5 технологий будущего в области искусственного интеллекта

5 технологий будущего в области искусственного интеллекта

Согласно мнению экспертов ближайшие 3 года ознаменуются настоящей революцией в области использования искусственного интеллекта.

В этот период произойдет существенный сдвиг в восприятии искусственного разума – он перестанет вызывать страх и превратится в нечто обыденное, повседневное.

Обратите внимание

Люди осознают его неограниченный потенциал и, наконец, дадут ему шанс сделать нашу жизнь еще более удобной и продуктивной.

В ближайшие два года искусственный интеллект должен сделать следующие шаги на пути всеобщего признания:

1. Компьютер овладеет обонянием и осязанием

Сейчас взаимодействовать с компьютером пользователь может с помощью слуха и зрения. Если компьютеры будут способны распознать и передавать новый вид информации, это расширит спектр их возможностей. Устройства, способные распознать запахи, уже созданы в Лондонском городском Университете.

Сейчас в Йоркском университете проходят исследование по созданию шлема виртуальной реальности (Virtual Cocoon). Как утверждает один из разработчиков, в ближайшем будущем, в устройстве смогут быть задействованы все 5 органов чувств. Стоить такой прибор будет порядка трёх тысяч долларов.

2. Помощь в решении проблем международного терроризма

Так, например, уже внедряется программное обеспечение, предоставляющее возможность фиксировать наличие запрещенных предметов в проносимом багаже(Threat Image Projection). Эта программа была разработана Perkin Elmer Instruments из штата Массачусетс. Методика анализирует изображения, получаемые при сканировании багажа, и позволяет обнаружить присутствие оружия.

3. Прорыв в медицине

В поликлиниках и больницах развивается использование технологий, позволяющих использовать индивидуальный анализ персональных данных. Уже сейчас искусственный интеллект используется IBM Health в онкологии для определения оптимальных способов лечения.

Далее влияние искусственного интеллекта в медицине будет только усиливаться. «Умные» системы будут применяться для анализа генетических последовательностей, проведения клинических испытаний и роботизированной хирургии.

4. Революция в военной сфере

Совсем скоро поменяется концепция ведения боевых действий. Вместо солдат в сражениях будут участвовать роботы.

И это уже не фантастика! В декабре 2015 года в Сирии были протестированы боевые роботы, состоящие на вооружении ВС России.

В бою принимали участия инновационная автоматизированная система управления (АСУ) «АНДРОМЕД-Д», роботизированный комплекс «Платформа-М» и комплексы «Арго».

5. ИИ войдет в нашу повседневную жизнь

Совсем скоро мы будем жить в «умном» доме, где все системы будут доступны через специальный пульт: от регулировки освещения до управления системой безопасности.

Компания Panasonic уже активно занимается производством «умной» кухонной техники, систем водоснабжения и кондиционирования.

А система AISEG позволяет собирать всю информации о расходе воды и электричества, контролируя работу приборов.

Системы искусственного интеллекта в следующие три года будут интегрированы во все, что нас окружает. Искусственный интеллект сделает системы более “умными”, комбинируя датчики и сети, обеспечивая отлаженное взаимодействие между устройствами, информацией и человеком, позволяя системе стать более персонализированной и легкой в использовании.

робототехника искусственный интеллект виртуальная реальность

Источник: https://neuronus.com/stat/1037-5-tekhnologij-budushchego-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta.html

5 технологий будущего, которые изменят людей

Каждый раз, когда вы выходите на улицу большого города, вы видите массу людей, которые настолько увлечены своими смартфонами и планшетами, что практически не обращают внимание на окружающий мир.

Цифровая зависимость растет и пугает некоторых, вызывая в воображении образы несчастных граждан в «Матрице», прикованных к стулу и решивших прожить в иллюзии, подменяющей реальность.

Что же будет дальше?

Не будем пессимистами. Неврологи, психологи и исследователи в области искусственного интеллекта — то есть, обучающие компьютеры подражать человеку и улучшать его мыслительный процесс (как здесь, например) — говорят, что машины также положительно влияют на нашу жизнь.

Важно

Они придумали термин когнитивные технологии, чтобы описать, как электронные устройства и другие инструменты могут помочь и улучшить такие способности людей, как «психическая деятельность, изучение, сохранение и извлечение информации из памяти, а также решение проблем».

Например, роботы-обезьяны с удовольствием возьмут на себя тяжелую работу. А люди смогут полностью уйти в когнитивный мир.

Когнитивные технологии включают в себя не только электронные гаджеты, но и целый ряд других вещей, которые могут поспособствовать человеческому мышлению во всех сферах, от фармацевтики до игр, стимулирующих развитие мозга.

Как отметил профессор философии Тель-авивского университета Марсело Даскаль, даже базовая разговорная речь является сама по себе формой когнитивной технологии, поскольку не только помогает выразить наши мысли, но и определяет наше мышление.

Грубо говоря, язык — это отражение вашего разума.

Когнитивные технологии могут не включаться непосредственно в мозг, но стать своеобразной надстройкой для него. Разгрузить часть его процессов, тем самым расширив работоспособность мозга человека за пределами, собственно, «серого вещества».

Как современные технологии в вычислительной мощи превосходят человеческий разум, так новое поколение психоактивных веществ и электронных имплантов могут стать незаменимыми в мире когнитивных технологий будущего. Перед вами пять потенциальных путей такого развития событий.

Учебники станут по-настоящему «умными»

Помните себя, сидящего в читальном зале и с трудом осваивающим толстый учебник, полный непонятной терминологии и сложных идей, от которых мозг буквально закипает? Нет? Ну ничего, не все учились в школе и университете. В любом случае, студентам будущего будет проще, потому что цифровые книги будут обладать способностями искусственного интеллекта и будут разъяснять все с терпеливостью и проницательностью старого доброго профессора.

Не так давно для iPad вышел «умный» учебник по биологии. Студент мог ввести вопрос «для чего нужен белок?» и получить страницу с необходимой информацией.

Программное обеспечение книги также содержало читабельную карту с 5000 понятий на любую тему, которые были связаны между собой.

В исследовании, проведенном Калифорнийским колледжем, студенты, которые учились по этому учебнику, получили оценки выше, чем остальные.

Мы будем жить в дополненной реальности

Источник: https://Hi-News.ru/technology/5-texnologij-budushhego-kotorye-izmenyat-lyudej.html

Будущее общества, искусственный интеллект и интеллектуальные технологии

Автор: Фрэнк Шо, вице-президент Microsoft

Мир — это компьютер, наполняемый невероятным объемом данных. К 2020 году каждый человек будет генерировать в среднем 1,5 Гб данных в день, каждый умный дом — 50 Гб, а умный город — ошеломляющие 250 000 000 Гб.

Такие масштабы открывают грандиозные возможности перед разработчиками, наделяют их огромной властью, но и возлагают на них колоссальную ответственность. Поэтому мы со всей серьезностью подходим к нашей работе, которая обеспечивает разработчиков инструментами и руководствами, позволяющими изменять мир.

На конференции Build в Сиэтле CEO Microsoft Сатья Наделла предложил новый взгляд на мир, в котором с помощью искусственного интеллекта (ИИ) можно будет эффективнее лечить болезни, удовлетворять важнейшие человеческие потребности и создавать более инклюзивное и комфортное общество.

Совет

Мы в Microsoft ответственно относимся к своей миссии, помогая создавать лучший, более безопасный и справедливый мир. Мы всегда выступали за соблюдение этических норм при создании и использовании технологий. В то время как ИИ все глубже проникает в нашу жизнь, приверженность Microsoft к работе на общее благо сильна как никогда раньше.

На конференции Build мы объявили о запуске новой пятилетней программы AI for Accessibility с бюджетом 25 млн долл., нацеленной на использование ИИ для помощи людям с инвалидностью. Таких людей в мире больше миллиарда.

AI for Accessibility призывает разработчиков, негосударственные организации, ученых, исследователей и изобретателей активнее работать над созданием решений для людей с ограниченными возможностями, акцентируя внимание на трех направлениях: трудоустройство, взаимодействие с другими людьми и современная жизнь.

В рамках этой программы мы предлагаем гранты, технологии и экспертные знания в области ИИ, ускоряющие разработку доступных интеллектуальных решений на основе последних достижений когнитивных служб Azure Cognitive Services. Наша цель — помочь разработчикам в создании интеллектуальных приложений для людей с дефектами слуха, зрения и другими ограниченными возможностями.

Такие приложения могут преобразовывать речь в текст в реальном времени, распознавать зрительные образы, анализировать вводимый текст, предлагать завершения слов и фраз — и это лишь несколько примеров.

Мы уже видели, какую помощь может оказать ИИ, на примере нашего приложения Seeing AI, которое рассказывает об окружающей обстановке людям с плохим зрением и незрячим, и приложения Helpicto для больных аутизмом.

Если ИИ — сердце технологий, работающих на благо общества, то интеллектуальное облако и умная периферия представляют собой фундамент, на котором эти технологии строятся. В ближайшие 10 лет миллиарды умных устройств, используемых нами каждый день, будут подключены к Интернету и друг к другу.

Они смогут видеть, слушать, анализировать, прогнозировать и делать многое другое самостоятельно, без постоянной зависимости от облака.

Обратите внимание

Мы называем эти устройства Intelligent Edge (интеллектуальными технологиями и умной периферией), потому что они представляют собой интерфейс между компьютерным и реальным миром. Они объединяют возможности ИИ и облака, чтобы анализировать собранную информацию на месте.

Это особенно полезно в опасных для человека ситуациях или в тех случаях, когда требуются новые подходы к решению задач, где бы они ни возникали — в производственном цехе или в операционной.

Сегодня мы даем разработчикам инструменты и руководства для создания таких решений. Например, мы облегчили создание приложений для умной периферии, открыв исходный код среды выполнения Azure IoT Edge.

Теперь потребители могут изменять среду выполнения в соответствии со своими требованиями к этим приложениям.

Разработчикам открыт доступ к Custom Vision, первой службе Azure Cognitive Service для Intelligent Edge, позволяющей создавать ПО с использованием мощных алгоритмов ИИ, наделяющих эти устройства способностью интерпретировать данные, слушать, говорить и видеть.

Мы сотрудничаем с компаниями DJI и Qualcomm. Microsoft и DJI (крупнейший в мире производитель автономных транспортных средств) разрабатывают коммерческие решения на основе дронов, позволяющие создавать революционные продукты в таких важных отраслях, как сельское хозяйство, строительство и общественная безопасность.

Например, это приложения, позволяющие собирать больше урожая. С Qualcomm Technologies мы заключили партнерское соглашение, в рамках которого будем создавать инструментарий для разработчиков интеллектуальных систем машинного зрения на основе Azure IoT Edge, предназначенных для IoT-решений с камерами наблюдения.

Данные с камер можно будет обрабатывать с помощью сервисов Azure, использующих машинное обучение и когнитивные службы, загружаемые из Azure и запускаемые на пограничных устройствах. Отметим также предварительную версию проекта Brainwave, представляющего собой архитектуру для глубоких нейронных сетей, сейчас доступную в Azure и для применения в Intelligent Edge.

Проект Brainwave делает Azure самым быстрым на сегодняшний день облаком для решений на основе ИИ, работающих в реальном времени.

Читайте также:  Искусственный интеллект научился определять умственную отсталость по фотографии

Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/future-society-ai-intelligent-edge/

13 трендов использования искусственного интеллекта в 2018 году

Искусственный интеллект (ИИ) способен одновременно изумлять, захватывать, удивлять и устрашать нас. Возможности ИИ неисчислимы, и они легко обгоняют наши самые богатые фантазии.

Все, что можно вспомнить из научной фантастики, или из таких фильмов как «Матрица», рано или поздно может материализоваться в реальности.

Важно

Основатель компании Microsoft, Билл Гейтс недавно сказал, что «ИИ может оставить свои следы везде, и он будет сопровождать самый грандиозный эксперимент социальной инженерии в истории мира».

Интернет-издание GeospatialWorld подготовило список основных тенденций развития ИИ в 2018 году. Ниже приведены 13 важных тенденций в ИИ, которые окажут значительное влияние в будущем.

1. Роботизированная рабочая сила

Уже больше не секрет, что в будущем основную часть работы на заводских конвейерах будут выполнять не рабочие, а роботы с программируемым ИИ. Это снизит затраты по найму рабочих, а также уменьшит объемы аутсорсинга и оффшоринга.

Недавно китайский производитель футболок, компания Tianyuan Garments Company, подписала Меморандум о взаимопонимании (MoU) с правительством штата Арканзас о найме 400 рабочих с оплатой 14 $ в час на свою новую фабрику одежды в Арканзасе. Работа фабрики должна начаться в конце 2017 года. Эта тайваньская фабрика, расположенная в Литл-Рок (штат Арканзас) будет использовать для производства одежды роботов-швей, созданных компанией из Джорджии, SoftWear Automation.

В Японии к 2025 году более 80% объема ухода за пожилыми людьми будет выполняться роботами, а не медицинскими сестрами.

2. Искусственный интеллект повсюду

Искусственный интеллект оказывает влияние на многие области деятельности, даже там, где этого можно было ожидать меньше всего. Благодаря машинному обучению, наиболее важному компоненту ИИ (под этим понимается обучение алгоритмов на больших наборах данных), у ИИ появляется возможность лучше распознавать нужные схемы поведения при выполнении своих задач.

Функционирование ИИ с каждым днем становиться все более универсальным.

Компания IntelligentX из Великобритании намерена представить первого в мире пивовара с ИИ; Компания DeepFish в России использует нейронную сеть для идентификации пород рыб, а Hoofstep из Швеции собирает венчурный капитал для осуществления поведенческого анализа лошадей на основе глубокого обучения.

3. Дядя Сэм простив Дракона в королевстве ИИ

Китай серьезно намерен доказать свое мастерство в области ИИ, и обогнать США и другие западные страны. Правительство Китая осуществляет солидные инвестиции в эту технологию будущего.

Китайское правительство продвигает план развития искусственного интеллекта, в который включается все — от «умного» сельского хозяйства и логистики до военных приложений.

В 2017 году новые компании Китая в области искусственного интеллекта получили 48% всех инвестиций, которые идут на развитие ИИ по всему миру, что превышает аналогичный показатель США. В глубоком обучении Китай также регистрирует в шесть раз больше патентов, чем США.

США, похоже, также уступает Китаю и в преобладании новых компаний в области ИИ. В такие технологии, как распознавание лиц, Китай вкладывает миллиарды долларов.

В июле 2017 года правительство Китая заявило, что оно планирует достичь уровня Соединенных Штатов в области искусственного интеллекта к 2020 году, а к 2030 году стать мировым лидером в этом направлении.

Одним из проектов, поддерживаемых правительством, является создание чипа, производительность и энергетическая эффективность которого в 20 раз превысит аналогичные показатели графических процессоров NVIDIA.

Китайская компания Cambricon обязуется изготовить миллиард таких процессоров в ближайшие три года, и разрабатывает чипы специально для машинного обучения.

4. Поля сражений в эпоху ИИ

Войны будущего будут полагаться на умные технологии в такой степени, какая не применялась никогда ранее. Дроны — это только начало. С ростом сближения обороны с использованием обычных вооружений, наблюдения и разведки с кибернетической безопасностью, потребность в ИИ на алгоритмической основе будет только расти.

Кибернетическая безопасность представляет собой область реальных возможностей для ИИ, так как методы нападения постоянно развиваются, и основным вызовом становятся новые формы вредоносного ПО.

Даже с первого взгляда, ИИ обладает дополнительными преимуществами в этой области, связанными с его способностью работать с большими объемами данных, просматривая миллионы инцидентов для выявления отклонений, рисков и сигналов будущих угроз.

Совет

На рынке появляются новые компании в области кибернетической безопасности, пытающиеся усилить до определенной степени машинной обучение.

За прошедшие 5 лет 134 стартапа по всему миру собрали капиталовложений на сумму 3.65 миллиардов долларов. Примерно 34-м из них в прошлом году впервые удалось собрать капитал, что позволило им конкурировать на рынке, на котором все еще доминируют такие крупные компании, как Cybereason, CrowdStrike, Cylance и Tanium.

5. Голосовые помощники

Источник: https://8d9.ru/13-trendov-ispolzovaniya-ii-v-2018-godu

Смартфоны и искусственный интеллект: что нас ждет в будущем?

Технологический прогресс не останавливается ни на секунду. Казалось бы, еще недавние фантастические проекты все чаще реализуются на практике. Что касается смартфонов, то по новым моделям можно очень хорошо проследить конкретное развитие технологий.

И пока пользователи восторгались интеллектуальными помощниками в своих телефонах, крупные производители мобильных аппаратов начали готовить людей к куда более масштабному и перспективному тренду.

Речь идет об искусственном интеллекте, который поддерживает машинное обучение. Первые модели смартфонов с AI уже смогли удивить экспертов и пользователей. При этом даже сейчас очевидно, что Artificial intelligence будет все глубже и основательнее внедряться в нашу повседневную жизнь через мобильные устройства.

Что представляет собой искусственный интеллект

С научной точки зрения искусственный интеллект представляет собой технологию, с помощью которой создаются не только интеллектуальные программы для компьютеров, но и интеллектуальные машины.

При этом ИИ связывают и со способностью систем интеллектуальной разработки заниматься всевозможными творческими задачами.

Это означает, что искусственный интеллект в состоянии выполнять традиционные для людей функции.

Самые первые изучения и упоминания данного вопроса датируются 1950-ми годами.

Первопроходцем в области искусственного интеллекта выступил Джон Маккарти, который сумел дать достаточно четкое и понятное определение.

Все это совпадает с той эпохой, когда наука пыталась понять работу человеческого мозга. А уже в дальнейшем теории алгоритмов и вычислений открыли прямую дорогу для создания первых компьютеров.

И именно вычислительные мощности персональных компьютеров еще в прошлом веке подтолкнули многих ученых и физиков к предположениям, что машины через какое-то время сравняются по своему потенциалу с человеческим разумом, либо же превзойдут его.

 

Искусственный интеллект и смартфоны

Мы говорим об искусственном интеллекте, который используется в компьютерах и различных машинах. Но какую роль он играет в смартфонах? На данный момент ИИ прямо сейчас делает мобильные устройства по-настоящему «умными».

С помощью технологии Artificial intelligence происходит улучшенная обработка фотографий и распознавание различных языков, ускоряется работа системы, а также оптимизируются важные процессы.

ИИ в смартфонах может прогнозировать определенные ситуации и сценарии, изучая деятельность и предпочтения пользователя. Такой подход выводит на новый уровень взаимодействие человека и телефона. Более того, искусственный интеллект не только делает гаджет умнее и быстрее, но и заставляет его развиваться, расширяя и без того солидный потенциал смартфона.

Мобильные процессоры с поддержкой ИИ

Источник: https://www.kv.by/post/1055117-smartfony-i-iskusstvennyy-intellekt-chto-nas-zhdet-v-budushchem

Пять технологий цифровой эры промышленности

Технологии четвертой промышленной революции размывают границы между сразу несколькими сферами глобальных производственных систем: физической, цифровой и биологической.

Сейчас пять наиболее интересных технологий — это «Интернет вещей» (Internet of Things, IoT), искусственный интеллект (ИИ), современная робототехника, носимая электроника и 3D-печать, которые находятся на разных этапах технической готовности и принятия.

Некоторые из них, такие как аддитивные технологии и робототехника, имеют долгую историю в промышленности и находятся на пороге массового внедрения, но пока только в отдельных географических регионах и отраслях. Другие, такие как искусственный интеллект и носимая электроника, находятся на стадии зарождения, но имеют многообещающие перспективы.

«Интернет вещей»

«Интернет вещей» — внедрение физических устройств с датчиками, сетевого подключения и других компонентов для обмена данными — часто воспринимается как революция.

Но на самом деле это эволюция технологий, разработанных более 15 лет назад, ускорившаяся в связи с быстро развивающимися технологическими возможностями.

В течение последнего десятилетия стоимость датчиков снизилась в два раза, расходы на пропускную способность канала сократились на 40%, а затраты на обработку данных — на 60% [8].

Резкое падение расходов на сенсорные технологии, увеличение вычислительной мощности, достижения в области передачи данных в облачной коммуникации и коммуникации между устройствами способствуют объединению ранее отдельных элементов производства — IТ, технологий производства и технологий автоматизации, создавая новый принцип производства.

Служба обработки информации (IHS) прогнозирует, что к 2025 г. количество устройств «Интернета вещей» вырастет с сегодняшних 17 млрд до почти 80 млрд [4]. Благодаря этому производители пересмотрят подходы к управлению предприятием, управлению эффективностью активов в режиме реального времени и производству «умных» и синхронизированных продуктов и услуг.

Трансформация операций, обеспечение сквозной прослеживаемости всей цепочки поставок в режиме реального времени, разработка новой продукции и услуг для клиентов показывают потенциал IoT для серьезных изменений в производстве. Ожидается, что к 2020 г.

инвестиции в производство, связанные с IoT, удвоятся: с $35 до $71 млрд. Оценить объем рынка «Интернета вещей» (рис. 1) затруднительно, поскольку он не ограничен каким-то определенным типом изделий; тем не менее, согласно Gartner, к 2020 г.

Обратите внимание

в мире будет насчитываться почти 21 млрд устройств с поддержкой концепции IoT [3]. Общий потенциал рынка одних только приборов интеллектуального учета в России в сегменте частного коммунального электропотребления и водопотребления составляет более 206 млн интеллектуальных счетчиков, т. е.

более 400 млрд рублей [12]. Объем российского рынка M2M/IoT по итогам 2016 г. достиг $1,2 млрд [1].

Рис. 1. Объем рынка «Интернета вещей», $ млрд долл. Источник: IHS

На самом деле IoT — это не просто набор технологий, добавленных к современным системам автоматизации. Это также философия, требующая изменения мышления, ведь появляется возможность связать системы автоматизации с корпоративным планированием и системами жизненных циклов продуктов.

Одним из примеров применения IoT-технологии является «цифровой двойник», использующий данные датчиков для создания динамической компьютерной модели физического объекта или системы.

В ближайшие несколько лет он станет применяться повсеместно — для профилактического обслуживания, а также повышения операционной эффективности и качества разработки продукта.

Читайте также:  В неваде проходят испытания бпла

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет производителям обрабатывать огромные объемы данных, генерируемые их производствами, операциями и потребителями, и преобразовывать эти данные в решения. Сегодня 70% собранных производственных данных не используется [8].

Применив искусственный интеллект к IoT, производители смогут организовать и оптимизировать бизнес-процессы — от рабочих мест до машин, сквозь различные подразделения и уровни поставщиков.

Применение ИИ позволяет предприятиям управлять качеством в производственных системах, оптимизировать цепочки поставок и выполнять профилактическое техобслуживание.

Важно

За последнее время ИИ достиг нового уровня возможностей во многих применениях: от классификации изображений до распознавания образов и рассуждений. Этот прогресс обусловлен, главным образом, усилением влияния трех факторов: вычислительной мощности, данных обучения и алгоритмов обучения.

Вот пример: точность автоматического распознавания и классификации изображений улучшилась за последнее десятилетие с 85 до 95% (средний показатель для человека составляет 93%). Эти 10% позволяют таким алгоритмам перейти из новинок в категорию двигателей инноваций, таких как автономная транспортировка для сбора заказов на складе.

В настоящее время решения на основе ИИ «обучаются» по миллионам данных изображений — это в 100 раз больше, чем десять лет назад. Они поддерживаются специальными чипами блоков обработки графических данных, которые более чем в 1000 раз быстрее и в 5–10 раз сложнее, чем у предыдущих поколений.

Расходы на вычисления и хранение информации уменьшаются в равной степени в среднем на 35% в год [5]. В ближайшем будущем ИИ будет опираться на механизмы реализации, которые позволят использовать его более быстрым, «умным» и интуитивным образом.

Промышленные компании быстро продвигаются в область ИИ, инвестируя в НИОКР в области промышленного Интернета.

Уже сейчас для управления эффективностью активов и оптимизации операций используется аналитика, ИИ повышает безопасность в автомобильной промышленности, а «умное» программное обеспечение для планирования адаптируется к изменениям производства в режиме реального времени. Системы ИИ обеспечивают новые уровни оптимизации производственной системы, такие как профилактическое обслуживание и улучшенное управление качеством.

И хотя трудно предсказать конкретные пути внедрения технологий ИИ на производстве в следующие 10–15 лет, можно предположить, что они создадут и изменят ценностное предложение в самых разных областях (рис. 2). Продукты и услуги будут конкурировать на основе гиперперсонализированных функций.

Компании будут использовать ИИ для обработки предпочтений клиентов в режиме реального времени, чтобы быстро масштабировать персонализированные продукты и услуги. Это важно, поскольку потребители стали нейтральнее относиться к бренду как таковому и больше склонны платить за гиперперсонализированные предложения.

Совет

ИИ можно будет применять для быстрой оценки, прогнозирования и моделирования решений с учетом большого объема разрозненных данных.

Рис. 2. Прогноз объема рынка искусственного интеллекта, млрд. долл. Источник: statistica.com

Современная робототехника

Современная робототехника давно справляется с «монотонной, грязной и опасной» работой, и в настоящее время автоматизировано уже 10% производственных задач. К 2030 г.

рост инвестиций в робототехнику и спрос на роботов увеличат долю их использования в производственных задачах до 25–45%, во многом благодаря применению в автомобильной и электронной промышленности.

Передовая робото­техника и ИИ могут повысить производительность во многих отраслях на 30%, при этом сократив затраты на рабочую силу на 18–33% и дав положительный экономический эффект от $600 млрд до $1,2 трлн к 2025 г. [6].

Также современная робототехника может значительно изменить всю цепочку создания стоимости изделий. По оценкам, в мировых производственных системах сегодня функционирует около 1,8 млн промышленных роботов, представляющих мировой рынок примерно в $35 млрд (рис. 3).

Таким образом, возможности роботизации продолжают расти, а затраты на производство роботов — падать (они снизились примерно на 25% за последнее десятилетие).

Большое положительное влияние на продажи роботов оказывает автоматизация технологических процессов производства электроники.

Рис. 3. С 2016 по 2019 гг. прогнозируется поставка 1,4 млн промышленных роботов. Источник: IFR Word Robotics

На производстве наибольшее количество роботов используется для упаковки, захватывания и перемещения (почти 40% от 1,7 млн), и это применение имеет самый высокий годовой темп роста (в среднем 11% в год за 2010–2014 гг.).

Обратите внимание

Второе распространенное применение — на производстве автомобилей, где роботов используют в первую очередь для сварки. Применение роботов для сборки — тоже быстрорастущий сегмент (среднегодовой темп роста в 2010–2014 гг.

составил 10%) [8] из-за растущего количества электроники/продуктов электротехнической промышленности, стремящихся к миниатюризации и требующих повышенной точности при изготовлении.

На российских предприятиях плотность роботизации производства более чем в 20 раз ниже среднемирового показателя. По статистике Международной федерации робототехники, в России на 10 тысяч рабочих приходится только три промышленных робота, тогда как в среднем по всему миру — 69, а в странах, лидирующих по уровню цифровизации, — более 100.

Доля российского рынка промышленных роботов составляет всего 0,25% от общемирового объема, основными потребителями являются Китай (27%), Южная Корея (15%), Япония (14%) и Северная Америка (около 14%).

Также отставание наблюдается по доле станков с числовым программным управлением: в Японии она составляет более 90%, в Германии и США — более 70%, в Китае — около 30%, а в России в 2016 г. было лишь 10% с прогнозом роста до 33% к 2020 г. [9]. Однако сегодня российским предприятиям предоставляется шанс сократить отставание от мировых лидеров.

Большая гибкость и интеллект роботов позволяют применять их в разных отраслях промышленности, где они традиционно не использовались, включая производство продуктов питания и напитков, потребительских товаров и фармацевтических препаратов.

Среди других преимуществ робототехники можно выделить цепочку поставок, синхронизированную в Интернете, которая повышает способность реагировать на меняющиеся потребительские требования и производить продукт точно в срок. Кроме того, робототехника поддерживает тенденцию перехода от крупных производственных объектов к более мелкому, локализованному производству, близкому потребителям.

Носимая электроника

Носимая электроника на предприятиях (включая дополненную и виртуальную реальность) представляет собой недавно зародившийся, но быстро развивающийся рынок, который, по прогнозам, к 2020 г. вырастет с $700 млн до $5 млрд. При этом устройства станут комфортнее, функциональнее и безопаснее.

Пилотные программы ведущих компаний подтверждают прибыльность использования этих технологий при 25%-ном повышении эффективности работы оператора и значительном сокращении времени, которое необходимо для обучения и повышения квалификации сотрудников.

Также они демонстрируют повышение уровня охраны здоровья и безопасности [8].

Данные технологии кардинально меняют способ передачи информации пользователю, предлагая немедленный доступ к критичным данным.

Важно

Носимая электроника, дополненная и виртуальная реальность могут использоваться для проверки качества, рабочих инструкций, обучения, управления рабочими процессами, различных операций, обеспечения безопасности, логистики и обслуживания.

Кроме того, повышенная точность этих технологий позволяет улучшить рентабельность предприятия за счет увеличения производительности. А нестабильность качества можно снизить за счет сокращения времени простоя, дефектов и отходов при одновременном уменьшении времени выполнения заказов.

«Умные» и подключенные к сети продукты быстро находят применение во многих отраслях промышленности, включая строительство, логистику, автомобильную, нефтегазовую и аэрокосмическую промышленности, производство промышленного оборудования, добычу полезных ископаемых, а также здравоохранение.

Аддитивные технологии

Аддитивные технологии коренным образом меняют традиционные производственные процессы благодаря возможностям использования металла. В ближайшей перспективе трехмерная печать станет востребованной в отраслях, где адаптация продукта к требованиям заказчика и время выхода на рынок являются ключевыми факторами эффективности (рис. 4).

В первую очередь это производства с небольшими объемами и дорогостоящими деталями — предприятия аэрокосмической промышленности и здравоохранения.

Сегодня и в обозримом будущем трехмерная печать не сможет заменить традиционное производство с длительным производственным циклом, а также массово локализовать производства ближе к потребителям, поскольку этому не будут способствовать экономика и промышленная динамика.

Рис. 4. Прогноз роста объема рынка аддитивных технологий, млрд. долл. Источник: Wohlers Associates

Трехмерная печать все чаще используется в промышленности, потому что она дает возможность производить более качественные продукты, а цепочки создания стоимости становятся все более согласованными благодаря Интернету.

Движущие факторы для развития трехмерной печати — это увеличение выбора материалов, подходящих для технологий производства, способность создавать все более сложные геометрические формы (например, детали двигателя), меньшее количество компонентов, необходимых для изготовления продукта, и оптимизация рабочих процессов.

3D-печать становится все более востребованной благодаря своей способности дополнять традиционные производственные процессы, кардинально менять процесс разработки продукта и создавать новую ценность.

Совет

Как уже было указано выше, применение этой технологии наиболее эффективно в тех отраслях, где важна адаптация продукта к требованиям заказчика, а компоненты производятся в небольших объемах и имеют высокую стоимость.

Поэтому производство потребительских товаров и автомобильная промышленность, медицинская и аэрокосмическая отрасли лидируют в использовании технологий 3D-печати — например, производство высоконадежных медицинских устройств: слуховых аппаратов и стоматологических протезов.

В последнее время трехмерная печать усовершенствовалась и стала настолько универсальной, что теперь переходит от быстрого прототипирования к масштабируемому производству для избранных продуктов и начинает применяться в таких областях, как изготовление инструментов и моделей, а также ремонт и обслуживание. Ее влияние может сказаться на всей цепочке создания стоимости, поскольку она интегрируется в системы производства на уровне цехов и постепенно движется к точке безубыточности.

У экспертов разные мнения по поводу того, что произойдет в ближайшие 5–15 лет, но они сходятся в том, что рост объемов использования настольных устройств для печати будет опережать рост промышленных объемов. В течение следующих 2–5 лет применять 3D-печать для прототипирования, вероятно, станут многие технологии, что будет стимулировать ее широкое использование не только в узких областях (рис. 5).

Рис. 5. Оценка «уровня готовности» аддитивных технологий. Источник: ГК Остек

Согласно исследованию [10] ГК Остек, одним из основных драйверов, которые могли бы ускорить процесс внедрения аддитивных технологий в российскую промышленность, является изменение представления менеджеров и специалистов о том, как работать с конструкторской документацией, разрабатывать конструкцию и технологические процессы, управлять проектом и в целом руководить бизнесом (рис. 6). Также респонденты считают, что подстегнуть развитие технологии в России должно производство отечественных технологических материалов и оборудования.

Рис. 6. Факторы, способствующие ускорению внедрения аддитивных технологий в России. Источник: ГК Остек

Сейчас появляется много информации о новых областях применения аддитивных технологий, но многие предприниматели и руководители компаний проявляют мало энтузиазма по этому поводу, ссылаясь на их неотработанность.

Вопрос в том, действительно ли технология еще «сырая» или у них отсутствует возможность предметно разобраться, какие именно технологии позволят решать конкретные производственные задачи.

Читайте также:  Изобретатели стали на шаг ближе к созданию роботизированного помощника по дому

Подводя итог: развитию аддитивных технологий в России должны способствовать такие технологические факторы, как скорость и стоимость печати, стоимость оборудования и материалов и стабильность процесса. А также новый образ мышления: изменение подходов к конструированию, разработке производственных процессов, управлению проектами, развитию бизнеса и работе с клиентами.

Заключение

Рассмотренные в статье технологии находятся на разных этапах технической готовности и принятия, но определенно можно сказать, что Россия уже живет в цифровой эре.

Развитие цифровой экономики в России занимает умы политиков и промышленников, находится на контроле у первых лиц государства. По оценкам McKinsey, потенциальный экономический эффект от цифровизации экономики России к 2025 г. увеличит ВВП страны на 4,1–8,9 трлн руб. (в ценах 2015 г.

), что составит от 19 до 34% ожидаемого роста ВВП. Такие смелые экономические прогнозы связаны не только с автоматизацией существующих процессов, но и с внедрением новых бизнес-моделей и технологий.

Перед радиоэлектронной промышленностью, к примеру, ставятся такие задачи, как разработка отечественной электронной компонентной базы и насыщение рынка готовыми российскими конкурентоспособными изделиями [12].

Обратите внимание

Поэтому на рассмотренные технологии стоит обратить внимание при определении стратегических приоритетов, чтобы соответствовать требованиям промышленности в будущем.

Источник: https://controlengrussia.com/innovatsii/pyat-tehnologij/

Искусственный интеллект 1956-2045 годы: взгляд из прошлого в будущее

Технологии не стоят на месте, мир роботостроения стремительно набирает обороты.

В этой статье мы затронем такую интересную тему, как искусственный интеллект (или, сокращённо, ИИ) и поговорим о том, каким он был в далеком 1956 году, а также о прогнозах на будущее.

«Чтобы существовать Вам не нужно тело!» — именно этот тезис, который в 1994 году произнёс исследователь Ханс Моравек, ознаменовал собой новую эпоху и новый шаг в развитии искусственного интеллекта.

Ханс исследовал роботов, это была его страсть.

Исходя из закона Мура, вычислительные способности среднего ПК возрастают в 2 раза каждые 18 месяцев! Эксперты уже подсчитали, что, если и далее техника и технологии будут развиваться такими быстрыми темпами, то уже к 2019 году вычислительная техника сможет с лёгкостью обрабатывать объемы данных, которые можно сравнить с тем, что сейчас обрабатывает наш с Вами мозг!

Спустя же ещё 16 лет человечество воплотит фантастические идеи о сверхмашинах в реальность: роботы станут очень умными и смогут совершенствоваться и познавать мир без помощи человека.

Этот процесс ещё называют термином технологическая сингулярность.

Моравек предположил, что именно в этот момент люди смогут подсоединить мозг человека, его ощущения и воспоминания к искусственному роботизированному устройству.

Но давайте вернёмся к самому началу, в далёкий 1956 год. Именно тогда зародилось понятие искусственного интеллекта. В колледже Нью-Хэмпшире на Дартмутской конференции это понятие и прозвучало. Тогда под ИИ понимали систему, воспринимающую окружающий мир и реагирующую на него.

Впервые в 1966 году в Массачусетском технологическом институте была протестирована уникальная программа ELIZA, предназначенная для общения.

Она с лёгкостью могла составлять вопросы из фраз, которые указывали испытуемые.

К примеру, на словосочетание «У меня сломался компьютер» программа могла ответить, а точнее, спросить: «Почему у тебя сломался компьютер?». По сути эта программа была своеобразным виртуальным собеседником ))

Важно

Спустя некоторое время, искусственный интеллект затронул и область медицины. В 1970-х годах учёные разработали новую программу под названием MYCIN.

Цель её заключалась в том, чтобы на основании медицинских показателей определить инфекционные заболевания крови, а также вычислить нужную дозу антибиотиков.

Интеллект данной программы был схож с программой ELIZA и весьма примитивен. Сегодня же настала эра суперкомпьютеров.

К примеру, в 2011 году уникальный компьютер Watson (производитель – IBM) смог обыграть победителя викторины Jeopardy! Также был и более ранний пример, когда суперкомпьютер превзошел интеллект профессионала! Например, в 1997 году гремела новость о том, что компьютер Deep Blue обыграл мирового чемпиона по шахматам – Гарри Каспарова! Именно тогда люди стали верить, что будущее, которое описывали фантасты в своих произведениях, уже рядом…

В 2005 году компанией Honda был представлен робот Asimo, который был очень похож на человека и мог ходить на двух ногах! В ближайшем будущем совершенствование роботов будет основываться на использовании искусственных нейронных сетей. Это увеличит эффективность робототехники в разы!

А теперь давайте проследим развитие искусственного интеллекта по наглядной схеме, чтобы упорядочить все знания по этой теме и сделать это более удобным способом. Итак, поехали!

1956 год – впервые на Дартмутской конференции прозвучал термин «искусственный интеллект» (можно сказать, это событие стало отправной точкой в становлении целой эпохи роботов и новейших технологий ИИ)

1966 год – изобретена программа под названием ELIZA, своеобразный виртуальный собеседник

Совет

1970 год – программа MYCIN покоряет медицину и помогает в анализе инфекционных заболеваний крови, а также назначает лечение пациентам с подобными заболеваниями

1971 год – Стэнфордом произведён 1-ый мобильный робот с автономным управлением

1982 год – компанией Dragon Systems разработана 1-ая коммерческая система распознавания речи

1993 год – 1-ый робот-экскурсовод Polly

1997 год – сразу 2 важнейших события в эпохе ИИ: суперкомпьютер Deep Blue за 6 партий победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, а также 1-ый чемпионат мира по футболу, в котором в качестве игроков выступали роботы из 38 стран мира!

1998 год – появление плюшевых роботов на радость детям. 40 000 000 таких роботов было продано в канун Рождества. Эти уникальные роботы могли постепенно обучаться английскому.

2009 год – команда под руководством учёного Стивена Вольфрама создает поисковую систему WolframAlpha, способную распознавать естественно-речевые запросы

2011 год – уникальный компьютер Watson обыгрывает бывшего профессионала в викторине Jeopardy

Источник: https://vseonauke.com/1279839777079954104/iskusstvennyj-intellekt-1956-2045-gody-vzglyad-iz-proshlogo-v-buduschee/

— «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году»

Проект Стэнфордского университета, который носит официальное название «Сто лет исследования искусственного интеллекта», ставит своей целью непрекращающиеся оценки ученых относительно того, как искусственный интеллект будет оказывать влияние на различные аспекты повседневной жизни человека. И если одни считают, что искусственный интеллект обладает неиссякаемым потенциалом и обширными возможностями, то другие приводят в качестве аргумента восстание машин и уничтожение человечества.

«Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году» содержит возможные результаты, которые прогресс искусственного интеллекта может оказать на типичный североамериканский город чуть больше, чем через десять лет.

«Изображение искусственного интеллекта в кино и в литературе является вымышленным. Мнение людей о том, что искусственный интеллект — это одно целое, ошибочно.

Мы также выяснили, что широкая общественность либо очень положительно относится к искусственному интеллекту и взволнована этим слишком нереалистично, либо боится и настаивает на том, что искусственный интеллект уничтожит нас, но так же нереалистичным способом», — рассказывает Питер Стоун, ученый Техасского университета в Остине и автор доклада «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году».

В рамках анализа Стоун вместе с соавторами углубился в некоторые аспекты городской жизни будущего, где искусственный интеллект или уже перевернул статус-кво, или обладает достаточным потенциалом, чтобы сделать это.

Обратите внимание

В тех областях, которые варьируются от транспортной отрасли и здравоохранения до образования, исследование представляет искусственный интеллект как нечто напоминающее современный смартфон.

Это не значит, что он буквально врывается в повседневную деятельность человека, но большинство пользователей в то же время не могут себе представить жизнь без этого устройства.

«Транспорт, вероятно, станет одной из первых областей, в которой широкой публике будет предложено доверить надежность и безопасность системе искусственного интеллекта для решения критической задачи.

Автономный транспорт в скором будущем станет обычным делом и, как первый опыт большинства людей с физически воплощенными системами искусственного интеллекта, будет сильно влиять на восприятие», подчеркивается в докладе.

В части доклада касательно здравоохранения говорится, что текущая система «остаётся структурно неподходящей» для быстрого развертывания высокотехнологичных достижений и возможностей искусственного интеллекта.

Заглядывая вперед ещё на 15 лет, можно будет говорить о времени, когда продвинутые системы искусственного интеллекта «в сочетании с достаточным количеством данных и адресными системами» возьмут на себя некоторые вычислительные типы задач.

Искусственный интеллект также сделает быстрее: во-первых, процесс извлечения идей из данных на уровне населения; во-вторых, постановку более персонализированных диагнозов и возможных методов лечения.

Охрана общественного порядка и безопасность общества является ещё одной областью, где, как показало исследование, изобилует потрясающий потенциал, чреватый при этом сложностями.

Как прогрессирует искусственный интеллект в областях качества изображений и распознавания лиц, так и камеры будут лучше помогать предупреждать преступность и уголовного преследование «за счет повышения точности классификации событий» и при обработке видео с целью выявления аномалий.

Важно

Помимо прочего, искусственный интеллект может помочь правоохранительным органам с анализом социальных сетей.

«Правоохранительные органы все больше заинтересованы в обнаружении планов разрушительных событий из социальных медиа, а также мониторинге активности больших скоплений людей с целью анализа безопасности.

Впереди большая работа по моделированию поведению толпы для того, чтобы определить, как её можно контролировать», подчеркивается в докладе.

В то же время, законные опасения высказывались по поводу превышения полномочий правоохранительными органами и использования этих инструментов для вторжения в частную жизнь человека.

Что касается занятости на рабочих местах, то в исследовании искусственный интеллект рассматривается в качестве замены тривиальным задачам, а также возможности создания новых видов профессий.

Авторы доклада «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году» постепенно приходят к выводу, что не обнаружили никаких причин для беспокойства относительно того, что искусственный интеллект стоит рассматривать в качестве непосредственной угрозы для человечества. Более того, работа была опубликована в момент, когда институты и корпорации тратят финансовые ресурсы и внимание ведущих ученых на аналогичные исследования о влиянии искусственного интеллекта на будущее человека.

Источник: https://xage.ru/artificial-ntelligence-and-life-in-2030/

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector