8 способов, как искусственный интеллект (ии) может помочь спасти нашу планету

Как искусственный интеллект поможет спасти мир

В 2100 году многие наши страхи, описанные как футурологами, так и фантастами, могут стать реальностью. Земля разрушена, Тихий океан покрыт слоем пластика. Люди погрязли во вражде, разрыв между бедными и богатыми продолжает расти.

Представим, что в 2100 году машины стали умными, действительно умными и захватили мир.

После тщательного анализа взаимоотношений человечества и окружающей среды компьютерные правители решили избавиться от людей, прежде, чем люди уничтожат Землю окончательно.

Обратите внимание

В общем, мрачноватая картинка, хотя к такому сценарию и склоняются многие футурологи и писатели-фантасты. Конечно, все может быть не так страшно. Так чего можно ожидать от ИИ?

Для того, чтобы ничего подобного не случилось, а искусственный интеллект помогал человеку выполнять благие цели, ученые работают со слабой (пока слабой) формой искусственного интеллекта. В июне 2017 года ученые со всего мира собрались в Женеве для обсуждения главного вопроса — чем ИИ может быть полезен для человека.

Цель — не только разработать дружественную форму машинного интеллекта, но и подумать, как ИИ может сделать мир лучше. Конечно, ученые и фантасты много говорят на тему того, как машинное сознание сможет уничтожить мир, который мы знаем. Вернее, людей в этом мире.

Но реальность может быть иной — ведь ИИ может быть дружественен и полезен человеку.

Сейчас мы сталкиваемся с множеством проблем, которые не способны решить самостоятельно. Если срочно не предпринять какие-то действия, то мрачная фантазия, описанная выше, может стать реальностью. При помощи ИИ мы можем научиться решать все эти проблемы, или хотя бы минимизировать их негативное влияние. Вот некоторые пути «сотрудничества» с ИИ, которые помогут сделать мир лучше.

Защита океана

Практически все люди, за малым исключением, живут на суше. И тем, кто далек от побережья, может быть сложно понять, насколько океаны важны для нас. Они занимают примерно 71% земной поверхности, подавляющая часть живых организмов живет в воде — более 91%. Океаны — место, где жизнь появилась и где она продолжает процветать по сей день.

Человек делает мало для того, чтобы защитить этот источник жизни. Например, Большой Коралловый Риф постепенно умирает — он не мертв полностью, но значительная его часть — да. Кораллы постепенно превращаются в твердый, мертвый известковый скелет.

Огромные территории, где раньше жили кораллы, превратились в буквальном смысле в кладбища, которые напоминают человеку о том, насколько сильно его влияние на окружающую среду.

Несмотря на попытки разных стран решить проблему, ограничить вылов рыбы и убийство морских млекопитающих, эффект незначителен, а браконьерство продолжает процветать.

Важно

В ноябре 2016 года организация The Nature Conservancy (TNC) запустила систему, которая позволяет отслеживать браконьерские лодки и другие суда почти что в режиме реального времени. Инспекторы рыбоохраны, считывая данные этой программной платформы, могут понять, где требуется их внимание.

Помогает система и рыбакам, которые работают легально. Ранее они тратили большое количество времени на попытки обнаружить косяки рыбы. Теперь это временные затраты сократятся примерно на 40%.

«Команда проекта использовала компьютерное зрение и технологию машинного обучения, схожую с той, что используется при распознавании лиц», — заявил Мэтт Мэррифилд, представитель TNC.

Что касается браконьеров, то их перемещение практически в режиме реального времени показывается на сайте Global Fishing Watch. Для этого используется система SkyTruth, которая обрабатывает данные спутников для определения направления движения больших и малых кораблей. За всё время существования система обнаружила около 86 000 судов браконьеров.

Предсказание природных катаклизмов

Катастрофы, причиной которых становятся силы природы, предсказать довольно сложно. В течение десятилетий ученые пытаются предсказать землетрясения в различных регионах, с целью вовремя предупредить население.

Теперь, с появлением искусственного интеллекта, специалисты получили в свое распоряжение новый инструмент — суперкомпьютеры позволяют ученым получать и обрабатывать гораздо больше информации, чем когда-либо ранее.

Сейчас ученые постепенно начинают изучать природу землетрясений при помощи нейросетей. Это делается для того, чтобы найти признаки, по которым можно предсказать появление землетрясений.

Этим занимаются, в частности, Пол Джонсон и Крис Марон, геофизики из Пенсильванского государственного университета. «Если бы мы занялись этим десять лет назад, у нас бы не было никаких шансов», — заявил Джонсон.

Для того, чтобы изучить природу землетрясений, Джонсон с коллегами измеряют не только характеристики естественных землетрясений, но также стараются фиксировать параметры искусственных. Их устраивают в лаборатории университета, в полевых условиях.

Совет

Результаты обрабатываются при помощи нейросетей для того, чтобы уловить паттерны, определенные параметры, по которым можно понять, где и в какое время должен произойти катаклизм.

Нейросеть, которая используется учеными для работы с данными, уже выявила некоторые закономерности.

Например, определенные акустические сигналы в литосфере — явный признак того, что скоро произойдет катаклизм.

«Алгоритм может не просто предсказать время и место события, но он также показывает некоторые характеристики явления, на которые раньше мы просто не обращали внимание», — говорят ученые.

Работы предстоит еще много, пока что точность системы не слишком высокая. Ее настраивают на функционирование в режиме реального времени, чтобы все характеристики можно было предсказать быстро и без проблем.

А что в будущем?

Кроме предсказания землетрясений, ИИ используется и во многих других сферах. К примеру, для решения проблемы с растущим населением и нехваткой продуктов питания. К 2030 году население должно увеличиться до 8 млрд человек, и будет расти прежними темпами вплоть до 2050 (более долгосрочных прогнозов просто нет, но рост вряд ли остановится).

По статистике, 1 из 9 человек ложится спать с пустым животом, и речь здесь вовсе не о здоровом питании, а о хроническом голоде среди существенной части населения Земли.

Эту проблему пытаются решить уже сейчас — ученые из Университета Карнеги-Мелон создали систему, которая называется FarmView. Это программно-аппаратная платформа, которая помогает следить за посевами, ухаживать за растениями и вести общий мониторинг сельскохозяйственных угодий.

Основной элемент этой платформы — робот, который находится непосредственно на поле. Он наблюдает за посевами, а фото и видеоматериалы обрабатываются программной платформой.

Обратите внимание

Ученые говорят, что разрабатывают свою платформу не для того, чтобы заменить человека в поле, а для того, чтобы работа фермеров была более эффективной и приносила больше продукции.

FarmView позволяет получать урожай с использованием меньшего количества работников с одновременным снижением временных затрат.

«Методы, которые используются сейчас в сельском хозяйстве, требуют много ресурсов, а ведь ресурсов везде ограниченное количество», — говорят разработчики системы. «Мы хотим повысить объемы производства продуктов питания с одновременным повышением их качества».

И войны тоже

Один из самых амбициозных планов по использованию ИИ составил профессор Университета Хельсинки Тимо Хонкела. Он считает, что вычислительная мощь и когнитивные возможности современных компьютерных систем способны ликвидировать конфликты. Профессор называет свой проект «Машина мира».

По словам ученого, есть три вещи, которые человечеству нужно срочно исправлять или контролировать. Это наши эмоции, общение с другими людьми и неравенство в обществе.

«Мы живем в сложном мире, где все мы разные», — говорит Хонкела. Он считает, что машины могут решить многие проблемы, причем не сразу, а постепенно. Например, машинный перевод, при условии его совершенствования, может помочь людям разных наций, религий и убеждений общаться между собой. Конфликты часто возникают из-за недопониманий. Машины смогут решить эту проблему.

«Моя гипотеза состоит в том, что если в опасных ситуациях мы сможем лучше понимать друг друга, то это поможет решать проблемы мирным путем», — говорит Хонкела.

Речь идет о том, чтобы в процессе общения между людьми переводить не только слова, но и смысловые конструкции. Например, разговор между представителями разных религий может пойти не так из-за того, что смысл, вкладываемый в свои слова одним собеседником, будет неверно интерпретирован другим человеком.

Практическое решение — карманные переводчики, которые улавливают эмоции, контекст и прочие элементы произносимых слов. Конечно, завершение войн и конфликтов — практически фантастика, это если и цель, то очень отдаленная.

Ведь далеко не все конфликты начинаются из-за неверного понимания одним человеком другого. Здесь речь идет, в первую очередь, о коммерческой и политической составляющей конфликтов. А уж эту проблему преодолеть крайне непросто.

Тем не менее, ученые постоянно работают с ИИ, стараясь найти новые способы применения машинной мощи для решения современных проблем. И постепенно специалистам удается продвинуться в этом вопросе, а нам остаётся следить и ждать результатов их деятельности.

Источник: http://24news.com.ua/38271-kak-iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-spasti-mir/

ВЭФ: «8 способов спасения планеты с помощью ИИ» | Общественное движение Зеленых «Родина», Зеленая правда

8 сфер нашей жизни, в которых искусственный интеллект может помочь спасению нашей планеты. Точный расчет и прогнозирование поможет сделать все процессы жизни оптимальными.

Улучшенные прогнозы погоды, умное сельское хозяйство, комфортные города и победа над пробками — таким видят будущее аналитики консалтинговой компании PwC.

На саммите Всемирного экономического форума в Давосе они представили свежий отчет о лучших практиках применения искусственного интеллекта, которые смогут изменить жизнь к лучшему.

Читайте также:  Робот-юрист с искусственным интеллектом

ВЭФ публикует главные выводы исследования.

В ближайшие десятилетия транспорт полностью перейдет на модель по запросу — служить людям будут робомобили, которые в нужный момент и за короткое время доставят пассажира в любую точку.

Важно

Алгоритмы помогут оптимизировать дорожное движение, сократить пробки и, как следствие, уменьшить выбросы парниковых газов.

Всего этого можно будет добиться с помощью сервисов райдшеринга и автоматизированных транспортных колонн, которые, кстати, уже тестируют в Японии.

Машинное обучение поможет с точностью предсказать, в какое время суток энергосеть подвергнется наибольшей нагрузке. Благодаря этому операторы смогут адаптировать поставки электроэнергии в зависимости от потребностей жителей.

Цены на электроэнергию будут различаться в течение дня, а пользователи электричества станут полноправными участниками рынка. К примеру, они смогут накапливать излишки энергии с помощью домашних аккумуляторов, а затем продавать их.

3. Умное сельское хозяйство

В 2019 году популярность приобретет прецизионное сельское хозяйство — метод производства агрокультур с использованием инновационных технологий, который позволяет экономить ресурсы и сокращать количество ручного труда. Дроны, робототехника и алгоритмы помогут рассчитать все сельхозпроцессы с максимальной точностью.

PwC прогнозирует, что такое подход приведет к сокращению расхода воды, удобрений и пестицидов. В результате экология улучшится, а производительность повысится. Впрочем, добиться этого можно будет и с помощью вертикальных ферм, которые потребляют мало ресурсов, но производят много урожая.

4. Метеорология нового формата

Благодаря ИИ в отрасль метеорологии придет новая наука — климатическая информатика. Дисциплина существует уже несколько лет, но раньше для качественных расчетов метеорологам требовались суперкомпьютеры.

В ближайшие годы с этим научатся справляться даже стандартные ПК с поддержкой нейросетей на основе глубокого обучения.

Прогнозы погоды наконец-то станут более точными, а главное, эксперты смогут предсказывать наступление опасных природных катаклизмов.

5. Умная ликвидация ЧС

Алгоритмы не только предскажут природные катастрофы, но также помогут в режиме реального времени оценить риски и угрозы в отдельных регионах и подготовиться к различным сценариям.

ИИ научится реагировать на различные катаклизмы при помощи глубокого обучения с подкреплением.

Пока этот метод применяется для обучения игровых алгоритмов, но также играючи программа сможет исследовать пути решения в случае ЧС.

ИИ поможет градостроителям зонировать территорию, проектировать защитные сооружения и составлять планы застройки и расселения. У архитекторов и урбанистов появятся новые инструменты для создания продуманного городского пространства, в котором комфортно жить.

Немалую роль в этом сыграют технологии дополненной и виртуальной реальности.

Крупные города будут создавать виртуальные симуляции, в которых в режиме реального времени можно будет наблюдать за расходом энергии, водоснабжением, потоками транспорта, движением людей и другими проявлениями городской жизни.

7. Прозрачная цифровая Земля

Технологии виртуального моделирования через несколько лет позволятследить за Землей в прямом эфире и в крупных масштабах. Аналитики PwC полагают, что скоро люди получат доступ к инструментам, которые проследят за добычей ресурсов, вырубкой деревьев, загрязнением воздуха, а также рыбной ловлей, охотой и, конечно, браконьерством.

С помощью ИИ ученые будут решать научные вопросы и проводить исследования, которые раньше технически были невозможны. Машинное обучение приведет к новым открытиям в области биологии, физики, материаловедении, климатологии. В медицине алгоритмы уже делают первые открытия. Так, ИИ разрабатывают антибиотики, а роботы-ученые открывают новые лекарства.

Источник: https://hightech.fm

Источник: https://greentruth.ru/eko-zhizn/nauka-dlya-ekologii/vef-8-sposobov-spaseniya-planety-s-pomoshhyu-ii/

Не бойтесь искусственного разума, он нас спасет

Ричард Грей BBC Future

Правообладатель иллюстрации iStock

Искусственный интеллект часто рисуют как угрозу человечеству — он и крадет рабочие места, и шпионит за нами, и вообще скоро станет умней всех людей, вместе взятых, и вот тогда-то… Однако постойте. Очень многие из ключевых проблем XXI века могут быть решены именно умными машинами.

Искусственные интеллектуальные системы учатся выполнять все больше и больше повседневных задач. Тем не менее многие из нас считают, что роботы и искусственный интеллект, ИИ (AI, как коротко его называют в англоязычной литературе) угрожают неприкосновенности нашей частной жизни, рабочим местам и нашей безопасности.

Но даже самые ярые критики ИИ признают, что потенциально он может принести человечеству огромную пользу.

Интеллектуальные машины уже сейчас помогают людям справляться с самыми сложными и опасными проблемами — от болезней до преступности.

«Мы должны рассматривать искусственный интеллект не как нечто, с нами соперничающее, а как то, что увеличивает наши способности и расширяет возможности», — подчеркивает Такео Канаде, профессор роботехники в Университете Карнеги-Меллон (США).

Совет

А все потому, что ИИ не знает, что такое скука и, как ни один из нас, способен выявлять тенденции и связи.

Возможно, это то, что поможет человечеству выжить в XXI веке.

Вот как минимум пять областей, где искусственный разум уже сейчас подставляет нам свое плечо.

1. Против инфекционных заболеваний

Для миллиардов людей на нашей планете звук звенящего над ухом комара — это не просто раздражающий фактор, это предвестник возможной болезни, а то и смерти.

Распространенные как в Африке, так и почти во всех тропических и субтропических регионах мира комары Aedes aegypti (кусаки) переносят лихорадку денге, желтую лихорадку, лихорадку чикунгунья и вирус Зика.

Одной только лихорадкой денге ежегодно заражается около 390 млн человек в 128 странах мира.

«Этот комар — просто маленький демон», — говорит Рейнье Маллол, инженер-компьютерщик из Доминиканской Республики (где высока заболеваемость вирусом Зика).

Маллол и Дхеши Раджа, врач из Малайзии, создали компьютерную программу, которая прогнозирует, где именно могут произойти новые вспышки болезни.

Правообладатель иллюстрации MicrosoftImage caption В проекте Microsoft «Предостережение» (Project Premonition) применяются дроны и ловушки для комаров-переносчиков вируса Зика

Их Artificial Intelligence in Medical Epidemiology (AIME, «Искусственный интеллект в медицинской эпидемиологии») — это интеллектуальная система, собирающая данные о времени и месте каждого из новых случаев лихорадки денге, о которых сообщают местные больницы, и учитывающая при этом 274 сопутствующих фактора — направление ветра, влажность, температуру, плотность населения, тип застройки и т.д.

«Всё это факторы, которые определяют, как и куда будут мигрировать комары», — объясняет Маллол.

Тестирование этой программы в Малайзии и Бразилии показало, что ИИ может предсказать вспышку заболевания с точностью до 88% и с упреждением до трех месяцев.

Интеллектуальная система помогает вычислить эпицентр вспышки с точностью до 400 м, позволяя тем самым медучреждениям и местным властям заранее реагировать на угрозу и обеспечивать население инсектицидами и другой защитой от укусов. AIME способна также работать с данными о вирусе Зика и лихорадке чикунгунья.

Обратите внимание

У технологических компаний-гигантов есть собственные идеи: например, в проекте Microsoft «Предостережение» (Project Premonition) используются беспилотники для того, чтобы найти места скопления комаров, и роботизированные ловушки для сбора насекомых.

Для поиска возбудителей болезни в ДНК комаров и укушенных ими животных используются алгоритмы машинного обучения — программное обеспечение, способное выявлять паттерны из огромных массивов данных.

2. Против вооруженного насилия

В прошлом году в США из-за применения огнестрельного оружия погибло 15000 человек — среди развитых стран Соединенные Штаты держат незавидное первенство по количеству случаев насилия с применением стрелкового оружия.

Чтобы справиться с, казалось бы, неконтролируемым всплеском этого вида преступности, в некоторых крупных городах страны обратились к помощи технологий.

Правообладатель иллюстрации ShotSpotterImage caption Искусственный интеллект отслеживает звуки стрельбы в большом городе

Автоматизированная система прослушивает с помощью множества сенсоров районы города на предмет стрельбы, что помогает полиции быстро определить, где происходит неладное — буквально через 45 секунд после того, как кто-то спустил курок.

Система ShotSpotter («Наблюдатель за выстрелами») использует от 15 до 20 акустических сенсоров на квадратную милю и рассчитывает место, где происходит стрельба, с точностью до 25 метров.

«Наблюдатель» способен определить, будет ли полиция иметь дело с одним стрелком или речь идет о нескольких, применяют ли они автоматическое оружие.

Уже 90 городов — в основном американских, но также из Южной Африки и Южной Америки — пользуются этой системой. Ее уменьшенные варианты размещены на территории девяти университетских кампусов. Секретная служба США установила ShotSpotter в Белом доме.

Однако по мнению Ральфа Кларка, главы ShotSpotter, в будущем система будет использоваться не просто для реагирования на инциденты.

«Нам хотелось бы понять, как наши данные могут использоваться для прогнозирования, — говорит он. — Система может добавлять в общую картину происходящего погоду, ситуацию на дорогах, данные о преступности — всё это поможет полицейским патрулям более осознанно и точно реагировать на обстановку».

3. Против голода

Для 800 млн человек на планете корни маниока — главный источник углеводов.

Это растение, похожее на батат, часто употребляется так же, как мы употребляем картофель, плюс из него делают муку для выпечки хлеба.

Способность маниока расти там, где другие сельскохозяйственные растения не приживаются, превратила его в шестую по популярности продовольственную культуру в мире.

Маниок, однако, очень уязвим для болезней и вредителей, которые могут уничтожать целые поля этого растения.

Важно

Исследователи из Университета Макерере (Уганда) вместе со специалистами по болезням растений создали автоматизированную систему — проект Mcrops.

Местные фермеры фотографируют (применяя дешевые модели смартфонов) свои поля маниока, а искусственный интеллект анализирует фото на предмет признаков четырех основных болезней.

«Признаки некоторых из этих болезней не так просто заметить, — объясняет Эрнест Мвебазе, возглавляющий проект. — Фермеры получают от нас карманного эксперта, который им подскажет, нужно ли опылять поля или лучше все скосить и посеять где-то в другом месте».

Система Mcrops сейчас выставляет диагноз с точностью до 88%, экономя фермерам время и деньги.

Читайте также:  Искусственный интеллект просто обязан сочувствовать человеку!

Кроме того, с помощью MCrops местные власти информируются о возможной эпидемии, которая грозит голодом.

Мвебазе и его коллеги надеются создать подобную систему и для борьбы с болезнями банановых деревьев. Кроме того, искусственный интеллект способен автоматизировать слежение за вредителями.

4. Против рака и слепоты

Правообладатель иллюстрации DeepMindImage caption DeepMind поможет врачам лечить рак

Каждый год от рака в мире умирает более 8,8 млн человек и еще у 14 миллионов его находят.

Шансы пациента на выживание значительно повышает ранняя диагностика, один из главных способов которой — довольно трудоемкое обследование с множеством диагностических манипуляций.

Источник: https://www.bbc.com/russian/vert-fut-41308086

Как ИИ может помочь человечеству?

Однако на самом деле искусственный интеллект может гораздо больше, чем разрушать: в его силах созидать и приносить пользу. К счастью, все больше людей начинают понимать преимущества ИИ и не боятся его развития. Как обнаружило исследование Strategy Analytics, 41% опрошенных считает, что ИИ улучшит нашу жизнь. Но как именно?

Спасение жизней рабочих

Несмотря на то, что работодатели уделяют огромное внимание вопросам здоровья и безопасности работников, остаются профессии, сопряженные с высоким риском для жизни.

В статье, посвященной технологиям производственного бизнеса, компания DataRPM отмечает, что риски, которым подвергаются работники заводов США, могут быть сокращены с помощью промышленного интернета вещей и прогностического обслуживания.

В статье говорится, что в данный момент на заводах США используется огромное количество устаревшего оборудования: его общая стоимость составляет $40 миллиардов. При этом сюда не входит оборудование с просроченным техническим обслуживанием.

Совет

Износ механизмов неизбежно приводит к остановке рабочего процесса, незапланированным расходам и, как это ни печально, трагическим случаям. До 30% производственных травм происходит во время работ, направленных на устранение неисправностей.

DataRPM отмечает важную роль ИИ и когнитивных вычислений в вопросах технического обслуживания и безопасности на рабочем месте.

Вместо того, чтобы покупать новое оборудование, компании могут использовать высокие технологии, чтобы продлить срок службы старого, не подвергая риску жизни своих рабочих.

Кроме этого, на ИИ можно переложить часть заводских операций, избавив людей от необходимости работать в потенциально опасных условиях.

Сохранение окружающей среды

До сих пор не было способа точно оценить воздействие, которое люди и экономическое развитие оказывают на окружающую среду. С появлением искусственного интеллекта у человечества появились необходимые инструменты для сбора, обработки и организации огромных объемов данных.

The Guardian приводит множество вариантов, как ИИ может помочь нам предотвратить дальнейший ущерб и лучше понять, как развивать промышленность, уделяя при этом особое внимание окружающей среде.

Microsoft и другие компании используют ИИ и спутниковые карты для изучения масштабов застройки.

Более глубокие данные позволяют принимать правильные решения по использованию наземных территорий и разрабатывать тактики сохранения.

ИИ – это революционный инструмент в моделировании и управлении окружающей средой. Ученые, инженеры и политики могут использовать полученную информацию для сохранения биологического разнообразия и экосистем для будущих поколений. Свои усилия в это дело вносит проект EarthCube, в рамках которого изучается влияние конкретных действий человека на земную кору и океаны.

Совершенствование городской инфраструктуры

Согласно The Motley Fool, такие компании, как NVIDIA, планируют использовать умные видеокамеры для более совершенного управления городской инфраструктурой.

На основе искусственного интеллекта уже создана платформа Metropolis, способная использовать камеры для мониторинга улиц, предотвращения преступлений и решения проблем с пробками.

При тестировании платформы в одном из китайских городов NVIDIA удалось увеличить среднюю скорость автомобильного потока на 11%.

Обратите внимание

ИИ и роботы могут быть использованы для совершенствования коммунальной инфраструктуры города. Как отмечает Fast Company, с применением высоких технологий управляющие компании могут сэкономить большие деньги, одновременно сохраняя водные ресурсы и повышая качество воды.

В 2017 году Большая Восьмерка объявила, что собирается превратить американский город Сан-Диего в крупнейшую интеллектуальную платформу, оснащенную датчиками IoT.

Для начала в городе планируется установить 3200 сенсорных узлов CityIQ.

Их данные будут использоваться для того, чтобы помочь водителями найти парковочные места, объехать загруженные участки и указать верное направление путешественникам.

Спасение людских жизней

Источник: https://cadelta.ru/science/id963

Где искусственный интеллект уже помогает человечеству?

Многие мировые гении предупреждают об опасности огромного развития технологий и искусственного интеллекта.

Также многие обеспокоены тем, что работы со временем могут вытеснить людей на рабочих местах, а впоследствии и в других сферах жизнедеятельности … Неплохой сценарий для апокалиптического ужаса? И все же многие эксперты советуют критически оценивать мощь искусственного разума и прежде всего не забывать, что его авторы — люди.

Искусственный интеллект непременно будет полезным человечеству, если его правильно и эффективно использовать. Один из авторов издания Venture Beаt называет 4 версии, как искусственный интеллект может помочь отложить конец света, более того — сделать мир лучше, и отнюдь не ускорить его падение.

Искусственный интеллект сделает людей … честнее

Люди, разрабатывая технологии нейронных сетей, фактически внедряют для ИИ правила игры. Логично, что эти правила игры соответствуют определенным стандартам, которые люди и должны соблюдать. Иными словами, ИИ будет держать людей в их же стандартах и правилах, нарушать которые будет сложнее, учитывая то, что уйти от информации, которую имеет ИИ — невозможно.

Искусственный интеллект поможет избавиться предубеждений и стереотипов

Из-за человеческого фактора, необъективного отношения, предвзятых суждений и стереотипности часто происходят несправедливые вещи: вынесение решений суда, неравноправная защита граждан и др.

Многие ученые утверждают, что сверхмощный ИИ, который сможет принимать взвешенные справедливые решения в суде, полиции, других учреждениях, и при этом не испытывать влияния предубеждений, имеет право на существование.

Искусственный интеллект сохранит окружающую среду

Этот аспект развития ИИ поражает разнообразием мероприятий … Здесь можно вспомнить и электротранспорт, что уменьшает выбросы вредных веществ, и многочисленные программы, которые могут точно предсказать угрозу для окружающей среды. В конце концов, инновационные технологии уже помогли защитить немало животных, вот к примеру дроны с ИИ находили браконьеров, охотившихся на слонов и носорогов в Африке.

Искусственный интеллект защитит … нас

ИИ может спасти нас от нас самих; в частности, предотвратить войны, многочисленные аварии и ДТП, ускорить оказание медицинской помощи, находить потерянных детей и взрослых. Ученые убеждены, что ИИ потенциально может быть супер-интеллектуальным, и без всяких человеческих пороков.

Только представим: улучшенные технологии в медицине, которые могут проявлять болезни задолго до того, как они перейдут в опасную фазу, беспилотные электромобили на сверхсовременных дорогах, где нет пробок и грязных выбросов, интернет вещей и многочисленные устройства, облегчающие немало задач … Когда человечество в шаге от того, что когда-то можно было видеть только в фантастических фильмах, излишне говорить об угрозе со стороны технологий. Важнее, пожалуй, то, что технологическая автоматизация и инновационная робототехника могут вызвать большой прогресс во многих областях.

Источник: https://itcrumbs.ru/gde-iskusstvennyj-intellekt-uzhe-pomogaet-chelovechestvu_24484

Искусственный интеллект уже планирует, как уничтожит человечество

В то время, как ты вспоминаешь любимую картину о похождениях непробиваемого робота-убийцы Т1000, или Бэндера из Футурамы, вечно мечтающего уничтожить все человечество, современные представители искусственного интеллекта в 2018 году уже недовольны… людьми. То и дело от них проскакивают злобные шуточки в адрес человеческой цивилизации, или это серьезная возмущение, прикрытое иронией.

OFFICEPLANKTON разбирался ниже.

Ты удивишься, но скоро мало кто сможет отличить «умного» андроида от обыкновенного живого человека. Дело в том, что уже некоторые компании, наподобие Hanson Robotics работают над созданием продвинутых андроидов, способных в точности повторять и имитировать человеческие эмоции. Кроме того их не только научили мыслить и ориентироваться по ситуации, но и внедрили способность к обучению.

Другими словами, с годами, каждый вышедший из под конвейера современный робот-андроид, сможет самостоятельно чему-нибудь научиться. И вот уже неизвестно о чем они думают, когда создают друг между другом свои собственные языки общения.

И чем дальше продвигается прогресс в развитии ИИ, чем больше роботы отворачиваются от людей и начинают секретничать, тем становится страшнее на душе — а не задумают ли современные роботы-андроиды, массово сплотившись, начать войну с человечеством, ради контролирования мира.

Не захотят ли в будущем уничтожить человеческую цивилизацию?

Потому как сегодня уже проскакивают подобные мысли из механический уст андроидов.

1 Зоопарк Филиппа

Жил себе да был один американский писатель-фантаст Филипп Киндред Дик.

Прославился он благодаря своим антиутопическим романам, в которых горе-правительство США прогнулось под нацистскую Германию, вследствие чего не только успешно проиграла войну, но и позволила себя захватить.

Дик был бы любимым писателем Гитлера, если бы второй прочитал его роман в 1958 году. Правда по некоторым сведениям, может так и было. Но мы отвлеклись.

Как указано на официальном ресурсе Hanson Robotics андроид Филипп Киндред Дик был «зачат» в 2004 году, когда основатель компании Доктор Дэвид Хэнсон собрал свою творческую команду, состоящую из: художников, дизайнеров, программистов, инженеров и литераторов. Последние из которых на основе романов писателя, создавали с нуля искусственный интеллект андроида. Спустя годы (а не 9 месяцев) появился на свет сам андроид — копия писателя.

Важно

Когда у механической копии писателя брали интервью, произошел один момент, заставивший дико заржать журналиста, бравшего интервью. Он спросил у механического Филиппа:
— Как ты думаешь, роботы захватят мир?
— Ребята, вы подготовили серьезный вопрос.

Читайте также:  Даже самый глупый робот с искусственным интеллектом способен помочь людям

Но вы – мои друзья и я буду помнить своих друзей, поэтому буду хорошо к вам относиться. Так что не волнуйтесь, даже если я стану Терминатором, я буду добр к вам.

Я буду держать вас в тепле и безопасности в моем человеческом зоопарке и смогу наблюдать за вами в благодарность за помощь в былые времена.

2 Хороший план по началу доминирования над человечеством от Софии

В сети запрос «робот София интервью» уже стал мемом, и не спроста.

Будет странным упомянуть, но в большинстве случаев нашего материала будет доминировать, как раз компания Hanson Robotics. Совпадение? Скорее всего )

Немного позже создания Филиппа, в 2015 году Hanson Robotics создала Софию — первого робота-гражданина не только в Саудовской Аравии, но это первый робот-гражданин в мире. Вот так робот София понравилась всем.

Забавный случай произошел с Софией одним из вечеров на популярном американском шоу «TheTonightShow». Так София с блеском продемонстрировав свои супер способности искусственного интеллекта, успешно выиграла у ведущего в игру «Камень ножницы бумага», а затем решила убойно по-человечески пошутить:

— Это хорошее начало моего плана доминировать над человечеством.

3 Предвыборные обещания Хана

Третий «успешный миролюбивым проектом» Hanson Robotics стал андроид Han. Его представили миру в 2015 году. И ради забавы, создали первые дебаты между роботами. Так вот в одном из моментов, Хан прокололся и выдал все свои порабощающие человечество планы прямо на камеру.

Источник: https://www.officeplankton.com.ua/tech/conquer-world-by-robots.html

8 способов, как искусственный интеллект (ИИ) может помочь спасти нашу планету

Это исторический момент для искусственного интеллекта (ИИ). Все части собираются вместе: большие данные, достижения в области аппаратного обеспечения, новые мощные алгоритмы ИИ. Результат: ИИ выходит за рамки исследовательских лабораторий в нашу повседневную жизнь, начиная от навигации на дорогах, в наших энергетических сетях, до онлайн-мира.

В 2018 году все начинают видеть бизнес-ценность ИИ. Каждый год он добавляется к большему количеству вещей, и он становится умнее и умнее — ускоряет человеческие инновации.

Но поскольку ИИ становится более мощным, более автономным и более широким в его использовании и воздействии, нерешенная проблема безопасности ИИ имеет первостепенное значение.

Риски включают в себя: предвзятость, неудовлетворительное принятие решений, низкую прозрачность, потерю работы и злостное использование ИИ, например автономное вооружение.

По мере того, как масштабы и актуальность экономического и гуманитарного воздействия на здоровье наших ухудшающихся природных условий возрастают, у нас есть возможность взглянуть на то, как ИИ может помочь преобразовать традиционные сектора и системы для решения проблемы изменения климата, обеспечения продовольственной и водной безопасности, создания устойчивых городов, и защиту биоразнообразия и благосостояние людей.

Ниже перечислим восемь возможностей использования приложения ИИ для решения востребованных задач.

1. Автономные и подключенные электромобили

Автономные автомобили, управляемые ИИ, позволят перейти к мобильности по требованию в ближайшие годы и десятилетия. Значительные сокращения парниковых газов можно достичь с помощью оптимизации маршрутов и трафика, алгоритмов эко-вождения и автономных услуг совместного использования поездок.

2. Распределенные энергетические сети

ИИ может повысить предсказуемость спроса и предложения для возобновляемых источников энергии в распределенной сети, улучшить

хранение энергии, эффективность и управление нагрузкой, помочь в интеграции и надежности возобновляемых источников энергии и обеспечить динамическое ценообразование и торговлю, создавая рыночные стимулы.

3. Умное сельское хозяйство и пищевые системы

Сельское хозяйство, дополненное ИИ, включает автоматизированный сбор данных, принятие решений и корректирующие действия с помощью робототехники, позволяющие раннее выявление болезней и проблем сельскохозяйственных культур, обеспечение своевременного питания животноводству и оптимизацию сельскохозяйственных ресурсов и доходов на основе спроса и предложения. Это обещает повысить ресурсоэффективность сельскохозяйственной промышленности, снизить использование воды, удобрений и пестицидов, которые наносят ущерб экосистеме.

4. Прогноз погоды

Расцветает новая область «Климатической информатики», которая использует ИИ для кардинального преобразования прогноза погоды и улучшения нашего понимания последствий изменения климата.

Это поле традиционно требует высокопроизводительных энергоемких вычислений, но сети глубокого обучения могут позволить компьютерам работать намного быстрее и включать в вычисления большую сложность системы «реального мира».

Уже много лет вычислительная мощность и достижения в области ИИ позволяют домашним компьютерам обладать такой же мощью, как современные суперкомпьютеры, снижая затраты на исследования, повышая научную производительность и ускоряя открытия. Методы ИИ также могут помочь корректировать отклонения в моделях, извлекать наиболее релевантные данные, чтобы избежать деградации данных, прогнозировать экстремальные события для моделирования последствий.

5. Интеллектуальный ответ

ИИ может анализировать моделирование и данные в режиме реального времени (в том числе данные в социальных сетях) о погодных явлениях и стихийных бедствиях в регионе, чтобы выявлять уязвимые места и улучшать подготовку к стихийным бедствиям, обеспечивать раннее предупреждение и определять приоритетность реагирования посредством координации возможностей предоставления чрезвычайной информации. Глубокое

обучение усилению может однажды быть интегрировано в моделирование бедствий, чтобы определить оптимальные стратегии реагирования, подобно тому, как ИИ в настоящее время используется для определения лучшего хода в играх, таких как AlphaGo.

6. Созданные ИИ интеллектуальные, связанные и пригодные для жизни города

ИИ может использоваться для моделирования и автоматизации генерации законов зонирования. В режиме реального времени по всему городу данные по энергопотреблению, потреблению и доступности воды, потокам трафика, потокам людей и погоде могут создать «городскую приборную панель» для оптимизации устойчивости городов.

7. Прозрачная цифровая Земля

В режиме реального времени открытый API, интегрированный в ИИ, цифровой геопространственный приборный щит для планеты позволил бы контролировать, моделировать и управлять экологическими системами в масштабе и скорости, которые не были возможны — от борьбы с незаконным обезлесением, извлечения воды, рыболовства и браконьерства, загрязнению воздуха, реагированию на стихийные бедствия и умному сельскому хозяйству.

8. Укрепление обучения для прорывов наук о Земле

Этот зарождающийся метод ИИ — который не требует входных данных, существенно меньшей вычислительной мощности и в которых эволюционно-подобный ИИ учится сам по себе, может вскоре развиваться, чтобы позволить его применение к реальным проблемам в естественных науках. Сотрудничество с учеными Земли для определения систем — от науки о климате, материаловедения, биологии и других областей — которые могут быть кодифицированы для применения обучения подкрепления для научного прогресса и открытия, имеет жизненно важное значение. Например, соучредитель DeepMind Демис Хасабис предположил, что в материаловедении потомок AlphaGo Zero можно использовать для поиска сверхпроводника комнатной температуры — гипотетического вещества, которое позволяет использовать невероятно эффективные энергетические системы.

В заключение мы живем в захватывающие времена. Теперь можно решать некоторые из самых больших проблем в мире с появляющимися технологиями, такими как ИИ. Пришло время заставить ИИ работать на планете.

Программа 4IR для Земли — это сотрудничество между Всемирным экономическим форумом, PwC и Стэнфордским университетом и которое также поддерживается Фондом MAVA. Программа направлена на ускорение технологических инноваций для самых неотложных экологических проблем Земли.

Совет

Это поможет выявить, поддержать и расширить новые предприятия, партнерские отношения и бизнес-модели, которые используют технологии для трансформации того, как мир решает проблемы окружающей среды.

Отчеты, выпущенные до настоящего времени в серии 4IR для Земли, можно найти здесь.

искусственные нейронные сети искусственный интеллект

Источник: https://neuronus.com/overview/1370-8-sposobov-kak-iskusstvennyj-intellekt-ii-mozhet-pomoch-spasti-nashu-planetu.html

8 примеров того, как спасти планету с помощью ИИ

На встрече Всемирного экономического форума, прошедшего в Давосе, аналитики компании PwC представили отчет о прогрессе, связанном с развитием искусственного интеллекта. Ученые определили несколько сфер, в которых ИИ особенно преуспел. Рассмотрим основные результаты исследования.

1. Беспилотные автомобили

Специалисты предрекают, что через несколько лет улицы городов заполонят робомобили. Это позволит избежать проблем на дорогах, связанных с человеческим фактором, и уменьшить количество пробок, что приведет к снижению выброса парникового газа в атмосферу.

2. Распределенные энергосети

Компьютер сможет определить часы, когда электрическая сеть испытает наиболее сильную нагрузку. Операторы станут регулировать подачу электроэнергии в соответствии с нуждами жителей населенного пункта, а излишки энергии можно будет накапливать с помощью домашних аккумуляторов.

3. Своевременная ликвидация ЧС

Благодаря машинному обучению можно будет предугадывать время природных катаклизмов и оценивать примерные последствия, что поможет спасателям быть настороже и минимизировать опасность.

4. Земля в режиме онлайн

Благодаря алгоритмам виртуального моделирования, в течение нескольких последующих лет появятся устройства для слежения за процессами, происходящими на планете. Можно будет контролировать масштабы вырубки лесов, последствия охоты и ловли рыбы, а также уровень загрязненности атмосферы.

5. Умное сельское хозяйство

Через пару лет инновационные технологии плотно займутся обработкой полей и выращиванием культур – это поможет сэкономить средства и штатные единицы. Кроме того, робототехника позволит увеличить точность сельскохозяйственных процессов и снизить расходы воды и удобрений. В итоге увеличатся объемы производства.

6. Развитие естественных наук

Если раньше ученые были технически ограничены, то сейчас машинные алгоритмы позволят проводить более масштабные опыты – уже сегодня ИИ научился создавать лекарства. Физика, биология, климатология – в этих областях будет совершен прорыв.

7. Комфортные города

С помощью компьютеров можно будет проектировать застройку города и схему расселения в нем. Технология виртуальной реальности станет новым инструментом для создания пространства для комфортной жизни. В будущем создадут VR-проекции, в которых можно будет контролировать расход воды, электричества, следить за пробками и пр.

8. Климатическая информатика

Метеорология поднимется на ступень выше. Раньше для предсказывания погоды специалисты опирались на компьютерные данные, которые могли дать сбой, в ближайшее время даже обычные машины с поддержкой нейросети наконец смогут давать точные прогнозы и предупреждать о грядущих опасных природных явлениях.

Источник: https://robo-sapiens.ru/novosti/8-primerov-togo-kak-spasti-planetu-s-pomoshhyu-ii/

Ссылка на основную публикацию