Новая технология выявления раковых клеток основана на системе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект предскажет развитие раковой опухоли

Группа ученых из Института исследований рака (ICR) в Лондоне и Эдинбургского университета разработала новый метод, выявляющий закономерности генетических мутаций в раковых клетках и использующий эту информацию для прогнозирования развития опухоли. Метод получил название Revolver (Repeated Evolution of Cancer).

Постоянно изменяющаяся природа опухолей — самая большая проблема при лечении онкологии сегодня. Все дело в том, что рак часто видоизменяется и принимает устойчивые к лекарствам формы.

Однако, если у врачей появится возможность предсказывать, как будет развиваться опухоль, они смогут вовремя вмешаться и остановить повышение устойчивости к препаратам, что многократно повысит шансы пациента выжить.

Обратите внимание

Исследователи нашли связь между последовательностью повторяющихся мутаций в клетках опухоли и вероятностью выживания больного. Эти последовательности помогают в прогнозировании и, как следствие, в составлении будущего плана лечения.

Например, при опухоли молочной железы мутация гена, ответственного за кодирование белка p53, который обладает свойством подавлять рост опухоли, приводит к ухудшению выживаемости пациентов. Чтобы собирать и анализировать такую информацию от разных пациентов, ученые разработали новый метод машинного обучения.

Исследователи взяли 768 образцов раковых опухолей из легких, молочных желез, кишечника и почек 178 пациентов, использовавшихся в предыдущих исследованиях.

Затем они проанализировали при помощи метода Revolver данные о каждом типе рака, чтобы определить и сравнить изменения в опухолях.

На основе полученных результатов искусственный интеллект построил модели, предсказывающие развитие новообразований.

«При помощи этого инструмента мы надеемся устранить один из «козырей» рака — непредсказуемое развитие опухолей, — поделилась одна из авторов работы доктор Андреа Сотторива (Dr Andrea Sottoriva). — Используя способность ИИ заглянуть в будущее, мы сможем успешно лечить рак уже на ранних стадиях».

«Если мы предскажем, как будет развиваться опухоль, то изменим лечение до того, как рак адаптируется и разовьет устойчивость к лекарствам. Так мы будем на шаг впереди», — добавил исполнительный директор Института исследований рака профессор Пол Воркман (Paul Workman).

Ученые приблизились к созданию индивидуального лечения — концепции, которую ждет перспективное будущее. Помимо этого, исследователи преуспели в диагностике заболевания. В мае ученые из британских университетов представили так называемый дыхательный тест. Он помогает обнаружить рак пищевода и желудка, заменяя дорогие и сложные эндоскопические методы.

Источник: https://naked-science.ru/article/sci/iskusstvennyy-intellekt-predskazhet-0

Алгоритмы ищут болезни: московские радиологи расширяют кругозор искусственного интеллекта

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

Из всех возможных областей применения технологий машинного обучения на медицину смотрят с особым вниманием и надеждой. Искусственный интеллект, несмотря на все его несовершенство, уже помогает не только развивать бизнес, но и спасать жизни.

Интегрированное в единую радиологическую сеть современное диагностическое оборудование, которым осащены медицинские организации столицы, положило начало накоплению больших данных, и эта информация становятся «пищей» для искусственного «ума».

Важно

Сегодня применение технологий машинного обучения для скрининга рака в столичном Научно-практическом центре медицинской радиологии Департамента здравоохранения Москвы (НПЦ МР ДЗМ, проект «Радиология Москвы») выходит на новый уровень. Теперь при скрининге рака легкого искусственный интеллект научат выявлять и другие патологии.

«Комплексное развитие когнитивных систем искусственного интеллекта нацелено на рывок в повышении качества медицинской помощи», Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии НПЦ МР ДЗМ

Эксперты проекта «Радиология Москвы» активно участвуют в разработке систем поддержки принятия решений для врачей-рентгенологов. Это оборудование позволяет работать с группами исследований в Едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС), высвобождая время доктора для действительно сложных задач.

Одни из самых интересных проектов нацелены на выявление рака легких на ранних стадиях посредством автоматического поиска очагов в легких на КТ-исследованиях грудной клетки, а также на проверку качества описаний и заключений этих КТ-исследований путем интеллектуального анализа текстов, написанных на естественном языке.

Рак легкого — самый смертоносный среди всех онкологических заболеваний. Эпидемиологическая ситуация с раком легких в Москве такова, что требуются комплексные решения со своевременной диагностикой и эффективной маршрутизацией пациентов. Цель скрининга рака легких — выявить рак, прежде чем он распространится за пределы органа.

Из всех случаев рака легкого только 15% локализовано непосредственно в легких. Однако данное заболевание выявляют обычно уже после того, как оно распространилось за пределы легкого.

Единственный эффективный способ диагностировать эту онкологию вовремя — проводить низкодозную компьютерную томографию (НДКТ) гражданам из группы риска, не имеющим признаков болезни.

В результате запуска массового скрининга рака легкого в Москве в марте прошлого года накопился большой объем данных.

Совет

Чтобы использовать эту информацию на благо здравоохранения, было решено применить технологии машинного обучения.

Как отметил руководитель проекта «Радиология Москвы» профессор Сергей Морозов, скрининговые программы служат мощным стимулом к повышению спроса на автоматизированные решения и алгоритмы компьютерного анализа изображений.

От простого к сложному

На сегодняшний день в лучевой диагностике искусственный интеллект больше всего используется при решении когнитивно простых задач, а именно для формирования подсказок врачу, готовящему вывод по результатам исследования.

Однако текущий уровень развития цифровых технологий позволяет решать значительно больше медицинских задач. Так, разделяя все случаи на «норму» и «патологию», искусственный интеллект дает рентгенологу возможность сфокусироваться именно на патологии.

Кроме того, такая система может автоматически искать различия между снимками в динамике, классифицировать патологии, предоставлять «второе мнение», формировать сложные алгоритмы обработки больших данных для оценки среды, окружающей пациента.

С помощью этой технологии можно изучать новые биомаркеры для развития систем раннего предупреждения заболеваний и создавать «калькуляторы» персонализированного риска.

На основе ретроспективного анализа 10 тыс. КТ-исследований грудной клетки пациентов было отобрано 5 тыс. с патологическими находками для последующего маркирования и тегитирования. Тем самым была сформирована специальная база размеченных КТ-исследований, на которых системы искусственного интеллекта учат искать очаги в легких.

Кроме того, в рамках проекта «Радиология Москвы» разработан специальный программный продукт, позволяющий одновременно проводить независимую разметку и ее верификацию по любому массиву данных, с привлечением неограниченного числа рентгенологов.

Обратите внимание

Эти данные применяются в разработке системы для поиска очагов в легких, работы ведутся совместно с Департаментом информационных технологий Москвы.

На сегодняшний день в Москве проведено в общей сложности более 14 тыс. НДКТ. Расчеты проведенного пилотного проекта показали, что из 86 выполненных НДКТ у пациентов из группы риска будет выявлен как минимум один рак легкого. Оценить результаты снижения смертности от данного заболевания планируется в 2024 году.

Расширение «кругозора»

Теперь искусственный интеллект может быть применен для поиска дополнительных патологий при проведении НДКТ. В новом проекте НДКТ 2.

0 ставится несколько целей, помимо обнаружения рака легкого, — выявление остеопороза, коронарного кальция, аневризмы аорты, расширения легочного ствола, жирового гепатоза и эмфиземы легкого.

Сейчас уже идет подготовка баз данных для тестирования и обучения алгоритмов под эти задачи.

«Роль искусственного интеллекта в скрининге рака легкого значительно шире, чем автоматический поиск узелков в легких, — говорит Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии НПЦ МР ДЗМ. — А комплексное развитие когнитивных систем искусственного интеллекта нацелено на рывок в повышении качества оказываемой медицинской помощи».

Гомболевский, кандидат медицинских наук, врач-рентгенолог, не только является разработчиком проекта «Московский скрининг рака легкого», но и возглавляет комитет по искусственному интеллекту Московского регионального отделения Российского общества рентгенологов и радиологов.

По мнению Гомболевского, в использовании потенциала искусственного интеллекта сделаны лишь первые шаги.

Сегодня медицинские системы искусственного интеллекта — это разрозненный парк решений для экономии времени, сокращения дозы лучевой нагрузки, поиска и классификации находок, консультации пациентов и направляющих врачей, подготовки изображений, распознавания естественного языка и других локальных задач, результаты которых выразятся в экономии финансовых ресурсов и повышении качества медицинских услуг.

Источник: https://www.cio.ru/articles/2495

Исследование рака в 2018 году: прорывы к успешной терапии

Конечно, я несколько рискую, делая подобные заявления. Но в сфере исследования рака мы движемся к лучшим, более безопасным терапиям невероятно быстро, и я взволнованно предвкушаю будущие результаты. Я убеждён, что нужно высоко ставить планку, исполнять и реализовывать, и не должно быть оправданий, если мы не выдержим продвижения в таком темпе.

2017 стал знаковым в ускорении лечения рака, новыe лекарства получили одобрение FDA. В том числе были одобрены два вида терапий CAR T клетками – тип иммунотерапии рака, который использует собственные иммунные клетки пациента, запрограммированные на атаку и уничтожение раковых клеток.

Все мы в Центре Исследований Рака Фреда Хатчинсона воодушевлены такими известиями. Это успешная проверка, того, над чем мы и наши коллеги по всему миру работали в течение десятилетий. Что ещё важнее, это означает терапию, потенциально способную спасти жизнь некоторым раковым пациентам с исторически ограниченными вариантами лечения.

Между прочим, ключевая фраза в этом предложении – некоторые пациенты. Клеточные иммунотерапии Kymriah и Yescarta были одобрены для лечения типа прогрессивного педиатрического лейкоза и агрессивной неходжкинской лимфомы соответственно.

И мы знаем, что, хотя эти две терапии и являются большим шагом вперёд по сравнению с ранее доступными методами лечения, однако не все пациенты реагируют на них. И из тех, кто реагирует, некоторые испытывают серьёзные побочные эффекты.

Важно

А ведь остаётся ещё гораздо больше пациентов и видов рака, которые нужно лечить, и лечить безопасно. Иммунотерапия обещает заняться этими прочими видами рака, но одного этого подхода недостаточно для полного успеха.

Нам нужно объединить множество знаний из разных областей, новые методы исследования, технологии сбора и анализа больших данных, чтобы суметь вылечить большее количество пациентов.

Исследователи нашего центра тестируют раковые терапии завтрашнего дня в лаборатории и в ходе клинических исследований. В прошлом году мы увидели замечательные научные достижения наших лабораторий, которые намекают на то, что нас ждёт в будущем.

Начиная с 2018 года, мы с коллегами внимательно следим за несколькими перспективными направлениями исследований и лечения рака – и, конечно же, делаем всё возможное, чтобы способствовать скорейшему их развитию.

Иммунотерапия нового поколения

Недавнее известие о приобретении компанией Celgene компании Juno Therapeutics является хорошим примером того, как развивается отрасль иммунотерапии. Наука, стоящая за иммунотерапией Juno, восходит к десятилетиям доклинических исследований в Центре Фреда Хатчинсона, где наши учёные обнаружили, что отдельные типы иммунных клеток обладают мощной и устойчивой противоопухолевой активностью.

С целью сделать иммунотерапию рака более безопасной мы очень тщательно изучаем некоторые серьёзные побочные эффекты и инфекции, возможные после лечения CAR T клетками. Понимание и борьба со специфической токсичностью, связанной с CAR T терапией будет ключом к тому, чтобы успешно реализовать этот метод для большего числа пациентов.

По мере того, как мы продолжаем совершенствовать наши текущие подходы к иммунотерапии, мы также проверяем нашу клеточную иммунотерапию в новых клинических испытаниях и на иных типах рака, чтобы применить эту мощную технологию к большему числу нуждающихся пациентов.

Наше внимание было сосредоточено на различных формах рака крови, хотя недавно мы запустили исследование, которое включает пациентов с раком лёгких и тройным отрицательным раком молочной железы, а также другое исследование для пациентов с меланомой.

В 2018 году мы расширим поле нашего внимания, включив в него ещё многие виды опухолей, в том числе яичников, лёгких, головы и шеи, рака желудка, множественной миеломы и многие иные типы рака крови. На данный момент у нас идут 12 клинических испытаний клеточной иммунотерапии, и ещё 21 испытание должно скоро начаться.

Мы работаем с 11 промышленными партнёрами в области иммунотерапии, от глобальных производителей, таких как Eli Lilly and Company, до биотехнологических компаний, таких как Minerva Biotechnologies, и, конечно же, наших партнёров, иммунотерапевтических стартапов, Juno Therapeutics и Adaptive Biotechnologies.

По мере расширения наших испытаний и в целях удовлетворения потребностей пациентов, наш специализированный центр выращивания клеток производит в среднем от 200 до 600 миллионов клеток в день.

По мере развития иммунотерапии, расширение её ранних успехов с лейкемий на опухоли будет самым сложным, и при этом самым важным делом.

Совет

Исследователи центра Фреда Хатчинсона продвигаются вперёд, применяя иммунотерапию к опухолям, таким как рак молочной железы и лёгких.

Одни из самых волнующих событий – несколько недавних достижений касающихся редкой опухоли, известной как клеточная карцинома Меркеля, исследования, которые привели к первому одобрению FDA иммунотерапии для этого рака, а также показали многообещающие намёки на мощь комбинированной иммунотерапии. Исследования этой редкой опухоли закладывают основу будущих достижений в лечении иных, более распространённых раков, которыми мы также займёмся в новых клинических испытаниях.

Могут ли облачные вычисления вылечить рак?

Облачные вычисления намного расширили пути и средства изучения рака.

От научного сотрудничества в реальном времени между странами и континентами до управления данными любого масштаба, облачные технологии поддержат ключевые усилия, такие как точная онкология, расширенная визуализация данных и другие передовые исследования, которые приблизят нас к излечению рака.

Читайте также:  Faa разрешило еще двум компаниям использовать квадрокоптеры в коммерческих целях

Поскольку мы продолжаем находить новые связи между генами и типами опухолей, точные онкологические подходы к лечению рака станут более важными и потребуют как минимум терабайт или больше данных на одного пациента – достаточно, чтобы заполнить память восьми новейших смартфонов.

В прошлом году исследование в центе Фреда Хатчинсона привело к запуску нового клинического испытания высокоточного лекарственного подхода против рака предстательной железы и выявило определённые генетические изменения, которые могут вдохнуть новую жизнь в старый лейкозный препарат.

В декабре вместе с нашими партнёрами из UW Medicine мы основали Институт Точной Медицины Brotman Baty, и очень рады, что приняли в нём участие. Как я уже отмечал во время открытия, этот институт является ещё одним примером новой роли Сиэтла как центра по лечению рака.

Как Национальный Институт Рака, так и Национальные Институты Здоровья недавно инициировали проекты по сбору данных, объединяющие экспертов по работе с данными, облачных технологов и экспертов в области биоинформатики, чтобы стимулировать совместные усилия по использованию облачных и информационных инструментов в крупномасштабных проектах.

Мы ожидаем, что эти усилия продолжат набирать силу в 2018 году, и мы в центре Фреда Хатчинсона работаем с лучшими облачными провайдерами в нескольких проектах с интенсивным использованием данных, которые используют машинное обучение и облачные вычисления для ускорения исследований и улучшения результатов на пациентах.

Например, мы используем методы глубокого обучения для анализа магнитно-резонансных изображений, которые идентифицируют маркеры рака молочной железы. Мы также используем искусственный интеллект для улучшения результатов у пациентов, которые получают химиотерапию, и создаём платформу следующего поколения для участия пациентов, переживших трансплантацию стволовых клеток крови.

Обратите внимание

Следите за достижениями в этих и иных областях, как мы используем облачные технологии в лечении рака.

Недавним захватывающим событием стало объявление о партнёрстве между Adaptive Biotechnologies и Microsoft, которое сосредоточится на использовании искусственного интеллекта для анализа последовательностей рецепторов Т-клеток у пациентов со спектром заболеваний, включая рак, задействующих иммунную систему. Т-клетки являются глазами нашей иммунной системы.

Но нам нужен искусственный интеллект для обеспечения виртуальной реальности, позволяющей нам через секвенирование рецепторов Т-клеток видеть то, что они видят, и разрабатывать диагностику и персонализированную терапию основываясь на этом видении. Поэтому ответ на вопрос «может ли облако помочь вылечить рак» – «да», – и здесь в Сиэтле мы можем использовать связь между биологическими науками и облачными технологиями лучше чем где-либо ещё.

Инфекционные заболевания – связи тянутся к раку и далее

Каждый пятый рак во всем мире может быть связан с инфекционными заболеваниями.

Мы в центре Фреда Хатчинсона давно поняли сложные связи между инфекцией и раком; в прошлом году мы запустили интегрированный исследовательский центр, посвящённый изучению этих связей с целью предотвращения многих видов рака, являющихся тяжёлым бременем для человечества. Мы также рассматриваем новые партнёрства в государственном и частном секторах для дальнейших изысканий в сфере пересечения инфекционных заболеваний и рака.

Что касается профилактики ВИЧ, последние два года были знаменательными для основанной на базе центра Фреда Хатчинсона Сети Испытаний ВИЧ Вакцин – HIV Vaccine Trials Network, которая начала четыре беспрецедентных по эффективности испытания профилактики ВИЧ в 2016 и 2017 годах. Исследования по тестированию новых вакцин и других способов профилактики ВИЧ-инфекции соберут вместе 12 200 добровольцев по всему миру. Мы все с нетерпением ожидаем окончательных результатов исследования в 2020 и 2021 годах.

Я занимаюсь исследованием рака всю свою карьеру и вижу больше прогресса в этой сфере за последние несколько лет, чем за предыдущие пятьдесят. И я с нетерпением жду, что же принесёт нам 2018 год. Я жду общения с вами в следующем году и приглашаю вас поделиться своими мыслями. С уважением,

Гари Джиллиланд, MD, PhD, президент и директор Fred Hutchinson Cancer Research Center

Перевод выполнил Ник Сестрин, группа SENS Volunteers

Источник: https://habr.com/post/412007/

Новости и исследования в медицине: новые технологии, методы лечения, профилактики и реабилитации

  • 22 Февраля в 3:03 105Ультрапереработанные продукты укорачивают жизньУченые предупреждают: удобные и вкусные ультрапереработанные продукты могут укоротить вам жизнь, вызывая целый ряд хронических заболеваний.Питание и диеты
  • 21 Февраля в 2:56 140Иммуноонкология: чудо-оружие или дорогая игрушка?Надежда медицины, революция в лечении рака — так СМИ описывают иммуноонкологию; однако эффективность новинок вызывает вопросы, а цена лечения поражает больных.Онкология
  • 20 Февраля в 2:15 149Пембролизумаб при глиобластоме продлевает жизнь на полгодаНовое исследование показало, что иммунотерапевтический препарат пембролизумаб (Кейтруда) при глиобластоме может продлить жизнь в среднем на полгода.Рак мозга
  • 19 Февраля в 2:47 186Органические продукты защищают от ракаСогласно одному исследованию, органические продукты защищают от рака и предлагают современному потребителю безопасную альтернативу.Экология и органика
  • 18 Февраля в 8:06 173После запрета ДДТ (дуст) продолжает вызывать рак грудиСтраны, где ДДТ (дуст) запретили десятки лет назад, продолжают регистрировать дополнительные случаи рака молочной железы из-за токсичного пестицида.Рак молочной железы
  • 15 Февраля в 2:39 298Лечение рака ждут большие перемены: мнение экспертаВ медицинском сообществе растет понимание того, что мы начинаем добиваться реальных успехов в лечении рака.Онкология
  • 14 Февраля в 2:19 230Имплантаты для груди вызывают лимфому: что нужно знать?В США зарегистрированы сотни случаев ассоциированной с имплантатом анапластической крупноклеточной лимфомы: что нужно знать пациентам об этом раке?Рак молочной железы
  • 13 Февраля в 2:08 267Лекарства от простуды могут быть опасны для сердцаЭпидемия гриппа в России набирает обороты, но врачи предупреждают: некоторые лекарства от простуды опасны для сердца, особенно в пожилом возрасте.Сердце и сосуды
  • 12 Февраля в 9:08 302Когда появился рак? Новый ответ ученыхИсследователи обнаружили опухоли в кости динозавра триасового периода возрастом 240 миллионов лет, изменив научные представления о том, когда появился рак.Онкология
  • 11 Февраля в 3:20 274Лечение рака на дому будет безопасным и эффективнымПредставьте себе мир, где врачи будут рекомендовать пациентам лечение рака на дому вместо высокотехнологичной онкологической клиники.Онкология
  • 10 Февраля в 4:04 460Варфарин больше не применяют при мерцательной аритмииВ западных странах варфарин больше не применяют при мерцательной аритмии из-за риска сильного кровотечения — после многих лет он заменен более безопасными.Сердце и сосуды
  • 08 Февраля в 10:44 288Новое комбинированное лечение рака груди на основе анти-PD1Финские ученые предложили комбинированное лечение рака груди, направленное против онкопротеина MYC и усиленную анти-PD1 иммунотерапией.Рак молочной железы

Источник: https://medbe.ru/news/o-lechenii-za-rubezhom/novye-tekhnologii-kotorye-izmenyat-lechenie-raka/

Искусственный интеллект помогает диагностировать рак

Ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса разработали методику неинвазивного изучения образцов крови и диагностики рака

Для того, чтобы определить наличие специальных клеток, маркеров рака, нужно проводить сложные анализы. Довольно часто медики используют химические препараты, делающие хорошо видимыми раковые клетки. Это неплохой метод, но подобный образец можно использовать только один раз, после чего его изучение становится невозможным.

Есть и другие технологии, среди которых выделяется метод анализа структуры клеток тканей. Обычно структура раковых клеток отличается от структуры обычных, здоровых клеток, поэтому и становится возможной диагностика рака.

Но здесь требуется много времени на подготовку клеток, плюс сам способ нельзя назвать достаточно точным.

А что если использовать возможности искусственного интеллекта для диагностики раковых заболеваний? Именно это и решили сделать ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса.

Специалисты решили, что когнитивная система сможет определить наличие или отсутствие раковых клеток быстрее человека, и сделано это будет с более высокой точностью. Результаты работы опубликованы в авторитетном издании — журнале Scientific Reports.

У разработанной учеными методики есть два существенных отличия от методов, которые применяются повсеместно. Первое — использование фотонного микроскопа нового типа. Второе — работа с искусственным интеллектом, который анализирует весь полученный массив данных.

Что касается микроскопа, здесь используются наносекундные лазерные импульсы для фиксирования изображений сотен тысяч клеток крови в секунду. Обычные технологии не позволяют анализировать более 2000 клеток в секунду с использованием проточного цитометра и стандартных цифровых камер.

Важно

При более плотном потоке клеток изображения получаются смазанными, изучение таких снимков невозможно. Специалисты из Калифорнийского университета разработали технологию неинвазивного получения изображений с использованием АЦП (аналогово-цифрового преобразователя).

Лазерные импульсы высвечивают отдельные клетки, изображение которых получается довольно четким, без «замыливания». При этом, как и говорилось выше, анализируются сотни тысяч клеток в секунду.

Схема анализа крови, разработанная учеными

Полученные снимки затем «скармливаются» специально созданному ПО — алгоритму, который анализирует данные по 16 различным критериям: оценка диаметра, степени поглощения излучения, округлости и других параметров клеток. Для того, чтобы обнаружить раковые клетки, в среднем необходимо проанализировать около 100 тысяч обычных клеток.

При стандартной методике на это уходит довольно много времени (напомним, что пропускная способность стандартной методики — 2 тысячи клеток в секунду, плюс работают с отснятым материалом люди). Разработанная же в США технология позволяет анализировать сотни тысяч клеток в секунду.

Соответственно, и точность диагностики выше, а время, требуемое на проведение диагностики, ниже, чем обычно.

Изначально специалисты обучили созданное ПО распознавать именно раковые клетки. После проведения пробных испытаний выяснилось, что точность диагностики с использованием фотонного микроскопа и искусственного интеллекта на 17% выше точности всех прочих методов анализа.

Стоит отметить, что когнитивные системы уже довольно давно используются для борьбы с раковыми заболеваниями. К примеру, IBM Watson помогает медикам в рамках программы Watson for Oncology. При этом активный блок системы уже не занимает целую комнату, размер блока теперь равен примерно трем коробкам пиццы, поставленным друг на друга.

Watson задаёт вопросы и делает предположения, используя данные последних медицинских исследований в области онкологии, плюс используется информация из медицинской карточки пациента и текущие симптомы. В результате каждый пациент получает индивидуальный подход – ведь одно и то же заболевание, даже самое простое и безобидное, у разных людей протекает по-разному.

Что говорить о такой сложной проблеме, как рак.

Совет

Cистема способна анализировать огромные массивы данных (причем это неструктурированные данные), «раскладывать по папкам» и делать объективные выводы. При этом Watson изучает новейшие данные по конкретному заболеванию или группе заболеваний.

Обычный врач просто не может изучить всю необходимую информацию. В лучшем случае речь идет о нескольких тематических статьях по результатам исследований.

IBM Watson может структурировать огромные массивы данных за считанные секунды, параллельно изучая результаты исследований по конкретной тематике за последние пару лет.

Уже сейчас в проекте Watson for Oncology принимает участие ряд медицинских центров и больниц. Это, к примеру, Международная больница Бумрунград (Таиланд), Нью-Йоркский центр по исследованию генома человека и другие организации.

Эксперты считают, что в ближайшем будущем когнитивные системы помогут человечеству более эффективно бороться с различными заболеваниями (не только раковыми).

IBM Watson, как и говорилось выше, способен эффективно анализировать огромные массивы информации, выявляя не слишком четкие связи между отдельными элементами.

Это позволяет изучать особенности организма каждого пациента с дальнейшей реализацией индивидуального лечения, что значительно повышает вероятность успешного выздоровления.

Источник: https://se7en.ws/iskusstvennyy-intellekt-pomogaet-di/

Искусственный интеллект определяет тип раковых клеток, что поможет в лечении

У больных раком могут быть огромные различия в типах раковых клеток, даже в пределах одной и той же болезни. Определение конкретных типов клеток может быть очень полезным при выборе метода лечения, который был бы наиболее эффективным, но это занимает много времени и часто сопровождается человеческими ошибками.

Команда из Университета Осаки и его коллеги показали, как эти проблемы могут быть преодолены с помощью системы на основе искусственного интеллекта, которая может идентифицировать различные типы раковых клеток, просто сканируя под микроскопом изображения, достигая более высокой точности. Этот подход может иметь значительные преимущества в области онкологии.

Система основана на сверхточной нейронной сети, форме искусственного интеллекта, смоделированной на визуальной системе человека. В этом исследовании, опубликованном в журнале Cancer Research, эта система применялась для различения раковых клеток мышей и людей, а также эквивалентных клеток, которые также были отобраны для проверки устойчивости к радиации.

«Сначала мы обучили нашу систему на 8000 изображений клеток, полученных с помощью фазово-контрастного микроскопа», — говорит соответствующий автор Хидеши Исии. «Затем мы проверили его точность на других 2000 изображениях, чтобы увидеть, узнал ли он особенности, которые отличают раковые клетки мыши от человеческих, и раковые клетки с резистентностью к радиотерапии».

Обратите внимание

После создания двумерного графика результатов, полученных системой, результаты для каждого типа клеток группируются вместе, при этом они четко отделены от других клеток. Это показало, что после обучения система могла правильно идентифицировать клетки, основываясь на только их микроскопических изображениях.

«Автоматизация и высокая точность, с которой эта система может идентифицировать клетки, должны быть очень полезны для точного определения, какие клетки присутствуют в опухоли или циркулируют в организме больных раком», — говорит ведущий автор Масаясу Торатани. «Например, знание того, присутствуют ли радиорезистентные клетки, жизненно важно при принятии решения о том, будет ли лучевая терапия эффективной, и после лечения можно применить тот же подход, чтобы увидеть, оказал ли он желаемый эффект».

Читайте также:  Сережки с ии для контроля здоровья

В будущем команда надеется обучить систему большему количеству типов раковых клеток с конечной целью создания универсальной системы, которая может автоматически идентифицировать и различать все такие клетки.

Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2018/12/181210101946.htm

Все новости

Источник: http://www.izmedic.ru/iskusstvennyj-intellekt-opredelyaet-tip-rakovyh-kletok-chto-pomozhet-v-lechenii.html

2017 год принес множество побед в борьбе с раком

?luckyea77 (luckyea77) wrote,
2018-01-08 19:33:00luckyea77
luckyea77
2018-01-08 19:33:00

От терапии клетками иммунитета до программирования вирусов на уничтожение опухолей, от доказательств возможности жидкой биопсии рака до молекулярного анализатора рака по дыханию — 2017 год принес множество побед в борьбе со злокачественными опухолями.

Клеточная терапия

В самом начале года, в январе, врачи британской клиники Грэйт Ормонд Стрит сообщили о прорыве в клеточной терапии рака — генетически измененные клетки Т-клетки были введены двум младенцам 11 и 16 месяцев, больным лейкемией. Ремиссия в обоих случаях наступила в течение 28 дней. Это была первая, но далеко не последняя победа генетики в борьбе с раком.

Также ремиссии у больных хронической лимфоцитарной лейкемией добились врачи Университета Пенсильвании и Центра Абрамсена по исследования рака, которые использовали Т-клетки в сочетании с препаратом ибрутиниб, и ученые из Центра онкологических исследований Фреда Хатчинсона.

В ходе их эксперимента у 70% пациентов с лейкемией в последней стадии опухоли уменьшились или исчезли полностью.Терапия Т-клетками, основными компонентами антивирусного иммунитета, лежит в основе львиной доли препаратов и методов уничтожения злокачественных опухолей. Если правильно активировать в иммунной системе Т-лимфоциты, можно заставить метастазы отступить.

Это доказали специалисты Иллинойсского университа в Чикаго на примере подопытных мышей.Обычно Т-клетки берутся у самих пациентов, но иногда их недостаточно, и тогда используются донорские. Они могут вызывать побочные эффекты, атакуя не только опухолевые, но и здоровые клетки.

Для того чтобы избежать этого, ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали искусственные органоиды тимуса — железы, в которой Т-клетки созревают и дифференцируются. Органоиды ничем не отличаются от настоящих клеток, кроме того, что не вызывают негативных последствий.

Ту же цель преследовали и швейцарские ученые, решившие создать искусственные Т-клетки из почечных и стволовых клеток человека. Оказалось, что они способны обнаруживать и убивать метастазирующие раковые клетки на очень ранней стадии, когда другие методы лечения оказываются неэффективны.

Программирование клеток

Уничтожать опухоль могут не только Т-клетки. Стволовые клетки тоже могут выполнять эту работу, если знать, как запрограммировать их на это.

Важно

В начале года исследователи Университета Северной Каролины доказали, что эта технология не только действует на человеческие клетки, но и работает достаточно быстро, чтобы помогать пациентам с агрессивной формой рака мозга.

Новый подход к лечению острого миелоидного лейкоза применили ученые из Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна — они заставили раковые клетки совершить самоубийство, не причиняя вреда здоровым, воздействовав на раковые клетки препаратом, активирующим так называемый «белок-палач».

Исследователи использовали его для лечения острого миелоидного лейкоза, но надеются, что метод будет эффективен и против других видов рака.Еще одним фронтом борьбы с раком является применение против него генетически модифицированных вирусов и бактерий.

К примеру, специалисты Университета Дьюка (США) изменили штамм бактерии сальмонеллы и натравили ее на опухоль в мозге. Опыты на крысах дали обнадеживающие результаты.

Аналогичный подход применили Исследователи из Женской больницы Бригхэма (BWH) и Гарвардского института стволовых клеток, которые соединили стволовые клетки с вирусом обычного герпеса и смогли существенно замедлить рост опухоли в мозге.

С недавних пор стала популярной стратегия лечения злокачественной гепатомы, наиболее распространенного типа рака печени, онколитическим вирусом М1, патогеном, который переносят комары и который вызывает легкое недомогание у лошадей. Китайские специалисты сумели усилить этот эффект в 3600 раз, подобрав подходящее вещество, эйерастатин I.Пожалуй, главным признанием эффективности и безопасности генной терапии в лечении онкологических заболеваний стало то, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), после обширных клинических испытаний, впервые одобрило использование лекарства от лейкемии на основе генетической клеточной терапии. А через пару месяцев выдало разрешение на генную терапию для лечения В-клеточной лимфомы.

Диагностика

В начале года стартап Grail пообещал создать универсальный тест на все виды рака по капле крови — так называемую жидкую биопсию. В основе этого метода лежит секвенирование ДНК из крови и поиск фрагментов, указывающих на присутствие рака. Обещание тут же привлекло инвесторов, в числе которых оказались миллиардеры Билл Гейтс и Джефф Безос.

Онкологи, однако, относятся к таким заверениям с недоверием: они считают, что анализ крови на рак крайне сложно реализовать как с научной, так и с технической точки зрения, а научных публикаций и доказательств действенности своих технологий компании, которые включились в гонку с жидкой биопсией, не предоставляют.

Совет

Тем не менее, ученые не оставляли надежды найти способ диагностировать рак по биомаркерам в крови, отказавшись от болезненной и дорогой обычной биопсии. Задачу осложняет то, что существует множество типов рака, и поиск подходящего биологического признака конкретного вида заболевания сильно затруднен.

Тем не менее, специалистам Университета Пердью удалось доказать возможность определения рака молочной железы по белкам фосфопротеидам. Прежде у ученых не было уверенности в том, что такой анализ возможен.

В мае китайские источники сообщили о значительном прорыве в онкологии — создании прототипа аппарата для диагностики, способного распознавать рак на ранней стадии по белкам теплового шока в качестве биомаркеров рака легких. Устройство прошло клинические испытания на более чем 2000 пациентах.

В 2017 году ученым впервые удалось определить более одного вида рака по одной капле крови. Это достижение принадлежит японским ученым Национального онкологического центра Токио. Предложенный ими анализ основан на различиях в микро-РНК, которые выделяются в кровь как средство коммуникации между здоровыми и раковыми клетками.

С его помощью врачи смогут сделать анализ сразу на 13 видов рака, в том числе, легких, желудка, кишечника, печени, яичников, простаты и поджелудочной железы. Клинические испытания метода назначены на этот год.Выявлять биомаркеры рака можно не только по крови.

В дыхании тоже могут содержаться специфические химические вещества (к примеру, масляная или пентановая кислота), способные указать на наличие рака или других заболеваний желудка или пищевода. Представленный на Европейском конгрессе по онкологии анализатор дыхания дал точные результаты в клинических испытаниях в 85% случаев.Верный ответ в 96% случаев дает ручка-спектрометр MasSpec Pen, изобретение техасских ученых. Аппарат позволяет хирургам, выполняющим операцию по удалению злокачественной опухоли, за 10 секунд определить наличие в образце раковых клеток.

Атака искусственным интеллектом

Источник: https://luckyea77.livejournal.com/2116535.html

Искусственный интеллект поставит диагноз

Ученые МФТИ работают над созданием национальной всероссийской информационно-аналитической платформы для сбора и хранения мультимодальных медицинских данных и их анализа с помощью искусственного интеллекта.

Эта платформа будет похожа на агрегатор мобильных приложений. С помощью этой системы можно будет анализировать кардиограммы, флюорограммы, маммограммы, проводить диагностику глазного дна и др.

 Проект рассчитан на три года.

Проект, разрабатываемый в Московском физико-техническом институте (МФТИ), получил название MAIYA (Medical Artificial Intelligence.Your Assistant) . Предполагается, что пользоваться мультимодальной платформой будут как сотрудники медучреждений, так и обычные люди, следящие за своим здоровьем с помощью различных гаджетов.

Обратите внимание

Как сообщил «Известиям» руководитель проекта, заместитель директора Физтех-школы биологической и медицинской физики по научной и инновационной работе Антон Беловолов, создание такой платформы позволит собрать различные цифровые медицинские сервисы на одной площадке. По его мнению, разрабатываемая система должна стать универсальным помощником для врачей различных специальностей.

— Это аналитическая программа, в которую будут интегрированы самые разные медицинские цифровые сервисы. Это будет национальная всероссийская платформа. По шести сервисам уже созданы рабочие группы, — сообщил Антон Беловолов.

— К примеру, нашим партнером является «ФтизисБиоМед» — дочерняя фирма радиокомпании «Вектор» из Чистополя (Татарстан). У них есть готовая разработка по анализу флюорографических снимков. Нейросеть у них уже практически обучена.

Как пояснил Антон Беловолов, в систему уже загружено порядка 20 тыс. размеченных снимков и в ближайшее время пройдет дообучение нейросети еще по 200 тыс. снимков. Нейросеть сама определяет, патология или норма перед ней. По задумке разработчиков, в дальнейшем систему планируют довести до 97% точности (пока этот показатель равен 90%).

Кроме флюорографии в высокой степени готовности находится проект по цифровой обработке маммографических изображений. Физтех разрабатывает его совместно с компанией «Медицинские технологии ЛТД». В этом же альянсе создается и программа для обработки электрокардиограмм.

 — Мы создаем очень интересные носимые датчики, — говорит Антон Беловолов. — Сейчас модны фитнес-трекеры.

По статистике, в среднем количество людей, которые интересуются своим здоровьем, в России больше, чем в Европе. Порядка 30% наших соотечественников считают этот вопрос важным.

Цифровые сервисы, которые связаны со здоровьем человека, — стремительно развивающееся направление. Этот проект тоже будет встроен в сервис MAIYA.

Также в систему войдет проект по диагностике заболеваний глазного дна. В дальнейшем, с развитием технологии, эта система поможет диагностировать и другие заболевания, не связанные со зрением.

Суть в том, что на поверхности глазного дна расположено много сосудов, по которым осуществляется микроциркуляция крови. Уже сейчас существует запатентованная технология определения разных болезней по изображениям сосудов глазного дна.

Например, специально обученная нейросеть умеет определять некоторые заболевания печени. 

Важно

Также платформа будет снабжена системой автоматического распознавания МРТ-изображений и последующей выдачи рекомендаций.

Еще одно приложение, которое может войти в систему, — это программа профилактического осмотра водителя. Приложение будет установлено на телефон, и диспетчер с его помощью сможет контролировать, готов ли водитель к рейсу.

По остальным сервисам, которые будут представлены на универсальной диагностической платформе, пока ведутся переговоры с потенциальными партнерами. Предполагается, что система облегчит постановку диагноза, но не заменит собой врача.

— Мы не можем сказать, что в скором времени машина полностью заменит врача. Хотя недавно прошла информация, что искусственный интеллект успешно сдал экзамен и получил медицинский диплом.

Однако не забывайте об этических проблемах. Разработчики системы не возьмут на себя риски и не поставят диагноз.

Это рекомендации, стороннее мнение — решение все равно будет принимать настоящий врач, — подчеркнул Антон Беловолов.

Завкафедрой информационных и интернет-технологий Первого МГМУ имени Сеченова Георгий Лебедев считает, что система будет востребована, но ее нужно апробировать в клинике.

— Развитие методов математического анализа медицинских данных — это самое передовое направление, за которым будущее медицины. Однако все системы поддержки принятия медицинских решений должны пройти клинические испытания и быть протестированы практикующими врачами, — отметил Георгий Лебедев.

По планам разработчиков, универсальная медицинская платформа MAIYA будет готова в 2021 году.

Источник: https://iz.ru/775809/mariia-nediuk/iskusstvennyi-intellekt-postavit-diagnoz

Лечение рака: новейшие методы

«Во что вы вложили бы деньги, если бы собралась инвестировать? Может стоит вкладываться не в криптовалюты, а в лекарства от рака?»

Мы уже писали о том, как гены люциферазы пытаются встроить в геном растений и создать светящиеся растения, как в фильме «Аватар». В этой статье мы расскажем о возможности применения люциферазы и других инновационных технологиях, применяемых в диагностике и лечении онкологии.

1. Люминисценция. Метастазы рака заставляют светиться. Фотодинамическая терапия

Итак, ученые уже много лет проводят эксперименты не только над растениями. Свойства люциферазы и других генов, белков, ферментов или веществ (например, 5 — аминолевулиновой кислоты), способных давать люминисценцию активно исследуются для выявления новых методов диагностики и лечения рака уже более десяти лет.

Чем полезен «светящийся» рак:

  1. Флуоресцентные нанозонды. Сегодня большинство операций по удалению опухолей и метастазов очень травматичны, т.к. не всегда можно визуализировать, где заканчивается опухоль и начинается здоровая ткань. В 2017 году профессор химии Хайинь Лю (Haiying Liu) из Мичиганского технологического университета (Michigan Technological University) нашел способ заставить клетки светиться так, что рак в буквальном смысле стало видно. Благодаря антителам, которые крепятся только к раковым клеткам, злокачественные опухоли светятся в около-инфракрасном диапазоне — другие ткани светятся зеленым или синим цветом. Этот же метод может позволить хирургу убедиться, что все клетки опухоли действительно удалены и не был пропущен ни один метастаз.
        

    ​Помимо диагностики и лечения онкологии, разрабатываемые нанозонды могут применяться для диагностики других инфекционных, воспалительных, иммунных заболеваний и для адресной доставки лекарственных препаратов.

    Например, если вы заболели, вы принимаете антибиотики, которые накапливаются в тканях всего организма, убивая в том числе и полезные бактерии, негативно влияя на печень и другие внутренние органы. При помощи новых технологий лекарство будет доставляться только в участок инфекции или воспаления. Не влияя на здоровые ткани и органы.

    Российские и корейские ученые в Национальном исследовательском ядерном университете МИФИ совместно с Пхоханским университетом науки и технологии уже работают в этом направлении.

     
     

  2. Фотодинамическая терапия опухолей. Методика биолюминесцентного разрушения клеток рака, находящаяся в экспериментальной фазе. Она заключается в трансформации опухолевых клеток, так что они получают как фотосенсибилизирующий ген, так и «светящийся» ген люциферазы. Фотосенсибилизация реагирует на люминесценцию таким образом, ученые пытаются заставить раковые клетки совершить что-то вроде самоубийства.

    В 2012 году нижегородские ученые запатентовали метод. Этот метод опробован на мышах. Возможно, этот метод получит широкое применение через несколько лет.

    Патент на этот метод был получен в 2012 году, а как показывает мировая практика, от разработки до внедрения метода в применение проходит около 10 лет. Исследования и диагностика.

    Здесь можно прочитать подробнее и посмотреть фотогорафии примеров использования люциферазы для визуализации раковых опухолей до и после облучения на лабораторных мышах (исследование белка и получение патента) http://www.niipfm.nizhgma.ru/bioimidjing/uspeh/

  3. Подсветка раковых клеток при помощи вирусов-мутантов. Эндрю Браун и его команда создали генетически модифицированный вирус герпеса, который заражает только клетки опухоли. Этот вирус окружен клетками люциферазы, которая позволяет зараженной опухоли светится. Если метод докажет свою эффективность вирусы повсеместно будут применяться для визуализации опухоли вместо томографов.
Читайте также:  Первый в мире биоробот «оснащен» российским искусственным интеллектом

2. Генная терапия и вирусы

Иммунитет человека может бороться с онкологией сам. Но почему же этого не происходит? Дело в том, что рак, маскируется под нормальные, здоровые клетки человека, поэтому иммунитет его не распознает.

Например, у раковых клеток больных лейкемией на поверхности есть белок  CD19, который маскирует злокачественные клетки под нормальные, и они остаются незамеченными для иммунитета человека.

Ученые нашли способ добавить к лимфоцитам больных гены рецепторы CD19 и вернут измененные клетки в организм больных лейкемией при помощи обезвреженных ретровирусов, обладающих способностью встраиваться в ДНК человека. Потерявшие маскировку раковые клетки были атакованы модифицированными лимфоцитами. 90% испытуемых, больных тяжелой формой лейкемии пошли на поправку.

Лекарства для генной терапии в России тоже были придуманы.

Совет

Например, препараты АнтионкоРАН-М и АнтионкоРАН-F, добавляют 2 гена: один убивает злокачественные клетки, а другой стимулирует иммунитет.

На продолжение исследований нужно порядка 150 млн. рублей. Исполнительный директор компании-разработчика «Генная химия» Максим Кокшаров в интервью призывает вкладываться не в биткоин, а в лекарство от рака.

Активно изучаются возможности использования вирусов для генной терапии:

Вирус кори

не вызывает защитного ответа в раковых клетках

Вирус герпеса

способен переносить длинные последовательности «встроенных» генов

Лентивирус (производный от ВИЧ)

может «встроить» гены в неделящиеся клетки

Ретровирус

встраивается в чужой геном и обеспечивает стабильность изменений

3. Технология CRISPR/Cas9 учимся у бактерий

Эта технология лечения рака была «подсмотрена» учеными у бактерий. Бактерии содержат в своем ДНК информацию о всех вирусах, с которыми пришлось сталкиваться ей и ее предкам. Кодирование информации о вирусах ученые назвали CRISPR. Если бактерии «встречается» вирус с геномом из ее базы данных, она убивает его при помощи белка Cas9.

Сейчас ученые экспериментируют с попытками записать при помощи CRISPR информацию о генах опухоли, а потом удалить их при помощи Cas9.

4. Высокоточная лучевая терапия: гамма-нож и кибер-нож.

Обычная химиотерапия разрушает и поврежденные и здоровые клетки — и в этом ее минус. Но ученые разработали новый вид лучевой терапии — протонная терапия.

Протоны разгоняют в протонном ускорителе и направляют излучение точно на опухоль. Протоны разрушают раковые клетки, окружающие их здоровые ткани остаются не повреждены.

Таким образом удаляют труднодоступные опухоли головного и спинного мозга.

Технологии высокоточной лучевой терапии были разработаны еще в 1960 годах в Швеции. Излучение удалось направить в одну точку — изобретение получило название гамма-нож.

Позже Джон Адлер на основе гамма-ножа создал кибер-нож. Кибер-нож при помощи компьютерной системы направляет излучение с микроскопической точностью.

При помощи высокоточной лучевой терапии уже удаляют небольшие образования, которые располагаются в труднодоступных местах.

5. Таргетная терапия.

Как мы уже писали — все злокачественные опухоли разные и имеют свои особенности. Таргетная терапия позволяет учитывать эти особенности и использовать точечные методы в борьбе с онкологией.

Например, ученые обнаружили, что некоторые опухоли молочных желез используют эстрогены для своего роста.

Обратите внимание

Они ввели антигормональный препарат, присоединив его к рецепторам на поверхности опухоли, и он начал уничтожать ее.

Еще один белок-обманщик. Маскирующий раковую опухоль от иммунной системы человека — белок PD-L1 . В 2016 году в России зарегистрировали препарат пембролизумаб (Кейтруда), подавляющий этот белок и позволяющий иммунной системе человека бороться с меланомой, раком легких и некоторыми другими видами рака.

Лекарство от рака найдено?

«Как же так?» — подумаете вы. «Получается лекарство от рака уже найдено?».

К сожалению, это не совсем так. Как мы уже писали выше, видов рака много.

Например, рак крови — это и лейкемия, и гематосаркома, и лимфома, и ангиома, хронический миелолейкоз, острый лимфобластозный лейкоз, острый монобластозный лейкоз… Пока ученым удается бороться только с некоторыми видами рака.

Ни один из найденных на сегодняшний день способов точечной борьбы с онкологией не дает 100% результат.

Универсальное лекарство от всех видов рака не найдено.

Но есть лекарства от некоторых его видов, применение которых показывает высокие проценты вероятности наступления ремиссии: Лейкеран, Гливек, Ниволумаб, Герцептин, Афатиниб, Тамоксифен, Фторафур… Все лекарства и методы действуют целенаправленно, например «Гливек» позволяет лечить хронический миелолейкоз, который раньше был смертельным диагнозом.

Поиск новых лекарств от рака постоянно ведется. Терапия, направленная на борьбу с раком при помощи стимуляции иммунитета человека, считается одним из самых перспективных направлений. Такое лечение стоит более 100 тысяч долларов в год.

Новые способы борьбы с раком уже разработаны, но они не так широко известны. Не только пациентам, но и врачам.

Многие способы лечения еще не до конца исследованы.

Генные методы борьбы с раком – опасны?

Любые манипуляции с генами — это определенный риск, т.к. в будущем может привести к неконтролируемым генетическим мутациям. Изменение генов человека, наряду с клонированием полностью или частично ограничивается во многих странах законодательством. Ученые в процессе разработки методов генной терапии следят за тем, чтобы измененные гены не были переданы по наследству.

3 генных препарата для лечения рака, которые уже существуют

В августе 2017 журнал Forbes заявил о новой эпохе в мировой клинической практике. Была опубликована статья о первой законодательно одобренной генной терапии для лечения рака при помощи генно –модицифированных лимфоцитов CAR-T. Терапия получила название Kymriah (Кимрия).

Процент ремиссии при данном виде лечения составляет 83%. CAR-T, однако, также имеет серьезные и потенциально смертельные побочные эффекты, «цитокиновый шторм», анемия, временные нарушения работы мозга, включая летальные случаи.

Разработчик метода компания Novartis установила цену за единовременное лечение на уровне 475 000 долларов США.

Важно

В октябре 2017 года тот же журнал объявил о том, что генная терапия поставлена на поток и сообщил об одобрении второго препарата Yescarta (Йескарта) от корпорации Gilead Science. Курса лечения Yescarta стоит $350 000, что дешевле средства Kymriah от Novartis. Препарат предназначен для лечения B-клеточной лимфомы при помощ все той же технологии -.

В этот список стоит добавить препарат генной терапии Keytruda (Пембролизумаб) одобренный FDA в сентябре 2017 года. Разработанный транснациональной компанией Merck Sharp & Dohme. Этот препарат применяется для лечения онкологии в Израиле с 2014 года. В ноябре 2016 года пембролизумаб был впервые зарегистрирован в России.

Подробнее о том какие еще препараты находятся в стадии разработок и исследований можно прочитать тут: https://mosmedpreparaty.ru/news/5178

Над чем еще работают ученые

Над генными методами борьбы с онкологией работают ученые исследовательского института при клинике Хадасса (Израиль). Специалисты клиники Самсунг (Южная Корея).

Над созданием безвредных вирусов-носителей генетического материала работают ученые клиники Шарите (Германия).

В США на развитие методов генной терапии планируют потратить $190 млн в течение 6 лет.

Австралия. Университет Ньюкасла и исследователи Hunter Medical Research Institute создали «Виртуальный Биобанк» — первую в мире платформу, на которой размещаются 3D-копии человеческих раковых тканей. Когда образцы тканей оцифрованы, это означает, что все доступно для исследователей, когда им это нужно, где бы они ни находились.

«В настоящее время требуется много месяцев, прежде чем исследователи смогут получить образцы тканей из физического биобанка и провести с ним расследования», — объясняют главные исследователи д-р Джейми Флинн, д-р Антони Мартин и д-р Уильям Палмер.

Не только это, но как только исследователь выполнил свое исследование, этот образец обычно не может быть использован снова.

Виртуальный Biobank меняет все это.

«Каждый образец цифрового рака в виртуальном биобанке состоит из изображений микроскопии высокого разрешения как в 2D, так и в 3D, а также содержит важную клиническую и молекулярную информацию, которая обеспечит основу для виртуальных исследований рака», — рассказали нам доктора Флинн и Палмер.

«Мы взяли крошечный образец из биопсии опухоли, хранящейся в Biobank Hunter Cancer Biobank, и превратили их в виртуальную копию, что позволило кому угодно во всем мире подключиться к Интернету для проведения исследований со своих компьютеров или просто запросить доступ к физическому образцу, который они необходимость».

Д-р Флинн и Палмер говорят, что этот процесс означает, что физический образец остается нетронутым, и трехмерная цифровая копия с клинической и экспериментальной информацией хранится в Интернете для будущего использования.

«Это особенно важно для редких видов рака, которые трудно изучать из-за ограниченного числа образцов».

Аризона. США. Ученые из Университета штата Аризона работали в сотрудничестве с исследователями из Национального центра нанонауки и технологий для создания роботов и заявили о новой универсальной технологии.

 Хао Янь, директор Центра молекулярного дизайна и биомиметики Института биодизайна АГУ, профессор Милтон Глик в Школе молекулярных наук сказал: «Мы разработали первую полностью автономную роботизированную систему ДНК для очень точной разработки лекарств и целенаправленной терапии рака».

«Кроме того, эта технология является стратегией, которая может быть использована для многих видов рака, поскольку все твердые кровеносные сосуды, питающиеся опухолью, практически одинаковы».

Канада. Tieos Pharmaceuticals, биотехнологическая компания, расположенная в Монктоне и Торонто, использует совершенно новый подход к поиску лекарств от рака.

В течение многих поколений научные и медицинские сообщества атаковали рак с пониманием того, что опухоли создаются генетическими мутациями. Но Tieos ставит под сомнение этот принцип, говоря, что раковые опухоли происходят от метаболических причин, а не от генетических мутаций.

«Если вы хотите вылечить болезнь, вы должны знать причину этого», — сказал соучредитель и генеральный директор Tieos Арун Ананд. «Мы пересматриваем будущее терапии рака».

Совет

Ананд отмечает, что раковые клетки отличаются от других клеток тем, что они не используют кислород для создания большей части своей энергии. Вместо этого они используют глюкозу, глутамин, лактат и другие аминокислоты с диспропорциональной скоростью по сравнению с нормальными клетками.

Tieos стремится использовать эти уникальные метаболические изменения в раковых клетках, придумывая группы средств защиты, которые могут заставить голодать раковые клетки без топлива, необходимого им для производства энергии.

Tieos сотрудничает с Cyclica, компанией Toronto, которая применяет искусственный интеллект для медицинских исследований, чтобы помочь в создании новых классов лекарств.

Обе компании используют алгоритмы искусственного интеллекта и вычислительную биологию для создания «полифармакологических соединений», которые являются препаратами, которые действуют на онкологию сразу на несколькими путями.

Tieos стремится одновременно атаковать опухоли рака различными способами, используя возможности искусственного интеллекта для минимизации лекарственной устойчивости и побочных действий.

«Мы делаем то, на что способна только горстка компаний в мире», — говорит Риши Ананд, старший вице-президент и глава отдела операций. «Наука о раковом метаболизме существует около 100 лет, но только недавно мы начинаем видеть перспективы в практическом применении».

«Мы считаем, что подход Tieos к лечению очень важен для разработки нового и потенциально эффективного способа борьбы с раком», — сказал генеральный директор Emergence Мартин Юйль в электронном письме.

В настоящее время команда Tieos состоит из пяти человек и включает главного научного сотрудника Andrew Roberts из Монктона.

Команда нацелена на производство фармакологических препаратов, которые могут быть нацелены на целый ряд разных видов рака, но изначально ее внимание сосредоточено на раке почек. Это рак находится в десятке самых опасных видов рака с низким процентом выживаемости заболевших.

Tieos сейчас находится на доклинических стадиях испытаний и изучает реакцию пяти кандидатов на препарат. Ожидается, что в марте будут представлены результаты ислледований.

Обратите внимание

На данный момент учредители вложили в проект 250 000 долларов собственных денег. Арун Ананд сказал, что компания надеется привлечь внешние инвестиции, как только она завершит сбор исходных данных. Для первого этапа вероятно понадобиться около 2 миллионов долларов.

Закончить эту довольно длинную статью хочется не кратким списком выводов, а фразой, которая звучала в самом начале:

«Может стоит вкладываться не в криптовалюты, а в лекарства от рака?»

Если у вас есть вопросы — вы можете задать их по телефону:

8 800 100-01-91 — Всероссийская круглосуточная бесплатная горячая линия для онкологических больных и их родственников.

Источник: https://swan-swan.ru/articles/medicina/lecheniye-raka/

Ссылка на основную публикацию