Создаётся искусственный интеллект для медицины и иных отраслей

Искусственный интеллект в медицине: главные тренды в мире

Применение искусственного интеллекта в медицине уже сегодня позволяет серьезно повысить точность диагностики, облегчить жизнь пациентам с различными заболеваниями, а с развитием технологий сделает реальным появление сверхэффективных персональных лекарств, а также персонального медицинского ассистента в каждом смартфоне. MedAboutMe рассказывает о последних разработках в области искусственного интеллекта (ИИ) и медицины.

Прошлое и будущее

В начале 21 века одной из самых ярких разработок стал совместный проект Вашингтонского университета, Intel и компании Elite Care по проектированию системы искусственного интеллекта, которая могла бы заботиться о пациентах, страдающих болезнью Альцгеймера и повышать качество их жизни. Данная система поможет больным восстанавливать необходимые навыки для решения повседневных задач. В 2002 году было объявлено, что на подготовку всех необходимых устройств понадобится минимум пять лет.

Сейчас разработчики уже подготовили три девайса, которые в настоящее время тестируются студентами Университета: это Activity Compass, ADL Monitor и ADL Prompter, каждый из которых выполняет определенные функции для значимой помощи больным. Так, Activity Compass поможет сориентироваться в пространстве и найти дорогу до пункта назначения, даже если больной забыл, куда ему нужно прийти.

Для этого Compass должен знать абсолютно все о том, что делает пациент и каким образом он достигает своих целей. Датчик повседневной активности ADL Monitor следит за пациентом и отмечает ненормальное поведение, но для этого система должна предварительно изучить «нормальное» поведение пациента. Наконец, ADL Prompter поможет выполнить сложные задачи на кухне, такие как приготовление еды.

Обратите внимание

Однако с 2002 года технологии сделали большой шаг вперед, а к программам внедрения искусственного интеллекта в медицину подключились и IT-гиганты, и целые государства.

Сегодня ученые надеются, что с помощью искусственного интеллекта уже в ближайшем будущем возможно будет прийти к сверхточной (или прецизионной) медицине, в рамках которой появится возможность назначать индивидуальное лечение каждому отдельному человеку, учитывая его уникальные генетические и другие особенности.

В США уже объявили о запуске пилотных проектов по развитию прецизионной медицины. Так, к 2019 году должны быть отобраны 1 млн добровольцев, которые станут участниками специального научного исследования.

Оно должно показать взаимосвязь между образом жизни, окружающей средой, экономическим и социальным статусрм, генетикой и состоянием здоровья. Полученный таким образом огромный массив медицинских данных можно будет обработать с помощью ИИ.

Еще до недавнего времени не было ни достаточно мощных компьютеров, способных обработать такое количество информации, ни, собственно, самих данных. В ближайшие 4 года США планирует потратить на исследование $1 млрд.

Доктор Watson

Источник: https://MedAboutMe.ru/zdorove/publikacii/stati/sovety_vracha/iskusstvennyy_intellekt_v_meditsine_glavnye_trendy_v_mire/

Искусственный интеллект и врачи будут работать вместе

Здравоохранение становится отраслью высоких технологий: сегодня можно не только записаться к врачу онлайн, но и получить дистанционную консультацию.

Развиваются когнитивные технологии, цифровой анализ данных, медицинские гаджеты.

Как показало исследование, проведенное IDC Health Insights, российские больницы в средних и крупных городах стали гораздо активнее внедрять медицинские ИТ решения нового поколения.

Как и во многих других отраслях, наиболее часто упоминаемые сегодня технологии, внедряемые в медицине, это искусственный интеллект и Big Data (Большие данные).

Важно

Причем здравоохранение, как считают в PwC, входит в топ-3 отраслей, способных извлечь наибольшую прибыль в абсолютном выражении от использования искусственного интеллекта (наряду со сферами розничной торговли и финансовых услуг).

К 2030 году глобальный ВВП вырастет на 14 процентов в связи с активным использованием искусственного интеллекта, посчитали аналитики.

На сегодня больше других в использовании искусственного интеллекта продвинулся финансовый сектор, автомобильная промышленность, технологии распознавания образов и естественных языков в речевой или текстовой форме.

В медицине технология продвигается не так быстро, и связано это с большей ценой ошибки: даже небольшие на первый взгляд ошибки могут привести к фатальным последствиям. Например, поздняя диагностика злокачественного образования в молочной железе может развиться в серьезное заболевание и привести к преждевременной смерти.

А обнаружение рака молочной железы на ранней стадии позволяет сделать лечение эффективным, а прогноз для пациентки благоприятным.

«Медицина — область достаточно консервативная. Это одна из причин, почему технологии в ней не так быстро продвигаются, — подтвердил руководитель направления «Медицинской информатики» компании Philips в России и СНГ Сергей Лаванов.

— Для любого врача важно не просто вылечить пациента, но и обеспечить ему максимально высокое качество жизни. Это ярко проявляется, например, в онкологии — насколько полноценно пациент может жить после лечения, сколько дискомфорта принесут последствия выбранного лечения.

В Philips мы стремимся ускорить трансфер передовых технологий в повседневную практику здравоохранения, чтобы ответить на вызовы современной медицины — чтобы врачи могли сделать лечение более эффективным и персонифицированным, а сама медицина становилась превентивной и с большим фокусом на пациента. И мы видим, что количество наших единомышленников растет стремительно».

Уникальную технологию по спасению беременных внедрили в Беларуси

Несмотря на понятный консерватизм, передовые разработки и достижения ИТ стремительно проникают в медицину.

Около года назад Администрация США по контролю качества лекарственных препаратов и продуктов питания (FDA) выдала разрешение одной из компаний на использование ее платформы медицинской визуализации с использованием искусственного интеллекта для клинического применения.

Система автоматически делает расчеты объемов желудочков сердца на основе МРТ-изображений. То есть уже сейчас искусственный интеллект дает результат с такой же точностью, как и специалист. При этом машина дает результат за 15 секунд, а специалист — за 30 — 60.

Совет

Система была обучена на 1000 исследованиях пациентов и самостоятельно сформулировала более 10 миллионов правил-признаков для анализа последующих данных. Создатели решения утверждают, что при наличии достаточного времени и данных для обучения система сможет превзойти специалиста в точности.

Впрочем, думать, что искусственный интеллект полностью заменит врачей, не стоит — им предстоит работать вместе. «Надеюсь, в ближайшее время врачи адаптируются к новым реалиям и будут учиться работать не только с пациентами и данными, но и с машинами.

Машинное обучение пока — маленький ребенок, которого нужно учить.

А кто, кроме врачей, сможет это сделать? Они должны будут помогать обучать искусственный интеллект, а тот, в свою очередь, ответит им взаимностью: даст более точный результат, новые знания и укажет на новые закономерности на основе анализа больших данных», — говорит Сергей Лаванов.

85% работников здравоохранения полагают, что создание интегрированной системы здравоохранения позволит улучшить качество медицинских услуг

Пример такого «сотрудничества» — снижение материнской смертности в Индонезии. Долгое время ее уровень в стране оставался одним из самых высоких в мире — 190 смертей на 100 тысяч родов.

Одна из причин — низкая доступность квалифицированной медицинской помощи и невозможность объективно оценивать риски в удаленных от крупных городов населенных пунктах. Компания Philips совместно с министерством здравоохранения Индонезии разработала решения для предиктивного мониторинга беременности.

Они включают в себя рабочие наборы для сбора данных на выезде, мобильные устройства (ультразвуковой датчик, который подключается к планшету), а также специализированное программное обеспечение с алгоритмами машинного обучения.

Решение не только позволяет специалисту на выезде связаться с медицинским центром, но и автоматически анализирует получаемые данные, оценивает историю наблюдения, перинатальные данные, результаты УЗИ исследования и лабораторных тестов и дает оценку риска по более чем 28 параметрам.

Результаты использования решения в 2014 году в городе Паданг позволили снизить уровень материнской смертности до нуля, малокровие беременных с первого по третий триместр снизилось у 99% пациенток за счет правильного медицинского наблюдения и ухода, а выявлять беременных с высоким уровнем риска стали в три раза чаще.

В 2015 году решение для предиктивного мониторинга беременности было отмечено наградой Frost & Sullivan Excellence Award. Это один из примеров, когда такие компании, как Philips, обладая международной экспертизой и имея доступ к передовым технологиям, в партнерстве с министерством здравоохранения решают острые проблемы с учетом специфики страны.

Российские ученые создадут «графеновые» татуировки-сенсоры

Читайте также:  Автоматическое обнаружение трещин на атомной электростанции при помощи алгоритма глубокого обучения (deep learning)

Важным аспектом новой модели цифрового здравоохранения является интегрированность процессов и систем, а также их адаптивность. Фактически должен быть создан образ живого организма в цифровом пространстве.

Согласно исследованию «Индекс здоровья будущего», проведенного в этом году компанией Philips и в России, 80% работников здравоохранения считают, что в настоящее время российская система здравоохранения является частично или совсем не интегрированной.

Обратите внимание

При этом 85% работников здравоохранения полагают, что создание интегрированной системы здравоохранения позволит улучшить качество медицинских услуг, сделав их в некоторой мере или значительно лучше. «Для большинства стран актуальна проблема разрозненности медицинских информационных систем, каждая из которых направлена на решение отдельных задач.

Друг с другом они не работают и не могут интегрироваться. Чтобы решить этот вопрос, необходима стандартизация, то есть государство должно на законодательном уровне установить стандарты коммуникационных систем и их взаимодействия между собой, чтобы все разработчики работали в едином информационном поле.

Это справочники медицинских терминов, реестры видов исследований и процедур, сценарии взаимодействия информационных систем, например, такие как Radlex Playbook, IHE, HL7.

Пока таких стандартов в России нет, поэтому местные разработчики каждый раз изобретают новые подходы, что значительно затрудняет интеграцию системы здравоохранения и многократно повышает стоимость новых IT-проектов. Минздрав ведет работу по подготовке стандартов и справочников информатизации здравоохранения в рамках формирования пакета нормативных актов по телемедицине», — комментирует директор Научно-практического центра медицинской радиологии Департамента здравоохранения Москвы, главный специалист по лучевой диагностике профессор Сергей Морозов.

Сегодня существуют решения, которые позволяют отчасти справиться с различными стандартами взаимодействия информационных систем — например, интеграционные шины. Но это не решает вопрос взаимодействия в целом.

Один из ответов на вызов в области интегрированной медицины и полного цикла оказания медицинской помощи — цифровую платформу — представила компания Philips. Она позволяет переложить «айтишные» сервисы, данные и лучшие практики по обработке этих данных в «облако», оставив в клинике только специфические для нее процессы и системы.

Основные задачи, которые она решает, — это единое хранение справочников, снижение затрат клиники на интеграцию разных программ друг с другом, удешевление подключения новых источников данных (геном, гаджеты).

А также удешевление интеграции различных клиник друг с другом и снижение стоимости организации сквозных бизнеспроцессов оказания медицинской помощи, развитие пациенто-ориентированной медицины и возможность предоставления пациенту доступа к данным о его здоровье. Кроме того, это основа для разработки медицинских сервисов и решений.

Платформа уже активно используется в Wellcentive в США в рамках подхода value-based care, когда медицинское учреждение получает вознаграждение не за факт оказания услуги, а за результат лечения. И чем лучше результат, тем выше вознаграждение.

Важно

Применяя эту платформу, используя персональные носимые устройства мониторинга и специализированные программы с использованием искусственного интеллекта для ведения пациентов вне стационара, в Banner Health (Аризона, США) удалось снизить количество госпитализаций на 50%.

Административные барьеры могут снизить эффективность локализации

Причина многих заболеваний кроется в геноме человека. Изучая его, можно выделить зоны риска и предрасположенность к определенным заболеваниям. В Philips создали решение с использованием технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Оно может использоваться для сопоставления генома человека с историей заболеваний семьи и близких родственников, включая лабораторные анализы, результаты лучевой диагностики, морфологии ткани и историю предыдущих заболеваний и результатов лечений.

Получаемые в результате машинного анализа данные позволяют врачу выбрать персонифицированную тактику лечения пациента за пределами крупных научных медицинских центров.

Также данное решение позволяет сопоставить геном пациента с геномом большой группы пациентов и похожих случаев, что помогает медикам более точно оценить возможные исходы выбранной тактики лечения и предупредить развитие определенных заболеваний.

С точки зрения информатизации российская система здравоохранения отстала от развитых и даже некоторых развивающихся стран. Это одновременно и недостаток, и преимущество, полагает Сергей Лаванов: зная, какой путь уже прошли развитые страны, Россия может перейти к новой модели цифрового здравоохранения за меньший срок, чем это сделали другие страны.

Уже сейчас появляются первые очертания этой модели. Среди преимуществ России — высокий уровень проникновения Интернета и распространения гаджетов.

В рамках программы цифровой экономики ведомства и участники рабочей группы должны создать экосистему, которая объединит пациентов и клиники, компании-разработчики, исследовательские институты, страховые компании и других участников.

На правах рекламы

Источник: https://rg.ru/2017/12/02/iskusstvennyj-intellekt-i-vrachi-budut-rabotat-vmeste.html

Ассоциация разработчиков систем искусственного интеллекта в медицине создана в России

МОСКВА, 2 июля. /ТАСС/. Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине, которая будет способствовать внедрению новейших технологий в клиническую практику, создана в России при поддержке Российской венчурной компании (РВК). Об этом в понедельник сообщает пресс-служба РВК.

Решение о создании Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» было принято на площадке прошедшего в Москве 26-28 июня 2018 года Всероссийского консилиума заслуженных врачей.

«Ассоциация учреждена при поддержке РВК для ускоренного внедрения передовых технологий искусственного интеллекта в клиническую практику и развития продуктов рынков «Нейронет» и «Хелснет» Национальной технологической инициативы (НТИ)», — говорится в сообщении РВК.

Главными целями ассоциации станет объединение участников рынка для решения вопросов, связанных с созданием и развитием национальной базы медицинских знаний.

В частности, организация федеральной сети сбора первичных биомедицинских данных, обеспечение доступа для российских разработчиков систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) к биомедицинским данным, поддержка развития рынка СППВР и ряд других.

«Чтобы реализовать потенциал (в области технологий искусственного интеллекта для здравоохранения — прим.

ТАСС) и внедрять наши продукты не только в России, но и на мировом рынке, необходима консолидация разработчиков и конструктивное взаимодействие с государством, институтами развития и другими участниками рынка.

Именно для этого при поддержке Российской венчурной компании, НТИ и медицинского сообщества была создана наша Ассоциация», — отметил директор Ассоциации Сергей Сорокин, слова которого приводятся в сообщении.

В Ассоциацию вошли разработчики инновационных продуктов для здравоохранения, медицинские организации, другие участники рынка, а также частные лица. Наблюдательный совет организации составят представители Российской венчурной компании, Всероссийского союза страховщиков, Ассоциации заслуженных врачей, руководители медицинских организаций и образовательных учреждений.

Направления НТИ

Национальная технологическая инициатива — долгосрочная комплексная программа по созданию условий для обеспечения лидерства российских компаний на новых высокотехнологичных рынках, которые будут определять структуру мировой экономики в ближайшие 15-20 лет.

Ранее были утверждены дорожные карты НТИ на период до 2035 года по пяти направлениям — «Технет» (передовые производственные технологии), «Автонет» (беспилотный транспорт), «Маринет» (морской транспорт без экипажа), «Нейронет» (искусственные компоненты сознания и психики) и «Аэронет» (беспилотные летательные аппараты).

Источник: https://tass.ru/nauka/5340195

В россии создана ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине

02.07.2018

Ассоциация учреждена при поддержке РВК для ускоренного внедрения передовых технологий искусственного интеллекта в клиническую практику и развития продуктов рынков Нейронет и Хелснет Национальной технологической инициативы.

На площадке прошедшего в Москве 26-28 июня 2018 года Всероссийского консилиума заслуженных врачей России была создана Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».

Целями Ассоциации является объединение участников рынка для решения актуальных вопросов, связанных с деятельностью в сфере создания и развития национальной базы медицинских знаний, направленной на:

  • участие в создании федеральной сети сбора первичных биомедицинских данных;
  • обеспечение равного доступа для российских разработчиков Систем Поддержки Принятия Врачебных Решений (СППВР) к валидированным биомедицинским данным;
  • поддержку развития рынка СППВР с целью сокращения времени постановки диагноза и назначения лечения, повышение точности постановки диагноза;
  • создание доступной, вариативной, обширной экспертной среды в сфере разработки и практического применения цифровых технологий в системе здравоохранения.

Консолидация усилий российских разработчиков в рамках Ассоциации станет важным фактором развития продуктов рынков Нейронет и Хелснет Национальной технологической инициативы и ускоренного внедрения передовых технологий искусственного интеллекта в клиническую практику.


Важно

Участниками Ассоциации стали разработчики инновационных продуктов для здравоохранения, медицинские организации, другие участники рынка, а также частные лица. В Наблюдательный совет Ассоциации вошли представители Российской венчурной компании, Всероссийского Союза Страховщиков, Ассоциации Заслуженных Врачей, руководители медицинских организаций и образовательных учреждений.

Читайте также:  Робот - искусственный интеллект, который задает вопросы

«Сейчас сложилась уникальная ситуация в развитии продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта для здравоохранения. Имеющиеся в России разработки в этой области не уступают, а в ряде случаев и превосходят зарубежные продукты.

Но чтобы реализовать наш потенциал и внедрять наши продукты не только в России, но и на мировом рынке, необходима консолидация разработчиков и конструктивное взаимодействие с государством, институтами развития и другими участниками рынка.

Именно для этого при поддержке Российской венчурной компании, НТИ и медицинского сообщества была создана наша Ассоциация», — отметил директор Ассоциации разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» Сергей Сорокин.

Совет

Ассоциация открыта для всех участников рынка и планирует активную работу по продвижению технологий искусственного интеллекта и взаимодействию с представителями государства, врачебного сообщества, науки, образования и бизнеса.

АО «РВК» — государственный фонд фондов, институт развития венчурной отрасли Российской Федерации.

Основные цели деятельности АО «РВК»: стимулирование создания в России собственной индустрии венчурного инвестирования и исполнение функций Проектного офиса Национальной технологической инициативы (НТИ). Уставный капитал АО «РВК» составляет более 30 млрд руб.

100% капитала РВК принадлежит Российской Федерации в лице Федерального агентства по управлению государственным имуществом Российской Федерации (Росимущество). Общее количество фондов, сформированных АО «РВК», достигло 26, их суммарный размер — 35,7 млрд руб.

Доля АО «РВК» — 22,7 млрд руб. Число одобренных к инвестированию фондами РВК инновационных компаний достигло 223. Совокупный объем одобренных к инвестированию средств — 18,2 млрд руб.
www.rvc.ru

Национальная технологическая инициатива

Национальная технологическая инициатива (НТИ) — долгосрочная комплексная программа по созданию условий для обеспечения лидерства российских компаний на новых высокотехнологичных рынках в ближайшие 15-20 лет.

НТИ строится как широкое коалиционное действие, предполагающее формирование групп единомышленников из технологических предпринимателей, представителей ведущих университетов и исследовательских центров, крупных деловых объединений России, институтов развития, экспертных и профессиональных сообществ, а также заинтересованных органов исполнительной власти.

В настоящее время действуют 12 рабочих групп, у которых в проработке находятся «дорожные карты» по развитию девяти перспективных рынков и трех кросс-рыночных направлений.
www.nti2035.ru

Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/131574/

Как искусственный интеллект завоевал бизнес

Сегодня ИИ трансформирует все отрасли, уверен гендиректор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин

Андрей Гордеев / Ведомости

Хотя идея искусственного интеллекта (ИИ) не нова, в последнее время область его применения заметно расширилась. Появилось больше данных для обработки, а компьютеры не только поумнели, но и стали умещаться на ладони.

Иногда технология напоминает о себе, лишь когда речь идет о громких новинках – например, в прошлом году весь мир узнал о стартапе Prisma, который с помощью искусственного интеллекта стилизовал фотографии под картины известных художников.

Но для ИИ найдется место и в крупном бизнесе.

Обратите внимание

По оценкам PwC, внедрение ИИ к 2030 г. даст 14%-ный прирост мировому ВВП (на $15,7 трлн). Это больше, чем нынешний суммарный объем промышленного производства Китая и Индии. Поэтому эксперты PwC считают технологии ИИ наиболее перспективным направлением развития бизнеса.

Сегодня ИИ трансформирует все отрасли, уверен гендиректор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин.

В банках он обрабатывает документы, в корпорациях – автоматизирует процесс закупок, в телекоммуникациях и ритейле – обрабатывает запросы и комментарии клиентов, сторожит репутацию.

В строительстве и промышленности ИИ читает проектную документацию и находит расхождения на ранних стадиях, что помогает снижать расходы на проект. Постепенно переходят на ИИ индустрия развлечений, медийный бизнес, производство повседневных товаров.

«Если ваша компания относится к одной из этих отраслей, то, скорее всего, ваши конкуренты уже тестируют или используют эти решения», – уверяет Шушкин.

Робот даст взаймы

По данным oneFactor (предлагает бизнесу сервисы ИИ), в конце 2016 г. больше 75% всех решений по работе с клиентами в кредитных договорах банки принимали с учетом рекомендаций ИИ.

Многие российские банки так управляют рисками: определяют платежеспособность клиентов, оценивают вероятность дефолта или мошенничества.

Принятие решений почти целиком автоматизировано, уверяет гендиректор компании Роман Постников.

При одобрении кредитов ИИ самостоятельно сопоставляет данные клиента и запрошенную им сумму со скоринговыми моделями и за несколько секунд формирует индивидуальное кредитное предложение, рассказывает представитель «Тинькофф банка».

Робот следит за финансовым поведением и тратами клиента и сам принимает решение, можно ли увеличить лимит кредита конкретному клиенту. При этом робот анализирует результаты и самостоятельно обучается, рассказывает представитель банка.

Традиционно банки (и другие компании) используют ИИ в чат-ботах, которые помогают сотрудникам обслуживать клиентов, напоминает представитель «Тинькофф банка». Уже сейчас боты обрабатывают около 20% запросов, говорит он. Боты не только отвечают на вопросы клиента, но и понимают, что именно он хочет спросить.

Представитель Сбербанка тоже приводит в пример чат-боты. Кроме них в госбанке технологии ИИ ускоряют выдачу кредита, прогнозируют нужные объемы наличной валюты в отделениях и собирают от клиентов обратную связь.

С помощью ИИ Сбербанк развивает компьютерное зрение и биометрию, речевую аналитику и синтез речи, работу с естественным языком и текстом.

ВТБ начал применять алгоритмы машинного обучения в начале этого года. Цель – управлять рисками, объясняет директор по управлению проектами больших данных банка Василий Гаршин.

Важно

В будущем банк надеется с помощью технологии более точно прогнозировать дефолт по клиентам и спрос на продукты банка.

Вряд ли роботы полностью заменят сотрудников банка, считает Гаршин, но вот принятие решений по кредиту на основе моделей машинного обучения – уже реальность, подтверждает он.

Робот позвонит

Системы автоматического распознавания речи самостоятельно повышают точность распознавания голоса, рассказывает представитель компании «Ситроникс». Эта технология используется, например, в проекте «Автоматическая классификация обращений», которым «Ситроникс» занимается вместе с МГТС.

МТС использует ИИ в клиентских сервисах. Компания планирует развивать продукты в цифровой медицине и онлайн-образовании, сообщает представитель оператора.

Например, ИИ сможет автоматизировать диагностику, удаленно контролировать здоровье пациентов и давать рекомендации для врачей и преподавателей. Оператор использует ИИ и для анализа больших массивов данных, что помогает улучшить работу салонов связи.

Прогнозы посещаемости розничных точек позволили МТС на 15% сократить фонд рабочего времени, указывает представитель компании.

Как и банки, операторы пользуются чат-ботами. В МТС и «Вымпелкоме» они отвечают на вопросы абонентов. А «Мегафон» делал чат-бот в поддержку тура группы «Ленинград», партнером которой является оператор, рассказывал представитель «Мегафона».

Смысл существования этого бота представитель оператора видит в вовлечении и развлечении людей. Также «Мегафон» с помощью ИИ анализирует предпочтения абонентов тарифа «Включайся», сервис «Мегафон.ТВ» анализирует предпочтения подписчика.

Еще «Мегафон» предлагает применять ИИ в анализе геоданных: передвижение абонентов по городским артериям позволяет прогнозировать, как открывать салоны и строить сеть.

Робот в погонах

Элементы ИИ использует и оборонно-промышленный комплекс.

Представитель «Ростеха» приводит в пример решения для боевых самолетов, которые, например, позволили сократить экипаж Су-35 и Су-57 до одного пилота. Другая задача – охрана государственных границ.

ИИ просчитывает действия и маршруты нарушителей и может вести боевые действия: технология сама решает, какой машине отдать цель и из какого оружия стрелять.

Технологии концерна «Калашников» распознают местность, одежду людей, манеру поведения, рассказывает представитель «Ростеха».

Совет

Затем ИИ выбирает оружие и ликвидирует преступника или переводит огонь в сторону, если из-за укрытия появился ребенок, женщина или безоружный мужчина.

ИИ самообучается в процессе работы и, соответственно, способен имитировать работу человеческого мозга, уверяет представитель «Ростеха».

В других отраслях

Несмотря на интерес, некоторые отрасли (например, традиционно консервативная промышленность) часто недооценивают возможности ИИ, сокрушается исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин. Но в консервативности он видит плюсы: предприятия накапливают большие объемы данных, которые потом и предложат обработать роботу.

Хайтин уверен в потенциале внедрения ИИ в отраслях непрерывного производства – нефтегазовой, химической, металлургии. В них, продолжает Хайтин, с помощью ИИ можно предсказывать качество продукции, оптимизировать параметры производства и расхода сырья. Даже небольшое улучшение отдельного процесса на 3–5% может вылиться в многомиллионную экономию, подсчитывает эксперт.

Читайте также:  В ближайшее время беспилотные автомобили google будут усовершенствованы

Что такое ИИ

ИИ стремится к тому, чтобы синтезировать информацию и делать обобщения, но полноценных примеров работы такой технологии нет. Пока что мы имеем дело с ИИ, который не пытается имитировать человеческое мышление, а решает четко сформулированную проблему с помощью методов обучения.

Ритейл с помощью ИИ может прогнозировать спрос, улучшать логистику и внутренние процессы в магазине, формировать индивидуальные предложения для покупателей, рассказывает IT-директор X5 Retail Group Фабрисио Гранжа. Например, рассказывает Гранжа, компания внедрила машинное обучение для маркетинга в сети «Перекресток».

ИИ учитывает частоту и сумму покупок, стиль жизни, приемлемый уровень цен, любимые категории товаров, продолжает Гранжа. Такие знания увеличивают эффективность целевого маркетинга на 5% и сокращают расходы на коммуникации на 40%. Система уже сформировала персональные предложения для участников программы лояльности, и сегодня более 70% целевых акций создается с ее помощью.

Подготовка целевых предложений ускорилась в 7 раз, резюмирует Гранжа.

А холдинг «Росэлектроника» (входит в «Ростех») интересуется работой с языком.

Он создает лингвистический процессор, для того чтобы компьютер «чувствовал» морфологию и синтаксис языка, понимал семантику текста.

Получившийся продукт должен искать необходимые сведения, читать СМИ, анализировать большие массивы данных, систематизировать документооборот и статистическую информацию, обещает представитель «Ростеха».

Любой сельхозпроизводитель, сталкивающийся с дефицитом грамотных управленцев и агрономов, рано или поздно придет к идее использования искусственного интеллекта, уверен директор по развитию ExactFarming (IT-сервис управления сельским хозяйством) Егор Заикин. Но в ближайшие 15 лет полноценное использование возможно лишь там, где растения живут в контролируемых условиях. В открытом поле пока нельзя оцифровать все факторы, влияющие на урожай, а они нужны для полноценной работы ИИ, указывает Заикин.

Плюсы и минусы

По данным PwC, 74% российских компаний планируют инвестировать в ИИ в ближайшие три года. Они стремятся автоматизировать рутину, отмечает руководитель центра компетенции по прикладному анализу данных PwC в России Олег Данильченко.

Примерно 40% российского рынка труда изменится за счет использования систем ИИ, уверен Постников. По его наблюдениям, лидером автоматизации труда является финансовый сектор. Вслед за ним современные методы оценки рисков на основе ИИ активно внедряют страховые компании.

Для них это возможность увеличить прибыль страхового портфеля на 5–10%, утверждает Постников.

Обратите внимание

А президент Сбербанка Герман Греф пригрозил, что перестанет брать на работу юристов, которые не знают, что делать с нейронной сетью (одна из технологий ИИ).

Если компания смогла обучить сотрудников, то обучит и машину, которая будет работать быстрее и дешевле, уверяет Шушкин. В среднем проекты с ИИ окупаются за два года, ссылается ABBYY на данные компании Сylance.

Почти на каждом предприятии, с которым работает Yandex Data Factory, находятся десятки кейсов успешного внедрения ИИ, указывает Хайтин.

При этом в отличие от других технологий ИИ не требует существенных капитальных вложений.

Но не стоит забывать и о рисках.

67% руководителей компаний в мире полагают, что в ближайшие пять лет ИИ будет отрицательно сказываться на доверии к отрасли, рассказывает руководитель практики контроля рисков PwC в России Тим Клау.

Безопасность технологии вызывает вопросы: данные должны быть проверены, а машины должны четко выполнять распоряжения человека. Есть и вопросы этического характера: приемлемо ли влиять на выбор человека и представляют ли потребители, кто имеет доступ к данным.

В жестко регулируемых отраслях (например, здравоохранении и финансах) внедрение ИИ может столкнуться с нормативными ограничениями. А законодательство пока что переменчиво, указывает Клау.

ИИ не заменяет человека, а лишь оптимизирует ситуации, когда уже понятны принципы принятия решений людьми, указывает партнер KPMG Николай Легкодимов. Многие ждут, что ИИ будет думать за них, но реальность не соответствует ожиданиям, отмечает эксперт.

Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2017/11/23/742795-iskusstvennii-intellekt

Ии в медицине продвинет ассоциация

В России создана Ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине. Она учреждена при поддержке РВК для ускоренного внедрения передовых технологий искусственного интеллекта в клиническую практику и развития продуктов рынков Нейронет и Хелснет Национальной технологической инициативы.

Целями Ассоциации разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» является объединение участников рынка для решения актуальных вопросов, связанных с деятельностью в сфере создания и развития национальной базы медицинских знаний.

В числе прочего предполагается создание федеральной сети сбора первичных биомедицинских данных, обеспечение равного доступа для российских разработчиков Систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) к валидированным биомедицинским данным, а также поддрежка развития рынка СППВР с целью сокращения времени постановки диагноза и назначения лечения, повышение точности постановки диагноза.

создание доступной, вариативной, обширной экспертной среды в сфере разработки и практического применения цифровых технологий в системе здравоохранения.

Важно

Участниками Ассоциации стали разработчики инновационных продуктов для здравоохранения, медицинские организации, другие участники рынка, а также частные лица. В Наблюдательный совет Ассоциации вошли представители Российской венчурной компании, Всероссийского Союза Страховщиков, Ассоциации Заслуженных Врачей, руководители медицинских организаций и образовательных учреждений.

Как рассказал корреспонденту ComNews директор Ассоциации разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» Сергей Сорокин, сейчас в Ассоциацию входят около 50 участников: руководители ИТ компаний, научных и учебных организаций, крупных клиник.

«Также сформирован наблюдательный совет. В планах – активное расширение количества членов Ассоциации», — сказал он, добавив, что все участники Ассоциации, включая руководство и наблюдательный совет, работают на общественных началах.

Сам Сергей Сорокин совмещает должность директора Ассоциации и должность генерального директора ООО «Интеллоджик».

«Сейчас сложилась уникальная ситуация в развитии продуктов с использованием технологий искусственного интеллекта для здравоохранения. Имеющиеся в России разработки в этой области не уступают, а в ряде случаев и превосходят зарубежные продукты.

Но чтобы реализовать наш потенциал и внедрять наши продукты не только в России, но и на мировом рынке, необходима консолидация разработчиков и конструктивное взаимодействие с государством, институтами развития и другими участниками рынка.

Именно для этого при поддержке Российской венчурной компании, НТИ и медицинского сообщества была создана наша Ассоциация», — отметил Сергей Сорокин.

Представители Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Сеченовский Университет) считают взаимодействие с Ассоциацией перспективным.  

Директор Института цифровой медицины, заведующий кафедрой информационных и интернет технологий Сеченовского Университета Георгий Лебедев отметил в беседе с корреспондентом ComNews, что университет является передовым учреждением в области подготовки врачей современной формации, а также учреждением осуществляющем разработки и исследования в области цифровой медицины. «Эту работу осуществляет и координирует Институт цифровой медицины, задача которого осуществление взаимодействия со всеми ведущими исследовательскими организациями как в России, так и в мире в области развития цифровых методов, включая методы искусственного интеллекта в медицине. Поэтому взаимодействие с Ассоциацией «Национальная база медицинских знаний», представляется перспективным. Детали взаимодействия будут обсуждаться на встрече директоров Ассоциации и Института цифровой медицины. Предполагается, что взаимодействие будет полезным для обеих сторон», — сказал он.

Руководитель проекта «Здоровье Mail.Ru» Евгений Паперный указал на то, что компания не входит в Ассоциацию. При этом он отметил, что применение искусственного интеллекта в отечественном здравоохранении сдерживается в первую очередь дешевизной естественного интеллекта.

«Врачам можно очень мало платить и их довольно много, то есть выраженной потребности в замене людей на ИТ-системы, кроме моды, еще не сформировано.

Совет

Другое дело, что в определенных задачах AI скоро станет эффективнее чем человек и соответствующие решения можно будет с успехом импортировать», — говорит Евгений Паперный, добавив, что создание соответствующей Ассоциации в РФ не более и не менее актуально, чем любая общественная деятельность в наше время. 

Источник: https://www.comnews.ru/content/113793/2018-07-03/ii-v-medicine-prodvinet-associaciya

Ссылка на основную публикацию