В россии проводятся исследования по разработке оружия с искусственным интеллектом

Россия вступает в гонку искусственных интеллектов

Фавориты в области искусственного интеллекта будут властелинами мира. Это ключевая технология, от которой зависит национальная мощь. Подобные заявления все чаще можно услышать не только от узких специалистов.

На искусственный интеллект обратили внимание известные политики. И понятно почему. В последние 2-3 года в этой сфере произошел настоящий прорыв. А самой громкой сенсацией стал выигрыш машины у чемпиона мира в го.

Эту победу сразу назвали революцией в области искусственного интеллекта. Если в шахматах уже давно был повержен тогдашний чемпиона мира Гарри Каспаров, то игра в го оставалась последней крепостью человека, которую компьютер не мог взять.

Обратите внимание

В отличие от шахмат, где все решает способность просчитывать на максимальное количество ходов вперед, в го в принципе невозможно перебрать все варианты. Каждый ход имеет 200 вариантов, а всего их больше, чем атомов во Вселенной.

Авторам проекта удалось, казалось бы, невозможное: у их детища появилась интуиция. Машина думает почти как человек.

Путину показали, где будет создаваться искусственный интеллект

После этой победы искусственный интеллект словно прорвало.

Сейчас мы постоянно слышим, что он ставит диагнозы, создает новые лекарства, анализируют самые разные сложные ситуации, почти безошибочно “читает” изображения и составляет психологические портреты, что, в частности, позволит в любой толпе вычислить террориста.

Особый интерес к этой сфере у оборонки. Многие “умные” технологии кардинально изменят облик армии и способы ведения боевых действий.

Сегодня ставку на искусственный интеллект делают все ведущие страны, а лидируют США и Китай. Здесь разработаны масштабные программы, в которые вкладываются сотни миллиардов долларов. Более того, Китай амбициозно заявил, что уже к 2030-му должен стать безоговорочным лидером в этой сфере.

У России ситуация с искусственным интеллектом особая. Сегодня наша доля на мировом рынке высоких технологий мизерна – около 1 процента. Как изменить ситуацию? Есть сторонники главной ставки на импортозамещение. Конечно, это важно. Однако многие специалисты считают, что не решит проблему.

Что мы окажемся в арьергарде начавшейся сейчас новой научно-технологической революции. Ведь нынешние рынки высоких технологий уже давно поделены между крупными игроками, проникнуть туда и занять сколь-нибудь заметную нишу практически нереально. Значит, придется довольствоваться только внутренним спросом.

А доля на мировом технологическом рынке останется практически невидимой.

Надо идти другим путем. Бороться за еще не сформированные, но ключевые для ближайшего будущего рынки. Именно эта идея лежит в основе Национальной технологической инициативы. Уже определены 10 так называемых “сквозных” технологий.

Важно

Каждая будет играть ключевую роль практически во всех сферах жизни, определять облик будущего. Здесь можно сослаться на самый яркий пример из недавнего прошлого – персональный компьютер. Еще 30 лет назад даже не появившийся на свет сегодня он кардинально изменил “лицо” всей нашей цивилизации.

Такую же судьбу специалисты пророчат искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект впервые превзошел человека в понимании текста

В России конкурс за право возглавить это направление НТИ в жестком соперничестве с сильными конкурентами выиграл МФТИ. По сути, вуз должен стать центром компетенций.

Взаимодействуя с множеством научных организаций и вузов, интегрировать исследования и разработки, создать группы “сквозных” технологий, которые требуются промышленности. Особо подчеркивается, что итогом работы должен быть не проект “в колбе”, а выход разработок на рынок.

Для этого надо готовить не только специалистов в области искусственного интеллекта, но и грамотных потребителей, чтобы новая сфера ими не отторгалась, а была дружественной.

Задача, которую предстоит решить МФТИ, прямо скажем, сложнейшая.

За счет чего вузу удалось опередить сильных конкурентов, в том числе и из академических институтов? Решающим, по словам проректора Сергея Гаричева, стали уже имеющиеся серьезные заделы, которые вуз представил на суд экспертов.

Уже сейчас МФТИ в области искусственного интеллекта напрямую работает с крупными индустриальными партнерами – ведущими российскими компаниями и корпорациями.

– В нашем портфеле 25 проектов, по которым заключены договора на 2,5 миллиарда рублей, – сказал корреспонденту “РГ” Гаричев. – Назову лишь некоторые. Так, со Сбербанком мы ведем проект в области разговорного искусственного интеллекта.

Машина будет не просто отвечать на вопросы клиента банка, но и сама задавать вопросы, чтобы предоставить человеку максимум информации и услуг. Проект “тянет” на 500 миллионов рублей, из них 350 миллионов выделяет НТИ, а 150 – Сбербанк.

Кроме того, Сбербанк полностью финансирует другой наш проект – в области финансовых технологий и кибербезопасности.

Александр Бачило: Тема искусственного разума давно привлекает писателей

Еще одну крупную разработку МФТИ выполняет совместно с компанией “Россети”. Ученые должны создать разветвленную интеллектуальную систему учета расхода энергоресурсов с применением “умных” счетчиков и беспроводных технологий передачи телеметрических данных.

Эти данные от множества потребителей в ЖКХ, промышленности и т.д. будут постоянно по беспроводной связи поступать в единый центр управления энергоресурсами. Машина должна их оперативно анализировать и принимать оптимальные решения по управлению энергией. На этот проект минпромторг РФ выделяет 198 миллионов рублей, еще столько же вкладывает сам МФТИ.

Россети планируют реализовать у себя такие системы.

Орешкин назвал технологии, которые изменят экономику России

– Самостоятельное направление – техническое зрение и распознавание образов, – говорит Гаричев. – Эти исследования ведем совместно с предприятиями оборонки.

Здесь целый букет технологий: совершенствование стрельбовых комплексов, расшифровка аэрокосмической съемки, в том числе скрытых объектов, слежение за ситуацией на околоземной орбите, где надо быстро определить, что попало в зону видимости робота-телескопа.

Всего же по направлению НТИ “искусственный интеллект” вуз должен разработать семь новых интеллектуальных систем, в том числе экспертные для анализа и принятия решений в разных сложных ситуациях, например, подсказывать врачам при постановке диагноза.

И, конечно, в планах – интеллектуальные роботы и “умный дом”, который предоставит хозяину разные виды комфорта и услуг.

– Создаваемые нашим центром системы искусственного интеллекта должны существенно повлиять на облик пяти ключевых инфраструктур российской экономики: электрические сети, телекоммуникационные сети, железнодорожные сети, инфраструктуру финансово-банковского обслуживания и здравоохранения, – говорит Гаричев. – К примеру, искусственный разум сможет исключить участие человека из управления движением на высокоскоростных магистралях, обеспечив его абсолютную безопасность.

У машины появилась интуиция, она думает почти как человек

Совет

Что касается инфраструктуры здравоохранения, то умная машина в будущем будет собирать медицинские данные в системе медицинских учреждений, их обрабатывать и анализировать, оценивать заболевания и лечение по регионам, а также их связь с климатическими, техногенными и другими условиями. На основе такого мозгового штурма давать предложения по оптимальному управлению здравоохранением.

Итак, Россия вступает в интеллектуальную гонку. По мнению экспертов, сейчас у нас есть уникальный шанс успеть попасть в этот экспресс. Его нельзя упустить, потому что прогресс в этой сфере настолько стремителен, что окно может в скором времени закрыться. Здесь надо подчеркнуть, что сроки выполнения проектов МФТИ очень сжатые, максимум 3 года.

Источник: https://rg.ru/2018/03/06/rossiia-vstupaet-v-gonku-iskusstvennyh-intellektov.html

Оружие разума: российский путь к военному искусственному интеллекту

Предприятия оборонно-промышленного комплекса должны развивать производство «умных» и высокоточных ракет и боеприпасов.

Такое заявление президент России Владимир Путин сделал на итоговом совещании с руководством Минобороны и предприятий ОПК, которое прошло в Анапе на базе военного инновационного технополиса «Эра».

В полном объеме центр заработает в конце 2019 года, однако эксперты уже называют его российским путем к военному искусственному интеллекту.

Верховный главнокомандующий отметил важность дальнейшего развития предприятий, которые выпускают ракеты и боеприпасы. Совершенствовать необходимо организацию самого производства, продукция которого должна быть современной и высокого качества, подчеркнул он. 

— Нужны, конечно, не пресловутые «болванки», а «умные», высокоточные боеприпасы, которые повышают возможности как действующих, так и перспективных систем вооружений и потом, на что обращаю внимание, существенным образом экономят финансовые средства, — заявил Владимир Путин. — То, что раньше достигалось с помощью дорогостоящих систем вооружений, сегодня может быть решено с помощью достаточно дешевых систем как таковых, но с применением высокоэффективных современных высокоточных боеприпасов.

«Умные» ракеты

За последние годы в рамках Государственной программы развития ОПК было многое сделано для модернизации предприятий отрасли: обновлен станочный парк, созданы новые производства, где применяются передовые достижения науки и техники, напомнил глава государства.

— Безусловно, продукция отрасли становится всё более сложной, высокотехнологичной.

Большинство образцов имеют длительные циклы изготовления, которые определяются мощностью не только предприятий, осуществляющих финальную сборку, но и заводов — поставщиков комплектующих изделий, а также уровнем обеспеченности сырьем и материалами, удобной, рациональной логистикой доставки узлов и агрегатов, — отметил он.

— Тем не менее нужно стремиться сокращать технологические циклы производства ракет и боеприпасов. Кроме того, нужно четко рассчитать, какое количество ракет и боеприпасов необходимо для того, чтобы армия и флот могли гарантированно выполнить свои задачи по обеспечению безопасности страны.

При этом необходимо не только создавать оптимальные запасы материально-технических ресурсов, но и организовать их правильное, безопасное хранение, своевременное обновление и утилизацию, подчеркнул российский лидер, уточнив, что речь идет о создании производств полного цикла.

Обратите внимание

Согласно рейтингу международной организации Global Firepower, в 2018 году Россия вошла в тройку лидеров в списке самых сильных армий мира. Сегодня в Вооруженных силах РФ 3,5 млн военнослужащих, на вооружении состоят почти 4 тыс. самолетов и 20,3 тыс. танков, а бюджет российской армии оценивается экспертами в $47 трлн.

«Эра» инноваций

Совещание проходило на базе недавно построенного военного инновационного технополиса «Эра». В этом инновационном комплексе проводят научные исследования специалисты со всей России.

Подразделения военнослужащих уже укомплектованы, завершен набор и в научные роты. Однако в полном объеме центр заработает в конце следующего года или середине 2020-го, отметил президент.

По его словам, глава Минобороны Сергей Шойгу пообещал завершить все работы в конце 2019 года.

— Но из того, что я увидел, — это, конечно, не может не порадовать. Созданы современные научно-исследовательский и производственный комплексы, в составе которых лаборатории — их будет создано 18 по восьми важнейшим направлениям, — отметил президент. — Уверен, всё это послужит эффективной разработке, а главное — быстрому внедрению передовых технологий в области обороны и безопасности.

В технополисе работают 160 исследователей-призывников, многие из которых уже являются авторами собственных изобретений. Научные сотрудники «Эры», которыми могут быть и гражданские специалисты, ищут и оперативно внедряют прорывные технологии в оборонной сфере.

В лабораторном кластере уже разместились представительства 37 предприятий, среди которых «Курчатовский институт», «Калашников», «Сухой», «Вега», «Уралвагонзавод».

Совместными усилиями они приступили к реализации 48 инновационных проектов в области робототехники, энергообеспечения, биоинженерии, информационных систем и нанотехнологий. Кроме того, здесь изучают возможности искусственного интеллекта и технического зрения.

Согласно указу президента, общее руководство научно-исследовательскими проектами технополиса возложено на президента НИЦ «Курчатовский институт».

Ученые Курчатовского института уже развернули на площадке «Эры» активную работу по обучению операторов научных рот и вовлечению их в научную деятельность, рассказала «Известиям» руководитель Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Юлия Дьякова.

— Также технополис стал очень удачной площадкой для взаимодействия с нашими партнерами. Например, при взаимодействии с Военно-медицинской академией им. С.А.

Кирова нами организуется работа по нескольким направлениям НБИКС-природоподобных технологий: доработки до стадии внедрения в производство созданных изделий для фиксации костей при переломах, раневым и ожоговым покрытиям, — пояснила она. — Также совместно мы работаем над созданием искусственных органов на основе заселения биосовместимых полимерных каркасов живыми клетками.

Читайте также:  Ai в бизнесе: три российских инструмента для увеличения прибыли

Уже сейчас мы начали работы достаточно широким фронтом и по другим направлениям — созданию и исследованию клеточных моделей, а также в области биотехнологий, в том числе проводим работы, направленные на получение биотоплива, биокеросина.

Важно

По словам Юлии Дьяковой, большим преимуществом научно-исследовательского центра является возможность использования его уникальной инфраструктуры в режиме удаленного доступа.

— Сейчас мы в любой момент можем связаться с нашими коллегами в Курчатовском институте на уникальных электронных микроскопах и даже взять на себя управление экспериментами.

Этот момент хотелось бы особенно отметить, так как для получения значимых результатов в наиболее прорывных направлениях одним из ключевых условий является возможность увидеть структуру живых систем на субмолекулярном уровне, — уточнила она.

— В режиме такого удаленного доступа мы также организуем исследования, основанные на применении синхротронного излучения. Всего на большом Курчатовском ускорителе сейчас работает более полутора десятков экспериментальных станций.

Президенту, например, показали, как с помощью 3D-принтеров создаются модели, которые помогают хирургам проводить сложные операции.

А также продемонстрировали изобретение отечественных ученых — защитные платформы для обуви саперов, которые берут на себя удар взрывной волны и по качеству превосходят другие используемые в мире аналоги.

Также в числе российских изобретений — устройства «Киберсердце» и «Кардиосеанс», позволяющие получить кардиограмму на смартфоне касанием двух пальцев. Их работу военные продемонстрировали Верховному главнокомандующему на себе.

Военный эксперт Вадим Козюлин в беседе с «Известиями» охарактеризовал технололис как российский путь к военному искусственному интеллекту.

— Как мы знаем, США и Китай приняли подробную программу по развитию искусственного интеллекта. Российский президент ранее говорил, что тот, кто станет первым в области искусственного интеллекта, будет повелевать миром.

И вот это ожидание начало реализовываться, — отметил он. — В сфере развития искусственного интеллекта тот, кто не движется быстро, быстро отстанет.

Поэтому военные решили взять инициативу в свои руки, и это следует только приветствовать.

Совет

Формат военных совещаний с участием главы государства уже стал традиционным. Два раза в год — в мае и ноябре — Владимир Путин собирает в Сочи руководство Минобороны и представителей предприятий военно-промышленного комплекса. Как правило, эти мероприятия носят закрытый характер. По итогам серии совещаний правительству, министерствам и ведомствам будут даны соответствующие поручения.

Источник: https://iz.ru/815370/angelina-galanina-dmitrii-liudmirskii-roman-kretcul/oruzhie-razuma-rossiiskii-put-k-voennomu-iskusstvennomu-intellektu

В китае над вооружением с использованием искусственного интеллекта будут работать дети

Группа уникумов участвует в национальном эксперименте

Автор фото: пресс-служба Пекинского института технологий

Группу одаренных китайских школьников набрали прямо из средних учебных заведений в рамках национального эксперимента по разработке вооружения с использованием искусственного интеллекта (ИИ). В случае успеха четырехлетней программы эти дети станут самыми молодыми разработчиками высокотехнологичного оружия в мире, сообщает ЕНВ со ссылкой на South China Morning Post.

Для участия в четырехлетней “экспериментальной программе разработки интеллектуальных систем вооружений” Пекинским институтом технологий (ПИТ) из более 5 тыс. кандидатов было отобрано 27 юношей и четыре девушки в возрасте до 18 лет включительно.

https://www.youtube.com/watch?v=H-sI2DZ0dJo

ПИТ является одним из ведущих исследовательских институтов в области вооружений в мире. Запуск новой программы свидетельствует о той роли, которую учреждение играет в разработке военных технологий ИИ в КНР.

Китай конкурирует с США и Россией в гонке по разработке вооружений с использованием ИИ – от технологических атомных подводных лодок до микроскопических роботов, которые могут проникать в кровеносные сосуды человека.

“Все эти дети очень умные, но этого недостаточно, – рассказывает один из профессоров ПИТ, который участвовал в процессе отбора кандидатов. – Мы ищем другие качества, такие как творческое мышление, готовность к труду, решение проблем любой сложности. Страсть к разработке нового оружия – обязательное условие, и они также должны быть патриотами”, – заключил он.

В соответствии с информацией на брошюре программы, у каждого ученика в наставниках будут двое ученых, один из которых владеет необходимым уровнем образовательной подготовки, а другой – является экспертом в области оборонной промышленности.

В первом семестре ученикам будет предложено определиться со специализацией, выбрав, например, инженерную механику, электронику или общую разработку оружия. Затем их привяжут к соответствующей военной лаборатории, где они смогут развивать навыки на основе полученного опыта.

Один из учеников – Ци Ишэнь из восточной провинции Шаньдун. Он сказал, что с детства очень интересовался оружием, и ему нравилось читать тематические книги и журналы. В настоящее время он уже размышляет о том, куда поступить.

Первоначально, он выбрал ПИТ и Университет Цинхуа, однако, когда молодой человек приехал в столицу, день открытых дверей в учебных заведениях проходил в один день. “Когда я приехал в Пекин, я долгое время сидел на вокзале. Но потом я пошел в ПИТ… Я не мог удержаться”, – цитирует мальчика пресс-служба ПИТ.

Ци Ишэнь говорит, что на его решение повлиял отец, который хочет, чтобы тот работал в оборонной промышленности.

Планируется, что по завершению четырехлетнего курса ученики, как ожидается, поступят в аспирантуру университета и станут ведущими специалистами китайской программы ИИ-вооружений, отмечается на сайте ПИТ.

Обратите внимание

Эксперты отмечают, что эксперимент ПИТ – это первая в мире университетская программа по целенаправленному и стратегическому стимулированию молодого поколения придумывать и разрабатывать технологии ИИ для последующего использования в оборонной промышленности. Подобные программы ранее существовали в США, но они проходили в условиях повышенной секретности, и в них были задействованы только самые известные ученые.

В перспективе работа с молодежью в этом направлении может также привести к появлению новых форм войны. В то же время, в Китае большая часть технологий разрабатывается, как под военную, так и под гражданскую отрасль, поэтому работа молодых ученых из КНР может быть полезна и информационному обществу.

В министерстве обороны Китая уверены, что разработка и использование автономных систем вооружений уменьшит порог начала войны и снизит стоимость боевых действий для стран, т.е. сами войны инициировать станет проще и легче, впрочем, в этом направлению сегодня идут все ведущие военные державы, а не только КНР.

Источник: https://novostivl.ru/post/67682/

Олег Масленников: “Мир на пороге создания искусственного интеллекта”

Начальник ГУ развития информационных и телекоммуникационных технологий МО РФ генерал-майор Олег Масленников / Фото: Пресс-служба МО РФ

Найден «золотой ключик» к настоящему прорыву в военном деле – и не только…

Как уже сообщалось, 14–15 марта 2018 года в Конгрессно-выставочном центре «Патриот» (Кубинка, Московская область) прошла конференция «Искусственный интеллект: проблемы и пути решения – 2018». 

Участие Минобороны РФ в мероприятии такого плана говорит о большом внимании военного ведомства к достижениям в области разра­ботки систем искусственного интеллекта в связи с многообещающим потен­циалом их использования в оборонной сфере.

О достижениях технологического направления «искусственный интеллект» и его поражающих человеческое воображение перспективах, о парадоксе Моравека, законах Гордона Мура, Дэвида Хауса и Фотона рассказывает начальник Главного управления развития информационных и телекоммуникационных технологий Министерства обороны России генерал-майор Олег Масленников.

– Олег Викторович, многие наши сограждане при упоминании об искусственном интеллекте невольно могут вспомнить персонажей из кинофильмов типа «Терминатор». Что же на самом деле означает термин «искусственный интеллект»?
– В настоящее время считается, что общепринятого определения искусственного интеллекта нет.

Тем не менее для начала и развития нашей беседы представляется полезным привести некоторые определения и пояснения сути этого понятия. С одной стороны, искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин и интеллектуальных компьютерных программ.

С другой стороны, искусственный интеллект представляет собой свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека.

При этом под интеллектуальной машиной, интеллектуальной компьютерной программой, интеллектуальной системой понимается соответственно машина, компьютерная программа, техническая или программная система, способная решать задачи, считающиеся познавательными, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти указанных объектов.

О каком из указанных значений искусственного интеллекта идёт речь, бывает ясно по контексту в каждом конкретном случае. Наука под названием «искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии искусственного интеллекта относятся к информационным технологиям.

Важно

Задачей науки «искусственный интеллект» является воссоздание с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств разумных рассуждений и действий. Программная или аппаратная (не исключается программно-аппаратная, аппаратно-программная) система, построенная на основе технологии «искусственный интеллект» или на основе интегрирования технологии «искусственный интеллект» с другими технологиями (например, технологиями из области робототехники), называется системой искусственного интеллекта.

– Не могли бы вы привести конкретные примеры систем искусственного интеллекта?

– Такими примерами служат интеллектуальные роботы различного назначения, созданные на основе интегрирования технологии «искусственный интеллект» и технологий робототехники. Таким роботам интеллектуальность требуется, чтобы манипулировать объектами, выполнять навигацию с определением своего местонахождения, а также изучать прилегающее пространство. Они могут планировать движение к цели, выстраивая оптимальные маршруты.

– Неужели интеллектуальные роботы такие умные?

– Принято различать искусственный интеллект в узком смысле, имеющий специализированный характер (создан для решения конкретной задачи), от искусственного интеллекта в общем смысле, подобного интеллекту, которым обладает человек. На удивление, оказывается, что во всех достижениях искусственного интеллекта, имеющих практическое значение, речь идёт об искусственном интеллекте в узком смысле. Более того, можно сказать, что почти все работоспособные технологии искусственного интеллекта, по сути, являются различными вариантами искусственного интеллекта в узком смысле этого понятия. Достаточно большое число задач, решаемых людьми, являются рутинными и предсказуемыми (даже игры в шашки и шахматы). Ни одна из них не требует, чтобы решающие их машины думали, как люди. Удалось разработать специализированные алгоритмы, которые при своих программных и аппаратных реализациях решают соответствующую задачу намного эффективнее, чем это делают люди. Отражением сложившейся ситуации в области искусственного интеллекта служит парадокс Моравека – принцип, сформулированный известным писателем и специалистом в области робототехники и искусственного интеллекта Хансом Моравеком (род. 30 ноября 1948 г. в г. Каутцен в Австрии), согласно которому вопреки распространенному мнению высококогнитивные процессы требуют относительно небольших вычислений, в то время как низкоуровневые сенсомоторные операции требуют огромных вычислительных ресурсов: «относительно легко достичь уровня взрослого человека в таких задачах, как тест на интеллект или игра в шашки, однако сложно или невозможно достичь навыков годовалого ребенка в задачах восприятия или мобильности». Существует довольно широко распространенное мнение, что парадокс Моравека является до настоящего времени наиболее важным открытием, сделанным исследователями искусственного интеллекта. Для специалистов в области робототехники и искусственного интеллекта задача по созданию машин, возможности которых находятся на уровне, сопоставимом с уровнем неквалифицированных рабочих, занимающихся ручным трудом, оказалась очень сложной. Так, к примеру, робот-пылесос не способен выполнить все действия горничной. Он просто пылесосит пол. В мире продано огромное количество пылесосов, но ни один из них не может поднять с пола игрушку, оставленную ребёнком, или книгу, упавшую на пол, и положить на отведённые для них места.

– Олег Викторович, пример с роботом-пылесосом довольно интересный. Однако этот робот, как вы сказали, уступает возможностям человека.

А есть ли другие, более примечательные примеры достижений в области искусственного интеллекта, где достижения машин выше интеллектуальных возможностей человека? Существуют ли такие примеры, которые позволили бы составить реальное представление о масштабах распространения идеи искусственного интеллекта?

– Да, конечно. Мы упоминали шашки и шахматы, они наиболее доступные и удобные для понимания. Можно о них и на других примерах рассказать более подробно, сравнивая достижения машины и человека. Шашки. Программа игры в шашки, созданная группой программистов и специалистов в области искусственного интеллекта в 1989 году, одержала победу над действующим чемпионом мира. Это первый случай, когда машина стала победителем в официальном чемпионате мира. Та же группа разработала в 2002 году оптимальную программу игры в шашки, которая всегда выбирает лучший из ходов. Если играют две копии оптимальной программы, то всегда получается ничья. У человека при игре в шашки с оптимальной программой не то что на победу, даже на ничью практических шансов нет. Таким образом, при игре в шашки уровень искусственного интеллекта выше уровня человеческого интеллекта. Теперь о шахматах. Шахматный суперкомпьютер DeepBlue в 1997 году выиграл матч, состоявший из 6 партий, у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Каспаров отметил в игре суперкомпьютера «проблески истинного разума и творческого подхода». С тех пор игровые шахматные программы продолжают совершенствоваться. Можно сказать, что и в игре в шахматы уровень искусственного интеллекта выше уровня человеческого интеллекта. Кроссворды. Программа Dr. Fill, созданная в 2012 году, справляется с кроссвордами намного лучше, чем большинство людей. При этом программа показывает нестабильность в результатах. Она очень хорошо (почти идеально) справляется с кроссвордами, считающимися наиболее сложными, но оказывается бессильной перед нестандартными, в которых, например, встречаются слова, написанные задом наперёд, и вопросы, расположенные по диагонали.

Читайте также:  Как остановить автономных роботов убийц?

В настоящее время в игре «отгадывание кроссвордов» уровень искусственного интеллекта считается соизмеримым с уровнем человека-профессионала.

«Прогнозируют, что первый настоящий искусственный интеллект в общем смысле появится не в изолированном суперкомпьютере, а в «суперорганизме», известном как сеть Интернет»

– Вы привели примеры из области игр и развлечений. Однако мы слышали о более серьёзных задачах, которые решает искусственный интеллект…

Действительно, существуют успешные приложения искусственного интеллекта и в медицине.

К ним относятся слуховые аппараты на базе алгоритмов, удаляющих фоновый шум; системы поддержки и принятия медицинских решений, помогающие врачам при диагностировании различных заболеваний, подборе вариантов лечения, расшифровке электрокардиограмм и т.д. Во многих случаях здесь достижения искусственного интеллекта выше уровня человеческих возможностей.

Источник: http://www.arms-expo.ru/news/novye_razrabotki/oleg_maslennikov_mir_na_poroge_sozdaniya_iskusstvennogo_intellekta/?sphrase_id=15359432

Как развивается искусственный интеллект в России

Современная цифровая экономика в значительной степени связана с возможностями, предлагаемыми искусственным интеллектом (ИИ). Но у ИИ есть недостаток – он потенциально может стать причиной ожесточенной конкуренции сверхдержав, потому что, как заявлял этой осенью Владимир Путин, «тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».

Илон Маск, знаменитый американский инженер и изобретатель, считает, что «Китай, Россия – страны с хорошо развитой информатикой. Соревнование за превосходство ИИ на национальном уровне скорее всего станет причиной Третьей мировой войны». С такими опасениями он даже обращался в ООН с предложением глобального запрета на создание оружия на основе искусственного интеллекта.

Так как обстоят дела с ИИ в России и действительно ли над нами нависла угроза Третьей мировой?

Как ускорить развитие ИИ: технологии и соответствующие проекты.

Под ИИ эксперты обычно понимают отрасль знаний и технологий, которые позволят компьютерам, основанным на определенных инструментах и накопленных знаниях, отвечать на вопросы и делать собственные выводы.

Компьютер в этом случае не просто накапливает данные, но генерирует новые знания, которые ранее не были введены в него людьми.

Совет

Именно эта способность ИИ создала такие популярные в настоящее время области, как нейронные сети, машинное обучение и распознавание образов.

По данным аналитиков, за последние 10 лет почти 1500 проектов по исследованию ИИ в России получили финансовую поддержку от государства и частного сектора, причем более половины проектов оплачивается государством или осуществляется в рамках федеральных целевых программ.

Например, проект по повышению конкурентоспособности ведущих российских университетов в мире, «5-100», собрал вместе сильнейшие российские университеты, чтобы они могли работать в передовых областях исследований при поддержке Министерства образования и науки.

Одним из таких направлений является создание ИИ.

В 2017 году в Москве было проведено несколько крупных международных конференций, таких как BICA 2017 и Нейроинформатика-2017. Они объединили ученых из более чем 30 стран, чтобы обсудить, как ИИ может помочь человечеству в самых разных областях, например, в медицине.

Среди идей – роботы, которые реагируют на слабейшие сигналы от пользователей, они могут помочь людям с ограниченными возможностями адаптироваться к окружающей среде или предсказать множество последствий; компьютерные симуляторы, которые позволяют пользователям моделировать определенные ситуации, в том числе – чрезвычайные, в самых непредсказуемых комбинациях, обеспечивая соответствующий ответ и улучшаясь в процессе взаимодействия.

Команда под руководством профессора Алексея Самсоновича из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) разрабатывает технологию искусственного интеллекта под названием «Виртуальный актер», который способен понять контекст происходящего и обладает эмоциональным интеллектом. Такие виртуальные актеры могут эффективно адаптироваться к человеческой психологии, поведению и эмоциям. Уже был проведен уникальный социальный эксперимент по игровым взаимодействиям между людьми и компьютерными ботами, показавший, что отличить ботов от людей стало очень трудно.

Другой университет, Московский физико-технический институт (МФТИ), являющийся участником программы «5-100», вносит свой вклад в развитие искусственного интеллекта при помощи проекта «iPavlov», который проводится в рамках проекта НейроНет от Национальной технологической инициативы. Он основан на «разговорной» технологии самообучающегося ИИ и является промежуточным шагом в создании платформы, на которой ИИ может эффективно решать запросы клиентов банка и в значительной степени автоматизировать эту работу.

Специалисты МФТИ уделяют большое внимание применению ИИ в сфере медицины.

Они представили архитектуру нейронной сети для создания новых молекулярных отпечатков с требуемыми свойствами, в которые вводится нейрон, отмечающий уменьшение количества злокачественных клеток после лечения.

Обратите внимание

Такая нейронная сеть использовалась для мониторинга 72 миллионов соединений и для выбора молекул-кандидатов, обладающих потенциальными противоопухолевыми свойствами.

В совместном проекте Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО — Санкт-Петербург) и Дальневосточного федерального университета (Владивосток) основное внимание уделяется будущему ИИ.

Его цель — построить вместе с ведущими мировыми учебными центрами транс-евразийскую сеть с магистерской программой «Большие объемы данных и Искусственный интеллект для цифровых гуманитарных наук».

Эта программа позволит обучить необходимое количество специалистов в соответствующих областях в соответствии с последними стандартами.

В настоящее время ведутся исследования в отношении использования нейронных сетей для управления системами АЭС. Ученые считают, что это улучшит производительность и минимизирует количество ошибок автоматического контроллера мощности за счет использования многоцелевого компьютерного моделирования водо-водяного энергетического реактора (ВВЭР).

Как остановить ИИ: регулирование и барьер сингулярности

В дополнение к технологической составляющей исследования ИИ также необходимо развивать юридическую сторону. В первой половине 2018 года соответствующий комитет Государственной Думы рассмотрит проект конвенции о робототехнике и искусственном интеллекте. Как российские власти определят степень ответственности механизмов с ИИ? Этот вопрос касается не только юристов, но и исследователей.

Эксперты отмечают, что с развитием ИИ человечество сталкивается с рядом технических и этико-моральных проблем. В конце концов, когнитивные функции ИИ существенно не ограничены по сравнению с людьми и, несомненно, значительно превысят человеческие возможности в будущем. В этом случае роботы должны стать полноправными субъектами права.

Расчет точки технологической сингулярности – большого скачка в научно-техническом развитии – является одним из наиболее распространенных критериев оценки времени, которое потребуется для создания полноценного ИИ, подобного человеческому интеллекту (известному как «сильная версия» ИИ). Предполагается, что это произойдет между 2030 и 2050 годами. Тем не менее, никто не может сказать, что ИИ в его «сильной версии» точно будет создан к этому времени.

Однако некоторые игроки на рынке ИИ считают, что технологический разрыв между Западом и Россией слишком велик, и единственный для России вариант – начать создавать ИИ на существующих западных платформах. Эта политика «наименьшего сопротивления» подходит далеко не каждому.

Таким образом, российские эксперты в области технологий ИИ пытаются продемонстрировать свое серьезное, но осторожное отношение к этой области, на которую Илон Маск так радикально отреагировал. В этом смысле они получают выгоду как от текущих условий реализации своих проектов, так и от общего количества времени до того, как достигнута сингулярность.

Источник: https://agitpolk.ru/3918-kak-razvivaetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii/

Пентагон инвестировал $2 млрд в военный искусственный интеллект

Министерство обороны США потратит в течение следующих пяти лет $2 млрд на различные разработки в области искусственного интеллекта(ИИ), сообщает CNN. Пока речь не идет о системах, которые самостоятельно принимают решения о нанесении удара и выбирают цели.

Большая часть ИИ-проектов в Пентагоне развивает подконтрольное Управление перспективных исследовательских проектов (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA). Сотрудники этого подразделения занимаются совершенствованием и внедрением систем искусственного интеллекта в различные образцы вооружения.

В DARPA работают над наделением машин возможностью общаться и думать, так же как это делают люди.Кроме того, американские власти поддерживают развитие ИИ-систем, позволяющие роботам быстро выявлять в сети видеоролики, изображения и аудиозаписи с отслеживаемым и потенциально опасным контентом.

Инвестиции DARPA невелики по стандартам расходов Пентагона, где стоимость покупки и обслуживания новых боевых самолетов F-35, как ожидается, превысит триллион долларов. Но это самые большие траты в истории технологии ИИ и сравнимы с суммами, которые Соединенные Штаты потратили на Манхэттенский проект, который производил ядерное оружие в 1940-х гг.

Важно

Высока вероятность, что военные захотят заручиться поддержкой высокотехнологических компаний для более эффективной и скорой разработки подходящих ИИ-систем. Впрочем, сами техгиганты от этой перспективы не в восторге. В июле около 160 компаний, а также более 2,4 тыс.

ученых и предпринимателей во время Международной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI) в Стокгольме подписали договор, который предполагает отказ от разработки оружия с искусственным интеллектом.

Среди подписавших документ, оказались основатель DeepMind Демис Хассабис, предприниматель Илон Маск, программист и основатель Skype Жаан Таллин.

Инициаторы соглашения призывают правительство согласовать нормы, законы и правила, которые навеки запретят разработку роботов-убийц на основе технологий искусственного интеллекта. Пока такие меры не приняты, подписавшие соглашение стороны обязуются “не участвовать и не поддерживать разработку, производство, торговлю или применение смертоносного автономного оружия”.

Появление оружия, способного самостоятельно выбрать цель и вступить с ней в бой, несет угрозу моральным и прагматическим принципам человечества, а право о лишении человека жизни никогда не должно передаваться машине, говорится в документе.

Прагматическая угроза заключается в том, что “летальное автоматическое оружие, способное самостоятельно выбирать и нацеливаться на объект без вмешательства человека, опасно дестабилизирует ситуацию для каждой страны и индивида”.

Предприниматели и ученые также обратились к Организации Объединенных Наций (ООН) с требованием принять законы, ограничивающие разработку боевых роботов.Профессор физики из Массачусетского технологического института Макс Тегмарк, который также подписал документ, заявил о том, что соглашение знаменует переход лидеров в сфере искусственного интеллекта “от слов к делу”.

По его словам, оружие, оснащенное алгоритмами, так же отвратительно, как и биологическое, поэтому оно должно строго регулироваться.

“Автономное оружие неприемлемо, и это должно стать международной нормой.

Мы не сможем удержать конкретного человека от создания автономного оружия, так же как мы не в состоянии удержать кого-либо от создания химического оружия, — считает Тоби Уолш, профессор ИИ в университете нового Южного Уэльса в Сиднее, также подписавший соглашение. — Но если мы не хотим, чтобы государства-изгои или же террористы имели легкий доступ к автономному оружию, мы должны убедиться, что они не продаются открыто компаниями по поставкам вооружений”.

Совет

По мнению доцента кафедры информатики университета Северной Дакоты (США) Джереми Страуба, который также является заместителем директора Института исследований в области кибербезопасности, страны развивают и строят оружие на основе передовых технологий, как и после Второй мировой войны.

Читайте также:  В супермаркетах протестировали автоматизированную систему учета товара

Во время “холодной войны” главным оружием были ядерные ракеты, а сегодня это ПО, независимо от того, используется ли оно для атаки на компьютерные системы или на цели в реальном мире.

“Как человек, который изучает использование ИИ для беспилотных летательных аппаратов, самонаводящихся транспортных средств и кибербезопасности, я волнуюсь, что мир может войти или, возможно, уже вошел в еще одну “холодную войну”, подпитываемую ИИ, — пишет Страуб. — И я не один”.

Сейчас в мире существует около тысячи боевых систем с искусственным интеллектом.

Министр обороны Великобритании Гэвин Уильямсон недавно рассказал о запуске двухмиллиардного проекта по созданию нового истребителя ВВС Соединенного Королевства “Буря”, который сможет летать без летчика.

При этом британские власти утверждают, что Лондон не разрабатывает роботов-убийц и что британские военные всегда смогут контролировать ИИ.

Источник: https://3mv.ru/116451-pentagon-investiroval-2-mlrd-v-voennyy-iskusstvennyy-intellekt.html

Учёные выступили против производства оружия с искусственным интеллектом

«Искусственный интеллект уже сегодня превосходит человеческий во многих областях. Так, на протяжении многих лет разные виды искусственного интеллекта побеждают чемпионов всевозможных игровых турниров, будь то шахматы или покер.

Такие достижения могут и не казаться особенно впечатляющими, но лишь потому, что наши требования к удивительному быстро адаптируются к прогрессу», — сказал философ, представитель Оксфордского университета Ник Бостром (Nick Bostrom).

Стивен Хокинг (Stephen William Hawking), Элон Маск (Elon Reeve Musk) и Стив Возняк (Stephen Gary Wozniak) вместе с более чем тысячей высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта и робототехники подписали открытое письмо, призывающее запретить изготовление «автономного наступательного оружия».

Представители научного и экспертного сообщества считают, что автономное оружие представляет серьёзную угрозу для всего человечества. Под автономными они подразумевают системы вооружения, способные выбирать и поражать цели без вмешательства человека, но не, например, крылатые ракеты или БПЛА, которыми полностью управляют люди, принимая за них решения и назначая цели.

Учёные опасаются, что оружие, способное автоматически атаковать цель без человеческого вмешательства, может стать «автоматом Калашникова завтрашнего дня» и приведёт к новым войнам.

При этом, в отличие от ядерного оружия, изготовление вооружения на основе искусственного интеллекта не требует дорогого и труднодоступного сырья. Таким образом, его легко и дёшево запустят в массовое производство все крупные военные державы.

Причём, возможно, до этого остались даже не десятилетия — годы. Далее же — и это тоже лишь вопрос времени — автономное оружие неминуемо окажется в руках террористов, диктаторов, полевых командиров.

Ведь оно, по мнению авторов письма, как нельзя лучше подходит для дестабилизации наций, порабощения населения и избирательного уничтожения по признаку этнической принадлежности.

«Так же, как большинство химиков и биологов не испытывают никакого интереса к созданию химического или биологического оружия, — говорится в письме, — большинство исследователей ИИ не имеют никакого интереса к созданию оружия на его основе».

Есть много способов использовать ИИ так, чтобы сражения стали более безопасными, особенно для гражданского населения, полагают подписавшие письмо эксперты, но это не требует создания новых инструментов для убийства.

Обратите внимание

В целом искусственный интеллект может принести человечеству немалую пользу, но начинать гонку ИИ-вооружений — это плохая идея.

Чтобы предотвратить её, исследователи призывают полностью запретить создание автономных наступательных вооружений вне пределов значимого человеческого контроля.

Источник: https://22century.ru/global-threats/16254

В разработки искусственного интеллекта за 10 лет в россии вложено около 23 млрд. рублей

Компания SAP провела исследование в области разработки проектов с использованием искусственного интеллекта в России.

С 2007 года и по настоящее время в России государственные и бизнес-структуры профинансировали 1386 научных проектов, посвященных искусственному интеллекту.

Большая часть проектов (1229) являются некоммерческими – они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются различными фондами.

Это демонстрирует, что российский бизнес пока что в меньшей степени заинтересован в разработке и использовании искусственного интеллекта в своих проектах, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию Planet Today.

За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд. рублей. Объёмы госфинансирования уступают другим странам – например, в США ежегодно из госбюджета выделяется около 200 млн.

долларов на исследования в области искусственного интеллекта.

Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким с учётом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тысяч человек).

Лидеры по объёму государственного финансирования – проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы.

Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).

В России существуют несколько ВУЗов, научных и коммерческих организаций, которые являются лидерами по числу проектов и финансированию в разных сферах:

В сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и Университет ИТМО (19 проектов)

Системы поддержки принятия решений – Университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12)

Распознавание изображений и видео – Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13)

Важно

Распознавание текста и речи – НИИ «Прикладная семиотика» (9) и Центр речевых технологий (9)

В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с ИИ. Согласно исследованию SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс.

студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др.

За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.

«Компания SAP планирует построить стратегию развития программных решений с использованием искусственного интеллекта для бизнеса в партнёрстве с российскими исследователями и в интересах российских клиентов в сфере промышленного производства, ТЭК, сервисного бизнеса и госсектора, – отметила Наталия Парменова, исполнительный директор SAP СНГ. – Для этого в московском офисе SAP СНГ был открыт департамент по работе с большими данными, который в том числе будет заниматься и проектами в сфере искусственного интеллекта».

Источник: https://planet-today.ru/novosti/tekhnologii/item/70056-v-razrabotki-iskusstvennogo-intellekta-za-10-let-v-rossii-vlozheno-okolo-23-mlrd-rublej

Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем

Как привить бизнесу этические нормы ИИ

В мире наблюдается колоссальный прогресс в области искусственного интеллекта. Его стали применять в сферах финансов, обороны, здравоохранения, правосудия и образования. Машины модернизируют и улучшают проверку орфографии, работают как системы распознавания голоса, рекламы и обнаружения мошенничества.

Но в то же время общество озабочено вопросом этических ценностей ИИ — насколько техника, управляемая посредством заданных алгоритмов, способна уважать основные человеческие ценности.

Специалисты по этике обеспокоены отсутствием прозрачности, плохой подотчетностью, несправедливостью и предвзятостью в этих автоматизированных инструментах.

Среди миллионов строк кода в каждом приложении трудно понять, какие значения внедряются в ПО и как фактически принимаются решения.

Расширяя границы инноваций, технологические компании все чаще становятся цифровыми монополистами, которые определяют правила поведения ИИ, характеристики кода, корпоративную практику ИИ и условия обслуживания. В процессе написания ПО разработчики выполняют огромное количество задач, влияющие впоследствии на работу алгоритмов и принятие решений самой машиной.

Этические дилеммы ИИ, по мнению Даррелла М.

Уэста, делятся на пять групп: использование их в оборонной и военной промышленности, в качестве средства контроля и принуждения правоохранительными органами, для выполнения надзора за государством, для создания систем социального рейтинга, а также вопросы расовой предвзятости ИИ.

Как технологические компании занимаются этими вопросами и насколько для них важно наличие принципов и механизмов для решения проблем такого рода. Также отдельно следует рассмотреть пути укрепления этических норм в корпоративных решениях, связанных с ИИ.

В общем и целом компаниям важно предпринять несколько шагов для обеспечения серьезного восприятия этических вопросов, связанных с ИИ. И вот их примерный план действий, по мнению Уэста:

  1. Нанимайте специалистов по этике, которые работают с корпоративными разработчиками решений и разработчиками ПО.
  2. Разработайте кодекс этики ИИ, в котором будет изложено, как обрабатывать различные проблемы.
  3. Сделайте доску обратной связи и регулярно решайте корпоративные этические вопросы.
  4. Создайте журналы учета ИИ, в которых разработчики будут записывать свои решения по кодированию.
  5. Внедрите учебные программы по ИИ, чтобы сотрудники грамотно применяли этические нормы в своей повседневной работе.
  6. Предоставьте работникам варианты исправления ситуации в случае, если ИИ наносят вред или ущерб людям или организациям.

Этика ИИ

Изменчивость и повсеместность применения ИИ вызвала ряд этических проблем. К ним относятся вопросы предвзятости, справедливости, безопасности, прозрачности и подотчетности. Если не будут созданы системы, регулирующие принципы ИИ, появится вполне реальная угроза того, что машины будут предвзяты, несправедливы, небезопасны, бесконтрольны и безотчетны.

Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ

Озабоченность по поводу возможных проблем заставила многие неправительственные, академические и даже корпоративные организации выдвинуть декларации о необходимости защиты основных прав человека в области ИИ и машинного обучения. Эти группы изложили принципы развития ИИ и других автоматизированных процессов для защиты человечества.

В 2017 году участники конференции «Будущее жизни», проведенной в Калифорнийском конференц-центре Asilomar, опубликовали заявление, в котором изложили вопросы, затрагивающие ИИ и машинное обучение.

Совет

Они утверждали, что «полностью автоматизированные системы ИИ должны быть спроектированы таким образом, чтобы их цели и поведение никак не шли вразрез с человеческими ценностями на протяжении всей их деятельности».

Кроме того, они заявили, что «технологии ИИ должны приносить пользу и расширять возможности большего числа людей» и «экономическое процветание, созданное ИИ, должно широко использоваться в интересах всего человечества».

Такие же требования были выдвинуты и в 2018 году посредством «Торонтской декларации», созданной Amnesty International, Access Now и другими организациями.

Они сосредоточились на машинном обучении и изложили основной принцип, согласно которому «государства и частные субъекты должны содействовать разработке и использованию технологий ИИ, чтобы помочь людям более свободно пользоваться своими правами».

Среди конкретных перечисленных прав были и призывы «защищать людей от дискриминации, поощрять вовлеченность в проблему, разнообразие методов ее решения и беспристрастность и обеспечивать безусловное равенство».

В этих целях подписавшие декларацию стороны попросили разработчиков заранее рассчитывать риски, обеспечивать прозрачность и контроль кодирования и привлечь третьих лиц для проверки их действий.

В ряде университетских проектов основное внимание уделялось проблемам ИИ. Их рассматривали в Гарвардском, Оксфордском, Кембриджском, Стэнфордском, Вашингтонском университетах и в других учебных заведениях.

Научные эксперты выявили определенные проблемы, способные вызвать беспокойство как у правительства, так и у бизнес-структур. Потому они и должны активно содействовать поддержанию этических устоев в развитии ИИ.

БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая

Обратите внимание

Некоммерческие организации также активно работают над исследованием соблюдения этики во время разработки технологий ИИ.

Например, Королевское общество взяло на себя проект изучения автоматизации, в котором анализируются возможности ИИ на местах, а также препятствия, которые необходимо преодолеть.

Его цель — «сделать так, чтобы автоматизация смогла принести максимальную пользу наибольшему числу людей». Ассоциация стандартов IEEE работает над инициативой введения алгоритмов соблюдения основных моральных принципов при разработке автономных систем.

Другие некоммерческие организации сосредоточены на том, как в общем развивать ИИ и формировать его в интересах пользователей.

Сэм Альтман, Грег Брокман, Илон Маск и Питер Тиль, а также фирмы Y Research, Infosys, Microsoft, Amazon и Open Philanthropy Project объединили усилия для разработки OpenAI — некоммерческой исследовательской компании ИИ. Ее главная миссия: «изобретение и принятие мер на пути к безопасному ИИ».

Инженеры и ученые из OpenAI используют инструменты с открытым исходным кодом для разработки ИИ для общего блага и создают протоколы «для сохранения конфиденциальности технологий, если существуют проблемы с безопасностью».

Источник: https://hightech.fm/2018/09/26/smartai

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector