Nestle наняла продавцов с искусственным интеллектом

Искусственный интеллект поставил крест на приложении от Amazon

Image caption Алгоритм так же отдавал предпочтение мужчинам при найме, как и IT-кадровики из крови и плоти

Тестировавшийся компанией Amazon алгоритм искусственного интеллекта для поиска сотрудников оказался сексистским: от предрасположенной к найму сотрудников-мужчин программы в итоге пришлось отказаться, сообщает Рейтер.

В этом случае, похоже, аналитики наступили на грабли отбора данных для обучения приложения: они “скормили” искусственному интеллекту массив информации за десятилетний период, за который большинство присланных в корпорацию резюме приходили от мужчин.

Они не первые, кто невольно допустил ошибку сужения выборки информации для системы: например, после того как в 2016 году Microsoft запустила в “Твиттере” свой чатбот Tay, он сразу же стал популярен среди троллей, которые научили его поддерживать расистские идеи, призывать к геноциду и восхищаться Гитлером.

В Amazon не ответили на запрос Би-би-си.

Обратите внимание

Журналистам Рейтер удалось на условиях анонимности пообщаться с пятью членами команды разработчиков, которые участвовали в создании самообучающегося алгоритма с 2014 года.

По их словам, изначальная задумка предполагала, что система сама оценит резюме и мотивационные письма соискателей работы, а затем присвоит им рейтинг от одной до пяти звёздочек.

“Руководство буквально хотело, чтобы вы давали алгоритму 100 резюме, из которых он бы составил топ-5, и компания впоследствии могла бы нанять этих людей”, – заявил Рейтер один из программистов.

“Отбраковка женщин”

К 2015 году, однако, уже стало понятно, что созданная система не придерживается принципа гендерной нейтральности, поскольку большинство резюме за предыдущие годы в Amazon присылали мужчины.

Таким образом, алгоритм начал отбраковывать заявки со словом “женщины”. Программу отредактировали так, чтобы искусственный интеллект не маркировал это слово и его производные как нечто негативное, но это не очень помогло.

Amazon признал программу ненадёжной, и проект закрыли, однако, по информации Рейтер, ещё какое-то время отдел кадров принимал во внимание рекомендации алгоритма, хотя и не основывал на них своё окончательное решение.

Реакция пользовательниц в соцсетях на новость была обескураженно-негодующей.

“Невообразимо”, – пишет британская техническая журналистка Холли Брокуэлл.

“За каждым устройством ИИ стоят предубеждения тех, кто его создавал”, – уверена научная эссеистка Рейчел Фэрбэнк.

“Интересно, как все эти рекрутинговые компании, использующие ИИ, убеждают своих клиентов, что используемые ими системы объективны“, – задаётся вопросом бизнес-репортёрша Ребекка Гринфилд.

По данным Amazon, в настоящий момент 60% сотрудников корпорации по миру – мужчины.

При этом недавнее социологическое иследование рекутингового сайта CareerBuilder выявило, что 55% опрошенных кадровиков уверены в резком росте роли ИИ при найме сотрудников уже в ближайшие пять лет.

“Запрограммирован на провал”

Изначальная необъективность подобных механизмов уже не раз обсуждалась в профессиональном сообществе.

В июне команда исследователей Массачусетского технологического института (MIT) сообщила о создании психопатического алгоритма “Норман”.

Правообладатель иллюстрации MITImage caption “Норман” – алгоритм, который обучен распознавать и интерпретировать фотографии и прочие изображения с точки зрения психопата

Его обучили распознавать и интерпретировать фотографии и прочие изображения с точки зрения человека.

Важно

Они пытались понять, как повлияют на восприятие мира искусственным интеллектом фотографии и изображения из темных уголков интернета.

В мае 2017 года выяснилось, что ИИ, который тестировался в судах США, негативно расположен к темнокожим обвиняемым, считая их вдвое более способными на криминальный рецидив, чем белых.

Как выяснили программисты, проблема была в том, что алгоритм обучался по статистике полицейских задержаний и уличных выборочных проверок, а большинство задержанных и проверяемых в США – темнокожие.

Источник: https://www.bbc.com/russian/other-news-45814099

Как искусственный интеллект заберет работу у продавцов в магазинах

Продавцы, менеджеры и другие работники сферы продаж — самые нужные профессии в России, по данным рейтинга вакансий из исследования hh.ru за 2017 год.

Такая ситуация на рынке труда сохраняется минимум последние пару десятков лет, но в обозримом будущем все бесповоротно изменится. Причина — развитие технологий, способных максимально полно заменить людей в сервисе.

ТАСС — о том, как и когда это случится.

“Продавцы совсем не нужны”

В интернет-магазине Instamart (доставка продуктов из гипермаркетов Москвы) нет продавцов.”Сейчас у каждого онлайн-магазина есть онлайн-поддержка и оплата картой, иначе он не задержится на рынке, — говорит Александр Воронцов, представитель Instamart.

 — Продавцы нам совсем не нужны, но без людей нельзя обойтись в других отделах: у нас работают сборщики, курьеры, IT-специалисты. Мы сделали для сборщиков приложение, которое помогает искать товары по отделам, как навигатор, автоматически подбирает замену отсутствующему продукту.

Контент-менеджеры и разработчики следят за корректностью данных и совершенствуют сервис. Хотя персонала у нас меньше, чем в самом маленьком офлайн-магазине”.

По его мнению, технологии уже находятся на том уровне развития, когда могут заменить продавцов в онлайн-магазинах с массовым продуктом.

Алгоритмы при правильной настройке готовы импровизировать.

“Когда продукта нет на полке, мы предлагаем замену. Это делает не человек, а программа: она анализирует историю заказов и выявляет, какие характеристики продукта важны именно для этого клиента, — объясняет Воронцов.

 — Если новый покупатель хочет купить два литра молока с 3,2% жирности, но его нет в наличии, программа просто предложит товар другого бренда.

А если покупатель всегда брал молоко одной марки, то программа поймет, что у него есть предпочтения, и предложит купить молоко от этого производителя, но с другой жирностью или в другом объеме”.

Развитие технологий в онлайн-торговле позволяет организовать работу без участия человека, соглашается Игорь Увкин, технический директор группы компаний «ХайТэк»: «Люди нужны площадкам только для того, чтобы обслуживать логистику и доставку. Остальные функции — прием заказа, перенос времени доставки или прием обращений за поддержкой — могут быть автоматизированы».

Но программы далеко не единственная «смена» продавцам на рынке труда. Еще одна продвинутая технология, набирающая популярность, — это чат-боты.

“Бот поймет, что клиент недоволен”

Источник: https://news.rambler.ru/other/39624159-kak-iskusstvennyy-intellekt-zaberet-rabotu-u-prodavtsov-v-magazinah/

Nestle хотят заполучить вашу ДНК RosInvest.Com – Венчур, управление, инвестиции / RosInvest.Com /

Просмотров: 831

Компания, которая принесла нам молочный шоколад, лапшу быстрого приготовления Maggi и сухие завтраки, беспокоится о нашем здоровье.

Nestle, крупнейшая компания в сфере производства продуктов питания, соединяет тенденции персонализированного питания с искусственным интеллектом, тестами ДНК и одержимостью Instagram.

Программа, запущенная в стареющей Японии, может предоставить швейцарской компании множество данных о здоровье и питании клиентов, поскольку она ориентирована на потребителей, которые стремятся к здоровью и долголетию.

В Японии около 100 000 пользователей программы «Nestle Wellness Ambassador» отправляют фотографии своей еды через популярное приложение Line, которое затем дает рекомендации относительно образа жизни и предлагает специально разработанные добавки. Программа может стоить $ 600 в год, при этом в нее входят капсулы, которые обогащают питательными веществами чаи, коктейли и другие продукты. Домашний набор для ДНК-тестов помогает определить общую склонность к определенным недомоганиям.

«Большая часть персонализированного подхода реализовывалась в рамках небольших компаний, поэтому он был не слишком распространенным, – сказал Рэй Фуджи, партнер L. E. K. Consulting в Японии. – Nestle пошли дальше. Они пытаются найти алгоритм, который бы позволил на основании результатов тестов предложить наиболее эффективные решения. Если бы они могли это сделать, это стало бы прорывом».

Программа Nestle является частью новой стратегии развития для 152-летней компании, которая продала свою американскую фабрику по производству сладостей.

Nestle делают акцент на здоровое питание, приобретая производителя вегетарианской еды Sweet Earth Foods и службу доставки продуктов Freshly.

Совет

В марте компания купила фирму по производству диетических добавок Atrium Innovations за $2.3 миллиарда.

«Проблемы со здоровьем, связанные с продовольствием и питанием, стали большой проблемой, – говорит Козо Такаока, представитель компании в Японии. – Nestle стремятся решить эту проблему на глобальной основе и сделали ее своей миссией в XXI веке». Он сказал, что сегмент wellness в конечном итоге может составить половину продаж Nestle в Японии.

Стагнация

Nestle привлекают стареющих потребителей Японии в сферу wellness, чтобы увеличить продажи.

Наблюдается растущий интерес к пищевым ингредиентам, которые позиционируются в качестве лекарств или оздоровительных средств среди потребителей, которые все более скептически относятся к массовым продуктам.

Nestle привлекли более 100 научных сотрудников, которые специализируются на биологии клетки, кишечно-желудочных заболеваниях и генетике, чтобы разработать инструменты для анализа и измерения уровня внутреннего здоровья людей.

«В будущем все компании должны будут это делать, – сказал Джон Кокс, аналитик Kepler Cheuvreux. – Потребители хотят получать натуральные и менее обработанные продукты, в то время, как добавки рассматриваются в качестве искусственных средств».

Некоторые диетологи скептически относятся к тому, что индивидуальные планы диеты, основанные на добавках, полезны и считают, что они могут иметь больше психологического эффекта, чем медицинского.

«Программа Nestle предназначена для персонализации диет способами, которые вряд ли будут востребованы, – сказала Марион Нестле, профессор питания в Нью-Йоркском университете, который не связан с производителем KitKat. – Если мы думаем, что что-то сделает нас здоровее, мы, вероятно, будем чувствовать себя здоровее».

Генетика и искусственный интеллект

Одним из первых последователей в пищевой отрасли стали Campbell Soup, которые инвестировали 32 миллиона долларов в 2016 году в стартап, который использует ДНК-тесты и анализ крови для разработки рекомендаций по диете, а также предлагает коучинг по питанию и индивидуальные наборы для еды.

Big Food используют опыт в области искусственного интеллекта и генетики для анализа потребительского выбора.

«В 21-м веке инновации используют интернет и искусственный интеллект для решения проблем, о которых наши клиенты не подозревали, или проблем, от которых они отстранились», – сказал Такаока, который стал известен в Японии тем, что сделал шоколадную вафлю KitKat знаковой местной закуской, добавляя туда зеленый чай и другие ароматы.

Он сказал, что крупные компании больше не могут полагаться на силу своих брендов, чтобы добиться расположения поколения, выросшего на электронной коммерции.

«Они просто ищут что им нужно, они не выбирают бренд, – сказал он. -Когда люди говорят о маркетинге бренда, я просто думаю: «что это?»

Коктейли из капусты

Хитоми Касуда, 47-летняя писательница-фрилансер, говорит, что потребление капустного коктейля Nestle и других напитков для здоровья четыре раза в неделю помогает ей чувствовать себя лучше. Она отказалась от использования функции чата в приложении, но сказала, что хочет получить тест ДНК.

«Вероятно, есть много вещей, о которых я не знаю, но которые я могу обнаружить в крови и генетическом тесте, – сказала Касуда, которая живет к югу от Токио в Йокогаме. – Даже если я чувствую себя здоровой, я бы хотела узнать больше о качестве своего здоровья».

В своей книге «Nutrition for a Better Life» (2016) бывший директор Nestle Питер Брабек-Летмат предложил программу здоровья и будущего питания. «Используя капсулу, подобную Nespresso, люди смогут потреблять индивидуальные питательные коктейли или готовить пищу с помощью 3D-принтеров в соответствии с рекомендациями по здоровью», – написал он.

Долгожительство

Ожидаемая продолжительность жизни больше на крупнейших рынках Nestle.

Два года спустя японские пользователи программы wellness пьют питательные чаи с капсулами Nespresso, товарного знака Nestle.

«Мы получаем новых едоков, потому что мы живем в гедонистическом мире», – говорит Питер Джонс, научный работник на университете Manitoba в Канаде. – Это будет проявлением будущего. Единообразие – это прошлое».

Источник: http://RosInvest.com/page/nestle-hotjat-zapoluchit-vashu-dnk

Компания Nescafe

Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой По утверждению первых зрителей, робот не просто рассказывает о кофемашине , но делает это с изрядной долей юмора и, что важно, с эмоциями и различными оттенками голоса.

Бренд Nescafe “нанял” робота Pepper для реализации – proshivku.ru

Производитель робота Pepper , бренд Softbank, заключил с компанией Nescafe сделку, при которой механический персонаж будет По словам первых наблюдателей, робот не только рассказывает о функциях кофемашины , но делает это с большим юмором и, что очень важно

Стена | ВКонтакте – vk.com

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи кофемашин . Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой механический гуманоид будет работать в нескольких супермаркетах Японии.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – Anews – www.anews.com

Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой механический гуманоид будет работать в нескольких супермаркетах Японии. Pepper заменит живых продавцов-консультантов [ ]

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – RosInvest.com

Главная > Новости бизнеса > Hi-Tech > Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи кофемашин . В NPD высказались на тему будущих продаж Xbox Scorpio |. 08: 40.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – pcnews.ru

Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой механический Pepper заменит живых продавцов-консультантов и будет предоставлять всем покупателям всю необходимую информацию о капсульных кофемашинах Nescafe .

В японии продажу новых кофемашин доверили роботу pepper – surfingbird.ru

Компания Nestle наняла на работу роботов Pepper , которые обладают искусственным интеллектом и способны воспринимать В конечном итоге, компания намеревается использовать этих «андройдов» для продаж кофемашин в тысяче магазинов по всей Японии.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – news.alls.com.ua

Softbank, образователь робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой механический гуманоид Pepper заменит живых продавцов-консультантов и будет выдавать всем покупателям всю необходимую информацию о капсульных кофемашинах Nescafe .

Читайте также:  Мы должны смотреть на роботов, чтобы понять, что делает нас человеком.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – social-fun.ru

кофемашин softbank, создатель робота pepper , заключил сделку с компанией nescafe , в рамках которой механический гуманоид будет работать в Робот Pepper поступит в продажу в Японии по цене примерно $2 000 и позиционируется как полноценный домашний помощник.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – social-fun.ru

кофемашин softbank, создатель робота pepper , заключил сделку с компанией nescafe , в рамках которой механический гуманоид будет работать в Робот Pepper поступит в продажу в Японии по цене примерно $2 000 и позиционируется как полноценный домашний помощник.

Стена | ВКонтакте – vk.com

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи кофемашин . Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой механический гуманоид будет работать в нескольких супермаркетах Японии.

В японии продажу новых кофемашин доверили роботу pepper – surfingbird.com

Компания Nestle наняла на работу роботов Pepper , которые обладают искусственным интеллектом и способны воспринимать В конечном итоге, компания намеревается использовать этих «андройдов» для продаж кофемашин в тысяче магазинов по всей Японии.

Компания Nescafe " наняла " робота Pepper – orehi.tv

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи кофемашин . Робот Pepper поступит в продажу в Японии по цене примерно $2 000 и позиционируется как полноценный домашний помощник.

【 Nescafe X Softbank】 Pepper Shopping – YouTube – www.youtube.com

Производитель товаров FMCG, компания Nestle , вскоре начнет использовать для продажи кофе – машин NESCAFÉ в Японии специального робота -гуманоида.

В японии продажу новых кофемашин доверили роботу pepper – asialive.info

Компания Nestle наняла на работу роботов Pepper , которые обладают искусственным интеллектом и способны воспринимать В конечном итоге, компания намеревается использовать этих «андройдов» для продаж кофемашин в тысяче магазинов по всей Японии.

В японии продажу новых кофемашин доверили роботу pepper – naked-science.ru

Компания Nestle наняла на работу роботов Pepper , которые обладают искусственным интеллектом и способны воспринимать В конечном итоге, компания намеревается использовать этих «андройдов» для продаж кофемашин в тысяче магазинов по всей Японии.

“Нестле” будет использовать робота для продажи кофе – машин – news.unipack.ru

Для продажи кофе – машин NESCAFÉ в Японии компания «Нестле» вскоре начнет использовать специального робота -гуманоида. NESCAFÉ планирует использовать робота -гуманоида по имени Pepper для продажи кофе – машин NESCAFÉ DOLCE GUSTO и NESCAFÉ GOLD BLEND

Компания Nescafe " наняла " робота Pepper – orehi.tv

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи кофемашин . Робот Pepper поступит в продажу в Японии по цене примерно $2 000 и позиционируется как полноценный домашний помощник.

Компания Nescafe ” наняла ” робота Pepper для продажи – compblog.ilc.edu.ru

Softbank, создатель робота Pepper , заключил сделку с компанией Nescafe , в рамках которой По утверждению первых зрителей, робот не просто рассказывает о кофемашине , но делает это с изрядной долей юмора и, что важно, с эмоциями и различными оттенками голоса.

Nestle наняла продавцов с искусственным интеллектом – neuronus.com

По тем же стопам пошла компания Nestle , которая решила использовать знаменитого робота Pepper для увеличения продаж и продвижения новой Искусственный интеллект Pepper будет продавать кофемашины в разных магазинах, преимущественно на территории Японии.

Источник: http://odnako.su/hi-tech/smart-mobile-phone/-222918-kompaniya-nescafe-nanyala-robota-pepper-dlya-prodaji-kofemashin/

Nestlé — миллиарды, построенные на скандалах и смертях

Фото: new-retail.ru

Nestlé – бренд, известный во всем мире. Эта компания является самым крупным на планете производителем продуктов питания. История организации началась в 1866 году, сегодня за год Nestlé зарабатывает около 7 миллиардов долларов.

Все вы знаете кофе «Нескафе», минеральную воду «Перрье», напиток, который обожают дети «Несквик», шоколадки «Кит-кат», и, конечно, плитка шоколада «Россия – щедрая душа». В этом списке приведен самый минимум популярных продуктов от Nestlé, а еще можно добавить корма для домашних питомцев и сухие смеси для детей.

История компании перешагнула за век, за это время Nestlé не раз оказывалась в центре скандалов. Начнем простое перечисление.

 – Антимонопольное бюро в Канаде провело расследование и выявило, что менеджеры Nestlé неоднократно встречались с сотрудниками других фирм и навязывали им цены, вернее – заставляли следовать сказанным ценам. Тогда власти Канады оштрафовали Nestlé на 9 миллионов долларов. Впрочем, для компании это не такая уж и большая сумма.

– Nestlé в 1977 году подвергли бойкоту за агрессивную рекламу детского питания. Во многих странах от Nestlé отказываются по сей день из-за произошедшего.

Дело в том, что реклама гласила, что сухие смеси для детей – единственно верный вариант для малышей. В итоге -огромное количество детей погибло или заболело после перехода на смеси.

Сколько именно жертв повлекла рекламная компания Nestlé, неизвестно по сей день.

– В Эфиопии голод всегда был острой проблемой, но в 2002 году он достиг своего пика. Тем временем компания Nestlé требовала от государства выплаты долга в размере 6 миллионов долларов. Компания получила 8500 писем от граждан Эфиопии, в которых они умоляли не делать этого, ведь платить придется всем, а есть и так нечего. Nestlé не стала просить денег после этого случая.

– В Гонконге в сентябре 2008 года стали умирать дети, причина все та же -сухие смеси. У 6 младенцев отказали почки, всего 860 детей было госпитализировано. Те самые смеси в Гонконг поставляла Nestlé, как стало известно в состав входил меламин.

Обратите внимание

Это слаботоксичное вещество добавлялось в продукт с целью удешевить его производство. Тогда Nestlé стала все отрицать, мол меламина у нас не бывает и быть не может.

Однако, в октябре 2008 года Министерство здравоохранения Тайваня провело проверку и обнаружило данное вещество в шести видах продукции Nestlé на китайских заводах.

– В том же 2008 году случилось еще кое-что. Nestlé начала свою рекламную компанию бутилированной воды под названием Nestlé Pure Life. Согласно ролику, Nestlé должна была собирать использованные бутылки и перерабатывать их, дабы не ухудшать экологию. Но через некоторое время в своем отчете компания рассказала, что все бутылки из-по воды отправляют не иначе как на свалку.

– Nestlé в 2009 году произвела тесто для выпечки печенья, но не простое, а с сюрпризом в виде кишечной палочки. Около 69 человек из 29 американских штатов отравились, а сама компания отозвала 30 тысяч порций своего теста.

– Вы, наверное, уже слышали о документальном фильме под названием «Темная сторона шоколада», там показаны кадры детского рабского труда на плантациях Кот-д'Ивуара. Лента вышла в 2010 году и весь мир узнал о том, какой ценой добываются какао-бобы.

Детей воруют, используют как рабов, плохо кормят и обращаются как с животными. Средний возраст рабов – 11-15 лет, такое издевательство над малышами распространено по всей Западной Африке.

Интерпол и полиция страны в 2009 году освободили из плена 50 детей, но ситуация не меняется.

– Однажды компания решила выпускать макароны с мясом. В 2013 году в консервах были обнаружены ДНК лошади. Грандиозный скандал потряс Испанию и Италию, где люди, сами того не подозревая, ели конину. 

Еще по теме:

Топ-10 компаний, контролирующих мировую еду и напитки

Nestle оправдывается: Дальнему Востоку не помогли из-за воды

Nestle закрыли доступ на российский рынок

NESTLE ОБВИНЯЮТ В ПРОИЗВОДСТВЕ ОПАСНОГО ШОКОЛАДА

Онищенко нашел сальмонеллу в какао “Несквик”

Источник: http://www.glavtema.ru/articles/2018-03-26/1677/

Нестле: как пройти тесты, кейсы, интервью и получить работу -HRLider

Nestlé (Нестле, Nestle) – безусловный лидер среди производителей пищевых продуктов в России и мире. Это огромная промышленная империя с общим количеством сотрудников в мире более 350 тысяч человек и более 15 тысяч в России и СНГ (данные на начало 2018 года). Крупнейшие фабрики Nestle, а также управленческие и маркетинговые подразделения находятся в России и Украине.

В России компания ведет деятельность под брендами: «Nescafé», «KitKat», «Nesquik», «Экстрем», «Россия — щедрая душа», «Бон Пари», «Nuts», «Золотая марка», «Maggi», «Perrier», «Friskies», «Felix», «Purina ONE», «Gourmet», «Дарлинг» и другими. Всего Nestle владеет более, чем 2000 товарных знаков.

Компания постоянно растет и круглогодично нанимает большое количество сотрудников. В России на 2018 год много вакансий в Москве и области, в Ворсино (Калужская область), Самаре, Перми, Вологде и в других городах. Всего в России находится 11 крупных фабрик Нестле. В планах – запуски новых производств в 2019 году.

Работа в Нестле

Nestle — это одна из наиболее развитых компаний в мире и России в отношении корпоративных стандартов. По отзывам сотрудников Nestle на первом месте в компании находятся хорошие межличностные отношения. Конечно, как и в любой большой семье бывают трения, но в целом, Nestlé – это компания, где комфортно работать.

Кроме того, сотрудникам и соискателям нравится высокий уровень зарплат, компенсация расходов на питание, бесплатные клубы и спортивные секции и многочисленные стажировки в иностранных представительствах компании. Нестле — это одна из немногих компаний, которые вывозят всех сотрудников на отдых до 2-х раз в год.

Преимущества работы в Nestle:

  • оплата на уровне выше, чем в других компаниях пищевого рынка FMCG
  • бонусы и премии до 100% годовой оплаты
  • частые увлекательные стажировки в России и в иностранных подразделениях Nestle
  • ценный опыт работы
  • доброжелательная атмосфера в коллективе
  • престиж работы в компании Nestle
  • многочисленные образовательные и развлекательные мероприятия для сотрудников

Проблемы в Nestle

Как и у всех компаний FMCG Nestle нанимает много торговых представителей и мерчендайзеров. Это довольно трудные позиции для работы, которые подходят не всем.

Во всех компаниях рынка FMCG приходит много отзывов о тяжелых условиях труда для торговых представителей и других стартовых позиций.

В частности, это постоянные переработки, нечестность некоторых супервайзеров, необходимость огромного количества отчетности и большое количество разъездов и командировок.

С другой стороны, отметим, что 97% представителей топ-менеджмента Nestlé в России и мире — это выходцы из отдела продаж этой компании. Такая статистика ясно демонстрирует, что торговых представителей и продавцов вообще в Nestle считают главным активом компании и им дается приоритет в продвижении.

Как устроиться в Nestle

Если вы еще студент или выпускник — Nestle приглашает студентов на прохождение практики. Неважно в каком ВУЗе вы учитесь, постарайтесь пойти туда на практику через вуз.

При успехе такой практики вы будете приоритетным кандидатом на вакансии компании.

Отметим, что обычно отбор на участие с таких практиках и стажировках тоже жесткий – требуется отправка резюме, прохождение онлайн тестирования и собеседования.

По отзывам сотрудников HR компании от соискателей требуется следующее:

  • мотивация к работе
  • нацеленность на результат
  • лидерские качества для менеджерских позиций
  • развитые навыки коммуникации
  • профессиональные знания
  • ответственность
  • умение работать как в команде, так и самостоятельно

Пару слов скажем о программе Management Trainee в Nestle. Данная программа предназначена для подготовки будущих руководителей для компании и длится 2 года. Основное внимание в программе уделяется как раз умению продавать – это, чем и занимаются ее участники.

Процесс обучения в программе MT Nestle состоит в большом количестве стажировок на различных фабриках Нестле, отделах продаж и маркетинга, в том числе в иностранных подразделениях компании. Большое количество участников этой программы из России и СНГ оседают в Швейцарии, Италии, Германии, США и других странах.

Чтобы стать участником программы от вас также потребуется пройти многоступенчатый и длительный процесс отбора.

Этапы отбора на вакансии в Nestle

У Нестле много открытых вакансию в любое время. Но отбор сотрудников проводится по достаточно жесткой системе в несколько этапов.

  1. Онлайн-анкета на вакансии
  2. Онлайн тестирование
  3. Первичное телефонное или видео интервью
  4. Финальное собеседование и ассесмент

Онлайн-анкета

Подать заявку на интересующую вас вакансию вы можете на официальном сайте компании Nestlé. На официальном сайте вы сможете ознакомиться со списком открытых вакансий Nestle в России, их требованиями и зарплатами.

Рекомендуем прочитать нашу статью «Как правильно искать работу в сети Интернет». В ней мы описали несколько тонкостей поиска работы онлайн.

Онлайн тестирование Нестле

Все кандидаты на вакансии компании Нестле должны пройти онлайн тестирование. Ссылка на тестирование присылается вам на электронную почту после чего вы должны пройти тестирование на официальном сайте Нестле в разделе Карьера.

Тесты компании Nestle используются для первичной оценки соискателей, в частности, навыков понимания числовых и текстовых данных. Компания использует тесты CEB SHL. Соответственно, вам потребуется пройти 2 теста — числовой и вербальный.

Читайте также:  Создан уникальный многофункциональный дрон, способный ползать

Однако мы настоятельно рекомендуем вам заранее узнать о типах тестов, которые вам предстоит проходить. В некоторые отделы Nestle требуется проходить числовые и логические, а не вербальные тесты.

На руководящие должности часто применяются психологические тесты.

Важно

На HRLider.ru собрана большая база тренировочных тестов любых типов для онлайн тестирования в Нестле. Подготовившись, вы значительно повысите свои шансы на успешное прохождение тестирования и получение приглашения на следующий этап.

У тестов Nestlé есть ряд особенностей:

  1. Информация в числовых тестах Нестле всегда подается в виде таблиц, графиков, диаграмм. В них дается много отвлекающей информации, среди которой нужно найти нужную для решения конкретного вопроса.
  2. Задания числовых и вербальных тестов даются сериями по 4 вопроса с одинаковой таблицей или текстом, но разными заданиями.
  3. Вы можете переключаться между вопросами теста — переходить вперед и назад.
  4. Обычно дается 15-20 заданий числового теста и 15-20 заданий вербального теста.
  5. На решение каждого вида теста дается ограниченное время. Например, на числовой тест из 20 вопросов дается 25-30 минут, то есть по 60-90 секунд на 1 вопрос. Время на решение одного вопроса не ограничено в пределах общего времени на тест.
  6. Почти всегда данные тесты включают задания на конвертацию валют.

Числовой тест Nestle

Пример числового теста

Ответ и решение данного теста смотрите внизу статьи. Постарайтесь сначала решить тест самостоятельно. Проверьте себя – хватит ли вам 90 секунд на решение задачи?

Вербальный тест Nestle

Пример вербального теста

Ответ и решение данного теста смотрите внизу статьи. Постарайтесь сначала решить тест самостоятельно.

Телефонное собеседование Nestle

Если ваше резюме было отобрано, с вами созвонится представитель компании и задаст 10-15 вопросов первичного собеседования. Они призваны перепроверить детали вашего резюме и получить первое впечатление о вас как личности и потенциальном сотруднике Нестле.

Ниже вы можете видеть примерные вопросы отбора на вакансии Нестле в отделе маркетинга и на участие в программе Management Trainee:

  • Расскажите о своём последнем месте работы или о вашей учебе в ВУЗе.
  • Почему сейчас вы изучаете предложения о работе?
  • Что вас больше всего привлекает в продажах/маркетинге?
  • Чем Вам нравится эта вакансия в компании Nestlé?
  • Расскажите о Ваших профессиональных планах. Какая будет следующая ступень вашего карьерного развития и что Вы для этого готовы делать (над чем работать, что в себе развивать)?
  • Расскажите о Вашем самом значительном достижении на последнем месте работы, что вы для этого сделали?
  • Расскажите о такой ситуации на работе или учебе, когда у Вас не получилось добиться результата. Какие выводы Вы сделали из этой ситуации?
  • Опишите ситуацию сложных переговоров с клиентом или поставщиком из Вашего профессионального опыта. Каков был результат этих переговоров?

Если вы подаете анкету на руководящую должность к вопросам могут добавиться следующие:

  • Какие способы мотивации подчиненных Вы знаете и используете?
  • Что означает для Вас понятие «идеальная команда»?
  • Приведите пример ситуации из Вашего опыта, когда Вам приходить решать конфликт с Вашим подчиненным.

Внимание: если вы устраиваетесь на офисные позиции от вас может потребоваться дать ответы на 2-3 вопроса на английском языке. Для Nestle требуется знание английского на уровне не ниже Intermediate по шкале TOEFL, а лучше Upper Intermediate.

Финальное собеседование и решение кейсов (ассесмент) Nestle

В групповом задании (ассесменте) вам предстоит решать бизнес-кейсы от компании Nestlé. На группу кандидатов будет дана бизнес-задача, которую надо решить и объяснить перед комиссией. В этом задании оценивается ваша способность работать в команде и эффективно общаться и решать коллективные задачи.

Также часто в индивидуальную часть собеседования включается ролевая игра на навыки продаж — требуется убедить остальных членов команды или сотрудников компании приобрести что-то из продукции Nestlé.

Совет по решению кейса: для подготовки к прохождению кейсов вам поможет решение максимально большого разных математических задач по типу тестовых от SHL. В кейсе вам точно так же надо будет анализировать таблицы и графики и делать на их основе выводы.

Совет по презентации кейса: вам надо забыть, что вы конкуренты с другими соискателями. Первое на что смотрят в Nestlé — отношение к коллегам. Стремление выделиться, перебивая и критикуя других соискателей может сыграть против вас. Своими идеями и предложениями вам надо приносить пользу команде, а не тратить общее время на споры и выяснение, кто главнее.

Больше информации по ассесментам Nestle и примеры различных бизнес-кейсов мы можете найти в наших статьях:

Центры оценки: групповые упражнения (дискуссии, кейсы) их виды и примеры.

Ассесмент-центр: методы оценки, технологии проведения, примеры.

Бизнес кейсы: решение кейсов, рекомендации, примеры кейсов

Программы Management Trainee крупнейших FMCG компаний: рейтинг, особенности, советы по устройству

После индивидуальных кейсов еще идет само собеседование. Оно, большей частью, повторяет вопросы первичного интервью, но с большим фокусом на ваши психологические особенности. Вопросы могут звучать так:

  • Назовите свои самые яркие достижения в работе или учебе.
  • Приведите примеры того, что Вы целеустремленный человек.
  • Что для вас означает понятие «лидерство»?
  • Какие у вас хобби?

Сами сотрудники компании отмечают, что собеседование в Nestle очень адекватное. От вас  не потребуется рассказывать о каких-то сверх-достижений. Чтобы произвести благоприятное впечатление вам достаточно быть интересным собеседником, не стесняться и не волноваться.

Совет: самое важное на этапе финального личного собеседования в Нестле — собранное, но спокойно-расслабленное состояние. Представьте, что вы уже сотрудник компании и общаетесь с друзьями, а они полностью на вашей стороне. Будьте уверены в себе, ведь вы уже профессионал и нужный человек для компании. Просто покажите это и скоро вы получите звонок с приглашением.

Мы рекомендуем при подготовке пройти наш блок психологических тестов. После них вам будет значительно легче ориентироваться в ответах на поведенческие и психологические тесты и вопросы при собеседовании.

Отметим, что для разных отделов Nestle кейсы бывают разные. Например, в отдел маркетинга или на производство — не про продажи, а про взаимодействие в коллективе, лидерство, управление конфликтами, принятие решений. Все эти темы кейсов с решением вы также найдете в блоке психологических тестов на нашем сайте.

Ниже вы найдете пример психологического теста для участников программы Management Trainee в Nestle:

Ответ и решение данного теста смотрите внизу статьи. Постарайтесь сначала решить тест самостоятельно.

Только предварительная подготовка даст вам знание того, что вас ожидает на тестах и собеседовании в Nestle. После подготовки вы будете значительно более спокойны и уверены на тестировании и собеседовании, и ваши шансы на успех возрастут многократно. Лучше потратить несколько часов на подготовку сейчас, чем жалеть об упущенном шансе потом! Мы желаем вам успеха!

Начать подготовку 

Пройти примеры тестов

Ответы и решение тестов

Ответ и решение числового теста

Ответ и объяснение вербального теста

Ответ на психологический тест

Начать подготовку

Источник: https://hrlider.ru/posts/nestle-rossiya/

Как искусственный интеллект заберет работу у продавцов в магазинах

Продавцы, менеджеры и другие работники сферы продаж — самые нужные профессии в России, по данным рейтинга вакансий из исследования hh.ru за 2017 год.

Такая ситуация на рынке труда сохраняется минимум последние пару десятков лет, но в обозримом будущем все бесповоротно изменится.

Причина — развитие технологий, способных максимально полно заменить людей в сервисе. ТАСС — о том, как и когда это случится.

Совет

В интернет-магазине Instamart (доставка продуктов из гипермаркетов Москвы) нет продавцов.

“Сейчас у каждого онлайн-магазина есть онлайн-поддержка и оплата картой, иначе он не задержится на рынке, — говорит Александр Воронцов, представитель Instamart. — Продавцы нам совсем не нужны, но без людей нельзя обойтись в других отделах: у нас работают сборщики, курьеры, IT-специалисты.

Мы сделали для сборщиков приложение, которое помогает искать товары по отделам, как навигатор, автоматически подбирает замену отсутствующему продукту. Контент-менеджеры и разработчики следят за корректностью данных и совершенствуют сервис.

Хотя персонала у нас меньше, чем в самом маленьком офлайн-магазине”.

По его мнению, технологии уже находятся на том уровне развития, когда могут заменить продавцов в онлайн-магазинах с массовым продуктом. Алгоритмы при правильной настройке готовы импровизировать.

“Когда продукта нет на полке, мы предлагаем замену. Это делает не человек, а программа: она анализирует историю заказов и выявляет, какие характеристики продукта важны именно для этого клиента, — объясняет Воронцов.

— Если новый покупатель хочет купить два литра молока с 3,2% жирности, но его нет в наличии, программа просто предложит товар другого бренда.

А если покупатель всегда брал молоко одной марки, то программа поймет, что у него есть предпочтения, и предложит купить молоко от этого производителя, но с другой жирностью или в другом объеме”.

Развитие технологий в онлайн-торговле позволяет организовать работу без участия человека, соглашается Игорь Увкин, технический директор группы компаний “ХайТэк”: “Люди нужны площадкам только для того, чтобы обслуживать логистику и доставку. Остальные функции — прием заказа, перенос времени доставки или прием обращений за поддержкой — могут быть автоматизированы”.

Но программы далеко не единственная “смена” продавцам на рынке труда. Еще одна продвинутая технология, набирающая популярность, — это чат-боты.

“Бот поймет, что клиент недоволен”

Источник: https://tass.ru/ekonomika/5115126

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект – это способ решать задачи с помощью вычислительных мощностей.

Хотя это кажется логичным, все работы об этом методе, начиная с выступления Джона Маккарти в 1956 году, отрицают необходимость ИИ использовать приемы, которые наблюдаются в поведении людей.

Тем не менее, многие системы искусственного интеллекта создаются для понимания человеческого мышления и выполнения творческих функций, которые присущи человеку.

Обратите внимание

В ритейле технологию внедряют в маркетинг, логистику и операционную деятельность. Применение искусственного интеллекта к 2030 году приведет к росту глобального ВВП на 14% (на $15,7 трлн), подсчитали аналитики PwC. Этот показатель выше, чем общий уровень производства промышленности в Индии и Китае.

Исследования и цифры

Аналитическая компания Forrester утверждает, что искусственный интеллект, Big Data и современная аналитика увеличивают доступ предприятий к анализу данных и повышают уровень сложности полученной информации.

«ИИ даст бизнесам доступ к мощным инсайтам благодаря использованию когнитивных интерфейсов в сложных системах, передовой аналитике и технологиям машинного обучения», — уточняет главный аналитик Forrester Джеймс Маккормик в отчете компании.

Искусственный интеллект должен ускорить принятие решений в маркетинге, электронной торговле, управлении продуктами и других областях.

Что в первую очередь интересно ритейлерам? Исследование IBM показало: 48% клиентов считают, что компаниям важно предоставлять индивидуальные акции в онлайн-режиме, а 45% хотят внедрить этот формат в офлайн-точки.

83% руководителей розничных магазинов уверены, что когнитивные вычисления сыграют решающую роль в развитии их бизнеса. Также клиенты хотят исследовать новые продукты и покупать их, где бы они ни находились.

Такая возможность у них уже есть – сейчас люди почти не ограничены временем суток или местоположением.

Кейсы

У искусственного интеллекта несколько рабочих применений:

● Продажи и CRM-системы

● Логистика и доставка

● Платежи

● Клиентские рекомендации

● Производство продукта.

Наверное, самый известный пример — магазин без касс и очередей Amazon Go. Достаточно установить приложение и зарегистрироваться в нем при входе в магазин. После этого сенсоры фиксируют продукты, которые человек набирает в корзину. При выходе у покупателя автоматически списываются деньги с аккаунта Amazon.

Nike несколько месяцев работает с Zodiac — компанией, анализирующей пользовательские данные.

Благодаря технологиям подрядчика Nike стремится максимально персонализировать отношения с клиентами: чтобы каждый посетитель магазина или пользователь приложения мог получать индивидуальную выдачу товаров, интересную именно ему. После запуска приложения в Китае его скачало 2 млн человек за 1 месяц.

Сейчас главная цель Nike — сделать так, чтобы при попадании в магазин каждый клиент получал советы о том, какая вещь ему, скорее всего, понравится. К 2020 году Nike планирует увеличить выручку до $50 млрд.

Важно

В 2016 году магазин одежды North Face подключил платформу когнитивных вычислений IBM Watson для персонализации покупок на своем сайте. Теперь, когда покупатель ищет, например, куртку, XPS задает вопросы о местоположении человека, его гендере и температуре воздуха для подходящих рекомендаций.

Еще одно решение — ПО Conversica. Эта система пишет письма потенциальным клиентам от роботизированного менеджера по продажам, который отвечает на вопросы и поддерживает разговор.

В 2016 году такое программное обеспечение внедрила у себя компания Rachel и увеличила количество ответов от покупателей на 30% в течение нескольких часов. Также Conversica используется для перекрестных продаж и повторного вовлечения существующих клиентов.

Благодаря ПО компания Bosch Automotive из Новой Англии начала проводить более 60 дополнительных сделок в месяц в одном из представительств Toyota.

Читайте также:  В севилье появился робот-гид

В General Electrics разработали другое программное обеспечение — оно следит за всеми уровнями производства продукта: от проектирования до дистрибуции и обслуживания. Это экономит много времени и денег при затратах на аналитику. Решение подходит почти любой отрасли производства.

Например, ПО в реальном времени позволяет увидеть всю происходящую на заводе работу. Нужен всего один человек, сидящий за компьютером, который сразу сможет распознать ошибку на любом этапе производства. То есть сотрудникам не нужно ходить по заводу и выискивать проблему.

В числе пользователей – мультинациональная корпорация Toray Plastics, которая собирает детальные данные по своему производству.

В 2013 году PayPal запустил ПО, куда загрузил большое количество транзакций, подразделяя их на честные и мошеннические. За счет машинного обучения система безопасности теперь отличает сделки, совершаемые владельцами аккаунтов, и транзакции, проходящие с украденных адресов. Эта система помогла PayPal снизить потери от мошенничества до 0,32% выручки.

Российский опыт

Совет

В России пока немного компаний применяют искусственный интеллект, но крупные ритейлеры постепенно начинают внедрять технологию.

Например, в начале 2018 года «М.Видео» сообщила о запуске «умного» поиска товаров в интернет-магазине. Ритейлер использует решение компании Detectum, основанное на машинном обучении и Data-аналитике. Система отслеживает клиентские запросы и предпочтения по конкретным брендам и категориям, а затем показывает рекомендованные товары. В итоге, когда человек ищет что-то на сайте «М.

Видео», он видит продукты, ранжированные по популярности среди своей группы потребителей. По данным компании, технология помогла повысить уровень конверсии из поисковых запросов в покупки на 15% (в сравнении со средними показателями по сайту). В то же время число клиентов, которые используют поиск, увеличилось на 25%, а сумма их покупок составила 30% от всех продаж «М.Видео».

По словам директора по информационным технологиям «М.Видео» Сергея Сергеева, главные цели компании во внедрении искусственного интеллекта – снизить расходы, а также повысить операционную эффективность в клиентском сервисе и во внутренних бизнес-процессах (HR и логистике).

Сейчас компания анализирует поведение клиентов на сайте, историю просмотров и оставленных в корзине товаров. Если пользователь кладет товар в корзину и выходит со страницы без оформления заказа, система напоминает ему об этом и предлагает похожие по характеристикам варианты.

«Более того, мы разработали модель для выбора идеального момента для взаимодействия с клиентом – времени, когда он наиболее склонен к покупке. В результате увеличивается отклик от персонализированных маркетинговых рассылок и растет конверсия в покупки за счет возврата ушедших посетителей.

Сейчас мы также тестируем модели повышения эффективности целевого маркетинга – определяем склонность клиентов к различным видам промо-активностей. Так, клиенты, предпочитающие кэшбек или выгодные кредитные предложения, будут получать информацию преимущественно об этих акциях.

В перспективе смотрим на решения по агрегации клиентских отзывов и автоматизированные технологии предоставления информации как для продавцов, так и для клиентов».

Сергеев добавил, что искусственный интеллект помогает компании прогнозировать ежедневную потребность в персонале более чем в 400 магазинах и управлять логистическими поставками.

Обратите внимание

Также технология позволяет планировать рабочие графики персонала и транспортировки товаров в каждый из магазинов.

Система учитывает местоположение магазина, трафик, сезонность, скорость розничных продаж и потенциальные объемы самовывоза онлайн-заказов.

В ноябре 2017 года ритейлер X5 Retail Group рассказал о том, что подключил в своей сети «Перекресток» обучаемый аналитический блок CRM от разработчика ПО SAS для целевого маркетинга.

К тому моменту больше 70% целевых акций создавались с помощью технологии – в 7 раз быстрее, чем без машинного обучения.

Представитель X5 отметил, что этот блок интегрирован с программами лояльности: системой процессинга, мобильным приложением, SMS- и e-mail-каналами.

На внедрение системы ушло около года: в 2016 X5 тестировала технологию, а в марте 2017 стала использовать на постоянной основе. Тогда же в компании занялись обучением системы, сегментацией потребителей и таргетированием кампаний.

В интервью с корреспондентом ComNews представители X5 подробнее рассказали об использовании технологии: «Анализ больших данных – направление, необходимое для гибкого реагирования на изменения в среде, в том числе для создания персонифицированных предложений для клиентов на основе их предпочтений.

У торговой сети «Перекресток» более 5 млн активных пользователей карт лояльности, несколько каналов коммуникаций, множество вариантов маркетинговых предложений. Автоматизированная аналитика позволяет использовать все возможности этих ресурсов».

Мнения и перспективы

Источник: https://retailer.ru/iskusstvennyj-intellekt/

Искусственный интеллект захватывает Уолл-стрит: как это скажется на сфере финансов и не только

Искусственный интеллект может превратиться в преобладающий инструмент разработки финансовых стратегий, которые до этого считались трудно прогнозируемыми, потому что трейдеры и менеджеры хедж-фондов не могут конкурировать с роботами, которые способны обрабатывать огромные массивы данных и постоянно совершенствуют свои прогнозы, принимая решения об инвестировании.

В ближайшем будущем большую часть рабочих мест на финансовых рынках займут роботы, и это – хорошая новость, потому что лучшие выпускники университетов теперь смогут уйти в отрасли с более ощутимой для населения и планеты пользой – технологические стартапы, энергетику и медицину.

Большинство мировых бирж используют компьютеры, принимающие решения на основе алгоритмов и корректирующие стратегии с учетом новых данных, но некоторые отрасли, например, рынки облигаций, автоматизируются медленнее.

В марте исследовательская группа из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, которые использовали архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени.

Одна из моделей позволила добиться 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год с учетом транзакционных издержек. Это сопоставимо с реальной рыночной доходностью в 9% в год.

Прибыль была особенно высокой во время рыночных потрясений 2000-го (545% доходности) и 2008-го годов (681% доходности), что доказало повышенную эффективность количественных алгоритмов в периоды высокой волатильности, когда на рынках преобладают эмоции.

Важно

Исследование ученых в университете Эрлангена-Нюрнберга показало, что в созданных ими моделях прибыль от инвестиций ИИ снизилась после 2001 года, так как использование роботов в торговле на бирже стало более заметным и количество возможностей для использования рыночной неэффективности уменьшилось.

Однако в последние годы доходность упала и время от времени даже становилась отрицательной, что исследователи связывают с растущим влиянием ИИ на биржевую торговлю. Идея использования компьютеров для торговли акциями не нова.

Ее аналог – алгоритмическая торговля или черные ящики – используется уже более десяти лет и неуклонно набирает популярность. В 2012 году алгоритмическая торговля занимала 85% рынка. Если этот тренд сохранится, 90% торговли будет вестись через компьютерные программы.

Алгоритмическая торговля сегодня движется в сторону высокочастотной HFT-торговли, в которой акции покупаются и продаются за доли секунды. Алгоритм быстро обнаруживает и использует расхождение, прибыль становится все меньше и меньше, но объем торгов не сокращается.

Январское исследование Eurekahedge о 23 хедж-фондах, использующих искусственный интеллект, показало, что они демонстрируют намного лучшие результаты, чем те, что управляются людьми.

За последние шесть лет эти фонды добились годовой доходности в 8,44% по сравнению с обычными фондами, показатели которых составили от 1,62% до 2,62%. Авторы исследования связывают доминирование искусственного интеллекта в отрасли с тем, что он постоянно проводит повторное тестирование, а не просто накапливает данные.

Это также может быть связано с недостатками традиционных квантовых подходов и применением торговых моделей, построенных с использованием неприбыльных бэктестов на исторических данных, которые не способны приносить прибыль в режиме реального времени.

Искусственный интеллект бесконечно обрабатывает огромные массивы данных, включая книги, твиты, новости, финансовые показатели и даже развлекательные телевизионные программы. Так он учится понимать глобальные тренды и постоянно совершенствует свои предсказания о финансовых рынках.

Хедж-фонды уже давно нанимают на работу математиков, разрабатывающих статистические модели и использующих исторические данные для создания торговых алгоритмов, которые предвидят возможности рынка, но искусственный интеллект делает это быстрее и постоянно совершенствуется.

Вот почему финансовые гиганты, такие как Goldman Sachs, запустивший торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта в 2014 году, переходят на роботизированные системы, предсказывающие рыночные тренды и продающие значительно лучше людей.

Заработать больше среднего на фондовом рынке почти невозможно – даже самые талантливые инвесторы на Уолл-Стрит не отличаются постоянством. Трейдеры и менеджеры хедж-фондов не выдерживают конкуренции, однако их проблема заключается в том, что они просто люди, в то время как все решения, которые принимают роботы, основаны лишь на данных и статистике. «Люди всегда остаются предвзятыми и эмоциональными, вне зависимости от того, осознают они это или нет, — в интервью Bloomberg говорил Бабак Ходжат, сооснователь финансового стартапа Sentient и один из разработчиков Siri в Apple. — Всем известно, что люди совершают ошибки. По-моему, намного страшнее полагаться на догадки и интуицию, а не на данные и статистику». Системы, вроде той, что разрабатывает компания Sentient может анализировать огромные объемы информации, включающие рыночные данные, объемы торгов, колебания цен, интернет-заявки SEC для всех компаний, данные соцсетей, новости и видео на YouTube. Цель — добиться того, чтобы алгоритм составлял оптимальный инвестиционный портфель на основе имеющихся знаний и регулярно оптимизировал его, исходя из ожидаемых новых данных за каждый месяц. Количество подобных проектов в последние годы значительно возросло. По некоторым оценкам, в финансовой сфере количество компаний, работающих с искусственным интеллектом, достигает 1500.

Например, фонд Medallion в Renaissance Technologies, использующий количественные методы анализа фондового рынка, может похвастаться одними из лучших показателей в инвестиционной истории. За 20 лет фонд смог вернуть +35% в годовом выражении. Это означает, что если бы вы вложили $10 тыс в 1997 году, сегодня у вас на руках было бы уже $4,04 млн.

Bridgewater Associates наняли команду, которая должна построить автономную ИИ-систему под руководством Дэвида Ферручи, в прошлом разработавшего для IBM компьютер Watson, победивший в интеллектуальной телевикторине Jeopardy.

Aidyia Limited, управляющий активами в Гонконге, запустили хедж-фонд, полностью управляющийся искусственным интеллектом. Он может читать новости на нескольких языках, анализировать экономические данные, выявлять сомнительные шаблоны, прогнозировать рыночные тенденции и после этого инвестировать.

Некоторые компании используют искусственный интеллект для обеспечения доходности через алгоритмическую торговлю. Фонд Sentinent Technologies, всего за несколько минут может сымитировать 1800 торговых дней, сталкивая триллионы виртуальных трейдеров между собой.

Совет

Множество многообещающих хедж-фондов во всем мире уже давно используют машинное обучение для алгоритмической торговли, потому что это исключает любые проявления иррациональных чувств, таких как страх и жадность. Инвесторы хотят, чтобы искусственный интеллект рассказал им, как зарабатывать деньги на фондовом рынке.

Numerai проводит соревнования для среди создателей торговых стратегий. Элементы лучших стратегий затем используются фондом в реальной торговле на бирже, а их создатели получают вознаграждение.

Qplum использует машинное обучение для создания робота-консультанта, который применяет алгоритмы искусственного интеллекта для принятия инвестиционных решений.

Российское приложение Cindicator делит прибыль от сделок на бирже между «форкастерами», которые сделали прогноз по ценам той или иной акции. Анализируя ответы пользователей, система использует алгоритмы машинного обучения.

За наиболее точные прогнозы пользователи получают наибольшие выплаты. Прогнозы недавно зарегистрировавшихся пользователей не учитываются до определенного времени, позже программа сортирует их в зависимости от точности прогноза.

По заявлениям создателей проекта Cindicator журналистам, зимой проект собрал инвестиционный портфель с доходностью 47% годовых, проанализировав прогнозы 963 участников. Компания Sentinent также запустила несколько приложений на своей платформе искусственного интеллекта.

На развитие одного из них, связанного с алгоритмическими продажами, удалось привлечь $135 млн. Фонд создал несколько триллионов роботов-трейдеров, позже объединил их и собирается выделить этот проект в отдельную компанию.

Alpaca, компания, основанная в 2013 году, привлекла $1 млн на разработку трейдинговой платформы Capitalico которая позволяет строить биржевые алгоритмы на основе технического анализа, прогнозирующего колебания стоимости акций.

Платформа распознает пользовательские шаблоны как «оптимистичные» и «пессимистичные» и на основе этого строит торговую стратегию.

Французский стартап Walnut Algorithms привлек $446 тыс, чтобы совместить машинное обучение с финансовой экспертизой и добиться абсолютного возврата инвестиций.

Binatix работает с хедж-фондами, которые используют собственные технологии для инвестиционных стратегий.

Обратите внимание

Aidyia, гонконгский хедж-фонд, использующий «общий искусственный интеллект», более точно имитирующий человеческий мозг, в 2015 году запустил фонд длинных/коротких инвестиций, торгующий акциями США и совершающий все биржевые сделки без вмешательства человека.

Канадская компания BUZZ Indexes собирает big data из социальных сетей, интерпретирует эти данные, используя искусственный интеллект, а затем определяет, у каких акций доходность вырастет. На основе этого строится индекс интереса в социальных медиа и определяются 75 самых популярных акций.

Источник: https://habr.com/company/iticapital/blog/330884/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector