Начато тестирование облачной системы roboearth, специализированной “социальной сети” для роботов

Первая социальная робо-сеть

В настоящее время области робототехники уделяется все больше и больше внимания, не так давно прошел первый этап соревнования DARPA Robotics Challenge (DRC), которое стало одним из самых значительных событий в области робототехники за последние годы.

Но вскоре произойдет еще одно событие, не столь зрелищное, как соревнование DRC, но которое окажет огромное влияние на будущее развитие робототехники.

Этим событием станет открытие облачной системы RoboEarth, своего рода социальной сети для роботов, через которую они смогут самостоятельно обмениваться программным кодом и данными, в которых будет заключен весь приобретенный ими опыт, знания и умения.

Обратите внимание

Система RoboEarth находится в разработке уже четыре года, а финансирует этот проект комиссия Европейского союза.

В рамках системы будет создан единый унифицированный язык, который станет промежуточным звеном при обмене кодом роботов различных систем, работающих под управлением различных микропроцессоров и операционных систем.

Также строгой унификации подвергнется язык описания данных и интерфейсы подключения к сервису RoboEarth, что позволит без особых затруднений подключить к нему уже существующих роботов и роботов будущих поколений.

Кроме самих роботов пользоваться услугами сервиса RoboEarth смогут и владельцы этих роботов, которые также получат возможность загружать и получать программный код и данные, формируя единую базу.

Эта база, в совокупности со специализированными программными модулями системы облачных вычислений, имеет потенциал стать единым “мозгом”, управляющим и помогающим работе множества робототехнических систем.

В пользу использования облачных вычислений говорит тот факт, что роботам, подключенным к сервису RoboEarth, не нужно будет иметь мощные бортовые компьютеры, для обмена данными с облаком, способным произвести решение невероятно сложных задач, будет достаточно и возможностей весьма посредственных микропроцессоров, которые будут потреблять значительно меньшее количество дефицитной энергии из аккумуляторных батарей.

В настоящее время уже начато тестирование первого варианта системы RoboEarth. Тестирование проводится в специальной больничной палате, организованной в одной из лаборатории Технологического университета в Эйндховене (University of Technology in Eindhoven), а возможностями системы будут пользоваться четыре робототехнических устройства совершенно различного типа и назначения.

Эти четыре робота, действующие в импровизированной больничной палате, будут работать как единое целое, несмотря на различия между их конструкцией и аппаратно-программной частью.

Важно

Один из роботов, имеющий необходимое для этого оборудование, произведет сканирование и составит подробную трехмерную карту помещения больничной палаты. Эту карту, которая будет доступна через бета-версию сервиса RoboEarth, смогут использовать три оставшихся робота во время перемещений и при выполнении различных действий.

Все четыре робота будут выполнять работу по уходу за “пациентом”, находящимся в палате. Эта работа будет заключаться в выполнении примитивных задач – откупорит и подать человеку бутылку с водой, подать медикаменты и т.п.

Благодаря использованию системы RoboEarth выполнению одной операции первоначально потребуется научить только одного из четырех роботов, оставшиеся роботы получат эти способности сразу же автоматически, не нуждаясь в дополнительном их программировании.

Источник: http://art-coral.com/blog/pervaya-socialnaya-robo-set

Amazon запустила облачный сервис для создания, тестирования и внедрения софта для робототехники | Rusbase

Amazon запустила облачный сервис под названием RoboMaker, призванный помочь разработчикам создавать, тестировать и развертывать приложения для робототехники. Об этом сообщается на сайте компании.

Сервис предоставляет облачные расширения для операционной системы робота (ROS), среду для разработки, возможность моделирования, а также управление автопарком.

Настройка среды может занять несколько дней, а построение реалистичной системы моделирования для тестирования приложения — несколько месяцев из-за необходимости создания базовой инфраструктуры, пояснили в Amazon. После разработки и проведения теста необходимо создать систему внедрения приложения в робота и последующего обновления.

ROS является наиболее широко используемым ПО для робототехники с открытым исходным кодом. RoboMaker предоставляет облачные расширения для ROS, чтобы в облаке можно было работать над более ресурсоемкими вычислительными процессами, освобождая место на локальных ресурсах.

Расширения позволяют легко интегрировать софт с сервисами Amazon, такими как Kinesis, Rekognition, Lex, Polly и CloudWatch.

Среда разработки RoboMaker для создания и редактирования приложений робототехники базируется на AWS Cloud9. Это позволит создать отдельное рабочее пространство для редактирования, запуска и отладки кода приложения.

Моделирование можно использовать для тестирования и точной настройки приложений перед развертыванием на оборудовании.

RoboMaker помогает одновременно создавать и настраивать несколько виртуальных 3D-площадок — от заводов и гоночных трасс до розничных магазинов, — где разработчики могут тестировать софт для своих роботов.

После завершения разработки приложения потребуется создать систему over-the-air (OTA) для безопасного развертывания в роботе. RoboMaker предлагает сервис управления парком со встроенным реестром роботов, системой безопасности, позволяя развертывать, обновлять OTA и управлять приложениями робототехники на протяжении всего жизненного цикла роботов. 

Совет

Функция fleet management позволит сгруппировать несколько роботов и обновить их с возможностью исправления ошибок или добавления новых функций несколькими кликами, добавили в Amazon.

Если у вас есть новости, пишите на news@rb.ru. Мы читаем все письма.

В нашем Instagram @rusbase сегодня есть на что посмотреть! Подписаться

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Источник: https://rb.ru/news/aws-oblachnyj-servis-soft-robototehniki/

Началось тестирование социальной сети для людей, занимающихся криптовалютами

Одна из крупнейших мировых криптовалютных бирж, родиной которой является Сингапур, Huobi Global, запустила этап бета-тестирования собственной перспективной социальной сети под названием Huobi Chat.

Об этом событии представители обменника сообщили в официальном твиттер-аккаунте площадки.

По глобальному замыслу компании, данное средство для общения в узкоспециализированной сфере поможет наиболее эффективно устанавливать связи между различными крупными инвесторами, командами разработчиков и даже обычными мелкими криптоэнтузиастами.

Подробности о новом средстве для общения в криптовалютной среде

В разрабатываемой социальной сети будут использоваться классические методы шифрования, а также механизмы консенсуса, которые позволят обеспечить предельно защищенное и невзламываемое коммуницирование между различными пользователями.

Уже сейчас на площадке существует функционал для создания новостных и блогерских каналов, а также подгрупп для общения пользователей каналов. Сообщается, что в момент полноценного запуска проекта, там будут в наличии также и разнообразные развлекательные сервисы, которые позволят немного отвлечься, если надоест общаться и поглощать информацию по основной тематике.

Не обошел вниманием коллектив проекта также и создание специфического токена, которые набирают популярность в среде мессенджеров со всего мира.

По предварительным планам, у социальной сети появится личная монет под названием Huobi Chat Token (HCT).

Обратите внимание

По большей части, ее распространение и накопление будет связано с привлечением новых пользователей на площадку, а также различными методами поддержки разработки и совершенствования сервиса.

В крайне далеком и перспективном будущем мессенджер-социальная сеть Huobi Chat превратится также и в сервис для полноценного совершения криптовалютных платежей, а также обмена монетами. Скорее всего, данная функциональность появится не ранее второго квартала 2019 года.

С момента полноценного запуска тестирования, площадка успела набрать уже почти 1300 пользователей со всего мира. Сейчас на сайте проекта размещены ссылки на несколько клиентов для различных устройств и платформ.

Пользоваться новой разработкой от криптобиржи можно как на устройствах под управлением операционной системы Windows, так и на устройствах с MAC OS. Не забыли разработчики также и о наиболее распространенных мобильных платформах.

Поэтому, установить программу можно на устройствах с Android и IOS.

«Основной нашей целью является реализация по-настоящему свободного общения, безопасных транзакций и адекватных механизмов стимулирования налаживанию связей внутри экосистемы социальной сети», – говорится в официальном заявлении лидеров компании.

Также отметим, что пока что не оглашается дата завершения тестирования и день окончательного релиза социальной сети для всех желающих пользователей. Если появятся какие-то дополнительные новости или сведения по поводу изменений в проекте – мы сообщим об этом одними из первых.

Источник: https://BitcoinCloudMining.center/novosti/sostoyalsya-beta-zapusk-soczialnoj-seti-dlya-lyudej-podderzhivayushhikh-kriptovalyuty-0143

Топливо для ИИ: подборка открытых датасетов для машинного обучения

Связанные проекты сообщества Open Data (проект Linked Open Data Cloud). Многие датасеты на этой диаграмме могут включать в себя данные, защищенные авторским правом, и они не упоминаются в данной статье

Если вы прямо сейчас не делаете свой ИИ, то другие будут делать его вместо вас для себя. Ничто более не мешает вам создать систему на основе машинного обучения.

Есть открытая библиотека глубинного обучения TensorFlow, большое количество алгоритмов для обучения в библиотеке Torch, фреймворк для реализации распределенной обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных Spark и множество других инструментов, облегчающих работу.

Добавьте к этому доступность больших вычислительных мощностей, и вы поймете, что для полного счастья не хватает лишь одного ингредиента — данных.

Важно

Огромное количество данных находится в открытом доступе, однако непросто понять, на какие из открытых датасетов стоит обратить внимание, какие из них годятся для проверки идей, а какие могут быть полезны в качестве средства проверки потенциальных продуктов или их свойств до того, как вы накопите собственные проприетарные данные.

Мы разобрались в этом вопросе и собрали данные по датасетам, удовлетворяющим критериям открытости, востребованности, скорости работы и близости к реальным задачам.

Компьютерное зрение

Visual Genom

Открытость данных для машинного обучения — это как бесплатное электричество для рынка электрокаров. Поэтому большой вклад в процесс получения новых датасетов вносят исследовательские группы, которые не гонятся за прямой финансовой выгодой.

Так, международная группа исследователей, в которую вошли ученые из Стэнфордского университета, а также представители компании Yahoo и Snapchat, разработала новую базу данных Visual Genom и алгоритм оценки изображений, которые позволят системам искусственного интеллекта понимать, что происходит на снимках.

Все изображения в базе Visual Genome маркируются таким образом, чтобы содержать информацию обо всех объектах на снимке, их особенностях и связях.

ImageNet

Ранее исследователи из Стэнфордского университета представили датасет ImageNet, который содержит более миллиона изображений, маркированных по содержанию представленного на снимке события. У многих компаний, создающих API для работы с изображениями, в REST-интерфейсах используются лейблы, подозрительно похожие на 1000-категорийную иерархию WordNet из ImageNet.

MIAS (Mammographic Image Analysis Society)

Датасет по мамограммам, на которых врачи могут с помощью алгоритмов распознавать раковые опухоли. Массив представляет собой реальные снимки груди с известными типами заболеваний.

Landsat8

Landsat-8 — это спутник дистанционного зондирования Земли, выведенный на орбиту в 2013 году. Спутник собирает и сохраняет многоспектральные изображения среднего разрешения (30 метров на точку). Данные Landsat-8 доступны с 2015 года вместе с некоторыми выборочными снимками 2013–14 годов. Все новые снимки Landsat-8 появляются каждый день буквально через несколько часов после их создания.

MNIST (Mixed National Institute of Standards and Technology) database of handwritten digits

База данных рукописного написания цифр, имеющая подготовленный набор обучающих значений, в размере 60 000 изображений для обучения и 10 000 изображений для тестирования.

Совет

Цифры, взятые из набора образцов Бюро переписи населения США (с добавлением тестовых образцов, написанных студентами американских университетов), нормализованы по размеру и имеют фиксированный размер изображения.

Эта база является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибровки и сопоставления методов распознавания изображений.

Chars74K

Следующая ступень эволюции для тех, кто прошел рукописные цифры. Этот датасет включает в себя 74 000 изображений различных символов (алфавит, цифры и т.д.).

Open Source Biometric Recognition Data

Данные биометрического распознавания (фронтальное изображение лица), полученные с помощью движка с открытым исходным кодом.

SVHN

Источник: https://habr.com/company/mailru/blog/339496/

Карта применения технологий искусственного интеллекта: медицина, образование, транспорт и другие сферы — Будущее на vc.ru

В 2012 году компания Autonomous Tractor Cooperation (ATC) показала прототип беспилотного трактора Spirit, заявив, что это «первый полностью беспилотный трактор для сельского хозяйства».

Сейчас ATC продолжает работать над улучшением прототипа.

Spirit оснащен разработанной компанией технологей AutoDrive, которая сочетает радионавигацию и лазерный гироскоп вместе с технологиями искусственного интеллекта.

Читайте также:  Новая технология выявления раковых клеток основана на системе искусственного интеллекта

Благодаря AutoDrive трактор сможет самостоятельно передвигаться по пути, по которому он предварительно проехал с водителем. «Трактор не станет фермером только из-за того, что мы дадим ему шаблон действий. Мы должны тренировать его, как начинающего агрария. Трактору нужно научиться обрабатывать землю, а не только правильно ездить», — говорит генеральный директор компании Крэйг Шульц.

Беспилотный трактор Spirit

В мае 2016 года российская компания Cognitive Technologies протестировала беспилотный трактор с системой компьютерного зрения. На тракторе были установлены видеокамеры, навигационный и инерционный датчики ГЛОНАСС и GPS и вычислительный блок.

«Система компьютерного зрения позволяет с высокой точностью детектировать опасные объекты, определять их размеры и координаты для составления высокоточных карт, — говорит президент компании Ольга Ускова.

— Благодаря точному знанию положения предметов на поле многие из них становится возможным удалить ещё до уборочной стадии, когда они могут представлять реальную угрозу механическим элементам сельхозтехники».

Трактор объезжает объекты, которые невозможно убрать при уборке урожая, а благодаря видеокамерам и датчикам он получает информацию о появлении новых объектах в режиме реального времени. По словам Ольги Усковой, технология должна быть готова для продажи потребителям через полтора года.

В августе 2016 года компания CNH Industrial представила концепт беспилотного трактора на основе существующего Case IH Magnum.

Трактор может работать без участия водителя, используя лидар (технология получения и обработки информации об удалённых объектах с помощью систем, использующих явления отражения света и его рассеяния — прим. ред.) и камеры для того, чтобы обнаруживать и избегать препятствия.

По словам представителей компании, беспилотные транспортные средства помогут повысить точность и продуктивность работ в секторе сельского хозяйства.

Компания Blue River Technology выпускает устройства LettuceBot, которые, используя технологию машинного обучения, распознают среди здоровых растений сорняки и опрыскивают их гербицидами. По словам разработчиков, LettuceBot фотографирует более 5000 растений в минуту.

LettuceBot

Обратите внимание

Сотрудник Blue River Technology Бен Костнер уверен, что LettuceBot поможет фермерам сократить количество используемых препаратов на 90%. «Сельское хозяйство перестанет зависеть от человеческого труда в будущем», — говорит один из создателей трактора Хорхе Эро.

Сайт PlantVillage собрал базу объёмом в более 50 тысяч фотографий здоровых и больных растений. Цель разработчиков — запустить приложение, где фермеры будут загружать изображения больных растений, а алгоритмы определять их диагноз. Издание Wired пишет, что аграрии тратят много денег и времени из-за неправильной диагностики, а искусственный интеллект сможет быстро и точно определить проблему.

Cтартап Harvesting анализирует спутниковые данные и благодаря технологии машинного обучения помогает государственным учреждением распределять деньги между фермерами более эффективно. «Мы надеемся, что используя эту технологию, банки и государственные органы будут давать деньги правильным людям», — говорит генеральный директор компании Ручит Гарг.

Что дальше

Технологии искусственного интеллекта будут применяться в вертикальных фермах, считает Нил Якобштейн, руководитель курса искусственного интеллекта и робототехники в Университете сингулярности в Кремниевой долине. Вертикальное фермерство — практика выращивания урожая в теплицах, где искусственно создаются все необходимые условия: свет, температура, влажность.

«ИИ поможет оптимизировать процессы выращивания урожая в вертикальных фермах. Он будет контролировать влагу, подогрев и атмосферное давление в теплицах», — говорит Якобштейн.

Госслужба: работа полицейских и пожарных

Сейчас

«В Лондоне компьютерные системы давно анализируют видео с множества камер и ищут преступников, а полицейским остается их только поймать. Компьютерные программы в некоторых городах Европы сами формируют документы для прокуратуры и обвинительные заключения», — говорит Сергей Негодяев, управляющий инвестиционным портфелем ФРИИ.

В 2013 году началось тестирование программы Series Finder, которая анализирует шаблоны краж и составляет возможное поведение преступника. Series Finder берет во внимание такие факторы, как способ попадание в дом, день недели, тип жилья и географическая близость к местам, где уже проходили взломы.

Создатели определили девять основных шаблонов краж и дали программе несколько реальных преступлений из каждого из них. Series Finder смогла воспроизвести большинство случаев преступлений, а также выявила девять краж, о которых до этого не было известно.

«Технология машинного обучения может быть отличным инструментом для обнаружения и предсказывания преступлений. Если шаблоны преступлений автоматически определены, полиция может незамедлительно остановить их», — рассказывает разработчик программы Синтия Рудин.

В мае 2016 года ученые Рочестерского университета в соавторстве с генеральной прокуратурой Нью-Йорка опубликовали исследование, где сообщается, что с помощью искусственного интеллекта можно выследить торговцев наркотиками в Instagram.

Алгоритмы способны выявить преступников по хештегам, ключевым словам, числу подписчиков и «данным о проведении транзакций». Авторы отчета заявляют, что технология определяет торговцев наркотиками точнее, чем эксперты.

В августе 2016 года NASA объявила, что работает над интеллектуальным ассистентом для пожарных AUDREY. Агентство заявляет, что AUDREY может следить за группой пожарных, отправлять полезную информацию каждому участнику команды, а также давать рекомендации о том, как им работать вместе.

Наблюдая за пожарными, ассистент может предсказать развитие ситуации в ближайший момент. «Пожарные не зайдут в комнату, где вскоре должен рухнуть потолок», — говорит руководитель проекта Едвард Чоу. По словам Чоу, в течение года AUDREY протестируют в полевых условиях.

Что дальше

Согласно отчету Стэнфордского университета, к 2030 году каждый город Северной Америки будет полагаться на технологии искусственного интеллекта в вопросе обеспечения безопасности населения. ИИ будет помогать предотвращать преступления и выступать ассистентом во время судебных разбирательств, считают авторы отчёта.

Источник: https://vc.ru/future/18790-ai-map

Обзор торговых роботов для криптовалют

Рынок криптовалют сейчас переживает период становления. Правительства разных стран принимают кардинально противоположные решения в его отношении. Спрос же на криптовалюты регулярно возрастает.

Вместе с большим объёмом различной информации о них, событий это приводит к резким изменениям динамики курсов, что затрудняет прогнозирование.

Для решения этих проблем разработаны специальные боты,  автоматизирующие торговлю.

Классификация

Общая масса торговых программ может быть разделена на четыре группы. Они отличаются доступными возможностями и функционалом.

Классы ботов:

  • Торговые. Посредством анализа принимают решения о целесообразности осуществлений спекулятивных операций. Зачастую используют уже заложенные стратегии, которые разработаны аналитиками и применяются успешными трейдерами. Однако доступна возможность дополнительной настройки предлагаемых моделей или создание собственных систем.
  • Арбитражные. Эти роботы анализируют сложившуюся рыночную обстановку среди доступных криптовалют и брокеров. При нахождении подходящей пары осуществляют ряд прибыльных сделок до момента выравнивания дисбаланса курсов.
  • Настраиваемые. Не содержат готовые торговые системы, но позволяют задавать необходимые условия, параметры самостоятельно или определять их автоматически.
  • Скриптовые. Представляют собой базовую платформу, на основе которой опытные трейдеры формируют собственных ботов. Предназначены для крупных участников, обладающих достаточными знаниями и успешным опытом торговли.

В любой прибыльный автотрейдинг, производимый с помощью базовых стратегий, необходимо будет вносить поправки. Они будут нужны из-за постепенного изменения самого рынка криптовалют и для повышения эффективности самой системы.

Популярные боты для криптовалют

Выбор из множества предложений следует совершать, исходя из имеющихся возможностей и потребностей. Некоторые скрипты имеют высокую стоимость.

Однако и к бесплатным продуктам следует относиться с осторожностью. Системы, работающие с криптовалютами, пока еще не полностью ограждены от злоумышленников.

В начале декабря был взломан сервис NiceHash – достаточно популярная площадка облачного майнинга.

Важно

Не нужно обращать внимание на предложения с уже готовыми стратегиями без возможности внесения собственных корректировок. Такое ПО будет очень ограниченно в применении или неэффективно.

Рассмотрим же самые популярные боты для криптовалют.

Haasbot

Его предлагает компания HAASONLINE, которая специализируется на подобном софте. Позиционируется как продукт для успешных трейдеров, которые уверенно торгуют, но предпочитают высвободить некоторое время. Чтобы получить робота, нужно оплатить одну из трёх лицензий.

Стоимость использования в течение трёх месяцев зависит от количества доступных возможностей. Каждая лицензия открывает доступ к каждому классу ботов, но ограничивает количество одновременного применения и число индикаторов.

В расширенном пакете доступно 50 рабочих инструментов, безлимитное использование роботов, страховка, шаблоны.

Основным недостатком является цена пакета, которая сейчас варьируется от 0,035 до 0,085 ВТС, и оплата производится только биткойном. На фоне растущей популярности цифрового золота такое ограничение менее выгодно для покупателей, хотя большинство пользователей хорошо отзывается об этом боте, его функционале и эффективности.

Этот бот может применяться на многих криптовалютных торговых площадках.

1b bot

С помощью этого робота также можно производить операции на многих биржах. Разработчики предлагают 2 пакета за 50 и 80 долларов США. Различия между ними в возможности арбитража, отложении ордеров и доступе к языку программирования стратегий. Популярность робот получил из-за доступных возможностей:

  • сложный алгоритм платформы учитывает до 140 переменных;
  • определяет временные интервалы (зоны Фибоначчи);
  • стакан с котировками может отображаться в нескольких формах.

Пользователи отмечают, что процесс установки и регистрации достаточно сложен, но среднемесячная прибыльность от дальнейшего использования зачастую более 10%.

Qt Bitcoin Trader

Бесплатное ПО, которое изначально разрабатывалось для хранения биткойнов. В дальнейшем разработчики добавляли всё новые возможности для торговли, что впоследствии привело к формированию бесплатного биржевого бота. Доступны варианты для различных операционных систем и портативная версия.

Операции можно осуществлять на нескольких площадках. Однако весь процесс управляется из окна робота в реальном времени, там же находятся данные о ценах и история, поэтому для торговли программа и ПК должны быть включены. Предоставляется возможность устанавливать некоторые правила осуществленияя операций.

Функции же управления и настройки значительно уступают платным представителям.

MarketFeeder Pro

Бесплатно можно протестировать в течение одного месяца, в дальнейшем имспользование платное. Годовая стоимость около $100, но возможна и помесячная оплата по $20.

ПО русифицировано, также доступно множество методов автоматизации и применение триггеров, которые можно бесплатно пополнить после оплаты. Техподдержка, примеры, обучающий материал помогут в управлении торговыми операциями.

Можно протестировать настройки новых стратегий.

Если имеющихся инструментов недостаточно, то есть возможность добавить собственные при помощи языка программирования. Торговля доступна на любых площадках, но лицензия привязана к профилю на BetFair, поэтому потребуется регистрация для работы. Обширный набор инструментов для настройки позволяет создавать торговые системы, исходя из личных предпочтений.

Совет

Существуют и другие боты, такие как Tradewave, Zenbot, Cryptotrader, Gekko, BTCRobot. Они менее популярны, но это не свидетельствует об их меньшей эффективности.

Источник: http://crypto.by/obzor-torgovykh-robotov-dlya-kriptovalyut/

Социальная сеть для рекрутинга – поиска сотрудников-профессионалов на платформе блокчейн

В сентябре 2017 года стартовал проект Evolution, где рейтинг пользователя в социальной сети стремительно повышает уровень его заработной платы!

Что это такое и какая связь с LinkedIn?

Блокчейн платформа Evolution – это полноценное деловое коммьюнити, в котором функционирует специально созданная система достоверной оценки профессиональных и личных навыков.

Она вычисляется при помощи числового индекса, который показывает:

  • репутацию пользователя
  • его деловую активность
  • компетентность

Благодаря применению технологии блокчейн «оцифрованную» репутацию невозможно скомпрометировать, в отличие от заблокированной в России платформы LinkedIn. Прямой связи между проектами нет, но преимущества Evolution налицо.

Как минимум – мы активно работаем и сотрудничаем с ведущими акулами мира бизнеса: Ассоциацией ФИНТЕХ и Университетом «Синергия», в котором один из наших CEO – Михаил Колмаков, является наставником популярнейшей программы «Бизнес-Завод».

Что это значит?

Все просто. Пользователи заходят в Evolution ежедневно для реализации своих задач, поиска и коммуникации с другими участниками. Каждый человек при регистрации получает объективный рейтинг своих навыков и компетенций.

Они складываются из двух факторов: оценки от других пользователей и поведения на платформе. То есть, чем лучше отзывы от бывших коллег, работодателей и участников коммьюнити, тем выше рейтинг в Evolution.

Поведение пользователя на платформе прибавляет и дополнительные очки, их можно зарабатывать, проходя различные обучающие модули и приобретая компетенции в магазине контента.

Читайте также:  Изучение человеческого мозга при помощи искусственных нейронных сетей

Таким образом, каждый участник платформы может выложить свои знания в модуль обучения, а когда их оценят, рейтинг пользователя автоматически вырастет и ему начислят соответствующие баллы.

А если баллы закончились или их не хватает?

Мы предвидели этот вопрос. Как раз для таких ситуаций была введена внутренняя криптовалюта Evocoin. Ее можно купить и продать за рубли по актуальному курсу биржи другим пользователям социальной сети. То есть, если человеку не хватает баллов, он всегда может докупить их за Evocoin.

Какие проблемы решает Evolution?

В первую очередь, это вопрос поиска нужных профессионалов в любых областях, заверенных индексом доверия, который, кстати, невозможно подделать.

Что такое «индекс доверия»?

Это определенный числовой индекс, который показывает репутацию пользователя, его деловую активность и компетентность. А благодаря блокчейн–технологии данную информацию невозможно подделать. Больше никаких выдуманных отзывов и скомпроментированных профессиональных навыков!

А еще какие проблемы Evolution решает?

Самое главное — это создать привычку ежедневной работы у человека, ведь люди делают свои же задачи в разы эффективнее, когда у них есть мотивация.

Обратите внимание

В Evodesk такой мотивацией являются баллы, которые можно потратить в онлайн-магазине на тот или иной товар. Главное — это вовремя все выполнять. Для командной работы это незаменимый способ контроля и мотивации сотрудников (см.

 Нематериальная и материальная мотивация сотрудников на примерах из практики).

Как заработать на блокчейне?

Что если дать пользователям заработать на том, что они делают? И самое важное, получить баллы не от системы, а от точно таких же других людей!

Каждый участник может оцифровать свой опыт и заработать на этом. На любых знаниях. Лучшие будут на первых местах в рейтинге, тем самым повышая уровень доверия к себе.

Что общего между всеми нашими пользователями?

Это желание работать, постоянно учиться чему-то новому и расти в профессиональном смысле.

Уже сегодня пользователю платформы предоставляется целый набор сервисов:

  • Доски для планирования личных и командных задач с мотивацией к их выполнению в форме начисления баллов.
  • Магазин баллов. Возможность потратить и заработать баллы в системе.
  • Возможность купить и продать баллы на внутренней бирже за криптовалюту Evocoin.
  • Рейтинг пользователей с элементами геймификации.
  • Социальная сеть с поиском по компетенциям.

Подбор персонала как часть реализации стратегии компании

В ближайшее время у пользователей Evоlution появится возможность повышать свои навыки и компетенции за счет магазина контента, системы тестирования и обучения, а также поднимать свой рейтинг, выкладывая собственные знания в модуль обучения.

Кто придумал и создал Evolution?

Прародителями и создателями проектов Evolution и Evodesk являются два наших CEO:

Михаил Колмаков – ведущий спикер крупных конференций и саммитов в сфере блокчейна и криптовалют, эксперт – практик по привлечению траффика и системной работе, создатель клуба маркетологов и бизнесменов.

Вячеслав Золотухин – идеолог блокчейн проектов и криптовалюты Evocoin, со-основатель сервиса по генерации потока клиентов.

Сегодня Evolution используют уже более 10 000 пользователей, продано свыше 4 000 000 Evocoin – внутренней криптовалюты. К концу 2018 года планируется достичь отметки в 1 млн активных пользователей.

Evоlution – это новая социальная сеть для профессионалов, которая мотивирует на выполнение поставленных задач.

Источник: https://promdevelop.ru/news/sotsialnaya-set-dlya-rekrutinga-poiska-sotrudnikov-professionalov-na-platforme-blockchain/

«Лига роботов»: как заработать на обучении детей робототехнике

10 марта 2016

Павел Баскир – о том, как запустить, масштабировать и монетизировать интереснейший образовательный проект

IT-инструменты, которые использует Павел Баскир

  • FlowPlan
  • 1С:Образовательное учреждение
  • 1С:Бухгалтерия («облачная»)

Московский предприниматель Павел Баскир хотел, чтобы его 10-летнему сыну было интересно учиться чему-то новому. И запустил в Москве сеть кружков по образовательной робототехнике.

Дети во время занятий на площадках «Лиги роботов» получают знания по математике, информатике, физике и другим дисциплинам, а потом конструируют и испытывают модели роботов. Проекту нет ещё и года, но за это время он уже дважды серьёзно расширялся.

О том, как кружки роботехники заинтересовали детей, родителей и чиновников, Павел Баскир рассказал Biz360.ru.

Досье

Павел Баскир, 38 лет, предприниматель, учредитель московской «Лиги роботов». Учился в МАИ на факультете радиоэлектроники, в Российском  экономическом университете им.

Плеханова и Open University UK (МИМ ЛИНК), но оконченного высшего образования так и не имеет. С 1997 по 2015 год года владел и управлял компаниями, которые являлись партнерами-франчайзи фирмы «1С».

Затем продал бизнес и открыл по франшизе кружки робототехники «Лига роботов» в Москве. Бизнес начинался с одного кружка, сейчас их 40.

 

Старт

Московская «Лига роботов» началась с конструктора Lego Mindstorm, который Павел Баскир подарил сыну на Новый год. Игрушка давала возможность в игровой форме познакомить сына с дисциплинами, которые необходимы для создания роботов – математике, физике, информатике.

Павел стал искать образовательную программу, которая бы использовала принципы роботехники. Этот поиск привел его вместе с сыном на конференцию «Skolkovo Robotics», где они познакомились с Николаем Паком из Новосибирска, основателем открытого инженерного движения «Лига роботов».

Проект зародился в 2011 году в Новосибирске и с тех пор успешно развивается и в других городах – Томске, Симферополе, Астане и др. Его участники знакомятся с роботехникой, участвуют в конкурсах и конференциях, занимаются проектной деятельностью.

Важно

Павла Баскира заинтересовал опыт «Лиги роботов»: привлекло наличие авторской методики обучения робототехнике для школьников всех возрастов. Это была не просто система теоретических знаний, а действующая схема, отработанная на тысячах учеников.

Как предпринимателю Павлу понравилось, что у новосибирской команды есть франшиза и уже работающие по ней проекты в других городах. Он купил франшизу и открыл «Лигу роботов» в Москве. «Этот опыт «отчуждаем».

Мы не привязаны к каким-то конкретным людям, мы берём материал и можем уже дальше по нему работать», – замечает Павел.

Методика

Каждое занятие «Лиги роботов» длится три часа и проходит по выходным дням один раз в неделю. Ребенок изучает теорию из тех разделов, которые необходимо знать для робототехники – математики, физики, программирования, инженерии, механики. Потом, основываясь на полученных знаниях, ребята собирают робота, программируют его и испытывают в действии.

«Наша методика полезна больше для общего образования. Робототехника для нас – это не цель, а средство изучения разных наук. Знания мы даем в прикладном виде»

Каждый курс рассчитан на три месяца (триместр) и состоит из 12 уроков. Последние два урока в триместре – проектные занятия. Ребёнок делает своего робота, используя конструктор Lego, и презентует родителям.

У каждого занятия есть сценарий.

Преподаватель работает в рамках сценария, иногда адаптируя его под особенности группы или примеры из своего профессионального опыта. Работа десятков преподавателей контролируется и синхронизируется различными способами. Это системы дистанционного контроля, общение через соцсети, обратная связь от родителей и коллег.

Раз в неделю преподаватели участвуют в общем собрании, где обсуждаются текущие вопросы, педагогические моменты, а также актуальные события из мира робототехники.

Рабочее «железо»

На занятиях используют роботов, которых собирают из конструкторов Lego WeDo и Lego Mindstorm. Именно этими конструкторами пользуется новосибирская «Лига роботов», по ним компания и наработала методическую базу.

«Нам при выходе на рынок был важен не конструктор, а наработанная по нему методика, – объясняет Павел Баскир.

Совет

Также для нас было важным, что именно этот конструктор используют для проведения большей части международных олимпиад по робототехнике».

Конструкторы Lego включают в себя датчики, двигатели и контроллер (мозг робота), а также набор механических деталей. Датчики самые разнообразные – света, касания, звуковые, инфракрасные.

Роботы активно взаимодействуют с физическим миром: датчики отправляют информацию на контроллер, который по алгоритмам написанной учеником программы «принимает решения» о своих дальнейших действиях для выполнения поставленной задачи.

После команды компьютера двигатель приводит в движение шестерёнки, колёса и другие детали.

Для этих конструкторов разработана специальная визуальная среда программирования. Дети не пишут код программы, а перетаскивают в программу и настраивают через параметры готовые программные блоки.

Набор Lego WeDo предназначен для детей дошкольного или младшего школьного возраста. В нём проще детали и они такие же, как в классических конструкторах Lego. Набор Lego Mindstorm рассчитан на ребят постарше: там другой принцип крепления деталей. Стоят наборы 10 и 30 тысяч рублей соответственно. На занятиях они выдаются детям бесплатно.

Преподаватели

Московская «Лига роботов» для поиска преподавателей, которым интересна робототехника и работа с детьми, создала отдельную структуру – Школу преподавателей Лиги роботов (ШПЛР). Всем кандидатам перед началом работы необходимо пройти в ней обучение.

Сначала создатели московской «Лиги роботов» попытались сделать обучение преподавателей платным. Тем самым они хотели проверить мотивацию претендентов и повысить «входной порог», чтобы отсечь случайных людей. Но вскоре от платы отказались. Она отпугивала тех людей, которые хотели прийти, но не понимали, что происходит в московской «Лиге роботов» и за что им надо платить.

Обратите внимание

Отбор будущих преподавателей проходит в  шесть этапов: заполнение мотивационных тестов, личное собеседование перед началом обучения, наблюдение кураторов во время обучения, сдача экзаменов на знание теории, прохождение практики, выходное собеседование. Само обучение длится не менее 40 часов.

Преподавателями, в основном, становятся студенты технических вузов. В ШПЛР им дают уроки педагогического мастерства, робототехническую теорию и практику под руководством опытного наставника. С ноября прошлого года по январь 2016 года школа подготовила более 200 человек.

В московской «Лиге роботов» считают, что чем больше преподавателей, тем больше гарантии качества и взаимозаменяемости.

Масштабируемость

Павел Баскир на стадии запуска бизнеса понимал, что в Москве «Лигу роботов» надо развивать не на одной, а сразу на нескольких площадках.

Для того чтобы «обкатать» сетевую модель управления, необходимо было на начальном этапе выйти не менее чем на 10 площадок.

Они были открыты в сентябре 2015 года На них можно было опробовать управленческие решения и методику «Лиги роботов», выявить их слабые места и принять меры, которые позволили бы их улучшить. 

Управление несколькими площадками одновременно помогает снизить как расходы на закупки оборудования, так и расходы на обучение персонала. По затратам обучение преподавателей на одну или на 10 площадок отличаются не сильно.

Изначально Павел ориентировал свой проект только на школы и школьников. Он исходил из того, что в школах есть компьютерные классы с оборудованием, которые по выходным пустуют. Их можно использовать для занятий на взаимовыгодных для «Лиги роботов» и школ условиях.

Важно

Сейчас московская «Лига роботов» заключает с образовательным учреждением договор о сетевой реализации образовательных программ. Компания не платит за помещение для занятий, а школа получает обучение школьных педагогов, комплекты конструкторов, подготовку школьных команд к спортивным соревнованиям по робототехнике.

Конструкторы через год после работы кружка в школе становятся собственностью образовательного учреждения. Полученные методики и оборудование школа может использовать для своего основного образовательного процесса.

Чтобы договориться со школами, Павел Баскир и коллеги в мае 2015 года попали на прием в департамент образования Москвы, где рассказали о проекте.

Летом они свозили завучей школ в фонд «Сколково», где сделали презентацию достижений современной робототехники и своего проекта. После этого несколько директоров школ предложили сотрудничество.

Неожиданно с аналогичным предложением обратились и те учреждения, которые изначально не рассматривались «Лигой роботов» в качестве потенциальных площадок – библиотеки и центры молодёжного инновационного творчества. Теперь «Лигу роботов» зовут на свою территорию частные детские сады и школы.

Компания проводит также занятия на базе организаций, у которых есть собственные учебные компьютерные классы, простаивающие в выходные дни. За предоставление помещения «Лига роботов» бесплатно обучает детей сотрудников.

Читайте также:  Искусственный интеллект борется с кибератаками

На каждой площадке функционирует один кружок робототехники. Пропускная способность кружка – до 100 детей за выходные, но загруженность у секций в разных частях Москвы неодинаковая. Есть районы, где заинтересованных ребят меньше, чем ожидали организаторы. В каждом кружке занимается 6 групп детей, группа обычно формируется из 16 человек.

Аудитория

Сначала московская «Лига роботов» планировала проводить занятия только с ребятами школьного возраста. Но после запуска проекта родители дошкольников тоже стали проявлять интерес. Если есть спрос, то и предложение появится: сейчас компания работает и с детьми от 5 лет.

Группы формируются по возрасту участников и по уровню их подготовленности. Если в «Лигу роботов» придут двое ребят одинакового возраста, но один из них уже занимался в кружке, а другой нет, их распределят в разные группы. И они будут учиться по разным программам. Всего таких программ 13, а общий объем учебного материала более 600 академических часов.

Совет

Иногда родители, уверенные в одарённости своего ребёнка, просят перевести его в группу более старшего возраста. Тогда сотрудникам приходится объяснять, что результат лучше, если ребёнок занимается по программе в соответствии со своим возрастом и параллельно со школьной программой. Но эти доводы не все воспринимают с первого объяснения.

Вложения

Инвестиции в проект составили около 4 миллионов рублей. Это были личные накопления Павла Баскира, полученные от продажи предыдущего бизнеса.

Приобретение франшизы обошлось в 500 тысяч рублей. Остальное потратили на аренду офиса, закупку наборов конструктора Lego, подготовку первых 40 преподавателей. Павел Баскир пробовал получить кредит, но безрезультатно. Банки кредитуют под залог имущества и отдают предпочтение тем компаниям, которые уже имеют какую-то историю.

«В принципе, мы не слишком нуждались в заемных средствах, для открытия бизнеса нам хватило своих. Зато мы проверили, можно ли получить кредит, когда речь пойдёт о масштабировании бизнеса»

Цены на свои занятия московская «Лига роботов» устанавливала интуитивно – 1000 рублей за один трехчасовой урок. У большинства конкурентов столько же стоит час занятий.

Но невысокие цены способствовали большой пропускной способности. За счёт этого получилось выйти на массовый рынок. Сейчас в секциях «Лиги роботов» в Москве занимается несколько тысяч детей.

Ежемесячная выручка составляет более 8 миллионов рублей.

Сложности и нюансы

Изначально Павел Баскир отводил себе в проекте роль учредителя и стратега. «Мечта каждого предпринимателя – он задумывает что-то интересное, и оно само собой воплощается. Конечно, так не бывает. У нас была сформирована управленческая команда во главе с генеральным директором.

Но жизнь внесла свои коррективы: пришлось сильно погружаться в процессы и помогать команде. Ребята большие молодцы, берутся за масштабные задачи, которые в этой отрасли ещё никто не делал, получают очень интересный профессиональный опыт.

А я в свою очередь им в этом помогаю», – говорит Павел. 

Многому приходилось учиться в процессе работы, в том числе взаимодействию с госорганами. Павлу и его команде пришлось осваивать навыки лоббирования интересов – как своего предприятия, так и всей отрасли негосударственного дополнительного образования.

Обратите внимание

Предприниматели изначально рассчитывали, что договориться получится быстрее и проще.

Например, до сих пор не уточнена юридическая форма взаимодействия между «Лигой роботов» и департаментом образования Москвы, хотя этим вопросом основатели «Лиги» серьезно занимаются с первого дня работы проекта.

На рынке робототехники существует около сотни организаций, занимающихся образовательной деятельностью в этой сфере.

Есть как небольшие сети из кружков робототехники, так и большое количество несетевых кружков, созданных энтузиастами при школах, дворцах творчества и на других площадках.

«Мы понимаем, что на рынке есть несколько серьёзных игроков, готовящихся зайти со своими предложениями. Мы всех знаем и к конкуренции готовы», – говорит Павел Баскир.

Занятия в «Лиге роботов» сезонные: из-за каникул и экзаменов выпадают декабрь, январь, май, июнь, июль и август. Зарабатывать в «межсезонье» на занятиях с детьми не получается. В компании эти периоды используют для маркетинга и подготовки преподавателей.

Одним из мероприятий с целью популяризации образовательной робототехники в «межсезонье» стал «Робомарафон» Это серия бесплатных мастер-классов, которые проводятся в течение нескольких месяцев в году в технопарках, библиотеках и центрах молодёжного творчества.

«Проектная мощность» последнего «Робомарафона» составляла 12000 обучающихся детей. Его устраивает московская «Лига роботов» совместно с привлечёнными партнёрами. «Робомарафон» – это возможность рассказать о своём проекте и получить новых участников платных занятий.

Также «Лига роботов» участвует в научно-технических фестивалях, которые устраивают другие организаторы.

Планы

Московская «Лига роботов» хочет расширять образовательный контент и давать детям не только знания по робототехнике, но и по «дружественным» дисциплинам, например, 3D-моделированию и 3D-печати.

Для этого у создателей проекта теперь есть все возможности.

Важно

В этом году московская «Лига роботов» получила грант от департамента науки, промышленной политики и предпринимательства Москвы и министерства экономического развития России на открытие собственного центра молодёжного инновационного творчества. Он будет оборудован 3D-принтерами, фрезерами и лазерами – всем оборудованием, необходимым для знакомства школьников с современными технологиями 3D-печати.

В «межсезонье» московская «Лига роботов» планирует проводить летние лагеря – городские или выездные. Также в планах проведение одноразовых мастер-классов для детей и взрослых. Опыт их проведения уже есть. Например, в фонде «Сколково» устраивали «Робоночь», которую посетили около 120 взрослых. Они участвовали в мастер-классах, связанных, по сути, с детскими конструкторами.

Компания работает над корпоративным предложением, которое направлено на проведение мероприятий для детей сотрудников разных организаций и фирм.

Источник: https://biz360.ru/materials/liga-robotov-kak-zarabotat-na-obuchenii-detey-robototekhnike/

Коммуникационная система на основе интерфейсов мозг-компьютер

Проект НейроЧат – это коммуникационная сеть на основе технологии интерфейсов мозг-компьютер для людей, не имеющих возможности разговаривать или двигаться, а также для любых пользователей, интересующихся инновационным методом общения с использованием лишь мысленного намерения.

Освоение технологий нейрокоммуникации, т.е. прямого контакта между мозгом человека и другими искусственными системами – это серьезный шаг к прорыву на пути к созданию симбиотических человеко-машинных систем.

Эти системы – настоящий вызов времени, они смогут обеспечить глобальные конкурентные преимущества в технологиях сетевых коммуникаций.

НейроЧат, одна из реализаций технологии будущего рынка НейроКоммуникации, – это ответ на социальный запрос миллионов людей не только в России, но и во всём мире.

Система мультиязычна: уже сейчас пользователям доступны интерфейсы и клавиатура для ввода текста на кириллице, латинском и турецком алфавитах, ведутся работы по внедрению азиатских языков, первым из которых должен стать китайский.

Проектом предусмотрено, что к концу 2018 года системой будут пользоваться уже 500 человек, а к 2030 их будет в сети не менее 1 миллиона.

НейроЧат не имеет языковых барьеров, набираемые тексты переводятся онлайн на язык собеседника. Поэтому формируемая на основе НейроЧата социальная сеть изначально проектируется как международная.

Совет

В феврале 2018 года совместно с Университетом Южной Калифорнии был проведён первый в мире сеанс международной нейросвязи двух человек с разных континентов: русский пользователь переписывался с американцами, у всех участников были сложности с общением стандартными методами, все участники писали на родном языке, а система осуществляла автоматический перевод с русского на английский и обратно.

НейроЧат – это полностью российская разработка. Он стал одним из первых проектов Национальной Технологической Инициативы по разработке и продвижению новых рынков НейроНет.

НейроЧат – это программно-аппаратный комплекс, включающий в себя нейрогарнитуру «ГарАнт-ЭЭГ» и специальный интерфейс «ЭргоСтим», устанавливаемый на компьютер или планшетное устройство пользователя.

Гарнитура регистрирует нейрофизиологические показатели пользователя и преображает его мысленные усилия в определенные команды для клавиатуры компьютера или других исполнительных устройств.

С помощью трансляции мысленного выбора того или иного символа в реальный набор этих символов на экране человек буква за буквой может набрать текст без усилий голоса и движений.

Специальный пользовательский интерфейс позволяет ускорить процесс интеллектуального набора текстов при помощи технологии, аналогичной технологии Т9 (система быстрого ввода, используемая в смартфонах и поисковых системах интернет), и осуществляет онлайн-трансляцию на язык собеседника.

Международный сеанс связи НейроЧат Москва — Лос-Анджелес

КАК ЭТО РАБОТАЕТ?

На голову пользователя надевается комфортная гарнитура, предназначенная для длительного ношения, которая регистрирует ЭЭГ и передает данные на компьютер или планшет по беспроводному каналу Wi-Fi. Пользователь «нажимает» на нужный ему символ на экране компьютера, сосредоточившись на своем намерении.

Алгоритм определения мысленных команд разработан с учетом возможных пониженных характеристик внимания пользователя, мотивационно-эмоциональных установок и с учетом повышенной психической утомляемости. Технология работает с надежностью успешных попыток «нажать» на задуманный символ в среднем равной 80-95%.

Обратите внимание

Время исполнения мысленного выбора зависит от числа объектов на экране и в среднем составляет 2-3 секунды. НейроЧат создан не только для набора символов, но и для управления комплектом прикроватного больничного оборудования, например, системой “умного дома”.

В настоящий момент ведётся работа по интеграции этой системы в НейроЧат.

КОГДА?

В декабре 2016 года прошла первая презентация нейрогарнитуры, и был проведен эксперимент, в ходе которого состоялось общение через НейроЧат пользователей, находящихся в разных помещениях.

В январе 2018 года состоялась первая международная презентация НейроЧат на крупнейшей выставке потребительской электроники CES 2018.

НейроЧат на выставке CES Las Vegas

В феврале 2018 года состоялось первое общение пользователей, находящихся в разных городах: Москве и Лос-Анджелесе.

В июне 2018 года НейроЧат был признан лучшим проектом в своей категории на крупнейшей выставке потребительской электроники в Азии CES Shanghai 2018.

Награда НейроЧат Best Innovation Awards CES Asia Shanghai в медицинском кластере

В сентябре 2018 года НейроЧат был признан одним из ста лучших изобретений России за 2017 год по версии Роспатента.

Награда НейроЧат “100 лучших изобретений России-2017”

В ноябре 2018 года НейроЧат был представлен на международной выставке медицинского оборудования в Дюссельдорфе MEDICA 2018.

СОЗДАТЕЛИ

НейроЧат – мультидисциплинарный проект, объединивший в себе достижения отечественных ученых в области нейрофизиологии и нейроинформатики. В работе над проектом принимают участие нейрофизиологи, психологи, медики, инженеры, экономисты, маркетологи, программисты и математики.

В настоящее время проводится опытная эксплуатация аппаратно-программного комплекса НейроЧат (АПК НейроЧат), поэтому до конца декабря 2018 года мы предоставляем НейроЧат в бесплатное пользование тем людям, у которых есть серьезные проблемы с речью и движением, людям, которые самостоятельно не могут пользоваться компьютером для коммуникаций.

Для того, чтобы стать участником нашего проекта, необходимо подать запрос на участие на сайте и заполнить необходимые формы, указав диагноз больного.

На сегодняшний день в наличии всего 400 комплектов оборудования, поэтому в первую очередь мы будем ориентироваться на людей, которые имеют наиболее серьезные проблемы со здоровьем, и предоставлять аппаратно-программный комплекс именно этой категории желающих.

Важно

Если вашу заявку одобрят, вам нужно будет подписать пользовательское соглашение (ознакомиться с содержанием соглашения можно по ссылке).

По предварительной договоренности к вам приедут наши сотрудники, которые проведут необходимый инструктаж и обучение работе с оборудованием, после чего АПК будет передано вам. В случае, если у вас будут возникать какие-либо сложности с использованием оборудования, вы сможете обратиться к нам.

Наши сотрудники смогут проконсультировать вас как по телефону, так и выехать на дом, если потребуется дополнительное обучение для пользователя, либо его родственника.

Поскольку устройство является высокотехнологичным, оно требует досконального соблюдения определенных процедур. От получателей оборудования необходимы бережное отношение к приборам и тщательный уход за ними в соответствии с правилами, изложенными в инструкции по эксплуатации.

Источник: http://neurochat.pro/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector