Повязка с искусственным интеллектом сможет рассказать о болезни

Искусственный интеллект диагностирует генетическое заболевание по фотографии

Программа DeepGestalt, разработанная учеными из США, Израиля и Германии, позволит искусственному интеллекту распознавать редкие генетические заболевания по фотографиям пациентов.

DeepGestalt уже умеет определять более 200 нарушений, включая очень редкие, которые дают о себе знать в первые годы жизни ребенка. Диагностировать их до сих пор было дорого и сложно. В качестве примера медики, работавшие над программой, приводят синдром Корнелии де Ланге (распространенность — 1 случай на 45 000).

Заболевание зачастую сопровождается умственной отсталостью. Синдром выдают изогнутые и сросшиеся брови, открытые вперед ноздри, тонкая верхняя губа, направленные вниз уголки губ и маленький подбородок. Искусственный интеллект может с высокой долей вероятности определить правильный диагноз по фотографии такого пациента.

DeepGestalt анализирует форму глаз, рта, подбородка, расстояние между бровями. Всего программа распознает 130 точек на лице и анализирует черты пациента, сопоставляя их с характерными проявлениями 216 генетических синдромов.

Обратите внимание

В процессе тренировки программа изучила 17 тысяч изображений. Так, синдром Корнелии де Ланге она начала распознавать, сравнив 614 фотографий пациентов с таким диагнозом и 1100 снимков людей, не страдающих этим заболеванием.

В рамках тестового задания DeepGestalt должна была определить по изображениям, у кого синдром есть, а у кого нет. Точность составила 97%.

Чуть хуже оказались результаты аналогичного теста на распознавание синдрома Ангельмана — люди с таким нарушением зачастую имеют сравнительно небольшую голову и широкий рот с выдающейся вперед верхней челюстью.  Искусственный интеллект выдавал правильный ответ в 92% случаев.

Далее ученые проверяли, как DeepGestalt различает 216 известных программе генетических синдромов и «подбирает» подходящий вариант человеку на фотографии.

Проанализировав снимок, искусственный интеллект выдавал список из 10 наиболее вероятных диагнозов. В 90% случаев правильный диагноз оказывался в этом списке.

Подробно о том, как работает программа, ученые рассказали в своей статье, опубликованной в Nature Medicine.

Разработчики, создавшие программу, ориентировались, в первую очередь, на детских врачей. Естественно, предложенные искусственным интеллектом диагнозы предстоит оценивать и перепроверять специалистам. DeepGestalt может определять только те нарушения, которые проявляются в чертах лица.

Появление этой программы, по мнению разработчиков, избавит семьи, в которых есть ребенок с редкими врожденными нарушениями, от многолетних хождений по врачам в поисках правильного диагноза.

Важно

Искусственный интеллект все чаще обучают диагностике заболеваний. Разные программы уже позволяют определять по фотографии диабетическую ретинопатию, грозящую перерасти в слепоту, и еще несколько десятков заболеваний глаз, успешно проводить дерматоскопию, выявляя рак кожи…

© Доктор Питер

Источник: http://doctorpiter.ru/articles/21159/

Теперь вы можете попасть на прием к доктору с искусственным интеллектом | Rusbase

Всего известно около 10000 болезней, хотя доктора при необходимости могут вспомнить только часть из них. Согласно исследованию, проведенному в 2012 году, в США из-за неправильной постановки диагноза в реанимации ежегодно гибнут 40500 пациентов. Британский предприниматель Али Парса считает, что искусственный интеллект может помочь медикам избежать этих ошибок.

Что такое Babylon

Парса руководит основанной им же компанией Babylon — сервисом по поддержанию здоровья, работающим по подписке. В планах компании запуск приложения на базе ИИ, которое смогло бы увеличить процент правильно поставленных медиками диагнозов.

Пользователи будут сообщать свои симптомы приложению, которое с помощью системы распознавания речи сопоставит их с базой данных заболеваний. После того, как Babylon ознакомится с историей и обстоятельствами болезни, приложение составит соответствующий план действий.

На данный момент разработка находится на стадии бета-тестирования, и уже в этом году приложение планируют запустить.

Есть ли у него аналоги?

Похожий принцип заложен в работу компьютера Watson производства IBM, который сейчас используется в Мемориальном центре лечения рака в Нью-Йорке.

Для того чтобы доктора смогли разработать курс лечения индивидуально для каждого пациента на основе его симптомов, генетики и истории болезни, в компьютер заложена база данных из 600000 медицинских заключений, 1,5 миллионов записей пациентов и способов лечения, а также два миллиона страниц статей из медицинских журналов.

В Babylon используется подобная система баз данных, однако здесь описывается не только рак, но и многие другие болезни. Как рассказывает Парса, система способна в режиме реального времени анализировать «сотни миллионов комбинаций симптомов», учитывая при этом индивидуальные для каждого пациента особенности генетики, окружающей среды, образа жизни и биологии.

Как работает сервис

На данный момент 150000 зарегистрированных пользователей могут записаться на прием к доктору, стандартное обследование с помощью онлайн-сервиса, а также проконсультироваться с одним из ста докторов в любое время 12 часов в день, 6 дней в неделю, заплатив $11,40 в месяц. Цена подписки на новое приложение между тем составит $7,10.

Помимо рекомендаций по лечению, оно сможет постоянно проверять состояние почек, печени, костей, уровень холестерина и другие показатели, а также получать информацию с носимых устройств, способных осуществлять мониторинг фаз сна и сердечного ритма.

Подобно цветовой схеме светофора, приложение работает над решением проблем с зонами, окрашенными в красный или желтый цвет, и составляет индивидуальный план для того, чтобы здоровье пациента держалось в «зеленой» зоне, соответствующей абсолютно здоровому человеку.

Что еще сможет делать приложение?

Парса обещает, что приложение также сможет предсказывать заболевания.

Кроме того, приложение будет напоминать пациентам о необходимости принять лекарства, а также осведомляться о самочувствии.

Имеет ли право алгоритм выносить диагноз?

По действующему британскому законодательству, приложение не имеет права выносить официальный диагноз. Поэтому на данный момент функция рекомендации срочного курса лечения пациентам ограничена.

Если молодой человек описывает симптомы, похожие на грипп, система может рекомендовать купить какие-то лекарства без рецепта в аптеке или записаться на прием к врачу, если в медицинской истории пациента будут обнаружены какие-то особенности.

В то же время, если человек описывает в приложении более серьезные симптомы, оно посоветует поехать в больницу или даже позвонить в скорую помощь.

Доктора смогут просматривать отчеты приложения на медицинском портале и давать консультации в текстовой форме, по телефону или видеосвязи. Хотя Парса и не надеется, что в ближайшее время законодательство в сфере здравоохранения изменится, он уверен, что алгоритм на базе ИИ дает меньший процент ошибок при постановке диагноза, чем это делает обычный доктор.

Значит, ИИ надежнее опытных докторов?

Клэр Эйтчинсон, медик из Норвича, не так уверена в превосходстве искусственного интеллекта.

Эйтчинсон считает, что доктор, хорошо знающий своего пациента, сможет правильным образом истолковать его жалобы и правильно поставить диагноз.

Если все-таки ИИ превосходит врачей, когда его преимуществами можно будет воспользоваться?

Источник: https://rb.ru/story/ai-doctor/

Медицинская повязка нового поколения способна рассказать о состоянии раны

При ожоге или другом повреждении кожи одним из важнейших аспектов, необходимых для процесса заживления раны, является увеличение доступа к ней уровня кислорода.

Если врач будет знать, сколько кислорода поступает к ране, то в таком случае он сможет определить, насколько быстро будет проходить ее заживление.

Для того чтобы помочь врачам в получении этой информации без необходимости каждый раз снимать с раны заживляющую повязку, международная группа ученых создала специальный светящийся бандаж.

Совет

Процесс перевязки таким бандажом начинается с нанесения прямо на рану специальной липкой жидкости.

Эта жидкость содержит люминесцентный состав (фосфор) и референсный краситель, которые высыхают примерно в течение одной минуты, образуя тонкую пленку поверх раны. Сверху этого «барьера» наносится специальная краска.

Несмотря на то, что пленка высыхает и начинает плотно прилегать к коже, она отлично пропускает необходимый для заживления раны кислород.

Когда врач в следующий раз захочет узнать состояние раны, то достаточно будет лишь посветить на область повязки светом. Находящийся в пленке люминесцентный состав поглотит свет и затем сразу же обратно его отразит. В это же время находящийся в ткани организма кислород заставит рану и находящийся в ней люминесцентный состав светиться еще ярче.

Несмотря на невидимость невооруженным глазом, люминесцентный состав можно легко проявить даже при использовании подсветки обычного смартфона или камеры. Помимо этого, изменяющий свой цвет референсный краситель, находящийся в пленке, обеспечит врачу более ясное представление о состоянии раны и расскажет о том, сколько кислорода к ней поступает.

Разработки нового бандажа проводились под руководством Конора Л. Эванса, доцента центра фотомедицины Уэллмана Центральной больницы штата Массачусетс при участии Гарвардской медицинской школы.

Как сообщают создатели, новая повязка может быть многофункциональной и в ближайшем будущем ее можно будет также использовать для мониторинга пациентов с риском развития ишемических состояний (недостаточного кровоснабжения), мониторинга послеоперационного состояния при пересадках кожи, а также для определения глубины поражения ткани для ее последующей хирургической обработки — удаления мертвых или поврежденных тканей.

Помимо этого, повязка нового поколения имеет потенциал использования для контроля уровня pH, бактериального уровня, а также может использоваться в качестве бактериального маркера, не говоря уже о том, что она сможет доставлять нужные лекарства прямо на пораженный участок кожи.

Обратите внимание

Детали о проделанной работе ученые опубликовали в одном из последних номеров научного журнала Biomedical Optics Express, где они также сообщают о том, что разработали «умную» повязку, которая изменяет цвет для индикации заражения бактериальной инфекцией.

Источник: https://Hi-News.ru/technology/medicinskaya-povyazka-novogo-pokoleniya-sposobna-rasskazat-o-sostoyanii-rany.html

Что умеют системы ИИ в медицине?

Современные системы искусственного интеллекта уже помогают врачам лечить пациентов. Например, компания HeartFlow, используя снимки КТ, компьютерное моделирование потоков крови и алгоритмы глубокого обучения, умеет строить 3D-карту сердца.

Это дает докторам возможность точнее и быстрее диагностировать сердечные заболевания, снижая число необходимых инвазивных процедур на 80%. Однако ИИ находит применение и в областях, напрямую не связанных с лечением больного, но все равно влияющих на качество медицинского обслуживания.

Об этих, в какой-то степени вспомогательных, но по-прежнему важных задачах, мы сегодня и хотим поговорить.

Системы искусственного интеллекта и машинное обучение могут помочь не только в постановке диагноза.

Например, в конце мая Клиника Университетского колледжа Лондона в Блумсбери (UCLH) объявила, что будет использовать системы ИИ для определения пациентов, которым действительно нужна неотложная медицинская помощь.

Когда в приемный покой поступает пациент, жалующийся на боль, медперсонал выполнят стандартные процедуры — берет кровь на анализ, собирает анамнез, при необходимости делает рентген. Как отмечают в поликлинике, в 80% случаев у пациентов нет ничего серьезного — им выписывают лекарства и отпускают домой.

Система искусственного интеллекта позволит быстрее выявлять те самые 20%, которым действительно требуется неотложная помощь. Генеральный директор UCLH в интервью Guardian рассказал, что ПО будет устанавливать пациенту приоритет, оценивая опасность озвученных им симптомов. Например, боль в области живота может означать аппендицит или заболевание почек, поэтому такой человек будет «двигаться» в сторону головы очереди.

Читайте также:  Американский учёный создал систему с искусственным интеллектом, которая следит за чистотой газона

Алгоритмы машинного обучения также способны помочь и с маршрутизацией пациентов и докторов.

Например, исследователь и консультант-невролог в Национальном госпитале неврологии и нейрохирургии Великобритании Парашкев Начев (Parashkev Nachev) разработал алгоритм машинного обучения, который анализирует информацию о записях на прием в поликлинику и оценивает вероятность того, что пациент по тем или иным причинам пропустит сеанс МРТ-сканирования. Его система учитывает такие параметры, как возраст человека, его адрес и расстояние до клиники, погодные условия. Пока ученому удалось достичь точности в 85%. Это помогает оперативно перераспределять время записи.

А в той же UCLH система искусственного интеллекта, которую разрабатывают ученые из Института им.

Важно

Алана Тьюринга, будет отслеживать, как доктора и пациенты «перемещаются» по госпиталю — какие задачи выполняют, на какие процедуры ходят.

Это поможет определять потенциальные «бутылочные горлышки» в организации работы поликлиники — ситуации или места, где потенциально возможны очереди или дефицит оборудования.

Практики лечения, которым следуют врачи, имеют свойство устаревать. Появляются новые методологии, новые исследования и препараты. Еще в 2004 году исследователи изучили содержание 341 медицинского журнала и установили, что в сумме количество ежемесячных публикаций превышало 7 тысяч. В идеале врачу необходимо постоянно поддерживать уровень предметных знаний, быть в курсе современных практик лечения — однако изучать весь корпус публикаций, которые регулярно выходят в тематических журналах, практически невозможно — даже если речь идет об узком специалисте.

Помочь в этой ситуации способны технологии искусственного интеллекта в комбинации с поисковыми системами. Подобное решение разработали ученые из американского исследовательского центра RAND, занимающегося методами анализа стратегических проблем. Они научили систему искать в огромных объемах информации ключевые слова и термины, имеющие отношение к теме запроса.

Во время тестов этой темой были данные о подагре, низкой плотности костных тканей и остеоартрозе коленного сустава. Алгоритм сумел сократить количество актуальных статей, представляющих интерес для докторов, на 67–83%.

По словам разработчиков, система пропустила лишь две статьи, которые были бы отобраны людьми, но ни одна из них не содержала критически важной информации. Точность работы алгоритма машинного обучения составила 96%.

Опыт работы фармацевтических компаний показывает, что с момента начала доклинических испытаний до утверждения препарата и лечения пациентов проходит примерно 12 лет. При этом всего 0,1% «препаратов-кандидатов» попадают на клинические тесты. Одобрение получают 20% из них.

Помочь разрешить эту ситуацию и ускорить выход новых лекарств способны системы искусственного интеллекта. Машинное обучение и системы ИИ находят применение на ранних этапах разработки медицинских препаратов.

Пример — решение компании AtomWise из Сан-Франциско. Их система называется AtomNet. Она использует методы глубокого обучения, чтобы спрогнозировать, как поведут себя молекулы и с какой вероятностью они будут образовывать необходимые связи.

Во время обучения разработчики AtomNet «скормили» системе искусственного интеллекта данные о результатах нескольких миллионов уже известных взаимодействий молекул. На основе этих взаимодействий система научилась предсказывать взаимодействия, которые еще не происходили.

ПО уже помогло создать препараты для лечения Эболы.

Источник: https://habr.com/company/docplus/blog/416347/

10 базовых навыков оказания первой помощи

Точки прижатия артерий

Первая помощь — это комплекс срочных мер, направленных на спасение жизни человека. Несчастный случай, резкий приступ заболевания, отравление — в этих и других чрезвычайных ситуациях необходима грамотная первая помощь.

Согласно закону, первая помощь не является медицинской — она оказывается до прибытия медиков или доставки пострадавшего в больницу. Первую помощь может оказать любой человек, находящийся в критический момент рядом с пострадавшим. Для некоторых категорий граждан оказание первой помощи — служебная обязанность. Речь идёт о полицейских, сотрудниках ГИБДД и МЧС, военнослужащих, пожарных.

Умение оказать первую помощь — элементарный, но очень важный навык. В экстренной ситуации он может спасти чью-то жизнь. Представляем вашему вниманию 10 базовых навыков оказания первой помощи.

Алгоритм оказания первой помощи

Чтобы не растеряться и грамотно оказать первую помощь, важно соблюдать следующую последовательность действий:

  1. Убедиться, что при оказании первой помощи вам ничего не угрожает и вы не подвергаете себя опасности.
  2. Обеспечить безопасность пострадавшему и окружающим (например, извлечь пострадавшего из горящего автомобиля).
  3. Проверить наличие у пострадавшего признаков жизни (пульс, дыхание, реакция зрачков на свет) и сознания. Для проверки дыхания необходимо запрокинуть голову пострадавшего, наклониться к его рту и носу и попытаться услышать или почувствовать дыхание. Для обнаружения пульса необходимо приложить подушечки пальцев к сонной артерии пострадавшего. Для оценки сознания необходимо (по возможности) взять пострадавшего за плечи, аккуратно встряхнуть и задать какой-либо вопрос.
  4. Вызвать специалистов: 112 — с мобильного телефона, с городского — 03 (скорая) или 01 (спасатели).
  5. Оказать неотложную первую помощь. В зависимости от ситуации это может быть:
    • восстановление проходимости дыхательных путей;
    • сердечно-лёгочная реанимация;
    • остановка кровотечения и другие мероприятия.
  6. Обеспечить пострадавшему физический и психологический комфорт, дождаться прибытия специалистов.

Искусственное дыхание

Искусственная вентиляция лёгких (ИВЛ) — это введение воздуха (либо кислорода) в дыхательные пути человека с целью восстановления естественной вентиляции лёгких. Относится к элементарным реанимационным мероприятиям.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

Типичные ситуации, требующие ИВЛ:

  • автомобильная авария;
  • происшествие на воде;
  • удар током и другие.

Существуют различные способы ИВЛ. Наиболее эффективным при оказании первой помощи неспециалистом считается искусственное дыхание рот в рот и рот в нос.

Если при осмотре пострадавшего естественное дыхание не обнаружено, необходимо немедленно провести искусственную вентиляцию легких.

Техника искусственного дыхания рот в рот

  1. Обеспечьте проходимость верхних дыхательных путей. Поверните голову пострадавшего набок и пальцем удалите из полости рта слизь, кровь, инородные предметы. Проверьте носовые ходы пострадавшего, при необходимости очистите их.
  2. Запрокиньте голову пострадавшего, удерживая шею одной рукой.

  3. Положите на рот пострадавшего салфетку, платок, кусок ткани или марли, чтобы защитить себя от инфекций. Зажмите нос пострадавшего большим и указательным пальцем. Глубоко вдохните, плотно прижмитесь губами ко рту пострадавшего. Сделайте выдох в лёгкие пострадавшего.
  4. Следите за движением грудной клетки пострадавшего.

    Если грудь пострадавшего при вдохе воздуха поднимается, значит, вы всё делаете правильно.

Непрямой массаж сердца

Если вместе с дыханием отсутствует пульс, необходимо сделать непрямой массаж сердца.

Непрямой (закрытый) массаж сердца, или компрессия грудной клетки, — это сжатие мышц сердца между грудиной и позвоночником в целях поддержания кровообращения человека при остановке сердца. Относится к элементарным реанимационным мероприятиям.

Техника непрямого массажа сердца

  1. Уложите пострадавшего на плоскую твёрдую поверхность. На кровати и других мягких поверхностях проводить компрессию грудной клетки нельзя.
  2. Определите расположение у пострадавшего мечевидного отростка. Мечевидный отросток — это самая короткая и узкая часть грудины, её окончание.
  3. Отмерьте 2–4 см вверх от мечевидного отростка — это точка компрессии.

  4. Положите основание ладони на точку компрессии. При этом большой палец должен указывать либо на подбородок, либо на живот пострадавшего, в зависимости от местоположения лица, осуществляющего реанимацию. Поверх одной руки положите вторую ладонь, пальцы сложите в замок.

    Надавливания проводятся строго основанием ладони — ваши пальцы не должны соприкасаться с грудиной пострадавшего.

  5. Осуществляйте ритмичные толчки грудной клетки сильно, плавно, строго вертикально, тяжестью верхней половины вашего тела. Частота — 100–110 надавливаний в минуту. При этом грудная клетка должна прогибаться на 3–4 см.

Если одновременно с закрытым массажем сердца проводится ИВЛ, каждые два вдоха должны чередоваться с 30 надавливаниями на грудную клетку.

Если во время проведения реанимационных мероприятий у пострадавшего восстановилось дыхание или появился пульс, прекратите оказание первой помощи и уложите человека на бок, положив ладонь под голову. Следите за его состоянием до прибытия медиков.

Приём Геймлиха

При попадании пищи или инородных тел в трахею, она закупоривается (полностью или частично) — человек задыхается.

Признаки закупоривания дыхательных путей:

  • Отсутствие полноценного дыхания. Если дыхательное горло закупорено не полностью, человек кашляет; если полностью — держится за горло.
  • Неспособность говорить.
  • Посинение кожи лица, набухание сосудов шеи.

Очистку дыхательных путей чаще всего проводят по методу Геймлиха.

  1. Встаньте позади пострадавшего.
  2. Обхватите его руками, сцепив их в замок, чуть выше пупка, под рёберной дугой.
  3. Сильно надавите на живот пострадавшего, резко сгибая руки в локтях.
  4. Повторите приём несколько раз, пока дыхательные пути не освободятся.

Если пострадавший потерял сознание и упал, положите его на спину, сядьте ему на бёдра и обеими руками надавите на рёберные дуги.

Для удаления инородных тел из дыхательных путей ребёнка необходимо повернуть его на живот и похлопать 2–3 раза между лопатками. Будьте очень осторожны. Даже если малыш быстро откашлялся, обратитесь к врачу для медицинского осмотра.

Кровотечение

Остановка кровотечения — это меры, направленные на остановку потери крови. При оказании первой помощи речь идёт об остановке наружного кровотечения. В зависимости от типа сосуда выделяют капиллярное, венозное и артериальное кровотечения.

Остановка капиллярного кровотечения осуществляется путём наложения асептической повязки, а также, если ранены руки или ноги, поднятием конечностей выше уровня туловища.

При венозном кровотечении накладывается давящая повязка. Для этого выполняется тампонада раны: на рану накладывается марля, поверх неё укладывается несколько слоёв ваты (если нет ваты — чистое полотенце), туго бинтуется. Сдавленные такой повязкой вены быстро тромбируются, и кровотечение прекращается. Если давящая повязка промокает, сильно надавите на неё ладонью.

Чтобы остановить артериальное кровотечение, артерию необходимо пережать.

Точки прижатия артерий

Техника пережатия артерии: сильно прижмите артерию пальцами или кулаком к подлежащим костным образованиям.

Артерии легкодоступны для пальпации, поэтому данный способ весьма эффективен. Однако он требует от лица, оказывающего первую помощь, физической силы.

Если кровотечение не остановилось после наложения тугой повязки и прижатия артерии, примените жгут. Помните, что это крайняя мера, когда другие способы не помогают.

Техника наложения кровоостанавливающего жгута

  1. Наложите жгут на одежду или мягкую подкладку чуть выше раны.
  2. Затяните жгут и проверьте пульсацию сосудов: кровотечение должно прекратиться, а кожа ниже жгута — побледнеть.
  3. Наложите повязку на рану.

  4. Запишите точное время, когда наложен жгут.

Жгут на конечности можно накладывать максимум на 1 час. По его истечении жгут необходимо ослабить на 10–15 минут.

При необходимости можно затянуть вновь, но не более чем на 20 минут.

Переломы

Перелом — нарушение целостности кости. Перелом сопровождается сильной болью, иногда — обмороком или шоком, кровотечением. Различают открытые и закрытые переломы. Первый сопровождается ранением мягких тканей, в ране иногда заметны обломки кости.

Техника оказания первой помощи при переломе

  1. Оцените тяжесть состояния пострадавшего, определите локализацию перелома.
  2. При наличии кровотечения остановите его.
  3. Определите, возможно ли перемещение пострадавшего до прибытия специалистов.

  4. Обеспечьте неподвижность кости в области перелома — проведите иммобилизацию. Для этого необходимо обездвижить суставы, расположенные выше и ниже перелома.
  5. Наложите шину. В качестве шины можно использовать плоские палки, доски, линейки, прутья и прочее.

    Шину необходимо плотно, но не туго зафиксировать бинтами или пластырем.

Ожоги

Ожог — это повреждение тканей организма под действием высоких температур или химических веществ. Ожоги различаются по степеням, а также по типам повреждения. По последнему основанию выделяют ожоги:

  • термические (пламя, горячая жидкость, пар, раскалённые предметы);
  • химические (щёлочи, кислоты);
  • электрические;
  • лучевые (световое и ионизирующее излучение);
  • комбинированные.

Градация ожогов по глубине поражения

При ожогах первым делом необходимо устранить действие поражающего фактора (огня, электрического тока, кипятка и так далее).

Затем, при термических ожогах, поражённый участок следует освободить от одежды (аккуратно, не отдирая, а обрезая вокруг раны прилипшую ткань) и в целях дезинфекции и обезболивания оросить его водоспиртовым раствором (1/1) или водкой.

Совет

После оросите рану холодной водой, наложите стерильную повязку и приложите холод. Кроме того, дайте пострадавшему тёплой подсоленной воды.

Для ускорения заживления лёгких ожогов используйте спреи с декспантенолом. Если ожог занимает площадь больше одной ладони, обязательно обратитесь к врачу.

Обморок

Обморок — это внезапная потеря сознания, обусловленная временным нарушением мозгового кровотока. Иными словами, это сигнал мозга о том, что ему не хватает кислорода.

Важно отличать обычный и эпилептический обморок. Первому, как правило, предшествуют тошнота и головокружение.

Предобморочное состояние характеризуется тем, что человек закатывает глаза, покрывается холодным потом, у него слабеет пульс, холодеют конечности.

Типичные ситуации наступления обморока:

  • испуг,
  • волнение,
  • духота и другие.

Если человек упал в обморок, придайте ему удобное горизонтальное положение и обеспечьте приток свежего воздуха (расстегните одежду, ослабьте ремень, откройте окна и двери). Брызните на лицо пострадавшего холодной водой, похлопайте его по щекам. При наличии под рукой аптечки дайте понюхать ватный тампон, смоченный нашатырным спиртом.

Когда пострадавший придёт в себя, дайте ему крепкого чая или кофе.

Утопление и солнечный удар

Утопление — это проникновение воды в лёгкие и дыхательные пути, которое может привести к смерти.

Первая помощь при утоплении

  1. Извлеките пострадавшего из воды.
  2. Положите пострадавшего животом на колено, чтобы голова была внизу.
  3. Очистите ротовую полость от инородных тел (слизь, рвотные массы, водоросли).
  4. Проверьте наличие признаков жизни.

  5. При отсутствии пульса и дыхания немедленно приступайте к ИВЛ и непрямому массажу сердца.
  6. После восстановления дыхания и сердечной деятельности положите пострадавшего набок, укройте его и обеспечивайте комфорт до прибытия медиков.

В летний период опасность представляют также солнечные удары.

Солнечный удар — это расстройство работы головного мозга, вызванное длительным пребыванием на солнце.

Симптомы:

  • головная боль,
  • слабость,
  • шум в ушах,
  • тошнота,
  • рвота.

Если пострадавший по-прежнему остаётся на солнце, у него поднимается температура, появляется одышка, иногда он даже теряет сознание.

Поэтому при оказании первой помощи прежде всего необходимо перенести пострадавшего в прохладное проветриваемое место. Затем освободите его от одежды, ослабьте ремень, разуйте. Положите ему на голову и шею холодное мокрое полотенце. Дайте понюхать нашатырный спирт. При необходимости сделайте искусственное дыхание.

Переохлаждение и обморожение

Переохлаждение (гипотермия) — это понижение температуры тела человека ниже нормы, необходимой для поддержания нормального обмена веществ.

Первая помощь при гипотермии

  1. Заведите (занесите) пострадавшего в тёплое помещение или укутайте тёплой одеждой.
  2. Не растирайте пострадавшего, дайте телу постепенно согреться самостоятельно.
  3. Дайте пострадавшему тёплое питьё и еду.

Переохлаждение нередко сопровождается обморожением, то есть повреждением и омертвением тканей организма под воздействием низких температур.

Особенно часто встречается обморожение пальцев рук и ног, носа и ушей — частей тела с пониженным кровоснабжением.

Причины обморожения — высокая влажность, мороз, ветер, неподвижное положение. Усугубляет состояние пострадавшего, как правило, алкогольное опьянение.

Симптомы:

  • чувство холода;
  • покалывание в обмораживаемой части тела;
  • затем — онемение и потеря чувствительности.

Первая помощь при обморожении

  1. Поместите пострадавшего в тепло.
  2. Снимите с него промёрзшую или мокрую одежду.
  3. Не растирайте пострадавшего снегом или тканью — так вы только травмируете кожу.
  4. Укутайте обмороженный участок тела.
  5. Дайте пострадавшему горячее сладкое питьё или горячую пищу.

Отравление

Отравление — это расстройство жизнедеятельности организма, возникшее из-за попадания в него яда или токсина. В зависимости от вида токсина различают отравления:

  • угарным газом,
  • ядохимикатами,
  • алкоголем,
  • лекарствами,
  • пищей и другие.

От характера отравления зависят меры оказания первой помощи. Наиболее распространены пищевые отравления, сопровождаемые тошнотой, рвотой, поносом и болями в желудке. Пострадавшему в этом случае рекомендуется принимать по 3–5 граммов активированного угля через каждые 15 минут в течение часа, пить много воды, воздержаться от приёма пищи и обязательно обратиться к врачу.

Кроме того, распространены случайное или намеренное отравление лекарственными препаратами, а также алкогольные интоксикации.

В этих случаях первая помощь состоит из следующих шагов:

  1. Промойте пострадавшему желудок. Для этого заставьте его выпить несколько стаканов подсоленной воды (на 1 л — 10 г соли и 5 г соды). После 2–3 стаканов вызовите у пострадавшего рвоту. Повторяйте эти действия, пока рвотные массы не станут «чистыми».
  2. Растворите в стакане воды 10–20 таблеток активированного угля, дайте выпить это пострадавшему.
  3. Дождитесь приезда специалистов.

Источник: https://Lifehacker.ru/first-aid/

Искусственный интеллект в медицине: главные тренды в мире

Применение искусственного интеллекта в медицине уже сегодня позволяет серьезно повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, а с развитием технологий сделает реальным появление сверхэффективных персональных лекарств, а также персонального медицинского ассистента в каждом смартфоне. MedAboutMe рассказывает о последних разработках в области искусственного интеллекта (ИИ) и медицины.

Прошлое и будущее

В начале 21 века одной из самых ярких разработок стал совместный проект Вашингтонского университета, Intel и компании Elite Care по проектированию системы искусственного интеллекта, которая могла бы заботиться о пациентах, страдающих болезнью Альцгеймера и повышать качество их жизни. Данная система поможет больным восстанавливать необходимые навыки для решения повседневных задач. В 2002 году было объявлено, что на подготовку всех необходимых устройств понадобится минимум пять лет.

Сейчас разработчики уже подготовили три девайса, которые в настоящее время тестируются студентами Университета: это Activity Compass, ADL Monitor и ADL Prompter, каждый из которых выполняет определенные функции для значимой помощи больным. Так, Activity Compass поможет сориентироваться в пространстве и найти дорогу до пункта назначения, даже если больной забыл, куда ему нужно прийти.

Для этого Compass должен знать абсолютно все о том, что делает пациент и каким образом он достигает своих целей. Датчик повседневной активности ADL Monitor следит за пациентом и отмечает ненормальное поведение, но для этого система должна предварительно изучить «нормальное» поведение пациента. Наконец, ADL Prompter поможет выполнить сложные задачи на кухне, такие как приготовление еды.

Однако с 2002 года технологии сделали большой шаг вперед, а к программам внедрения искусственного интеллекта в медицину подключились и IT-гиганты, и целые государства.

Сегодня ученые надеются, что с помощью искусственного интеллекта уже в ближайшем будущем возможно будет прийти к сверхточной (или прецизионной) медицине, в рамках которой появится возможность назначать индивидуальное лечение каждому отдельному человеку, учитывая его уникальные генетические и другие особенности.

В США уже объявили о запуске пилотных проектов по развитию прецизионной медицины. Так, к 2019 году должны быть отобраны 1 млн добровольцев, которые станут участниками специального научного исследования.

Оно должно показать взаимосвязь между образом жизни, окружающей средой, экономическим и социальным статусрм, генетикой и состоянием здоровья. Полученный таким образом огромный массив медицинских данных можно будет обработать с помощью ИИ.

Еще до недавнего времени не было ни достаточно мощных компьютеров, способных обработать такое количество информации, ни, собственно, самих данных. В ближайшие 4 года США планирует потратить на исследование $1 млрд.

Доктор Watson

Источник: https://MedAboutMe.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety_vracha/iskusstvennyy_intellekt_v_meditsine_glavnye_trendy_v_mire/

Не бойтесь искусственного разума, он нас спасет

Ричард Грей BBC Future

Правообладатель иллюстрации iStock

Искусственный интеллект часто рисуют как угрозу человечеству – он и крадет рабочие места, и шпионит за нами, и вообще скоро станет умней всех людей, вместе взятых, и вот тогда-то… Однако постойте. Очень многие из ключевых проблем XXI века могут быть решены именно умными машинами.

Искусственные интеллектуальные системы учатся выполнять все больше и больше повседневных задач. Тем не менее многие из нас считают, что роботы и искусственный интеллект, ИИ (AI, как коротко его называют в англоязычной литературе) угрожают неприкосновенности нашей частной жизни, рабочим местам и нашей безопасности.

Но даже самые ярые критики ИИ признают, что потенциально он может принести человечеству огромную пользу.

Интеллектуальные машины уже сейчас помогают людям справляться с самыми сложными и опасными проблемами – от болезней до преступности.

“Мы должны рассматривать искусственный интеллект не как нечто, с нами соперничающее, а как то, что увеличивает наши способности и расширяет возможности”, – подчеркивает Такео Канаде, профессор роботехники в Университете Карнеги-Меллон (США).

Обратите внимание

А все потому, что ИИ не знает, что такое скука и, как ни один из нас, способен выявлять тенденции и связи.

Возможно, это то, что поможет человечеству выжить в XXI веке.

Вот как минимум пять областей, где искусственный разум уже сейчас подставляет нам свое плечо.

1. Против инфекционных заболеваний

Для миллиардов людей на нашей планете звук звенящего над ухом комара – это не просто раздражающий фактор, это предвестник возможной болезни, а то и смерти.

Распространенные как в Африке, так и почти во всех тропических и субтропических регионах мира комары Aedes aegypti (кусаки) переносят лихорадку денге, желтую лихорадку, лихорадку чикунгунья и вирус Зика.

Одной только лихорадкой денге ежегодно заражается около 390 млн человек в 128 странах мира.

“Этот комар – просто маленький демон”, – говорит Рейнье Маллол, инженер-компьютерщик из Доминиканской Республики (где высока заболеваемость вирусом Зика).

Маллол и Дхеши Раджа, врач из Малайзии, создали компьютерную программу, которая прогнозирует, где именно могут произойти новые вспышки болезни.

Правообладатель иллюстрации MicrosoftImage caption В проекте Microsoft “Предостережение” (Project Premonition) применяются дроны и ловушки для комаров-переносчиков вируса Зика

Их Artificial Intelligence in Medical Epidemiology (AIME, “Искусственный интеллект в медицинской эпидемиологии”) – это интеллектуальная система, собирающая данные о времени и месте каждого из новых случаев лихорадки денге, о которых сообщают местные больницы, и учитывающая при этом 274 сопутствующих фактора – направление ветра, влажность, температуру, плотность населения, тип застройки и т.д.

“Всё это факторы, которые определяют, как и куда будут мигрировать комары”, – объясняет Маллол.

Тестирование этой программы в Малайзии и Бразилии показало, что ИИ может предсказать вспышку заболевания с точностью до 88% и с упреждением до трех месяцев.

Интеллектуальная система помогает вычислить эпицентр вспышки с точностью до 400 м, позволяя тем самым медучреждениям и местным властям заранее реагировать на угрозу и обеспечивать население инсектицидами и другой защитой от укусов. AIME способна также работать с данными о вирусе Зика и лихорадке чикунгунья.

Важно

У технологических компаний-гигантов есть собственные идеи: например, в проекте Microsoft “Предостережение” (Project Premonition) используются беспилотники для того, чтобы найти места скопления комаров, и роботизированные ловушки для сбора насекомых.

Для поиска возбудителей болезни в ДНК комаров и укушенных ими животных используются алгоритмы машинного обучения – программное обеспечение, способное выявлять паттерны из огромных массивов данных.

2. Против вооруженного насилия

В прошлом году в США из-за применения огнестрельного оружия погибло 15000 человек – среди развитых стран Соединенные Штаты держат незавидное первенство по количеству случаев насилия с применением стрелкового оружия.

Чтобы справиться с, казалось бы, неконтролируемым всплеском этого вида преступности, в некоторых крупных городах страны обратились к помощи технологий.

Правообладатель иллюстрации ShotSpotterImage caption Искусственный интеллект отслеживает звуки стрельбы в большом городе

Автоматизированная система прослушивает с помощью множества сенсоров районы города на предмет стрельбы, что помогает полиции быстро определить, где происходит неладное – буквально через 45 секунд после того, как кто-то спустил курок.

Система ShotSpotter (“Наблюдатель за выстрелами”) использует от 15 до 20 акустических сенсоров на квадратную милю и рассчитывает место, где происходит стрельба, с точностью до 25 метров.

“Наблюдатель” способен определить, будет ли полиция иметь дело с одним стрелком или речь идет о нескольких, применяют ли они автоматическое оружие.

Уже 90 городов – в основном американских, но также из Южной Африки и Южной Америки – пользуются этой системой. Ее уменьшенные варианты размещены на территории девяти университетских кампусов. Секретная служба США установила ShotSpotter в Белом доме.

Однако по мнению Ральфа Кларка, главы ShotSpotter, в будущем система будет использоваться не просто для реагирования на инциденты.

“Нам хотелось бы понять, как наши данные могут использоваться для прогнозирования, – говорит он. – Система может добавлять в общую картину происходящего погоду, ситуацию на дорогах, данные о преступности – всё это поможет полицейским патрулям более осознанно и точно реагировать на обстановку”.

3. Против голода

Для 800 млн человек на планете корни маниока – главный источник углеводов.

Это растение, похожее на батат, часто употребляется так же, как мы употребляем картофель, плюс из него делают муку для выпечки хлеба.

Способность маниока расти там, где другие сельскохозяйственные растения не приживаются, превратила его в шестую по популярности продовольственную культуру в мире.

Маниок, однако, очень уязвим для болезней и вредителей, которые могут уничтожать целые поля этого растения.

Совет

Исследователи из Университета Макерере (Уганда) вместе со специалистами по болезням растений создали автоматизированную систему – проект Mcrops.

Местные фермеры фотографируют (применяя дешевые модели смартфонов) свои поля маниока, а искусственный интеллект анализирует фото на предмет признаков четырех основных болезней.

“Признаки некоторых из этих болезней не так просто заметить, – объясняет Эрнест Мвебазе, возглавляющий проект. – Фермеры получают от нас карманного эксперта, который им подскажет, нужно ли опылять поля или лучше все скосить и посеять где-то в другом месте”.

Система Mcrops сейчас выставляет диагноз с точностью до 88%, экономя фермерам время и деньги.

Кроме того, с помощью MCrops местные власти информируются о возможной эпидемии, которая грозит голодом.

Мвебазе и его коллеги надеются создать подобную систему и для борьбы с болезнями банановых деревьев. Кроме того, искусственный интеллект способен автоматизировать слежение за вредителями.

4. Против рака и слепоты

Правообладатель иллюстрации DeepMindImage caption DeepMind поможет врачам лечить рак

Каждый год от рака в мире умирает более 8,8 млн человек и еще у 14 миллионов его находят.

Шансы пациента на выживание значительно повышает ранняя диагностика, один из главных способов которой – довольно трудоемкое обследование с множеством диагностических манипуляций.

Источник: https://www.bbc.com/russian/vert-fut-41308086

Искусственный интеллект расскажет о проблемах со здоровьем и предскажет дату смерти

Человека всегда интересовало его будущее, состояние здоровья, а особенно его дата смерти. К примеру, существует шуточное обращение к кукушке, которая предскажет, сколько лет Вам осталось, также с вопросами о проблемах со здоровьем или смерти часто обращаются к гадалкам, ворожеям, экстрасенсам и пр., но в ряде случаев такие «предсказатели» просто зарабатывают на наивности людей.

Ученые решили не оставаться в стороне, и предлагают вместо птиц, экстрасенсов или гадалок использовать современные методы, а именно искусственный интеллект, который предскажет дату смерти с точностью почти 100%, а также поможет установить проблемы со здоровьем и сделает это намного быстрее опытных врачей.

В Бостонском медицинском центре Beth Israel Deaconess Medical Center- Gen команда ученых разработала уникальное устройство, которое способно диагностировать заболевания на порядок лучше и даже быстрее врача с многолетней практикой.

Обратите внимание

Ведущий специалист нового проекта доктор Стив Хорнг прокомментировал работу команды.

По его словам, в основе работы огромные объемы информации, к примеру, если есть один пациент, все прошлые заболевания которого известны, то помимо его настоящих жалоб и анамнеза, поставить диагноз помогут пациенты со схожей клинической картиной и состоянием здоровья.

Именно по такому принципу и работает новый суперкомпьютер, кроме этого, такая система поможет предсказать возможные болезни в будущем, что позволит предпринять необходимые профилактические меры (как известно, болезнь легче предупредить, чем лечить).

В базе суперкомпьютера хранится более 200 тысяч историй болезни, которые встречались за последние 30 лет и найти похожий случай болезни искусственному интеллекту намного легче, чем специалисту, вспомнить аналогичного больного в своей практике. Особенно это относится к редким заболеваниям, которые суперкомпьютер определяет с крайне высокой точностью и чаще всего делает это в разы быстрее опытного врача.

Команда специалистов впервые применила в своем исследовании принцип «больших данных».

При этом ученые не ставили перед собой целью создать устройство, которое сможет полностью заменить врача, скорее данное приспособление было создано для помощи медикам, чтобы повысить способности врачей и ускорить процесс постановки окончательного диагноза.

Многие заболевания достаточно тяжело выявить из-за стертости клинической картины, симптомов, схожей с другими болезнями симптоматики т.п., из-за несвоевременно поставленного диагноза зачастую зависит жизнь пациента (на ранних сроках даже рак поддается лечению).

Кроме быстрой диагностики, суперкомпьютер способен предсказать смерть. Искусственный интеллект собирает и анализирует информацию о пациенте (включая артериальное давление, уровень кислорода и пр.

), оценивает показатели, проводит расчет вероятности разных причин их состояния и делает прогноз исхода, как показали исследования, если суперкомпьютер предсказал смерть, то с точностью 96% можно сказать, что человека не станет в ближайший месяц.

Источник: https://ilive.com.ua/news/iskusstvennyy-intellekt-rasskazhet-o-problemah-so-zdorovem-i-predskazhet-datu-smerti_93034i15817.html

Вскоре искусственный интеллект будет помогать лечить и спасать людей

В америке фитнес-трекер помог спасти жизнь человеку. 42-летний мужчина из Нью-Джерси попал в отделение Скорой помощи после сердечного приступа. Врачи сразу зафиксировали у пациента мерцательную аритмию. Но было неизвестно, имеет ли она хронический характер или вызвана приступом, который произошел за 20 минут до этого.

За порядком в московском метро будет следить искусственный интеллект

Врачи должны были принять решение о применении кардиоверсии для восстановления стабильного ритма сердца. В случае если тахикардия является хронической, электрический импульс может вытеснить тромб и отправить его в аорту, что грозит инсультом. С другой стороны, воздержание от терапии тоже грозит инсультом.

К счастью для пациента, у него на руке нашли фитнес-трекер, врачи запустили приложение на айфоне и посмотрели всю необходимую информацию. Приложение подтвердило, что мерцательная аритмия появилась после приступа, так что следует продолжать и проводить электрокардиоверсию.

Это первый в истории случай, когда носимое умное устройство помогло спасти жизнь человеку. Хотя фитнес-трекеры, “умные” медицинские датчики, технологии обработки больших данных уже довольно давно используются в здравоохранении.

Важно

Эксперты отрасли информационных технологий и здравоохранения постарались выяснить, смогут ли в будущем все эти технологии работать как единый искусственный интеллект, диагностировать заболевания и лечить их.

По словам основателя портала о медицине и здоровье MedAboutMe Бориса Пастухова, сегодня в мире собрано огромное количество данных о болезнях и методах их лечения. Все эти данные нужно обрабатывать и применять.

“Для этих целей уже сейчас используются технологии машинного обучения, построенные на обработке больших массивов информации – Big Data, – отметил Борис Пастухов. – Во многих случаях обработать данные компьютер может значительно лучше, чем человек. Но для получения знаний и их использования нужен именно искусственный интеллект”.

Ученые обучили искусственный интеллект находить неисправности в технике

Основным сегодня является вопрос, возможно ли часть работы переложить на искусственный интеллект в такой важной области, как медицина.

По словам члена экспертного совета Минздрава России по использованию ИКТ в сфере здравоохранения Олега Симакова, первые работы в этом направлении начались еще в 1970-х годах в институте прикладной информатики в Москве.

“Но, несмотря на то что сейчас мы имеем 38 миллионов электронных медицинских карт, вряд ли этот массив данных возможно проанализировать так, как бы нам хотелось, – отметил Олег Симаков. – Дело в том, что заполнение этих карт происходило по разным классификаторам”.

По этой причине в России пока недостаточно информационных массивов, которые можно было бы анализировать с помощью систем искусственного интеллекта.

Однако, по словам Олега Симакова, желание внедрить эти технологии в сфере здравоохранения давно существует.

Нерешенным остается и вопрос финансирования. “С одной стороны, государство вряд ли будет делиться накопленными знаниями в сфере медицины с частными компаниями, а с другой, чтобы обрабатывать данные самостоятельно, нужны большие инвестиции, – заметил руководитель направления “Здравоохранение” IBM Константин Горбач. – Выходом может стать государственно-частное партнерство”.

Искусственный интеллект пообщался с людьми и возненавидел человечество

По словам экспертов, на рынке уже есть огромное количество технологий, которые используются или могут использоваться в медицине и повышать эффективность работы врачей.

Один из примеров интеллектуального приложения для здравоохранения – “Метеодоктор”, он позволяет отслеживать риск обострения хронических заболеваний на основе анализа динамики изменений погодных условий. Анализируется температура, влажность, давление и скорость ветра.

После этого программный продукт формирует рекомендации, позволяющие предсказать риск обострения ряда хронических заболеваний, и доводит их до пользователя.

Совет

Барьером для полноценного внедрения “электронных” врачей в российскую систему здравоохранения является также вопрос этики.

“Мы все привыкли общаться с врачами, с живыми людьми, – заметил руководитель направления “ИТ в здравоохранении” компании Philips в России и СНГ Сергей Лаванов.

– Особенно если говорить про пациентов со сложными серьезными заболеваниями, вряд ли они доверятся сухому диагнозу, который выдала система. Это некий человеческий фактор, уровень доверия и психологического комфорта пациента.

Второй важный вопрос – кто будет нести ответственность за поставленный диагноз”.

Эксперты заключили, что в перспективе десяти лет искусственный интеллект не сможет заменить профессиональных врачей, но помощником врача, безусловно, будет. “Главным остается вопрос этики. А машина пока этикой не обладает”, – заключил Симаков.

Источник: https://rg.ru/2016/04/24/vskore-iskusstvennyj-intellekt-budet-pomogat-lechit-i-spasat-liudej.html

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector