Когда будет создан «искусственный» интеллект, аналогичный мозгу человека?

Когда у нас будет настоящий искусственный интеллект?

Область исследований искусственного интеллекта прошла длинный путь, но многие считают, что официально она родилась, когда группа ученых из Дартмутского колледжа собралась вместе летом 1956 года.

За последние несколько лет компьютеры улучшились многократно; сегодня они выполняют вычислительные операции намного быстрее людей. Учитывая весь этот невероятный прогресс, оптимизм ученых можно было понять.

Гениальный компьютерный ученый Алан Тьюринг предположил появление мыслящих машин несколькими годами ранее, и ученые пришли к простой идее: интеллект, по сути, это всего лишь математический процесс. Мозг человека — машина в определенной степени.

Выделите процесс мышления — и машина сможет его сымитировать.

Тогда проблема казалась не особо сложной.

Дартмутские ученые писали: «Мы считаем, что значительный прогресс может быть достигнут в одной или нескольких этих проблемах, если тщательно отобранная группа ученых будет работать над этим вместе в течение лета». Это предложение, кстати, содержало одно из самых первых применений термина «искусственный интеллект». Идей было много: возможно, имитация схемы действия нейронов головного мозга могла бы научить машины абстрактным правилам человеческого языка.

Обратите внимание

Ученые были оптимистичны, и их усилия были вознаграждены. У них были программы, которые, казалось, понимали человеческий язык и могли решать алгебраические задачи. Люди уверенно предсказывали, что машинный интеллект на уровне человеческого появится уже лет через двадцать.

Удачно совпало и то, что область прогнозирования, когда у нас будет искусственный интеллект человеческого уровня, родилась примерно в то же время, что и сама область ИИ.

Фактически все возвращается к первой статье Тьюринга о «мыслящих машинах», в которой он предсказал, что тест Тьюринга — в процессе которого машина должна убедить человека, что она тоже человек — будет пройден через 50 лет, к 2000 году. Сегодня, конечно, люди по-прежнему предсказывают, что это произойдет в ближайшие 20 лет, среди известных «пророков» — Рэй Курцвейл.

Мнений и прогнозов так много, что порой кажется, что исследователи ИИ ставят на автоответчик следующую фразу: «Я уже предсказал, каким будет ваш вопрос, но нет, я не могу точно это прогнозировать».

Проблема с попыткой предсказать точную дату появления ИИ человеческого уровня состоит в том, что мы не знаем, как далеко мы можем зайти. Это не похоже на закон Мура.

Закон Мура — удвоение вычислительной мощности через каждые пару лет — делает конкретное предсказание о конкретном явлении.

Мы примерно понимаем, как двигаться дальше — улучшать технологии кремниевых чипов — и знаем, что в принципе не ограничены в нашем нынешнем подходе (пока не начнем работать с чипами в атомных масштабах). Об искусственном интеллекте того же не скажешь.

Распространенные ошибки

Исследование Стюарта Армстронга было посвящено тенденциям в этих прогнозах. В частности, он искал два основных когнитивных искажения. Первой была идея, согласно которой эксперты в области ИИ предсказывают, что ИИ прибудет (и сделает их бессмертными) аккурат до того, как они умрут.

Важно

Это критика «восхищения нердов», которой подвергается Курцвейл — его прогнозы мотивированы страхом смерти, желанием бессмертия и фундаментально иррациональны. Создатель сверхинтеллекта становится чуть ли не предметом поклонения. Критикуют обычно люди, работающие в области ИИ и знающие не понаслышке о разочарованиях и ограничениях современного ИИ.

Вторая идея в том, что люди всегда выбирают отрезок времени в 15-20 лет. Этого достаточно, чтобы убедить людей, что они работают над чем-то, что станет революционным в ближайшее время (потому что людей менее привлекают усилия, которые проявятся через века), но не настолько в ближайшее, что вы сразу же окажетесь чертовски неправы.

Люди счастливы предсказывать появление ИИ до своей смерти, но желательно, чтобы это было не завтра и не через год, а лет так через 15-20.

Прогресс в измерениях

Армстронг отмечает, что если вы хотите оценить достоверность конкретного прогноза, есть много параметров, на которые можно взглянуть. К примеру, идея того, что интеллект человеческого уровня будет развиваться за счет моделирования человеческого мозга, как минимум предоставляет вам четкую схему для оценки прогресса.

Каждый раз мы получаем все более подробную карту мозга, либо успешно имитируем определенную его часть, а значит прогрессируем в направлении конкретной цели, которая, предположительно, выльется в ИИ человеческого уровня.

Может быть, 20 лет будет недостаточно для достижения этой цели, но мы хотя бы можем оценить прогресс с научной точки зрения.

А теперь сравните такой подход с подходом тех, кто говорит, что ИИ, либо нечто сознательное, «появится», если сеть будет достаточно сложной и будет обладать достаточной вычислительной мощностью.

Возможно, именно так мы представляем человеческий интеллект и сознание, возникшие в процессе эволюции, хотя эволюция проходила миллиарды лет, а не десятки лет. Проблема в том, что у нас нет эмпирических данных: мы никогда не видели, как из сложной сети возникает сознание.

Мы не только не знаем, возможно ли это, мы и знать не можем, когда нас это ждет, потому что не можем измерить прогресс на этом пути.

Существует колоссальная сложность в том, чтобы понять, какие задачи действительно сложны для выполнения, и это преследует нас с рождения ИИ и до сегодняшнего дня. Понять человеческий язык, случайность и творчество, самосовершенствование — и все сразу, просто невозможно.

Мы научились обрабатывать естественную речь, но понимают ли наши компьютеры, что они обрабатывают? Мы сделали ИИ, которые кажется «креативным», но есть ли в его действиях хоть толика творчества? Экспоненциальное самосовершенствование, которое приведет к сингулярности, вообще кажется чем-то заоблачным.

Мы и сами не понимаем, что такое интеллект. Например, эксперты в области ИИ всегда недооценивали способность ИИ играть в го. В 2015 году многие думали, что ИИ не научится играть в го до 2027 года. Но прошло всего два года, а не двадцать. Значит ли это, что ИИ через несколько лет напишет величайший роман? Поймет мир концептуально? Приблизится к человеку по уровню интеллекта? Неизвестно.

Не человек, но умнее людей

Возможно, мы неправильно рассматривали проблему.

Совет

Например, тест Тьюринга еще не был пройден в том смысле, что ИИ смог бы убедить человека в беседе, что тот говорит с человеком; но вычислительные способности ИИ, а также возможность распознавать закономерности и водить авто уже намного превышают уровень, доступный человеку. Чем больше решений принимают алгоритмы «слабого» ИИ, чем больше растет Интернет вещей, тем больше данных скармливается нейросетям и тем большим будет влияние этого «искусственного интеллекта».

Возможно, мы пока не знаем, как создать интеллект человеческого уровня, но точно так же мы не знаем, как далеко сможем зайти с нынешним поколением алгоритмов.

Пока они и близко не похожи на те страшные алгоритмы, которые подрывают общественный строй и становятся неким туманным сверхинтеллектом. И точно так же это не означает, что мы должны придерживаться оптимистичных прогнозов.

Нам придется удостовериться, что в алгоритмы всегда будет закладываться ценность человеческой жизни, нравственность, мораль, чтобы алгоритмы не были совершенно бесчеловечными.

Любые прогнозы нужно делить надвое. Не забывайте, что на заре развития ИИ казалось, что он преуспеет очень быстро. И сегодня мы тоже так думаем. Прошло шестьдесят лет с тех пор, как ученые собрались в Дартмуте в 1956 году, чтобы «создать интеллект за двадцать лет», а мы до сих пор продолжаем их дело.

Источник: https://news.rambler.ru/other/38831645-kogda-u-nas-budet-nastoyaschiy-iskusstvennyy-intellekt/

Возможно ли создать сильный искусственный интеллект, не копируя человеческий мозг?

Необходимым условием наступления технологической сингулярности является создание «сильного искусственного интеллекта» (artificial superintelligence, ASI), способного самостоятельно модифицировать себя. Важно понимать, должен ли этот ИИ работать как человеческий разум, или хотя бы его платформа быть сконструированной аналогично мозгу?

Мозг животного (включая человека) и компьютер работают по-разному. Мозг является трехмерной сетью, «заточенной» под параллельную обработку огромных массивов данных, в то время как нынешние компьютеры обрабатывают информацию линейно, хотя и в миллионы раз быстрее, чем мозги.

Микропроцессоры могут выполнять потрясающие расчеты со скоростью и эффективностью, значительно превышающими возможности человеческого мозга, но они используют совершенно другие подходы к обработке информации.

Обратите внимание

Зато традиционные процессоры не очень хорошо справляются с параллельной обработкой больших объемов данных, которая необходима для решения сложных многофакторных задач или, например, распознавания образов.

Разрабатываемые сейчас нейроморфные микросхемы призваны обрабатывать информацию параллельно, аналогично мозгу животных, используя, в частности, нейронные сети. Нейроморфные компьютеры, возможно, будут использовать оптические технологии, которые дадут возможность производить триллионы одновременных вычислений, что даст возможность смоделировать более-менее точно весь человеческий мозг.

Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.

С другой стороны, нейроморфные чипы https://professionali.

ru/Soobschestva/it-specialisty/dizajn-nejromorfnyh-mikroshem-intel/ позволят компьютерам обрабатывать данные от «органов чувств», обнаруживать и прогнозировать закономерности и учиться на своем опыте.

Это огромный шаг вперед в области искусственного интеллекта, заметно приближающий нас к созданию полноценного сильного ИИ, т.е. компьютера, который мог бы успешно решать любые задачи, которые теоретически может решить человек.

Представьте себе такой ИИ внутри человекоподобного робота, который выглядит и ведет себя как человек, но гораздо быстрее обучается и может выполнять практически любые задачи лучше, чем Homo Sapiens. Эти роботы могли бы обладать самосознанием и/или чувствами, в зависимости от того, как бы мы решили их запрограммировать.

Роботам-рабочим это все ни к чему, но что насчет «социальных» роботов, живущих с нами, заботящихся о детях, больных и пожилых? Разумеется, было бы здорово, если бы они могли полноценно общаться с нами; если бы они обладали сознанием и эмоциями как мы? Немного напоминает AI в фильме Спайка Джонса «Она» (Her).

В не слишком отдаленном будущем, возможно даже меньше, чем через двадцать лет, такие роботы могут заменить человека практически на любой работе, создавая общество изобилия, где люди могут проводить время так, как им захочется.

Важно

В этой реальности высококлассные роботы будут двигать экономику. Продовольствие, энергия и большинство потребительских товаров будут бесплатны или очень дешевы, а люди будут получать ежемесячно фиксированное пособие от государства.

Все это звучит очень красиво.

Но что насчет ИИ, который значительно превзойдет человеческий разум? Искусственный сверхразум (ASI), или сильный искусственный интеллект (СИИ), обладающий способностью обучаться и совершенствовать себя и потенциально могущий стать в миллионы или миллиарды раз умнее, чем самые умные из людей? Создание такого существа теоретически может привести к технологической сингулярности.

Футуролог Рэй Курцвейл считает, что сингулярность наступит в районе 2045 года. Среди критиков Курцвейла — соучредитель Microsoft Пол Аллен, который считает, что до сингулярности еще далеко.

Аллен считает, что для постройки такого компьютера сначала необходимо досконально разобраться в принципах работы человеческого мозга, и чтобы эти исследования по какой-то причине резко ускорились, как цифровые технологии в 70–90 годах, или медицина чуть раньше.

Но в реальности, наоборот, исследования работы мозга требуют все больше усилий и приносят все меньше реальных результатов — он называет эту проблему «торможением из-за сложности».

Но является ли абсолютно необходимым для создания СИИ полное понимание и симуляция работы человеческого мозга?

Для нас вполне естественно считать себя как вид вершиной эволюции, в том числе интеллектуальной, просто потому, что так сложилось в биологическом мире на Земле. Но это не значит, что наш мозг является совершенным, и что другие формы высшего разума не могут работать как-то иначе.

Наоборот, если инопланетяне с превосходящим наш интеллектом существуют, практически невероятно, что их разум будет функционировать так же, как наш.

Процесс эволюции является случайным и зависит от неисчислимого множества факторов, и даже если жизнь будет создана заново на планете, идентичной Земле, она бы не стала развиваться так же, и, соответственно, через N миллиардов лет мы бы наблюдали совсем иные биологические виды.

Совет

Если бы не случилось Массового пермского или какого-нибудь другого глобального вымирания? Нас бы не было. Но это не значит, что другие животные не доэволюционировали бы до развитого интеллекта вместо нас (а вполне вероятно, что их интеллект был бы более развит за счет форы в миллионы лет). Возможно, это были бы какие-нибудь разумные осьминоги с совершенно иной структурой мозга.

Человеческие эмоции и ограниченность подталкивают нас к идее, что все хорошее и разумное должно быть устроено так же, как мы. Эта ошибка мышления привела к развитию религий с антропоморфными богами. Примитивные или упрощенные религии, как анимизм или буддизм, часто либо имеют не-человекообразное божество, либо не имеют богов вообще.

Более эгоистичные религии, поли- или монотеистические, как правило, представляют бога или богов в виде сверхлюдей. Но мы не хотим сделать ту же ошибку при создании искусственного сверхразума. Сверхчеловеческий разум не должен быть «увеличенной» копией человеческого, и компьютер не должен быть аналогичным нашему биологическому мозгу.

Человеческий мозг — блестящий результат четырех миллиардов лет эволюции. Или, правильнее сказать, крошечная веточка в Великом Древе Эволюции.

Птицы имеют гораздо меньший мозг, чем млекопитающие, и их часто считают весьма глупыми животными. Но, например, вороны имеют психологические навыки примерно на уровне дошкольника. Они проявляют сознательное, инициативное, целенаправленное поведение, вырабатывают навыки решения задач и даже могут использовать инструменты. И все это с мозгом размером с фасолину.

В 2004 году исследование в отделе поведения животных и экспериментальной психологии Кембриджского университета показало, что вороны практически так же умны, как человекообразные обезьяны.

Разумеется, нет необходимости повторять человеческий мозг в деталях для проявления сознания и инициативы. Интеллект зависит не только от размера головного мозга, количества нейронов или сложности коры, но и, например, от отношения размера мозга к массе тела. Поэтому коровы, мозг которых по размеру аналогичен мозгу шимпанзе, глупее ворон и мышей.

Но как же компьютеры? Компьютеры это, фактически, только «мозги», они не имеют тел. И действительно, когда компьютеры становятся быстрее и эффективнее, их размер, как правило, уменьшается, а не увеличивается. Это еще одна причина, почему мы не должны сравнивать биологический мозг и компьютеры.

Обратите внимание

Как Курцвейл объясняет в своем ответе Аллену, знания о том, как работает человеческий мозг, могут только натолкнуть на какие-то пути решения конкретных задач в разработке ИИ, правда, большинство этих задач постепенно решается и без помощи нейрофизиологов.

Читайте также:  Что принесет искусственный интеллект в будущем?

Мы уже знаем, что «специализация» отделов мозга в основном происходит посредством обучения и обработки собственного опыта, а не «программирования». Современные ИИ-системы уже вполне могут учиться на своем опыте, например, IBM Watson большую часть своих «знаний» собрал, самостоятельно читая книги.

Так что, нет оснований быть уверенными, что невозможно создать искусственный сверхразум, не разобравшись сперва в работе своего мозга. Компьютерный чип по определению устроен иначе, нежели биохимические нейронные сети, и машина никогда не будет чувствовать эмоции так же, как мы (хотя она может испытывать иные эмоции, находящиеся вне человеческого понимания).

И несмотря на эти различия, компьютеры уже могут приобретать знания самостоятельно, и скорее всего, это у них будет получаться все лучше, даже если они учатся не так же, как люди. И если дать им возможность улучшать себя, машины вполне могут сами запустить небиологическую эволюцию, ведущую к сверхчеловеческому интеллекту, и в итоге к сингулярности.

Источник: https://Professionali.ru/Soobschestva/it-specialisty/vozmozhno-li-sozdat-silnyj-iskusstvennyj/

Когда будет создан «искусственный» интеллект, аналогичный мозгу человека?

Чем отличается робот от «искусственного» ума? Учёные утверждают, что это разные вещи. Если создан интеллект, который похож на естественный, то он способен будет перечить человеку и заниматься своими личными делами. Робот же является просто электронным рабом, исполняющим любые желания человека и решающий задачи, поставленные перед ним его создателем.

Изобрести электронного раба несложно. К таким устройствам можно отнести, к примеру, калькулятор или компьютер. Но придумать искусственный организм, способный жить по своим правилам и выполнять свои цели, намного сложнее, тем более, если человеку ещё надо найти с ним общий язык.

Человек должен придумать модель такой нервной системы, мозг которой способен был бы функционировать аналогично мозгу живого организма. Люди и даже некоторые животные демонстрируют свой интеллект.

И учёные пытаются создать именно такую модель, которая будет обладать аналогичными свойствами. Такая система автономного «искусственного» интеллекта будет способна самообучаться, иметь свою волю, достигать своих целей.

Она получит возможность жить как своей собственной жизнью и не всегда слушать команды человека, особенно, если они будут не совсем адекватными.

Но одно дело придумать такую модель, а другое – понять, как она на самом деле функционирует в живой природе.

Именно по этой причине изобретатели «искусственного» интеллекта понимают, что даже если они построят такую автономную систему, которая будет способна самообучаться, понимать и действовать, сравниться по своей мощности с возможностями живого человека она сможет только после того, как пройдёт по длинному пути эволюционного развития.

Но, к сожалению, пока не существует самообучающегося и адаптационного алгоритма, который был бы сравним с человеком и обладал бы такой мощностью, чтобы самостоятельно обучаться каким-либо поведенческим актам. Любой изобретённый людьми самообучаемый алгоритм имеет маленькую мощность.

Важно

Каждый из нас может быстро приспособиться под условия своего проживания. Наш организм включает в себя набор датчиков, исполнительных функций и физических параметров, которые позволяют ему существовать. Всё это было создано в течение тысяч лет эволюции человека.

При создании искусственного мозга его необходимо будет очень долго и настойчиво обучать. Как ускорить этот процесс, учёные пока не знают.

Но если на этот вопрос ответить не удастся, то изобрести такой интеллект, который будет на 100% сравним с человеческим, не получится.

Источник: https://neuronus.com/news-tech/1027-kogda-budet-sozdan-iskusstvennyj-intellekt-analogichnyj-mozgu-cheloveka.html

Возможно ли создать сильный искусственный интеллект, не копируя человеческий мозг?

Необходимым условием наступления технологической сингулярности является создание «сильного искусственного интеллекта» (artificial superintelligence, ASI), способного самостоятельно модифицировать себя.

Важно понимать, должен ли этот ИИ работать как человеческий разум, или хотя бы его платформа быть сконструированной аналогично мозгу?

Мозг животного (включая человека) и компьютер работают по-разному.

Мозг является трехмерной сетью, «заточенной» под параллельную обработку огромных массивов данных, в то время как нынешние компьютеры обрабатывают информацию линейно, хотя и в миллионы раз быстрее, чем мозги.

Микропроцессоры могут выполнять потрясающие расчеты со скоростью и эффективностью, значительно превышающими возможности человеческого мозга, но они используют совершенно другие подходы к обработке информации. Зато традиционные процессоры не очень хорошо справляются с параллельной обработкой больших объемов данных, которая необходима для решения сложных многофакторных задач или, например, распознавания образов.

Разрабатываемые сейчас нейроморфные микросхемы призваны обрабатывать информацию параллельно, аналогично мозгу животных, используя, в частности, нейронные сети.

Нейроморфные компьютеры, возможно, будут использовать оптические технологии, которые дадут возможность производить триллионы одновременных вычислений, что даст возможность смоделировать более-менее точно весь человеческий мозг.

Проекты Blue Brain Project и Human Brain Project, финансируемые Европейским Союзом, правительством Швейцарии и IBM, ставят задачу построить полноценную компьютерную модель функционирования человеческого мозга с помощью биологически реалистичного моделирования нейронов. Human Brain Project направлен на достижение функционального моделирования человеческого мозга к 2016 году.

С другой стороны, нейроморфные чипы позволят компьютерам обрабатывать данные от «органов чувств», обнаруживать и прогнозировать закономерности и учиться на своем опыте.

Совет

Это огромный шаг вперед в области искусственного интеллекта, заметно приближающий нас к созданию полноценного сильного ИИ, т.е.

компьютера, который мог бы успешно решать любые задачи, которые теоретически может решить человек.

Представьте себе такой ИИ внутри человекоподобного робота, который выглядит и ведет себя как человек, но гораздо быстрее обучается и может выполнять практически любые задачи лучше, чем Homo Sapiens.

Эти роботы могли бы обладать самосознанием и/или чувствами, в зависимости от того, как бы мы решили их запрограммировать.

Роботам-рабочим это все ни к чему, но что насчет «социальных» роботов, живущих с нами, заботящихся о детях, больных и пожилых? Разумеется, было бы здорово, если бы они могли полноценно общаться с нами; если бы они обладали сознанием и эмоциями как мы? Немного напоминает AI в фильме Спайка Джонса «Она» (Her).

В не слишком отдаленном будущем, возможно даже меньше, чем через двадцать лет, такие роботы могут заменить человека практически на любой работе, создавая общество изобилия, где люди могут проводить время так, как им захочется.

В этой реальности высококлассные роботы будут двигать экономику. Продовольствие, энергия и большинство потребительских товаров будут бесплатны или очень дешевы, а люди будут получать ежемесячно фиксированное пособие от государства.

Все это звучит очень красиво.

Обратите внимание

Но что насчет ИИ, который значительно превзойдет человеческий разум? Искусственный сверхразум (ASI), или сильный искусственный интеллект (СИИ), обладающий способностью обучаться и совершенствовать себя и потенциально могущий стать в миллионы или миллиарды раз умнее, чем самые умные из людей? Создание такого существа теоретически может привести к технологической сингулярности.

Футуролог Рэй Курцвейл считает, что сингулярность наступит в районе 2045 года. Среди критиков Курцвейла — соучредитель Microsoft Пол Аллен, который считает, что до сингулярности еще далеко. Аллен считает, что для постройки такого компьютера сначала необходимо досконально разобраться в принципах работы человеческого мозга, и чтобы эти исследования по какой-то причине резко ускорились, как цифровые технологии в 70-90 годах, или медицина чуть раньше. Но в реальности, наоборот, исследования работы мозга требуют все больше усилий и приносят все меньше реальных результатов — он называет эту проблему «торможением из-за сложности».

Не вмешиваясь в спор между Полом Алленом и Рэем Курцвейлом (его ответ на критику Аллена), я бы хотел обсудить, является ли абсолютно необходимым для создания СИИ полное понимание и симуляция работы человеческого мозга.

Для нас вполне естественно считать себя как вид вершиной эволюции, в том числе интеллектуальной, просто потому, что так сложилось в биологическом мире на Земле. Но это не значит, что наш мозг является совершенным, и что другие формы высшего разума не могут работать как-то иначе.

Наоборот, если инопланетяне с превосходящим наш интеллектом существуют, практически невероятно, что их разум будет функционировать так же, как наш.

Процесс эволюции является случайным и зависит от неисчислимого множества факторов, и даже если жизнь будет создана заново на планете, идентичной Земле, она бы не стала развиваться так же, и, соответственно, через N миллиардов лет мы бы наблюдали совсем иные биологические виды.

Если бы не случилось Массового пермского или какого-нибудь другого глобального вымирания? Нас бы не было. Но это не значит, что другие животные не доэволюционировали бы до развитого интеллекта вместо нас (а вполне вероятно, что их интеллект был бы более развит за счет форы в миллионы лет). Возможно, это были бы какие-нибудь разумные осьминоги с совершенно иной структурой мозга.

Человеческие эмоции и ограниченность подталкивают нас к идее, что все хорошее и разумное должно быть устроено так же, как мы. Эта ошибка мышления привела к развитию религий с антропоморфными богами. Примитивные или упрощенные религии, как анимизм или буддизм, часто либо имеют не-человекообразное божество, либо не имеют богов вообще.

Более эгоистичные религии, поли- или монотеистические, как правило, представляют бога или богов в виде сверхлюдей. Но мы не хотим сделать ту же ошибку при создании искусственного сверхразума. Сверхчеловеческий разум не должен быть «увеличенной» копией человеческого, и компьютер не должен быть аналогичным нашему биологическому мозгу.

Человеческий мозг — блестящий результат четырех миллиардов лет эволюции. Или, правильнее сказать, крошечная веточка в Великом Древе Эволюции. Птицы имеют гораздо меньший мозг, чем млекопитающие, и их часто считают весьма глупыми животными. Но, например, вороны имеют психологические навыки примерно на уровне дошкольника.

Они проявляют сознательное, инициативное, целенаправленное поведение, вырабатывают навыки решения задач и даже могут использовать инструменты. И все это с мозгом размером с фасолину.

Важно

В 2004 году исследование в отделе поведения животных и экспериментальной психологии Кембриджского университета показало, что вороны практически так же умны, как человекообразные обезьяны. Разумеется, нет необходимости повторять человеческий мозг в деталях для проявления сознания и инициативы.

Интеллект зависит не только от размера головного мозга, количества нейронов или сложности коры, но и, например, от отношения размера мозга к массе тела. Поэтому коровы, мозг которых по размеру аналогичен мозгу шимпанзе, глупее ворон и мышей. Но как же компьютеры? Компьютеры это, фактически, только «мозги», они не имеют тел.

И действительно, когда компьютеры становятся быстрее и эффективнее, их размер, как правило, уменьшается, а не увеличивается. Это еще одна причина, почему мы не должны сравнивать биологический мозг и компьютеры.

Как Курцвейл объясняет в своем ответе Аллену, знания о том, как работает человеческий мозг, могут только натолкнуть на какие-то пути решения конкретных задач в разработке ИИ, правда, большинство этих задач постепенно решается и без помощи нейрофизиологов. Мы уже знаем, что «специализация» отделов мозга в основном происходит посредством обучения и обработки собственного опыта, а не «программирования». Современные ИИ-системы уже вполне могут учиться на своем опыте, например, IBM Watson большую часть своих «знаний» собрал, самостоятельно читая книги.

Читайте также:  Подборка лучших художественных фильмов про искусственный интеллект (ии)

Так что, нет оснований быть уверенными, что невозможно создать искусственный сверхразум, не разобравшись сперва в работе своего мозга.

Компьютерный чип по определению устроен иначе, нежели биохимические нейронные сети, и машина никогда не будет чувствовать эмоции так же, как мы (хотя она может испытывать иные эмоции, находящиеся вне человеческого понимания).

И несмотря на эти различия, компьютеры уже могут приобретать знания самостоятельно, и скорее всего, это у них будет получаться все лучше, даже если они учатся не так же, как люди. И если дать им возможность улучшать себя, машины вполне могут сами запустить небиологическую эволюцию, ведущую к сверхчеловеческому интеллекту, и в итоге к сингулярности.

Источник: https://habr.com/post/223987/

Искусственный интеллект и человеческий мозг. Попытки синтеза

ИИ Автор: Мария Непомилуева |  17 апреля 2017, 11:26

Вы готовы? Илон Маск занимается разработкой технологии, которая позволит объединить наш мозг и искусственный интеллект. И уже сегодня сообщит обо всех подробностях.

Если кратко

Илон Маск собирается представить интерфейс усовершенствованной версии искусственного интеллекта в понедельник, т.е. уже сегодня. Интерфейс будет представлен сегодня, 17 апреля, на юбилейном 36-тысячном посте сайта «Стойте-стойте, а, собственно говоря, почему?!» («Wait But Why”), о чем в своем Твиттере сообщил главный редактор этого портала.

Что известно о предстоящем событии

Несколько недель назад стало известно, что Илон Маск поддержал идею создания интерфейса сверхумного компьютера, что этот интерфейс уже создается, и он позволит нам наращивать темпы достижений в сфере искусственного интеллекта. Проект Neuralink все еще находится на ранних стадиях развития. Более подробной информации о ходе этого проекта у СМИ на данный момент нет.

Однако, все же мы не то, чтобы совсем в неведении. Несколько важных фактов нам уже известны.

Совет

Так, например, мы знаем, что ключевой задачей компании является разработка устройства (интерфейса искусственного интеллекта), которое может быть имплантировано в мозг человека с целью усовершенствовать способности нашего интеллекта.

Это может позволить хранить огромные объемы памяти на внешних носителях , осваивать новые навыки и языки за несколько секунд, положить конец многим заболеваниям, таким, как болезнь Альцгеймера. Конечно, такая работа потребует времени. Но Маск обещает вложить все силы, чтобы ускорить этот процесс.

Вскоре после того, как подробности просочились в СМИ, Маск подтвердил свои планы в Твиттере (он славится тем, что периодически публикует идеи и ключевые детали своих проектов в коротких сообщениях социальной сети). В этом же посте, он пообещал предоставить более подробную информацию уже в текущем апреле на сайте Wait But Why.

Чуть ранее автор сайта Wait But Why Тим Урбан, объявил, что этой теме будет посвящен его юбилейный 36-тысячный пост, названный им ласково «800-килограммовым Бегемотом», его появление мы ожидаем уже сегодня.

Урбан также выложил запись на своем сайте, отметив, что вся информация появится уже скоро. Он заявил: «Пост ждите в понедельник 17/04. Это долго. Черт, но, между нами, мы серьезно сомневаемся по поводу последней части».

Готовы ли мы?

На случай, если вас это удивит, Маск озабочен не только будущим человечества. Учитывая скорость, с которой развивается исследование искусственного интеллекта, все опасения кажутся обоснованными.

Как и Маск, основатель компании Braintree Брайан Джонсон, в настоящее время работает над нейропротезами, которые могут имитировать, восстановить или усовершенствовать человеческое познание.

Пока достижения, подобные проектам Джонсона и Маска, ведут нас по пути слияния с компьютером, в то же время они позволят буквально запрограммировать (или перепрограммировать) нейронный код человека. Это может расширить возможности человека до таких пределов, которые мы с трудом можем себе представить.

Говоря иначе, мы могли бы изменить наш мозг и наше познание, чтобы спроектировать из себя таких людей, какими мы хотим быть. Эксперты к этому уже готовы. Но вопрос, готовы ли сами люди принять эту технологию? Сегодня он все еще остается открытым.

Оригинал статьи

  Поделиться   Поделиться

Источник: https://futurist.ru/articles/914-iskusstvenniy-intellekt-i-chelovecheskiy-mozg-popitki-sinteza

Разум и чувства. Когда искусственный интеллект превзойдет человека | Технологии

Самым главным свойством персептрона было так называемое обратное распространение ошибки. Это поле элементов (узлов), связанных друг с другом в сеть (матрица). Первоначально они одинаково реагируют на входящий сигнал — например оставляют его таким, как он был.

Но допустим, мы хотим научить персептрон отличать буквы друг от друга. Мы подаем на вход то А, то Б, то Г в случайном порядке. Модель изначально не знает ничего ни про один из объектов, но ей дается обратная связь, по которой создается функция ошибки, определяющая, сильно ли ошиблась модель.

В случае угадывания буквы функция выдает ноль (это значит, что ошибки нет). По мере того, насколько далек персептрон от правильного ответа, значение функции увеличивается. Сигнал об ошибке подается обратно на вход, что приводит к коррекции модели: у узлов в матрице менялись веса.

Обратите внимание

В итоге персептрон запоминал свое состояние при определенных наборах входных объектов, то есть обучался.

Термин «обучение модели», к собственно обучению не имел никакого отношения. На самом деле, состояние модели приходило к равновесию после нескольких циклов обратного распространения ошибки.

Также маятник приходит к равновесию после того, как его раскачали. Но сам факт, что модель могла запоминать свое состояние и оставаться в нем, похож на процесс обучения человека.

Модель показалась ученым интересной и позже легла в основу первой нейронной сети.

Дальнейшее развитие теории нейросетей переживало многочисленные взлеты и падения на протяжении десятилетий.

Среди наиболее известных открытий были первая модель искусственного интеллекта — Logic Theorist (LT, «логический теоретик»), изобретенная в 1956 году Алленом Ньюуэлом и Гербертом Саймоном, и «Элиза» — программа, поддерживающая разговор на английском языке на любую тему, созданная в 1965 году Джозефом Вайзенбаумом.

Однако оказалось, что компьютерные возможности того времени не позволяли применять нейронные сети для более практических целей. В частности, для распознавания техники вероятного противника, на что так надеялись военные.

На 1990-е годы пришелся новый расцвет нейросетей. Достижения исследователей в области Data Mining (извлечения данных), машинного понимания и перевода языка, компьютерного зрения и других областях снова сделали актуальными изучение возможностей искусственного интеллекта.

Важно

Развитие скорости процессоров и снижение стоимости памяти дали ученым возможность обучать нейросети быстрее и на более или менее реальных задачах. Но оказалось, что данных и ресурсов для обучения было мало, нейросети были «недостаточно разумны» — выдавали большой процент ошибок.

Поэтому они нашли применение в специализированных задачах, например, распознавании символов, а общий интерес к искусственному интеллекту снова упал.

Нейроны человека и нейросети

Имеют ли нейросети какое-то отношение к нейронам в голове человека и можно ли называть их интеллектом?

Современное представление о процессе мышления человека основывается на том, что нейроны в коре головного мозга могут связываться друг с другом своими отростками-аксонами, периодически получая от «соседей» сигналы и переходя из базового в возбужденное состояние. В головном мозге человека насчитывается около 85—86 млрд нейронов, и один нейрон может иметь связи со многими (до 20 тысяч) другими нейронами. Тот факт, что эта структура способна мыслить, всегда привлекал внимание ученых.

Термин «искусственный интеллект» («artificial intelligence») был изобретен и впервые озвучен в 1956 году американским ученым Джоном Маккарти. В описание модели персептрона, о которой было рассказано выше, уже в 50-х – 60-х были введены статистические понятия узлов, сети и весов, и эти узлы под влиянием работ того времени по изучению человеческого мозга назвали нейронами.

В ходе развития искусственного интеллекта появилось множество типов сетей. В нашем мозге происходят одновременно и процессы распознавания образов, и текста, и картинок, и все это откладывается в памяти.

Компьютерные же нейросети не столь универсальны: пришлось придумывать разные виды, каждый из которых лучше всего приспособлен для своей задачи: сверточные — в основном используются для анализа изображений, рекуррентные — для анализа динамических изменений, автокодировщики — для классификаций (например, для распознавания букв, символов), кодировщики-декодировщики — для выявления ключевых характеристик объекта, соревновательные нейросети — для порождения новых объектов, и специальные ячейки памяти (LTSM) — для запоминания и хранения информации.

Параллельно с типами нейросетей появилась и идея создания многослойных нейросетей, когда один слой одинаковых нейронов является входом для другого слоя. Позже также стали объединять разные типы слоев в одной модели, и все это с целью приблизить нейросети по уровню понимания к интеллекту человека.

Наши дни

Текущее внимание к нейросетям и активное использование термина «искусственный интеллект» обязано впечатляющим результатам, которых удалось добиться с переносом вычислений на видеокарты.

Каждая из них содержит гораздо больше вычислительных ядер, чем центральный процессор, а также собственную память — это привело к ускорению обучения нейросетей в сотни раз по сравнению с обычными процессорами.

Второй причиной нового витка в области AI стало возникновение огромных объемов данных для обучения.

Совет

Сейчас крупнейшие компании мира зарабатывают за счет нейросетей: соцсети (и их партнеры, как печально известная Cambridge Analitica) таргетируют рекламу при помощи аналитики, Nvidia и другие разработчики создают платформы для использования в автомобилях—автопилотах, способных качественно распознавать знаки и пешеходов на дорогах и реагировать на ситуацию. Однако ИИ применяют и в ближайшее время будут применять в основном для юридически не обязывающих действий. Они могут предупредить о появлении незнакомого лица на объекте или мошенника-рецидивиста в банке, упростят вождение, но не возьмут на себя ответственность за финальное решение.

Можно ли считать нейросети, служащие основой для решения задач классификации информации, искусственным интеллектом? Понять это можно, ответив на простой вопрос — может ли искусственный интеллект существовать и эффективно работать без естественного.

Ответ — нет, потому что для решения любой задачи именно человек настраивает параметры нейросети для получения адекватных результатов. Грубо говоря, для решения каждой задачи выбирается своя архитектура нейросети.

Ситуация, когда ИИ будет самостоятельно решать, какую нейросеть создать для решения конкретной задачи, пока даже не просматривается на горизонте.

Несмотря на то, что ИИ все-таки смог обыграть человека в шахматы, сейчас, как и несколько веков назад за каждой машиной, обыгрывающей человека, скрываются люди, создавшие ее.

Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/359499-razum-i-chuvstva-kogda-iskusstvennyy-intellekt-prevzoydet-cheloveka

Будет ли искусственный интеллект осознавать себя

Увидев в фантастических фильмах роботов, похожих на человека, люди рано или поздно начинают задумываться над вопросом – есть ли у “машины” самосознание. Если эта “машина” полностью подражает человеку, то ее мозг должен быть достаточно сложным не только для обработки информации, но и для абстрактного мышления, которое делает нас людьми. Способен ли робот осознать свое “Я”?

Читайте также:  Промышленный робот учится методом проб и ошибок

Философы описывают сознание как уникальное чувство себя, вместе с осознанием того, что происходит вокруг. Нейрофизиологи предложили свою оценку того, как это сознание может быть измерено, посредством анализа мозговой активности человека.

В некотором смысле, способности обработки информации у ИИ мало чем отличаются от тех процессов, которые происходят в мозгу человека. Сложные системы ИИ используют процесс, называемый глубоким обучением, для быстрого решения вычислительных задач, используя сети многоуровневых алгоритмов, чтобы решать все более сложные проблемы.

Обратите внимание

Эта стратегия очень похожа на стратегию нашего мозга, где информация усваивается через связи между нейронами. В нейронной сети глубокое обучение позволяет ИИ обучать саму себя, определять болезни, одерживать победу в стратегических играх даже у самых лучших игроков планеты, и даже написать поп-песню.

Но для таких достижений любая нейронная сеть по-прежнему полагается на человека-программиста, который устанавливает для нее задачи и выбирает данные для обучения. Сознание для ИИ означает то, что нейронная сеть может сама сделать этот первоначальный выбор, отклоняясь от намерений программиста.

Машина станет сознательной тогда, когда начнет устанавливать свои собственные цели и действовать в соответствии с этими целями, а не делать только то, что запрограммировали люди.

Сознание у людей недостаточно четко определено, что затрудняет или даже делает невозможным программистам повторить такое сознание в алгоритмах для ИИ.

Ученые определили три уровня человеческого сознания, основываясь на вычислениях, которые происходят в мозге. Первый, который они назвали “C0”, представляет собой расчеты, которые происходят без нашего ведома, например, во время распознавания лица, и большинство функций ИИ находится на этом уровне.

Второй уровень «C1» включает в себя глобальное понимание информации, то есть активный разбор и оценку количества данных, для того, чтобы сделать осознанный и преднамеренный выбор в ответ на конкретные обстоятельства.

Самосознание появляется на третьем уровне «C2», в котором люди распознают и исправляют ошибки и исследуют неизвестное.

Как только ученые смогут объяснить в вычислительных терминах какие различия могут быть между сознательным и бессознательным, то программирование ИИ станет не таким тяжелым.

В определенной степени некоторые типы ИИ могут оценивать свои действия и быстро их корректировать, а это и является составляющим уровня С2 – человеческого сознания.

Важно

Ученые достаточно близки к тому, чтобы создать машину, которая может работать автономно, например самоуправляемые автомобили или роботы, которые могут исследовать неизвестную местность. Но пока, мы очень далеки от сознательных машин.

Источник: https://fuzzi-world.blogspot.com/2018/05/blog-post_25.html

Искусственный мозг

Сегодня трудно сказать, кто ближе всех находится на пути создания искусственного интеллекта – именно такую цель преследуют ученые, занимающиеся созданием искусственного мозга. Из разных стран мира последнее время приходят сообщения о разработке искусственных синапсов, представляющих собой цепочки нейронов.

Именно из синапсов с миллиардами связей между ними состоит мозг человека. Мозг – удивительное создание, по своей энергоэффективности в невероятное количество раз превосходящее все зозданные человеком компьютеры.

Для его работы требуется примерно 20 ватт, в то время, как суперкомпьютеры нуждаются в целых электростанциях мегаваттной мощности. И это при том, что возможности мозга человека на многие порядки превосходят все современные творения рук человеческих.

Именно поэтому внимание ученых ведущих научных центров сконцентрировано на создании структуры, которая по своему строению и принципу работы соответствовала бы мозгу.

Конечной целью ученые видят действующий искусственный мозг, который некоторые футуристы надеются использовать для увеличения продолжителльности жизни.

Искусственный мозг – реальность обозримого будущего

Кора головного мозга человека содержит 22 миллиарда нейронов и 220 триллионов синапсов. Даже самые современные компьютеры не способны обрабатывать подобные массивы данных. Однако, по мнению ученых, этот вопрос решится в течение трех лет.

Ускорение мышления привело бы к замедлению происходящего вокруг в сознании людей. Ускорилось бы восприятие, а деятельность, наоборот, казалась бы медленной. То есть секунды в реальности превратились бы в минуты для нашего усовершенствованного мозга. Многих проблем в чрезвычайных ситуациях это позволило бы избежать.

Искусственный мозг позволил бы ощутимо расширить возможности человека: можно было бы говорить на иностранных языках, не изучая их, вести дискуссии на незнакомые темы, иметь фотографическую память, не говоря уже об управлении техникой силой мысли.

Совет

Дальнейшее развитие технологий приведет к тому, что люди смогут не бояться несчастных случаев. По данным, сохраненным в искусственном мозге, можно будет полностью восстановить каждый орган физического тела.

То есть после автокатастрофы человек просто проснулся бы, не зная, что умирал. При остановке сердца биологический мозг погибает через несколько минут.

Искусственный же просто «выключился» бы в ожидании источника питания.

По прогнозам экспертов, все эти фантастические перспективы вполне осуществимы уже к 2050 году. Опасения по поводу превращения в киборгов и потери человечности можно разделять или нет. Ученые говорят, что это неизбежность.

В качестве аргументов в пользу искусственного мозга и клонирования тела человека в неограниченных количествах приводятся уже реальные положительные примеры современности: очки, титановые пластины, вставные зубы и т. д.

Создана миниатюрная нейронная модель мозга

Исследователи из Университета Брауна придумали способ создания мини-мозга – 3D-модели настоящего мозга из нервной ткани с функционирующими синапсами. передающими электрические сигналы. Такого рода модели могут быть использованы в дальнейшем для неврологических исследований.

Разумеется, данный прототип мозга не способен думать, однако он больше похож на настоящие клетки и структуры, нежели ранее культивированные двумерные ткани, а также больше подходит для научно-исследовательских целей из-за некоторых свойств, схожих с реальными органами. Например, несколько типов клеток мини-мозга способны образовывать синапсы, или электрические соединения, друг с другом.

Диаметр созданного мини-мозга – всего треть миллиметра, но форма и плотность аналогичны мозгу грызуна. Он не требует использования микроэлектроники или искусственного коллагенового каркаса, как предыдущие модели, однако при этом способен формировать молекулы, секретируемые клетками.

Мини-мозг был выращен из крохотных частичек мозга лабораторной мыши, полученных в ходе биопсии. Затем методом центрифугирования клетки очистили, изолировали необходимые и высеяли их на желеобразную форму.

Последняя была разработана стартапом одного из разработчиков мини-мозга Джеффри Моргана — компанией MicroTissues Inc.. Через несколько дней клетки образовали сферу, которая затем развила небольшую нейросеть: на это потребовалось примерно две-три недели.

Первоначально глава исследования Диана Хоффман-Ким разработала эту методику создания тестовой модели для своей лаборатории, дабы обеспечить платформу для тестирования трансплантации нервных клеток .

Однако теперь разработчики хотят увеличить количество производимых “органов” и полагают, что данная технология может сократить необходимость использования животных в нейронаучных экспериментах. Разработчики сообщают, что один такой мини-мозг стоит всего 25 центов. А значит, он может стать доступной моделью практически для любой лаборатории мира.

Ученые создали искусственный мозг крысы

Нейрофизиологи и программисты из Федеральной политехнической школы Швейцарии в Лозанне смогли создать цифровой аналог участка мозга молодой крысы объемом около 0,29 кубических миллиметра, состоящий из 31 тысячи нейронов. Над кибермозгом участники проекта Blue Brain работали 10 лет.

По словам лидера группы исследователей Генри Маркрэма, ученым пришлось шаг за шагом изучать то, какими свойствами обладают нейроны каждого типа, как каждый из них связан с соседними клетками и какими сигналами они обмениваются.

Для этого разрабатывались специальные алгоритмы, имитирующие работу настоящих нервных клеток со всеми химическими процессами и реакциями внутри них.

– Создание этого мозга открывает дорогу для предсказания того, где расположены все 40 миллионов синапсов, как они соединяются друг с другом и даже того, как много ионов они посылают друг другу, – заявил Генри Маркрэм.

Обратите внимание

Эмуляция работы даже такого небольшого участка мозга потребовала всех ресурсов суперкомпьютера Blue Gene, чья производительность составляет около 209 терафлопс.

Помимо определения системы сложных связей между нейронами, ученые сделали и несколько любопытных открытий.

Выяснилось, что колебания в концентрации конкретных веществ могут вызывать масштабные перестройки в работе мозга, которые невозможно предсказать по тому, как эти сигналы влияют на индивидуальные нервные клетки.

В качестве примера Генри Маркрэм привел страх: адреналиновый взрыв способен вызвать как агрессию, так и желание спастись бегством.

Работы над проектом по созданию искусственного мозга начались в 2005 году с целью воссоздать мозг млекопитающих. Важно отметить, что информация по проекту “Голубой мозг” фактически засекречена.

Тот факт, что ученым из Лозанны удалось успешно смоделировать мозг крысы, был известен еще в далеком 2009 году, после чего освещение проекта фактически прекратилось. Известо лишь, что к 2021 году учеными планировалось создать действующую модель мозга человека.

К этому моменту ожидается появление соответствующих компьютеров.

Искусственный мозг уже реальность?

Итак, на пороге создания искусственного мозга стоят инженеры из Уэтерби. На данном этапе их работы создан искусственный синапс. Подобные искусственные синапсы во многом способны функционировать как биологические нейроны в живых системах.

До создания искусственного мозга учёным пока ещё далеко, однако создание синапса открывает дорогу к массе интересных открытий. Над созданием искусственного мозга бьётся команда целого исследовательского центра из Массачусетса. Перед исследователями стоит фундаментальный вопрос: что такое интеллект и что его рождает.

Ответив на него, учёные найдут способ оснастить машины искусственным интеллектом.

По самым оптимистичным прогнозам, создание разума машины будет завершено уже в 2020 году. Если технология искусственного интеллекта и дальше будет развиваться, возможности мозга машины превзойдут даже человеческие.

 Пока что биологические системы совершеннее, чем могут собрать инженеры.

Важно

У человека в коре головного мозга находится более 20 миллиардов нейронов; вся эта нейронная сеть обменивается такими объёмами данных, которые ни один из существующих ныне компьютеров не способен обрабатывать.

Наноинженер Джон Берч утверждает, что в будущем станет возможным трансплантировать в мозг искусственные наноматериалы вместо клеток. Искусственный мозг будет обрабатывать данные быстрее, и, соответственно, быстрее мыслить.

Ускорение передач сигналов в мозгу приведёт к изменению восприятия окружающих событий, так что секунда времени растянется на целую минуту.

Ускоренное восприятие поможет избегать неприятности, связанные с экстремальными ситуациями.

Искусственный мозг, как было сказано выше, теоретически может дать человеческому роду физическое бессмертие. Ведь с развитием технологий трансплантации, мозг можно перенести в другое тело, не повредив данные, хранящиеся в нём. Искусственный мозг не умрёт от недостатка кислорода.

С таким мозгом люди перестали бы бояться смерти как таковой. Даже если с телом что-то случится, искусственный мозг можно сохранить и подсоединить к другому источнику, словно голову профессора Доуэля.

Однако получение бессмертия таким способом может превратить жизнь на Земле в ад, поскольку данные технологии в первую очередь станут доступны замым мрачным личностям, имеющим большие средства, но увы, поглощенные злом.

Не следует забывать, что Бог не просто так лишил бессмертия Адама и Еву – таким образом зло в человечестве было ограничено, а человек получал сильный мотив для покаяния и исправления. 

Источники: ufo-mir.ru, www.qwrt.ru, www.opentown.org, rg.ru, krosswordscanword.ru, interestingfact.ucoz.com

Источник: http://objective-news.ru/virtualnaya-realnost/iskusstvennyj-mozg.html

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector