Несколько примеров профессий, с которыми успешно справляется искусственный интеллект

Как лучше всего реагировать на искусственный интеллект и роботов?

Профессор юридических наук и предприниматель Эрик Вермеулен написал о самой большой опасности, к которой может привести развитие искусственного интеллекта, и она кроется не в восстании машин, а в самих людях. Приводим для вас перевод его статьи.

Людям нужно принять ИИ и роботов. Отрицание влияния новой технологии создает параллельный мир, который может навредить обществу.

“Благо” или “зло”

Дискуссия о социальных эффектах новых технологий, ИИ, роботов или больших данных, делит людей на две группы.

Первая группа фокусируется на общественной пользе новых технологий, “благе”. Такой подход подчеркивает положительное влияние ИИ, роботов и больших данных на общество. Например, они говорят о том, как технологии могут стимулировать здоровое старение, победить бедность или защитить окружающую среду.

Большие данные могут помогать врачам устанавливать ранние диагнозы и вести более эффективное лечение. Автономные умные системы могут бороться с бедностью и охранять окружающую среду. Подумайте о революции в сельском хозяйстве. Технологиии делают удобрение и сбор урожая более эффективными.

Обратите внимание

Другая сторона – это скептики. Принадлежащие к этой группе люди видят технологии враждебными и выделяют потенциальные риски, “зло”, искусственного интеллекта, роботов и больших данных. Они говорят о том, что машины становятся умнее, и обеспокоены тем фактом, что роботы играют все больше человеческих ролей. По их мнению, умные роботы будут забирать все больше и больше рабочих мест у людей.

И на этом страхи не останавливаются. Скептики предупреждают о более серьезных опасностях.

Их самый большой страх – то, что искусственный интеллект может в конечном счете уничтожить человечество, если мы не будем достаточно бдительными, чтобы оставаться на шаг впереди технологической эволюции.

Согласно этому антиутопичному взгляду, машины-гуманоиды, которые мы видели в фильмах (“Из машины”) и сериалах (“Люди” и “Мир дикого запада”), могут появиться в реальном мире.

Ирония заключается в том, что оба этих взгляда на ИИ, роботов и большие данные не исключают друг друга. Они часто взаимодополняемы и присутствуют у человека вместе, часто у тех людей, что работают и развивают взрывные  инновации.

И неудивительно, что Илон Маск, Стивен Хокинг и Билл Гейтс присоединились к другим экспертам в области технологий и предупреждают о вероятных опасностях машинного обучения и искусственного интеллекта, не отвергая новых цифровых технологий.

Культура отрицания

Настоящая проблема здесь не в том, принимаем мы или боимся новых технологий. В конце концов, обе группы понимают глубину социального влияния такой перемены. Они просто не согласны с направлением движения.

Однако существует третья и самая большая группа, которая отрицает социальное влияние искусственного интеллекта, роботов и больших данных. В частности, они не видят, как меняется мир в соответствии с быстрым развитием цифровых технологий.

Важно

Один из симптомов этой культуры отрицания – это то, что идеи, концепции и модели “старого мира” могут применяться для объяснения перемен. Такой успокаивающий подход не может быть успешным. Существует разница в мышлении в рамках индустриального капитализма и сегодняшней реальностью.

Дальше – больше. Культура отрицания может создать параллельный мир, выдуманную фантазию, которая не связана с реальностью. И это “построение миров” может нести большую угрозу обществу, чем технологии.

Построение миров

В одном из своих видео, Эван Пущак, создатель популярного YouTube-канала “The Nerdwriter”, объясняет феномен “построения миров”, который можно видеть сегодня повсеместно. Это больше не прерогатива таких фантастов, как Толкиен или К. С. Льюис. На самом деле, текущая популярность построения миров неудивительна, учитывая развитие цифрового мира. Давайте объясню.

Никто не отрицает, что такие разрушительные технологии, как искусственный интеллект, роботы и большие данные, превратили “аналоговый мир” в “цифровой мир”, и этот новый мир построен вокруг сетей, компьютерного кода, алгоритмов и машинного обучения.

Социальные и экономические эффекты этого технологического развития огромны. Экспоненциальный рост цифровых технологий будет и дальше изменять наши концепции работы, потребления и досуга. Здесь важно отметить, что мы могли ещё не достигнуть “колена” экспоненциальной кривой.

Тем не менее, третья группа продолжает использовать старые модели, методы, институты и правила, чтобы изучать, анализировать, понимать и структурировать другую, меняющуюся новую реальность. Это создает “сконструированную фантазию”, которая может вызвать “несчастье”, “смятение”, “потерю веры”, “ложную надежду” и так далее.

Вот несколько повседневных примеров различий между реальностью и “параллельным” миром, который создают политики, исследователи, бизнес-лидеры и управленцы.

“Инновации на рабочем месте” недавно стали модными в бизнес-сообществе. Несомненно, применение новых технологий может улучшить производительность, обязательность и креативность сотрудников. Но в то же время инновации на работе часто ограничивают поверхностными переменами, которые создают новые риски.

Возьмем недавний тренд открытого рабочего пространства. Как человек, который испытал это на себе, скажу, что такие офисы, особенно совмещенные с корпоративной ментальностью типа “с 9 до 5”, отпугивают талантливых работников, потому что игнорируют важность глубокой работы и ограничивают личную свободу и творчество.

Или возьмем университеты или другие академические институты, где публикации в социальных сетях все ещё не принимаются в расчет при найме или карьерном росте. Многие из них все ещё предпочитают более традиционные источники данных (академические журналы или традиционные издательства), хотя их влияние значительно снизилось в результате технологических изменений.

Или рассмотрим политиков, которые хотя и приняли современные коммуникации на базе социальных сетей для мобилизации избирателей, все ещё поклоняются созданию рабочих мест посредством защиты старых и уже разрушенных индустрий.

Читайте также:  Роботы будут учиться разговаривать, основываясь на видео из интернета

Примеры создания и существования параллельных миров можно найти повсюду. Корпорации, которые продолжают применять иерархические и сегрегированные структуры управления, которые не связаны с более подвижными потребностями организаций в 21 веке. Или законодательные органы, которые применяют старые модели регулирования и приводят к замедлению инноваций и технологического развития.

И что дальше?

Найти правильный отклик на “новую нормальность” не всегда просто.

Ясно то, что модели 20 века больше не отвечают реальности. Мышление из эры индустриального производства и национальной экономики нельзя применять для глобальных связей цифровой эпохи. Применение таких моделей подпитывает создание вышеописанного параллельного мира.

Вместо этого бизнес должен продвигать “свободу и ответственность” внутри организаций, полностью используя новые технологии и взаимосвязи. Университеты должны нанимать и повышать исследователей, которые демонстрируют возможности создания цифрового следа.

Политики должны начать фокусироваться на текущих технологических достижениях для создания новых возможностей и типов карьеры. Корпорации и их директора должны лучше понимать новый цифровой мир и принять структуры управления, соответствующие этой реальности.

Совет

И законодателям следует полагаться на подтвержденный данными и быстро реагирующий подход к регулированию (или нерегулированию) взрывных  технологий.

Как этого можно достигнуть? Для начала нам нужно переизобрести “социальные науки”. ИИ, робототехника и большие данные стали частью формальной и точной науки, но им ещё предстоит стать мейнстримом в общественных науках: экономике, юриспруденции, политологии, психологии и социологии.

Вместо того, чтобы пытаться понять цифровой мир при помощи традиционных моделей общественных наук, нам нужно развить новые парадигмы для отображения и понимания разных аспектов новой реальности. Только таким образом мы можем насладиться всеми благополучиями цифровой реальности. Иначе мы рискуем усилить культуру отрицания и параллельную реальность, которую это отрицание создаст.

Если вы нашли опечатку – выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.

Источник: https://apptractor.ru/info/articles/kak-luchshe-vsego-reagirovat-na-iskusstvennyiy-intellekt-i-robotov.html

Киберпсихолог, DS-коммуникатор, разметчик: какие профессии создаст искусственный интеллект

Машинный интеллект обыгрывает людей в го и ищет преступников по фото. А еще он меняет рынок труда — существует множество рейтингов с профессиями, которые искусственный интеллект уничтожит. «Афиша Daily» попросила специалистов пофантазировать: а какие профессии искусственный интеллект, наоборот, создаст

Киберпсихолог

Андрей Черногоров

Генеральный директор Cognitive Technologies

Это некий посредник между человеком и машиной в той части, где действия роботов затрагивают этические аспекты. Сейчас к этим вопросам подходят вплотную, в частности, по вопросам движения автомобилей-беспилотников.

Какого эксперта вызывает суд для разбора ситуации с авариями беспилотных автомобилей? Есть две позиции: позиция общества и производителя. Кто может быть арбитром? Насколько компетенции судьи достаточно? Обычно в свидетели вызывают инженеров, но это половина того, что нужно.

В США суды могут фактически работать как частные компании. И этот специалист — киберпсихолог — может совмещать свою роль с ролью судьи. Как суд в Лондоне занимается финансовыми бумагами, суд, скажем, в Калифорнии будет заниматься конфликтами, связанными с взаимоотношениями роботов и людей.

Есть ситуации, в которых нет хорошего решения, а его качество определяется общественным договором. Это что-то на грани жизни и смерти людей — кто-то все равно должен пострадать. Нужно выбрать, кто это будет. Единственный способ решить — соотнести алгоритмы с тем общественным договором, который существует. Например, мы понимаем, что ценность человеческой жизни в разных обществах разная.

Гармонизировать антропогенные требования общества с алгоритмами должны посредники, у которых есть понимание и психологии общества, и работы алгоритмов.

Человек должен будет консультировать разработчиков алгоритмов и, с другой стороны, разъяснять работу алгоритмов общественным институтам. Это применимо к любым областям, где человек и машина сталкиваются в непосредственном контакте с возможностью нанесения вреда человеку: опасные производства, роботизированные средства транспорта.

Не только машины нуждаются в таком посреднике, но еще и финансовые алгоритмы. Они могут создать панику на рынках, и начнутся лавинообразные процессы. Работа этих алгоритмов сталкивается с непониманием общества, которое говорит: «Роботы всех нас погубят, давайте их отключим». И в этот момент на сцену должен выйти некий медиатор этого процесса.

Обратите внимание

Я не думаю, что в будущем люди будут учиться где-то конкретно, они будут набирать знания из разных мест в соответствии со своей ролью, профессией.

У киберпсихолога должны быть знания в области психологии, социологии, истории, культуры, философии и этики, а также набор специфических знаний, связанных с математикой, в той части, в которой она работает с нейронными сетями, базовых знаний в части разработки компьютерных приложений, в какой-то степени — нейробиологии.

Я считаю, это будет один из самых высокооплачиваемых специалистов, топовая должность, требующая высокой специализации. У него должен быть и высокий IQ, и высокий EQ — эмоциональный интеллект. Это редкая комбинация. И это одна из тех профессий, которую роботы не могут заменить.

Разметчик данных

Алексей Хахунов

Сооснователь Dbrain и R-Sept

Профессия, которая уже фактически есть. Она связана с разметкой данных. Что это такое? К примеру, мы скачали кучу видео с YouTube и хотим научить ИИ различать, где на видео человек играет в футбол, а где — в компьютер.

И тут нужна монотонная человеческая работа, где надо будет говорить: «Вот, на этом участке происходит то-то» или «Вот, в этой области видео человек делает то-то». Например, для автомобилей нужно делать разметку знаков.

Система на основе этих данных учится работать. Как идет обучение? 70% ответов мы показываем ИИ, а еще 30% он должен предсказать.

Источник: https://daily.afisha.ru/brain/9692-kiberpsiholog-ds-kommunikator-razmetchik-kakie-professii-sozdast-iskusstvennyy-intellekt/

Профессии, с которыми роботы никогда не справятся

Эпидемиологов, финансистов и школьных психологов объединяет способность быстро реагировать на новые обстоятельства. В этом главное преимущество людей перед роботами, считают сооснователи стартапа Intelligentsia.ai. Людям следует осваивать специальности с высоким фактором непредсказуемости, только тогда у них будет конкурентное преимущество перед машинами.

Читайте также:  В сша пчелы будут заменены на роботов

Сооснователи ИИ-стартапа Intelligentsia.ai Дейв и Хелен Эдвардс проанализировали, какие навыки менее всего подвержены автоматизации и будут цениться в будущем. В своей колонке на Quartz они отметили, что знание STEM-дисциплин не гарантирует карьеры в будущем.

Искусственный интеллект меняет не только работу на производстве и в сфере услуг, но и в области интеллектуального труда — в том числе, и естественнонаучного.

Машинное обучение может избавить людей от написания большого объема кода, а компьютеры уже давно хорошо справляются с математическими задачами.

Эксперты составили список из нескольких десятков профессий, наименее подверженных автоматизации, а затем выделили четыре категории знаний, которые роботам едва ли удастся освоить.

Как отмечают авторы статьи, всем этим профессиям свойственна непредсказуемость.

Непредсказуемые люди, незнакомая среда, комплексные и меняющиеся ситуации, двойственные данные — в этих условиях люди всегда будут превосходить роботов.

10 трендов четвертой промышленной революции в 2017 году

Люди

К этой категории относятся профессии, требующих развитых личностных качеств: например, руководители, школьные психологи, соцработники и супервизоры.

Числа

В будущем цениться будет не знание математики как таковое, а способность применять ее для решения бизнес-задач. Ей обладают, в частности, экономисты, специалисты по анализу управления и финансовые директора.

Вирусы и микробы

Аллергологи, иммунологи, эпидемиологи и микробиологи и другие медицинские специалисты разберутся в сложных случаях заболеваний и подберут гибкий подход к лечению в любых условиях.

Пространства и конструкции

К этой категории относятся профессии, которые требуют манипуляции с физическим пространством, — это, прежде всего, инженеры разной специализации и экологи.

Четыре сценария мира будущего — после капитализма и роботизации

Эксперты и аналитики пытаются понять, какие именно качества станут преимуществом человека перед лицом автоматизации.

Одни делают ставку на философию и гуманитарные знания, другие продолжают акцентировать внимание на STEM-дисциплинах.

Важно

Большинство же сходится во мнении, что школьникам уже сегодня нужно учиться взаимодействовать с роботами, так как в будущем работать с ИИ-системами придется всем.

Источник: https://hightech.fm/2017/01/20/unpredictability

6 профессий, которые роботы устранят первыми

В 2017 году фраза «искусственный интеллект» уже перестала быть чем-то футуристическим, став обыденной реальностью для каждого человека.

Для всех уже очевидно: современные технологические возможности, способные создавать хоть и искусственные, но достаточно мощные нейронные сети, расширяют сферы применения роботов чуть ли не ежедневно. Нет, серьезно, они даже в заголовках новостных СМИ появляются все чаще.

Теперь тема роботизированного интеллекта актуальна как никогда – газеты не устают фантазировать на тему, кого же умные машины заменят следующего? Хотя, вполне возможно, что это уже фантазии самого искусственного интеллекта.

А почему нет? Отдельные издательства, например, уже успели отказаться сократить несколько «человеческих» журналистских точек, заменив их программными алгоритмами, которые самостоятельно справляются с написанием статей. И если вы считаете все это бредом, то знайте – вы просто на несколько лет отстали от жизни.

Associated Press, например, уже 3 года использует роботов для написания заметок, предоставляя ему для обработки необходимые данные. А редакторы The Washington Post и этого не делают – их робот самостоятельно мониторит сетевые новости, находит интересующие заголовки и генерирует небольшие новостные статьи.

Так что многих ИИ готов заменить уже даже не завтра, а сегодня…

Новости о роботах от роботов

Хотя, если роботам уже удалось обойти «акул пера», то далеко не по всем параметрам.Об этом наглядно говорит эксперимент, проведенный компанией National Public Radio – американским некоммерческим агрегатором радионовостей.

Они провели настоящий журналистский поединок между своим штатным корреспондентом Scott Horsley и роботизированным алгоритмом, который помогает им собирать информацию и делать из нее новости.

В качестве инфоповода участникам «битвы» был выдан финансовый отчет кофейни, из которой им в максимально сжатые сроки необходимо было сгенерировать готовый материал для ленты новостей.

Робот, конечно же, справился гораздо быстрее – ему понадобилось около 2-х минут, но его новость была до неприличного сухой, лишенной какого-либо анализа и художественности.

А вот «теплокровный» журналист создал куда более приятную для чтения статью, с необходимой лирической подводкой, метафорами и прочими художественными «украшениями», на что ему понадобилось около 7-ми минут.

Насколько «красивый» текст нужен читателям, решат они сами, но то, что продуктивность машинного интеллекта была гораздо выше – очевидный факт.

Об этом нужно задуматься и отечественным журналистам – Яндекс, например, уже вовсю использует программные алгоритмы для генерации новостей о погоде, столичных пробках и прочих информационных всплесках. Искусственный интеллект используется также и большинством новостных агрегаторов, в том числе и Яндекс.Новости. Да что там, даже спортивные новости на популярном портале «Спортс.ru» генерируются роботами, так что будущее журналистской профессии под вопросом. Ну, по крайней мере, для людей.

День, когда робот написал роман

И вот яркое тому доказательство. Робот-писатель, созданный в Университете будущего, расположенном в Хокайдо, весной 2016 года умудрился написать настоящий роман! Ну как написать – сгенерировать. Набор данных, которые были предоставлены роботу, включал основы главного сюжета, пол персонажей и набор ключевых фраз, которые должны были находиться в тексте.

В результате программный интеллект, отталкиваясь от тысяч уже существующих литературных произведений, сгенерировал текст романа, который получил название «День, когда компьютер напишет роман».

Каких-либо других данных об алгоритме не сообщалось, но, по словам многих профессиональных писателей, произведение написано «достаточно хорошо», хотя и проработка персонажей похрамывает.

Но апогеем стало совсем не то что робот смог написать качественный текст – написанный им роман смог участвовать в литературном конкурсе имени Хоси Синъити наряду с 1,5 тыс. других литературных произведений, написанных людьми. Жюри не знало о роботизированном происхождении романа, и ему удалось пройти отбор и даже попасть в финал! Может быть, Дарья Донцова тоже робот?!

Читайте также:  Петербург встречает фестиваль geek picnic

Искусственная юриспруденция

Не меньше, чем писателям, стоит беспокоиться представителям юриспруденции.Одним из самых ярких примеров является робот-адвокат, разработанный студентом Стенфордского университета по имени Joshua Browder.

Созданный молодым человеком сервис под названием DoNotPay помогает законопослушным гражданам оспаривать незаконно вынесенные штрафы за неправильную парковку. Робот анализирует вводные данные предоставленные пользователями, разбирается в законодательстве, составляет исковое заявление и самостоятельно подает его в суд.

На середину прошлого года, по вопросам одного только дорожного законодательства система приняла более 250 тыс. обращений, 160 тыс. из которых успешно обжаловала, сэкономив англичанам около 4 млн $.

Несмотря на огромную пользу, сервис остается совершенно бесплатным!

Не отстают от новаторов и IT-гиганты, технологические возможности которых гораздо шире. Например, IBM уже создала робота, который смог трудоустроиться в адвокатское бюро Baker & Hostetler.

Робот подключен ко всем необходимым правовым базам данных, базам судебных решений и прочим сегментам, которые необходимы для оперативного нахождения ответов на вопросы, которые задают ему адвокаты. При этом робот самосовершенствуется, развивая собственную правовую компетентность при помощи профессиональной литературы.

Похожие роботы используются и в российском Сбербанке, который планирует заменить ими 3 тыс. штатных юристов.

Совет

Машины будут создавать исковые заявления, жалобы, претензии и делать всю прочую бумажную юридическую работу, которой раньше занимались живые юристы.

Правда, «порешать» проблемы с прокуратурой или договориться с судьей робот пока не сможет, так что «квалифицированные» адвокаты пока все же потребуются. По крайней мере, в России.

Роботы-курьеры

Но есть также и множество сфер, где люди откровенно уступают роботам. В частности, курьерская доставка. Например, Amazon уже продемонстрировал свой новый сервис Prime Air, который предполагает доставку купленных на площадке товаров при помощи дронов. Уже на данном этапе сервис стал полностью автономным и способным доставлять товары в заранее установленные места.

Но это не предел – в ближайшем будущем разработчики планируют программировать дроны так, чтоб они могли самостоятельно определять адрес доставки, а сам ее процесс не превышал более получаса с момента оформления заказа.

И все бы ничего, если бы не погодные условия, ограниченная дальность полетов, грузоподъемность и… федеральное законодательство, запрещающее полеты дронов в густонаселенных местах.

Но эстонские программисты из Starship Technologies нашли решение этой проблемы – их робот-курьер ездит по земле.

Машина представляет собой небольшой шестиколесный багажник, вместительностью в 10 кг, которые он, при помощи GPS, нескольких камер, гироскопа и массы программных датчиков, доставит по любому заданному адресу.

Пока технология проходит все необходимые тесты, но в скором времени наверняка выйдет на рынок. Главная проблема, которую разработчики пока не могут решить, это обеспечение безопасности почтальона.

Умные сборщики

Но больше всех заинтересованной в роботизации рынка труда, очевидно, остается промышленность и массовое производство. Там роботы уже давно занимаются сборкой техники, инструментов и даже сборкой самих роботов, которые еще вчера начали выгонять сотрудников предприятий с их рабочих мест.

Ярким примером тому является крупнейшая в мире компания по производству электроники Foxconn, расположенная в Китае. На компанию очень часто жаловались сотрудники, сетуя на ужасные условия труда и проживания персонала.

Понимая, что корпоративной культурой пренебрегать нельзя, руководство компании пошло навстречу жалобщикам и… сократило 60 тыс.

Обратите внимание

сотрудников (а это больше 50% персонала всей компании), наняв вместо них роботов-сборщиков! А что, они-то жаловаться точно не будут, а еще на зарплате сэкономить можно… а потраченные на это 600 млн $ отобьются достаточно быстро, учитывая объемы производства.

К всеобщему китайскому огорчению, это далеко не единственный случай, когда роботы заменяют людей на производстве. В одном только индустриальном городе Куньшань, где больше половины территории занимает промышленная зона, последовать примеру Foxconn планирует свыше 600 компаний. Так что российская безработица покажется китайцам мелочью…

Не забыли про медицину

Как бы это ни было ужасно, но программный интеллект не обошел стороной и здравоохранение.Все тот же робот-адвокат от IBM, оказывается, может быть и врачом-диагностом. Он уже успешно прошел тесты в нескольких больницах США.

Благодаря детальному изучению медицинской профессиональной литературы, документации и историй болезни, искусственный интеллект научился ставить пациентам правильные диагнозы и даже назначать им лечение.

Живые доктора в панике – точность рободиагноза составляет 90%, что существенно выше, чем у профессиональных врачей. Так что, учитывая планы IBM «устроить диагностов на работу» в 1,6 тыс. американских клиник, радоваться особо нечему.

Не редкость и роботы-хирурги.

Но тут человеку повезло больше – из-за высокой ответственности и низкой распознаваемости в хирургии роботы действуют под контролем людей, выполняя в основном мелкие функции, вроде наложения швов или наоборот, произведения надрезов.

Хотя, очевидно, что современные технологии не стоят на месте, и вскоре те, у кого «рука не дрогнет», смогут проводить манипуляции с человеческими тканями не хуже настоящих хирургов. Хотя, хочется посмотреть на того, кто готов будет доверить свою жизнь искусственному интеллекту

В целом же, полноценно закрепиться машинам пока удается лишь на производстве – в промышленности они гораздо эффективнее людей. Но когда у роботов появится больше физических возможностей, креатива и самостоятельности, человеку точно придется искать что-то новое на рынке труда. И самое «веселое», что это «когда» приближается к нам с каждым днем.

Разместить резюме Добавить вакансию

Источник: https://careerist.ru/news/6-professij-kotorye-roboty-ustranyat-pervymi.html

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector