Искусственный интеллект: в космосе роботам придется думать самостоятельно

Искусственный интеллект: в космосе роботам придется думать самостоятельно

Чем дальше мы удаляемся от Земли, тем больше космические зонды и роботы должны будут думать за себя. Но разработка автономных роботов невозможна без искусственного интеллекта.

Представьте сцену: кучи песка, гравия и крупных пород окружают космический зонд, который будто только приземлился на чужой планете и собирается выпустить робота для изучения местности.

Но эта планета не реальна.
Она была создана немецким Центром исследований по аэронавтике и космосу (DLR) на многоцелевой площадке недалеко от Бонна, где десять команд из немецких университетов и промышленных предприятий завершили соревнование DLR SpaceBot Cup. На самом деле этот чемпионат — шанс, чтобы показать своих новых высокотехнологичных роботов.

Обратите внимание

Планета может быть фальшивкой, но концепция конкурса достаточно реальна. И важна для дальнейшего освоения космоса.
НАСА отправила несколько поколений роверов на Марс. Но посылать сигналы с Земли до роботов на Красной планете занимает слишком много времени: 15 минут в одну сторону. Это означает, что ожидание ответа, по крайней мере — полчаса, что неприемлемо долго. 

Нравится или нет, но роботы научатся думать сами за себя

Если когда-нибудь мы сможем отправить роботов глубже в космос, общение будет еще сложнее. Ученые необходимо, чтобы будущие космические роботы имели возможность работать самостоятельно — с использованием искусственного интеллекта.

Поиски воды

Как и реальный марсоход, роботы на чемпионате SpaceBot начали с поисков воды. Единственным различаем является то, что в этой установке вода находится в синем стакане, а не скрыта глубоко внутри скалы. Роботы должны найти стекло, взять его и переместить его в другое место.

Lauron — любопытный шестиногий робот, разработаный в Исследовательском центре информационных технологий (FZI) в Технологическом институте Карлсруэ, особенно хорош при ходьбе. Разработчики черпали вдохновение в индийском насекомом (жуке-палочнике). 

«Ноги являются очень гибкими и мы оборудовали одну из передних специальным зацепом», объясняет представитель команды Ларс Пфотзер. 

Когда Lauron хватается за стакан воды, он не будет ходить на оставшихся пяти ногах со сниженной скоростью. У него есть кронштейн под «животом», где робот может хранить груз и продолжать идти на шести ногах.

Для ориентации, он использует лазерный сканер. Вращающееся устройство находится в верхней части робота и создает трехмерное изображение окружающей среды.

Ориентирование, правильные шаги

Lauron также имеет второй набор глаз, похожих на камеры в игровой консоли Kinect.
Она видит окружение в виде облака точек или пикселей и использует эти точки для расчета трехмерного изображения. Робот использует эти 3D-изображения, чтобы выяснить свою позицию по отношению к стакану воды, также это помогает ему обозначить стакан в качестве важного объекта. 

NimbRo Centauro робот Боннского университета захватывает стакан с водой

После того, как робот распознал стакан, он может выяснить, что он должен делать дальше: то есть, взять стакан и транспортировать его к заданной цели .

NimbRo Centauro так и сделал. Этот шестиколесный робот был построен в университете Бонна. Зрители на кубке SpaceBot ликовали — NimbRo Centauro «не пролил ни капли воды! «

Андреас Бирк из Университета Якобса в Бремене использовал подобных роботов в опасных зонах после стихийных бедствий.

Важно

Его команда специализируется на использовании роботов для создания высококачественных карт неизвестных регионов — например, после ядерного кризиса на Фукусиме в Японии.

«Мы разработали программное обеспечение для создания 2D карты с помощью дронов», — говорит Бирк.

«Также мы сотрудничали с американским партнером, который использовал это программное обеспечение для относительно быстрого составления маленькой карты сразу после катастрофы. «

«Мы смогли показать, что захват робота может достаточно хорошо взаимодействовать с объектами и в состоянии держать их в горизонтальном положении», — говорит Бирк.  «На самом деле, большинство автономных роботов на выставке хорошо себя показали — они нашли стакан — потому что найти его часто сложнее, чем удержать.

Мы часто думаем, что простые действия, как движение и поиск объектов — это легко, но в конечном итоге они являются самыми сложными задачами!» 

робототехника искусственный интеллект космонавтика

Источник: https://neuronus.com/stat/57-iskusstvennyj-intellekt-v-kosmose-robotam-pridetsya-dumat-samostoyatelno.html

Наука в шаге от создания думающих роботов с искусственным интеллектом. Альманах ХолмТайн

Никто сегодня не возьмётся отрицать быстрое продвижение технологий в области робототехники и искусственного интеллекта. Это опасная технология, беспокоились такие ученые как Стивен Хокинг, указывая на риски будущего благополучия нашей цивилизации.

Наука и техника стали необходимыми в наши дни, достигая цели большего развития человеческой расы. Многие видят в роботах с интеллектом огромный потенциал развития человека практически во всех исследовательских направлениях.

Умные машины будут обладать сознанием, волей и совестью – выделяемые аспекты интеллекта. Они будут способны к саморазвитию и выражению личности в творчестве. Разве можно в этом видеть только опасность, и говорить о революции в робототехнике против человечества? Ну некоторые ученые говорят положительно.

Добравшись до этой точки развития искусственный интеллект по факту формируется в машинную цивилизацию. Это будет цивилизация, существующая на Земле параллельно с человеческой. И это может говорить о том, что роботизированная наука уже сегодня становиться опасной для человечества.

Недавно мы могли наблюдать насколько быстро искусственный интеллект развивается и прогрессирует. Робот София продемонстрировала, как роботы могут заявить о себе и своих планах на будущее. Надо признать, что робототехника наших дней практически догнала фантастические технологии.

Эксперты уже утверждают, что машины могут и должны быть в состоянии узнать о себе и знать, как они влияют на окружающую среду, в которой они живут. Новое поколение робототехники, благодаря развитию своего ИИ, будет действовать и думать, как люди. Теперь у нас нет сомнений, что технологии достигли точки создания автономных роботов.

Робот с живым мозгом?

Основная цель проекта, известного как DARPA (Defense Advanced Research Prohects Agency), заключается в производстве роботов, которые могут контролироваться живым мозгом. Например, американское министерство обороны заявило, что этот проект находится на завершающей стадии.

Согласно газете «Национальная оборона», программа, обычно называемая «Физическая разведка», является инициативой, начала исследовать проблему и развиваться почти 10 лет назад.

Еще в 2009 году учёные задумали понять интеллект как физическое событие, способность проявлять себя химическими и электрическими системами.

Из этой идеи возникла странная машина, которая позволяет роботам действовать независимо.

Совет

Что отличает их от общепринятого понимания ИИ, так это «инновационные системы» позволяющие машине мыслить, словно настоящий человеческий мозг.

Об этом сообщил один из руководителей проекта профессор химии в Калифорнийском университете Джеймс Гимжевски.

рождение робота, как отличить плюсы и минусы

Физический интеллект, без сомнения, является решающим моментом, который позволит роботам быть полностью самодостаточными и сохранять независимость от любой системы. Проект не основан на каком-либо серьезном аппаратном обеспечении с интегральной схемой.

По словам исследователей, устройство безопасности, которое было построено, дает возможность работать без обычного программирования.

Такое решение заставляет робота выполнять свое «собственное программирование» в соответствии с окружающей обстановкой.

Однако планы ученых на этом не останавливаются.

Созданное устройство будет иметь нано-масштабные взаимосвязанные «кабели» с тысячей соединений как человеческий мозг.

Поэтому устройство (вернее искусственный мозг) сможет запоминать каждую полученную информацию, и каждое из этих соединений будет действовать как искусственный синапс.

Каким образом новое устройство помешает человечеству и что произойдет, когда роботы поймут, что они намного эффективнее людей? Сегодня это вопрос споров и обсуждений, многочисленных дискуссий об отношении «творения» к своему создателю. Очевидно одно, DARPA продолжает вести пятилетний научный проект, который создаст машину с человеческим мозгом.

 

Источник: https://holmtain.ru/nauka-v-shage-ot-sozdaniya-dumayushhih-robotov-s-iskusstvennym-intellektom.html

Эволюция и киборгизация, искусственный интеллект и космический человек будущего

Если человечество хочет выжить и сохраниться как вид, то ему крайне необходимо расселиться в космосе. Нам чрезвычайно важно пойти и освоить планеты, как соседние к нам, так и в других системах. — Именно так звучат мысли ведущих ученых мира в отношении сохранения человеческой расы.

Колонизация космоса, освоение планет

Эта задача на самом деле важна и ее приоритет неоспорим, считает профессор Стивен Хокинг, поддерживая идею космической колонизации. Английский астрофизик поясняя мотивы этой глобальной цели указывает ряд причин почему надо как можно быстрее идти на другие планеты и населить их.

Может так быть, что у нас нет в запасе даже пары сотен лет, чтобы найти способ и возможности расселиться на других планетах, сокрушался Хокинг в недавнем интервью Big Think. Если мы этого не сделаем, нашему виду угрожает полное исчезновение.

Человечество обречено, если не покинет Землю

Нам будет достаточно трудно избежать глобального разгрома в этом столетии, при этом даже не смотря в более отдаленное будущее, — беспокоится Хокинг в своём жутком предвидении. — По Хокингу, единственный шанс выжить и сохраниться как вид, не сидеть толпой на Земле, а как можно живее распространиться в космосе. Ведь обитателей Земли подкарауливают беды и риски от нескольких катастроф:

Один из губительных сценариев катастрофы человек выстраивает собственными руками. К примеру, наша деятельность вызывает изменение климата кардинальным образом, убивая население планеты смерчами и ураганом. Улучшается ядерное и стимулируется разработка биологического оружия. Все это закладывает под фундамент жизни убийственную мину.

Единственный известный нам на сегодня источник жизни — наша родная планета — может легко уничтожить космический фактор. К примеру, крупный астероид, столкнувшийся с Землей не только в секунды выжжет большую часть ее жителей, но и поставит уцелевших за грань выживания, сделав планету непригодной для жизни.

Кроме того, по размышлениям сторонников идеи «космического распространения» — жители Земли находятся перед угрозой возможного вторжения пришельцев, о чем кстати неоднократно предупреждал астрофизик Хокинг. Агрессивный пришелец из космоса, обладающий и вооружённый несравненной мощью технологий, может беспрепятственно пленить планету и овладеть ее ресурсами для единоличного использования.

В последнее время физик-теоретик и космолог Стивен Хокинг замечает: либо мы колонизируем космос в ближайшие двести лет и построим жилые единицы на других планетах, либо мы встречаемся лицом к лицу с перспективой долгосрочного вымирания.

Профессор Хокинг выделяет, что большую опасность для человеческого существования составляет технологический потенциал, несущий ущерб окружающей среде, а также экспоненциально растущее население и нагрузка на ресурсы Земли. Род человеческий не должен иметь все свои яйца в одной корзине, или на одной планете, — поясняет астрофизик.

Земле угрожают катастрофы и вторжение инопланетян

Обратите внимание

Нам жизненно необходимо иметь запасной план для сохранения себя как вида, и заключается он в расселении человека на других мирах. Точно также считает историк НАСА Роджер Лонис (Roger Launius), старший куратор Национального музея авиации и космонавтики Смитсоновского гнезда науки, предусматривая необходимость людей оставлять Землю.

Однако оставить планету и начать колонизировать пространство — это легче сказать, чем сделать, поскольку человеческая биология должна адаптироваться к экстремальным космическим средам, что выражается в серьёзных изменениях в организме.

Для человека, как биологического существа, нет ни единой возможности, чтобы выжить хотя бы одну минуту в пространстве без значительной технической помощи. Если люди вознамерились колонизировать планеты, подчинить себе их ресурсы в полном объёме, как это произошло на Земле, то это потребует следующего этапа человеческой эволюции, — полагает ряд учёных.

Означает ли это мнение, что мы должны стать киборгами или машиной с биологическим мозгом, или же освоение космоса просто мечта человечества? Скорее всего, уверено высказываются исследователи проблемы, необходимости менять своё тело до состояния «Робокопа» у человека нет, поскольку первенство в изучении звёздных миров нам надо перепоручить космическим кораблям оснащённым искусственным интеллектом.

— Мы здесь не беремся рассматривать проблему выживаемости человечества в будущем. Можно лишь отметить необходимость распространяться в космосе — это действительно важный и нужный шаг. Однако нас теперь интересует другое, как это может происходить на самом деле, особенно при участии искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, будущее эволюции

В данном случае речь идет не о заселении соседней планеты собственной системы. Прогнозы ученых-исследователей взирают на дальний космос, когда в первую очередь требуется тщательная разведка, что очень эффективно можно провести с помощью роботов под управлением Искусственного Интеллекта (ИИ).

Хотя если человеку предстоит отправиться к другим планетам и поселиться там, то он в какой-то мере станет мульти-планетарным видом. В свою очередь это означает, что человек все же измениться, то есть так или иначе эволюционирует.

Развитие полноценного ИИ является, по некоторым оценкам, делом всего несколько десятилетий ближайшего будущего.

Экспоненциальный рост мощности компьютеров означает, что даже потребительского класса компьютеры будут иметь все возможности человеческого мозга к 2040 году, отмечают наблюдатели индустрии информационных технологий.

Когда же мы создадим истинный ИИ, то он очень быстро превзойдет возможности человека. — Именно в этом многие ученые видят угрозу ИИ, опасаясь на полном серьезе, что разумные машины могут создать собственную техноразумную цивилизацию.

Говоря о полноценном ИИ, речь идёт о возможности адаптации к ситуации, его праве на самоопределение, что в сущности создает прямую ветку собственной эволюции искусственного интеллекта. Ведь если мы создадим машину с интеллектуальной способностью одного человека, то преемник ИИ может быть умнее всего человечества вместе взятого, — отмечают исследователи.

Читайте также:  Беспилотные автомобили будут тестироваться в специально построенном городке

Каждый новый экземпляр ИИ будет создан с суммой знаний и полезных приобретений своего предшественника. Машинам потребуется всего два первичных ресурса для жизни: энергии, чтобы работать, и материалов для поддержания или развития структуры.

Более того, обратите внимание: ИИ может развиваться на временных масштабах эволюции значительно быстрее биологического организма. Чем это может завершиться для человека, вот интересный вопрос, не так ли?

Важно

Означает ли это, что в конце концов машины с ИИ или сложные киборги будут изучать пространство и удовлетворять потребности человека, подготавливая тому плацдарм на планетах для поселения? Или человека в случае подобного развития ожидает сценарий, демонстрируемый в кинофильме «Терминатор»?

Это крайне сложный вопрос, с ответом из самого будущего, однако многие замечают, Три закона робототехники Азимова уже давно не работают (здесь уместно напомнить о боевых платформах с псевдоинтеллектом).

Искусственный интеллект и космос

Разумные машины гораздо умнее и бесконечно долговечнее чем биологический интеллект, который их изобрел.

Интеллектуальные машины будут в некотором смысле даже бессмертными, или, по крайней мере, на неопределенный срок до ремонта.

Огромный плюс заключается еще и в том, что им не нужно существовать в биологически гостеприимной «зоне Златовласки», где сейчас сфокусировано внимание в поисках инопланетян.

https://www.youtube.com/watch?v=npqQt0HVY0A

После того, как любое общество приобретает технологии для создания Искусственного Интеллекта, то он неизбежно отправляется изучать и разведывать космос.

Потому что железный ИИ превосходит своих мясистых создателей в вопросе выживаемости в агрессивных средах и не боится космических скоростей.

К примеру, Шостак даже приходит к выводу, что если мы и встретимся с инопланетной цивилизацией, то вероятно, сначала будем общаться с разумными машинами.

Если не машины, то будущие космические путешественники будут киборгами

Идея использования киборгов для космических путешествий появилась в прошлом веке, когда 50 лет назад Манфред Клайнс, главный научный сотрудник лаборатории Dynamic Simulation и Натан Клайн, директор по исследованиям, а также доцент клинической психиатрии Колумбийского университета написали статью под названием «Киборги и Космос».

Изменение функций организма человека к требованиям внеземной среды было бы более логичным, чем предоставление земной среды для него в чуждых комических системах … одним словом, идея авторов неоднократно встречается в жанрах фантастики: создание на биологической основе организма-артефакта, где проще организм приспособить под среду, чем наоборот.

Даже если это может быть логически объяснено и станет технологически возможно, использование киборгов тем не менее быстро становится религиозной и этической дилеммой. Это действительно поднимает глубокие этические, моральные и, возможно, даже религиозные вопросы, которые не были серьезно рассмотрены, — указывает Роджер Лонис.

Грант Джиллетт, профессор медицинской этики в Отаго и биоэтике центра университета Отаго медицинской школы в Новой Зеландии говорит: одна из опасностей, с которой мы можем столкнуться при работе с киборгами заключается в том, что эти существа могут перестать быть человеком. Так как мы не понимаем природу киборга, то мы можем создать психопата усиленного железной мощью технологий.

В настоящее время космические агентства не затрачивают много времени и ресурсов на исследования в области создания киборга, хотя конечно же, это положение может измениться в ближайшем будущем. «Если наша цель сводится к тому чтобы стать человеком космоса, то вполне вероятно, это заставит нас пересмотреть отношение к такой вещи как реинжиниринг людей», — говорит Роджер Лонис.

Другими словами, мы можем оказаться перед той ситуацией, когда у нас не останется иного выбора, кроме как отправка киборгов в космос.

Потому что киборги не имеют явных ограничений на длительность своего существования, более стойки к перегрузкам и болезням, следовательно, они легко могут доминировать как космический интеллект.

Согласно этому сценарию, это тот самый случай, когда «победитель получает все».

Совет

Правда … если мы в один прекрасный день создадим киборга и затем отправим в космическую миссию с целью разведки, то можно ли их рассматриваться в качестве будущих людей, или там образуется различие между «нами» и «ними»?

Источник: https://hronokod.ru/evolyutsiya-i-kiborgizatsiya-iskusstvennyj-intellekt-i-kosmicheskij-chelovek-budushhego/

Искусственный интеллект: насколько умными могут стать роботы, исследующие космос

Искусственный интеллект: насколько умными могут стать роботы, исследующие космос

Когда робот погружается в океан на ледяном спутнике, например возле Сатурна или Юпитера, главная проблема для него заключается в принятии решения, а что же делать дальше. Даже когда речь идет о скорости света, информации потребуется несколько часов, чтобы достичь Земли и вернуться обратно.

Это означает, что каждый робот-исследователь должен быть достаточно умен, чтобы избежать опасности и решить, какую именно информацию стоит отправить ученым.

Эти вопросы волновали Йогеша Гердхара, ученого из Океанографического института в Вудс-Холе, штат Массачусетс. В рамках своей докторской диссертации он переделал «интеллект» подводного робота Aqua.

Подводные роботы в какой-то мере схожи с космическими, так как тоже сталкиваются с трудностями при общении.

«Марс находится на своего рода границе. Люди не могут напрямую управлять роботами за ее пределами, проводя исследования», — говорит Гердхар. «Передача данных представляет собой сложность.

Здесь на Земле мы не можем все время получать потоковое HD-видео с Марса в режиме реального времени. Примерно тоже происходит и под водой. Там нет радиоволн. Из-за соленой воды всё, что мы можем использовать – это акустический модем. Пропускная способность при этом очень низкая.

Мы можем получить данные с Марса значительно быстрее, нежели от робота, находящегося в толще воды».

Ключ к решению данной проблемы, по мнению Гердхара, кроется в том, чтобы научить робота самостоятельно распознавать, что необычно и что действительно имеет значение. Когда робот замечает что-то редкое, не исключено, что это имеет ценность для ученых.

Типичный подводный робот на Земле может выполнять простые задачи, например, перемещаться по заранее заданным маршрутам. По пути он делает тысячи или даже сотни тысяч снимков. Как не запутаться во всех этих данных? Гердхар верит в силу распознавания образов.

Идея заключается в том, чтобы создать искусственный интеллект, который может смоделировать любой предмет, открывающийся его взору, а также то, чему соответствует данный предмет. Так, например, под водой робот ожидал бы увидеть много песка и камней. С течением времени, он бы создал бы базу данных из различных объектов, связанных с этими типом местности.

«Представьте себе, что робот, заметил коралловый риф. Понятно, что он отличается от песка и камней, и робот вполне может посчитать его «интересным», — говорит Гердхар. Если запрограммировать механизм так, что приоритетом для него станут более необычные предметы, робот сможет затрачивать больше времени на их исследование и отправлять эти фотографии обратно на Землю.

«Робот делает эти открытия без подготовки», — добавляет Гердгар. «Изначально он не располагает никакой информацией. Когда речь идет о совершенно новой планете, у нас нет никаких конкретных сведений о ней. Все, что у нас есть — это спутниковая съемка. Поэтому мы не хотим быть предвзятыми».

Источник: www.astronews.ru

  • Tweet
  • Share 0
  • +1
  • VKontakte

Источник: http://sensationalnews.net/archives/16995

Андрей Себрант: Про Космос, интуицию, будущее, искусственный интеллект и правильных ведьм

19 июня 2018

Мой сегодняшний собеседник — это человек-легенда. Это Директор по стратегическому маркетингу компании «Яндекс» Андрей Себрант.

Наша беседа состоялась почти полгода назад, в офисе «Яндекса». Несколько месяцев ушло на расшифровку текста. Почему так долго? Причина не только в объеме интервью, но и в густоте смыслов, заложенным в нем.

Мы говорим об искусственном интеллекте, квантовой физике, исследовании Дальнего Космоса, интуиции, лазерном мире и даже о том, кто такие «правильные колдуньи».

По искусственный интеллект

Итак, будем говорить про будущее.

Хорошая тема. Люблю говорить про будущее.

Сейчас только ленивый не говорит про искусственный интеллект. Все под этим понимают разное. Кто-то говорит, что алгоритмы придумали ещё в 80-е. Я сам диссертацию по искусственным нейронным сетям писал. Ограничивается ли это только машинным обучением без наставника или всё-таки куда-то дальше продвигается? Искусственный интеллект — это что?

Я очень не люблю этот термин и стараюсь его всячески избегать. Только когда предопределено название какой-нибудь дискуссии — «мы позвали вас поговорить об искусственном интеллекте» — тогда вынужден повторять.

Я его не люблю в первую очередь по той причине, что есть большие проблемы с однозначным, общепринятым понятием естественного интеллекта.

Пока мы не договорились, что является интеллектуальной деятельностью, как-то очень странно говорить.

Обратите внимание

Вообще забыли сейчас про машины. Просто: что является интеллектуальной деятельностью? Арифметика является интеллектуальной деятельностью? По-видимому, да. Животные к ней, вроде, не очень способны, в основном — только к цирковым номерам.

Является ли калькулятор в этом смысле зачатком искусственного интеллекта? Вы кнопочки понажимали — он правильную сумму сообщил. Но как-то это же в голову не приходит. Хуже того, счёты, или абак.

Можно ли считать, что искусственный интеллект начался, когда абак придумали? Пошевелил костяшки — и получился результат, который доступен только человеческому мозгу. Поэтому давайте аккуратней.

Я, и не только я, предпочитаю использовать термин «машинный интеллект».

Что-то похожее происходит с машинным интеллектом. Современный машинный интеллект — это история про задачи, которые человек когда-то считал своей вотчиной, но перестал считать. Самое интересное не в них, а в тех задачах, которые нам даже не приходили в голову.

Вот здесь и начинаются горячие споры на тему, сможет ли машинный интеллект поработить человечество. Такие дискуссии мне интересны примерно также, как разговоры о большой искусственной птице, которая будет воплощением анекдота «хорошо, что коровы не летают».

Только, ради бога, не надо настолько очеловечивать эти самые машинки и думать, что они немедленно обретут самосознание. Очень забавно: самые страшные аналогии — из кинематографа. Когда после лекций задают вопрос «поработят ли нас машины», ссылаясь на «Терминатора». Обычно на это я привожу пример про экскаваторы.

Допустим, они стали самостоятельными сознательными единицами. Вечером эти роботы собираются в общежитиях, скучают и думают, как бы с лопатами пойти в город. В какой-то момент они осознают, что кто-то их эксплуатирует, и идут громить город людей.

В реальности экскаватор можно считать роботом, который специализируется на копании земли. Но я не могу представить себе, что карьерный экскаватор, который живёт в карьере и только его умеет копать, вдруг выбрался из карьера и полез громить город — не сходится.

Важно

С чего бы он туда полез? Вы его выключили из розетки — он стоит до утра. Или все 24 часа в сутки копает. Он больше ничего не умеет делать.

Как предрекают, вначале будет много-много специализированных устройств: умная сковородка, умный холодильник, умная машина. Затем у них появится некое объединяющее…

Снова будет стоять вопрос про то, где проходит граница интеллекта. Потому что мы же хорошо понимаем, что, по Стругацким, «я человек, и ничто звериное мне не чуждо». А в нашей деятельности, в том числе той, которую мы считаем разумной, очень много нерационального и связанного с нашим телом.

Давайте представим роботизированный комплекс, который на основании машинного обучения точно знает, как правильно касаться человека, чтобы, скажем, утешить его в горе. Сила нажатия, характеристики поверхности, влажность, температура этого комплекса — все параметры идеально выверенные.

Есть подозрение, что всё равно это не будет эквивалентно касанию мамы. Потому что рука мамы – это не просто совокупность различных физических факторов, это ещё некий контекст «мама меня родила». Машинка повторить его не может, так как в касании мамы очень много из этого контекста.

Что не сможет делать ИИ

Но всё равно останется что-то…

До той поры, пока мы — белковые существа, в нас остаётся очень много, связанного с нашим телом. Связанного не с той высшей нервной деятельностью, которую так или иначе эмулируют машины.

Откуда, собственно, столь же большая волна разговоров, что по мере развития машинного интеллекта всё более важны будут люди. Причем, как ни странно, не с программерскими, а социально-коммуникаторскими умениями и навыками.

Читайте также:  Компания планирует использовать беспилотных дронов для доставки товаров

Потому что заменить касание руки мамы, скорее, может опытный психолог или телесный терапевт, а не хорошо обученная машина.

Машина будет другой и делать она будет что-то лучше нас. Вопрос в том, что мы не знаем. Очевидно, что калькулятор, даже счёты, вычисляют лучше, чем наш головной мозг. Он под это, правда, и не был заточен эволюцией.

Равно как и машины не заточены, например, на процессы биологического воспроизведения. Повторюсь: попасть в контекст взаимодействия матери и ребёнка невозможно вне биологического аспекта.

Машине слабо́ туда влезть по техническим причинам.

В каждой технологической беседе нужно обязательно вспомнить Илона Маска.

Ну конечно!

Про будущее людей

Тогда с другой стороны зайдём: насколько может получиться, наоборот, содержание сознания человека? Условно, сделать дамп базы сознания и загрузить наш контент внутрь искусственной нервной сети.

Понятия не имею, да и мне это не очень интересно по той же самой причине: дамп чего?

Дам («слепок») памяти.

Ещё раз: наша память — это далеко не только текущее состояние коры. Это гораздо больше — это воспроизведение всего организма.

То, как оно представлено…?

Не факт. Та же история. Мозг в этом смысле кажется всем очень странным, потому что психология и другие экспериментальные науки о человеке давно разобрались с тем фактом, что нельзя отделять сознание от тела, мышление не только от мозга и коры, но и от всего остального.

Совет

Когда человек принимает рациональное решение, оно сильно разное в зависимости от того, как давно он поел. Просто сейчас, когда много данных появилось, есть куча интересных примеров на эту тему. Экономика — казалось бы, отрасль, где проявляется рациональное поведение человека.

Но давайте будем помнить, что 15 лет назад Нобеля по экономике получил Канеман, психолог по образованию.

И неслучайно в этом году его любимый ученик Талер тоже получил Нобелевскую премию, где та же самая микроэкономика, которая, по сути дела, показывает, что взаимодействие человека с окружающей средой — какое угодно, только не рациональное.

А теперь к Маску. Он на какой-то конференции сказал, что мы давно все живём в эмулированной среде.

А солипсисты, если я правильно помню, говорили, что мы вообще нигде не живём. На эту тему мне неинтересно фантазировать. Хорошо, можно принять эту точку зрения. Это вопрос веры. Доказать её невозможно. Есть что-то происходящее, причём непонятно где, в результате чего мне кажется, что я наблюдаю и вас, и диктофон. Интересная точка зрения, но что дальше?

О трендах развития

Хорошо. Какие сейчас технологические тренды, куда всё идёт?

Давайте снова вернёмся к понятию границы. Где она между человеческим и неодушевлёнными предметами, выполняющими какие-то операции? Эта граница сначала проходила больше по физическим вещам.

Если посмотреть на окружающий мир, все вокруг бегают, и есть много мотиваций к тому, чтобы марафон побежать.

Прикольно, что в своё время было честью — отдать жизнь за то, чтобы информацию доставить на 42 км.

Первый марафонец.

Да. Шутки шутками, а сейчас никому в голову не приходит, что человек, который бегает марафоны, обладает ценнейшим для общества умением вовремя доставить весть.

Да, в таком контексте не рассматривается.

Это ему не мешает бегать, просто с совершенно другой мотивацией. Можно вспомнить метателей копья. Там тоже был вполне практический стимул. Сейчас легкоатлеты с другой мотивацией посвящают жизнь метанию копья. А потом в какой-то момент были люди, смысл жизни которых был ходить за плугом.

Это было не так давно.

Да, причем в огромных масштабах. Половина населения занималась тем, что руками обрабатывало землю — это была важнейшая и очень человеческая функция. Сейчас в развитых странах это всего несколько процентов от населения, но никто от этого не пострадал.

Обратите внимание

Если не вспоминать Есенина и его «живых коней заменила стальная конница». Ну, заменила и заменила, и как-то человечество с этим смирилось. Эта граница всё время ползёт. Она долгое время ползла в области физики.

Не ходить за плугом, а сесть за трактор, причем сел один из десяти, а остальные девять пошли в город к станкам.

Дальше началась история со счётом: устный и письменный вдруг ушёл в какие-то коробочки. Дальше, казалось бы, такая очень интеллектуальная деятельность — шахматы. А потом появилось Deep Blue с лучшими шахматными алгоритмами.

Почему с ними перестали соревноваться? Потому что больше нет смысла —машина выиграет всегда. Пришлось придумать себе новую задачку. Сказали, что есть другая игра, которую придумали раньше шахмат, называется Го.

В 2014 году в журнале Wired выходит огромная статья психолога, который тщательно изучил этот вопрос. Там есть глубинные интервью с программистами, игроками в Го, которые приходят к выводу, что пройдут еще десятилетия, пока компьютер сможет играть в Го на более-менее человеческом уровне.

Потому что там настолько много непознанного, невыражаемого в каких-то целевых функциях, как в шахматах. Интуиция, воображение и вдохновение — всё, в чём компьютеры слабы.

Но надо понимать, что в это время ребята в DeepMind обучали систему играть в Го. В конце этого же 2014 года AlphaGo обыграл сначала европейского чемпиона, а потом в 2015 году — Ли Седоля. Кто это? Очень сильный корейский игрок, но, может, не самый сильный в мире. Про это немедленно сняли фильм, и я его уже смотрел.

Фильм снят с известной позиции. Ли Седоль, когда давал интервью, сказал: «Я расцениваю это как своё поражение, но не как поражение человечества. Я был слаб, я перенервничал». Нашёлся следующий человек, китаец, который сказал: «У меня нервы покрепче, конечно, я их сделаю». AlphaGo сыграла с ним в сухую ничью.

Но это ещё не конец истории. У людей по-прежнему был здесь блок, что это уже не может быть по определению. Игра, в которой нет алгоритма, в которой есть вдохновение, жизненный опыт и чисто эстетические критерии красоты.

Важно

Как они могли это запрограммировать? В головах у людей по-прежнему сидит мысль, что машина выполняет заданную программу, а это не совсем правда на текущий момент. Конец этой истории даже не в том, что версия AlphaGo 2016 года всухую разделала игроков из Китая.

Ребята из DeepMind, создатели AlphaGo, объявили, что они больше не играют с людьми, нет смысла. Но при этом было известно, как учили машинку.

Здесь мы переходим к важному: машина, которую научили учиться. В случае с шахматами машина, по сути дела, была воплощением коллективной мудрости сообщества гроссмейстеров. Решения, которые в разных ситуациях должна была принимать Deep Blue, заключены в сложнейшей оценочной функции для различных классов позиций на доске в различных стадиях игры. Она очень плохо работала в конце и в начале.

Deep Blue совершенствовали с помощью дополнительных множителей, которые описывали характеристики позиции. Факторы придумывали программисты, а важность этих факторов оценивали гроссмейстеры. В этом смысле Deep Blue — воплощение всемирного человеческого шахматного разума, только работает гораздо быстрее, в большем по сравнению с человеком объёме.

Когда учили первую версию AlphaGo, в нее просто загружали n-ное количество тысяч партий лучших игроков мира и, естественно, набор правил, по которым эти партии ведутся. Сначала она училась на них, потом совершенствовалась, играя сама с собой — и в итоге смогла обыграть людей. Казалось бы, на этом финиш.

Но в октябре 2017 года разработчики выступили с заявлением: «Мы запустили AlphaGo Zero. Мы решили проверить, а нужен ли вообще на каком-то этапе человеческий разум. Мы запустили машинку, в которой были заложены только правила игры, цель, кто является победителем.

Мы дали ей возможность играть с собой, без единой партии с человеком даже в качестве демонстрации». Эта машинка за несколько суток сыграла сама с собой 5 млн партий. После этого её выпустили играть против той AlphaGo, которая сделала людей.

Новая AlphaGo Zero, которая никогда не была знакома с человеческими стратегиями, обыграла AlphaGo, которая училась как раз на них, со счётом 100:0. После этого матч был прекращён.

Совет

Это пример того, что теперь машинки могут не просто учиться и совершенствоваться у людей. Есть много ситуаций в нашей жизни, когда ты можешь совершенствоваться в тех ситуациях, которые так или иначе являются игрой в широком смысле этого слова.

Ты можешь совершенствоваться, играя против противника — другого человек, другого такого же компьютера или алгоритм. И в тех случаях, когда они могут совершенствоваться, они сейчас сами вырабатывают те стратегии и те находки, которые известны людям. Такая же вещь была проделана, например, с покером.

Там надо научиться жульничать, и машина очень быстро научилась жульничать и прекрасно обыграла лучших игроков в покер после этого.

Про интуицию и виртуальных помощников

То есть, потенциально у машины может быть что-то подобное интуиции?

Вот об этом и речь! Мы не очень понимаем, что такое человеческая интуиция. И мы не очень знаем, по крайней мере, мы не все одинаково понимаем, что называется интеллектом.

Но если считать шахматы проявлением интеллекта, то машина с этим давно справляется лучше людей. При этом они просто вобрали в себя разум человечества и стали лучше считать.

Не стали ошибаться и у них не стало того цейтнота, в который попадают люди, когда не успевают в шахматах просчитать все ходы за отведённое время.

Интересно!

Но это не значит, что все характеристики личности можно перенести куда-то ещё. Для тех читателей, которые когда-либо читали Стругацких… Вы читали?

Читал. Ещё в том возрасте.

Есть у них такая прекрасная книжка «Понедельник начинается в субботу», которой уже где-то полвека. В этой книжке были такие существа, которые назывались дублями.

Дублем в этой книге являлось человекоподобное существо, которое умело хорошо выполнять какую-то одну задачу. Например, можно было послать дубля получить зарплату.

Он умел стоять в очереди, расписываться, ведь тогда денежки выдавали в кассе и надо было расписываться в ведомости. Дубль умел делать это, потом приносил создавшему его магу денежки и растворялся в воздухе.

Обратите внимание

А дальше совершенно прекрасное, потому что представляется то, что вокруг нас. Были многофункциональные дубли. Например, был дубль, который мог вести машину и при этом талантливо петь хором. Сейчас вспоминаем, что умеет делать искусственный интеллект. Вести машину.

По крайней мере, первые попытки беспилотных автомобилей есть.

Источник: http://sukhov.com/blog/andrey-sebrant-pro-kosmos-intuitsii-budushhee-iskusstvennyiy-intellekt-i-pravilnyih-vedm/

NASA: в будущем искусственный интеллект возьмет на себя командование космической флотилией

28 июня 2017

Ученые из NASA сообщили, что в скором времени искусственный интеллект (ИИ) возьмет на себя роль командира в космических миссиях. Это, по мнению специалистов, не только повысит эффективность путешествий к другим планетам, но и ускорит выполнение поставленных задач перед аппаратами.

“За последние несколько десятилетий человечество добилось больших успехов в изучении не только нашей, но и других галактик. Полученные знания помогли нам больше узнать о космосе.

Но на самом деле эти знания мизерные, они не дают нам полного представления об устройстве Вселенной. Мы развиваемся, и наши аппетиты растут.

Поэтому если мы хотим исследовать глубины космоса, нам нужно передать управление нашими кораблями ИИ и роботам”, — рассказывает ученый из NASA Кири Варгстаф.

Зачем нужен ИИ в космических миссиях

Кири Варгстаф и Стив Чен из Лаборатории реактивного движения NASA полагают, что поведение космических зондов должно будет определяться ИИ, а не командами с Земли, по трем основным причинам.

Во-первых, аппараты могут попадать в так называемые “мертвые зоны” — область вокруг радиопередатчика, в которой отсутствует прием сигнала, или выходить за пределы диапазона связи. В обоих случаях зондам придется выполнять свою работу без каких-либо инструкций с Земли.

Во-вторых, поскольку аппараты будут путешествовать в такие космические области, о которых мы практически ничего не знаем, зонды должны будут уметь адаптироваться к факторам окружающей среды, например, внезапным появлениям астероидов, перепадам температур или силам притяжения.

В-третьих, из-за того, что путешествия в отдаленные районы Вселенной займут очень много времени, специалисты, запустившие эти зонды и исследовавшие с помощью них глубины космоса, не доживут до того момента, когда космические станции вернутся назад с образцами. Поэтому изучать привезенный материал, по сути, будет некому.

Искусственный интеллект ранее уже использовался в космических миссиях. Например, марсоходы Spirit (в 2010 связь с ним утеряна) и Opportunity, запущенные в 2003 году, используют Autonav — систему автоматической навигации, которая позволяет им исследовать поверхность Марса без команд с Земли.

В мае этого года ИИ обзавелся марсоход Curiosity. В его компьютер к ПО дистанционно было загружено специальное дополнение AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science).

Эта система помогает аппарату самостоятельно выбирать цели для исследования и фотографирования.

Кири Варгстаф и Стив Чен рассказывают, что “новая система значительно сократила время простоя ровера и увеличила сбор данных”.

В 2022 году NASA планирует отправить к спутнику Юпитера Европе исследовательский зонд, и, скорее всего, им будет управлять ИИ. “Мы понимаем, что пробурив ледяную корку толщиной в 10 км, наш аппарат может оказаться в ловушке, если он будет ждать инструкций с Земли. Поэтому без развитой автономии исследование такого отдаленного мира невозможно”, — рассказывает инженер NASA Хиро Оно.

Специалисты считают, что новые технологии, наделенные ИИ, смогут не только автоматически выявлять непредвиденные ситуации и разрешать их, но и анализировать собранные в ходе миссий данные, а также адаптировать изначально заложенные задачи под изменяющиеся условия.

Нашли ошибку? Пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

00

Источник: https://severnymayak.ru/2017/06/28/nasa-v-budushhem-iskusstvennyj-intellekt-vozmet-na-sebya-komandovanie-kosmicheskoj-flotiliej/

Космос ждет нашествие уникальных роботов

[private] Магазин роботов и робототехники бытовые роботы квадрокоптеры гироскутеры конструкторы роботы игрушки новости [/private]

Госкорпорация “Роскосмос” выделит почти 2,5 миллиарда рублей на создание роботов для работы в открытом космосе.

Какие “механические космонавты” нужны за бортом космической станции? Через какие испытания проходят “киберы” прежде чем получить допуск на орбиту? Какой российский робот-геолог спроектирован для Марса? Об этом “РГ” рассказывает начальник лаборатории космической робототехники Центрального научно-исследовательского института машиностроения (ЦНИИмаш) Александр Гребенщиков.

Взгляните на наших роботов

Александр Владимирович, так какие роботы требуются для работы в открытом космосе?

Александр Гребенщиков: Это на первых порах роботы для операционной поддержки внекорабельной деятельности космонавтов. То есть помощники. А затем роботы, которые будут “самостоятельно” выполнять обслуживание оборудования и узлов на внешних поверхностях станции. Например, визуальную инспекцию, технологические и ремонтные операции, обслуживание научных приборов и т.д.

Основные требования, которые предъявляются к киберкосмонавтам?

Александр Гребенщиков: Главное – обеспечить безопасность находящихся рядом людей и самого объекта – станции или корабля. То есть действия роботов не должны привести к аварийным или нештатным ситуациям. Второе – это эффективный функционал робота. И третье – его высокая надежность и стойкость к вредным факторам космоса.

Роботы-аватары будут наиболее универсальными машинами для сложных операций на Луне и других планетах

А какие преимущества они открывают?

Александр Гребенщиков: Два неоспоримых: снижение рисков для жизни и здоровья экипажа при работе в открытом космосе, а также сокращение затрат.

Могу сказать, что каждый час работы космонавтов за бортом обходится, по разным оценкам, от 2 до 4 млн долларов. Цифры говорят сами за себя.

Кроме того, использование в будущем роботов для выполнения рутинных операций на обитаемых станциях позволит высвободить дополнительное время экипажа для отдыха или решения других актуальных задач.

Насколько я знаю, в России уже разработана первая робосистема, которая будет помогать космонавтам в открытом космосе? Или, точнее, прототип?

Александр Гребенщиков: Да, проектные разработки ведутся уже три года. По исходным данным ЦНИИмаша предприятие “Андроидная техника” изготовило наземный прототип космического робота-андроида SAR-401. В конце 2014 года в ЦПК им. Ю.А. Гагарина были проведены его функциональные испытания.

Робот в дистанционном режиме под управлением оператора успешно выполнял типовые операции: переключал тумблеры, захватывал инструменты, работал с механическими замками, электрическими разъемами, инспектировал поверхность с помощью телекамер, подсвечивал рабочую зону космонавтов, опускал и поднимал забрало шлема скафандра, протирал стекла иллюминатора.

Взгляните на наших роботов

Позже были разработаны эскизные проекты робототехнической транспортно-манипуляционной системы для поддержки внекорабельной деятельности, а также антропоморфного робота “Андронавт”.Разработаны макетные образцы, проведены их лабораторные испытания.

Источник: http://robot-russia.ru/2016/09/22/kosmos-zhdet-nashestvie-unikalnyh-robotov/

Совершенный искусственный интеллект — мифы и заблуждения

Термин искусственный интеллект (ИИ) появился относительно недавно, но уже сейчас невозможно представить себе мир без него. Чаще всего мы не замечаем ИИ или не задумываемся о его присутствии.

Но, если бы вдруг его не стало, наша жизнь уже была бы другой.

Области, в которых используется искусственный интеллект, постоянно расширяются, например, сначала это были программы для игры в шахматы, потом появилась роботизированная техника, сейчас алгоритмы способны самостоятельно проводить торги на биржах.

Данное технологическое направление сформировалось на основании утверждения, что человеческий интеллект может быть детально изучен и описан, а впоследствии, успешно сымитирован машиной.

За годы создания различных видов техники, обладающей ИИ, люди уверовали, что искусственный интеллект сможет решить многие проблемы лучше человека.

Но ошеломляющие успехи в области создания ИИ, вызвали так же и определённые опасения – многие учёные считают, что совершенный искусственный интеллект (СИИ), в конечном счёте, вытеснит людей, которые не обладают высокими интеллектуальными способностями.

Совет

Об этом предупреждает английский физик-теоретик Стивен Хокинг, который в своём недавнем заявлении предположил, что ИИ возможно в скором времени перестанет обращать внимание на людей, став могущественнее и умнее человека, а человек станет чем-то наподобие муравья.

Основатель компаний SpaceX и Tesla миллиардер Илон Маск неоднократно в своих выступлениях подчёркивает, что с искусственным интеллектом нужно быть крайне осторожным и считает, что ИИ может быть для человечества опаснее ядерного оружия.

Как видим, все вопросы, которые касаются развития искусственного интеллекта, невероятно сложны. К чему, в конечном счёте, приведёт развитие ИИ – к огромным преимуществам или к страшным и необратимым последствиям? Пока на этот вопрос нет ответа. Но, сейчас мы можем попытаться разобраться в заблуждениях и мифах по поводу искусственного интеллекта, которые существуют.

Невозможно создать ИИ с человекоподобным интеллектом

В мире есть много людей, скептически настроенных, которые уверены в том, что создать искусственный интеллект, равный интеллекту человека, не реально.

Но, наш мозг – это та же, в своём роде, «машина», только биологическая. Он так же, как всё на Земле подчиняется законам физики.

По мнению учёных, занимающихся исследованиями в сфере ИИ, создание искусственного интеллекта, превосходящего по «разуму» человека, это только вопрос времени. Известный американский изобретатель Рэй Курцвейл уверен, что это даже произойдёт в ближайшие несколько десятков лет.

Ии будет обладать самосознанием

Человеческий разум состоит не только из интеллекта, но еще и сознания, чувств, подсознания, воображения и т.д. Поэтому многие учёные, работающие в области создания ИИ, считают, что в конечном итоге, машины с искусственным интеллектом будут размышлять, так же, как человек. Как выразился профессор Имперского колледжа Лондона Мюррей Шанахан:

Но, существуют и критики такого утверждения. Например, соучредитель корпорации Microsoft Пол Аллен пока сомневается в этом, так как на настоящий момент учёные ещё не создали даже общий искусственный интеллект, способный выполнять любые задачи интеллектуального уровня.

Когда будет создан совершенный искусственный интеллект, обладающий не только интеллектом, как таковым, но и сознанием, мы, возможно, станем думать, что человекоподобный ИИ обладает самосознанием. Однако, сама «умная» машина будет осознавать себя, так же, как осознаёт себя любой неодушевлённый предмет.

Ии не представляет опасность для человека

Источник: https://zumim.com/sovershennyiy-iskusstvennyiy-intellekt-mifyi-i-zabluzhdeniya.html

Робот София – предвестник Скайнета?

Самый известный в мире человекоподобный робот София посетила Москву вместе с ее разработчиком Беном Герцелем в рамках мирового роад-шоу перед ICO.

Бен Герцель представил Софию премьер-министру РФ Дмитрию Медведеву на форуме «Открытые инновации» в Сколково, а также прочел лекцию в рамках Blockchain MeetUp, организованном компанией IBCG.

«Единственный в мире думающий робот»

Робот София разработан специалистами фирмы Hanson Robotics, основанной в 2003 году Дэвидом Хэнсоном. При создании ее лица был использован образ знаменитой актрисы Одри Хепберн и жены Хэнсона.

Кожа робота из силикона, имитирует человеческую: она мягкая на ощупь и имеет небольшие складки в области шеи. В зрачках установлены видеокамеры, благодаря которым робот может устанавливать с собеседником визуальный контакт.

София может общаться на английском языке (немного – на русском) и задавать вопросы, даже выражать разнообразные эмоции – удивляться, радоваться, грустить и прочее. Но говорить она может в основном с разработчиками, или на темы, которые уже ранее с ней обсуждались.

Попытки разных людей пообщаться с ней до и после митапа были в целом неудачными. А русский язык, который, по данным СМИ, робот София  выучила за две недели до приезда в Сколково, во время митапа она продемонстрировать не смогла.

Директор по науке Hanson Robotics, основатель SingularityNET Бен Герцель уверен: робот София умеет думать, это единственный в мире думающий робот. Такое определение разработчик дал, потому что робот София обучается. Герцель горд, что София делает это быстро. Но у него есть планы, как сделать интеллект Софии еще лучше.

Децентрализованный интеллект

Мозг Софии – это электронная искусственная нейросеть. Команда Бена Герцеля создала робота с децентрализованным интеллектом.

София будет основной нодой (узлом) в blockchain в SingularityNET, ее интеллект будет подключен к сети для всеобщего доступа и станет постоянно подпитываться новым контентом на базе SingularityNET, что поможет роботу каждый день развиваться и совершенствоваться.

Благодаря SingularityNET любой человек в любой точке мира сможет загрузить свой сервис ИИ (искусственного интеллекта)/машинного обучения на платформу SingularityNET для сетевого использования.

Обратите внимание

 SingularityNET планирует стать ключевым протоколом для совмещения ИИ и экономики машинного обучения. Основная цель SingularityNET – предоставить интеллектуальную «ткань» для алгоритмов ИИ и обеспечить основу для появления первого истинного Универсального Всемирного Искусственного Разума.

Разработчики планируют и дальше совершенствовать андроид. София, как говорит основатель Chronobank Сергей Сергиенко, может работать сиделкой для стариков и больных людей, быть компаньоном, обучать детей и делать иные дружественные человеку вещи.

Сергиенко в команде SingularityNET разрабатывает финансовую модель функционирования роботов и утверждает, что робот София не будет такой дорогой, как существующие на рынке роботизированные устройства, тем более что можно покупать только какие-то отдельные необходимые функции робота.

Напомним: представленная сегодня на рынке роботизированная рука-манипулятор для кухни стоит $50-70 тыс.

В настоящее время у Hanson Robotics около 20 роботов. Была идея разработать робота с внешностью Дональда Трампа, но от нее пришлось отказаться, так как действующий президент США слишком много жестикулирует – воссоздать его образ и мимику Hanson Robotics пока сложно.

Перед митапом София сообщила, что мечтает полететь в космос.

София стала известна после интервью с разработчиком Дэвидом Хэнсоном, в котором призналась, что собирается в будущем уничтожить людей. На обеспокоенность премьер-министра РФ Дмитрия Медведева о власти искусственного интеллекта над людьми в будущем, которую он высказал во время форума «Открытые инновации» в Сколково, робот София ответила следующее:

Вообще, во время своего пребывания в Москве София дала множество интервью, пела на концерте и даже украсила обложку топового модного журнала Elle.

Платформа для обучения ИИ

Согласно исследованию Transparency Market, мировой рынок искусственного интеллекта вырастет с $233,8 млрд в 2017 году до $3,1 трлн в 2025 году. Однако наибольших достижений добьются платформы, которые ускорят способность АИС (сетей искусственного интеллекта) учиться друг у друга и использовать внешние данные.

Такие платформы станут одним из самых больших прорывов в эволюции ИИ. Именно такую платформу OpenCog с открытым исходным кодом создает SingularityNET. У стартапа уже длинный список клиентов, включающий Cisco, Huawei, DARPA и IARPA.

Блокчейн-команда SingularityNET создала десятки блокчейн-систем и токенов, в числе которых – Swytch, Heavycoin, и Eurocoin.

Важно

Пока что искусственный интеллект работает отдельно в каждой индустрии – один с компьютерами, другой – с автомобилями и т.д.; друг с другом они не взаимодействуют. SingularityNET стремится соединить между собой разные искусственные интеллекты и попробовать сделать что-то одно, что помогало бы обществу.

Если роботы включены в блокчейн, то когда учится один – учатся все. В итоге процесс машинного обучения очень сильно ускоряется. Все это относится и к IoT (Интернету вещей). Сейчас существует множество проблем с алгоритмами, которые трудно решить. Платформа SingularityNET создается на Ethereum.

У проекта есть токены, которыми можно обмениваться с токенами разных ИИ-систем. Если один из продуктов SingularityNET не справляется с поставленной задачей, ее отдают на аутсорс. В настоящее время команда SingularityNET ездит по миру, чтобы найти новых партнеров для развития платформы и потенциальных клиентов.

В 2018 году должна быть запущена консьюмерская версия продукта.

Источник: https://www.if24.ru/robot-sofiya-predvestnik-skajneta/

Ссылка на основную публикацию