Исследование: к 2025 году искусственный интеллект будет выполнять 50 процентов всей работы

Выводы аналитиков: К 2025 году жизнью будет управлять искусственный интеллект

В ближайшие годы в мире будет наблюдаться неуклонный рост объема данных.

Так, согласно отчету аналитиков IDC, к 2025 году общий объем информации в мире в 10 раз превысит этот показатель за 2016 год и составит 163 ЗБ.

В числе основных трендов эры «цифры» эксперты называют: важность информации для жизни общества, глобальную миграцию в облако и волну новых устройств, которые будут создавать данные без участия человека.

Аналитики IDC предсказывают значительный рост объема данных в мировом масштабе в ближайшие годы. К 2025 году этот показатель составит 163 ЗБ и в 10 раз превысит данные за 2016 год. В недалеком будущем еще больше возрастет ценность информации для общества, данные будут формироваться не только людьми, но и новыми устройствами, а также произойдет глобальная миграция в облако, считают эксперты.

Автоматизация и анализ. С каждым годом создание информации все больше автоматизируется и анализируется, а полученные данные мгновенно перемещаются в пограничные сегменты сети.

Обратите внимание

В итоге наблюдается рост и доли данных, которые производит бизнес-сектор. И эта информация начинает обгонять потребительскую. Хранятся же и те, и другие данные на коммерческих серверах.

К примеру, если бизнес-данные в 2015 году составляли 30% от общей информации, то к 2025 году их объем уже вырастет до 60%.

Произойдет и переоценка ценности данных, так как огромные объемы данных, их разнообразие и критически важная роль вызовут у компаний и потребителей и новые затруднения. Данные будут формироваться с учетом влияния на ту или иную сферу деятельности.

Зависимость от информации сохранится и усилится. Тенденция зависимости от информации останется актуальной и в 2025 году.

Более того, важность данных в жизни общества еще больше возрастет – современная инфраструктура не сможет обходиться без них, а человек – комфортно жить.

Без них не поедут беспилотные автомобили и остановятся медицинские приборы, поддерживающие жизни миллионов человек.

В ближайшие годы среднее количество информационных воздействий на душу населения вырастет в 20 раз. Наши дома, рабочие места, приборы и нательные устройства, транспортные средства и имплантаты постепенно становятся «умнее», и все больше устройств можно подключить к интернету вещей.

Данные будут генерироваться в режиме онлайн. В 2025 году количество пользователей сети Интернет составит 75% от всего населения планеты.

Все те, кто раньше не являлся интернет-пользователем – маленькие дети, люди преклонного возраста и жители развивающихся стран, войдут в это число. Подобный рост отразится и на сборе и обработке мобильных данных и информации в реальном времени.

Аналитики считают, что к 2025 году более 20% генерируемых данных будет поступать в режиме онлайн.

Искусственный интеллект будет управлять миром. Итогом такого взрывного роста пригодных для анализа данных станет создание когнитивных систем, которые вскоре начнут активно влиять на развитие событий в мире.

Важно

Значительно повысят гибкость и частотность анализа данных машинное обучение, обработка текстов на естественных языках, искусственный интеллект и другие новейшие технологии.

Уже сейчас человечество использует когнитивные системы в беспилотных автомобилях, распознавании лиц, ботах для обслуживания клиентов, но это лишь малая часть возможностей их практического применения. Оборот рынка когнитивных решений в 2025 году составит $40 трлн.

Основой существования мира станет информационная безопасность. Информационная безопасность станет основой основ.

Вместе со взрывным ростом общего мирового объема информации разрыв между защищенными данными и теми, которые необходимо оградить от посягательств киберпреступников, только увеличится.

Объем фактически защищенных данных аналитики составит 40%, а 90% данных в 2025 году будут нуждаться в защите. Обязательными будут системы безопасности для обработки корпоративных финансовых данных, личной информации и медицинской документации.

Источник: https://digital.report/vyivodyi-analitikov-k-2025-godu-zhiznyu-budet-upravlyat-iskusstvennyiy-intellekt/

Японская компания заменит строителей роботами к 2025 году

Компания Taisei планирует использовать роботов-строителей под управлением ИИ. Пока это будут только испытания, но к 2025 году Taisei хочет запускать стройки, на которых все работы будут проводиться без участия живых строителей, рассказывает Nikkei Asian Review.

Японская строительная компания начала разработку системы, которая позволит машинам работать на строительной площадке самостоятельно. На первом этапе планируется обучить систему. Для этого все строительное оборудование оснастили сенсорами, которые будут следить за тем, как опытные операторы управляют техникой.

На этой основе будут обучаться алгоритмы, управляющие строительными роботами. После этого компания проведет серию виртуальных экпериментов, которая позволит определить, как автономная техника реагирует на изменяющиеся условия на строительной площадке.

Независимо от исхода этих виртуальных тестов уже на 2018 год назначено испытание системы на реальной строительной площадке.

Компания печатает титановые ключи, которые невозможно скопировать

Taisei уже разработала основы системы распознавания изображений. Она может опознавать людей, препятствия, обладает инструментами для прогнозирования направления движения рабочих и техники.

Это уже может помочь избежать опасных ситуаций, но в ходе тестов компания планирует усовершенствовать эту систему. Изначально технологии будут испытываться на машинах по уплотнению грунта, а затем на оборудовании для разрушения горной породы.

В дальнейшем это позволит автоматизировать и более сложную технику: бульдозеры, экскаваторы. Это сделает работу на стройке не только более точной, но и безопасной.

Совет

Строительная индустрия по большей части живет в прошлом. В ней давно не происходило никаких прорывов. Об этом говорили ученые на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки в феврале этого года.

По их мнению, в отрасли пора внедрять строительных роботов, использовать математические модели при составлении архитектурных концепций и совершенствовать методы 3D-печати.

Эти технологии уже используются, но, скорее, в качестве исключения.

Дорожное полотно из пластика дешевле и прочнее асфальта

Недавно в МТИ показали работу роботизированного строительного 3D-принтера. Роборука смогла построить самое крупное сооружение, созданное машиной.

До этого мы писали об иркутском стартапе Apis Cor, который разработал строительный 3D-принтер. Устройство может напечатать небольшое здание площадью 37 кв. м за сутки.

Другой подход — использование роботов-каменщиков. Лучшие из них способны выкладывать до 1000 кирпичей в час.

Источник: https://hightech.fm/2017/05/11/taisei

Новая экономика: искусственный интеллект

Искусственный интеллект — разрушительная тема новой экономики, которая меняет сложившиеся порядки и экосистемы: финансы, автомобили, промышленность, медицина и образование изменятся до неузнаваемости в результате внедрения решений искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект — технология, способная самостоятельно выполнять задачи, для решения которых раньше требовались люди. Некоторые используют термины искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) как взаимозаменяемые, но это не так — ML и DL — подсегменты экосистемы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в широком смысле делят на четыре области: 

  • Автоматизированный интеллект — помогает в решении простых, рутинных и стандартных задач; 
  • Вспомогательный интеллект — помогает людям выполнять задачи быстрее и лучше; 
  • Расширенный интеллект — помогает принимать правильные решения в сложных и стрессовых ситуациях; 
  • Автономный интеллект — помогает автоматизировать принятие решений без участия человека. 

Машинное обучение — это программы и алгоритмы, которые получают доступ к информации, применяют к ней заложенные алгоритмы, делают выводы и принимают новые решения, направленные на другие объекты или ситуации. Собирая больше информации, алгоритмы учатся и каждый последующий вывод становится точнее. 

Глубокое обучение — используя искусственные нейронные сети, искусственный интеллект учится понимать и разбирать неструктурированные данные, такие как звуки, изображения и видео.

После сбора и обработки информации искусственный интеллект делает вывод, который влияет на принятие того или иного решения.

Например, системы глубинного обучения помогают беспилотным автомобилям опознавать пешеходов, другие автомобили или погодные условия для безопасного движения. 

Большие данные — топливо для развития ИИ 

Благодаря новой информации ИИ становится умнее и быстрее. Чем больше информации искусственный интеллект задействует в принятии решений, тем более разрушительной станет эта технология для сегодняшних технологических решений. Долгое время недостаток информации сдерживала развитие этой области науки и технологии.

Например, для алгоритмов распознавания речи требуется 150 000 часов или 10 лет аудиоданных, а приложения для распознавания лиц требуют 15 миллионов изображений. Ум и скорость работы искусственного интеллекта растет вместе с количеством информации. С 2015 года было создано 90% существующих данных — 10 зеттабайт.

К 2020 году их станет 20 зеттабайт, а к 2025 объемы информации достигнут 180 зеттабайт.

Обратите внимание

В этом плане идея инвестиций в искусственный интеллект тесно связана с другими глобальными идеями: облачные технологии, роботизация и кибербезопасность. Без достаточного количества информации развитие искусственного интеллекта невозможно.

Для хранения и обработки таких объемов информации необходимы центры обработки данных и облачные хранилища. Чтобы пользователи не боялись делиться информацией они хотят быть уверенны в их безопасности и сохранности.

В результате слаженной работы сегментов кибербезопасности и облачных технологий искусственный интеллект станет умнее и точнее и как промышленные, так и домашние роботы станут умнее и точнее. 

Согласно исследованиям, искусственный интеллект добавит до $ 15,7 триллионов в глобальный ВВП к 2030 году или 14% к текущему уровню, при этом $ 6,6 триллионов будут получены за счет роста производительности труда. Наибольший вклад в это внесут Китай — $ 7 триллионов и США — $ 3,7 триллионов. 

Какие регионы получат дополнительный прирост ВВП за счет внедрения искусственного интеллекта. Источник: pwc

При этом полученный прирост ВВП не приведет к сопоставимому росту издержек, а наоборот в некоторых отраслях сократит их.

Работники будут освобождены от выполнения повторяющихся рутинных задач и сосредоточатся на создании добавленной стоимости, решая творческие и стратегические задачи.

Обратная сторона медали — потеря работы людьми, которые эту рутинную работу выполняют сейчас и не переучатся на новые профессии, что приведет росту социальной напряженности, особенно в развивающихся странах.

Где искусственный интеллект получит сильный рост

Здравоохранение: диагностика заболеваний с применением искусственного интеллекта использует персональную историю болезни пациента, сравнивает ее с информацией о других похожих случаях и на основе состояния больного предлагает лечение.

Первоначально И И будет принят для помощи докторам, а не для их замены. Но за счет накопления информации и обучения искусственный интеллект способен вытеснить врачей из процесса диагностики и назначения лечения. Конфиденциальность и защита информации — главное препятствие на пути внедрения подобных программ.

Помним о кибербезопасности, которая будет помогать в решении этой задачи.

Размер глобального рынка искусственного интеллекта в здравоохранении. Источник: statista.com

Автономные автомобили: позволят путешественникам и простым пользователям получать автомобиль в тот момент, когда он им нужен.

Экономика совместного использования позволит сократить издержки индивидуальных пользователей на покупку, обслуживание и страхование собственного автомобиля.

Главным препятствием пока остается недостаток информации о дорожном движении, реакции других водителей в аварийных и стрессовых ситуациях, а также недоверие пользователей.

Прогноз объема поставок систем на основе искусственного интеллекта для автономных автомобилей. Источник: statista.com

Финансовые услуги и технологии: развитие робо-эдвайзинга, когда инвестиционные и финансовые советы дает искусственный интеллект, сделали финансовые рынки доступными для массового рынка. В сегменте состоятельных клиентов взаимодействие с человеком остается ус��ойчивым и вряд ли изменится так быстро.

Программы, основанные на искусственном интеллекте, дают рекомендации по оптимизации личных финансов, рекомендуют инвестиционные идеи и помогают правильно распределить капитал в привязке к целям клиента.

Важно

Как и в здравоохранении главное препятствие на пути развития технологии — конфиденциальность информации и привычка пользователей работать с живыми консультантами по финансам и инвестициям.

Активы под управлением робо-советников в мире с 2015 по 2020 годы. Источник: statista.com

Промышленность: самообучающиеся программы мониторинга и контроля за процессом производства сокращают издержки и процент брака готовой продукции.

Применение искусственного интеллекта позволит моделировать образцы готовых изделий и тестировать их на качество, прочность и совместимость.

Также И И поможет оптимизировать цепочки поставок, находя оптимальных поставщиков и покупателей.

Источник: https://teletype.in/@romanfinance/Hk0q5ZviX

Топ-10 профессий, в которых роботы заменят людей

2 Октября 2018

Автор: Александр Шаляпин

ВодителиРазвитие систем автономного вождения неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.Крупнейшие компании тестируют системы беспилотного управления транспортными средствами уже не первый год. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей.

Читайте также:  Как инженеры конструируют симпатичных роботов

Существующие решения пока что, требуют контроля со стороны человека. Но считается, что именно человек в системах будущего будет самым слабым звеном, участие которого в движении лучше сократить до минимума. Машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию в зависимости от этих данных.

Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.Страшным фантастическим сном кажется сценарий, где вы приходите на работу и обнаруживаете, что ваше рабочее место занято антропоморфным роботом. Сверкающий новеньким металлом андроид, в ответ на ваш немой вопрос спокойно сообщает, что руководство компании в рамках программы модернизации меняет всех людей на сотрудников-роботов. После чего, технологическое чудо всё таким же безэмоциональным тоном просит вас удалиться. Такое будущее пугает многих, но точно можно сказать – далеко не все роботы, что отнимут работу у людей, будут выглядеть как киборги из “Терминатора” или андроиды из “Westworld”. “Железо” и софт не нуждаются в корпусе в форме человека для того, чтобы эффективно выполнять свою задачу. И как в будущем, так и в настоящем уже есть примеры того, где технологии успешно заменяют человека. Впрочем, не стоит сразу пугаться – одновременно с ростом роботизации создаются и новые рабочие места, которые, впрочем, могут требовать особых компетенций.

Водители

Развитие систем автономного вождения неизбежно повлияет на таксистов, да и вообще на всех перевозчиков. В США прогнозируют, что через 15 лет весь транспорт станет автоматизированным. Самоходные транспортные средства заменят водителей такси и общественного транспорта, операторов экскаватора, дальнобойщиков, шоферов.

Крупнейшие компании тестируют системы беспилотного управления транспортными средствами уже не первый год. В Питтсбурге (штат Пенсильвания), а также в Сингапуре беспилотные авто уже начали использовать в качестве такси. К 2025 году американские автопроизводители планируют наладить массовый выпуск беспилотных автомобилей для широкого круга покупателей.

Существующие решения пока что, требуют контроля со стороны человека. Но считается, что именно человек в системах будущего будет самым слабым звеном, участие которого в движении лучше сократить до минимума. Машины будут считывать информацию друг с друга, знать о встречном движении, и менять траекторию в зависимости от этих данных.

Не нужен будет даже светофор – машины сами будут, видеть, что дорогу им пересекает другой автомобиль и уклоняться от столкновений.

Рабочие конвейеров

Роботы вытесняют ручной труд в производстве. Так, Adidas строит полностью автоматизированный завод в Германии, где всё – начиная от моделирования одежды до ее пошивки – делают роботы.

Процесс производства пары кроссовок от начала и до конца занимает около пяти часов. Для сравнения: на нынешней цепочке поставок Adidas в Азии аналогичный процесс может занять несколько недель.

Роботы также смогут быстро создавать обувь под заказ конкретного клиента – весомое конкурентное преимущество.

Обслуживающий персонал

Совет

Уже сегодня часть систем обслуживания потребителей автоматизирована. В любом крупном городе можно найти банкоматы, терминалы для оплаты различных услуг, автоматы для продажи еды, кассы самообслуживания, автоматизированные парковки. Даже библиотеки начали увольнять своих сотрудников и заменять их роботами.

Можно не сомневаться, что через десяток лет большинство заведений общественного питания предпочтут роботов живой силе.В мире уже открыты рестораны, на столиках в которых установлены планшеты, принимающие заказы от посетителей. Официанты же просто подносят блюда к нужному столу.

А в одном из китайских ресторанов роботы уже сегодня делают даже это, поэтому там нет ни единого официанта.Звоня в службу поддержки, мы всё чаще слышим на том конце линии голос автоответчика. Если вас интересует один вопрос, они предлагают нажать кнопку «1», если другой – кнопку «2» и так далее.

До необходимости связываться с оператором дело доходит лишь в редких случаях, ведь чаще всего автоматизированный автоответчик способен дать исчерпывающий ответ на интересующий человека вопрос.

Журналисты

Есть мнение, что даже такая творческая профессия, как журналист, может стать невостребованной. По мнению аналитиков, через 15 лет 9 из 10 новостных статей будут генерироваться компьютерами автоматически.

Журнал Forbes уже сегодня пользуется услугами роботов-журналистов для создания и проверки годовых отчетов, а в издании Big Ten Network роботы оперативно пишут и публикуют последние спортивные новости.

Эксперты уверены, что функциональные программы с искусственным интеллектом, подключённые к базам данных с текстовыми материалами, смогут генерировать статьи в некоторых жанрах без участия человека. Прототипы таких программ – синонимайзеры, существуют и сегодня, да только качество текста, создаваемого ими, пока оставляет желать лучшего.

Солдаты

Военная индустрия развивается семимильными шагами. Боевые системы модернизируется непрерывно, регулярно удивляя нас технологичными новинками. И военные всё чаще используют роботов.

Обратите внимание

Широко применяются беспилотные летательные аппараты, зенитные комплексы с дистанционным управлением, роботы для разминирования и прочие машины.Скорость роботизации армий ведущих стран будет лишь расти.

Правительства понимают неоспоримую пользу военных роботов – они не устанут, не ошибутся и не перейдут на сторону врага. А неутомимость делает их идеальными солдатами.

Финсектор и банковские услуги

Автоматизация происходит в персональном банкинге, в инвестиционном банкинге, и в корпоративном банкинге, в управлении ликвидностью, операциях с валютами.

Машинное обучение (machine learning), класс методов ИИ, превосходно подходит для поиска моделей и составления прогнозов с использованием большого объема данных. Это находит применение в деятельности федж-фондов.

Например фонд Cerebellum Capital начал полноценно применять ИИ на американском фондовом рынке в 2016 г. Это фонд использует машинное обучение не только для анализа данных и выработки конкретных стратегий.

Система классификации, которая оценивает относительные достоинства этих стратегий, сама управляется машинным обучением. Однако реальную торговлю проводят люди, которые следуют рекомендациям алгоритма. Таким образом, как минимум в инвестировании расширение использования искусственного интеллекта совсем не означает уменьшения использования человека.

Врачи

В последние 5 лет роботами были выполнены тысячи сложнейших операций, которые нельзя было доверить живым людям. Машины более точны и быстры в сравнении с человеком.Ведущие клиники практикуют проведение «дистанционных» операций, при которых хирург управляет действиями робота, находясь в другом уголке земного шара.

В ближайшем будущем любые операции будут выполняться роботами. Также они будут проводить приёмы пациентов, ставить им диагнозы, делать прививки и вести медицинские карты.Тотальная роботизация десятков сфер, по прогнозам экспертов, произойдёт в ближайшие 15 лет. Нет сомнений в том, что это значительно улучшит качество нашей жизни.

Важно

Плохо будет только людям, вынужденным осваивать новую профессию и подыскивать другую работу.

Строители

Строительство уже частично автоматизированно. Дом уже необязательно строить – его можно напечатать на специальном строительном 3D-принтере.

Человек выбирает понравившийся дизайн дома, нажимает одну кнопку и гигантский 3D-принтер печатает необходимые блоки из бетона или другого материала.Компания WinSun в Китает разрабатывает такие дома с 2014 года.

А шанхайский 3D-принтер для печати домов может создать десять зданий из строительных и промышленных отходов. Стоимость производства одного такого дома – не выше $5 тысяч.

Адвокаты

Мы уже сейчас видим, как в сфере юриспруденции роботы выполняют работу помощника юриста, просматривая документы. Раньше это был ручной процесс. Нужно было читать документы. Теперь это выполняет искусственный интеллект с помощью алгоритмов.

Некоторые юридические ИИ-решения разрабатываются и продаются непосредственно клиентам или потребителям, тогда как другие приложения являются инструментами для адвокатов юридических фирм.

Одним из примечательных юридических ИИ-решений для юридических фирм является ROSS на базе системы Watson от IBM, который использовался юридическими фирмами США для оказания помощи в юридических исследованиях, но уже существуют сотни юридических ИИ-продуктов, которые работают по-разному, различающиеся по сложности и зависимости от скриптовых алгоритмов.

Совет

В будущем юрботы больно ударят по перенасыщенному юристами рынку, ведь большая часть дел сводится как раз к изучению документов и вынесению очевидного вердикта. А уж когда ROSS поумнеет, научиться фильтровать данные и работать в суде – профессия человека-адвоката и вовсе может исчезнуть.

Фармацевты

Скоро ведущие компании начнут в промышленных масштабах выпускать роботов-фармацевтов. Эффективность и производительность работы машин в десятки раз превосходит аналогичные человеческие показатели. Роботы никогда не устанут и не ошибутся из-за невнимательности. Понятно, почему крупные фармацевтические компании с миллиардным оборотом видят в замене людей на машины лишь преимущества. Поэтому фармацевты будут вытеснены роботами одними из первых. Ожидается, что это произойдет уже к 2020 г.

Источник: https://gmbox.ru/materials/37771-top-10-professiy-v-kotorih-roboti-zamenyat-lyudey

Роботы против кризиса: как искусственный интеллект спасет экономику России

Япония была в 1991 году на пике по соотношению работающего населения к тем, кто нуждался в обеспечении, по данным UBS.

Затем пропорция стала увеличиваться в пользу иждивенцев, и падение количества трудоспособного населения продолжается до сих пор.

Столкнувшись со структурными проблемами, корнями уходящими в демографический кризис начала семидесятых, страна ушла в затяжное финансовое пике.

В настоящее время аналогичный пик в соотношении работающих и иждивенцев имеет целый ряд стран. Среди них Китай, Сингапур и другие. И для всех них UBS прогнозирует похожий c японским сценарий.

Отношение трудоспособного населения к иждивенцам

В России мы наблюдаем глубокий демографический кризис, начиная с 90-х годов. По подсчетам McKinsey, за последние 50 лет численность занятого населения в нашей стране возросла на 20%, однако в течение следующих 50 лет этот показатель сократится на 29%. Причиной тому является не только старение населения, но и низкий уровень рождаемости, которая только в последние годы стала расти.

Естественный прирост населения России (СССР)

Даже когда вас съели, у вас все равно есть выход

Одним из возможных способов смягчения экономических последствий старения трудоспособного населения могло бы стать повышение пенсионного возраста, но с российским уровнем смертности среди мужчин старше 50 лет существенного эффекта от такого решения не будет.

Наименее кровавым и наиболее интеллектуальным сценарием выхода из сложившейся экономической ситуации выглядит ставка на цифровую экономику и новые достижения в области создания искусственного интеллекта.

Оптимизацию в таком случае можно провести более продвинутыми методами: за счет реформирования структуры рынка труда с применением различных высокотехнологичных решений для автоматизации интеллектуальной и физической работы.

Обратите внимание

Тем самым восполнить снижение доли работоспособного населения в России за счет роботизации производства, в том числе и работников «умственного труда».

В первую очередь речь идет об использовании плодов развития алгоритмов, способных эмулировать способы обработки информации и воспроизвести «виртуального сотрудника». Уже сейчас совершенствование технологий машинного обучения, а также распознавания голоса и лиц приводит к тому, что роботы начинают заменять людей даже в профессиях, требующих взаимодействия с клиентами.

Читайте также:  Искусственный интеллект научился джазовой импровизации

Еще одна причина стремительной автоматизации труда — удешевление робототехники. За прошлое десятилетие стоимость роботов упала на 27%, а в ближайшие 10 лет Банк Америки прогнозирует снижение цен еще на 22%.

К 2020 году на мировом рынке труда прибавится 2 млн рабочих мест, но исчезнет порядка 7,1 млн, говорится в исследовании The Future of Jobs, опубликованном Всемирным экономическим форумом (ВЭФ) в начале 2017 года.

Согласно прошлогоднему отчету Банка Америки, через 10 лет роботы будут выполнять 45% производственных задач в США. Сейчас этот показатель составляет 10%.

Наиболее стабильными большинство исследователей считают рабочие места, которые предполагают высокую степень творчества, аналитического мышления или межличностного общения.

Финансовый сектор в России адаптируется к новым технологиям быстрее других отраслей. Профессия андеррайтера уходит в прошлое, а процесс принятия решений почти полностью автоматизирован.

Важно

По состоянию на конец 2016 года с помощью сервисов на основе технологий машинного обучения российские банки принимали более 75% всех решений по работе с клиентами в рамках розничных кредитных договоров.

Использование таких сервисов в управлении рисками позволяет банкам и страховым компаниям дополнительно сократить убытки на 12-15%, даже когда используются продвинутые системы анализа рисков от мировых лидеров рынка.

Подрыв или прорыв

Роботизация всех видов может радикально изменить глобальную экономику и увеличить неравенство доходов. В частности, теряется экономический смысл переноса производств в регионы с дешевой рабочей силой.

В первую очередь от автоматизации труда страдают низкоквалифицированные и низкооплачиваемые работники, импорт которых в развитые страны становится очевидно все менее и менее оправданным с учетом технологического развития и увеличения объемов цифровой экономики.

Страх перед безработицей, следующей за нарастающей автоматизацией, оправдан в развивающихся экономиках, но в случае с Россией речь идет не о замене человека технологией, а о восполнении недостатка человеческого капитала. Грядущая трансформация рынка труда означает не увольнение людей, а изменение специализации и появление спроса на другие виды работ.

Высокие технологии, в частности решения в области искусственного интеллекта, — один из немногих секторов российской экономики, который сейчас активно растет.

Наши математики были и остаются конкурентоспособными на мировом рынке, что позволяет нам рассчитывать на значимую долю в этом сегменте.

По данным компании Tractica, сегмент решений в области искусственного интеллекта в мире вырастет до $59,75 млрд к 2025 году.

Важнейшим фактором является наличие необходимого кадрового потенциала. Сейчас все ключевые страны активно создают технологическую базу для подготовки специалистов в области искусственного интеллекта, в частности очень активно эта работа ведется Китаем. Чтобы не остаться аутсайдером на этот рынке, Россия должна также предпринимать шаги в данном направлении.

По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, в России доля специалистов в сфере ИКТ в общей численности занятых не превышает 2%. В наиболее экономически развитых странах этот показатель достигает 5-6%.

Совет

По разным оценкам, для эффективного развития цифровой экономики России нужно еще до миллиона программистов и других специалистов в области информационных технологий.

Подготовить такое число квалифицированных IT-кадров возможно совместными усилиями государства и крупнейших технологических компаний.

Однако решить проблему нехватки квалифицированных специалистов можно не только за счет образования, но и при помощи того же искусственного интеллекта, который может автоматизировать рутинные задачи программистов, высвободив потенциал на решение сложных технологических вопросов, создание более совершенного искусственного интеллекта, продукции с более высокой добавленной стоимостью. Целая технологическая спираль, которую чем раньше начнешь раскручивать, тем быстрее выйдешь на новый виток развития.

Выводы

Демографический кризис и сильная экономическая зависимость от нефтегазовой ренты — реалии сегодняшней России. Латать демографическую дыру стимулированием рождаемости и привлечением мигрантов, с одной стороны, долго, с другой — рискованно. Вспомним нынешние миграционные проблемы Европы.

Ставка на автоматизацию труда и развитие искусственного интеллекта может быть единственно правильной и наименее проблемной для страны. Ни роботы, ни алгоритмы не требуют пищу и жилье, не создают нагрузку на городскую инфраструктуру.

И это ставка не на пустом месте — в России была и есть сильная математическая школа.

Но надежды, чаяния и предпосылки могут ими и остаться. Уже сейчас на этапе становления этой пока еще относительно небольшой, но наиболее перспективной и высокотехнологичной отрасли звучат тревожные звонки — попытки регулирования от разных институтов и инициативных групп.

Одно непродуманное решение, отсутствие диалога с бизнесом — и индустрия может быть задушена на корню.

Само государство — большой и неповоротливый организм — сделать качественный рывок в развитии цифровой экономики и автоматизации труда без привлечения и опоры на бизнес не сможет.

Интересный пример подает Китай, строя вслед за шелковым свой большой цифровой путь. Регулирование больших данных там происходит при участии саморегулируемых организаций и государства.

Сначала рынок самостоятельно в ходе развития вырабатывал правила.

Обратите внимание

А позже в качестве регулятора присоединилось государство, и его основная задача — определить, где проходит та красная черта, за которую переходить нельзя.

Российский путь к цифровому будущему должен не только учитывать экономические, географические, демографические особенности нашей страны, но и опираться на лучшие мировые практики. Иначе в эпоху искусственного интеллекта мы будем изобретать велосипед. 

Источник: http://www.forbes.ru/tehnologii/357947-roboty-protiv-krizisa-kak-iskusstvennyy-intellekt-spaset-ekonomiku-rossii

Прогноз: Как скоро искусственный интеллект заменит человека на работе

На наших глазах происходит четвертая Промышленная революция, рассвет искусственного интеллекта. Свои прогнозы на будущее дают авторитетные центры и известные ученые, в частности они касаются конкретных профессий.

Например, у журналистов риск замены искусственным интеллектом составляет около 9 процентов.

Куда больше шанс потерять работу у водителей поездов (67,8 процента), водителей такси (57 процентов), многих рабочих, которые выполняют монотонные рутинные операции.

Но под угрозу сокращения попадают не только “синие воротнички”. Любые профессии, где нужно действовать по повторяющимся алгоритмам, освоит искусственный интеллект, в том числе в банковском и финансовом секторах. Специалисты прогнозируют, что преобразующая сила умных машин будет в 10 раз быстрее, в 300 раз масштабнее и в 3000 раз влиятельнее, чем первой Промышленной революции.

И все это уже не фантазии, а надвигающая реальность. Как из рога изобилия сыпятся примеры, как машины заменяют человека, работают лучше него. Сегодня поиск новых препаратов, к которым возбудители болезней быстро адаптируются, “поручают” искусственному интеллекту. И машина смогла создать принципиально новый и эффективный препарат против малярии.

Россия вступает в гонку искусственных интеллектов

А созданный японскими учеными искусственный разум научился с 90-процентной точностью диагностировать рак желудка на основе его снимков. Точность диагноза, который ставится за минуту, приближается к 100 процентам, если болезнь преодолела начальный период и опухоль более ярко выражена.

По мнению японских врачей, высока вероятность, что в будущем искусственный интеллект в медицине сможет заменить человека и превзойти его по своей точности. Российскими и израильскими учеными создан искусственный интеллект для лечения сердечной аритмии.

Он корректирует работу хирурга и предсказывает исход операции с точностью около 83 процентов.

Разработанная американскими учеными машина анализирует дно глаза пациента и на основе этих данных с очень высокой точностью прогнозирует инфаркт и другие болезни сердца.

Соревнование юристов с искусственным интеллектом провели ученые из Стэнфордского университета.

Участники должны были изучить соглашения о неразглашении информации и выявить 30 нарушений, которые требовали арбитражного суда и возмещения ущерба.

Важно

Искусственный разум достиг 95-процентной точности в толковании пунктов соглашения, а юристы только 85 процентов. Машина справилась с заданием за 26 секунд, юристы более за полтора часа.

Неожиданную сферу применения искусственного интеллекта нашли китайские ученые. Он помог выявить 20 тысяч склонных к суициду интернет-пользователей и оказать им психологическую помощь. Для этого компьютер в автоматическом режиме проводит мониторинг социальных сетей и в случае необходимости направляет письма поддержки и контакты психологов.

Для мониторинга интернет-сообщества используются возможности искусственного интеллекта по обработке естественного языка пользователей и глубинное изучение. Опираясь на языковые конструкции и наиболее часто встречающиеся шаблоны, машина находит людей, нуждающихся в помощи.

В ближайших планах – научить ее распознавать скрытые суицидальные наклонности у людей, которые, возможно, еще не осознали своих проблем.

Инфографика “РГ” / Антон Переплетчиков / Юрий Медведев

Источник: https://rg.ru/2018/03/06/prognoz-kak-skoro-iskusstvennyj-intellekt-zajmet-50-rabochih-mest.html

12 технологий, которые к 2025 году кардинально изменят мировой рынок труда | Rusbase

Опубликованы результаты масштабного исследования McKinsey Global Institute

Высокие технологии триумфально шествуют буквально в каждой из сфер жизни. Бизнес – не исключение. Разумеется, далеко не каждая из них способна внести глобальные изменения в привычный уклад, но у некоторых из них такой потенциал определенно есть. Ряд технологий может изменить не только то, как мы живем, но и то, как мы работаем. Аналитики McKinsey Global Institute провели исследование и назвали 12 технологий, которые в ближайшие годы кардинально изменят мир бизнеса. Доклад Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy рассматривает технологии, их преимущества и недостатки. Исследователи также дают рекомендации лидерам компаний о том, каким образом можно избежать проблем с использованием этих технологий. Оценивая их экономический потенциал, аналитики назвали для семи из них сумму минимум в $1 трлн в год. То есть в сумме это получается порядка $14-33 трлн в год. Некоторые из этих технологий, говорится в исследовании, давно известны и довольно предсказуемы. Часть из них может удивить.

Робототехника, новое поколение геномики, энергосбережение и многое другое

По мнению ученых, мир изменит прорыв в области робототехники. Изобретатели будут создавать более совершенных роботов, у которых будут развиты чувствительность и интеллект.

Они смогут брать на себя более сложные задачи, а также то, что раньше считалось экономически нецелесообразно передавать роботам.

Например, исследователи полагают, что нас ждут роботизированные хирургические системы, новые разработки в области протезирования и производства экзоскелетов, которые восстановят функции людей с ампутированными конечностями.

Важные изменения внесут и новые разработки в сфере геномики – в плане манипулирования генами, улучшения здоровья, диагностики и лечения заболеваний. Эти достижения будут незаменимы и в сельском хозяйстве (с точки зрения создания сложных веществ с использованием бактерий и микроорганизмов).

Энергосбережение – также важный технологический тренд. В течение следующего десятилетия продвижение энергосберегающих технологий может сделать электромобили конкурентоспособными с точки зрения цены, обеспечить электроэнергией самые отдаленные районы развивающихся стран, а также повысить эффективность коммунальных сетей.

Источник: https://rb.ru/article/12-tehnologiy-kotorye-k-2025-godu-kardinalno-izmenyat-mirovoy-rynok-truda/7156797.html

Искусственный интеллект и будущее дизайна: что будет с дизайнерами к 2025 году?

Для всех, кто сомневается, что искусственный интеллект вошел в нашу повседневную жизнь, New York Times недавно сообщила, что Университет Карнеги — Меллон планирует создать исследовательский центр, посвященный проблематике этики искусственного интеллекта. Harvard Business Review начал разрабатывать стратегии использования ИИ для менеджмента, а CNBC — анализировать акции перспективных компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта.

Читайте также:  Методы обработки выборки исходных данных

Однако этот краткосрочный всплеск оптимизма не помог мне избавиться от опасений. В этом году моя дочь поступила в колледж, где будет изучать дизайн взаимодействия (обеспечение удобства работы пользователя с веб-страницей, — прим. пер.).

Начав исследовать влияние искусственного интеллекта на дизайн, я задумался, что можно посоветовать моей дочери и целому поколению будущих дизайнеров, чтобы помочь им не только сохранить свою значимость для профессии, но и преуспеть в мире ИИ.

  

И вот к чему, по моему мнению, они должны быть готовы в 2025 году.

На сегодняшний день большинство профессий в сфере дизайна требуют креативности и высокого уровня социального интеллекта. Для этого необходимо обладать эмпатией, навыками формулирования проблемных задач, творческого решения проблем, переговоров и убеждения.

В первую очередь из-за внедрения искусственного интеллекта все большее число непрофессионалов получат возможность развивать свои креативные способности и социальный интеллект, чтобы повысить конкурентоспособность.

И в самом деле, в уже упоминавшейся мной статье Harvard Business Review менеджерам рекомендуется чаще пробовать себя в роли дизайнеров.

Для самих дизайнеров это означает, что не только представителей творческих профессий будут учить использовать в работе категории «дизайнерского мышления». Дизайнеры лишатся (если они когда-то им обладали) неоспоримого статуса «самого творческого человека в компании».

Совет

Чтобы остаться конкурентоспособными, им придется повышать квалификацию и осваивать междисциплинарные области, что, в свою очередь, может привести к появлению все более экзотических специализаций. Представьте классную комнату, где специализирующийся на «дизайнерском мышлении» инструктор постоянно испытывает новые инструменты взаимодействия для улучшения качества образования.

Или дизайнера-главврача, чья задача заключается в изменении процедуры первичной госпитализации, чтобы она стала более эффективной, понятной и способствовала улучшению состояния пациентов. Эту тенденцию можно наблюдать уже сегодня: администрация мэра Сиэттла создала инновационное подразделение, ответственное за поиск решений неотложных проблем.

Стратегия работы подразделения заключается в клиентоориентированности дизайна, а в состав команды входят дизайнеры и маркетологи.  

Уже более десяти лет Стэндфордская школа дизайна занимается развитием творческого интеллекта у людей без дизайнерского образования. Появляются новые программы подготовки, например «Комплексное проектирование и менеджмент» в Массачусетском технологическом институте.

Даже медицинские институты начинают вводить курсы по дизайн-мышлению. Подобные нововведения свидетельствуют о росте востребованности дизайна, однако также позволяют педагогам включать в учебную программу элементы творческого мышления и клиентоориентированного веб-дизайна.

Я уже писал о том, как инструменты вроде Autodesk Dreamcathcer используют алгоритмические методы программирования для создания более абстрактного интерфейса.

При заданных параметрах, ограничениях, целях и сформулированной проблеме, нуждающейся в решении, указанные программы могут генерировать сотни разновидностей дизайна — дизайнерам останется лишь выбрать наиболее понравившиеся или продолжить менять установки, пока они не получат тот вариант, который их устроит.

Последствия такой схемы разнятся в зависимости от сферы их применения. В архитектуре параметрическое движение, получившее название Parametricism 2.0, наглядно демонстрирует потенциал креативного мышления, подкрепленного соответствующими технологиями.

Обратите внимание

Эффект их применения активно изучается в игровой индустрии, где при помощи алгоритмов создаются виртуальные пространства и крупные виртуальные города.

Достаточно взглянуть на игру No Man’s Sky —  действие в ней происходит в сгенерированной при помощи алгоритма детерминистской модели открытой Вселенной, насчитывающей квинтиллион (1.81019) планет.

Несмотря на то, что No Man’s Sky провалилась как игра, она задала направление, которое рано или поздно станет доминирующим в сфере разработки виртуального контента — роль дизайнера будет сводиться к формулировке задач, параметров и ограничений, за которыми следует проверка и отладка автоматически сгенерированного контента.  

Источник: https://naked-science.ru/article/nakedscience/iskusstvennyy-intellekt-i

10 профессий будущего: что будет в 2025 году и позже

По мнению специалистов, в число которых вошли ведущие ученые, аналитики и технологи, одними из самых популярных среди выпускников будущего сфер станут космос и виртуальная реальность. Исследователи уверены, что вопреки распространенному мнению роботы не заменят людей, а, наоборот, в эру цифровых технологий появится больше возможностей для карьерного и личностного роста.

«Хотя эти работы кажутся чем-то из области фантастики, они указывают на изменения, которые происходят уже сейчас. Рынок труда меняется быстрее, чем раньше, частично из-за широкого распространения искусственного интеллекта» Райан Асдоуриан, руководитель подразделений Microsoft, занимающихся разработкой Windows и Surface

Авторы исследования также полагают, что 65% тех, кто сейчас учится в школе или в вузе, займут должности, которых сейчас еще не существует.

В связи с этим опрошенные компанией эксперты высказались за то, чтобы молодые люди получали целый ряд новых знаний и навыков, стараясь отойти от традиционной модели образования, предполагающей узкую специализацию. «Мы видим, что все больше студентов переживает за свое будущее.

Они не чувствуют себя готовыми к работе с современными технологиями, опережающими их», — говорит представитель Microsoft Райан Асдоуриан.

«Все большую важность приобретает наличие навыков сразу из нескольких областей, — продолжает Стив Тоз, редактор The Future Laboratory и один из авторов доклада. — Так, дизайнеру виртуальной среды обитания нужно также обладать компетенциями редактора.

А еще эта профессия чем-то похожа на геймдизайн. Я полагаю, что подобному специалисту также потребуется получить квалификации архитектора и психолога, чтобы быть способным ответить на самые актуальные вопросы.

К примеру, задумывались ли вы, почему людям нравится сидеть под деревьями? А как перенести это в виртуальную реальность?».

Необходимые области знаний: архитектурный дизайн, редакторское дело, психология.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

По прогнозам, к 2020 году рынок VR-устройств будет оцениваться в 40 миллиардов долларов, а к 2026 году миллионы людей начнут часами «зависать» в виртуальной реальности нового порядка, работая или обучаясь. Дизайнер виртуальной среды обитания займется проектированием этих миров, создавая подходящие условия для деловых встреч или, скажем, VR-музеи.

Только представьте типичный день в офисе будущего, когда работники встречаются в гиперреалистичном виртуальном пространстве, обсуждая идеи с коллегами со всего мира. А их проектами вполне могут стать, к примеру, модель футбольного стадиона премьер-лиги, в котором геймеры перевоплощаются в любимых игроков, или цифровая копия объекта наследия ЮНЕСКО, созданная ради сохранения оригинала.

Первые шаги в этой сфере уже сделаны. Так, Университет Дикина в Австралии сотрудничает с разработчиками программного обеспечения, чтобы подготовить первых дипломированных специалистов в области виртуальной и дополненной реальности. Занятия по этой программе начнутся в сентябре 2016 года.

Необходимые области знаний: коммуникации, философия, этика.

Важно

Эксперты полагают, что следующее десятилетие станет эрой роботов: они начнут помогать человеку буквально во всем и смогут занимать как позиции личных ассистентов, так и должности в службе поддержки.

А потому увеличится число вакансий в сфере производства «умных машин»: ожидается, что к 2018 году в Великобритании* появится порядка 55,8 тысяч новых рабочих мест, связанных с этой областью.

Адвокат по робоэтике выступит в качестве посредника между людьми, роботами и искусственным интеллектом, устанавливая моральные и этические законы, по которым машины будут трудиться среди живых существ.

Эти прогнозы подтверждает инженер из Калифорнийского университета в Беркли Александр Ребен, придумавший робота, способного намеренно причинить боль человеку.

«Я доказал, что „вредный“ робот может существовать. Поэтому в будущем мы будем нуждаться в людях, которые смогут противостоять нашим страхам, что однажды искусственный интеллект выйдет из-под контроля», — говорит Ребен.

Необходимые области знаний: история искусств, бизнес, PR и маркетинг.

Через 10 лет в социальных сетях и медиа будет доминировать визуальная коммуникация. Это подтверждает рост Instagram, который, согласно прогнозам, составит 15% к концу 2016 года. Те, кто освоит образный язык digital-сферы, станут очень востребованными специалистами, способными интегрировать цифровую культуру в традиционную.

Место применения их навыков — предприятия и учреждения сферы культуры и искусства. Франсес Моррис, директор Современной галереи Тейт, уверен, что подобные профессионалы принесут им неплохой доход.

«Digial-комментаторы помогут аудитории будущего понять мировое художественное наследие прошлых веков в максимально доступной форме — с помощью современных технологий», — объясняет Моррис.

Необходимые области знаний: биологические науки, медицинская методология, анализ данных.

Долгое время наукой занимались профессиональные ученые, работающие в университетах и исследовательских отделах компаний. Но в Microsoft заявляют, что платформы с открытым исходным кодом способствуют демократизации академического сообщества и увеличению количества биохакеров (энтузиастов любительских исследований в сфере молекулярной биологии. — Прим. ред.).

С помощью инструментов с открытым кодом тысячи ученых со всего мира уже работают над поиском методов для лечения депрессии, аутизма, шизофрении и болезни Альцгеймера. Команды виртуальных биохакеров на фрилансе будут активно помогать им в этом, уверены эксперты компании.

Совет

То же самое говорит доктор Даррен Несбет, синтетический биолог Университетского колледжа Лондона. Он полагает, что труд биохакеров станет серьезным подспорьем в крупных исследованиях.

Преимущество фрилансеров по сравнению со штатными научными сотрудниками вузов и институтов в том, что они могут вести мозговые штурмы, не отвлекаясь на преподавание и написание статей, и, следовательно, быть более гибкими.

Необходимые области знаний: инженерное дело, решение проблем, коммуникации и предпринимательство.

«Интернет вещей» начал постепенно входить в повседневную жизнь человека. На сегодняшний день ни для кого не секрет, что множество устройств, от машин до кухонной плиты, оснащены встроенной электроникой, программным обеспечением и датчиками, благодаря которым техника обменивается данными.

В будущем аналитика big data и «Интернета вещей» создаст более 182 тысяч рабочих мест в Великобритании* и добавит 322 биллиона фунтов стерлингов в экономику страны. Об этом свидетельствуют данные Центра экономических и деловых исследований.

В связи с этим потребуются новые специалисты — те, кто изучат большое количество данных, генерируемых домашней техникой, устройствами из офиса или автомобиля, чтобы понять, что вся эта информация говорит о нас.

Полученные данные можно использовать для усовершенствования «Интернета вещей»: к примеру, поиска новых способов взаимодействия между электронными приборами.

Навыки, которыми должны обладать подобные эксперты, — способность распознавать паттерны, умение задавать точные вопросы, а также рассказывать истории.

Со второй половины 2020-х годов начнутся путешествия в космос, уверены ученые. В связи с этим возникнет потребность в профессионалах, которые будут делать эти поездки безопасными и увлекательными. Так, специалисты в сфере космотуризма займутся составлением туров за пределами нашей планеты.

Интерфейсы «мозг — компьютер» станут распространенными к концу 2020-х гг. Подобные устройства позволят людям читать и фиксировать свои мысли, воспоминания и мечты, а также делиться ими в социальных сетях. Кураторы личных данных помогут пользователям нейроинтерфейсов и интернета адаптировать весь этот информационный поток.

Обратите внимание

Из-за того, что к 2025 году население Земли, по предварительным прогнозам, достигнет девяти миллиардов человек, естественных ресурсов может не хватить на всех.

Инженеры по восстановлению окружающей среды займутся реабилитацией экосистем в местах с угнетенной экологией, используя образцы флоры и фауны со всего мира.

Кроме того, подобные специалисты будут восстанавливать вымершие виды растений и животных.

Исследователи полагают, что к середине 2020-х человечество перейдет к устойчивой энергетике и начнет использовать энергию солнца и ветра.

Основная проблема, которая встанет перед людьми будущего, заключается в том, откуда брать энергию, когда эти источники оказываются недоступны: к примеру, в пасмурную и безветренную погоду. Разработчики средств постоянного питания — это специалисты с познаниями в таких областях, как химия и материаловедение.

Под их руководством начнется разработка нового поколения батарей, способных справиться с потребностями населения будущего, все более зависимого от «Интернета вещей».

Технологии развиваются стремительными темпами. Исследователи предполагают, что восстановление тканей и замена органов станут для человека будущего чем-то обыденным.

Используя биоинженерию, дизайнеры человеческого тела помогут людям выглядеть такими, какими они хотят быть, моделируя тела или их части.

Последнее произойдет в результате широкого распространения протезов — как модных, так и функциональных.

*Данные приведены по Великобритании, так как материал — перевод статьи из британского издания.

Источник: https://www.ucheba.ru/article/3229

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector