Американские учёные боятся, что развитие искусственного интеллекта приведёт к повышению уровня безработицы

Безработица будущего: Вы к этому готовы?

Экология сознания: Жизнь. По данным из отчета Всемирного экономического форума к 2020 году 5 млн человек лишатся работы из-за развития искусственного интеллекта и робототехники. Безусловный базовый доход — один из инструментов, призванный решить проблему.

«Четвёртая промышленная революция» 

Будущее — это не только массовое распространение 3D-печати, беспилотные автомобили и повсеместное присутствие роботов.

Будущее — это ещё и безработица. К 2020 году 5 млн человек лишатся работы из-за развития искусственного интеллекта и робототехники. Это данные из отчёта Всемирного экономического форума. 

Руководство фабрики в китайском городе Дунгуань заменило 90% сотрудников (650 человек) на роботов и автоматизированные системы. Как показали первые результаты, производительность труда значительно выросла — на 250%. 

Даже Сбербанк планирует до конца года сократить 3 тыс. рабочих мест с помощью бота, который сможет самостоятельно писать исковые заявления. 

«Четвёртая промышленная революция» приведёт к исчезновению многих профессий, кризису на рынке труда, росту неравенства и экономическому расслоению. Но прежде чем массы вспомнят опыт луддитов, свою роль сыграют новые экономические законы. Безусловный базовый доход — один из инструментов, призванный решить проблему.

Что такое базовый доход

В самых общих чертах, безусловный базовый доход (ББД) — это концепция, предполагающая регулярную выплату определённой суммы денег каждому члену сообщества со стороны государства или другого института. Выплаты производятся всем, вне зависимости от уровня дохода и без необходимости выполнения работы.

Идея эта появилась очень давно. Томаса Пейн в книге «Agrarian Justice» (1795 год) описал выплачиваемый властями основной доход всем лицам старше 21 года. Для Пейна основной доход означал, что каждому человеку принадлежит доля в общем национальном производстве.

Еще в 1943-м концепция того, что у каждого должна быть зафиксирована его доля в национальном богатстве страны, была практически одобрена парламентом Великобритании, но в итоге победила система выплат в зависимости от стажа, зарплаты и других параметров, основанная на идеях Уильяма Бевериджа. Законодатели посчитали, что затея с базовым доходом потребует слишком большого финансирования.

В деталях ББД много нюансов.

Сколько именно денег нужно выплачивать? Должна ли эта сумма покрывать базовые потребности человека или её должно хватить на получение образования, некие материальные блага? Откуда брать столько денег, если количество работающего населения неуклонно сокращается? 

Простых ответов на поставленные вопросы нет, но есть попытки найти дорогу, которая приведёт к ясности. В 2017 году проводятся несколько экспериментов, которые должны показать эффективность процесса безвозмездной раздачи денег от государства и некоммерческих организаций.

Безусловный доход в разных странах мира

Африка

Обратите внимание

Благотворительный фонд GiveDirectly запустил пилотную версию безусловного базового дохода ещё в 2011 году. Программа охватывает беднейшие регионы — Кению, Уганду и Руанду. В GiveDirectly выяснили удивительное: при увеличении охвата снизилось количество людей, желающих получать деньги.

Это в регионе, где денег в принципе нет!

В 2015 году в районе Хоме Бэй (Кения) количество жителей, отказавшихся от выплат, составило 45%. Как оказалось, проблема стала общей для всех общественных организаций, работающих в этом районе.

Другие программы развития, посвященные ВИЧ, воде и санитарии, развитию сельского хозяйства, образованию и расширению прав и возможностей женщин, также сталкиваются с сопротивлением местных жителей.

Потенциальным получателям трудно поверить, что какая-то организация безоговорочно выплачивала бы им зарплату. В результате многие люди начали выдумать различные легенды, чтобы объяснить происходящее. Например, распространяли слухи о том, что эти деньги связаны с поклонением дьяволу.

Спонсором GiveDirectly выступила инвестиционная компания Omidyar Network, созданная основателем eBay Пьером Омидьяром. В одной только Кении на эксперимент выделили почти полмиллиона долларов. Срок проведения составит 12 лет, а число участников достигнет 26 000 человек.

 

Определённые результаты достигнуты уже сейчас: экономическая активность всех участников эксперимента за год увеличилась на 17%. Это значит, что с ББД меньше участников сидят без работы.

Аналогичный эксперимент, проводившийся с 2008 по 2009 год в намибийских поселениях Омитара и Очиверо, показал, что

количество безработных в деревне сократилось на 11%. 

Всего GiveDirectly получил $23,7 млн от различных инвесторов.

90% этих средств пойдут на выплаты участникам эксперимента, 10% будут потрачены на организацию офиса, оплаты сотрудникам, налоги и другие расходы. В Уганде начала действовать еще один фонд — Eight, основанный в 2015 году.

Скоро 50 беднейших семей будут еженедельно получать весомые для них $8,60.

США

Повторить в США то, что удалось сделать в Африке, оказалось проблематично. Если в беднейших деревнях достаточно раздавать несколько долларов — и значительно влиять на условия жизни населения — то в Америке даже несколько сотен долларов не окажут заметного воздействия. 

Попытки сделать невозможное предпринимаются.

Венчурный фонд Y Combinator в 2017 году планирует начать пятилетнее исследования влияния ББД на общество. Бюджет проекта составит $5 млн. Деньги планируют потратить на жителей одного из самых неблагополучных городов Калифорнии.

В 2005 году город Окленд занимал первое место по уровню убийств в штате и десятое место в США среди городов с населением более 250 000 человек.

Участниками пилотной программы станут сто семей с детьми из разных этнических и социально-экономических слоёв, с ежемесячным доходом от $1000 до $2000. Им без каких-либо ограничений начнут выплачивать более $1000 в месяц.

Европа

В Финляндии уже стартовал двухлетний эксперимент. Он начался в январе 2017 года для двух тысяч безработных граждан, выбранных случайным образом. Они получают по €560 в месяц вне зависимости от других источников доходов. 

Некоторые участники финского эксперимента уже поделились первыми впечатлениями. Они стали заниматься дополнительной работой, выплачивают больше налогов и тратят больше денег на потребление. Многие, получив финансовые гарантии, задумались о развитии собственных стартапов. Интересное наблюдение — участники эксперимента отметили снижение тревожности и депрессивных настроений. 

В Нидерландах проект стартует в городе Утрехт. Участники утрехтского эксперимента ежемесячно будут получать пособия в €900 на человека (€1300 на семейную пару).

Важно

Разные группы участников будут существовать по разным правилам, в их числе будет и контрольная группа, по которой будут калибровать полученные результаты.

В Италии проект стартовал в июне 2016 года: 100 беднейших семей получают по $537 из городского бюджета

Механика безусловных выплат

Упомянутые выше эксперименты, которые проводятся в разных частях мира, это лишь часть всемирного исследовательского проекта. ББД выплачивается по всему миру — от Канады до Индии. Пока программа распространяется лишь на несколько сотен человек и поддерживается за счет частных инвесторов.

Что будет, если концепция безусловного базового дохода подтвердит свою жизнеспособность? Можно ли масштабировать эффект от одной деревни до размеров хотя бы города в любой развитой стране?

Ответы на эти вопросы должны быть заложены в самой экономической модели государств будущего.

Деньги не берутся из воздуха. Безусловный доход объединяет уже существующие социальные и дотационные выплаты.

Чтобы начать платить, нужно отменить все социальные пособия, включая пособие по безработице, упразднить пенсию, сократить бюрократический аппарат, сделать платными образование и медицину, повысить налоги и ввести несколько других непопулярных мер. 

Пока нет ответа на вопрос, как в долгосрочной перспективе влияет базовый доход на желание человека развиваться. Самый масштабный экономический эксперимент на эту тему проводился всего два года (с 1975 по 1977) в канадском городке Дофин. Любой из 12 тыс.

жителей этого населенного пункта имел право на ежегодный доход не меньше определённой суммы — им доплачивали за каждый заработанный доллар. 

В результате среди получателей такого пособия уровень госпитализации сократился на 8,5% по сравнению с контрольной группой.

Больше подростков стали заканчивать школу, а не бросать её, чтобы искать заработок, и в итоге находили более высокооплачиваемую работу, чем их сверстники. Матери стали больше времени отводить уходу за детьми, при этом кормильцы не стали сокращать свою занятость и компенсировать выпадающий доход пособиями.

То есть, люди в целом хотели работать, даже если им предлагали возможность этого не делать.

Плюсы и минусы

Сторонники экономического прогресса считают, что базовый доход решит проблему бедности и безработицы, снизит затраты на обслуживание государственного аппарата, уменьшит проблему экономического неравенства, позволит людям заниматься тем, чем они хотят. К тому же, идея требовать платы за пользование общими богатствами, природными ресурсами страны, привлекает многих с моральной точки зрения.

Но даже если свести все плюсы к нулю, останется одна существенная проблема — безработица, вызванная появлением сильного ИИ.

Безусловный доход — это наше сопротивление рынку, в котором человеческий труд ничего не стоит. Люди могут считать, что разумнее получать бесплатную медицину или ходить в бесплатную школу, но они ничего не могут поделать с сокращением рынка труда.

Даже обучение новым навыкам в определённый момент приведёт в тупик — компьютеры научатся делать то, что раньше было прерогативой человека.

При этом материальные блага никуда не денутся — роботы создадут товар, который будет продан людям за реальные деньги.

Возникнет проблема перераспределения излишков (с точки зрения общества, а не бизнеса). Часть денег можно начать выплачивать людям за творческую работу.

Источник: https://econet.ru/articles/172341-bezrabotitsa-buduschego-vy-k-etomu-gotovy

72% россиян за развитие искусственного интеллекта

72% россиян за развитие искусственного интеллекта

Большинство опрошенных уверены, что повсеместное развитие искусственного интеллекта приведет к массовой безработице, но все равно позитивно относятся к этой технологии. В чем они видят основные плюсы внедрения ИИ в жизнь общества? Опасаются ли «восстания машин»? И верят ли, что искусственный интеллект когда-нибудь превзойдет человеческий?

Результаты исследования

Интересуетесь ли Вы такой отраслью науки, как создание искусственного интеллекта?

Как Вы считаете, возможно ли, что в будущем искусственный интеллект сравнится с интеллектом человека?

Как Вы думаете, может ли компьютер (в будущем, теоретически) приобрести способность мыслить и осознавать себя?

Как Вы думаете, в целом развитие искусственного интеллекта — это хорошо или плохо?

Как Вы думаете, в целом развитие искусственного интеллекта — это хорошо или плохо?  Ваше образование: 
Среднее образование Средне-специальное образование Неоконченное высшее образование Высшее образование Несколько высших/учёная степень
Определённо хорошо 9% 13% 16% 16% 24%
Скорее хорошо 48% 58% 47% 59% 54%
Скорее плохо 41% 27% 30% 21% 20%
Определённо плохо 3% 3% 7% 4% 2%

Верите ли Вы в то, что в будущем искусственный интеллект и роботизированные механизмы заменят человека в следующих сферах?

Какие плюсы в развитии искусственного интеллекта Вы видите?

Какие минусы в развитии искусственного интеллекта Вы видите?

Как Вы считаете, приведёт ли повсеместное внедрение искусственного интеллекта к массовой безработице?

Читайте также:  Повсеместное применение интеллектуальных систем поставит под угрозу финансовую стабильность в мире
Как Вы считаете, приведёт ли повсеместное внедрение искусственного интеллекта к массовой безработице? Ваш возраст: 
18-30 лет 31-45 лет 46-55 лет Старше 55 лет
Определённо да 28% 24% 25% 17%
Скорее да 54% 48% 53% 47%
Скорее нет 17% 25% 20% 32%
Определённо нет 1% 2% 2% 5%

По вашему мнению, в настоящий момент в каких сферах искусственный интеллект уступает человеческому, а в каких превосходит его?

Как Вы думаете, в настоящий момент в каких сферах применение искусственного интеллекта наиболее эффективно?

Однозначный интерес к такой отрасли науки, как искусственный интеллект, проявляет половина россиян (51%). Однако признались, что хорошо разбираются в этом вопросе, лишь 5% респондентов. Еще 6% сказали, что совсем не интересуются этой темой.

При этом большинство россиян (72%) позитивно оценивают вхождение искусственного интеллекта в жизнь человека. Отметим, что оценка ИИ как явления улучшается с повышением уровнем образования опрошенных. Так, к его развитию относятся плохо или скорее плохо 44% респондентов со средним образованием, 25% с высшим образованием и 22% — с несколькими высшими образованиями или ученой степенью.

Искусственный интеллект — плюсы и минусы

Главными плюсами в развитии искусственного интеллекта россияне считают возможность освободить человека от вредного или опасного производства (85%), повышение скорости и качества обработки данных (77%), а также освобождение от монотонного труда и исключение человеческого фактора из производственных процессов (по 65%).

В числе основных минусов ИИ россияне назвали возможность применения этого интеллекта против человека (66%), возможность ошибок и сбоев (67%) и сокращение рабочих мест (71%). В целом 74% опрошенных считают, что повсеместное внедрение ИИ приведет к массовой безработице, и только 2% уверены, что этого не случится.

В настоящий момент опрошенные отмечают абсолютное превосходство ИИ в таких областях деятельности, как хранение и поиск информации — так считают 92 и 85% участников опроса.

Превосходство ИИ в эффективности анализа информации отмечают 73% опрошенных, построения логических связей — 46%.

Однако в некоторых сферах деятельности большинство опрошенных отдают превосходство человеку, например, в способности к обучению (57%), постановке и достижении целей (74%), генерировании идей (83%) и творчестве (90%).

Сегодня наиболее оправданным и эффективным применение искусственного интеллекта опрошенные видят в сфере промышленности (76%), службах поддержки клиентов (47%) и транспортной отрасли (46%). В эффективность ИИ в сфере финансов и медицины верят существенно меньше опрошенных — 38 и 23% соответственно.

Прогнозы о будущем искусственного интеллекта

Две трети россиян (66%) уверены, что в будущем ИИ сравнится с интеллектом человека, а 64% — что компьютеры смогут мыслить и осознавать себя. Совершенно не верят в это совсем немного россиян — всего 6%.

Опрошенные практически не сомневаются в том, что ИИ и роботизированные механизмы заменят человека в сфере обработки и анализа данных — так сказали 94% опрошенных.

Совет

В скором будущем в замене человека ИИ в опасном для здоровья труде уверены 92%, в управлении транспортными средствами — 74%, в сфере обслуживания и ручном труде — по 69%.

Сферами, из которых ИИ не вытеснит человека, большинство опрошенных назвали творчество и образование.

Выборка исследования

 С 10 по 13 декабря было опрошено 1200 человек. Из них 46% — мужчины, 54% — женщины. Возраст: 18–30 лет — 23%, 31–45 лет — 35%, 46–55 лет — 21%, больше 55 лет — 21%. Распределение по федеральным округам: ЦФО — 29%, СЗФО — 10%, ЮФО — 11%, СКФО — 6%, ПФО — 20%, УФО — 8%, СФО — 13%, ДВФО — 4%. Погрешность при 95%-й доверительной вероятности не превышает 3%.    

Источник: https://iom.anketolog.ru/2018/12/14/iskusstvennyj-intellekt

Искусственный интеллект приведет к сознательной архаизации жизни

25 ноября академик Кулешов выступил с лекцией в стенах госкорпорации «Роснано», на которой он рассказал слушателям о прогрессе в сфере создания искусственного интеллекта в последние годы и о том, как технологии ИИ изменят наше общество уже через несколько лет.  

«Чужой» или человеческий интеллект?

«Почему искусственный интеллект и «умная» обработка данных сегодня привлекают так много внимания? Что произошло? Данные, на самом деле, обрабатывались всегда. Еще со времен Галилея результаты научных экспериментов обрабатывались (математически). Что сегодня случилось нового, что вытолкнуло эту проблему на передний план?», — начал свой рассказ ректор «Сколтеха».

Как отмечает академик Кулешов, изменился объем данных, с которыми сегодня работает человек и компьютеры – сейчас компьютерные программы собирают, хранят и обрабатывают терабайты и петабайты данных, обработка которых при помощи традиционных систем анализа информации крайне сложна.

Люди, к примеру, операторы АЭС или пилоты самолетов, имеют доступ к десяткам или даже сотням экранов с различной диагностической информацией, каждый из которых почти ничего не значит сам по себе, и не поможет найти ошибку в работе оборудования, но комбинация которых почти со 100% вероятностью позволит раскрыть проблему еще до того, как она достигнет критической стадии. 

Естественно, продолжает ученый, что человек не способен одновременно следить за 50 экранами, что порождает необходимость создания систем, которые анализировали бы эти данные и выводили на один экран только то, что действительно важно для принятия решений и мониторинга ситуации.

«Абсолютно новые математические системы, появившиеся для анализа таких «больших данных», выросли за их пределы, и они применимы для анализа любой информации при помощи любых технических средств. На самом деле, они бы и в 17 веке были бы новыми и пригодились бы ученым того времени. Но я подчеркиваю, что все это появилось именно на волне новых технологий», — продолжает Кулешов.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

Большая часть дискуссий вокруг этих технологий, как отмечает академик, произрастает из того факта, что существует разница между русским словом «интеллект» и английским словом intelligence, которая заставляет многих участников этих споров считать, что искусственный интеллект должен быть некой антропоморфной конструкцией, напоминающей и имитирующей свойства интеллекта человека. На самом деле, по словам Кулешова, последние 25-30 лет исследований показывают, что подобный подход ошибочен и не ведет к значимым результатам, применимым на практике.

Все эти неудачные попытки сделать рукотоворные аналоги нейронов и соединить их в некое подобие мозга, а также прочие подходы, имитирующие работу нервной системы человека и то, как мы принимаем решения и анализируем информацию, привели к тому, что в 90-тых годах прошлого века фраза «искусственный интеллект» среди математиков стала ругательным словом из-за тех необоснованных ожиданий, которые за собой несли антропоморфные представления о нейросетях и искусственном интеллекте.

Глубины интеллекта

Фактически, ренессанс разработок «искусственного интеллекта» начался совсем недавно, в конце 2000 годов, когда ряд американских и российских математиков и программистов предложили и реализовали алгоритмы ИИ, которые в последствии стали называться методами «глубинного обучения» и методами «обучения на базе многообразий».

Как оказалось, простые нейронные сети, объединенные в каскады и сложные системы из различно устроенных сетей, ведут себя не так, как ожидали ученые. И, как показала практика, они способны решать те задачи, которые раньше искусственному интеллекту не были под силу, в том числе распознавание речи, фотографий людей, различных объектов и даже предсказание поломок и катастроф.

«Возникла совершенно уникальная ситуация – никто сегодня не может сказать, как работают глубокие нейронные сети.

Американское оборонное агентство DARPA готово выдать премию в миллион долларов за объяснение того, как они работают, но я так полагаю, что эта премия в ближайшие лет 30-40 останется невостребованной. Я знаю очень серьезных математиков, которые бьются над этой задачей без малейшего успеха.

Мы, можно сказать, вернулись к временам натурфилософии – есть некий способ, который фантастически хорошо работает, но мы не можем объяснить, почему», — рассказывает Кулешов. 

Глубинные нейронные сети, говорит ученый, давно догнали и обогнали человека во многих областях знаний, умея определять и различать такие вещи, которые обычному, нетренированному человеку просто не под силу. Самые последние версии подобных нейросетей совершают меньше ошибок, чем люди, натренированные решать те задачи, за которые будут отвечать подобные системы ИИ в будущем.

К примеру, ученые уже создали нейросети, способные описывать происходящее на фотографиях и в видеороликах не хуже, чем это делает человек.

Подобные алгоритмы могут помочь слепым или глухим людям понимать то, что происходит вокруг них и что они не могут услышать или увидеть, а спецслужбы смогут использовать такие сети для поиска террористов или подозреваемых в архивах видеонаблюдений или при оперативной работе в аэропортах и прочих местах скопления людей.

«В мире сегодня работает около 70 миллионов инженеров-конструкторов, и статистика показывает, что лишь 20% продуктов их деятельности является какими-то новыми разработками.

Обратите внимание

Остальные 80% были или уже созданы другими инженерами, или являются незначительными доработками уже существующих моделей. Создание системы ИИ, способной находить то, что вам нужно, резко сократит то время и ресурсы, которые обычно тратятся на их разработку.

Пока таких систем нет, но уже через 1-2 года они появятся», — продолжает академик.

По его словам, другим примером подобных систем является программа, разработанная аспирантами Кулешова, позволяющая определять, есть ли у человека болезнь Альцгеймера или нет, изучая фотографии его мозга, полученные при помощи магнитно-резонансного томографа.

Всего 200 снимков МРТ людей, страдающих от этой болезни, российским ученым хватило для того, чтобы «научить» искусственный интеллект различать здоровый и больной мозг с 90% точностью. Схожим образом российские математики научились находить язвы в желудке человека по его электрокардиограмме.

В сотрудничестве и по заказу с РКК «Энергия», Кулешов и его коллеги создали новый революционный алгоритм управления двигателями МКС, который позволит сократить расходы топлива на поддержание высоты станции в примерно 40 раз по сравнению с текущей программой, созданной американскими учеными для замены старой российской системы, и в пять раз лучше готовящейся программы НАСА. 

Новая система, основанная на технологиях «обучения на базе многообразий», будет проверена на борту станции уже в следующем году. Другая система ИИ, созданная российскими математиками и программистами, уже сейчас работает в РЖД и помогает определить, какие поломки стоит починить в первую очередь для минимизации расходов ресурсов.

Похожие программы, как рассказывает ученый, иногда используются и для самых неожиданных целей – к примеру, ИИ, созданный для просчета крыльев самолетов, используется компанией Louis Vuitton для создания кремов для отбеливания кожи.

«Дальнейшее развитие этих технологий радикально поменяет жизнь человека.

Представьте себе, вы выходите из зарубежной гостиницы, вас случайно фотографируют туристы, этот снимок попадает в поисковую систему, она вас «вычисляет» на этих снимках и через пять минут ваш начальник об этом узнает. В результате вам будет очень сложно убедить его в том, что вы поехали в «местную» командировку», — объясняет Кулешов.

Аугментированная архаическая реальность

Первые примеры этого «нового, чудного мира» существуют уже сегодня – им является система ИИ AlphaGo, обыгравшая в этом году чемпиона мира по Го. Как объясняет Кулешов, она является первым примером уникального класса машин, способных решать невычислимые задачи и совершенствовать самих себя.

«Го отличается от шахмат тем, что данную игру просто невозможно математически просчитать. Число возможных ходов в Го превышает число атомов во Вселенной, невозможно тупо пересчитать ходы в ней.

В шахматах, если у вас есть мощный компьютер, то вы обыграете любого, и Каспарова, и Карякина. В Го такое невозможно, потому что ни один компьютер не может это сделать.

А нейросеть смогла решить эту задачу», — рассказывает ученый.

Главной отличительной чертой AlphaGo от всех остальных систем ИИ является то, что эта программа умеет играть сама с собой и самосовершенствоваться, приспосабливаясь к сопернику и находя абсолютно нетривиальные и неожиданные для человека пути обыграть его. 

Читайте также:  Роботы будут транспортировать audi

«Почему я на этом останавливаюсь – это первый шаг в совершенно таинственное будущее. Как родился AlphaGo? Сначала его создатели собрали базу из 30 миллионов разных игровых позиций, и натренировали на ней первичную нейронную сеть.

Важно

Затем они ее дублировали, и вторая сеть начала играть с первой. И в результате, через несколько миллиардов итераций, возникло нечто третье, что человек уже не контролирует. Непонятно, откуда оно взялось — это результат некой самопостройки.

Как происходит она, никому неизвестно», — подчеркивает Кулешов.

Рождение AlphaGo и его победа, как считает академик, открывает дверь в совершенно новое пространство, в которое человечество вступит очень быстро. И не все в этом мире будет полезным и приятным для человечества в целом и отдельных людей в частности. 

«Совершенно очевидно, что социальные сдвиги от этого будут громадными. Число работников средней квалификации уже сегодня сокращается как шагреневая кожа, и появление ИИ, способных решать эти задачи, лишит их работы.

Все эти инженеры, таксисты, пилоты, медсестры, рабочие – миллионы людей – должны будут исчезнуть, и только 1%, как показывают текущие исследования, может приспособиться к новым реалиям и переучиться», — рассказывает ученый.

 

По его словам, «мы стоим на грани совершенно чудовищных социальных последствий от развития систем искусственного интеллекта. Мы сейчас не можем оценить их масштаб, подобно людям, находящимся в центре урагана или на пике революции. Деньги сейчас нужно срочно вкладывать в образование, так как люди средней квалификации становятся совершенно ненужными».

Как отмечает ректор Сколтеха, мир сегодня в состоянии прокормить все человечество, но он не в состоянии его занять. Эта безработица и отсутствие цели в жизни могли уже отразиться на жизни Европы и других развитых стран и породить различные радикальные движения, подобные ИГ и прочим запрещенным экстремистским и религиозным группировкам.

Заметная часть этой проблемы связана с тем, что человек просто не успевает «эволюционировать» вслед за ИИ – поколения людей сменяются каждые 25 лет, а технологические революции происходят с интервалом в 5-6 лет. Поэтому, как отмечает ректор, число «ненужных» людей будет постоянно расти, и только массовое образование может помочь избежать социального взрыва и появления новой волны луддитов.

«У того, на пороге чего мы стоим, сейчас еще нет названия, и я даже не знаю, как это можно назвать. Наверное, их можно назвать «неуправляемыми интеллектуальными системами». Это принципиально новые системы, генерирующие сами себя, и мы совсем недалеко от того времени, когда они начнут проникать в нашу жизнь», — заключает ученый.

Источник

Источник: https://fastsalttimes.com/sections/technology/922.html

Приведут ли технологии и роботизация к росту безработицы

В будущем сохранятся только те профессии, в которых роботы не смогут заменить людей, считает американский ученый-физик Митио Каку. В интервью для Big Think он объяснил, что «в ближайшем будущем роботы станут нашими основными конкурентами за рабочие места.

Любая функция, связанная с повторяющимися действиями, окажется монополизированной машинами». С увеличением технологичности люди просто не смогут конкурировать с «умными» машинами, а также различными программами и ботами.

За примером далеко ходить не надо: недавно компания Sony заменила 70 собственных сотрудников на один бот с искусственным интеллектом для связи с клиентами.

Совет

«Все происходящее не означает, что рабочие места в сервисных службах полностью сократятся. Некоторые запросы слишком сложны для искусственного интеллекта и человеку часто приходится вмешиваться в процесс, но число людей постоянно сокращается – 70 агентов к одному боту – и процесс не собирается замедляться», – говорит в своем материале Биз Карсон для Business Insider.

Конечно, есть вещи, с которыми пока роботы справиться не могут. Например, те же риелторы вряд ли полностью исчезнут с рынка. Роботы смогут показать картинку дома или провести 3D-тур по местности, но они не знают, где находятся, например, хорошие школы или подходящие продуктовые магазины.

Корреспондент делового еженедельника «Капитал.kz» решил разобраться, какие профессии исчезнут с рынка под натиском технологий и почему первые, кто должен реагировать на изменения, – это университеты.

Современный луддизм

Развитие новых технологий и появление новых профессий влечет за собой устаревание старых. Другой вопрос – приведут ли технологии и роботизация к росту безработицы. Замена людей технологиями напоминает Англию во время промышленной революции в начале ХIХ века.

Из-за быстрого скачка индустриализации и создания первого механизированного промышленного предприятия в стране стали нарастать волнения и даже появились так называемые луддисты – люди, которые потеряли рабочие места из-за новых технологий в производстве.

Бывшие работники фабрик по ночам пробирались на предприятия и крушили ткацкие станки, чтобы вернуть себе законные рабочие места.

Карл Маркс в своем труде «Капитал» даже написал, что «всемирная история не знает более ужасающего зрелища, чем постепенная гибель английских ручных хлопчатобумажных ткачей».

Несмотря на все протесты, технологии все же вытеснили часть рабочих с фабрик.

Уже позже, через 200 лет, если быть точнее, Эрик Бринолфссон и Эндрю Макафи в своей книге «Второй век машин» усомнились в том, так ли были правы луддисты, когда ходили по ночам на завод и крушили челночные станки, ведь промышленная революция в итоге привела к образованию новых рабочих мест и облегчению условий трудящихся.

Если вернуться в наше время, то профессия турагента постепенно вытесняется сервисами и приложениями по типу Airbnb.

Обратите внимание

Приложение, которое позволяет арендовать жилье, практически в любой точке мира «убивает» традиционные методы бронирования отелей, которые раньше выглядели такими надежными и проверенными. Другой пример – бухгалтерия.

Уже сейчас на рынке существует множество программ, которые позволяют даже новичкам разобраться во всех хитростях бухгалтерского учета и аудита. Как результат – постепенное вытеснение работника с рынка и его замена программой и приложением.

Аналитики в атласе профессий, подготовленном Московской школой управления «Сколково», объясняют, что «процесс выхода профессии «на пенсию» идет постепенно: сначала мы видим «первых ласточек» – эксперименты по замене профессий новыми технологическими решениями, потом процесс становится массовым, а «хвост» может тянуться десятилетиями».

Из-за автоматизации производства и замены одних профессий другими рынок скорее будет подстраиваться под новые реалии, так как технологии ведут не столько к спросу на новые профессии, сколько к «вымыванию» монотонных и рутинных рабочих процессов, которые вскоре буду роботизированы. Работникам с невостребованными профессиями придется повышать квалификацию или переучиваться, чтобы влиться в изменяющуюся структуру занятости.

«Уже сейчас можно заметить, как постепенно уходят в небытие профессии, замену которым можно найти в Глобальной сети.

Мы пока не замечаем, но рынок испытывает существенно меньше потребности в тех же кассирах, поскольку большое количество платежей делается онлайн, с помощью платежных карт, платежных терминалов», – говорит Салтанат Абильтаева, генеральный директор агентства Optimum Consulting Services.

Стояли у истоков

Проблема неповоротливости образовательного процесса лежит у истоков обеспеченности рынка специалистами с современными профессиями. Объем информации удваивается каждые два года, а университеты просто не поспевают за таким большим потоком. Становится непонятно, какие технологии будут уже к концу четырехлетнего обучения студента и как предсказать потребность в специалистах, которых еще нет.

«Раньше мы считали, что фрезеровщик – это сильный парень с мозолистыми руками, в заляпанной маслом спецовке, он стоит у станка с напряженным выражением лица, вытачивает на нем фрезерную деталь.

А сегодняшний фрезеровщик – это человек, одетый во что угодно; сегодняшний фрезеровщик – это программист, человек, который программирует станок с ЧПУ (числовое программное управление, – прим. ред.).

У него кардинально изменились задачи, при этом профессия осталась той же самой», – сказал на одной из лекций руководитель проекта «Атлас новых профессий» Агентства стратегических инициатив Дмитрий Судаков.

Важно

То, что происходит сейчас в образовательной отрасли, можно назвать устареванием образования.

Например, перед тем как внедрить новую профессию, университеты создают учебные программы, ищут преподавателей, которые бы смогли обучать будущих специалистов, проходят процесс длительного согласования с министерством и только потом начинают готовить специалистов.

По некоторым данным, для того чтобы внедрить новую профессию, университету нужно до семи лет – отсюда такой большой разрыв между спросом и предложением. За такой длительный срок профессия успевает устареть вместе с желаниями студентов получить профессию.

«Как правило, университет – это крупная корпорация со всеми присущими таким корпорациям проблемами – неповоротливостью, долгим согласованием вопросов, несвободой факультетов в принятии решений.

К этим проблемам внутреннего, естественного свойства прибавляются еще и проблемы, связанные с внешним регламентированием деятельности учебных заведений в стране министерством образования и науки, учредителями и другими надзорными органами», – подтверждает сказанное Жанна Мендыбаева, директор бюро образовательных технологий UniverSity.

По мнению ряда экспертов, выходом из сложившейся ситуации для студентов могут стать образовательные онлайн-курсы. Со всей своей неповоротливостью каких-либо радикальных изменений ждать в этой области не приходится.

Радует то, что образование сейчас все больше выходит за границы формальных учреждений.

Тот же Массачусетский технологический институт, который является новатором в областях робототехники и искусственного интеллекта, выложил в бесплатный доступ все материалы со своих курсов со всех факультетов.

«Образовательную траекторию можно задать себе самостоятельно: путем стажировок, онлайн-курсов и практики. Это гораздо сложнее, чем идти по существующей образовательной колее «школа – институт – дополнительное образование», но увлекательнее и результативнее», – резюмирует Андрей Шаронов, ректор Московской школы управления «Сколково», в исследовании «Атлас новых профессий».

Источник: https://kapital.kz/world/50044/privedut-li-tehnologii-i-robotizaciya-k-rostu-bezraboticy.html

Роботы, искусственный интеллект и проблема сокращения рабочих мест

Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само, по данному ему приказанию или даже его предвосхищая;

 если бы ткацкие станки сами ткали,

тогда и зодчие не нуждались бы в работниках,

а господам не нужны были рабы.

Аристотель

Хотя машины неизбежно вытесняют рабочих из тех отраслей труда, в которых они введены, однако они могут вызвать увеличение занятий в других отраслях труда.

К. Маркс

В XXI веке развитие робототехники, технологий искусственного интеллекта (ИИ) и «Интернета вещей» привело к кардинальной трансформации условий и характера человеческого труда.

Совет

Настолько кардинальной, что для поддержания рынка труда необходимо переосмысление самого подхода к современным профессиям.

Авторитетные исследователи зачастую занимают диаметрально противоположные позиции по этому вопросу.

По подсчетам Bank of America Merrill Lynch, роботы и ИИ будут выполнять 45% производственных задач к 2025 г., в то время как сейчас они выполняют лишь 10%.

С точки зрения продуктивности и занятости автоматизация рассматривается в исследовании McKinsey Global Institute.

Его авторы указывают на то, что только менее 5% профессий представляют собой действия со 100%-ной возможностью автоматизации, а около 60% всех профессий автоматизируемы на 30%.

К действиям с наибольшим потенциалом автоматизации относятся рутинный физический труд (81%), обработка данных (69%) и сбор информации (64%).

Перспективность автоматизации какой-либо профессии определяют такие факторы, как техническая осуществимость задачи, стоимость разработки программно-аппаратного комплекса для автоматизации, динамика рынка труда, экономическая эффективность автоматизации, а также общественное отношение.

Читайте также:  Не похожие на «жизнь» клеточные автоматы

На основании анализа существующих трендов и тенденций в области автоматизации человеческой деятельности эксперты McKinsey заключают, что автоматизация, по сути, не является абсолютно новым явлением и многие вопросы, которые человечество сейчас себе задает, уже звучали в прошлом.

Тем не менее сегодня роботы могут выполнять не только физические задачи, но и задачи интеллектуального характера, включая принятие решений.

Обратите внимание

Экспертами McKinsey были представлены возможные сценарии автоматизации, на которых демонстрируется оптимальный период для автоматизации с точки зрения социальной адаптации к этому процессу (рис. 1).

Рис. 1. Возможные сценарии автоматизации. Источник: McKinsey

Автоматизация некоторых видов деятельности окажет положительный экономический эффект не только на функционирование отдельных предприятий и бизнес, но и на уровень стран в целом. На макроэкономическом уровне, по подсчетам экспертов McKinsey, автоматизация может повышать мировую продуктивность на 0,8–1,4% ежегодно.

Влияние автоматизации на уровень жизни отдельных работников различается в зависимости от страны, профессии и других показателей. Однако только 5% существующих профессий находится под серьезной угрозой исчезновения.

Наконец, несмотря на то, что основной угрозой роботизации является массовая безработица, для преодоления эффекта повсеместного старения земного населения и поддержания экономического развития в будущем потребуется максимальное количество человеческой энергии.

В журнале MIT Technology Review Давид Ротман, описывая поляризацию рынка труда, ссылается на Эрика Бринолфссона и Эндрю Макафи, которые, в отличие от экспертов McKinsey, считают, что современные технологические изменения быстрее разрушают рабочие места, чем создают новые, что способствует стагнации среднего дохода населения США и росту неравенства. Основным доказательством такого тезиса является изменение соотношения между производительностью труда и общим уровнем занятости США, которое они назвали парадоксом производительности (рис. 2).

Рис. 2. Парадокс производительности. Источник: The Aspen University

С 1947 по 2000 г. прослеживалась четкая закономерность совместного роста обоих показателей: предприятия получали больше пользы от труда работников, страна становилась богаче, это порождало высокую экономическую активность и создавало много рабочих мест. Но с 2000 г.

производительность продолжала увеличиваться, а уровень занятости расти перестал, поэтому к 2011 г. сформировался значительный разрыв между производительностью и количеством рабочих мест. Э. Бринолфссон и Э.

Макафи считают, что причиной такого сильного разрыва между производительностью и количеством рабочих мест являются технологии. У увеличения производительности и повышения богатства страны на основе технологий есть обратная сторона — ухудшение положения рабочих. По мнению Э. Бринолфссона и Э.

Важно

Макафи, получается парадокс: производительность на самом высоком уровне с быстрым инновационным развитием приводит к снижению среднего дохода и уменьшению количества рабочих мест.

Интересно, что, по данным Американской ассоциации робото­техники (Robotics Industries Association, RIA), в 2015 г.

в США был побит рекорд продаж промышленных роботов, рынок которых показывает высокий темп роста, и в то же время количество рабочих мест продолжало увеличиваться — безработица в этом регионе достигла 4,9%, что является самым низким показателем с февраля 2008 г.

Это объясняется тем, что развивающийся рынок робототехники создает новые рабочие места для тех, кто умеет программировать, устанавливать и обслуживать робототехнические комплексы.

Также имеет значение то, что сейчас в развитых западных странах, в том числе США, компании придерживаются политики «решоринга» (reshoring), которая заключается в возврате производств из стран Юго-Восточной Азии, где цена рабочей силы на побережье уже перестала быть дешевой. Предприятия, которые возвращаются в развитые страны, обладают высоким уровнем автоматизации и роботизации производства, сокращают расходы на логистику и затрудняют кражу интеллектуальной собственности со стороны восточных коллег.

В то же время исследователи Oxford Martin School проанализировали влияние компьютерных технологий на 702 различные профессии и пришли к выводу, что 47% рабочих мест США находится под угрозой ликвидации в ближайшие два десятилетия в связи с развитием ИИ и робототехники.

В зоне особого риска: кредитные специалисты (вероятность автоматизации — 98%), администраторы (вероятность автоматизации — 96%), помощники юристов (вероятность автоматизации — 94%), водители такси и шоферы (вероятность автоматизации — 89%), охранники (вероятность автоматизации — 84%) и программисты (вероятность автоматизации — 48%).

Самые низкие строчки рейтинга занимают юристы (вероятность автоматизации — 3,5%), учителя начальной школы (вероятность автоматизации — 0,4%), терапевты и хирурги (вероятность автоматизации — 0,4%). Интересно, что примеры автоматизации юридических операций уже существуют.

Совет

Например, Сбербанк в этом году планирует запуск робота-юриста, который будет писать исковые заявления физических лиц и сможет работать вместо трех тысяч сотрудников, которым грозит сокращение.

В свою очередь, и сооснователями ИИ-стартапа Intelligentsia.ai, Дэйвом и Хеленой Эдвардс, были названы профессии, которые подвержены наименьшей угрозе автоматизации в будущем. По их мнению, это не­обязательно будут профессии, которые предполагают владение навыками STEM.

Наиболее «безопасными» Дэйв и Хелена Эдвардс считают профессии с максимальным уровнем непредсказуемости, т. е.

связанные с числами (специалисты по анализу управления), с вирусами и микробами (аллергологи, иммунологи), а также профессии, требующие развитых личностных качеств (социальные работники, учителя, психологи).

Pew Research Center интервьюировал 1896 экспертов в области новых технологий, задав им вопрос о том, может ли развитие робототехники и ИИ к 2025 г. вытеснить больше рабочих мест, чем создать.

Из общего числа экспертов 48% считают, что автоматизация вытеснит значительное число рабочих мест «белых» и «голубых воротничков», что может привести к увеличению неравенства, безработице и нарушению социального порядка.

Другая половина, 52% опрошенных, считает, что технологии не вытеснят больше профессий, чем создадут. Ниже приведена аргументация тех, кто думает, что роботы и ИИ будут иметь позитивное или нейтральное влияние к 2025 г.

:

  1. В течение всей истории технологии создавали новые специальности, а не уничтожали их (нет оснований считать, что на этот раз будет по-другому).
  2. Передовые технологии создадут новые специальности и индустрии, даже если они вытеснят некоторые старые.
  3. Есть определенные типы работы, которые способен выполнять только человек, обладающий эмпатией, креативностью, чувством справедливости, критическим мышлением.
  4. Технологии не продвинутся настолько, чтобы оказать значительное влияние на рабочие места.
  5. Наши социальные, юридические и другие регулирующие структуры минимизируют влияние на занятость.

Аргументы тех, кто считает, что ИИ и роботы к 2025 г. вытеснят большее количество рабочих мест, чем создадут:

  1. Предыдущие технологические революции были намного медленнее, поэтому люди имели достаточно времени для переобучения или перемещались с одной неквалифицированной работы на другую.
  2. Роботы и ИИ угрожают целому ряду квалифицированных профессий, что приведет к вытеснению людей из сферы сервиса, увеличит раскол между ними и квалифицированными рабочими, чья работа не может быть автоматизирована. Социальный раскол будет расширяться, что приведет к нестабильности.

Также опрошенные высказали общее опасение: существующие социальные институты, в особенности образовательная система, неадекватно подготавливают людей к обладанию навыками, которые будут необходимы для рынков будущего.

Чтобы оценить значимость внедрения компьютерных технологий, в том числе ИИ и робототехники, необходимо проследить изменение в структуре типов работы.

Типы работы определяются четырьмя параметрами: ручная и когнитивная (интеллектуальная), рутинная и разнообразная.

Обратите внимание

Из этих параметров складываются следующие типы: разнообразная ручная, рутинная ручная, рутинная когнитивная и разнообразная когнитивная. На рис. 3 изображены изменения в данных типах работы с 1983 по 2013 г. в США.

Рис. 3. Трудоустройство по типам работы в США. Источник: Федеральный резервный банк Сент-Луиса

Из него видно, что до 1990 г. уровень трудоустройства на все типы работ рос одновременно, но после 1990 г.

произошел значительный рост трудоустройства на работы, включающие в себя разнообразные типы задач, а у типов работы, связанных с выполнением рутинных задач, затормозилось развитие, и они даже стали снижаться после 2008 г.

Между тем рутинные типы работы имели исторически важное значение в формировании среднего класса. Генри Форд сделал рутинную ручную работу высокооплачиваемой, а рутинная когнитивная работа наполнила офисы по всему миру.

Если посмотреть на сегодняшние реалии использования робото­техники, то наибольшее развитие сейчас имеет промышленная робототехника, которая позволяет автоматизировать рутинные, тяжелые и небезопасные для человека операции, улучшить условия труда и повысить эффективность производственных процессов.

Наиболее роботизируемыми операциями являются сварка, перемещение, окраска и паллетирование, а самой роботизированной отраслью — автомобилестроение. Интересно, что при этом в автомобильной промышленности наблюдается стабильная положительная динамика влияния роботизации на количество рабочих мест.

Автоматизация сокращает издержки производства, что снижает себестоимость продукта и его цену, а это, в свою очередь, повышает спрос, что приводит к расширению производства и увеличению занятости. Например, за 2010–2015 гг. в автомобилестроении США было установлено 80 000 новых промышленных роботов, а также создано 230 000 новых рабочих мест.

Уровень занятости в автомобильной промышленности США увеличился в 2015 г. на 27% по сравнению с 2011 г. В Германии за 2010–2015 гг. в автомобилестроении количество используемых роботов увеличивалось в среднем на 3% за год (на 13 000 за 5 лет), что привело к увеличению числа сотрудников в среднем на 2,5% за год (93 000 сотрудников за 5 лет).

Важно

Бурное развитие автомобилестроения в Китае за последние годы тоже привело к расширению производства, росту спросу на промышленных роботов и увеличению числа занятых: в 2014 г. была установлена 21 000 промышленных роботов, а количество рабочих в отрасли увеличилось с 3,4 млн до 3,5 млн.

Развитие промышленной робототехники играет важную роль в создании нового типа промышленного производства, где работники освобождаются от выполнения повторяющихся рутинных задач или выполнения операций, которые небезопасны или вредны для здоровья.

Это позволяет рабочим сосредоточиться на выполнении заданий, которые требуют умения принимать решения, творческого подхода и ловкости. Роботы также улучшают качество продукции, а мобильные роботы позволяют оптимизировать логистические процессы производства.

Упрощение использования роботов позволяет все большему числу компаний их устанавливать.

Таким образом, робототехника и ИИ представляют угрозу для профессий, которые направлены на выполнение рутинных ручных или интеллектуальных операций, будь то сварщик и водитель, операционист в банке или клерк.

Но вместе с бурным развитием отрасли растет число рабочих мест, связанных с созданием и поддержанием новых продуктов в этой области, что способствует эффективности бизнес-процессов и повышению качества жизни и эффективности.

Материал подготовлен Национальной ассоциацией участников рынка робототехники.

Источник: https://controlengrussia.com/innovatsii/robototehnika/roboty-i-rabochie-mesta/

Ссылка на основную публикацию