В банке ubs будет работать искусственный интеллект

Банк UBS «наймет» на работу еще 500 алгоритмов

Швейцарский холдинг с 2016 года увеличил «штат» алгоритмов в 20 раз. Со временем количество автономных систем для обработки данных увеличится, а нагрузка на банковских сотрудников снизится. Руководство утверждает, что увольнений не будет.

За три года количество роботов-ассистентов в составе банка UBS выросло с 50 до 1000. Ответственных задач им, впрочем, пока не поручают.

В основном алгоритмы занимаются расчетно-клиринговыми операциями, а также анализируют содержание электронных писем и написанных от руки документов, чтобы внести их в цифровую базу.

Обратите внимание

Также ботам поручено изучать потоки платежей и выявлять подозрительные транзакции.

В будущем они будут обрабатывать многочисленные материалы, связанные с корпоративными сделками банка, а также оформлять документы при устройство на работу новых сотрудников.

По словам операционного директора UBS Криса Гельвина, виртуальные ассистенты занимаются рутинным трудом, на который прежде сотрудники тратили слишком много времени. О замещении специалистов роботам речи пока не идет, хотя в 2019 году банк планирует расширить «ИИ-штат» и задействовать еще 500 алгоритмов. Это сэкономит около 10% времени, что сейчас тратят сотрудники.

Он отметил, что виртуальные помощники лучше справляются с обработкой больших объемов данных — они умеют быстро анализировать информацию и находить в ней паттерны и взаимосвязи. Людям же лучше дается интерпретация результатов и поиск лучших решений для клиентов банка. 

Гельвин отметил, что ботов регулярно «списывают» — это нормальная практика для банков. В прошлом году руководство «сократило» 100 цифровых ассистентов, поскольку выполняемые ими задачи потеряли актуальность. 

Никакой конкуренции

Операционный директор UBS признал, что точно подсчитать выгоду от использования цифрового персонала сложно. Видно, однако, что аналитикам теперь приходится тратить меньше времени на перепроверку данных, а срок обработки информации сократился без ущерба качеству.

Впрочем, рано или поздно банки начинают увольнения. Так, Bank of America сократил штат на 100 тысяч человек благодаря цифровизации, а шведский Nordea пообещал уволить 6000 работников. Автоматизация позволила «Сбербанку» лишить места 70% менеджеров среднего звена. Многие банки также нанимают на работу цифровых операторов, которые консультируют клиентов. 

В то же время некоторые банковские организации уверены, что ИИ никогда не сможет заменить персонал. Так, аналитики JPMorgan считают, что служащие банков нужны людям, которые оказались в непростой финансовой ситуации. На их поддержку рассчитывают многие клиенты, а роботы пока проявлять эмпатию не способны.

Источник: https://hightech.plus/2019/02/14/bank-ubs-naimet-na-rabotu-eshe-500-algoritmov

Искусственный интеллект заменяет банкиров

Раньше запрос клиента выполнялся вручную, а теперь машина с искусственным интеллектом сделает это более эффективно», – отмечает Дэвид Феллах, занимающийся квантовыми исследованиями в JPMorgan.

С I квартала JPMorgan тестирует на европейском рынке акций алгоритмическую программу LOXM, в конце года она заработает в США и Азии, рассказал FT начальник отдела электронной торговли акциями JPMorgan Даниэль Симент. По словам Симента, в Европе LOXM показала результаты «гораздо лучше», чем бенчмарк.

У конкурентов JPMorgan такой технологии нет и на ее разработку уйдет 1,5–2 года и миллионы долларов, полагает банк.

Программа JPMorgan не принимает решение, какие акции покупать: она нужна, чтобы точнее представлять предпочтения клиентов и выполнять их заказы с максимальной скоростью и по лучшим ценам.

Важно

Одно из возможных применений LOXM – обучение компьютера предпочтениям и реакциям клиентов, чтобы он это учитывал при выборе акций. «Но это будем делать только с согласия клиента», – оговаривается Симент.

По словам Феллаха, программу можно будет применять, например, для автоматического хеджирования сделок.

У JPMorgan большой IT-бюджет – $9,6 млрд, или вдвое больше, чем у конкурентов (данные Morgan Stanley), и банк уже автоматизировал многие операции бэк-офиса.

Год назад он внедрил технологию, основанную на искусственном интеллекте, которая высвободила 360 000 часов рабочего времени в год у юристов и банкиров, рассматривающих заявки на кредиты.

JPMorgan готовится предложить институциональным клиентам, даже таким, как BlackRock, облачные технологии, которые позволят им торговать без помощи сотрудников банка.

«Мы готовы инвестировать, чтобы быть впереди конкурентов, – говорила финансовый директор JPMorgan Мэриан Лейк. – Мы не можем позволить себе ждать, поскольку реальность меняется на глазах».

«Об автоматизации процессов бэк-офиса говорится много, – отмечает операционный директор инвестбанковского подразделения UBS Беатрис Хименес, – но мы решили поговорить с сотрудниками фронт-офиса, чтобы понять, не нужны ли им роботы, и нашли, где это необходимо». Первый шаг в этом направлении UBS сделал вместе с Deloitte, пишет FT.

Они разработали программу, умеющую сканировать электронные сообщения клиентов, в которых те объясняют, как распределить большие пакеты акций между фондами. Машине нужно две минуты на то, что «руками» делалось за 45 минут.

«Робот читает мейлы и выполняет указания по аллокации, – говорит Хименес, – а у сотрудников высвобождается время для более сложной работы».

По данным Accenture, опросившей 600 банкиров, 76% из них полагают, что в ближайшие три года для большинства банков искусственный интеллект станет основным инструментом взаимодействия с клиентами.

Технологии теснят банкиров со всех сторон и в какой-то момент они могут стать не нужны, повторив судьбу Kodak, сказал CNBC экс-гендиректор Barclays Энтони Дженкинс, занимающийся теперь собственным финтехпроектом. «В Великобритании ситуация развивается быстрее, чем я думал, – говорит Дженкинс.

– Посещаемость отделений сокращается на 15% за год, и это огромный эффект». «Искусственный интеллект общается с клиентами, и бывает, что он лучше отвечает на вопросы, чем сотрудник банка», – отмечает гендиректор Rabobank Вибе Драйер.

Татьяна БОЧКАРЕВА

Источник: https://www.banki.ru/news/bankpress/?id=9917506

Влияние искусственного интеллекта на банки: аватар топ-менеджера, массовые сокращения и роботы

Финансовый кризис позволил банкам понять суть основной их ошибки — ставили свою прибыль выше клиентов. Искусственный интеллект позволяет исправить ошибку.

Предоставлять финансовые услуги, удовлетворяющие потребности разнообразной и требовательной клиентуры, просто и дешево.

Совет

Но искусственный интеллект предлагает банкам и поставщикам финансовых услуг инструменты для оказания клиентского сервиса высочайшего уровня: как по скорости, так и по масштабу.

Под искусственным интеллектом понимается сочетание компьютерной лингвистики и информатики, с который решает:

  • проблемы формализации проблем и задач, которые напоминают дела, выполняемые человеком;
  • сложные программные системы, которые не только способны действовать по заложенной человеком программе, но и эффективно самообучаться;
  • могут совершать действия, которые не были заложены программистом на начальной стадии.

Как сообщает Financial Review, банк UBS создал цифровой аватар главного экономиста компании — Дэниэла Кальта, и вскоре клон начнет встречаться с частными клиентами в Цюрихе.

Цифровая копия работает на базе искусственного интеллекта, спроектированного в рамках проекта UBS Companion.

«Цифровой Даниэль» сможет общаться с клиентами, но он не способен выходить за заранее определенные рамки, и будет отвечать только на вопросы, касающиеся тех областей, в которых у него будет доступ, предоставленный настоящим Даниэлем.

Читайте также:  Новая система облегчает просто общение с роботами

Для создания клона были использованы 120 профессиональных HD-камер, которые фиксировали движения Даниэля Кальта в течение некоторого времени. Кроме того, искусственный интеллект анализировал, как Даниэль общался с клиентами. По словам авторов работы, сейчас поведение клона сложно отличить от оригинала.

Инвестиционный банк говорит, что проект, известный как UBS Companion – это не замена машинами высокооплачиваемых экономистов, а «попытка найти наилучшую комбинацию человеческого и цифрового опыта».

Итак, технология также позволит UBS анализировать вопросы клиентов для улучшения обслуживания и может обеспечить эффективность, учитывая, что знания персонала могут быть сохранены в аватаре, защищая банк от кадровых атак со стороны конкурентов.

На ежегодном Sberbank Data Science Day глава «Сбербанка», который обслуживает интересы страны-агрессора, Герман Греф объявил о практике внедрения искусственного интеллекта в банке, что позволило сократить 70% менеджеров среднего звена, которые занимались рутинными операциями.

По словам топ-менеджера, использование искусственного интеллекта привело к «огромному сокращению на разных уровнях», но больше всего — на уровне в среднего звена:

«И это привело к огромному сокращению на разных уровнях, которые занимались простыми решениями: допустим, на среднем уровне мы сократили примерно 70% менеджеров».

Обратите внимание

Однако он отметил, что большинство сокращенных работников не остались без работы: они переквалифицировались и теперь занимаются «другими задачами в банке».

Топ-менеджер пояснил, что иногда сотрудники банка меняют свою специальность несколько раз за 4-5 лет работы:

«Эти люди сегодня занимаются совершенно другой работой, которая раньше у нас даже не стояла в качестве задачи, и уровень принятия решения этими людьми значительно вырос», — отметил Греф.

Стоит отметить, что с начала года «Сбербанк» сократил более 14 тыс. сотрудников за девять месяцев 2018 года. Это около 4,6% от работников «Сбербанка». В третьем квартале был освобожден 3302 человек, а штат уменьшился до 296 103 сотрудников.

Как сообщает Financial Times, JP Morgan в ближайшем будущем начнет использовать первых в своем роде роботов для осуществления торговых операций. Отмечается, что переход на применение новых технологий стало возможным после испытания банком новой программы искусственного интеллекта, что показало значительно более высокую эффективность, чем традиционные методы купли-продажи.

По словам главы глобальной торговой компании Дэниэла Кименти, программа искусственного интеллекта, которая получила название LOXM, сначала будет запущена в АЗИИ, и уже в четвертом квартале 2018 года — в США.

Задача LOXM заключается в том, чтобы выполнять клиентские заказы с максимальной скоростью по лучшей цене, опираясь на полученный опыт от миллиона прошлых торговых операций — как реальных, так и виртуальных — для решения проблемы разгрузки крупной доли акций без изменения рыночной цены.

«Такие операции ранее осуществлялись людьми, но искусственный интеллект теперь может делать это гораздо быстрее и более эффективно», — сказал Дэвид Фелп из группы JPMrgan Europian Equity Quant Research.

Источник: https://ua.news/ru/vplyv-shtuchnogo-intelektu-na-banky-avatar-top-menedzhera-masovi-skorochennya-ta-roboty/

Большой Digital: зачем банкам искусственный интеллект?

«Мы часто работаем с финансовым сектором, — говорят в БюроБюро. — Среди самых крупных клиентов — Альфа-банк, затем к нам присоединились Восточный банк и другие».

Поворот банков к диджиталу понятен: рано или поздно любому банку понадобятся мобильное приложение и онлайн-банкинг. Главное — сделать их удобными и нетоксичными для пользователя.

Все взаимодействия должны быть понятными — интуитивно и логично вытекать из стратегии банка. Именно такие сервисы Восточный банк и другие банки заказали в БюроБюро.

Онлайн-банкинг очень долго едва дотягивал до необходимого минимума, но ближайшее время само понятие «необходимый минимум» изменится до неузнаваемости. Если раньше им была возможность перевести деньги со счёта на счёт и заморозить карту в приложении, то сейчас это будут самообучающиеся системы финансовой аналитики.

Важно

Развитие IT позволило добавить в приложения и онлайн-интерфейсы функционал, о котором раньше даже не думали. Изменился рынок, изменились технологии, и, самое главное, изменились клиенты.

Теперь им нужна глубокая персонализация — а сделать приложение по-настоящему кастомизированным, личным и удобным для каждого конкретного клиента без AI невозможно.

Материал взят с сайта buroburo

Всё это воплощено в жизнь уже сейчас. Даже если этот функционал всё ещё вызывает удивление и недоверие, это будущее онлайн-банкинга.

AI-таймменеджмент

Искусственный интеллект как таковой нужен, чтобы облегчить жизнь людей и снять с них лишнюю рутинную работу. Он позволяет им заниматься действительно важными вещами (например, интересной работой, хобби или семьёй). Всё, что может быть автоматизировано, нужно отдать роботам и алгоритмам.

Один из примеров такой сложной и неприятной работы — просчитать, какие из важных рабочих дел стоит закончить до отпуска, чтобы выполнить план и отдыхать без потерь и лишних переживаний.

Поэтому онлайн-банку стоит иметь календарь финансов не только в виде записной книжки для задач каждого дня, но и как сложную систему аналитики.

Реализация проста для пользователя: нужно только отметить, какие именно числа займёт отпуск, чтобы программа определила, какие операции лучше закончить до отъезда. Система делает всё, чтобы облегчить для клиента, возможно, самые сложные недели перед отдыхом.

Самообучение

В банкинге под искусственным интеллектом и системами анализа финансового поведения клиента, в общем-то, понимается одно и то же.

Клиент ежедневно совершает десятки транзакций. Часть из них (как правило, бóльшая) — очень похожие, если не одинаковые, операции. Да, в приложениях банков, как правило, есть функция автоплатежей или шаблонов. Проблема в том, что каждый из них нужно настраивать заново.

Системы с элементами AI решат эту проблему. Анализируя, какие именно операции совершает пользователь, программа автоматизирует самые популярные из них — сама, без чьей-либо помощи или обучения.

Совет

Никаких шаблонов, никаких настраиваемых автоопераций — только система, которая не только сама совершает транзакции, но и сама учится ими управлять.

Самообучающиеся системы — не просто тренд. Это будущее онлайн-банкинга. В ближайшие годы клиентам банков вообще больше не нужно будет анализировать свои финансы самостоятельно. Приложения будут делать это быстрее и, надо признать, намного точнее людей.

Персонализированный интерфейс

Разные клиенты ведут себя с деньгами по-разному. Паттерны трат и доходов отличаются, как отпечатки пальцев. Поэтому различные функции будут неравнозначными для клиентов в зависимости от того, каково их финансовое поведение. Индивидуальность и кастомизация — это важно.

Поэтому в приложениях должна быть система анализа доходов и расходов клиента, которая, в зависимости от бюджета клиента, меняет и интерфейс онлайн-банка.

Пользователь не должен думать о том, как именно ему стоит переставить блоки в интерфейсе, чтобы было удобнее ими пользоваться; более того, скорее всего, он даже не знает, что именно было бы для него удобным.

Поэтому о расположении функциональных элементов нужно думать системам с элементами искусственного интеллекта. Это они через анализ финансов должны подбирать самый оптимальный интерфейс для пользователя.

Читайте также:  Роботы будущего: какими они будут?

Подход к клиенту

Онлайн-банки меняют рынок сильнее, чем кажется. Они становятся заявлениями, громкими вызовами всей банковской сфере. Чистота их интерфейсов, другие способы общения с клиентами, умные решения — всё это показывает, что новый подход к бизнесу не должен заканчиваться на ребрендинге.

Большинству российских банков нужно учиться тому, что на самом деле приложения разрабатываются не для них самих, а для их клиентов. Всё в банке должно быть сделано для людей: от службы поддержки, говорящей на человеческом, близком клиенту языке — до систем анализа, упрощающих им жизнь.

Тренд один: в каждом решении ориентироваться на пользователя, для которого и разрабатывался мобильный интерфейс. Банкам придётся доказать, что user-friendly — это не пустые слова.

Обратите внимание

Главное в разработке систем с искусственным интеллектом — понимать, что именно нужно пользователям каждого конкретного банка. То, что понадобится одним клиентам, окажется бесполезным для других.

Работая над приложением для банков, БюроБюро проводили интервью с нынешними и потенциальными пользователями приложения — людьми очень разных доходов и должностей. Они опрашивали и сотрудников банка, и персонал банков-конкурентов.

Только собрав полную информацию о том, кто будет пользоваться мобильными интерфейсами, можно сделать их технологичными, умными и действительно нужными.

Материал взят с сайта buroburo

Заключение

Самообучаемые системы, AI-элементы и новый тип взаимодействия с пользователем победят просто потому, что это то, чего так давно ждали клиенты. Кастомизация и персональные интерфейсы в конечном итоге дошли и до банковской сферы.

Дальнейшее развитие тренда — это упрощение и автоматизация однотипного монотонного труда.

Внедрение искусственного интеллекта в приложения на самом деле говорит об одном: банки наконец-то перестали работать для себя и начали работать для своих клиентов.

Цифровая трансформация наконец дошла и до финансовой сферы, предварительно захватив почти все остальные, от такси до кинотеатров. Но банкинг — это очень консервативный бизнес, все изменения в котором происходят медленно и как будто нехотя. Мобайл смог это поменять.

Точная аналитика, которая теперь доступна не только избранным, понятные интерфейсы, лёгкий дизайн и возможность говорить с банком на одном языке меняют то, как клиенты с ними взаимодействуют. Digital-функционал выводит банк из статуса сложной и пугающей системы, единственная задача которой — проводить малопонятные операции с деньгами.

Приложение теперь может быть другом, помощником и советчиком в финансовых вопросах. Цифровая революция уже произошла — онлайн-банкинг стоит на её баррикадах.

Если вы нашли опечатку – выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.

Источник: https://apptractor.ru/info/articles/bolshoy-digital-zachem-bankam-iskusstvennyiy-intellekt.html

Перспективы применения искусственного интеллекта в банках

В XXI веке машинный труд повсеместно вытесняет человеческий. Не минула эта учесть и финансовую сферу. По мнению представителей IT-индустрии, в ближайшее время искусственный интеллект (ИИ) кардинально поменяет принципы функционирования банковской сферы.

Действительно, применения современных информационных технологий позволит финансово-кредитным учреждениям решать задачи, которые нельзя выполнить при задействовании исключительно человеческих рабочих ресурсов. Банки получат возможность обрабатывать огромные массивы данных, обзаведутся идеальной памятью и многозадачностью единовременно выполняемых процессов.

Пионеры по внедрению ИИ

Искусственный интеллект – это разработка компьютерных систем, которые способны решать задачи, ранее требовавшие обязательного участия человека.

Впервые про ИИ заговорили в 60-70 годов прошлого столетия. Тогда это звучало, как научная фантастика. При этом первый опыт внедрения был предпринят отдельными американскими банками несколькими десятилетиями позже.

Пионером по внедрению систем искусственного интеллекта стал Citibank. Специалисты компании предприняли попытку использовать ветвь ИИ, для создания автоматической системы по принятию решений, сравнимую по эффективности с экспертами людьми. Этому примеру последовали другие ведущие банки США.

Важно

Проведенные эксперименты с использованием искусственного интеллекта дали интересные результаты. Искусственные нейронные сети обладали мощным потенциалом для дальнейшего развития. В целом опыт следовало признать успешным.

В то же время использование ИИ на существовавшем уровне развития информационных технологий признали экономически неоправданным. Затраты на изучение и внедрение готовых решений были слишком велики. Банки не стали вкладываться в продолжение исследований. На несколько десятилетий о теме искусственного интеллекта забыли.

Японский прорыв

В Стране восходящего солнца 2017 год ознаменовался серьезными изменениями, произошедшими в банковской сфере. Ведущие японские компании заявили о готовности автоматизировать больше 30 тысяч рабочих мест. Правление банков пришло к выводу, что это необходимая мера, поскольку традиционные методы ведения бизнеса уже не помогали увеличивать прибыль.

Указанные изменения коснутся Mizuho Financial Group, Sumitomo Mitsui Financial Group и Bank of Tokyo-Mitsubishi UFJ.

Системы искусственного интеллекта разработаны для ведения канцелярской работы, осуществления рутинных задач, обработки массивов данных Big Data.

Японские банкиры пришли к выводу, что решения из области искусственного интеллекта позволят минимизировать затраты человеческой рабочей силы и издержки на заработной платы.

Индивидуальный подход к клиенту

Стандартные финансовые продукты и сервисы, рассчитанные на широкий круг потребителей – это вчерашний день. Современному клиенту необходимы персонифицированные условия по вкладам, кредитам и другим предложениям. Реализовать это без индивидуального подхода невозможно. Здесь на помощь банком и приходит искусственный интеллект.

Сейчас каждое финансово-кредитное учреждение разрабатывает и предлагает клиентам 10–20 продуктов. Над ними на протяжении длительного времени работает команда профессионалов-людей. Однако если нужно сформировать сотни тысяч персонифицированных предложений, то без применения системы ИИ обойтись не получится.

По статистике в настоящее время каждый человек владеет 2–5 электронными устройствами, посредством которых выходит в интернет, пользуется мессенджерами и социальными сетями. Естественно, в виртуальной паутине остается большой объем данных по всем пользователям. Алгоритм искусственного интеллекта способен собирать информацию по клиенту, анализировать и генерировать индивидуальное предложение.

Области применения

Сфера применения искусственного интеллекта многогранна. Очевидно, что на сегодняшний день банки не используют и 5–10% от имеющегося потенциала. Тем не менее ИИ способен изменить работу финансовой отрасли уже в ближайшем будущем.

Чат-боты

Несколько лет назад клиент банка при возникновении вопроса или проблемной ситуации делал звонок и общался с сотрудником контактного центра. Это была безальтернативная ситуация.

Читайте также:  Искусственный интеллект определяет национальность человека по почерку

Однако сейчас многие финансово-кредитные учреждения реализовали систему чат-ботов.

Клиент также звонит по телефону, но общение происходит с роботом, который предоставляет нужные сведения и рассказывает о сервисах.

Кроме того, подобная коммуникация может выстраиваться при помощи мессенджеров, SMS-сообщений или переписки в чате на сайте банка. Искусственный интеллект позволяет чат-боту моментально делать анализ потребностей человека и предлагать подходящие пути решения.

Личный виртуальный помощник

Программа ИИ, которая специализируется на банковских услугах и финансах, способная разговаривать с человеком. Во многом напоминает Siri от iPhone или Алису от Яндекса. Клиент банка задает интересующие вопросы и получает ответы. Примеры вопросов. Какие платежи совершались с дебетовой карте на прошлой неделе? Какой долг по кредитке? Когда истекает срок вклада?

В результате такой беседы человек экономит время на поиск информации на официальном сайте банка.

Помощник имеет и другую область применения. Установленная на смартфон программа посредством камеры способна распознавать товары на магазинных полках. Необходимо лишь поднести мобильное устройство к интересующему продукту на прилавке и на экране появится сумма кэшбэка, которая вернется клиенту при оплате покупки банковской картой.

Алготрейдинг или робоэдвайзинг

Это альтернатива общению с финансовыми консультантами по формированию и управлению инвестиционными портфелями с ценными бумагами и другими активами. Подобные системы искусственного интеллекта активно используются в США и странах Западной Европы.

Считается, что благодаря возможностям по сбору и анализу информации о состоянии валютных рынков и последних экономических новостей такие алгоритмы ИИ способны давать точные прогнозы биржевой конъюнктуры. В результате человек вкладывает деньги в инструменты с минимальными рисками.

Статистика утверждает, что в 2017 году в Соединенных Штатах Америки подобные роботы управляли клиентскими портфелями на сумму, превышающую триллион долларов. В будущем это цифра будет только расти.

Обучение сотрудников банков

Речь идет про алгоритм с искусственным интеллектом, созданный для повышения квалификации работников call центра и отдела продаж продуктов в финансово-кредитных учреждениях.

После окончания разговора банковского специалиста и клиента программа проводит анализ. Затем сотрудник получает отчет, в котором указаны совершенные в диалоге ошибки и способы их исправления.

Защита информации

Алгоритмы с искусственным интеллектом способны защитить персональные сведения клиента и данные, которые являются коммерческой собственностью банка. Это новый этап в развитии систем защиты информации.

Эффективность работы отделений

Системы с ИИ помогут произвести автоматизацию и оптимизацию процессов, протекающих в отделениях банка. В перспективе планируется полностью отказаться от использования бумажных носителей информации. Все сведения будут существовать в электронной форме. Клиент получит доступ к любому банковскому продукту не выходя из дома.

Источник: https://InvestorIQ.ru/banki/iskusstvennyj-intellekt.html

«IBM идёт своим путём»: Как корпорация планирует зарабатывать на искусственном интеллекте — Будущее на vc.ru

IBM потратила более $4 млрд на покупку нескольких компаний, владеющих огромными базами медицинских данных.

«Аппараты на базе технологий искусственного интеллекта хорошо ориентируются только в тех данных, которые в них загрузили», — отметил Джон И.

Келли, руководитель исследовательских лабораторий и проекта Watson. Но сможет ли Watson вырасти в многомиллиардную компанию и воскресить IBM?

IBM считает, что сможет. Рекламная кампания проекта Watson выделяется даже во время ажиотажа вокруг технологий ИИ.

Совет

Компания инвестировала миллиарды долларов в подразделение Watson, которое было создано в начале 2014 года, и в котором сейчас работает приблизительно 10 тысяч человек.

Маркетинговая кампания включают в себя ТВ-ролики, в которых Watson обменивается остроумными репликами с американской теннисисткой Сереной Уильямс, автором-исполнителем Бобом Диланом и другими знаменитостями.

Набрав обороты, Watson наконец показал, что может решать сложные задачи, — например, диагностировать рак. Однако специалисты в этой индустрии задаются вопросом: насколько быстро IBM сможет построить бизнес вокруг своего проекта.

«IBM взялась за большие, узконаправленные проекты, на разработку которых может уйти много денег и лет, — говорит Том Остин, научный сотрудник из Gartner (исследовательской и консалтинговой компании, специализирующейся на рынках информационных технологий — прим. ред.).

— Кажется, что они плывут против течения».

IBM утверждает, что адаптация технологии Watson под задачи здравоохранения и производства всегда входила в долгосрочные планы компании, — и этот процесс был запущен сразу после того, как Watson обыграл людей в телевикторине Jeopardy в 2011 году.

И вот годы инвестиций и научно-прикладных проектов, по словам топ-менеджеров IBM, наконец дали возможность зарабатывать деньги на больших рынках. Они отмечают, что возможность применения Watson в геномике — это показательный пример стратегии компании.

IBM сотрудничает с медицинской лабораторией Quest Diagnostics в области секвенирования генома (расшифровки неизвестных последовательностей ДНК — прим. ред.

) и диагностического анализа на основе технологий Watson.

Вместе они создали облачный сервис для онкологов, который осваивает весь объем знаний и опыта в области геномики, накопленный Мемориальным онкологическим центром Слоун-Кеттеринг и Институтом Броада.

По словам топ-менеджеров IBM, Watson может сделать доступным лечение для миллионов пациентов, больных раком. Сегодня это доступно только небольшому числу людей, которые лечатся в элитных медицинских центрах, работающих с геномным анализом. Приблизительно 14 млн американцев больны раком.

Обратите внимание

По словам топ-менеджеров IBM, новый геномный сервис — это еще один шаг компании в сторону создания сети корпоративных партнеров и разработчиков ПО, которые пользуются технологией Watson.

Разработчикам Watson даст код, который поможет программному обеспечению стартапа самостоятельно «читать» юридические документы. Большие компании получат не только ПО, — IBM предоставит консультантов, которые помогут розничному торговцу настроить технологию Watson для успешного внедрения маркетинговой стратегии и улучшения службы поддержки клиентов.

Аналитики сходятся во мнении, что рынок технологий на базе искусственного интеллекта готов к быстрому росту. Кроме того, это новая площадка, на которой развернулась борьба компьютерных систем, подогреваемая новыми технологиями обработки больших данных и инновациями в области программно-реализованных алгоритмов.

Рынок технологий на базе ИИ резко вырастет с $8 млрд в 2016 году до $47 млрд в 2020 году, прогнозирует исследовательская организация IDC.

По мнению экспертов, сегодня бизнес в этой сфере напоминает интернет в середине 90-х годов: отдельно существующая ниша, которая впоследствии будет встроена во все возможные продукты и услуги. «Вот наша цель — искусственный интеллект должен быть везде», — говорит Франк Генс, главный аналитик компании IDC.

Источник: https://vc.ru/future/19557-ibm-watson

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector