Несколько технологий на основе искусственного интеллекта, которые появятся в ближайшем будущем

Десять технологий, которые изменят мир в ближайшие годы — Будущее на vc.ru

Металлическая 3D-печать, сенсорные города и выращивание искусственных эмбрионов — в подборке от журнала MIT Technology Review.

Металлическая 3D-печать

«3D-печать — давно известная технология, но до сих пор её в основном использовали энтузиасты и дизайнеры для создания единичных прототипов. Кроме того, печать обычно выполняется в пластике — использовать для неё другие материалы, в том числе металл, раньше было попросту дорого», — пишет MIT Technology Review.

Сейчас, замечает издание, печать металлом стала достаточно дешевой, чтобы применять её в широком производстве. И технология, считают авторы, может полностью изменить индустрию.

Например, чтобы произвести запчасть для поврежденного автомобиля, фабрикам больше не придётся устанавливать несколько сложных станков, — достаточно будет 3D-принтера. В отдалённой перспективе на смену большим заводам, ограничивающимся выпуском лишь нескольких видов деталей, придут фабрики поменьше, которые смогут легко брать в производство новые типы продукции.

В 2017 году компания Markforged представила первый 3D-принтер для металлической печати стоимостью ниже $100 тысяч. А General Electric тестирует принтер, который сможет производить крупные металлические детали. Компания планирует запустить продажи таких принтеров в 2018 году.

Искусственные эмбрионы

Учёные рассчитывают научиться выращивать эмбрионы, используя только эмбриональные стволовые клетки. Специалистам из Великобритании уже удалось вырастить эмбрион мыши из стволовых клеток другого эмбриона, пишет MIT Technology Review.

Как замечают участники эксперимента, уверенности, что эмбрион сможет вырасти во взрослую мышь, нет, но это всё равно большой шаг для науки. Следующим шагом, говорят они, должно стать выращивание человеческого эмбриона. И с его появлением учёным предстоит решить множество исследовательских и этических вопросов.

Сенсорные города

«Дочка» холдинга Alphabet — компания Sidewalk Labs — совместно с канадским правительством разрабатывает проект «умного» города Quayside в Торонто. Установленные в кварталах города сенсоры будут собирать информацию об окружающей среде — от качества воздуха и уровня шума до того, чем занимаются жители.

Весь транспорт в городах нового типа будет автономным, а воспользоваться им сможет любой житель. Несложные задачи вроде доставки почты возьмут на себя роботы. Sidewalk Labs планирует открыть сторонним разработчикам доступ к системам города, чтобы они могли запускать собственные сервисы на их основе.

Если эксперимент в Торонто окажется удачным, компания рассчитывает внедрить аналогичные системы и в других городах. Проект был анонсирован в 2017 году, его реализация запланирована на 2019 год.

Ии для всех

Источник: https://vc.ru/future/33854-desyat-tehnologiy-kotorye-izmenyat-mir-v-blizhayshie-gody

Будущее общества, искусственный интеллект и интеллектуальные технологии

Автор: Фрэнк Шо, вице-президент Microsoft

Мир — это компьютер, наполняемый невероятным объемом данных. К 2020 году каждый человек будет генерировать в среднем 1,5 Гб данных в день, каждый умный дом — 50 Гб, а умный город — ошеломляющие 250 000 000 Гб.

Такие масштабы открывают грандиозные возможности перед разработчиками, наделяют их огромной властью, но и возлагают на них колоссальную ответственность. Поэтому мы со всей серьезностью подходим к нашей работе, которая обеспечивает разработчиков инструментами и руководствами, позволяющими изменять мир.

На конференции Build в Сиэтле CEO Microsoft Сатья Наделла предложил новый взгляд на мир, в котором с помощью искусственного интеллекта (ИИ) можно будет эффективнее лечить болезни, удовлетворять важнейшие человеческие потребности и создавать более инклюзивное и комфортное общество.

Обратите внимание

Мы в Microsoft ответственно относимся к своей миссии, помогая создавать лучший, более безопасный и справедливый мир. Мы всегда выступали за соблюдение этических норм при создании и использовании технологий. В то время как ИИ все глубже проникает в нашу жизнь, приверженность Microsoft к работе на общее благо сильна как никогда раньше.

На конференции Build мы объявили о запуске новой пятилетней программы AI for Accessibility с бюджетом 25 млн долл., нацеленной на использование ИИ для помощи людям с инвалидностью. Таких людей в мире больше миллиарда.

AI for Accessibility призывает разработчиков, негосударственные организации, ученых, исследователей и изобретателей активнее работать над созданием решений для людей с ограниченными возможностями, акцентируя внимание на трех направлениях: трудоустройство, взаимодействие с другими людьми и современная жизнь.

В рамках этой программы мы предлагаем гранты, технологии и экспертные знания в области ИИ, ускоряющие разработку доступных интеллектуальных решений на основе последних достижений когнитивных служб Azure Cognitive Services. Наша цель — помочь разработчикам в создании интеллектуальных приложений для людей с дефектами слуха, зрения и другими ограниченными возможностями.

Такие приложения могут преобразовывать речь в текст в реальном времени, распознавать зрительные образы, анализировать вводимый текст, предлагать завершения слов и фраз — и это лишь несколько примеров.

Мы уже видели, какую помощь может оказать ИИ, на примере нашего приложения Seeing AI, которое рассказывает об окружающей обстановке людям с плохим зрением и незрячим, и приложения Helpicto для больных аутизмом.

Если ИИ — сердце технологий, работающих на благо общества, то интеллектуальное облако и умная периферия представляют собой фундамент, на котором эти технологии строятся. В ближайшие 10 лет миллиарды умных устройств, используемых нами каждый день, будут подключены к Интернету и друг к другу.

Они смогут видеть, слушать, анализировать, прогнозировать и делать многое другое самостоятельно, без постоянной зависимости от облака.

Мы называем эти устройства Intelligent Edge (интеллектуальными технологиями и умной периферией), потому что они представляют собой интерфейс между компьютерным и реальным миром. Они объединяют возможности ИИ и облака, чтобы анализировать собранную информацию на месте.

Важно

Это особенно полезно в опасных для человека ситуациях или в тех случаях, когда требуются новые подходы к решению задач, где бы они ни возникали — в производственном цехе или в операционной.

Сегодня мы даем разработчикам инструменты и руководства для создания таких решений. Например, мы облегчили создание приложений для умной периферии, открыв исходный код среды выполнения Azure IoT Edge.

Теперь потребители могут изменять среду выполнения в соответствии со своими требованиями к этим приложениям.

Разработчикам открыт доступ к Custom Vision, первой службе Azure Cognitive Service для Intelligent Edge, позволяющей создавать ПО с использованием мощных алгоритмов ИИ, наделяющих эти устройства способностью интерпретировать данные, слушать, говорить и видеть.

Мы сотрудничаем с компаниями DJI и Qualcomm. Microsoft и DJI (крупнейший в мире производитель автономных транспортных средств) разрабатывают коммерческие решения на основе дронов, позволяющие создавать революционные продукты в таких важных отраслях, как сельское хозяйство, строительство и общественная безопасность.

Например, это приложения, позволяющие собирать больше урожая. С Qualcomm Technologies мы заключили партнерское соглашение, в рамках которого будем создавать инструментарий для разработчиков интеллектуальных систем машинного зрения на основе Azure IoT Edge, предназначенных для IoT-решений с камерами наблюдения.

Данные с камер можно будет обрабатывать с помощью сервисов Azure, использующих машинное обучение и когнитивные службы, загружаемые из Azure и запускаемые на пограничных устройствах. Отметим также предварительную версию проекта Brainwave, представляющего собой архитектуру для глубоких нейронных сетей, сейчас доступную в Azure и для применения в Intelligent Edge.

Проект Brainwave делает Azure самым быстрым на сегодняшний день облаком для решений на основе ИИ, работающих в реальном времени.

Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/future-society-ai-intelligent-edge/

Глава Nvidia расскзал о будущем искусственного интеллекта

Сооснователь и глава компании Nvidia Дженсен Хуан рассказал о том, каким он видит будущее разработки с использованием искусственного интеллекта, а также дал прогнозы, в каких областях будет использоваться ИИ. Об этом он рассказал в интервью TechCrunch.

«В будущем мы не увидим программного обеспечения, которое не будет учиться с течением времени, не сможет воспринимать и рассуждать, а также планировать действия. И ситуация продолжает улучшаться», — прогнозирует Дженсен Хуан.

По его словам, методы машинного обучения и подходы на основе искусственного интеллекта определят то, как в будущем будет разрабатываться ПО. «Сейчас почти каждый стартап занимается программным обеспечением. Даже не стартапы занимаются софтом. Подобным образом в будущем искусственным интеллектом будет заниматься каждый стартап», — заявил генеральный директор Nvidia.

Развитие технологий не ограничится внедрением ИИ в облачные технологии и центры обработки и хранения данных, продолжает Хуан.

«В будущем почти в каждое электронное устройство будут внедрены формы глубокого обучения. В конечном итоге появится триллион таких устройств: торговые автоматы, микрофоны, камеры. В каждом доме будет находиться возможности для глубокого обучения», — сказал глава компании.

Совет

Он рассказал, что в ближайшие несколько лет серьезное развитие произойдет в сфере внедрения технологий в тело человека. «Длительное время шла работа над возможностью внедрить электронику в человеческое тело и соединить ее с нейронами и нервами. … Когда искусственный интеллект разовьется максимально, электроника будет внутри наших тел», — заключил Хуан.

По его прогнозам, через 10 лет почти каждая форма вычислений потребует использования ИИ. Глава Nvidia напомнил, что 10 лет назад компания предложила технологию вычислений с ускорением на GPU, которая используется в компьютерной графике, дополненной и виртуальной реальности.

Суть технологии вычислений с ускорением на GPU заключается в использовании графического процессора с центральным. В компании сообщают, что технология позволяет ускорять приложения с сфере глубокого обучения, аналитики и проектирования. В Nvidia изобрели эту технологию в 2007 году.

В 1993 году Nvidia основали Дженсен Хуан, Крис Малачовски и Кёртис Приэм. Хуан возглавлял компанию с момента ее основания.

Ранее Inc. сообщал о подробностях работы над проектом Neuralink Илона Маска, в рамках которого развиваются нейроинтерфейсы, способные объединить мозг человека с компьютером.

Источник: https://news.rambler.ru/scitech/36612309-glava-nvidia-rasskzal-o-buduschem-iskusstvennogo-intellekta/

Искусственный интеллект – основа для человека

Искусственный интеллект — это то, что способно поработить мир и лишить нас рабочих мест. С другой стороны, он же способен существенно упростить нашу жизнь. нейронные сети и ИИ — тема, набирающая все большую популярность. И неудивительно.

Сам факт, что существует объект, значительно умнее человека, уже вызывает бурю эмоций разной гаммы.

Сегодня мы рассмотрим все, что вас интересовало об искусственном интеллекте: что это такое, как его использовать обычному человеку, о том, как он разрабатывается.

Машина с автоуправлением

Сегодня посмотрел видеоролик на ютубе про то, что скоро машины не будут нуждаться в водителях.

Уже сейчас разработаны модели, которые довольно неплохо определяют объекты, в которые ни за что не стоит врезаться. Единственное, что не умеют делать эти автомобили — парковаться.

Для этого все еще требуется человек. Но ведь это такая мелочь. Поставить одного парковщика, и пусть он этим делом занимается.

А так система очень умная. Боюсь представить, как будет в будущем: сказал машине “едь в ресторан”, и она поехала. Даже если ты не знаешь, в каком районе он находится, все равно ты окажешься там, где нужно. Это шикарно.

Общая информация об искусственном интеллекте

Искусственный интеллект основан на нейросетях — математической модели человеческого нейрона. Чтобы рассмотреть подробно принцип его работы, нужно немного проникнуть в анатомию ЦНС. Каждая наша клетка состоит из аксонов и дендритов.

Первые соединяются со вторыми с помощью синапсов. Нейрон активируется, если был преодолен определенный порог возбуждения (то есть, если напряжение на него подается чуть больше, чем определенное значение).

Обратите внимание

Как следствие, возникает сигнал, который передается на следующий нейрон, и так далее.

Дендриты — это входной порт информации, если можно так выразиться. Предположим, вы смотрите видео. Информация поступает на нейрон, там обрабатывается и выходит на другой при условии, что был преодолен порог возбуждения через аксон. Это очень упрощенная модель, которую легко понять. На деле все значительно сложнее, но к теме не относится.

Описание искусственного нейрона

Опишем искусственный интеллект, как он работает, более детально. В искусственном нейроне ситуация примерно аналогичная. Там есть входной слой и выходной слой. Есть непосредственно тело нейрона, которое называется сумматором, задача которого — проверить, преодолен ли порог возбуждения и выдать сигнал на следующий искусственный нейрон в случае, если это условие истинное.

На входной слой поступают признаки, которые подвергаются анализу. Представим, что мы хотим создать программу, решающую, стоит ли подписываться на какого-то стендапера. Предположим, что для этого нам требуется:

  1. Чувство юмора. Понятно, что стендапер без этого качества не котируется.
  2. Интеллект. Хотелось бы, чтобы он еще на мысли какие-то наталкивал.
Читайте также:  Как остановить автономных роботов убийц?

Эти признаки подаются на сумматор. Порог возбуждения нейрона на языке нейросетей называется функцией активации. Если он был преодолен, то идет сигнал на выходной слой. Это и есть решение.

Мы можем с помощью весовых коэффициентов определить уровень важности каждого признака. Это делается для того, чтобы настроить искусственный интеллект под задачи конкретного пользователя. Предположим, нам более важно испытать эффект “а ведь он прав”.

То есть, интеллект стендапера имеет больший весовой коэффицент, чем чувство юмора.

Если эту систему не вводить, то решение о том, подписываться или нет, будет приниматься исключительно если стендапер шутит так, что дом трясется от вибраций, вызванных хохотом слушателя, а также если благодаря ролику была изобретена идея, как освоить космос, не вставая с дивана.

Как это работает на практике? Создается взвешенное значение путем умножения показателя на весовой коэффициент. Например, если для нас более важен интеллект, то этому признаку присваивается коэффициент 0,6, а на юмор — 0,4. Видим, что в сумме все равно должна получиться единица. В конечном итоге, компьютер видит только два возможных значения или 0, или 1.

Входные данные в компьютере поступают только в виде чисел. Предположим, интеллект будет измеряться в единицах IQ, а юмор — по собственной шкале программиста. В таком случае еще нужно провести нормализацию входных данных, чтобы они были выражены в одной шкале.

Важно

Не будем вдаваться в детали, потому что нам нужно лишь общее представление о том, что такое искусственный интеллект. Дальше нейросеть нужно обучить. Делается это с помощью подбора коэффициентов.

То есть, нужно подобрать такие коэффициенты, чтобы получать необходимый результат.

Области применения искусственного интеллекта

Сфера применения искусственного интеллекта очень широка, и его можно использовать везде, где только человек может представить. Вот некоторые области, в которых он уже успешно используется.

  1. Медицина. Преимущество искусственного интеллекта в этой сфере — способность запоминать и обрабатывать колоссальное количество информации, благодаря чему уже появились не только приложения, дающие рекомендации врачам, но и программы, способные на ранних стадиях обнаружить заболевания, когда симптомы еще не успели проявиться. Например приложение Face2Gene сканирует лицо и способно определить 3500 различных генетических заболеваний.
  2. Промышленность и сельское хозяйство. В этих сферах искусственный интеллект развился до такой степени, что скоро человек будет вовсе ненужным. Так, компания LG в 2023 году откроет завод, где абсолютно все этапы будут выполняться искусственным интеллектом, начиная закупкой товара и выгрузкой готовой продукции. И да, контроль за качеством также будет осуществлять соответствующее программное обеспечение. А уже 2021 году произойдет частичный переход заводов на эту технологию. В сельской промышленности искусственный интеллект следит за состоянием растений, уровнем влажности, количеством питательных веществ в почве. Более того, он способен обнаруживать сорняки и выдергивать их без вреда для растений.
  3. Дорожное движение. Уже сейчас искусственный интеллект используется для того, чтобы предотвращать пробки. Для этого он в режиме реального времени собирает информацию со светофоров, анализирует расстояние между машинами, имеющиеся аварии и анализирует ее для улучшения дорожно-транспортной ситуации. Подобные системы реализованы уже во многих странах. Еще одно направление ИИ в этой области — машины с автопилотом, как это описывалось в примере выше.
  4. Умный дом. Да, искусственный интеллект уже может применяться в быту человека. Например, он может утром разбудить вас и раздвинуть занавески, чтобы в комнате оказался солнечный свет. Когда вы проснетесь, у вас уже будет чашка ароматного кофе, сваренная как раз к моменту вашего пробуждения. Холодильник в ближайшем будущем сам научится заказывать еду, а как только вы закроете дверь по выходу на работу, сразу включится сигнализация. Также есть возможность в ближайшее время почувствовать все удобство умных батарей, которые адаптируют температуру под человека. Очень удобно.
  5. И наконец, последний элемент нашего списка — умные переводчики. Там искусственный интеллект дошел до того уровня, что нередко они свои функции выполняют не хуже человека. Есть случаи, когда студент перевел реферат с иностранного языка на свой, распечатал и сдал в неизменном виде и получил 5. Конечно, лучше пока не экспериментировать таким образом. Да и знаний не будет, для чего и ходит человек в университет.

Перспектива развития искусственного интеллекта

Есть несколько сценариев развития искусственного интеллекта. Первый — пессимистический. Рано или поздно интеллект ИИ будет настолько совершенным, что его нельзя будет ни обмануть, ни взломать.

Зато он может быть настроен агрессивно против человека. Как только у бездушной машины появится самосознание, она фактически превратится в человека, только гораздо более умелого.

И если, не дай Бог, каким-то образом вступить в конфликт с этим устройством, то последствия будут очень печальными.

Второй сценарий — оптимистический, но не факт, что он не закончится плохо. Машины будут делать за человека все. И даже если это произойдет, будет приблизительно что-то типа мультика “Wall-E”, где люди превратились просто в большие куски жира, которые не могут даже с кресла встать самостоятельно. Если они падают, их какой-то робот возвращает на место.

Третий сценарий тоже пессимистический. Человечество может решить создать машину, которая определяет и решает глобальные проблемы человечества. И вполне возможно, что проанализировав кучу переменных, робот решит, что виноват во всех своих бедах сам человек. И естественно, у него будет программа уничтожить причину, то есть, людей.

Четвертый сценарий — технологическая безработица, которая уже начинает потихоньку проявляться, причем не только в конвейерном производстве, но и во вполне “умных” профессиях.

Так, в большинстве мировых банков осталось достаточно лишь пары трейдеров, а всю остальную работу по анализу рынка и даже заключению прибыльных сделок на куплю или продажу валюты или ценных бумаг выполняют роботы. Да, это происходит уже сейчас.

Наступит период, когда только те люди, которые обслуживают ИИ, то есть, программисты, будут востребованы.

А затем последние будут ненужными, поскольку искусственный интеллект будет настолько хорошо самообучаться, что даже сам программист не будет знать, что происходит в его коде.

Совет

Искусственный интеллект развивается полным ходом и, рано или поздно, один из этих сценариев вполне может наступить.

Возможностей у искусственного интеллекта очень много. Нам надо ответственно подходить к его созданию, чтобы они их не было такого большого количества, чтобы ИИ вышел из-под контроля. Как только становятся совместимыми понятия “искусственный интеллект” и “сознание”, то мы тогда не сможем управлять этой субстанцией. Минимум, что нужно делать — договариваться.

Отличие искусственного интеллекта от естественного

Искусственный интеллект и человек на деле очень разные. Объединяет их лишь способность думать, но и это осуществляется по-разному. И как же их сравнить? Лучшая идея — представить их в виде преимуществ искусственного интеллекта на фоне человеческого и недостатков, имеющихся на данный момент. Стоит учитывать, что со временем количество минусов будет все меньше и меньше. Преимущества ИИ:

  1. Способность мгновенно запоминать информацию и обрабатывать колоссальное ее количество в кратчайшие сроки. Для того, чтобы любое знание напрочь засело в голове человека и не забылось, необходимо повторять нужную информацию в течение 3-4 дней, а затем хотя бы раз в 1,5 месяца освежать его в памяти хоть в косвенной форме. Искусственный интеллект запомнит раз и навсегда.
  2. Невероятно быстрая обработка количественных данных. Пока человек сложит два двузначных числа, компьютер уже проанализирует экономическую ситуацию и выдаст точку на графике, в которой лучше всего покупать валюту. А потом и сам эту сделку заключит и вовремя выйдет из рынка, оставив с прибылью своего хозяина. Трейдеру обработать такое множество количественной информации не под силу.

Недостатки ИИ:

  1. Искусственный интеллект пока еще не умеет обрабатывать качественную информацию, но это лишь вопрос времени. Любая качественная информация может быть выражена в форме математической модели. Пример вы уже видели выше — искусственный нейрон, который может функционировать даже лучше полноценного. Это обычная математическая формула, которая была открыта еще в 40-х годах прошлого века. Но это открытие уже изменило мир.
  2. Искусственный интеллект все еще может давать сбои. Пока он не настолько совершенный, поэтому все равно нужен человек, который за ним будет “присматривать”. Но уже через несколько десятилетий ИИ может научиться видеть свои сбои, чинить их, и человек не понадобится. Недавно по новостям пробежались заголовки, что изобретено высокоточное оружие, которое будет само выбирать цель, находить самый благоприятный маршрут к ней, чтобы при этом остаться незамеченным. Если на это ружье поместить ядерную боеголовку, и оно вдруг даст ложный старт, то это может уничтожить все человечество. Вспомнить только ситуации во время Холодной Войны, когда электроника давала ложный сигнал о пуске ядерного снаряда, хотя это была лишь погодная аномалия. Если бы решение тогда принималось искусственным интеллектом, вы бы эту статью уже не читали.

Искусственный интеллект в реальной жизни

Искусственный интеллект только развивается и далеко не все его проявления доступны человеку уже сейчас. Но все равно есть примеров искусственного интеллекта, которыми может воспользоваться каждый:

  1. Различные развлекательные приложения, например с масками.
  2. FaceID в iPhone X и старше. Функция, позволяющая разблокировать смартфон лицом. Специальные самообучающиеся алгоритмы сканируют человека с разных сторон и создается уникальный слепок, который и позволяет идентифицировать человека.
  3. Искусственный интеллект в маркетинге. Если вам нужно что-то продать, то системы контекстной рекламы находят именно того человека, который в этом нуждается. Вы и сами могли замечать, что сайты уж сильно хорошо вас знают, что дают ту рекламу, которая вас может заинтересовать.
  4. Виртуальные ассистенты на смартфонах. Там все реализовано через ИИ, начиная распознаванием речи и заканчивая выдачей готового решения.
  5. Чат-боты на сайтах. Нередко это очень умные программы, которые могут извлекать нужную клиенту информацию прямо с сайта.
  6. Приложения дополненной реальности, которые могут, например, определить объект, на который вы навели камерой и предоставить подробную информацию по нему, начиная отзывами и заканчивая контактными данными.

И таких возможностей с каждым годом будет все больше.

Выводы

Один из главных возможных плюсов ИИ — это то, что человек потенциально способен повысить свой интеллект. Со временем нам придется конкурировать с бездушными машинами, возможности которых многократно превосходят наши.

Поэтому нам не надо всецело им доверять, нужно и самим развиваться. Поскольку вы читаете этот сайт, то вы большой молодец.

Здесь вы сможете прочитать множество материалов по саморазвитию и прокачать свою биологическую нейронную сеть.

Источник: https://TrenerMozga.ru/mm/intellekt/iskusstvennyj-intellekt.html

Искусственный интеллект, потенциальные риски в будущем. Альманах ХолмТайн

Наблюдая мир и оценивая изменения последних десятилетий в области робототехники, учитывая развитие искусственного интеллекта, многие люди задаются вопросом, оправдан ли такой динамичный прогресс на будущее? И если да, то в каком направлении все это будет развиваться, и не опасен ли искусственный интеллект?

Концепцию будущего представил недавно Раймонд Курцвейл, ученый, футурист, автор многочисленных исследований.

По его мнению — а с его мнением трудно не считаться — уже ближайшие несколько лет станут прорывом в развитии искусственного интеллекта.

Это реальная возможность для человечества пойти к новым рубежам жизни, хотя нам нельзя забывать о серьезных рисках, которые рождаются одновременно с развитием искусственного разума. По словам уважаемого ученого, уже в ближайшие 15 лет, наша реальность изменится до неузнаваемости.

В мире завтрашнего дня ключевую роль в работах будут нести роботы. Посредством кибернетики завтра будет выглядеть совсем иначе. В будущем, роботы, машины на интегральных схемах, будут помогать человеку во многих сферах жизнедеятельности.

Но также, согласно прогнозам Курцвейл, и ряда других ученых, в скором времени машинный интеллект сможет обрести некий опыт жизни. Футуролог считает, что к 2030 году машины смогут приносить большую пользу, к тому же обзаведутся умением поддерживать беседу: рассказывать анекдоты, истории, и даже флиртовать.

Читайте также:  Bacterial robotics работает над созданием роботов-бактерий

Искусственный интеллект станет умнее людей.

Ученый говорит, что первые шаги предсказания грядущего прорыва можно увидеть уже сегодня, но это ничто по сравнению с миром через полтора — два десятилетия. Однажды мы достигнем той стадии, когда устройства на основе искусственного интеллекта станут умнее людей, сказал он недавно газете «The Guardian».

В 1999 году мы приняли участие в работе конференции, в ходе которой специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали, когда какая-либо из машин пройдёт тест Тьюринга (тест определяющий способность машины использовать естественный язык, доказывающий ее возможность мыслить), сказал Курцвейл. По общему мнению, это займет сотни лет.

Большая часть людей считает, что это не может быть когда-либо достигнуто. Но сегодня многие ученые и обычные члены общества должны пересмотреть свою точку зрения, хотя для многих — это не так просто.

Обратите внимание

Мы находимся на пороге эпохи, в течение которой будут сбываться прогнозы, до этого связанные исключительно с научной фантастикой.

В то же время, последствия технологического развития могут оказаться разрушительными для человека, полагает несколько видных учёных.

Что если в конечном счете родиться искусственный интеллект с личностью, обладающий самосознанием? В будущем, это может привести к ситуации, когда человек утеряет контроль над всем.

Когда искусственный интеллект достигнет потолка развития и обретет самосознание личности, то имея мощные технологические особенности, может привести планету к ужасной войне, в которой человек заведомо имеет хилые шансы выживания.

Интеллект машин, пройдя процесс усовершенствования и завершив собственную эволюцию, станет в сотни раз более мощным, чем человек. Ничего страшного в прогнозах нет, просто мы уже сейчас должны вырабатывать концепцию ограничивающую влияние разумных машин на нашу жизнь.

Удивительное дело, но перечисляя положительные моменты участия искусственного интеллекта в жизни человечества: исследования в агрессивных средах чужих планет, помощь в колонизации, и пр.

Учёные приводят и ужасный фактор для будущего цивилизации: возникновении машинократии, когда жизнь на планете перейдёт под управление разумных машин.

 

Источник: https://holmtain.ru/iskusstvennyj-intellekt-potentsialnye-riski-v-budushhem.html

13 трендов использования искусственного интеллекта в 2018 году

Искусственный интеллект (ИИ) способен одновременно изумлять, захватывать, удивлять и устрашать нас. Возможности ИИ неисчислимы, и они легко обгоняют наши самые богатые фантазии.

Все, что можно вспомнить из научной фантастики, или из таких фильмов как «Матрица», рано или поздно может материализоваться в реальности.

Важно

Основатель компании Microsoft, Билл Гейтс недавно сказал, что «ИИ может оставить свои следы везде, и он будет сопровождать самый грандиозный эксперимент социальной инженерии в истории мира».

Интернет-издание GeospatialWorld подготовило список основных тенденций развития ИИ в 2018 году. Ниже приведены 13 важных тенденций в ИИ, которые окажут значительное влияние в будущем.

1. Роботизированная рабочая сила

Уже больше не секрет, что в будущем основную часть работы на заводских конвейерах будут выполнять не рабочие, а роботы с программируемым ИИ. Это снизит затраты по найму рабочих, а также уменьшит объемы аутсорсинга и оффшоринга.

Недавно китайский производитель футболок, компания Tianyuan Garments Company, подписала Меморандум о взаимопонимании (MoU) с правительством штата Арканзас о найме 400 рабочих с оплатой 14 $ в час на свою новую фабрику одежды в Арканзасе. Работа фабрики должна начаться в конце 2017 года. Эта тайваньская фабрика, расположенная в Литл-Рок (штат Арканзас) будет использовать для производства одежды роботов-швей, созданных компанией из Джорджии, SoftWear Automation.

В Японии к 2025 году более 80% объема ухода за пожилыми людьми будет выполняться роботами, а не медицинскими сестрами.

2. Искусственный интеллект повсюду

Искусственный интеллект оказывает влияние на многие области деятельности, даже там, где этого можно было ожидать меньше всего. Благодаря машинному обучению, наиболее важному компоненту ИИ (под этим понимается обучение алгоритмов на больших наборах данных), у ИИ появляется возможность лучше распознавать нужные схемы поведения при выполнении своих задач.

Функционирование ИИ с каждым днем становиться все более универсальным.

Компания IntelligentX из Великобритании намерена представить первого в мире пивовара с ИИ; Компания DeepFish в России использует нейронную сеть для идентификации пород рыб, а Hoofstep из Швеции собирает венчурный капитал для осуществления поведенческого анализа лошадей на основе глубокого обучения.

3. Дядя Сэм простив Дракона в королевстве ИИ

Китай серьезно намерен доказать свое мастерство в области ИИ, и обогнать США и другие западные страны. Правительство Китая осуществляет солидные инвестиции в эту технологию будущего.

Китайское правительство продвигает план развития искусственного интеллекта, в который включается все — от «умного» сельского хозяйства и логистики до военных приложений.

В 2017 году новые компании Китая в области искусственного интеллекта получили 48% всех инвестиций, которые идут на развитие ИИ по всему миру, что превышает аналогичный показатель США. В глубоком обучении Китай также регистрирует в шесть раз больше патентов, чем США.

США, похоже, также уступает Китаю и в преобладании новых компаний в области ИИ. В такие технологии, как распознавание лиц, Китай вкладывает миллиарды долларов.

В июле 2017 года правительство Китая заявило, что оно планирует достичь уровня Соединенных Штатов в области искусственного интеллекта к 2020 году, а к 2030 году стать мировым лидером в этом направлении.

Одним из проектов, поддерживаемых правительством, является создание чипа, производительность и энергетическая эффективность которого в 20 раз превысит аналогичные показатели графических процессоров NVIDIA.

Китайская компания Cambricon обязуется изготовить миллиард таких процессоров в ближайшие три года, и разрабатывает чипы специально для машинного обучения.

4. Поля сражений в эпоху ИИ

Войны будущего будут полагаться на умные технологии в такой степени, какая не применялась никогда ранее. Дроны — это только начало. С ростом сближения обороны с использованием обычных вооружений, наблюдения и разведки с кибернетической безопасностью, потребность в ИИ на алгоритмической основе будет только расти.

Кибернетическая безопасность представляет собой область реальных возможностей для ИИ, так как методы нападения постоянно развиваются, и основным вызовом становятся новые формы вредоносного ПО.

Даже с первого взгляда, ИИ обладает дополнительными преимуществами в этой области, связанными с его способностью работать с большими объемами данных, просматривая миллионы инцидентов для выявления отклонений, рисков и сигналов будущих угроз.

Совет

На рынке появляются новые компании в области кибернетической безопасности, пытающиеся усилить до определенной степени машинной обучение.

За прошедшие 5 лет 134 стартапа по всему миру собрали капиталовложений на сумму 3.65 миллиардов долларов. Примерно 34-м из них в прошлом году впервые удалось собрать капитал, что позволило им конкурировать на рынке, на котором все еще доминируют такие крупные компании, как Cybereason, CrowdStrike, Cylance и Tanium.

5. Голосовые помощники

Источник: https://8d9.ru/13-trendov-ispolzovaniya-ii-v-2018-godu

Мир в 2030 году: какими будут транспорт, развлечения, медицина будущего

Технологии , 28 февраля 2018В 2014 году Стэнфордский университет запустил 100-летнее исследование искусственного интеллекта, в ходе которого ученые собираются оценивать, как внедрение новых технологий в сфере ИИ и машинного обучения влияет на общество.

Исследователи рассматривают некий абстрактный североамериканский город.

Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта «Яндекса» выделил из доклада Стэнфордского университета самое важное.

Транспорт

Исследователи Стэнфорда считают, что именно в сфере транспорта в ближайшее время будут происходить самые заметные изменения, связанные с искусственным интеллектом.

Речь идет как о встроенных помощниках водителя (всевозможных сенсорах, анализирующих состояние автомобиля и ситуацию на дорогах), так и о беспилотных автомобилях, а системы контроля трафика, улучшенные аналитикой больших данных и машинным обучением, позволят избавить города от пробок.

В Голландии, например, задумались даже об «умных дорогах», которые были бы напичканы всевозможными сенсорами и помогали водителям оценить состояние дороги «на ходу».

С ними, впрочем, тоже все не так прозрачно: проблема здесь не только в безопасности вождения, которое будет обеспечивать автопилот, но и в юридических вопросах.

Кто будет виноват, если машина без пилота собьет человека или врежется в другую машину? Водителя всегда можно оштрафовать или лишить прав, но как оштрафуешь автомобиль? Еще один аспект — это отношение к беспилотным автомобилям в обществе. Любое происшествие с участием автопилота вызывает волну обсуждений и дает аргументы противникам нововведений.

Не помогают ситуации и сами счастливые владельцы высокотехнологичных автомобилей типа Tesla — они спят, включив автопилот, и игнорируют рекомендации машины взять управление на себя.

Помимо сложностей с законодательством применение таких технологий в России может быть осложнено тем, что у нас в целом дорожная обстановка сложнее.

Это касается и качества дорожного покрытия, и погодных явлений, и особенностей вождения. Все это потребует более высокого уровня развития настройки алгоритмов.

Да и наше законодательство в области дорожного движения более консервативно, чем в штатах или в Европе, и на его изменение может уйти больше времени.

Здравоохранение

Здравоохранение — одна из наиболее перспективных отраслей внедрения ИИ. Авторы доклада с этим соглашаются, но отмечают, что она же и одна из самых сложных отраслей. Цена ошибки здесь — жизнь пациента, а любые данные о здоровье очень чувствительны.

Поэтому этические вопросы в здравоохранении стоят особенно остро. Мешает и бюрократия, и устаревшие механизмы работы медицинских учреждений — на преодоление этих преград уйдет очень много времени.

Но все это не мешает технологиям активно развиваться, а в отрасль приходят все новые технологические компании, в том числе и в России.

Обратите внимание

Массовый сбор медицинских данных (необходимая основа для обучения ИИ) стал возможен уже некоторое время назад, во время бума спортивных приложений и трекеров активностей, однако большая аналитика до сих пор не добралась до них по целому ряду причин, включая законодательные ограничения и вопросы приватности.

То же самое касается распознавания изображений — например, рентгеновских снимков, которые уже делаются и хранятся в цифровом виде. С телемедициной дела обстоят лучше — запускаются проекты, в том числе и государственные, по внедрению высокотехнологичных инструментов для докторов вроде удаленного участия хирурга в операции с помощью HD-трансляции.

В ближайшем будущем стоит ожидать, что машинный интеллект сможет анализировать массив данных по разным пациентам и их историям лечения, чтобы выделять похожие случаи, давать рекомендации и тем самым сэкономить время терапевта.

Тенденция здесь мало отличается от других отраслей — вся автоматизированная работа, полагающаяся на базу знаний в голове человека и на сопоставление данных, будет в перспективе заменена ИИ. Правда, еще долгое время финальное решение будет все равно за человеком.

В России на сферу телемедицины смотрят давно и пристально, существует государственная программа по ее внедрению, первый этап которой начнется уже в 2017 году.

Пока эта программа не имеет никакого отношения к ИИ, но она может косвенно поспособствовать началу внедрения ИИ в телемедицине — от автоматической обработки текстовой информации вроде рецептов лекарств до анализа изображений из карт пациентов.

Более того, у нас уже работают над распознаванием патологий на изображениях с помощью нейросетей и есть очевидный запрос на доступ к высококвалифицированным медицинским услугам в удаленных населенных пунктах.

Образование

В обозримом будущем роботы не заменят учителей — это относится как к США, так и тем более к России, где учитель всегда воспринимался еще и как воспитатель.

Исследователи в докладе Стэнфорда уделяют внимание не столько тому, как искусственный интеллект будет внедряться в сфере образования, сколько вопросам о новых технологиях, которые помогают учителям и на каком-то уровне их заменяют, например, при прохождении образовательных онлайн-программ.

Исследователи приводят в пример Carnegie Cognitive Tutor, помогающий школьникам выучить математику: система умеет подстраиваться под нужды каждого ученика — и в зависимости о них меняет подсказки и фидбэк по прохождению занятия.

Важно

Развиваются и интеллектуальные системы обучения, широко используемые в США для подготовки разных специалистов — от программистов до инженеров. Когда формируется виртуальная адаптирующаяся среда для решения конкретных проблем из реальной жизни, ИИ помогает в ней подстраивать процесс под действия обучаемого.

Читайте также:  Робот-юрист с искусственным интеллектом

Это, например, система Sherlock, которая придумана еще в 1989 году и используется для обучения техников в ВВС США. Еще можно отметить значительный прогресс онлайн-переводчиков, который происходит благодаря использованию машинного интеллекта. Это делает образовательную литературу на других языках более доступной.

Машинный интеллект, который уже активно используется в сфере безопасности, в будущем будет применяться активнее. Исследователи предполагают, что искусственный интеллект сможет помочь выявлять ложь на допросе.

А анализ больших массивов данных по преступлениям, включая историю преступлений в конкретном районе, записи видеокамер и передвижений подозреваемых, поможет предсказывать, где может произойти следующее преступление, — почти как в сериале «Подозреваемый». Кроме того, не стоит забывать о кибербезопасности.

Системы, основанные на машинном интеллекте, уже помогают выявить финансовые преступления на основе подозрительных действий с чьей-нибудь кредитной картой — в будущем такие системы станут еще эффективнее.

Конечно, применение ИИ для систем слежения вызывают у людей обеспокоенность. Но можно взглянуть на это иначе, задав такой вопрос: что лучше — если за вами через камеру следит «бездушный алгоритм» или вполне конкретный человек? Пожалуй, в первом случае приватность нарушается гораздо меньше.

ИИ направлен на то, чтобы следить только за опасными паттернами, и он как раз исключает постоянный мониторинг человеком. Представьте себе нефтяную трубу, за которой надо постоянно следить, чтобы к ней нелегально не присоединялись злоумышленники.

Можно понаставить камер и изредка пускать вдоль трубы патрули, а можно запустить дрона и с помощью натренированной системы анализировать местность на предмет появления чужеродных объектов вблизи, например, автомобилей или групп людей.

Совет

Похожий проект есть у Yandex Data Factory и компании Accenture — система занимается мониторингом протяженных объектов, таких как ЛЭП, нефтепроводы и газопроводы, которые было бы слишком дорого патрулировать людьми, и умеет выявлять подозрительную активность — например, несанкционированные автомобили, группы людей и т. п.

Источник: https://fastsalttimes.com/sections/technology/874.html

Области применения искусственного интеллекта – примеры использования ИИ

Сегодня уже сложно представить такую область деятельности, в которую бы ни проникли различные умные устройства, упрощающие нашу работу или берущие на себя часть наших обязанностей.

Среди таких сфер – медицина, образование, бизнес, наука, развлечения, борьба с преступностью, решение многочисленных бытовых вопросов. Скорее всего, в будущем подобных разработок станет еще больше, и использоваться они, наверняка, будут повсеместно.

Таким образом, уже в ближайшем будущем применение искусственного интеллекта качественно преобразит практически все сферы нашей жизни.

Столь широкое использование ИИ обусловлено двумя важнейшими факторами.

С одной стороны, он способен автоматизировать даже те процессы, которые ранее требовали участия человека: например, управление роботизированными механизмами на производстве (то есть в данном случае ИИ берет на себя наши обязанности).

С другой стороны, он может быстро обрабатывать и анализировать поистине гигантские объемы информации и просчитывать варианты, используя множество переменных. И по данному направлению ИИ дает качественно лучшие результаты по сравнению с человеком.

Добавим к этому то, что машина не подвержена человеческому фактору, а ее работоспособность не зависит от эмоций и личных проблем. Как итог – области применения искусственного интеллекта очень широки и фактически ограничиваются только нашей фантазией и скоростью внедрения технологических новаций.

Несколько особенностей использования ИИ

Конечно, многие особенности применения ИИ зависят от конкретных проектов, разработок и задач, которые стоят перед умными устройствами. Но также можно выделить несколько аспектов, которые касаются практически любой сферы использования искусственного интеллекта.

В первую очередь – это ошибки. Безусловно, нельзя сказать, что ИИ никогда не ошибается и внешние факторы не способны повлиять на его действия (в том числе аварии или, например, хакерские атаки).

Поэтому можно предположить, что даже когда умные машины намного прочнее войдут в нашу жизнь, человек все так же будет участвовать в принятии важных решений.

Скорее всего, данный тезис будет актуален для любой сферы применения искусственного интеллекта, где на кону стоит что-либо серьезное.

Следующий вопрос частично связан с предыдущим – ответственность. Например, уже сейчас разрабатываются и внедряются беспилотные личные автомобили и общественный транспорт.

Обратите внимание

Но кто возьмет на себя ответственность, если такой автомобиль попадет в аварию? Или, предположим, будет создан высокоинтеллектуальный робот-хирург, который сможет самостоятельно проводить операции.

На кого ляжет вина, если пациент умрет от неверного движения такого робота? Можно ли считать ответственным сам ИИ и что должно последовать из такого шага? Пока данные вопросы остаются открытыми, и, возможно, в этом одна из причин, почему деятельность и решения роботов контролируются людьми: так решать проблемы ответственности намного проще.

В каких сферах ии применяется уже сейчас?

Несмотря на сравнительную молодость данных технологий, ИИ уже нашел широкое применение в самых разных сферах, и многие проекты, будто пришедшие к нам из фантастических книг, становятся вполне реальными. Приведем интересные примеры применения искусственного интеллекта, которые внедрены на данный момент или планируются к внедрению в ближайшем будущем.

Медицина

Источник: https://robo-sapiens.ru/stati/oblasti-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta/

Искусственный интеллект и будущее человечества

Ирина Балманжи

Недавно в «Новой газете» появился обзор нон-фикшн книг 2016 года. Редактор отдела политики Кирилл Мартынов выбрал 10 научно-популярных изданий, «чтение и обсуждение которых помогает прояснить момент, в котором мы живем».

В список попала книга американского философа Ника Бострома «Искусственный интеллект».

Автор обзора пишет: «Тема развития нейросетей, искусственного интеллекта и автоматизации рабочих мест белых воротничков является ключевой для современной культуры и экономики».

Мы согласны: тема очень важная и серьезная. Поэтому в сегодняшней рубрике «Интеллектуальный час» рассказываем о перспективах появления сверхразумных машин.

Фильмы о киборге-терминаторе популярны во всем мире уже более тридцати лет. В 2015 году на экраны вышла пятая картина из этой серии. Но задумывается ли кто-то из зрителей, что подобное развитие событий не так уж фантастично? Сверхразумные машины действительно могут появиться. Однако вряд ли люди будут способны им противостоять, как в популярном боевике.

Преимущества искусственного интеллекта

Нам очень трудно — если вообще возможно — интуитивно понять, на что способен сверхразум, можно попытаться лишь приблизиться к этому пониманию, взглянув на преимущества, которыми обладает цифровой интеллект. Легче всего оценить плюсы аппаратного обеспечения.

  • Скорость вычислительных элементов. Пиковая скорость работы биологических нейронов — около 200 Гц, что на семь порядков медленнее современных микропроцессоров.
  • Количество вычислительных элементов. Очевидно, что количество нейронов в биологическом существе ограничено объемом черепа и особенностями метаболизма. В отличие от биологического мозга, компьютерное оборудование масштабируется до гигантских физических размеров. Суперкомпьютеры могут быть размером со склад или даже больше, причем с помощью высокоскоростных кабелей к ним можно подключать дополнительные удаленные вычислительные мощности.

Суперкомпьютер Titan. Источник

  • Емкость памяти. Человек способен удерживать в кратковременной памяти не более четырех-пяти блоков информации одновременно. Хотя сравнивать напрямую кратковременную память с оперативной памятью компьютера не совсем корректно, ясно, что конструктивные преимущества цифрового интеллекта позволяют ему иметь рабочую память гораздо большего размера. Это значит, что такой интеллект способен интуитивно схватывать суть сложных взаимоотношений, которые люди могут нащупать лишь при помощи кропотливого труда.
  • Надежность, продолжительность жизни, сенсоры, отсутствие чувства усталости и многое другое.

Смогут ли машины думать?

Полагаете, компьютеры никогда не станут умнее людей? Но некоторые программы уже легко побеждают чемпионов мира в интеллектуальных играх. Например, программа «Чинук» еще в 1994 году обыграла действующего чемпиона мира по шашкам, программа TD-Gammon превосходит лучших игроков в нарды, а суперкомпьютер Deep Blue в 1997 году победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.

Тот самый Deep Blue. Сейчас он находится в музее компьютерной истории в Калифорнии. Источник

Вот еще несколько фактов, которые показались бы нашим предкам фантастикой:

  • Система «Логик-теоретик» сумела доказать почти все теоремы из второго тома «Оснований математики» Альфреда Уайтхеда и Бертрана Рассела, что демонстрирует способность машины к дедукции и логическим построениям.
  • Робот «Трясучка» показал, что машина может продумывать и контролировать свою двигательную активность, когда логическое мышление совмещено с восприятием окружающей действительности.
  • Программа ELIZA прекрасно имитирует поведение психотерапевта.
  • В середине 1970-х годов программа SHRDLU продемонстрировала, как смоделированный робот в смоделированном мире спокойно манипулирует объемными геометрическими фигурами, не только выполняя инструкции пользователя, но и отвечая на его вопросы.
  • В последующие десятилетия были созданы программы, способные сочинять классическую музыку разных жанров, решать проблемы клинической диагностики быстрее и увереннее врачей-стажеров, самостоятельно управлять автомобилями и делать патентоспособные изобретения.

Вряд ли сейчас подобные факты смогут произвести хоть какое-то впечатление. Но это обусловлено тем, что наши представления о стандартах несколько смещены, поскольку мы уже знакомы с выдающимися достижениями в компьютерном мире.

Современные программы все еще далеки от того, что можно назвать сверхразумом. Однако многие ученые уверены: он появится, причем довольно скоро.

Математик Алан Тьюринг еще в 1950 году высказал мысль о том, что можно использовать обучение как средство развития простой системы: «Почему бы нам, вместо того чтобы пытаться создать программу, имитирующую ум взрослого, не создать программу, которая бы имитировала ум ребенка? Ведь если ум ребенка получает соответствующее воспитание, он становится умом взрослого человека».

Важно

Сегодня эта теория представляется самой перспективной: усилия должны быть сосредоточены на создании системы, способной к обучению и работе с неопределенной информацией.

Источник

Тьюринг говорил и о том, что процесс создания искусственного интеллекта будет иметь много общего с эволюцией: «Вряд ли нам удастся получить хорошую „машину-ребенка“ с первой же попытки.

Надо провести эксперимент по обучению какой-либо из машин такого рода и выяснить, как она поддается научению. Затем провести тот же эксперимент с другой машиной и установить, какая из них лучше.

Существует очевидная связь между этим процессом и эволюцией в живой природе…»

В теории генетическое программирование может привести к появлению разума, сопоставимого с человеческим, даже с большей вероятностью, чем слепая эволюция.

Источник

Здесь необходимо упомянуть еще одну важную концепцию. Если людям удастся создать зародыш искусственного интеллекта, способный к непрерывному самосовершенствованию, то первая версия создаст улучшенную версию самой себя, которая намного умнее оригинальной; улучшенная версия, в свою очередь, начнет трудиться над следующей версией и так далее.

В результате, бесспорно, случится такой «интеллектуальный взрыв», что человеческий разум окажется отброшенным далеко назад. При этом нет гарантий, что искусственный интеллект будет дружелюбным.

Сценарии: медленный, умеренный и быстрый

Если взлет интеллекта с человеческого на сверхразумный произойдет, то он будет развиваться по одному из трех сценариев:

1. Медленный взлет. В этом случае у человечества впереди еще достаточно времени — десятилетия или даже столетия, — чтобы хорошо подумать, как действовать в новых условиях.

Мы сможем рассчитать свои ходы и обучить специалистов.

Также нам будут доступны последовательное тестирование различных подходов, разработка более совершенных систем безопасности, возможность провести необходимые переговоры.

2. Быстрый взлет. Он случится почти мгновенно — за считанные минуты, часы, дни, — и мы вряд ли сможем хоть как-то среагировать. Скорее всего, мы проиграем, даже не успев осознать, что происходит.

3. Умеренный взлет. Этот вариант предполагает, что у нас будет несколько месяцев или лет. Конечно, мы не сможем проанализировать ситуацию так же хорошо, как при медленном взлете, однако появится шанс правильно отреагировать на перемены.

Если вы думаете, что медленный сценарий — самый правдоподобный, то заблуждаетесь. Скорее всего, мы увидим быстрый взлет искусственного интеллекта.

К чему может привести появление сверхразума

Даже если в программу будут заложены положительные установки, например сделать каждого человека счастливым или предотвратить загрязнение мирового океана, неизвестно, какими способами сверхразум соберется достичь цели и не приведут ли его действия к исчезновению человечества.

Но представим, что искусственный интеллект появился, и мы, несмотря на тревожные ожидания, вполне мирно сосуществуем. В этом предполагаемом будущем работники-машины, более способные и дешевые, чем работники-люди, заменят нас практически во всех профессиях.

Источник

Если и останутся какие-то рабочие места, зарплаты упадут ниже уровня прожиточного минимума. Допустим, при этом люди все еще владеют капиталом. Тогда в целом доход человечества станет огромным, но вряд ли это богатство достанется всем.

Скорее всего, нас ждет нищенское существование, а единственным источником дохода окажутся государственные пособия. Снижение доходов и ряд других обстоятельств приведут нас к тому, что мы регрессируем и будем не в состоянии вести активную жизнь.

Совет

Возможно, наше будущее — это мозг, погруженный в специальный контейнер и подключенный к снабжению кислородом и питательными жидкостями, который обслуживают машины и который способен накопить немного денег на воспроизводство путем клонирования себя роботом-техником.

Все эти сценарии довольно угрожающие, но у нас есть одно огромное преимущество: первый шаг все же остается за нами. О роботах и компьютерах, появлении искусственного интеллекта и будущем человечества читайте в книге-предостережении Ника Бострома, профессора кафедры философии в Оксфорде.

Обложка поста отсюда 

Источник: https://blog.mann-ivanov-ferber.ru/2017/02/26/iskusstvennyj-intellekt-i-budushhee-chelovechestva/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector