Мнение экспертов: инвестиции в ии позволят увеличить число рабочих мест

Перспективы и опасности искусственного интеллекта

По данным нового исследования Глобального института McKinsey (сокращённо MGI), ИИ потенциально может значительно повысить общую экономическую производительность.

Даже с учётом затрат на переходный период и последствий для конкуренции, к 2030 году ИИ способен прибавить примерно $13 трлн к общим объёмам выпуска и примерно 1,2% к годовым темпам роста мирового ВВП.

Это сравнимо – или даже превышает – экономический эффект предыдущих технологий общего применения, например, парового двигателя в 1800-е годы, индустриального промышленного производства в 1900-е годы, а также информационных технологий в 2000-х годах.

Обратите внимание

Наверное, самой обсуждаемой проблемой, связанной с ИИ, является перспектива превышения числа рабочих мест, уничтоженных разумными машинами, над созданными ими.

Но как выяснилось в ходе исследования MGI, переход на ИИ, возможно, не окажет значительного влияния на чистый размер занятости в долгосрочной перспективе.

Дополнительные инвестиции в этом секторе позволили бы увеличить занятость на 5% к 2030 году, при этом дополнительно созданное богатство позволит повысить спрос на рабочую силу, увеличив занятость ещё на 12%.

Но хотя в целом картина является позитивной, не все новости столь уже хороши.

И одна из причин этого в том, что, возможно, потребуется время для того, чтобы почувствовать все выгоды ИИ, особенно когда речь заходит о производительности.

Более того, исследование MGI позволяет сделать вывод, что в 2030 году вклад ИИ в рост экономики может быть в три или более раз выше, чем в ближайшие пять лет.

Ситуация соответствует так называемому компьютерному парадоксу Солоу: прирост производительности отстаёт от темпов технологического прогресса. Это примечательный феномен эпохи цифровой революции.

Отчасти он вызван тем, что на первых порах экономика сталкивается с высокими затратами на внедрение новых технологий и издержками переходного периода. В оценках экономического эффекта ИИ они обычно игнорируются.

Модели MGI позволяют сделать вывод, что в ближайшие пять лет сумма этих издержек будут достигать 80% суммы потенциальных валовых выгод ИИ, но они снизятся до одной трети от этой суммы к 2030 году.

Важно

Потенциальный элемент революции ИИ, который вызывает больше всего проблем, – это то, что его выгоды вряд ли будут распределяться равномерно. Возникающее в результате «ИИ-неравенство» будет укреплять цифровые барьеры, которые уже усиливают неравенство в экономике и ослабляют конкуренцию. Это неравенство может проявиться в трёх сферах.

Первый вид неравенства возникнет на уровне компаний. Инновационные, передовые компании, которые полностью перейдут на ИИ-технологии, смогут удвоить свои денежные потоки в период до 2030 года, что, скорее всего, приведёт к найму намного большего количества работников.

Эти компании оставят далеко позади тех, кто не захочет или не сможет внедрять ИИ-технологии такими же темпами.

Более того, компании, которые вообще не будут внедрять ИИ, могут столкнуться с сокращением своих денежных потоков на 20%, теряя рыночную долю и вынужденно увольняя работников.

Второй вид неравенства связан с профессиональными навыками. Распространение ИИ-технологий приведёт к переключению трудового спроса: вместо работников, выполняющих рутинные задачи, которые значительно легче автоматизировать или передавать на аутсорсинг цифровым платформам, будут требоваться работники, выполняющие социальные или когнитивные задачи.

Модели MGI показывают, что число рабочих мест, которым свойственно выполнение рутинных задач и незначительное применение цифровых ноу-хау, может сократиться с примерно 40% от общего количества занятых до почти 30% к 2030 году.

Тем временем, доля рабочих мест, где требуются нерутинные виды деятельности или высокий уровень цифровых навыков, по всей вероятности, вырастет с примерно 40% до более 50%.

Такой сдвиг может способствовать увеличению разницы в зарплатах: около 13% общих расходов на зарплаты потенциально будет перенаправлено на нерутинные рабочие места, требующие высокого уровня цифровых навыков, поскольку доходы в этом секторе возрастут. Работники рутинных профессий или с низкими цифровыми навыками могут столкнуться со стагнацией зарплат или даже с их снижением, что приведёт к спаду их доли в общей сумме расходов на зарплаты с 33% до 20%.

Совет

Третье ИИ-неравенство – между странами – уже можно наблюдать воочию, и оно явно будет расширяться. Те страны (в основном из развитого мира), которые станут лидерами в сфере ИИ, смогут повысить на 20-25% свои экономические выгоды по сравнению с нынешним уровнем, в то время как развивающимся странам достанутся лишь дополнительные 5-15%.

У развитых стран есть явные преимущества при внедрении ИИ, поскольку они дальше продвинулись, внедряя предыдущие цифровые технологии. Кроме того, у них есть сильные стимулы для перехода на ИИ: низкие темпы роста производительности, старение населения, сравнительно высокая стоимость труда.

Напротив, во многих развивающихся странах нет достаточной цифровой инфраструктуры, а инновационные и инвестиционные мощности, а также база профессиональных навыков, слабы.

Прибавьте сюда подрывающий мотивацию эффект низких зарплат, а также обширное пространство для догоняющего повышения производительности, и будет понятно, насколько мала вероятность, что эти страны смогут поспевать за странами развитого мира в переходе на ИИ.

Появление или расширение подобного ИИ-неравенства не является неизбежным. В частности, развивающиеся страны могут применить дальновидные подходы, в том числе укрепляя свой цифровой фундамент и активно стимулируя переход на ИИ.

А компании, которым надо гарантировать соблюдение меняющихся требований к рабочим местам, могут взять на себя более активную роль, поддерживая обновление программ образования и содействуя непрерывному обучению людей с низкой профессиональной квалификацией.

Кроме того, упомянутое неравенство необязательно является негативным явлением. Перераспределение ресурсов в пользу компаний с лучшими показателями оздоровляет экономику, потенциально обеспечивая её новыми конкурентными преимуществами относительно других стран.

Впрочем, риски, создаваемые таким неравенством, нельзя недооценивать. Для успеха революции искусственного интеллекта абсолютно необходимы дальновидность и упорство, потому что эта революция принесёт краткосрочные проблемы раньше своих долгосрочных выгод.

Если такие проблемы возникнут на фоне разочарования неравенством распределения выгод ИИ, это может спровоцировать недовольство технологиями, которые в ином случае позволили бы создать благотворный круг – повышение производительности, темпов роста доходов и спроса, который способствует увеличению занятости.

Жак Бюген, Николас ван Зиброк

Источник

Источник: https://fastsalttimes.com/sections/technology/2012.html

Придется работать: замена людей на искусственный интеллект отменяется

Практика последних лет показывает, что автоматизация чаще всего приводит к исчезновению рабочих мест с низкой квалификацией и создает спрос на хорошо образованных специалистов. При этом новые технологии способствуют зарождению абсолютно новых индустрий, где появляются свои профессионалы.

«В ближайшее десятилетие значительное число людей может быть смещено с их рабочих мест. Это правда. Но если мы вернемся на 15 лет назад, кто мог бы предположить, что «оптимизация поискового движка» будет требовать столько профессионалов», — отмечает известный американский журналист Джон Маркофф.

Где искать искусственный интеллект

В нашей компании под ИИ понимают разработки инноваций, которые расширяют человеческие возможности во всех сферах жизни, сохраняя за людьми контроль над технологией. Этот подход означает дополнение возможностей людей видеть, слышать, анализировать, рассуждать и предпринимать действия. Примеры:

• транспортное средство, которое может видеть окружающие объекты и отличить другой транспорт от дорожного знака;

• электронный сотрудник службы поддержки, ведущий беседу с человеком и разрешающий сложные ситуации онлайн;

• производственная система, оперирующая широким спектром данных о предыдущих периодах для точного прогнозирования будущего спроса;

• cистема обработки медицинских изображений, которая выявляет опухоли точнее, чем это делает человек;

• мгновенный перевод устной и письменной речи;

Экономика ИИ

В действительности наступление эпохи искусственного интеллекта неизбежно. Люди самостоятельно уже не могут справиться с обработкой возрастающих массивов данных, которые меняют экономическую среду.

Так, консалтинговая компания в сфере стратегического планирования Accenture Technology, Accenture Institute for High Performance и Frontier Economics в 2016 году смоделировали влияние искусственного интеллекта на 12 экономик развитых стран, совместно генерирующих более половины мирового объема производства.

В исследовании эксперты сравнили размер экономики каждой страны в 2035 году при базовом сценарии, предполагающем развитие в условиях сопоставимых с нынешними, и в случае активного применения AI.

Обратите внимание

Оказалось, что наибольший вклад AI может привнести в экономику США, ее ежегодный прирост к 2035 году составил бы 4,6% против 2,6% при базовом сценарии. Внедрение AI принесло бы дополнительные $8,3 трлн к валовой добавленной стоимости (ВДС) Соединенных Штатов.

Экономика Великобритании могла бы получить в аналогичном периоде дополнительные $814 млрд. Япония потенциально могла бы более чем утроить ежегодный рост ВДС, а Финляндия, Швеция, Нидерланды, Германия и Австрия — удвоить.

Такие результаты могли бы быть достигнуты за счет повышения производительности труда на 11-37% в зависимости от страны благодаря использованию AI, который бы позволил людям более эффективно использовать свое время и заниматься исключительно изобретением, разработкой и созданием новых продуктов.

Безусловно, это пока лишь математическая модель. Однако спрос на AI растет очень высокими темпами.

Другое исследование Accenture — Technology Vision 2016, охватывающее более 3100 глобальных IT-компаний, показало, что более 70% из них значительно нарастили свои инвестиции в разработку технологий, связанных с AI, по сравнению с двумя годами ранее.

При этом 55% опрошенных компаний заявили о планах по использованию машинного обучения и встроенного AI. По прогнозу IDC, объем мирового рынка программного обеспечения для контент-аналитики и когнитивных систем в 2019 году более чем удвоится по сравнению с 2014 годом — с $4,5 млрд до $9,2 млрд.

По данным CB Insights, число сделок, связанных с AI-стартапами, за последние 5 лет выросло в 4,6 раза со 150 в 2012 году — до 698 в 2016 году с общим объемом финансирования почти в $5 млрд.

Не вместо, а вместе

Одной из насущных проблем, которую искусственный интеллект может помочь решить человеку, связана с координацией его рабочего времени и административными вопросами. Так, опрос Accenture Institute for High Performance и Accenture Strategy показал, что в 2015 году среди 1,77 тыс.

менеджеров из 14 стран сотрудники на всех уровнях тратят 54% своего времени на эти рутинные задачи. При этом искусственный интеллект легко справляется с этим функционалом и дает возможность людям концентрироваться только на прямых обязанностях. Многие компании уже используют этот инструмент.

Так, информационное агентство Associated Press благодаря AI увеличило число технических материалов о квартальных финансовых результатах компаний с 300 до 4,4 тыс. штук. Таким образом, у журналистов высвободилось время для подготовки текстов, требующих значительной проработки и творческого подхода.

Важно

По оценкам AP, AI освободил около 20% времени журналистам для более творческой работы.

Подобное решение на базе AI в 2016 году на Олимпиаде решила использовать и газета The Washington Post. Роботу было поручено писать короткие новости и отчеты с соревнований. В первый год работы робот-журналист The Washington Post на базе AI опубликовал порядка 850 статей с 500 000 уникальных просмотров.

Читайте также:  Sense - искусственный интеллект, который поможет выспаться

Другим примером может служить сотрудничество одного из правительственных агентств Италии с Accenture, в рамках которого был создан «умный виртуальный агент» для работы с обращениями граждан. Всего за три месяца работы он успешно обслужил более 70 000 людей. Ранее же весь этот шквал звонков и писем приходилось обрабатывать сотрудникам ведомства.

AI может быть лучшим советчиком в принятии стратегических решений, когда нужно опираться только на факты, не обращая внимания на эмоциональную составляющую. Так, компания Kensho Technologies занимается созданием аналитического инструмента в сфере финансов нового поколения, который может помогать инвестиционным менеджерам, общаясь с ними на английском языке.

То есть, вероятнее всего, AI не будет «подсиживать» человека, а станет его преданным соратником и коллегой, а наилучший результат будет получен за счет комбинации усилий естественного и искусственного интеллектов.

Так, например, искусственный интеллект разрабатывает несколько проектов, которые позволят ИИ обнаруживать рак по снимкам внутренних органов за считаные секунды.

Хотя финальное решение будет за врачом, но помощь в определении подозрительных локаций значительно ускорит их работу, сократит время на обнаружение злокачественных образований у человека и упростит дальнейшее лечение.

При этом каждое решение врача будет обрабатываться алгоритмом для непрерывного обучения.

Совет

Еще один пример использования искусственного интеллекта: Бостонский разработчик ПО Cogito предложил кол-центрам программу, использующую для анализа звуковых данных инструменты AI и в реальном времени дающую советы сотрудникам, как улучшить качество диалога с клиентом.

Она может, например, рекомендовать сбавить темп речи, реже перебивать собеседника или предупредить о том, что слушатель на другом конце провода расстроен.

Этот пример доказывает, что искусственный интеллект и человек могут успешно сотрудничать, не конкурируя, а дополняя друг друга.

Больше креатива и общения

Я ожидаю, что в результате произойдет перераспределение обязанностей: искусственный интеллект будет отвечать за автоматизацию привычных задач, а естественный — за стратегию, инновации и кооперацию.

На мой взгляд, человеку, желающему быть успешным, нужно будет сконцентрироваться на тех своих сильных сторонах, которые недоступны машинам: способности к взаимодействию в обществе и эмпатии, креативном мышлении, умении принимать решения на основе сложных вводных данных и задавать правильные вопросы.

То есть в профессиональной деятельности особую ценность приобретут творческие и социальные навыки. Ведь AI не может выходить за рамки имеющихся данных: например, по действиям в социальных сетях он догадается о некоторых предпочтениях пользователя, но не обо всех.

Здесь потребуется подход, который доступен только человеку благодаря его умению пользоваться чувствами и эмоциями.

В результате ландшафт профессий претерпит значительные изменения: исчезнут более рутинные, а на их место придут креативные. И здесь уже футурологи строят свои прогнозы.

Если посмотреть «Атлас новых профессий» на ближайшие 15-20 лет, созданный бизнес-школой «Сколково» и Агентством стратегических инициатив (АСИ), можно увидеть совершенно новые специальности в традиционных отраслях.

К примеру, генетический консультант и «сетевой» врач для диагностики пациентов через интернет, проектировщик инфраструктуры «умного города» в строительстве, science-художник и куратор коллективного творчества в искусстве.

В решении вопроса, как оплачивать труд специалистов, также может помочь ИИ. В России кадровый ресурс SuperJob при поддержке нашей компании создал сервис, который за счет машинного обучения позволяет анализировать базу резюме и предсказывать уровень заработной платы по выбранной профессии или должности.

Обрабатывая в ежедневном режиме большие массивы данных, ИИ учится находить значения, соответствующие критериям, заложенным в алгоритм оценки, сопоставлять их и определять уровень заработной платы, соответствующий конкретному резюме. Правда, пока система работает на низкоквалифицированных профессиях.

Я уверен, что рано или поздно ИИ докажет, что его труд будет стоить дешевле, он будет объективнее и эффективнее, чем человек, выполнять ту работу, на которую способен.

Источник: http://www.forbes.ru/tehnologii/350585-pridetsya-rabotat-zamena-lyudey-na-iskusstvennyy-intellekt-otmenyaetsya

Искусственный интеллект увеличивает неравенство

Администрация президента США выпустила отчет, посвященный влиянию распространения искусственного интеллекта на экономику и рынок труда. В нем эксперты предложили меры по снижению негативных социальных последствий автоматизации производства.

Авторы отчета выделили пять основных возможных последствий роботизации и автоматизации производства: рост производительности; изменения в том, какие навыки будут востребованы на рынке труда, например, рост спроса на технические знания высокого уровня; неравномерность воздействия в зависимости от сектора, уровня образования и заработной платы, типа занятости, места жительства; изменения на рынке труда — некоторые профессии будут исчезать, другие появляться; потеря рабочих мест многими работниками и, вероятно, рост значения мер, принимаемых властями в ответ на это.

По мнению разных специалистов, число рабочих мест, которые находятся под угрозой в ближайшие два десятилетия, составляет от 9% до 47%.

Обратите внимание

Один из авторов исследования и член Совета экономических консультантов при президенте США Джейсон Фурман заявил: «Если посмотреть на последние несколько десятилетий, мы увидим рост неравенства.

Частично этот рост связан с технологическим моментом — инновации в последнее время помогли нарастить число людей с высокими навыками».

Еще в начале года в докладе к Всемирному экономическому форуму в Давосе эксперты предупреждали, что в ближайшие пять лет развитые страны потеряют 5 млн рабочих мест из-за цифровых технологий и роботизации. При этом речь идет в первую очередь не о рабочих профессиях, а об офисных сотрудниках и управленцах.

Так крупнейший в мире хедж-фонд Bridgewater Associates работает над проектом, предусматривающим автоматизацию ряда управленческих функций, в том числе найма и увольнения сотрудников и принятия других стратегических решений.

Это позволит сэкономить время и устранить из процесса принятия решений человеческий фактор. По сути, предполагается разработать такой алгоритм, при помощи которого решения в компании сможет принимать компьютер на основе принципов, изложенных основателем фирмы миллиардером Реем Далио.

«Это амбициозно и не лишено оснований.

Управление — в основном информационная работа, такая вещь, которая может очень хорошо получиться у ПО… У человека может быть плохой день, и это окрашивает его восприятие мира, принятые решения зависят от этого.

В хедж-фонде это важный момент… Нет причин считать, что многое из того, что мы считаем стратегической или даже творческой работой, не может намного лучше выполняться ПО»,— считает директор по исследованиям Института будущего Девин Фидлер.

Авторы исследования «Искусственный интеллект, автоматизация и экономика» предлагают несколько мер, призванных смягчить негативный эффект. Во-первых, правительство не должно отставать от частных компаний и инвестировать в разработки в сфере искусственного интеллекта, уделяя при этом внимание этическим вопросам в этой сфере.

Важно

Положительное воздействие искусственного интеллекта на экономику заключается в первую очередь в возможности значительного роста производительности. Во-вторых, власти должны обратить особое внимание на образование и переподготовку, в том числе изменяя школьную программу.

Ставку нужно делать на профессии, которые будут нужны в новых условиях. В-третьих, властям нужно улучшить социальную систему, чтобы людям, потерявшим работу, было на что жить, пока они ищут новое место или получают новое образование.

Речь идет об увеличении расходов на выплату пособий, страхование, здравоохранение, бесплатные или льготные курсы переподготовки, повышении минимальной заработной платы.

Яна Рождественская

Технологические компании переманивают специалистов по искусственному интеллекту

Источник: https://www.kommersant.ru/doc/3181208

Чем грозят рынку труда роботы и искусственный интеллект

Может случиться так, что на заводе будущего будут работать всего лишь два наемных работника: человек и собака. Человек будет заниматься только тем, что будет кормить собаку. Работа же собаки будет состоять в том, чтобы человек не касался работающего оборудования. Таков прогноз консультанта по менеджменту Уоррена Бенниса (Warren Bennis), который приводится в отчете МВФ (о нем ниже).

Автоматизация и промышленные роботы позволяют получать значительный экономический эффект за счет сокращения объемов человеческого труда. Один рабочий час в европейской автомобильной промышленности стоит более 40 евро, тогда как использование робота обходится предпринимателю всего в 5–8 евро в час. По оценкам, сегодня промышленный робот обходится дешевле человека-труженика даже в Китае.

Одновременно все исследования указывают на значительные различия между отдельными странами и отраслями. Так, рабочие места в англосаксонских и скандинавских странах менее подвержены опасности массового внедрения автоматов, нежели в странах центральной и восточной Европы. Наиболее уязвимыми оказываются страны с низким уровнем автоматизации и большим количеством производств.

От автоматизации в равной степени пострадают рабочие и служащие (так называемые «синие» и «белые воротнички»). Под особый риск попадают рабочие места, на которых работники со средним уровнем зарплаты исполняют рутинные операции. В ближайшие годы ИИ может заменить треть рабочих мест, на которых требуются люди с дипломом бакалавра. 

Оптимизация может коснуться даже высокооплачиваемых работников высокой квалификации, таких, как, например, биржевые маклеры.

Так, сообщают, что компания Goldman Sachs в 2017 году сократила штат маклеров от 600 человек в 2014 г. до двух.

Пессимисты считают, что внедрение роботов в производство приведет к разделению человечества на две касты: класс обладающих властью «сверхлюдей» и класс людей «бесполезных».

В исследованиях отмечается, что потеря работниками своих мест, которая уже началась, будет проходить постепенно.

Отдельные страны, как Китай, Индия и Бангладеш, пока еще продолжают выигрывать от избытка низкоквалифицированной рабочей силы, такие работники обходятся дешевле, чем приобретение и эксплуатация автоматизированного оборудования.

Однако эксперты считают весьма вероятным, что предприятия в странах с недорогой рабочей силой скоро начнут инвестировать в системы, повышающие их эффективность и конкурентоспособность в долгосрочной перспективе. 

Совет

Некоторые компании организовывают автоматизированное производство, используя промышленных роботов с минимальным количеством обслуживающего персонала.

По мнению аналитиков, недалеко то время, когда низкая стоимость труда перестанет быть фактором повышенной конкурентоспособности страны. Считают, что благодаря использованию ИИ, роботов и 3D-принтеров производство в США к 2034–2038 гг. станет дешевле, чем в Кении или Эфиопии.

Западные страны и страны юго-восточной Азии станут победителями в цифровизации именно из-за рывка на самом старте этого процесса.

Специалисты Международного Валютного Фонда (МВФ) оценили возможные последствия автоматизации труда для мировой экономики.

В неоклассической модели накопление традиционного капитала способствует повышению спроса на рабочую силу, в автоматизированной экономике этот процесс приводит к инвестициям в роботов.

Согласно последнему рабочему отчету МВФ на 61 странице под названием «Стоит ли бояться революции роботов? (Правильный ответ – Да)» («Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer is Yes»), роботизация повышает производительность труда и ведет к росту ВВП. 

В то же время, замещение людей роботами чревато падением зарплат и расслоением общества. При этом, чем сильнее роботизация будет способствовать росту ВВП, тем менее справедливо и равномерно будут распределяться доходы. Усиление социального неравенства может проходить по двум направлениям. 

Во-первых, увеличится разрыв доходов капиталистов и рабочих, а во‑вторых – разрыв доходов квалифицированной и неквалифицированной рабочей силы. Широкое распространение ИИ приведет к ухудшению положения бедных даже в случае, если роботы заменят человека не во всех отраслях.

В отчете МВФ рассматриваются четыре возможных модели (сценария) развития событий. В первой модели роботы конкурируют с людьми во всех операциях.

Вторая модель исходит из предположения, что роботы не могут полностью заменить людей. Третья модель строится на предположении, что роботы не могут заменить квалифицированный труд.

Четвертая основывается на наблюдении, что существуют работы, не поддающиеся автоматизации.

Обратите внимание

Моделирование показало, что во всех сценариях рост производительности за счет автоматизации в долгосрочной перспективе ведет к росту реальных доходов на душу населения.

Читайте также:  Несколько странных роботов современности

Инвестиции в более совершенных роботов добавляют к ВВП всего 6–16%, остальной прирост приходится на взаимный эффект от накопления традиционного и роботизированного капитала.

В первой модели реальные доходы падают в краткосрочной перспективе, и повышаются с течением времени, когда рост традиционного капитала приводит к увеличению реальной зарплаты и спроса на труд. Длительность переходной стадии может составлять от 12 до более 50 лет.

В модели полного замещения человеческого труда роботами долгосрочная фаза так и не наступала – экономика входила в состояние, при котором повышение продуктивности роботов запускало непрерывный самоподдерживающийся рост: накопление обеих форм капитала продолжалось бесконечно, зарплаты падали, а доля труда в распределении доходов стремилась к нулю. Хотя комментаторы и отмечают, что такой результат мог быть следствием несовершенства примененной модели.

Если роботы замещают только низкоквалифицированных рабочих (третья модель), то неравенство становится более выраженным, но зарплаты «синих воротничков» оказываются на 26% – 56%, ниже, чем в первой модели, а перспективы их долгосрочного роста – более туманными. Доля рабочих в национальном доходе падает с 31% до 8% – 18%. Эти эффекты оказываются менее выраженными, если роботы замещают людей лишь частично, но и рост экономики в этом случае оказывается ниже.

Основные выводы отчета МВФ:

  • работающее население будет втянуто в водоворот снижения зарплат и повышения неравенства;
  • зарплата квалифицированного работника может вырасти на 160%, неквалифицированного – сократиться на 60%;
  • традиционные подходы к образованию и налогообложению вряд ли помогут в решении возникающих проблем.

В отчете рассматриваются две возможные меры, позволяющие ограничить рост расслоения общества из-за внедрения ИИ: переподготовка и налогообложение. Похоже, ни одна из них не выглядит особо обещающей.

Смогут ли расходы на образование скомпенсировать драматическое сокращение реальной заработной платы в секторе неквалифицированного труда, и за приемлемую цену сократить долю доходов по его линии? Если да, то сколько понадобится времени для повышения зарплат гражданам, оставшимся неквалифицированными? А что касается налогов, то эксперты отмечают: уже сегодня государству оказывается не так просто выявить и изъять «справедливую» долю прибыли у крупных корпораций.

Отдельные иностранные эксперты подчеркивают, что в связи с изменением характера труда перед наемными работниками и профсоюзами встают новые проблемы.

Полагают, что профсоюзные организации начнут принимать меры, препятствующие массовой потере работы людьми в результате внедрения ИИ.

Профсоюзы будут выступать за повышение квалификации и переподготовку работников, позволяющее перевести потерявших работу граждан в другие отрасли. Не исключено, что профсоюзы начнут принимать в свои ряды растущее число фрилансеров.

«Платформенная экономика» уже сейчас становится все более популярной в странах Европы, где почасовая оплата обычно выше, чем зарплата, которую можно получить, работая в краудворкинге на интернет-платформах.

Крупные компании все чаще обращаются к использованию труда внешних работников, предпочитая их найму новых сотрудников. Краудворкер связывает себя только условиями, выставленными платформой. Отношения найма заменяются контрактом на услуги.

По сути, контракт обязывает заказчика только оплатить работу по ее выполнению.

Как уже отмечалось выше, инструментом, позволяющим ограничить рост общественного неравенства, могут быть налоги. Наступление роботов и снижение спроса на человеческий труд ставит во весь рост проблему их налогообложения. Между тем, перспективы налоговой политики в этой области остаются более чем туманными. 

Одни обозреватели считают, что она должна быть направлена на сохранение максимального количества работников, с другой стороны, налицо противоречие между предоставлением компаниям налоговых льгот на технологические инвестиции (например, таких, как ускоренная амортизация или включение в состав издержек капитальных затрат), и налогом на роботов. Неясно, насколько сильным окажется влияние налоговых аспектов на принятие предпринимателем решения по коренному изменению условий труда на предприятии.

Множество вопросов возникает и с точки зрения международной координации. Несогласованные налоговые инициативы отдельных государств могут приводить к перекосам в международной налоговой конкуренции.

С технической точки зрения неясно, должен ли такой налог носить характер налога на доходы, поскольку использование труда роботов позволяет работодателю экономить на зарплате.

Если ответ на этот вопрос будет положительным, то можно будет применять положения международных соглашений об избежании двойного налогообложения в ситуациях, когда несколько стран намерены облагать примерно одинаковыми налогами одних и тех же роботов.

Важно

Возникает еще один вопрос: должен ли доход облагаться, как доход от работы по найму либо как прочие доходы (в терминах действующих налоговых соглашений)? Ответ на него может оказать решающее влияние на распределение прав налогообложения между государствами.

Роботы, совсем недавно населявшие только фантастические произведения, становятся реальностью. Взрывной рост технологических достижений требует пересмотра фундаментальных основ системы права.

Будет интересно наблюдать за эволюцией юридической системы регулирования труда роботов, за тем, как законодательство и правоприменение будут поспевать за техническим развитием.

С другой стороны, ИИ теснит самих юристов уже сегодня…

Источник: https://fingazeta.ru/opinion/eksperty/451592/

В 2018 году развитие искусственного интеллекта и автоматизации уничтожит 9% рабочих мест. страховая сфера — не исключение

По оценкам исследовательской компании Forester Research, в 2018 году автоматизация уничтожит 9% рабочих мест, но растущая экономика автоматизации создаст 2% новых вакансий.

2018-й год станет переломным в истории автоматизации — о тренде перестанут говорить лишь как о будущей абстрактной перспективе, а начнут воспринимать ее как данность, которую можно измерить численно.

Политическое сдерживание автоматизации не сработает, потому что станет очевидно — внедрение роботов и алгоритмов экономически выгодно.

Все чаще мелкие и рутинные задачи будут выполнять алгоритмы — в результате искусственный интеллект дополнит работу 311 тыс. офисных работников. Работодатели будут учитывать при приеме на работу навыки взаимодействия с алгоритмами и роботами.

Искусственный интеллект начал охоту не только за банковскими и страховыми служащими, но и за ИТ-специалистами. ИИ изменит многие отрасли экономики, будь то страхование или медицина, транспорт или добыча ресурсов, считают аналитики швейцарского банка HSBC.

Технологии, позволяющие страховым компаниям сэкономить, привели к скачку инвестиций в европейский страховой рынок до $400 млн в 1 половине 2017 года. Год назад объем инвестиций составил всего $50 млн.

Наибольший всплеск инвестиций в страховые компании произошел в Великобритании, несмотря на то, что страна покидает ЕС: за 6 месяцев 2017 года объем привлеченных средств в отрасль достиг $279 млн. При этом, как показал анализ компании Accenture, всего год назад инвестиции в страховые компании составили всего $9 млн. В странах материковой Европы инвестиции выросли с $37 млн до $134 млн.

Лидером тренда вновь оказались азиатские страны, в первую очередь Япония. Уже в 2018 году японская страховая компания Mitsui Sumitomo поручит алгоритмам 90% административной работы отдела продаж.

Отдел продаж Mitsui Sumitomo уже начал использовать алгоритмы для рутинных задач, среди которых: реагирование на обращения клиентов и контрагентов, обработка заявок на страхование, сортировка писем и другие административные задачи.

Крупнейшая финансовая группа Японии Mitsubishi UFJ Financial Group автоматизирует 9 500 рабочих мест, в том числе 30% персонала главного дочернего предприятия группы, банка Tokyo-Mitsubishi UFJ.

Совет

Как следствие, профессионалы с высокой квалификацией будут уделять больше внимания важным задачам, а рутинный труд поручат софту. У таких специалистов появится больше времени, а вместе с этим вырастет и их ценность на рынке труда.

Интеллектуальная элита — ученые и инженеры — также не защищены от автоматизаци. Пока ИИ не научился генерировать идеи, алгоритмы вряд ли смогут заменить исследователя с его эвристической, творческой деятельностью.

А вот отобрать часть задач — наиболее рутинных и систематизированных — программы уже могут.

По мнению бывшего главы совета директоров Alphabet Эрика Шмидта, в ближайшем будущем роботы лучше будут справляться с научными вычислениями, чем с уборкой или мытьем посуды.

В 2017 году аналитики и консалтинговые агентства выпустили свои прогнозы о рисках автоматизации. За это время стало ясно, что проблема наступления ИИ становится глобальной и неотвратимой. McKinsey предупреждает, что уже через 12 лет без работы останется 800 млн человек.

По прогнозам рекрутингового портала Superjob, с 2018 года спрос на низкоквалифицированных сотрудников в нашей стране ежегодно будет падать на 5%, а к 2022 году роботы оставят без работы каждого четвертого жителя.

Автоматизация затронет всех — миллионы жителей Британии, Японии, Канады, США. Одни аналитики говорят, что наибольшему риску безработицы подвержены мужчины, другие, наоборот, называют женщин.

Очевидно одно — пока никто с точностью не может предположить, как именно алгоритмы изменят рынок труда, кого поставят в наиболее уязвимое положение, а кому, напротив, принесут существенную выгоду.

Обратите внимание

Многие эксперты опасаются, что развитие искусственного интеллекта усилит расслоение общества и приведет к классовому расколу. С одной стороны окажутся квалифицированные профессионалы — инженеры и разработчики. А с другой — низкоквалифицированный и офисный персонал. При этом средний класс придется формировать заново.

Источник: Фориншурер

Источник: https://allinsurance.kz/news/mezhdunarodnyj-rynok/6263-v-2018-godu-razvitie-iskusstvennogo-intellekta-i-avtomatizatsii-unichtozhit-9-rabochikh-mest-strakhovaya-sfera-ne-isklyuchenie

Привлечение инвестиций и создание новых рабочих мест

Для повышения инвестиционной привлекательности поселения
необходима реализация следующих стимулирующих мер:

предоставление инвесторам, реализующим проекты на территории поселения, субсидий по процентным ставкам на привлекаемые для

реализации проектов кредиты;

предоставление государственных гарантий для обеспечения обязательств инвесторов по уплате кредитных или лизинговых

платежей;

предоставление льготных условий пользования имуществом,
находящимся в муниципальной собственности.

Объем частных инвестиций при реализации планируемых
инвестиционных проектов составит около 6,15 млрд. руб.

Таблица 24

Инвестиционные проекты по созданию новых производств

№ п/п Наименование проекта Объем частных инвестиций проекта, млн. руб. Краткое описание Количество новых рабочих мест
Строительство централизованного склада зернового хранения (элеватора) и цеха по производству комбикормов   Производство комбикормов для свиней и крупного рогатого скота. Будут получены дополнительные отчисления в федеральный и региональный бюджеты в размере до 24 млн. рублей в год. Данный проект будет выполнен в соответствии с современными экологическими нормами
Строительство завода по производству твердых сыров 1477,4 Производство сыров твердых. Будут получены дополнительные отчисления в федеральный и региональный бюджеты в размере 1124 млн. рублей за срок окупаемости проекта. Данный проект будет в выполнен в соответствии с современными экологическими нормами
Создание инновационного биомедицинского холдинга (БМХ) на основе современного производства вакцин и лекарственных препаратов на основе наноносителей с использованием пористого кремния и других наноматериалов 4095,0 Производство и продвижение собственных лекарственных препаратов, созданных на основе нанотехнологий с современными формулами, высокой эффективностью и безопасностью. Производство высококачественных ликвидных МНН-дженериков (международное непатентованное название), которые позволят компании участвовать в программе импортозамещения. Производство на лицензионной основе препаратов – брендов и бренд-дженериков ведущих мировых компаний для обеспечения потребностей коммерческого рынка. Производство вакцин и генно-инженерных препаратов.
Производство силикатного кирпича Производство силикатного кирпича
Итого 6152,4

Поддержка и развитие малого предпринимательства

Основной целью развития малого предпринимательства в Стрижевском городском поселении является развитие ресурса малого предпринимательства для обеспечения максимально полного использования экономического и социального потенциала поселения.

https://www.youtube.com/watch?v=SIXQlKGDu_A

Ключевые задачи, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства в Оричевском районе:

формирование благоприятной правовой среды, стимулирующей развитие малого предпринимательства;

развитие и повышение эффективности функционирования инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства;

укрепление социального статуса, повышение престижа и этики предпринимательства;

внедрение и совершенствование системы доступной информационно-консультационной поддержки малого предпринимательства;

совершенствование механизмов использования муниципального имущества для развития системы малого предпринимательства.

К настоящему моменту на территории района создан и действует Оричевский фонд развития предпринимательства «Бизнес-центр» (далее – Фонд), входящий в инфраструктуру поддержки малого предпринимательства Кировской области.

Основной задачей деятельности Фонда является оказание комплекса услуг субъектам малого предпринимательства, необходимых для эффективного ведения бизнеса:

консалтинг по широкому кругу вопросов;

юридическая помощь;

бухгалтерское сопровождение;

обучение кадров и подбор персонала;

составление бизнес-планов;

содействие в привлечении банковских кредитов;

представление и защита интересов субъектов малого предпринимательства в органах власти и местного самоуправления;

оказание содействия в оптимизации налогообложения и другие функции.

Для снижения социальной напряженности на территории поселения необходимо активизировать работу с субъектами малого предпринимательства пгт Стрижи, информировать их о видах и количестве оказываемой государственной поддержки, осуществляемой в рамках областной и районной программ развития малого предпринимательства.

Выполнение поставленных задач позволит привлечь в экономику района и поселения средства областного бюджета, выделяемые на поддержку малого предпринимательства, в размере 60,2 млн. рублей и средства Фонда в размере 3,7 млн. рублей и достичь следующих результатов:

Совет

увеличение количества субъектов малого предпринимательства с 42 до 100 единиц (рост 238%);

увеличение количества субъектов малого предпринимательства в расчете на 1 тысячу человек с 12,1 до 30 единиц (рост 248%);

рост налоговых поступлений в бюджеты всех уровней на 147,5 % к уровню 2009 года;

увеличение оборота малых предприятий не менее чем на 9 % ежегодно;

увеличение доли занятых в сфере малого предпринимательства по отношению к экономически активному населению с 13,8 % до 35% (рост 254 %);

увеличение численности работников, занятых в сфере малого предпринимательства с 300 до 600 человек (рост в 2 раза);

повышение вклада малого бизнеса в формирование бюджета района, области.

В период до 2016 года субъектами малого предпринимательства реализовано шесть инвестиционных проектов.

Это реконструкция лесоперерабатывающего производства, реконструкция столярного производства, реконструкция автомастерской и расширение магазина автозапчастей, организация косметологического кабинета, открытие мотеля, организация покрасочной автомастерской.

Общий объем финансовых средств на реализацию проектов составил 19,0 млн. рублей. Из них средства федерального бюджета – 0,56 млн. рублей, областного бюджета – 1,0 млн. рублей, собственные средства предпринимателей – 2,84 млн. рублей, кредитные ресурсы коммерческих банков – 14 млн. рублей, средства Фонда – 0,6 млн. рублей.

Объемы и источники финансирования инвестиционных проектов в сфере малого предпринимательства на территории Стрижевского городского поселения представлены в таблице 25.

Таблица 25

№ п/п Наименование проекта Объем и источники финансирования проекта, млн. руб. Краткое описание проекта Количество новых рабочих мест
Реконструкция лесоперерабатывающего производства всего, в том числе 16,0 Приобретение и установка дополнительного оборудования, модернизация сушильного комплекса, увеличение объема (до 4 т.м3) и качества готовой продукции
областной бюджет
средства Фонда
внебюджетные источники 16,0
Реконструкция столярного производства всего, в том числе 1,5 Увеличение объема и качества производимых столярных изделий
областной бюджет
средства Фонда
внебюджетные источники 0,5
Реконструкция автомастерской и расширение магазина автозапчастей всего, в том числе 0,8 Оказание услуг по ремонту иномарок, расширение ассортимента магазина автозапчастей
областной бюджет
средства Фонда 0,6
внебюджетные источники 0,2
Организация косметологического кабинета всего, в том числе 0,36 Оказание услуг по маникюру, педикюру, солярий
федеральный бюджет 0,3
средства Фонда
внебюджетные источники 0,06
Открытие мотеля всего, в том числе 0,21 Оказание услуг для размещения автотуристов с пунктом питания
федеральный бюджет 0,15
средства Фонда
внебюджетные источники 0,06?
Покрасочная автомастерская всего, в том числе 0,13 Оказание услуг по кузовному ремонту и покраске автомобилей
федеральный бюджет 0,11
средства Фонда
внебюджетные источники 0,02
Итого всего, в том числе 19,0
федеральный бюджет 0,56
областной бюджет 1,0
средства Фонда 0,6
внебюджетные источники 16,84

Источник: https://cyberpedia.su/1x72a.html

10 профессий будущего: что будет в 2025 году и позже

По мнению специалистов, в число которых вошли ведущие ученые, аналитики и технологи, одними из самых популярных среди выпускников будущего сфер станут космос и виртуальная реальность. Исследователи уверены, что вопреки распространенному мнению роботы не заменят людей, а, наоборот, в эру цифровых технологий появится больше возможностей для карьерного и личностного роста.

«Хотя эти работы кажутся чем-то из области фантастики, они указывают на изменения, которые происходят уже сейчас. Рынок труда меняется быстрее, чем раньше, частично из-за широкого распространения искусственного интеллекта» Райан Асдоуриан, руководитель подразделений Microsoft, занимающихся разработкой Windows и Surface

Авторы исследования также полагают, что 65% тех, кто сейчас учится в школе или в вузе, займут должности, которых сейчас еще не существует.

В связи с этим опрошенные компанией эксперты высказались за то, чтобы молодые люди получали целый ряд новых знаний и навыков, стараясь отойти от традиционной модели образования, предполагающей узкую специализацию. «Мы видим, что все больше студентов переживает за свое будущее.

Обратите внимание

Они не чувствуют себя готовыми к работе с современными технологиями, опережающими их», — говорит представитель Microsoft Райан Асдоуриан.

«Все большую важность приобретает наличие навыков сразу из нескольких областей, — продолжает Стив Тоз, редактор The Future Laboratory и один из авторов доклада. — Так, дизайнеру виртуальной среды обитания нужно также обладать компетенциями редактора.

А еще эта профессия чем-то похожа на геймдизайн. Я полагаю, что подобному специалисту также потребуется получить квалификации архитектора и психолога, чтобы быть способным ответить на самые актуальные вопросы.

К примеру, задумывались ли вы, почему людям нравится сидеть под деревьями? А как перенести это в виртуальную реальность?».

Необходимые области знаний: архитектурный дизайн, редакторское дело, психология.

По прогнозам, к 2020 году рынок VR-устройств будет оцениваться в 40 миллиардов долларов, а к 2026 году миллионы людей начнут часами «зависать» в виртуальной реальности нового порядка, работая или обучаясь. Дизайнер виртуальной среды обитания займется проектированием этих миров, создавая подходящие условия для деловых встреч или, скажем, VR-музеи.

Только представьте типичный день в офисе будущего, когда работники встречаются в гиперреалистичном виртуальном пространстве, обсуждая идеи с коллегами со всего мира. А их проектами вполне могут стать, к примеру, модель футбольного стадиона премьер-лиги, в котором геймеры перевоплощаются в любимых игроков, или цифровая копия объекта наследия ЮНЕСКО, созданная ради сохранения оригинала.

Первые шаги в этой сфере уже сделаны. Так, Университет Дикина в Австралии сотрудничает с разработчиками программного обеспечения, чтобы подготовить первых дипломированных специалистов в области виртуальной и дополненной реальности. Занятия по этой программе начнутся в сентябре 2016 года.

Необходимые области знаний: коммуникации, философия, этика.

Эксперты полагают, что следующее десятилетие станет эрой роботов: они начнут помогать человеку буквально во всем и смогут занимать как позиции личных ассистентов, так и должности в службе поддержки.

А потому увеличится число вакансий в сфере производства «умных машин»: ожидается, что к 2018 году в Великобритании* появится порядка 55,8 тысяч новых рабочих мест, связанных с этой областью.

Адвокат по робоэтике выступит в качестве посредника между людьми, роботами и искусственным интеллектом, устанавливая моральные и этические законы, по которым машины будут трудиться среди живых существ.

Эти прогнозы подтверждает инженер из Калифорнийского университета в Беркли Александр Ребен, придумавший робота, способного намеренно причинить боль человеку.

«Я доказал, что „вредный“ робот может существовать. Поэтому в будущем мы будем нуждаться в людях, которые смогут противостоять нашим страхам, что однажды искусственный интеллект выйдет из-под контроля», — говорит Ребен.

Необходимые области знаний: история искусств, бизнес, PR и маркетинг.

Важно

Через 10 лет в социальных сетях и медиа будет доминировать визуальная коммуникация. Это подтверждает рост Instagram, который, согласно прогнозам, составит 15% к концу 2016 года. Те, кто освоит образный язык digital-сферы, станут очень востребованными специалистами, способными интегрировать цифровую культуру в традиционную.

Место применения их навыков — предприятия и учреждения сферы культуры и искусства. Франсес Моррис, директор Современной галереи Тейт, уверен, что подобные профессионалы принесут им неплохой доход.

«Digial-комментаторы помогут аудитории будущего понять мировое художественное наследие прошлых веков в максимально доступной форме — с помощью современных технологий», — объясняет Моррис.

Необходимые области знаний: биологические науки, медицинская методология, анализ данных.

Долгое время наукой занимались профессиональные ученые, работающие в университетах и исследовательских отделах компаний. Но в Microsoft заявляют, что платформы с открытым исходным кодом способствуют демократизации академического сообщества и увеличению количества биохакеров (энтузиастов любительских исследований в сфере молекулярной биологии. — Прим. ред.).

С помощью инструментов с открытым кодом тысячи ученых со всего мира уже работают над поиском методов для лечения депрессии, аутизма, шизофрении и болезни Альцгеймера. Команды виртуальных биохакеров на фрилансе будут активно помогать им в этом, уверены эксперты компании.

То же самое говорит доктор Даррен Несбет, синтетический биолог Университетского колледжа Лондона. Он полагает, что труд биохакеров станет серьезным подспорьем в крупных исследованиях.

Преимущество фрилансеров по сравнению со штатными научными сотрудниками вузов и институтов в том, что они могут вести мозговые штурмы, не отвлекаясь на преподавание и написание статей, и, следовательно, быть более гибкими.

Необходимые области знаний: инженерное дело, решение проблем, коммуникации и предпринимательство.

«Интернет вещей» начал постепенно входить в повседневную жизнь человека. На сегодняшний день ни для кого не секрет, что множество устройств, от машин до кухонной плиты, оснащены встроенной электроникой, программным обеспечением и датчиками, благодаря которым техника обменивается данными.

В будущем аналитика big data и «Интернета вещей» создаст более 182 тысяч рабочих мест в Великобритании* и добавит 322 биллиона фунтов стерлингов в экономику страны. Об этом свидетельствуют данные Центра экономических и деловых исследований.

В связи с этим потребуются новые специалисты — те, кто изучат большое количество данных, генерируемых домашней техникой, устройствами из офиса или автомобиля, чтобы понять, что вся эта информация говорит о нас.

Совет

Полученные данные можно использовать для усовершенствования «Интернета вещей»: к примеру, поиска новых способов взаимодействия между электронными приборами.

Навыки, которыми должны обладать подобные эксперты, — способность распознавать паттерны, умение задавать точные вопросы, а также рассказывать истории.

Со второй половины 2020-х годов начнутся путешествия в космос, уверены ученые. В связи с этим возникнет потребность в профессионалах, которые будут делать эти поездки безопасными и увлекательными. Так, специалисты в сфере космотуризма займутся составлением туров за пределами нашей планеты.

Интерфейсы «мозг — компьютер» станут распространенными к концу 2020-х гг. Подобные устройства позволят людям читать и фиксировать свои мысли, воспоминания и мечты, а также делиться ими в социальных сетях. Кураторы личных данных помогут пользователям нейроинтерфейсов и интернета адаптировать весь этот информационный поток.

Из-за того, что к 2025 году население Земли, по предварительным прогнозам, достигнет девяти миллиардов человек, естественных ресурсов может не хватить на всех.

Инженеры по восстановлению окружающей среды займутся реабилитацией экосистем в местах с угнетенной экологией, используя образцы флоры и фауны со всего мира.

Кроме того, подобные специалисты будут восстанавливать вымершие виды растений и животных.

Исследователи полагают, что к середине 2020-х человечество перейдет к устойчивой энергетике и начнет использовать энергию солнца и ветра.

Основная проблема, которая встанет перед людьми будущего, заключается в том, откуда брать энергию, когда эти источники оказываются недоступны: к примеру, в пасмурную и безветренную погоду. Разработчики средств постоянного питания — это специалисты с познаниями в таких областях, как химия и материаловедение.

Обратите внимание

Под их руководством начнется разработка нового поколения батарей, способных справиться с потребностями населения будущего, все более зависимого от «Интернета вещей».

Технологии развиваются стремительными темпами. Исследователи предполагают, что восстановление тканей и замена органов станут для человека будущего чем-то обыденным.

Используя биоинженерию, дизайнеры человеческого тела помогут людям выглядеть такими, какими они хотят быть, моделируя тела или их части.

Последнее произойдет в результате широкого распространения протезов — как модных, так и функциональных.

*Данные приведены по Великобритании, так как материал — перевод статьи из британского издания.

Источник: https://www.ucheba.ru/article/3229

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector