В чем преимущества автомобилей с искусственным интеллектом? взгляд потребителя

Четыре проблемы искусственного интеллекта, требующие решения

Если верить новостям, опросам и показателям инвестиционной привлекательности, искусственный интеллект и машинное обучение скоро станут неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.

Подтверждением этого тезиса является череда нововведений и прорывов, которые показали мощь и эффективность ИИ в различных областях, включая медицину, торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое.

Обратите внимание

 Но в то же время бурное развитие ИИ подчеркнуло тот факт, что помогая людям в решении их задач машины вместе с тем станут причиной возникновения новых проблем, которые могут повлиять на экономические, правовые и этические основы нашего общества.

Отсюда вытекают четыре вопроса, которые компании, занятые в разработке искусственного интеллекта, должны решить по мере развития технологии и расширения сфер ее применения.

Занятость

Автоматизация снижала количество рабочих мест в производстве в течение многих десятилетий. Скачкообразные темпы развития искусственного интеллекта ускорили этот процесс и распространили его на те сферы жизни человека, которые, как принято было считать, еще довольно долго должны были оставаться монополией человеческого интеллекта.

Управление грузовиками, написание новостных статей, ведение бухучета, алгоритмы искусственного интеллекта угрожают рабочим местам среднего класса как никогда раньше. Идея замены врачей, юристов или даже президентов искусственным интеллектом не кажется уже такой фантастичной.

В то же время верно и то, что революция ИИ создаст много новых рабочих мест в исследовательской сфере, сферах машинного обучения, инженерии и информационных технологий, которым потребуются человеческие ресурсы для разработки и поддержки систем и программного обеспечения, участвующих в работе алгоритмов ИИ.

Но проблема заключается в том, что в большинстве своем люди, которые теряют рабочие места, не обладают навыками, необходимыми для того, чтобы занять такие вакантные должности. Таким образом, с одной стороны мы имеем расширяющийся кадровый вакуум в технологических областях, а с другой — растущий поток безработного и раздраженного населения.

Некоторые лидеры рынка технологий даже готовятся к тому дню, когда народ с вилами постучится к ним в двери.

Чтобы не упустить контроль над ситуацией, индустрия высоких технологий должна помочь обществу адаптироваться к тем серьезным изменениям, которые отразятся на социально-экономическом ландшафте, и плавно перейти к будущему, где роботы будут занимать все больше и больше рабочих мест.

Обучение новым техническим навыкам тех людей, чьи рабочие места в будущем отойдут ИИ, станет одним из воплощений подобных усилий.

Важно

Кроме того, технологические компании могут использовать перспективные направления, типа когнитивных вычислений и программирования на основе естественного языка, чтобы помочь упростить задачи и снизить порог вхождения в высокотехнологичные профессии, делая их доступными для большего числа людей.

В долгосрочной перспективе правительствам и корпорациям нужно продумать возможность введения универсального основного дохода — безусловных ежемесячных или ежегодных выплат всем гражданам, так как мы медленно, но уверенно, движемся в сторону дня, когда все работы будут выполняться роботами.

Тенденциозность

Как было доказано на нескольких примерах в последние годы, искусственный интеллект может быть столь же, а может даже более необъективен, чем человек.

Машинное обучение, популярная ветвь ИИ, которая стоит за алгоритмами распознавания лица, контекстной рекламой и многим другим, в зависимости от данных, на основе которых строится обучение и отладка алгоритмов.

Проблема состоит в том, что, если информация, вносимая в алгоритмы, будет несбалансированной, в результате на выходе может возникать скрытая и открытая тенденциозность, основанная на этой информации. В настоящее время сфера искусственного интеллекта страдает от распространенной беды под общим названием «проблема белого человека», т.е. преобладании белых мужчин в результатах его работы.

По этой же причине в конкурсе красоты, жюри которого был искусственный интеллект, были награждены главным образом белые конкурсантки, алгоритм, выбирающий имена, отдавал предпочтение «белым» именам, а рекламные алгоритмы предпочитали показывать высокооплачиваемые вакансии для посетителей мужского пола.

Источник: https://TehnoJam.pro/category/technologies/chetyre-problemy-iskusstvennogo-intellekta-trebujushie-reshenija.html

Преимущества и недостатки искусственного интеллекта

16:03, 20 января 2015 3   0   1283

Сможет ли когда нибуть искусственный интеллект создать реальную конкуренцию человеческому? Искусственный разум наделен достаточным потенциалом, однако исследователи не должны создавать то, что не поддается контролю. Таково мнение многих мировых экспертов, которые подписали открытое письмо исследователей с целью устранить «подводные камни», возможные в этой технологии.

Открытое письмо подписали известные физики Стивен Гоукинг, соучредитель системы Skype Яаана Таллинн, и исполнительный директор компании SpaceX Элон Маск, а также ряд ведущих ученых многих университетов со всего мира, в том числе Гарвардского.

Некоторые подписавшие писмо давали интервью прессе чтобы объяснить свою позицию в данном вопросе.

«Некоторые говорят: не нужно волноваться, работы не могут быть абсолютно разумными. Однако есть и такие, которые утверждают: вскоре машины станут столь же умными, а, может, даже и больше, чем человеческие существа.

Ни одна из двух крайних точек зрения не является достаточно обоснованным. Здесь нужен конструктивный подход: конечно, следует прилагать усилия, чтобы роботы становились все умнее, но обращать внимание на вопросы безопасности, постоянно проверять их возможное поведение.

Совет

Таким образом, данное письмо, а также документ, сопровождающий его, написано именно с этим намерением: быть конструктивными в проектах, касающихся создания искусственного разума, однако и в других отраслях, вроде философия, психология, экономика и т.д.

, которые лежат в основе изготовления «умных машин», — отмечает Франческа Росси.

Клаудио Рокко: «А теперь вопрос с оттенком апокалиптичности: смогут ли эти умные машины в один прекрасный день преодолеть человека, все-таки имеет границы — например, биологические. То есть, возможно, что наступит день, когда робот уничтожит человека? »

Франческа Росси: «По моему мнению, до столь апокалиптический сценарий не вытекает из собственно природы этих машин. Они (работы) способны изменять свое поведение с тем, однако всегда придерживаются того, что в них заложено с самого начала. В любом случае при создании машин следует все подвергать тщательной проверке «.

Или возможна в реальной жизни ситуация, похожая на ту, которая рассматривается в фильме «Она», где в одинокого писателя развиваются отношения с компьютерной операционной системой? Или это скорее из области научной фантастики?

«Уже существуют роботы, которые взаимодействуют с людьми: например, помогают пожилым людям или больным, они способны развивать» эмпатию «- взаимодействовать с человеком примерно так же, как это сделал бы другой человек. Не думаю, однако, что эволюция роботов, которую нам иногда показывают в кино, — это то, что может случиться в реальности, по крайней мере, в ближайшем будущем «, — говорит дальше Франческа Росси.

Открытое письмо также призывает приложить необходимые меры до того, как «автономные автомобили» станут общепринятой технологией. Но какую угрозу они могут представлять?

«Допустим, что технология — готова, что эти машины — готовы выйти на дорогу и спасать человеческую жизнь, ведь в автокатастрофах погибает много людей. Необходимо также осознать: нужно должным образом регулировать процесс. Важно четко знать, кто именно отвечает за решения, которые принимают работы, за то, что именно они делают и т.д. «, — отмечает в заключение Франческа Росси.

Источник: http://wokruq-sveta.ru/preimushhestva-i-nedostatki-iskusstvennogo-intellekta/

Искусственный интеллект – основа для человека

Искусственный интеллект — это то, что способно поработить мир и лишить нас рабочих мест. С другой стороны, он же способен существенно упростить нашу жизнь. нейронные сети и ИИ — тема, набирающая все большую популярность. И неудивительно.

Сам факт, что существует объект, значительно умнее человека, уже вызывает бурю эмоций разной гаммы.

Сегодня мы рассмотрим все, что вас интересовало об искусственном интеллекте: что это такое, как его использовать обычному человеку, о том, как он разрабатывается.

Машина с автоуправлением

Сегодня посмотрел видеоролик на ютубе про то, что скоро машины не будут нуждаться в водителях.

Уже сейчас разработаны модели, которые довольно неплохо определяют объекты, в которые ни за что не стоит врезаться. Единственное, что не умеют делать эти автомобили — парковаться.

Обратите внимание

Для этого все еще требуется человек. Но ведь это такая мелочь. Поставить одного парковщика, и пусть он этим делом занимается.

А так система очень умная. Боюсь представить, как будет в будущем: сказал машине “едь в ресторан”, и она поехала. Даже если ты не знаешь, в каком районе он находится, все равно ты окажешься там, где нужно. Это шикарно.

Общая информация об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект основан на нейросетях — математической модели человеческого нейрона. Чтобы рассмотреть подробно принцип его работы, нужно немного проникнуть в анатомию ЦНС. Каждая наша клетка состоит из аксонов и дендритов.

Первые соединяются со вторыми с помощью синапсов. Нейрон активируется, если был преодолен определенный порог возбуждения (то есть, если напряжение на него подается чуть больше, чем определенное значение).

Как следствие, возникает сигнал, который передается на следующий нейрон, и так далее.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

Дендриты — это входной порт информации, если можно так выразиться. Предположим, вы смотрите видео. Информация поступает на нейрон, там обрабатывается и выходит на другой при условии, что был преодолен порог возбуждения через аксон. Это очень упрощенная модель, которую легко понять. На деле все значительно сложнее, но к теме не относится.

Описание искусственного нейрона

Опишем искусственный интеллект, как он работает, более детально. В искусственном нейроне ситуация примерно аналогичная. Там есть входной слой и выходной слой. Есть непосредственно тело нейрона, которое называется сумматором, задача которого — проверить, преодолен ли порог возбуждения и выдать сигнал на следующий искусственный нейрон в случае, если это условие истинное.

На входной слой поступают признаки, которые подвергаются анализу. Представим, что мы хотим создать программу, решающую, стоит ли подписываться на какого-то стендапера. Предположим, что для этого нам требуется:

  1. Чувство юмора. Понятно, что стендапер без этого качества не котируется.
  2. Интеллект. Хотелось бы, чтобы он еще на мысли какие-то наталкивал.

Эти признаки подаются на сумматор. Порог возбуждения нейрона на языке нейросетей называется функцией активации. Если он был преодолен, то идет сигнал на выходной слой. Это и есть решение.

Мы можем с помощью весовых коэффициентов определить уровень важности каждого признака. Это делается для того, чтобы настроить искусственный интеллект под задачи конкретного пользователя. Предположим, нам более важно испытать эффект “а ведь он прав”.

То есть, интеллект стендапера имеет больший весовой коэффицент, чем чувство юмора.

Если эту систему не вводить, то решение о том, подписываться или нет, будет приниматься исключительно если стендапер шутит так, что дом трясется от вибраций, вызванных хохотом слушателя, а также если благодаря ролику была изобретена идея, как освоить космос, не вставая с дивана.

Как это работает на практике? Создается взвешенное значение путем умножения показателя на весовой коэффициент. Например, если для нас более важен интеллект, то этому признаку присваивается коэффициент 0,6, а на юмор — 0,4. Видим, что в сумме все равно должна получиться единица. В конечном итоге, компьютер видит только два возможных значения или 0, или 1.

Входные данные в компьютере поступают только в виде чисел. Предположим, интеллект будет измеряться в единицах IQ, а юмор — по собственной шкале программиста. В таком случае еще нужно провести нормализацию входных данных, чтобы они были выражены в одной шкале.

Важно

Не будем вдаваться в детали, потому что нам нужно лишь общее представление о том, что такое искусственный интеллект. Дальше нейросеть нужно обучить. Делается это с помощью подбора коэффициентов.

Читайте также:  Airbus предлагает "умный" шлем для аэрофобов

То есть, нужно подобрать такие коэффициенты, чтобы получать необходимый результат.

Области применения искусственного интеллекта

Сфера применения искусственного интеллекта очень широка, и его можно использовать везде, где только человек может представить. Вот некоторые области, в которых он уже успешно используется.

  1. Медицина. Преимущество искусственного интеллекта в этой сфере — способность запоминать и обрабатывать колоссальное количество информации, благодаря чему уже появились не только приложения, дающие рекомендации врачам, но и программы, способные на ранних стадиях обнаружить заболевания, когда симптомы еще не успели проявиться. Например приложение Face2Gene сканирует лицо и способно определить 3500 различных генетических заболеваний.
  2. Промышленность и сельское хозяйство. В этих сферах искусственный интеллект развился до такой степени, что скоро человек будет вовсе ненужным. Так, компания LG в 2023 году откроет завод, где абсолютно все этапы будут выполняться искусственным интеллектом, начиная закупкой товара и выгрузкой готовой продукции. И да, контроль за качеством также будет осуществлять соответствующее программное обеспечение. А уже 2021 году произойдет частичный переход заводов на эту технологию. В сельской промышленности искусственный интеллект следит за состоянием растений, уровнем влажности, количеством питательных веществ в почве. Более того, он способен обнаруживать сорняки и выдергивать их без вреда для растений.
  3. Дорожное движение. Уже сейчас искусственный интеллект используется для того, чтобы предотвращать пробки. Для этого он в режиме реального времени собирает информацию со светофоров, анализирует расстояние между машинами, имеющиеся аварии и анализирует ее для улучшения дорожно-транспортной ситуации. Подобные системы реализованы уже во многих странах. Еще одно направление ИИ в этой области — машины с автопилотом, как это описывалось в примере выше.
  4. Умный дом. Да, искусственный интеллект уже может применяться в быту человека. Например, он может утром разбудить вас и раздвинуть занавески, чтобы в комнате оказался солнечный свет. Когда вы проснетесь, у вас уже будет чашка ароматного кофе, сваренная как раз к моменту вашего пробуждения. Холодильник в ближайшем будущем сам научится заказывать еду, а как только вы закроете дверь по выходу на работу, сразу включится сигнализация. Также есть возможность в ближайшее время почувствовать все удобство умных батарей, которые адаптируют температуру под человека. Очень удобно.
  5. И наконец, последний элемент нашего списка — умные переводчики. Там искусственный интеллект дошел до того уровня, что нередко они свои функции выполняют не хуже человека. Есть случаи, когда студент перевел реферат с иностранного языка на свой, распечатал и сдал в неизменном виде и получил 5. Конечно, лучше пока не экспериментировать таким образом. Да и знаний не будет, для чего и ходит человек в университет.

Перспектива развития искусственного интеллекта

Есть несколько сценариев развития искусственного интеллекта. Первый — пессимистический. Рано или поздно интеллект ИИ будет настолько совершенным, что его нельзя будет ни обмануть, ни взломать.

Зато он может быть настроен агрессивно против человека. Как только у бездушной машины появится самосознание, она фактически превратится в человека, только гораздо более умелого.

И если, не дай Бог, каким-то образом вступить в конфликт с этим устройством, то последствия будут очень печальными.

Второй сценарий — оптимистический, но не факт, что он не закончится плохо. Машины будут делать за человека все. И даже если это произойдет, будет приблизительно что-то типа мультика “Wall-E”, где люди превратились просто в большие куски жира, которые не могут даже с кресла встать самостоятельно. Если они падают, их какой-то робот возвращает на место.

Третий сценарий тоже пессимистический. Человечество может решить создать машину, которая определяет и решает глобальные проблемы человечества. И вполне возможно, что проанализировав кучу переменных, робот решит, что виноват во всех своих бедах сам человек. И естественно, у него будет программа уничтожить причину, то есть, людей.

Четвертый сценарий — технологическая безработица, которая уже начинает потихоньку проявляться, причем не только в конвейерном производстве, но и во вполне “умных” профессиях.

Так, в большинстве мировых банков осталось достаточно лишь пары трейдеров, а всю остальную работу по анализу рынка и даже заключению прибыльных сделок на куплю или продажу валюты или ценных бумаг выполняют роботы. Да, это происходит уже сейчас.

Наступит период, когда только те люди, которые обслуживают ИИ, то есть, программисты, будут востребованы.

А затем последние будут ненужными, поскольку искусственный интеллект будет настолько хорошо самообучаться, что даже сам программист не будет знать, что происходит в его коде.

Совет

Искусственный интеллект развивается полным ходом и, рано или поздно, один из этих сценариев вполне может наступить.

Возможностей у искусственного интеллекта очень много. Нам надо ответственно подходить к его созданию, чтобы они их не было такого большого количества, чтобы ИИ вышел из-под контроля. Как только становятся совместимыми понятия “искусственный интеллект” и “сознание”, то мы тогда не сможем управлять этой субстанцией. Минимум, что нужно делать — договариваться.

Отличие искусственного интеллекта от естественного

Искусственный интеллект и человек на деле очень разные. Объединяет их лишь способность думать, но и это осуществляется по-разному. И как же их сравнить? Лучшая идея — представить их в виде преимуществ искусственного интеллекта на фоне человеческого и недостатков, имеющихся на данный момент. Стоит учитывать, что со временем количество минусов будет все меньше и меньше. Преимущества ИИ:

  1. Способность мгновенно запоминать информацию и обрабатывать колоссальное ее количество в кратчайшие сроки. Для того, чтобы любое знание напрочь засело в голове человека и не забылось, необходимо повторять нужную информацию в течение 3-4 дней, а затем хотя бы раз в 1,5 месяца освежать его в памяти хоть в косвенной форме. Искусственный интеллект запомнит раз и навсегда.
  2. Невероятно быстрая обработка количественных данных. Пока человек сложит два двузначных числа, компьютер уже проанализирует экономическую ситуацию и выдаст точку на графике, в которой лучше всего покупать валюту. А потом и сам эту сделку заключит и вовремя выйдет из рынка, оставив с прибылью своего хозяина. Трейдеру обработать такое множество количественной информации не под силу.

Недостатки ИИ:

  1. Искусственный интеллект пока еще не умеет обрабатывать качественную информацию, но это лишь вопрос времени. Любая качественная информация может быть выражена в форме математической модели. Пример вы уже видели выше — искусственный нейрон, который может функционировать даже лучше полноценного. Это обычная математическая формула, которая была открыта еще в 40-х годах прошлого века. Но это открытие уже изменило мир.
  2. Искусственный интеллект все еще может давать сбои. Пока он не настолько совершенный, поэтому все равно нужен человек, который за ним будет “присматривать”. Но уже через несколько десятилетий ИИ может научиться видеть свои сбои, чинить их, и человек не понадобится. Недавно по новостям пробежались заголовки, что изобретено высокоточное оружие, которое будет само выбирать цель, находить самый благоприятный маршрут к ней, чтобы при этом остаться незамеченным. Если на это ружье поместить ядерную боеголовку, и оно вдруг даст ложный старт, то это может уничтожить все человечество. Вспомнить только ситуации во время Холодной Войны, когда электроника давала ложный сигнал о пуске ядерного снаряда, хотя это была лишь погодная аномалия. Если бы решение тогда принималось искусственным интеллектом, вы бы эту статью уже не читали.

Искусственный интеллект в реальной жизни

Искусственный интеллект только развивается и далеко не все его проявления доступны человеку уже сейчас. Но все равно есть примеров искусственного интеллекта, которыми может воспользоваться каждый:

  1. Различные развлекательные приложения, например с масками.
  2. FaceID в iPhone X и старше. Функция, позволяющая разблокировать смартфон лицом. Специальные самообучающиеся алгоритмы сканируют человека с разных сторон и создается уникальный слепок, который и позволяет идентифицировать человека.
  3. Искусственный интеллект в маркетинге. Если вам нужно что-то продать, то системы контекстной рекламы находят именно того человека, который в этом нуждается. Вы и сами могли замечать, что сайты уж сильно хорошо вас знают, что дают ту рекламу, которая вас может заинтересовать.
  4. Виртуальные ассистенты на смартфонах. Там все реализовано через ИИ, начиная распознаванием речи и заканчивая выдачей готового решения.
  5. Чат-боты на сайтах. Нередко это очень умные программы, которые могут извлекать нужную клиенту информацию прямо с сайта.
  6. Приложения дополненной реальности, которые могут, например, определить объект, на который вы навели камерой и предоставить подробную информацию по нему, начиная отзывами и заканчивая контактными данными.

И таких возможностей с каждым годом будет все больше.

Выводы

Один из главных возможных плюсов ИИ — это то, что человек потенциально способен повысить свой интеллект. Со временем нам придется конкурировать с бездушными машинами, возможности которых многократно превосходят наши.

Поэтому нам не надо всецело им доверять, нужно и самим развиваться. Поскольку вы читаете этот сайт, то вы большой молодец.

Здесь вы сможете прочитать множество материалов по саморазвитию и прокачать свою биологическую нейронную сеть.

Источник: https://TrenerMozga.ru/mm/intellekt/iskusstvennyj-intellekt.html

Как искусственный интеллект меняет вовлечение потребителей

Искусственный интеллект уже давно настоящий источник новостей и хайпа. Многие новости содержат пессимистичные прогнозы, но я сфокусируюсь не на этом.

Если говорить об интернет-торговле и о торговле вообще, искусственный интеллект имеет все шансы трансформировать целую индустрию.

Происходит интересное взаимопроникновение: такое, которое может повлиять на то, как продавцы продают свои товары и услуги, и как покупатели их приобретают.

Мы подготовили почву для эпохи, когда обмен будет происходить без человеческого участия. Готовы ли вы к этому относительно близкому будущему ритейла?

Искусственный интеллект – только начало

Что вывело вас на эту статью? Искусственный интеллект поисковой системы наверняка преподнес вам список результатов по вашему запросу.

Если вы водите машину, помогающую вам в параллельной парковке, используете сайт, который собирает воедино все сведения, чтобы найти наиболее дешевый авиабилет, или спрашиваете у своего смартфона, кто был основателем искусственного интеллекта (доктор Алан Тьюринг), это значит, что искусственный интеллект уже помогает вам достигать целей.

Концепция искусственного интеллекта существовала со времен античности и была отчасти реализована на практике во время Второй Мировой войны, но технологии все равно еще находятся в своем зачаточном состоянии.

Системы, используемые сейчас, очень быстры и умны, однако каждая из них сконцентрирована на очень узкой области. Автомобильные навигаторы знают, как задавать направление. Попросите их сделать что-либо еще – и на этом всё кончится.

Да, этот «узкий» интеллект могуществен, но в своей области. 

То, что потребовало 7 лет для достижений нынешних примеров искусственного интеллекта, потребует для разработки искусственного интеллекта нового поколения 7 месяцев. Такова скорость инноваций. Чем больше совершенствуется искусственный интеллект, тем быстрее происходит движение вперед. Представьте, что же сможет делать Siri 10 поколения.

Бизнес в эпоху персонализации

Для продавцов персонализация стала ключом к формированию связи с потребителем. Получение необходимого предложения/сообщения определенной персоной в определенный момент быстро стало неотъемлемым инструментом наращивания конверсии.

Индустрия обратилась к технологиям, которые позволяют проанализировать, что потребители уже сделали и предсказать, что они собираются сделать в будущем на основе полученного опыта.

Это вызвало быстрое развитие когнитивных вычислений и появление обучающих систем (и то и другое – разновидности искусственного интеллекта), которые используют сложные алгоритмы самообучения, проводят синтаксический анализ больших массивов данных для создания сверхточных взаимодействий с клиентом.

Обратите внимание

От прогнозной/прогностической аналитики для предоставления контента до передовых инструментов мерчендайзинга, которые представляют рекомендованный список товаров – все это лежит в основе современных технологий автоматизированной электронной коммерции.

Читайте также:  Робот-газонокосилка, питающаяся травой

Однако технология все еще далека от совершенства, ее развитие и эффективное использование затратно… но это пока что… Если я решу найти в интернете бриллиантовые сережки в подарок на годовщину свадьбы, я буду обречен рыскать по сети неделями, переходя по рекламным ссылкам.

Что еще хуже, мне будут представлены несвязные предложения, нацеленные на ту демографическую категорию, которая ищет украшения гораздо чаще.

Однако скоро все скрипты искусственного интеллекта будут работать в слаженном режиме или вовсе объединятся в один, чтобы лучше понимать потребителя, исходя из его контекста.

Так что поисковая система скорее всего незаметно изменит за пару недель до новой годовщины контент, который мне нужно продемонстрировать.

Ваш собственный персональный искусственный интеллект

Источник: https://ledigital.ru/artificial-intelligence/iskusstvennyj-intellekt-vovlechenie

Новый маркетинг

Нас раздражает навязчивая реклама. Она прерывает наши занятия: включается в середине фильма по телевизору, всплывает на сайтах, когда мы читаем интересный материал.

Мы все меньше замечаем баннеры и пытаемся оградить себя от рекламного шума: каждый третий российский пользователь применяет программы для блокирования рекламы в интернете, еще 13% планируют это делать, свидетельствуют данные Deloitte.

В 2017 г. исследовательское агентство Forrester выпустило исследование под заголовком «Конец рекламы в том виде, в каком мы ее знаем». Главный вывод, как можно понять из названия, – потребителям больше не нужна реклама в привычном виде. У нас все меньше времени на то, чтобы нас прерывали. Но в то же время мы все легче полагаемся на умные алгоритмы, помогающие принимать решения.

Важно

Как успевать меняться вслед за стремительно трансформирующимся миром? Кажется, нет сегодня отрасли, в которой не искали бы ответа на этот вопрос.

Маркетинг меняется, пытаясь так наладить коммуникацию с потенциальными покупателями и клиентами, чтобы она не раздражала их, была персонализированной и уместной. В конечном счете это означает более тесную связь с потребителем.

В основе этой трансформации лежат технологии – в первую очередь искусственный интеллект и анализ больших данных.

К 2020 г., по расчетам компании Gartner, 85% взаимодействий между компаниями и потребителями будет осуществлять искусственный интеллект.

Главный аргумент адептов нового маркетинга – алгоритмы могут найти индивидуальный подход к каждому из миллионов. Это ключ к потребителям.

По данным Marketing Insider Group, 78% пользователей интернета в США сообщили, что их желание купить товар возрастает, когда они видят релевантную, подходящую именно им рекламу.

Искусственный интеллект уже предсказывает 16 из 17 победителей «Оскара», выигрывает в го у профессиональных игроков и узнает конкретного кота на входе в хозяйский дом по морде. Многие решения машины принимают лучше человека – например, диагностируют рак.

Теперь они рисуют картины и пишут музыку в стиле великих художников и композиторов.

И уж точно эффективнее человека умеют организовывать маркетинговые коммуникации – они могут предсказывать желания конкретного потребителя и подбирать релевантную для него рекламу.

$26–39 млрд

Совет

составили вложения в технологии, связанные с искусственным интеллектом, в 2016 г., по подсчетам McKinsey. Подавляющее большинство этих денег – от $20 млрд до $30 млрд – вложили технологические гиганты (причем 90% их вложений – R&D), $6–9 млрд могли составить венчурные и прямые инвестиции. Оценки общей суммы за 2017 г.

нет, но вложения одних только венчурных инвесторов могли составить уже до $12 млрд, по оценке KPMG. К 2025 г. программные продукты, связанные с искусственным интеллектом, могут принести выручку в $89,8 млрд, ожидает компания Tractica (в 2016 г. – $3,2 млрд).

Из пяти направлений развития технологий искусственного интеллекта – роботы и автономный транспорт, компьютерное зрение, языковые технологии, виртуальные агенты и машинное обучение – на последнее приходится 60% инвестиций, по оценке McKinsey.

Внедрение искусственного интеллекта за пределами технологического сектора находится на ранней, часто – на экспериментальной стадии. Только 20% из опрошенных консультантами руководителей 3000 компаний сообщили, что используют какие-либо связанные с искусственным интеллектом технологии.

Из 160 изученных кейсов только в 12 случаях речь шла о коммерческом внедрении таких технологий (опрос руководителей более чем 3000 компаний из 14 секторов более чем в 10 странах, опубликован в 2017 г.).

Самые «продвинутые» в использовании искусственного интеллекта секторы – технологический и телекоммуникационный, автомобильный и финансовый. Средний уровень – ритейл, медиа и индустрия развлечений, а также потребительские товары. Слабее всех продвинулись компании, занимающиеся образованием, здравоохранением, туризмом и путешествиями, по наблюдениям McKinsey.

СвернутьПрочитать полный текст

У человека уйдут годы на то, чтобы подобрать персонализированную коммуникацию хотя бы для сотни тысяч пользователей, у алгоритма это занимает меньше минуты. Но при условии, что у него есть данные.

Именно большие данные сделали возможным взрывной рост технологий искусственного интеллекта – на них он учится, анализирует, их он использует, чтобы предсказывать поведение человека и, наконец, показывать ему то рекламное сообщение, которое убедит его купить товар или услугу.

Обратите внимание

Пока одно из главных ограничений для развития машинного интеллекта в том, что человеку, чтобы чему-нибудь научиться, достаточно гораздо меньшего объема данных, чем машине. Директор по технологиям Yandex Михаил Парахин любит приводить пример с кошкой и собакой: человек, однажды увидевший кошку, с собакой ее не перепутает почти наверняка. Алгоритму одного знакомства пока еще мало.

2,2 млрд гигабайт

Информацию производят ежедневно все люди и устройства на Земле (данные за 2016 г.). 90% всех данных в мире созданы за последние два года, подсчитывали в 2017 г. специалисты IBM.
Именно взрывной рост объема доступных данных сделал возможным быстрое развитие технологий искусственного интеллекта в последние годы.

Первые теоретические обсуждения возможности создания машинного интеллекта появились еще в 1940-х гг., а одной из первых работ, заложивших основы искусственного интеллекта, считается статья «Вычислительные машины и разум», которую в 1950 г. опубликовал британский математик Алан Тьюринг.

Для решения вопроса, могут ли машины думать, Тьюринг предложил стандартный тест: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой.

Задача компьютерной программы – ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Но зато алгоритмы уже умеют придумывать креатив, быстро тестировать его, исправлять ошибки и запускать рекламные кампании. В этом они точно эффективнее людей, чему доказательством цифры: рынок основанного на данных маркетинга растет на 34% в год в мире и на 71% в год в России.

Новые технологии и подходы рождаются постоянно, их уже столько, что даже краткое знакомство с каждой из них может занять всю человеческую жизнь.

Важно

Уже сегодня, чтобы покрыть все специальности, связанные с интернет-рекламой, рекламному агентству пришлось бы нанять 62 специалистов, подсчитал вице-президент Dentsu Aegis Network по стратегическому развитию Андрей Чернышов.

А маркетологи продолжают искать волшебную кнопку, которая позволит увеличить продажи, создавая все новые и новые технологии. О том, как ориентироваться в этом новом мире, – в колонках Чернышова и директора по онлайн-маркетингу Ozon.ru Константина Баяндина.

Технологии с каждым днем умеют все больше, инструментарий маркетологов, желающих достучаться до наших сердец (и кошельков), становится все разнообразнее, но на другом конце этой коммуникации по-прежнему живой человек.

Его мозг по-прежнему обрабатывает 11 млн бит информации в каждый момент времени и отфильтровывает из них 50 нужных. Ему свойственны искажения восприятия, а решения он отнюдь не всегда принимает рационально.

И изменить это технологиям пока не удалось.

Развитие искусственного интеллекта сделало актуальными вопросы, прежде лежавшие в поле интересов писателей-фантастов. Заменят ли роботы людей? Как строить отношения с алгоритмами? Безопасны ли они? Можно ли доверять результатам их работы? Наконец, чем займутся люди, если всю их работу смогут выполнять машины?

Есть и более прагматические вопросы. Есть ли у машины право на ошибку? Избавлена ли она от когнитивных искажений? Кого мы простим за ошибку скорее – человека или машину? Об этом – в видеоинтервью нобелевского лауреата Дэниэла Канемана и директора по маркетингу сервисов Яндекса Андрея Себранта.

Источник: https://www.vedomosti.ru/partner/articles/2018/03/02/752551-ot-redaktsii

«Искусственный интеллект, машинное зрение и блокчейн — это не планы, а реальность», — Игорь Новиков, Университет cингулярности

wubc.club

искусственный интеллектблокчейнбольшие данные

Инновации добрались и до украинского ритейла. На рынке уже есть компании, которые пытаются внедрять дополненную реальность, искусственный интеллект, машинное зрение и блокчейн.

Без инноваций ритейлерам придется бороться с конкурентами за каждого клиента. Такой прогноз делает эксперт по технологиям и основатель представительства Университета сингулярности в Киеве Игорь Новиков.

Игорь сотрудничает с ведущими инновационными компаниями мира и консультирует украинский бизнес, как оптимизировать работу в компаниях

— Какие трендовые инновации сейчас применимы для ритейла? На какие технологии есть спрос?

— На первом месте — сбор, хранение и анализ данных с использованием искусственного интеллекта. Активно развивается блокчейн. Компании начинают уделять внимание вопросам кибербезопасности. В логистике и транспорте появляется спрос на все, что связано с системами автопилотирования и электромобилями.

Дополненная реальность – тренд следующего года. Если у компании Apple получится выпустить iPhone 8 с системой измерения объема пространств, это может быть использовано в ритейле, например, для навигации внутри мегамаркетов. А вместе с геймификацией этого процесса, как показали «покемоны», можно манипулировать движением масс в реальном пространстве. 

Возможности дополненной реальности будущей модели iPhone8. Источник: 9to5mac.com 

Совет

3D-принтинг будут развивать позже. С его помощью можно будет производить кастомизированные товары по необходимости в магазине. Это значит, что три грузовика, едущие через всю страну, можно будет заменить одним принтером и одной фурой с сырьем, чтобы сделать продукт под клиента — уникальный и индивидуальный.

— Какие возможности для ритейла предоставляют новые технологии и инновации?

— Помимо того что можно оптимизировать расходы и доходы компании, появилась возможность двухсторонней коммуникации с клиентом.

Без назойливой и неэффективной рекламы, холодных телефонных звонков и спама можно сделать процесс более интересным, предварительно собрав и проанализировав данные о клиенте.

Также технологии помогают не только бороться с воровством и мошенничеством, но и в ряде кейсов полностью их искоренить.

— Как это отразится на работе украинских ритейлеров?

— В Украине перемены произойдут позже, но резче, чем в других странах. Это заметно по рынку электромобилей: он маленький и отсталый, но при этом его динамика на пятом месте в мире.

На Западе плавность перемен привязана к стратегии компаний. А поскольку в Украине практически отсутствует стратегическое планирование, особенно в большом бизнесе, внедрение инноваций происходит рывками.  

— Что нужно предпринимать бизнесменам, чтобы преуспеть в бум инноваций и технологий?

— Основной тренд для ритейла — искать новые идеи и учиться вне своей сферы. Синергетический эффект на практике творит чудеса. Необходимо особо пристально наблюдать за технологическими компаниями и финансовым сектором.

Важно отбросить сдерживающие факторы и представить, каким бы был ваш бизнес в идеальном мире, в котором есть доступ к любым умам, ресурсам, деньгам. Потому что не исключено, что идеальные условия для вашего бизнеса уже наступили, просто вы о них не знаете.

Важно искать ответы не только в технологиях, но и в поведенческих науках, а также в новых бизнес-методологиях, таких как геймификация, экономика совместного пользования, экономика толпы (этот список можно продолжать довольно долго). Необходимо общее понимание контекста рынка и общества, в котором бизнес существует. Но я заметил позитивный сдвиг: бизнес начал обращать внимание на возможности и на угрозы, которые несут новые реалии. 

Читайте также:  Пентагон разрабатывает истребители с ии

— Какие угрозы вы имеете в виду?

— В первую очередь угрозы в сфере кибербезопасности (привет, Petya!). Также есть угроза не успеть за технологиями. Не оценить правильно развитие определенных сегментов рынка в своей стратегии. Как часто вы задумываетесь, например, о влиянии роста количества автомобилей с автопилотом на рынок недвижимости? Как вы оцениваете спрос в условиях растущей технологической безработицы?

В Украине также существует угроза попадания в так называемый длинный хвост из компаний, которые ведут борьбу за клиента. Раньше в каждой нише маленькое количество продуктов конкурировали за огромную аудиторию, а сейчас барьеры фактически отсутствуют, разнообразие предложений выросло в разы.

— С какими запросами обращаются к вам украинские ритейлеры и работают ли они над инновациями?

— Мы консультируем ряд компаний в Украине. Есть хороший спрос на машинное зрение, блокчейн и большие данные. Неожиданно популярным оказался поведенческий хакинг. Это уже не планы, а реальность.

Нашим компаниям присуща некая «отсталость» в бизнесе. В одном из кейсов на стадии сбора информации, даже не прибегая к внедрению технологий будущего, мы снизили расходы партнеров на несколько сотен тысяч долларов в месяц, притом что на само решение проблемы мы не потратили ни копейки. Часто при правильном анализе бизнеса можно увидеть недостатки и оптимизировать расходы на 10–15%. 

— Компании, с которыми вы сотрудничаете, уже работают над инновациями? 

— Да. На рынке уже начали понимать безальтернативность этого. 

— Какой технологический опыт вы посоветуете перенять у зарубежных компаний?

— Я бы посмотрел на кейсы General Electric, Procter & Gamble, Amazon, Tesla, GigWalk и ряда других компаний. В логистике я бы порекомендовал изучить кейс UPS, а именно то, как им удалось сэкономить миллиарды долларов в год на анализе данных о движении их транспорта.

— Стоит ли компаниям развивать отделы по работе с технологиями для продажи?

— Одним отделом инноваций не отделаешься. В ряде случаев необходимо формировать проектную команду вне штата компании, завязанную на акционеров и топ-менеджмент. Только они по принципу «не навреди» смогут разработать план корпоративной трансформации. Такие проектные команды уже есть у всех, например у Applе, GE и Tesla.

В Украине многие не понимают потенциал внедрения инноваций, однако я не считаю, что Украина останется островком каменного века.

— Учитывая тенденции на рынке технологий, какой прогноз вы можете сделать насчет того, как поменяется ритейл через 5–10 лет?

— Через 10 лет он явно изменится до неузнаваемости. Логично предположить появление аналога Amazon. Считаю, что за эти годы мы выйдем на новую модель, которая будет крайне эффективна, децентрализованна и построена на работе с нано-спросом, и не исключено, что с динамичным ценообразованием. Точно будут громкие банкротства, но это даже хорошо: так устроена жизнь.

Источник: https://retailers.ua/news/tehnologii/6344-iskusstvennyiy-intellekt-mashinnoe-zrenie-i-blokcheyn–eto-ne-planyi-a-realnost–igor-novikov-universitet-singulyarnosti

Все наши знания об искусственном интеллекте — лишь заблуждения

Пожалуй, одним из самых сложных тестов машинного интеллекта явилась шахматная партия, состоявшаяся почти 20 лет назад между компьютером Deep Blue и чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым. Машина одержала победу.

В настоящий момент завершилась серия игр в логическую игру го, где соревновались ИИ AlphaGo от DeepMind (владелец Google) и легендарный чемпион по игре в го южнокореец Ли Седоль. В четырех из пяти партий победу одержала машина, показав свое превосходство над человеком в этой игре.

Невероятно сложная игра между человеком и ИИ показывает, что машинный интеллект за это время развился очень сильно. Кажется, что роковой день, когда машины действительно станут умнее человека, теперь уже как никогда близок.

Обратите внимание

Однако кажется, многие совсем не понимают, а скорее даже заблуждаются в отношении тех последствий, которые нас могут ожидать в будущем.

Мы действительно недооцениваем некоторые очень серьезные и даже опасные последствия развития искусственного интеллекта.

В прошлом году соучредитель компании SpaceX Элон Маск выступил с заявлением, в котором выразил опасение на счет возможного порабощения мира искусственным интеллектом, что в свою очередь вызвало огромное количество комментариев как сторонников, так и противников такого мнения.

Для столь фундаментально революционного будущего, которое нас может ожидать, удивление вызывает огромное число сегодняшних разногласий по поводу того, случится ли оно вообще и чем оно в конечном итоге обернется.

Особенно странным выглядит отрицание невероятных преимуществ, которые мы сможем получить при создании действительно умного ИИ, конечно же, при учете всех возможных рисков.

Все эти вопросы невероятно сложны в получении нужных ответов, так как ИИ, в отличие от любых других изобретений человечества, может действительно «омолодить» это человечество или полностью его уничтожить.

Сейчас сложно понять, во что верить и на что надеяться. Однако благодаря пионерам компьютерных наук, нейробиологам и теоретикам развития ИИ, потихоньку начинает проясняться четкая картинка. Ниже приведен список самых частых заблуждений и мифов в отношении искусственного интеллекта.

Мы никогда не создадим ИИ с человекоподобным интеллектом

Реальность, в свою очередь, говорит о том, что у нас уже есть компьютеры, которые соответствуют и даже превосходят человеческие возможности в некоторых сферах.

Взять хотя бы шахматы или ту же игру го, торговлю на биржах или роль виртуального собеседника.

Компьютеры и алгоритмы, которые ими управляют, со временем станут только лучше, и это лишь вопрос времени, пока они не сравняются с возможностями человека.

Исследователь из Нью-Йоркского университета Гэри Маркус как-то сказал, что «практически все», кто работает со сферой ИИ, считают, что машины однажды нас превзойдут:

Такие футурологи, как Рэй Курцвейл считают, что событие это может произойти уже в ближайшие десятилетия, в то время как другие говорят, что на это потребуется несколько столетий.

Скептики ИИ неубедительны в своих доказательствах того, что создание искусственного интеллекта как нечто уникального и очень похожего на настоящий живой человеческий мозг в технологическом плане находится где-то за гранью реальности. Наш мозг тоже машина. Биологическая машина. Он существует в том же мире и подчиняется тем же законам физики, что и все остальное. И со временем мы полностью разгадаем весь принцип его работы.

Ии будет обладать сознанием

Существует общее мнение, согласно которому машинный интеллект будет обладать сознанием. То есть ИИ будет думать так же, как это делает человек.

Помимо этого, некоторые критики, например, соучредитель компании Microsoft Пол Аллен считают, что из-за неполной теоретической базы, описывающей механизмы и принципы самосознания, мы пока не создали даже общий искусственный интеллект, то есть интеллект, способный выполнять любые интеллектуальные задачи, с которыми может справиться человек. Однако по мнению Мюррея Шанахана, доцента факультета когнитивной робототехники Имперского колледжа Лондона, мы не должны приравнивать два этих понятия.

Вполне реально представить очень умную машину, у которой отсутствует один или несколько таких атрибутов.

Важно

Когда-нибудь мы сможем построить действительно невероятно умный ИИ, но при этом лишенный способности к самосознанию, а также субъективному и осознанному пониманию окружающего мира.

Шанахан отмечает, что объединение интеллекта и самосознания внутри машины все же будет возможно, но мы не должны упускать того факта, что это два совершенно отдельных друг от друга понятия.

И хотя один из вариантов «Теста Тьюринга», в котором машина показала, что она ничем не отличается от человека, был успешно пройден, это совсем не означает, что эта машина обладает сознанием.

С нашей (человеческой) точки зрения, продвинутый искусственный интеллект может показаться нам как нечто обладающее самосознанием, однако сама машина будет осознавать себя не больше, чем тот же камень или калькулятор.

Мы не должны бояться ИИ

Источник: https://Hi-News.ru/technology/vse-nashi-znaniya-ob-iskusstvennom-intellekte-lish-zabluzhdeniya.html

Преимущества искусственного интеллекта

   Читать оригинал публикации на rb.ru   

Из всех тем, охваченных на встрече, можно выделить три:

  • Искусственный интеллект (ИИ) и человеческая личность;
  • Интеграция ИИ в реальную жизнь;
  • Проблемы безопасности и конфиденциальности, вызванные развитием ИИ.

На мой взгляд, поразительнее всего то, как когнитивные технологии размывают границы самого понятия «я».

Кевин Уорвик, проректор Университета Ковентри, поделился своим опытом в нейрохирургической имплантации устройства в срединные нервы своей левой руки.

Устройство позволило Кевину получить такие немыслимые способности, как прием ультразвукового излучения и дистанционное управление манипуляторами. Более того, он провел «первый эксперимент по полностью электронному взаимодействию нервных систем двух людей».

При более широком применении подобных имплантатов могут возникнуть такие неоднозначные вопросы, как, например: как определить человеческое сознание; где находится человек, если он/она управляет одновременно несколькими аватарами; где находится граница собственного «я», если люди разделяют между собой свои нервные системы?

Технологии, подобные той, что использовал в своем эксперименте Кевин, также создают и изменяют целые рынки. Медицина, телекоммуникации и туристическая индустрия – всего лишь начало длинного списка.

Доклад Дэвида Бёрдена помог выделить изменения в восприятии ИИ в зависимости от контекста, в котором он функционирует.

Дэвид приводит примеры экспериментов, показывающих, что в ходе слепого тестирования, когда люди не знали, что их собеседник является чат-ботом с системой ИИ, они практически в 80% случаев были не в состоянии отличить его от человека. Кроме того, в ходе групповых дискуссий с участием нескольких людей и одного чат-бота люди не могли выделить бота из членов группы.

Совет

Эти эксперименты показывают, что в стремлении к более быстрому принятию ИИ предприниматели могут начать подавать его не как что-то новое, а как нечто обыденное.

Внедрение ИИ повысит взаимосвязанность различных элементов мира.

Например, некоторые системы, разработанные как независимые (то есть не связанные с другими, даже для их управления) – к примеру, автомобили – теперь будут связаны между собой.

Кроме того, личность человека будет перенесена в социальные сети и просторы сети. Взаимосвязанность создает новые риски, и безопасность частной информации является одним из них.

Хайко Роснагель, научный сотрудник Факультета промышленной инженерии в Институте Фраунгофера, отметил, что «одного закона недостаточно, чтобы защитить частную жизнь в сетевом обществе». И даже такие замечательные технологии по обеспечению безопасности, как Tor или idemix, не обеспечивают целостного решения и вряд ли смогут развиваться такими же высокими темпами, как системы ИИ.

Более того, даже усиленные ИИ системы не всегда работают. С одной стороны, традиционный механизм аутентификации с помощью паролей использовать все труднее, так как становится все больше паролей, которые нужно помнить.

С другой стороны, новые подходы не всегда соответствуют ожиданиям. Например, распознавание на основе поведения увеличивает сложность процесса предоставления доступа другому человеку, чье поведение ранее не было изучено алгоритмом.

Таким образом, требуются новые способы защиты частной информации.

Услышанное на семинаре наводит на мысль, что стоит задуматься не только о скорейшем применении ИИ, но и о его фундаментальном значении, например, о потенциале изменить человеческую природу.

Кроме того, можно ожидать, что ИИ растворится в рутине повседневной жизни. Однако это не должно отталкивать общественность от рассмотрения проблем искусственного интеллекта.

Материалы по теме:

10 самых важных сценариев использования ИИ и машинного обучения

Microsoft создала новую исследовательскую группу по ИИ

Линейная алгебра помогла найти в языке скрытый сексизм

Как цифровые технологии меняют наше меню

Источник: https://lenta.co/preimuschestva-iskusstvennogo-intellekta-230905

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector