Windows phone и искусственный интеллект

Microsoft анонсировала платформу ИИ для Windows 10

На прошедшей конференции Developer Day компания представила платформу ИИ для разработчиков. Она появится в грядущем обновлении ОС Windows.

Ключевые особенности

Платформа предлагает разработчикам Windows Machine Learning API, с помощью которого можно внедрить функциональность заранее обученных нейросетей в приложения. Более того, она позволяет производить обработку данных на локальном устройстве, например, на компьютере пользователя.

Благодаря этому у WinML API есть ряд преимуществ:

  • отсутствие задержек сети, т.к. облачные вычисления не вовлекаются в процесс обработки данных;
  • снижение стоимости производства и обслуживания нейронной сети;
  • возможность работать без подключения к сети, что важно для приложений, работающих в изолированном окружении;
  • обработка данных без привлечения сторонних средств;
  • оптимизация вычислений и адаптация к различным устройствам.

WinML API предлагает разработчикам написать код лишь раз, а затем использовать его на множестве устройств, даже если одни обладают большими вычислительными мощностями, чем другие.

Совместимость

В Microsoft утверждают, что Windows ML будет работать со всеми версиями Windows 10, а также получит поддержку Universal Windows Platform (UWP) и приложений Win32. Также платформа будет совместима со всеми семействами устройств, использующими Windows: ПК, HoloLens, серверами и даже Xbox One.

Улучшению ИИ способствует партнерство Microsoft с крупнейшими производителями «железа»: Intel, NVIDIA, Qualcomm и AMD. Вдобавок, Intel рассказала, что вместе с Microsoft работает над Movidius Myriad X Vision Processing Unit (VPU). Эта система на чипе создана специально для обработки задач глубокого обучения ИИ.

Кэм ВедБрат (Kam VedBrat), менеджер группы программ в команде Windows AI, рассказал, что их разработка рассчитана на поддержку множества процессоров, работающих под управлением Windows.

Обратите внимание

Используя оптимизацию инструкций на современных CPU, аппаратное ускорение на GPU, поддерживающих DirectX 12, а также драйверы для специализированных процессоров в будущем, авторы стараются обеспечить оптимальную производительность и эффективность на разнообразных устройствах.

Разработчики могут обучать нейросети в облаке, а затем экспортировать их с помощью Open Neural Network Exchange (ONNX). Компания объявила, что теперь включить ONNX-модель в приложение можно, используя Visual Studio. UWP сможет обрабатывать данные ИИ автоматически прямо на устройстве пользователя.

Источник: https://tproger.ru/news/ms-announced-ai-platform/

Технология искусственного интеллекта от Microsoft – расширение границ изобретательности

Гарри Шум, исполнительный вице-президент, Microsoft AI & Research (во время выступления 10 мая 2017 года на конференции Build 2017 в Сиэтле).

Несколько лет назад сложно было представить широкое распространение технологических инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Через несколько лет будет сложно представить себе какую-либо технологию, не использующую мощь ИИ.

Воплощение мечты об искусственном интеллекте наконец стало возможным благодаря конвергенции трех основных сил: возросшая вычислительная мощность облачных технологий, продвинутые алгоритмы на базе глубоких нейронных сетей и доступ к большим объемам данных.

Сегодня ИИ обладает потенциалом для коренного преобразования каждой вертикальной отрасли, такой как банки или ритейл, и каждого бизнес-процесса, от продаж и маркетинга до HR и рекрутинга.

Помимо этого, ИИ обещает расширить наши бесконечные запасы человеческой изобретательности – чтобы дополнить наши возможности и помочь нам стать более продуктивными.

Популярность пришла к ИИ сравнительно недавно, чего не скажешь об инвестициях Microsoft в эту сферу. В течение более чем двух десятилетий мы по кирпичику создавали фундамент для сегодняшней прорывной волны искусственного интеллекта, проводили новаторские исследования в таких областях, как машинное обучение, распознавание речи, компьютерное зрение и распознавание изображений.

Важно

Сегодня мы находимся в уникальной позиции: мы можем использовать научные открытия, полученные за эти десятилетия, наряду с обработкой данных в Microsoft Graph и вычислительной мощностью облака Azure, в качестве основы для создания нового поколения инструментов и продуктов для разработчиков и пользователей.

На Microsoft Build 2017 в Сиэтле мы рассказали о наших стратегических планах сделать мощь искусственного интеллекта доступной для всех, от разработчиков и специалистов по работе с данными до студентов и энтузиастов, интересующихся новыми технологиями. Наше видение будущего предполагает, что мы стремимся предоставлять разработчикам комплексную платформу инструментов и сервисов и основываемся на принципах доверия, которые делают решения управляемыми.

Ии для каждого разработчика

С когнитивными сервисами Microsoft (Microsoft Cognitive Services) разработчики могут создавать приложения, распознающие жесты, переводящие тексты на множество языков, разбивающие видео на фрагменты для быстрого поиска, редактирования и субтитрирования в режиме реального времени, и даже адаптирующие данные для распознавания изображений в наиболее важных для пользователей категориях.

На конференции Build мы объявили, что теперь предлагаем 29 когнитивных сервисов, предоставляя разработчикам богатый выбор опций для внедрения стандартных и настраиваемых возможностей ИИ с использованием всего нескольких строк кода. Мы также показали, как разработчики могут настроить этот набор сервисов, без необходимости создавать свои собственные модели глубинного обучения.

Новые сервисы включают Bing Custom Search, Custom Vision Service, Custom Decision Service и Video Indexer.

Мы также запустили Лабораторию когнитивных сервисов Microsoft (Microsoft’s Cognitive Services Labs), которая позволяет разработчикам принимать участие в исследованиях научного сообщества, чтобы лучше понимать будущее ИИ.

Один из первых сервисов ИИ, доступных в Лаборатории когнитивных сервисов (Cognitive Services Labs) – это API для распознавания жестикуляции, который помогает создать более интуитивный и естественный функционал, что дает возможность пользователям взаимодействовать и управлять с помощью жестов.

Microsoft Cognitive Services – это самое обширное предложение ИИ-сервисов в индустрии, и компания является единственным крупным провайдером, предлагающим опциональные настройки во всех ключевых когнитивных областях. С момента их запуска на Build 2015 более 568 000 разработчиков из более чем 60 стран мира подписались на эти сервисы.

Наши достижения в понимании речи и языка приводят к изменению парадигмы: переход от мира, где нам нужно было понимать компьютеры, к миру, в котором компьютеры понимают нас. Мы называем это классическим ИИ.

Совет

Такие инструменты, как платформа Microsoft Bot Framework, помогают людям взаимодействовать с технологиями более естественным способом. С момента ее запуска в прошлом году более 130 000 разработчиков зарегистрировались в Bot Framework.

На Build мы показали, как упрощаем для разработчиков использование Bot Framework с помощью, в частности, инструмента Adaptive Cards, позволяющего разработчикам создавать карты, совместимые со множеством приложений и платформ.

Кроме того, разработчики теперь могут публиковать свои решения в новых каналах, включая Skype для бизнеса, Bing и Кортана, и внедрять API Microsoft для запроса платежей, чтобы покупатели могли быстро и просто делать покупки при помощи ботов.

Для тех разработчиков, которые хотят развивать свои собственные глубокие нейронные сети, мы анонсировали на Build закрытую предварительную версию нового предложения – Azure Batch AI Training.

Разработчики могут использовать этот новый сервис, чтобы обучать свои модели работать в любой среде по их выбору, включая Microsoft Cognitive Toolkit, Tensor Flow и Caffe.

На конференции мы также продемонстрировали, как разработчики могут переместить свои модели глубинного обучения туда, где находятся данные, используя сервис аналитической интеграции, предоставленный Azure Data Lake, Azure Cosmos DB или SQL Server. Вместе ИИ и Azure представляют собой самую обширную платформу ИИ для разработчиков.

Новый взгляд на Microsoft и искусственный интеллект

Мы внедряем ИИ в каждый продукт и сервис, которые предлагаем, от Xbox до Windows, от Bing до Office.

В Microsoft Office ИИ упрощает для пользователей процесс создания и обогащения контента. Пользователи могут видеть это во всем, от Office Researcher, помогающего пользователям в считанные секунды проводить поиск и делать наброски документов, до PowerPoint Designer, который осуществляет перевод и предлагает элементы графического дизайна.

Мы постоянно ищем новые способы использования ИИ для улучшения работы с Office.

Программа для перевода презентаций (Presentation Translator), о запуске которой объявлено сегодня, создана на базе нашего API для перевода и способна в режиме реального времени переводить на несколько языков в процессе демонстрации любой презентации PowerPoint.

Обратите внимание

После первого запуска Presentation Translator использует живую транскрипцию речи диктора для перевода на определенный язык и даже создает уникальные ссылки, по которым посетители могут перейти, чтобы получить перевод на их язык в режиме реального времени.

Читайте также:  Новинка от google поможет точно посчитать калории в продуктах по фотографиям

Главный инструмент ИИ, о котором мы мечтаем и над которым работаем – это Кортана, ваш персональный интеллектуальный ассистент. Более 145 миллионов человек в различных странах пользуются Кортана, и благодаря нашей быстрой экспансии на различные устройства и платформы разработчикам становится проще достигать растущей аудитории.

В новом интеллектуальном динамике Invoke от Harman Kardon используется технология Кортана. Кроме того, были подписаны соглашения с HP по девайсам и c Intel по базовым платформам для создания устройств со встроенным функционалом Кортана.

Сила данных

Есть и другой секретный ингредиент успеха ИИ: информация. Для того чтобы инструменты ИИ были успешными, им необходимы данные, которые они будут обрабатывать и с помощью которых будут обучаться.

На конференции Build мы подробнее рассказали разработчикам о Microsoft Graph и возможности использования уникальных данных их компаний для ускорения трансформации на базе искусственного интеллекта. Microsoft объединяет рабочие данные и мировые данные с помощью Office 365, Bing и LinkedIn – в дополнение к данным, поступающим из других бизнес-процессов или приложений.

Мощные возможности Microsoft Graph объединяются с данными бизнеса и пользователей благодаря новому партнерству с Tact, платформой консолидации опыта продаж.

На конференции мы продемонстрировали, как множество продуктов и сервисов Microsoft, включая Dynamics 365, Office 365, Microsoft Teams, Cortana Skills, Microsoft Graph и Sentiment Analysis, будут интегрированы в виртуального ассистента по продажам Tact с элементами ИИ позднее в этом году.

Microsoft стремится предоставить ИИ каждому разработчику, чтобы помогать созданию нового поколения приложений на базе ИИ с использованием облака Microsoft, инноваций Microsoft в сфере искусственного интеллекта и Microsoft Graph. Как говорит исследователь Алан Кэй: «Лучший способ предсказать будущее – создать его».

Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/tehnologiya-iskusstvennogo-intellekta-ot-microsoft-rasshirenie-granits-izobretatelnosti/

Microsoft меняет мобильную стратегию

После провала Windows Phone корпорация пытается завоевать симпатии пользователей мобильных устройств иными способами.

Поклонники Windows обеспокоены тем, что станет с Microsoft после глобальной реорганизации, в которой ставка делается не на Windows, а на «общее восприятие».

Однако, как выяснилось на конференции для разработчиков Build, у корпорации есть идея и получше: компания намерена перенести опыт Windows на мобильные устройства.

Важно

Новое приложение Your Phone предусматривает перенос производственного функционала Windows 10 Timeline на телефоны и обновление оболочки для предприятий.

Ожидалось, что на конференции Build корпорация представит некоторые функции очередного обновления Windows 10 (с кодовым наименованием Redstone 5), но вместо этого компания решила уделить основное внимание межплатформенным приложениям. Некоторые из них обсуждались на презентации Джо Бельфиоре, вице-президента Microsoft, курирующего «восприятие» Windows и возглавляющего подразделение Microsoft Operating Systems Group.

«Идея заключается в том, что Microsoft должна знать, над чем работают пользователи на любом устройстве, – сообщил Бельфиоре. – При этом неважно, где они открывают документ Word: в среде Android, в iOS или в Windows».

Бельфиоре рассказал и о Timeline – функции, отслеживающей работу с приложениями Office и браузером Edge и фиксирующей всю активность в Microsoft Graph. Причем речь идет о любой аппаратной платформе. В Microsoft заявляют, что мобильные приложения для них так же важны, как и приложения для ПК. При этом конкретное оборудование и операционная система не имеют значения.

Почему это важно? После отказа от телефонов Windows проводимая реорганизация заставила аналитиков и поклонников технологий Microsoft задуматься. И конференция, на которой значимость Windows продолжает снижаться, вряд ли вызовет у поклонников положительные эмоции.

Тем не менее, компания намерена расширять спектр своих мобильных приложений для iOS и Android, проецируя «Windows» на платформы, не принадлежащие ей.

Два года назад мы ждали от Microsoft реализации «плана C» для мобильных телефонов, реализация которого позволила бы «посеять» ее приложения и сервисы везде, где только можно, с дальнейшим ожиданием обильных всходов. Но эти планы остались в прошлом.

Приложение Timeline, представленное здесь на ПК с Windows, появится и на телефонах

Your Phone привяжет ПК к смартфону

Microsoft позиционирует новое восприятие не как часть Windows, а как базовый компонент Microsoft 365 – бизнес-решения, включающего в свой состав Windows, Office 365 и средства управления мобильными устройствами.

Сервис для предприятий и учебных заведений, запущенный компанией в прошлом году, уже объединил почти 700 млн устройств Windows 10 и 135 млн коммерческих пользователей Office 365. В Microsoft все это называют «интеллектуальными оконечными устройствами», дополняющими «интеллектуальное облако» Azure и другие корпоративные сервисы.

Таким образом, компания хочет объединить все, что у нее есть: облако, устройства, технологии для предприятий и конечных потребителей.

Вот так будет работать приложение Your Phone, отображающее телефонные сообщения и уведомления

Новое приложение Your Phone станет первым олицетворением этой стратегии. Вспомним, как Microsoft безуспешно пыталась интегрировать телефоны и ПК с помощью технологии Continuum, проецирующей на монитор операционную систему Windows 10 Mobile и приложения телефона. В последних версиях Windows 10 компания решила пойти другим путем: теперь с ПК можно отвечать на сообщения, приходящие на телефон.

Благодаря приложению Your Phone пользователи смогут «прорубить окно в свой телефон прямо с собственного ПК». Это позволит им отправлять текст с телефона, обмениваться фотографиями и просматривать уведомления, даже не беря в руки телефон.

Обмен фотографиями станет новой функцией для платформы Windows (хотя фотографии, снятые на телефоне и автоматически загруженные в хранилище OneDrive уже сейчас можно просматривать в приложении Windows 10 Photos несколько мгновений спустя).

Фотографии можно перетаскивать с телефона на ПК и обратно

Приложение YourPhone появилось в магазине Microsoft Store совсем недавно. Впрочем, представленная там версия мало на что способна: функционал ее ограничен возможностью подключения телефона к ПК, что умеет делать и Windows в стандартном варианте. Приложение побуждает пользователей загружать оболочку Microsoft Launcher, ссылка на которую там содержится.

Приложение Microsoft Launcher предлагает обладателям устройств Android привычную для пользователей Microsoft среду

Еще два нововведения Microsoft также связаны с адаптацией к уже существующим возможностям.

Приложение Microsoft Launcher для Android (ранее оно называлось Arrow Launcher) предлагает рабочий стол Microsoft с быстрым доступом к Cortana и Edge, а также персонализированной лентой новостей, событиями календаря и другими существенными параметрами. Теперь Microsoft Launcher будет включать корпоративные функции, которые компания планирует раскрыть на конференции Build.

Вот так выглядит Timeline для телефонов

Источник: https://www.computerworld.ru/articles/105483

Microsoft окончательно похоронила Windows Phone | RankBrain.ru – Искусственный интеллект и технологии

Microsoft в декабре 2019 г. прекратит поддержку последней операционной системы семейства Windows Phone — Windows 10 Mobile, сообщает «Вести.Экономика». Корпорация рекомендовала перейти на мобильные устройства под управлением Android и iOS.

Microsoft в декабре 2019 г. прекратит поддержку Windows 10 Mobile, последней операционной системы семейства Windows Phone, а для некоторых смартфонов поддержка будет прекращена еще раньше, в июне 2019 г. На портале службы поддержки Microsoft говорится, что компания рекомендует своим клиентам перейти на мобильные устройства под управлением операционных систем Android и iOS.

Читайте также:  Американские учёные боятся, что развитие искусственного интеллекта приведёт к повышению уровня безработицы

Платформа Windows Phone, представленная в 2010 г., за годы существования так и не смогла составить заметной конкуренции Android и iOS. Доля Windows Phone на рынке с 4% в 2014 г. упала до 0,3% в конце 2016 г., а в статистике за I квартал 2017 г. ее стали относить к разделу «Остальные», на который пришлось всего 0,2%. При этом на Android и iOS пришлось 86,1 и 13,7% соответственно.

Предыдущая версия мобильной системы от Microsoft, Windows Phone 8.1, закрылась еще в 2017 г. С тех пор систему не поддерживают и не выпускают обновления. В 2013 г. Microsoft купила мобильное подразделение Nokia и начала выпускать смартфоны под брендом Lumia. Но объединение не помогло сделать мобильную Windows популярной, а теперь Nokia выпускает Android-смартфоны.

Совет

О том, что Windows 10 Mobile прекратит свое существование, стало известно еще в октябре 2017 г., когда корпоративный вице-президент Microsoft Джо Бельфиоре объявил о дальнейшей судьбе проекта.

По его словам, компания старалась изо всех сил — активно поддерживала разработчиков, в том числе финансово, создавала для них удобные инструменты.

Увы, но большая часть издателей не проявили должный интерес к платформе из-за ее небольшой доли на рынке.

Официально поддержка операционной системы версии 1709 прекратится 10 декабря 2019 г.: после этой даты не будут выпускаться ни обновления безопасности, ни другие патчи. Для смартфонов с версией 1703, таких как Lumia 640 и 640 XL, поддержка Window 10 Mobile прекратится еще раньше, 11 июня.

Представители Microsoft отмечают, что телефоны при этом продолжат работать, а разработчики приложений, если захотят, смогут продолжать выпускать обновления. Тем не менее компания рекомендует своим клиентам перейти на устройства под управлением операционных систем Android и iOS.

У пользователей до марта 2020 г. останется возможность сделать сохранить в облаке образ операционной системы с настройками и приложениями, а в отдельные сервисы, в том числе бэкап фотографий, будут доступны еще год после завершения поддержки.

Прекращение поддержки — обычное завершение жизненного цикла программного обеспечения, но в некоторых случаях разработчики продлевают срок поддержки. Одной из наиболее долго живущих операционных систем Microsoft считается Windows XP – она появилась на рынке в 2001 г., а ее поддержка прекратилась лишь в 2014 г.

Источник: http://rankbrain.ru/microsoft-okonchatel-no-pohoronila-windows-phone.html

Зачем смартфону искусственный интеллект? И существует ли он на самом деле?

2018-й можно смело назвать годом технологий искусственного интеллекта в смартфонах.

Сегодня едва ли не каждый производитель таких устройств подчеркивает, что его продукты наделены ИИ и это дает им значительные преимущества перед конкурентами. Так ли это? Ответить однозначно, увы, сложно.

Производители понимают под ИИ совершенно разные вещи, а иногда используют его упоминание для маркетинговых целей, не имея для этого веских оснований.

Обратите внимание

К счастью, наличие или отсутствие технологий искусственного интеллекта в смартфоне можно проверить. Для этого достаточно взглянуть на характеристики устройства и найти там название чипсета, лежащего в его основе. Запоминаем и идем на сайт его производителя.

Если никаких упоминаний об ИИ на странице чипсета нет, значит, ИИ в смартфоне — это скорее всего фантазии производителя последнего. Если же производитель чипсета четко указывает на наличие средств обеспечения ИИ, то смартфон относится к «умной» категории.

Но что же дает этот самый ИИ? Давайте разберемся на примере чипсетов MediaTek и смартфонов на их основе. Поддержка ИИ в данном случае честная — на аппаратно-программной основе.

Так что, если в перечне характеристик смартфона вы видите названия MediaTek Helio P22 (MT 6762) или MediaTek Helio P60 — знайте, ИИ в этом смартфоне действительно есть.

Обе платформы поддерживают технологию MediaTek NeuroPilot, а в P60 есть и отдельный ИИ-модуль (APU). Это обеспечивает смартфоны на базе чипсетов набором функций с применением ИИ.

Как искусственный интеллект (ИИ) используется в смартфонах?

Первая из функций — глубокое обучение при распознавании лиц. «Сканировать» лицо пользователя фронтальной камерой сейчас умеют десятки смартфонов, но далеко не все они задействуют при этом ИИ.

Последний помогает повысить точность и скорость распознавания объекта в кадре, а также избежать разного рода неприятных моментов. Например, смартфоны с поддержкой ИИ способны узнать пользователя, когда он, скажем, надел (ну или снял) очки или сбрил/отрастил бороду.

Для сравнения: аналоги без ИИ в таком случае, скорее всего, сообщат, что лицо не распознано.

Важно

Еще одна сфера применения ИИ — бьютификация лица при создании селфи. Опять же: «улучшать» фотографии могут многие смартфоны и без ИИ, но в большинстве случаев результаты их усилий далеки от идеала.

Лица выходят белесыми и зачастую нереалистичными. За счет ИИ смартфоны могут бьютифицировать лица куда аккуратнее — фотографии получаются живыми, без потери важных деталей, но с коррекцией дефектов.

Технологии искусственного интеллекта вообще значительно упрощают жизнь тех, кто любит фотографировать на смартфон. Скажем прямо: далеко не каждый пользователь может самостоятельно выбрать правильные настройки для съемки заката, людей или еды.

В итоге человек делает снимок — и остается недоволен результатом. Если же он фотографирует на смартфон c поддержкой ИИ, то результат будет совершенно иным: устройство автоматически определит, что находится в кадре, и моментально подберет оптимальные настройки.

Кадр получится отличным.

Oppo F7 на базе Helio P60 автоматически выбирает настройки для сцены с помощью ИИ

Может ли искусственный интеллект (ИИ) улучшить производительность и энергоэффективность смартфона?

Технологии искусственного интеллекта — это важная составляющая современного смартфона. Но если прочие компоненты чипсета слабы, то никакой искусственный интеллект не сделает устройство на его основе производительным и удобным.

Без сомнений, чипсет вашего смартфона должен быть оснащен достаточно мощными процессорами. Например, на борту Helio P60 графический ускоритель ARM Mali-G72MP3 и восемь 64-битных вычислительных ядер; четыре — высокопроизводительные ARM Cortex-A73, еще четыре — экономичные ARM Cortex-A53. Все они изготовлены по техпроцессу 12-нм FinFET, что позволяет экономить энергию.

Но и этого недостаточно, ведь нужно обеспечить их грамотную и слаженную работу. Казалось бы, почему не использовать все эти возможности вместе, например, задействовать все ядра сразу, чтобы смартфон работал максимально быстро? Ответ достаточно прост — это негативно скажется на энергоэффективности.

Кому нужен очень быстрый смартфон, который работает без подзарядки полдня? Правильно, никому.

Важно, чтобы устройство правильно распределяло нагрузку и обеспечивало баланс производительности и потребления энергии. Это позволит смартфону работать быстро и долго, не перегреваясь. В случае с P60 за это отвечает технология MediaTek CorePilot 4.

0 — она позволяет использовать ядра в разных конфигурациях. Например, два вычислительных ядра из первого кластера, три — из второго и одно графическое.

Выбор конфигурации зависит от задачи, цели остаются теми же: решить ее а) максимально быстро, б) с минимальным расходом энергии и в) чтобы чипсет (и смартфон) не нагревался.

Совет

Все это, конечно, здорово, но это лишь теория; что с практикой? А практика теорию подтверждает. Посмотрите, как разные чипсеты, которые используются в смартфонах одной категории, справляются с несколькими задачами. Небольшой спойлер — Helio P60 лидирует.

Может показаться, что смартфоны с такими функциями всегда будут находиться в среднем или дорогом сегментах рынка. Но что делать, если не хочется тратить на устройство много денег? Производители смартфонов стремятся создавать качественные решения и в более дешевом сегменте. Но для этого им нужны доступные комплектующие, которые будут обеспечивать все те же передовые функции.

Читайте также:  Новая ортопедическая система позволяет инвалидам чувствовать давления на протез руки!

Таким решением может стать второй чипсет, о котором мы говорили выше, — MediaTek Helio P22.

Он ничем не уступает Helio P60 с точки зрения поддержки технологий искусственного интеллекта и обеспечения баланса между производительностью и энергоэффективностью (к слову, и техпроцесс здесь такой же – 12-нм FinFET).

Разумеется, конфигурация и производительность отличаются от P60. Несмотря на то, что мощность не такая высокая, ее все равно достаточно для современных игр и просмотра видео в высоком разрешении.

Примеры смартфонов с искусственным интеллектом (ИИ)

Напоследок приведем пару примеров смартфонов, которые не разочаруют вас своими функциями и приятно удивят с точки зрения цены. Первый смартфон — Oppo F7 на базе Helio P60. Кстати, смартфон уже несколько месяцев доступен в России, и его обзор вы можете прочесть на нашем сайте.

В этом смартфоне есть ряд функций на базе технологий искусственного интеллекта. Например, 25-мегапиксельная фронтальная камера смартфона способна улучшать снимки, используя ИИ, без перегибов и неточностей.

Распознавание лиц в случае Oppo F7 происходит моментально — оно осуществляется на основе 128 опорных точек.

Обратите внимание

При съемке на основную камеру смартфон способен распознавать такие объекты и сцены, как закат, растения, небо, снег, ночь, собаки, кошки, дети, пейзажи и не только — всего 16 вариантов.

Важно, что Oppo F7 не пасует в играх и работает долго — несмотря на мощные вычислительные ядра, графический ускоритель и огромный 6,23-дюймовый экран, два дня без подзарядки для него — не проблема.

Второй смартфон — Vivo Y81 на базе Helio P22. Это более доступное устройство, чем модель Oppo. Однако преимущества у Y81 аналогичные. Например, фронтальная камера, которая благодаря поддержке ИИ улучшает качество селфи, а также быстро и точно распознает лица.

В обозримом будущем на российском рынке будет появляться еще больше качественных устройств на базе технологий искусственного интеллекта. Некоторые из них будут более функциональными и дорогими, другие – простыми и доступными. Выбирайте то, что подходит именно вам, и не забывайте проверять характеристики смартфонов.

Источник: https://www.dgl.ru/articles/zachem-smartfonu-iskusstvennyy-intellekt-i-sushhestvuet-li-on-na-samom-dele_14066.html

Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах

Жилин В. В., Дроздова И. И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах [Текст] // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Междунар. науч. конф. (г. Москва, ноябрь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 23-26. — URL https://moluch.ru/conf/tech/archive/286/13235/ (дата обращения: 25.02.2019).



Идея формирования термина «искусственный интеллект» по большей части неразрывно связана со знаниями в области истории, философии, психологии и нейрофизиологии. В середине XX века человечество задумалось о работе и структуре человеческого мозга.

После появления первых компьютеров, а далее их совершенствования, был сделан вывод о том, что скорость работы ЭВМ и непосредственно вычислений в них в тысячи раз выше скорости обработки информации человеческим мозгом.

В связи с этим появились предпосылки формализовать окружающий мир и содержащиеся о нём знания.

В настоящее время термин «искусственный интеллект» предполагает способность компьютеризированной системы мыслить таким же образом, как и человек. В середине XX столетия людьми задавался вопрос о границе возможностей компьютеров, но чем быстрее развивались технологии, тем более сложным становился этот вопрос.

Чем больше работ проводилось по исследованию вычислительных алгоритмов и компьютерной техники, тем более глобальными становились цели исследования данной области. Таким образом, сейчас можно сформулировать две цели развития и исследования ИИ.

Первая из них заключается в решении проблемы приближения систем ИИ к возможностям человека.

Было предпринято огромное количество попыток внедрения искусственного интеллекта в компьютеры, но в большинстве случаев все эти попытки были неудачными и в череде тестов человек показывал гораздо лучшие результаты.

Важно

Что касается вопросов, на которые существует однозначный конкретный ответ, машина показывала должные результаты. Но если для ответа на вопрос требовалось провести размышления, ИИ оставался бессильным и выдавал неверные ответы. То есть, проблема формализации информации существует и по сей день.

Второй целью исследования ИИ является создание такой системы искусственного интеллекта, которая представляла бы собой объединение всех существующих систем.

Идея создания такой системы остаётся одной из самых перспективных среди всех исследований, ведущихся в области компьютерных технологий и автоматизированных систем.

Последние наработки используют технологии нейронных сетей и генетических алгоритмов для повышения скорости и точности необходимых вычислений.

Самой большой проблемой создания искусственного интеллекта является непосредственно понимание, что можно считать интеллектом. Среди исследователей данного направление не существует какой-либо единой точки зрения по данному вопросу.

Кроме того, можно выделить понятие чистого искусственного интеллекта (метаразума). Сторонники данного интеллекта считают, что он должен быть лишен эмоций и предназначен только для конкретного выполнения задачи.

Существует также противоположная точка зрения, которая заключается в том, что искусственный интеллект представляет собой некую модель формализованного разума, а, следовательно, он должен мало чем отличаться от разума человеческого. Т. е. в данном случае у машины имеется способность мыслить и осознавать, что они есть машины.

Однако у сторонников данных теорий мнение о разумной машине частично сходится, и она должна обладать следующими свойствами:

‒ принятие различных решений в условиях неопределенности;

‒ представление знаний;

‒ планирование и обучение;

‒ общение.

Первое свойство было рассмотрено ранее, поэтому его смысл сейчас будет опущен.

Совет

Что касается представления знаний, то оно означает способность искусственного интеллекта хранить знание об окружающем их мире таким образом, чтобы дочерние компьютеризированные системы, а также использующееся в них программное обеспечение могли обрабатывать их на подобие человеческому мозгу.

Планирование заключается в проработке стратегии решения такой задачи, которая требует работы в многомерном пространстве и выбор наиболее оптимального решения среди всех возможных. Решение данной задачи предусматривает наличие начального условия и конечной цели. При этом система ИИ должна обработать все возможные действия, которые необходимо реализовать для достижения данной задачи.

Для большей понятийности, система, обладающая искусственным интеллектом, должна обладать способностями анализа и обработки естественного языка, а также автоматической генерацией текста, наиболее приближенного к человеческому. При этом компьютеризированная система должна распознавать речь, анализировать её, генерировать непосредственно сам текст и производить синтез речи.

Наиболее развивающимся в искусственном интеллекте является метод машинного обучения. Он заключается в том, что принятие решения на одну задачу может меняться с течением времени.

В данном случае никогда не происходит прямого решения, а искусственный интеллект анализирует похожие ситуации и в зависимости от их исходом самообучается, что повышает точность будущего ответа.

Помимо этого машинное обучение обеспечивает увеличение скорости принятия решений.

Целью использования машинного обучения является автоматизация решения задач в различных сферах. Оно наиболее распространено в спектрах распознавания речи, жестов, рукописного ввода, образов, биржевый и финансовый анализ и многих других направлениях.

В связи с быстрым развитием современных мобильных устройств появилась сильная необходимость в совершенствовании информационного поиска.

Совершенствование систем искусственного интеллекта также является необходимым условием для повышения скорости работы современных компьютеризированных систем. Причиной этому служит постоянное увеличение объема данных.

Обратите внимание

При этом возникающие задачи требуют гораздо более глубокого анализа для прогнозирования успешных показателей.

Источник: https://moluch.ru/conf/tech/archive/286/13235/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector