Инженеры сделали роботов ближе к человеку

Инженеры сделали роботов ближе к человеку

Роботы стали еще больше похожи на людей. Благодаря швейцарским специалистам по робототехнике, работающим при Лаборатории искусственного интеллекта в университете Цюриха, появился уникальный робот, который по внутреннему устройству схож с человеческой анатомией. Речь идет об опорно-двигательном аппарате.

В разработке пригодился опыт японских исследователей, которые уже разработали и опробовали аналогичное устройство, с помощью которого ученые сделали робота с позвоночником, мышцами и гибкой грудной клеткой, имеющей кости, суставы и связки. Все желающие увидеть эту новейшую разработку могут сделать это на официальном сайте проекта либо во всемирно известном MIT Technology Review.

Робот или, как считают ученые роботочеловек, максимально копирует человеческую анатомию. Это – его главное отличие от большинства созданных роботов.

Обратите внимание

На сегодняшний день Roboy имеет непропорционально большую голову, зато все остальное – суставы, позвоночник и конечности, максимально похожи на человеческие. Кроме того, искусственные связки и мышцы располагаются именно в тех же местах, где и у людей.

Однако касается это лишь опорно-двигательного аппарата, остальных подобных людским органов у Roboy пока нет.

Смелый эксперимент удался, считают мировые исследователи. Основной их задачей было не создание робота, который эффективно справлялся бы с какой- либо узкоспециализированной задачей типа перемещения предметов с одного места на другое (как, например, американский L3, оказывающий помощь пехотинцам).

Как утверждают создатели Roboy, их разработка позволит лучше освоить биомеханику систем, что максимально приблизит их к созданию человекоподобных экземпляров.

Как заявил представитель фирмы Bionic Robonics Оскар Ван Страйк, появление моделей с гибкими, подобными реальным руками и анатомией, позволит создавать более безопасных роботов, потому как контакт человека с таким манипулятором будет абсолютно безопасным.

Над разработкой и созданием этой новейшей модели робота трудились швейцарские ученые и их японские коллеги. Финансировался проект за счет пожертвований частных лиц и взносов высокотехнологичных компаний.

Что касается чертежей и программного обеспечения Roboy, то они будут доступны всем без ограничений.

Разработчики уверены, что тот, кто имеет достаточные знания и хорошую мотивацию, вскоре сможет построить аналогичную модель и доработать ее по своему усмотрению.

Важно

Новые бионические роботы – альтернатива конструкциям, построенным для решения лишь одной определенной задачи. Они подобны живым существам. Указанные подходы к проектированию обладают определенными достоинствами и имеют ряд недостатков.

Например, антропоморфные модели искусственного интеллекта в теории могли бы пользоваться всеми человеческими инструментами, однако на практике намного дешевле создать с нуля мощный манипулятор для решения однотипных операций например, транспортировка предметов вместо целой бригады роботов-грузчиков.

Если же посмотреть с другой стороны, то ликвидация производственных аварий либо работа в условиях дикой природы требуют гибкости и универсального подхода, а не обычных отточенных действий в сочетании с силой и ограниченностью.

Источник: https://neuronus.com/news-tech/31-roboy.html

Ближе к людям

Создавая робота ASIMO по принципу Technology+Humanity, инженеры Honda стремятся объединить технологическое совершенство с человечностью.Работу над двуногим роботом компания Honda начала еще в 1986 году с постройки прототипа Е0. Робот мог ходить только прямо по идеально ровной поверхности и к каждому шагу готовился более пяти секунд.

На создание механического гуманоида, способного ходить как человек, ушло двадцать лет

Легко ли научить робота рукопожатию? «Велика забота, — воскликнет иной читатель, — если уж собака лапу подает, то робот и подавно справится: выставил руку вперед и жди, пока ее пожмут!» Да, пока что с роботами это работает — спрос с них невелик.

Но рукопожатие ли это? Попробуйте сами поздороваться, выставив вперед неподвижную руку, — вряд ли вам ответят добром.

Дальше все становится еще сложнее: протянете прямую руку — вас сочтут за невежу, подойдете слишком близко — посчитают агрессором, сожмете руку слабо — заподозрят в равнодушии, а стиснете изо всех сил — с вами вообще перестанут здороваться.

Мы познакомились с роботом ASIMO второго поколения, который умеет приветствовать человека по‑человечески. Если вы были знакомы с ASIMO раньше, при встрече робот узнает вас в лицо, назовет по имени, подойдет и протянет руку.

Благодаря встроенному в руку сенсору, следящему за ладонью человека, кисть робота будет двигаться точно навстречу вашей. Робот сам постарается взять вас за руку, а не будет ждать, пока это сделаете вы. Если вы подойдете слишком близко, робот отступит назад, если расстояние будет велико — сделает шаг навстречу.

Точные сервомоторы пальцев ASIMO сожмут вашу руку с усилием, адекватным вашему собственному.

Зачем инженерам Honda понадобилось обучать машину, по определению лишенную чувств, столь тонкому эмоциональному жесту? Ответ прост: чтобы ASIMO мог органично вписаться в человеческое общество, жить среди людей и помогать им, общаясь с ними на самом доступном и понятном языке — человеческом.

Полет над землей

Впервые мы познакомились с ASIMO в прошлом году на Московском международном автосалоне («ПМ», № 11'2006).

Робот демонстрировал свои необыкновенные двигательные способности: ходил, плавно ускоряя и замедляя шаг, поворачивал, не сбавляя хода, поднимался и спускался по лестнице и даже танцевал рок-н-ролл (ASIMO расшифровывается как Advanced Step in Innovative Mobility).

После шоу оператор робота Серж Делю по секрету рассказал нам о разработке ASIMO следующего поколения, способного передвигаться бегом. И вот год спустя именно бег по прямой, по кругу и по слаломному курсу стал гвоздем программы презентации нового ASIMO на открытии конгресса II Jornades de Robotica в Барселоне.

Совет

ASIMO способен распознавать людей не только если они стоят прямо перед ним, но и в движении. Если робот видел вас раньше, он узнает вас в лицо, подойдет и поздоровается. Кроме того, ASIMO разбирается в жестах: ему можно помахать рукой в знак приветствия или указать направление движения.

Новый ASIMO может бегать со скоростью до 6 км/ч, что примерно соответствуют быстрому человеческому шагу. Это очень важный навык. Раньше, идя рядом с роботом, нужно было ограничивать скорость ходьбы примерно до 2,7 км/ч.

Теперь человек может идти в удобном для себя темпе, а маленький робот будет семенить рядом. Инженеры Honda считают, что 130-сантиметровый рост ASIMO оптимален для работы в окружении людей.

Робот достаточно велик, чтобы доставать до столов и выключателей, катать тележки с напитками, брать вещи с относительно высоких полок, подниматься и спускаться по обычным лестницам. В то же время ASIMO имеет совершенно не устрашающий вид.

Хотя, даже несмотря на крайне дружелюбный облик робота, есть немало людей, которым становится не по себе при близком знакомстве с механическим гуманоидом.

Напомним, что в основе стабильной ходьбы ASIMO лежит контроль поверхности, центра масс и положения.

Робот ощущает поверхность с помощью специальных сенсоров на ступнях (поэтому ему не страшны неровности или наклонный пол), отслеживает ускорения центра тяжести и подбирает положение конечностей так, чтобы уравновесить все действующие на него силы.

Каждая нога ASIMO содержит шесть сервоприводов: два в голеностопном суставе, три в тазобедренном и один в коленном. Главным ориентиром при создании робота послужила человеческая анатомия, поэтому, чтобы научить его бегать, в конструкции не пришлось ничего менять. Нужно было лишь решить несколько технических проблем.

Обратите внимание

Во время бега ASIMO отрывает от земли обе ноги одновременно. Его полет длится 0,08 секунды, примерно как у бегущего человека. «Полный отрыв от земли доставил нам наибольшее количество проблем, — рассказывает главный конструктор ASIMO Шиничи Мацунага. — Мы научили робота контролировать положение центра масс, даже не касаясь ногами земли».

Необходимость подбрасывать робота в воздух и плавно принимать его вес при приземлении предъявила новые требования к мощности сервомоторов и прочности ступней, в том числе сенсоров поверхности. Все это пришлось заменить.

Если во время медленной ходьбы человек полностью переносит вес тела с ноги на ногу, то на бегу он этим пренебрегает, полагаясь на быструю смену ног. Из-за смещенного центра тяжести робота поначалу разворачивало в сторону при сильном толчке.

Поэтому в его торсе появился дополнительный сервомотор, чтобы компенсировать вращательный момент поворотом корпуса, опять же по‑человечески. Разумеется, робота научили не только бегать по прямой, но и поворачивать, наклоняя корпус для компенсации центробежной силы.

Всегда начеку

Пожалуй, бег — это самый зрелищный навык нового ASIMO, однако вряд ли его можно считать главным. Судите сами: у первой модели робота было 26 осей свободы, у новой — 34, не считая приводов десяти гибких пальцев на руках. И лишь один новый мотор необходим для бега — тот, который отвечает за поворот торса.

Дополнительный сервопривод появился в шее ASIMO — теперь робот может не только поворачивать, но и наклонять голову в стороны. И главное, по одной новой оси свободы получил каждый локоть робота и по две — каждое запястье.

Это означает, что руки ASIMO стали гораздо более точными, умелыми и деликатными и робот научился выполнять множество новых бытовых задач. Во время шоу гуманоид показал, что он умеет не только танцевать и играть в футбол, но и работать — например, официантом.

ASIMO принял заказ клиента, отправился на воображаемую кухню, сообщил о заказе повару, взял поднос с напитками, аккуратно пронес его через всю сцену и поставил на стол, не расплескав ни капли. В заключение робот засвидетельствовал свое почтение клиенту уважительным поклоном.

Чтобы выполнять повседневные поручения, робот должен уметь свободно перемещаться не только по пустой сцене, но и в обычном домашнем или офисном окружении. Для этого ему необходима мощная система планирования и коррекции маршрута в реальном времени.

Рассчитывая свои передвижения, ASIMO основывается на показаниях сенсора поверхности, визуального и ультразвукового сенсоров. Визуальный сенсор — это не что иное, как две видеокамеры.

Робот может не только распознавать отдельные объекты на видеоизображении, но и определять расстояние до них благодаря стереоэффекту. Сенсор поверхности состоит из лазерного и инфракрасного сканеров.

Важно

С его помощью робот получает детальное представление о рельефе поверхности, на которую ему предстоит ступить, поэтому он никогда не упадет с лестницы и не поскользнется на банановой кожуре.

Ультразвуковые дальномеры, установленные примерно на уровне пояса ASIMO, сообщают роботу о точном расстоянии до объектов, которые могла не заметить камера: это предметы из стекла, объекты, расположенные за пределами обзора камеры (в том числе по бокам и за спиной робота), и препятствия, внезапно возникшие на пути. В отличие от видеоизображений, сигналы дальномера не требуют сложной вычислительной обработки, поэтому робот реагирует на них мгновенно. Это было продемонстрировано на примере: ASIMO попросили пройти из одного конца сцены в другой, после чего на его пути внезапно встал человек. Робот мгновенно остановился, хотя и не потерял привычной плавности движений, и торжественно объявил: «Вы преградили мне путь!» Разумеется, ASIMO может разработать альтернативный маршрут движения и обойти препятствие, если оно не будет ликвидировано.

Запястья нового ASIMO получили по две новые оси свободы, а кисти — по одной. Благодаря этому руки робота превратились в точный инструмент, способный выполнять полезную работу. Дополнительный сустав в шее сделал гуманоида более эмоциональным, а поворотный торс позволил ему бегать.

Ученик и учитель

Самое вкусное всегда оставляют напоследок. Ближе к концу презентации ASIMO пригласил на сцену своего «учителя». На сцену вышел профессор Эдгар Кернер, специалист в области биомедицины и электротехники, и робот вежливо поклонился своему сенсею.

Кернер вкратце рассказал о том, что разработчики искусственного интеллекта ASIMO стремятся воссоздать человеческий мозг так же, как создатели ног робота опирались на знания о человеческом скелете. На экране промелькнуло несколько забавных картинок, проводящих аналогии между долями мозга и блоками процессора ASIMO.

Но следующий видеоролик действительно поразил воображение присутствующих. Оказывается, ASIMO назвал профессора Кернера учителем отнюдь не в фигуральном смысле.

Человек на экране обращался к ASIMO на английском языке, жестами предлагал пройти в то или иное место, показывал предметы, просил запомнить их названия и произвести определенные действия. Робота не программировали на компьютере, а учили, как ребенка.

ASIMO — это не коммерческий продукт. Робота нельзя купить ни за какие деньги, и он не поступит в продажу в обозримом будущем, хотя уже сегодня нашлось бы немало состоятельных людей, готовых предложить за японское чудо техники любую цену.

«Мы попали в очень непростую ситуацию на представлении в одной из арабских стран, — рассказывает координатор шоу Жан-Люк де Краэ, — какой-то местный шейх хотел купить ASIMO и был готов выложить за него любую сумму, а отказать таким людям очень непросто».

Зачем же компания Honda занимается постоянным совершенствованием человекоподобного робота? Прежде всего, ASIMO — это универсальная исследовательская платформа для самых разных технологий.

Искусственный интеллект и решение логических задач, согласованное управление точной механикой, ориентация в пространстве, надежное автономное питание — все это находит применение не только в робототехнике, но и в автомобилестроении.

Совет

Яркий пример передовых компьютерных технологий в автомобилях — система курсовой стабилизации, радарный круиз-контроль, системы автоматической парковки, гибридные силовые установки. ASIMO — это далекий взгляд в будущее технологий, без которого современная автомобильная компания обречена на провал.

Читайте также:  4 сферы, которые изменил ai: кейсы российских компаний

Кроме того, ASIMO играет важную образовательную роль. С момента публичного дебюта робота в 2003 году с ним успели познакомиться тысячи детей в разных странах Европы. Робот побывал на множестве крупных выставок, посетил ведущие музеи естественных наук.

Дружелюбный, высокотехнологичный, невероятный и в то же время реальный ASIMO способен заинтересовать детей и продемонстрировать им, что наука — это вовсе не скучно.

Возможно, именно робот Honda поможет будущим ученым, конструкторам, изобретателям и исследователям выбрать свой жизненный путь.

В основе общительности ASIMO лежит сложнейшая система распознавания человека по видеоизображению. Робот не только может отличить человека от шкафа, но и хорошо представляет себе, где у него голова, глаза и руки, в каком положении он находится, какой жест показывает. ASIMO может распознать и узнать в лицо не только стоящего, но и движущегося человека, поэтому он всегда готов к общению.

Если помахать роботу рукой, он ответит тем же. Если жестом показать ему, куда следует отправиться, он проанализирует положение руки и головы человека в трехмерном пространстве, точно определит точку, на которую он указывает, и направится туда. «ASIMO, это чашка», — говорит человек, обращаясь к роботу, и повторяет слово несколько раз.

ASIMO умеет формулировать и запоминать характерные особенности незнакомых объектов. Если в следующий раз попросить его принести чашку, он найдет ее независимо от положения и ракурса, в котором она предстанет перед его камерами. «ASIMO, помести ложку в чашку», — просит человек и показывает роботу пример.

ASIMO не столь силен в пространственном моделировании, чтобы сразу понять, как это делается. Зато он умеет учиться на собственных ошибках. Робот пробует пронести ложку сквозь стенку чашки, но отступает, ощутив препятствие. Затем пробует еще. После нескольких попыток команду удается выполнить.

Обратите внимание

ASIMO запоминает, как это делается, и в следующий раз может выполнить задачу правильно с первого раза. Обучение происходит без единого специального термина, исключительно простым языком, жестами и наглядными примерами.

Рост ASIMO достаточен, чтобы доставать до столов и выключателей, катать тележки с напитками, брать вещи с относительно высоких полок, подниматься и спускаться по обычным лестницам.

Согласитесь, робот, исполняющий лишь стандартный набор команд, скорее приходится родственником микроволновке, нежели человеку, даром что стоит на двух ногах. Программируемый робот, функции которого может расширить специалист или продвинутый пользователь, — это хороший помощник, но далеко не для всех.

А вот ASIMO, с которым можно договориться простыми словами, в будущем сможет оказать помощь каждому, кто в этом нуждается. По прогнозам Эдгара Кернера, такое светлое будущее наступит не ранее чем через 20 лет. На сегодняшний день ASIMO не только баснословно дорог, но и не совсем готов к жизни среди людей.

«Полный отрыв от поверхности доставил нам наибольшее количество проблем, — рассказывает главный конструктор ASIMO Шиничи Мацунага. — Мы научили робота контролировать положение центра масс, даже не касаясь ногами земли». Во время бега ASIMO отрывает от земли обе ноги одновременно. Его полет длится 0,08 секунды, примерно как у бегущего человека.

Сам себе хозяин

После прошлогоднего шоу в Москве оператор ASIMO Серж Делю рассказал нам, что показательные выступление робота на публике проходят по заранее записанной программе, с отключенными сенсорами и с минимальным участием искусственного интеллекта. Большое скопление людей, фотовспышки, громкие аплодисменты могут сбить ASIMO с толку, поэтому на шоу приходится демонстрировать лишь имитацию самостоятельной работы робота в лабораторных условиях.

Во время презентации в Барселоне мы были уверены, что ASIMO находится в управляемом режиме. Удивляло лишь то, что Серж Делю на этот раз находился среди публики, хотя и был всецело погружен в происходящее на операторском мониторе.

После шоу Серж разрешил наши сомнения: оказывается, шоу было абсолютно честным! Чтобы ASIMO не мог видеть вспышки камер и зрителей, по периметру сцены установили обманные световые рампы. В качестве ориентира на полу нарисовали пару меток.

Робот выполнял команды, танцевал, бегал, играл в футбол, ходил по лестнице и приветствовал гостей (среди которых был мэр Барселоны) исключительно по воле своего собственного искусственного интеллекта.

ASIMO совершил колоссальный прогресс по сравнению с первой моделью, особенно в плане общительности, интеллекта, человечности. Если так пойдет и дальше, то следующее интервью о проекте мы будем брать у самого ASIMO.

Источник: https://www.PopMech.ru/technologies/7179-blizhe-k-lyudyam-preved/

Новости экономики и финансов СПб, России и мира

В разговорах о том, что ждет hr–индустрию в будущем, эксперты порой заглядывают вроде не очень далеко, лет на двадцать вперед, но их прогнозы при этом похожи на футурологические.

Всеобщая стандартизация и автоматизация процессов, расцвет технологий и роботизация приведут к тому, уверены эксперты, что сама профессия видоизменится до неузнаваемости — и обретет не человеческое лицо, но гримасу робота.

Верить таким прогнозам можно: уже сегодня известные в России и мире инвесторы в IT–индустрии деньгами подтверждают свою уверенность в таком сценарии будущего.

“Все смеялись над венчурным сегментом рынка HR–Tech, а ведь он будет одним из новых драйверов индустрии в целом по миру, правда, входные билеты туда тоже уже заканчиваются”, — недавно заявил Константин Синюшин, успешный инвестор, сооснователь венчурной компании the Untitled. “ДП” опросил эйчаров самых разных компаний, чтобы узнать их мнение о грядущей роботизации профессии. Мнения, конечно, разделились.

Неизбежно и неотвратимо

“Это не надуманность и не дань моде, а эволюционное развитие современного общества, — уверена Татьяна Золотарева, вице–президент по персоналу IT–компании “Техносерв”.

— Все успешные коммерческие организации идут по пути снижения издержек, поэтому, если есть рутинная и однотипная работа, которую нужно обязательно выполнять, ее можно смело передать роботам.

Особенно если этот шаг существенно снизит издержки для бизнеса и повысит КПД сотрудников–людей”.

Первое, что смогут делать HR–роботы, — это выполнять сопроводительную функцию кадровой службы: документационное обеспечение работы персонала. Также, уверены эксперты, роботы легко смогут заниматься HR–аналитикой, организацией командировок сотрудников и даже пересказом типовых образовательных программ для новичков в компании.

В ближайшие пару десятков лет тема роботов будет актуальна и востребована, уверена Татьяна Золотарева. Интерес к ней будут подогревать компании — создатели роботов / ботов, а также первые примеры удачного или неудачного внедрения.

“Уже сейчас общественность активно обсуждает выступление заместителя председателя правления Сбербанка Вадима Кулика, который в январе 2017 года сообщил о внедрении робота–юриста и планируемом сокращении 3 тыс. банковских сотрудников, работу которых будет выполнять робот”, — напоминает специалист.

“Недавно компания по поиску специалистов без опыта работы завела страницу “ВКонтакте”, для которой была написана программа–бот, — приводит первые примеры Владимир Виноградов, президент ГК Pro–Vision.

— Робот получился довольно продвинутым: он сам выделял интересные резюме из общего потока, вступал в коммуникацию с соискателем, предлагал ему пройти тест и анализировал ответы”.

В результате, по его словам, затраты на HR резко сократились, а количество обработанных резюме, наоборот, увеличилось.

“HR–роботы — это из области все той же страшилки, что роботы заменят людей. Впрочем, не исключаю такого варианта развития событий. Технологичный и точный робот и все успевающий суперруководитель вполне могут заменить HR.

К тому времени HR–специалисты будут специалистами очень широкого профиля, и замена на роботов для профессионалов не будет болезненной”, — считает Алсу Глинская, директор по персоналу компании ICL Services.

Важно

Правда, где взять суперруководителей — пока неясно: бизнес–тренеры говорят о том, что рынку не хватает высококлассных топов.

Заурядные руководители вместе с роботами могут только наломать дров, считают психологи.

Выдумки и враки

“Роботы не заменят эйчаров ни через 20, ни через 100 лет. Работа HR — это всегда тонкое искусство управления человеческим ресурсом.

Ни одна, даже самая “умная” программа не сможет заменить собой этот колоссальный труд, подменить транзакциями искусство убеждения и человеческий подход в решении реальных жизненных ситуаций”, — уверена Оксана Олексюк, руководитель направления по развитию бизнеса Intercomp.

Ее уверенность разделяет Екатерина Горяная, руководитель группы консультантов Wyser (международный кадровый холдинг Gi Group). “Скептики говорят, что рано или поздно вместо менеджеров по персоналу появятся роботы.

Но я не верю, что грамотные рекрутеры, консультанты останутся без работы — механический интеллект способен работать только в рамках заданного алгоритма.

Никто пока не доказал, что коммуникация и интуиция могут быть успешно заменены машинным интеллектом”, — считает Екатерина Горяная.

“Сегодня самые ценные товары – сделанные руками человека, так что и через 20 лет хороший HR-специалист будет ценнее любого робота”,  — подтверждает Марина Малышева, HR-менеджер REMAR Group.

Наталья Сторожева, генеральный директор Центра развития бизнеса и карьеры “Перспектива”, уверена, что роботы и HR–специалисты смогут работать рука об руку.

“Если роботы и программы возьмут на себя монотонную работу с большими объемами и документами, то у эйчаров будет больше времени на работу с людьми — с тем самым бесценным для любой компании человеческим ресурсом”, — говорит она. А в повседневной работе эйчаров и рекрутеров действительно много технических задач.

“Робот станет помощником, но никак не заменой: только человек может определить, совпадает ли “химия” человека с идеальным для работодателя резюме с “химией”, что уже сложилась в компании”, — согласен с коллегой Владимир Виноградов.

Впрочем, и сами сторонники “человекозамещения” не считают, что появления роботов среди людей стоит ждать уже завтра.

Пока, считает Татьяна Золотарева, на российском рынке нет роботов и ботов, которые могли бы управлять комфортными коммуникациями двух людей (реального соискателя и его будущего руководителя) на собеседовании, ответить на все нетипичные вопросы соискателя и соотносить привычки и / или ожидания человека с уже сформированной корпоративной культурой работодателя.

“Кроме того, существует так называемый “роботобарьер”: люди элементарно не знают, как вести себя с роботами”, — напоминает Татьяна Золотарева.

“Вероятность замены людей роботами действительно высока, — подтверждает пример Константин Тютюнов, руководитель департамента управленческих программ обучения Русской школы управления. — Однако это приведет к появлению нового класса эйчаров: создателей, учителей и пользователей роботов”.

Совет

Так что скептикам и противникам роботизации можно вздохнуть с облегчением. Люди миру все–таки нужны.

Источник: https://www.dp.ru/a/2017/04/02/CHelovek_cheloveku_kak_robot

10 роботов, которые прокладывают путь к созданию первого искусственного человека

Мы пока не можем создавать гуманоидных роботов (андроидов), которые будут неотличимы от биологических людей, но это не значит, что мы не пытаемся. Перед вами десять реально существующих роботов, которые помогают нам достичь этой футуристической вехи.

Чтобы создать «идеального» человекоподобного робота, машина должна обладать тремя качествами: она должна выглядеть, двигаться и действовать как человек.

Пока не существует ни одного робота, который выполнил бы три этих условия, и мы все еще далеки от прибытия зловещей долины андроидов.

https://www.youtube.com/watch?v=sE_BKkqFgoE

Тем не менее есть роботы, которые выполняют или отвечают хотя бы одному или двум этим критериям вполне неплохо. В конце концов, робототехники объединят свой опыт и произведут первое поколение сверхреалистичных гуманоидов. Эти десять роботов в сумме приближают нас к заветной цели.

PETMAN

Разработанный Boston Dynamics (с небольшой, гм, помощью Министерства обороны США), этот абсурдно реалистичный робот-гуманоид используется для тестирования защитной одежды.

Датчики в искусственной коже PETMAN могут обнаруживать любые химические вещества, просачивающиеся через костюм, и его высокотехнологичная кожа имитирует физиологию человека внутри костюма, производя пот и регулируя температуру.

Этот костюм в конечном итоге будут носить работники экстренных служб, поэтому PETMAN’а тестируют в самых жестких условиях, что называется, до предела. Новая улучшенная модель робота может балансировать самостоятельно и свободно передвигаться, ходить, изгибаться и так далее. Это интересный и очень реалистичный робот, но при этом весьма пугающий.

Читайте также:  В россии анонсировали выпуск отечественного дрона весом в две тонны

Джунко Чихира

Трехъязычный андроид Джунко Чихира разрабатывается компанией Toshiba.

В отличие от PETMAN и многих других роботов в этом списке, ее нельзя назвать самым гибким андроидом в мире, но она обладает невероятными навыками взаимодействия, а также может делать весьма похожее на человеческое выражение лица.

Сейчас она работает в информационном туристическом центре на набережной Токио, где встречает посетителей на японском, английском и китайском языках.

Джунко Чихира включает технологию синтеза речи компании Toshiba, которая позволяет ей говорить на трех языках. Ее разработчики хотели бы оснастить ее технологией распознавания речи позднее в этом году, чтобы она могла отвечать на вопросы туристов. В настоящее время единственный способ взаимодействовать с ней — через клавиатуру.

Двуногий робот SCHAFT

Заставить роботов твердо и уверенно ходить на двух ногах было чрезвычайно сложно для инженеров и исследователей. Двуногий робот SCHAFT показывает, что для некоторых задач иметь торс вовсе не обязательно. Этот крепкий коренастый робот уже выполняет вполне полезную работу, но, помимо этого, однажды может привести к появлению гибких гуманоидных роботов.

Источник: https://Hi-News.ru/robots/10-robotov-kotorye-prokladyvayut-put-k-sozdaniyu-pervogo-iskusstvennogo-cheloveka.html

Выжить в эпоху технологической революции: кого заменят машины, а кого не смогут?

Каждый день видим магазины без кассиров, такси без таксопарков, аренду недвижимости без риелторов. Технологии делают бизнес-процессы простыми и прозрачными, убирая из них ненужные и неэффективные звенья посредников.

Рутинный и низкоквалифицированный труд будет первым автоматизирован благодаря развивающимся технологиям и искусственному интеллекту.

Примечание: по мнению Head Consulting, число агентов по продаже недвижимости за последние 10 лет сократилось на 45%.

Некоторым странам, экономика и GDP которых напрямую зависит от логистического сектора, уже сейчас стоит задуматься о диверсификации экономики в другие сектора.

Автоматизация логистического сектора крайне актуальна в мировом масштабе, так как имеет прямое влияние на стоимость всех товаров в мире.

Если человечество сможет уменьшить стоимость транспортировки, исключив и автоматизировав человеческий труд, то весь мир станет ближе другу к другу, а стоимости товаров уменьшатся.

Экономическая сфера

Экономическая сфера в большей части состоит из данных, что дает возможность заниматься автоматизацией финансовых процессов на разных уровнях, например, алгоритмическая или новостная торговля на вторичном рынке акций. Существуют яркие примеры алгоритмов, основанных на данных, которые играют на рынке намного лучше человека.

Обратите внимание

Прозрачность и безэмиссионность криптовалют в скором времени потеснят желания государств к управлению монетарной политикой, которое часто преследует не цели людей. Финансовая прозрачность и отсутствие человеческого фактора в распределении ресурсов — еще один шаг в сторону открытого мира.

Больший вопрос — когда это произойдет, так как еще недавно в мире главенствовала физическая сила и эпоха потребления. Но мы застаем переломный момент — фундаментальные изменения от силы и потребления к умственному капиталу. Самые дорогие компании мира основаны на умственном капитале и технологических разработках.

Медицина

В прошлом году, диагностировав лейкемию у пациентки из Токио, машина фактически спасла ей жизнь. Главная задача оцифровки сферы медицины — создание огромного набора данных для анализа и построения прогнозов. Apple Health вышел 3 года назад, создав платформу для сбора пользовательских данных.

Это значит, что уже в скором времени люди, которые занимаются data science, сделают персонализированные прогнозы и предсказания заболеваний лучше и быстрее, чем терапевт. Конечно, в среднесрочной перспективе можно говорить только об эволюционной автоматизации без революции.

Профессиональных врачей сложно будет заменить еще долго, но автоматизировать рутинную работу будет возможно уже в скором времени. Предпосылки к совместной работе живого врача и искусственного интеллекта уже есть.

Еще в 2013 году компьютер IBM Watson превосходил большинство врачей в постановке диагноза, изучив 25 тысяч историй болезней. Каждый день компьютер развивался.

Сфера образования

Если образование — это сочетание создания контента и подбора нужного для конкретного пользователя, то персонализация уже близка к автоматизации. Алгоритмы машинного обучения могут собирать данные тестирования и прогресса пользователей, чтобы в нужный момент давать нужные задания.

Также образование движется в сторону популяризации открытости: образовательные курсы от ведущих университетов мира и крупнейших ИТ-компаний, что высвобождает время на передачу знаний для ученых, занятых новыми изобретениями.

Важно

Если этот вектор будет сохраняться, то можно быть уверенным, что все знания будут доступны любому человеку на Земле оптимальным для него путем.

Законодательная и исполнительная власть

Законодательная и исполнительная власть — два столпа, на которых держится порядок в странах. Уже несколько лет назад мы могли видеть пример автоматизации законодательной власти — Исландия написала краудсорсинговую конституцию без вмешательства аппарата чиновников, юристов и политиков.

Сингапур — лучший пример исполнительной власти. Это один из самых цифровых городов мира, справляется с функцией наказания, пожалуй, лучше, чем кто-либо другой.

Порядок и исполнение законов обеспечивается миллионами камер и сенсоров, которые могут распознать даже выброшенный человеком в неположенном месте окурок, и огромными штрафами, которые автоматически списываются с банковского счета жителей.

Эта система подразумевает отсутствие в исполнительной власти человеческого фактора и, соответственно, коррупции, что дает стране возможность развиваться на новом качественном уровне.

Строительная сфера

Сложно прогнозировать развитие автоматизации в этой сфере. Возможно, что люди в будущем смогут держать в гараже 3d-принтер, который создаст для них ложки, вилки, мебель, автомобиль и дом.

Но качество этих изделий сейчас не может конкурировать с трудом человека. Ожидания применения 3d-принтеров гораздо выше их возможностей.

Возможно прогнозировать лишь то, что само производство будет затрачивать все меньше ресурсов как человеческих, так и природных.

Научная сфера

Профессия ученого может сильно изменить свой инструментарий. В этом году команда австралийских физиков повторила эксперимент с конденсатом Бозе —Эйнштейна, за который в 2001 году ученым была присуждена Нобелевская премия.

Совет

По словам одного из разработчиков, «искусственный интеллект делал такие вещи, до которых человек бы не додумался, например менял мощность лазера, компенсируя другим». Возможно, что ученым будущего придется быть операторами искусственного интеллекта.

«Дополненный интеллект» — рабочий станок в науке нашего века.

Управление и менеджмент

Автоматизация управления от менеджера ресторана до президента компании или страны — одна из отраслей, где необходим человеческий ресурс. Здесь всегда будут важны общение, креативность и моральные качества.

Но в мире уже проводятся эксперименты по управлению процессами компаний на основе данных, накопленного оцифрованного опыта, эксперименты по составлению оптимальной стратегии управления компанией и принятия управленческих решений.

Но использование машинного обучения для управления опасно, в какой-то момент верным вектором может оказаться отсутствие человека. Илон Маск, например, считает, что ИИ потенциально опаснее ядерного оружия. Опасения создателя Tesla поддерживают Билл Гейтс и Стивен Хокинг.

Последний считает, что в течение ближайших ста лет искусственный интеллект превзойдет человеческий — «это самое опасное время для нашей планеты».

Кого заменить машина не сможет?

Как и в период любой технологической революции, и эта не станет исключением, большинство специалистов останутся без работы. По данным Deloitte, мир ждет сокращение 74% рабочих мест в сфере логистики и 56% — в производстве. С другой стороны, массовая стандартизация приведет к желанию получить нечто уникальное.

Творческие профессии станут более востребованы. Конечно, 3d-принтер напечатает статуэтку, фигурку, украшение, но hand-made производство будет дороже и ценнее.

Обратите внимание на сегодняшние custom shop гитары. Услуги креативных дизайнеров будут цениться сильнее и стоить дороже.

Обратите внимание

Люди смогут есть каждый день по хот-догу, но не перестанут хотеть и уникальные кулинарные изыски от креативного шеф-повара.

Актеров «оживляют» на киноэкранах с помощью современных технологий, и мы видим правдоподобные копии людей, но все это вряд ли приведет к вымиранию профессии. Современные разработчики способны создать почти любую эмоцию на 3d—модели лица, но человеческий талант создать невозможно.

Спортсменов не заменят роботы. Вряд ли что-то отобьет у нас желание взойти на пьедестал почета и подержать в руке кубок. Безусловно, мы можем наблюдать сейчас различные роботизированные конкурсы, но даже в киберспорте у руля находится человек.

Инженер — это, наверное, одна из самых востребованных профессий будущего.

Крупнейшие ИТ-компании мира уже закладывают в свои стратегии популяризацию программирования и инженерии — Apple запускает Swift playgrounds для обучения детей программированию, а создатели крупнейших организаций помогают спонсорской поддержкой онлайн-платформе code.org.

Компоненты и комплектующие развиваются с огромной скоростью, что приводит к тому, что уже сейчас ребенок может собрать нужную ему конструкцию из LEGO Robotics или взять контроллер Arduino и создать что-то совершенно профильное и уникальное.

Послесловие

В современном мире самые богатые и успешные страны — это те, в которых развивается капитализм в виде бизнесов, демократия — в виде политических систем, а наука и образование являются основной валютой. Эволюцию профессий в технологических революциях диктует возрастающая автоматизация труда.

Чтобы получить работу, человеку придется приложить гораздо больше усилий, чем сейчас, — своевременно осваивать новый инструмент в своем ремесле, искать нестандартные решения, работать в той сфере, где больше ценится творческий и научный подход.

Люди должны победить своей уникальностью и креативностью искусственный интеллект в конкурентной борьбе.

Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/338863-vyzhit-v-epohu-tehnologicheskoy-revolyucii-kogo-zamenyat-mashiny-kogo-ne-smogut

Прошлое, настоящее и будущее роботов

Роботы давно стали частью нашего мира. Фантасты представляли, что машины заменят людей на вредных и поточных производствах, станут безропотными слугами и интеллектуальными помощниками. Но в реальности роботы не замещают человека, а создают для него принципиально новые виды деятельности. Чего нам ждать от дальнейшей автоматизации?

Любая технология появляется, когда на неё возникает социальный заказ. Идея искусственных слуг, помогающих человеку в быту, впервые появилась ещё в античности. Гораздо позднее возникла идея андроидов — механизмов, имитирующих облик и движения людей. Но даже паровые машины XIX столетия не могли заменить человека. Время настоящих роботов началось в эпоху электричества.

Эра дистанционного управления

В начале ХХ века футурологи верили, что в грядущей мировой войне сражаться будут дистанционно управляемые боевые машины, а их водители смогут находиться на безопасном расстоянии от поля боя. Поверить в это их заставили обещания инженеров: так, в 1898 году Никола Тесла продемонстрировал миниатюрную лодку, управляемую по радио.

Никола Тесла создал первую телеуправляемую лодку

Как часто бывает, футурологи ошиблись с масштабами. Но военные «роботы» действительно появились в Первую мировую.

В 1915 году в состав немецкого флота приняли взрывающиеся катера Fernlenkboot, построенные по проекту фирмы Siemens & Halske.

Некоторыми из них управляли по электропроводам длиной около 20 миль, другими — по радио. Наиболее успешным применением катеров стала атака на британское судно «Эребус» в 1917 году.

Важно

Кроме того, доктор Вильгельм фон Сименс разработал для немецкой авиации телеуправляемую планирующую торпеду, которая должна была сбрасываться с дирижабля, но дальше испытаний дело не пошло. Тогда же, весной 1917 года, совершил первый полёт и радиоуправляемый беспилотный аэроплан Aerial Target, построенный под руководством английского физика Арчибальда Лоу.

Читайте также:  Стивен хокинг не воодушевлен развитием ии

В 1920-е годы инициативу перехватили советские инженеры: появилось Особое техническое бюро, которое возглавил Владимир Бекаури. Оно создавало системы дистанционного управления для бомбардировщиков «ТБ-1» и «ТБ-3».

Но задача оказалась слишком сложной: в первый и последний раз телеуправляемый бомбардировщик «Торпедо» взлетел только в 1942 году. Помимо самолётов, Бекаури разрабатывал телеуправляемый катер и телетанки «ТТ-26».

Последние даже использовались в ходе Зимней войны с Финляндией и в начале Великой Отечественной. Впрочем, они показали низкую эффективность и были сняты с вооружения.

Немецким войскам тоже не помогли ни самоходная мина Goliath, ни крылатый самолёт-снаряд V-1, ни баллистическая ракета V-2. Все эти образцы «чудо-оружия» можно отнести к первым примерам серийной роботехники. Но они оказались несвоевременными и не столько наносили урон противнику, сколько пожирали ресурсы.

Британский тренировочный дрон-мишень Queen Bee, созданный в 1935 году

Впрочем телеуправляемые системы применялись не только в военном деле. Если полистать журналы 1930-х годов, можно увидеть, что телеуправлению собирались доверить все сферы жизни: энергетику, транспорт, промышленность, сельское хозяйство. И, конечно, научные исследования — ведь механизмы могли проникнуть туда, где человек не может находиться без риска для жизни.

Наибольшее распространение системы дистанционного управления получили в космонавтике. Все спутники, межпланетные аппараты, грузовые и пилотируемые корабли так или иначе управляются с Земли.

Настоящим прорывом стали в 1970-х годах советские «Луноходы», успех которых в наше время развили американские марсоходы Spirit, Opportunity и Curiosity.

А в 2013 году и китайцы успешно доставили на Луну свой аппарат «Юйту».

Телеуправляемые планетоходы продолжают изучать Луну и Марс

Совет

На основе планетоходов были разработаны самоходные роботы, способные выполнять задания в зонах радиационного заражения. В ликвидации последствий Чернобыльской аварии участвовали роботизированные комплексы. Сегодня аналогичные системы используются в хранилищах радиоактивных отходов.

Телеуправляемые механизмы распространены и в авиации. Беспилотные летательные аппараты вошли в серийное производство сначала в качестве мишеней, затем — разведчиков. Появление спутниковой навигации расширило возможности дронов: теперь их используют, чтобы искать цели и наносить по ним удары. Наибольших успехов тут добились американцы, на ворружении у которых свыше 11 тысяч дронов.

Самым передовым считается беспилотник Х-47B, способный взлетать с авианосца и дозаправляться в воздухе; причём эти сложные манипуляции он может совершать и без оператора. А простые дроны уже давно доступны обычным людям, которые приобретают их для развлечения, фотовидеосъёмки и доставки небольших грузов.

Современные боевые дроны могут не только заниматься разведкой, но и атаковать цель

В подводном деле роботы, управляемые по кабелю или акустическому каналу связи, используются с 1960-х. Первыми здесь стали английские инженеры, построившие подводного сапёра Cutlet. Особую известность приобрёл аппарат Argo, который в 1985 году отыскал обломки «Титаника».

Для дальнейших исследований судна построили «блуждающий глаз» — миниатюрный аппарат Jason Junior. В 1995 году японский подводный робот Kaiko установил рекорд, погрузившись в Марианскую впадину на глубину 10 911 метров.

В мае 2009 года американский аппарат Nereus, снабжённый оптоволоконным кабелем, попытался нырнуть ещё глубже, но остановился на отметке 10 902 метра.

Конечно, телеуправляемые системы нельзя назвать полноценными роботами: они зависят от человека-оператора. Но они помогают нам исследовать мир и меняют наше отношение к нему. Ведь благодаря этим системам любой, не выходя из дома, может стать исследователем планеты, океана и космоса.

Автопилоты и автоводители

Но бывают ситуации, когда робот должен сам принимать решения. Например, при дальних космических миссиях на управлении сказывается запаздывание сигнала, с чем учёные столкнулись при первых же попытках посадить аппараты на Марс.

Потребность в системах, способных самостоятельно реагировать на изменение обстановки, возникла на заре дальней авиации.

Первый простейший автопилот, который мог удерживать курс и высоту полёта, не допуская крена, был построен Лоуренсом Сперри в 1914 году.

Как водится, его разработкой заинтересовались военные, и через 15 лет компания Сперри выпустила серийный автопилот для американских ВВС. В то же время автопилоты начали использоваться в судоходстве.

Обратите внимание

В 1947 году трансатлантический рейс был впервые совершён под полным управлением автопилота

С тех пор автопилоты совершенствовались, забирая у людей всё больше функций. В 1947 году американский военный самолёт С-54 совершил трансатлантический рейс под полным управлением автопилота, включая взлёт и посадку. Понятно, что он не смог бы этого сделать без наземного оборудования, которое поставляло необходимую информацию.

По сей день даже самые совершенные автопилоты нуждаются в поддержке наземных и спутниковых систем, помогающих ориентироваться в пространстве, учитывать перемены погоды и воздушную обстановку.

Самым ярким примером работы автопилота до сих пор остаётся уникальная посадка космического корабля «Буран» в 1988 году, прошедшая полностью в автоматическом режиме.

Современный автопилот включает мощный компьютер, изготовленный с большим запасом надёжности: например, в составе AFDS-770, устанавливаемого на авиалайнеры «Боинг-777», используются радиационно-устойчивые микропроцессоры FCP-2002, которые подойдут и для космических аппаратов.

И всё же специалисты по безопасности полётов отмечают, что автопилоты привели к новой проблеме: лётчики теряются в случае технического отказа.

Привычка полагаться на бортовой компьютер оборачивается катастрофами, которых можно было избежать, понимай пилоты логику работы автопилота в экстремальных режимах.

Современный командир воздушного судна должен обладать более обширными знаниями об управлении самолётом, чем его предшественник, полагавшийся лишь на свой опыт.

Важно

Беспилотные автомобили готовятся завоевать рынок. Но будут ли они достаточно безопасны?

Похожие проблемы ожидают и беспилотные автомобили. Первые эксперименты в этой области начались ещё в 1980-е.

Результаты в то время оказались скромными, ведь робот-водитель должен не только ориентироваться в пространстве и соблюдать правила, но и мгновенно реагировать на ситуации торможения, сближения, обгона и так далее.

Всё это было трудно организовать, пока не появились компьютеры, встроенные радары и информационные сети.

Источник: https://vseonauke.com/1507730538102524050/proshloe-nastoyaschee-i-buduschee-robotov/

Профессии, которые роботы освоят в течение 20 лет

Недавнее исследование, проведённое учёными Оксфордского университета, показало, что некоторые востребованные в наше время профессии в ближайшие десятилетия перестанут быть актуальными, ведь все функции специалистов будут выполнять роботы. Мы расскажем о 10 профессиях, которые скоро окажутся ненужными.

10. Обслуживающий персонал

Обслуживающий персонал будет состоять из роботов уже через 10-20 лет

Именно в сфере обслуживания роботы раньше всего придут на замену людям. Удивляться тут нечему – они надежнее, быстрее, сильнее. Роботам не нужно платить зарплату, они не ошибаются из-за невнимательности и не смогут из-за плохого настроения нагрубить показавшемуся им слишком придирчивым клиенту.

Уже сегодня часть систем обслуживания потребителей автоматизирована.

В любом крупном городе можно найти банкоматы, терминалы для оплаты различных услуг, автоматы для продажи еды, кассы самообслуживания, автоматизированные парковки.

В последние 2 года даже библиотеки начали увольнять своих сотрудников и заменять их роботами. Пока эта тенденция не набрала массового характера, но можно не сомневаться, что это – вопрос времени.

А каким чудесным изобретением стали электронные очереди, избавившие людей от постоянных споров по поводу того, кто перед кем стоит, не так ли?

9. Официанты

Роботы-официанты вытеснят людей

В мире уже открыты рестораны, на столиках в которых установлены планшеты, принимающие заказы от посетителей. Официанты же просто подносят блюда к нужному столу. А в одном из китайских ресторанов роботы уже сегодня делают даже это, поэтому там нет ни единого официанта.

Можно не сомневаться, что через десяток лет большинство заведений общественного питания предпочтут роботов живой силе. Вероятней всего, к тому времени они научатся не только принимать заказы и привозить блюда, но даже выкладывать их на столики.

Кстати, после этого на роботов начнут постепенно заменять и поваров. Обработать продукты, смешать ингредиенты в нужных пропорциях и выполнить другие манипуляции им не составит труда.

Это позволит поддерживать качество приготовления блюд на стабильно высоком уровне, чему клиенты будут только рады.

8. Специалисты службы поддержки

Роботы в службе поддержки ответят на любые вопросы клиентов

Звоня в службу поддержки, мы всё чаще слышим на том конце линии голос автоответчика.

Если вас интересует один вопрос, они предлагают нажать кнопку «1», если другой – кнопку «2» и так далее.

До необходимости связываться с оператором дело доходит лишь в редких случаях, ведь чаще всего автоматизированный автоответчик способен дать исчерпывающий ответ на интересующий человека вопрос.

Стоит упомянуть и онлайн-консультации на интернет-сервисах. Роботов научили формировать ответы, анализируя текст сообщения.

Совет

Например, если вы в онлайн-режиме зададите службе поддержки банка вопрос о том, как разблокировать кредитную карту – система автоматически сгенерирует и выведет на экран нужную информацию.

Если же вопрос непонятен – вам предложат выбрать нужный раздел справочной информации, кликнув на один из вариантов.

В будущем подобные автоматизированные системы появятся чуть ли не в каждом офисе, причём, вести диалог с роботами будет очень удобно. Возможно, учёные приблизят его к уровню обычного человеческого общения.

Для этого достаточно обучить роботов распознавать и анализировать человеческую речь.

Уже изобретены системы искусственного интеллекта, приблизившиеся к этой планке на расстояние вытянутой руки – вспомните хотя бы онлайн-помощника Sirie на iPhone.

7. Агенты по недвижимости

Агенты по недвижимости скоро станут ненужными

По мнению авторитетных экспертов, работу агентов по недвижимости в ближайшем времени также начнут выполнять роботы. Причём, агентом будет служить обычная программа, установленная на ваш смартфон.

6. Журналисты

Журналисты будут вытеснены программами с искусственным интеллектом

Даже такая творческая профессия, как журналист, может стать невостребованной.

Аналитики прогнозируют, что через 15 лет 9 из 10 новостных статей будут генерироваться компьютерами автоматически.

Журнал Forbes уже сегодня пользуется услугами роботов-журналистов для создания и проверки годовых отчетов, а в издании Big Ten Network роботы оперативно пишут и публикуют последние спортивные новости.

Искать новую работу после 2020-го года придётся и большинству копирайтеров.

Эксперты уверены, что функциональные программы с искусственным интеллектом, подключённые к базам данных с текстовыми материалами (законами, художественными произведениями, научной литературой), смогут генерировать статьи в некоторых жанрах без участия человека. Прототипы таких программ – синонимайзеры, существуют и сегодня, да только качество текста, создаваемого ими, пока оставляет желать лучшего.

5. Фармацевты

Роботы-фармацевты будут производить лекарства

В медицинском центре университета Сан-Франциско есть экспериментальный робот, создающий новые препараты.

Близится тот день, когда ведущие компании начнут в промышленных масштабах выпускать роботов-фармацевтов. Эффективность и производительность работы машин в десятки раз превосходит аналогичные человеческие показатели.

Роботы никогда не устанут и не ошибутся из-за невнимательности. Понятно, почему крупные фармацевтические компании с миллиардным оборотом видят в замене людей на машины лишь преимущества. Поэтому фармацевты будут вытеснены роботами одними из первых.

Ожидается, что это произойдёт уже к 2020-му году.

4. Водители

Источник: https://www.publy.ru/post/17390

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector