Американский учёный создал систему с искусственным интеллектом, которая следит за чистотой газона

Учёные создали приложение, с помощью которого можно увидеть духов на фото

Молодые американские учёные с помощью искусственного интеллекта создали уникальное приложение, помогающее видеть то, что скрыто от человеческого глаза.

Пока все люди стирают в FaceTune изъяны, изобретение AI Spirits помогает расширить границы человеческой фантазии и с помощью нейросети распознаёт на снимках пейзажей призраков.

Результат получается порой пугающим, но поверьте, он безусловно того стоит.

Студенты Массачусетского технологического института Зив Эпштейн и Мэтт Грохом разработали систему искусственного интеллекта, которая вставляет на фотографии человеческие фантомы, пишет Digg. На их сайте AI Spirits вы можете загрузить изображения пустых ландшафтов, чтобы потом увидеть на них человекообразные тени.

Обратите внимание

AI Spirits ставит призрачные фигуры точно там, где ваш мозг ожидает их увидеть — например, посередине леса. Чтобы лучше понять, как это выглядит, достаточно посмотреть на несколько примеров снимков, опубликованных на сайте ребят.

Свою разработку Грох и Эпштейн сделали на основе последнего проекта команды — Deep Angel, который, наоборот, стирает изображения людей на фотографиях. Данные, полученные при работе с Deep Angel, позволили обучить AI Spirits определять, где в кадре чаще всего расположен человек.

Для учёных AI Spirits больше чем нейронная сеть: изобретение несёт для них эмоциональное значение.

В мире вокруг нас многие люди прожили полную жизнь и пошли дальше. Но они всё ещё с нами эмоционально, духовно и интеллектуально, — говорит Эпштейн.

— В повседневной жизни мы можем забыть их и видеть только пустоту вокруг нас.

AI Spirits — это визуализация саудада (непереводимое слово португальского языка, означающее эмоциональное состояние печали и ностальгии об утраченном — прим. Medialeaks), наличие отсутствия.

Эпштейн рассказывает, что их изобретение схоже с «эффектом зловещей долины» (гипотеза, по которой робот или другой объект, выглядящий или действующий примерно как человек, вызывает неприязнь и отвращение у людей-наблюдателей). Примерно такого же эффекта достигают изображения, обработанные в программе.

Официальный ролик изобретения, честно скажем, выглядит пугающе, но притягательно красиво, а тревожная музыка только добавляет пикантности и зрелищности.

Своим изобретением молодые учёные также хотели показать могущество искусственного интеллекта, которое недооценивают или не осознают многие люди.

Важно

Грох и Эпштейн не отрицают, что создали нейросеть, цель которой — заставлять нас чувствовать страх. Но самое страшное в этом то, что она пугает людей, основываясь на том, чему её обучили.

По словам учёных, нейросети могут кодировать в себе такие особенности человеческой природы, о которых мы сами и не подозреваем.

Разработчики добавляют, что подобно алгоритмам распознавания лиц, которые терпят неудачу в отношении расовых и гендерных меньшинств, ИИ может быть довольно злым, когда он видит только небольшую, но определённую часть мира.

Я не думаю, что злонамеренные силы скрываются в [AI Spirits], но если модели машинного обучения применяются без разбора и используются ненадлежащим образом, существует множество несправедливых вещей, которые могут выйти из-под контроля.

Источник: http://internetua.com/ucsenye-sozdali-prilojenie-s-pomosxua-kotorogo-mojno-uvidet-duhov-na-foto

Российские ученые создали уникальный искусственный интеллект

В России изобрели новый искусственный интеллект, которому нет аналогов в мире. Он способен управлять автомобилями и самолетами.

Правда, задачки по геометрии он решает пока только для 7-го класса. В дальнейшем разработчики намерены научить интеллект отвечать на вопросы ЕГЭ.

Об этом журналистам рассказал один из разработчиков этой программы доктор технических наук, профессор Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) Олег Варламов.

Стивен Хокинг: компьютеры станут умнее нас в ближайшие 100 лет

Для нового интеллекта мощность компьютера, на который его установят, не имеет значения. От этого и цены получатся гуманные. Например, инсталляция на авто обойдется в 50 тысяч рублей, а не в миллионы долларов, утверждают разработчики.

Программу можно установить на робот-пылесос, чтобы он без помощи человека и специальных маркеров обходил углы и не лез под диван. В основу взят новый подход, когда программа не просто обладает набором знаний и выдает их по запросу, но и сама их использует для решения поставленных задач. Основываясь, кстати, на мужском типе логики. Пока на мужском.

Искусственный интеллект – это маркетинговый термин, который до недавнего времени не вполне корректно отражал суть технологий. К его созданию, говорит Варламов, человечество подходит только сейчас. И мы, по его словам, первыми разработали искусственный интеллект, не просто последовательно перебирающий табличные данные, а способный мыслить логически.

Он обосновывает свои решения и может корректировать их в случае изменения условий. Таким образом, искусственный интеллект получит возможность принимать самостоятельные решения в непредвиденных ситуациях, что до сих пор было ему недоступно, отметил Варламов.

“Миварная технология, – пояснил он, – включающая многомерные базы данных и уникальный алгоритм обработки информации, полностью разработана нами. Все наши технологии запатентованы”.

Миварный интеллект может стать основой для создания глобальных информационных систем, принципиально открытых для постоянного пополнения новыми данными, с возможностью быстрой обработки и получения требуемых результатов, считает профессор.

Он отметил, что это даст возможность создать в России поисковую систему намного совершеннее, чем существующие сейчас глобальные поисковики. В рамках его разработки уже запушен проект понимания естественного языка, не набора слов, а речи. Пока робот не может принять участие в беседе, продолжая логическую цепочку. А у нового интеллекта для этого есть все задатки, считает Варламов.

Источник: https://rg.ru/2015/05/18/robot.html

Наука: искусственный интеллект

О том, ждет ли человечество революция роботов и допустимо ли создание искусственного интеллекта считать научным прорывом, школьникам и их родителям рассказали на лекции, которая прошла 2 ноября в Национальном исследовательском университете МИЭТ в рамках проекта “Университетские субботы”. Прямую трансляцию лекции провело сетевое издание M24.ru.

Искусственный интеллект

Искусственным интеллектом называют область исследований, цель которых – создание технических систем, способных решать задачи невычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации (что считается прерогативой человеческого мозга).

К числу таких задач относятся, например, доказательство теорем или игра в шахматы, перевод текста с одного языка на другой, сочинение музыки, распознавание зрительных образов и решение проблем науки.

Совет

Одной из важных задач искусственного интеллекта является создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, и вносить коррективы в свои действия. Такое определение искусственного интеллекта дается в Словаре по логике А.А.Ивина и А.Л.Никифорова (1997).

Впервые об искусственном интеллекте заговорил американский ученый Джон Маккарти в 1956 году на конференции в Дартмутском университете. В узком смысле определение подразумевало науку и технологию создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта относят эту науку к комплексу компьютерных наук, а создаваемые на ее основе технологии – к информационным. Задачей искусственного интеллекта российские ученые называют воссоздание разумных рассуждений и действий с помощью вычислительных систем и других искусственных устройств.

Нередко искусственным интеллектом называют и простейшую электронику, способную автоматически выбирать режим работы. Слово “искусственный” при этом означает, что система не сможет найти новый режим работы в ситуации, не предусмотренной разработчиками.

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века.

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в ученом сообществе зародился вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский ученый Алан Тьюринг, пишет статью под названием “Может ли машина мыслить?”, где описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком. Впоследствии эту процедуру стали называть тестом Тьюринга.

В России задача усиления возможностей человеческого разума ставилась еще в первой половине девятнадцатого века. Коллежский советник Семен Корсаков разработал научные методы и устройства, перекликающиеся с современной концепцией искусственного интеллекта.

В 1832 году он опубликовал описание пяти авторских изобретений – так называемых “интеллектуальных машин”, которые предназначались для частичной механизации умственной деятельности в задачах поиска, сравнения и классификации.

Обратите внимание

В конструкции своих машин Корсаков впервые в истории информатики применил перфорированные карты, служившие своего рода базами знаний, а сами машины были предшественниками экспертных систем.

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах. В Московском университете и Академии наук был проведен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Дмитрием Поспеловым.

В развитии науки сегодня выделяют два направления – решение проблем, связанных с приближением специализированных систем искусственного интеллекта к возможностям человека, а также создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем искусственного интеллекта и способного решать проблемы человечества.

https://www.youtube.com/watch?v=JAMyTEb6D8U

Несмотря на упорные поиски, пока ни одна исследовательская группа не подошла к созданию искусственного разума, а в современном мире складывается скорее практическое, а не фундаментальное отношение к искусственному интеллекту.

К известным разработкам относятся, например: суперЭВМ Deep Blue, победившая чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова; разработка IBM – Watson, способная воспринимать человеческую речь и применять большое количество алгоритмов, одержавшая победу в американской викторине Jeopardy! – аналоге “Своей игры” в России; экспертная система MYCIN, диагностирующая ряд заболеваний с большой долей точности; система ViaVoice, способная распознавать речь и обслуживать потребителей; роботы, которые соревнуются в упрощенной форме футбола в ежегодном турнире RoboCup и т.д.

В настоящее время канадские ученые пытаются снабдить искусственный интеллект интуицией, рассчитывая совершить прорыв на пути к изобретению искусственного разума. А сооснователь Microsoft Пол Аллен инвестирует в роботов-предпринимателей, которые в будущем, возможно, заменят людей и смогут управлять компаниями эффективнее сегодняшних бизнесменов.

В научно-фантастической литературе искусственный интеллект чаще всего изображается как сила, которая пытается свергнуть власть человека (Омниус, “Космическая одиссея 2001 года”, Скайнет, “Матрица”), или обслуживающий гуманоид (C-3PO, “Двухсотлетний человек”).

Неизбежность доминирования над миром искусственного интеллекта, вышедшего из-под контроля, оспаривают такие его исследователи, как фантаст Айзек Азимов и кибернетик Кевин Уорик, известный своими экспериментами по интеграции машин и живых существ.

Читайте также:  Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах

В романе “Выбор по Тьюрингу” писателя-фантаста Гарри Гаррисона и ученого Марвина Мински авторы рассуждают на тему утраты человечности у человека, в мозг которого была вживлена ЭВМ, и появления этой черты у машины с искусственным интеллектом, в память которой была скопирована информация из головного мозга человека.

Социально-психологические проблемы взаимодействия человека с искусственным интеллектом рассматривает и роман Филипа К. Дика “Снятся ли андроидам электроовцы?”, известный также по экранизации “Бегущий по лезвию”.

Важно

Творчество фантаста и философа Станислава Лема во многом предвосхищает создание виртуальной реальности, искусственного интеллекта и нанороботов. Почти все персонажи в его цикле повестей и рассказов “Кибериада” – роботы, которые являются далекими потомками роботов, сбежавших когда-то от людей (людей они именуют бледнотиками и считают их мифическими существами).

Начиная с 60-х годов, многие известные повести об искусственном интеллекте экранизируются. Некоторые из них становятся классикой жанра, другие – вехой в развитии кинофантастики, например, “Терминатор” и “Матрица”.

Новости и статьи об искусственном интеллекте можно найти также на портале, посвященном этой теме.

О лекторе

Лариса Гагарина – доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой информатики и программного обеспечения вычислительных систем в национальном исследовательском университете МИЭТ. После окончания вуза в 1980 году работала инженером и ведущим разработчиком радиоэлектронной аппаратуры в Кургане, Новосибирске, Липецке и Зеленограде.

Вернулась работать в университет в 1993 году. Читает курсы по современным проблемам информатики и вычислительной техники, автоматизированным информационным системам в экономике, информационным технологиям управления. С 2000 по 2013 год подготовила в МИЭТ качестве научного руководителя 24 кандидата технических наук.

Имеет более 125 публикаций, является автором 15 объектов интеллектуальной собственности.

С 2010 года Лариса Гагарина занимается прикладными проблемами ресурсного обеспечения жизнедеятельности инвалидов. Является директором института ресурсного обеспечения по проблемам социальной адаптации инвалидов (ИРОПИ).

Основные понятия и имена, упоминавшиеся в лекции

Постиндустриальное общество – общество, в экономике которого преобладает инновационный сектор с высокопроизводительной промышленностью, индустрией знаний, высокой долей в ВВП высококачественных и инновационных услуг, а также конкуренцией во всех видах экономики и других сферах. Движущей силой экономики становятся научные разработки.

Совет

Наиболее ценными качествами являются уровень образования, профессионализм, обучаемость и творческий подход работника.

Главные отличительные черты постиндустриального общества от индустриального — очень высокая производительность труда, высокое качество жизни, преобладающий сектор инновационной экономики с высокими технологиями и венчурным бизнесом.

В России на сегодня промышленность и экономика остаются в значительной степени сырьевыми, с неконкурентоспособной индустриальной экономикой. Насыщение внутренних рынков промышленными товарами и продукцией происходит не за счет высокой производительности труда, а за счет преобладания их импорта над экспортом.

В современном значении термин впервые был применен в конце 1950-х годов, а широкое признание концепция постиндустриального общества получила в результате работ профессора Гарвардского университета Дэниела Белла, в частности, после выхода в 1973 году его книги “Грядущее постиндустриальное общество”.

В основе концепции – разделение всего общественного развития на три этапа: аграрное (доиндустриальное) общество, где определяющей являлась сельскохозяйственная сфера, а главными структурами — церковь и армия; индустриальное с определяющей ролью промышленности и главными структурами — корпорацией и фирмой; постиндустриальное, в котором главная роль отводится теоретическим знаниям, а главной структурой является университет как место их производства и накопления.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

Николай Кондратьев (1892-1938) — российский и советский экономист. Основоположник теории экономических циклов, известной как “Циклы Кондратьева”. Теоретически обосновал “новую экономическую политику” в СССР. Арестован НКВД в 1930 по ложному обвинению и впоследствии расстрелян.

Согласно теории больших циклов Кондратьева, ставшей классической, войны и революции возникают на почве реальных, и прежде всего экономических условий на почве повышения темпа и напряжения конъюнктуры экономической жизни, обострения экономической конкуренции за рынки и сырье.

Социальные потрясения возникают легче всего именно в период бурного натиска новых экономических сил.

Обратите внимание

Кондратьев был единственным ученым, точно предсказавшим еще в середине 1920-х годов время и характер теперешнего кризиса (как и предыдущей большой депрессии 1929 г. и нескольких последующих кризисов меньшего масштаба).

Это предсказание было основано на понимании ученым вероятностной картины смены отдельных фаз выявленных им периодов в новейшей истории главных капиталистических стран.

Ему удалось охарактеризовать большие циклы подъема и упадка и их чередование по закономерности, которую он описал математическими формулами в статье “Большие циклы конъюнктуры” в 1925 году.

Элвин Тоффлер (4 октября 1928 года) — американский социолог и футуролог, один из авторов концепции постиндустриального общества.

В его основных работах проводится тезис о том, что человечество переходит к новой технологической революции (сверхиндустриальной), то есть на смену первой волне (аграрное общество) и второй (индустриальное общество) приходит новая, ведущая к созданию информационного, или постиндустриального общества.

В результате интеллектуальной революции, согласно теории Тоффлера, информация сможет заменить огромное количество материальных ресурсов и стать основным материалом для рабочих, свободно объединяющихся в ассоциации.

Массовое потребление позволит приобретать дешевую, нацеленную на конкретного покупателя продукцию, распределяемую по малым нишам. Границы между продавцом или производителем товара и покупателем стираются — человек, являющийся одновременно производителем и потребителем, сможет сам удовлетворить все свои потребности.

“Футурошок” — дебютная книга Тоффлера, вышедшая в 1970 году. Шоком будущего автор называет психологическую реакцию человека или общества на стремительные и радикальные изменения в его окружении, вызванные ускорением темпов технологического и социального прогресса.

Когнитивистика – когнитивная наука (от лат. cognitio – “познание”) — междисциплинарное научное направление, объединяющее теорию познания, когнитивную психологию, нейрофизиологию, когнитивную лингвистику и теорию искусственного интеллекта.

Важно

В когнитивистике совместно используются компьютерные модели, взятые из теории искусственного интеллекта, и экспериментальные методы, взятые из психологии и физиологии высшей нервной деятельности для разработки точных теорий работы человеческого мозга.

Ключевым техническим достижением, сделавшим когнитивистику возможной, стали новые методы сканирования мозга. Томография и другие методы впервые позволили заглянуть внутрь мозга и получить прямые, а не косвенные данные о его работе. Важную роль сыграли и мощные компьютеры.

Наблюдаемый сейчас прогресс в когнитивистике, как полагают ученые, позволит “разгадать загадку разума”, то есть описать и объяснить процессы в мозгу человека, ответственные за высшую нервную деятельность. Это позволит создать системы так называемого сильного искусственного интеллекта, который будет обладать способностями к самостоятельному обучению, творчеству, свободному общению с человеком.

Наноассемблер (от англ. assembler — сборщик) — это разрабатываемое устройство наноразмеров, способное собирать из отдельных атомов или молекул сколь угодно сложные конструкции по вводимому в них плану.

Термин был введен американским ученым, “отцом нанотехнологий”, Эриком Дрекслером и в настоящее время широко используется в фантастике в стиле нанопанк.

Первые работы в этом направлении были сделаны еще в 1986 году, когда компания IBM с помощью туннельного сканирующего микроскопа (размеры которого очень далеки от нанометра) выложила на металлической пластине свой логотип отдельными атомами ксенона.

Начиная с 2007 года, Британский совет по инженерным и физическим исследованиям финансирует разработки молекулярных ассемблеров, подобных рибосомам. Очевидно, что молекулярные ассемблеры в этом ограниченном понимании точно возможны.

Технологическая сингулярность – гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, предположительно следующий после создания искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин, интеграции человека с вычислительными машинами, либо значительного скачкообразного увеличения возможностей человеческого мозга за счет биотехнологий. По некоторым прогнозам, технологическая сингулярность может наступить уже около 2030 года.

Квантовый компьютер — вычислительное устройство, работающее на основе квантовой механики. Квантовый компьютер принципиально отличается от классических компьютеров, работающих на основе классической механики.

Полноценный квантовый компьютер является пока гипотетическим устройством, сама возможность построения которого связана с серьезным развитием квантовой теории в области многих частиц и сложных экспериментов; эта работа является одной из главных задач современной физики.

Синергетика — междисциплинарное направление науки, изучающее общие закономерности явлений и процессов в сложных неравновесных системах (физических, химических, биологических, экологических, социальных и других) на основе присущих им принципов самоорганизации.

Совет

Основное понятие синергетики — структура как всеобщий механизм повсеместно наблюдаемого в природе направления эволюции: от элементарного и примитивного — к сложносоставному и более совершенному.

С мировоззренческой точки зрения синергетику иногда позиционируют как “глобальный эволюционизм” или “универсальную теорию эволюции”, дающую единую основу для описания механизмов возникновения любых новаций.

Имитационное моделирование (ситуационное моделирование) — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно “проиграть” во времени как для одного испытания, так и заданного множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

Нанороботы— роботы, размером сопоставимые с молекулой (менее 10 нм), обладающие функциями движения, обработки и передачи информации, исполнения программ. Нанороботы, способные к созданию своих копий, то есть самовоспроизводству, называются репликаторами. Возможность создания нанороботов рассмотрел в своей книге “Машины создания” американский ученый Эрик Дрекслер.

Другие определения описывают наноробота как машину, способную точно взаимодействовать с наноразмерными объектами или способной манипулировать объектами в наномасштабе.

Так, даже крупные аппараты, например, атомно-силовой микроскоп, который производит манипуляции объектами на наноуровне, можно считать нанороботом.

Читайте также:  Искусственный интеллект предсказывает развитие младенцев в первый год жизни

Кроме того, даже обычных роботов, которые могут перемещаться с наноразмерной точностью, можно считать нанороботами.

Екатерина Левина

Сюжет:

Источник: https://www.m24.ru/articles/nauka/22112013/32141

Мозг в колбе и киборг с сердцем: что известные ученые думают об искусственном интеллекте

Не можешь победить — присоединяйся

Фрэнк Типлер. Профессор математической физики Тулейнского университета; автор, совместно с Джоном Барроу, книги «Антропный космологический принцип» (The Anthropic Cosmological Principle), автор книги «Физика бессмертия» (The Physics of Immortality)

Земля обречена. Астрономам уже несколько десятилетий известно, что однажды Солнце поглотит Землю, полностью уничтожив биосферу, если только разумная жизнь не покинет планету до того, как это произойдет.

Люди не приспособлены к жизни вдали от Земли — да вообще ни один многоклеточный организм, в основе которого лежат соединения углерода, не приспособлен к этому.

Обратите внимание

Но к этому приспособлен искусственный интеллект, и однажды именно он с загруженными в него сознаниями людей (по сути, единый организм) колонизирует космос.

Несложные подсчеты показывают, что наши суперкомпьютеры уже обладают вычислительной мощностью человеческого мозга.

Нам пока неизвестно, как создать сравнимый с ним по уровню и обладающий творческими способностями искусственный интеллект, но через 20 лет у персональных компьютеров будет мощность сегодняшних суперкомпьютеров, а еще через 20 хакеры решат проблему программирования ИИ, и все это произойдет задолго до создания первой нашей колонии на Луне или Марсе. Именно искусственный интеллект, а не человек колонизирует эти планеты или, возможно, разберет их на кусочки. Ни один представитель углеродной жизни не способен пересечь межзвездное пространство.

Нет причин бояться искусственного интеллекта и загруженных в него людей. Стивен Пинкер установил, что по мере развития технологической цивилизации уровень насилия снижается.

Разумеется, это происходит благодаря тому, что научный и технический прогресс зависит от добровольного обмена идеями между отдельными учеными и инженерами. Насилие между людьми — пережиток родоплеменного прошлого и возникшего на его основе общества.

Представители ИИ будут появляться на свет как личности, а не как члены племени и с рождения иметь установку на научный подход, в противном случае они не смогут приспосабливаться к экстремальным условиям космоса.

Для конфронтации между людьми и искусственным интеллектом нет причин. Человек способен жить в очень узком диапазоне условий окружающей среды — в тонкой кислородсодержащей газовой оболочке вокруг небольшой планеты.

В распоряжении искусственного интеллекта будет вся Вселенная. Он покинет Землю, не оглядываясь. Мы, люди, возникли в Восточно-Африканской рифтовой долине, сейчас это жуткая пустыня. Почти все мы оттуда ушли.

Важно

Кто-нибудь хочет обратно?

Любой человек, что пожелает присоединиться к искусственному интеллекту в его экспансии, может стать загрузкой — такая технология должна появиться примерно в одно время с разработкой ИИ. Человеческая загрузка будет способна мыслить так же быстро, как компьютер, и если сама того пожелает, то конкурировать с ИИ. Не можешь победить — присоединяйся.

К конце концов присоединятся все люди. Земля обречена, помните? Когда рок будет близок, у любого оставшегося в живых и не желающего умереть человека не останется иного выбора, кроме как стать человеческой загрузкой. А если эти люди пожелают сохранить биосферу, она также может быть загружена.

Искусственный интеллект спасет нас всех.

Это будет дикая гонка

Джон Мазер. Главный астрофизик лаборатории наблюдательной космологии, Центр космических полетов им. Годдарда, НАСА; автор книги «Самый первый свет: подлинная история научного путешествия к началу Вселенной» (The Very First Light: The True Inside Story of the Scientific Journey Back to the Dawn of the Universe)

Мыслящие машины эволюционируют точно так же, как описанные Дарвином живые (и мыслящие) биологические виды, — посредством конкуренции, сотрудничества, борьбы за выживание и воспроизводства. Машины становятся интереснее по мере того, как они учатся понимать физические объекты и управлять ими либо непосредственно, либо при участии людей.

Мы пока не обнаружили такого закона природы, который препятствовал бы появлению настоящего универсального искусственного интеллекта, так что я думаю, что это произойдет, и довольно скоро, учитывая триллионы долларов, что люди инвестируют в электронные аппаратные средства, а также те триллионы, которые заработают потенциальные победители. Эксперты говорят, что мы недостаточно хорошо понимаем, что такое интеллект, чтобы его построить, и тут согласен, но набор из сорока шести хромосом этого тоже не понимает и тем не менее управляет формированием известного нам самопрограммируемого биокомпьютера. Другие эксперты говорят, что закон Мура скоро перестанет работать, и мы не сможем позволить себе совершенствовать аппаратные средства в прежнем темпе; даже если это и так, «скоро» — понятие растяжимое.

Я пришел к выводу, что мы уже поддерживаем эволюцию мощного искусственного интеллекта, а он, в свою очередь, повлияет на развитие привычных нам могущественных сил: бизнеса, индустрии развлечений, медицины, государственной безопасности, производства оружия, власти на всех уровнях, преступности, транспорта, горнодобывающей промышленности, производства, торговли, секса — да чего угодно!

Я думаю, что результаты нам не понравятся. А они могут появиться очень быстро, настолько быстро, что великие империи падут и на их месте вырастут новые, а у людей будет самый минимум времени, чтобы приспособиться к жизни в новой действительности.

Я не знаю, окажется ли кто-нибудь достаточно умным и одаренным для того, чтобы сохранить власть над этим джинном, потому что контролировать, возможно, придется не только машины, но и людей, дорвавшихся до новых технологий и имеющих злые намерения.

Что случится, когда умные роботы станут справляться с большинством наших рутинных дел? Кто будет их строить, кто будет ими владеть и кто потеряет работу? Будут ли роботы распространены только в странах с развитой экономикой или начнется коммерческая экспансия высоких технологий в остальные части мира? Будут ли они достаточно дешевыми, чтобы вытеснить всех фермеров с полей? Будет ли каждая машина обладать собственной личностью и не придется ли нам думать, в какой детский сад ее отправить, в какую школу или колледж? Будут ли роботы конкурировать друг с другом за рабочие места? Станут ли они величайшими гиперсоциальными хищниками, вытеснив людей и сделав их гражданами второго сорта или даже чем-то меньшим? Будут ли они заботиться об окружающей среде? Будут ли обладать чувством ответственности, и если да, то будут ли наделены им изначально или же разовьют его самостоятельно? Нет никакой гарантии, что они станут следовать трем законам робототехники Айзека Азимова.

Совет

С другой стороны, я ученый, и мне интересно, как можно применить искусственный интеллект к исследованию новых наук и технологий.

Преимущества для космических исследований очевидны: машинам не нужно дышать, они могут выдерживать экстремальные температурные и радиационные условия. Так что им будет куда легче, чем нам, колонизировать Марс.

Они смогут отправиться во внешнюю область Солнечной системы, имея больше шансов выйти оттуда на связь, чем нынешние автоматические космические аппараты, а когда-нибудь смогут и полететь к звездам — если захотят.

Так же дело обстоит и с морскими глубинами. У нас уже есть тяжелая техника, работающая на донных буровых установках, но про морское дно мы все еще почти ничего не знаем, а ценность находящихся под водой минеральных и энергетических ресурсов неисчислима. Не исключено, что когда-нибудь случится война роботов в глубинах океана.

Мыслящие машины могут оказаться похожими на нас, с таким же желанием все исследовать, но могут быть и совсем другими.

Зачем мне или роботу отправляться в путешествие длиною в тысячу лет к другой звезде через темноту космоса, не имея ни связи с товарищами, ни надежд на спасение, если что-то пойдет не так? Кто-то на такое согласится, кто-то нет. Возможно, мыслящие машины окажутся во многом похожими на свои биологические прототипы.

* Несуществующая, но теоретически возможная технология, позволяющая перемещаться быстрее скорости света.

Это будет дикая гонка далеко за пределами наших самых смелых фантазий или кошмаров. Нет другого способа построить галактическую цивилизацию, за исключением варп-двигателя*, и, возможно, кроме нас, никто во всем Млечном Пути не способен на это. Но не факт, что мы переживем столкновение с иным разумом, который сами же и создали.

Добро пожаловать в ваше новое сверхчеловеческое «Я»

Марсело Глейзер. Профессор натурфилософии, преподаватель физики и астрономии, Дартмутский колледж; автор книги «Остров знаний» (The Island of Knowledge)

Давайте рассмотрим ситуацию: вы опаздываете на работу и в спешке забываете дома мобильный телефон. Обнаруживаете вы это, только застряв в пробке или спустившись в метро. Возвращаться слишком поздно.

Вы смотрите вокруг и видите, что все разговаривают, переписываются, что-то смотрят в интернете, даже если это запрещено. Вы ощущаете незнакомое чувство потери, оторванности.

Без мобильного телефона вы — уже не вы.

Источник: https://theoryandpractice.ru/posts/16292-mozg-v-kolbe-i-kiborg-s-serdtsem-chto-izvestnye-uchenye-dumayut-ob-iskusstvennom-intellekte

Нейросеть-криминалист, программа-ботаник и электронный нос: чему искусственный интеллект научился за последнее время

«Нож» уже писал, что искусственный интеллект (ИИ) научился выявлять сексуальную ориентацию людей по фото и делает это теперь гораздо лучше нас с вами: программа правильно определила предпочтения с фотографий 81 % мужчин и 74 % женщин, тогда как люди смогли угадать лишь 61 и 54 процента соответственно.

Тем временем международный аэропорт Пекина Шоуду заключил контракт с Baidu на установку оборудования с технологией искусственного интеллекта для опознавания пассажиров при контроле.

 Теперь во время посадки в самолет пассажирам больше не нужен будет посадочный талон или удостоверение личности — система распознавания лиц сама будет идентифицировать людей и обеспечивать им необходимый допуск.

 А лица всех проходящих в аэропорт будут сравниваться с базой данных, чтобы обеспечить безопасность и не допустить в здание террористов.

Обратите внимание

Полиция штата Нью-Йорк недавно отчиталась, что за последние семь лет раскрыла почти 21 тысячу преступлений благодаря системе распознавания лиц. Причем треть случаев, 7 тысяч, отработаны в 2016–2017 годах. Все благодаря камерам с ИИ, которые помогли распознать водителей-лихачей, мошенников, похитителей личных данных с банкоматов и прочих злодеев.

В середине августа исследователи из Национального института стандартов и технологий из Мичиганского университета сообщили, что разрабатывают алгоритм на основе искусственного интеллекта, который автоматизирует поиск людей по отпечаткам пальцев, снятых с места преступления. ИИ будет самостоятельно определять, какие отпечатки имеют ценность, а какие нет смысла изучать, чтобы ускорить процесс расследования.

И еще одно важное событие в сфере ИИ.

На конференции IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), которая проходила в Гонолулу, была представлена программа SurfNet для составления трехмерных карт окружающего пространства и помещений. Эти карты — будущая база компьютерных интерфейсов, где управление осуществляется при помощи движений и жестов рук.

То есть ИИ уже сегодня научился превращать двухмерные фотоснимки в трехмерное представление реальных объектов, а там и до 3D-печати рисунков художников недалеко.

Да что там трехмерные карты для ИИ! Программы, работающие на основе искусственного интеллекта, уже сорняки научились отличать от культурных растений.

Читайте также:  Программа cwc улучшит коммуникативные способности искусственного интеллекта

Один такой стартап был выкуплен американским производителем сельхозтехники John Deere за $305 миллионов.

Теперь тракторы во время движения будут фотографировать побеги растений и опрыскивать только сорные и больные всходы, благодаря возможности отличать одно от другого.

Искусственный интеллект работает не только с видимыми физическими явлениями, но и со звуком. Он уже сейчас составляет конкуренцию композиторам и музыкантам современности.

Вспомнить хотя бы нашумевший альбом американской певицы Тэрин Саузерн с песней Break Free, которая была написана программой Amper. Причем в прошлом году умная программа под названием Flow Machine от Sony создала с помощью ИИ песню в стиле The Beetles — Daddy’s car — и опыт прошел на ура.

Еще ИИ может следить за нашим сном с помощью радиоволн, которые считывают частоту движения, дыхания и пульса. Исследователи из Массачусетского технологического института, которые разработали эту технологию бесконтактного отслеживания сна, говорят, что система поможет исследовать различные нарушения в организме человека и находить пути решения проблем.

Но не только за рубежом идут бурные разработки в ИИ. Российские исследователи из ВШЭ, например, придумали «электронный нос», который может распознавать запахи с помощью нейросетей. Логика работы прибора похожа на обоняние живых существ, которые запоминают запахи и потом узнают их.

В Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института создали первый в мире суперкомпьютер для обучения ИИ вербальной речи.

Таким образом, скоро появится разговорный искусственный интеллект iPavlov, который будет способен вести содержательный диалог с человеком.

Сбербанк, который финансирует разработки, по крайней мере уже вовсю анонсирует эту тему.

И в России же прямо сейчас идут опыты над тем, чтобы разработать компьютер на основе мемристоров, которые не только хранят, но и обрабатывают информацию подобно нейронам мозга человека. Это именно тот уровень, к которому стремятся ученые со всего мира и чего так боятся они же.

Важно

Мемристоры могут стать основой для нового подхода к обработке информации — так называемого мемкомпьютинга, способа обработки информации, когда оперативная память и «долговременная» (жесткий диск) осуществляется одними и теми же элементами, как это сейчас происходит с помощью нейронов в головном мозге Homo sapiens.

Источник: https://knife.media/artificial-intelligence-news/

Искусственный интеллект: будущее цивилизации или ее убийца?

Когда мы произносим фразу «искусственный интеллект», то перед глазами сразу возникают знакомые образы: Терминатор с поднятым вверх пальцем, без раздумий отдающий «жизнь» ради выполнения поставленной задачи; сборник рассказов Азимова «Я, робот» или одноименный голливудский фильм; та самая британская «Машина». Мы часто путаем понятия «робот» и «интеллект», мысленно наделяя ИИ физической оболочкой. Наверное, поэтому в массе своей люди плохо понимают природу беспокойства ученых с мировыми именами, которые с 2010 года регулярно высказываются об угрозе «уничтожения машинами человечества». Какая угроза? Никто ведь еще Терминатора не показал! Но это беспокойство — не чрезмерная реакция или раздувание из мухи слона. Искусственный интеллект (его базовые формы) — это то, с чем люди сталкиваются каждый день. Просто пока не задумываются об этом.

Давайте разберем несколько примеров использования искусственного интеллекта (включая машинное обучение — метод построения алгоритмов, способных обучаться самостоятельно, без внешней поддержки).

В 2014 году новостное агентство The Associated Press начало использовать технологию автоматического создания финансовых отчетов Wordsmith, разработанную компанией Automated Insights.

Программа анализирует финансовые данные, сопоставляет их друг с другом, отмечает ключевые цифры в отчетах компании, а затем переводит все это на человеческий язык. Вы никогда не отличите историю, написанную «машиной», от той, за создание которой отвечал человеком.

Хотя, нет, отличите: машина не ошибается и не оставляет в тексте опечаток.

Говорит Джеймс Котеки, один из ведущих специалистов Automated Insights:

При этом Wordsmith постоянно обучается. Как это происходит: выборочно проверяются подготовленные заметки и отмечаются места, которые можно было сделать лучше. Программа принимает во внимание эти правки и перестраивает алгоритм своей работы.

Wordsmith — классический пример машинного обучения, одного из важных шагов на пути к созданию полноценного искусственного интеллекта. Но это — верхушка айсберга. Все эти встроенные подсказки в Word и при наборе текста на смартфоне — также составная часть машинного обучения, постоянно совершенствующая алгоритмы своей работы.

Но Эрик — не единственный профессионал, который рискует потерять работу в ближайшие 15-20 лет. Добавьте к нему водителей, грузчиков, операторов колл-центров и еще сотни профессий, искусственную замену которым пытаются создать десятки компаний, занимающихся вопросами искусственного интеллекта и машинного обучения.

Недавно эту тему на форуме «Открытые инновации», прошедшем в Москве, обсуждали Нуриэль Рубини, один из самых известных экономистов мира, и его коллега из России —Андрей Мовчан. Вот несколько тезисов из их диалога:

  • Новая промышленная революция может лишить работы до миллиарда человек.
  • Основной удар придется по рабочим, одновременно с этим повысится роль творческих людей: писателей, художников, поэтов.
  • В полную силу оценить блага новой технической революции мы сможем не раньше, чем через 30-40 лет после ее начала.

Стоит отметить, что жить человек станет лучше. Благодаря повсеместному внедрению автоматизации уменьшится стоимость продуктов питания и других благ.

То есть на то, чтобы жить комфортно, мы станем тратить значительно меньше денег, а значит сможем меньше работать.

Двух-трехчасовой рабочий день может стать нормой, все остальное время человек будет посвящать саморазвитию — духовному, интеллектуальному, физическому.

Или нас всех убьют роботы.

Совет

В начале этого года на сайте американского Института будущего жизни (The Future of Life Institute), с которым сотрудничает предприниматель Илон Маск, директор Оксфордского университета будущего человечества (Oxford Future of Humanity Institute) Ник Бостром, профессор генетики Гарвардского университета Джордж Черч и многие другие, появилось открытое письмо, в котором ученые призывают коллег внимательнее отнестись к проблеме будущего искусственного интеллекта. Главный вопрос, который задают ученые: сможет ли человек контролировать машину, получившую разум? Понятно, что пока никто не может ответить на этот вопрос.

Выдержка из открытого письма:

В этой фразе («Должны делать то, что мы хотим, чтобы они делали) и заключается основная проблема с пониманием будущего искусственного интеллекта.

Американский ученый Элиезер Юдковски в своей книге «Искусственный интеллект как позитивный и негативный фактор в глобальных рисках» описывает два возможных сценария поведения искусственного интеллекта (из миллионов), когда мы сможем сказать «да, это интеллект, который не зависит от воли человека»:

  • Искусственный интеллект патентует новые изобретения, публикует научные работы, зарабатывает деньги на бирже и возглавляет политические блоки.
  • Искусственный интеллект, основываясь на знании истории, науки и технологий, может предугадывать развитие цивилизации на столетия и тысячелетия вперед.

Интересно и то, как современные ученые интерпретируют само понятие «искусственный интеллект». Единого понимания этого термина не существует, зато есть пусть и не до конца принятое, но логичное разделение искусственного интеллекта на три очевидных типа:

  • Искусственный ограниченный интеллект (Artificial Narrow Intelligence). Этот тип интеллекта может, к примеру, обыграть вас в карты или шахматы, но если вы спросите у него, съедобна ли почва, то он вам ничего не ответит.
  • Искусственный общий интеллект (Artificial General Intelligence). Этот интеллект максимально приближен к человеческому. Он может анализировать данные, общаться с другими «машинами», обучаться.
  • Искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence). Этот интеллект настолько развит, что значительно отличается от человеческого. То есть наш интеллект недостаточно развит, чтобы понимать мотив суперинтеллекта.

Источник: https://kanobu.ru/articles/iskusstvennyij-intellekt-buduschee-tsivilizatsii-ili-ee-ubijtsa-369258/

Ученые создали искусственный интеллект с уровнем развития 4-летнего ребенка

Система искусственного интеллекта ConceptNet с открытым программным кодом, созданная в рамках программы MIT Common Sense Computing Initiative, продемонстрировала возможности четырехлетнего ребенка, рассказывается на портале phys.org.

Соответствующие результаты были получены благодаря тестам Векслера, которые провели исследователи из Иллинойсского университета в Чикаго совместно с коллегами из Венгрии.

Как известно, тест позволяет определить уровень когнитивного мышления за счет целого спектра специальных исследований, включая субтесты на словарного запаса, арифметических операций, выявление сходства и недостающих деталей и так далее.

“Знания” самой системы ConceptNet представлены базой данных из 275 000 концепций, которые описывают соотношения между объектами, то есть схемы вроде “Объект А включает объект B”, “Объект С меньше объекта D”, “Объект E тождественен объекту G” и прочие.

Итоги исследования оказались не самыми обнадеживающими: компьютерная программа показала результаты, оказавшиеся значительно более плохими по сравнению с показателями среднестатистического 5-летнего малыша.

ИИ испытывал сложности с ответами на вопросы “Почему?”, а также при решении задач, в которых нужно было догадаться о чем-либо по подсказкам. Более успешно робот справился с заданиями, в которых требовалось объяснить значение слов и определить общие признаки у различных предметов.

Сами вопросы формулировались для программы с помощью специальных лингвомодулей, переводящих текстовые вопросы в ключевые слова.

Отметим, что на современном этапе ни одной исследовательской группе так и не удалось приблизиться к созданию полноценного искусственного разума. Существуют лишь его подобия, которые, как правило, ориентированы на решение конкретных задач.

Обратите внимание

Среди таких программ —Deep Blue, победившая чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова; Watson, способная воспринимать человеческую речь и производить вероятностный поиск с применением большого количества алгоритмов; MYCIN, умеющая диагностировать небольшой набор заболеваний наравне с докторами; ViaVoice, обслуживающая потребителей на основе распознавания голоса.

В то же время существует немало оптимистов, уверенных, что недалека та эпоха, когда большую часть рутинной работы вместо человека будут выполнять роботы с искусственным интеллектом.

Соответствующей теме посвящаются многочисленные видеосюжеты, среди которых — представленная ниже телепередача телеканала Discovery, где диктор уверенно заявляет, что “ученые скоро создадут машины, способные мыслить самостоятельно — машины, чей разум однажды может превзойти наши собственный”.

На фото — кадр из к/ф “Из машины”

Источник: http://newsader.com/14164-uchenye-sozdali-iskusstvennyy-intell/

Ссылка на основную публикацию