Обзор 5 прогнозов об искусственном интеллекте в 2018 году

Вести.Наука: Чему научился искусственный интеллект в 2018 году

Редакция проекта «Вести.Наука» (nauka.vesti.ru) подготовила обзор самых значимых разработок уходящего года в сфере искусственного интеллекта.

В конце 2017 года Стивен Хокинг заявил, что стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) может поставить судьбу человечества под удар. Опасения британского астрофизика заключались в том, что в один прекрасный (или не очень) день искусственный разум станет столь совершенным, что сможет управлять планетой лучше людей.

«Пророчество» Хокинга, кажется, уже сбывается. Правда, лишь частично. Системы ИИ действительно становятся всё «умнее», в некоторых сферах они даже превосходят людей. Но пока что вряд ли стоит беспокоиться о восстании машин или трудовом роботозамещении. Скорее, человечество приобретает неоценимых помощников в цифровом лице нейросетей.

ИИ в медицине

В 2018 году исследователи из разных стран мира представили несколько уникальных разработок в помощь медикам. Главные области применения искусственного интеллекта – это диагностика и определение рисков развития опасных заболеваний.

Обратите внимание

Так, новые алгоритмы ИИ научились строить прогнозы о развитии рака и болезни Альцгеймера, предсказывать рост человека и риски для здоровья на основе анализа ДНК, прогнозировать побочные эффекты от приёма нескольких лекарств и даже выявлять риск смерти пациента. А в диагностике инфаркта миокарда и рака кожи искусственный интеллект даже превзошёл врачей.

Кроме того, ИИ начал «специализироваться» не только на физиологических аспектах здоровья, но и на более «тонких материях» – здоровье психическом. В частности, был создан алгоритм, который прогнозирует поведение людей с психическими расстройствами, и делает это лучше специалистов.

Такие успехи обусловлены тем, что системы ИИ способны анализировать гигантские массивы данных быстрее, чем любой человек.

Кроме того, во врачебной практике некоторые важные «подсказки» о здоровье пациента нередко упускаются из-за сумбурной обстановки, невнимательности, неточности и так далее.

Поэтому человеческий фактор в медицине превращается в фактор риска (постановки неверного диагноза или составления прогноза). Использование машин такой риск исключает.

ИИ учится понимать людей

Китай больше, чем любая другая страна в мире, стремиться интегрировать системы искусственного интеллекта во всю свою «социальную экосистему». В 2018 году самая многолюдная нация продемонстрировала любопытную разработку для системы образования.

В одной из школ Поднебесной специалисты начали тестировать технологию распознавания лиц, которая предназначена для анализа поведения присутствующих на занятиях старшеклассников в режиме реального времени. «Интеллектуальная система управления поведением в классе» сканирует комнату каждые 30 секунд, регистрируя как поведение учащихся, так и выражения их лиц.

Система способна распознать семь типов настроения и шесть типов поведения. По словам разработчиков, она поможет отслеживать посещаемость занятий и улучшать качество образования.

Важно

Тем временем другие исследователи научили алгоритмы ИИ различать мужчин и женщин по улыбке, определять возраст людей любой национальности и распознавать личность человека по походке. Эти разработки помогут усовершенствовать системы безопасности.

Также оказалось, что нейросетям под силу «живое общение». Системы ИИ, освоив разговорные навыки, научились «болтать» наравне с человеком и даже находить выход из конфликтных ситуаций (между прочим, лучше людей). А ещё компьютер научился прогнозировать исходы словесных дуэлей.

В помощь астрономам

Некоторые алгоритмы ИИ, созданные в 2018 году, можно охарактеризовать фразой «просто космос». К примеру, одна из таких систем обнаружила на Луне более шести тысяч новых кратеров. Также авторы проекта «Вести.Наука» (nauka.vesti.ru) рассказывали о нейросетях, которые способны распознавать стадии эволюции галактик, искать зарождающиеся планеты и предсказывать обитаемость уже известных миров.

Кроме того, теперь искусственный разум принимает участие в поисках инопланетных сигналов и гравитационных волн.

ИИ-творец

Поскольку искусственный интеллект опирается на построенные человеком алгоритмы обучения, скептики долгое время сомневались, что такие системы способы «мыслить» нестандартно.

С этим могут поспорить инженеры из компании IBM, чей суперкопьютер Watson не так давно создал сценарий для рекламы автомобиля класса люкс.

Ролик получил «рекламный Оскар» – награду Международного фестиваля рекламы «Каннские львы».

Специалисты отметили креативность ИИ и заключили, что система при работе учла такое важное для рекламы понятие как человеческий эмоциональный отклик, а также пожелания бренда.

Совет

Добавим, что «ИИ-рекламщику» в уходящем году удалось ещё и мотивировать клиента на покупки.

Источник: https://ya-r.ru/2018/12/28/vesti-nauka-chemu-nauchilsya-iskusstvennyj-intellekt-v-2018-godu/

Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения: обзор прогнозов

Направление искусственного интеллекта для здравоохранения является одним из самых динамичных и быстрорастущих мировых рынков. В СМИ и блогосфере доступны тысячи публикаций, в которых говорится о том, что он будет расти впечатляющими темпами и уже через несколько лет может составлять десятки миллиардов долларов США.

Но если начать внимательно вчитываться в эти публикации, то все они перепечатывают или ссылаются на один и тот же, на самом деле весьма небольшой, перечень аналитических отчетов. Мы проанализировали несколько таких серьезных исследований, оценивающих рынок искусственного интеллекта в здравоохранении и выяснили, какие в них приводятся параметры роста и динамики на ближайшие несколько лет.

По данным отчета Frost & Sullivan «Artificial Intelligence & Cognitive Computing Systems in Healthcare» , вышедшем в январе 2016 г., рынок ИИ для здравоохранения в 2014 г. составил 633,8 млн, а к 2021 году он вырастет до 6.6 млрд. долл., прибавляя каждый год по 40%.

Цифры и прогноз этого отчета используется во множестве других известных аналитических исследований и публикаций, например в отчете Accenture «Artificial Intelligence: Healthcare’s New Nervous System» , в котором дается предсказание о том, что в ближайшие 5 лет этот рынок вырастет в более чем 11 раз.

По мнению отчета Global Market Insights «Healthcare Artificial Intelligence Market worth over $10bn by 2024» , вышедшего в мае прошлого года, в 2016 г.

объем рынка ИИ для здравоохранения в США составил 320 млн. долл., в Европе – 270 млн. долл.

  По прогнозу, к 2025 году общемировой рынок ИИ в здравоохранении достигнет $28 млрд при CAGR более 45,1%, при этом рынок ИИ для медицинской визуализации и диагностики — $2,5 млрд.

Обратите внимание

Приложения для создания лекарств составят более 35% доли от этого рынка. К 2024 году этот сегмент превысит доход в размере 4 млрд. долл. США, т.к. искусственный интеллект будет стимулировать НИОКР и поможет повысить успешность разработок на ранних стадиях создания лекарств.

В отчет TM Capital «The Next Generation of Medicine: Artificial Intelligence and Machine Learning» , вышедшем в ноябре 2017 г, приводятся очень похожие цифры: рынок систем искусственного интеллекта для здравоохранения в США в 2016 году превысил $320 млн и, согласно прогнозам, будет расти со скоростью 38% в год до 2024 года.

В TM Capital считают, что общемировой рынок будет расти на 39.4% в год и к 2024 году достигнет объема в $10 млрд. Основными драйверами такого роста в здравоохранении являются увеличение индивидуальных затрат на лечение, все возрастающая доля стареющего населения и дисбаланс между количеством медицинских специалистов и пациентов.

Глобальные затраты на здравоохранение постоянно растут, достигнув порядка 9.9% всемирного ВВП (в 2000 году было всего 9%). В США эти затраты и того выше, составляя 17.8% ВВП страны (по данным на 2015 год).

Количество людей в возрасте 60 лет и старше во всем мире вырастет на 56% с 2015 по 2030 год и такой процесс все сильнее напрягает существующую систему здравоохранения. Все сильнее увеличивается дефицит медсестер и технического персонала, количество вакансий медсестер достигнет к 2020 году 1.2 млн.

Именно поэтому многие видят в системах искусственного интеллекта возможность эффективного решения отраслевых проблем, причем не требующей существенного влияния человеческого фактора.

В отчете PriceWaterhouseCoopers «Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI Revolution»  здравоохранение поставлено на первое место среди многих направлений экономики по индексу воздействия ИИ на отрасль. По мнению аналитиков PWC, наибольшие перспективы имеются в автоматическом выявлении отклонений в диагностике, ранее выявление и прогнозирование эпидемий и пандемий, профилактике и снижении рисков, а также в анализе изображений.

В отчете MarketsAndMarkets «Artificial Intelligence in Healthcare Market», вышедшем в мае 2017 г. , говорится что рынок ИИ для здравоохранения в 2016 г. составлял 667 млн. долларов, а к 2022 г. он вырастет до 7,98 млрд. долларов при CAGR 52,68%.

Важно

В отчете Allied Market Research «Artificial Intelligence in Healthcare Market Overview» , вышедшем в марте 2018 г., аналитики оценили глобальный рынок ИИ для здравоохранения по итогам 2016 г. в 1.4 млрд. долларов. Их прогноз: к 2023 г. рынок вырастет до 22,79 млрд. долларов при CAGR на 48,7% с 2017 года по 2023 год.

Таким образом, подытожив данные приведенных отчетов, мы получаем следующий разброс оценок общемирового рынка ИИ для здравоохранения:

  • Frost & Sullivan (январь 2016 г): к 2021 г. – 6,6 млрд. долларов
  • Global Market Insights (май 2017 г.): к 2025 г. – 28 млрд. долларов
  • MarketsAndMarkets (май 2017 г.): к 2022 – 7,98 млрд. долларов.
  • TM Capital (ноябрь 2017 г.): к 2024 г. – 10 млрд. долларов.
  • Allied Market Research (март 2018 г): к 2023 г. – 22,79 млрд. долларов

Интересно, сколько из этого праздника жизни удастся отвоевать разработчикам из России?

Источник: http://www.kmis.ru/blog/rynok-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia-obzor-prognozov

Как изменится финтех в 2018 году: 5 прогнозов

Технологии идут вперед семимильными шагами, и их использование в разных сферах жизни меняет привычный нам мир до неузнаваемости. Рассказываем, как биометрия перевернет рынок финансовых услуг, как искусственный интеллект найдет применение в регулировании и какие проблемы решит блокчейн

1. Рынок биометрии полностью изменится

1/5 AP Photo/Eric Risberg

Биометрия — одна из самых популярных тем в технологической индустрии. Применений множество: в платежах, банковских услугах, розничной торговле, здравоохранении и государственных услугах. По некоторым прогнозам, к 2022 году этот рынок превысит 30 млрд долларов.

В ноябре Apple (NASDAQ: AAPL) заявила, что планирует делиться данными сканирования лица с разработчиками приложений. Однако в соглашении говорится, что разработчики смогут получить доступ к данным, но не к математическому представлению, которое позволяет выполнить вход через Face ID — эта информация зашифровывается на устройстве пользователя и недоступна даже сотрудникам Apple.

Другие производители устройств, скорее всего, последуют примеру Apple и откроют доступ к мобильным биометрическим данным, что нанесет сильный удар по сторонним поставщикам.

Раньше разработчикам приложений приходилось использовать сторонние средства разработки (SDK) и библиотеки, но, по мере роста доступности инструментов, поставляемых производителями устройств, потребность в них значительно уменьшится.

2. Процессоры правил (Rules Engines) останутся в истории

Поскольку количество данных следует за законом Мура и, по-видимому, удваивается каждые два года, количество ситуаций, правил и исключений, которые должен учитывать механизм предотвращения мошенничества крупной компании, также растет, и поддержание этой системы в актуальном состоянии требует все больших ресурсов.

Например, для банка единственный способ защититься от мошенников — это найти уязвимое правило раньше них и поменять его, пока его не обошли. Это практически невозможно в ситуации одновременного существования тысячи правил, часть из которых противоречит друг другу, а часть устарела.

Совет

Для защиты от мошенничества можно обучить системы искусственного интеллекта (ИИ). Но это сложный путь: обычно нужно заменить целый клубок внедренных в разное время решений от разных производителей, представляющих собой набор точечных правил.

Тем не менее, несмотря на сложность миграции, машинное обучение будет вытеснять системы, представляющие собой набор правил, сформулированных с непосредственным участием человека — их дни сочтены.

3. Верификация онлайн-транзакций уйдет в прошлое

1/5<\p>

Читайте также:  Пол, управляемый искусственным интеллектом

Инструменты верификации транзакций начали создаваться более десяти лет назад. Они были призваны помочь магазинам определять ситуации, когда кто-то воспользовался чужими платежными реквизитами.

Сегодня большинство торговых площадок позволяют пользователям пройти аутентификацию и далее выступать в качестве постоянного клиента — или не делать этого, оставшись анонимным гостем.

Проблема в этом случае в том, что у магазина есть только платежные реквизиты, имя и адрес, а их часто похищают мошенники.

Таким образом, возникает рынок для инструментов, ориентированных на поведенческий анализ истории транзакций клиентов.

Похожа ли эта покупка на прошлогоднюю? Укладывается ли эта крупная трата в привычную модель расходов? С какого устройства выполнен платеж? Похоже ли выглядит история переходов внутри сайта?

В общем, это была такая вероятностная игра.

Поскольку электронная коммерция и другие цифровые транзакции постепенно мигрируют на мобильные платформы, все это становится ненужным — на мобильном устройстве все чаще есть приложение, где можно узнать клиента, например, по отпечатку пальца, и сохранить эти данные.

Таким образом, распространение биометрической аутентификации означает конец вероятностных методов проверки транзакций.

4. Рост использования ИИ в технологиях регулирования

Регуляторы начнут применять методы ИИ для защиты финансовых транзакций. По сути регулирование превратится в программный интерфейс (API), и сочетание ИИ и машинного обучения с биометрией поможет автоматизировать взаимодействие с клиентами, чтобы обеспечивать соответствие нормативным требованиям.

Одним из основных факторов, обуславливающих рост использования ИИ в регулировании, станет возможность автоматизировать сложные и дорогие ручные процессы, в том числе борьбу с отмыванием денег. Подобные расследования требуют людских ресурсов, а людей лучше привлекать к тому, в чем они хороши, например, к анализу мотивов преступников.

Обратите внимание

Такие решения на основе ИИ позволят заменить людей на задачах, требующих анализа огромных объемов данных — сегодня ИИ уже достаточно сложен, чтобы успешно сопоставлять тренды, находя в том числе и контринтуитивные закономерности.

Но это будут вспомогательные инструменты, позволяющее следователю вмешаться после завершения анализа данных.

5. Возможности блокчейна продолжат расти

Блокчейн уже приобрел всемирную известность, но главные успехи этой технологии, лежащей в основе биткоина (Bitcoin), еще впереди.

Согласно недавнему отчету Deloitte, в течение ближайших двух лет множество корпораций начнут тестировать блокчейн как новый метод достижения доверия между контрагентами.

Приведем один пример: поддержание системы цифровых идентификаторов людей.

Несмотря на все преимущества и возможности открытых протоколов интернета (http, smtp, ssl и т. д.), среди них не хватает еще одного — безопасного открытого стандарта для обмена проверенными идентификаторами людей через интернет. Системы OAuth, Open ID и SAML предоставляют идентификацию только в пределах системы, что открывает возможности для злоупотреблений.

Правда, использование для этих целей блокчейна также сопряжено с проблемами.

Например, как определить, в каком блокчейне содержится самое последнее и точное отражение идентичности пользователя? Если некто с ранее подтвержденным идентификатором совершает мошенничество в сети организаций, ведущих общий блокчейн, как распределяется ответственность? Допустимо ли кешировать идентификационные данные для целей персонализации контента и авторизации потребителя, или их нужно хранить непосредственно в блокчейне? Возникнут ли в системах с доказательством выполнения работы (Proof-of-Work) проблемы со скоростью, и станет ли это ограничением для успешных корпоративных применений?

Все эти проблемы предстоит решить, но, если они будут решены, мы увидим взрыв применений этой технологии.

Подготовила Тая Арянова

Источник: https://ru.ihodl.com/analytics/2018-03-06/kak-izmenitsya-finteh-v-2018-godu-5-prognozov/

ТОП-10 основных тенденций индустрии искусственного интеллекта в 2018 году

Искусственный интеллект (ИИ) – это новая технологическая область, за контроль которой сегодня борются компании и страны. Согласно докладу McKinsey, Alphabet инвестировал около $30 млрд в развитие технологий ИИ. Baidu – китайски эквивалент Alphabet, вложил в 2017 году $20 млрд в ИИ.

Компании – не единственные, кто инвестирует время, деньги и энергию в продвинутые технологии ИИ. Как сообщал The New Yorker, китайское правительство агрессивно занимается технологией ИИ, пытаясь контролировать будущую ключевую инновацию.

Учитывая, что некоторые из крупнейших компаний в мире сосредоточены на развитии технологий ИИ, вполне вероятно, что в 2018 году будут наблюдаться значительные улучшения в этой индустрии. Ниже приводятся десять тенденций ИИ, которые отслеживаются в этом году.

1. ИИ станет политической топ-темой

Хотя ИИ может помочь создать рабочие места, это также приведет к тому, что некоторые люди потеряют работу. Например, Goldman Sachs ожидает, что появление самоуправляемых транспортных средств приведет к тому, что 25 000 дальнобойщиков будут терять работу ежемесячно, как сообщает CNBC.

Аналогичным образом, если крупные склады смогут работать с несколькими десятками человек, многие из 1 миллиона сборщиков и упаковщиков, которые в настоящее время работают на складах США, окажутся без работы.

На выборах 2016 года президент Трамп сосредоточил внимание на глобализации и иммиграции как на причинах потери рабочих мест в Америке. Но в ходе промежуточных выборов в 2018 году повестка дня может касаться автоматизации и искусственного интеллекта, поскольку большая прослойка рабочего класса США пытается адаптироваться к новым условиям.

2. ИИ будет делать логистику все более эффективной

Мы входим в мир, в котором возможно будет запустить центр дистрибуции площадью 20 000 квадратных футов с минимальным составом команды. Такие компании, как Kiva Systems – теперь Amazon Robotics – используют алгоритмы искусственного интеллекта и продвинутой робототехники для обеспечения крупных сетевых розничных торговцев беспрецедентными логистическими решениями.

Склады будущего не будут выглядеть так, как сегодня, и не предназначены для размещения человеческих упаковщиков, они будут построены для высокопроизводительных роботов, которые могут работать круглосуточно и не требуют освещения, чтобы увидеть, что они делают.

Kiva Systems, которая была приобретена Amazon за $775 млн в 2012 году, создает обучающихся роботов, которые могут эффективно находить и транспортировать предметы на складах Amazon. Технология уже используется сегодня и, как ожидается, будет играть все более заметную роль в стремлении компании к более быстрым и менее дорогостоящим поставкам.

3. Основные автопроизводители будут запускать автопилотируемые автомобили

Tesla был один из первых автопроизводителей, выпустивших самоходный автомобиль. Стремясь идти в ногу с Tesla, традиционные автопроизводители, такие как Audi, готовы выпускать свои собственные самоходные автомобили в 2018 году.

Audi A8 будет оснащаться самоходными технологиями, способными безопасно перемещать людей без водительского вмешательства. Cadillac и Volvo также развивают передовые технологии автономного вождения, которые станут все более заметными в 2018 году.

4. Разработка продвинутых робо-воинов

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США или DARPA первые сделали ряд технологических достижений, которые повлияли на нашу повседневную жизнь. Организация, которая отвечает за разработку новых технологий, используемых американскими военными, сыграла важную роль в развитии интернет и GPS-навигации – они не чужды инновациям.

Сегодня DARPA работает с Boston Dynamics для разработки серии роботов, предназначенных для «помощи при бедствиях», хотя эта технология также может использоваться и в боевой роли. В их разработке робот Atlas, получивший интернет-славу после выполнения обратного сальто, является одной из технологий, основанных на ИИ.

5. Помощь специалистам умственного труда

Хотя многие обосновано обеспокоены тем, что ИИ оставит людей без работы, технология ИИ также сможет оказывать помощь сотрудникам, особенно тем, кто работает в интеллектуальной области.

Сегодня такие инструменты, как Gong, Chorus и Jog, способны записывать вызовы, сделанные представителями продаж и обслуживания клиентов.

«Эта технология может помочь обслуживающим сотрудникам, работающим с клиентами, говорить более эффективно, благодаря алгоритмам машинного обучения.

Ожидается, что ИИ все больше будет поддерживать белые воротнички в 2018 году и далее», – объясняет Кэрри Кристенсен, вице-президент по операциям Mint Solar.

6. Контент будет создан с использованием ИИ

Такие бренды, как USA Today, CBS и Hearst, уже используют технологию AI для создания контента. Например, Wibbitz предлагает платформу с программным обеспечением (SaaS), которая позволяет издателям превращать письменный контент в видеоконтент с помощью видеопроизводства ИИ.

Издатели обычно тратили часы, а то и дни, создавая контент для своих веб-сайтов или для социальных сетей. Такие инструменты, как Wibbitz, теперь помогают издателям делать привлекательные видеоролики за считанные минуты.

Подобно Wibbitz, Associated Press использует инструмент Wordsmith, разработанный Automated Insights, для создания новостных материалов на основе данных о доходах. В 2018 году читатели могут рассчитывать на то, что другие медиакомпании будут использовать такие технологии.

7. Одноранговые сети создадут прозрачность

Источник: https://investgazeta.ua/blogs/top-10-osnovnykh-tendentsii-industrii-iskusstvennogo-intellekta-v-2018-godu

Впечатляющие технологические прогнозы будущего года

Многие аналитики делают список прогнозов на будущий год, но у людей из компании Делойт есть цифры которые впечатляют.

Как одна из крупнейших в мире фирм, предоставляющих бухгалтерские и финансовые услуги, Делойт может с уверенностью предсказать, что, например, рынок умных клонок (это интеллектуальные акустические устройства подключающиеся к Интернет) в 2019 году будет приносить доход в семь миллиардов долларов США. Ниже представлен ежегодный список прогнозов Делойт для вашего прочтения.Новости в технологиях и впечатляющие технологические прогнозы о будущем годе – что будет и когда:

В 2019 году произойдут массовые улучшения в широком спектре технологий, которые позволят внедрить некогда новые инновации в основные направления нашей жизни и работы. Так заявила Сандра Ширай, лидер в сфере технологий, средств массовой информации и телекоммуникаций компании Делойт в США.

“Новые технологии стирают традиционные линии индустрии, влияют на людей и организации; как общество, мы будем умнее, продуктивнее и более глубоко вовлечены в мир вокруг нас”, – заявила Сандра.

– Увеличится число умных колок продающихся по сниженным ценам

Умные акустические системы

В прогнозе Делойт говорится, что в 2019 году 164 миллиона умных колонок будут продаваться по средней цене в 43 доллара США. Общий доход этой отрасли увеличится на 63% по сравнению с 4,3 миллиардами долларов в 2018 году. Ожидается, что к концу 2018 года число интеллектуальных колонок в домах превысит 250 миллионов штук.

– Увеличится охват сети 5G

Когда 5G сеть запустят

Мобильная связь пятого поколения – 5G, на подъеме. Делойт вторит всем остальным в прогнозе, что сети 5G появятся в 2019 году. Но они отметили с большей точностью, что 25 мобильных операторов запустят услугу 5G в 2019 году и еще 25 предложат услугу в 2020 году.

Важно

В настоящее время 72 мобильных оператора тестируют эту технологию связи для будущего предложения пользователям. В общей сложности ожидается, что в 2019 году будет продано более одного миллиона мобильных телефонов 5G, и это число должно увеличиться до 15-20 миллионов единиц к 2020 году.

Еще один миллион 5G модемов также планируется продать в 2019 году.

“Это не произойдет в одночасье, но связь 5G кардинально изменит наше взаимодействие и опыт, что является хорошей новостью для потребителей, поскольку им требуется более высокая производительность и больший доступ к контенту”, – сказал Кевин Уэсткотт, руководитель сектора телекоммуникаций, медиа и развлечений в США.

– Искусственный интеллект

Делойт заявили. “Более высокие скорости и меньшая задержка обеспечат новые и инновационные потребительские возможности в областях от дополненной реальности до развлечений, медицины и умных городов”.

ИИ (искусственный интеллект) распространяется от экспертов во все стороны. Движение искусственного интеллекта будет заметно повсюду в 2019 году.

Искусственный интеллект будет помогать человеку

По словам Делойт, среди компаний, использующих искусственный интеллект в 2019 году, 70% получат эти возможности через облако (удаленно через интернет), а 65% будут создавать приложения с исскуственным интеллектом используя разработку облачных сервисов.

К 2020 году уровень проникновения корпоративного программного обеспечения со встроенным исскуственным интеллектом и облачных сервисов разработки искусственного интеллекта, по оценкам, достигнет 89 и 83 процентов соответственно.

Читайте также:  Поливная система с искусственным интеллектом - оптимальное решение для дачи!

“До сих пор первоначальные преимущества искусственного интеллекта были в основном получены технологическими гигантами с обширными финансовыми ресурсами, мощной ИТ-инфраструктурой и высокоспециализированным человеческим капиталом”, – сказал Пол Салломи, мировой лидер отрасли TMT и лидер сектора технологий США.

“Тем не менее, облако будет способствовать повышению эффективности и повышению отдачи от инвестиций, и мы ожидаем, что эти преимущества быстро распространятся за пределы пионеров искусственного интеллекта для более широкого развития”, – заявил Пол.

– Ставки на телевизионные спортивные состязания привлекут огромную аудиторию

В США спортивные ставки будут занимать около 40 процентов всех телепередач смотрящих мужчинами от 25 до 34 лет.

Делойт прогнозирует, что 64 процента североамериканских мужчин в возрасте 25-34 года, которые смотрят спортивные состязания по телевизору, также сделают ставку на спорт.

Это явление было отмечено в одной из последних новостей о киберспорте, азартных играх и спорте.

– Китайские телекоммуникационные сети

Совет

Аналитики из Делойт также предсказали, что возможности связи с Китаем будут способствовать развитию новых цифровых бизнес-моделей.

Фирма прогнозирует, что в 2019 году в Китае появятся ведущие мировые телекоммуникационные сети, и, скорее всего, в среднесрочной перспективе.

Его коммуникационная инфраструктура обеспечит фундамент как минимум для трех значительных новых отраслей, каждая из которых может принести десятки миллиардов долларов дохода ежегодно к 2023 году.

– 3D печать ожидает прорыв в развитии

3D печать для всех и каждого

Прогноз так же показывает, что рост 3D-печати и развитие технологии в будущем снова ускорится.

Продажи 3D-принтеров, материалов и услуг от крупных публичных компаний превысят 2,7 миллиарда долларов США в 2019 году и 3 миллиарда долларов в 2020 году, увеличиваясь ежегодно на 12,5 процентов.

За последние пять лет список возможных материалов для 3D-печати более чем удвоился, что (наряду с другими улучшениями) привело к восстановлению потенциала роста отрасли 3D-печати.

– Киберспорт продолжит рост популярности

Североамериканский рынок киберспорта расширится на 35 процентов за счет рекламы, лицензирования вещания и продаж франшизы. Североамериканские киберспортивные лиги будут расширяться в определенные города США, следуя модели профессионального спорта.

– Радио остается актуальным

Еще из прогноза стало известно, что более 85 процентов взрослого населения будут слушать радио, по крайней мере, еженедельно в развитых странах (это примерно такая же доля, как в 2018 году), хотя охват будет варьироваться в развивающихся странах.

Обратите внимание

В совокупности около трех миллиардов человек во всем мире будут слушать радио еженедельно.

В США Делойт ожидает, что более 90 процентов детей в возрасте от 18 до 34 лет будут слушать радио по крайней мере еженедельно в 2019 году и, скорее всего, будут тратить больше времени на прослушивание радио, чем на просмотр традиционного телевидения к 2025 году.

– Развитие квантовых вычислений

Перспективы квантовых вычислений

Квантовые вычисления (компьютеры, использующие квантово-механические явления) станут одной из крупнейших возможностей получения доходов от новых технологий в течение следующего десятилетия, но вряд ли они заменят классические компьютеры. Ожидается, что будущий рынок квантовых вычислений будет сопоставим с рынком суперкомпьютеров – около 20 миллиардов долларов США в год к 2030-м годам.

– Китай расширит технологическое мастерство

Добавка в чипы искусственного интеллекта

Доходы от производства полупроводников в Китае вырастут на 25 процентов приблизительно до 110 миллиардов долларов США в 2019 году, чтобы удовлетворить растущий внутренний спрос на микросхемы, отчасти благодаря растущей коммерциализации искусственного интеллекта.

Также в 2019 году китайские заводы по производству микросхем начнут производство полупроводников, специализирующихся на поддержке искусственного интеллекта и задач машинного обучения. “Следующая волна технологических преобразований достигает берега.

Искусственный интеллект быстро развивается из области экспертов в каждую компанию”, – заявил Джефф Лаукс, исполнительный директор Центра технологий, средств массовой информации и телекоммуникаций Делойт.

Резюмируя технологический прогноз:

“3D-печать позволяет предприятиям быстро создавать новые продукты с использованием инновационных материалов, что было невозможно раньше.

Киберспорт быстро растет благодаря объединению спортивных лиг с платформами для видеоигр, которые способствуют конкуренции и вовлечению миллионов игроков.

И все это объединено передовыми полупроводниковыми проектами и сетями передачи данных нового поколения, которые становятся быстрее и умнее”, – сказал Джефф.

Источник: http://www.todbot.ru/2018/12/technological-forecasts.html

2018: Время искусственного интеллекта – Новости технологий со всего мира

By AMN Last updated Янв 14, 2019

Компании не единственные, кто тратит время и деньги в совершенствование технологий искусственного интеллекта. Согласно недавней публикации в Нью-Йорке, китайское правительство активно использует технологии AI, пытаясь контролировать будущие инновации.

Десять тенденций развития искусственного интеллекта в 2018 году приведены в обзоре, подготовленном MSN:

Искусственный интеллект станет политической темой

Хотя искусственный интеллект способствует созданию новых рабочих мест, тем не менее некоторые работники все же потеряют работу. Goldman Sachs ожидает, например, что появление беспилотных автомобилей, приведет к тому, что каждый месяц 25 тыс. водителей грузовиков будут терять свою работу.

Логистика станет более эффективной

Мы входим в мир, где вы можете управлять распределительным центром площадью 20 000 квадратных метров с командой роботов. Такие компании, как Kiva Systems, теперь Amazon Robotics, — используют сочетание искусственного интеллекта и современной робототехники, чтобы предоставить дистрибьюторам беспрецедентные логистические решения.

Важно

Высокопроизводительные роботы будут обслуживать склады будущего

Склады будущего не будут выглядеть так, как они выглядят сегодня — вместо того, чтобы изначально быть спроектированными для людей, они будут построены для высокопроизводительных роботов, которые могут работать 24 часа в сутки и не требуют освещения и отопления.

Kiva Systems, купленная Amazon за 775 миллионов долларов в 2012 году, уже сегодня создает учебные роботы, которые способны эффективно находить и транспортировать товары в магазинах онлайн гиганта. Технология уже используется и, как ожидается, будет играть все более важную роль в стремлении Amazon к более быстрым и дешевым поставкам.

Крупные производители автомобилей выпустят беспилотные автомобили

Tesla была одним из первых автопроизводителей, которые сосредоточились на технологии беспилотного управления. Стремясь идти в ногу с Tesla, традиционные автопроизводители, такие как Audi, уже готовы предложить свои собственные версии беспилотных автомобилей.

Попытка самоуправляемых автомобилей рассматривается все больше и больше производителями

Audi A8 будет иметь технологию самоконтроля, способную безопасно перевозить людей без вмешательства водителя. Cadillac и Volvo также разрабатывают современную технологию самоконтроля, которую они анонсируют в 2018 году.

DARPA разработает продвинутых роботов

Агентство перспективного военного развития (DARPA) является пионером в ряде технологий, которые повлияли на нашу повседневную жизнь.

 Организация помогла развивать интернет и GPS-навигацию, а теперь сотрудничает с Boston Dynamics в разработке серии роботов по оказанию помощи в случае стихийных бедствий, а также боевых роботов, которые могут применяться в военных действиях.

В процессе совершенствования находится и мощный робот Atlas, управляемый искусственным интеллектом.

Прочный робот Atlas управляется искусственным интеллектом

Машинное обучение в качестве преподавателей

В то время как некоторые обеспокоены тем, что искусственный интеллект лишит людей работы, технология AI может помочь людям, особенно тем, кто работает в сфере образования.

Контент будет создаваться посредством AI

Бренды, такие как USA Today, CBS и Hearst, уже используют технологию AI для создания контента. Например, Wibbitz предлагает программную платформу как услугу (SaaS), которая позволяет издателям конвертировать письменный контент в видеоконтент с помощью видеовыхода AI.

Издатели тратили много времени на создание контента для своих веб-сайтов и социальных сетей. Теперь инструменты, подобные Wibbitz, помогают издателям создавать уникальные видеоролики буквально за считанные минуты.

Как и Wibbitz, Associated Press использует инструмент Wordsmith, созданный Automated Insights, для генерации новостей на родном языке на основе финансовых данных. В 2018 году читатели могут ожидать, что другие медиакомпании будут использовать технологии для создания текстового и видео-контента на родном языке.

Партнерские сети станут более прозрачными

Источник: https://amazinews.ru/2018-vremya-iskusstvennogo-intellekta.html

Искусственный интеллект в 2018 году

В 2018 году искусственный интеллект научился выполнять новые задачи: от диагностики заболеваний до подсчета кратеров, – пишет sciencenews.org.

В 2018 году искусственный интеллект научился выполнять новые задачи: от диагностики заболеваний до подсчета кратеров, – пишет sciencenews.org.

Медицинская помощь

В апреле Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США разрешило продажу первого искусственного интеллекта, который диагностирует проблемы со здоровьем в клиниках первичной медицинской помощи без специального наблюдения.

Программа, которая проверяет изображения глаз на наличие признаков потери зрения, связанной с диабетом, может быть крайне полезна для людей в отдаленных районах или районах с ограниченными ресурсами, где не хватает офтальмологов.

Другие программы искусственного интеллекта учатся распознавать самые разные проблемы со здоровьем – от возрастной потери зрения до нарушений в работе сердца.

Картографирование луны

Искусственный интеллект изучил треть поверхности Луны, чтобы научиться распознавать кратеры.

Затем ИИ тренировался находить кратеры на другой трети поверхности Луны: он обнаружил 92 процента уже известных кратеров, а также около 6000 точечных пятен, которые пропустили люди.

Если эту программу сфокусировать на каменистых планетах и ​​ледяных лунах, она может дать новое представление об истории Солнечной системы.

Предсказание землетрясений

Совет

Искусственный интеллект, который предсказывает, где потенциально могут произойти подземные толчки, может помочь людям в районах повышенного риска эффективнее подготовиться к опасным сейсмическим событиям. Программа, которая изучала характеристики более 130 000 землетрясений и повторных толчков, научилась предсказывать места повторных толчков гораздо точнее традиционных методов.

Инструмент для дезинформации

Конечно, умный искусственный интеллект не всегда хорошая новость. Один ИИ, появившийся в 2018 году, генерирует реалистичные фальшивые видеоматериалы, заставляя объект одного видео отражать движения и эмоции другого человека в другом видео. В чужих руках этот ИИ мог бы стать мощным инструментом распространения дезинформации.

Фотографирование мегафауны

Автоматические камеры-ловушки, которые фотографируют животных в их естественной среде обитания, могут помочь исследователям и специалистам по охране природы отслеживать поведение животных. Эти системы наблюдения за дикой природой делают больше фотографий, чем способен любой человек во время наблюдения.

Искусственный интеллект научился распознавать дикую природу, изучив 1,4 миллиона изображений с ручной маркировкой, собранных научным проектом Snapshot Serengeti.

Этот алгоритм, описанный в июне в Proceedings of the National Academy of Sciences, фиксирует количество, вид и активность животных на каждом новом изображении.

Быстрая навигация

Разработка искусственного интеллекта для имитации активности в определенных областях мозга может помочь ученым лучше понять, как работает наш разум. ИИ c виртуальными версиями нейронов решетки нашел наиболее краткий путь в виртуальном лабиринте быстрее, чем ИИ без нейронов решетки.

Быстрая навигация ИИ, оснащенного нейронами решетки, предполагает, что в мозге млекопитающих эти клетки делают нечто большее, чем активация в ответ на пересечение животным воображаемой координатной сетки в пространстве.

Нейроны решетки также помогают нам составить кратчайший путь к месту назначения.

Прогнозирование эффективности лекарств

Новый искусственный интеллект позволяет конкурирующим фармацевтическим компаниям обмениваться информацией, не раскрывая секретов. Эта безопасная система может побудить фармацевтические компании объединять свои ресурсы, создавая большие библиотеки обучающих данных для создания более интеллектуального ИИ.

Обратите внимание

Программисты использовали систему для обучения ИИ, который предсказывает, с какими белками определенные лекарства будут взаимодействовать в организме человека.

ИИ также может использовать эту систему для анализа конфиденциальных медицинских записей в больницах, для разработки планов лечения пациентов и составления прогнозов.

Анализ разнородных сигналов

Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-v-2018-godu

5 экспертов об искусственном интеллекте

Москва, 19 октября – “Вести.Экономика”. Искусственный интеллект – это та сфера, которая развивается в последние годы очень активно и привлекает самых высококвалифицированных сотрудников. Издание New York Times пообщалось с пятью экспертами, работающими в этой сфере, и они поделились своими наблюдениями о своей работе.

Читайте также:  Гибридные сети. нечеткий гибридный классификатор.

Эксперт полагает, что для полного раскрытия потенциала искусственного интеллекта необходимо выйти за пределы его традиционного использования – поиска информации, социальных сетей, сферы безопасности или шопинга. Необходимо не просто делать вещи “умнее”.

Вместо этого, по мнению главы fuselabs, необходимо задуматься над тем, как искусственный интеллект может быть не просто умным, но эмпатичным. Именно такая комбинация поможет решить проблемы человека.

Он полагает, что, во-первых, искусственный интеллект должен освобождать наше внимание, а не отвлекать его, он должен усилить и улучшить качества человека, а не заменить человека.Во-вторых, хороший дизайн должен стать помощью для тех, кто иначе был бы выключен из жизни. Необходим подход “искусственный интеллект для всех”, полагает эксперт.

В-третьих, искусственный интеллект не должен создавать эмоциональной зависимости.

Сочетание хорошего дизайна и хорошего искусственного интеллекта может создать продукты, которые помогут человеку жить более здоровой, продолжительной и счастливой жизнью.

Искусственный интеллект дает надежду для решения многих проблем, которые сегодня кажутся неразрешимыми, от голода до изменения климата и борьбы с заболеваниями. Искусственный интеллект – это инструмент, который может помочь построить лучшее будущее, в котором будут жить более здоровые люди, а возможности науки будут почти что безграничными.

Госпожа Ибрагим полагает, что вместе с этим в мире растет понимание того, что развитие инноваций может иметь непредвиденные последствия, что в свою очередь вызывает обеспокоенность о том, что делается недостаточно, чтобы нейтрализовать их.

Однако для оптимистов подобный рост волнения не должен быть причиной для разочарования, а скорее поводом задуматься над тем, каким мы хотим видеть наше будущее. В истории практически нет примеров итого, что каким-то изменениям в обществе предшествовали тщательные исследования и анализ того, что может пойти не так.

Однако тревога о непредвиденных рисках и сложностях, связанных с развитием искусственного интеллекта, вполне закономерна, полагает она. И задача тех, кто занимается разработками в области искусственного интеллекта, не просто реализовать его потенциал, но сделать это безопасно.

Важно

По мере того, как все больше людей и институтов используют искусственный интеллект в повседневной жизни, необходимо повышать уровень интерпретируемости, то есть искусственный интеллект должен объяснять, почему он пришел к определенному решению.

Это одна из основных задач, полагает господа Ибрагим.

Мы стоим на пороге революции, так говорят инженеры. Новые технологии по изменению генов, особенно в сочетании с искусственным интеллектом, обещают практически неограниченные возможности, позволяющие управлять природой, включая природу человека, говорит Гилман.

Многочисленные болезни могут быть побеждены, медицина станет персонализированной, что позволит продлить ментальное и физическое здоровье человека. Однако ученые Berggruen Institute полагают, что недостаточно использовать только инженерные концепции новых технологий, чтобы реализовать потенциал таких изменений.

Ученый считает, что потенциальное влияние технологий настолько велико, что они могут изменить само понимание того, что значит быть человеком. В свете этого применение и разработка подобных технологий – это не только инженерная задача, но и философский вопрос, поэтому необходима широкая дискуссия, полагает он.

Биоинженеры утверждают, что бактерии, растения, животные и даже люди могут быть радикально изменены. Это означает, что традиционные отличия между человеком и машиной, которые признавались неоспоримыми, могут оказаться под вопросом.

В целом искусственный интеллект и генная инженерия обещают (или угрожают?) изменить понимание того, что такое человек, как с философской, так и поэтической или политической точки зрения, заключает ученый.

Робот Bina48

“Мое путешествие в мир искусственного интеллекта началось, когда я подружилась с Bina48 — роботом, которая является черной женщиной, как я. Наше общение вызвало много вопросов о том, как будет построен новый мир. Это также позволило мне направить искусство в другую сферу, а также сделало меня защитником искусственного интеллекта. Так как искусственный интеллект – это не что-то единое, сложно говорить о его потенциале, однако возникают вопросы. Я помню о том, что составители Декларации независимости – небольшая группа людей, которая выступала от лица всей нации, – не предоставили прав и привилегий таким людям, как я, а именно черным и женщинам. Законы направлены на то, чтобы защитить права и привилегии тех, кто их пишет. Я опасаюсь того, что искусственный интеллект, который основывается на привилегиях белых мужчин с деньгами, не может быть инструментом в мире доверия и сострадания.Именно цветные люди не могут позволить себе пользоваться искусственным интеллектом как простой алгоритмической системой. Те, кто создает искусственный интеллект, должны понимать, что системы, работающие для улучшения человека, являются наилучшим решением. Искусственный интеллект уже сейчас меняет системы доверия, промышленности, правительства, медицины.

В конечном итоге мы должны понять, приведет ли искусственный интеллект к созданию системы несправедливости или же мы войдем в эпоху, когда люди будут работать совместно с партнерами с искусственным интеллектом”.

Сегодня в сфере здравоохранения алгоритмы могут обойти всех, за исключением самых квалифицированных дерматологов, в области диагностики рака кожи, отмечает Ансип.

Согласно недавнему исследованию дерматологи могут определить рак кожи в 86,6% случаях, в то время как машина с использованием искусственного интеллекта может определить его в 95% случаев.

Совет

В Дании, когда люди вызывают скорую помощь, компьютер с искусственным интеллектом анализирует голос и фоновые шумы, чтобы определить наличие или отсутствие сердечного приступа у звонящего. Искусственный интеллект – одна из самых многообещающих технологий нашего времени.

В эту сферу решили инвестировать несколько стран Европейского союза, они исследуют ее, а также формулируют национальную стратегию и включают искусственный интеллект в свою цифровую повестку дня. Мы стимулируем все страны-члены ЕС делать то же самое, так чтобы Евросоюз мог развивать и продвигать эту сферу согласованно.

Это должен быть панъевропейский проект, а не серия национальных инициатив, которые могут в чем-то пересекаться, а в чем-то нет. Такой проект возможен, если все страны ЕС будут работать вместе. Сегодня много прорывных открытий совершается именно в европейских лабораториях.

Он отмечает, что регион обладает квалифицированными кадрами и промышленной базой, необходимой для разработки и развития искусственного интеллекта.

Еврокомиссия давно признала важность и огромный потенциал искусственного интеллекта и робототехники, а также необходимость инвестировать и надлежащую среду для развития этой сферы, которая позволила бы решать вопросы не только технологические, но также этические, юридические и социальные, полагает Ансип.

Источник: https://www.vestifinance.ru/articles/108854?page=4

Обзор: Искусственный интеллект 2018

Аналитический центр TAdviser подготовил масштабный обзор российского рынка технологий искусственного интеллекта. Где применение ИИ наиболее актуально? Какие тренды рынка ИИ и ML? На эти и другие вопросы отвечают эксперты отечественного ИТ-рынка, в том числе директор по развитию бизнеса департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг» Андрей Байбутов.

Российский рынок искусственного интеллекта: проблемы и перспективы

В России искусственный интеллект (ИИ, artificial intelligence, AI) уже затронул такие темы, как интеллектуальный мониторинг инфраструктуры, сбор и обработка больших объемов информации, управление знаниями, технические и медицинские системы диагностики, создание индивидуальных траекторий обучения, поведенческий анализ, умные платформы и т.д. Тем не менее самые серьёзные изменения под влиянием решений на основе ИИ произойдут в ближайшие пару-тройку лет.

Так, по результатам исследования «Актуальные тенденции рынка искусственного интеллекта и машинного обучения», проведенного аналитическим центром TAdviser и компанией «Инфосистемы Джет» в октябре 2017 года, объем рынка искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine Learning, ML) в России оценивался примерно 700 млн руб. в 2017 году. При этом прогнозировался рост до 28 млрд руб. к 2020 году. Новые опросы экспертов подтверждают высокую динамику рынка.

Евгений Колесников, руководитель направления «Большие данные и машинное обучение», «Инфосистемы Джет», замечает, что прогноз, озвученный в совместном с TAdviser исследовании, подтверждается целой серией экономически успешных AI/ML-проектов в 2018 году, из которых порядка 500 стали публичными.

Игорь Кириченко, исполнительный директор компании Naumen, отмечает, что его компания видит колоссальный потенциал на рынке AI и считает, что в ближайшие несколько лет российский рынок будет развиваться опережающими темпами относительно глобального рынка.

Этому, по его словам, способствуют следующие факторы:

  • Относительно низкая база старта и запоздалый рост этого рынка в России
  • Наличие мощных государственных программ поддержки этой сферы
  • Наличие местных крупных ИТ-игроков, основной экспертизой которых является создание софтверных продуктов.

Дмитрий Чувиков, к.т.н., начальник отдела перспективных решений в области ИИ компании «Мивар», перечисляет пять основных предпосылок внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для бизнес-направлений в России:

  • Растущая потребность в онлайн-сервисах по выдаче корректной информации для сотрудников различных бизнес-подразделений (поддержка внутреннего и внешнего клиента).
  • Сложность обеспечения высокого качества сервисов поддержки бизнеса на фоне требований по снижению OpEx.
  • Необходимость в управлении накопленного опыта и знаний, а также сохранение компетенций при кадровой ротации любой активности.
  • Растущие требования к оперативности сервисов.
  • Устойчивый тренд на интеллектуализацию: диджитализацию бизнес-процессов и роботизацию труда.

В целом же компании только начинают понимать, как такие проекты делать, какие есть узкие места в реализации, ведь их порой гораздо больше, чем в классических проектах.

Что касается отечественных ИТ-компаний, которые предлагают свои услуги в области внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, то их экспертный опыт расширяется, а возможности растут.

В то же время многие ИТ-компании определяют для себя направления AI и ML как фокусные для развития бизнеса в будущем. Открываются отдельные практики по машинному обучению и вокруг этого выстраивается позиционирование бизнеса не только на российском рынке, но и на международном.

Временная нехватка специалистов

Переход от повсеместного обсуждения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта к стадии практического использования привел к росту количества Data Science экспертов в России. Однако пока на рынке все еще существует огромный недостаток подобных специалистов.

По словам Марины Майоровой, руководителя направления искусственного интеллекта и машинного обучения «Крок», спрос на высококвалифицированных специалистов в области Data Science продолжит расти, однако пока компании испытывают трудности в поиске, привлечении и удержании таких сотрудников.

«Учитывая высокий уровень профильного образования в нашей стране, российские специалисты AI и ML очень высоко ценятся не только дома, но и за рубежом.

Это даёт основания полагать, что отечественные компании могут себе позволить смотреть на международный рынок, как на потенциальный с точки зрения стратегического развития», – уверен Андрей Байбутов, директор по развитию бизнеса департамента BI ГК «КОРУС Консалтинг»

Где применение ИИ наиболее актуально?

Искусственный интеллект и машинное обучение появились еще в середине прошлого века.

В последние годы, благодаря появлению новых фундаментальных методик, доступности огромных объёмов, накопленных данных и развитию аппаратных мощностей, интерес не просто вернулся, а забрался на самый пик технологий в цикле развития от Gartner.

Это означает, что сейчас время самых больших ожиданий, когда искусственный интеллект часто считают «серебряной пулей», пытаются использовать во всех областях, даже в тех, где она или вообще не нужна, или можно обойтись традиционными алгоритмическими методами.

«Еженедельно мы видим появление новых впечатляющих проектов на базе машинного обучения в различных областях: обработке речи и изображений, автопилотах и др.

Обратите внимание

Велика вероятность, что через 2-3 года информационный шум вокруг Machine Learning спадет, и появится множество примеров рационального использование этих технологий, позволяющих компаниям получить сильное конкурентное преимущество», – полагает Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» компании «Норбит» (группа компаний «Ланит»).

Источник: https://data.korusconsulting.ru/press-center/blog/obzor-iskusstvennyy-intellekt-2018/

Ссылка на основную публикацию