Видеонаблюдение с возможностью распознавания лиц похоронит охранников

Видеонаблюдение с возможностью распознавания лиц похоронит охранников

Страшилки в духе «Особого мнения» Филипа К. Дика давно уже стали общим местом.

А пугают нас тем, что описанное Диком будущее вот-вот наступит, потому что появилась очередная предсказанная им технология и вообще мы все умрём.

Вот, к примеру, система безопасности, которая умеет распознавать лица, выглядит пришедшей из будущего, но уже работает. И это по-настоящему страшно. Страшно хорошо.

Идея SafeRise In Motion разработки израильской компании FST21 состоит в том, что системы безопасности должны быть комфортными, что ли, и даже уютными.

Обратите внимание

Производитель говорит о мире «без ключей, карт или паролей», в котором нет охранников (и в самом деле, давно пора отменить этих хамоватых военных пенсионеров). Всё, что вам нужно делать, — быть самим собой.

Ну или тем, кем вам скажет быть владелец системы.

Как это работает

SafeRise использует комбинацию из распознавания лиц и биометрических технологий, делая это в реальном времени.

Вы летящей походкой подходите к двери, которую хотите открыть, или к комнате, в которую желаете зайти, а система зыркает на вас подозрительным глазом камеры и решает, стоит ли вас пускать или лучше уничтожить на месте.

По идее, если у вас кругом есть доступ, то вы даже не должны замечать задержек: двери будут распахиваться с коничива-упреждением.

Если описывать технологию грубо, то она перебирает лица из базы данных. Чтобы получить совпадение с вашей мордашкой, нужно использовать некую вашу уникальную особенность, которую программное обеспечение сможет проанализировать. К примеру, число пикселов между вашими глазами.

Когда вы пытаетесь попасть куда-либо, SafeRise тут же начинает вас анализировать. «Мы пытаемся повторить в нашей технологии то, как работает человеческий мозг, — поясняет Арье Меламед Йекель (Arie Melamed Yekel), разработчик из FST21. — Вы смотрите на человека.

Вы смотрите на его лицо и на то, как он двигается».

Вот как действует камера наблюдения SafeRise: ПО накладывает жёлтый квадрат на то, что считает лицом; если далее оно определяет, что в выбранной области находится физиономия того, кто имеет доступ, квадрат становится зелёным и двери распахиваются. Если нет — квадрат краснеет и двери останутся запертыми.

Кроме того, система использует дополнительные биометрические данные (скажем, вашу походку и голос), так что со временем, натренировавшись и познакомившись с вами поближе, SafeRise начнёт опознавать вас на счёт «раз». «Вам не надо останавливаться, не надо замедляться, — рассказывает г-н Йекель.

— Вы движетесь и действуете как обычно».

Важно

Легко догадаться, что эта сложная технология уходит корнями в военные заказы. FST21 основал генерал-майор Аарон Зееви Фаркаш (Aharon Zeevi Farkash), экс-глава израильской военной разведки. Он оставил пост в 2006 году и вскоре учредил FST21.

В каком-то смысле SafeRise вдохновлена вечной напряжёнкой на контрольно-пропускных пунктах между Израилем и Палестиной. Бутылочные горлышки КПП — довольно опасные места, к которым лучше не подпускать потенциальных смертников. Любой полицейский или пограничник скажет вам, что слова «толпа» и «безопасность» несовместимы.

Защитим детей Палестины распознаванием лиц! (Фото AP.)

Источник: https://neuronus.com/news-tech/145-videonablyudenie-s-vozmozhnostyu-raspoznavaniya-lits-pokhoronit-okhrannikov.html

FindFace Security: программа для видеонаблюдения с распознаванием лиц

О новом программном продукте рассказала корпорация NtechLab, являющаяся партнёром «Ростеха». Как сообщает пресс-служба компании, продукт FindFace Security является «коробочным» решением для организации систем видеонаблюдения с распознаванием лиц.

Основным заказчиком приложения станет, как нетрудно догадаться «Ростех», который планирует установку софта в системах безопасности крупных предприятий военного и гражданского сектора.

Однако компания рассчитывает и на более широкий рынок, предлагая свои решения для финансовых и промышленных предприятий, компаний розничной торговли, государственных учреждений, объектов транспортной инфраструктуры.

В основе программы лежит алгоритм биометрической идентификации, способный с высокой точностью и скоростью распознавать лица. FindFace Security в режиме реального времени определяет лица в видеопотоке и позволяет предотвращать преступление еще до его совершения.

Решению нужно всего 5 секунд, что задетектировать лицо в видеопотоке, сверить с базой подозрительных лиц и уведомить сотрудника службы безопасности. Как уверяет релиз компании, вероятность ошибки алгоритма минимальна – возможно всего 1 ложное срабатывание на 1 миллион проходов

Также системы позволяет с легкостью формировать контрольные списки наблюдения, исходя из ваших задач: «черные», «белые», списки важных гостей.

Совет

Ещё одно направление, на которое очень рассчитывают в компании – это использование программы для внутрикорпоративных задач и организации наблюдения на рабочих местах, за сотрудниками и клиентами.

Например, это может быть полезно для определения покупательских предпочтений или классификации клиентов по возрастным группам.

Программа может работать с любыми видеокамерами, даже с бытовыми и имеющими низкое разрешение. При этом разработчики гордо уверяют, что число подключаемых камер может быть неограниченным, а их софт способен развернуться в систему безопасности целого мегаполиса.

Все данные хранятся на сервере клиента, то есть, речь в данном случае не идёт о облачных технологиях. Однако системные требования программы довольно скромные:

  • 4-ядерный процессор, с частотой не ниже 2 ГГц;
  • 8 Гб оперативной памяти;
  • 20 Гб на жёстком диске для программного обеспечения. Требуемый объём для хранения данных видеопотока не указан, но понятно, что чем больше, тем лучше.
  • Операционная система Ubuntu 16.04

Цены на сайте компании не указаны, однако, разработчики готовы предоставить пробную версию всем желающим. Добавим, что программы с распознаванием лиц и номеров автомобилей уже активно используются в российских регионах. Так, к чемпионату по футболу 2018 в Московской области было установлено дополнительно 500 видеокамер с такой функцией. Подробности читайте здесь.

Источник: https://svs.guru/novosti/findface-security-programma-dlya-videonablyudeniya.html

Arient – Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц

Системы видеонаблюдения давно перестали быть вспомогательным оборудованием для осуществления надзора за помещениями и территориями.

Сегодня они не только фиксируют перемещение объектов и людей, но и распознают предметы, животных и лица.

В современных системах безопасности наибольшую ценность представляют системы распознавания лиц с дальнейшим оповещением сотрудников поста охраны. Данные системы позволяют:

  • Контролировать потоки людей в метрополитене, где могут находиться разыскиваемые или подозрительные лица;
  • Обнаруживать тех или иных лиц на улицах городов и даже в подъездах;
  • Выполнять идентификацию сотрудников на контрольно-пропускных пунктах без использования карт доступа и прочих идентификаторов – сотруднику достаточно посмотреть в камеру;
  • Идентифицировать людей, находящихся в розыске – для этого производится наблюдение в местах большого скопления людей;
  • Подавать сигналы тревоги на режимных и охраняемых объектах в случае обнаружения нежелательных или посторонних лиц.

Если раньше системам видеонаблюдения требовались операторы, непрерывно следящие за мониторами, то сегодня они становятся не нужны – системы автоматического распознавания лиц могут работать в автоматическом режиме, позволяя анализировать сразу несколько лиц одновременно.

Системы видеонаблюдения с распознаванием лиц могут использоваться для охраны магазинов и крупных гипермаркетов без привлечения охранников или операторов. Практика показывает, что кражами занимаются одни и те же люди.

Внеся идентификационные данные в базу системы видеонаблюдения, можно идентифицировать правонарушителей не только в одном магазине, но и сразу в нескольких – это отличное решение для сетевых магазинов с большим количеством торговых точек.

Видеонаблюдение с распознаванием лиц активно используется для охраны режимных объектов – к ним относятся закрытые территории, станции метрополитена, военные базы и многое другое.

Внеся в базу идентификационные данные имеющих доступ сотрудников, можно рассчитывать на автоматическое получение сигнала тревоги при обнаружении посторонних лиц, а также на приведение в действие прочих систем контроля доступа.

Принцип работы системы распознавания лиц

Работа системы распознавания лиц осуществляется по тщательно выверенном алгоритму идентификации отдельных черт лица – учитываются очертания глаз, расположение уголков губ, особенности овала лица, форма носа и прочие анатомические особенности человека.

По своей уникальности данные параметры схожи с отпечатками пальцев, имеющих неповторяющийся рисунок. Надёжность систем распознавания лиц такова, что они успешно распознают людей, которые частично изменили свою внешность с помощью накладных элементов. Многочисленные эксперименты показали, что успех идентификации лиц составляет свыше 98%.

Обратите внимание

Алгоритмы постоянно совершенствуются, позволяя делать процесс распознавания лиц более точным и успешным.

Оборудование для распознавания лиц

Распознавание лиц осуществляется с помощью специального программного обеспечения, работающего совместно с используемой системой видеонаблюдения.

Залогом успешной идентификации является наличие двух камер, снимающих с разных ракурсов – так нивелируются погрешности освещённости распознаваемого лица.

Расстояние от объективов до человека, в зависимости от уровня используемого оборудования, может достигать до 10 метров и больше.

Приобрести оборудование для развёртывания систем видеонаблюдения с распознаванием лиц вы можете в компании «АРИЕНТ». Здесь же реализуется дополнительное оборудование для организации контроля доступа с интеграцией систем распознавания лиц.

Источник: http://xn—-8sbdbkddeawh7axfh5x.xn--p1ai/news/video-surv-w-face-detection

Sigur Идентификация лица: лицензия на одну камеру

   новинка

Возможность распознавания лиц уже встроена в Sigur.

Для ее использования вам не потребуется какое-то специфическое оборудование: для большинства случаев подойдет практически любая IP-камера и обычный современный компьютер.

  • высокая точность и скорость работы
  • не требуется дорогостоящего оборудования
  • можно использовать уже имеющуюся в СКУД базу фотографий сотрудников

    Технологии распознавания лиц

    За последние годы технологии распознавания лиц претерпели значительные изменения. Сейчас они находят широкое применение в различных сферах жизни. Они не требовательны к ресурсам и достаточно точны для использования и в системах безопастноти. В Sigur данная функция основана на использовании технологии 2D распознавания на базе нейронных сетей.

    Назначение и принцип работы функции

    Функция распознавания лиц используется в Sigur для автоматической идентификации сотрудников в точках прохода.

    Процесс распознавания включает в себя захват лица сотрудника на видео и сравнение данного изображения с уже имеющейся базой фотографий персонала в СКУД. Видеопоток может быть получен с IP-камер, подключенных к системе напрямую.

    Важно

    Эти же камеры могут быть использованы для нужд систем видеонаблюдения, также присутствующих на объекте.

    Поддерживаемые режимы работы

    Идентификация

    В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.

    Верификация

    В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:

  • «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
  • «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.

    Условия работы

    Распознавание лиц, как и любая другая биометрия не дает 100% результата, поэтому имеет ряд ограничений по использованию. Так, в режиме идентификации корректная работа гарантируется только при ограниченном количестве лиц в базе СКУД – до 1 000. Кроме этого, на работу системы влияют:

  • ориентация лица относительно камеры
  • качество фотографий и видеопотока
  • качество освещения в зоне распознавания
  • размер лица в кадре (минимально допустимый размер – 100px)

    Биометрическая идентификация Общие сведения

    Биометрическая идентификация Общие сведения

    Технические характеристики Sigur Идентификация лица: лицензия на одну камеру

    • Единица измерения: 1 шт
    • Габариты (мм): xx
    • Тип: Програмное обеспечение.
    • Назначение: Идентефикация лица
    • Лицензирование: по количеству камер
    • Количество камер в лицензии: 1
    • Технические требования:    Минимально для работы системы распознавания подойдет обычный современный компьютер и любая IP-камера. В качестве примера для работы системы на 4 каналах требуется: Intel Core i7, не менее 8 Гб ОЗУ.
    • Производитель: Sigur
    Читайте также:  Подборка лучших художественных фильмов про искусственный интеллект (ии)
  • Отзывы о Sigur Идентификация лица: лицензия на одну камеру

    170242

    Источник: https://VideoGlaz.ru/programmnoe-obespechenie/sigur/sigur-identifikaciya-lica-licenziya-na-odnu-kameru

    В москве заработала одна из крупнейших в мире систем видеонаблюдения с функцией распознавания лиц

    Московскую систему видеонаблюдения научили распознавать лица. Благодаря алгоритму, основанному на использовании нейросетей, видеозаписи с городских камер проходят анализ в режиме реального времени.

    Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных — например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя.

    Кроме того, такая аналитическая система может помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео.

    Столичная сеть состоит из 160 тысяч видеокамер и охватывает 95 процентов подъездов жилых домов. До конца года горожане смогут самостоятельно устанавливать на своих домах камеры и подключать их к единой системе видеонаблюдения.

    «Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения.

    У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — рассказал руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артем Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно.

    Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».

    В Департаменте добавили, что сегодня это одна из крупнейших в мире систем безопасности, где идентификация личности применяется в таком масштабе.

    Сейчас к системе городского наблюдения подключены порядка 16 тысяч пользователей — это сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. Для каждого установлен свой уровень доступа, что позволяет соблюдать конфиденциальность информации.

    Правоохранители могут получить необходимые данные по запросу в рамках действующего законодательства, а сотрудники госучреждений получают доступ к видеокамерам только с тех территорий и маршрутов, за которые они несут ответственность.

    Каждое обращение к системе слежения фиксируется.

    Функция распознавания лиц работает в режиме онлайн, процесс идентификации личности занимает несколько секунд. В случае если алгоритм обнаружит человека, чье лицо загружено в базу данных, он отправит оповещение в правоохранительные органы.

    Совет

    В Департаменте также отметили, что внедрение функции распознавания лиц уже повысило эффективность расследования правонарушений и поиска преступников. Во время пилотных испытаний с ее помощью было обнаружено и задержано более 50 процентов нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов. До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.

    Москвичи смогут подключать свои камеры наблюдения к общей городской сети. Эту опцию реализуют до конца года. Видео с таких камер будет передаваться в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД), а записи с них могут быть использованы в качестве юридически значимого доказательства в суде.

    В этом году к единому центру хранения и обработки данных дополнительно подключили более 3,5 тысячи камер.

    К единой системе подключены подъездные видеокамеры, камеры, установленные на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, а также в парках.

    Кроме того, до июня 2018 года в 25 подземных пешеходных переходах столицы появятся камеры видеонаблюдения. Записывающие устройства установят в подземных переходах, не связанных со станциями метрополитена и находящихся в ведении ГБУ «Гормост».

    Источник: https://www.mos.ru/news/item/30105073/

    Видеоаналитика и распознавание лиц

    МЕТОДЫ – ПРИНЦИП ДЕЙСТВИЯ – ПРОГРАММЫ

    Функциональные возможности систем видеонаблюдения получают все больше средств для автоматического анализа видеоинформации.

    Качественная современная система видеонаблюдения должна не только производить запись и выводить изображение на экран, но и осуществлять ряд аналитических функций. Одной из наиболее востребованных является распознавание и идентификация людей (лиц) в зоне контроля.

    Функция распознавания лиц широко применяется в следующих случаях:

    Система контроля управления доступа (СКУД).

    В этом случае видеонаблюдения интегрировано в систему безопасности и управляет контроллерами на турникетах. Она может использоваться как дублирующая система пропуска и как основная. Преимуществом такого применения является минимизации влияния человеческого фактора и повышение трудовой дисциплины.

    Противодействие кражам в гипермаркетах.

    Обратите внимание

    Проблема систематических хищений стоит перед каждым магазином, особенно перед организациями с большими торговыми площадями. Классическая система видеонаблюдения, установленная в магазине, не сможет в полной мере обезопасить магазин от воровства. К тому же, она обычно используется “post factum” для получения доказательств уже совершенной кражи, когда ущерб уже нанесен.

    Зачастую, мелкие противоправные действия, которые приносят не только финансовый урон, но и снижение репутации магазина, осуществляют одни и те же люди.

    Введение их изображения в особую базу данных и использование средств видеоаналитики поможет выявить потенциального злоумышленника еще на входе в магазин и более тщательно контролировать его действия в помещении.

    Фейс-контроль в развлекательных заведениях и ночных клубах.

    Использование системы распознавания лиц с выведением тревожной информации на удаленное устройство владельца клуба (планшет, смартфон и т.п.) поможет снизить или полностью пресечь злоупотребления персонала.

    Методы распознавания лиц

    На данный момент широко используется несколько эффективных алгоритмов распознавания лица в системах видеонаблюдения.

    Гибкое сравнение на графах.

    Метод относится к 2D моделированию. Его суть заключается в сопоставлении графов, которые описывают изображения лиц. Само лицо представлено в виде сетки с индивидуальным расположением вершин и ребер.

    Процедура распознавания происходит следующим образом – эталонный граф, характеризующий основной параметр распознания, остается неизменным, в то время как другие деформируются под влиянием структура лица с привязкой к основным антропометрическим точкам: расстояние между глазами, ушами, линия носа, ширина губ и т.п.

    Чем больше этих точек используется, тем точнее будет система распознавания, но и существенно увеличится время на обработку одного объекта.

    Недостатки метода:

    • сложность алгоритма распознания приводит к необходимости использования значительных вычислительных мощностей;
    • низкая технологичность и сложная процедура введения новых эталонов в базу;
    • быстродействие аналитической системы обратно пропорционально размерам баз данных:

    Нейронные сети.

    Довольно распространенный метод, который использует около десятка различных алгоритмов. Наиболее совершенным на данный момент является Convolutional Neural Network, который позволяет проводить быстрое и эффективное распознание и использует многослойное сканирование, позволяющие быстро классифицировать полученное изображение.

    Недостатки:

    • существенные сложности с добавлением нового эталона в базу данных, фактически внесение любого изменения требует полного переобучения сети;
    • довольно сложная процедура внесения изменений, в зависимости от количества выбранных параметров по которым производится распознание может занять от нескольких часов до нескольких дней;
    • неупорядоченный выбор основных параметров алгоритма распознавания. архитектура сети и количество сканируемых слоев фактически не формализированы и для оптимизации этой функции распознания требуется привлечение специалиста довольно высокого уровня.

    Скрытые Марковские модели.

    Метод основан на статистическом сравнении объекта с базой эталонов.

    Недостатки:

    • дополнительные подбор модели для базы данных (низкая скорость срабатывания);
    • низкая различающая способность и не оптимальный алгоритм обучения;
    • система может оптимизировать только время обработки данных и отклика на собственную модель, но не может минимизировать время перебора других моделей.

    В начало

    Принцип действия системы распознания лиц

    Независимо от выбранного алгоритма видео аналитики программная функция распознавания лиц работает по принципу сравнения отсканированного изображения с эталонами, имеющимися в базе.

    Хорошим показателем эффективности и быстродействия считается, если комплекс идентифицировал человеческое лицо с расстояния не менее 10 метров от видеокамеры.

    При этом, узнавание должно происходить даже при изменении определенных физических параметров: изменение прически, появление бороды, наличие или отсутствие очков и т.п.

    Период, за который осуществляется опознание и дается команда отклика на исполнительные устройства, не должен превышать определенного времени, например подхода объекта видеоконтроля от входной двери турникетам.

    Камеры для распознавания лиц.

    Для реализации различных функциональных возможностей систем видеоаналитики используются системы ip видеонаблюдения. В зависимости от решаемых задач используется несколько типов ip камер, обладающих соответствующими характеристиками:

    Важно

    Обнаружение.Разрешение от 1 Мpix, фокусное расстояние от 1 мм. Фиксирует проникновение объекта на подконтрольную территорию, может использоваться для панорамного сканирования и получения общего изображения ситуации на объекте.

    Не распознает лица, а только наводит на объект более совершенные дорогостоящие IP видеокамеры, которые производят сканирование основных биометрических параметров.Опознание.Разрешение от 2 Мpix, фокусное расстояние от 6 мм.

    Может использоваться в системах идентификации со слабыми алгоритмами, которые производят распознание 3-4 ключевым параметрам.Идентификация.Разрешение от 5 Мpix, фокусное расстояние 8-12 мм. Качество получаемого изображения достаточное для использования сложных алгоритмов распознавания.

    Кроме основных эксплуатационных параметров видеокамеры на эффективность системы распознания оказывает значительное влияние место установки видеокамеры, то есть угол обзора и расположение источников освещения.

    В начало

    Обзор популярных программ распознавания лиц

    «Face Интеллект» от компании House Control.

    Компания занимается монтажом, поставкой и обслуживанием систем безопасности высокого уровня сложности для промышленных объектов. Программа работает на основе алгоритма распознавания лиц от компании Cognitec. Данный алгоритм применяется уже несколько лет и имеет открытый код.

    Часто используется только небольшими производителями инсталляторами систем безопасности и видеонаблюдения. Совместим с большинством аналоговых и цифровых видеокамер с соответствующим уровнем разрешения.

    Имеет довольно высокий коэффициент распознания, но при установке следует особое внимание уделить правильности расположения видеокамер. Для увеличения эффективности функционирования программы, камеры рекомендуется устанавливать позади турникета, чтобы человек притормаживал на несколько секунд в поле зрения камеры.

    Face director от компании Синезис.

    Компания занимается разработкой интеллектуальных систем видеонаблюдения, а также программ бизнес-аналитики на их основе. Программа Face director может не только обнаруживать и идентифицировать лицо, которое попало в поле зрения камер, но и организовать сопровождение объектов по всему пути следования.

    Основные преимущества:

    • программа поддерживает широкий диапазон углов поворота (90 в горизонтальной и 30 в вертикальной плоскости);
    • срабатывание тревожного сигнала при попытке прикрыть лицо;
    • вероятность идентификации при обнаружении совпадение 99%.

    VOCORD FaseControl от компании VOCORD.

    Компания основана в 1999 году, занимается разработкой и установкой систем безопасности с нестандартными характеристиками. Программа VOCORD FaseControl является собственной разработкой компании на основе оригинального алгоритма.

    Основные функциональные возможности:

    • выделение лиц людей в плотном пешеходном потоке;
    • распознание в режиме реального времени;
    • может формировать несколько типов предупреждений оператору в зависимости от того какой статус присвоен идентифицированному объекту;
    • аналитический поиск в архиве по базе сохраненных лиц;
    • распознает пол и возраст объекта;
    • имеет широкие возможности в составлении аналитических отчетов.

    В начало

      *  *  *

    © 2014-2019 г.г. Все права защищены.
    Материалы сайта имеют исключительно ознакомительный характер и не могут использоваться в качестве руководящих и нормативных документов.

    Источник: https://video-praktik.ru/st_videoanalitika.html

    Камеры с функцией распознавания лиц

    Функция распознавания лиц в системах видеонаблюдения часто очень полезна. Ее удобно использовать при организации пропускной системы на каком-нибудь режимном объекте, предприятии.

    Интеграция с турникетами позволит автоматически пропускать только тех людей, фотографии которых находятся в базе.

    Совет

    В крупных магазинах распознавание лиц снизит кражи (бывает, что мошенники, замеченные на воровстве, снова приходят через определенное время, сигнал с камеры сразу поступит на пульт охраны и предупредит об их визите).

    Читайте также:  Интервью с сергеем дударовым - деканом факультета иту рхту им. д.и. менделеева

    В системах видеонаблюдения для частного дома или коттеджа функция распознавания лиц поможет оградить территорию от непрошенных гостей (бывает сложно разглядеть спрятавшегося человека, особенно при недостаточном освещении, а для электроники нет ничего ничего не возможного). В различных клубах – это фейсконтроль.

    Система видеонаблюдения, имеющая такую функцию, сравнивает изображение человека с имеющимся в базе. Причем посетителю достаточно просто повернуться на ходу.

    Анализ происходит по строению черепа, которое индивидуально для каждого человека. Изменения внешности (такие как новая прическа, борода или усы, очки) не влияют на качество работы.

    Даже недорогие камеры для видеонаблюдения с распознаванием лиц способны срабатывать на расстоянии до десяти метров.

    Если объединить такую систему с турникетами на проходной, то распознавание может проходить автоматически. Посетитель, фотографии которого нет в базе предприятия, пройти не сможет, а его фотография сразу же будет отправлена на пульт охраны.

    Часто такие системы видеонаблюдения устанавливаются на режимных объектах, требующих особой охраны. Как только незнакомый посетитель попадет в радиус действия камеры для видеонаблюдения, ответственные лица получат не только его снимок, но и увидят точное местонахождение, что позволит оперативно отреагировать на вторжение.

    Реализация функции распознавания лиц бывает двух видов: 2D и 3D. В первом случае анализируется плоское изображение (здесь очень важно хорошее освещение в месте установки видеокамеры). Трехмерный анализ более точен и надежен. Такая система не требовательна к условиям освещенности.

    В зависимости от того, какую задачу необходимо решить, системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц могут быть настроены просто на то, чтобы отличить человека от животного (идентификации личности не происходит). В таком случае минимальные требования к оборудованию – камера от одного Мегапикселя с фокусным расстоянием от одного миллиметра.

    Обратите внимание

    Если необходимо реализовать принцип “свой-чужой” (фиксирование лиц и сравнение с базой данных), камера для видеонаблюдения должна иметь разрешение не меньше двух Мегапикселей и фокусное расстояние от шести миллиметров. При просмотре изображения с такой камеры вы отличите своих от чужих, но не сможете получить качественную картинку лица незнакомца.

    При увеличении фокусного расстояния до восьми миллиметров, система видеонаблюдения будет не только выполнять все вышеописанные функции, но и даст возможность деталь рассмотреть непрошенного гостя.

    Это минимальные требования к оборудованию. Конечно же, все зависит от нюансов объекта, на котором необходимо установить систему видеонаблюдения. Лучше всего проектирование и установку системы видеонаблюдения с функцией распознавания лиц доверить профессионалам.

    Источник: https://www.powervideo.ru/blog/kameryi-s-funkcziej-raspoznavaniya-licz.html

    Face Recognition Ivideon: доступная система распознавания лиц для бизнеса

    Теперь в личном кабинете Ivideon вам доступен новый облачный сервис — «Распознавание лиц». Видеоаналитика Ivideon с высокой точностью распознает лица в режиме реального времени и открывает широкие возможности в обеспечении безопасности и повышении эффективности бизнеса.

    Ivideon запускает бета-релиз модуля распознавания лиц по доступным для всех тарифам от 1 700 рублей.

    Начало работы

    Перейдите в личный кабинет Ivideon, пункт бокового меню «Лица». Нажмите на кнопку «Подключить» и выберите подходящий тариф. Персональный менеджер свяжется с вами, чтобы подобрать оборудование и провести короткое обучение по работе в системе.

    Возможности Face Recognition

    В системе отображаются все распознанные лица – тысячи детекций, глубина хранения которых на данный момент составляет от одного месяца и не зависит от наличия облачного архива Ivideon. Вы можете искать детекции по конкретным камерам, статусам распознавания, фото или имени персоны, выбирая любой доступный период времени.

    Выбор из списков откроет доступ к событиям (момент детекции лица в видеопотоке), появившимся с момента создания персоны. Но вдруг нам понадобилось узнать, когда человек попадал в объектив камер до того момента, как его внесли в список? В таком случае воспользуемся поиском по фотографии, который найдет все события с нужным нам человеком.

    Результаты поиска по распознанным и нераспознанным лицам можно экспортировать в Excel. Таблица будет содержать следующие данные:

    • Дата и время события
    • Фото события
    • Имя камеры
    • Уникальный ID камеры
    • Персона (ФИО)
    • Лицо распознано (Нет/Да)
    • Список (в какой список входит персона)
    • Логин оператора
    • Проверено оператором
    • Статус события

    Вы также можете выгружать два типа отчётов: по рабочему времени (времени присутствия персоны на территории объекта) и по нераспознанным лицам (в отчет попадают все лица, обнаруженные выбранными пользователем камерами).

    Отчет по рабочему времени содержит следующие поля:

    • ФИО
    • Вход (дата и время)
    • Схожесть с эталоном (на входе)
    • Выход (дата и время)
    • Схожесть с эталоном (на выходе)
    • Отработанное время (за указанный период)

    Отчет о нераспознанных лица включает такие данные:

    • Фотография
    • Дата и время
    • Камера (имя и группа)

    Тарифы

    Если трафик на вашем объекте превышает 1000 уникальных посетителей за 24 часа, мы подберем для вас персональный тариф на выгодных условиях.

    На стадии бета-тестирования подключаем три тарифных плана: «Распознавание лиц 100», «Распознавание лиц 500», «Распознавание лиц 1000».

    Оплата производится за каждую камеру в месяц и зависит от количества уникальных лиц в сутки. Количество детекций и событий по уникальному лицу — не ограничено.

    Все тарифы включают в себя полный набор функций «Распознавания лиц»:

    • Работа со списками (черные/белые списки, постоянные покупатели и т.д.);
    • Отчеты по рабочему времени;
    • Отчеты по лицам;
    • Поиск определенного лица в архиве;
    • Пол и возраст посетителей.

    Кому полезно?

    Безопасность, борьба с мошенничеством и предотвращение краж – это важный, но не единственный вариант использования.

    Система распознавания лиц понадобится для определения постоянных посетителей, что необходимо для улучшения качества обслуживания, для анализа маркетинговых кампаний, контроля доступа на территорию, нарушений правил охраны труда, учета рабочего времени и в ситуациях, которые мы пока даже не прогнозировали.

    Мы привязали стоимость решения к объему трафика, который в свою очередь зависит от количества людей в списках распознавания. На объектах уровня крупных промышленных предприятий уже подключены какие-то системы видеоаналитики, но подавляющее большинство обычных кампаний не получали аналогичные услуги.

    Таким образом, Face Recognition найдет применение в магазинах, ресторанах, банках, офисах, на строительные площадках и там, где вы сами захотите.

    Свяжитесь с нами, чтобы получить больше сведений о работе системы.

    Источник: https://ru.ivideon.com/blog/face-recognition-ivideon/

    «Скрыться невозможно». Как активиста «Другой России» задержали в метро по сигналу с видеокамеры, опознавшей его по ориентировке Центра «Э»

    11 августа Михаил Аксель с тремя друзьями был на опен-эйр-концерте в районе Лужников. Возвращаясь домой, молодые люди подошли к станции метро «Спортивная», покурили и спустились вниз. Внезапно они заметили, что по экскалатору за ними следует сотрудник полиции.

    Уже на платформе полицейский — это был сержант, уточняет Аксель — догнал друзей и обратился к нему: «Здравствуйте, молодой человек, а можно ваши документы?». Нацбол сначала попросил сержанта самого предъявить документы, а потом с удивлением узнал от него, что «проходит по ориентировке»: «Вас опознала система как уголовного преступника».

    Полицейский забрал у Акселя паспорт, после чего к ним подошел его коллега в звании старшего лейтенанта — сержант сказал ему, что молодой человек проходит по некоей базе данных. «У них есть такой смартфон — либо это смартфон сотрудника полиции, либо какое-то устройство, которое им выдают. Похоже, это был личный смартфон, поскольку там личные данные сотрудника были», — вспоминает активист.

    «Вот, выведены данные молодого человека», — отчитался сержант и показал на Акселя, который заметил на экране свои настоящие данные: ФИО, дату рождения, адрес регистрации и фотографию в профиль, сделанную камерой наблюдения уже на станции метро.

    «Так, а почему вы в уголовном розыске находитесь?» — спросил старший по званию сотрудник. Аксель ответил, что ничего противозаконного не совершал, и тогда полицейский спокойно продемонстрировал ему экран приложения: «Ну посмотрите, если бы вы показывались просто как административно задержанный, у вас бы высвечивалась анкета ваша серым. А тут она высвечивается красным, еще и пиликает».

    Важно

    Для разбирательства все участники беседы поднялись наверх, в комнату полиции на станции метро «Спортивная». Задержанного Акселя там пытались проверить по базе, но обнаружили в ней лишь «очень странную анкету» без номера уголовного дела, имени следователя, меры пресечения или статьи УК.

    При дальнейшем изучении анкеты выяснилось, что данные в базу внес оперативник Центра по противодействию экстремизму. «Я думаю: ну все, остаюсь на три часа, хотят пообщаться, видимо.

    Говорю, набирайте оперативнику, сейчас он вам скажет: либо я здесь остаюсь, либо отпускайте», — рассказывает Аксель.

    По его словам, полицейские столкнулись с подобной ситуацией впервые и сами не знали, как действовать.

    «Полицейский позвонил этому сотруднику [ЦПЭ], представился, сообщил, что задержал такого-то такого-то, прописан как футбольный болельщик, “вы были инициатором розыска” (у них нет для политических активистов отдельной карточки, есть только футбольные болельщики с нарушениями на массовых мероприятиях)», — описывает дальнейшие события нацбол. Повторив раз десять многозначительное «ага», старший лейтенант произнес в трубку: «Ну, понятно, он вам сегодня не нужен».

    Тогда Акселю сказали, что он может быть свободен, но он задержался в комнате и задал полицейским несколько вопросов о системе распознавания лиц. «Это система биометрическая, она распознает черты лица, — пересказывает их ответы активист. — Камеры по кругу находятся; меня сфотографировала камера сбоку.

    Там есть камера спереди, сзади, сверху. Скрыться невозможно, если только не хочешь в маске ходить, но как бы в метро в маске — очень странно. Система пока тестируется в нижней части красной (Сокольнической — МЗ) ветки, где чемпионат мира был». В будущем систему планируют развернуть по всему городу.

    «На мой вопрос, а как я могу из этой базы уйти, [полицейский] сказал: “Никак”, — заключает Аксель. — Простые сотрудники полиции не могут меня вывести из базы, это нужно обращаться в Центр по противодействию экстремизму».

    Система FaceControl

    В беседе с «Медиазоной» Михаил Аксель упомянул, что, по словам полицейских, распознавшая его лицо технология используется в аппаратно-программном комплексе «Безопасный город». «Медиазона» направила запросы в учреждения, в ведении которых может находиться эта система.

    В департаменте информационных технологий Москвы вопросы сочли «не находящимися в компетенции» ведомства и посоветовали обратиться в департамент региональной безопасности и департамент транспорта: в первом из них через две недели сообщили, что переслали запрос в столичное управление МВД, во втором не ответили, а на уточняющий вопрос сообщили, что подобные запросы пересылают в метрополитен.

    Из пресс-центра управления МВД на запрос «Медиазоны» через две недели ответили электронным письмом следующего содержания: «Алгоритм работы с базой данных является служебной информацией и не подлежит разглашению. По работе системы видеонаблюдения рекомендуем обратиться в АПК “Безопасный город”». Каким образом можно обратиться в аппаратно-программный комплекс, в ведомстве не уточнили.

    Подробный ответ на поставленные вопросы дали только в управлении внутренних дел на московском метрополитене. В документе говорится, что с 13 марта на нескольких станциях метро, в том числе на «Спортивной», действует «пилотный проект интеллектуальной системы распознавания лиц FaceControl».

    Читайте также:  Почему люди считают роботов с ошибочным поведением интересными

    Разработчиком системы FaceControl, как сообщили в УВД, является Центр обеспечения дорожного движения (скорее всего имелся в виду Центр организации дорожного движения, ЦОДД).

    Совет

    В самом ЦОДД на запрос «Медиазоны» про FaceControl по электронной почте ответили уже через 10 минут фразой «Вам следует обратиться в пресс-службу Метрополитена».

    В метрополитене первое электронное письмо с запросом «Медиазоны» потеряли, а второе зарегистрировали в начале сентября, но к моменту публикации ответ на него еще не пришел.

    «Доступ к системе FaceControl, который персонифицирован, имеют соответствующие руководители подразделений системы Главного управления Министерства внутренних дел Российской Федерации по городу Москве, соответственно доступ к ней посторонних лиц исключен. Вносить сведения в систему FaceControl может при наличии оснований любое должностное лицо, имеющее к ней доступ», — пояснили в УВД по метрополитену.

    Наконец, полицейские полностью подтвердили рассказ Михаила Акселя об августовском происшествии на «Спортивной» и уточнили, что по этому поводу была проведена проверка. По данным полиции, «11 августа 2018 года гражданин, впоследствии оказавшийся Акселем М.

    , был распознан системой FaceControl, как лицо, находящееся в розыске или уклоняющееся от исполнения административного наказания».

    В связи с этим сотрудником 1-го отдела на московском метрополитене Аксель «был доставлен в комнату полиции», где «был проверен по базам данных Министерства внутренних дел Российской Федерации, в результате чего было установлено, что данный гражданин в розыске не значится». «Ввиду отсутствия оснований для задержания гражданина Акселя М. он был отпущен», — рассказали в управлении.

    В ответе подчеркивается, что сотрудники УВД на метрополитене данные об Акселе в систему не вносили, а «информацией о лицах, которыми сведения о гражданине Акселе М. были внесены в систему FaceControl, а также об иных ведомствах, имеющих к ней доступ, Управление не располагает».

    «Камера — она железная, она аполитичная»

    Название упомянутой силовиками системы FaceControl совпадает с названием технологии биометрического распознавания лиц российской компании «Вокорд» (VOCORD), разработки которой «внедрены более чем в 2 000 проектах коммерческих и государственных организаций и более чем в 70 проектах класса “Безопасный город” в России и за рубежом».

    В апреле 2018 года компания отчитывалась об интеграции системы FaceControl с технологией дистанционного оповещения сотрудников служб безопасности через мобильные устройства.

    «Созданное решение позволяет передавать тревожные извещения и сигналы управления сотрудникам ГБР (групп быстрого реагирования), поступающие от системы видеоидентификации лиц и других систем видеоаналитики (оставленные предметы, проход в запрещенную зону и др.), — объясняли в компании. — При передаче оповещений учитывается местоположение сотрудников ГБР, что сокращает время их прибытия.

    Когда установленная на объекте камера распознает лицо человека, находящегося в “черном списке”, охраннику, который находится ближе всего к месту события, приходит тревожное сообщение. Место обнаружения и маршрут отображается на плане здания или территории».

    Обратите внимание

    Местоположение сотрудников определяется через «носимые терминалы» по Wi-Fi точкам доступа, bluetooth-маячкам либо с использованием GPS/ГЛОНАСС.

    «В число наших заказчиков входят государственные структуры федерального уровня, которым мы предлагаем системы с лучшими техническими характеристиками, такие как VOCORD FaceControl», — отмечают в компании «ИСТА-Системс».

    Корреспондент «Медиазоны» съездил в офис «Вокорда», чтобы пообщаться с сооснователем и техническим директором компании Алексеем Кадейшвили. Тот сразу сказал, что не сможет отвечать на конкретные вопросы по «Безопасному городу», но согласился обсудить этическую и технологическую стороны проблемы.

    «Есть некоторое программное обеспечение, которое организует всю систему, а есть модуль распознавания, которому дают фотографию.

    Что с [этими данными] дальше происходит, он не знает: не знает баз, по которым это сравнивается, никаких мобильных приложений, куда это все отправляется — это все уже часть верхней системы. То, что делаем мы — это, грубо говоря, движок распознавания», — говорит техдиректор «Вокорда».

    Если система в целом — это машина, то технология распознавания лиц — это двигатель, прибегает к простому сравнению Кадейшвили. Он отмечает, что клиентское приложение в ЦОДД разрабатывают самостоятельно; к таким проектам вообще часто привлекают сразу несколько разработчиков.

    «Приложение, которое будет работать в метро, оно специфично для метро, — поясняет Кадейшвили. — А что касается распознавания — там все равно, из метро фотография, из бассейна или еще откуда-то».

    Интерес прессы к системам распознавания лиц вызывает у разработчиков недоумение. «Ваш мобильный телефон о вас рассказывает намного больше, чем ваше лицо, — говорит бизнесмен, поднимая собственный смартфон со стола.

    — Все, что касается ваших передвижений, где вы бываете, как, сколько времени там проводите, с кем общаетесь — все это можно получить из вашего телефона.

    Мобильной связи уже много лет, ею все активно пользуются, но почему-то никто не кричит: “Какой ужас, мы все под колпаком у Мюллера!”».

    Он развивает автомобильную метафору: «Можно говорить о том, что у нас много автомобилей, и у нас на дорогах погибает 30 тысяч человек в год, и в связи с этим думать, что надо отказаться от автомобилей.

    А можно подумать о том, что благодаря автомобилям скорая помощь может доехать до человека за три минуты или пожарные могут доехать за пять минут , можно перевозить песок для стройки, а можно — снаряды для войны».

    Важно

    Ситуацию с задержанием Михаила Акселя, о которой он узнал от корреспондента «Медиазоны», Кадейшвили комментирует в том же ключе.

    «Если мы исходим из того, что наши правоохранительные органы ужасны , то первое, с чего нужно начать — это не камеры у них отбирать, а пистолеты. Ну просто как “таким” людям доверять оружие.

    На фоне тех средств, которые есть у них и так, камеры — это вишенка на торте, совсем смешная вещь».

    «Технология — она одна и та же, что технология, которая позволяет отслеживать перемещения оппозиционно настроенного политика, что вора-карманника.

    Камера — она железная, она аполитичная, — убеждает основатель “Вокорда”, — Она если видит лицо, она его распознает, вне зависимости от того, за “красных” он или за “белых”. Вопрос не в том, что камера виновата, что человека таким образом остановили.

    Проблема в системе, если сотрудник Центра “Э” может в нарушение регламента взять и кого хочет забить в систему, чтобы решать какие-то свои задачи».

    Источник: https://zona.media/article/2018/10/10/axel

    Детекция лиц. Правила установки камеры. Настройка

    Для надёжного определения и распознавания наличия лица в кадре камеру следует устанавливать в центральной части входа-выхода, и установка должна максимально соответствовать схеме, показанной ниже:

    Параметр Рекомендуемое значение Допустимый промежуток
    Высота h(m) 2.5 2~3
    Расстояние d(m) 6 4~20
    Угол α (градусы). ≤ 15 10~15

    Если фактическая ситуация не соответствует параметрам, рекомендованным в таблице выше, вам необходимо подобрать объектив камеры таким образом, чтобы на лицо на точке детекции приходилось 150 – 200 пикселей и более. При этом, для распознавания лица идеально подходять камеры с вариофокальным объективом, так как они имеют возможность подстройки приближения картинки, за счёт изменения фокусного расстояния объектива.

    Визуально картинка должна выглядеть примерно так:

    Чем больше разрешающая способность камеры, тем на большем расстоянии от точки распознавания лица (d) она может быть установлена.

    Изображение лица должно иметь достаточно контрастным и быть освещённым встречным источником света. Очень часто возникает ситуация.

    когда съёмка происходит против застеклённых дверных проёмов через которые проникает естественный свет, что обычно заставляет электронный затвор камеры работать быстрее, при этом лица людей стоящих спиной к свету затемнены и надежность детекции снижается (растёт количество пропусков).

    Для борьбы с данным эффектом следует применять камеры с аппаратным WDR либо обеспечить достаточно мощное искусственное освещение снимаемых лиц.

    Ориентировочная рекомендуемая высота установки камеры для детекции лиц при разных расстояниях от камеры до точки детекции

    Высота h(m) Расстояние d(m)
    2 4~20
    2.25 5~20
    2.5 6~20
    2.75 7~20
    3 8~20

    Поскольку на обработку видео с целью детекции лица IP камерой или видеорегистратором требуется некоторое время (на практике 0,2 – 1 сек) видеокамеру следует устанавливать на проходных, перед турникетами, в местах где скорость прохода принудительно замедляется, иначе существует вероятность пропуска быстро проходящих людей.

    Возможна так же установка камер в коридорах, где поток людей движется на камеру в течении некоторого времени, достаточного для нахождения лица в кадре в течении 2-3 сек с единственным условием – в течении всего этого времени на лицо должно приходится не менее 150 – 200 пикселей и лицо должно быть качественно освещено.

    Настройка функции детекции лиц в меню IP видеокамеры Dahua

    Источник: https://hdmaster.com.ua/blog/nastrojka-videonablyudeniya/detekciya-lic-pravila-ustanovki-kamery

    Надежный защитник вашего дома: камера Netatmo Welcome с функцией распознавания лиц

    Стильная камера Netatmo Welcome может отправлять имена знакомых ей лиц на смартфон пользователя, а также уведомлять о том, что в доме находится незнакомец. 

    Функция распознавания лиц сегодня поддерживается многими устройствами, однако французский производитель Netatmo пошел дальше и оснастил свою камеру технологией, которая идентифицирует личность человека, находящегося в вашем доме.

    Дизайн устройства отличается от привычных всем сетевых камер в черном и белом цвете c бросающимся в глаза объективом.  Камера Welcome выполнена в виде цилиндра из анодированного аллюминия компактных размеров (45 х 45 х 155 мм) и хорошо впишется в современный интерьер.

    Совет

    Новинка имеет угол обзора 130 градусов и записывает видео достойного качества в формате Full HD. Кроме этого, камера Welcome оснащена ИК-подсветкой для видеосъемки в ночное время суток.

    Видео хранится на карте памяти micro-SD, а также передается на смартфон на базе iOS и Android. В стандартной комплектации идет карта памяти объемом 4 ГБ с возможностью апгрейда до 32 ГБ.

    На смартфон данные передаются через Интернет, причем есть два варианта подключения камеры: через Wi-Fi или порт Ethernet.

    Питание камеры осуществляется от сети, что ограничивает количество мест, где ее можно установить.

    Главным достоинством устройства, несомненно, является функция распознавания людей.

    Устройство сканирует лица под разными углами, периодически запрашивая подтверждение владельца, пока не получит достаточно информации для надежного распознавания.

    Причем интересно, что камера обучается в процессе эксплуатации и со временем сможет передавать данные об идентифицированном человеке или незнакомце на смартфон пользователя.

    в тему: БЕСПРОВОДНОЙ ВИДЕОЗВОНОК RING DOORBELL ПОЛУЧИЛ МИЛЛИОННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ

    Для управления камерой используется приложение, доступное для смартфонов с ОС iOS и  Android, которое позволяет просматривать видеопоток с камеры в реальном времени и видеозаписи из архива, а также менять индивидуальные настройки конфиденциальности для ваших членов семьи.

    В общем, продукт  Netatmo имеет в своем арсенале полезные функции, однако определенно есть ряд вещей, которые можно было бы улучшить.

    Обратите внимание

    Некоторые обозреватели упоминали, что видеопоток передается с 10-12секундной задержкой, а это существенный минус для камеры безопасности.

    В будущем в дополнение к камере можно будет приобрести практичный аксессуар – влагозащищенные датчики движения, которые срабатывают на вибрации. Так называемые метки имеют дальность действия до 100 метров и источник питания со сроком службы до 2х лет.

    Стоимость камеры Welcome на официальном сайте производителя составляет $199.

    android netatmo камера видеонаблюдения распознавание лиц

    Источник: https://security-news.today/nadezhnyj-zashhitnik-vashego-doma-kamera-netatmo-welcome-s-funktsiej-raspoznavaniya-lits/

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector