Корея инвестирует около 3 млрд долларов в робототехнику и искусственный интеллект

L’Express: «неконтролируемые роботы-убийцы» — эксперты задумались об опасности искусственного интеллекта в военных проектах — ИноТВ

Несмотря на то, что автоматизированные летальные вооружения, управляемые искусственным интеллектом, пока относятся скорее к области научной фантастики, тысячи граждан и экспертов уже требуют их запрета, пишет L’Express.

Многочисленные некоммерческие организации уже окрестили эти военные машины, способные открывать огонь по собственной инициативе и призванные, в конечном счёте, заменить солдат на поле боя, «роботами-убийцами», своего рода «терминаторами».

Хотя этот образ и выглядит «карикатурным», причины для беспокойства есть, отмечает журнал. Многие страны, в частности, Китай и США инвестируют серьёзные средства в разработку «военных роботов» и  искусственного интеллекта, что в будущем может привести к созданию вооружений, наделённых невиданным ранее уровнем самостоятельности в вопросе принятия решений.

Обратите внимание

По словам сотрудника Стокгольмского института исследований проблем мира Венсана Буланена, функции перемещения и обнаружения целей на машинах военного назначения уже сегодня становятся все более автоматизированными.

Так, автоматическая турель Super aEgis II способна опознавать форму человеческого тела на расстоянии 2-3 километров, как днём, так и ночью. Более того, в данный момент её создатель занят разработкой программного обеспечения, которое позволит ей научиться различать своих и чужих по силуэтам.

Не менее впечатляюще выглядят и тестируемые по обе стороны океана роботизированные мини-танки, оборудованные ракетами, способные перевозить тяжёлые грузы и в автоматическом режиме преследовать наземные войска.

Кроме того, существенное развитие произошло из в области разработки дронов, способных сегодня в автономном режиме искать конкретные цели для взрыва.

Тем не менее, в настоящее время «во всех системах вооружений, используемых на поле боя, сохраняется участие человека», — уточняет Буланен.

Несмотря на то, что в основе официальной военной доктрины всё ещё лежит понятие подчинения машины человеку, «за кулисами» многие представители индустрии поддерживают идею о том, чтобы однажды отказаться от «оператора в кресле», поскольку это излишне замедляет процесс принятия решений.

В условиях современной войны даже задержка в принятии решения длительностью 5-10 секунд может оказаться фатальной, поэтому доверять управление исключительно человеку, каким бы ни был его уровень подготовки, было бы «заблуждением», полагают некоторые. Именно поэтому американская система противоракетной обороны «Иджис», к примеру, оснащена кнопкой перехода в режим чрезвычайной ситуации, после нажатия на которую урправление будет доверено технике.

«В будущем роботы будут способны анализировать большие объёмы данных, они не дрогнут в момент удара, а траектории движения их снарядов смогут быть оптимизированы», —  подчёркивает эксперт Центра изучения проблем безопасности Французского института международных отношений Жан-Кристоф Ноэль.

Вдохновлённые результатами тестов, свидетельствующих о превосходстве искусственного интеллекта перед человеческим в военных операциях, мировые державы инвестируют в развитие этой отрасли миллиарды долларов.

Однако «перейти от симуляторов к битвам на местности» будет непросто, поскольку использование военных роботов порождает множество этических вопросов.

Важно

Главные из них: «осмелимся ли мы дать машине право на убийство человека? Сможет ли она избежать ошибки?»

Реальные возможности искусственного интеллекта ограничены, предупреждают эксперты. Затруднения, с которыми он может столкнуться, хорошо видны на примере ситуации, произошедшей в Китае.

Там система распознавания лиц приняла фотографию на автобусе за живого человека, переходящего дорогу на красный свет. «К счастью, она (система. — ИноТВ) не была вооружена», — иронизирует автор статьи.

По мнению эксперта по робототехнике из Национального центра научных исследований Жана-Поля Ломона, «такие системы ненадёжны», и «применять их было бы преступлением».  

Подобные платформы могут быть крайне сложны и часто основываются на множестве запутанных алгоритмов, что затрудняет «глобальное понимание» принципа их работы, предупреждают эксперты.

Уже сегодня машины начинают учиться самостоятельно, завтра они смогут принимать решения об изменении способа обработки данных, не ставя в известность человека. В этом случае оператор окажется неспособен понять механизм управления устройством.

«Искусственный интеллект-убийца, который невозможно понять», может стать реальностью.

Несмотря на «сигналы тревоги» со стороны Илона Маска и Стивена Хокинга, многочисленные петиции и обсуждения проблемы в ООН, нет никаких гарантий, что все они смогут помешать применению автономных летальных вооружений, замечает издание.

При этом, как отмечают специалисты, существует множество «мирных» задач, к решению которых неплохо было бы привлечь искусственный интеллект. Среди них наблюдение за состоянием транспортных средств и заблаговременное обнаружение возможных поломок, документооборот на основе поиска по ключевым словам, а также исследование черт лица солдат с целью выявления посттравматического синдрома.

Источник: https://russian.rt.com/inotv/2018-12-17/LExpress-nekontroliruemie-roboti-ubijci–eksperti

Toyota вложит $1 млрд. в разработку ИИ и робототехники

Компания Toyota объявила о намерении в течение следующих 5 лет вложить $1 млрд. в новый исследовательский центр в Кремниевой долине, который будет заниматься робототехникой и искусственным интеллектом.

Исследовательский институт Toyota (TRI) планирует задействовать в своей работе сотни инженеров для работы в Пало Альто, Калифорния, расположенном близ Стэнфордского университета, а также в городе Кембридж, штат Массачусетс (рядом с Массачусетским технологическим институтом).

Бывший управляющий Агентством оборонных перспективных исследовательских разработок (DARPA) и нынешний советник Toyota по техническим вопросам доктор Джилл Прэтт получил должность директора TRI, который начнет работу уже в январе.

Совет

На пресс-конференции генеральный директор Toyota Акио Тойода напомнил, что компания всегда стремилась продвигать науку и технологии, чтобы “улучшить жизнь наших клиентов и общества в целом” и добавил, что хочет “работать в этом направлении именно с Джиллом не из-за того, что он первоклассный инженер и исследователь, а из-за того, что его цели и мотивация полностью совпадают с нашими собственными”.

Доктор Прэтт рассказал, что изначальной целью создания TRI была разработка искусственного интеллекта для роботов и автомобилей.

В сентябре, когда Toyota, будучи крупнейшим в мире автопроизводителем по объемам продаж, объявили о принятии участия в одном из проектов Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института, это стало первым шагом компании к дальнейшему сосредоточению на искусственном интеллекте и робототехнике. И с помощью TRI Toyota планирует сильно ускорить разработки ИИ, способного сделать машины будущего безопаснее и умнее. Ведь роботы могут оказаться неплохим подспорьем в домашних делах, что особенно касается людей в возрасте. Однако доктор Прэтт сразу заявил, что несмотря на то, что в будущем автомобили будут оснащены улучшенными датчиками, компьютерами и программным обеспечением, это не значит, что они смогут все время передвигаться полностью автономно. Вот, что он сказал по этому поводу:

“Мы верим, что полностью отказываться от удовольствия вождения не стоит. Но мы можем сделать это удовольствие гораздо более безопасным и более доступным для всех людей.

Однако мы не отказываемся от идеи того, что иногда людям хочется снять с себя ответственность и передать дело самому автомобилю.

Например, если вы очень устали, чтобы сидеть за рулем, машина сможет доставить вас домой или дать вам отдохнуть во время движения по автомагистрали”.

Проще говоря, TRI будут использовать весь свой накопленный опыт в сфере робототехники и программного обеспечения, чтобы максимально облегчить вождение будущим автовладельцам.

Доктор Прэтт также заявил, что у нового исследовательского центра будет достаточно ресурсов для одновременной работы по нескольким направлениям. Но в то же время он подчеркнул, что его миссия частично заключается в сокращении разрыва между теоретическими исследованиями и разработкой продукции:

“Мы считаем, что лучше всего приступать к работе с чем-то, уже имеющим рабочий прототип или, по крайней мере, находящимся на промежуточной стадии разработки. Так мы сможем сразу понять, чего можно достичь с той или иной технологией. Затем мы должны понять, сможем ли мы применить то, что расписано в теории, на практике.

Для этого проводится несколько тестов, после которых мы точно сможем сказать либо “да, это работает”, либо “нет, это не годится” и понять, каковы преимущества и недостатки проекта и возможно ли его применение в автомобилях будущего.

В случае, когда дело касается роботов, главным вопросом будет “возможно ли домашнее использование этой технологии?”.

Обратите внимание

Доктор Прэтт добавил, что инвестиции центра в стартапы будут “скромными”, однако это будет делаться не для заработка денег, а для “помощи в технологическом развитии”, которые помогут новым проектам выйти на новый уровень. В каких разработках компания Toyota будет заинтересована в краткосрочной перспективе? Вот один пример:

“То и дело появляются новые виды датчиков формирования изображений и датчиков близости объекта; все это происходит благодаря технологии LIDAR, совершившей революцию в составлении карт и вообще во всей сфере автономного управления.

Проблема заключается в том, что все эти датчики непомерно дорогие, и весь мир ждет решения, позволившего бы автомобилям обладать таким же функционалом за гораздо меньшую стоимость.

Toyota уже работают в данном направлении (кстати, не единственные), и в своей работе мы компания никогда не брезгует заимствованием опыта других сочувствующих нам разработчиков”.

Новый исследовательский центр планирует задействовать в своей работе около 200 инженеров. Это довольно многочисленный штат, и доктор Прэтт считает, что проблемы могут возникнуть уже на стадии поиска подходящих сотрудников.

Например, компания Uber оказалась между двух огней после того, как переменила на свою сторону несколько десятков инженеров Национального центра робототехники Меллона Карнеги.

Однако Toyota не собирается повторять их ошибок и набирать кадры планирует, прежде всего, из академических программ Стэнфордского и Массачусетского университетов. Вот что по этому поводу говорит доктор Прэтт:

“Мы считаем, что необходимо всеми силами поддерживать юные таланты. Такой подход исключает “круговорот кадров”, когда одни и те же профессора кочуют от одного проекта к другому и позволяет привнести в отрасль “свежую кровь”.

Работать с нами – отличный шанс для выбравшего свою нишу студента, решившегося перейти из академического сектора в частный. Работая с нами, сотрудник сможет проявить креативность и набраться еще больше опыта в общении с такими же одаренными и неравнодушными людьми.

И, конечно же, получить целую гору впечатлений”.


В мире не так много людей, занимающихся разработкой робототехники, способной в будущем облегчить жизнь и быт людей. И намерение Toyota занять именно эту нишу очевидно: компания всеми силами толкает разработки роботов и искусственного интеллекта вперед. С новыми ресурсами TRI компания добьется невиданных успехов.

Источник: https://utmagazine.ru/posts/14637-toyota-vlozhit-1-mlrd-v-razrabotku-ii-i-robototehniki

Micron инвестирует 100 млн долларов в искусственный интеллект

Micron Technology, один из ведущих производителей микросхем памяти, объявил о планах инвестировать до 100 млн долларов США в перспективные стартапы, разрабатывающие технологии искусственного интеллекта (ИИ) для использования в беспилотных автомобилях, автоматизации предприятий и других растущих областях.

В беседе с агентством “Рейтер” директор по развитию бизнеса Micron Самит Садана (Sumit Sadana) отметил, что компания запустила корпоративную программу венчурного финансирования более 10 лет назад, однако до сих пор инвестиции были “очень спорадичными” и тесно связанными с основным направлением деятельности вендора – производством полупроводников.

Окупаемость этих инвестиций высокая, но в Micron считают, что расширение присутствия в ИИ-сфере поможет нарастить продажи чипов памяти, поскольку искусственный интеллект имеет дело с большими объемами данных, которые необходимо где-то хранить.

Важно

Об этом Самит Садана заявил на первой конференции Micron, посвященной искусственному интеллекту, которая состоялась в Сан-Франциско, и где было объявлено о решении инвестировать в ИИ-стартапы.

Читайте также:  В таиланде робот используется для проверки качества пищи

Прежде Micron крайне редко делала публичные заявления о своих инвестиционных планах.

Новый инвестфонд Micron будет предоставлять финансирование разработчикам оборудования и программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Особенно чипмейкеру интересны компании, которые занимаются технологиями для беспилотных автомобилей, дополненной и виртуальной реальностью, а также автоматизацией предприятий, сообщил Самит Садана.

Предпочтение связано с тем, что у Micron уже имеется бизнес в перечисленных сферах, пояснил топ-менеджер.

“Мы намерены значительно активизировать свои инвестиции”, – добавил он.

Искусственный интеллект – одна из наиболее перспективных и быстро развивающихся современных технологий. По оценкам аналитиков IDC, в 2018 году объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области искусственного интеллекта составит 24 млрд долларов, а в 2022-м показатель будет измеряться 77,6 млрд долларов. Среднегодовые темпы роста этого рынка исследователи оценивают в 37,3%.

С учетом этого инвестиции в данной области расширяют и другие вендоры, в том числе коллеги Micron по полупроводниковой отрасли. В частности, корпорация Intel через свое венчурное подразделение за последние годы выделила более 1 млрд долларов стартапам, занятым в ИИ-сфере, а компания Nvidia запустила программу, способствующую внедрению ее чипов среди менее крупных разработчиков.

Источник: http://internetua.com/micron-investiruet-100-mln-dollarov-v-iskusstvennyi-intellekt

Германия инвестирует 3 миллиарда в искусственный интеллект

Дата публикации: 15 ноября 2018 в 16:48

Просмотров: 425

«Догнать и перегнать» США и Китай за пятилетку хочет Федеральное правительство Германии. На днях власти обсудили стратегию развития цифровых технологий и инноваций. На конференции в Потсдаме Министерство экономики представило предполагаемый план развития отрасли. На эти цели будет выделено 3 миллиарда евро из госбюджета, сообщает издание Handelsblatt.

Главный инициатор проекта — федеральный министр экономики Петер Альтмайер. Основной упор будет сделан на исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта (ИИ), а также сопутствующих технологий.

Как объясняет министр, это станет важным шагом для всех отраслей, так как ИИ может в корне изменить подход к непромышленному производству, машиностроению, логистике и сфере обслуживания и даже бытовым вопросам, таким как оборудование для «умных домов».

Реализация программы продлится около 6 лет — все механизмы обещают наладить до 2025 года. И если окончательный объём финансирования будет ещё варьироваться, то сумма на ближайший год уже озвучена точно — 500 миллионов евро.

Совет

На 78 страницах программы детально расписаны все возможные варианты развития. Это и разработка бизнес-моделей, и выделение грантов под конкретные проекты и исследования, и даже освоение новых учебных методик.

Важный элемент стратегии – реализация результатов исследований на практике и передача опыта новичкам.

«Хотя некоторые компании в Германии уже значительно продвинулись вперёд в развитии ИИ, большинство предприятий, особенно малые и средние, по-прежнему не имеют опыта в этой области», – говорится в документе.

Поэтому Федеральное министерство экономики, Министерство исследований и Министерство труда совместно должны будут разработать концепцию передачи искусственного интеллекта.

В частности, Федеральное правительство хочет создать дополнительные центры консультирования и так называемые настоящие лаборатории, где компании смогут опробовать новые технологии. Например, недавно Siemens сообщила о намерении организовать в Берлине «квартал будущего» для стартаперов — эдакую мини-версию Силиконовой долины.

«Мы хотим, чтобы Германия расширила свои сильные позиции в отрасли 4.0 и стала лидером в области применения ИИ», – говорится в тексте стратегии. Однако, по данным аналитиков, есть и другая причина, не менее важная — желание устанавливать стандарты в области технологий, приблизиться к тем позициям, которые сейчас занимают Штаты и Китай.

В настоящее время Германия не может похвастаться таким количеством новых разработок в области ИИ. Однако, как показывают исследования Экспертной комиссии по исследованиям и инновациям (EFI), немецкие компании являются «конкурентоспособными». Например, если речь идёт об электротранспорте с автономным вождением.

Напомним, в 2016 году впервые вышел на тестовый маршрут автобус-беспилотник в Берлине, а с марта 2018 года он курсирует уже постоянно. Похожие автобусы запустили также весной 2017 года в Маннхайме и в октябре – в баварском Бад-Бирнбахе (проект Deutsche Bahn).

А Федеральное министерство транспорта сейчас обсуждает идею использования беспилотных вертолётов в качестве карет скорой помощи.

Кроме того, Немецкий центр исследования искусственного интеллекта (DFKI) сейчас занимается разработкой автопилотов для автомобилей, которые «не уступят по качеству Tesla». Внешней оболочкой и двигателями будут заниматься крупные автоконцерны – Volkswagen и BMW.

Кстати

Обратите внимание

Согласно исследованию Института инноваций и технологий (IIT), сделанного по запросу Федерального министерства экономики, использование новых технологий в промышленном производстве может обеспечить Германии дополнительный прирост ВВП в размере около 31,8 миллиарда евро.

Auf dem Foto: Немецкий центр исследования искусственного интеллекта (DFKI) на выставке-ярмарке Cebit в Ганновере

Quelle: Alexander Tolstykh / Shutterstock.com

Источник: https://aussiedlerbote.de/2018/11/germanija-investiruet-3-milliarda-v-iskusstvennyj-intellekt/

Гонка за военный искусственный интеллект набирает обороты

Фото: РИА Новости, Игорь Зарембо

В феврале аналитический ресурс «МаркетФорекаст» (MarketForecast.com) опубликовал анонс своего исследования о глобальном рынке искусственного интеллекта и робототехники в оборонной сфере.

По прогнозам компании, мировой рынок к 2027 году достигнет 61 миллиарда долларов. В 2018 году он оценивается в 39,2 миллиарда долларов.

За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке 487 миллиардов долларов.

Рост рынка будет обусловлен большими инвестициями со стороны США, Китая, России и Израиля в технологии нового поколения, а также масштабными закупками Индии, Саудовской Аравии, Южной Кореи и Японии.

Большая часть рынка придется на военных роботов, затем, в порядке убывания, на компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и анализ социальных сетей.

Китай в свою очередь еще в прошлом году заявил, что страна достигнет паритета с США по развитию искусственного интеллекта к 2020 году, совершит прорывы в 2025 году и займет пальму первенства в этой области в 2030 году.

К 2020 году Китай хотел бы довести стоимость рынка искусственного интеллекта до 22,7 миллиардов долларов, а стоимость смежных индустрий до 150 миллиардов долларов. В 2030 году соответствующие показатели должны вырасти до 150 миллиардов и 1,5 триллионов долларов.

Американские эксперты отмечают, что амбиции у Пекина, конечно, большие, но гонка за военный искусственный интеллект еще только набирает обороты, так что предсказать что-либо трудно.

Важно

Пока американцы опережают всех, но, тем не менее, к заявлениям подобного рода в США относятся серьезно и многие считают, что Китай догоняет Штаты. В 2017 году китайцы подали на 641 патент в области искусственного интеллекта, а США — 130.

В 2012 году американские ученые представили 41% статей для престижной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI), а китайские — всего 10%.

В 2017 году картина выглядела уже иначе: у американцев было 34%, у китайцев — уже 23%.

Одна из причин стремительного развития Китая в области искусственного интеллекта — обилие данных. Китайцы в быту платят онлайн чаще, чем любая другая страна, заказывают больше товаров на дом, активно используют сервисы по совместному использованию велосипедов и так далее.

Государство развертывает масштабнейшие системы распознавания лиц и идентификации граждан, проект автоматизации работы целой провинции к 2020 году и создание «умных городов». Все это производит огромное количество информации, на которой можно тренировать искусственный интеллект.

В 2017 году китайские стартапы в области искусственного интеллекта получили 48% всех мировых венчурных инвестиций по данному направлению, а американские — 38%.

Источник: https://finance.rambler.ru/markets/39256204-gonka-za-voennyy-iskusstvennyy-intellekt-nabiraet-oboroty/

Рынок военных роботов и искусственного интеллекта

В феврале аналитический ресурс «МаркетФорекаст» (MarketForecast.com) опубликовал анонс своего исследования о глобальном рынке искусственного интеллекта и робототехники в оборонной сфере.

По прогнозам компании, мировой рынок к 2027 году достигнет 61 миллиарда долларов. В 2018 году он оценивается в 39,2 миллиарда долларов.

За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке 487 миллиардов долларов.

Рост рынка будет обусловлен большими инвестициями со стороны США, Китая, России и Израиля в технологии нового поколения, а также масштабными закупками Индии, Саудовской Аравии, Южной Кореи и Японии. Большая часть рынка придется на военных роботов, затем, в порядке убывания, на компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и анализ социальных сетей.

Китай в свою очередь еще в прошлом году заявил, что страна достигнет паритета с США по развитию искусственного интеллекта к 2020 году, совершит прорывы в 2025 году и займет пальму первенства в этой области в 2030 году.

Совет

К 2020 году Китай хотел бы довести стоимость рынка искусственного интеллекта до 22,7 миллиардов долларов, а стоимость смежных индустрий до 150 миллиардов долларов.

В 2030 году соответствующие показатели должны вырасти до 150 миллиардов и 1,5 триллионов долларов.

Американские эксперты отмечают, что амбиции у Пекина, конечно, большие, но гонка за военный искусственный интеллект еще только набирает обороты, так что предсказать что-либо трудно.

Санкэй симбун15.02.2018ИноСМИ09.11.2017ИноСМИ07.02.2018Bloomberg06.09.2017
Пока американцы опережают всех, но, тем не менее, к заявлениям подобного рода в США относятся серьезно и многие считают, что Китай догоняет Штаты. В 2017 году китайцы подали на 641 патент в области искусственного интеллекта, а США — 130.

В 2012 году американские ученые представили 41% статей для престижной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI), а китайские — всего 10%. В 2017 году картина выглядела уже иначе: у американцев было 34%, у китайцев — уже 23%.

Одна из причин стремительного развития Китая в области искусственного интеллекта — обилие данных. Китайцы в быту платят онлайн чаще, чем любая другая страна, заказывают больше товаров на дом, активно используют сервисы по совместному использованию велосипедов и так далее.

Государство развертывает масштабнейшие системы распознавания лиц и идентификации граждан, проект автоматизации работы целой провинции к 2020 году и создание «умных городов». Все это производит огромное количество информации, на которой можно тренировать искусственный интеллект.

В 2017 году китайские стартапы в области искусственного интеллекта получили 48% всех мировых венчурных инвестиций по данному направлению, а американские — 38%.

Источник: https://inosmi.ru/science/20180228/241584322.html

Война роботов: как искусственный интеллект изменит поле боя будущего | ПОЛИТИКА для АДЕКВАТНЫХ

Новости о внедрении искусственного интеллекта в последнее время приходят все чаще. Возможности его использования безграничны как в быту, так и в военной сфере.

Управление системами без участия человека кардинально изменит ситуацию на поле боя в случае войны. И поэтому конкуренция между странами обостряется. Гонка обещает быть захватывающей.

Илья Плеханов – о том, как Россия, США и Китай развивают технологии будущего и какие у стран шансы выиграть битву за интеллект. 

Что может ИИ

Буквально на днях Воздушно-космические силы России впервые испытали автоматизированную систему управления средствами противовоздушной обороны с элементами искусственного интеллекта.

Обратите внимание

Новая система позволяет интегрировать работу комплексов С-300 и С-400, зенитных ракетно-пушечных комплексов “Панцирь” и радиолокационных станций.

Система сама анализирует воздушную обстановку и выдает рекомендации на применение тех или иных вооружений, что позволяет средствам ПВО реагировать быстрее на угрозы в режиме реального времени. 

В начале года аналитический ресурс MarketForecast.com опубликовал прогноз, согласно которому мировой рынок военной робототехники и искусственного интеллекта к 2027 году достигнет $61 миллиарда. В 2018 году он оценивается в $39,2 миллиарда. За 9 лет страны потратят на развитие этих технологий в оборонке $487 миллиардов.

 Рост рынка будет обусловлен большими инвестициями со стороны США, Китая, России и Израиля в технологии нового поколения, а также масштабными закупками Индии, Саудовской Аравии, Южной Кореи и Японии.

Большая часть рынка придется на военных роботов, на компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и анализ социальных сетей. 

  Один из роботов американской компании Boston Dynamics Spot mini 

Индустрия искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения сегодня стремительно растет. Искусственный интеллект дает три главных преимущества военным: работу с большим объемом данных, скорость обработки и автономность действий.

Читайте также:  Революция в области искусственного интеллекта!

Проще говоря, искусственный интеллект позволит быстрее и точнее определять цели без участия человека, выдавать варианты и сценарии действий, гибко реагировать на изменяющуюся ситуацию в режиме реального времени и, если это допускает человек, самому принимать решение. Это если говорить о непосредственном ведении боевых действий. 

Другие сферы военного применения – это взлом шифров противника, использование ИИ в военной промышленности, мониторинг психического и физического состояния военнослужащих и, что важно в стратегическом плане, прогнозирование. 

Сегодня решение о ликвидации целей принимает человек, но на горизонте уже создание систем, которые будут вести боевые действия автономно. На поле боя будущего будет побеждать та система, которая принимает решения быстрее. Человек становится слабым и медленным звеном в цепочке командования — соответственно, у противника всегда будет искушение создать полностью автономную систему.

Важно

Патрик Такер, один из авторов ресурса Defense One, и профессор Денверского университета Хизер Рофф отмечают, что ИИ-системы сегодня используются, чтобы полностью исключить человека из принятия решений.

Амир Хусейн, основатель и главный исполнительный директор SparkCognition, одной из ведущих компаний США по разработке искусственного интеллекта, считает тех, кто говорит о необходимости сохранить человека в цепочке принятия решений или полуавтоматических системах, “мягкотелыми” людьми, которые даже не понимают, что происходит.

Сама суть автономности — это исключение человека из цепочки, когда решение надо принимать за кратчайшее время и у системы нет этого запаса долей секунд, чтобы советоваться с человеком, уничтожать, например, стремительно приближающуюся угрозу или нет. На поле боя выиграет тот, кто быстрее примет решение. Здесь нет равных машинам.

Хусейн считает, что не надо концентрироваться на ограничениях действий автономных систем человеком, а необходимо уже изначально программировать “моральные опции” в искусственный интеллект.

Более того, если вдруг одна часть военной системы, один робот начинает принимать неэтичные решения из-за ошибки в программном обеспечении или из-за хакеров, то другая часть системы должна быть способна выключить или уничтожить “плохого” робота.

Боевой робот на вооружении армии США

Хусейн уверен, что военные системы будущего на основе ИИ будут более точными, чем сегодня. Это будут рои “умных пуль”, которые будут убивать врага с фантастической точностью.

С другой стороны, в небе и на море человек будет определять “сектора смерти”, в которых, по его мнению, нет гражданских лиц, и уже внутри сектора давать полную автономию на поражение и свободу действий военным системам.

Большие данные и прогресс в распознании объектов машинами позволят им выполнять задачи эффективно и с минимальным количеством ошибок. 

Совет

По данным Пола Скарра, директора программы исследований войн будущего вашингтонского Центра новой американской безопасности, уже около 30 стран имеют на вооружении оборонительные автономные системы, которые пока еще работают под наблюдением человека. Сегодня в мире наблюдается гонка за создание наступательного автономного вооружения. Военных подталкивает развитие беспилотных автомобилей, машинного зрения и повышение точности в распознавании изображений нейронными сетями. 

Эксперт, говоря о применении искусственного интеллекта на войне, активно использует термин “бойцы-кентавры” – на поле боя будущего вместе будут работать и человеческий, и искусственный интеллект.

По мнению Скарра, необходимо перестать думать только в рамках дилеммы “или люди, или роботы” и стараться найти применение технологиям, когда человек и искусственный интеллект работают вместе.

Наглядный пример — это испытания работы американских вертолетов “Апач” и беспилотников, когда пилоты вертолета вместе с компьютером контролируют полуавтономную деятельность дронов.

Американский ударный беспилотный вертолет MQ-8B Firescout

Один из самых очевидных способов использования искусственного интеллекта в будущем — это управление роями дронов. При выбранном алгоритме рои дронов из сотен или тысяч единиц могут обезвредить или парализовать работу даже танков или самолетов. Подводные и надводные дроны смогут помешать подводным лодкам и кораблям. 

Особый интерес сегодня вызывают даже не автономные боевые действия собственных ИИ-систем, а так называемый концепт “контравтономности”, когда подвергнувшаяся нападению ИИ-система противника учится, делает выводы из случившегося и сама выбирает способы противодействия. То есть каждая атака нападающего автоматически делает его врага все более опасным, если не уничтожает сразу.

Любопытно, что автономные ИИ-системы, возможно, будут внедряться на флоте быстрее, чем в воздушных силах.

Тем же ВВС США приходится сегодня напоминать и оправдываться, что удары с беспилотников производят операторы, а не сами машины, и операторы иногда ошибаются.

Обратите внимание

Из-за этих реальных ударов, ошибок и жертв среди мирного населения тема дронов в ВВС постоянно муссируется в СМИ. Флот же без лишней шумихи и внимания общественности — по крайней мере пока — может спокойно сосредоточиться на создании своих систем. 

Автоматизация киберопераций и ведения пропаганды и контрпропаганды в сети – тоже перспективная тема, когда искусственный интеллект подбирает нужную информационную тактику работы в тех же социальных сетях.

В США, например, пытаются создать программное обеспечение, которое может определять ботов, занимающихся дезинформацией, выявлять антиамериканские информационные кампании в социальных сетях и оценивать их эффективность.

Искусственный интеллект также обещает не только “умное управление”, но и ту скорость, для которой необходимы вычислительные мощности. Надежда военных – это появление квантовых компьютеров, которые обеспечат работу ИИ.

Первые и самые очевидные последствия создания одной из стран действительно работающего квантового компьютера — это почти мгновенный взлом военных и инфраструктурных систем шифрования вероятного противника, что в случае военного конфликта дает огромное преимущество.

Квантовый компьютер D-Wave

Более того, по мнению американских аналитиков другие страны уже сейчас активно воруют зашифрованные данные у США. Они пока просто хранят их, ничего с ними не делая, так как ожидают, что где-то через 10 лет квантовый компьютер будет создан — и вот тогда-то они получат доступ к секретной американской информации.

Скорость вычисления и обработки данных позволит значительно усовершенствовать работу беспилотных и роботизированных военных автономных машин, на которые и будет возложена миссия непосредственного ведения боевых действий в уже обозримом будущем.

Упрощенно говоря, военные роботы страны, первой создавшей квантовый компьютер, будут принимать решения быстрее, действовать точнее, “работать” по большему числу целей, лучше “видеть” все поле боя и просчитывать “ходы” дальше, чем роботы противника.

 

Квантовые компьютеры и ИИ могут быть использованы в проектировании новых видов оружия, новых материалов, новых конструкций и даже в разработке новых стратегий ведения войны. 

В Белом доме в США заявляли, что превосходство Вашингтона в вычислительных технологиях находится “под осадой” и надо инвестировать больше в квантовые технологии. Если Китаю удастся стать лидером “квантовой революции”, то кардинально изменится геополитическая и военная картина мира.

США

Важно

Роберт (Боб) Уорк — бывший заместитель министра обороны США и один из главных в Пентагоне стратегов ведения войны в будущем. 

Роберт Уорк

Его конек — это внедрение искусственного интеллекта и роботизированных систем в вооруженные силы, разработка стратегии войны в космосе и ведения комбинированного боя (на суше, море, в воздухе, космосе, киберпространстве и электромагнитном спектре) в условиях “системы ограничения доступа”.

Разработка масштабной стратегии “Третьего противовеса” (Third Offset Strategy), призванной обеспечить военно-технологическое преимущество США перед Россией и Китаем, — это тоже детище Уорка.

В 2014 году Боб Уорк опубликовал написанную в соавторстве монографию “20YY: подготовка к войне в эпоху роботов”, которая стала настольной книгой аналитиков войны будущего.

В апреле 2017 года на крупнейшей базе Корпуса морской пехоты США Западного побережья Кэмп-Пендлтон прошли первые в истории учения S2ME2 ANTX, на которых были протестированы около 50 новых военных технологий. В том числе и беспилотные наземные роботизированные платформы, ведущие огонь по противнику, автоматически доставляющие боеприпасы и отвечающие за материальное обеспечение десантирования морпехов.

https://youtu.be/Y1A0HVx12vA Учения S2ME2 ANTX

26 апреля прошлого года Боб Уорк создал специальное подразделение по ведению “алгоритмических боевых действий” (Project Maven), которое должно ускорить внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения в вооруженных силах.

Уорк торопится. По его мнению, тем же самым занимаются вероятные противники (Россия и Китай) и союзный Израиль, действия которого могут привести к дестабилизации всего Ближнего Востока.

Сегодня в мире, по оценкам американского онлайн-издания Defense One, существует 284 военные системы, которые в той или иной мере уже включают в себя искусственный интеллект.

И нет гарантий, что США в этой новой гонке победят.

Совет

Первая задача нового подразделения Пентагона (Project Maven) — это использование ИИ для анализа данных и видеоизображений, получаемых в Сирии и Ираке. Сегодня до 95% всех данных, поступающих в аналитические военные центры США c беспилотников, идут именно из этих двух стран.

Люди в прямом смысле слова не справляются с обработкой и анализом таких огромных массивов информации. До 80% их рабочего времени занимает просто просмотр кадров.

Основные разработки сегодня ведутся в области создания систем, которые бы автономно определяли противника, сверяясь с “библиотекой целей”.

Искусственный интеллект в теории должен помочь им определять объекты, выявлять ненормальные последовательности действий на земле и т.п. Он не будет определять цели для уничтожения, но поможет сделать это людям.

Весной прошлого года прошли две интересных конференции по применению искусственного интеллекта в будущих боевых действиях.

Одна из них была посвящена ускорению процессов симбиоза человека и машины в рамках военной стратегии “Третьего противовеса”, а на второй Исследовательская лаборатории армии США представила доклад, в котором рассказывается, что в обучающиеся нейронные сети загружают данные об активности мозга человека, когда он определяет цель и решает навести на нее оружие.

В идеале изучение сигналов мозга лучших солдат, делающих свою работу в критических ситуациях, позволит в итоге постоянно обучающемуся искусственному интеллекту самому в режиме реального времени определять цели без участия человека.

В ВВС США хотели бы видеть связку военно-воздушных сил, космических войск и кибервойск, работающих как единое целое при помощи искусственного интеллекта. Пилот самолета и командование не должны будут в 2030 году отвлекаться на анализ информации.

На электронные карты и дисплеи автоматически выводится вся информация от всех родов войск по ситуации на поле боя и целям. Цели находятся автоматически, аппаратура сама противодействует средствам радиоэлектронной борьбы, сама восстанавливает подавленные каналы связи и ищет альтернативы и так далее.

Особое внимание будет уделяться скорости и безопасности передачи информации. По данным издания, компания Lockheed Martin уже работает над созданием такой системы и проводит учения с прототипом.

Обратите внимание

Компания Raytheon создает прототип симулятора, на котором можно проигрывать тысячи сценариев совместной работы кибервойск, средств радиоэлектронной борьбы и непосредственного применения ракет и бомб авиацией.

Генерал-майор армии США Уильям Хикс, активно интересующийся искусственным интеллектом, роботами и отвечающий за разработку военных стратегий и планирование, также стоял у истоков разработки и внедрения компьютерной игры Operation Overmatch.

Она призвана протестировать ведения боевых действий и применение новых военных технологий в будущем. В игру играют военные с реальным боевым опытом и смотрят, что они могут применять и как.

Всего в игре уже участвует около тысячи человек, а в планах задействовать десятки тысяч солдат. Все клики мышки и удары по клавишам солдатами будут учтены и трансформированы в информацию, позволяющую после анализа ИИ лучше понимать действия людей на поле боя.

Разработчики подчеркивают, что при отработке игровых сценариев в первую очередь речь идет о применении военных роботов в ходе боевых действий.

Кадр из игры Operation Overmatch

Есть и другие проекты.

В США разрабатывают портативное устройство CARACaS (Контрольная архитектура для робокоманд и воспринимания), которое может быть установлено практически на любой катер. С помощью устройств размером с ладонь в будущем практически любое существующее военное средство (катер, машина, самолет) можно будет дешево и быстро превращать в члена автоматизированного боя.

В ВВС США тем временем разрабатывается система ALPHA, которая за 6,5 миллисекунд снимает данные с датчиков, структурирует и анализирует информацию и способна выдать оптимальные сценарии действия для четырех самолетов. 

Директор Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США DARPA доктор Арати Прабхакар в прошлом году рассказала о проекте по борьбе с программируемыми радарами России (упоминается “Небо-М”) и Китая: 

Источник: http://maxpark.com/community/7149/content/6331788

Рынок военных роботов и искусственного интеллекта

В феврале аналитический ресурс MarketForecast.com опубликовал анонс своего исследования о глобальном рынке искусственного интеллекта и робототехники в оборонной сфере. По прогнозам компании, мировой рынок к 2027 году достигнет 61 млрд долларов. В 2018 году он оценивается в 39,22 млрд долларов. За девять лет страны потратят на развитие данных технологий в оборонке 487 млрд долларов.

Читайте также:  Московский океанариум оборудовали интеллектуальной системой распознавания лиц

Рост рынка будет обусловлен большими инвестициями со стороны США, Китая, России и Израиля в технологии нового поколения, а также масштабными закупками Индии, Саудовской Аравии, Южной Кореи и Японии. Большая часть рынка придется на военных роботов, затем, в порядке убывания, на компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и анализ социальных сетей.

Китай в свою очередь еще в прошлом году заявил, что страна достигнет паритета с США по развитию искусственного интеллекта к 2020 году, совершит прорывы в 2025 году и займет пальму первенства в этой области в 2030 году.

Важно

К 2020 году Китай хотел бы довести стоимость рынка искусственного интеллекта до 22,7 миллиардов долларов, а стоимость смежных индустрий до 150 миллиардов долларов.

В 2030 году соответствующие показателя должны вырасти до 150 миллиардов и 1,5 триллионов долларов. 

Американские эксперты отмечают, что амбиции у Пекина, конечно, большие, но гонка за военный искусственный интеллект еще только набирает обороты, так что предсказать что-либо трудно. 

Пока американцы опережают всех, но, тем не менее, к заявлениям подобного рода в США относятся серьезно и многие считают, что Китай догоняет Штаты. В 2017 году китайцы подали на 641 патент в области искусственного интеллекта, а США — 130.

В 2012 году американские ученые представили 41% статей для престижной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI), а китайские — всего 10%.

В 2017 году картина выглядела уже иначе: у американцев было 34%, у китайцев — уже 23%. 

Одна из причин стремительного развития Китая в области искусственного интеллекта — обилие данных. Китайцы в быту платят онлайн чаще, чем любая другая страна, заказывают больше товаров на дом, активно используют сервисы по совместному использованию велосипедов и так далее.

Государство развертывает масштабнейшие системы распознавания лиц и идентификации граждан, проект автоматизации работы целой провинции к 2020 году и создание «умных городов». Все это производит огромное количество информации, на которой можно тренировать искусственный интеллект.

Совет

В 2017 году китайские стартапы в области искусственного интеллекта получили 48% всех мировых венчурных инвестиций по данному направлению, а американские — 38%. 

Источник: http://navoine.info/war-ai-robots.html

Инвестиции в искусственный интеллект бьют рекорды

PwC подготовила отчет о состоянии глобального венчурного рынка и наиболее прорывных технологиях в 1 квартале 2018. Объем мировых венчурных инвестиций за этот период составил $46,5 млрд, подсчитала PwC. Из них $21,9 млрд вложили инвесторы из США. Наиболее прорывными направлениями для инвестиций в США стали искусственный интеллект и цифровые технологии в здравоохранении.

Фото: Pixabay

Рекордные инвестиции в искусственный интеллект

В первые три месяца 2018 г. был поставлен рекорд по финансированию в области искусственного интеллекта (AI) – общий объем инвестиций превысил $1,9 млрд. Рост по сравнению с аналогичным периодом 2017 года составил 69%.

В области искусственного интеллекта PwC выделяет два направления – автоматизация рутинных задач интеллектуальной деятельности и развитие беспилотников на базе технологии компьютерного зрения.

По первому – инвестиции на ранней стадии привлекли компании Mabl (автоматизация процесса тестирования в разработке ПО – $10 млн), AllyO (ассистент-рекрутер для поиска и найма сотрудников – $14 млн), Astound.

ai (автоматизация рутинных процессов компании – $11,5 млн).

Так, рекрутер AllyO привлекает кандидатов в любое время суток и в любом месте; проверяет их навыки на соответствие роли; назначает встречи и ведет календарь интервью; проводит необходимые проверки и продлевает временные контракты; используя искусственный интеллект, улучшает механизмы рекрутинга.

По второму направлению инвестиций PwC отмечает компании Nuro (беспилотный автомобиль для доставки товаров) и Airspace Systems Inc. (идентификация, отслеживание и автономное обезвреживание несанкционированных дронов). Nuro среди шести компаний, привлекших самые крупные инвестиции.

$92 млн вложили в Nuro Banyan Capital, Greylock Partners и др. Nuro имеет перенастраиваемый дизайн, позволяющий ей доставлять самые разнообразные товары – от кейтеринга до одежды из химчистки.

У беспилотника Nuro эффективный двигатель, работающий на электричестве, способный снижать до минимума стоимость доставки.

Машинное зрение и глубокое обучение дрона-перехватчика Airspace Systems позволяют идентифицировать аномалии в небе и классифицировать мошеннические беспилотные летательные аппараты.

Как только дрон обнаружен, система отслеживает каждое его движение в режиме реального времени. Перехватчик позволяет обезвредить дрон без дополнительного материального ущерба – захватывает его сетью и возвращается с ним на посадочную площадку.

Перехватчики необходимы армии, аэропортам, охранным предприятиям и пр.

В России объемы инвестиции в технологии искусственного интеллекта невелики. Так, в августе прошлого года Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) вложил $0,8 млн в компанию Stafory, разрабатывающую ассистента-рекрутера робота Веру.

Цифровые технологии в здравоохранении

Инвестиции в цифровые технологии в здравоохранении выросли по сравнению с предыдущим кварталом на 35%, и немного – на 16% – упали по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

В области цифровых технологий в здравоохранении наибольший интерес со стороны инвесторов на ранней стадии вызвали компании Genome Medical – внедрение геномной медицины в повседневную жизнь с помощью телемедицины ($11 млн), Mirror – виртуальный домашний фитнес-зал с интерактивным экраном ($13 млн), Akiri – платформа для обмена и хранения данных в здравоохранении ($10 млн).

Genome Medical предоставляет доступ к базе знаний по геномной медицине, дает возможность сдать тест и получить консультации для врачей и пациентов. Удаленные консультации ведутся уже в 50 штатах США. Mirror позволяет заниматься фитнесом в домашних условиях, видеть тренера и коллег.

Обратите внимание

При этом основные параметры занятий отражаются на экране. Akiri построена на блокчейне, дает возможность пациентам, врачам, аптекам обмениваться данными в режиме реального времени.

В итоге у врачей – быстрый доступ к полной истории болезней, у пациентов – простой доступ к данным, у фармкомпаний – контроль процесса доставки лекарств.

Самая крупная сделка в области цифрового здравоохранения – на $200 млн – проведена с компанией Helix, она занимается диагностикой болезней.

В России в феврале 2018 компания Zenome (децентрализованный рынок геномных данных и сервисов) провела ICO. Платформа Zenome сводит пациента и компании, проводящие генетические анализы.

Новые глобальные единороги

Как в Северной Америке, так и в Азии в 1 квартале 2018 г. 5 компаний присоединились к числу частных компаний, оцениваемых на сумму $1 млрд или более (это на 4 компании больше, чем в предыдущем квартале). Компании с такой капитализацией называются «единорогами».

Речь идет об UniPath (платформа для роботизации бизнес-процессов), Intercom (платформа для интеграции онлайн-коммуникаций), Doordash (доставка ресторанной еды), Zhihu (сервис вопросов и ответов), Canva (платформа, представляющая набор инструментов для графического дизайна).

Первые три единорога – из США, Zhihu и Canva, соответственно, из Китая и Австралии.

UniPath получила и самые крупные инвестиции в 1 квартале 2018 г. среди компаний, развивающих AI, – $150 млн от Accel Partners, СapitalG, Kleiner Perkins и Caufield & Byers.

Источник: https://www.if24.ru/investitsii-v-iskusstvennyj-intellekt-byut-rekordy/

Вложения в искусственный интеллект обеспечат рост экономики

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году даст прирост мировому ВВП в 14 процентов, или на 15,7 триллиона долларов, что превышает суммарный объем промышленного производства Китая и Индии в 2017 году.

Такие оценки привели аналитики PwC в последнем отчете о наиболее перспективных направлениях развития бизнеса. По их подсчетам, 74 процента российских компаний планируют инвестировать в искусственный интеллект в ближайшие три года, рассчитывая автоматизировать большинство рутинных процессов.

Эксперты отмечают, что уже сегодня ИИ активно внедряется в промышленную и сельскохозяйственную сферу.

“В ближайшее время мы увидим активное применение ИИ в промышленной среде уже с использованием роботов и беспилотников”, – считает руководитель проектного департамента компании Bell Integrator Михаил Лапин.

Важно

По его оценке, ИИ также будет применяться в системах мониторинга, где есть потребность максимально оперативно собрать и обработать большие массивы информации, необходимой для построения различных информационных моделей.

В сфере e-commerce и финансов активно используются чат-боты, наделенные элементами ИИ, которые помогают пользователю получить ту или иную информацию о продукте, совершить различного рода операции.

Например, Сбербанк внедрил виртуального коллектора – Iron Lady, ВТБ24 использует чат-бота для малого бизнеса, Альфа-Банк внедрил торговых роботов для трейдинговых операций.

В онлайн-торговле тоже есть примеры использования искусственного интеллекта: Amazon и его виртуальный помощник Alexa, VR-примерочные, магазины виртуальной реальности онлайн-ретейлера AliExpress.

В телеком-секторе операторы “большой четверки” также активно экспериментируют с ИИ, предлагают абонентам услуги виртуальных ассистентов и помощников. Все эти технологии связаны с минимизацией затрат на обслуживание физических лиц. Мы пользуемся такими решениями по нескольку раз в день в обычной жизни: робот “Алиса” от Яндекса, технологии Siri от Apple, новостные агрегаторы в наших компьютерах и мобильных гаджетах – все это примеры роботизированных решений.

Инновационные решения станут фундаментом повышения качества жизни

Искусственный интеллект также активно применяется в сфере безопасности – технологии распознавания лиц становятся более точными, и в медицинском направлении – лидером здесь является IBM и его суперкомпьютер Watson.

Он используется для постановки точного диагноза на основе информации из клинических баз данных и научных журналов.

В числе основных преимуществ ИИ Михаил Лапин выделил скорость принятия решений, отсутствие человеческого фактора, возможность обработки больших массивов данных за короткие промежутки времени, быструю обучаемость и возможность создания многовариативных моделей прогнозирования.

Однако существует и ряд рисков, связанных с использованием ИИ. “Из-за небольшого базиса знаний на начальном этапе ИИ может принимать ошибочные решения, кроме того, необходима IT-инфраструктура, которая будет поддерживать работу ИИ на протяжении длительного времени”, – заметил Михаил Лапин.

Совет

В числе других рисков он назвал необходимость принятия решения человеком в случае отказа работоспособности ИИ, высокие издержки на первоначальных этапах использования, необходимость контроля обучения ИИ и отсутствие нормативно-правовой базы, которая бы контролировала границу между человеком и “искусственным интеллектом”.

За последние четыре года инвестиции в развитие искусственного интеллекта во всем мире выросли в четыре раза

По мнению директора по стратегическим проектам CAF Group Валентина Островского, сегодня есть примеры внедрения технологий роботизации, которые очень быстро развиваются, но до уровня искусственного интеллекта еще не дошли.

“Развитие технологий роботизации и более высокоуровневых технологий, которыми и является искусственный интеллект, действительно имеет колоссальные перспективы развития и огромный инвестиционный потенциал”, – полагает он.

Потенциал роста развития роботизированных решений оценивается экспертами в 600-700 процентов в ближайшие два года, а совокупный объем рынка RPA (Robotic process automation) – в 2,3 миллиарда долларов к концу 2019 года.

“По некоторым оценкам, в ближайшие десять лет каждый десятый представитель рабочих профессий будет заменен роботами, которыми будут управлять автоматизированные системы без участия человека. Так что до искусственного интеллекта осталось совсем немного, и тот, кто инвестирует в эти технологии, точно заработает”, – добавил Валентин Островский.

Источник: https://rg.ru/2018/06/04/vlozheniia-v-iskusstvennyj-intellekt-obespechat-rost-ekonomiki.html

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector