Что ждет искусственный интеллект в ближайшем будущем?

Роботы и искусственный интеллект – что ожидает нас в ближайшем будущем

?prostopasha1914 (prostopasha1914) wrote,
2019-02-02 19:49:00prostopasha1914
prostopasha1914
2019-02-02 19:49:00Categories:

Технологическая революция, которая сегодня набирает размах, кардинально изменит образ жизни человека будущего. Самые мрачные прогнозы говорят о том, что развитие робототехники неминуемо приведет к безработице, ведь машины работают гораздо быстрее и продуктивнее человека.

Но принесет это человечеству больше вреда или пользы? Попробуем разобраться – и начнем с того, что умеют роботы и ИИ уже сегодня:

По данным портала salary.com, месячная заработная плата нью-йоркского врача-радиолога составляет около $40000. В его обязанности входит множество задач, в том числе и МРТ сердца.

На один анализ уходит не меньше 45 минут, в то время как компьютерная технология Arterys сделает его за… 15 секунд. Другими словами, компьютер, по сравнению с ведущим высокооплачиваемым специалистом, справляется задачей в 150 (!) раз эффективнее.

Обратите внимание

А программисты JPMorgan Chase & Co, крупного финансового холдинга, разработали технологию, которая способна делать работу юристов в сотни раз быстрее. Программу назвали COIN (contract intelligence, англ. – контрактный интеллект).

И она за считанные секунды выполняет проверку договоров коммерческого кредитования. Эта же работа у банковских сотрудников и юристов ежегодно занимает около 360 тысяч часов.

И не нужны детальные подсчеты, чтобы понять: использование таких роботизированных систем целесообразно.

Работают и над компьютеризированным авиапилотом. И в будущем это должно обезопасить авиаперелеты.

Так, робот-пилот ALIAS, разработанный управлением перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA), сидя в кресле второго пилота, на симуляторе смог не только поднять в воздух, но и посадить Boeing 737-800NG.

Есть мнение, что искусственный интеллект, который в свое время спас человека от тяжелого физического труда, заберет у него необходимость мыслить. Поэтому судьбу человека будет решать экономическая эффективность.

И он, по всей видимости, будет иметь конкурентное преимущество перед машинами только как дешевая рабочая сила. Показательный пример с таксистами, где уже сейчас маршрут прокладывает программа. Точно так же успешно работают роботы на торговых биржах.

Программа IBM Watson помогает врачу поставить диагноз и назначить лечение, а человек только соглашается с компьютером или принимает на свое усмотрение другое решение.

Источник: https://prostopasha1914.livejournal.com/338765.html

Искусственный интеллект будет предсказывать будущее

Искусственный интеллект учится предсказывать будущее

Сегодня чего только не учат делать искусственный интеллект: рисовать картины, сочинять музыку и литературные произведения, делать переводы с различных языков, управлять компаниями и многое другое.

А вот американские ученые решили даже научить искусственный интеллект предсказывать будущее. Для начала, конечно, лишь угадывать, что произойдет в течение ближайших нескольких секунд.

Исследователи из Массачусетского технологического института убеждены, что роботы с подобными навыками могут оказаться весьма полезными для человечества.

Важно

Представьте, к примеру, уличную камеру наблюдения, которая, завидев сомнительную личность, сможет определить, что подозрительный тип достанет через минуту нож или пистолет. Еще важнее будет предугадывать, а значит и предотвращать, дорожные аварии, воздушные и морские катастрофы и многое другое.

Когда мы с вами видим человека, перед которым лежит тарелка с едой, мы резонно предполагаем, что этот индивидуум начнет сейчас трапезничать.

Для человеческого мозга такие умозаключения – настоящий пустяк, а для искусственного интеллекта – пока невыполнимая технологическая задача.

Американцы задумались: а почему мы знаем, что человек с тарелкой перед носом будет сейчас есть? Да потому, что мы видели это множество раз в своей жизни.

Однако необученный робот понятия не имеет, зачем человеку тарелка, ему вначале необходимо объяснить это. Специалисты разрабатывают сложный алгоритм глубинного обучения, который будет заключаться в «просмотре» искусственным интеллектом многочисленных видео.

Роботу будут «скармливать» десятки миллионов роликов, изображающих все на свете: поведение людей, повадки животных, различные природные явления и так далее. Допустим, если показать машине видео, на котором леопард гонится за газелью, робот сможет предсказать, что в случае нахождения газели в поле зрения леопарда хищник непременно погонится за парнокопытным.

А когда искусственный интеллект «увидит», как леопард убивает добычу, то поймет, чем такая погоня обычно заканчивается. Ну и так далее…

Карл Вондрик, один из авторов проекта, рассказывает: «Любой современный робот должен иметь базовые навыки предсказания будущего.

Совет

Скажем, если вы собрались сесть, робот не должен вытаскивать из-под вас стул.

Даже если машине вдруг будет необходим именно этот стул, она должна будет найти какой-нибудь другой выход, понимая, как нужно правильно поступить, дабы в ближайшем будущем ничего не нарушить.

Ни для кого не секрет, что сегодня искусственный интеллект влияет на нашу жизнь все сильнее и сильнее. Поэтому возникает необходимость создавать роботов, способных прогнозировать ближайшее будущее, хотя бы на уровне того, как это делает человек.

А далее робот должен превзойти наши способности в прогнозировании ближайшего будущего на основе анализа полученных данных.

Ведь ему не будут мешать в этом, как человеку, вечные заботы, страхи, переживания, суета, рассеянное внимание, докучающие мысли и многое другое, из-за чего мы постоянно делаем ошибки в попадаем в сложные ситуации».

Источник: https://www.facte.eu/proekty/iskusstvennyi-intellekt-budet-predskazyvat-budushchee

Смартфоны и искусственный интеллект: что нас ждет в будущем?

Технологический прогресс не останавливается ни на секунду. Казалось бы, еще недавние фантастические проекты все чаще реализуются на практике. Что касается смартфонов, то по новым моделям можно очень хорошо проследить конкретное развитие технологий.

И пока пользователи восторгались интеллектуальными помощниками в своих телефонах, крупные производители мобильных аппаратов начали готовить людей к куда более масштабному и перспективному тренду.

Речь идет об искусственном интеллекте, который поддерживает машинное обучение. Первые модели смартфонов с AI уже смогли удивить экспертов и пользователей. При этом даже сейчас очевидно, что Artificial intelligence будет все глубже и основательнее внедряться в нашу повседневную жизнь через мобильные устройства.

Что представляет собой искусственный интеллект

С научной точки зрения искусственный интеллект представляет собой технологию, с помощью которой создаются не только интеллектуальные программы для компьютеров, но и интеллектуальные машины.

При этом ИИ связывают и со способностью систем интеллектуальной разработки заниматься всевозможными творческими задачами.

Это означает, что искусственный интеллект в состоянии выполнять традиционные для людей функции.

Самые первые изучения и упоминания данного вопроса датируются 1950-ми годами.

Первопроходцем в области искусственного интеллекта выступил Джон Маккарти, который сумел дать достаточно четкое и понятное определение.

Все это совпадает с той эпохой, когда наука пыталась понять работу человеческого мозга. А уже в дальнейшем теории алгоритмов и вычислений открыли прямую дорогу для создания первых компьютеров.

Читайте также:  В супермаркетах протестировали автоматизированную систему учета товара

И именно вычислительные мощности персональных компьютеров еще в прошлом веке подтолкнули многих ученых и физиков к предположениям, что машины через какое-то время сравняются по своему потенциалу с человеческим разумом, либо же превзойдут его.

 

Искусственный интеллект и смартфоны

Мы говорим об искусственном интеллекте, который используется в компьютерах и различных машинах. Но какую роль он играет в смартфонах? На данный момент ИИ прямо сейчас делает мобильные устройства по-настоящему «умными».

С помощью технологии Artificial intelligence происходит улучшенная обработка фотографий и распознавание различных языков, ускоряется работа системы, а также оптимизируются важные процессы.

ИИ в смартфонах может прогнозировать определенные ситуации и сценарии, изучая деятельность и предпочтения пользователя. Такой подход выводит на новый уровень взаимодействие человека и телефона. Более того, искусственный интеллект не только делает гаджет умнее и быстрее, но и заставляет его развиваться, расширяя и без того солидный потенциал смартфона.

Мобильные процессоры с поддержкой ИИ

Источник: https://www.kv.by/post/1055117-smartfony-i-iskusstvennyy-intellekt-chto-nas-zhdet-v-budushchem

Искусственный интеллект глупее пчелы. Пока

Справедливости ради нужно сказать, что существует суперкомпьютер, теоретически способный обсчитывать нейросеть, сравнимую по размеру с человеческим мозгом. Это китайский «Тианхе-2» стоимостью более $0,5 млрд, потребляющий 17,8 МВт электричества. Но на практике по ряду причин сегодня даже он не способен думать как человек.

Но если компьютерные технологии будут развиваться с прежней скоростью, то, по мнению футуролога Рэймонда Курцвейла и ряда других исследователей, настольные компьютеры к 2030–2040 годам по вычислительным способностям сравняются с мозгом человека и даже превзойдут его.

Означает ли это, что в 2030–2040 годах роботы победят людей? Нет. Но, поверьте, это будет безумно интересное время. Искусственный интеллект научится создавать себе подобные системы более эффективно, чем человек. И к этому моменту он уже давно будет применяться в каждом бизнесе, в каждой сфере нашей жизни.

Эволюция электронного «разума»

Обратите внимание

В 1990-е годы первым технологиям искусственного интеллекта нужны были правила. Инженеры и эксперты в предметной области проделывали очень сложную и долгую работу, обучая интеллектуальные технологии выдвигать гипотезы и проверять разные правила и эвристики.

Как распознать текст, если шрифтов миллионы? Эксперт раскладывал буквы на элементы и создавал правило: если видишь палочку, приставленную к кружочку слева, то это буква «р». При распознавании кружочка и палочки выдвигаются гипотезы — это «р», «d» или «ь», а затем доказываются или опровергаются.

Именно так программа ABBYY FineReader научилась распознавать даже шрифты, которые никогда не видела. Это была магия.

Современные технологии машинного обучения — еще большая магия. Современному искусственному интеллекту не нужно описывать структуру данных и придумывать правила. Нужно просто дать миллион предложений и показать в них тысячу символов, похожих на «р». Искусственная нейронная сеть обучится на этих примерах, сама найдет в них закономерности и начнет порождать свои решения, выбирая все «р».

Если вы спросите инженера по глубокому обучению, как его нейросеть поняла, что эта закорючка тоже буква «р» (она же вообще не очень похожа на «р», у нее половина буквы не пропечаталась), он вам ответит: «Я не знаю, так обучилась система». Это очень похоже на черный ящик и на то, как думает человек: нейронная сеть сама строит свои нейронные связи так, что начинает «понимать» входящий сигнал.

Еще более современные искусственные нейронные сети обучаются сами даже без человека. В примере выше им не нужно показывать буквы «р», система сама поймет, что предложения состоят из слов, слова — из букв, а разных букв в русском тексте встречается всего 33 штуки. Это высшая лига — самообучающиеся нейронные сети.

Именно такая сеть самостоятельно научилась играть в игру го и окончательно и бесповоротно победила со счетом 100:0 все живое и неживое на земле. Количество комбинаций в го превышает количество атомов во Вселенной. Эту игру невозможно выиграть перебором.

Считалось, что люди используют интуицию как основной путь к победе в го, что недоступно для компьютеров.

Из изображений миллиона животных самообучающиеся искусственные нейронные сети могут отобрать кошек или собак. А потом различить мягкие и твердые предметы, увидеть воду и деревья.

Интеллектуальные технологии понимают смысл слов и предложений в сложных объемных текстах, умеют извлечь нужную информацию, например, обо всех персонах, датах, локациях и выявить, как все они связаны между собой.

Нейронные системы уже сейчас начали учиться принимать сложные решения.

Важно

Если, управляя автомобилем, искусственный интеллект увидел человека, перебегающего улицу, то он принимает решение затормозить или съехать на обочину.

Но давайте усложним ситуацию: предположим, что дорога обледенела, ее переходит группа детей, а на обочине стоит одинокий пожилой человек.

Без жертв не обойтись — как должна поступить технология? Как поступать искусственному интеллекту, когда неизбежны критические жертвы? Доверим ли мы это решение «черному ящику» искусственного интеллекта или должны вводить правила в такой ситуации?

Некоторые исследователи считают, что такие правила создавать не нужно: система должна имитировать действия человека, исследовав, как он поступает в такой ситуации. Но поведение человека несовершенно. Поэтому нам еще предстоит ответить на огромное количество вопросов о том, как должны действовать интеллектуальные системы.

Ближайшее будущее

Можно долго обсуждать революционные возможности и фундаментальные риски, связанные с развитием искусственного интеллекта. Но очевидно, что прогресс не повернуть вспять. Искусственный интеллект — это новое электричество, как сказал Эндрю Энг. И вопрос в том, будем ли мы использовать его «высоковольтные провода» для развития или случится «короткое замыкание».

 Побывав на мировых конференциях по теме искусственного интеллекта, общаясь с представителями разных компаний, вижу, что в ближайшее время нас ждет множество достижений в разных направлениях применения интеллектуальных технологий в реальном бизнесе.

Одно из них — технологии в области искусственного интеллекта, которые позволяют автоматически анализировать информацию внутри и вне корпорации. На примере проектов, реализованных ABBYY, мы видим, что уже сегодня такие технологии помогают компаниям принимать важные для бизнеса решения.

В банках они анализируют документы, чтобы в десятки раз быстрее открывать счета для потребителей и компаний, оценивают риски при выдаче кредитов, выявляют финансовые нарушения. В крупных корпорациях проверяют конкурсную документацию и определяют лучшего поставщика.

В телекоме и розничных сетях обрабатывают запросы в клиентскую поддержку, отвечают на комментарии в социальных сетях, выявляют репутационные риски, анализируют открытые источники и внутренние документы компании.

Совет

В строительстве и производстве искусственный интеллект отправляет уведомления о различных инцидентах, чтобы быстро исправить внештатную ситуацию, проверяет проектную документацию и помогает на ранних стадиях снижать расходы на проект, извлекая информацию о возможных расхождениях.

Читайте также:  Neptune suite - умные часы нового поколения

Другое набирающее обороты направление — распознавание в видеопотоке. При наведении камеры на любую поверхность или объект такие интеллектуальные технологии мгновенно извлекают информацию.

Совсем скоро они будут использоваться повсеместно, чтобы распознавать данные из документов — паспортов и id-карт, водительских удостоверений, а также автомобильные номера, вывески, счетчики, мониторы и многое другое.

Кроме того, в быту начнут применяться системы, которые анализируют изображение с видеокамер и моментально понимают, что происходит. Они смогут понять, кто подошел к бассейну — собака, ребенок или олень, проанализировать действия объекта и решить, как реагировать.

В ретейле с помощью анализа видеопотока можно будет оценивать поведение персонала (не ворует ли, хорошо ли обслуживает посетителей), а также покупателей. В Кремниевой долине по меньшей мере два стартапа с российскими корнями уже занимаются такими разработками.

Компания Cherry Николая Давыдова (ментор MSQRD и Prisma) занимается распознаванием девиантного поведения в помещении.

А Алекс Пачиков, сын основателя Evernote Степана Пачикова, работает над тем же для улиц: система безопасности основана на дроне, который подлетает к нарушителю периметра, распознает, свой он или чужой, и общается c ним. Так что элементы искусственного интеллекта будут присутствовать во всех сферах жизни.

Сможет ли искусственный интеллект заменить людей и спровоцировать безработицу национального масштаба? Думаю, нет. Скорее всего, у нас просто уменьшится продолжительность рабочей недели до 3–4 дней. Остальное время можно будет посвятить саморазвитию.

Источник: http://www.forbes.ru/karera-i-svoy-biznes/354741-david-yan-iskusstvennyy-intellekt-glupee-pchely-poka

Источник: https://brodv.ru/2018/01/11/iskusstvennyj-intellekt-glupee-pchely-poka/

Искусственный интеллект: Microsoft о том, что нас ждет в ближайшем будущем

Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера распознавать изображения и слова, обучаться и принимать обоснованные решения по аналогии с тем, как это делают люди. Компания Microsoft стремится к тому, чтобы продукты и технологии на его основе заслужили всеобщее доверие и стали доступными каждому человеку.

Специалисты Microsoft, которые работают над технологиями в области ИИ на протяжении нескольких десятилетий уверяют, что со временем в мире искусственного интеллекта и робототехники инструменты повышения эффективности будут создаваться на платформе, не просто управляющей информацией, но и воспринимающей ее, способной к обучению и взаимодействию с окружающей средой.

Где находит применение искусственный интеллект

Широкую популярность ИИ приобрел совсем недавно благодаря сочетанию нескольких факторов: появилась возможность использовать большие вычислительные мощности в облаках, стали доступными огромные наборы данных для обучения ИИ-систем, были разработаны новые алгоритмы для искусственного интеллекта, появились важные достижения в таких областях, как глубокое обучение.

Обратите внимание

Благодаря прорывам в сфере искусственного интеллекта ученые находят эффективные способы лечения рака. В рамках инициативы Microsoft AI for Good фермеры учатся производить большее количество продуктов при меньших затратах природных ресурсов.

Искусственный интеллект уже вносит заметный вклад в повседневную жизнь: помогает быстро создавать презентации PowerPoint и предоставляет прямые ответы на запросы к поисковой системе Bing. Операционная система Windows стала безопаснее благодаря встроенным системам ИИ, которые выявляют вредоносные программы и автоматически защищают от них компьютеры.

Преимущества Microsoft в сфере ИИ

У Microsoft есть весомые преимущества, которые позволяют оперативно внедрять ИИ во многие продукты и сервисы компании. Среди преимуществ — огромная вычислительная мощность облака Azure, доступ к комплексным службам обработки данных Bing, Office и LinkedIn, а также сеть исследовательских лабораторий по всему миру.

Функции искусственного интеллекта основаны на открытиях исследовательских лабораторий Microsoft. Специалисты совершили прорывы во многих областях ИИ, включая распознавание образов и речи, машинное чтение и понимание текста. Эти достижения используются в приложении Seeing AI, поисковой системе Bing и интеллектуальном помощнике Cortana.

Помимо этого, компания разрабатывает технологии, использующие ИИ для повышения точности редактирования генома с помощью системы CRISPR, для получения изображений на основе текста и для создания глайдеров, летающих как птицы.

Чтобы системы ИИ стали общедоступными, компания создала средства, с помощью которых разработчики, пользователи и исследователи могут добавлять интеллектуальные элементы в новые и существующие продукты и сервисы Microsoft.

Так, более 760 000 разработчиков из 60 стран используют службы Cognitive Services для создания приложений, со сложными функциями вроде распознавания жестов и преобразования речи в текст.

Кроме того, более 240 000 разработчиков используют службу Azure Bot Service для создания ботов, способных общаться с пользователями веб-сайтов и приложений на естественном языке. Все эти инструменты работают на платформе облачных вычислений Microsoft Azure, которая теперь охватывает 36 регионов по всему миру

Формирование ответственного подхода

Важно

Разработчикам и пользователям необходимо принять четкие принципы, которые будут обеспечивать справедливость, надежность, безопасность, конфиденциальность, интеграцию, прозрачность и подотчетность систем искусственного интеллекта.

«Представьте возможности, которые откроются перед нами, если люди и машины вместе смогут решать глобальные проблемы человечества: мы научимся лечить неизлечимые сегодня болезни, преодолеем бедность, сделаем невероятный прорыв в области высоких технологий.

Чтобы этого достичь, нужен кардинально новый подход Настало время для более тщательного и координированного сотрудничества в работе с искусственным интеллектом – нам следует стремиться к тому, чтобы создавать продукты, расширяющие возможности человека», — комментирует Сатья Наделла (Satya Nadella), генеральный исполнительный директор Microsoft.

Искусственный интеллект должен быть доступным для понимания. Людям необходимо знать, как технологии воспринимают и анализируют окружающий мир.

Искусственный интеллект призван увеличить продуктивность, при этом сохранив культурные нормы, поддерживающие разнообразие в мире. ИТ-индустрия не должна диктовать ценности и моральные принципы технологического будущего.

Чтобы заслужить доверие, искусственный интеллект должен обеспечивать интеллектуальную конфиденциальность и безопасность персональной и общей информации.

Искусственный интеллект не сможет избавить человека от ответственности за конечный результат: медицинские диагнозы, юридические заключения, выданные компьютером.

Сочувствие – то, чем трудно наделить машины, — станет ценным в мире взаимодействия человека с ИИ. Понимание чувств и мыслей других людей, сотрудничество и развитие взаимоотношений станут основополагающими в обществе будущего.

  • Подпишитесь на наш канал в telegram https://t.me/telegrafby

Источник: https://Telegraf.by/2018/11/48/419379-iskusstvennii-intellekt-microsoft-o-tom-chto-nas-jdet-v-blijaishem-buduschem

Искусственный интеллект: что ждать человечеству

Выдержит ли человек конкуренцию роботов.

Последние 5 лет стали прорывными в плане развития искусственного интеллекта. Что ждет человечество в ближайшее время, и так ли опасно развитие нейронных сетей, выяснял Zakon.kz.

Российские эксперты рассказали, что ждет человечество, и как выиграть конкуренцию у роботов.

По словам эксперта в области цифровизации СМИ, digital-директора популярного российского сайта Евгения Волкова, современный человек уже не в состоянии употреблять весь поток информации, который на него обрушивается.

Читайте также:  Новейшие изобретения: будущее уже наступило

Следующий этап развития искусственного интеллекта – объединение когнитивных ассистентов в независимую отдельную сеть, когда когнитивный ассисент в смартфоне, услышав фразу в разговоре хозяина “неплохо было бы покушать бургер с Пашей”, свяжется с когнитивным ассистентом этого самого друга, они выберут место, где обоим понравится, бронируют столик, вносят предоплату и оповещают обоих о месте и времени. Волков уверен, что технологически это возможно уже сейчас, но до массового внедрения таких ассистентов осталось от 3 до 5 лет.

Препятствием может стать борьба за персональные данные.

Совет

В дальнейшем когнитивные ассистенты будут выступать в роли HR-менеджеров, поскольку знают про человека даже больше, чем его родители, и могут подобрать сотрудников для решения тех или иных задач. Иными словами, с помощью искусственного интеллекта человек сможет решать намного более сложные задачи, чем сейчас.

Сейчас компьютерная нейронная сеть устроена таким же образом. 10-ка, например, на входе получает форму и цвет объекта, с помощью 5 нейронов она может помочь определить и выдать, что ей кинули – белый квадрат или желтый треугольник.

Средняя часть работает на обучающей выборке, подбирает значение до тех пор, пока не получит верное. Поэтому процесс обучения нейронных сетей занимает достаточное время. Но скорость набора знаний и умений принимать решения сетями намного выше, чем у человечества в целом.

В последнее время нейронные сети начинают оперировать на уровне смыслов. Яркий пример – работа поисковиков.

Люди понимают, что лет через 5 машины начнут заменять менеджеров, принимать решения об инвестициях, в Китае внедряют систему контроля и аналитики с использованием искусственного интеллекта.

Он привел пример того, что создать искусственный интеллект достаточно просто. Обладая простыми навыками писать на разных языках программирования, он потратил 2 дня на то, чтобы сделать нейросеть, которая бы классифицировала некоторые объекты, написанные натуральным языком. При этом до этого момента он не обладал никакими знаниями о том, как устроена нейросеть с точки зрения разработчика.

Активно внедряется искусственный интеллект в нашу жизнь и в общественной жизни.

Коммерческий директор студии разработки 65apps Алексей Чувашов рассказал, что во всем мире уже существует дополненная реальность, виртуальная реальность (больше используется в играх, презентация еще непостроенной недвижимости), носимая электроника, интернет вещей (от датчиков, отслеживающих энергопотребление до роботов-замков, инициализация с помощью отпечатков пальцев, умный дом).

К слову, на уровне государства, города в мире и Казахстане многие из этих вещей либо уже внедрены, либо рассматривается возможность их запуска.

Обратите внимание

Минусом является невозможность работать с контактами, нестандартными датчиками, вспышками, низкоуровневая работа пока не разрешена, нельзя установить приложение по умолчанию (т.е. открывать ссылки в этом приложении). Но Чувашов уверен, что в скором времени технологисты решат эту проблему. Хотя и в нынешнем виде технология удобна и пользователь не чувствует неудобств в использовании.

Другой важный тренд – распознавание по лицу. Технология уже вышла в массы на различных устройствах, вовсю существуют проекты, позволяющие по фото установить лицо в 3D. В российском Ижевске проходит пилот по оплате проезда в общественном транспорте автоматически.

То есть, пассажир загружает свое фото на сервис, после этого привязывает свою карту и при входе в общественный транспорт ему достаточно посмотреть на камеру, которая считывает его лицо и списывает плату за проезд.

А в магазинах соседней страны внедряется технология по определению неблагонадежных покупателей.

Источник: https://www.zakon.kz/4957287-iskusstvennyy-intellekt-chto-zhdat.html

Нейросети тянутся в будущее

На повестке дня Всемирного экономического форума — искусственный интеллект. Представители профильного бизнеса посетили деловой завтрак, организованный в Давосе главой Сбербанка Германом Грефом. Они обсудили, что ждет технологию в будущем, и как она позволит оптимизировать бизнес-процессы. Какие возможности даст искусственный интеллект? Об этом — Иван Якунин.

На деловом завтраке в Давосе собрались представители Microsoft, Bell, IBM. Пришли и представители власти. Пожалуй, самым любопытным гостем этой встречи стала робот София. Это человекоподобный андроид, который умеет поддерживать диалог.

В самом начале дискуссии Герман Греф обратился к ней с вопросом — роботизация принесет больше пользы или вреда? Вот что ответила София: «Вопрос заключается в том, как эта технология будет применяться людьми.

Будут ли люди инвестировать в разработки искусственного интеллекта для лечения заболеваний, организацию логистики для других роботов, например, для таких, которые могут развозить лекарства и продукты во время стихийных бедствий. От робота, который думает или проявляет эмпатию, пользы будет больше, чем от кирки или молотка».

Участники встречи упомянули несколько разработок, которые уже удалось внедрить. Герман Греф поделился, что у него в банке некоторые решения по кредитам принимаются с помощью нейросетей, так же работают HR-службы.

Директор центра Data Science Колумбийского университета Жанетт Винг, впрочем, отметила, что впереди еще более амбициозные задачи: «В 1965 году отцы искусственного интеллекта считали, что эта технология позволит машинам получить навыки человека. Роботы и сегодня этому не научились. Они хороши в отдельных задачах, но сделать копию человека мы не можем. Так что мы еще далеко от фантазий голливудских сценаристов».

Участники признают, что многие до сих пор не доверяют роботам. В числе таких, например, Илон Маск.

Важно

Но у отрасли есть и другие проблемы, объяснил управляющий партнер McKinsey&Company Доминик Бартон: «Данные — это “топливо”, на котором работает искусственный интеллект.

Исследования показали, что мы используем только 0,5% всей информации, которой владеем. Нам просто не хватает вычислительных мощностей. К тому же, на рынке сейчас около 300 тыс. специалистов, а нам надо в десять раз больше».

Участники форума не раскрыли никаких сверхновых разработок. Судя по заявлениям, игроки рынка просто хотят улучшить нынешние показатели. И для этого есть все необходимое, говорит вице-президент Microsoft Мишель Ван дер Бел: «Уже сейчас существует три необходимых нам инструмента.

Первый — это вычислительные мощности, которые доступны везде. Второй — это данные, мы можем их собирать, структурировать, анализировать, а потом воспользоваться готовыми алгоритмами, которые выдадут оптимальное решение.

Вот почему я считаю, что искусственный интеллект — это здесь и сейчас».

Некоторые участники встречи даже поделились планами по крупным инвестициям в развитие искусственного интеллекта. По всей видимости, в ближайшие годы таких, как София, на рынке станет больше.

Как отметил глава Сбербанка Герман Греф, в прошлом году разные компании по всему миру вложили в искусственный интеллект $40 млрд.

Источник: https://www.kommersant.ru/doc/3529383

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector