В будущем смартфоны будут отличаться высоким уровнем искусственного интеллекта и отвечать на прикосновения пользователя

Влияние смартфонов на уровень счастья, интеллекта и поколение «iGen»

Сегодня довольно часто можно заметить, как, вместо общения, молодые люди вместе проводят время каждый в своем телефоне

Обычно, пользователи смартфонов начинают свой день с, например, просмотра социальных сетей или ленты новостей и заканчивают его так же. «Умные гаджеты» стали неотъемлемой частью нашей жизни: люди используют их не только для звонков или сообщений, но и для проверки погоды, осуществления онлайн-покупок, поиска работы и прочее.

И ученые утверждают, что вне нашего внимания, зависимость от смартфонов радикально меняет наши жизни, и это не всегда имеет положительные последствия.

Ученые предупреждают: чрезмерное использование смартфонов может привести к развитию депрессии, тревоги и стрессовых состояний.

Обратите внимание

Более того, частое использование телефона, а особенно-во второй половине дня, плохо влияет на качество сна, вызывает физический дискомфорт, головную боль и снижает остроту зрения.

90% пользователей хотя бы раз ощущали так называемый фантомный вибрационный синдром — когда кажется, будто звонит или вибрирует мобильный телефон.

И все эти проявления — это лишь незначительная часть большей проблемы.

Влияние смартфона на интеллект

Последние исследования доказывают, что использование умных гаджетов негативно влияет на интеллектуальный уровень человека. Внимательность может снижаться даже тогда, когда смартфонами де-факто не пользуются: даже того, что гаджет просто есть рядом, достаточно, чтобы бессознательно отвлекать внимание.

Все дело в том, объясняют ученые, что смартфоны стали неотъемлемым «окном в мир», а потому наш мозг автоматически уделяет им внимание: «сигнал с телефона (своего, не чужого) активирует ту же самую невольную систему внимания, которая отвечает за восприятие звука своего имени.

Частое возложение на «карманный интернет» в поисках ответов на вопросы также значительно снижает способность мозга запоминать информацию.

— Roberto Blizzard (@VeganYogaDude) 15 серпня 2017 р.

Профессор кафедры коммуникации в Университете штата Аризона Мэтью Лапьер считает, что смартфон принципиально отличается от предыдущих технологий, именно поэтому их эффект гораздо мощнее”.

Поколение «iGen»

Зависимость подростков от смартфоновОтдельным поводом для беспокойства стало подрастание нового так называемого поколения «iGen», которое родилось в период между 1995 и 2012 годами и стало первым, которое не представляет, как выглядел мир без интернета и смартфонов.

Исследования американского психолога Джин Твендж обращает внимание на то, что современные подростки, которые чрезмерно используют мобильные устройства, стали психологически гораздо более уязвимыми, чем их предшественники.

Автор отмечает, что показатели депрессии среди детей стали значительно выше, начиная с 2011 года. Дети также стали больше времени проводить дома, чем с друзьями, ведь теперь для общения не обязательно оставлять дома.

Вместе с тем, психолог отмечает, что общение подростков с родственниками от этого не увеличилось.

Твендж говорит, что «возраст взросления» у детей тоже задерживается: «18-летние сейчас ведут себя, как некогда вели себя 15-летние, а 15-летние ведут себя более как 13-летние. Детство сейчас затягивается».

Важно

Можно было бы предположить, что жизнь со смартфоном в руке делает подростков счастливее, и научные доказательства свидетельствуют об обратном: «Чем больше времени подростки проводят, глядя на экраны, тем больше вероятность, что они будут жаловаться на симптомы депрессии», — отмечает психолог.

Общая апатия к окружающей среде среди поколения «iGen» стала выраженная, и исследования подтверждают, что подростки, которые проводят в день три часа и больше с электронными устройствами, на 35% более высокий фактор риска самоубийства (например, подготовка к самоубийству)”.

Австралийская ученая Линет Вернон уверяет: для здорового развития подросткам необходимо спать от 8 до 10 часов в день, но телефоны нарушают сон через яркий свет и звук сообщений, что приводит к эмоционального возбуждения. В результате, дети уставшие и раздраженные, что негативно влияет на нервную систему и эмоциональное развитие.

Как предотвратить проблему

Ученые успокаивают: о негативное влияние смартфонов на физическое и психическое состояние человека необходимо знать, но это не обязывает отказываться от современных технологий.

Важно проводить больше времени подальше от гаджета, желательно на свежем воздухе. Для улучшения качества сна полезным также будет ставить смартфон подальше от кровати, а как будильник использовать классический часы.

Во время обучения телефон необходимо не просто поставить на режим без звука, но и отложить его как можно дальше.

По мнению Вернон, лучшим способом предотвратить проблемы телефонной зависимости у подростков является повышение их осведомленности о возможных последствиях слишком длительного использования телефона, но и не следует забывать о том, что дети всегда берут пример с взрослых, а поэтому нужно стать для них примером.

Сегодня существует множество современных приложений для телефонов, нацеленных на улучшение здоровья человека — от программ, которые следят за весом, до полноценных йога-уроков.

Есть приложения, которые отслеживают частоту и степень головной боли, напоминают о необходимости употреблять больше воды и анализируют качество сна.

Более того, сегодня даже есть много программ, которые позволяют контролировать зависимость от смартфонов для улучшения самочувствия.

Совет

Поэтому, только мы сами выбираем, как использовать «умные телефоны» и какое влияние они окажут на нашу жизнь.

Источник: https://bad-android.com/review/7172-vliyanie-smartfonov-na-uroven-schastya-intellekta-i-pokolenie-igen

Зачем смартфону искусственный интеллект? И существует ли он на самом деле?

2018-й можно смело назвать годом технологий искусственного интеллекта в смартфонах.

Сегодня едва ли не каждый производитель таких устройств подчеркивает, что его продукты наделены ИИ и это дает им значительные преимущества перед конкурентами. Так ли это? Ответить однозначно, увы, сложно.

Производители понимают под ИИ совершенно разные вещи, а иногда используют его упоминание для маркетинговых целей, не имея для этого веских оснований.

К счастью, наличие или отсутствие технологий искусственного интеллекта в смартфоне можно проверить. Для этого достаточно взглянуть на характеристики устройства и найти там название чипсета, лежащего в его основе. Запоминаем и идем на сайт его производителя.

Если никаких упоминаний об ИИ на странице чипсета нет, значит, ИИ в смартфоне — это скорее всего фантазии производителя последнего. Если же производитель чипсета четко указывает на наличие средств обеспечения ИИ, то смартфон относится к «умной» категории.

Но что же дает этот самый ИИ? Давайте разберемся на примере чипсетов MediaTek и смартфонов на их основе. Поддержка ИИ в данном случае честная — на аппаратно-программной основе.

Обратите внимание

Так что, если в перечне характеристик смартфона вы видите названия MediaTek Helio P22 (MT 6762) или MediaTek Helio P60 — знайте, ИИ в этом смартфоне действительно есть.

Обе платформы поддерживают технологию MediaTek NeuroPilot, а в P60 есть и отдельный ИИ-модуль (APU). Это обеспечивает смартфоны на базе чипсетов набором функций с применением ИИ.

Как искусственный интеллект (ИИ) используется в смартфонах?

Первая из функций — глубокое обучение при распознавании лиц. «Сканировать» лицо пользователя фронтальной камерой сейчас умеют десятки смартфонов, но далеко не все они задействуют при этом ИИ.

Последний помогает повысить точность и скорость распознавания объекта в кадре, а также избежать разного рода неприятных моментов. Например, смартфоны с поддержкой ИИ способны узнать пользователя, когда он, скажем, надел (ну или снял) очки или сбрил/отрастил бороду.

Для сравнения: аналоги без ИИ в таком случае, скорее всего, сообщат, что лицо не распознано.

Еще одна сфера применения ИИ — бьютификация лица при создании селфи. Опять же: «улучшать» фотографии могут многие смартфоны и без ИИ, но в большинстве случаев результаты их усилий далеки от идеала.

Лица выходят белесыми и зачастую нереалистичными. За счет ИИ смартфоны могут бьютифицировать лица куда аккуратнее — фотографии получаются живыми, без потери важных деталей, но с коррекцией дефектов.

Технологии искусственного интеллекта вообще значительно упрощают жизнь тех, кто любит фотографировать на смартфон. Скажем прямо: далеко не каждый пользователь может самостоятельно выбрать правильные настройки для съемки заката, людей или еды.

В итоге человек делает снимок — и остается недоволен результатом. Если же он фотографирует на смартфон c поддержкой ИИ, то результат будет совершенно иным: устройство автоматически определит, что находится в кадре, и моментально подберет оптимальные настройки.

Кадр получится отличным.

Oppo F7 на базе Helio P60 автоматически выбирает настройки для сцены с помощью ИИ

Читайте также:  Умный мяч от adidas

Может ли искусственный интеллект (ИИ) улучшить производительность и энергоэффективность смартфона?

Технологии искусственного интеллекта — это важная составляющая современного смартфона. Но если прочие компоненты чипсета слабы, то никакой искусственный интеллект не сделает устройство на его основе производительным и удобным.

Без сомнений, чипсет вашего смартфона должен быть оснащен достаточно мощными процессорами. Например, на борту Helio P60 графический ускоритель ARM Mali-G72MP3 и восемь 64-битных вычислительных ядер; четыре — высокопроизводительные ARM Cortex-A73, еще четыре — экономичные ARM Cortex-A53. Все они изготовлены по техпроцессу 12-нм FinFET, что позволяет экономить энергию.

Но и этого недостаточно, ведь нужно обеспечить их грамотную и слаженную работу. Казалось бы, почему не использовать все эти возможности вместе, например, задействовать все ядра сразу, чтобы смартфон работал максимально быстро? Ответ достаточно прост — это негативно скажется на энергоэффективности.

Важно

Кому нужен очень быстрый смартфон, который работает без подзарядки полдня? Правильно, никому.

Важно, чтобы устройство правильно распределяло нагрузку и обеспечивало баланс производительности и потребления энергии. Это позволит смартфону работать быстро и долго, не перегреваясь. В случае с P60 за это отвечает технология MediaTek CorePilot 4.

0 — она позволяет использовать ядра в разных конфигурациях. Например, два вычислительных ядра из первого кластера, три — из второго и одно графическое.

Выбор конфигурации зависит от задачи, цели остаются теми же: решить ее а) максимально быстро, б) с минимальным расходом энергии и в) чтобы чипсет (и смартфон) не нагревался.

Все это, конечно, здорово, но это лишь теория; что с практикой? А практика теорию подтверждает. Посмотрите, как разные чипсеты, которые используются в смартфонах одной категории, справляются с несколькими задачами. Небольшой спойлер — Helio P60 лидирует.

Может показаться, что смартфоны с такими функциями всегда будут находиться в среднем или дорогом сегментах рынка. Но что делать, если не хочется тратить на устройство много денег? Производители смартфонов стремятся создавать качественные решения и в более дешевом сегменте. Но для этого им нужны доступные комплектующие, которые будут обеспечивать все те же передовые функции.

Таким решением может стать второй чипсет, о котором мы говорили выше, — MediaTek Helio P22.

Он ничем не уступает Helio P60 с точки зрения поддержки технологий искусственного интеллекта и обеспечения баланса между производительностью и энергоэффективностью (к слову, и техпроцесс здесь такой же – 12-нм FinFET).

Разумеется, конфигурация и производительность отличаются от P60. Несмотря на то, что мощность не такая высокая, ее все равно достаточно для современных игр и просмотра видео в высоком разрешении.

Примеры смартфонов с искусственным интеллектом (ИИ)

Напоследок приведем пару примеров смартфонов, которые не разочаруют вас своими функциями и приятно удивят с точки зрения цены. Первый смартфон — Oppo F7 на базе Helio P60. Кстати, смартфон уже несколько месяцев доступен в России, и его обзор вы можете прочесть на нашем сайте.

В этом смартфоне есть ряд функций на базе технологий искусственного интеллекта. Например, 25-мегапиксельная фронтальная камера смартфона способна улучшать снимки, используя ИИ, без перегибов и неточностей.

Распознавание лиц в случае Oppo F7 происходит моментально — оно осуществляется на основе 128 опорных точек.

Совет

При съемке на основную камеру смартфон способен распознавать такие объекты и сцены, как закат, растения, небо, снег, ночь, собаки, кошки, дети, пейзажи и не только — всего 16 вариантов.

Важно, что Oppo F7 не пасует в играх и работает долго — несмотря на мощные вычислительные ядра, графический ускоритель и огромный 6,23-дюймовый экран, два дня без подзарядки для него — не проблема.

Второй смартфон — Vivo Y81 на базе Helio P22. Это более доступное устройство, чем модель Oppo. Однако преимущества у Y81 аналогичные. Например, фронтальная камера, которая благодаря поддержке ИИ улучшает качество селфи, а также быстро и точно распознает лица.

В обозримом будущем на российском рынке будет появляться еще больше качественных устройств на базе технологий искусственного интеллекта. Некоторые из них будут более функциональными и дорогими, другие – простыми и доступными. Выбирайте то, что подходит именно вам, и не забывайте проверять характеристики смартфонов.

Источник: https://www.dgl.ru/articles/zachem-smartfonu-iskusstvennyy-intellekt-i-sushhestvuet-li-on-na-samom-dele_14066.html

Huawei рассказала, как искусственный интеллект изменит смартфоны

Появление техниумов, представителей седьмого царства живой природы, чье появление Дэн Браун предсказал в своем романе «Происхождение», в обозримом будущем может стать реальностью. Это подтверждает настрой Huawei, намеренной вывести развитие технологий на кардинально новый уровень, позволив им более основательно войти в нашу жизнь.

Сколь бы пугающей ни казалась такая перспектива, в ней нет ничего такого, чего стоило бы бояться.

Благодаря технологиям мы можем учиться, читать последние новости со всего мира, искать любую информацию и поддерживать связь с родными и близкими, где бы они ни находились.

Технологии ведут к формированию новых областей в науке, представляя собой благодатную почву для развития чего-то нового и прежде невиданного.

Основой для дальнейшей эволюции технологий станет искусственный интеллект, популяризацию которого обеспечат пользователи смартфонов. Прежде всего потому, что смартфоны сегодня — это наиболее популярный сегмент устройств, которым мы доверяем фактически самих себя. Они могут визуализировать объекты, слышать то, что слышим мы, и даже вести с нами беседу.

Именно поэтому мы ежегодно наблюдаем появление все более совершенных камер, датчиков, микрофонов и интерфейсов, которые заменяют смартфонам человеческие органы восприятия.

Таким образом производителям удается создавать устройства, которые не только слышат и видят нас, но и понимают.

Обратите внимание

Чтобы узнать нас поближе, смартфоны спрашивают о нашем возрасте, нашем телосложении, а также в процессе взаимодействия узнают, что мы едим и куда ходим чаще всего.

Все это требует соответствующего подхода к обеспечению безопасности. Чтобы защитить всю информацию о пользователях от третьих лиц, смартфоны имеют постоянно совершенствуемые системы идентификации — от цифробуквенных паролей до систем распознавания лиц. В их основе также лежит искусственный интеллект, способный накапливать данные обо всех изменениях, происходящих с нашим лицом.

Тот же ИИ, как ни странно, может управлять энергоэффективностью процессов, происходящих на устройстве.

Huawei одна из первых подтвердила это, выпустив «умный» процессор Kirin 970, отдельная область которого посвящена контролю производительности и распределению энергии.

Чипсет самостоятельно контролирует расход питания при выполнении тех или иных задач, достигая наиболее оптимального времени автономной работы смартфона.

Безусловно, можно по-разному реагировать на изменения, происходящие со смартфонами, но нельзя отрицать их влияние на нашу жизнь. Компания Huawei не планирует дожидаться будущего, постепенно приближая его своими действиями. Одно из них — подчинение искусственного интеллекта.

Обсудить будущее смартфонов можно в официальном Telegram-чате AndroidInsider.ru.

Источник: https://AndroidInsider.ru/jeto-interesno/huawei-rasskazala-kak-iskusstvennyiy-intellekt-izmenit-smartfonyi.html

Ответь на этот вопрос и узнай свой уровень интеллекта

В любую эпоху людей волновало собственное умственное развитие. Самые ответственные и дальновидные даже во времена темного Средневековья стремились получить хоть какое-то образование, пока остальная часть населения, взяв в руки оружие, с радостью шла войной на соседей.

С появлением наук, изучавших человеческий мозг, возникла необходимость создать шкалу, по которой можно было бы определить умственное развитие индивида. Первой попыткой стала шкала французского психолога Альфреда Бине в конце XIX века.

Чуть позже немецкий ученый Вильгельм Штерн ввел понятие коэффициента интеллекта. IQ-тест в современном понимании разработал британский ученый Ганс Айзенк. Судя по его шкале, примерно 50 % людей обладает интеллектом от 90 до 100, 25 % — ниже 90 и еще 25 % выше 110.

Важно

Если твой показатель ниже 90, возможно, у тебя проблемы с умственным развитием. Если ты наберешь больше 130 — ты потенциальный гений.

Читайте также:  Инвестиционные вложения в ии уже сегодня исчисляются миллиардами

Для тебя мы подготовили этот простенький тест. Внимательно посмотри на картинку и подумай, из какого крана вода вытечет быстрее?

Кран № 1

Вероятно, ты не самый умный. Твой интеллект находится в среднестатистических рамках. Возможно, у тебя есть способность найти оригинальное и практичное решение, но, опасаясь насмешек других, ты предпочитаешь не делиться своими мыслями с окружающими.

Не ограничивай себя. Пробуй что-то новое, и ты найдешь себя и обретешь гармонию.

Кран № 2

Ты не отличаешься высоким уровнем интеллекта. Но не отчаивайся! Тест показывает, что ты способен направить знания других людей в нужное русло. Ты везде и во всём видишь возможности и умело используешь ум окружающих, чтобы они служили тебе на благо.

Кран № 3

Ты очень креативный и оригинальный человек. К сожалению, у тебя могут возникать проблемы с друзьями и коллегами, поскольку они не в состоянии уследить за ходом твоих мыслей. Если ты хочешь добиться успеха, остается лишь одно — научиться легко и непринужденно доносить свои мысли и стратегию до других. Это поможет тебе развиваться личностно и духовно.

Кран № 4

Да ты чертов гений! Тебе осталось лишь найти применение своим суперспособностям. Не разменивайся по мелочам. Заставь свой мозг работать над чем-то действительно стоящим. Совершай научные открытия, становись гроссмейстером, пиши книги. Раскрой свой потенциал, в конце концов.

Все мы, конечно же, разные. Однако любому интеллекту можно найти применение. И тогда каждый будет счастлив на своем месте.

Какой из вариантов выбрал ты? Делись с нами своим ответом в комментариях и не забывай рассказать о статье друзьям.

Источник: https://ofigenno.com/prover-svoy-uroven-intellekta

Немного об искусственном интеллекте на примере смартфонов Huawei

Искусственный интеллект — сегодня это словосочетание мы слышим отовсюду. Он якобы есть в смартфонах, точно есть в некоторых автомобилях, наверное, имеется в крутой бытовой технике и уж наверняка прячется где-то глубоко внутри робота-пылесоса или вашего нового миксера.

На самом деле, конечно, всё немного иначе. Как водится, нужно начать с истории. Первые попытки поразмыслить над вопросом умных машин датируются ещё XIX веком. Конечно, тогда это не имело ничего общего с современными понятиями искусственного интеллекта и, скорее, подразумевало привычных нам роботов.

Более современное понятие ИИ появилось в середине прошлого века.

Собственно, тогда же свой труд под названием «Может ли машина мыслить?» написал Алан Тьюринг — автор того самого теста Тьюринга, о котором вспомнил лишь один из опрошенных сотрудников нашей команды, когда Саша решил опросить всех, кто попался под руку.

Совет

Если кратко, тест считается пройденным, если общающийся с машиной человек не способен определить, человек это или искусственный интеллект.

К слову, в 2014 году впервые в истории суперкомпьютер формально прошёл тест Тьюринга, убедив 33% судей в том, что перед ними человек. Программа, к слову, была создана в Санкт-Петербурге.

Однако позже появилось множество материалов, которые ставили под сомнение этот результат, да и сам тест Тьюринга не лишён недостатков. В общем, с этим вопросом закончили.

С середины XX века и практически до его конца большинство обычных людей ассоциировало искусственный интеллект с тем, что максимально точно отражает суть обоих слов термина.

То есть с роботами или иными системами, которые имеют настоящий интеллект, но созданы искусственно. Такое понимание было навязано научно-фантастической литературой, а также кинематографом.

Однако развитие компьютерных технологий кардинально изменило смысл, вкладываемый в термин «искусственный интеллект».

Сейчас его пихают куда ни попадя. В начале статьи я, конечно, пошутил, но лишь отчасти. Производители и разработчики действительно стали «награждать» искусственным интеллектом чуть ли не каждое второе новое устройство, только вот проблема в том, что в большинстве случаев мы никак не можем проверить, имеется ли вообще ИИ в том или ином продукте или же нас откровенно обманывают.

Почему так происходит? Отчасти потому, что большинство систем искусственного интеллекта находится на облачных сервисах, а потребительские устройства лишь удалённо используют это ПО. Также проблемой является сама суть современных технологий, называемых ИИ — они крайне узкоспециализированы.

К примеру, весь «интеллект» домашней камеры наблюдения заключается в способности определять объекты, попавшие в объектив этой камеры. Есть приложения, «интеллект» которых ограничен лишь отслеживанием вполне определённых особенностей использования человеком того или иного устройства. И так далее.

Источник: https://keddr.com/2018/04/nemnogo-ob-iskusstvennom-intellekte-na-primere-smartfonov-huawei/

Искусственный интеллект становится ещё умнее

Обновленная версия гаджета расширяет возможности пользователей благодаря новым функциям на основе искусственного интеллекта

Компания LGElectronics(LG) представляет мобильное устройство LG V30S ThinQ на выставке MobileWorldCongress (MWC) 2018, проходящей в Барселоне, Испания.

В отличие от предшествующей модели LGV30, новинка LG V30S ThinQ оснащена искусственным интеллектом, интегрированным в самые часто используемые функции, отвечающие потребностям и привычкам современных пользователей.

Обратите внимание

Представленная на выставке CES 2018 многообещающая технология искусственного интеллекта от LG встроена во все устройства и приложения компании, отмеченные названием LG ThinQ.

LG уже больше года работает над тем как использовать преимущества искусственного интеллекта для усовершенствования характеристик смартфонов.

Сконцентрировав усилия на возможностях камеры и распознавания голоса, LG разработала комплекс «умных» функций Vision AI и Voice AI. Первые (Vision AI) делают камеру значительно более удобной.

Вторые (Voice AI) значительно расширяют возможности распознавания устных команд.

Vision AI: интуитивное управление фотокамерой

VisionAIвключает в себя три новые функции камеры: AICAM, QLensи BrightMode, которые расширяют и автоматизируют возможности смартфона в области фотографии и подойдут как для начинающих, так и для опытных фотографов.

AICAMанализирует предметы в кадре и предлагает оптимальный режим съемки из восьми представленных категорий: портрет, еда, домашние животные, пейзаж, город, цветы, восход и закат. Каждый режим улучшает качество изображения с учётом таких факторов, как угол обзора, цвет, отражения, освещение и уровень насыщенности.

QLens увеличивает возможности распознавания изображений, предоставляемые средствами искусственного интеллекта, для сканирования QR-кодов, что заметно упростит процесс совершения онлайн-покупкок.

Наведите камеру на изображение интересующей вас вещи при помощи QLens, и вы получите информацию о том, в каком онлайн-магазине его можно купить по самой низкой цене, а также рекомендации относительно похожих товаров.

Кроме того, функция поиска изображений с помощью QLens помогает найти совпадающие или похожие изображения продуктов питания, модных вещей, а также информацию о достопримечательностях, например зданиях и скульптурах.

Важно

Фотографировать при слабом освещении с LG V30 SThinQ станет гораздо проще благодаря режиму Bright Mode. Вместо того чтобы использовать только окружающее освещение, как это делает большинство смартфонов, режим Bright Modeс помощью специализированных алгоритмов увеличивает яркость изображений в два раза, обеспечивая возможность делать фотографии лучше и без шумов.

Источник: http://asmo.ru/archives/6043

Зачем смартфону искусственный интеллект?

Иллюстрация: Getty Images

Термины «искусственный интеллект» и «машинное обучение» в последнее время обрели невероятную популярность. И это не только благодаря достижениям в науке и технике, а потому, что интеллектуальные системы стали ближе к людям, и во многом это заслуга смартфонов.

Уже сегодня смартфоны подсказывают нам дорогу по оптимальному маршруту с учетом пробок, советуют фильм на основе наших предпочтений, умеют стилизовать наши фотографии под произведения Ван Гога и многое другое. Производители смартфонов даже начали устанавливать специальные «нейронные cопроцессоры», которые призваны ускорить эти операции.

Читайте также:  Российские инженеры готовят к выпуску робота-спасателя

Таким процессором, например, обладает новый Honor View 10 от Huawei. Но как мы пришли к этому? Давайте разбираться.

Так что же такое искусственный интеллект?

Для начала нужно определиться, какие системы можно называть интеллектуальными и чем они отличаются от обычной компьютерной программы.

Обычная программа представляет собой неизменяемый набор инструкций, единожды записанных человеком. Т. е. человек придумал алгоритм и объяснил его машине.

Но может ли сама машина понять или придумать, что нужно делать для решения какой-то конкретной задачи? Именно таким вопросом задались люди в 1940-х годах и с тех пор перепробовали множество разных методов, основной целью которых является научить машину мыслить, как человек, хотя бы для решения одной конкретной задачи. То есть искусственный интеллект — это способность машины решать некоторые задачи так, как это делал бы размышляющий над их решением человек.

Одним из логичных подходов в решении этой задачи является попытка скопировать мыслительную деятельность человека. Например, мы привыкли, что видеть и распознавать предметы — это легко. Наш мозг справляется с этим без особых усилий, потому что однажды этому научился.

В 1966 году группа ученых и студентов Массачусетского технологического института решила летом не ехать на каникулы, а остаться в кампусе и математически решить задачу распознавания объекта на картинке. Т. е. решить одну из задач компьютерного зрения — научить машину по картинке определять, что на ней изображено.

Студенты назвали свою работу The summer vision project, подразумевая, что это настолько простая задача, что ее можно решить всего за одно лето. Сейчас, спустя более чем 50 лет, мы знаем, что это сложная задача, в решении которой ученые-исследователи и технические гиганты все еще соревнуются.

Лишь в 2015 году машины стали распознавать изображения так же хорошо, как люди (и даже немного лучше). А тогда, в 1966 году специалисты из MIT не достигли поставленной цели, но получили результаты, полезные для дальнейших исследований.

Благодаря исследованиям нейробиологов сейчас у нас есть некоторое представление о том, как устроен человеческий мозг.

Совет

Это огромный набор мозговых клеток — нейронов, каждый из которых выполняет одну очень простую функцию — получает сигнал от других нейронов, и при определенных условиях комбинации этих сигналов происходит так называемая активация нейрона и он выпускает сигнал дальше.

Несмотря на всю простоту работы одного нейрона, их совокупность (а их количество в нашем мозгу исчисляется миллиардами) позволяет нам занимать место самых умных существ на этой планете, или хотя бы считать себя таковыми.

Когда мы чему-то учимся, будь то ходить, кататься на лыжах, говорить или считать, нейроны головного мозга изменяют свою функцию активации, т. е. условия, при которых они пропускают сигнал дальше. Эти знания о работе головного мозга ученые и воплотили в искусственных нейронных сетях — одном из самых успешных методов искусственного интеллекта.

Но вот вопрос: если люди занимаются этими задачами с 40-х годов прошлого века, самые яркие фантастические книги об ИИ были написаны в 50-х, а компьютер вошел в повседневность еще в 90-х, то почему прорыв применительно к системам искусственного интеллекта мы наблюдаем только сейчас, в последние 5–10 лет? Для ответа на этот вопрос нужно посмотреть на историю.

Перцептрон и две зимы искусственного интеллекта

Первой попыткой смоделировать деятельность мозгового нейрона был предложенный в 1943 году искусственный нейрон Маккалока — Питтса — математическая модель естественного, т. е. человеческого нейрона.

Так же как в реальном нейроне, в искусственный нейрон поступает сигнал (число 0 или 1), и после простых вычислений нейрон так же выпускает сигнал (0 или 1). Сеть из таких нейронов могла решать простейшие логические задачи — так было положено начало методу нейронных сетей.

Правда, для сети нейронов Маккалока — Питтса еще не было придумано методов ее обучения, и поэтому все внутренние вычисления в каждом нейроне вручную настраивались человеком.

Первая модель нейрона, которая имела свой метод обучения на множестве входных данных и желаемых результатах, был так называемый перцептрон, описанный Фрэнком Розенблаттом в 1958 году.

Обе эти модели нейрона в качестве функции активации использовали самую простую — линейную функцию. Это сильно ограничивало их способности в решении сложных задач.

В 1969 году в свет вышла работа Минского и Пейперта, в которой математически было доказано, что увеличение размеров сети, состоящей из перцептронов, не ведет к улучшению ее способностей, т. е. не увеличивает ее интеллект.

Несмотря на то что этот вывод касался только конкретной модели нейрона — перцептрона, это сильно повлияло на интерес научного сообщества к нейронным сетям в целом.

Обратите внимание

Наступила так называемая «зима искусственного интеллекта»: множество лабораторий, занимавшихся нейронными сетями, потеряли энтузиазм и лишились финансирования. Нейронные сети уступили место другим объектам исследования.

Конец первой зиме искусственного интеллекта пришел, когда группа канадских ученых (среди которых были Дэвид Румельхарт и, как сейчас говорят, дедушка нейронных сетей Джеффри Хинтон) в 1986 году придумала универсальный метод обучения нейронных сетей для любых, даже самых сложных функций активации нейронов.

Если представить нейронную сеть как последовательность слоев из нейронов, то поступающий сигнал (например, картинка или звуковой файл с речью человека, если мы говорим о распознавании) проходит сквозь слои нейронов один за другим, и на последнем слое мы получаем ответ (текстовое описание того, что изображено на картинке, или текст, который был сказан человеком).

Метод, придуманный Хинтоном и Румельхартом, заключается в том, чтобы сравнить полученный ответ с желаемым, понять, насколько мы ошиблись, а затем последовательно, в обратном порядке пройти по слоям и переобучить нейроны, чтобы они лучше работали на выбранном примере картинки/звука.

Метод так и называли — метод обратного распространения ошибки, и он до сих пор является самым простым и надежным методом обучения нейронных сетей и используется повсеместно.

Полученный метод обучения сетей позволил создавать многослойные сети со сложными нелинейными зависимостями. Теперь, казалось бы, дело за малым — нужно использовать как можно больше нейронов с нелинейной функцией активации и как можно больше слоев, и тогда компьютер сможет обучиться чему угодно. Но оказалось, что не все так просто.

Во-первых, стало очевидно, что для того, чтобы качественно обучать сети с большим количеством нейронов, необходимо большое количество обучающих примеров.  Во-вторых, для глубоких сетей (т. е.

состоящих из большого количества слоев) обучение переставало быть таким эффективным, а именно: при обратном распространении ошибки хорошо обучались последние слои, а первым почти ничего не доставалось, т. к. влияние ошибки затухало по мере распространения назад.

Важно

В-третьих, большое число нейронов означает большое число параметров, и велика вероятность переобучения: имея так много степеней свободы, сеть идеально подстраивается под обучающие примеры, но начинает сходить с ума и показывать ерунду на новых задачах.

И наконец, в-четвертых, для обучения сетей с большим количеством нейронов нужны большие компьютерные мощности. Эти проблемы привели к тому, что в середине 90-х наступила вторая «зима искусственного интеллекта».

Источник: https://snob.ru/selected/entry/134866

Ссылка на основную публикацию