На токийской бирже основные торги ведет искусственный интеллект

Искусственный интеллект способен зарабатывать 30% годовых на бирже

Подробности Опубликовано: 20 марта 2017 Просмотров: 955

Специалисты Школы бизнеса и экономики Университета Фридриха Александра (Германия) провели исследование на способности искусственного интеллекта принимать выгодные инвестиционные решения, в отличие от трейдеров-людей и особенно в период экономического кризиса.

«Искусственные нейронные сети призваны решать проблемы, решение которых нереально сформулировать в стандартных правилах, — говорит доктор Кристофер Краусс — Типичные примеры применения, взять хотя бы Siri, это распознавание речи и изображений. Но глубокое обучение способен овладеть и другие сферы, например, прогноз погоды или экономического развития», сообщает .

Для того чтоб понять, лучше ли алгоритм ИИ справляется с задачей, чем стандартная стратегия долгосрочного инвестирования, специалисты изучили индекс S&P 500, имеющий акции 500 ведущих организаций США. На примере графики котировок ценных бумаг приблизительно 180 млн точек, алгоритм анализировал поведение всех акций начиная с 1992 и до 2015 года во все дни торгов.

Специалисты наблюдали прибыльность инвестиционной стратегии ИИ с 2000 года на уровне 30% годовых. Результаты 90-х годов оказались еще выше, когда еще не существовало торговых роботов.

Обратите внимание

Но лучше алгоритм продемонстрировал результаты во времена экономических кризисов, таких как коллапса доткомов в начале 2000-х и ипотечного краха 2008-2009 года.

В то время, трейдеры-люди находились в напряженной и эмоциональной ситуации, что привело к стремительному падению котировки ценных бумаг.

«В последнее время прибыльность упала и даже иногда бывала отрицательной. Мы предполагаем, что этот спад был вызван растущим влиянием ИИ в современных торгах, популяризацией машинного обучения и увеличением вычислительных мощностей», — считает доктор Краусс.

И призывает аккуратно использовать ИИ в биржевых торгах. В настоящее время не только крупные инвестиционные компании, но и индивидуальные инвесторы, используют торговых роботов.

Биржевые аналитики считают, когда на фондовом рынке боты сражаются друг с другом, точный расчет торговых стратегий приводит к понижению доходности для всех игроков.

Аналитики по управлению активами из компании Bernstein уверенны, что будущее за автоматизированными финансовыми консультантами. За скромную плату не только помогут клиентам управлять активами и капиталами, но и дадут консультацию по инвестированию с минимальными рисками.

Источник: https://ria-in.ru/it-industriya/iskusstvennyj-intellekt-sposoben-zarabatyvat-30-godovykh-na-birzhe

Искусственный интеллект – уникальная система управления капиталом

* ООО «Компания БКС», лицензия № 154-04434-100000 от 10.01.2001 на осуществление брокерской деятельности. Выдана ФСФР. Без ограничения срока действия.

Материалы, представленные в данном разделе, не являются индивидуальными инвестиционными рекомендациями. Финансовые инструменты либо операции, упомянутые в данном разделе, могут не подходить Вам, не соответствовать Вашему инвестиционному профилю, финансовому положению, опыту инвестиций, знаниям, инвестиционным целям, отношению к риску и доходности.

Определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора. ООО «Компания БКС» не несет ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций, либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данном разделе.

Информация не может рассматриваться как публичная оферта, предложение или приглашение приобрести, или продать какие-либо ценные бумаги, иные финансовые инструменты, совершить с ними сделки. Информация не может рассматриваться в качестве гарантий или обещаний в будущем доходности вложений, уровня риска, размера издержек, безубыточности инвестиций.

Важно

Результат инвестирования в прошлом не определяет дохода в будущем. Не является рекламой ценных бумаг. Перед принятием инвестиционного решения Инвестору необходимо самостоятельно оценить экономические риски и выгоды, налоговые, юридические, бухгалтерские последствия заключения сделки, свою готовность и возможность принять такие риски.

Клиент также несет расходы на оплату брокерских и депозитарных услуг, подачи поручений по телефону, иные расходы, подлежащие оплате клиентом. Полный список тарифов ООО «Компания БКС» приведен в приложении № 11 к Регламенту оказания услуг на рынке ценных бумаг ООО «Компания БКС».

Перед совершением сделок вам также необходимо ознакомиться с: уведомлением о рисках, связанных с осуществлением операций на рынке ценных бумаг; информацией о рисках клиента, связанных с совершением сделок с неполным покрытием, возникновением непокрытых позиций, временно непокрытых позиций; заявлением, раскрывающим риски, связанные с проведением операций на рынке фьючерсных контрактов, форвардных контрактов и опционов; декларацией о рисках, связанных с приобретением иностранных ценных бумаг.

Результат работы по виртуальным портфелям («RU: Умный портфель 1», «RU:Умный портфель 2», «RU:Умный портфель 3», «US: Умный портфель 1», “«US: Умный портфель 2», «US: Умный портфель 3») (далее — портфели) в период с 01.01.2015 по 10.05.2018 г.

смоделирован путем тестирования (компьютерного моделирования) на исторических данных торгов по ценам открытия рынка на ПАО Московская Биржа, ПАО Санкт-Петербургская биржа, Нью-Йоркская фондовая биржа (New York Stock Exchange), без заключения реальных сделок.

Результат работы по виртуальным портфелям («RU: Умный портфель 1», «RU: Умный портфель 2», «RU: Умный портфель 3», «US: Умный портфель 1», “«US: Умный портфель 2», «US: Умный портфель 3») в период с 11.05.2018 году по 21.09.2018 г. данных торгов на ПАО Московская Биржа и ПАО Санкт-Петербургская биржа смоделирован на текущих рыночных данных, без заключения реальных сделок.

Результат работы по виртуальному портфелю «US+RU: Умный портфель ALL» в период с 01.01.2017 году по 21.09.2018 г. данных торгов на ПАО Московская Биржа и ПАО Санкт-Петербургская биржа смоделирован на рыночных данных по ценам закрытия рынка, без заключения реальных сделок.

Смоделированная доходность портфелей указана с учетом комиссии 0,1% и не учитывает расходы на оплату услуги, брокерских и депозитарных услуг, подачи поручений по телефону и иных расходов, подлежащих оплате клиентом.

Инвестидеи в рамках Тарифного плана «Искусственный интеллект» предоставляются, если суммарная стоимость активов на счете клиента составляет не менее 100 000 рублей.

Более подробно с условиями тарифного плана «Искусственный интеллект», а также с полным списком тарифов ООО «Компания БКС» вы можете ознакомиться в приложении № 11 к Регламенту оказания услуг на рынке ценных бумаг ООО «Компания БКС»;. Результат инвестирования в прошлом не определяет дохода в будущем.

Совет

Представленная структура портфелей, а также количественные показатели (доходность, срок до погашения, и т.д.) рассчитаны по состоянию на 21 сентября 2018 года, могут отличаться от текущих значений. ООО «Компания БКС» не несет ответственности за результаты деятельности по данным рекомендациям.

Инвестиционные идеи, предоставляются исключительно в информационных целях и не могут рассматриваться как, или быть использованы в качестве, предложения или побуждения сделать заявку на покупку или продажу, или вложение в ценные бумаги, или другие финансовые инструменты.

ООО «Компания БКС» не предпринимает каких-либо шагов к тому, чтобы убедить кого-либо в том, что ценные бумаги, указанные в торговых рекомендациях, являются подходящими для того или иного инвестора. Инвестиционные идеи не являются индивидуальной инвестиционной рекомендацией, не учитывают портфель, опыт, знания клиента, его отношение к риску и доходности и могут не подходить инвестору.

Все материалы, представленные на данном сайте, носят исключительно ознакомительный характер; они не являются предложением или советом по покупке либо продаже ценных бумаг и не должны рассматриваться как рекомендации к подобного рода действиям.

Приведенная информация и мнения составлены на основе публичных источников, которые признаны надежными, однако за достоверность предоставленной информации ООО «Компания БКС» ответственности не несёт.

Принимая во внимание вышесказанное, не следует полагаться исключительно на представленные материалы в ущерб проведению независимого анализа.

ООО «Компания БКС» и её аффилированные лица и сотрудники не несут ответственности за использование данной информации, за прямой или косвенный ущерб, наступивший вследствие использования данной информации, а также за ее достоверность.

Источник: https://broker.ru/ai

Искусственный интеллект и торги на рынке криптовалют: интервью с Гаем Зискиндом

Искусственный интеллект и торги на рынке криптовалют: интервью с Гаем Зискиндом

Так как хедж-фонды стремятся быстрее ворваться в криптовалютное пространство, розничные криптовалютные инвесторы прямо на своих глазах наблюдают изменения в своём деле.

В этом интервью, вместе с Гаем Зискиндом, исполнительным директором Enigma, обсуждается то, как его команда сможет помочь хедж-фондам, которые используют искусственный интеллект и автоматизированных торговых ботов, обустроиться в крипто пространстве.

Гай расскажет о последствиях этого фундаментального сдвига и о том, как сообщество готовится к ИИ в области криптотрейдинга.

Хедж-фонды входят в индустрию криптовалют

Для того, чтоб понять насколько ИИ важен для хедж-фондов, достаточно просто посмотреть на статистику. К 2025 году ИИ заменит 90,000 рабочих мест по управлению активами и 45,000 мест по продажам и торгам. Среди хедж-фондов, которые уже используют ИИ в торгах Renaissance Technologies, Two Sigma, и Bridgewater Associates.

Хедж-фонды, которые заменили своих рабочих на ИИ показывают заметный прирост продуктивности, в сравнении со своими конкурентами.

Обратите внимание

К примеру, Renaissance Technologies, фонд, который больше всех остальных полагается на ИИ, имеет фонд Medallion, который приносил прибыль в диапазоне от 20% до 98% в период с 2002 до 2016-гг.

Во время финансового кризиса 2007-2008, этот фонд принес годовую прибыль в размере 85,8% и 98,2% соответственно. Эти впечатляющие показатели для традиционных финансовых рынков.

Таким образом, поскольку ИИ входят в отрасль традиционных хедж-фондов, движение хедж-фондов в криптовалютное пространство приведёт технологию ИИ с собой. Чтобы более подробно понять феномен ИИ, интервьюер (И) расспросил о нём Гая Зискинда (Г):

И: News.Bitcoin ранее публиковали статью, в которой говорилось, что 124 новых хедж-фонда направлены исключительно на криптовалютные вложения. Несколько месяцев назад Business Insider опубликовали статью, в которой рассматривалось 50 криптовалютных хедж-фондов.

То есть мы видим, что хедж-фонды стремятся побыстрее обосноваться на рынке криптовалюты, однако развитие Catalyst (прим.

Catalyst – платформа компании Enigma для работы с криптовалютой) предполагает, что хедж-фонды не могут просто начать торги, им для начала нужно провести тесты, смоделировать возможные торговые стратегии, перед тем, как выходить на рынок. Что вы можете об этом сказать?

Г: Важно понимать историю появления фондовых рынков, чтоб понять как будут развиваться рынок криптовалют. Пятнадцать лет назад финансовый рынок был менее сложным и трейдеры меньше полагались на численные стратегии. Они покупали акции и периодически вводили новые корректировки. В целом, это было всё.

Теперь же не торговцы, а компьютеры обрабатывают данные и используют машинное обучение для совершения сделок. Хедж-фонды на современном финансовом рынке используют алгоритмы и количественную торговлю.

Нам предстоит увидеть, что криптовалютный рынок постигнет та же участь, однако криптовалютный рынок пройдет этот этап в десять раз быстрее, нежели это было с традиционными фондовыми рынками.

Когда хедж-фонды станут частью крипто-рынка?

И: И когда же хедж-фонды, которые используют ИИ и торговых ботов, смогут всё же стать частью криптовалютного рынка?

Г: Смотря какую стратегию выберут. Если хедж-фонды захотят строить свою собственную платформу и тестировать заново все свои торговые стратегии, то может уйти месяца три, что получить хоть какую-то базу с нуля.

Если же хедж-фонды будут торговать криптовалютой так же, как они торговали на традиционном финансовом рынке 15 лет назад, то могут стать частью криптовалютного рынка хоть сейчас. Однако сейчас хедж-фонды не работают по старым стратегиям.

Важно

Наша платформа Catalyst предназначена для того, чтоб помочь хедж-фондам в управлении данными, сохранив для них много времени. Таким образом, хэдж-фонд загружает Catalyst, устанавливает его, получает симуляцию торгов, через несколько минут видит результат своего решения и сразу же может осуществить сделку в реальности.

Самая трудоемкая часть процесса для хэдж-фонда будет заключаться как раз в том, чтоб разработать торговую стратегию, однако для того они и нужны – чтоб определять эффективные стратегии на рынке.

И: Раньше вы давали возможность обмена монет на разных биржах. Когда появились автоматические торговые боты, для инвесторов стало практически невозможным проворачивать такое. Как по вашему мнению ИИ и автоматические торговые боты изменят криптовалютный рынок для розничных инвесторов?

Г: И в лучшую, и в худшую стороны. Количественная и высокочастотная торговля творят чудеса в обеспечении ликвидности фондовых рынков.

одна из проблем криптовалютных рынков как раз в том, что они не ликвидны, особенно для монет с небольшой капитализацией. Введение ботов увеличит ликвидность.

Розничным инвесторам будет проще торговать и рынок не будет зависеть от небольших сделок(относительно фондовых рынков). Это лучшая сторона.

Плохой же стороной является то, что розничным инвесторам будет сложнее оставаться в игре, особенно если в неё придется играть против ИИ. Им придется адаптироваться, либо же они останутся позади и исчезнут. Им нужно будет больше работать с информацией и принимать больше решений, основываясь на данных.

Совет

И: Звучит так, будто ИИ и автоматические торговые боты также уменьшат внутридневную нестабильность курса монет.

Читайте также:  Робот - искусственный интеллект, который задает вопросы

Г: Эта нестабильность в основном вызвана спекуляциями и ее снижение будет хорошим достижением.

Люди против машин?

И: Макото, один из бывших разработчиков NEM, сказал мне: “Люди всегда думают, что если ИИ побеждают людей в Го или в торгах на криптовалютных рынках, то они всегда говорят, что машина победила человека. Это не так, на самом деле это целая команда разработчиков победила одного человека”. Как компания, разрабатывающая собственный ИИ, какое мнение Вы имеете по поводу этого высказывания?

Г: Мне оно нравится, очень интересная мысль и мне бы хотелось кое-что к ней добавить. Когда мы сравниваем ИИ и человека, нужно понимать, что ИИ – это сумма всего опыта, который был накоплен другими людьми, не только командой разработчиков.

Данные, опыт, сознание толпы – всё это очень легко изучается машиной и только тогда она противопоставляется человеку. Так что Макото прав лишь отчасти.

Это именно машина побеждает человека, однако машина, которая была обучена коллективным сознанием общества.

Источник: https://BitJournal.media/07-11-2017/kak_ai_perexodit_iz_tradiczionnogo_trejdinga_na_birzhi_czifrovyx_tokenov/

Как использовать искусственный интеллект для предсказания рынков и торговли

Спонсорский материал

Криптовалютный рынок уверенно захватывает интерес традиционных инвесторов и трейдеров, рост курса и капитализации цифровых валют привлекает на биржи все больше и больше новых пользователей, при этом новые криптовалюты или криптотокены выходят на торги буквально ежедневно, и новичку такого рынка зачастую просто невозможно отслеживать огромные массивы информации и новостной поток, а также проводить грамотную оценку актива, в который ему хотелось бы инвестировать.

На еще зарождающемся рынке, конечно же, появляется множество «помощников» в лице брокеров или же индивидуальных (а порой самопровозглашенных) экспертов, готовых поделиться знаниями за круглую сумму.

Однако как знать, к кому обратиться за помощью? Как понять, кому можно доверять в инвестиционных решениях, так, чтобы ваш советчик не использовал ваши ресурсы в своих интересах или не навязывал вам выгодный ему актив?

Обратите внимание

Конечно же, в период активного развития искусственного интеллекта, нейросетей и децентрализованных продуктов появляются программные решения, не обладающие предвзятостью, возможностью махинаций и, в конце концов, последствиями человеческого фактора. Как правило, подобные алгоритмы разрабатываются крупными трейдинговыми и финансовыми компаниями, при этом код и принципы работы таких систем держаться в секрете, программные продукты доступны ограниченному кругу пользователей.

Как насчет виртуального помощника, который знает рынок, может самообучаться и давать вам инвестиционные советы, и с помощью которого вы сможете совершать сделки на бирже в доступном интерфейсе? Интересно? Одному российскому стартапу есть, что предложить.

Встречайте Mirocana. Это сложная изнутри, но доступная для использования даже новичкам система, основанная на самообучающихся нейронных сетях и других современных моделях машинного обучения, которые способны прогнозировать изменения на рынках акций, валюты и криптовалюты.

Платформа обладает тонкими настройками, открыв доступ к вашему брокерскому счету или аккаунту на бирже, вы сможете торговать прямо из веб-интерфейса, при этом системе будет недоступно управление балансом, а только осуществление сделок согласно вашим решениям и заданным параметрам.

Mirocana стремится сделать систему максимально прозрачной и доступной всем желающим. Целью Mirocana является постоянное повышение точности прогнозов, для этого разработан уникальный искусственный интеллект, опирающийся на три «слоя»: источники данных, стратегии и симуляции.

Стратегии учитывают множество параметров и данных, от технического и фундаментального анализа и оценки макроэкономических данных до сканирования новостных потоков и социальных сетей. Mirocana постоянно наращивает количество стратегий, тестируя новые и оптимизируя шаблоны для максимальной эффективности прогнозов и оценки активов.

Под источником данных Mirocana подразумевает алгоритм, который собирает и структурирует данные из множества источников, так или иначе влияющих на изменение цены актива на рынке (котировки бирж, новостные агрегаторы, активность трейдеров на торговых площадках и тд).

В качестве симуляции или моделирования выступает процесс взвешивания входных данных по каждой из доступных стратегий и дальнейшего получения прогнозов.

Здесь применяются как собственные наработки по машинному обучению и нейросетям, так и ряд открытых решений, уже зарекомендовавших себя.

Как мы уже говорили, Mirocana стремится сделать свой продукт доступным всем желающим. Для этого, а также для ускорения разработки и исследований, компания проведет первичную продажу токенов MIRO, которые дадут владельцам доступ к инвестиционным продуктам Mirocana и будут в дальнейшем торговаться на криптовалютных биржах.

Важно

Система включает три инвестиционных продукта, доступ к которым будет определяться количеством токенов MIRO на балансе владельца.

В первую очередь, это продукт для фондового рынка, который позволяет прогнозировать изменение цены активов на биржах NASDAQ и NYSE. Продукт эксклюзивен, он будет доступен для топ-200 держателей токенов по результатам первичной продажи и владельцев крупных балансов в MIRO в будущем.

Второй продукт для форекс-рынка может предсказывать курсы 125 валютных пар, доступных у брокера OANDA. Он также будет доступен пользователям в зависимости от количества токенов MIRO на балансе.

И, наконец, третий продукт направлен на криптовалютный рынок. Система прогнозирует значение курса валют на бирже Poloniex, в будущем также планируется интеграция с другими криптовалютными торговыми площадками.

Как владелец токенов, вы сможете настроить доступ к необходимым инвестиционным продуктам, а также настроить целевой доход в диапазоне от 5% до 150%. В течение первых восьми месяцев держатели токенов MIRO смогут воспользоваться нужными им продуктами без комиссий.

У проекта долгосрочные планы, дорожная карта уже сейчас четко расписана до 2019 года.

Инвестиционные продукты и алгоритмы Mirocana постоянно совершенствуются, ожидается устойчивый спрос на токены MIRO для доступа к новым продуктам проекта.

На сайте проекта выложен White Paper, в котором можно подробно ознакомиться с описанием работы и структурой всей системы и каждого из ее элементов в отдельности.

Таким образом, Mirocana может стать надежным помощником в вашей торговой и инвестиционной деятельности, а также самостоятельно принимать торговые решения, основываясь на самообучении и ваших целей.

С деталями Token Sale можно ознакомиться на сайте проекта или в ветке на форуме bitcointalk или официальном чате в Telegram. 19 октября проект запускает закрытый пресейл, на который уже активно собираются заявки.

#AI #ico #miro #mirocana #искусственный интеллект

Источник: https://coinspot.io/technology/kak-ispolzovat-iskusstvennyj-intellekt-dlya-predskazaniya-rynkov-i-torgovli/

Искусственный интеллект и машинное обучение в трейдинге

Мало кто способен игнорировать присутствие искусственного интеллекта и машинного обучения в современном мире, тем более если вы работаете с финансовой математикой.  В данной статье Майкл Харрис рассуждает о влиянии этих технологий на трейдинг и инвестирование. Майкл Харрис — квантовый, системный и дискреционный трейдер и автор бестселлеров.

Ниже приведены выдержки из презентации, которую я провел в прошлом году в Европе в качестве приглашенного докладчика для группы малоизвестных инвесторов и трейдеров с крупным капиталом.

Совет

Определенная организатором тема была посвящена влиянию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на торговлю и инвестиции.

Выдержки, приведенные ниже, состоят из четырех разделов и охватывают около половины первоначальной презентации.

Общее влияние ИИ и машинного обучения на торговлю

Искусственный интеллект позволяет заменить людей машинами. В 1980-х годах исследования ИИ были основаны, главным образом, на экспертных системах и нечеткой логике.

С уменьшением стоимости вычислительной мощности, использование машин для решения широкомасштабных задач оптимизации стало экономически целесообразным.

В результате достижений в области аппаратного и программного обеспечения, в настоящее время ИИ ориентирован на использование нейронных сетей и других методов обучения для выявления и анализа предикторов, также известных как функции или факторы, которые имеют экономическую ценность и могут использоваться с классификаторами для разработки прибыльных моделей. Такое конкретное применение искусственного интеллекта  обычно называется машинным обучением (англ. machine learning, ML).

Применение методов разработки торговых стратегий на основе ИИ, как на краткосрочный период, так и для долгосрочного инвестирования, набирает популярность, и в этой области существует несколько очень активных хедж-фондов.

Тем не менее, широкое признание этой новой технологии происходит медленно вследствие влияния различных факторов, наиболее важным из которых является то, что ИИ требует инвестиций в новые инструменты и человеческий талант.

Большинство фондов используют фундаментальный анализ, потому что его изучают менеджеры при прохождении своих программ MBA. Существует не так много хедж-фондов, полагающихся исключительно на ИИ.

Применение ИИ растет на индивидуальном уровне, но большинство трейдеров по-прежнему используют методы, предложенные в середине двадцатого века, включая традиционный технический анализ, потому что их легко освоить и применить.

Обратите внимание

Обратите внимание на то, что ИИ и МО используются не только для разработки стратегий трейдинга, но и в других областях, например, при разработке алгоритмов поиска ликвидностии предложения портфелей клиентам.

Таким образом, по мере распространения применения ИИ, количество людей, участвующих в торговых и инвестиционных решениях, уменьшается, и это очевидным образом влияет на рынки и ценовые маневры.

Рано строить предположения об общих последствиях этой новой технологии для отрасли, но возможно, что широкое использование ИИ приведет к созданию более эффективных рынков с более низкой волатильностью на продолжительный период времени, с последующими за этим случайными скачками волатильности вследствие изменений режима. Это становится возможным в связи с тем, что воздействие субъективной оценки информации людьми будет сведено к минимуму, а вместе с ним и связанный с этим шум. Но в этом нам еще предстоит убедиться на практике.

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на поколение «Альфа»

На этих начальных этапах внедрения технологий ИИ будут доступны возможности для тех, кто понимает его, и знает, как снизить риски. Одна из проблем торговых стратегий, основанными на ИИ, заключается в том, что они могут создавать модели, которые будут хуже случайных.

Попытаюсь объяснить, что я имею в виду: традиционный технический анализ — это невыгодный метод трейдинга, потому что стратегии, основанные на графических паттернах и индикаторах, извлекают прибыль из распределения с нулевым средним значением до любых транзакционных издержек.

Всегда найдутся трейдеры, оказавшиеся в нужном хвосте распределения, и это создает ложное впечатление о том, что эти методы имеют экономическую ценность. Мои исследования показывают, что в особенности на фьючерсных и валютных рынках трудно достичь долгосрочной рентабельности, вне зависимости от используемого метода.

Ведь эти рынки предназначены для того, чтобы приносить прибыль маркет-мейкерам. Тем не менее, в течение более коротких периодов времени некоторые трейдеры могут получить большую прибыль на рынках с использованием кредитного плеча благодаря удачному стечению обстоятельств.

Тогда эти трейдеры приписывают свой успех собственным стратегиям и навыкам, а не удаче. Поскольку трейдеры ИИ «хуже случайных» удаляются с рынка, и остаются только те, у кого есть надежные модели, битва за прибыль будет напряженной.

ИИ и МО могут иметь дополнительные последствия, такие как компромисс между смещением и дисперсией.

Погрешность анализа данных может привести к возникновению стратегий, которые слишком подогнаны под прошлые данные, но сразу же терпят неудачу, имея дело с новыми, либо слишком простых стратегий, которые не могут улавливать важные сигналы данных, имеющих экономическую ценность.

Результатом этого компромисса являются стратегии «хуже случайных» и отрицательный перекос в распределении прибыли таких трейдеров еще до того, как будут добавлены издержки транзакции. Это дает возможность получать прибыль крупным фондам и инвесторам в эпоху после количественного смягчения.

Важно

Поскольку трейдеры ИИ «хуже случайных» удаляются с рынка, и остаются только те, у кого есть надежные модели, битва за прибыль будет напряженной. Пока слишком рано заниматься домыслами по поводу того, кто победит: ИИ трейдеры или крупные инвесторы.

Читайте также:  Ученые создали робота-бактерию

Также я хотел бы упомянуть о распространенном заблуждении в этой области: некоторые люди считают, что ценность состоит в использовании алгоритмов МО. Это не так. Истинная ценность — в предикторах, также известных как функции или факторы. Алгоритмы МО не могут найти золото там, где его нет.

Одна из проблем заключается в том, что большинство профессионалов МО используют одни и те же предикторы и пытаются разработать модели в циклическом режиме, которые приведут к лучшим результатам. На этот процесс влияет погрешность анализа данных и в конечном итоге он терпит неудачу.

В двух словах, анализ данных является результатом опасной практики использования данных со многими моделями по нескольку раз до тех пор, пока результаты не будут приемлемы в качестве образцов обучения и тестирования.

Мои исследования в этой области показывают, что если простой классификатор, такой как бинарная логистическая регрессия, работает неудовлетворительно с заданным набором предикторов, то весьма вероятно, что экономической ценности не существует.

Таким образом, успех зависит от так называемого Feature Engineering (создание параметров, описывающих объекты — прим. переводчика), являющегося одновременно и наукой, и искусством, и который требует знаний, опыта, воображения для создания параметров, имеющих экономическую ценность, и лишь небольшой процент профессионалов может с этим справиться.

Влияние искусственного интеллекта и машинного обучения на технический анализ

Мы должны провести различие между традиционным и количественным техническим анализом, потому что все методы, основанные на анализе показателей цен и объема, относятся к этому вопросу. С самого начала, традиционный технический анализ, то есть графические паттерны, некоторые простые индикаторы, определенные теории Price Action и т.д., не был эффективен.

Публикации, рекламирующие эти методы, не считая некоторых недостаточных попыток ограниченного масштаба и охвата, никогда не соответствовали своим долгосрочным статистическим ожиданиям, а лишь обещали, что применение того либо иного правила несет в себе возможность получения прибыли.

Поскольку прибыль и убытки на рынках следуют некоторым статистическим распределениям, всегда были те, кто приписывал свою удачу этим методам. В то же время, вся индустрия развивалась вокруг этих методов, потому что им было легко научиться.

Совет

К сожалению, многие считали, что смогут получать прибыль, эффективнее используя всем известные методы, и результатом этого стала массовая передача состояния этих наивных трейдеров маркет-мейкерам и другим хорошо информированным профессионалам.

Успех зависит от так называемого Feature Engineering, являющегося одновременно и наукой, и искусством, и который требует знаний, опыта и воображения. В начале 1990-х годов некоторые специалисты рынка поняли, что большое количество частных трейдеров вели торговлю, используя эти наивные методы.

Некоторые разработали алгоритмы и торговые роботы ИИ, чтобы заранее определить формации, а затем торговать против них, вызывая в процессе волатильность, с которой частные трейдеры, также известные как “слабые руки”, не могли справиться. Более фундаментально провал традиционного технического анализа можно объяснить исчезновением с рынков высокой сериальной корреляции, начиная с 1990-х годов.

По сути, это была высокая сериальная корреляция, которая создала ложное впечатление о том, что эти методы работали. В настоящее время, за некоторым исключением, рынки возвратились к среднему уровню, не оставляя места для простых методов технического анализа.

Тем не менее, некоторые количественные методы технического анализа часто работают хорошо, такие, как модели возврата к среднему и статистического арбитража, включая алгоритмы МО, использующие функции с экономической стоимостью.

Обратите внимание на то, что этот тип арбитража вряд ли повторится в случае ИИ и МО из-за большого разнообразия моделей и того факта, что большинство из них запатентованы, все же основной проблемой этой новой технологии не является предвзятость подтверждения, как в случае с традиционным техническим анализом, а предвзятость анализа данных.
На мой взгляд, процесс наблюдение за рынком и просмотра графиков устаревает. Будущее трейдинга — это обработка информации, разработка и проверка моделей в режиме реального времени. Хедж-фонд будущего не будет полагаться на анализ графиков. Некоторые все еще делают это, потому что находятся на переходном этапе, где старые пути встречаются с новой эпохой. Многим трейдерам, не знакомым с ИИ, будет трудно конкурировать в будущем и они выйдут из игры.

Победители и проигравшие в новой технологии трейдинга

Применение ИИ изменит торговлю во многих отношениях, и это происходит уже сейчас. Инвесторы вскоре могут выяснить, что среднесрочные прибыли будут намного ниже ожиданий по истечении срока текущей тенденции, вызванной QE.

Если этот сценарий реализуется, тогда инвесторы должны будут вернуться к старому способу поиска хорошего финансового консультанта, который сможет предложить составление портфеля и выбрать ценные бумаги, которые будут повышаться в цене.

В некоторых случаях консультантом будет программа ИИ, и этот процесс будет выполняться в режиме онлайн.

Трейдерам необходимо ознакомиться с этой новой технологией. Большинство трейдеров все еще «воюют» с помощью старых методов и просто надеются, что принцип «купи во время падения» будет работать и приносить прибыль еще несколько лет.

Будущее торговли — это обработка информации, разработка и проверка моделей в режиме реального времени.

Одной из проблем является моральный риск, культивируемый центральным банком при непосредственной поддержке финансовых рынков в течение последних восьми лет.

Обратите внимание

Многие трейдеры и инвесторы теперь считают, что медвежий рынок невозможен, потому что центральный банк будет там, чтобы перераспределять их убытки на всех остальных, поэтому они могут сохранять свою прибыль.

В результате большинство участников рынка не готовы к следующему существенному изменению рыночного режима и могут столкнуться с разрушительными потерями.

В Интернете есть отличные ресурсы о МО, ИИ и трейдинге. Лучший способ обучения — попытаться решить несколько практических задач. Но я считаю, что для большинства трейдеров трансформация будет невозможна. Сочетание навыков, необходимых для понимания и применения правил ИИ, исключает 95% трейдеров, привыкших проводить линии на графиках и просматривать скользящие средние.

Инвесторы должны провести свое собственное исследование и обратиться к компетентному финансовому консультанту, который знаком с этими новыми разработками.

У каждого инвестора свой уровень неприятия рисков, и в данном случае трудно предложить общие рекомендации.

В скором времени получат распространение консультанты-роботы, и выбор того, кто бы соответствовал конкретным потребностям и задачам, может оказаться сложной задачей.

Всякий, кто не знаком с МО, ИИ и их отношением к трейдингу и инвестированию, может счесть более выгодным проконсультироваться с профессионалом, который способен ускорить процессы в этой области, вместо того, чтобы отправиться в путешествие по чтению книг и статей, чем нужно заниматься после освоения основ. Надеюсь, мне удалось донести смысл общей идеи, которая может послужить отправной точкой в этом интересном и потенциально полезном начинании.

Об авторе: Майкл Харрис — трейдер и автор бестселлеров. Он также является разработчиком первого коммерческого программного обеспечения для идентификации моделей ценовых паттернов Price Action 17 лет назад.

В течение последних семи лет он работал над разработкой DLPAL — программного обеспечения, которое может использоваться для выявления краткосрочных аномалий в рыночных данных для использования с моделями стационарного и машинного обучения.

Источник: https://www.mql5.com/ru/blogs/post/717023

Токийская Фондовая Биржа (TSE): как работает, особенности рынка и как получить доступ к онлайн торговле

Япония — такая прекрасная и странная. И богатая. Как ей удалось сохранить традиции, но при этом собрать самые сладкие плоды капитализма?

Вы скоро узнаете ответ. И научитесь, как самому заработать на успехе Японии. После того, как вам расскажет свои секреты Токийская фондовая биржа, или TSE.

О бирже

Страна и площадка Япония, Japan Exchange Group, Inc.
Год основания и владелец 1878, Акира Кийота
Капитализация $ 6,22 трлн.
Количество торгуемых компаний 3,635 компаний
Индексы NIKKEI, TOPIX
Официальный сайт www.jpx.co.jp
Время работы (по Москве) С 10:00 до 13:30 и с 14:30 до 20:00

История биржи

История Tokyo Stock Exchange началась ещё в 19 веке. Тогда страна только начала открываться Западу и экономика не знала, какую модель принять: рыночную или плановую. Тогда страна колебалась насчёт экономического курса. Тот, кого сейчас называют «папой японского капитализма», открыл биржу и как бы поставил точку в этом вопросе.

Его зовут Шибусава Эйити. Ему помогал премьер-министр. Они открыли двери японской биржи 1 июня 1878 года. Вскоре компания поглотила 10 аналогичных площадок по всей стране. Она работала до бомбардировки Нагасаки в 1945 году, которая остановила экономику Японии.

Через 4 года после трагедии вышел новый закон о ценных бумагах. Так в стране возродили фондовый рынок. Причём в период с 1983 по 1990 год рост был невероятный: усилия правительства окупились сторицей. Да и сегодня биржа занимает 3 место по капитализации в мире.

Структура биржи

Любая крупная биржа делится на отдельные рынки для крупных и маленьких компаний. Если бы акции холдингов и стартапов торговались в одном месте, была бы путаница. Поэтому у Токийской фондовой биржи есть три отдельных рынка.

Первая секция Акции «голубых фишек» Японии
Вторая секция Компании поменьше, не попавшие в топ
Третья секция Перспективные стартапы

Так как Япония — лидер по производству техники, существует отдельный рынок для IT отрасли. Он называется JASDAQ и к нему относятся узкоспециализированные индексы.

Особенности механизма торговли

Как и всё японское, японский фондовый рынок не менялся с момента основания. Даже торги здесь проходят так же, как и 150 лет назад. Только с 2000 года трейдинг проходит через компьютер.

Порядок простой. Аккредитованный биржевой маклер или институциональный инвестор подаёт ордер. Он размещается в торговом терминале, его регистрируют. Расчёт производится через 3 дня (обычная сделка) или в день операции (кассовая сделка).

Как разместиться на бирже?

Для листинга на бирже экспертиза проверяет успехи компании за 2 последних года. С момента заявления до размещения компании проходит в лучшем случае 3 месяца.

С самого начала компания выбирает рынок для листинга, это как бы первый фильтр. Например, у «голубых фишек» первой секции должно быть не менее 2200 держателей акций. Планка высокая, но её держат все токийские инвестиционные компании, например.Такое могут себе позволить только токийские инвестиционные компании. Благодаря «фильтру», они не попадут на один рынок к стартапам.

Но экспертиза смотрит не только на цифры. Среди требований есть абстрактные пункты. Например, кандидат должен вести бизнес «в духе честности и справедливости». И неудивительно: в Японии даже есть Комиссия по честным сделкам. Она приглядывает за биржами.

Плюсы и минусы этой биржи

Плюсом можно считать уважение TSE к иностранным инвесторам. Для них экспертиза листинга проверит соответствие бизнеса законодательству страны-эмитента. То есть американскую компанию будут судить и по японским законам, и по законам Штатов.

Кроме того, для иностранцев появилось совместное с Лондонской биржей LSE предприятие — Tokyo AIM Stock Exchange. И это — только первый шаг TSE к глобализации.

Важно

Существенный минус биржи — относительно большое количество сбоев в работе. Всего их было семь, и они приносили миллиардные убытки трейдерам.

А если говорить о российских инвесторах, то им будет не хватать инструментов на основе японских индексов. Например, FinEx выпускает ETF только на основе MCSI Japan. К тому же, на бирже Санкт-Петербурга торгуют только бумагами крупных американских компаний, азиатских среди них вообще нет.

Наиболее известные акции, торгуемые здесь

Япония славится своими автомобилями. Toyota, Nissan, Mazda, Mitsubishi, Honda — все эти компании зарегистрированы на TSE и радуют инвесторов своими успехами.

Японцы всегда влияли на мировой капитал через производство высокотехнологичных товаров. Здесь же делают популярные гаджеты. Sony, Canon и Nikon покупают во всём мире: и в продуктах, и в ценных бумагах.

Читайте также:  Первый беспилотник для сельского хозяйства

Как получить доступ торговле на бирже

Инвесторы торгуют с биржей через посредника (брокера или фонд). Без этого японцы должны бы зарегистрировать на бирже миллиарды трейдеров и контролировать их — это бы просто убило фондовый рынок.

Так что инвестору остаётся только выбирать, с каким брокером сотрудничать.

Российский брокер обеспечивает круглосуточную поддержку на русском языке, а западный — страхует средства вкладчиков. ETF-фонд просто гарантирует доходность не ниже среднерыночной.

Пусть вас не пугает весь этот выбор! Я подробно рассказал об инвестиционном портфеле здесь, а о бумагах ETF — здесь. На самом деле всё так просто, что я успею рассказать главное за 5 абзацев.

Я бы выбрал иностранного брокера. Вложения для торговли получаются такие же, как и с российским посредником. Да и поддержка частенько осуществляется на русском языке.

Среди западных компаний я доверяю этим:

  • Exante.
  • IB.
  • Saxobank.
  • CapTrader.

Interactive BrokersCapTraderExanteJust2Trade

Фактически единственный настоящий крупный американский брокер, который еще работает с россиянами.

Плюсы:

  1. Есть поддержка на русском языке
  2. Хорошие комиссии
  3. Депозит можно пополнять рублями (мимо валютного контроля)

К минусам отнесу:

  • Минимальный депозит 10.000$
  • Комиссия за неактивность

Немецкий представляющий брокер IB для прямого выхода на зарубежные рынки. Здесь находится мой инвестиционный портфель.

Из плюсов:

  1. работает с россиянами
  2. наличие русскоязычной версии сайта
  3. вменяемые комиссии
  4. отсутствие платы за неактивность
  5. страховка в рамках законодательства США на $500к

К минусам отнесу:

  • Поддержка исключительно на английском и немецком
  • Сама служба поддержки работает плохо

Еще один интересный брокер для выхода за рубеж, причем не из семейства IB. К сожалению россиянам открывают договора только на Кипре.

Из плюсов:

  1. Приемлемые комиссии
  2. Факт успешной проверки работы со стороны SEC
  3. Русскоязычный сайт и поддержка

К минусам:

  • Кипрская юрисдикция
  • Плата за неактивность

Компания является американской “дочкой” Финама и создана чтобы выводить на американский рынок клиентов из СНГ.

Плюсы:

  1. Максимально простое открытие счета
  2. Русскоязычная поддержка
  3. Открытие счета от 200$

Минусы:

  • Довольно высокие комиссии
  • Разного рода дополнительные платежи

Российские брокеры могут торговать только с профессиональными инвесторами. Для этого статуса нужно иметь 6 млн. рублей на счету. Поэтому Финам, Кит-Финанс и БКС открыли за рубежом дочерние компании. Зарегистрированные за границей брокеры могут торговать с российскими инвесторами в обход этого ограничения.

Вот какие это дочерние компании:

  • Whotrades Ltd (Кипр) и Whotrades Inc (США).
  • KIT-Finance Europe (Эстония).
  • BCS Cyprus (Кипр).

Выбирайте любого, но помните: брокер берёт разные комиссии. Некоторые из них не так очевидны. Вы, например, знали, что нужно платить деньги за неактивность аккаунта? Читайте мелкий шрифт и общайтесь с центром поддержки компании. Лучше спросить, чем потерять деньги.

Кит-ФинансОткрытиеФинамБКС

Хороший брокер для новичка. Здесь я держу российскую часть инвестпортфеля из ETF от FinEx на ИИС.

Брокер радует:

  • низкими комиссиями и отсутствием назойливых звонков в предложениями потратить мои деньги.

Из минусов:

  • слабый личный кабинет и неудобная система ежегодной перегенерации ключа.

Еще один классный брокер, с которым я проработал больше 2-х лет. Именно тут я торговал на FORTS.

Из плюсов:

  1. Вменяемые комиссии
  2. Отличный личный кабинет
  3. Приятные бесплатные сервисы

К минусам отнесу любовь брокера к звонкам с попыткой что-нибудь продать.

Крупнейший брокер и инвестиционная компания в России. Сам с ними не работал, но коллеги отзываются очень положительно.

Из плюсов:

  1. Не глючащий терминал Transaq
  2. Возможность пополненияснятия денег со счета без комиссии (через свой банк)
  3. Куча первоклассных сервисов (например бесплатно можно скачать историю котировок)
  4. Возможность открытия счета в зарубежных юрисдикциях.

К минусам отнесу навязчивость продавцов.

Второй крупнейший брокер после Финама.

Из плюсов:

  1. Низкие комиссии
  2. Приятная поддержка
  3. Обмен валюты по биржевому курсу

К минусам отнесу любовь брокера к попыткам продать “структурные продукты”.

Другое предостережение относится к цитате миллионера Дэвида Хардинга. Он сказал: «Наилучшая гарантия разумного инвестора от рисков — не отступление, а разнообразие». Бизнесмен имел ввиду, что нужно покупать акции разных компаний, составлять портфель. Тогда колебание цен не повредит вашим средствам, потому что падение одной акции будет компенсировать рост другой.

Пожалуй, лучший способ разложить деньги «по разным карманам» — обратиться к ETF-фонду.

Управляющий фонда, опытный и грамотный инвестор, покупает акции на деньги вкладчиков. Фишка в том, что он выбирает бумаги, которые есть в каком-нибудь фондовом индексе. Получается, что составил портфель не он, а мировые эксперты финансового мира. Привлекательный способ вложить деньги, не так ли?

Для справки: средний рост ETF на основе MSCI Japan составил 11.84% за последние 3 года.

Предостережение о БО и Форексе

Трудно найти того, кто не задавался бы вопросом: «А на Бинарных опционах и рынке Форекс правда можно заработать?». Мой ответ — «нет».

И у меня есть повод так говорить. Я знаю, что Бинарные опционы торгуются только на Чикагской бирже. И не вчерашними школьниками, а серьёзными инвесторами. То, что предлагает реклама, не имеет ничего общего с фондовой биржей.

Как и рынок Форекс. В сухом остатке Форекс — казино. Хотите наладить пассивный доход — обращайтесь к надёжным источникам: торгуйте акциями.

Индексы биржи

Любая биржа получает 50 % дохода благодаря фондовым индексам, потому что индекс — экономический показатель, за который аналитики хорошо платят. И таких показателей у TSE много, но самые популярные — NIKKEI 225 и TOPIX.

В Никкэй 225 входят самые богатые и надёжные компании из первой секции. Как понятно из названия, всего 225 брендов. У них нет между собой ничего общего, кроме успеха на рынке: в одном списке есть рыболовные фирмы и высокотехнологичные холдинги.

Но есть и совсем специфичные индексы. Например, TOPIX 150 Shariah Index включает 150 крупнейших компаний Японии, которые ведут бизнес в соответствии с мусульманскими правилами Шариата.

Перспективы инвестиций в эти индексы

Японский бизнес проходит через трансформацию. Всё потому, что восточная философия кэйрэцу — честное партнёрство — оставляет японские компании позади прогрессивных стартапов. А они, к слову, привлекли в 2016 году $ 1,9 млрд. Для сравнения, Россия получила от стартапов только $ 293 млн.

Поэтому сейчас даже в третий сектор — льготный сектор для малого бизнеса — инвестировать очень выгодно. Про первые два уж и говорить не приходится: японские товары всегда пользовались спросом.

К тому же, только Япония держится в стороне от политических бурь: её экономика несильно страдает от торговой войны.

Интересные факты о бирже

  • В 80-е, когда остальные биржи перешли на цифровые терминалы, демократичные японцы записывали котировки мелом на доске. Они модернизировали процесс только в 1999 году.
  • В 2005 году один трейдер по ошибке зарегистрировал цену акций успешной компании в 1 йену. Работу пришлось приостановить, а компания потеряла $ 371 млн.
  • Валюта в Токио — йена, но во время торгов котировки переводятся ещё и в доллар, евро и фунт.

Заключение

 Загрузка …

Токийская биржа — последний уголок фондового мира, где традиции важнее прибыли. Здесь относятся с уважением к бизнесу и деловым партнёрам, поэтому площадка с успехом привлекает иностранный капитал. И страна богатеет.

Поэтому сейчас замечательное время, чтобы вложиться в экономику Японии. Так считает и Такумори Акиёси, ведущий аналитик страны. Он отметил, что национальный рынок стабильно растёт со второй половины 2016 года.

Источник: http://capitalgains.ru/fondovyj-rynok/tokijskaya-fondovaya-birzha.html

Токийская фондовая биржа

Около 80% всех биржевых сделок Японии осуществляется именно на Токийской фондовой бирже, и, несмотря на серьёзное давление ближайших конкурентов с развивающихся Китая и Гонконга, а также ряда экономических потрясений за последние годы, биржа TSE остаётся излюбленной площадкой европейских и американских инвестиционных компаний.

История Токийской биржи

В мае 1878 года в эпоху правления императора Мэйдзи, министр финансов Японии Окума Сигэнобу и юрист по корпоративным правам Сибусава Эичи открыли первое здание для организации нового финансового учреждения в Токио – фондовую биржу.

Долгое время создатели первой японской биржи изучали принципы работы и структуру американских биржевых площадок, чтобы реализовать подобный институт и в своей стране и вот уже 1 июня на открывшейся бирже была реализована первая сделка.

Первое время дела у фондовой биржи шли довольно скудно – страна была весьма бедной и отсталой, поэтому большого интереса у внешних инвесторов в торговле не было, а внутренние не могли себе позволить значительных инвестиций. К тому же инструментов на бирже было представлено не много, опять же в связи с низким развитием экономики страны.

Совет

В годы Второй Мировой войны профашистское правительство начало активное развитие целевых военных объектов и вооружения, поэтому многие участники экономики получили обширные заказы на производство, что также отразилось развитием фондовой площадки.

В 1943 году Токийская биржа объединилась с 11 фондовыми биржами из других городов Японии, и конгломерат получил наименование Japan Stock Exchange. Однако в текущем составе и под данным названием биржа просуществовала недолго.

Ядерная бомбардировка Нагасаки и Хиросимы, а также капитуляция Японии в войне, ряд репараций и санкций, наложенных на страну, привели к необходимости полностью расформировать и закрыть биржу.

До начала 1848 году здание биржи занимали американские солдаты, а уже в 1949 году участники биржи вновь смогли организовать фондовую площадку и официально открыть торги. После реорганизации биржа получила окончательное название Tokyo Stock Exchange, которое закреплено и по сей день.

Последующие годы для Японии стали именоваться в истории как «экономическое чудо», поскольку экономика страны, а также её сопутствующие компоненты, продемонстрировали небывалый рост за счет демилитаризации, а также активному инвестированию из США в развитие обрабатывающей, текстильной, машиностроительной, металлургической промышленности и соответствующему высокому росту технологического сектора Японии. Все это оказало очень сильное воздействие на развитие страны и соответственно фондовой биржи Токио. Темпы роста экономики были очень стремительными и к началу 90-ых годов на фондовой бирже Токио обращалось порядка 60% всего Мирового капитала.

Синхронно с капитализацией биржи росло и число участников, что привело к необходимости сменить здание дислокации первой биржи TSE на более вместительное. Окончательный переезд состоялся в 1999 году. Как раз в этот же момент Tokyo Stock Exchange полностью перешла на электронную торговую систему осуществления биржевых сделок.

Последствием активного роста экономики Японии стал обширный дисбаланс на финансовом рынке, ряд структурных беспорядков в институтах, надувание экономических пузырей на рынке кредитования и недвижимости. Японцы буквально сорили деньгами, кредиты выдавались практически без каких-либо справок, а потребительство росло колоссальными темпами.

В результате правительство было вынуждено искусственно удерживать дорожающую валюту и поднимать процентную ставку Центрального банка, что привело к обвалам на фондовом рынке и десятилетнему периоду стагнации.

Обратите внимание

Затишье в экономическом секторе продолжалось до 2003 года, после которого начался вновь активный рост в связи с сильным развитием и популярностью в мире японских автомобилей и высокотехнологичных устройств. Однако данный рост опять же продолжался недолго и остановился с очередным кризисом 2008 года.

Хотя следует заметить, что экономика Японии смогла удержать достойную позицию в этот период, а Токийская биржа продолжала оставаться на высоких планках по капитализации.

Интересные случаи

Перед тем как описывать текущую ситуацию с Токийской фондовой биржей, хотелось бы отметить ряд ключевых моментов, которые произошли на этой площадке.

Источник: https://investment-school.ru/birzha-tse/

Ссылка на основную публикацию