Искусственный интеллект сможет помочь специалистам в различных сферах принимать сложные решения

Искусственный интеллект помогает американским судьям принимать решения

Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще оказывается задействован в самых разных областях деятельности. Теперь результаты работы ИИ начали использовать и в американских судах.

Судебная система США предполагает, что задержанный предстаёт перед судьёй вскоре после ареста. Судья назначает дату суда — иногда до неё должно пройти несколько недель или месяцев. Кроме того, судья должен решить, следует ли подозреваемому оставаться под стражей в ожидании суда — или его можно отпустить, например, под подписку о невыезде.

Во многих судах США практикуется система залога, причём сумму, которую задержанный должен уплатить, чтобы не сидеть в тюрьме в ожидании суда, также определяет судья. Если, по мнению судьи, шансы, что подозреваемый попытается сбежать, высоки, сумма также будет немаленькой.

Искусственный интеллект оценивает риски

В некоторых судах США судьи начали использовать ИИ, чтобы упростить процесс принятия решений. Теперь искусственный интеллект «помогает» решить, в каких случаях — и на сколько — подозреваемых следует задерживать.

Чтобы создать такой ИИ, специалисты загрузили в компьютер данные тысяч уголовных дел. Эти данные используются, чтобы оценить вероятность, с которой подозреваемый совершит новое преступление или попытается сбежать от суда.

Одна из таких систем искусственного интеллекта получила название «Система оценки общественной безопасности» (Public Safety Assessment, PSA).

PSA была разработана частным Фондом Лауры и Джона Арнольдов (Laura and John Arnold Foundation).

Обратите внимание

По словам создателей системы, этот ИИ был разработан таким образом, чтобы обеспечить судей объективной информацией и помочь им в принятии адекватных решений относительно подозреваемых.

Судьи штата Нью-Джерси и некоторых других штатов уже начали использовать PSA в своей работе.

Процесс «оценки» задержанного начинается уже в тот момент, когда полицейские снимают отпечатки пальцев. Информация о подозреваемом поступает в централизованную систему, а на первом слушании судье предоставляется оценка риска. Задержанных, набравших небольшое число баллов, обычно отпускают до следующего слушания.

Могут ли данные заменить суд?

Некоторые эксперты оценили способность новой системы одновременно убирать опасных людей с улиц и отпускать тех, кто не представляет угрозу общественной безопасности.

Также утверждается, что использование ИИ в судебной системе поможет преодолеть стереотипы, связанные с расовой принадлежностью, полом или внешностью подозреваемого.

При оценке рисков ИИ берёт в расчёт такие факторы, как возраст и криминальное прошлое — но не пол, расу или место жительства.

Критики же обеспокоены тем, что ИИ в конце концов может заменить решения самих судей в том, что касается предварительного заключения.

Действительно, по мнению Кристиана Хаммонда (Kristian Hammond) из Северо-Западного университета (Northwestern University), сооснователя компании, разрабатывающей ИИ, опасность в том, что судьи могут отказаться от критического мышления в погоне за готовыми ответами.

Фонд Арнольдов подчёркивает, что PSA разработан только для помощи в вынесении приговоров по предварительному заключению, а не для определения реальных сроков.

Источник: https://22century.ru/computer-it/61806

Искусственный интеллект поможет прокрастинаторам при принятии сложных решений

Кадр из сериала «Доктор Хаус» Кадр: House, M.D. / Universal

Японская корпорация Hitachi Ltd. создала программу, которая способна помочь людям при принятии сложных решений или выборе из двух альтернатив.

Новый софт использует алгоритмы искусственного интеллекта, однако, какие именно, компания не сообщает.

В настоящий момент доступна англоязычная версия программы, а в ближайшее время будет выпущена и адаптированная под японский язык версия, сообщает издание AsahiShimbun.

Важно

Общий механизм работы программы довольно прост. Пользователь формулирует какой-либо вопрос или проблему на естественном языке, но предельно конкретно. Так во время официальной презентации, программу спросили: «Должны ли власти Японии запретить работу казино на территории страны?».

После этого искусственный интеллект подключается к базам англоязычных новостей и сканирует около десяти миллионов новостных статей за одну минуту.

Алгоритм извлекает все сообщения, так или иначе относящиеся к теме вопроса, а затем вычленяет из них множество утверждений как «за», так и «против».

На завершающем этапе вся лишняя информация отсеивается, и программа формулирует несколько «ядерных» аргументов, упоминаемых в новостных заметках наиболее часто.  

Относительно деятельности казино, искусственный интеллект назвал два аргумента за запрет их деятельности: казино способствуют распространению игровой зависимости в обществе и подстегивают преступность.

И против запрета: казино обеспечивают занятость для населения и стимулируют экономику.

Имея на руках аргументы «за» и «против», базирующиеся на коллективном опыте множества людей, человек может взвесить альтернативы и принять окончательное решение.

По словам разработчиков, программа может быть успешно применена в любой области, где есть большие массивы накопленной текстовой информации.

Например, программисты собираются сделать на ее основе экспертную систему для поддержки принятия решений у врачей, так как, по крайней мере, в США и Японии уже сейчас доступны базы данных с личными делами больных (включая перенесенные заболевания, результаты анализов и предыдущих курсов лечения и т.д.

), а также электронные архивы с огромными массивами медицинских научно-исследовательских публикаций.   Это позволит даже молодым врачам принимать столь же взвешенные и обоснованные решения, как делают их более опытные и прошедшие переподготовку коллеги.

Другой сферой применения нового софта может стать менеджмент, особенно в сфере производства. Также разработчики убеждены, что их программа позволит преодолеть прокрастинацию – тенденцию постоянно оттягивать принятие решения на потом, ссылаясь на нехватку информации или непонимание всего спектра последствий тех или иных альтернатив.

Источник: https://nplus1.ru/news/2015/09/12/software-can-help-procrastinators

Искусственный интеллект в бизнесе — опыт российских брендов — Будущее на vc.ru

Кейсы от МТС, «Мегафона», «Сбербанка», ABBYY, Aviasales и других компаний.

Редакция vc.ru узнала у представителей российских ИТ-компаний о том, как они используют технологии искусственного интеллекта, чтобы снизить затраты и увеличить доходы, оптимизировать рабочие процессы и повысить производительность.

1. Создание персональных рекомендаций

Технологии искусственного интеллекта помогают МТС узнать, какие услуги понадобятся клиенту. Так компания увеличивает продажи и эффективность рекламных кампаний.

2. Повышение эффективности работы розничных магазинов

С помощью технологий искусственного интеллекта «Мегафон» оптимизирует работу салонов. Также на основе анализа больших данных оператор разработал линейку тарифных планов.

3. Помощь в планировании отдыха

Сервис по поиску авиабилетов Aviasales использует алгоритмы машинного обучения, чтобы улучшить рекомендации по отдыху для пользователей. Компания задействует технологии искусственного интеллекта для развития собственного поисковика и предоставления помощи пользователям в покупке билетов.

4. Оптимизация работы технической поддержки

Сеть магазинов «ВкусВилл» разработала бота в Telegram, чтобы сократить нагрузку технической поддержки. Бот помогает клиентам найти ближайший магазин, совершить простые операции с картой и подбирает индивидуальные скидки.

5. Оптимизация рутинных процессов

В январе 2017 года «Сбербанк» рассказал о планах заменить три тысячи сотрудников на одного робота-юриста.

А в июле 2017 года президент банка Герман Греф заявил, что у специалистов без знаний технологий искусственного интеллекта нет перспектив.

Компания использует эти технологии, чтобы обслуживать клиентов в колл-центре, бороться с мошенничеством, персонализировать предложения для клиентов и повышать эффективность сотрудников.

6. Оптимизация производства в промышленности

В 2014 году «Яндекс» открыл международное подразделение Yandex Data Factory, которое создает инновации для решения задач промышленности. Разработки основаны на технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта, которые развиваются в компании с момента её основания.

Технологии «Фабрики» используютcя для оптимизации расходов сырья и разработки рекомендаций по оптимальным настройкам устройств. С 2015 года «Яндекс» обрабатывает большие данные «Билайна» для помощи в принятии решений. Например, при выборе оптимального канала рекламы.

В феврале 2017 года команда подразделения разработала для «Райффайзенбанка» модель, чтобы спрогнозировать спрос на наличные в банкоматах. В июне 2017 года «Яндекс» и «Газпром Нефть» подписали соглашение о сотрудничестве, согласно которому ИТ-компания предоставит технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для обработки данных при бурении скважин.

7. Обработка и подготовка документации

ABBYY Compreno — технология для понимания и анализа текстов на естественном языке. В основе технологии лежит семантическая иерархия, которая обеспечивает анализ и понимание текста на основе его смысла.

Compreno можно использовать для распределения платежей по статьям выплат, обработки проектной документации, сбора информации для формирования аналитических отчетов. Разработка помогает компаниям сократить затраты на хранение документов и оптимизировать время на поиск информации.

8. Моделирование данных о компании

Российские вузы также занимаются разработкой технологий искусственного интеллекта для бизнеса. Университет ИТМО ведет исследования в области онтологического моделирования.

9. Автоматизация рабочих процессов компании

Команда Akil.io создаёт решения для бизнеса и работает на базе Технопарка Университета ИТМО. Продукт представляет собой систему анализа, постановки и выполнения задач с элементами искусственного интеллекта, которая помогает автоматизировать исполнение процессов.

10. Оптимизация процесса разработки лекарств

Компания «Оптимальное движение» — резидент Технопарка Университета ИТМО — разработала компьютеризированную систему odgAssist. Она охватывает деятельность фармацевтического производства — от контроля отклонений до ведения электронного досье на серию. Сейчас система установлена на шести производствах.

#Будущее

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

Источник: https://vc.ru/future/25645-ai-business

Придется работать: замена людей на искусственный интеллект отменяется

Новые технологии всегда вытесняли людей из различных рабочих процессов, но вместе с тем порождали другие задачи, с которыми может справиться только человек.

«Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет причины в этом случае (в случае с AI —искусственным интеллектом.

) думать иначе», — говорит американский ученый, один из прародителей современного интернета (разработчик стека протоколов TCP/IP) Винтон Грей Серф.

Если вспомнить период индустриализации, то и тогда она сопровождалась подобными страхами и опасениями.

Так, например, индустриальная революция способствовала автоматизации ткацкого процесса, в результате чего количество рабочей силы, требуемое на создание одного ярда материи, в США упало на 98%.

Это удешевило товар и значительно повысило на него спрос, что привело к четырехкратному росту числа ткачей в период с 1830 по 1900 год. То есть технологии значительно изменили профессию ткача и навыки, необходимые для нее, однако машины не заместили людей полностью.

Совет

Практика последних лет показывает, что автоматизация чаще всего приводит к исчезновению рабочих мест с низкой квалификацией и создает спрос на хорошо образованных специалистов. При этом новые технологии способствуют зарождению абсолютно новых индустрий, где появляются свои профессионалы.

«В ближайшее десятилетие значительное число людей может быть смещено с их рабочих мест. Это правда.

Но если мы вернемся на 15 лет назад, кто мог бы предположить, что «оптимизация поискового движка» будет требовать столько профессионалов», — отмечает известный американский журналист Джон Маркофф.

Где искать искусственный интеллект

В нашей компании под ИИ понимают разработки инноваций, которые расширяют человеческие возможности во всех сферах жизни, сохраняя за людьми контроль над технологией. Этот подход означает дополнение возможностей людей видеть, слышать, анализировать, рассуждать и предпринимать действия. Примеры:

•    транспортное средство, которое может видеть окружающие объекты и отличить другой транспорт от дорожного знака;

•    электронный сотрудник службы поддержки, ведущий беседу с человеком и разрешающий сложные ситуации онлайн;

•    производственная система, оперирующая широким спектром данных о предыдущих периодах для точного прогнозирования будущего спроса;

Читайте также:  Робототехника на пальцах

•    cистема обработки медицинских изображений, которая выявляет опухоли точнее, чем это делает человек;

•    мгновенный перевод устной и письменной речи;

Экономика ИИ

В действительности наступление эпохи искусственного интеллекта неизбежно. Люди самостоятельно уже не могут справиться с обработкой возрастающих массивов данных, которые меняют экономическую среду.

Так, консалтинговая компания в сфере стратегического планирования Accenture Technology, Accenture Institute for High Performance и Frontier Economics в 2016 году смоделировали влияние искусственного интеллекта на 12 экономик развитых стран, совместно генерирующих более половины мирового объема производства.

 В исследовании эксперты сравнили размер экономики каждой страны в 2035 году при базовом сценарии, предполагающем развитие в условиях сопоставимых с нынешними, и в случае активного применения AI.

Оказалось, что наибольший вклад AI может привнести в экономику США, ее ежегодный прирост к 2035 году составил бы 4,6% против 2,6% при базовом сценарии. Внедрение AI принесло бы дополнительные $8,3 трлн к валовой добавленной стоимости (ВДС) Соединенных Штатов.

Экономика Великобритании могла бы получить в аналогичном периоде дополнительные $814 млрд. Япония потенциально могла бы более чем утроить ежегодный рост ВДС, а Финляндия, Швеция, Нидерланды, Германия и Австрия — удвоить.

Такие результаты могли бы быть достигнуты за счет повышения производительности труда на 11-37% в зависимости от страны благодаря использованию AI, который бы позволил людям более эффективно использовать свое время и заниматься исключительно изобретением, разработкой и созданием новых продуктов.

Безусловно, это пока лишь математическая модель. Однако спрос на AI растет очень высокими темпами.

Обратите внимание

Другое исследование Accenture — Technology Vision 2016, охватывающее более 3100 глобальных IT-компаний, показало, что более 70% из них значительно нарастили свои инвестиции в разработку технологий, связанных с AI, по сравнению с двумя годами ранее.

При этом 55% опрошенных компаний заявили о планах по использованию машинного обучения и встроенного AI. По прогнозу IDC, объем мирового рынка программного обеспечения для контент-аналитики и когнитивных систем в 2019 году более чем удвоится по сравнению с 2014 годом — с $4,5 млрд до $9,2 млрд.

По данным CB Insights, число сделок, связанных с AI-стартапами, за последние 5 лет выросло в 4,6 раза со 150 в 2012 году — до 698 в 2016 году с общим объемом финансирования почти в $5 млрд.

Не вместо, а вместе

Одной из насущных проблем, которую искусственный интеллект может помочь решить человеку, связана с координацией его рабочего времени и административными вопросами. Так, опрос Accenture Institute for High Performance и Accenture Strategy показал, что в 2015 году среди 1,77 тыс.

менеджеров из 14 стран сотрудники на всех уровнях тратят 54% своего времени на эти рутинные задачи. При этом искусственный интеллект легко справляется с этим функционалом и дает возможность людям концентрироваться только на прямых обязанностях. Многие компании уже используют этот инструмент.

Так, информационное агентство Associated Press благодаря AI увеличило число технических материалов о квартальных финансовых результатах компаний с 300 до 4,4 тыс. штук. Таким образом, у журналистов высвободилось время для подготовки текстов, требующих значительной проработки и творческого подхода.

По оценкам AP, AI освободил около 20% времени журналистам для более творческой работы.

Подобное решение на базе AI в 2016 году на Олимпиаде решила использовать и газета The Washington Post. Роботу было поручено писать короткие новости и отчеты с соревнований. В первый год работы робот-журналист The Washington Post на базе AI опубликовал порядка 850 статей с 500 000 уникальных просмотров. 

Другим примером может служить сотрудничество одного из правительственных агентств Италии с Accenture, в рамках которого был создан «умный виртуальный агент» для работы с обращениями граждан. Всего за три месяца работы он успешно обслужил более 70 000 людей. Ранее же весь этот шквал звонков и писем приходилось обрабатывать сотрудникам ведомства.

AI может быть лучшим советчиком в принятии стратегических решений, когда нужно опираться только на факты, не обращая внимания на эмоциональную составляющую. Так, компания Kensho Technologies занимается созданием аналитического инструмента в сфере финансов нового поколения, который может помогать инвестиционным менеджерам, общаясь с ними на английском языке.

Важно

То есть, вероятнее всего, AI не будет «подсиживать» человека, а станет его преданным соратником и коллегой, а наилучший результат будет получен за счет комбинации усилий естественного и искусственного интеллектов.

Так, например, искусственный интеллект разрабатывает несколько проектов, которые позволят ИИ обнаруживать рак по снимкам внутренних органов за считаные секунды.

Хотя финальное решение будет за врачом, но помощь в определении подозрительных локаций значительно ускорит их работу, сократит время на обнаружение злокачественных образований у человека и упростит дальнейшее лечение.

При этом каждое решение врача будет обрабатываться алгоритмом для непрерывного обучения.

Еще один пример использования искусственного интеллекта: Бостонский разработчик ПО Cogito предложил кол-центрам программу, использующую для анализа звуковых данных инструменты AI и в реальном времени дающую советы сотрудникам, как улучшить качество диалога с клиентом.

Она может, например, рекомендовать сбавить темп речи, реже перебивать собеседника или предупредить о том, что слушатель на другом конце провода расстроен.

Этот пример доказывает, что искусственный интеллект и человек могут успешно сотрудничать, не конкурируя, а дополняя друг друга.

Больше креатива и общения

Я ожидаю, что в результате произойдет перераспределение обязанностей: искусственный интеллект будет отвечать за автоматизацию привычных задач, а естественный — за стратегию, инновации и кооперацию.

На мой взгляд, человеку, желающему быть успешным, нужно будет сконцентрироваться на тех своих сильных сторонах, которые недоступны машинам: способности к взаимодействию в обществе и эмпатии, креативном мышлении, умении принимать решения на основе сложных вводных данных и задавать правильные вопросы.

То есть в профессиональной деятельности особую ценность приобретут творческие и социальные навыки. Ведь AI не может выходить за рамки имеющихся данных: например, по действиям в социальных сетях он догадается о некоторых предпочтениях пользователя, но не обо всех.

Совет

Здесь потребуется подход, который доступен только человеку благодаря его умению пользоваться чувствами и эмоциями.

В результате ландшафт профессий претерпит значительные изменения: исчезнут более рутинные, а на их место придут креативные. И здесь уже футурологи строят свои прогнозы.

Если посмотреть «Атлас новых профессий» на ближайшие 15-20 лет, созданный бизнес-школой «Сколково» и Агентством стратегических инициатив (АСИ), можно увидеть совершенно новые специальности в традиционных отраслях.

К примеру, генетический консультант и «сетевой» врач для диагностики пациентов через интернет, проектировщик инфраструктуры «умного города» в строительстве, science-художник и куратор коллективного творчества в искусстве.

В решении вопроса, как оплачивать труд специалистов, также может помочь ИИ. В России кадровый ресурс SuperJob при поддержке нашей компании создал сервис, который за счет машинного обучения позволяет анализировать базу резюме и предсказывать уровень заработной платы по выбранной профессии или должности.

Обрабатывая в ежедневном режиме большие массивы данных, ИИ учится находить значения, соответствующие критериям, заложенным в алгоритм оценки, сопоставлять их и определять уровень заработной платы, соответствующий конкретному резюме. Правда, пока система работает на низкоквалифицированных профессиях.

Я уверен, что рано или поздно ИИ докажет, что его труд будет стоить дешевле, он будет объективнее и эффективнее, чем человек, выполнять ту работу, на которую способен.

Дмитрий Халин, forbes.ru

Источник: http://hr-portal.ru/article/pridetsya-rabotat-zamena-lyudey-na-iskusstvennyy-intellekt-otmenyaetsya

Заместить нельзя помочь: на какую работу в сфере IT «позарился» искусственный интеллект

В разговорах о влиянии, которое искусственный интеллект (ИИ) окажет на работу человека, много внимания уделяется крайностям. С одной стороны, резкие заголовки предупреждают, что робот заберет вашу работу, а с другой стороны, некоторые эксперты утверждают, что ИИ никогда не заменит людей.

На сегодняшний день наиболее вероятна история, что машинное обучение и искусственный интеллект помогут оптимизировать человеческий труд и позволят людям отойти от выполнения монотонных задач, сконцентрировавшись на более сложных аспектах работы.

В этом обзоре мы расскажем о ряде профессий в IT-сфере, частичная или полная автоматизация которых в ближайшие десять лет наиболее вероятна.  

Обратите внимание

Исследование PwC 2017 года показало, что, хоть 46% людей считают, что ИИ устранит некоторые рабочие места, большинство респондентов полагает, что ИИ будет в большей степени полезен для человека.

Так, 63% опрошенных полагают, что ИИ поможет решить сложные проблемы, которые стоят перед современным обществом, а 53% считают, что новые технологии на основе ИИ помогут людям вести более полноценную жизнь.

Так как ИИ и роботы, вероятно, возьмут на себя часть монотонной ручной работы, это может освободить рабочих для других видов деятельности или помочь решить острую проблему нехватки талантов.

 В некоторых областях люди и машины могут работать вместе и достичь большего, чем они достигают по отдельности.

 Кроме того, возможности, обеспечиваемые машинным обучением и связанными с ним технологиями, могут фактически создать новые рабочие места.

По словам исследователей компании McKinsey, несмотря на то, что автоматизация полностью исключит лишь маленький процент профессий в следующем десятилетии, она все же затронет некоторые области практически всех рабочих мест в зависимости от типа работы, которую они выполняют. Консалтинговая фирма заявляет, что работники США, в том числе с очень высокими зарплатами, тратят около трети своего времени на сбор и обработку данных – все эти функции более эффективно могут выполнять машины.

Областью, в которой применение ИИ наиболее ожидаемо, является IT. Gartner прогнозирует, что ИИ в конечном итоге заменит многие рутинные функции IT-организаций, особенно в области операций. Рассмотрим десять IT-областей, в которых ИИ станет работать за человека или бок о бок с ним.

Специалист службы поддержки

Источник: http://news.ifmo.ru/ru/science/it/news/6849/

Искусственный интеллект Vs естественный интеллект

  453   0

Информатика

Сможет ли искусственный интеллект заменить естественный или хотя бы приблизиться к нему по своим способностям? Будет ли сверхразум испытывать эмоции и как будет принимать решения в неоднозначных ситуациях? Существует ли этика искусственного интеллекта, кто и как будет отвечать за ее формирование? Мы встретились с тремя ведущими специалистами в области развития искусственного интеллекта, и обсудили перспективу в ближайшем будущем создания синтетического разума, равного по возможностям человеческому, а также вопрос угрозы от этого разума в XXI веке.

Эксперты считают, что экспоненциальный рост производительности процессоров сохранится как минимум в ближайшие 10–20 лет. Нас ждут новые прорывы в распознавании речи, управлении роботами (в том числе автономными автомобилями) и подражании эмоциям, что сделает возможным создание искусственного интелекта (ИИ), равного человеческому.

Писатель, исследователь глобальных рисков, связанных с развитием новых технологий, член Ассоциации футурологов, вице-президент фонда «Наука за продление жизни» Алексей Турчин не сомневается, что в XXI веке ИИ будет создан.

– Ничего особенного в человеке нет, и мы либо найдем причину, по которой это невозможно, либо сделаем нечто подобное, — считает он.

Важно

Появление ИИ, равного по возможностям естественному, позволит человечеству переложить на него решение сложных задач. И, как самообучающаяся система, ИИ сам придумает сценарии своего дальнейшего развития и применения. Что до разработки интеллекта, который бы не только симулировал, но и по-настоящему чувствовал эмоции, то такая возможность пока остается предметом дискуссий.

Читайте также:  Подсчет расстояния хэмминга на большом наборе данных

– Каждый из нас когда-нибудь сомневался, симулирует ли его собеседник эмоции или испытывает их на самом деле, — директор Департамента взаимодействия науки, технологий и общества Московского технологического института, основателя Future Foundation, Петр Левич намекнул на то, что подделывать эмоции под силу и искусственному интеллекту.

– Машины, конечно, могут распознавать эмоции на уровне человека и могут изображать эмоции, посылая эмотиконы, могут манипулировать эмоциями.

Сама логика эмоций довольно простая, и машина может ее симулировать, — прокомментировал Турчин. — Что же касается возможности ИИ испытывать эмоции, то это гораздо более сложный вопрос.

Пока мы не создадим полноценной модели человеческого мозга с помощью каких-то квантовых компьютеров — мы не сможем ответить на этот вопрос.

Этические нормы будут вырабатываться посредством эволюционных механизмов. Человечеству предстоит выработать такие базисные алгоритмы управления ИИ, чтобы этические вопросы решались максимально безопасным путем. В этот процесс должны быть вовлечены специалисты самых различных отраслей: юристы, социологии, психологии, разработчики, ученые, физики и многие другие.

В ответ на вопрос, кто будет нести ответственность за решения, принятые ИИ в неоднозначных ситуациях (таких, когда стоит вопрос о спасении жизни людей или необходимо принимать решения в случаях, затрагивающих этические аспекты взаимоотношений в обществе), футурологи единогласно предлагают не переносить ответственность за решения ИИ на сами технологии. Поскольку ИИ и технологии — это всего лишь транслятор воли человека, в конечном итоге за них отвечают те, кто их создал.

Источник: https://nauchkor.ru/media/iskusstvennyy-intellekt-vs-estestvennyy-intellekt-591a3b765f1be73cccc24995

Может ли искусственный интеллект переспорить человека?

Профессор Крис Рид Университет Данди, Шотландия

Правообладатель иллюстрации Getty Images

Человечество смирилось с тем, что в запоминании и воспроизведении информации компьютерам нет равных. Однако мы все еще способны одерживать победу над машинами в споре. По крайней мере, пока.

Давно известно, что умные машины научились обыгрывать профессионалов в стратегических играх, таких как шахматы.

Мы также пришли к согласию, что искусственный интеллект прекрасно справляется с обработкой большого количества данных.

Совет

А что если искусственному разуму окажется под силу справляться с человеческими задачами – понимать тонкие намеки, нюансы речевых оборотов и даже считывать человеческие эмоции для того, чтобы одержать над нами победу в споре?

Эта способность, исследованиями которой занимается все больше научных организаций по всему миру, позволит людям принимать более эффективные решения в будущем.

Научить машину спорить

До недавнего времени создание интеллектуальной машины, способной приводить аргументы и отстаивать точку зрения, считалось невыполнимой задачей.

Смысл, конечно же, не в том, чтобы научить искусственный разум вступать в разборки по поводу парковочного места или спорить на тему того, чья очередь выносить мусор.

Вместо этого машины, которые умеют спорить, в будущем смогут научить людей оспаривать доказательства, искать альтернативу и уверенно принимать решения, тем самым улучшая качество дебатов.

Это может повысить эффективность принятия решений во всем – от инвестирования средств до борьбы с преступностью и улучшения качества здравоохранения.

Однако обучить компьютеры навыкам человеческого общения и объяснить, что значит аргумент в споре, чрезвычайно сложно.

Правообладатель иллюстрации Getty ImagesImage caption Чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл компьютеру Deep Blue в 1997 году

Для того, чтобы представить важность аргументов, следует обратиться к залам судебных заседаний.

Представление доказательств – основа судебного процесса, однако социальные нормы, положения закона, эмоциональная чувствительность и практические ограничения влияют на то, как адвокаты, присяжные заседатели и судьи формулируют доводы и выражают мысли.

Обратите внимание

Несмотря на это, за последние несколько лет ученые начали размышлять над тем, возможно ли смоделировать некоторые человеческие аргументы, чтобы впоследствии превратить в алгоритмы искусственного интеллекта.

В научной сфере это понятие известно как “технология аргументации”.

Достигнутые успехи стали возможными благодаря быстрому увеличению количества данных, доступных для изучения компьютерами в области дебатов.

Некоторые данные поступают из платформ по анализу интеллекта – таких как Intelligence Analysis, специализированных интернет-ресурсов или программы Би-би-си Moral Maze.

Правообладатель иллюстрации Hagen HopkinsImage caption Выбор правильных аргументов имеет ключевое значение в судебном процессе

Помимо этого, были разработаны новые методы обучения машин искусству построения аргументации.

Исследователи в этой области обращаются к философии, лингвистике, информатике и даже праву и политике для того, чтобы понять, на чем основано искусство ведения дебатов.

Например, в британском университете Данди недавно были исследованы труды о риторике двухтысячелетней давности для того, чтобы понять, как строятся аргументы во время публичного выступления.

В результате быстрого прогресса в этой области, феноменом заинтересовались десятки исследовательских лабораторий по всему миру.

Масштаб исследований по вопросу “технологической аргументации” не сравнится ни с какими другими открытиями, которые я наблюдал за последние 20 лет работы в научных кругах.

Почему небо голубое?

Означает ли это, что машины вскоре станут блестящими ораторами и завоюют мир?

Скорее всего, нет. И это можно объяснить на примере из обычной жизни.

До недавнего времени даже самые передовые разработки в области искусственного интеллекта пришли бы в замешательство из-за простых местоимений.

Например, если вы скажете персональному ассистенту на смартфоне: “Мне нравится Эми Уайнхаус. Сыграй мне что-нибудь из ее репертуара”, – программное обеспечение не сможет распознать, что местоимение “ее” относится к “Эми Уайнхаус”.

Возможно это порадует тех, кого пугает приближение машинного апокалипсиса.

Если такие простые вещи, как определение местоимений, могут ввести искусственный разум в ступор, насколько вероятно, что умные машины смогут вступать в полемику?

Есть как минимум два аргумента в пользу того, что компьютеры недалеки от этого.

Один из них связан с понятиями “оправдания” и “объяснения”.

Важно

Одно дело – искать информацию в интернете о том, как насилие в видеоиграх влияет на психическое здоровье детей, и совсем другое – создать систему, которая бы автоматически собирала аргументы “за” и “против” допущения подобного насилия.

Эта область была исследована компанией IBM, c которой мы сотрудничаем.

Разработка представляет собой нечто наподобие персонального помощника, который собирает и анализирует противоположные точки зрения по определенному вопросу, давая нам возможность оценить правомерность той или иной позиции.

Image caption Возможно, в ближайшем будущем искусственный интеллект сможет объяснить ребенку, почему небо голубое, не хуже, чем взрослый

Другой вариант связан с разработкой интеллектуальной машины, способной принимать участие в так называемых “диалоговых играх” в зависимости от норм поведения в разных местах – от зала судебного заседания до аукционного дома.

Диалоговые игры по принципу “вопрос-ответ” легли в основу многих философских учений, от Платона до Иоганна Витгенштейна, однако сейчас начинают применяться для того, чтобы помочь компьютерам внести вклад в общение между людьми.

Любой, кто общался с ребенком дошкольного возраста, знаком с правилами детской игры. Взрослый произносит фразу, например: “Какое небо голубое”, на что ребенок задает вопрос: “Почему”? Взрослый отвечает, на что малыш задает тот же самый вопрос, и ситуация повторяется.

Обычно разговор заканчивается, когда взрослый пытается сменить тему.

Правообладатель иллюстрации Getty ImagesImage caption Исследователи считают, что в будущем искусственный интеллект будет способен помочь предотвратить попытку террористической атаки

Большинство из нас знает, что после череды одних и тех же вопросов бывает трудно дать хороший ответ, и мы начинаем ломать голову.

Для того, чтобы объяснить трехлетнему ребенку, почему небо голубое, не обязательно прикладывать много усилий, хотя в других ситуациях необходимо основательно подумать – например, если речь идет о важном бизнес-решении, затрагивающем сотни рабочих мест, или о предотвращении террористической угрозы.

Если даже самая простая игра в диалог способна помочь найти решение сложного вопроса, насколько эффективны более передовые методы?

Это то, над чем мы работаем.

Раскритиковать аргумент

Если компьютеры будут разбираться в типах аргументов, которыми руководствуется команда для принятия коллективных решений, они также смогут проверить данные, используемые для построения аргументов и на основании этого предлагать варианты развития ситуации или даже давать ответы.

Благодаря искусственному интеллекту люди смогут избегать предубеждений, слабых доказательств и плохо продуманных аргументов, что в конечном итоге поможет улучшить качество дебатов.

Например, мы разрабатываем программное обеспечение, которое распознает аргументы на основании свидетельских показаний.

“Умная” машина может раскритиковать такой аргумент, указав на то, что показания свидетелей могут быть предвзятыми или ненадежными.

Совет

Начиная от корпоративных залов заседаний до выполнения посреднической роли между супругами и от анализа информации до разработки дизайна интерьера – искусственный разум может посодействовать принятию обоснованных решений.

Термин Искусственный интеллект” был впервые введен в начале 1950-х годов, когда ведущие ученые с уверенностью заявили о том, что умным машинам потребуется около 20 лет, чтобы достичь высшей точки развития.

По-видимому, искусственному интеллекту потребуется гораздо больше времени для достижения цели.

Между тем технология аргументации открывает возможность оказывать поддержку людям в принятии более эффективных решений.

Причем цель “разумных” машин – не подчинить себе участников коллектива, а скорее сотрудничать с ними для решения сложных задач.

Возможно, искусственный интеллект даже сможет объяснить трехлетнему ребенку, почему небо голубое.

Об авторе:

Профессор Крис Рид – директор центра по изучению технологии аргументации в британском Университете Данди в Шотландии.

Центр занимается исследованиями прикладной технологии аргументации в разных областях: от философии и лингвистики до искусственного интеллекта и программного обеспечения.

За время существования центр получил более 5 млн фунтов поддержки от ряда организаций.

Источник: https://www.bbc.com/russian/features-41476932

Искусственный интеллект как средство усиления естественного

«Компьютер можно считать разумным – если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком»

Алан Тьюринг

Искусственный интеллект (ИИ) сегодня одна из передовых областей исследований ученых. Причем рассматриваются как системы, созданные с его частичным использованием до возможности замены творческого труда человека искусственным.

Сегодня в самых различных областях науки и техники требуется выполнение машинами тех задач, которые под силу были только человеку. На помощь тогда приходит искусственный интеллект, который может заменить человека в какой либо рутинной деятельности.

Сегодня системы, как программные, так и аппаратные, созданные на основе искусственного интеллекта, находят все большее применение в технике.

Цель создания полного ИИ, т.е. такого, которой мог бы выполнять действия по обработке информации наравне с человеком или лучше, – это прежде всего улучшение жизни человека и дальнейшее увеличение степени автоматизации производства.

Читайте также:  Искусственный интеллект научился определять умственную отсталость по фотографии

Но на современном этапе развития этой области до создания таких систем полного ИИ довольно далеко, и пока нам приходится ограничиваться лишь частичным вмешательством ИИ в другие интеллектуальные системы. Это, прежде всего,  программные средства.

Их относят к системам ИИ, так как они способны выполнять свои, пока очень узко ограниченные задачи, которые раньше не могли выполнять компьютеры, и результаты их работы схожи с результатами аналогичной интеллектуальной работы человека. 

Обратите внимание

В период становления ИИ его разработчики обещали достичь очень многого, но добились несравненно меньшего. В то время создание разумных систем казалось очень простой задачей, которая так и не была решена. В наше время цели создания ИИ стали намного практичнее. ИИ был разделен на несколько частей, имеющих различные цели и средства их достижения.

Неоценимо применение компьютерной техники в медицине, что отражено в приоритетном национальном проекте «Здоровье». Чтобы подготовить высококвалифицированного востребованного специалиста, в медицинском колледже большое внимание отводится подготовке студентов к использованию информационных технологий. Это послужило стимулом для выбора темы моей работы.

Настоящее исследование не ставит перед собой цели полностью осветить роль искусственного интеллекта вмедицине. Это скорее попытка осмыслить ряд положений, связанных с ИИ.

Проблема существует и требует изучения.С системами ИИ будущие специалисты-медики столкнутся в своей профессиональной деятельности.

Учитывая актуальность данной темы, целью нашего исследования явилось привлечение внимания студентов Амурского медицинского колледжа (АМК) к проблемеискусственного интеллекта.

Основными  задачамирешаемыми в ходе исследования являются:

-теоретический анализ существующих исследований обискусственном интеллекте;

-изучение вопроса о применении ИИ в медицине;

-диагностика мнения студентов АМК о возможностиприменения ИИ;

Гипотеза: можно предположить, что  студенты колледжа недостаточно осведомлены в вопросах искусственного интеллекта и возможностях его применения в профессиональной деятельности.

Объект исследования: студенты АМК.

Предмет исследования: отношение студентов АМК к проблеме применения ИИв профессиональной деятельности.

Методы исследования:

  • изучение и анализ литературы и источников сети Интернет;;
  • опрос -анкетирование студентов;
  • анализ полученных данных.

Практическая значимость работы заключается в том, что:

1)информационная часть работы может быть использована для привлечения внимания студентов к проблеме ИИ на занятиях по учебной дисциплине«Информационные технологии в профессиональной деятельности», повышения образовательного уровняобучающихся;

2)полученные данные могут быть использованы в качестве мотивации студентов АМК к изучению исследуемого вопроса.

Теоретические аспекты изучения искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (от лат. intellectus — познание, понимание, рассудок) – направление исследований в современной компьютерной науке, целью которого является имитация и усиление интеллектуальной деятельности человека посредством компьютерных систем.

Важно

В научной и научно-популярной литературе термин «Искусственный интеллект»употребляется для обозначения «искусственного разума» – устройства, способного выполнить нетривиальные мыслительные действия, не только сравнимые с человеческими, но и превосходящие их.

  Данное направление исследований в компьютерной науке разрабатывает методы представления знаний, автоматизированных рассуждений и восприятия информации (напр.

, компьютерное зрение и восприятие речи, понимание текста), а также способы общения человека и компьютера (диалог на естественном языке и средства научения работе с компьютерной системой) [9].

Можно выделить два направления развития ИИ:

  • решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека;
  • создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества.

В настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла.[2]

Бесспорно то, что компьютеры стали необходимостью в любой сфере деятельности человека. Необходимо отметить некоторые причины, побудившие развитие исследований в области искусственного интеллекта.

  • Приблизить компьютеры к непрограммирующему пользователю, сделать общение с ним столь несложным, чтобы научиться этому при желании мог каждый человек без особых усилий.
  • Мы нуждаемся в средствах передачи информации, живя в информационном обществе. Рождаются новые информационные технологии, в создании которых имеют значение не только результаты развития вычислительной техники и сетей связи, но и достижения искусственного интеллекта. Без них невозможна формализация и передача, манипулирование знаниями и доступ к ним.
  • Появление роботизированной техники способно избавить от многих лишних производственных затрат. Однако, для того чтобы полностью заменить человека, машина должна обладать достаточно высоким уровнем интеллекта, для того чтобы иметь возможность решать сложные производственные задачи. Прежде всего, это задачи зрительного восприятия, планирования целесообразного поведения, овладение навыками[8].

Искусственный интеллект в медицине уже давно используется и помогает врачам выявлять заболевания и сохранять жизни. К примеру, медицинский центр в Синае использует специальную систему, которая анализирует состояние сердца и говорит о возможности сердечных приступов до их появления.

Корпорация IBM совместно с Кливлендской клиникой создала две инновационные программы искусственного интеллекта, которые будут использоваться врачами для постановки диагноза и лечения пациентов. Новые интерфейсы ИИ получили название Watson EMR Assistant и WatsonPaths.

WatsonPaths – программа, созданная как анализатор сложных данных, которые нужно принять во внимание прежде, чем сделать заключение. Она генерирует вопросы, которые врачу стоит задать пациенту, чтобы конкретизировать симптомы и сузить круг вероятных заболеваний.

Важно также, что WatsonPaths использует информацию по последним клиническим испытаниям. Таким образом, доктор будет оказывать помощь, применяя новейшие медицинские достижения.

Искусственный интеллект способен генерировать диаграммы, инфографики и графики: врачам будет легче воспринимать информацию, которая предоставляется искусственным помощником.

WatsonPaths используется как основное вспомогательное средство в постановке диагноза и принятии решения, последнее слово остается за врачом, и он вполне может быть не согласен с ИИ [3].

Перспективным приложением ИИ является создание интеллектуальных роботов — роботов, в которых средством принятия решений являются интеллектуальные системы.

Сегодня медицинские роботы способны проводить сложные хирургические операции, помогают ставить точные диагнозы, ухаживают за больными и этим список их возможностей не ограничиваются.

В реальности медицинские роботы развиваются по следующим направлениям:

  1. Хирургические комплексы. Самостоятельность в принимаемых решениях у них чисто условная, но на счету этих медицинских роботов уже сотни успешных операций.
  2. Класс роботов-помощников. Эти автоматизированные медбратья и медсестры делают большие успехи в оказании помощи человеческому медперсоналу и больным.
  3. Протезирование, разработка заменителей конечностей человека и создание экзоскелетов. Искусственные «умные» конечности не только помогают конкретным больным, но служат и для отработки новых технологий роботостроения.
  4. Средства передвижения для людей потерявших способность двигаться самостоятельно. Будь то инвалидное кресло с интеллектуальным управлением или средство для эвакуации раненых с поля боя.
  5. Разработка протезов внутренних органов человека и создание медицинских нанороботов.
  6. Роботизированные учебные пособия для будущих медиков. Эти медицинские роботы имитируют зубную боль, «рожают» детей и т. п.[5]

Медицинский ИИ позволит компьютерам «думать» о болезнях и лечении, как люди, только быстрее, лучше и масштабнее.

Нельзя забывать о создании единой информационной базы, которая позволяет врачам получать все необходимые данные о пациенте, используя специальные гаджеты с ИИ.

Обычный терапевт сможет использовать искусственный разум, поскольку программное обеспечение в состоянии отслеживать происходящие изменения в записях медицинских книжек пациентов, или же предупреждать о возникновении проблем с получением лекарств.

Совет

Последние разработки по интеллектуальным устройствам позволяют отличить жизненно-необходимые лекарственные препараты от поддельных таблеток.

Изучение мнения студентов Амурского медицинского колледжао возможности применения ИИ

Исследование проводилось на базе Амурского медицинского колледжа. В ходе опроса приняли участие 54 человека в возрасте от 15 до 18 лет (студенты 1 курса).

Для исследования мнения студентов нами использовались анкета, направленная на выявление степени осведомлённости студентов колледжа об искусственном интеллекте и его применении в современной медицине. (Приложение 1).

В ходе обработки результатов анкетирования мы выяснили, что персональный компьютер используют 92% опрошенных.

На вопрос: «Зачем человеку нужен компьютер?» ответили: облегчает работу и учёбу – 42% студентов; для игр и развлечений – 29% студентов; для использования ресурсов Интернет – 12% студентов, для всего вышеперечисленного – 17% студентов(Приложение 2, Диаграмма 1).

Большинство респондентов Амурского медицинского колледжа (85%) считают, что применение ИИ возможно в различных областях человеческой деятельности(Приложение 2 Диаграмма 2).Но все опрошенные считают, что компьютер может использоваться как инструмент, а не как самостоятельный объект, способный принимать решения. Т. е., студенты АМК не доверились бы полному ИИ.

На вопрос «Может ли заменить ИИ человеческий интеллект?» 59% ответили отрицательно, 18% – положительно, и  23% не уверены.(Приложение 2 Диаграмма 3).

Обратите внимание

В медицине допустимо использование ИИ, но он может выступать лишь как помощник специалиста, а не как самостоятельный объект лечебного процесса (100% опрошенных).

В ходе исследования нами было выявлены следующие моменты и сделаны следующие выводы.

  1. Выборочное исследование показало, что студенты АМК недостаточно осведомлены в вопросах искусственного интеллекта и его применения в будущей профессиональной деятельности.
  2. Лишь 42% студентов используют ПК для учёбы и работы.
  3. Большинство респондентов считают, что применение ИИ допустимо в различных областях человеческой деятельности, но полностью ему бы не доверились.
  4. В медицинской практике ИИ, по мнению студентов АМК может выступать лишь как помощник специалиста.
  5. О том, как применяется ИИ в медицине, респонденты знают недостаточно.

В ходе планирования и реализации нашего исследования мы ставили перед собой в качестве основной рабочей цели – привлечение внимания студентов Амурского медицинского колледжа к проблеме искусственного интеллекта.

По данным проведенного нами исследования и в соответствии с полученными результатами мы подтвердили гипотезу о том, что  студенты колледжа недостаточно осведомлены в вопросах искусственного интеллекта и возможностей его применения в профессиональной деятельности.

Можно сказать, что большая часть студентов колледжа знает об искусственном интеллекте, но лишь поверхностно, не вдаваясь в глубину вопроса.

Мы хотим предложить следующий путь решения этой проблемы –изучение вопроса об ИИ в рамках самостоятельной работы на занятиях по учебной дисциплине «Информационные технологии в профессиональной деятельности», подготовка проекта по исследуемой теме и т.п.

Маловероятно, что в недалеком будущем лечение больного можно будет полностью доверить ИИ. Главная причина трудностей – в сложности и самоорганизации объектов, большом количестве обратных связей.

Тем более, что собирание физиологической, психологической и социологической информации трудно автоматизировать, переложив на компьютеры. Это, однако, не исключает их использования в качестве советчиков и справочников для управляющих.

Подсказки в диагностике, прогнозировании и выборе оптимальной тактики могут стать очень полезными, поскольку машина может манипулировать большими массивами информации, а в ее оценке можно исключить субъективность.

Важно

Однако при конструировании новых машин мы всегда должны сознавать, какие возможны последствия от их применения. Программы для этих машин должны быть всегда точно определены, в противном случае могут быть не только положительные, но и вредные последствия.

Библиографический список

  1. Iru[Электронный ресурс]: офиц. сайт. – Режим доступа: http://www.infoniac.ru/news/Kak-iskusstvennyi-intellekt-vliyaet-na-nashu-zhizn.html/. – 19.11.2015.

Источник: http://www.informio.ru/publications/id1827/Iskusstvennyi-intellekt-kak-sredstvo-usilenija-estestvennogo

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector