Правительство рф выделяет 40 млн рублей на искусственный интеллект

Россия вступает в гонку искусственных интеллектов

Фавориты в области искусственного интеллекта будут властелинами мира. Это ключевая технология, от которой зависит национальная мощь. Подобные заявления все чаще можно услышать не только от узких специалистов.

На искусственный интеллект обратили внимание известные политики. И понятно почему. В последние 2-3 года в этой сфере произошел настоящий прорыв. А самой громкой сенсацией стал выигрыш машины у чемпиона мира в го.

Эту победу сразу назвали революцией в области искусственного интеллекта. Если в шахматах уже давно был повержен тогдашний чемпиона мира Гарри Каспаров, то игра в го оставалась последней крепостью человека, которую компьютер не мог взять.

Обратите внимание

В отличие от шахмат, где все решает способность просчитывать на максимальное количество ходов вперед, в го в принципе невозможно перебрать все варианты. Каждый ход имеет 200 вариантов, а всего их больше, чем атомов во Вселенной.

Авторам проекта удалось, казалось бы, невозможное: у их детища появилась интуиция. Машина думает почти как человек.

Путину показали, где будет создаваться искусственный интеллект

После этой победы искусственный интеллект словно прорвало.

Сейчас мы постоянно слышим, что он ставит диагнозы, создает новые лекарства, анализируют самые разные сложные ситуации, почти безошибочно “читает” изображения и составляет психологические портреты, что, в частности, позволит в любой толпе вычислить террориста.

Особый интерес к этой сфере у оборонки. Многие “умные” технологии кардинально изменят облик армии и способы ведения боевых действий.

Сегодня ставку на искусственный интеллект делают все ведущие страны, а лидируют США и Китай. Здесь разработаны масштабные программы, в которые вкладываются сотни миллиардов долларов. Более того, Китай амбициозно заявил, что уже к 2030-му должен стать безоговорочным лидером в этой сфере.

У России ситуация с искусственным интеллектом особая. Сегодня наша доля на мировом рынке высоких технологий мизерна – около 1 процента. Как изменить ситуацию? Есть сторонники главной ставки на импортозамещение. Конечно, это важно. Однако многие специалисты считают, что не решит проблему.

Что мы окажемся в арьергарде начавшейся сейчас новой научно-технологической революции. Ведь нынешние рынки высоких технологий уже давно поделены между крупными игроками, проникнуть туда и занять сколь-нибудь заметную нишу практически нереально. Значит, придется довольствоваться только внутренним спросом.

А доля на мировом технологическом рынке останется практически невидимой.

Надо идти другим путем. Бороться за еще не сформированные, но ключевые для ближайшего будущего рынки. Именно эта идея лежит в основе Национальной технологической инициативы. Уже определены 10 так называемых “сквозных” технологий.

Важно

Каждая будет играть ключевую роль практически во всех сферах жизни, определять облик будущего. Здесь можно сослаться на самый яркий пример из недавнего прошлого – персональный компьютер. Еще 30 лет назад даже не появившийся на свет сегодня он кардинально изменил “лицо” всей нашей цивилизации.

Такую же судьбу специалисты пророчат искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект впервые превзошел человека в понимании текста

В России конкурс за право возглавить это направление НТИ в жестком соперничестве с сильными конкурентами выиграл МФТИ. По сути, вуз должен стать центром компетенций.

Взаимодействуя с множеством научных организаций и вузов, интегрировать исследования и разработки, создать группы “сквозных” технологий, которые требуются промышленности. Особо подчеркивается, что итогом работы должен быть не проект “в колбе”, а выход разработок на рынок.

Для этого надо готовить не только специалистов в области искусственного интеллекта, но и грамотных потребителей, чтобы новая сфера ими не отторгалась, а была дружественной.

Задача, которую предстоит решить МФТИ, прямо скажем, сложнейшая.

За счет чего вузу удалось опередить сильных конкурентов, в том числе и из академических институтов? Решающим, по словам проректора Сергея Гаричева, стали уже имеющиеся серьезные заделы, которые вуз представил на суд экспертов.

Уже сейчас МФТИ в области искусственного интеллекта напрямую работает с крупными индустриальными партнерами – ведущими российскими компаниями и корпорациями.

– В нашем портфеле 25 проектов, по которым заключены договора на 2,5 миллиарда рублей, – сказал корреспонденту “РГ” Гаричев. – Назову лишь некоторые. Так, со Сбербанком мы ведем проект в области разговорного искусственного интеллекта.

Машина будет не просто отвечать на вопросы клиента банка, но и сама задавать вопросы, чтобы предоставить человеку максимум информации и услуг. Проект “тянет” на 500 миллионов рублей, из них 350 миллионов выделяет НТИ, а 150 – Сбербанк.

Кроме того, Сбербанк полностью финансирует другой наш проект – в области финансовых технологий и кибербезопасности.

Александр Бачило: Тема искусственного разума давно привлекает писателей

Еще одну крупную разработку МФТИ выполняет совместно с компанией “Россети”. Ученые должны создать разветвленную интеллектуальную систему учета расхода энергоресурсов с применением “умных” счетчиков и беспроводных технологий передачи телеметрических данных.

Эти данные от множества потребителей в ЖКХ, промышленности и т.д. будут постоянно по беспроводной связи поступать в единый центр управления энергоресурсами. Машина должна их оперативно анализировать и принимать оптимальные решения по управлению энергией. На этот проект минпромторг РФ выделяет 198 миллионов рублей, еще столько же вкладывает сам МФТИ.

Россети планируют реализовать у себя такие системы.

Орешкин назвал технологии, которые изменят экономику России

– Самостоятельное направление – техническое зрение и распознавание образов, – говорит Гаричев. – Эти исследования ведем совместно с предприятиями оборонки.

Здесь целый букет технологий: совершенствование стрельбовых комплексов, расшифровка аэрокосмической съемки, в том числе скрытых объектов, слежение за ситуацией на околоземной орбите, где надо быстро определить, что попало в зону видимости робота-телескопа.

Всего же по направлению НТИ “искусственный интеллект” вуз должен разработать семь новых интеллектуальных систем, в том числе экспертные для анализа и принятия решений в разных сложных ситуациях, например, подсказывать врачам при постановке диагноза.

И, конечно, в планах – интеллектуальные роботы и “умный дом”, который предоставит хозяину разные виды комфорта и услуг.

– Создаваемые нашим центром системы искусственного интеллекта должны существенно повлиять на облик пяти ключевых инфраструктур российской экономики: электрические сети, телекоммуникационные сети, железнодорожные сети, инфраструктуру финансово-банковского обслуживания и здравоохранения, – говорит Гаричев. – К примеру, искусственный разум сможет исключить участие человека из управления движением на высокоскоростных магистралях, обеспечив его абсолютную безопасность.

У машины появилась интуиция, она думает почти как человек

Совет

Что касается инфраструктуры здравоохранения, то умная машина в будущем будет собирать медицинские данные в системе медицинских учреждений, их обрабатывать и анализировать, оценивать заболевания и лечение по регионам, а также их связь с климатическими, техногенными и другими условиями. На основе такого мозгового штурма давать предложения по оптимальному управлению здравоохранением.

Итак, Россия вступает в интеллектуальную гонку. По мнению экспертов, сейчас у нас есть уникальный шанс успеть попасть в этот экспресс. Его нельзя упустить, потому что прогресс в этой сфере настолько стремителен, что окно может в скором времени закрыться. Здесь надо подчеркнуть, что сроки выполнения проектов МФТИ очень сжатые, максимум 3 года.

Источник: https://rg.ru/2018/03/06/rossiia-vstupaet-v-gonku-iskusstvennyh-intellektov.html

Правительство выделило более 3 миллиардов на первоочередные мероприятия программы «Цифровая экономика РФ»

В минувший четверг председатель правительства Дмитрий Медведев  подписал распоряжение от 29.03.2018 №528-р о выделении из резервного фонда правительства 3 040 836,86 тысячи рублей тысячи на реализацию мероприятий программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2018 году.

Как писал D-Russia.

ru, на текущий момент утверждены планы мероприятий по пяти направлениям: «Нормативное регулирование», «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов», «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Кадры и образование». По опубликованным ранее оценкам, общие расходы на реализацию первых четырёх направлений программы составят немногим более 521 миллиарда рублей.

Распределение средств на 2018 год

Согласно подписанному распоряжению и утверждённым планам по направлениям, средства будут выделены на реализацию следующих мероприятий (указаны округлённые суммы):

по направлению «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов»

505 миллионов рублейкорпорации «Росатом» на запуск и адресную поддержку пилотных приоритетных проектов исследований и разработок в области «сквозных» технологий/субтехнологий (искусственный интеллект, квантовые технологии);

по направлению «Информационная инфраструктура»

Минкомсвязи России в размере 1,6 миллиарда рублей на

  • разработку Генеральной схемы развития сетей связи Российской Федерации на период 2018–2024 годы, (соисполнители: Минтранс России, Россвязь, ПАО «Ростелеком»),
  • определение принципов построения сетей 5G/IMT-2020  (Минкомсвязь России, ФСБ России);
  • разработку проекта Концепции построения и развития узкополосных беспроводных сетей связи Интернета вещей на территории Российской Федерации и плана её реализации, в том числе источников финансирования (Минкомсвязь России, ФСБ России, ФСТЭК России, Фонд «Сколково», ПАО «Ростелеком»);
  • развитие и эксплуатацию электронного правительства как цифровой платформы, включающей предоставление государственных услуг (исполнение функций), обмен данными и идентификацию в 2018 году (Минкомсвязь России, ПАО «Ростелеком»).

ФСБ России (3 миллиона рублей) на разработку раздела Концепции создания и развития сетей 5G/IMT-2020 в части определения принципов и требований обеспечения информационной безопасности, основанных на применении российских криптографических алгоритмов и аппаратных средств (ФСБ России, Минкомсвязь России, Минобороны России);

Минтрансу России (15 миллионов рублей) – на разработку проекта Концепции развития сетей узкополосной связи по технологии LPWAN сбора телеметрической информации на транспортной инфраструктуре, с учётом решений, разработанных в Концепции построения и развития узкополосных беспроводных сетей связи Интернета вещей на территории Российской Федерации;

Управлению делами президента Российской Федерации – 134,5 миллиона рублей на  разработку и согласование проекта Положения о национальной системе управления мастер-данными (АНО «Аналитический центр при правительстве Российской Федерации», Минэкономразвития России, Минкомсвязь России);

Минэкономразвития России (15,5 миллиона рублей) на утверждение проекта Положения о национальной системе управления мастер-данными;

Росреестру – 399 615,49 тысячи рублей на разработку и ввод в опытную эксплуатацию государственной информационной системы “Федеральный портал пространственных данных”, обеспечивающей доступ к сведениям, содержащимся в федеральном фонде пространственных данных и разработку и ввод в опытную эксплуатацию государственной информационной системы ведения единой электронной картографической основы (ГИС ЕЭКО);

по направлению «Информационная безопасность»:

Минкомсвязи России – 350 миллионов рублей на предоставление субсидий АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий» для выполнения мероприятий по направлению «Информационная безопасность», в том числе:

  • определение потребностей использования оборудования, а также программного обеспечения российского производства в органах государственной власти и в компаниях с государственным участием;
  • анализ возможностей отечественных производителей оборудования и электронных компонентов;
  • определение показателей развития информационно-телекоммуникационных технологий, включая их целевые значения, и разработка методики их оценки;
  • расчёт текущих показателей развития информационно-телекоммуникационных технологий и радиоэлектронной отрасли;
  • создание механизма поддержки функционирования Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий;
  • разработка требований по использованию преимущественно отечественного компьютерного, серверного и телекоммуникационного оборудования на объектах инфраструктуры обработки данных;
  • разработка концепции, определяющей приоритетные направления разработки отечественного общесистемного и прикладного программного обеспечения, включая вопросы совместимости;

Минпромторгу России – 13,6 миллиона рублей на модернизацию системы критериев для определения телекоммуникационного, компьютерного и серверного оборудования российского происхождения и программного обеспечения (Минпромторг России, Минкомсвязь России, Минэкономразвития России, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ»;

Читайте также:  В санкт-петербурге стартовала выставка робототехники

разработку предложений по актуализации федерального законодательства о закупках и смежных нормативных правовых актов (Минпромторг России, Минкомсвязь России, Минэкономразвития Россия, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ», фонд «Сколково»);

проведение исследования по анализу международного опыта поддержки производителей электронной компонентной базы (Минпромторг России, Минкомсвязь России);

разработку предложений по стимулированию приобретения и использования оборудования российского производства (Минпромторг России, Минкомсвязь России, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ»);

мониторинг использования российскими компаниями – производителями компьютерного, серверного и телекоммуникационного оборудования отечественных комплектующих, включая электронную компонентную базу (Минпромторг России, Минкомсвязь России, АНО «Центр компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ»).

Напомним,  программа «Цифровая экономика РФ» утверждена в конце июля 2017 года.

Программу «Цифровая экономика» ожидают 5 новых направлений

Программой определены цели, задачи, направления и сроки реализации основных мер государственной политики по созданию необходимых условий для развития в России цифровой экономики, в которой данные в цифровом виде являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности.

Источник: http://d-russia.ru/pravitelstvo-vydelilo-bolee-3-milliardov-na-pervoocherednye-meropriyatiya-programmy-tsifrovaya-ekonomika-rf.html

Правительство выделило 3 млрд рублей на развитие цифровой экономики

Ведомости 31 марта 2018 12:05

Премьер-министр России Дмитрий Медведев подписал распоряжение о выделении более 3 млрд руб. на реализацию программы «Цифровая экономика». Документ опубликован на сайте правительства. Средства выделены из резервного фонда правительства.

Программа «Цифровая экономика» была утверждена в июле 2017 г., она включает в себя несколько направлений: информационная инфраструктура, формирование исследовательских компетенций и технологических заделов и информационная безопасность.

Обратите внимание

Согласно документу средства разделены между несколькими компаниями и ведомствами, отвечающими за реализацию программы. Так, госкорпорация «Росатом» получит 505 млн руб., Минкомсвязи – 1,95 млрд руб., ФСБ – 3 млн руб., Минтранс – 15 млн руб., Минэкономразвития – 15,5 млн руб., управделами президента – 134,5 млн руб., Росреестр – 399,6 млн руб., Минпромторг – 13,6 млн руб.

Программа «Цифровая экономика», рассчитанная до 2024 г., направлена на создание в России полноценной цифровой среды, говорил ранее Медведев. Она призвана обеспечить поддержку таких технологий, как большие данные, квантовые компьютеры, новые производственные методы, искусственный интеллект, пояснял премьер.

Какие технологии появятся в России в ближайшие годы

Президент России Владимир Путин полностью «заболел» цифровой экономикой, говорил в июне прошлого года вице-премьер Игорь Шувалов. Программу цифровой экономики правительство утвердило летом 2017 г., а в середине декабря вместе с российским бизнесом определилось с конкретными шагами.

Некоторые из них могут весьма сильно изменить и жизнь людей, и бизнес при условии, что будут выполненыК декабрю 2020 г. банки, магазины, офисы уже могут задуматься о замене людей на человекоподобных роботов, понимающих по-русски. Роботы позволят избегать рисков человеческого фактора, а также экономить на найме и обучении сотрудников.

А промышленным роботам можно будет подавать команды голосом благодаря специальной технологии распознавания речиВ 2021 г. появится конструктор виртуальной реальности, который позволит компаниям и просто заинтересованным гражданам разрабатывать собственные продукты.

Эта платформа должна уметь интегрироваться с устройствами отслеживания движений, очками и библиотеками виртуальной реальностиДолжны появиться заделы для квантового компьютера и квантовых коммуникаций. Компьютер должен решать задачи, недоступные для классических суперкомпьютеров.

А сети связи с квантовой защитой не должны поддаваться дешифрации и взлому, что может быть полезно силовым ведомствам, банковскому и корпоративному секторам. Такая сеть должна быть разработана к декабрю 2020 г.

Все жители России смогут контролировать распространение своих персональных данных: узнавать обо всех случаях их использования, а нежелательные – пресекать. Доступ к таким данным даст новый информационный ресурс, который к декабрю 2020 г. предстоит разработать под контролем Минкомсвязи и РоскомнадзораК декабрю 2020 г.

Россия должна стать одним из мировых лидеров по биометрической аутентификации по лицу и голосу. Она должна быть доступна как для госуслуг, так и для коммерческого использования (например, для дистанционного банкинга).

Для чего помимо самих технологий распознавания также понадобятся механизмы криптографической защиты данных и всего процесса аутентификацииК декабрю 2019 г. должна появиться технология обработки медицинских снимков с помощью искусственного интеллекта (на фото: обработка медицинских данных (преобразование Фурье).

По качеству она не должна уступать квалифицированному врачу, оценивающему снимки КТ и МРТ, и снизит вероятность врачебной ошибкиВ сентябре 2019 г. пять отраслей экономики уже опробуют технологию связи 5G, способную передавать данные на скоростях свыше 10 Гбит/с. Одно из испытаний должно пройти в городе-миллионнике.

А радиочастоты для сетей 5G будут доступны операторам связи к декабрю 2020 г.К концу 2018 г. будут узаконены самоисполняемые сделки. Но нужно проанализировать, в каких областях права и для каких сделок это возможно. Отдельный вопрос – какое максимальное воздействие разрешить таким «умным» контрактамВ октябре 2018 г.

должен появиться закон, позволяющий использовать технологию блокчейн в интеллектуальной собственности. Это может стать одним из способов доказательства совершения сделок с объектами интеллектуальной собственности и самого факта создания такого объекта. К концу 2020 г.

блокчейн должен лечь в основу «цифрового доверия» стран ЕАЭС
Для управления дронами к декабрю 2018 г. появится софт так называемого роевого интеллекта, который способен контролировать сразу множество беспилотников, что полезно самому широкому списку отраслей – от военной авиации до сельского хозяйства. Серийное производство специальных сельскохозяйственных коптеров для орошения, опыления и удобрения должно появиться к концу 2019 г.Ведомости 26 февраля 07:25

Лидер КНДР Ким Чен Ын прибыл во вьетнамский город Донгданг на границе с Китаем, откуда он отправится в Ханой на встречу с президентом США Дональдом Трампом, сообщает Reuters. Второй ядерный саммит, главной темой которого станет денуклеаризация Корейского полуострова, пройдет 27-28 февраля. Сегодня же в столицу Вьетнама прибыл госсекретарь США Майк Помпео.

Из столицы Северной Кореи во вьетнамский Донгданг Ким Чен Ын добирался на своем бронепоезде, время в пути могло составить около 60 часов. На первую встречу с Трампом в Сингапуре в июне 2018 г. он прилетел на самолете.

В Донданге Ким Чен Ына встречал представитель вьетнамского правительства, почетный караул, охрана, школьники с флажками КНДР, на перроне была расстелена красная ковровая дорожка. С поезда лидер Северной Кореи пересел в Mercedes, на котором он доберется до Ханоя (около 170 км).

Когда автомобиль начал движение около десятка охранников какое-то время бежали следом. Главная дорога в Ханой была перекрыта вьетнамскими силами безопасности, которые охраняют маршрут в том числе при поддержке бронетранспортеров.

Важно

Газета Коммунистической партии Нхан Дан процитировала департамент автомобильных дорог Вьетнама, заявивший о полном перекрытии участка дороги от Донгданга до Ханоя, отмечает Associated Press.

У принимающей стороны было всего около 10 дней на подготовку к саммиту, рассказали официальные лица в Ханое. Первый ядерный саммит в Сингапуре готовился почти два месяца. «Безопасность будет на максимальном уровне», — заверил замминистра иностранных дел Вьетнама Ле Хоа Трунг.

Первая короткая встреча Ким Чен Ына и Трампа в Ханое пройдет вечером 27 февраля, после чего оба лидера отправятся на «социальный ужин», на котором их будут сопровождать в том числе переводчики, сообщила пресс-секретарь Белого дома Сара Сандерс.

На следующий день последуют основные встречи саммита. Южнокорейское агентство Yonhap подсчитало, что лидеры КНДР и США могут провести как минимум пять встреч за два дня.

Также Ким Чен Ын и Дональд Трамп должны провести отдельные переговоры с вьетнамским руководством.

Источник: https://www.vedomosti.ru/economics/news/2018/03/31/755484-pravitelstvo-videlilo

СМИ: Россия развивает искусственный интеллект

Москва, 24 мая 2018, 19:16 — REGNUM  Предлагаем вашему вниманию перевод статьи Джин Дагерти и Молли Джей, опубликованную The Wilson Quarterly.

«1 сентября 2017 года. Первый учебный день в России, День знаний, президент Владимир Путин в эфире федерального канала говорит с подростками о будущем.

«Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».

Затем, в марте этого года на финише кампании по переизбранию Путина, он делает жесткое заявление в своем ежегодном послании Федеральному собранию: «Скорость технологических изменений нарастает стремительно, идёт резко вверх. Тот, кто использует эту технологическую волну, вырвется далеко вперёд. Тех, кто не сможет этого сделать, она — эта волна — просто захлестнёт, утопит».

«В кратчайшие сроки нам необходимо создать передовую законодательную базу, снять все барьеры для разработки и широкого применения робототехники, искусственного интеллекта, беспилотного транспорта, электронной торговли, технологий обработки больших данных.»

Приведут ли эти звучащие на самом высоком уроне призывы к тому, что Россия однажды будет на равных соревноваться с признанными лидерами в области ИИ? У этого могут быть далеко идущие последствия, учитывая тот факт, что уже сейчас технология используется в самых разных сферах и непосредственное ее применение может быть как полезным, так и вредоносным.

Совет

В недавней пропагандистской кампании в социальных сетях, при помощи которой Россия пыталась повлиять на результаты выборов на Западе, использовались относительно базовые технологии ИИ, но и этого оказалось достаточно для создания определенного эффекта.

Неизвестно, сможет ли Россия сравняться с топ игроками в области ИИ, но другие столицы, от Вашингтона до Пекина, внимательно следят за усилиями Москвы.

На сегодняшний день бесспорные лидеры в области искусственного интеллекта — США и Китай. Если сравнивать размеры инвестиций трех стран в эту сферу, российское правительство сильно уступает. По данным cnews.

ru, издания о высоких технологиях, размер рынка ИИ/машинного обучения в России в 2017 году составлял менее 12 миллионов долларов. Предполагается, что к 2020 году он должен вырасти, и значительно, до 460 миллионов долларов.

Но даже эта цифра крайне мала по сравнению с 7,4 миллиардов долларов, которые Пентагон направил в прошлом году на развитие ИИ и такие смежные области, как большие данные и облачные вычисления.

Китай стремительно догоняет США в этой сфере. Пекин объявил о строительстве технопарка по развитию искусственного интеллекта, предполагаемый объем инвестиций в который составляет 2,12 миллиардов долларов. Планируется, что к 2020 году стоимость рынка ИИ в Китае достигнет 24 миллиардов долларов, а в последующие пять лет эта цифра как минимум удвоится.

Источник: https://regnum.ru/news/2420769.html

Пройти мимо: почему в России катастрофически мало применяется искусственный интеллект

В исследовании PwC Digital IQ отмечается, что к 2017 году только 35% российских компаний инвестировали в развитие ИИ, тогда как в мире 54%. Но уже к 2020 году эти показатели прогнозируются на уровне 74% для отечественного сегмента и 63% для зарубежного. Доля России на рынке машинного обучения в ближайшие годы будет расти, и признаки этого мы уже наблюдаем.

Точки роста

Пока западные компании (по мнению того же Gartner) называют управление клиентским опытом одной из основных бизнес-задач, решаемых с помощью ИИ, в России технологии находят более широкое применение в оптимизации производственных процессов.

Читайте также:  Компания dataminr работает над сервисом, который будет искать обсуждаемые тренды в сети

Например, промышленные корпорации используют машинное обучение для выявления брака на производстве. Для предприятий с высоким оборотом повышение эффективности производства даже на 5–20% представляют собой огромный потенциал.

Обратите внимание

Кстати, тенденция повышения спроса со стороны промышленников четко отражена в исследовании компании «Цифра» и Российского союза промышленников и предпринимателей, согласно которому объем российского рынка ИИ в промышленности к 2021 году достигнет $380 млн (нельзя напрямую сравнивать с вышеприведенным исследованием по ИИ, так как возможно применение различных методик).

Расширение применения систем ИИ происходит благодаря появлению новых инструментов, которые повышают точность и снижают требования как к специалистам по Data Science, так и к вычислительным мощностям. Становятся все более доступными и сами вычислительные мощности, и средства сбора информации, в частности, решения в области интернета вещей.

https://www.youtube.com/watch?v=jWsfcMfBQeY

Растут и возможности по подготовке специалистов: например, в 2017 году 5 из 10 топ-курсов образовательной платформы Coursera были посвящены машинному обучению (Mary Meeker, Internet trends 2018). На рынке появляется все больше экспертов с соответствующим опытом, и они дешевеют (это немаловажно с учетом того, что сейчас их зарплаты порой в 10 раз выше, чем у других IT-специалистов).

Совокупность всех этих факторов ведет к тому, что отрасль за отраслью входит в зону окупаемости применения ИИ. К примеру, отечественный рынок разговорного ИИ (чат-боты и интеллектуальные ассистенты) будет увеличиваться почти в 3 раза ежегодно, вплоть до 2023 года, по прогнозам Just AI.

Барьеры для внедрения

Даже если применение ИИ может быть результативным, далеко не всегда компании оказываются готовы к внедрению новых технологий. Исходя из практики, я вижу несколько основных причин, замедляющих распространение новых технологий, несмотря на их рентабельность.

Во-первых, организациям действительно нужно измениться самим и быть готовыми потратиться на новые статьи расходов.

Дорогостоящее ПО, высокооплачиваемые вакансии, новые механизмы принятия решений и бизнес-процессы по итогам — согласование всего этого может длиться довольно долго.

Причем часто в западных компаниях как раз эти вопросы решаются проще: там уже назначен ответственный за направление (Chief Data Officer), есть бюджет и есть поддержка этих изменений на уровне центрального офиса.

Во-вторых, искусственный интеллект встречает серьезное сопротивление со стороны своих «человеческих конкурентов».

Например, опытному инженеру, который 40 лет работает в цехе и прекрасно знает, «что и как должно быть», требуется пересмотреть отношение к своей работе, согласиться с коррективами в механизме принятия решений, научиться взаимодействовать со специалистами по Data Science. Последние не заменят реальных экспертов, которые досконально знают свою предметную область, могут правильно поставить задачу, интерпретировать полученные данные и, главное, применять созданную модель для достижения конкретных бизнес-результатов. Специалисты по Data Science станут их помощниками и партнерами. Но для понимания этого требуется время, а также стимулирование со стороны руководителей и владельцев бизнеса.

В-третьих, многие стартапы, готовые создать прорывные решения, часто оказываются неспособны завершить проект и внедрить реально работающую систему.

Важно

Побеждая в популярных хакатонах, молодые команды решают задачи бизнеса в том числе с помощью машинного обучения, однако в большинстве случаев самостоятельно провести интеграцию, подготовить методику испытаний, протестировать системы, оценить возможность сбора дополнительных данных и т. д не могут.

Эту трудность можно разрешить, привлекая опытные компании, имеющие опыт по интеграции решений в сложные и неповоротливые бизнес-процессы корпораций.

Эти препятствия характерны не только для России. В недавнем исследовании Fujitsu и Pierre Audoin Consultants (PAC) по Европе отмечается: самыми серьезными факторами, тормозящими внедрение ИИ, считаются отсутствие его доступности в готовых решениях (61%), а также внутренняя культура и процессы предприятия, которые серьезно затрудняют внедрение технологии (52%).

Перед прыжком

Машинное обучение и искусственный интеллект применимы в массе областей деятельности любого крупного предприятия — от борьбы с промышленным браком, оптимизации производства, управления складскими запасами и информационной безопасностью до управления персоналом, маркетинга и электронной коммерции. И это разнообразие в областях применения успешно реализуется уже сейчас.

— Бинбанк использует искусственный интеллект в маркетинговых коммуникациях, что позволило компании в три раза снизить стоимость привлечения новых клиентов, по собственным данным фирмы.

— Росбанк с помощью ИИ выбирает оптимальное расположение розничных отделений.

— В банке ВТБ запущена кросс-канальная система противодействия мошенничеству на базе методов машинного обучения и углубленной аналитики.

— В сети «Рив Гош» по итогам нашего проекта, представленного на конференции Forbes, искусственный интеллект с точностью до 47% оценивает шансы прихода в магазин того или иного держателя карты лояльности и в 33% случаев угадывает, какие два товара из десятков тысяч он приобретет в ближайшие две недели.

— Сеть гипермаркетов «Лента» работает над усилением клиентоориентированности, используя аналитику Revionics и машинное обучение.

— В «М.Видео» с помощью искусственного интеллекта мы с коллегами сегментируем брошенные в интернет-магазине корзины, выявляем, по каким причинам покупки не доведены до конца.

— Новолипецкий металлургический комбинат выделил десятки производственных процессов, в которых возможно применение ML-технологий, и теперь предприятие последовательно отрабатывает каждый из них совместно с нашими специалистами.

— Компания «Химпром» заявила о внедрении рекомендательной ИИ-системы, которая будет определять оптимальные технологические режимы и позволит увеличить производительность на 5%.

Не только коммерческий сектор активно тестирует возможности искусственного интеллекта: в проектах поддержки государственных инициатив технологии также апробируются. Например, в программе «Умный город» автоматизируется поиск преступников в московском метро и инновации в образовании.

Оптимизация конкретного бизнес-процесса с помощью ИИ может заработать или сэкономить всего 3–5%, но раз таких бизнес-процессов десятки, при грамотном подходе регулярная работа по внедрению технологии может дать гигантский общий эффект. И чем раньше компания начнет на практике внедрять искусственный интеллект, учиться на ошибках, меняться и наращивать свои компетенции в использовании этой новой технологии, тем сложнее потом будет ее догнать конкурентам.

  • Все на завод: какие технологии спасут российскую промышленность

Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/363405-proyti-mimo-pochemu-v-rossii-katastroficheski-malo-primenyaetsya-iskusstvennyy

Как власти распределят 2,79 триллиона на «Цифровую экономику». План расходов

Президиум Совета при Президенте России по модернизации и инновационному развитию экономику рассмотрел проект паспорта национального проекта «Цифровая экономика». Как заявил по итогам заседания совета министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Константин Носков, документ «в целом» был одобрен, но остаются еще ряд «технических» разногласий.

Согласно новому паспорту, в 2018-2024 гг. власти планируют потратить на реализацию мероприятий национального проекта «Цифровая экономика» 2,79 трлн руб. CNews выяснил, каким образом эта сумма будет распределена.

Напомним, программа «Цифровая экономика» была принята правительством в августе 2017 г. Документ предусматривал развитие отраслей, связанных с обработкой данных, в период до 2024 г. включительно.

Программа содержала пять разделов: «Информационная инфраструктура», «Информационная безопасность», «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов», «Нормативное регулирование» и «Кадры и образование».

В начале 2018 г. по каждому этих направлений были утверждены планы мероприятий на срок 2018-2020 гг. Все из утвержденных планов, кроме «Кадры и образование», содержали объем затрат на реализацию заложенных в них мероприятий.

В 2018-2024 гг. на «Цифровую экономику» власти потратят 2,79 трлн рублей

Общие затраты составляли 520 млрд руб., из которых 170 млрд руб. должны были быть выделены федеральным бюджетом, а 350 млрд руб.

взяты из внебюджетных источников.

Наиболее затратным мероприятием было заложенное в раздел «Информационная инфраструктура» создание глобальной системы мобильной спутниковой связи, на которую из внебюджетных источников (средств ВЭБ) должны были выделить 299 млрд руб.

Какие разделы будут в новой программе

Весной Президент России Владимир Путин подписал «майские указы», согласно которым программа «Цифровая экономика» должна быть трансформирована в национальную программу. Разделы программы, соответственно, трансформируется в федеральные проекты.

Согласно проекту паспорта программы «Национальная инфраструктура» (имеется в распоряжении CNews), в программе будет шесть разделов (федеральных проектов). Новый раздел только один – это «Цифровое госуправление».

Раздел «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» будет переименован в федеральный проект «Цифровые технологии и проекты». Раздел «Кадры и образование» получит название «Кадры для цифровой экономики», а раздел «Нормативное регулирование» – «Нормативное регулирование цифровой экономики».

Самым дорогим направлением остается «Информационная инфраструктура»

Все федеральные проекты содержат размер затрат на период 2018-2024 гг. Общий размер затрат составит 2,79 трлн руб., из которых 1,267 трлн руб. будет выделено из федерального бюджета, 1,524 трлн руб. – из внебюджетных источников.

То есть общие расходы на «Цифровую экономику» вырастут более чем в пять раз, в том числе расходы федерального бюджета вырастут более чем в семь раз, а расходы внебюджетных источников более чем в четыре раза.

Целевые показатели национального проекта «Цифровая экономика»

№Цель, целевой показатель, дополнительный показательУровень контроляБазовое значениеБазовое значениеПериод, годПериод, годПериод, годПериод, годПериод, годПериод, годПериод, год
Значение Дата 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
1,0 Увеличение внутренних затрат на развитие цифровой экономики за счет всех источников (по доле в валовом внутреннем продукте страны) не менее чем в три раза по сравнению с 2017 годом Совет
1,1. Внутренние затраты на развитие цифровой экономики за счет всех источников по доле в валовом внутреннем продукте страны, проценты президиум Совета 1,7 31.12.2017 1,9 2,2 2,5 3,0 3,6 4,3 5,1
2,0 Создание устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры высокоскоростной передачи, обработки и хранения больших объемов данных, доступной для всех организаций н домохозяйств Совет
2,1. Доля домохозяйств, имеющих широкополосный доступ к сети «Интернет», проценты президиум Совета 72,6 31.12.2017 75 79 84 89 92 95 97
2,2. Доля социально-значимых объектов инфраструктуры, имеющих возможность подключения к широкополосному доступу к сети «Интернет», проценты президиум Совета 30,34 31.12.2017 34,09 54,98 72,61 88,62 93,5 96,75 100
2,3. Наличие опорных центров обработки данных в федеральных округах, количество президиум Совета 2 3 4 5 6 7 8
2,4. Доля Российской Федерации в мировом объеме оказания услуг по хранению и обработке данных, проценты президиум Совета 0,9 1,5 2 3 4 5
3,0 Использование преимущественно отечественного программного обеспечения государственными органами, органами местного самоуправления и организациями Совет
3,1. Стоимостная доля закупаемого н (или) арендуемого федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов и иными органами государственной власти иностранного программного обеспечения, проценты президиум Совета 60 31.12.2016

Источник: http://www.cnews.ru/news/top/2018-09-18_kak_vlasti_raspredelyat_279_trilliona_na_tsifrovuyu

Национальными проектами России будет управлять искусственный интеллект

31 января 2019 года в Москве стартовал 21-й Национальный форум информационной безопасности «Инфофорум-2019».

Специализированная площадка, посвященная цифровой трансформации российской экономики традиционно собрала в здании столичного Правительства на Пресненской набережной кросс-тематический форум.

Открыл мероприятие сопредседатель его Оргкомитета – первый заместитель председателя Комитета Госдумы России по безопасности и противодействия коррупции Эрнест Валеев.

Загрузочное пленарное заседание собрало «звездный» статусный состав из руководства и представителей Совета Федерации России, Госдумы России, ФСБ России, Россвязи, Минобороны России, ФСО России, ФСТЭК России, Пенсионного фонда РФ и других ведомств, а также представителей крупнейших технологических компаний отрасли.

Читайте также:  Ar.drone - лучший помощник фотографа

Яркими и по-настоящему содержательными выступлениями здесь по всеобщему мнению отметились два спикера: заместитель Директора ФСТЭК России Виталий Лютиков и заместитель начальника Управления Спецсвязи ФСО России Николай Ильин

Совет

Представитель Федеральной службы по техническому и экспортному контролю подробно рассказал об актуальном состоянии реализации главного документа в области информационной безопасности.

К слову, большинством экспертов отмечается, что его ведомство великолепно и в довольно короткие сроки справилось с задачей нормативного обеспечения практической реализации требований по безопасности критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Во всяком случае IT- отрасль, несмотря на бурное, в свое время, обсуждение ФЗ-187 на стадии проекта, позитивно приняла сам закон и всю серию подзаконных актов к нему, которые практически в полном составе появились на свет и вступили в действие в течение 2018 года.

На сегодняшний день, по словам Виталия Лютикова уже более 1800 субъектов из 13 отраслей определили свои объекты КИИ и запустили процесс их категорирования, а более 700 хозяйствующих субъектов завершили работы по категорированию и представили результаты соответствующему реестру ФСТЭК России. Активнее всего в работу включилась металлургическая отрасль и здравоохранение. Примерно 3 % категорированных объектов уже успели обзавестись системами информационной безопасности. При этом на удивление пассивными здесь оказались операторы связи. Отмечается также активизация банковской сферы.

Проблемы категорирования, по мнению замдиректора ФСТЭК России, носят методологический характер. Имеет место занижение значимости объектов и занижение прогнозов по возможному ущербу. Делается это, разумеется, из соображений экономии.

В свою очередь, Николай Ильин проинформировал собрание о новой идеологии создания и модернизации более 100 ситуационных центров создаваемых в соответствии с Указом Президента России и распоряжениями Правительства РФ.

Основным направлением деятельности в данном направлении является интеллектуализация ситуационных центров.  По словам заместителя начальника Управления Спецсвязи ФСО России в данном контексте «сегодня в создание искусственного интеллекта вкладываются большие деньги».

При этом перед специалистами ставится задача ликвидации так называемого «воздушного зазора» между распределенными системами, когда информация из одной в другую передается на магнитных носителях. Также есть запрос на развитие средств виртуальной дополненной реальности.

Обратите внимание

Важнейшей же задачей спикер назвал создание систем проектного и специального управления, и в частности систем управления Национальными проектами Российской Федерации.

Напомним, на сегодняшний день приняты паспорта 12-ти Нацпроектов. На форуме теме создания и модернизации ситуационных центров было посвящено отдельное тематическое заседание.

Прочесть подробности о его ходе, а также статью начальника Управления Спецсвязи ФСО России Николая Ильина можно будет в готовящемся к выходу очередном номере журнала «Безопасность зданий и сооружений».

В ходе пленарного заседания была вручена профессиональная премия в области информационной безопасности «Серебряный кинжал».

Одним из ее лауреатов стал заместитель директора Департамента программ развития Минтранса России Евгений Ткаченко.

Впервые в работе форума приняли участие представители АО «ГЛОНАСС». И начали с сенсационного заявления.

Так, в ходе пленарного заседания заместитель генерального директора Александра Аронова заявила о возможности при помощи сервисов АО «ГЛОНАСС» нахождения угнанных автомобилей, намекнув при этом на возможность вмешательства в их управление путем дистанционной блокировки работы узлов и систем. Она обратилась к присутствовавшим в зале представителям законодательной власти с призывом инициировать соответствующие изменения в нормативной правовой базе.

Важно

В свою очередь главный конструктор АО «ГЛОНАСС» Михаил Кораблев принял участие в тематическом заседании «Умный и безопасный город – обеспечение комфортной и безопасной среды» где выступил с докладом о комплексных решениях безопасности «ЭРА-ГЛОНАСС».

Среди новаций были заявлены: навигация с точностью до 1-2 метра и решения по навигации внутри помещения, реализация системы высокоточного позиционирования с сантиметровой точностью,  мониторинг перевозки опасных грузов, решения по координации действий во время пожаров в местах массового скопления людей и многое другое.

Об этом и многом другом представители АО «ГЛОНАСС» подробно расскажут в материалах ближайших номеров журналов «Транспортная безопасность и технологии» и «Безопасность зданий и сооружений».

Большой интерес специалистов вызвало тематическое заседание по безопасности КИИ России и  информационной безопасности в энергетике, которое провел заместитель директора Национального координационного центра по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) Николай Мурашов

Места всем желающим в зале не хватило, и часть людей слушала доклады, стоя в проходах.

Хэдлайнером заседания стал директор Департамента проектного управления и обеспечения деятельности Минэнерго России Алексей Иванов, познакомивший слушателей с работой отраслевой системы информационной безопасности в он-лайн режиме с выводом части ее интерфейсов на большой проекционный монитор.

Эксклюзивный материал о решениях в области обеспечении информационной безопасности энергетической отрасли, подготовленный Алексеем Моисеевичем также читайте в ближайшем выпуске журнала  «Безопасность зданий и сооружений».

Фотогалерея первого дня форума >

Источник: http://www.securitymedia.ru/news_one_8939.html

Сбербанк на Урале внедряет Big Data и искусственный интеллект

УФА, 21 фев 2018. /ИА «Башинформ»/.

За 2017 год Уральский банк Сбербанка нарастил объемы ипотечного кредитования почти на 50%. Жители Свердловской, Челябинской, Курганской областей и Башкортостана за минувший год взяли в банке 64 тысячи жилищных кредитов на общую сумму порядка 98 млрд рублей. Такие данные озвучил председатель Уральского банка Сбербанка Владимир Черкашин на встрече с журналистами.

При этом в Свердловской области банк за прошедший год выдал 21 тысячу ипотечных займов на 35 млрд рублей.

«На рост рынка ипотеки повлияло несколько факторов, в том числе — последовательное снижение ставок, которое в Сбербанке в 2017 году происходило трижды, а также уменьшение первоначального взноса по основным программам жилищного кредитования до 15%, — отметил Владимир Черкашин.

— Ипотека сегодня стала не только доступной, но и высокотехнологичной: при использовании сервиса электронной регистрации перехода права собственности, который банк реализовал совместно с Росреестром, оформление сделок с недвижимостью происходит дистанционно и занимает не более трех дней.

Этой услугой уже пользуется каждый второй наш ипотечный заемщик в Свердловской области».

Совет

Еще одним драйвером развития банковских технологий в Сбербанке называют эквайринговые сервисы. Сегодня Урал занимает четвертое место среди регионов страны по количеству торгово-сервисных предприятий, где установлены терминалы Сбербанка для безналичной оплаты.

На территориях деятельности Уральского банка работает 117 500 терминалов, которые размещены в 89 500 торговых точках. Сумма среднемесячного оборота по операциям через эти устройства составляет 42,7 млрд рублей, в том числе 19,6 млрд — в Свердловской области.

Более 90% аппаратов оснащены модулем, позволяющим осуществлять бесконтактные платежи. Количество транзакций через терминалы Сбербанка на Урале с использованием бесконтактных карт выросло за год в 32 раза — с 350 тысяч до 11 миллионов. Объем таких платежей увеличился в 25 раз — с 221 млн до 5,6 млрд рублей. Из них 2,6 млрд приходится на Свердловскую область.

Количество торгово-сервисных предприятий, использующих интернет-эквайринг Сбербанка, выросло за год более чем в два раза — с 332 до 789 (в Свердловской области — с 144 до 342).

В 2017 году Сбербанк завершил внедрение технологий приема карт платежных систем МИР, Union Pay International, а также сделал доступной оплату товаров и услуг с помощью сервисов Apple Pay, Samsung Pay, Android Pay.

Работа с большими данными (Big Data) — сегодня один из стратегических приоритетов Сбербанка.

Уже в 2017 году клиенты банка по всей стране получили на свои мобильные устройства более 500 млн индивидуальных предложений, которые были сформированы на основе сведений о поведенческой модели, демографических характеристиках и истории операций.

Использование технологии больших данных позволяет банку предугадывать желания — к примеру, уже сейчас тех, кто ранее несколько раз оплатил через Сбербанк жилищно-коммунальные услуги, система посредством SMS оповещает об актуальной сумме задолженности за газ или электричество и предлагает провести оплату.

Обратите внимание

Для корпоративных клиентов благодаря обработке больших данных банк формирует специальные кредитные предложения с предварительным расчетом возможной суммы займа. В Уральском Сбербанке заключено уже почти полторы тысячи таких сделок смарт-кредитования.

Одним из первых в стране Сбербанк на Урале внедряет в свою работу искусственный интеллект.

Сегодня индивидуальным предпринимателям Екатеринбурга в офисах Сбербанка открывают расчетные счета с помощью программного робота, который осуществляет мониторинг различных баз данных и самостоятельно вводит информацию из них в банковские системы.

Первые операции подтверждают эффективность технологии — благодаря использованию искусственного интеллекта время открытия расчетного счета для бизнесменов сократилось примерно на 30 минут.

Источник: http://www.bashinform.ru/news/1120352-sberbank-na-urale-vnedryaet-big-data-i-iskusstvennyy-intellekt/

Интеллект — искусственный, бюджет — космический

Петр Саруханов / «Новая»

Вот оно — всё одно к одному. В Россию приходит искусственный интеллект.

Сначала про искусственный интеллект долго, подробно и довольно страшно рассказывал глава Сбербанка Герман Греф — и что кредитные решения уже принимают в Сбере не люди, и именно он, интеллект, и что в скором времени искусственный интеллект вытеснит человеческий — во всяком случае, в Сбере.

В конце августа о том, что в российские суды вот-вот придет искусственный интеллект, заявил банк БРИКС, выдав на это дело кредит в 460 млн долларов. Ну и вишенкой на торте стал, конечно, Владимир Путин, который сообщил школьникам 1 сентября, что власть над миром получит тот, кто станет лидером в сфере искусственного интеллекта.

Власть над миром — вещь хорошая, годная, однако суды нам ближе и к телу, и к делу. Давайте посмотрим на официальное сообщение банка БРИКС. Сейчас будет довольно долгая цитата, однако без нее мы дальше не продвинемся.

«Новый банк развития» (НБР) стран БРИКС, на 20% принадлежащий России, окажет поддержку российской судебной системе, предоставив Москве суверенный кредит на $460 млн.

Деньги пойдут на развитие инфраструктуры и внедрение информационных технологий в рамках Федеральной целевой программы «Развитие судебной системы на 2013–2020 годы», говорится в сообщении банка.

Средства привлечены в рамках проекта содействия развитию судебной системы, сообщили в Минэкономразвития, координирующем эту программу.

«Основной целью проекта является повышение эффективности работы судебной системы и совершенствование судебной защиты прав и законных интересов физических и юридических лиц путем улучшения инфраструктуры и внедрения современных информационных технологий», — пояснила РБК представитель ведомства Елена Лашкина.

Сам проект планируется реализовать за пять лет. В этот период будет продолжена работа по развитию системы судов общей юрисдикции Москвы и приведению ее в соответствие с зарубежными стандартами судопроизводства. В частности, будут построены здания районных судов Москвы, оснащенные IТ-инфраструктурой.

Все залы заседаний Московского городского суда, а также районных судов будут оснащены системами аудио- и видеозаписи.

Важно

Кроме того, проект предусматривает модернизацию залов судебных заседаний для обеспечения функционирования института присяжных заседателей, а также разработку и опытное внедрение информационных систем, которые будут способствовать «переходу на цифровизацию правосудия и использованию искусственного интеллекта, включая разработку и опытное внедрение программно-аппаратных комплексов для автоматизированной подготовки протоколов судебных заседаний на основе системы распознавания речи».

Минуточку. Что-то слышится родное в долгих песнях ямщика. Где-то мы это уже слышали.

Искусственный интеллект по отчетности

Источник: https://www.novayagazeta.ru/articles/2017/09/03/73699-intellekt-iskusstvennyy-byudzhet-kosmicheskiy

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector