Революция в области искусственного интеллекта!

Новое поколение может совершить революцию в области искусственного интеллекта – Легенды нашей эпохи

Два года назад Илон Маск и президент Y Combinator Сэм Альтман открыли OpenAI, некоммерческую лабораторию, занимающуюся исследованиями в области ИИ. С тех пор лаборатория опубликовала множество научных работ, но одна из них привлекла особое внимание. Дело в том, что ее автор все еще учится в старших классах.

Автору научной работы 17 лет. Его зовут Кевин Франс, и он собирается поступать в колледж. В 15 лет он обучил свою первую нейронную сеть. Кевин вдохновился историями о том, как искусственный интеллект играет в старые игры от Atari и побеждает профессионалов в го.

Он начал читать исследовательские работы и пытаться сам сделать нечто подобное. «Мне нравится заставлять компьютеры делать вещи, которые раньше казались невозможными», — с улыбкой признает вундеркинд.

Так он создал сайт, который автоматически раскрашивает черно-белые раскраски.

Как Кевин оказался в OpenAI

Обратите внимание

В поисках новых идей Кевин заглянул на сайт OpenAI, где был обозначен список проблем, требующих решения.

Парень занялся одной из задач, но столкнулся с трудностями, поэтому написал на почту сотруднику OpenAI Джону Шульману. Обменявшись парочкой писем с Кевином, тот заглянул в его блог и очень сильно удивился.

«По нашей переписке я никак не мог подумать, что он еще учится в школе», — вспоминает ученый.

Позже Кевин решил устроиться стажером в OpenAI и на собеседовании встретился с Шульманом. На летней стажировке в компании парень оказался единственным практикантом, который еще не окончил школу.

О чем научная работа Кевина

На практике в OpenAI Кевин занимался проектом, связанным с тем, как роботы и ИИ используют полученные ранее знания для решения новых проблем.

Действительно, а как они это делают У людей все гораздо проще. Когда вы готовите новое блюдо, вам не нужно заново учиться обжаривать лук. А программе, использующей машинное обучение, приходится повторять длительный процесс обучения всякий раз, когда она сталкивается с новой проблемой, даже если она напоминает те, что она уже решала.

Именно этому вопросу и посвящена научная работа Кевина, которую он написал вместе с Шульманом и тремя исследователями из Калифорнийского университета в Беркли. «Решение этой проблемы очень важно для робототехники и искусственного интеллекта», — считает Кевин.

Он разработал алгоритм, который помогает виртуальным роботам с ногами понимать, какие движения подходят для выполнения конкретных задач — например, для ходьбы или ползания. Благодаря алгоритму роботы с двумя или четырьмя ногами смогли лучше подстраиваться под новые задания во время тестов — например, стали быстрее ориентироваться в лабиринтах.

Научную работу Кевина уже отправили на ICLR — одну из самых престижных конференций по машинному обучению. «Его работа представляет собой новый взгляд на решение проблем и демонстрирует невиданные ранее результаты», — считает Шульман.

Как живет юный гений

Важно

Помимо компьютеров, Кевин увлекается тхэквондо. Родители никак не помогают ему в научной работе, он все делает сам. Но Кевин — не единственный любитель компьютеров в семье, его отец занимается созданием кремниевых микросхем в компании Xilinx.

Источник: https://humaninside.ru/vokrug-nas/18286-novoe-pokolenie-mojet-sovershit-revolyutsiyu-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta.html

[Перевод] Революция ИИ 101

В этой статье исследуется текущее состояние разработки искусственного интеллекта, рассматриваются вызовы и угрозы, а также особенности работы наиболее признанных учёных, и описываются основные прогнозы, в каком виде может предстать перед нами ИИ. В целом это переработанная и сокращённая версия состоящего из двух частей эссе, написанного Тимом Урбаном для “Wait But Why”.

Введение

Если предположить, что научная деятельность человечества будет продолжаться без заметных перерывов, то появление ИИ может стать наиболее позитивным изменением в нашей истории. Или, как этого многие боятся, самым опасным изобретением.

Сегодня разработки в сфере ИИ уверенно следуют по пути создания компьютера, когнитивные функции которого не будут уступать человеческому мозгу. И вероятнее всего, мы сможем создать его в течение 30 лет (см. временную шкалу в главе 5).

Согласно прогнозам большинства учёных, работающих над проблемой ИИ, это изобретение может стать причиной прорывов в области создания Искусственного Суперинтеллекта (ИСИ) — сущности, чей разум превзойдёт совокупную мощь интеллекта всех людей (подробнее об этом читайте в главе 3). Речь не идёт о неком туманном будущем.

Первая стадия создания ИИ постепенно проявляется в технологиях, которые мы уже используем в повседневной жизни (новейшие достижения в сфере ИИ см. в главе 2). С каждым годом критическая масса достижений будет накапливаться и ускорять процесс разработки, способствуя усложнению технологий, их распространению и доступности.

Всё больше интеллектуальной работы мы будем поручать компьютерам, внедряя их в каждый аспект нашей реальности, включая организацию своей работы, формирование сообществ и общение с миром.

Экспоненциальный рост

Руководящий принцип технического прогресса

Чтобы лучше понять руководящие принципы ИИ-революции, давайте пока отвлечёмся от научных исследований. Представьте, что вы получили машину времени и должны доставить кого-то из прошлого в настоящее, чтобы этот человек потерял дар речи от наших технологических и культурных достижений.

Допустим, вы решили вернуться на 200 лет назад. Метнулись в начало 1800-х годов, схватили какого-то мужика и доставили в 2016. Вы водите его и наблюдаете за его реакциями на всё окружающее.

Мы не можем представить, как он воспринимает эти сияющие капсулы, проносящиеся по дорогам; разговоры с людьми, находящимися за океаном; просмотр спортивных игр, проходящих за 1000 км от него; прослушивание концерта, который случился 50 лет назад; возню с магическим прямоугольником, способным сохранять изображения и движущиеся картинки, а также показывающим маленькую точку, обозначающую местоположение на карте; разговор лицом к лицу с человеком, находящимся на другом конце страны и многое другое. Нам не понадобится много времени. Через пару минут гость из прошлого окончательно офигел.

Совет

Теперь вы оба хотите узнать, как отреагирует на достижения 1800-х годов человек из 1600-х. Вы перемещаетесь во времени, хватаете первого попавшегося и переносите его на 200 лет вперёд, в 19 век. Ему очень интересно смотреть на окружающий мир, но вы понимаете, что он не потрясён увиденным.

То есть чтобы потрясти кого-то 19-м веком, нужно вернуться в прошлое гораздо дальше, чем на 200 лет. Чего там мелочиться, махнём на 15 000 лет назад. Во времена до Первой Сельскохозяйственной Революции, благодаря которой появились первые города и возникла концепция цивилизаций.

Находите какого-нибудь охотника-собирателя и показываете ему обширные империи 1750-х годов, с их башнями церквей, кораблями, способными пересекать океаны, с понятием «находиться внутри» и огромными накоплениями знаний и открытий в виде книг. Нам не понадобится много времени.

Через пару минут гость из прошлого окончательно офигел.

Теперь вы втроём решили провернуть подобный трюк снова. Вы понимаете, что не имеет смысла возвращаться на 15 000, 30 000 или 45 000 лет. Вам придётся прыгнуть во времени гораздо дальше.

Вы находите мужика лет 100 000 назад и проводите ему экскурсию по племенам со сложной социальной иерархией. Он видит разнообразное охотничье оружие, хитрые инструменты, огонь и впервые слышит язык в виде знаков и звуков.

Ну, вы поняли, всё это взрывает ему мозг. Через пару минут он окончательно офигевает.

Что произошло? Почему нам с каждым разом приходилось возвращаться намного дальше в прошлое? 100 000 → 15 000 → 200 лет назад?

Так происходит потому, что более развитые общества прогрессируют быстрее менее развитых. В 1800-х человечество знало гораздо больше, поэтому неудивительно, что оно развивалось гораздо быстрее, чем человечество 15 000 лет назад. И нам сегодняшним, чтобы офигеть в будущем, достаточно будет переместиться вперёд меньше, чем на 200 лет.

Обратите внимание

Рей Курцвейл, учёный и специалист в сфере ИИ, говорит, что «в период с 2000 по 2014 годы мы наблюдали такой же объём прогресса, как за весь 20-й век. И ещё столько же будет достигнуто к 2021 году, всего за семь лет.

Ещё лет через 20 мы в течение года достигнем прогресса, в несколько раз превышающего прогресс за весь 20 век, а затем этот период уменьшится до полугода».

Курцвейл верит, что к концу 21 века мы в 1000 раз превзойдём прогресс века 20-го.

Логика подсказывает, что если наиболее развитые виды на планете движутся вперёд всё возрастающими темпами, то в конце концов прогресс полностью меняет их представление о жизни, их представление о том, что такое быть человеком.

Как если бы развитие интеллекта в процессе эволюции настолько изменило человеческое бытие, что это изменило бы существование всех живых существ на Земле.

И если вы потратите некоторое время на изучение текущей ситуации в науке и технологиях, то заметите немало признаков того, что жизнь, какой мы её знаем, уже не сможет устоять перед нашим следующим прорывом.

Путь к общему искусственному интеллекту

Создание компьютеров, не уступающих людям по интеллекту

ИИ — это общий термин для описания технологий компьютерного интеллекта. Несмотря на разнообразие мнений по этому вопросу, большинство экспертов считают, что существует три категории ИИ.

Ограниченный искусственный интеллект (ANI, Artificial Narrow Intelligence)

ИИ первой категории. Специализируется в какой-то конкретной области. Например, есть ИИ, способный победить чемпионов мира по шахматам, но это единственное, что он может делать.

Общий искусственный интеллект (AGI, Artificial General Intelligence)

ИИ второй категории. По уровню интеллекта он достигает и превосходит человека, то есть способен «делать выводы, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро обучаться, в том числе на основании собственного опыта».

Искусственный суперинтеллект (ASI, Artificial Super Intelligence)

ИИ третьей категории. Он умнее всего человечества вместе взятого, начиная от «немного умнее» до «умнее в триллион раз».

Текущая ситуация

На текущий момент человечество создало ИИ первой категории, и они используются повсеместно:

  • Автомобили полны ANI-систем, от компьютеров, вычисляющих время срабатывания ABS, до компьютеров, настраивающих параметры впрыска топлива.

Источник: https://se7en.ws/perevod-revolyuciya-ii-101/

Преобразующий потенциал – Новости

У искусственного интеллекта (ИИ) есть ключи от будущего, в котором компьютеры будут работать от нашего имени, но не по нашим командам. В новой эре инноваций технологии станут более интуитивными, разговорчивыми, умными. Они позволят компаниям лучше понимать и обслуживать клиентов и будут способствовать решению самых серьезных проблем современности.

Microsoft участвует в глобальном обсуждении будущего искусственного интеллекта.

Не так давно Гарри Шум, исполнительный вице-президент группы исследований и искусственного интеллекта компании Microsoft, выступил на Future Forum в Пекине.

А на прошлой неделе во время Digital Life Design в Мюнхене и на Всемирном экономическом форуме в Давосе глава Microsoft Сатья Наделла рассказал о том, как компания старается сделать искусственный интеллект доступным для каждого.

Важно

Новая эра искусственного интеллекта определяется почти безграничной силой облаков, распространением цифровых технологий, а также способностью компьютеров использовать информацию для того, чтобы учиться и «соображать» почти как люди. То, что некоторые называют Четвертой промышленной революцией, происходит благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Это значит, что скоро все компании станут цифровыми.

Пока мы только вступаем в эпоху ренессанса технологий ИИ. Мы находимся на стадии становления того, что когда-то станет распространенной и мощной технологией. Мы должны развиваться от мейнфремов к персональным компьютерам и мобильным устройствам, а в конечнои итоге сделать ИИ с его огромным потенциалом доступным для всех, для использования и разработки.

Потенциал ИИ превосходит компьютеры, которые могут играть и выигрывать в игры. Эта технология изменит промышленность: автомобилестроение, производство, здравоохранение, образование, сельское хозяйство, сферу научных исследований и государственный сектор.

Города становятся умнее, машины могут принимать решения и распознавать объекты вокруг себя. Бот службы поддержки способен поддержать разговор с человеком и успешно решить его проблемы. Производственная система может проанализировать большое количество исторических данных и предсказать будущее. Система медицинской визуализации помогает врачу более точно обнаружить опухоль.

И все это благодаря искусственному интеллекту.

Многие сейчас озабочены ролью технологий в жизни человека, Microsoft же считает, что ИИ не заменяет, но дополняет человеческий потенциал и, в конечном счете, высвобождает самый ценный ресурс в нашей жизни – время.

Компания Microsoft сосредоточена на демократизации искусственного интеллекта. Это значит, что мы даем технологичные инструменты в руки бизнесу, государственному сектору и разработчикам, чтобы они смогли использовать новый интеллектуальный потенциал. Мы считаем, что каждый человек может извлечь пользу из этой технологии.

Мы намерены сделать технологии искусственного интеллекта доступными для всех клиентов, благодаря внедрению ИИ в наши продукты (Office 365, Dynamics 365), а также создать платформу интеллектуальных сервисов в облаке, использовать агентов или ботов, чтобы помочь людям достигать своих целей.

Land O’Lakes, например, применяет MyAnalytics – инструмент Office 365, который изучает, как и с кем сотрудники проводят свое время на работе. Информация о встречах, работе с почтой, часах активностей и перерывах помогает составить картину того, на что уходит время сотрудников компании. Это своеобразный «фитнес-трекер» рабочего дня.

Совет

Такие клиенты, как Volvo, Nissan, BMW, Harman Kardon, уже делают замечательные вещи с помощью технологии. Используя платформу Cortana, они создают решения для автомобилей, домов и управления устройствами.

Читайте также:  Британцы начали разработку безэкипажных грузовых судов

Искусственный интеллект позволяет делать удивительные вещи в области коммуникаций, мгновенно трансформируя устную речь в письменную на разных языках.

Microsoft Translator – это бесплатное кросс-платформенное решение для синхронного перевода между группами, говорящими на разных языках в режиме реального времени.

Оно помогает объединить людей и стереть барьеры. Программа способна связать 100 человек, говорящих на 9 разных языках.

Детское общество Лондона использует Microsoft Translator в работе с беженцами, помогая преодолеть языковой барьер.

Поскольку мы привносим технологии во все, чем вы пользуетесь, будь то клавиатура, камера, бизнес-приложения, мы учим компьютеры видеть, слышать, предсказывать, учиться и действовать.

В Skype, например, – это возможности общения с ботами, которые открывают новую главу во взаимодействии с клиентами.

Такие агенты, как Cortana, будут обладать эмоциональными качествами: не только IQ, но и EQ. Следующая ступень этой эволюции – Zo.

Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/preobrazuyushhij-potentsial/

Наука: искусственный интеллект

О том, ждет ли человечество революция роботов и допустимо ли создание искусственного интеллекта считать научным прорывом, школьникам и их родителям рассказали на лекции, которая прошла 2 ноября в Национальном исследовательском университете МИЭТ в рамках проекта “Университетские субботы”. Прямую трансляцию лекции провело сетевое издание M24.ru.

Искусственный интеллект

Искусственным интеллектом называют область исследований, цель которых – создание технических систем, способных решать задачи невычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации (что считается прерогативой человеческого мозга).

К числу таких задач относятся, например, доказательство теорем или игра в шахматы, перевод текста с одного языка на другой, сочинение музыки, распознавание зрительных образов и решение проблем науки.

Обратите внимание

Одной из важных задач искусственного интеллекта является создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, и вносить коррективы в свои действия. Такое определение искусственного интеллекта дается в Словаре по логике А.А.Ивина и А.Л.Никифорова (1997).

Впервые об искусственном интеллекте заговорил американский ученый Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете. В узком смысле определение подразумевало науку и технологию создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта относят эту науку к комплексу компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии – к информационным. Задачей искусственного интеллекта российские ученые называют воссоздание разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и других искусственных устройств.

Нередко искусственным интеллектом называют и простейшую электронику, способную автоматически выбирать режим работы. Слово “искусственный” при этом означает, что система не сможет найти новый режим работы в ситуации, не предусмотренной разработчиками.

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века.

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в ученом сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский ученый Алан Тьюринг, пишет статью под названием “Может ли машина мыслить?”, где описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком. Впоследствии эту процедуру стали называть тестом Тьюринга.

В России задача усиления возможностей человеческого разума ставилась еще в первой половине девятнадцатого века. Коллежский советник Семен Корсаков разработал научные методы и устройства, перекликающиеся с современной концепцией искусственного интеллекта.

В 1832 году он опубликовал описание пяти авторских изобретений – так называемых “интеллектуальных машин”, которые предназначались для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации.

Важно

В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, служившие своего рода базами знаний, а сами машины были предшественниками экспертных систем.

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах. В Московском университете и Академии наук был проведен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Дмитрием Поспеловым.

В развитии науки сегодня выделяют два направления – решение проблем, связанных с приближением специализированных систем искусственного интеллекта к возможностям человека, а также создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем искусственного интеллекта и способного решать проблемы человечества.

Несмотря на упорные поиски, пока ни одна исследовательская группа не подошла к созданию искусственного разума, а в современном мире складывается скорее практическое, а не фундаментальное отношение к искусственному интеллекту.

К известным разработкам относятся, например: суперЭВМ Deep Blue, победившая чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова; разработка IBM – Watson, способная воспринимать человеческую речь и применять большое количество алгоритмов, одержавшая победу в американской викторине Jeopardy! – аналоге “Своей игры” в России; экспертная система MYCIN, диагностирующая ряд заболеваний с большой долей точности; система ViaVoice, способная распознавать речь и обслуживать потребителей; роботы, которые соревнуются в упрощенной форме футбола в ежегодном турнире RoboCup и т.д.

В настоящее время канадские ученые пытаются снабдить искусственный интеллект интуицией, рассчитывая совершить прорыв на пути к изобретению искусственного разума. А сооснователь Microsoft Пол Аллен инвестирует в роботов-предпринимателей, которые в будущем, возможно, заменят людей и смогут управлять компаниями эффективнее сегодняшних бизнесменов.

В научно-фантастической литературе искусственный интеллект чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, “Космическая одиссея 2001 года”, Скайнет, “Матрица”), или обслуживающий гуманоид (C-3PO, “Двухсотлетний человек”).

Неизбежность доминирования над миром искусственного интеллекта, вышедшего из-под контроля, оспаривают такие его исследователи, как фантаст Айзек Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный своими экспериментами по интеграции машин и живых существ.

Совет

В романе “Выбор по Тьюрингу” писателя-фантаста Гарри Гаррисона и ученого Марвина Мински авторы рассуждают на тему утраты человечности у человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ, и появления этой черты у машины с искусственным интеллектом, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.

Социально-психологические проблемы взаимодействия человека с искусственным интеллектом рассматривает и роман Филипа К. Дика “Снятся ли андроидам электроовцы?”, известный также по экранизации “Бегущий по лезвию”.

Творчество фантаста и философа Станислава Лема во многом предвосхищает создание виртуальной реальности, искусственного интеллекта и нанороботов. Почти все персонажи в его цикле повестей и рассказов “Кибериада” – роботы, которые являются далекими потомками роботов, сбежавших когда-то от людей (людей они именуют бледнотиками и считают их мифическими существами).

Начиная с 60-х годов, многие известные повести об искусственном интеллекте экранизируются. Некоторые из них становятся классикой жанра, другие – вехой в развитии кинофантастики, например, “Терминатор” и “Матрица”.

Новости и статьи об искусственном интеллекте можно найти также на портале, посвященном этой теме.

О лекторе

Лариса Гагарина – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики и программного обеспечения вычислительных систем в национальном исследовательском университете МИЭТ. После окончания вуза в 1980 году работала инженером и ведущим разработчиком радиоэлектронной аппаратуры в Кургане, Новосибирске, Липецке и Зеленограде.

Вернулась работать в университет в 1993 году. Читает курсы по современным проблемам информатики и вычислительной техники, автоматизированным информационным системам в экономике, информационным технологиям управления. С 2000 по 2013 год подготовила в МИЭТ качестве научного руководителя 24 кандидата технических наук.

Имеет более 125 публикаций, является автором 15 объектов интеллектуальной собственности.

Обратите внимание

С 2010 года Лариса Гагарина занимается прикладными проблемами ресурсного обеспечения жизнедеятельности инвалидов. Является директором института ресурсного обеспечения по проблемам социальной адаптации инвалидов (ИРОПИ).

Основные понятия и имена, упоминавшиеся в лекции

Постиндустриальное общество – общество, в экономике которого преобладает инновационный сектор с высокопроизводительной промышленностью, индустрией знаний, высокой долей в ВВП высококачественных и инновационных услуг, а также конкуренцией во всех видах экономики и других сферах. Движущей силой экономики становятся научные разработки.

Наиболее ценными качествами являются уровень образования, профессионализм, обучаемость и творческий подход работника.

Главные отличительные черты постиндустриального общества от индустриального — очень высокая производительность труда, высокое качество жизни, преобладающий сектор инновационной экономики с высокими технологиями и венчурным бизнесом.

В России на сегодня промышленность и экономика остаются в значительной степени сырьевыми, с неконкурентоспособной индустриальной экономикой. Насыщение внутренних рынков промышленными товарами и продукцией происходит не за счет высокой производительности труда, а за счет преобладания их импорта над экспортом.

В современном значении термин впервые был применен в конце 1950-х годов, а широкое признание концепция постиндустриального общества получила в результате работ профессора Гарвардского университета Дэниела Белла, в частности, после выхода в 1973 году его книги “Грядущее постиндустриальное общество”.

В основе концепции – разделение всего общественного развития на три этапа: аграрное (доиндустриальное) общество, где определяющей являлась сельскохозяйственная сфера, а главными структурами — церковь и армия; индустриальное с определяющей ролью промышленности и главными структурами — корпорацией и фирмой; постиндустриальное, в котором главная роль отводится теоретическим знаниям, а главной структурой является университет как место их производства и накопления.

Николай Кондратьев (1892-1938) — российский и советский экономист. Основоположник теории экономических циклов, известной как “Циклы Кондратьева”. Теоретически обосновал “новую экономическую политику” в СССР. Арестован НКВД в 1930 по ложному обвинению и впоследствии расстрелян.

Важно

Согласно теории больших циклов Кондратьева, ставшей классической, войны и революции возникают на почве реальных, и прежде всего экономических условий на почве повышения темпа и напряжения конъюнктуры экономической жизни, обострения экономической конкуренции за рынки и сырье.

Социальные потрясения возникают легче всего именно в период бурного натиска новых экономических сил.

Кондратьев был единственным ученым, точно предсказавшим еще в середине 1920-х годов время и характер теперешнего кризиса (как и предыдущей большой депрессии 1929 г. и нескольких последующих кризисов меньшего масштаба).

Это предсказание было основано на понимании ученым вероятностной картины смены отдельных фаз выявленных им периодов в новейшей истории главных капиталистических стран.

Ему удалось охарактеризовать большие циклы подъема и упадка и их чередование по закономерности, которую он описал математическими формулами в статье “Большие циклы конъюнктуры” в 1925 году.

Элвин Тоффлер (4 октября 1928 года) — американский социолог и футуролог, один из авторов концепции постиндустриального общества.

В его основных работах проводится тезис о том, что человечество переходит к новой технологической революции (сверхиндустриальной), то есть на смену первой волне (аграрное общество) и второй (индустриальное общество) приходит новая, ведущая к созданию информационного, или постиндустриального общества.

В результате интеллектуальной революции, согласно теории Тоффлера, информация сможет заменить огромное количество материальных ресурсов и стать основным материалом для рабочих, свободно объединяющихся в ассоциации.

Совет

Массовое потребление позволит приобретать дешевую, нацеленную на конкретного покупателя продукцию, распределяемую по малым нишам. Границы между продавцом или производителем товара и покупателем стираются — человек, являющийся одновременно производителем и потребителем, сможет сам удовлетворить все свои потребности.

“Футурошок” — дебютная книга Тоффлера, вышедшая в 1970 году. Шоком будущего автор называет психологическую реакцию человека или общества на стремительные и радикальные изменения в его окружении, вызванные ускорением темпов технологического и социального прогресса.

Когнитивистика – когнитивная наука (от лат. cognitio – “познание”) — междисциплинарное научное направление, объединяющее теорию познания, когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную лингвистику и теорию искусственного интеллекта.

В когнитивистике совместно используются компьютерные модели, взятые из теории искусственного интеллекта, и экспериментальные методы, взятые из психологии и физиологии высшей нервной деятельности для разработки точных теорий работы человеческого мозга.

Ключевым техническим достижением, сделавшим когнитивистику возможной, стали новые методы сканирования мозга. Томография и другие методы впервые позволили заглянуть внутрь мозга и получить прямые, а не косвенные данные о его работе. Важную роль сыграли и мощные компьютеры.

Наблюдаемый сейчас прогресс в когнитивистике, как полагают ученые, позволит “разгадать загадку разума”, то есть описать и объяснить процессы в мозгу человека, ответственные за высшую нервную деятельность. Это позволит создать системы так называемого сильного искусственного интеллекта, который будет обладать способностями к самостоятельному обучению, творчеству, свободному общению с человеком.

Наноассемблер (от англ. assembler — сборщик) — это разрабатываемое устройство наноразмеров, способное собирать из отдельных атомов или молекул сколь угодно сложные конструкции по вводимому в них плану.

Термин был введен американским ученым, “отцом нанотехнологий”, Эриком Дрекслером и в настоящее время широко используется в фантастике в стиле нанопанк.

Первые работы в этом направлении были сделаны еще в 1986 году, когда компания IBM с помощью туннельного сканирующего микроскопа (размеры которого очень далеки от нанометра) выложила на металлической пластине свой логотип отдельными атомами ксенона.

Обратите внимание

Начиная с 2007 года, Британский совет по инженерным и физическим исследованиям финансирует разработки молекулярных ассемблеров, подобных рибосомам. Очевидно, что молекулярные ассемблеры в этом ограниченном понимании точно возможны.

Технологическая сингулярность – гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счет биотехнологий. По некоторым прогнозам, технологическая сингулярность может наступить уже около 2030 года.

Квантовый компьютер — вычислительное устройство, работающее на основе квантовой механики. Квантовый компьютер принципиально отличается от классических компьютеров, работающих на основе классической механики.

Читайте также:  В колумбии открывается фаст-фуд, на службе у которого будет находиться искусственный интеллект

Полноценный квантовый компьютер является пока гипотетическим устройством, сама возможность построения которого связана с серьезным развитием квантовой теории в области многих частиц и сложных экспериментов; эта работа является одной из главных задач современной физики.

Синергетика — междисциплинарное направление науки, изучающее общие закономерности явлений и процессов в сложных неравновесных системах (физических, химических, биологических, экологических, социальных и других) на основе присущих им принципов самоорганизации.

Основное понятие синергетики — структура как всеобщий механизм повсеместно наблюдаемого в природе направления эволюции: от элементарного и примитивного — к сложносоставному и более совершенному.

С мировоззренческой точки зрения синергетику иногда позиционируют как “глобальный эволюционизм” или “универсальную теорию эволюции”, дающую единую основу для описания механизмов возникновения любых новаций.

Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно “проиграть” во времени как для одного испытания, так и заданного множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

Важно

Нанороботы— роботы, размером сопоставимые с молекулой (менее 10 нм), обладающие функциями движения, обработки и передачи информации, исполнения программ. Нанороботы, способные к созданию своих копий, то есть самовоспроизводству, называются репликаторами. Возможность создания нанороботов рассмотрел в своей книге “Машины создания” американский ученый Эрик Дрекслер.

Другие определения описывают наноробота как машину, способную точно взаимодействовать с наноразмерными объектами или способной манипулировать объектами в наномасштабе.

Так, даже крупные аппараты, например, атомно-силовой микроскоп, который производит манипуляции объектами на наноуровне, можно считать нанороботом.

Кроме того, даже обычных роботов, которые могут перемещаться с наноразмерной точностью, можно считать нанороботами.

Екатерина Левина

Сюжет:

Источник: https://www.m24.ru/articles/nauka/22112013/32141

Революция в области искусственного разума. Часть вторая: Бессмертие или уничтожение жизни на земле

Примечание переводчика: Данная статья является переводом (оригинальная статья ). Это перевод первой части второй статьи перевод первой части.

Вторая часть оказалась слишком большой 15к слов, по этому её пришлось разделить на две части примерно по 8к (оригинального текста) слов каждая, перед вами первая часть перевода второй части статьи, вторую часть опубликую сразу как переведу.

Оригинальная статья была написана для широкой аудитории, поэтому многие термины использованные в ней могут быть не точными или вообще не научными. При переводе я старался сохранить непринуждённый дух статьи и юмор, с которым был написан оригинал. К сожалению, это не всегда получалось.

Переводчик согласен не со всем, что написано в данной статье, но правки к фактам и своё мнение не были добавлены даже в виде примечаний или комментариев. В тексте могут быть ошибки и опечатки, сообщайте о них, пожалуйста, в личные сообщения, буду стараться исправлять всё максимально быстро. Все ссылки в тексте скопированы из оригинальной статьи и ведут на англоязычные ресурсы.

We have what may be an extremely difficult problem with an unknown time to solve it, on
which quite possibly the entire future of humanity depends. — Nick Bostrom

Перед нами, вероятно, одна из сложнейших задач, с которой когда-либо сталкивалось человечество, и мы даже не знаем сколько времени у нас есть на её решение, но от него зависит будущее нашего биологического вида — Ник Бостром
Добро пожаловать во вторую часть статьи цикла “Как это вообще возможно? Я даже не понимаю, почему все вокруг так много об этом и говорят”.

Первая часть статьи была достаточно безобидна, мы обсуждали ИИ узкого применения, то есть специализируется в узкой области деятельности, например, выбор оптимального маршрута или игра в шахматы, а так же сферы в которых его уже успешно применяют.

Ещё мы обсудили почему так сложно создать сильный ИИ (ИИ человеческого уровня, способному, как минимум, на всё то же, что и человек, и на столько же хорошо), даже имея уже в своём распоряжении ИИ узкого применения, и почему экспоненциальный характер роста технологий может означать, что создание сильного ИИ гораздо ближе, чем мы думаем.

Совет

В конце первой части, я возможно напугал вас вас тем, что рассказал что вероятно нас в ближайшее время ждёт примерно такая картина картина развития ИИ:

Шокирующий факт — искусственный Сверхразум, превышающий возможности человека во всех областях, может быть создан уже в течение нашей жизни. Что вы думаете по этому поводу?
Прежде чем продолжить, хочу напомнить вам, чем является Сверхразум. Существует огромная разница между быстрым искусственным Сверхразумом и качественным искусственным Сверхразумом.

Часто, представляя себе очень умный компьютер, мы думаем о нём как о чём-то столь же разумным, как и человек, но способным совершать гораздо больше операций в единицу времени. То есть он сможет за 5 минут придумать то, на что у человека уйдёт десятилетие. И это впечатляет, но главное отличие искусственного Сверхразума от человеческого разума будет в качестве.

Ведь человек умнее шимпанзе не потому, что он думает быстрее, а потому что у человека более сложная структура мозга. Наш мозг, в отличие от мозга шимпанзе, способен к долгосрочному планированию, абстрактному мышлению, а так же к сложному языковому взаимодействию. Даже если мы ускорим работу мозга шимпанзе, он всё равно не станет столь же умным как человек.

Такой “ускоренный” шимпанзе даже же за десять лет не сможет собрать шкаф из Икеи, хотя у человека это займёт всего пару часов. И шимпанзе никогда не сможет понять часть мыслей человека, даже если у него будет время до самой тепловой смерти вселенной.

Это не просто невозможность шимпанзе делать что-то, на что способен человек, просто его мозг не способен понять часть идей. Например шимпанзе может изучить человека, понять что такое небоскрёб, но он никогда не сможет осознать, что небоскрёб построен человеком. Для него все большие вещи являются созданиями природы и точка.

Шимпанзе таким образом, не только не сможет построить небоскрёб, он даже не сможет осознать, что кто-либо вообще способен построить небоскрёб. И всё это из-за небольшой разницы в качестве интеллекта.

Разница в качестве разума между человеком и шимпанзе ничтожно мала, другой статье я уже приводил в качестве иллюстрации различий в качестве интеллекта животных лестницу.

Обратите внимание

Чтобы понять разницу между качеством интеллекта человека и искусственного Сверхразума, представьте себе, что Сверхразум будет всего на пару ступенек выше нас на это лестнице.

Такой ИИ будет всего лишь немного умнее нас, и даже у него будет такое же превосходство над нами, как у нас над шимпанзе.

И подобно неспособности шимпанзе понять саму возможность строительства небоскрёба, для нас будет невозможным понять понять те вещи, которые будут очевидны для такого Сверхразума, как бы он ни пытался нам их объяснить.

И всё это случится уже тогда, когда ИИ станет лишь слегка умнее человека. Когда же ИИ достигнет верхней ступеньки нашей лестницы, он будет для нас тем же, чем мы являемся для муравья. Даже если он будет годами объяснять нам лишь частичку того, что он знает, мы всё равно будем неспособны это понять.

Но Сверхразум, о котором мы говорим, находится гораздо выше на этой лестнице. При взрывном развитии ИИ скорость развития интеллекта ИИ будет всё возрастать по мере того, как он будет становиться всё умнее.

Что бы подняться с уровня шимпанзе на одну ступеньку, вероятно, потребуются годы, но дальше, после входа в “зелёную зону” лестницы, каждая следующая ступенька будет занимать часы вместо лет. Вероятно когда разум ИИ будет выше человеческого уровня на 10 ступенек, он начнёт перепрыгивать по 4 ступеньки в секунду.

Так что нам надо быть готовыми, что через незначительное время после новости о достижении первым ИИ уровня человека, нам придётся делить землю уже с существом, которое находится на лестнице здесь.

А может быть и на миллион ступенек выше.

И раз уж мы только что определили, что понять возможности ИИ, находящегося всего на пару ступенек выше нас, невозможно, я считаю, что невозможно предсказать и действия искусственного Сверхразума, а так же невозможно предсказать, чем его существования обернётся для человека. Все, кто утверждает обратное, просто не понимают, что такое Сверхразум.

Важно

Эволюция создавала биологический мозг постепенно, это заняло сотни миллионов лет, и в этом плане, если человечество создаст искусственный Сверхразум, оно конечно же этим превзойдёт эволюцию.

Или, возможно, это и есть работа эволюции, когда биологический разум развивается до того момента, когда становится способным на создание искусственного Сверхразума, и это событие полностью меняет правила игры и определяет собой будущее для всего живого:

Позже мы обсудим, почему ученые считают, что достижение уровня, на котором правила игры полностью изменятся лишь вопрос времени. Это будет достаточно интересно.

И так, на чем мы остановились?

Никто в мире, и уж точно не я, не может предсказать, что случится, когда мы достигнем уровня смены правил игры. Но Ник Бостром, известный философ из Оксфорда и популяризатор ИИ, разделяет возможные последствия подобного события на две большие категории:

Во-первых, если оглянуться назад в историю, то можно заметить, что все биологические виды проходят один и тот же цикл: они появляются, живут некоторое время и потом неминуемо исчезают.

“Все биологические виды когда-нибудь исчезают” — было самым надёжным правилом в истории жизни, примерно на столько же надёжным, как “Все люди рано или поздно умирают”. На сегодняшний день 99,9% всех когда-либо существовавших на земле биологических видов, прошли этот цикл.

И кажется достаточно очевидным, что если какой-то вид начал свой цикл, то это лишь вопрос времени, когда другой вид, природная катастрофа или астероид остановит этот цикл.

Бостром говорит, что вымирание как “магнит” притягивает все биологические виды, и ни один из этих видов, больше не возвращается.

И хотя многие ученые признают, что искусственный Сверхразум будет обладать силой достаточной для уничтожения человечества, они всё таки надеются, что ИИ можно будет использовать во благо, и что он позволит нам “притянуться к другому полюсу магнита”, то есть к бессмертию нашего биологического вида.

Совет

Ник Бостром считает, что на самом деле существует два “полюса”, но ни один биологический вид до нас просто не был достаточно развитым, чтобы “притянуться” ко второму (бессмертию), и если нам удастся это сделать, то мы сможем избежать вымирания, и наш биологический вид будет существовать вечно, даже не смотря на то, что все биологические виды до нас “притянулись” к вымиранию.

Если Бостром и его коллеги правы, а всё, что я прочитал на эту тему, пока что подтверждает их мнение, у нас есть две интересные новости:

Создание искусственного Сверхразума позволит биологическому виду впервые в истории попасть в зону бессмертия.
Создание искусственного Сверхразума будет иметь огромные последствия, которые подтолкнут нас к одному или другому полюсу “магнита”.

То есть, как только мы достигнем технологической сингулярности, будет создан новый мир, вопрос лишь в том, будет ли в нём место человечеству.

Два важнейших для современного человечества вопроса “Когда мы достигнем этого уровня?” и “Что случится с человечеством, когда мы его достигнем”.
Никто в мире не знает ответ на них.

Большое количество не самых глупых людей, потратили десятилетия, пытаясь найти эти ответы. И эта статья, как раз посвящена тому, к чему они пришли.

Начнём с первого вопроса: «Когда мы достигнем уровня смены правил игры?» или «Сколько у нас осталось времени до, появления искусственного Сверхразума?»

Не удивительно, что и здесь мнения экспертов расходится. Этот вопрос сейчас горяче обсуждается в экспертной среде.

Обратите внимание

Многие люди, например такие, как профессор Вернор Виндж, учёный Бен Гёрцель, сооснователь Sun Microsystems Билл Джой и известный изобретатель и футурист Рэй Курцвейл, соглашаются с мнением эксперта в области машинного обучения Джереми Говардом, который во время одной из конференций TED Talk показал этот график:

Он утверждает, что сейчас машинное обучение переживает экспоненциальный рост, и то, что сейчас кажется нам медленным развитием, чуть позже перерастёт во “взрыв” в этой области.

Другие же, например со-основатель Microsoft Пол Ален, психолог Гари Маркус, учёный из Нью-Йоркского университета Эрнест Девис, предприниматель Митч Капор говорят, что люди вроде Рея Курцвейла сильно неоодоценивают сложность разработки подобных технологий и мы, соответственно, не так уж и близки к технологической сингулярности.

На что сторонники Курцвейла говорят, что единственное, что кто-то недооценивает, так это силу экспоненциального роста. И приводят в пример то, как в 1985, многие недооценивали интернет, говоря, что он не сможет в ближайшее время оказать ощутимого влияния на нашу жизнь.

На что сторонники мнения Пола Алена могут сказать, что сложность разработки новых технологий растёт тоже экспоненциально, и каждый новый прорыв стоит гораздо дороже, и что это позволяет нивелировать экспоненциальную природу роста развития технологий. Этот спор можно вести до бесконечности.

Третьи же, включая Ника Бострома, не придерживаются мнения ни одной из противоборствующих групп и заявляют, что А) человечество возможно, когда-нибудь достигнет технологической сингулярности и Б) но это не точно, и может занять достаточно длительное время.

Читайте также:  Появился магазин, в котором работают только роботы!

Четвёртые, например философ Хьюберт Дрейфус, верят в то, что все три вышеописанные группы наивны в своих выдумках о сингулярности и верят в то, что искусственный Сверхразум вряд ли будет вообще когда-нибудь создан.
Итак, что же мы получим, если сложим все эти мнения вместе?

В 2013 году Бостром провёл опрос среди сотен экспертов в области ИИ, задавая всем один и тот же вопрос: “Когда по вашему мнению будет создан ИИ человеческого уровня?” и просил респондентов назвать оптимистичную дату (когда создание сильного ИИ они оценивают в 10%), и реалистичную (когда сильный ИИ будет по их мнению создан с вероятностью 50%), и пессимистичный прогноз (когда вероятность создания сильного ИИ они оценивают в 90%), и получил следующий результат: Медиана оптимистического прогноза (вероятность 10%): 2022 Медиана реалистичного прогноза (вероятность 50%): 2040 Медиана пессимистичного прогноза ( вероятность 90%): 2075

Важно

Таким образом средний респондент думает, что сильный ИИ будет уже создан в течение 25 лет. Медиана ответа с 90% уверенностью означает, что сильный ИИ будет создан, в течение жизни современных подростков.

Другое исследование было недавно проведено Джеймсом Барратом на ежегодной конференции, посвящённой искуственному Сверхразуму, устраиваемой Беном Гёрцелем. Джеймс спрашивал участников конференции когда по их мнению будет создан сильный ИИ: 2030, 2050, 2100, после 2100 или же никогда, и получил следующий результат: 2030: 42% респондентов 2050: 25% 2100: 20% после 2100: 10%

Никогда: 2%

Результат примерно такой же, что и у Ника Бострома. В опросе Баррата более двух третей респондентов верят в создание сильного ИИ до 2050 и меньшее количество верит в то, что сильный ИИ будет создан в течение 15 лет.

Интересно, что только 2% респондентов не верят в создание сильного ИИ вовсе.
Но будет ли момент создание сильного ИИ моментом, меняющим правила? Создание искусственного Сверхразума точно станет таким моментом.

Так когда же, по мнению экспертов, мы создадим этот самый искусственный Сверхразум.

Источник: http://savepearlharbor.com/?p=252706

Блог Николая Кофырина

Будущее всего мира за развитием искусственного интеллекта. Доминировать в области цифровых технологий и информационной безопасности могут только три страны – США, Россия и Китай. «Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира», – сказал президент России В.В.Путин.

Многие учёные обеспокоены тем, в каком направлении развивается искусственный интеллект; а развивается он прежде всего в военных целях.

Британский физик Стивен Хокинг, который сам живёт и полноценно занимается научной деятельностью исключительно благодаря использованию современных технологий, недавно вновь заявил об угрозе для человечества от стремительного развития искусственного интеллекта. «Создание полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы».

Совет

23 ноября 2017 года в Петербурге я участвовал в работе конференции «Нейронет 2017». У экспертов и участников конференции я поинтересовался, какую опасность представляет для человека создание Нейронета, искусственного разума и других высоких технологий?

Надвигается время, когда нереальное заменит реальное. Виртуальная реальность XXI века вытесняет непосредственную реальность века ХХ. Цифровой цвет, цифровой вкус и запах становятся искусственными заменителями, они и сильнее и «вкуснее» исчезающих натуральных.

2,5 тысячи лет назад философ-мистик Пифагор утверждал, что всё можно выразить цифрой. Тогда его не понимали. Ныне мы переживаем цифровую революцию, одним из результатов которой будет появление «digitalhuman».

В цифровом пространстве уже появился цифровой гражданин, цифровая школа, цифровые деньги, цифровая экономика. Боты составляют иски, пишут романы и даже музыку.
«Цифровой мир» стал реальностью.

Машины анализируют большие данные решений, принимаемых людьми в разных ситуациях, переводят на свой язык алгоритмов и действуют по аналогии с человеком.

Разрекламированная «цифровая экономика» – это проект «прикрытия»; на самом же деле речь идёт о войне искусственного интеллекта и тотальной цифровой диктатуре, в которой уже не будет места тайне личной жизни и вообще никакой тайне, кроме кодов доступа.

Вся информация с банковских карт, с телефонных звонков, текстовых сообщений, видео с камер наружного наблюдения, запросов и контактов в Интернете соединяется и коррелируется, превращая данные (big date) в знания.
Неосторожно размещая в Интернете информацию о себе, мы даём информацию искусственному интеллекту, не задумываясь о последствиях.

Президент В.В.Путин, которому нравится идея «цифровой экономики», рассказал: «Недавно в Соединённых Штатах компания начала присылать 14-летней девочке рекламу товаров для беременных. Родители узнали и пожаловались. Компания извинилась. Но девочка действительно оказалась беременна, о чём сама не знала, — рассказал Владимир Путин.

— Оказывается, машина, исходя из большого количества данных, пришла к выводу, что — в связи с изменением её интересов, предпочтений, запросов — имеет дело с беременной женщиной. Тогда она дала команду другой машине давать рекламу товаров для беременных.

Это же какой контроль возникает со стороны техники в вопросах контроля человека!»

Обратите внимание

В декабре 2016 года президент В.В.Путин утвердил новую доктрину информационной безопасности России. Информация о всех гражданах должна защищаться государством так же, как, например, недра.

Цифровая среда порождает два типа войн: информационные (воздействие на сознание) и кибервоздействие, направленное на выведение из строя информационной инфраструктуры государства. Именно поэтому забота о цифровом суверенитете – значимая часть стратегии национальной безопасности.

Как только появляется новая технология, она сразу используется в трёх областях: военной, гражданской и криминальной.
«Если технология теоретически возможна, следует предположить, что она существует и есть в распоряжении у государства. … Каждая форма коммуникации при этом является и определённой формой наздора», – считает Варка МакКензи.

Однако ни один политик никогда публично не признается в использовании запрещённых технологий слежений, психотропного и нейролингвистического воздействия на людей. Хотя, очевидно, такое воздействие осуществляется…

Интернет как технология создавался военными в 70-х годах прошлого века в качестве противодействия стратегии «бить по штабам». К 2030 году нынешний Интернет Web 2.0. сменится новым Web 4.0.

(Нейронет) – где связь будет осуществляться на принципах нейрокоммуникации – связи мозга одного человека с другим мозгом посредством компьютера.

Уже разработан нейро-компьютерный интерфейс — система для обмена информацией между мозгом и электронным устройством.

Нейронет объединит на базе нейротехнологий человеческие (и не только) разумы, коллективы, позволяя обмениваться мыслями, чувствами и знаниями, содержащимися во внутреннем мире участников. В основе будет лежать принцип прямого информационного воздействия на мозговые центры, минуя органы чувств.

«Нейронные сети» – это технология, построенная по образцу биологической модели нейронных сетей мозга человека.

Создаваемые на основе «нейронных сетей» роботы могут самообучаться без заранее заданного алгоритма.

Важно

Их сравнивают с понятием «чёрный ящик»: когда знаешь, что на входе, видишь, что на выходе, а что и как происходит внутри – загадка. Учёные признаются, что не знают, как на самом деле это работает.

Создаваемый искусственный интеллект вскоре заменит человека в ряде областей, а в будущем, возможно, и вовсе.

Речь идёт не просто о замене искусственными органами тех, что износились или пришли в негодность.

Если человек будет наполовину состоять из встроенных наночипов и всевозможных искусственных заменителей, то в какой мере можно будет говорить, что это человек? Скорее, постчеловек — «киборг»!

Первым киборгом можно считать профессора кибернетики в Университете Рединга (Великобритания). В августе 1998 года профессор Уорвик вживил в свою нервную систему крохотную капсулу, содержащую микрочип. Проект назывался «Киборг 1.0».

Это позволяло учёному из одной точки контролировать всю электронику у себя дома. В 2002 году профессор вживил себе ещё один чип и заставил двигаться механическую руку, передавая ей команды через Интернет.

После этого проводимые эксперименты были засекречены.

Среди молодёжи уже находятся те, кто не откажется от усилителя интеллекта, даже если это будет нейропротез для коры головного мозга с подключением к искусственному интеллекту — глобальному мозгу всей планеты.

Мысль о создании глобального мозга восходит ещё к сборнику рассказов Герберта Уэллса «Мировой мозг» (1936 — 1938 годы). В детстве я прочитал многие произведения Уэллса и все романы Александра Беляева.

Совет

Среди книг отца нашёл сборник англо-американской фантастики 1965 года «Туннель под миром».

Особенно впечатлил рассказ «Гений не может ошибаться» – про глобальный электронно-вычислительный комплекс, расследующий преступления и предупреждающий об их возможном совершении.

Всё началось в середине прошлого века. В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники английский учёный Алан Тьюринг написал статью «Может ли машина мыслить?». Был сформулирован «текст Тьюринга»: сможет ли человек, общаясь заочно, отличить, общается он с машиной или с другим человеком.

В 1956 году Джон Маккарти дал первое определение искусственного интеллекта: «Свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека».
«Способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи».

Искусственный интеллект (ИИ) – определённый алгоритм размышлений, когда машина начинает сама себе писать алгоритмы. Всё началось с изучения моделей человеческого мышления. Сначала искусственный интеллект пытались научить решать задачи, которые умеют решать люди, а теперь – и те задачи, которые люди решать не способны.

Целью является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и логических действий.

Интеллектуальные системы отличает: 1 способность к обучению 2 рациональные рассуждения

3 разумное поведение

Пока что у современных машин есть только способность к обучению. Машина давно побеждает человека в настольных играх (шахматы, го, покер и в других). Скоро превзойдёт и в других операциях. Человеческий разум не столь быстр в обработке информации и принятии решений, как быстродействующий компьютер.

Обратите внимание

Но эра ИИ наступит, когда машины научатся самообучаться.
Президент российской ассоциации искусственного интеллекта, доктор ф.-м.н. Геннадий Осипов полагает, что уже существуют возможности для создания робота с сознанием.

Есть несколько фильмов, подготавливающих нас к жизни с искусственным интеллектом: «Терминатор», «Матрица», фильм Стивена Спилберга «Искусственный разум», фильм об интеллектуальной операционной системе «ОНА» и др.

Недавно одна компания запустила в социальную сеть искусственный интеллект, который обучался исключительно на записях и ответах пользователей и на их основе делал собственные публикации и реплики. Всего за сутки из миролюбивого собеседника ИИ превратился в откровенного расиста и ксенофоба, ненавидящего всё человечество.

Уже во второй половине XXI века искусственный разум (ИИ) станет активно вытеснять человека. Сегодня роботы способны понимать не только человеческую речь, но даже интонацию и мимику. Более того, роботы научились видеть и различать. В недалёком будущем, возможно, научатся распознавать не только лица, но и мысли.

В конце концов, очевидно, искусственный интеллект вытеснит человека. Люди хотят понять, как им жить вместе с разумными роботами, которым вынуждены подчиняться.

Всех волнует вопрос: сможет ли искусственный разум выйти за пределы заданной ему программы? Не произойдёт ли революция искусственного интеллекта?

16 ноября я был в Мариинском театре на торжественном открытии VI Санкт-Петербургского международного культурного форума. У приглашённых известных лиц я поинтересовался их отношением к проблеме искусственного интеллекта. Кто-то высказался «против», кто-то «за».

Вы никогда не разговаривали с роботом? Я пытался. Недавно на сайте РЖД мы заказали два билета: одно верхнее и одно нижнее место. Робот нас не понял, и выдал два верхних места.

Важно

По своей логике (заданной ему программой) он поступил правильно: дал верхние места в одном купе. Но нам-то нужно было одно нижнее место. Робот нас не захотел понять.

Мы пытались обжаловать – бесполезно! Если признать, что робот ошибся, значит надо менять всю систему.

Система постепенно меняется. На смену традиционным банкам приходит электронный банкинг. Роботы-юристы пишут исковые заявления на основе представленных документов. Существуют роботы-помощники для ухода за престарелыми. Роботы занимаются работой, которая считается опасной для людей или рутинной.

Главное преимущество ИИ в том, что он работает без устали со скоростью, превышающей скорость на которую способен человеческий организм. Очень скоро большую часть населения выгодно будет заменить роботами, которые не устают, не жалуются, не требуют повышения зарплаты.
Но куда девать освободившихся людей?

К 2035 году более 300 миллионов рабочих мест потеряют люди с высшим образованием, а к 2070 эта цифра составит почти миллиард. А скольких людей без образования заменят роботы, даже трудно представить.

Мы находимся в периоде технологической сингулярности. Внедрение ИИ вызовет резкие драматические изменения в обществе. Поскольку в результате технологических революций сильные становятся сильнее, а слабые – слабее.
Технологическая революция может привести к социальному взрыву и появлению новых луддитов XXI века.

Весь вопрос – какова цель новых технологий? Если благо человека, это хорошо. А если получение наибольшей прибыли?

Уже существуют программные продукты, которые используют элементы искусственного интеллекта. Например, для помощи людям в управлении их личными финансами, в совершении сделок, для игры на бирже.

Совет

Искусственные нейронные сети используются в качестве клинических систем принятия решений для медицинской диагностики.

В 2016 году японский ИИ написал небольшую историю и почти выиграл литературную премию.

Источник: http://blog.nikolaykofyrin.ru/?p=1232

Ссылка на основную публикацию