и есть спектакли, где все роли исполняют только механизированные устройства. Однако сомнительно, что они целиком возьмут на себя эту область.

Вряд ли вы захотите все время смотреть постановки, где главными героями выступают исключительно машины. Скорее, здесь уместнее говорить о том, что роботы полностью не заменят людей, но совместная работа может дать очень красивые результаты, например, такие.

Обратите внимание

Различные механизмы способны подарить нам новые жанры, вывести представления и спектакли на иной уровень, при этом и работа человека в данных сферах будет востребована. Стоит, правда, оговориться, что речь идет о живых выступлениях, так как в кино замена живых актеров новейшими технологиями выглядит более реальной.

Уже сейчас созданные с помощью компьютеров персонажи, будь это люди или фантастические существа, выглядят весьма натуралистично. Но и здесь вряд ли стоит говорить о 100%-ном вытеснении человека роботами.

Наверняка с нами останется и профессиональный спорт, причем речь идет не только о традиционных дисциплинах, но и о различных киберсоревнованиях, новых видах состязаний и т.д.

Конечно, роботы участвуют в «своих» чемпионатах, что не отменяет сейчас и вряд ли отменит в будущем соревнований между людьми.

Победа над собой и соперником, борьба за высокие титулы, красивая игра и неподдельные эмоции – скорее всего, всем этим мы сможем насладиться и будущем. Кстати, тренерами также наверняка останутся именно люди.

Медицина не без человека

Мы не настолько непредсказуемы, как нам нравится думать, и все же в важных сферах, ориентированных именно на человека и тесно связанных с чувствами, восприятием информации, общением и т.д.

, профессиональное первенство останется за людьми. Роботы, нейросети и другие высокие технологии могут помогать специалистам-людям, но основные решения в подобных сферах будет принимать именно человек.

Например, из роботов вряд ли получатся хорошие психологи и психиатры. Чтобы лечить ментальные проблемы, важно самому обладать сознанием и чувствами, умением сопереживать, понимать чужие эмоции и мотивы. Сюда же отнесем тренеров личностного роста, коучей и т.д. Останутся среди людей и врачи.

Роботам можно поручить сбор первичной информации, обработку анализов, проведение различных процедур, выведение наиболее вероятных диагнозов и т.д. Собственно, такие проекты есть уже сейчас.

Один из известных примеров – суперкомпьютер IBM Watson, который очень быстро анализирует огромные объемы данных и выдает диагноз.

Однако полностью данная работа на плечи машин, скорее всего, не ляжет. Иными словами, соотношение человеческого и роботизированного труда будет распределяться следующим образом: человек управляет и контролирует, машина выполняет. Это значит, что для нормальной работы поликлиники потребуется меньше людей, но совсем исключить их из процесса будет невозможно.

Образование с человеческим лицом

Новейшие технологии уже проникают в школы – интерактивные доски, электронные дневники и т.д. При этом, скорее всего, обучение (в самом широком смысле: в школе или вузе, на разнообразных курсах и т.д.) не перейдет целиком во власть искусственного интеллекта.

Читайте также:  Нейронную сеть обучили рассчитывать оптимальную дозировку лекарств для химиотерапии

Можно предложить, что домашние задания, тесты и тому подобное будут выполняться на компьютере – с выдачей правильных и неправильных результатов, отслеживанием прогресса и тому подобным.

Вероятно, что лекции и теоретические части уроков преподаватель передаст в ведение роботов – такие проекты уже внедряются.

Важно

В свою очередь, практические уроки и семинары наверняка останутся за человеком. Во-первых, обучающиеся могут задавать коварные вопросы, на которые машина, не будучи специалистом, не ответит.

Во-вторых, если студент чего-то не понял, человек сможет объяснить то же самое другими словами, причем сконцентрироваться именно на непонятных для конкретного ученика моментах, тогда как роботу будет как минимум сложнее справиться с этой задачей.

Кроме того, в обучении важен человеческий фактор – преподаватель видит реакцию студентов, может оперативно скорректировать или дополнить занятия в зависимости от особенностей группы и т.д. К тому же разработки образовательных программ точно останутся в ведении людей.

Вместо заключения

За рамками статьи остались и другие сферы, в которых роботы вряд ли смогут полностью заменить человека.

Например, сомнительно, что из них получатся хорошие следователи – в том числе потому, что искусственному интеллекту сложно понять мотивы преступников.

Механизированные помощники смогут обрабатывать информацию, заниматься уликами, возможно, прорабатывать самые очевидные и статистически наиболее частые версии.

Юристы, адвокаты, обвинители и судьи наверняка будет представлены людьми – опять же, по причине их человечности.

Хотелось бы верить, что роботам не дадут права на самостоятельные убийства, а значит, различные силовые ведомства (полиция, армия и т.д.) не будут окончательно роботизированы.

И конечно, за человеком останется множество новых профессий, которые появятся благодаря тому, что часть труда на себя возьмут роботы.

В свою очередь, узнать, в каких сферах машины с высокой степенью вероятности заменят нас уже в ближайшем будущем, вы сможете из нашей предыдущей статьи.

Источник: https://robo-sapiens.ru/stati/bitva-za-professii-v-chem-robotyi-ne-zamenyat-lyudey/

Правда ли, что роботы заменят людей ?

     Я скажу сразу, что я не считаю, что роботы заменят людей , отнимут у них рабочие места и в конце концов захотят захватить мир. Я думаю и часто наблюдаю это в действительности, что роботы в будущем упростят все виды работ, сократят рабочий день (в силу ускорения процессов) и даже более того, создадут новые рабочие места.

Мысль, что скоро роботы заменят людей, не покидает человека уже в течение наверное 300 лет со времен начала технического прогресса и промышленной революции. Но пока прогресс приводит только к тому, что одни работы сменяют другие. Исчезли кучера, появились водители. Исчезли продавцы печатных машин ,появились продавцы компьютеров.

 

     Страх потерять свою работу из-за искусственного интеллекта настолько популярен, что у американцев даже появился сайт, на котором можно узнать, отнимет ли робот вашу работу или нет. Не знаю, на основе чьих размышлений составлены ответы, но на взгляд его создателей практически каждая профессия под угрозой:) Но у меня другое мнение.

Почему роботы не могут заменить человека?

     Мне кажется, что роботом для того чтобы заменить человека нужно будет как минимум хоть какая-то мотивация.

Все технологии, которые имеет человечество на данный момент, не направлены на создание нервной системы робота.

И машинное обучение хоть и очень полезная штука, но у него мало общего с обычным человеческим обучением. Машинное обучение — это статистическая обработка уже имеющихся данных.

Совет

     Здесь полностью отсутствует компонент свободной воли и целеполагания, т.е. робот-личный помощник — не скажет вам: я советую вам пойти на этот фильм, потому что он мне просто нравится.

Хотя, конечно сказать-то он может, что угодно, но за этими словами всегда будет лежать математическая операция, основанная, например, на сравнении вкусов людей по их лайкам в соцсетях и получении большого процента вероятности, что раз вам с кем-то нравятся одинаковые шутки , то и фильмы вам нравятся тоже одинаковые. И именно на основе этих данных, оа и советует вам фильм.
Также машина не скажет: надоело мне что-то с тобой разговаривать, пойду-ка я займусь своими делами. Потому что своих дел, основанных не на программе, у машин пока нет. Или она может мило болтать с вами благодаря обработке миллионов сообщений, из чат мессенджеров ( как вариант, я не знаю точно, на чем их обучают), но никак не благодаря своим собственным мыслям и размышлениям.

     Так вот почему роботы не могут заменить человека, потому что роботу для обучения нужно огромное количество информации.

У него нет ассоциативных центров, он не может сказать: ага! карандаши так похожи на палочки для еды, буду есть ими:) Если в той огромной куче информации, которую в него загрузили, ничего об этом не сказано, то робот до этого никогда не додумается. В общем, создание всего нового уникального и творческого останется за человеком.

     Также я хочу сказать, что мне кажется, что многие авторы, которые пишут книги о том, что скоро роботы заменят людей, часто пишут в коммерческих целях, доводя проблему замены людей роботами до гигантских устрашающих размеров.

А если кто-то и пишет достаточно искренне, то мне кажется, что человечество в своей истории проходило уже очень много моментов, связанных с технологическими изменениями и усиленная автоматизация нашего времени — это просто один из очередных этапов, которые мы должны пройти.

Роботы заменят людей в скучной монотонной работе.

    Будущее роботов я вижу как рабочее взаимодействие роботов с человеком, взятие роботами на себя ежедневные повторяющиеся монотонные обязанности, которые можно вписать в инструкцию.

Вот например, в предыдущей статье об интернет-работе мы писали о профессии удаленного hr-менеджера. Будни hr менеджера — это не только проведение интервью или оригинальных тестирований с кандидатом, но также это предварительный отбор соискателей по их резюме.

Очень часто на одну вакансию может приходить около 1000 резюме, особенно если это очень известная компания и hr менеджер обязан практически ежедневно их разбирать.

Так вот, уже сейчас идет разработка специальных программ, который могут отбирать кандидатов, без участия hr задавать им дополнительные уточнительные вопросы и hr останется только оценить психологическую совместимость человека с предлагаемой позицией.

Обратите внимание

     Или другой пример: как вы думаете смогут ли роботы заменить людей в образовании? Казалось, записал учебную программу на робота и пускай учит.

Но правда в том , что для того чтобы составить эту учебную программу, обязательно нужны люди, которые научились предмету естественным образом.

Такой человек знает, в каких местах у него возникли трудности и что помогло ему преодолеть их и окончательно понять материал.

     Или давайте представим робота-блогера. Какие блоги вы любите читать? Не те ли блоги, в которых человек вместе с полезной для вас информацией рассказывает истории из своего личного опыта, есть ли такой опыт у машины, чтобы поделиться им с людьми? Будет ли вам интересно читать сухие статьи, не наполненные эмоциональным посылом?

     Или взять профессию врача.

Да, роботы могут помогать быстро проводить анализы и упрощать процедуру потоковой постановки диагнозов, но для более глубинной работы, выяснения причин появления заболеваний, определения новых заболеваний и поиска лекарств для их лечения.

Или для диагностики сложных случаев человек просто необходим. Машина будет абсолютно беспомощна при столкновении с новой неизученной болезнью. И таких профессий , в которых живой человеческий пытливый ум незаменим, очень много.

     Еще одна из причин, почему роботы не могут заменить человека, которую мы не должны упускать из виду — экономическая. Экономика любой страны нуждается в определенном количестве людей, у которых есть деньги. Именно поэтому принято считать, что кредитование ускоряет технический прогресс. Т.е.

если какая-то компания произвела какую-то супер-клевую технологическую штуку и хочет ее продать, чтобы вложить вырученные деньги в улучшение этой штуки, то весь процесс остановится на первом этапе, когда у людей попросту не будет денег на ее покупку.

Важно

Поэтому во многих странах могут быть приняты определенные законы, по которым в каких-то профессиях роботы работать не будут.

     Один из современных интересных примеров, связанный с экономикой ,который сейчас на слуху -это Uber и итальянские таксисты. В Италии после протестов местных перевозчиков приняли решение, что uber должен быть запрещен. Таким образом, рабочие места остались за местными таксистами, хотя убер бессомненно технологичнее.

Современные роботы умеют многое, они распознают голос, делают достаточно качественные переводы на международные языки, особенно на европейские языки. Они очень быстро считают и умеют автоматизировать монотонные, затратные по времени операции.

Они помогают найти нам информацию в интернете или дорогу до определенного места. Но они скорее будут играть с нами в одной команде, в которой каждому предназначена своя роль.

В общем, давайте так, роботы заменят людей , но скорее всего только в тех профессиях, в которых человек чувствует себя машиной.

Источник: http://filgroup.ru/pravda-li-chto-roboty-zamenyat-lyudey/

3 причины, почему роботы не смогут заменить программистов

В своей колонке Java-разработчик Павел Вейник, основатель и преподаватель школы программирования ITStart.by, порассуждал, являются ли программисты «операторами телеграфа 21 века» и не останутся ли они без работы в результате всеобъемлющей автоматизации.   

Идею о том, что программисты — это операторы телеграфа 21 века, которым скоро придётся идти с мётлами на улицу, потому что их заменят роботы, я слышу уже довольно давно. Наверное, целый год.

Сейчас полетит камень в огород некоторых лидеров мнений. Как правило, люди, довольно далёкие от ИТ — точней, сильно далёкие — замечают тренд по автоматизации, которая происходит во всех отраслях, и экстраполируют его на ИТ. В частности — на программистов.

Это, с моей точки зрения, говорит о том, что они абсолютно не понимают, что такое автоматизация сама по себе и где границы её возможностей.

Индустрии предстоит пройти ещё очень долгий путь, прежде чем искусственный интеллект сможет по-настоящему конкурировать с программистами. Ну разве что существует какая-нибудь компания, которая уже лет 30-40 тратит все свои деньги (если денег у неё много) на исследования такого рода, но при этом о ней никто не слышал. Такой вот чёрный лебедь.

Фактор N1: именно айтишники всё автоматизируют

Во-первых, автоматизируют всё на свете — айтишники. Именно они внедряют правила работы различных процессов в код, чтобы в таком виде оно работало быстрее и точнее, чем если бы делалось руками. Ровно до тех пор, пока сам процесс не изменится — тогда для него придётся писать новый код. Это обычно долго.

Уже довольно давно — лет 8 точно — я вижу всевозможные системы, которые автоматизируют написание кода. Но они зачаточные и покрывают ничтожную долю того, что нужно автоматизировать, убирая самые простые, рутинные шаги разработчиков и в очень небольшом количестве случаев. Поэтому заслуживают упоминания лишь как нечто незначительное.

Совет

Если же говорить об относительно новых больших вещах последних лет пяти — большие данные, мобильная разработка — под них не существует такой автоматизации. Чем моложе отрасль и чем более бурно она развивается, тем меньше таких автоматизаций.

ИТ — это причина автоматизации других отраслей, но она не может быть причиной автоматизации самой себя.

Фактор N2: технологическая неготовность ИИ к тому, чтобы заменить программистов

Добавлю кое-что как человек, который очень долго занимался не то чтобы ИИ, но некоторыми задачами, которые обычно этому интеллекту приписывают. А именно: анализ данных.

Как всякий молодой (когда-то) студент со взором горящим, я мечтал написать систему, которая будет автоматизировать хотя бы какие-то части работы программиста. Чтобы любой человек, сформулировав более-менее внятное ТЗ, мог получить на выходе рабочую программу. Мечты мальчишки — это прекрасно, но когда я начал углубляться, то понял, что до всего этого ещё страшно далеко.

В данный момент технически невозможно создать процесс, который будет автоматизировать другие процессы.

Да, есть нашумевший стартап, который делает дизайн сайтов с помощью какого-то алгоритма. Но дизайн сайтов — это не более чем компоновка и совмещение цветов в соответствии с чёткими, известными правилами.

Читайте также:  Подводные роботы помогают исследовать океан

Фактор N3: Человеческий, или «любовница главного инженера»

В автоматизации участвует не просто условный конвейер с деталями, но и «влияющие лица», которые есть в каждом процессе. Любой бизнес-аналитик, работающий с предприятиями, это подтвердит.

Может, для кого-то это станет сюрпризом, но подобные вещи встречаются на каждом шагу. И таких «главных инженеров» с личными целями на предприятиях много. Они обладают достаточной властью и влиянием, чтобы оттягивать тот момент, когда им придётся остаться не у дел или испытать какой-то дискомфорт.

Обратите внимание

Любая автоматизация на любом предприятии — это в том числе огромное количество подковёрной борьбы. И чем больше компания, чем сложнее процессы, тем больше эта автоматизация будет поперёк горла тем, кто в ней участвует.

Здесь зарыта ещё одна собака: чтобы провести автоматизацию в таких условиях, нужно учесть все эти недомолвки и иногда прямой обман, на который идут представители предприятия, чтобы сохранить и увеличить свои привилегии и/или кому-то насолить.

В таких рамках любая машина не сможет функционировать, потому что получит противоречивые данные — и привет.

Водянистый пузырь искусственного интеллекта

Сейчас, когда интерес к теме ИИ вспыхнул с невиданной силой, мы, похоже, попросту стали свидетелями раздувания нового пузыря, на котором некоторые люди здорово проедутся.

То же самое было со всем известным пузырём доткомов и со многими другими пузырями: все возлагали большие надежды, надежды оказались слишком большими. «Ну извините, не получилось».

Скажем, очень много шумели в своё время нейронные сети.

Они и сейчас поднимают много шума, но в начале 2000-х на них возлагали просто гигантские надежды, говорили, что это следующий искусственный интеллект, ещё немного — и они решат все проблемы.

Однако они остались в узкой нише. Это происходит часто: какие-то яркие алгоритмы сначала провоцируют бум, потом раздуваются в пузырь, а потом лопаются.

Сегодня под ИИ понимают просто чуть более умные и сложные алгоритмы. Под эту марку можно подгрести что угодно, маркетологам всё равно: главное — инвестиции. Назовёмся ИИ — дадут больше денег? Чудно! 99% таких компаний лопнут, а 1% через 20 лет родит что-нибудь стоящее.

Именно эта волна, по-моему, и обусловила такую постановку вопроса: мол, роботы заменят программистов. Людей, которые в теме разработки, это смешит. И уж тем более глупо говорить, что разработчики якобы боятся, будто их заменит ИИ. Я общаюсь со многими программистами, имеющими дело с разными технологиями и платформами, никого и близко не волнует эта абсурдная перспектива.  

Треть разработчиков боится ИИ, но не понимает, что это такое?

Тем не менее, статистическое исследование, проведенное фирмой Evans Data Corp., свидетельствует: 29% из 550 опрошенных разработчиков ПО беспокоятся, что их на рабочем месте заменит искусственный интеллект (ИИ).

Тут есть серьёзная оговорка: большинство людей не понимает, что обозначает термин ИИ. Ставя перед респондентами этот вопрос, нужно оговорить, что понимается под этим термином.

Важно

Я читал книги про ИИ, написанные ещё в 1960-1980, и сейчас тоже почитываю что-то более современное. И вот какая штука: искусственным интеллектом постоянно называют то, чего машина делать ещё не может. Как только она научится это делать, это перестанет называться ИИ и получит какое-то другое название.

К примеру, пока машина не умела «видеть», алгоритмы машинного зрения тоже называли искусственным интеллектом. Как только она научилась видеть, это стало называться распознаванием изображений и образов, машинным зрением и пр. То же самое с нейронными сетями.

Оптимизация кода: «навороченное» удаление лишней переменной vs улучшение процессов

MIT и Adobe научили компьютер оптимизировать старый код быстрее программистов?

Ладно, разберёмся. В той же Java есть 2 уровня оптимизации кода: один происходит прямо при компиляции, другой прямо при выполнении. Эти оптимизации лет за 15 настолько развились, что некоторые ошибки исправляются очень уверенно.

При этом существуют:

  • оптимизации локальные: условно говоря, убрать лишнюю переменную. Написать алгоритм, который эту переменную отследит и удалит, крайне просто, но и ценность оптимизации невелика.
  • оптимизации, которые оптимизируют не просто код, а сам процесс. Как правило, в этом участвует уже и человек, совместно с машиной.

Помню, нужно было написать алгоритм оптимизации работы машин в таксопарке. Машин было под 300, довольно большой город — американский, конечно.

Я выдал хитрый навороченный алгоритм, который много чего учитывал и требовал несколько месяцев на сбор данных разработку, отладку и тестирование.

А пара менеджеров или бизнес-аналитиков за вечер придумали решение, которое вовлекает и пассажира, и таксиста, и простейшие данные по всему таксопарку, выбирая наилучшее решение для задачи, причём очень быстро, на лету.

Здесь оптимизация улучшила не просто скорость работы, а пользовательский опыт, плюс сильно упростила происходящее на серверах и сэкономила немало денег. На такую оптимизацию машины не способны: она требует знания не просто кода, а ещё и контекста. Машины, к сожалению, пока ещё не умеют его учитывать, выбирая то, что подходит для решения задачи.

Называть это шагом к ИИ — всё равно что называть новую модель машины прорывом в космос.

И всё-таки: так кого заменят роботы в ит?

Бизнес-аналитиков, менеджеров, дизайнеров (если это не что-то очень банальное), верстальщиков роботы вряд ли заменят.

Что касается тестировщиков, тут чёткая и всем известная тенденция: ручные тестировщики уже гораздо менее востребованы, чем тестировщики-автоматизаторы, которые пишут программы, тестирующие систему.

Эйчары — вот здесь, думаю, не за горами тот момент, когда их работа будет процентов на 80 автоматизирована. Есть модный тренд больших данных, который давно суют во все щели. Могу даже прикинуть, как с его помощью можно автоматизировать большую часть работы рекрутера. Сперва, конечно, кое-что будет сделано криво, но потом дело пойдёт.

Колонка подготовлена при участии Натальи Провалинской

*Мнение колумнистов может не совпадать с позицией редакции.

Источник: https://dev.by/news/3-prichiny-pochemu-roboty-ne-smogut-zamenit-programmistov

Станет безлюдно

«На фабрике будущего будут только два работника — человек и собака. Человек нужен, чтобы кормить собаку. А собака будет беречь от него оборудование», — сказал как-то американский ученый Уоррен Беннис.

Именно с его цитаты начинается доклад Международного валютного фонда (МВФ).

Документ посвящен тому, как на работниках скажется развитие робототехники и искусственного интеллекта, ведь техническая революция идет полным ходом: в Китае создали робота-журналиста, в России — андроида-спасателя по имени Федор, уже вовсю трудятся роботы-бармены, разрабатывается технология беспилотных такси. Если бы в нашей стране роботизация произошла одномоментно, то машины бы заменили половину трудоспособного населения, а хуже всех пришлось бы бедным. Когда люди останутся без работы и как этого избежать — в материале портала iz.ru.

Разрушительные машины

«Стоит ли нам бояться робототехнической революции? (правильный ответ «да»)», — такая главная мысль обозначена на титульном листе доклада МВФ. Активное внедрение интеллектуальных машин, безусловно, пойдет на пользу промышленности, но при этом сильно повлияет на рынок труда: социальное неравенство станет еще глубже.

По оценкам различных экспертов, в частности из Всемирного банка, автоматизация угрожает 45–57% рабочих мест в США. А в Совете экономических консультантов Белого дома считают, что прогресс затронет 83% позиций, на которых платят до $20 в час.

Вообще, в плане взглядов на роботизацию есть два лагеря — технологических пессимистов и оптимистов. Первые полагают, что уровень неравенства будет крайне высок, нас ждет классовый конфликт — наступит «экономический феодализм», когда роботы поработят мир.

Оптимисты же не отрицают, что автоматизация в краткосрочной перспективе окажется разрушительной.

Совет

Тем не менее они обращают внимание на то, что раньше технологические прорывы приводили к увеличению количества рабочих мест (новых позиций появлялось больше, чем тех, что оказывались невостребованными), росту зарплат и доходов на душу населения.

По идее, должен повыситься и спрос на работников, занятых ручным трудом и творчеством. По мнению оптимистов, степень замещения роботами человека преувеличивается, потому что речь должна идти, скорее, о «взаимодополняемости» и в итоге росте производительности.

«Основная проблема заключается в том, что никто не знает, как будет выглядеть мир в 2035 году», — говорится в докладе МВФ.

Взгляды экономистов и экспертов в области технологий значительно расходятся относительно того, устранит ли автоматизация только работников низкой квалификации или это коснется специалистов на всех уровнях.

Нет согласия и в плане того, сколько секторов затронет технологическая революция, сократится ли спрос на работников всех специальностей, только некоторых или же сократится спрос на одних, но увеличится на других.

800 млн человек без работы 

Чтобы разобраться в этом, в МВФ решили построить некую контрольную модель и посмотреть, как различные изменения повлияют на рынок труда. За эталон приняли сценарий, при котором роботы выполняют все задачи за человека.

Автор цитаты

Реальный доход на душу населения увеличится на 30–240%. Уровень зарплат, если брать эталонную модель, в краткосрочной перспективе опустится, а в долгосрочной — поднимется. Но чтобы перейти к росту, потребуется 12 лет — и это в лучшем случае. В других сценариях речь идет о 20–50 и более годах. Однако в итоге доля работников-людей всё равно снизится и неравенство возрастет.

Если же машины будут только выполнять работу, не требующую особых навыков, то люди с невысокой квалификацией станут зарабатывать меньше на 26–56% в долгосрочной перспективе. А доход профессионалов наоборот вырастет на 56–157%.

По прогнозу международной консалтинговой компании McKinsey & Company, к 2030 году 800 млн человек во всем мире могут потерять рабочие места из-за роботов и автоматизации. Это эквивалентно одной пятой всей рабочей силы. Сокращение работников коснется как развитых, так и развивающихся стран. 

Тем, кто окажется за бортом, придется обучаться новым навыкам, чтобы занять места, которые появятся. «Мы все должны будем измениться и научиться делать новые вещи», — отметил представитель Майкл Чуй, партнер McKinsey Global Institute.

Экономика незнания

В России промышленные роботы используются меньше, чем в большинстве развитых стран (рабочая сила стоит дешевле, чем внедрение умных технологий). В РФ на 10 тыс. работников приходится одна такая машина, в мире в среднем — около 69.

По мнению Степана Земцова, старшего научного сотрудника Института прикладных экономических исследований РАНХиГС, если бы автоматизация в стране произошла одномоментно, то 49,3% трудоспособного населения (или 42,13 млн человек) могли бы быть заменены роботами. Есть риск, что часть этих людей окажется не готова к переобучению и сформирует «экономику незнания», пишет эксперт в одной из своих работ.

Больше других российских регионов пострадают Ингушетия, Чечня, Дагестан, Карачаево-Черкесия (здесь высока доля сектора традиционных услуг торговли и перевозок, сельского хозяйства, где активно внедряются новые технологии), а также сырьевые регионы — Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский автономные округа: в них будут внедряться новые «безлюдные» способы добычи и транспортировки нефти и газа. Проще остальных будет Москве и Санкт-Петербургу, благодаря в том числе диверсификации экономики.

Обратите внимание

Чем образованнее и богаче население, тем менее оно уязвимо к последствиям роботизации: люди могут переобучиться, и у них есть деньги, чтобы это время не работать, или они могут начать новое дело. Но должны быть и условия для развития предпринимательства. Активность в этой области приведет к созданию новых сфер занятости, и доля тех, кто оказался исключен из экономики, снизится.

Земцов считает, что нужно не противостоять автоматизации, а создавать компенсационные механизмы. 

Хуже всех придется бедным

В комментарии для iz.ru специалист рассказал, что в России роботехническую революцию стоит ждать в 2030-х, но ее элементы можно наблюдать уже в настоящий момент.

«Сейчас многие госуслуги можно получить в электронном виде, через некоторое время вообще не будет необходимости обращаться к сотрудникам государственных структур. Всё будет автоматизировано: налоги, регистрация, подача документов.

Уже сейчас большинство вызовов такси происходят без оператора колл-центров, а через некоторое время автопилотируемые автомобили выйдут на дороги общего пользования», — допускает старший научный сотрудник.

Читайте также:  Микророботы внутри нас

Уже в 2020-е, по его словам, возможен экспоненциальный рост внедрения автоматизации, но пока эти процессы находятся в начальной стадии. От того, насколько быстро будут происходить изменения, будет зависеть уровень безработицы.

«В случае ускоренного внедрения технологий возможно появление разрыва между замещением рабочих мест роботами, появлением новых позиций и переобучением работников.

Скорее всего, уровень неравенства увеличится, особенно между владельцами средств производства (роботов) и наемными низкоквалифицированными специалистами», — указал Земцов.

Полностью заменить человека машины смогут лишь в единичных профессиях, но в других специальностях они избавят людей от рутинной работы.

«Например, при внедрении автоматизированных систем охраны всё равно потребуются те, кто будет следить за системой, проводить ее диагностику, сохранятся команды быстрого реагирования, но число охранников сократится в разы, останутся только профессионалы», — продолжил собеседник портала.

В некоторых отраслях уровень потенциальной автоматизации превышает 50%. Речь идет о торговле, обрабатывающей промышленности, сфере транспорта и связи.

«Специалисты, занятые рутинным трудом (продавцы, водители, строители, охранники и т.д.), в значительной мере будут заменены. Им потребуется переквалификация. Вообще, люди, у которых не будет возможности вложиться в новые средства производства (то есть наиболее бедные слои населения), пострадают сильнее всего, так как они лишатся даже низкооплачиваемой работы», — подчеркнул Земцов.

Чтобы защитить население, государство должно поддержать те сферы, которые менее подвержены автоматизации: творческие индустрии (исследования, искусство, предпринимательство), STEM (наука, технологии, инжиниринг и математика), социальное взаимодействие (соцработники, педагоги, психологи); управление; наставничество (менторы, священнослужители, тренеры).

Как полагает эксперт, потребуется разработка программ адаптации к цифровой экономике в регионах России. В целом они могут включать меры по созданию систем непрерывного STEM-обучения, по популяризации предпринимательства.

Расширение информационно-коммуникационной инфраструктуры (в том числе сетей 5G) создаст условия для формирования новых секторов экономики.

Важно

Потребуется существенно увеличить финансирование образования и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), стимулировать переход ведущих технических вузов регионов к модели предпринимательского университета («университета 3.

0»), способного готовить кадры, проводить прикладные исследования и на их основе создавать инновационные компании. А формирование комфортных условий проживания будет способствовать привлечению и сохранению квалифицированных кадров в России.

Потребуются новые решения

Замдиректора Института социальной политики НИУ ВШЭ Оксана Синявская предположила, что в краткосрочной перспективе, особенно если роботизация будет стремительной, это может привести к падению уровня жизни населения. Что будет дальше, зависит от государства и его решений.

«С точки зрения рынка труда у нас сложилась такая модель, при которой любые экономические трудности перекладываются на людей в виде снижения зарплаты. У нас не растет безработица, но сокращаются доходы.

Если рабочие места в формальном секторе занятости в результате автоматизации не будут появляться, то это приведет к перетоку части людей в неформальный сектор и фрилансерство и, возможно, к падению доходов», — сказала эксперт.

Если сократится формальная занятость, то уменьшатся страховые платежи, например в Пенсионный фонд. Значит, упадет число людей, которые будут претендовать на пенсии.

«Это вызов и с точки зрения финансовой устойчивости систем социального и пенсионного страхования, и с точки зрения доходов людей в периоды неактивности.

Скорее всего, в соцполитике потребуются новые решения, которые не будут жестко увязывать получение соцвыплат с уплатой страховых взносов», — заключила Синявская.

Источник: https://iz.ru/748005/evgeniia-aronova/stanet-bezliudno

Боги из машины. Заменит ли топ-менеджеров искусственный интеллект | Карьера и свой бизнес

Джон Крян, глава Deutsche Bank, говорит, что ИИ приведет к значительным сокращениям в Deutsche Bank в ближайшем будущем. Сегодня уже сократили 4 000 из 9 000 рабочих мест, подлежащих сокращению в соответствии с 5-летним планом, озвученным в конце 2015 года.

По словам CEO банка, новые технологии позволят Deutsche сократить в тысячу раз больше рабочих мест, он также полагает, что, в целом, все компании смогут заменить сотрудников на роботов.

Совет

В планах компании в течение последующих 20 лет заменить роботами половину из 97 000 сотрудников.

Zurich Insurance Group, например, рассматривает возможность компьютерной обработки и урегулирования претензий — считается, что машина может обработать запрос в течении нескольких секунд, в то время как выполнение той же задачи человеком занимает почти час.

Чего никогда не сможет сделать робот-босс

Несмотря на то, что машины все больше будут замещать людей в выполнении монотонных задач, вряд ли можно найти замену креативности и социальному поведению. Будут появляться новые рабочие места, названия которых сегодня даже еще неизвестны.

По мере того, как машины будут заменять людей в выполнении рутинных задач, структура компаний будет меняться — в будущем, спрос на квалифицированных специалистов возрастет, а вместе с ним зарплатные ожидания самих специалистов. Таким образом, очевидно: чем выше квалификация, тем больше вероятность, что люди сохранят свои рабочие места.

А когда появятся новые — это будут, прежде всего, руководящие позиции. Согласно исследованию, проведенному консалтинговой компанией Capgemini, две из трех позиций будут требовать наличия управленческих навыков.

Сосредоточенность на человеческом аспекте

Поскольку вопрос об использовании ИИ касается рабочих мест, бизнес-лидерам придется усовершенствовать управленческие навыки для решения новых задач и определения возможностей, открывающихся благодаря новым технологиям.

Несмотря на всю сложность технологий, определяющим фактором успеха для бизнес-лидеров и менеджеров станет внимание к человеческому аспекту.

Как отреагирует персонал на радикальное изменение функционала или сокращение рабочих мест? Как можно ослабить волнения, которые может вызвать внедрение ИИ?

Поэтому бизнес-лидеры должны сосредоточиться на том, как научить сотрудников заботиться о тех, чьи позиции и департаменты будут сокращены за счет внедрения ИИ, и каким образом повысить цифровую грамотность персонала с тем, чтобы каждый понимал природу изменений, связанных с новыми технологиями, и видел возможности, которые они открывают. Можно было бы подумать, что движущей силой в процессе внедрения ИИ должен стать IT-департамент. Но стратегический аспект принятия решений предполагает, что решение о внедрении технологий ИИ является исключительно компетенцией COO или CEO.

Правильный подход: понимание того, что ИИ — это возможность, а не угроза

Что же могут сделать бизнес-лидеры, чтобы подготовиться к технологическому прогрессу, связанному с использованием ИИ в будущем? Во-первых, топ-менеджеры должны приложить усилия, чтобы определить и понять, как будут развиваться технологии в будущем, и какое влияние они окажут на бизнес.

Но недостаточно просто разбираться в технологиях, важно уметь извлекать пользу из ИИ, поскольку, в большинстве случаев, можно получить преимущества не в результате сокращения затрат на оплату труда, а в результате повышения эффективности за счет уменьшения количества ошибок, высокой производительности и улучшения качества.

Во-вторых, топ-менеджерам будет необходимо уделять особенное внимание персоналу и актуальным организационным вопросам, поскольку ИИ фундаментально изменят бизнес-процессы и, что более важно, культуру организации.

Обратите внимание

Бизнес-лидеры будут вынуждены «отпускать» то, что противоречит веку организационных изменений.

Умение определить области, наиболее подверженные ИИ с технической точки зрения, позволит руководителям пересмотреть то, каким образом сотрудники вовлекаются в рабочий процесс, и то, как можно улучшить взаимодействие людей, команд и проектов с помощью цифровых профессиональных сетей.

И последнее, но не менее важное — ИИ также может вдохновить топ-менеджеров на определение объема их собственных задач, которые могут быть решены лучше и эффективнее за счет машин, что позволит сосредоточиться на основных функциях, с которыми не справится робот или алгоритм.

Источник: https://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/353763-bogi-iz-mashiny-zamenit-li-top-menedzherov-iskusstvennyy-intellekt

Искусственный интеллект: десять вопросов и ответов об этом монстре, которые нас так давно мучают

По данным инвесторов и опросов, машинное обучение и искусственный интеллект скоро станут частью нашей повседневной жизни. Это довольно очевидно.

Такие гиганты, как Amazon, Alphabet, Facebook и Microsoft, уже сделали интеллектуальные машины частью своих систем. Существует множество этических и социальных проблем в данной области.

В статье рассмотрим десять самых часто встречающихся вопросов на эту тему.

Обвинения в предвзятости являются обычным делом в нашей рабочей среде. Машинное обучение, одна из ветвей искусственного интеллекта, связанная предложениями продукта, алгоритмами распознавания лиц и рекламными механизмами, работает с многочисленными данными, чтобы идеально оттачивать алгоритмы.

Если информационный инструктор будет предвзятым, система в конечном итоге примет явные или скрытые предубеждения. Поэтому, когда люди говорят об искусственном интеллекте, вполне логично, что возникает вопрос, какие стандарты берутся за основу.

Будем надеяться, разработчикам удастся избежать предвзятости.

Обвинения в сфере торговли и коммерции – общая особенность в организациях. Старшие сотрудники перекладывают всю вину и ответственность на младших работников, и наоборот.

Тот, кто не может переложить вину, часто считается виновником и сталкивается с последствиями.

Если источником фатальной ошибки окажется самообучающаяся машина, кто возьмет на себя вину? Логично, что робот не может быть привлечен к ответственности.

Контекстные решения стали неотъемлемой частью жизни людей. Одна из многих проблем, связанных с искусственным интеллектом, заключается в том, смогут ли машины научиться этому искусству принятия подобных решений.

Важно

Например, логично, чтобы компания повышала цены на свою продукцию при постоянно растущем спросе. Или, например, что касается фармацевтических компаний, здесь часто нельзя изменять цену независимо от спроса.

Может ли машина учитывать эту информацию при принятии субъективного решения?

Различные общества имеют разные моральные стандарты. Однако при необходимости вы обнаружите, что люди постоянно участвуют в дебатах, чтобы преодолеть свои разногласия.

Иногда может потребоваться вмешательство третьей стороны, чтобы обсуждение было логичным.

Могут ли технологии машинного обучения сделать возможным такой же свободно идущий диалог и смогут ли они когда-либо пойти на компромисс для дружеского разрешения ситуации?

Очень сильные и крупные животные, такие как динозавры, вымерли. Единственная причина, по которой люди, такие мелкие, какими они кажутся по сравнению с некоторыми крупными плотоядными животными, остались на вершине пищевой цепи, – это их интеллект и изобретательность.

Как показано в одном из классических фильмов Уилла Смита «Я, робот», серьезная проблема искусственного интеллекта в том, что он может повлиять на судьбу человечества.

Однажды мы проснемся и обнаружим, что созданные нами машины стали намного умнее нас, и мы не в силах их больше контролировать.

Чем мощнее машины становятся, тем больше они могут использоваться для совершения нечестных действий. Что случится с миром, если террористическая организация захватит систему искусственного интеллекта? Есть ли у нас система кибер-безопасности, которая бы гарантировала, что этого никогда не произойдет?

Совет

Экономическая система, в которой мы живем, подразумевает выплаты компенсаций людям на основе их вклада в экономику. Это отображается в виде почасовой или месячной заработной платы. Если искусственный интеллект делает все деньги в компании, состоящей из нескольких сотрудников, какова будет общая формула распределения дохода, созданного искусственным интеллектом в такой экономике?

Люди не доверяют друг другу по многим причинам, но есть ли у нас повод доверять роботам? Существует прогноз Стивена Бробста, технического директора Teradata, что к 2020 году десять процентов людей будут протестовать против применения искусственного интеллекта в нашей жизни. Люди чувствуют себя неловко, когда они не понимают, как принимаются решения. Это еще одна серьезная проблема, связанная с искусственным интеллектом.

Методы машинного обучения подразумевают использование большого количества разной информации. Еще одна серьезная проблема, связанная с искусственным интеллектом, заключается в том, что предприятия, основанные на этой технологии, будут стремиться использовать данные с согласия другого лица или без такового, чтобы повысить эффективность своих услуг и перехитрить конкурентов.

Искусственный интеллект привел к автоматизации работы. Единственная машина теперь представляет собой сложные процессы, которые когда-то контролировались большим количеством персонала. Многие учреждения сокращают расходы, заменяя людей машинами. Рост безработицы является самым вопиющим среди всех проблем, связанных с искусственным интеллектом.

Исследователи искусственного интеллекта заявили, что идея о том, что машины когда-нибудь перехитрят людей, остается мифом. Однако некоторые опасения по этому поводу, например, как все повлияет на жизнь и труд, остаются подлинными. Пока на некоторые из этих вопросов не будут предоставлены убедительные ответы, людям может быть трудно доверять машинам.

А как считаете вы: представляет ли искусственный интеллект серьезную угрозу для людей?

Источник: https://homsk.com/martin/iskusstvennyy-intellekt-desyat-voprosov-i-otvetov-ob-etom-monstre-kotorye-nas-tak-davno-muchayut

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector