Microsoft заявила о повсеместном использовании искусственного интеллекта

Microsoft заявила о повсеместном использовании искусственного интеллекта

Компания Microsoft планирует внедрять системы искусственного интеллекта во все программные продукты и устройства, в создании которых участвуют сотрудники корпорации.

Повсеместное использование нейронных сетей, облачных вычислений и умных устройств сделает технологии максимально надежными и полезными для людей.

Об этом заявил руководитель Microsoft Сатья Наделла на ежегодной бизнес-конференции для программистов.

Обратите внимание

Сатья Наделла подчеркнул, что компания делает ставки на свою облачную платформу Azure, программные решения в рамках набора интеллектуальных веб-сервисов Microsoft 365 и другие собственные и партнерские разработки.

Управляющий одной из крупнейших транснациональных корпораций мира предположил, что к 2020 году на планете будет насчитываться свыше 20 млрд умных устройств, способных анализировать большие объемы информации.

Эти технологии призваны облегчать принятие решений человеком в повседневной жизни, а в каких-то ситуациях и вовсе действуют автономно без участия людей, но ради поддержания их комфорта.

На основе облачной платформы Azure Microsoft уже сегодня разрабатываются новые решения, направленные на реализацию концепции Интернета вещей. Привычные всем предметы усовершенствуются электронной начинкой, благодаря которой устройства способны получать аудиовизуальную информацию из окружающей среды и повышать эффективность своей работы.

Преимущество платформы Azure сводится к тому, что готовые решения на ее основе могут быть доступны любой компании.

Microsoft разработала более 35 сервисов с использованием нейронных сетей, и все они готовы для применения в коммерческих целях после необходимой настройки под конкретные нужды заказчика.

Среди программных продуктов можно выделить сервисы распознавания изображений и речи, ввода данных, машинного перевода, системы, основанные на использовании чат-ботов и т.д.

Важным вопросом в связи с повсеместным применением информационных технологий стала защита персональных данных пользователей, которые используются при настройке умных устройств и могут оказаться в распоряжении недоброжелателей.

Важно

На конференции программистов прозвучало заявление, что Microsoft приняла на себя обязательства по защите данных в соответствии с новым европейским регламентом и вошла в консорциум по защите прав человека в современной информационной среде.

Это объединение из-за рода своей деятельности уже получило негласное название Цифровая Венская конвенция.

Источник: https://neuronus.com/news-tech/1401-microsoft-zayavila-o-povsemestnom-ispolzovanii-iskusstvennogo-intellekta.html

Основы искусственного интеллекта: почему это помощь, а не угроза – Новости

«Отношение людей к искусственному интеллекту (ИИ) во многом сформировалось под влиянием научной фантастики.

Многие боятся, что ИИ захватит рабочие места, а умные роботы будут вредить нам и однажды захватят мир.

У нас в Microsoft это вызывает большую озабоченность, ведь если цель ИИ — приносить пользу обществу, то мы должны завоевать доверие людей, жизнь которых может измениться к лучшему благодаря ИИ. 

Мы выступаем за здоровые общественные дебаты, которые помогут найти ответы на важнейшие этические и моральные вопросы, позволяющие понять, насколько серьезной будет роль ИИ в нашей жизни. 

Поэтому мы подготовили серию статей об ИИ, где будем обсуждать темы, занимающие общественное сознание. Мы хотим прояснить позицию Microsoft по этим вопросам и рассказать, что мы делаем для решения тех проблем, которые беспокоят людей больше всего. 

В первой статье мы подготовим сцену для дебатов и рассмотрим основы ИИ, развеяв некоторые мифы. В дальнейшем мы обсудим этические аспекты проектирования, проблемы искажения данных, промышленное применение ИИ, его возможности для обучения и подготовки к работе, а также многое другое. 

Будущее информационных технологий и общества выглядит очень многообещающим, но на пути к нему возникнет немало трудностей, дилемм и вопросов, с которыми придется иметь дело тем, кто разрабатывает искусственный интеллект и внедряет его в нашу жизнь. Как одна из компаний, работающих в этой области, мы очень серьезно относимся к такой ответственности».

Крис Бишоп, директор лаборатории Microsoft Research Cambridge, Microsoft Technical Fellow

Основу для исследований в области искусственного интеллекта, начавшихся в 1950-х годах, заложила работа британского математика Алана Тьюринга, проделанная во время Второй мировой войны.

Совет

Однако лишь в последние 10 лет идет быстрое развитие этой области, ставшее возможным благодаря трем основным факторам: повсеместным облачным вычислениям, огромным объемам данных и достижениям в машинном обучении.

Так что такое искусственный интеллект? Вообще говоря, это поведение машин или компьютерных систем, имитирующее человеческий интеллект. В информатике к ИИ относят несколько областей, самая популярная из которых — машинное обучение. Сначала рассмотрим основы:

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение позволяет компьютерам учиться, не будучи явно запрограммированными. Достижения в этой области, особенно в глубоком обучении, привели к бурному развитию ИИ. В процессе машинного обучения компьютерные системы учатся использовать алгоритмы, то есть строки кода, чтобы находить закономерности в данных и действовать, исходя из этих закономерностей.

Распознавание речи и естественного языка, компьютерное зрение, рекомендации во время поиска и фильтрация электронной почты — вот примеры ИИ, использующего машинное обучение.

Ваш оптимизированный почтовый ящик Outlook выбирает из множества писем самые важные с помощью ИИ. Когда вы вводите запрос в поисковую систему или совершаете покупки в интернет-магазине, предлагаемые результаты и рекомендации — это тоже работа ИИ.

Переводчик Microsoft использует алгоритмы машинного обучения, чтобы переводить текст на другой язык.

Распространенные методы машинного обучения

Машинное обучение на основе маркированных данных называется «обучение с учителем» (supervised learning). Например, данные могут содержать фотографии с указанием того, что они изображают.

После обучения алгоритм сможет находить в других наборах данных похожие структуры.

Если для обучения использовать набор фотографий, на которых отмечены собаки, машина сможет распознавать аналогичные фотографии собак.

Обратите внимание

В противоположность этому, при «самообучении» (unsupervised learning) машины ищут закономерности в наборах немаркированных данных, выявляя сходства. Алгоритмы здесь создаются не для определения конкретных типов данных (например, изображений собак), а для поиска структур, которые выглядят одинаково и могут относиться к одной категории.

«Увидев» изображение собаки, машина сначала составляет матрицу пикселей и распознает фигуру, затем определяет границы этой фигуры, затем контуры, затем сам объект и так далее, пока не идентифицирует изображение.

При «обучении с подкреплением» (reinforcement learning) машина учится путем проб и ошибок, в итоге находя наилучший способ выполнения поставленной задачи. Microsoft использует этот метод в играх, таких как Minecraft, изучая возможности улучшения «программных агентов». Например, управляемый ИИ персонаж может проходить по полю с лавой, не падая в нее.

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение — вид машинного обучения, основанный на принципах работы нейронных сетей, обрабатывающих информацию в человеческом мозге. В таких системах каждый слой нейронной сети преобразует полученные данные в несколько более сложное представление информации.

Это позволяет системе получить очень подробное понимание данных, на основе которого можно принимать решения, похожие на разумные рассуждения. Например, «видя» изображения собаки, машина сначала составляет матрицу пикселей и распознает фигуру, затем определяет границы этой фигуры, затем контуры, затем сам объект и так далее, пока не идентифицирует изображение.

Именно благодаря искусственным нейронным сетям стали возможны недавние достижения в области машинного обучения, давшие компьютерам способность понимать речь, обрабатывать естественный язык и распознавать изображения.

Искусственный интеллект захватит мир?

Восприятие ИИ общественностью во многом искажено негативным изображением в научной фантастике. Но на самом деле любая современная система ИИ способна решать только какую-то одну, четко поставленную задачу.

Эти системы хорошо справляются с логическими задачами, но у них нет интуиции, эмпатии или эмоционального интеллекта.

Другими словами, опасения некоторых людей далеки от того, что на самом деле происходит на нынешнем этапе развития ИИ.

Общественное доверие к технологиям ИИ должно формироваться уже на этапе проектирования, а продукты должны создаваться с учетом строго определенных этических рамок. Конфиденциальность данных, использование ИИ во вред, моральный статус систем ИИ и распределение ответственности в случае возникновения проблем — это те вопросы, на которых мы должны сосредоточиться.

Microsoft применяет партнерский подход к разработке ИИ, в первую очередь руководствуясь общечеловеческими ценностями.

Мы придерживаемся ответственного отношения к проектированию и считаем, что компании, разрабатывающие такие технологии, должны брать на себя ответственность за соблюдение этических норм и объединяться для решения самых сложных задач.

Технологии ИИ не должны быть преимуществом какой-либо одной компании или страны. Они должны быть доступны каждому.

Важно

Следуя этим принципам, Microsoft помогла создать некоммерческую организацию Partnership on AI (Партнерство по ИИ), задача которой — способствовать использованию технологий ИИ на благо людей и общества, делиться передовыми практиками и организовывать открытое обсуждение.

В прошлом году мы создали собственный консультативный комитет по вопросам ИИ и этики в разработке и исследованиях (AI and Ethics in Engineering and Research), чтобы следить за тем, что все системы ИИ воплощают наши принципы этического проектирования.

Эти принципы должны защищать от искажений данных, обеспечивать подотчетность, прозрачность и объяснимость алгоритмов, а также помогать человечеству, не нарушая при этом конфиденциальности.

Ваш оптимизированный почтовый ящик Outlook выбирает из множества писем самые важные с помощью ИИ.

В последнее время активно обсуждается угроза того, что ИИ заменит людей на рабочих местах, особенно там, где можно автоматизировать ручную работу.

Microsoft считает, что такая постановка вопроса слишком упрощена. Большинству людей на работе приходится выполнять рутинные задачи, которые снижают производительность труда.

Эти задачи мог бы взять на себя ИИ, позволив людям сосредоточиться на более важных делах.

Справедливости ради следует отметить, что ИИ, скорее всего, изменит подходы к работе и приведет к упразднению некоторых рабочих мест и профессий. Но он же и создаст новые, которые пока даже не существуют.

Это происходило во время каждой промышленной революции, начиная с изобретения ткацкого станка и парового двигателя. Преимущество, которое мы имеем сегодня, в начале Четвертой промышленной революции, состоит в том, что мы можем готовиться к изменениям, гораздо глубже понимая происходящее.

Совет

Чтобы рабочие места появлялись, а не исчезали, мы должны выработать соответствующую политику и создавать программы переподготовки.

Читайте также:  Искусственный интеллект против осьминога

Microsoft уже сделала многое для организации обучения и направления политики в нужное русло.

В 2018 году мы обновили наши руководящие принципы, чтобы создать правовую основу, позволяющую любому человеку использовать преимущества облачных вычислений, и мы не перестаем привлекать внимание к тем преобразованиям, к которым ведут технологии.

Мы не считаем, что ИИ полностью вытеснит людей с рабочих мест, но уверены, что новые технологии изменят характер работы, и мы несем ответственность за подготовку людей к этим изменениям. Подробнее об этом можно прочитать в нашей электронной книге The Future Computed, посвященной влиянию ИИ на общество.

Тем не менее, нельзя недооценивать серьезность этой проблемы и связанного с ней общественного волнения.

Исследование, проведенное Институтом будущего человечества (Future of Humanity Institute) Оксфордского университета при участии экспертов по компьютерному обучению, показало, что ИИ может оказать существенное влияние на профессии водителей грузовиков к 2027 году, розничных продавцов к 2031 году и хирургов к 2053 году.

Впрочем, мы полагаем: пройдет много десятилетий, прежде чем ИИ станет настолько развитым, чтобы массово заменять людей на рабочих местах.

А когда это случится, перед людьми встанут этические вопросы о целесообразности такой замены.

Обратите внимание

В конечном счете, когда речь идет об ИИ, мы считаем, что лучше сосредоточиться на долгосрочной перспективе и придерживаться ответственного подхода к решению проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня.

Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/basics-ai/

Бесплатная книга компании Microsoft рассказывает о будущем искусственного интеллекта

Компания Microsoft опубликовала англоязычную книгу для своих сотрудников «The Future Computed: Artificial Intelligence and its role in society», в которой рассказала о будущем искусственного интеллекта и о новых социальных проблемах, которые будут возникать.

Вступление для книги написал президент и главный юрист Microsoft Брэд Смит (Brad Smith), совместно с исполнительным вице-президентом Microsoft AI и Research Group Гарри Шумом (Harry Shum). Скачать саму книгу вы можете с официального сайта в PDF-формате.

Также вы можете найти дополнительные материалы к книге, перейдя по этой ссылке.

В предисловии авторы сделали шаг назад и подумали о том, насколько же технологии изменили жизнь человечества за последние два десятилетия, а также рассмотрели изменения, которые могут произойти в ближайшие 20 лет. К текущему моменту мы считаем цифровой мир чем-то само собой разумеющимся, хотя ещё не так давно это был материал научной фантастики.

Технологии, включая мобильные устройства и облачные вычисления, коренным образом изменили нашу жизнь, способы потребления новостей, планирования дня, совершения покупок и взаимодействия с семьёй, друзьями и коллегами.

Но что же будет через 20 лет? Microsoft считает, что искусственный интеллект сделает время самым ценным товаром для человечества.

К 2038 году персональные помощники будут обучены настолько, чтобы предсказывать наши потребности, помогать управлять нашим графиком, подготавливать нас к совещаниям, помогать в социальной жизни, отвечать на сообщения и даже водить автомобили.

Кроме личной жизни, искусственный интеллект обеспечит прорыв во многих областях, включая здравоохранение, сельское хозяйство, образование и транспорт. Более того, уже сейчас мы можем наблюдать первые попытки применения ИИ в этих и других сферах жизни.

Важно

Но в ближайшие 20 лет неизбежно возникнут сложные социальные проблемы. Как можно гарантировать, что ИИ спроектирован и использован со всей ответственностью? Как будут установлены этические принципы защиты людей? Как управлять использованием ИИ? Как ИИ повлияет на занятость и рабочие места?

Для ответа на эти вопросы, компании должны тесно сотрудничать с правительством, научными кругами, бизнесом, гражданским обществом и другими заинтересованными сторонами.

Для себя Microsoft определила шесть этических принципов для развития и использования ИИ: справедливость, надёжность и безопасность, конфиденциальность и безопасность, открытость, прозрачность и подотчётность.

Также необходимо обратить внимание на влияние искусственного интеллекта на рабочие места. Какие профессии исчезнут? Какие рабочие места будут созданы?

Таким образом, больше всего от использования ИИ выиграют те страны, которые смогут быстро и эффективно адаптироваться к переменам, а не те, которые будут всячески тормозить этот процесс.

ИИ поможет решить некоторые серьёзные социальные проблемы, однако к этому необходимо относиться с некоторой опаской.

И, наконец, необходимо чувствовать общую ответственность, поскольку искусственный интеллект будет применяться и за пределами технологической сферы.

Искусственный интеллект будет связан не только с наукой, технологиями, математикой и инженерией. Компьютеры будут вести себя как люди, а значит ещё более важными станут социальные и гуманитарные науки.

Совет

Если ИИ достигнет своего потенциала в служении людям, то каждому инженеру придётся получить гуманитарные знания, например, в области философии и психологии, а специалистам по гуманитарным наукам потребуются знания в технике.

Источник: https://thecommunity.ru/microsoft/5517-besplatnaya-kniga-kompanii-microsoft-rasskazyvaet-o-buduschem-iskusstvennogo-intellekta.html

Искусственный интеллект сделает нас обучаемыми и человечными (но к этому нужно подготовиться)

Системы, основанные на ИИ, уже управляют нашими автомобилями, телефонами и домами. Теперь очередь за нашими офисами. Роботы не заменят людей, они лишь дополнят способности нашего мозга и сделают нас более успешными и эффективными. Но бизнесу нужно подготовить своих сотрудников к приходу искусственного интеллекта.

ИИ находит себе все более широкое применение на рабочем месте — от платформ, призванных заменить секретарей, таких как Zoom.ai, до полноценных систем машинного обучения, таких как SparkCognition.com. Всерьез идут разговоры, что совсем скоро роботы у кого-то отнимут работу.

Оптимисты утверждают, что объединенные усилия человеческого и машинного разума в несколько раз упростят познание действительности и повысят скорость решения любых задач. Машины не только позволят нам справиться с рутиной, но и помогут усилить самое человеческое из всех качеств — эмпатию.

Улучшенная память и способность к обучению

Человеческий разум способен к точнейшим манипуляциям с данными, и пока что компьютерам во многих отношениях до него далеко. Но если объединить наши сильные стороны, мы уже сейчас можем существенно повысить нашу способность к запоминанию и обработке информации.

В этой лекции TED один из создателей Siri Том Грубер объясняет, что ИИ может помочь нам запомнить каждый наш шаг и каждое слово, подарив любому человеку уникальные способности.

Представьте, что вы можете во всех деталях вспомнить каждый проект, с которым имели дело, восстановить в памяти каждую минуту мозгового штурма или важных переговоров, и попробуйте вообразить, как это скажется на процессах обучения и развития в деловой среде.

Если весь опыт, накопленный командой, будет существовать в цифровом виде, вы сможете мгновенно найти нужный факт или максимально быстро ввести нового сотрудника в курс дела.

Это сулит невиданный рост производительности труда. Генеральный директор Zoom.

Обратите внимание

ai Рой Перейра говорит, что уже сейчас активные пользователи его платформы сообщают о повышении производительности на 14% и это позволяет им экономить в среднем около 25 часов в месяц.

Скоро ИИ возьмет на себя решение многих трудоемких, но необходимых задач, таких как планирование встреч или составление контрактов. Почти в любой области можно найти рабочие процессы, которые можно автоматизировать или существенно упростить с помощью искусственного интеллекта.

Это относится и к работе в команде. Исследование, проведенное в 2016 году, показало, что 60% сотрудников регулярно консультируются с 10 и более людьми, чтобы справиться со своими основными задачами.

ИИ может объединить и упорядочить опыт этих 10 человек, и сотруднику не придется подстраиваться под плотный график своих коллег — достаточно будет в любой момент обратиться к безотказной компьютерной платформе.

Как ни странно, ИИ, воплотив в жизнь ценности равенства и командной работы, способен улучшить рынок труда еще в одном отношении.

Искусственный интеллект может наконец сделать процесс найма полностью непредвзятым, что приведет к сокращению неравенства. Кроме того, компьютерные прогностические и аналитические системы способны точно оценить вклад каждого сотрудника и вероятность его увольнения, помогая менеджерам понимать потребности команды и принимать правильные решения.

По мере развития технологий связи и обмена данными менеджерам приходится тратить все меньше времени на координацию рабочих процессов и на первое место выходят навыки принятия решений и эмпатия.

Читать также

Зачем вам технология искусственного интеллекта прямо сейчас

Это значит, что нам пора забыть образ холодного, бесчеловечного искусственного интеллекта. Последние достижения в области машинного обучения показывают, что ИИ может помочь нам даже в развитии человеческих качеств в работе.

Важно

Энтузиасты уверены, что машины не заменят людей на рынке труда, а оптимальным образом дополнят нас.

Как подготовиться к приходу ИИ

Попытки постоянно контролировать ситуацию плохо сказываются на производительности. Машины могут работать круглосуточно, и если нам придется постоянно следить за их работой, это точно не облегчит нам жизнь.

Кроме того, мы уже перегружены технологиями. Предполагается, что маркетинг — одна из отраслей, особенно выигрывающих от использования ИИ. Однако исследования показывают, что каждый третий работник сегодня использует от шести до 25 маркетинговых инструментов каждый день, не говоря уже о базовых технологических решениях.

Если вы не сумели должным образом подготовить сотрудников и руководство к внедрению ИИ, это может привести к неэффективному использованию технологии и непониманию ее возможностей и ограничений.

Некоторые опасаются, что снизится производительность и возможно профессиональное выгорание, особенно если менеджеры, не понимающие реальных возможностей ИИ, начнут заваливать сотрудников дополнительными задачами.

Если ИИ получит повсеместное распространение, но обучение не будет поспевать за развитием технологий, возникнет путаница и угроза переутомления сотрудников.

Источник: https://incrussia.ru/understand/iskusstvennyj-intellekt-sdelaet-nas-obuchaemymi-i-chelovechnymi-no-k-etomu-nuzhno-podgotovitsya/

13 трендов использования искусственного интеллекта в 2018 году

Искусственный интеллект (ИИ) способен одновременно изумлять, захватывать, удивлять и устрашать нас. Возможности ИИ неисчислимы, и они легко обгоняют наши самые богатые фантазии.

Все, что можно вспомнить из научной фантастики, или из таких фильмов как «Матрица», рано или поздно может материализоваться в реальности.

Совет

Основатель компании Microsoft, Билл Гейтс недавно сказал, что «ИИ может оставить свои следы везде, и он будет сопровождать самый грандиозный эксперимент социальной инженерии в истории мира».

Читайте также:  Универсальный робот mhi-meister успешно проходит "боевое крещение" на аварийной атомной станции фукусима

Интернет-издание GeospatialWorld подготовило список основных тенденций развития ИИ в 2018 году. Ниже приведены 13 важных тенденций в ИИ, которые окажут значительное влияние в будущем.

1. Роботизированная рабочая сила

Уже больше не секрет, что в будущем основную часть работы на заводских конвейерах будут выполнять не рабочие, а роботы с программируемым ИИ. Это снизит затраты по найму рабочих, а также уменьшит объемы аутсорсинга и оффшоринга.

Недавно китайский производитель футболок, компания Tianyuan Garments Company, подписала Меморандум о взаимопонимании (MoU) с правительством штата Арканзас о найме 400 рабочих с оплатой 14 $ в час на свою новую фабрику одежды в Арканзасе. Работа фабрики должна начаться в конце 2017 года. Эта тайваньская фабрика, расположенная в Литл-Рок (штат Арканзас) будет использовать для производства одежды роботов-швей, созданных компанией из Джорджии, SoftWear Automation.

В Японии к 2025 году более 80% объема ухода за пожилыми людьми будет выполняться роботами, а не медицинскими сестрами.

2. Искусственный интеллект повсюду

Искусственный интеллект оказывает влияние на многие области деятельности, даже там, где этого можно было ожидать меньше всего. Благодаря машинному обучению, наиболее важному компоненту ИИ (под этим понимается обучение алгоритмов на больших наборах данных), у ИИ появляется возможность лучше распознавать нужные схемы поведения при выполнении своих задач.

Функционирование ИИ с каждым днем становиться все более универсальным.

Компания IntelligentX из Великобритании намерена представить первого в мире пивовара с ИИ; Компания DeepFish в России использует нейронную сеть для идентификации пород рыб, а Hoofstep из Швеции собирает венчурный капитал для осуществления поведенческого анализа лошадей на основе глубокого обучения.

3. Дядя Сэм простив Дракона в королевстве ИИ

Китай серьезно намерен доказать свое мастерство в области ИИ, и обогнать США и другие западные страны. Правительство Китая осуществляет солидные инвестиции в эту технологию будущего.

Китайское правительство продвигает план развития искусственного интеллекта, в который включается все — от «умного» сельского хозяйства и логистики до военных приложений.

В 2017 году новые компании Китая в области искусственного интеллекта получили 48% всех инвестиций, которые идут на развитие ИИ по всему миру, что превышает аналогичный показатель США. В глубоком обучении Китай также регистрирует в шесть раз больше патентов, чем США.

США, похоже, также уступает Китаю и в преобладании новых компаний в области ИИ. В такие технологии, как распознавание лиц, Китай вкладывает миллиарды долларов.

В июле 2017 года правительство Китая заявило, что оно планирует достичь уровня Соединенных Штатов в области искусственного интеллекта к 2020 году, а к 2030 году стать мировым лидером в этом направлении.

Одним из проектов, поддерживаемых правительством, является создание чипа, производительность и энергетическая эффективность которого в 20 раз превысит аналогичные показатели графических процессоров NVIDIA.

Китайская компания Cambricon обязуется изготовить миллиард таких процессоров в ближайшие три года, и разрабатывает чипы специально для машинного обучения.

4. Поля сражений в эпоху ИИ

Войны будущего будут полагаться на умные технологии в такой степени, какая не применялась никогда ранее. Дроны — это только начало. С ростом сближения обороны с использованием обычных вооружений, наблюдения и разведки с кибернетической безопасностью, потребность в ИИ на алгоритмической основе будет только расти.

Кибернетическая безопасность представляет собой область реальных возможностей для ИИ, так как методы нападения постоянно развиваются, и основным вызовом становятся новые формы вредоносного ПО.

Даже с первого взгляда, ИИ обладает дополнительными преимуществами в этой области, связанными с его способностью работать с большими объемами данных, просматривая миллионы инцидентов для выявления отклонений, рисков и сигналов будущих угроз.

Обратите внимание

На рынке появляются новые компании в области кибернетической безопасности, пытающиеся усилить до определенной степени машинной обучение.

За прошедшие 5 лет 134 стартапа по всему миру собрали капиталовложений на сумму 3.65 миллиардов долларов. Примерно 34-м из них в прошлом году впервые удалось собрать капитал, что позволило им конкурировать на рынке, на котором все еще доминируют такие крупные компании, как Cybereason, CrowdStrike, Cylance и Tanium.

5. Голосовые помощники

Источник: https://8d9.ru/13-trendov-ispolzovaniya-ii-v-2018-godu

Искусственный интеллект Microsoft превзошел человека в видеоигре

Видеоигры за последние десятилетия стали одним из любимейших способов проводить свободное время.

Может ли искусственный интеллект играть лучше человека? Может, даже в четыре раза лучше, как показывают результаты тестирования компанией Microsoft искусственного интеллекта.

Но, разумеется, в качестве примера была взята одна определенная игра, сохраняющая немалую популярность даже спустя более трех десятилетий после своего дебюта.

Исследователи Microsoft тестируют искусственный интеллект и машинное обучение системы искусственного интеллекта. В ходе тестирования искусственный интеллект показал свою способность достигнуть теоретического максимума очков в игре Ms.

Pac-Man, адаптированной для исторической игровой приставки Atari 2600. Ни одному человеку подобного результата достигнуть не удалось.

Рекорд был поставлен искусственным интеллектом спустя более чем 34 года после выхода игры, которая увидела свет в 1982 году.

Рассматриваемый искусственный интеллект был создан стартапом Maluuba, приобретенным софтверным гигантом Microsoft ранее в 2017 году. На нем тестируется тип машинного обучения, называемого «обучением с подкреплением».

Важно

Если попробовать наиболее просто описать суть метода, то речь идет о том, что создано примерно 150 искусственных интеллектов, которые входят в игру, сосредоточившись на индивидуальной цели, например, нахождении ближайшего необходимого игрового предмета или избегании привидений. Найденные ими решения объединяются и затем управляются искусственным интеллектом более высокого уровня, который воспринимает эти решения в качестве подсказок и делает из них наилучший выбор, возможный в конкретной ситуации.

Искусственному интеллекту предстоит взвешенно походить к принятию решений, оценивая их эффективность.

Например, если в данном случае касание привидения ведет к провалу, даже если 100 искусственных интеллектов говорят о том, что необходимо двигаться вправо и «проглотить» следующий бонус, несмотря на приближающееся привидение, а всего три советуют этого не делать, то их совет все равно приоритетен.

В результате такой искусственный интеллект оказался способным набрать максимально 999 990 очков. Исследователи говорят, что это максимум, который вообще когда-либо достигался в версии игры Ms. Pac-Man для Atari 2600. Более того, он в четыре раза превосходит рекорд, поставленный человеком, который составлял 211 480 очков.

Игра Ms. Pac-Man могла быть выбрана по той причине, что поведение привидения в ней отличается большей сложностью и меньшей предсказуемостью, чем в обычной Pac-Man. Впрочем, причина, по которой предпочтение было отдано именно этой консольной версии, не уточняется.

К каким практическим результатам может вести данное исследование? Исследователи полагают, что разработанная ими методология сможет помочь специалистам по продажам. Она также может найти себе применение в обработке естественного языка.

Удивляет ли вас способность искусственного интеллекта превосходить человека в видеоиграх?

По материалам polygon.com

Источник: https://Hi-News.ru/games/iskusstvennyj-intellekt-microsoft-prevzoshel-cheloveka-v-videoigre.html

Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем

Как привить бизнесу этические нормы ИИ

В мире наблюдается колоссальный прогресс в области искусственного интеллекта. Его стали применять в сферах финансов, обороны, здравоохранения, правосудия и образования. Машины модернизируют и улучшают проверку орфографии, работают как системы распознавания голоса, рекламы и обнаружения мошенничества.

Но в то же время общество озабочено вопросом этических ценностей ИИ — насколько техника, управляемая посредством заданных алгоритмов, способна уважать основные человеческие ценности.

Специалисты по этике обеспокоены отсутствием прозрачности, плохой подотчетностью, несправедливостью и предвзятостью в этих автоматизированных инструментах.

Совет

Среди миллионов строк кода в каждом приложении трудно понять, какие значения внедряются в ПО и как фактически принимаются решения.

Расширяя границы инноваций, технологические компании все чаще становятся цифровыми монополистами, которые определяют правила поведения ИИ, характеристики кода, корпоративную практику ИИ и условия обслуживания. В процессе написания ПО разработчики выполняют огромное количество задач, влияющие впоследствии на работу алгоритмов и принятие решений самой машиной.

Этические дилеммы ИИ, по мнению Даррелла М.

Уэста, делятся на пять групп: использование их в оборонной и военной промышленности, в качестве средства контроля и принуждения правоохранительными органами, для выполнения надзора за государством, для создания систем социального рейтинга, а также вопросы расовой предвзятости ИИ.

Как технологические компании занимаются этими вопросами и насколько для них важно наличие принципов и механизмов для решения проблем такого рода. Также отдельно следует рассмотреть пути укрепления этических норм в корпоративных решениях, связанных с ИИ.

В общем и целом компаниям важно предпринять несколько шагов для обеспечения серьезного восприятия этических вопросов, связанных с ИИ. И вот их примерный план действий, по мнению Уэста:

  1. Нанимайте специалистов по этике, которые работают с корпоративными разработчиками решений и разработчиками ПО.
  2. Разработайте кодекс этики ИИ, в котором будет изложено, как обрабатывать различные проблемы.
  3. Сделайте доску обратной связи и регулярно решайте корпоративные этические вопросы.
  4. Создайте журналы учета ИИ, в которых разработчики будут записывать свои решения по кодированию.
  5. Внедрите учебные программы по ИИ, чтобы сотрудники грамотно применяли этические нормы в своей повседневной работе.
  6. Предоставьте работникам варианты исправления ситуации в случае, если ИИ наносят вред или ущерб людям или организациям.

Этика ИИ

Изменчивость и повсеместность применения ИИ вызвала ряд этических проблем. К ним относятся вопросы предвзятости, справедливости, безопасности, прозрачности и подотчетности. Если не будут созданы системы, регулирующие принципы ИИ, появится вполне реальная угроза того, что машины будут предвзяты, несправедливы, небезопасны, бесконтрольны и безотчетны.

Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ

Озабоченность по поводу возможных проблем заставила многие неправительственные, академические и даже корпоративные организации выдвинуть декларации о необходимости защиты основных прав человека в области ИИ и машинного обучения. Эти группы изложили принципы развития ИИ и других автоматизированных процессов для защиты человечества.

В 2017 году участники конференции «Будущее жизни», проведенной в Калифорнийском конференц-центре Asilomar, опубликовали заявление, в котором изложили вопросы, затрагивающие ИИ и машинное обучение.

Обратите внимание

Они утверждали, что «полностью автоматизированные системы ИИ должны быть спроектированы таким образом, чтобы их цели и поведение никак не шли вразрез с человеческими ценностями на протяжении всей их деятельности».

Кроме того, они заявили, что «технологии ИИ должны приносить пользу и расширять возможности большего числа людей» и «экономическое процветание, созданное ИИ, должно широко использоваться в интересах всего человечества».

Читайте также:  Создаётся искусственный интеллект для медицины и иных отраслей

Такие же требования были выдвинуты и в 2018 году посредством «Торонтской декларации», созданной Amnesty International, Access Now и другими организациями.

Они сосредоточились на машинном обучении и изложили основной принцип, согласно которому «государства и частные субъекты должны содействовать разработке и использованию технологий ИИ, чтобы помочь людям более свободно пользоваться своими правами».

Среди конкретных перечисленных прав были и призывы «защищать людей от дискриминации, поощрять вовлеченность в проблему, разнообразие методов ее решения и беспристрастность и обеспечивать безусловное равенство».

В этих целях подписавшие декларацию стороны попросили разработчиков заранее рассчитывать риски, обеспечивать прозрачность и контроль кодирования и привлечь третьих лиц для проверки их действий.

В ряде университетских проектов основное внимание уделялось проблемам ИИ. Их рассматривали в Гарвардском, Оксфордском, Кембриджском, Стэнфордском, Вашингтонском университетах и в других учебных заведениях.

Научные эксперты выявили определенные проблемы, способные вызвать беспокойство как у правительства, так и у бизнес-структур. Потому они и должны активно содействовать поддержанию этических устоев в развитии ИИ.

БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая

Важно

Некоммерческие организации также активно работают над исследованием соблюдения этики во время разработки технологий ИИ.

Например, Королевское общество взяло на себя проект изучения автоматизации, в котором анализируются возможности ИИ на местах, а также препятствия, которые необходимо преодолеть.

Его цель — «сделать так, чтобы автоматизация смогла принести максимальную пользу наибольшему числу людей». Ассоциация стандартов IEEE работает над инициативой введения алгоритмов соблюдения основных моральных принципов при разработке автономных систем.

Другие некоммерческие организации сосредоточены на том, как в общем развивать ИИ и формировать его в интересах пользователей.

Сэм Альтман, Грег Брокман, Илон Маск и Питер Тиль, а также фирмы Y Research, Infosys, Microsoft, Amazon и Open Philanthropy Project объединили усилия для разработки OpenAI — некоммерческой исследовательской компании ИИ. Ее главная миссия: «изобретение и принятие мер на пути к безопасному ИИ».

Инженеры и ученые из OpenAI используют инструменты с открытым исходным кодом для разработки ИИ для общего блага и создают протоколы «для сохранения конфиденциальности технологий, если существуют проблемы с безопасностью».

Источник: https://hightech.fm/2018/09/26/smartai

Microsoft готовится к искусственному интеллекту

Microsoft опубликовала 16 прогнозов на будущее, сделанных ведущими исследователями компании.

Сотрудникам Microsoft было задано по три одинаковых вопроса: Что станет ключевым технологическим прорывом в 2016 году в сфере ваших исследований? А через 10 лет, в 2026 году? И как бы вы закончили такое предложение: «2016 год станет годом, в котором…

»? «Актуальные комментарии» приводят любопытные выдержки из ответов специалистов Microsoft.

Ли Денг, ассистент руководителя исследований исследовательского центра Microsoft. Специалист в области глубокого обучения.

В 2016 году продолжится стремительный прогресс в обработке естественного языка, основанной на методах глубокого обучения. Производительность новейшего машинного перевода может быть задана посредством использования методов анализа последовательностей, основанных на глубоком обучении.

К 2026 году глубокое обучение продвинется настолько, что будет соответствовать или даже превзойдет человеческий уровень компетенции в области искусственного интеллекта в таких областях, как речь и зрение, а, возможно, также и в том, что касается когнитивных функций.

Совет

Технологии искусственного интеллекта будут использоваться повсеместно обычными людьми в их повседневной жизни. 2016 год станет годом, в котором глубокое обучение завоюет позиции на рынке бизнес-приложений, включая сферу аналитических прогнозов.

И это вызовет новый интерес к технологии глубокого обучения за рамками ее общепризнанных достижений в речи, изображении и обработке естественного языка.

Эрик Хорвиц, технический сотрудник и исполнительный директор лаборатории центра исследований Microsoft в Редмонде. Специалист в области искусственного интеллекта.

В 2016 году видимым продвижением в вычислительных возможностях станет появление многоходового и многословного диалога с машинами, которые будут заметно более естественными и дееспособными, чем речевые интеракции, существующие на наших компьютерах и смартфонах на сегодняшний день.

Хотя достижения в сфере искусственного интеллекта в 2026 году окажут глубокое влияние на такие области, как транспорт, здравоохранение и расширение личных возможностей, я полагаю, что наиболее важным станет использование ИИ в науке.

Интеллектуальные системы будут подталкивать научные открытия и сделают возможными крупные научные прорывы в таких областях, как энергетика, биология и медицина.

2016 год станет годом, в котором персональные помощники окажутся по-настоящему полезными, поскольку начнут понимать задачи, над которыми люди работают, и обязательства, которыми они себя связывают с другими.

Крис Бишоп, исполнительный директор центра исследований Microsoft в Кембридже, Великобритания. Ведущий ученый Microsoft.

В 2016 году мы станем свидетелями появления новых модулей, приспособленных к интенсивным рабочим нагрузкам и предлагающих значительный рост производительности графических процессоров.

  К 2026 году появится перевод, не отличимый по качеству от человеческого, между всеми европейскими языками, который устранит языковые барьеры по всей Европе. 2016 год станет годом, в котором мы увидим новые интересные возможности по применению углубленных технологий на камерах мобильных телефонов.

Срирам Раджамани, помощник исполнительного директора центра исследований Microsoft в Индии. Специалист в сфере безопасности.

Обратите внимание

В 2016 году возникнет новое поколение системных решений, которые гарантируют безопасность даже в том случае, если операционная система будет взломана хакерами. К 2026 году игра в «кошки-мышки» между хакерами и поставщиками систем будет продолжаться.

Ставки будут подняты настолько высоко, что безопасность и конфиденциальность станут дифференциаторами, согласно которым будут продаваться устройства и «облачные» платформы.

Это будет стимулировать осуществление крупных прорывов – как на уровне приложений, так и в системной архитектуре и криптографии.

2016 год станет годом, в котором новое поколение решений в сфере безопасности, основанных на надежной технической части, выйдет на рынок, изменяя наши представления о безопасности.

Билл Бакстон, старший научный сотрудник исследовательского центра Microsoft. Специалист в области взаимоотношений человека и компьютера.

В 2016 году, в год 57-летия создания первого светового пера, 53-летия появления первого графического планшета со стилусом, 27-летия первого управляемого стилусом планшетного компьютера и 14-летия с того момента, когда Microsoft запустила планшетный ПК, рисование стилусом, его использование для создания примечаний и внесение пометок займут соответствующее место в мозаике того, как мы взаимодействуем с цифровыми устройствами. Что касается 2026 года, то, основываясь на истории, мой «внутренний скептик» склонен просто добавить 10 лет ко всем названным мной годовщинам и повторить мой прогноз на 2016 год. Мой «внутренний оптимист», однако, верит, что в течение следующих 10 лет произойдут следующие связанные между собой изменения: вещи будут просто работать, они будут работать слаженно и честно. И в этом будет заключаться снижение сложности и рост полезности, что позволит людям сосредоточиться на самом важном: осознании своего человеческого потенциала в полной мере. 2016 год станет годом, в котором век цифровых «побрякушек» и запланированного устаревания начнет исчезать, а взор бизнеса и потребителей перейдет от технологии самой по себе к расширению человеческого опыта, ценностей и потенциала.

____________

Источник: http://actualcomment.ru/microsoft-gotovitsya-k-iskusstvennomu-intellektu-1512141222.html

Искусcтвенный интеллект для всех

Мазин Гилберт поставил перед собой амбициозную цель.

Будучи вице-президентом по развитию технологий в AT&T, он хочет, чтобы искусственный интеллект стал доступен каждому сотруднику корпорации, в особенности тем, кто раньше не имел дело с ИТ и не умеет программировать. Назовем это «демократизацией ИИ».

Для достижения этой цели AT&T разрабатывает простую в использовании платформу, которая позволит почти четверти всех сотрудников компании создавать собственные приложения ИИ, имея в распоряжении только мышь.

AT&T, как и многие другие компании, пытается решить одну из ключевых проблем бизнеса — жесткую нехватку специалистов по искусственному интеллекту. По некоторым оценкам, лишь 10 000 программистов в мире обладают достаточным опытом для разработки продвинутых алгоритмов ИИ.

Это капля в море в сравнении с тем количеством рабочей силы, которое потребуется компаниям в будущем.

Благодаря таким инструментам, как, к примеру, платформа AT&T, технологии ИИ станут доступны не только ограниченному кругу сведущих специалистов, но и тем, кто не имеет знаний и опыта в технологической области.

Демократизация ИИ будет проходить двумя способами. Во-первых, она даст возможность сотрудникам таких крупных организаций, как AT&T, разрабатывать собственные приложения ИИ для повышения эффективности своей работы.

Кроме того, она позволит небольшим фирмам применять такие возможности ИИ, которые раньше были доступны только большим корпорациям.

Важно

Подумайте, насколько электронные таблицы, такие как Lotus 1-2-3 и Excel, упростили анализ данных: даже маленькая семейная фирма теперь может провести необходимый анализ возможных вариантов.

Создание необходимого набора инструментов

Собственная платформа AT&T содержит виджеты, которые можно объединять друг с другом для создания рабочих приложений.

Например, маркетолог AT&T может объединить виджет обработки естественного языка с другими компонентами, чтобы создать приложение для сбора и анализа неструктурированных данных из социальных сетей.

AT&T заявляет, что в будущем, возможно, будет предлагать свою платформу ИИ в качестве продукта другим компаниям.

Похожие инструменты уже есть на рынке. DataRobot Inc., стартап из Бостона, разработал автоматизированную платформу машинного обучения, с помощью которой пользователи могут строить прогностические модели с применением различных средств ИИ. У фирмы более 100 клиентов: страховые компании, банки и компании из других отраслей.

К примеру, этот продукт может применяться для анализа огромных пакетов данных о клиентах, чтобы определить, вероятность того, какие из заявителей на ипотеку не выполнят своих долговых обязательств.

 В частности, Farmers Insurance использует платформу DataRobot для получения информации о поведении потребителей и совершенствования различных продуктов компании.

Petuum предлагает схожее решение — платформу машинного обучения с визуальным интерфейсом, которая позволяет быстро создавать приложения ИИ без необходимости написания кода. Сейчас компания работает над развертыванием общей платформы для определенных отраслей, среди которых производство и здравоохранение.

Совет

В Accenture мы разрабатываем платформу Accenture Insights, с помощью которой можно сочетать инструменты основных платформ ИИ и упрощать их использование. Мы своими глазами увидели, как демократизация ИИ расширяет круг возможностей и ускоряет разработку бизнес-решений нашими специалистами при помощи искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект и облачные технологии

Источник: https://hbr-russia.ru/innovatsii/trendy/p25471

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector