Процессор truenorth от ibm работает как мозг

Процессор IBM TrueNorth, имитирующий мозг, научили самообучению

Шесть лет назад компания IBM в рамках проекта SyNAPSE по заданию агентства DARPA начала создавать полупроводниковый аналог человеческого мозга. В 2014 году была выпущена вторая версия разработки, которая получила название TrueNorth.

Это 28-нм чип производства компании Samsung с одним миллионом цифровых “нейронов”, с каждым из которых связано 256 цифровых “синапсов” (всего — 256 млн синапсов). В общем случае процессор TrueNorth содержит 5,4 млрд транзисторов.

Весной этого года был продан первый компьютер на базе TrueNorth — система NS16e, состоящая из 16 процессоров TrueNorth, связанных подобием нейронных сетей. Компьютер для исследований в сфере ИИ приобрела Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса.

Обратите внимание

Как сообщили на днях в компании IBM, исследователи смогли создать уникальный алгоритм для запуска на платформе TrueNorth, который позволит организовать высокоэффективные и компактные самообучающиеся системы.

К примеру, если типичную задачу распознавания образов на базе глубокого машинного обучения выполняют на базе ускорителя расчётов с потреблением порядка 150 Вт, то процессор TrueNorth с использованием нового алгоритма способен выполнить это с таким мизерным потреблением, которое сравнимо с расходом аккумулятора смартфона в течение нескольких дней.

Это сулит появление “умных” и самообучающихся блоков в составе роботов, вещей с подключением к Интернету, в смартфонах, автомобилях и суперкомпьютерах.

Преложенный новый алгоритм с использованием процессора TrueNorth смог классифицировать визуальные образы со скоростью между 1200 и 2600 кадров в секунду с потреблением от 25 до 275 мВт. Тем самым эффективность работы составила 6000 FPS/Вт.

Фактически процессор IBM TrueNorth способен в реальном режиме времени обрабатывать кадры одновременно с 50-100 камер со скоростью 24 кадра в секунду в матрице 32 х 32 пикселя. И это всё происходит, повторим, на фоне очень малого потребления.

В этом весь смысл имитации процессором работы головного мозга, когда данные обрабатываются локально, а не гоняются из процессора в память и обратно.

Теперь несколько слов о новом алгоритме. Подробно о разработке рассказывается в научном издании Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS). Суть нового способа в том, что для запуска на процессоре TrueNorth адаптировали так называемые свёрточные нейросети.

До этого нейросети (в общем случае, а не только свёрточные) создавали на базе процессоров с классической фон-неймановской архитектурой. Для запуска на процессоре TrueNorth классические алгоритмы не подходят, ведь это, по сути, нейроморфный чип, имитирующий мозг. Поэтому потребовалась глубокая адаптация алгоритма, но оно того стоило.

Важно

Чип TrueNorth продемонстрировал возможность стать эффективной площадкой для систем, связанных с глубоким машинным обучением.

Источник: https://overclockers.ru/hardnews/show/79301/processor-ibm-truenorth-imitirujuschij-mozg-nauchili-samoobucheniju

Поставлена первая коммерческая система на «кремниевом мозге» IBM

Компания IBM официальным пресс-релизом сообщила, что Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса стала первым покупателем единственного в мире компьютера, имитирующего работу головного мозга. Уникальная система базируется на разработке IBM по созданию нейросинаптического процессора.

Проект стартовал в 2008 году по заказу агентства DARPA. Ожидалось, что IBM создаст процессор, способный на оперативный анализ данных на поле боя. Процессор должен был работать по алгоритмам, имитирующим работу головного мозга.

Соответственно, в основе разработки лежит архитектура, отличная от классической неймановской логики.

Структура кристалла процессора IBM TrueNorth (IBM)

После серии изысканий в 2011 году компания IBM представила процессор TrueNorth. Решение выпускалось с использованием 45-нм техпроцесса SOI-CMOS и содержало 256 аналогов нейронов.

Кроме этого одно ядро содержало 262 тысяч программируемых аналогов синапсов, а в другом находились 65 тысяч обучаемых синапсов.

Естественно, все эти «нейроны и синапсы» представляли собой электронные цепи из обычных кремниевых транзисторов, но связанных между собой специальной логикой по типу ячеистых сетей.

Процессор IBM TrueNorth второго поколения (IBM)

Второе поколение процессоров TrueNorth вышло в 2014 году. Производством процессора с использованием 28-нм техпроцесса занималась компания Samsung. Новый процессор включал уже один миллион цифровых нейронов и 256 млн программируемых синапсов. При всём этом процессор TrueNorth — это чип с 5,4 млрд транзисторов.

Совет

Что поразительно, довольно большое число транзисторов не сказалось на потреблении процессора. В ходе вычислений с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду процессор потребляет всего 70 милливатт (0,8 вольт).

Ливерморской лаборатории передан компьютер на базе 16 таких процессоров и его потребление составляет всего 2,5 Вт — как у планшета.

16-ядерная система на «когнитивных» процессорах IBM TrueNorth, проданная Ливерморской лаборатории

Кроме компьютера компания IBM включила в поставку набор необходимого программного обеспечения как для работы системы, так и для разработки программ. Ожидается, что имитирующий работу мозга компьютер поможет решить ряд сложных для традиционной логики задач.

В лаборатории не скрывают, что основным направлением деятельности с использованием «познающей» системы станет изучение проблем по заказам Национальной администрации по ядерной безопасности (National Nuclear Security Administration), которая занимается широким спектром вопросов контроля над распространением ядерного вооружения.

Также в лаборатории будут прорабатывать варианты создания суперкомпьютеров будущего с 50-кратно увеличенной производительностью по отношению к современным системам.

Ведущий разработчик «когнитивного» процессора IBM, Дхармендра Модха (Dharmendra S. Modha)

Кстати, по неофициальным данным, которые приводит сайт The Wall Street Journal, система IBM обошлась лаборатории всего в один млн долларов США. В принципе, неплохо для IBM за систему с 16-ядерным процессором. Компаниям Intel и AMD такое даже не снилось.

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

Источник: https://3dnews.ru/930756

TrueNorth – первый нейросинаптический процессор компании IBM, работающий на принципах головного мозга

15:16

The Hill (США): может быть, Роберт Мюллер, на самом деле, расследует сговор с участием Украины?

15:15

Россия готова возобновить работу с Индией по истребителю пятого поколения

15:15

Упавшие в море ракеты С-400 уже ищут США и Великобритания

15:14

Коротко по Венесуэле. 25.02.2019

15:13

Государственные испытания модернизированного танка Т-90М находятся на завершающей стадии

15:13

Модернизированный танк Т-80БВМ с усиленной защитой

15:10

Украина опять рвется в Керченский пролив

15:09

В Британии готовятся к разрушению политической системы накануне “дня Б”

15:08

О выборах в Молдавии

15:08

Fox News (США): Россия заплатит высокую цену за нарушения договора о контроле над вооружениями

15:07

Не святые угодники

15:02

Парасюк зрадил майдан

15:01

Firefly Aerospace получит стартовую площадку на мысе Канаверал

15:01

Певица Maruv ради участия в “Евровидении” готова отказаться от гастролей в РФ

15:00

Эстонский провал: абсурдная речь президента страны

14:59

Странная новость: россиянин через суд потребовал с Дмитрия Медведева миллион из-за повышения пенсионного возраста

14:58

Какая прекрасная мебель останется в этих полях! Поляки украли мой багаж

14:54

Сомалийский казус: “failed state” и система безопасности

14:52

Лавров: Россия не позволит США разговаривать с собой как с учеником

14:52

Индия и Пакистан: диалог невозможен?

14:51

ВКС России начали громить позиции боевиков в Сирии

14:50

Евросоюз задумался о переносе Brexit на 2021 год

14:48

Российская супер-подлодка может обладать уникальными возможностями

14:47

«Украинский вопрос»: Как Венгрия оказалась смелее России!

14:46

А война сама будет решать, начинаться ей или нет

14:45

Макаревичи и невменяемость

14:43

«Главное — Порошенко воюет с Россией». Во что верят политические украинцы

14:41

Социальная часть послания Президента: конкретные меры по улучшению жизни или популизм?

14:37

Венесуэла: г**но оказалось жидким…

14:33

«Хаябуса-2» впервые коснулся астероида

14:33

Стеклянная горка на небоскребе

14:30

Как «лицо эстонской армии» превратилось в «агента ГРУ»

14:28

О модернизации танкового парка США

14:28

«Приземлить» парочку F-35: почему США не решаются на вторжение в Венесуэлу

14:25

США. Толерантность, которой на самом деле нет

14:25

Алита

14:20

Опозорившийся на весь мир «Дональд Кук» пришвартовался в порту Одессы

14:14

Вейпы и электронные сигареты подведут под «антитабачный закон»

14:13

Почему Памела Андерсон обратилась к Владимиру Путину

14:10

За скобками Послания, или Недостающий комментарий

14:09

Командир ополчения раскрыл неизвестные факты “Крымской весны”

14:07

Гастрономическая истерика русофоба

14:06

Мастер агитации

13:59

Обратите внимание

Антинародные артисты России

13:58

Арктическая военная логистика – на стороне России .Американским военным в Арктике мешает «тирания расстояния»!

Источник: https://tehnowar.ru/10855-truenorth-pervyy-neyrosinapticheskiy-processor-kompanii-ibm-rabotayuschiy-na-principah-golovnogo-mozga.html

TrueNorth – искусственный мозг будет обучаться у настоящего

Чипы TrueNorth, первый нейросинаптический процессор, работающий на принципах головного мозга и разработанные компанией IBM, будут обучены на данных, которые были сгенерированы человеческим мозгом.

По мнению разработчиков нейроморфоного компьютера, структура которого основана на принципах организации головного мозга человека, процессоры смогут извлечь из массива данных смысл, сообщает Wired.

Компьютеры, принцип работы которых основан на принципах работы головного мозга, будоражили общественность, начиная со знаменитой фразы, произнесенной Арнольдом Шварценеггером в фильме Терминатор 2: Судный день: «Мой центральный процессор — самообучающийся процессор на базе нейронных сетей».

Понимая огромные перспективы этого направления, в последние годы многие группы ученых и инженеров работали над созданием электронных аналогов головного мозга и, что вполне предсказуемо, первой к финальной черте пришла компания IBM, проводившая исследовательские работы в рамках программы DARPA SyNAPSE.

Представленный компанией первый нейросинаптический процессор TrueNorth может стать основой кардинальных изменений, которые затронут буквально все, начиная от смартфонов и заканчивая автомобилями-роботами.

Кроме этого такой процессор может стать базой для построения масштабных нейронных сетей, вычислительная мощность которых приблизится к способностям головного мозга человека.

В состав нейросинаптического процессора TrueNorth входит миллион программируемых электронных нейронов и 256 миллионов программируемых синапсов, способных обеспечить передачу сигналов от одного нейрона к другому.

Важно

Все эти элементы организованы в 4096 нейросинаптических вычислительных ядер, в состав которых входят вычислительные, коммуникационные модули и память. Все эти ядра способны работать параллельно, подобно тому, как работают различные участки головного мозга.

Такая архитектура позволяет преодолеть узкое место традиционной архитектуры процессоров, которое не позволяет одновременно передавать инструкции и оперативные данные по одному и тому же пути.

«Мы еще не создали полный аналог мозга» — рассказывает доктор Дармендра Модха (Dharmendra Modha), основатель группы Cognitive Computing в компании IBM Research,— «Но мы приблизились практически вплотную к реализации масштабируемых вычислительных технологий, основанных на принципах работы мозга».

На чипе процессора TrueNorth, изготовленного по 28-нм технологии, содержится 5.4 миллиарда транзисторов, что делает этот процессор одним из самых больших CMOS-чипов, когда-либо разработанных и изготовленных людьми. При этом, во время произведения вычислений этот процессор потребляет всего 70 милливатт энергии.

Таким образом, энергетический показатель чипа составляет 20 милливатт на квадратный сантиметр, это в 10 тысяч раз меньше, чем аналогичный параметр большинства современных микропроцессоров, и этот показатель уже в какой-то мере сопоставим с показателем головного мозга, который расходует всего 20 Ватт энергии.

«В буквальном смысле этот процессор можно назвать суперкомпьютером, размером с почтовую марку, легким как перышко и потребляющим энергию как слуховой аппарат» — рассказывает Дармендра Модха.

Причина такого низкого потребления энергии кроется в том, что вычисления внутри процессора производятся только по мере необходимости. Внутри процессора нет никаких таймеров, прерываний и прочих компонентов, которые нагружают его вычислительные ядра даже в моменты бездействия.

Читайте также:  Роботы будут учиться разговаривать, основываясь на видео из интернета

Архитектура, реализованная в процессоре TrueNorth, позволяет масштабирование системы до любого уровня сложности.

В случае необходимости на кристалл чипа процессора может быть добавлено любое количество нейросинаптических вычислительных ядер, а в составе вычислительной системы можно будет использовать любое количество процессоров TrueNorth.

И, проводя испытания, специалисты компании IBM проверяли технологии масштабирования на конфигурации с 16 процессорами.

Совет

В настоящее время специалисты компании IBM приступили к работам по созданию «экосистемы» из аппаратного и программного обеспечения, которая обеспечит использование новых процессоров TrueNorth в реальных вычислительных системах.

Для этого будет разработан новый язык программирования и будет выпущена соответствующая литература, используя которую университеты и другие учреждения смогут начать подготовку специалистов, способных работать с нейросинаптическими вычислительными системами и исследовать горизонты применения этой технологии.

«Нашей конечной целью является создание „мозга в ящике“, который будет иметь 100 миллиардов синапсов и потреблять всего 1000 Ватт энергии» — рассказывает Дармендра Модха,— «Параллельно с этим мы будем заниматься адаптацией нейросинаптических процессоров, что позволит использовать их возможности в смартфонах, в компьютерах и в облачных вычислительных системах».

Чип имеет сходную с неокортексом архитектуру.

Все сегодняшние нейронные сети должны производить астрономическое количество операций, особенно при обучении. Зачастую это упирается в производительность. В реальном времени на одном устройстве можно решать только простые задачки.

Распараллеливание на кластеры и видеокарты значительно ускоряют обработку (за счёт огромных вычислительных мощностей и большого энергопотребления). Но всё упирается в главную проблему архитектуры фон Неймана: память разнесена с блоками обработки.

В настоящих нейронах всё по-другому: память сама выполняет обработку.

Если IBM начнёт выпуск таких процессоров, то многие задачи видеоаналитики можно будет решать напрямую на них. Самое простое, что приходит в голову — классификация объектов в видеопотоке (люди, автомобили, животные).

Именно эту задачу IBM и продемонстрировало в качестве примера работы. В видеопотоке 400×240 30fps они выделяли людей, велосипедистов, машины, грузовики и автобусы.

Машины-роботы в скором времени не будут требовать лидаров, пяток видеокамер с таким чипом — и вперёд.

Кстати, если считать производительность такого чипа в терафлопсах, то получится астрономическое число. Ведь, по сути, такой чип это 1 миллион процессоров, за один такт каждый из которых обрабатывает информацию с 256 каналов входа (ну, приблизительно).

Обратите внимание

Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) на днях объявила о создании суперкомпьютера, принцип действия которого похож на работу мозга человека (в той мере, в какой ученые понимают основы функционирования этого органа).

Система построена на основе чипа TrueNorth, имитирующего сеть из 16 миллионов нейронов с примерно 4 млрд синапсов. Конечно, до мозга человека такому компьютеру еще далеко (ведь у человека миллиарды нейронов), но эта модель все равно одна из самых мощных среди всех «мозгоподобных» ПК, когда-либо созданных человеком.

Система умеет распознавать образы и решать различные вопросы так, как это делают люди.

В компьютере, созданном Ливерморской национальной лабораторией, установлено 16 TrueNorth чипов. Система получила название IBM Neuromorphic System.

Использовать ее будут для изучения новых возможностей вычислительных систем, которые могут оказаться полезными Национальной администрации по ядерной безопасности.

Специалисты проведут ряд тестов, которые покажут способности машины в отношении изучения окружающего мира, использования глубокого анализа и самообучения. Сама Лаборатория является «главной научно-исследовательской и опытно-конструкторской организацией для решения проблем национальной безопасности».

Она отвечает за «безопасность и надёжность» ядерного оружия США, применяя в его разработках достижения современной науки и техники. Также Лаборатория занимается исследованиями в области наук, не связанных с оборонной деятельностью, таких как энергетика, экология и биология (в том числе биоинженерия).

«Нейроморфные вычисления открывают весьма впечатляющие новые возможности, и, в целом, эта сфера соответствует нашему видению будущего высокопроизводительных компьютерных систем», — говорит Джим Брейс (Jim Brase), один из руководителей проекта.

«Потенциальные возможности нейроморфных вычислений и машинный интеллект помогут изменить то, как мы проводим научные исследования», — продолжает он.

Технология является качественно новой, очень сильно отличающейся от компьютерных технологий, доминировавших на рынке последние 70 лет.

По словам участников проекта, на основе TrueNorth можно создавать системы в 50 раз более мощные, чем современные самые производительные суперкомпьютеры. При этом потреблять такие системы будут минимальное количество энергии и занимать небольшой объем (здесь также уместно сравнение с мозгом человека).

«Низкое энергопотребление таких систем отражает текущие потребности компьютерной индустрии и позволяет значительно снизить потребление энергии компьютерами будущего», — комментирует проект Майкл МакКой, еще один участник исследований.

Важно

TrueNorth потребляет гораздо меньше энергии и занимает меньше места, чем традиционные компьютерные системы. Отдельный чип TrueNorth, содержащий 5,4 млрд транзисторов, потребляет всего 70 мВт энергии. А процессор Intel с 1,4 млрд транзисторов потребляет от 35 до 140 Вт.

Будущие версии TrueNorth могут быть значительно уменьшены до размера, который позволяет использовать такую систему в смартфоне или умных часах. У чипов TrueNorth есть и значительные преимущества перед GPU и FPGA.

Корпорация IBM надеется, что TrueNorth станет тем фактором, который позволит компьютерным системам выйти на новый этап развития.

Данные технологии могут использоваться не только для создания смартфонов или умных часов — нейроморфные чипы возможно использовать и в высокопроизводительных системах, устанавливаемых в дата-центрах.

Интересную аналогию проводят специалисты IBM с мозгом человека. Так, корпорация сравнивает обычные компьютерные системы с левым полушарием.

Нейроморфные системы умеют находить отдельные паттерны в больших массивах данных и интерпретируют эту информацию как правое полушарие мозга.

Возможно, в ближайшем будущем ученые смогут объединить возможности традиционных компьютеров и нейромфорных чипов, создав единую сверх-эффективную структуру.

По условиям договора Лаборатории и IBM, LLNL получает 16-чиповую TrueNorth систему с 16 миллионами нейронов и 4 млрд синапсов.

Совет

Также Ливерморская национальная лаборатория получает всю необходимую экосистему для создания и управления энергоэффективными машинами, которые способны воспринимать информацию, познавать и действовать, как мозг человека.

Экосистема включает симулятор, язык программирования, интегрированное программное окружение, библиотеку алгоритмов и приложений, прошивку, инструменты для составления нейросетей, обучающий курс, облачное окружение.

Корпорация IBM работает совместно с DARPA над созданием нейроморфных чипов (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, SyNAPSE) уже много лет, реализация проекта началась еще в 2008 году.

Цель — создание чипов и систем, работа которых была бы организована по принципу работы нейронов мозга животных (например, грызунов). Не так давно были представлены первые результаты работы по этому проекту.

http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/neurosynaptic-chips.shtml#fbid=cJCmLLVh5kR

https://youtu.be/5izS3lA

Источник: https://Professionali.ru/Soobschestva/it-specialisty/truenorth–iskusstvennyj-mozg-budet/

Компьютер, работающий подобно мозгу

Шесть лет назад компания IBM и наши университетские партнеры поставили перед собой задачу – создать машину, подобную мозгу, – что в то время казалось невозможным.

Сегодня в статье, опубликованной в журнале Science, мы представляем процессор с одним миллионом нейронов, разработанный в рамках программы DARPA SyNAPSE.

Микросхема потребляет всего 70 мВт и способна выполнять 46 миллиардов синаптических операций в секунду на ватт – по сути, это синаптический суперкомпьютер, умещающийся на ладони.

Дхармендра Модха (Dharmendra Modha),сотрудник IBM.

Последовательно шагая по пути исследований от нейробиологии к высокопроизводительным вычислениям, к новой компьютерной архитектуре, к новому языку программирования, алгоритмам, приложениям, мы пришли теперь к новой микросхеме – TrueNorth.

Позвольте мне воспользоваться возможностью, чтобы пригласить вас в путешествие по этой нехоженой тропе.

Ретроспектива

Путь развития компьютеров можно отследить, по крайней мере, от 1642 года, когда Блеза Паскаль собрал свой механический калькулятор. Современная эра компьютерной техники началась с появления вычислительной машины ENIAC 15 февраля 1946 года [1].

Изобретение транзистора в 1948 году привело к разработке первой интегральной схемы в 1958 году, что, в свою очередь, позволило в 1971 году создать первый микропроцессор. С тех пор тактовая частота микропроцессоров увеличилась в 1000 раз. Примечательно, что эта эволюция шла в направлении, диаметрально противоположном вычислительной парадигме мозга.

В итоге современные микропроцессоры в восемь раз быстрее (в плане тактовой частоты) и в четыре раза теплее (с точки зрения мощности, выделяемой на единицу площади коры), чем человеческий мозг.

Массив ядер микропроцессора TrueNorth.

С учетом общего энергопотребления различие между мозгом и современными компьютерами становится еще более значительным.

Отметим, что симуляция объекта масштаба человеческого мозга с сотней триллионов синапсов (и относительно простыми моделями нейронов и синапсов) требует 96 стоек Blue Gene/Q суперкомпьютера Sequoia Ливерморской национальной лаборатории, при этом скорость симуляции будет в 1500 раз медленнее работы мозга в режиме реального времени. Гипотетическому компьютеру для выполнения такого моделирования в режиме реального времени потребуется 12 ГВт, в то время как человеческий мозг потребляет лишь 20 Вт.

Чем объясняется такое несоответствие?

Здесь присутствуют два фактора: технология и архитектура. В отличие от сегодняшней неорганической кремниевой технологии мозг использует биофизические, биохимические и органические ресурсы.

В то время как будущее связывают с нанотехнологиями, мы сосредоточились на втором факторе – архитектурных инновациях, в частности, на минимизации энергопотребления продукта, его площади и системных задержек, что может быть реализовано с помощью современных технологий.

Перспектива

Есть предположение, что кора головного мозга образована повторяющимися каноническими микроцепями. Вдохновленные этой гипотезой, в 2011 году мы продемонстрировали событийно-управляемое нейросинаптическое ядро, моделирующее мозг червя, в котором объединили вычислительное и запоминающее устройство.

Теперь же мы уменьшили площадь нейросинаптического ядра в 15 раз, а энергопотребление сократили в 100 раз и, объединив 4096 ядер в сеть на кристалле, получили TrueNorth – микросхему с одним миллионом нейронов и 256 миллионами синапсов.

Стоит отметить, что мы намеревались создать микросхему только с 1024 ядрами, но в ноябре 2011 года, как команда, мы приняли дерзкое решение увеличить количество ядер в 4 раза, то есть до 4096. Изготовленный по технологии компании Samsung с проектными нормами 28 нм, процессор TrueNorth с 5.4 млрд.

Обратите внимание

транзисторов на сегодня является самой сложной микросхемой, когда-либо созданной IBM. При моделировании сложных рекуррентных нейронных сетей TrueNorth потребляет менее 100 мВт и имеет плотность мощности 20 мВт/см2.

В отличие от доминирующей фон-неймановской архитектуры, TrueNorth, подобно мозгу, имеет параллельную, распределенную, модульную, масштабируемую, отказоустойчивую, гибкую архитектуру, объединившую средства вычислений, связи и хранения информации, и не имеющей механизма синхронизации. Справедливости ради надо сказать, что создание TrueNorth привело к полной переоценке возможностей имитирующих мозг компьютеров с точки зрения размеров, архитектуры, эффективности, масштабируемости и методов проектирования микросхем.

Инфографика «Интеллектуальная мощь».

Нельзя сказать, что проектирование и тестирование TrueNorth было простой задачей.

Беспрецедентные размеры микросхемы, нетрадиционная архитектура, новая гибридная методология синхронно-асинхронных цепей и новый незнакомый технологический процесс требовали специальных подходов при разработке, верификации и методах тестирования, основанных на новаторстве, командной работе и управлении проектом на самом высоком уровне.

Важнейшим элементом была функциональная эквивалентность «один-к-одному» между TrueNorth и нашим программным симулятором Compass. Эта эквивалентность позволила нам приступить к разработке приложений задолго до того, как микросхемы пришли с фабрики, а также позволила проверить правильность работы логики процессора.

Исчерпав все доступные средства и инструменты проверки микросхемы до ее производства, чтобы убедиться, что ни один камень не остался не перевернутым, я даже предложил бутылку шампанского за $1000 тому, кто найдет хоть одну ошибку. Не было найдено ни одной. Не была найдено и год спустя после того, как процессор прошел все тесты, после чего мы были уже точно уверены, что фатальные ошибки отсутствуют. Мое шампанское было спасено!

Команда IBM SyNAPSE.

Проект просто не смог бы состояться без новаторского духа и огромной преданности ядра нашей команды, предоставившей важнейшие инструменты проектирования асинхронных схем, которые мы совместно совершенствовали в ходе работы над проектом.

Читайте также:  Личный бармен с искусственным интеллектом

Ключевое значение имело сотрудничество с Samsung, благодаря которому мы получили доступ к их передовому производственному процессу 28 нм, позволившему выдержать ограничения по активной мощности, заложенные в архитектуру TrueNorth.

Я безмерно благодарен более чем двумстам нашим сотрудникам, с 2008 года работающим в лабораториях и на фабриках IBM, в пяти университетах, одном стартапе и двух лабораториях Министерства энергетики. И, наконец, очень важной была поддержка, в том числе материальная, оказанная нам со стороны DARPA.

Дальнейшие шаги

Давайте проясним: мы не создали мозг, или некое его подобие. Мы создали компьютер, идею которого нам подсказало строение мозга. Входы и выходы этого компьютера представляют собой спайки (кратковременные колебания потенциала). Функционально он преобразует пространственно-временной поток входных спайков в пространственно-временной поток выходных спайков.

Если бы было возможно визуализировать активность одного миллиона нейронов в TrueNorth, мы увидели бы что-то похожее на ночной городской пейзаж с мерцающими огнями.

С учетом этой нетрадиционной вычислительной парадигмы, компиляция кода C++ в TrueNorth напоминала использование молотка для закручивания винта.

В результате, чтобы получить возможность полноценного использования TrueNorth, мы разработали целую экосистему в комплекте с новым симулятором, новым языком программирования, интегрированной средой программирования, новыми библиотеками, новыми (и старыми) алгоритмами, а также с приложениями и новым учебным планом (любовно названным «SyNAPSE University»). Назначение экосистемы – значительно увеличить производительность труда программиста. Образно, если TrueNorth – это ENIAC, то наша экосистема соответствует языку FORTRAN.

Мы работаем в лихорадочном темпе, чтобы сделать экосистему максимально доступной для сотрудников IBM, университетов, деловых партнеров, стартапов и клиентов.

В сотрудничестве с международным научным сообществом, за счет использования экосистемы, мы предвидим возможность эффективным образом сопоставлять существующее тело алгоритмов нейронных сетей с архитектурой, а также быть в состоянии представлять себе и придумывать совершенно новые алгоритмы.

Синаптическая плата с 16 микросхемами.

В целях поддержки этих алгоритмов при постоянно разрастающихся масштабах оборудования микросхемы TrueNorth могут быть легко соединены друг с другом для создания огромных масштабируемых нейроморфных систем.

В сущности, мы уже построили системы с 16 миллионами нейронов и 4 миллиардами синапсов.

Теперь мы поставили перед собой амбициозную цель – интегрировать 4096 микросхем с 4 миллиардами нейронов и 1 триллионом синапсов в одну стойку, которая будет потреблять примерно 4 кВт.

Такая архитектура, способная решать широкий класс проблем, связанных с задачами машинного зрения, слуха и многосенсорного восприятия, имеет потенциал коренного преобразования компьютерной индустрии благодаря интеграции возможностей, подобных возможностям мозга, в устройства, где вычисления ограничивается мощностью и скоростью. Эти системы могут эффективно обрабатывать в реальном времени многомерные, зашумленные данные с датчиков, потребляя при этом энергии на несколько порядков меньше, чем обычные компьютерные архитектуры.

С одной стороны, TrueNorth будет применяться в портативных устройствах: смартфонах, сенсорных сетях, беспилотных автомобилях, роботах, системах общественной безопасности, приборах медицинской визуализации, устройствах анализа видео в режиме реального времени, в обработке сигналов, в приборах обнаружения запахов и в цифровой патологии.

С другой стороны – в синаптических суперкомпьютерах для облачной обработки мультимедийных данных. Кроме того, наш чип может использоваться в сочетании с другими когнитивными компьютерными технологиями для создания систем, способных обучаться, рассуждать и помогать человеку принимать более обоснованные решения.

Важно

Мы надеемся, что со временем SyNAPSE станет неотъемлемой составной частью проекта Watson компании IBM.

Левое полушарие мозга / правое полушарие мозга.

Мы работаем совместно с iniLabs, создателем ретинальной камеры DVS, напрямую формирующей спайки, являющиеся естественными входами для TrueNorth. Интегрировав эти два устройства, мы начали изучение сквозной системы машинного зрения с крайне малым энергопотреблением.

Если о сегодняшних фон неймановских компьютерах мы думаем как о «левом полушарии мозга» – быстрых, оперирующих символами и цифрами калькуляторах, тогда TrueNorth можно уподобить «правому полушарию» – медленным, сенсорным, распознающим образы машинам.

Мы планируем дополнить наши нейросинаптические ядра синаптической пластичностью, чтобы создать новое поколение нейросинаптических компьютеров, адаптирующихся к условиям эксплуатации и способных к онлайн-обучению.

Я не был там, где представляли ENIAC, но у меня есть четкое ощущение, что мы находимся в подобной поворотной точке истории вычислительной техники. Технологические и практические возможности огромны и могут затронуть каждую область науки, техники, бизнеса, правительства и общества.

Я настроен оптимистично в отношении того, что непреходящая ценность нашей работы позволит совершенно по-новому взглянуть на сущность компьютерных вычислений.

Это, я считаю, породит мощный дух творчества в университетах, стартапах, технологических компаниях и профессиональных сообществах бесчисленных областей знаний.

Но мы еще не там. В самом деле, ведь TrueNorth – это направление движения, а не пункт назначения! Конечной целью является создание интеллектуальных машин, которые позволят планете познавать и трансформируют все отрасли промышленности. Захватывающе!

Ссылки

Источник: https://www.rlocman.ru/review/article.html?di=162687

IBM поставила LLNL нейропроцессоры TrueNorth за $1 млн

Ливерморская национальная лаборатория получила от компании IBM нейроморфные чипы TrueNorth. Сумма контракта на поставку шестнадцати нейропроцессоров второго поколения составила $1 млн. Каждый из нейрочипов имитирует работу свыше одного миллиона нейронов и легко масштабируется на оригинальной платформе IBM.

Смотрите также: Samsung работает над “цифровым глазом” с микрочипом IBM TrueNorth

На днях компания Samsung представила свою новую разработку, которая в перспективе может повлиять на самые разные сферы и быть применена в десятках разнообразных устройств. Речь идёт о необычной камере, построенной на основе микрочипа IBM TrueNorth.

Последний относится к семейству нейроморфных процессоров, которые имитируют работу мозга и потребляют небольшое количество энергии. Внутри IBM TrueNorth скрывается 4 096 вычислительных ядер, которые соединены между собой 256 миллионами эмулируемых связей.

<\p>

Чипы TrueNorth разрабатывались IBM по заказу DARPA c 2008 года в рамках проекта SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, системы нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники).

Совет

Официально долгосрочной целью проекта было воссоздание в кремнии принципов работы коры головного мозга (если не человека, то хотя бы крыс и других млекопитающих), а весь проект проходил как чисто исследовательский.

Однако примерно в то же время Министерство обороны США озадачилось созданием адаптивных управляющих боевых систем для беспилотников и различных видов «умного» оружия. Предполагается, что избавленные от жёстких ограничений стандартных алгоритмов, они смогут самообучаться в боях и обмениваться накопленным опытом друг с другом.

Платформа IBM с 16 нейроморфными чипами TrueNorth (фото: IBM).

Нейросети подходят для этого идеально, вот только на традиционных микропроцессорах общего назначения они выполняются слишком уж неэффективно. C 2012 года Ливерморская лаборатория потратила сотни мегаватт-часов, моделируя работу будущего нейрочипа на супреркомпьютере IBM Sequoia.

В отличие от традиционных вычислительных архитектур, IBM TrueNorth изначально проектировался для обработки нейропрограмм. Он поддерживает все виды нейросетей, созданных в популярном пакете Compass.

В TrueNorth используется 5,4 млрд транзисторов, организованных в 4096 вычислительных ядер, каждое из которых эмулирует работу 256 нейронов.

Таким образом, один чип алгоритмически воссоздаёт массив из 220 нейронов.

У TrueNorth при масштабировании нет потерь на синхронизацию, поэтому кластер из 16 нейроморфных процессоров эмулирует в кремнии ≅ 16,7 млн. нейронов и более 4 млрд синапсов. «Мы начали создавать нейросинаптические суперкомпьютеры», – сказали разработчики IBM, когда впервые объединили несколько процессоров TrueNorth в единую вычислительную систему.

Сами чипы TrueNorth также построены по кластерной асинхронной архитектуре, разработанной в Корнельском Университете. Она принципиально отличается от фон Неймановской и Гарвардской, поэтому сравнивать производительность нейроморфного процессора с каким-нибудь Intel Xeon было бы некорректно.

«Технология (IBM TrueNorth) представляет фундаментальное отклонение от компьютерной архитектуры, использовавшейся последние 70 лет. С её помощью возможно создание суперкомпьютеров следующего поколения.

Они будут на порядки быстрее сегодняшних петафлопсных машин.

Подобно человеческому мозгу, нейросинаптические системы потребуют значительно меньше электроэнергии и объема», – сказал директор программы математического моделирования систем вооружения Майкл МакКой.

Обратите внимание

Каждое ядро TrueNorth содержит планировщик заданий, собственную память типа SRAM (в ней хранятся информация о других ядрах, состояния нейронов и синапсов) и маршрутизатор для связи с другими ядрами. Любое ядро может взаимодействовать с любым другим, но всегда стремится выбрать кратчайший путь обмена данными.

Чип TrueNorth работает на частоте около одного килогерца и выполняет 46 млрд операций с синапсами в секунду, потребляя в среднем 70 милливатт.

Даже при моделировании сложных периодических нейронных сетей TrueNorth требуется менее 100 мВт. Весь кластер из 16 чипов потребляет (с учётом всех потерь мощности) менее 2,5 ватт.

Такая же обрабока нейросетей на суперкомпьютере потребовала бы в 176 тыс. раз большей мощности (440 КВт).

“С этой усовершенствованной вычислительной платформой мы входим в следующую эру когнитивных вычислений”, – сказал Дармендра Модха руководитель подразделения Brain-inspired Computing IBM Research.

Архитектура IBM TrueNorth (изображение: IBM).

В данный момент руководство Ливерморской национальной лаборатории планирует опробовать полученную 16-чиповую платформу IBM в разных практических задачах и выяснить, где она окажется наиболее эффективной.

Заплатив миллион долларов, лаборатория получит помимо нейроморфной платформы и полную техническую поддержку.

Она включает в себя все средства разработки для реализации нейронных сетей на кластере TrueNorth: библиотеки алгоритмов, наборы приложений, встроенное микропрограммное обеспечение, а также инструменты для создания и глубокого обучения нейронных сетей.

Как минимум, TrueNorth позволит сэкономить на счетах за электроэнергию, которые в LLNL сегодня измеряются астрономическими суммами из-за использования нейросетей на традиционных суперкомпьютерах.

Важно

Петафлопсную же «Секвойю» можно будет переориентировать на выполнение более подходящих для её архитектуры задач.

Вполне возможно, что в на базе TrueNorth в дальнейшем будут созданы принципиально другие суперкомпьютеры.

Платформа TrueNorth будет применяться для оценки эффективности алгоритмов глубокого машинного обучения, проведения общих вычислений и технико-экономических обоснований самой лаборатории и различных ведомств. Дополнительно её планируется применять в программах Национальной ядерной безопасности (NNSA) США и для усиления подразделений радиотехнической и электронной разведки Министерства обороны США.

«Потенциальные возможности нейроморфных вычислений приближают к созданию сильного искусственного интеллекта, который изменит принципы развития науки», – сказал заместитель директора LLNL по науке Джим Брейс.

Источник: http://odnako.su/hi-tech/technology/-495331-ibm-postavila-llnl-nejroprocessory-truenorth-za-1-mln/

Появился первый нейроморфный суперкомпьютер, имитирующий работу мозга и потребляющий всего 2.5 Ватта энергии

With Twitter

Reply

With ADN

Уже достаточно давно было принято называть микропроцессор «электронным мозгом» компьютера. А в настоящее время этот термин стал еще намного ближе к его же значению.

Руководство Ливерморской Национальной лаборатории имени Лоуренса (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) заключило сделку, в рамках которой для нужд лаборатории будет приобретена нейроморфная суперкомпьютерная вычислительная система, разработанная специалистами IBM Research.

Основой этой системы является нейросинаптический процессор IBM TrueNorth и в составе ядра системы будут работать 16 миллионов цифровых нейронов и 4 миллиарда синапсов, а потребляемая нейроморфным ядром энергия будет равна всего 2.5 Ваттам. 

Читайте также:  Американские ученые предложили альтернативу тесту тьюринга

Процессор TrueNorth использует принципы, кардинально отличные от принципов, на которых строились компьютеры и вычислительные системы за последние 70 лет. На кристалле этого процессора созданы электронные цифровые аналоги нейронов и синапсов, а собственно чип можно рассматривать как какой-то участок головного мозга.

Согласно информации от компании IBM, это является не первым случаем попытки создания подобной вычислительной системы, но в чипе TrueNorth использованы все самые последние достижения в этой области, которые позволяют избежать узких мест традиционной архитектуры Фон-Неймана и требуют совершенно новых подходов к архитектуре вычислительных систем.

Технология, которая лежит в основе процессора TrueNorth, изначально разрабатывалась для программы Управления перспективных исследовательских программ Пентагона  SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics).

Совет

Она является масштабируемой и на ее основе можно создавать вычислительные системы экза-уровня, системы, производительность которых эквивалентна миллиардам миллиардов вычислительных операций в секунду.

Это в пятьдесят раз быстрее, нежели существующие суперкомпьютеры, производительность которых находится на пета-уровне, при этом, габариты нейроморфной системы гораздо меньше габаритов суперкомпьютера.

Вычислительная система, которая будет поставлена в лабораторию LLNL, содержит 16 чипов TrueNorth, на кристалле каждого из которых находится по 5.

4 миллиарда транзисторов, соединенных так, что получается один миллион цифровых нейронов и 256 миллионов синапсов.

Для сравнения, в мозге человека насчитывается 100 миллиардов нейронов, так, что пока о создании полного электронного аналога мозга можно только задумываться.

Каждый процессор TrueNorth способен выполнять 46 гига-синаптических операций в секунду, потребляя всего 70 милливатт энергии при напряжении питания 0.8 Вольта. А 16 процессоров с элементами архитектуры, обеспечивающими совместную работу процессоров, потребляют энергию, сопоставимую с уровнем потребления планшетного компьютера.

Эффективность работы нейроморфной системы достигается за счет отсутствия некоторых ограничений традиционной архитектуры Фон-Неймана.

К примеру, в нейроморфной системе программные инструкции и данные могут проходить через один и тот же маршрут, что принципиально невозможно в классических системах.

Кроме этого, некоторые части процессора TrueNorth подключаются только в случае необходимости, что так же приводит к значительному снижению энергопотребления.

Обратите внимание

Нейроморфная система TrueNorth будет использоваться в рамках программы National Nuclear Security Administration’s Advanced Simulation and Computing (ASC), в которой, при помощи методов глубинного изучения будут проводиться расчеты математических моделей из области кибербезопасности в отношении систем ядерных вооружений и подземных ядерных испытаний.

Специалисты лаборатории LLNL получат не голую нейроморфную систему из 16 чипов, в их распоряжение поступит целая «экосистема», позволяющая аппаратной части системы подражать работе головного мозга и снабдить систему функциями восприятия, познания и действий. Эта система включает в себя различные эмуляторы, специализированный язык программирования, интегрированную среду разработки, библиотеки алгоритмов и средства интеграции нейроморфной системы с облачными вычислительными системами.

Источник: www.dailytechinfo.org

+2

Источник: http://texno.info/2016/04/01/truenorth/

Искусственный мозг IBM стал крупнее

Корпорация IBM объявила о намерении создать интеллектуальные компьютеры, которые смогут принимать решения так же, как человек. В конце марта она начала поставки модели NS16e – самого крупного на сегодняшний день компьютера, моделирующего работу мозга, – и продолжает вынашивать далеко идущие планы.

В ближайшем будущем предполагается создание укрупненных версий NS16e, которые по своим масштабам приблизятся к человеческому мозгу.

О своем намерении закупить эти вычислительные системы заявили в минэнерго США для использования в Национальной лаборатории им. Лоуренса в Ливерморе.

 «Возможно, однажды мы увидим в одной стойке нейросинаптическую систему, содержащую в себе столько же нейронов и синапсов, сколько содержится в человеческом мозге», – написал в своем блоге исследователь из IBM Джун Савада.

Человеческий мозг можно рассматривать в качестве биологического компьютера, обладающего крайне высокой эффективностью энергопотребления.

Усилия по созданию систем, имитирующих мозг, направлены в первую очередь на обеспечение обработки больших объемов данных с гораздо более высокой по сравнению с существующими компьютерами эффективностью энергопотребления.

В IBM полагают, что NS16e сможет обрабатывать огромное количество данных, потребляя при этом столько же энергии, сколько потребляет планшет.

NS16e базируется на процессорной архитектуре TrueNorth, позволяющей сохранять информацию и принимать решения на основе шаблонов, выявляемых в процессе ассоциаций и оценки вероятностей. Используя обучающие модели и алгоритмы, компьютер ассоциирует текущие и собранные ранее данные с шаблонами в соответствии с принятыми системами классификации.

Важно

Это позволяет получить те же результаты, что и при выполнении алгоритмов машинного обучения на компьютерах, занимающихся распознаванием образов. Аналогичные модели используются, например, при определении объектов на фотографиях и идентификации беспилотными автомобилями пешеходов и дорожных знаков.

Отличие системы IBM заключается в том, что в ней применяются схемы, моделирующие работу нейронов и синапсов человеческого мозга. В целях повышения эффективности энергопотребления в процессе обработки данных корпорация вносит необходимые изменения в конструкцию памяти, вычислительных и телекоммуникационных компонентов.

«Определенная часть коры головного мозга отвечает за распознавание визуальных образов, другие части выполняют моторные функции, – указал Савада. – NS16e действует аналогичным образом. Каждый чип отвечает за функционирования своей части крупной нейронной сети».

Как можно предположить из названия, NS16e содержит 16 чипов TrueNorth, объединенных в сеть и представляющих собой эквивалент примерно 16 млн нейронов и 4 млрд синапсов. По своим масштабам он значительно уступает человеческому мозгу, в котором присутствует около 100 млрд нейронов, связанных друг с другом триллионами соединений (синапсов).

Корпорации IBM предстоит пройти еще очень долгий путь, прежде чем она сумеет приблизиться к масштабам человеческого мозга, однако определенный прогресс заметен уже сегодня.

Проект стартовал в 2004 году, а к 2009 году IBM уже смоделировала мозг кошки.

В 2011 году был создан прототип, который объединял 256 цифровых нейронов и позволял демонстрировать возможности навигации и распознавания образов.

Сегодня цель состоит в том, чтобы увеличить масштабы компьютера NS16e за счет размещения большего числа чипов на укрупненных материнских платах.

Смонтировав на плате больше процессоров TrueNorth, исследователи получат больше аппаратных ресурсов и смогут решать более сложные задачи в процессе программирования.

В существующих системах для выполнения соответствующих операций используются обычные компоненты: процессоры архитектур x86 и ARM, программируемые логические матрицы (FPGA) и графические процессоры.

Совет

В ходе проектирования чипов IBM разрабатывает и программное обеспечение для них. Создание алгоритмов и моделей обучения, а также выстраивание этих моделей в соответствии с функциями мозга требует дополнительных усилий.

«Система продолжает развиваться, – отметил Савада. – Мы непрерывно создаем и тестируем новые алгоритмы обучения, новые методики формирования моделей и новые алгоритмы оптимизации».

Для моделирования работы мозга предпринимаются очень серьезные усилия. Некоторые функции распознавания изображений, реализованные в проекте Qualcomm Zeroth, уже нашли отражение в новейшем мобильном процессоре Snapdragon 820.

Заслуживает упоминания и проект Neurogrid Стэнфордского университета.

В рамках программ Европейского Союза Human Brain Project и Neuromorphic Computing Platform финансируются исследования университета Гейдельберга в Германии и проект Spinnaker Манчестерского университета.

Источник: https://www.dgl.ru/articles/iskusstvennyy-mozg-ibm-stal-krupnee_9497.html

TrueNorth – первый нейросинаптический процессор компании IBM, работающий на принципах головного мозга

Компьютеры, принцип работы которых основан на принципах работы головного мозга, будоражили общественность, начиная со знаменитой фразы, произнесенной Арнольдом Шварценеггером в фильме Терминатор 2: Судный день: «Мой центральный процессор – самообучающийся процессор на базе нейронных сетей».

Понимая огромные перспективы этого направления, в последние годы многие группы ученых и инженеров работали над созданием электронных аналогов головного мозга и, что вполне предсказуемо, первой к финальной черте пришла компания IBM, проводившая исследовательские работы в рамках программы DARPA SyNAPSE.

Представленный компанией первый нейросинаптический процессор TrueNorth может стать основой кардинальных изменений, которые затронут буквально все, начиная от смартфонов и заканчивая автомобилями-роботами.

Кроме этого такой процессор может стать базой для построения масштабных нейронных сетей, вычислительная мощность которых приблизится к способностям головного мозга человека.

В состав нейросинаптического процессора TrueNorth входит миллион программируемых электронных нейронов и 256 миллионов программируемых синапсов, способных обеспечить передачу сигналов от одного нейрона к другому.

Все эти элементы организованы в 4096 нейросинаптических вычислительных ядер, в состав которых входят вычислительные, коммуникационные модули и память. Все эти ядра способны работать параллельно, подобно тому, как работают различные участки головного мозга.

 Такая архитектура позволяет преодолеть узкое место традиционной архитектуры процессоров, которое не позволяет одновременно передавать инструкции и оперативные данные по одному и тому же пути.

«Мы еще не создали полный аналог мозга» – рассказывает доктор Дармендра Модха (Dharmendra Modha), основатель группы Cognitive Computing в компании IBM Research, – «Но мы приблизились практически вплотную к реализации масштабируемых вычислительных технологий, основанных на принципах работы мозга».

Обратите внимание

На чипе процессора TrueNorth, изготовленного по 28-нм технологии, содержится 5.4 миллиарда транзисторов, что делает этот процессор одним из самых больших CMOS-чипов, когда-либо разработанных и изготовленных людьми. При этом, во время произведения вычислений этот процессор потребляет всего 70 милливатт энергии.

Таким образом, энергетический показатель чипа составляет 20 милливатт на квадратный сантиметр, это в 10 тысяч раз меньше, чем аналогичный параметр большинства современных микропроцессоров, и этот показатель уже в какой-то мере сопоставим с показателем головного мозга, который расходует всего 20 Ватт энергии.

«В буквальном смысле этот процессор можно назвать суперкомпьютером, размером с почтовую марку, легким как перышко и потребляющим энергию как слуховой аппарат» – рассказывает Дармендра Модха.

Причина такого низкого потребления энергии кроется в том, что вычисления внутри процессора производятся только по мере необходимости. Внутри процессора нет никаких таймеров, прерываний и прочих компонентов, которые нагружают его вычислительные ядра даже в моменты бездействия.

Архитектура, реализованная в процессоре TrueNorth, позволяет масштабирование системы до любого уровня сложности.

В случае необходимости на кристалл чипа процессора может быть добавлено любое количество нейросинаптических вычислительных ядер, а в составе вычислительной системы можно будет использовать любое количество процессоров TrueNorth.

И, проводя испытания, специалисты компании IBM проверяли технологии масштабирования на конфигурации с 16 процессорами.

В настоящее время специалисты компании IBM приступили к работам по созданию «экосистемы» из аппаратного и программного обеспечения, которая обеспечит использование новых процессоров TrueNorth в реальных вычислительных системах.

Для этого будет разработан новый язык программирования и будет выпущена соответствующая литература, используя которую университеты и другие учреждения смогут начать подготовку специалистов, способных работать с нейросинаптическими вычислительными системами и исследовать горизонты применения этой технологии.

«Нашей конечной целью является создание «мозга в ящике», который будет иметь 100 миллиардов синапсов и потреблять всего 1000 Ватт энергии» – рассказывает Дармендра Модха, – «Параллельно с этим мы будем заниматься адаптацией нейросинаптических процессоров, что позволит использовать их возможности в смартфонах, в компьютерах и в облачных вычислительных системах».

oko-planet.su

12.08.2014

Источник: https://ecoteco.ru/news/n24001

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector