Тест тьюринга

Тест Тьюринга: в чем заключается и почему его так сложно пройти? Алан Тьюринг :

Словосочетание «тест Тьюринга» правильнее использовать для обозначения предложения, которое касается вопроса о том, могут ли машины мыслить. По мнению автора, такая постановка «слишком бессмысленна», чтобы заслуживать обсуждения.

Однако если рассмотреть более конкретный вопрос о том, способен ли цифровой компьютер справиться с некоего рода игрой в имитацию, то появляется возможность точного обсуждения.

Обратите внимание

Более того, сам автор считал, что пройдет не слишком много времени — и появятся вычислительные устройства, которые будут в этом очень «хороши».

Выражение «тест Тьюринга» иногда используется в более общем смысле для обозначения некоторых поведенческих исследований присутствия разума, мысли или интеллекта у предположительно разумных субъектов. Так, например, иногда высказывается мнение, что прообраз теста описан в «Дискурсе о методе» Декарта.

Кто придумал тест Тьюринга?

В 1950-м увидела свет работа «Вычислительные машины и интеллект», в которой впервые была предложена идея игры в имитацию.

Тот, кто придумал тест Тьюринга, – английский ученый в области информатики, математик, логик, криптоаналитик и биолог-теоретик Алан Мэтисон Тьюринг.

Его модели позволили формализовать концепции алгоритма и вычислений, а также внесли вклад в теории искусственного интеллекта.

Игра в имитацию

Тьюринг описывает следующий вид игры. Предположим, есть человек, машина и лицо, задающее вопросы. Интервьюер находится в комнате, отделенной от остальных участников, которые проходят тест Тьюринга.

Цель теста состоит в том, чтобы задающий вопросы определил, кто является человеком, а кто машиной. Интервьюеру оба испытуемых известны под метками X и Y, но по крайней мере в начале ему неизвестно, кто скрывается за меткой Х.

В конце игры он должен сказать, что Х – это человек, а Y – это машина, или наоборот. Интервьюеру разрешено задавать испытуемым вопросы теста Тьюринга следующего вида: «Ну будет ли Х любезен сказать мне, играет ли Х в шахматы?» Тот, кто является Х, должен отвечать на вопросы, адресованные Х.

Цель машины состоит в том, чтобы ввести в заблуждение спрашивающего, и тот ошибочно сделал вывод о том, что она – человек. Человек же должен помочь установить истину.

Об этой игре Алан Тьюринг в 1950 году сказал: «Я считаю, через 50 лет можно будет запрограммировать компьютеры с объемом памяти около 109 таким образом, что они успешно смогут играть в имитацию, и средний интервьюер с вероятностью, превышающей 70%, за пять минут не будет в состоянии угадать, кто является машиной».

Эмпирический и концептуальный аспекты

Существует как минимум два вида вопросов, которые возникают относительно предсказаний Тьюринга.

Во-первых, эмпирический — правда ли, что уже есть или вскоре появятся компьютеры, способные играть в имитацию настолько успешно, что средний интервьюер с вероятностью, не превышающей 70%, сделает правильный выбор в течение пяти минут? Во-вторых, концептуальный — правда ли, что если бы средний интервьюер после пяти минут допроса с вероятностью менее 70% правильно идентифицировал человека и машину, то мы должны сделать вывод, что последняя демонстрирует некоторый уровень мышления, интеллекта или разума?

Конкурс Лебнера

Мало кто сомневается, что Алан Тьюринг был бы разочарован положением дел с игрой в имитацию к концу ХХ века.

Участники конкурса Лебнера (ежегодного мероприятия, в ходе которого компьютерные программы подвергаются тесту Тьюринга) далеки от стандарта, представленного основоположником информатики.

Важно

Беглый взгляд на протоколы участников за последние десятилетия показывает, что машину можно легко обнаружить с помощью не очень изощренных вопросов.

Более того, наиболее успешные игроки постоянно заявляют о сложности конкурса Лебнера по причине отсутствия компьютерной программы, которая бы могла вести достойный разговор в течение пяти минут. Общепризнанным является факт, что конкурсные приложения разрабатываются исключительно с целью получения малого приза, присуждаемого лучшему участнику года, и на большее они не рассчитаны.

Тест Тьюринга: прохождение затягивается?

К середине второго десятилетия XXI века ситуация почти не изменилась. Правда, в 2014 г. возникли претензии на то, что компьютерная программа Eugene Goostman прошла тест Тьюринга, когда она обманула 33% судей в соревновании 2014 г. Но были и другие разовые соревнования, в которых были достигнуты аналогичные результаты.

Еще в 1991 году PC Therapist ввел в заблуждение 50% судей. И в демонстрации 2011 г. Cleverbot имел даже более высокий показатель успеха. Во всех этих трех случаях продолжительность процесса была очень мала, и результат не был надежен.

Ни один из них не дал веских оснований полагать, что средний интервьюер с вероятностью более 70% правильно идентифицирует отвечающего в течение 5-минутного сеанса.

Метод и прогноз

Кроме того, и это гораздо важнее, необходимо различать тест Тьюринга и предсказание, которое он сделал о его прохождении к концу ХХ века.

Вероятность правильной идентификации, интервал времени, в течение которого происходит испытание, и количество необходимых вопросов являются регулируемыми параметрами, несмотря на их ограничение конкретным прогнозом.

Даже если основоположник информатики был очень далек от истины в предсказании, которое он сделал о ситуации с искусственным интеллектом к концу ХХ века, вполне вероятна справедливость предложенного им метода. Но прежде чем одобрить тест Тьюринга, следует рассмотреть различные возражения, которые необходимо учесть.

Обязательно ли уметь говорить?

Некоторые люди считают тест Тьюринга шовинистическим в том смысле, что он признает разум только в объектах, которые способны поддерживать беседу с нами.

Почему не могут существовать разумные объекты, неспособные вести разговор, или, во всяком случае, беседу с людьми? Возможно, мысль, стоящая за этим вопросом, верна.

С другой стороны, можно предположить наличие квалифицированных переводчиков для любых двух интеллектуальных агентов, говорящих на разных языках, позволяющих вести любой разговор. Но в любом случае обвинение в шовинизме совершенно к делу не относится.

Тьюринг утверждает лишь то, что если что-то может вести беседу с нами, то у нас есть веские основания полагать наличие у него сознания, подобного нашему. Он не говорит, что только способность вести беседу с нами свидетельствует о потенциальном обладании разумом, похожем на наш.

Почему так легко?

Другие считают тест Тьюринга недостаточно требовательным. Существуют анекдотичные доказательства того, что совершенно бестолковые программы (например, ELIZA) могут казаться обычному наблюдателю обладателями интеллекта в течение достаточно продолжительного времени.

Кроме того, за такое короткое время, как пять минут, вполне вероятно, что почти все интервьюеры могут быть обмануты хитрыми, но совершенно неразумными приложениями. Однако важно помнить, что программа тест Тьюринга не может пройти, обманув «простых наблюдателей» в иных условиях, чем те, в которых проверка должна происходить.

Совет

Приложение должно быть в состоянии выдержать допрос того, кто знает, что один из двух других участников беседы является машиной. Кроме того, программа должна выдерживать такой допрос с высокой степенью успешности после многократного числа испытаний. Тьюринг не упоминает о том, какое конкретно количество тестов потребуется.

Однако можно смело предположить, что их число должно быть достаточно большим, чтобы можно было говорить о среднем значении.

Если программа способна на это, то кажется правдоподобным утверждение, что мы, по крайней мере предварительно, будем иметь основания предполагать присутствие интеллекта.

Возможно, стоит подчеркнуть еще раз, что может существовать умный субъект, в том числе и умный компьютер, тест Тьюринга пройти не сумевший. Можно допустить, например, существование машин, которые отказываются лгать по моральным соображениям.

Поскольку предполагается, что участник-человек должен делать все возможное, чтобы помочь интервьюеру, то вопрос «Вы – машина?» позволит быстро отличить таких патологически правдивых субъектов от людей.

Почему так сложно?

Есть и сомневающиеся в том, что машина когда-либо сможет пройти тест Тьюринга. Среди выдвигаемых ими аргументов – различие времени распознавания слов на родном и иностранном языке у людей, способность ранжировать неологизмы и категории и наличие других особенностей человеческого восприятия, которые трудно симулировать, но которые несущественны для наличия разума.

Почему дискретная машина?

Еще одним спорным аспектом работы теста Тьюринга является то, что его обсуждение ограничено «цифровыми компьютерами». С одной стороны, очевидно, что это важно лишь для прогноза, а не касается подробностей самого метода.

Действительно, если тест достоверный, то он подойдет для любой сущности, в том числе для животных, инопланетян и аналоговых вычислительных устройств. С другой стороны, весьма спорно утверждение о том, что «думающие машины» должны быть цифровыми компьютерами. Также вызывает сомнения то, что так полагал сам Тьюринг.

В частности стоит отметить, что седьмое возражение, рассматриваемое им, касается возможности существования машин непрерывных состояний, которые автор признает отличными от дискретных. Тьюринг утверждал, что даже если мы являемся автоматами непрерывных состояний, то дискретная машина сможет хорошо подражать нам в игре в имитацию.

Однако кажется сомнительным, что его соображения достаточны для того, чтобы установить, что при наличии машин непрерывных состояний, прошедших тест, можно сделать дискретный конечный автомат, который также успешно справится с этим испытанием.

В целом, важным моментом представляется то, что хотя Тьюринг признавал наличие значительно более обширного класса машин, помимо дискретных конечных автоматов, он был уверен в том, что правильно спроектированный дискретный автомат может преуспеть в игре в имитацию.

Источник: https://www.syl.ru/article/305841/test-tyuringa-v-chem-zaklyuchaetsya-i-pochemu-ego-tak-slojno-proyti-alan-tyuring

Тест Тьюринга — суть, вопросы и недостатки

Способны ли роботы мыслить? Какой искусственный интеллект стоит признать разумным? Может показаться, что эти вопросы стали актуальны только в нашем веке, тогда как на самом деле научное сообщество решает их уже очень давно. Яркий пример – знаменитый тест Тьюринга, разработанный еще в 1950 году.

Тест Тьюринга: общее описание

За почти 70 лет со времен первой публикации процедура прохождения претерпевала изменения, однако суть теста Тьюринга остается прежней.

Кратко ее можно выразить следующим образом: если, общаясь с человеком и машиной, экспериментатор не сможет определить, кто из них кто, значит, машиной тест пройден.

Иными словами, идея теста заключается в том, что компьютер своими ответами должен убедить собеседника (он же судья) в своей человечности. По мнению Тьюринга, это свидетельствует о способности искусственного интеллекта мыслить и должно стать основанием для признания его разумности.

Обратите внимание

Конечно, чтобы тест состоялся, судья не должен видеть собеседника, слышать его голос и т.д. В противном случае эксперимент явно будет провален, но это не будет связано с интеллектуальными возможностями машины. Как правило, формой общения выбирается электронная переписка. В изначальной версии теста человек общался с двумя субъектами – другим человеком и машиной.

Чуть позже Тьюринг видоизменил прохождение – перед ИИ ставилась задача убедить в своей разумности ряд судей, которые, в свою очередь, общались с несколькими людьми и несколькими машинами. Это в том числе позволяет избежать субъективности в оценках и снизить риск простого угадывания.

Количество подопытных машин и людей в современных версиях теста разнится, как и время их общения.

Судья может говорить со своими виртуальными собеседниками о чем пожелает: вопросы теста Тьюринга не имеют ограничений. Для машины это представляет дополнительную сложность.

Чтобы выполнить такое задание, компьютерная программа должна не просто понимать человеческий язык, но и давать естественные ответы по самым разным темам, отделяя важную информацию от несущественной для того или иного направления беседы.

Ответы от собеседника судье приходят через заданные промежутки времени, чтобы по скорости их появления нельзя было сделать никаких выводов.

Интересно, что раньше недостатки программного обеспечения приводили к тому, что машины реагировали медленнее человека, и фора давалась именно компьютеру.

Сейчас же искусственный интеллект, напротив, работает быстрее, и время на размышление нужно уже людям.

Недостатки теста Тьюринга

Одним из главных недостатков теста видится то, что фактически перед машиной ставится задача запутать, обмануть человека.

Говорит ли это о том, что мы может признать мыслящими и разумными только тех, кто умеет обманывать и манипулировать? Этот вопрос, скорее, лежит в области философии.

Тем более что в теории прошедший тест Тьюринга робот должен хорошо имитировать, повторять действия человека, а не запутывать судью. На практике же с тестом лучше других справлялись «манипуляторы» – например, те, кто допускал опечатки в ответах.

Важно

Машин даже специально этому обучали, чтобы их переписка выглядела «естественнее». Еще одна распространенная уловка компьютера: умолчать о чем-либо, дать неполный ответ на вопрос или вовсе сослаться на незнание. Иначе искусственный интеллект можно вычислить по тому, что он «слишком умный».

Кроме того, несмотря на заявленную цель в определении разумности и способности мыслить, фактически тест оценивает схожесть речевого поведения компьютера и человека.

Это не может быть объективной оценкой ИИ в целом, особенно сегодня, когда компьютеры и роботы по скорости вычислений существенно превосходят человека и могут добиться впечатляющих результатов в самых различных областях.

То есть саму по себе возможность «переписываться, как человек» нельзя признать значительным достижением. Фактически ориентация на тест Тьюринга, отмечают его критики, скорее тормозит развитие прогресса, чем подстегивает его.

Вместо того чтобы создавать что-то еще более совершенное и превосходящее нас, мы прививаем роботу наши нелучшие черты и не даем ему двигаться вперед. Однако здесь надо сделать скидку на то, что, когда тест создавался, способности у компьютеров были существенно ниже.

Прошел ли кто-либо тест Тьюринга?

На данный момент считается, что в своем строгом варианте тест за всю почти 70-летнюю историю пройден не был. Иногда машинам удается убедить собеседника в том, что он разговаривает с человеком, однако часто в таких случаях нельзя говорить именно о прохождении теста Тьюринга.

Читайте также:  Искусственный интеллект поможет в обнаружении жизни на других планетах

Например, это распространяется на ситуации, когда «судья» не знает, что общается с машиной и что он вообще участвует в каком-то эксперименте.

Совет

Получается, вместо того чтобы наблюдать за собеседником и делать выводы, подневольный «экспериментатор» просто верит, что общается с человеком, потому что изначально нацеливался именно на такой разговор.

Также тест Тьюринга вроде бы удавался, когда круг тем был ограничен и/или времени на общение давалось мало. Но и здесь не соблюдался важный принцип изначального теста – максимальная естественность беседы. Поэтому в общем и целом последователи теста отмечают, что с ним еще никто не справился.

В 2014 году по СМИ разошлась новость, что тест якобы пройден. Сделал это Евгений Густман (Eugene Goostman), «13-летний мальчик из Одессы».

По крайней мере в такую легенду поверили 10 из 30 судей в рамках конкурса, организованного британским Университетом Рединга в память 60-летия со дня смерти Тьюринга.

В 2012 году, на аналогичном конкурсе в честь 100-летия со дня его рождения, Евгений смог убедить только 29% судей. Однако его результаты не считаются полноценным прохождением теста.

Во-первых, потому что перед нами мальчик, а не взрослый, во-вторых, потому что английский язык для него неродной. Таким образом, логические ошибки и пробелы в репликах, а также уход от ответа на неудобных для машины темах судьи могли объяснять для себя тем, что «он же еще ребенок» и «он еще плохо знает язык».

Премия Лёбнера за прохождение теста Тьюринга

Надо сказать, что большинство разработчиков при создании роботов не ставит себе непременную цель – пройти тест Тьюринга. С практической точки зрения эту задачу вряд ли можно считать первостепенной. В то же время в 1991 году была учреждена ежегодная премия AI Loebner, или Премия Лёбнера.

В ее рамках искусственные интеллекты соревнуются в прохождении этого теста. Она предусматривает три медали – золотую (общение с элементами видео и аудио), серебряную (за текстовую переписку) и бронзовую (вручается той машине, которая в данном году достигла лучшего результата).

Согласно правилам, конкурс будет закрыт, когда кто-либо из участников получит золотую медаль. Пока же ни золотая, ни серебряная вручены не были.

Обратите внимание

При этом некоторые машины получали бронзовые медали несколько раз, например, A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity, дословно – Искусственное лингвистическое интернет-компьютерное существо).

Обычно на конкурсе представлены проекты, которые изначально ориентированы именно на общение с человеком, в последнее время особенно много чат-ботов.

Учитывая развитие мессенджеров и, соответственно, чат-ботов, можно ожидать, что на премию будет поступать еще больше интересных заявок.

Источник: https://robo-sapiens.ru/stati/test-tyuringa-razumnost-poznaetsya-v-obshhenii/

Тест Тьюринга

Тест Тьюринга — эмпирический эксперимент, в ходе которого человек общается с компьютерной интеллектуальной программой, которая моделирует ответы как человек.

Предполагается, что тест Тьюринг пройден, если человек при общении с машиной считает, что общается с человеком, а не машиной.

Британский математик Алан Тьюринг в 1950 г. придумал такой эксперимент по аналогии с имитационной игрой, которая предполагает, что 2 человека уходят в разные комнаты, а 3й человек должен понять кто где, общаясь с ними письменно.

Тьюринг предложил такую игру провести с машиной и, если машина сможет ввести в заблуждение эксперта, это будет означать, что машина может думать. Таким образом, классический тест проходит по следующему сценарию:

Человек-эксперт общается через чат с чат-ботом и другими людьми. По окончании общения эксперт должен понять, кто из собеседников был человеком, а кто — ботом.

В наше время тест Тьюринга получил много разных модификаций, рассмотрим некоторые из них:

Обратный тест Тьюринга

Тест заключается в выполнении каких- либо действий для подтверждения, что ты человек.

Н-р, мы можем часто сталкиваться с потребностью ввести цифры и буквы в специальное поле с искаженного изображения с набором цифр и букв. Данные действия защищают сайт от ботов.

Прохождение данного теста подтверждало бы способность машины воспринимать сложные искаженные изображения, но пока таких не существует.

Тест бессмертия

Тест заключается в максимальном повторении личностных характеристик человека. Считается, что если характер человека максимально качественно скопирован, и его невозможно отличить от источника, то означает, что пройден тест бессмертия.

Минимальный интеллектуальный Signal-тест

Теста предполагает упрощенную форму ответов на вопросы — только да и нет.

Мета-тест Тьюринга

Тест предполагает, что машина «умеет мыслить», если она может создать что-то, что она сама хочет проверить на разумность.

Первое прохождение классического теста Тьюринга зафиксировано 6 июня 2014 года чат-ботом «Женя Густман», разработанным в Санкт-Петербурге. Бот убедил экспертов, что они общаются с 13-летним подростка из Одессы.

В общем, машины уже способны на многое, сейчас много специалистов работают в данном направлении и нас ждут все более интересные вариации и прохождения данного теста.

«Eugene Goostman» удалось пройти тест Тьюринга и убедить 33% судей в том, что с ними общается не машина. Программа выдавала себя за триннадцатилетнего мальчика по имени Евгений Густман из Одессы и смогла убедить беседовавших с ней людей в том, что выдаваемые ею ответы принадлежат человеку.

Тест проходил в Лондонском королевском обществе, его проведение организовал Университет Рединга, Великобритания. Авторами программы являются российский инженер Владимир Веселов, проживающий в настоящее время в США, и украинец Евгений Демченко, который живёт сейчас в России.

Как программа «Евгений Густман» прошла тест Тьюринга?

В субботу 7 июня 2014 года суперкомпьютер по имени Eugene попытался воссоздать интеллект тринадцатилетнего подростка — Евгения Густмана.

В тестировании, организованном Школой системной инженерии при Университете Рединга (Великобритания), участвовали пять суперкомпьютеров. Испытание представляло собой серию пятиминутных письменных диалогов.

Источник: https://neuronus.com/stat/1107-test-tyuringa.html

Американский робот прошел тест Тьюринга

Преподавательница из технологического университета Джорджии (США) Джилл Уотсон в течение пяти месяцев помогала студентам в работе над проектами по дизайну компьютерных программ.

Ее считали выдающимся педагогом вплоть до того момента, когда выяснилось, что Джилл Уотсон не человек, а робот, система искусственного интеллекта на базе IBMWatson.

Эту историю рассказали в The Wall Street Journal.

Робот «Джилл» вместе с еще девятью преподавателями-людьми помогала около 300 студентам разрабатывать программы, касающиеся дизайна презентаций, например, грамотного подбора картинок-иллюстраций.

Джилл помогала студентам на интернет-форуме, где они сдавали и обсуждали работы, использовала в своей речи жаргонные и просторечные обороты вроде «угу» («Yep!»), то есть вела себя как обычный человек.

«Она должна была напоминать нам о датах дедлайна и с помощью вопросов подогревать обсуждения работ. Это было как обычный разговор с обычным человеком», – рассказала студентка вуза Дженнифер Гевин.

Важно

Другой студент, Шрейяс Видьярти, представлял себе Джилл как симпатичную белую женщину 20-ти с небольшим лет, работающую над докторской диссертацией.

Не заподозрил в человеке робота даже студент Баррик Рид, который два года работал на IBM, создавая программы для «Джилл Уотсон». Даже в имени «Уотсон» он не разглядел подвоха.

Робот был включен в университетскую программу обучения, чтобы избавить преподавателей от огромного потока вопросов, с которыми к ним обращаются в процессе обучения студенты. Робот «Джилл» способен к обучению в отличие от интернет-чатботов.

Строго говоря, этот робот-педагог сдал знаменитый тест Алана Тьюринга, который на протяжении довольно долгого времени считался главным критерием для ответа на вопрос «Могут ли машины мыслить?».

Справка:

Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест.

Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника). Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов.

Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило тоже необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

Алан Тьюринг — знаменитый английский математик и криптограф, во время второй мировой войны разработавший алгоритм для взлома немецкого шифратора «Энигма». Он начинает свою статью утверждением: «Я предлагаю рассмотреть вопрос „Могут ли машины думать?“».

Тьюринг подчёркивает, что традиционный подход к этому вопросу состоит в том, чтобы сначала определить понятия «машина» и «интеллект». Словно понимая, что это можно обсуждать до бесконечности, а толку будет немного, Тьюринг выбирает другой путь.

Совет

Он предлагает заменить вопрос «Думают ли машины?» вопросом «Могут ли машины делать то, что можем делать мы (как мыслящие создания)?».

В окончательной версии теста Тьюринга жюри должно задавать вопросы компьютеру, задача которого — заставить членов жюри поверить, что он на самом деле человек.

Вокруг теста Тьюринга со временем разгорелись жаркие споры экспертов по когнитивистике.

Например, американскпй философ Джон Роджерс Сёрл в 1980 году написал статью «Разум, мозг и программы», в которой выдвинул контраргумент, известный как мысленный эксперимент «Китайская комната».

Сёрл настаивал, что даже прохождение роботами или программами теста Тьюринга будет означать лишь манипуляцию символами, которых они не понимают. А без понимания нет разума. Значит тест Тьюринга неверен.

Эксперимент «Китайская комната» заключается в том, что испытуемый помещается в изолированную комнату, в которую ему через узкую щель передают вопросы, записанные китайскими иероглифами.

С помощью книги с инструкциями по манипуляциям с иероглифами, человек, совершенно не понимающий китайской письменности, сможет правильно ответить на все вопросы и ввести в заблуждение того, кто их задает.

Тот будет считать, что отвечающий на его вопросы прекрасно знает китайский язык.

В ходе дискуссии, которая продолжалась все 80-е и 90-е годы вспомнили даже «мельницу Лейбница», то есть мысленный эксперимент великого математика, описанный им в книге «Монадология».

Обратите внимание

Лейбниц предлагает представить машину величиной с мельницу, которая бы могла симулировать чувства, мысли и восприятие. То есть внешне казалась бы разумной. Если зайти внутрь такой машины, то ни один из ее механизмов не будет являться сознанием или мозгом.

Думается, что Лейбниц и Сёрл разными способами выразили одну и ту же мысль: даже если машины кажется мыслящей, она на самом деле не мыслит.

Ответа на вопрос «Могут ли машины мыслить?» нет до сих пор по одной простой причине: ученые перестали спорить и пытаются создать такие машины. Возможно, они когда-нибудь преуспеют в этом.

Однако, не исключено, что искусственный интеллект обманет даже своих создателей, которые поверят в его разумность и которая на самом деле будет лишь манипуляцией, но такой искусной, что раскрыть ее человеку окажется не под силу.+

В фильме выдающегося советского режиссера -документалиста Семена Райтбурта   демонстрируется одна из попыток прохождения теста Тьюринга роботом.

В ходе эксперимента, воспроизводимого в фильме, несколько человек задают одинаковые вопросы двум неизвестным собеседникам, пытаясь распознать, кто перед ними — машина или человек.

Признаюсь, что я лично ошибся, роботом оказался не тот, на которого я подумал. Поэтому мне вполне понятны чувства студентов «мисс Джилл Уотсон», полгода принимавших ее за человека.

Испытайте себя, товарищи!

Источник: https://vvprohvatilov.livejournal.com/230642.html

Тест Тьюринга — Психологос

Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум» (англ. Computing Machinery and Intelligence), опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind». Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом:

«Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест.

Чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь, беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (компьютера-посредника).

Важно

Переписка должна производиться через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения исходя из скорости ответов. Во времена Тьюринга компьютеры реагировали медленнее человека. Сейчас это правило необходимо, потому что они реагируют гораздо быстрее, чем человек.

В 2014 году впервые в истории компьютерной программе удалось пройти тест Тьюринга на «человечность» и убедить 33 % судей в том, что с ними общается не машина.

Программа «Eugene Goostman» («Евгений Густман»), выдающая себя за тринадцатилетнего мальчика по имени Евгений Густман из Одессы, смогла убедить беседовавших с ней людей в том, что выдаваемые ею ответы принадлежат человеку.

Тест проходил в Лондонском королевском обществе, его проведение организовал Университет Рединга, Великобритания. Авторами программы являются российский инженер Владимир Веселов, проживающий в настоящее время в США, и украинец Евгений Демченко, который живёт сейчас в России.

Компьютерная программа, имитирующая психотерапевта

Из книги Роджера Пенроуза «Новый ум короля»

…Наиболее созвучна тесту Тьюринга компьютерная программа, разработанная К. М.

Колби в середине 1960-х годов, которая имитирует психотерапевта — настолько успешно, что некоторые пациенты обнаружили готовность отдать ей предпочтение перед терапевтом-человеком и рассказать о себе больше, чем при общении с живым врачом.

В качестве примера такого общения между компьютерным «психотерапевтом» и пациентом приведем следующий отрывок из диалога (который велся посредством телетайпа):

Читайте также:  Искусственный интеллект поможет сэкономить время и деньги на разработку лекарств

Терапевт: Чем я могу помочь вам?
Пациент: Я не знаю…
Терапевт: Попробуйте рассказать что-нибудь об этом.
Пациент: Нет.
Терапевт: Можно узнать причину?
Пациент: Я сегодня устал и неважно себя чувствую.

Терапевт: Почему? Есть у вас на этот счет какие-нибудь предположения.
Пациент: Да… Я стар.
Терапевт: Пожалуйста, продолжайте.
Пациент: Мне кажется, что я потерял интерес ко всему происходящему.
Терапевт: Расскажите мне подробнее о ваших ощущениях.

Пациент: У меня есть кое-какие соображения по этому поводу…
Терапевт: У вас есть соображения.
Пациент: Я думаю, что мне недостает семьи.
Терапевт: Что заставляет вас переживать из-за того, что вам недостает семьи?
Пациент: В этом есть какой-то вызов.

..
Терапевт: Почему это так важно для вас?

Хотя этот диалог может вызвать странное ощущение понимания проблемы пациента компьютером, ничего подобного на самом деле нет: компьютер просто следует довольно простым механическим правилам.

(Есть также и «обратная» ситуация, реализованная в системе, где компьютер, имитирующий страдающего шизофренией человека, дает хрестоматийные ответы и симулирует соответствующие симптомы, способные одурачить некоторых студентов-медиков и заставить их поверить в то, что с ними беседует настоящий живой пациент!)

Источник: https://www.psychologos.ru/articles/view/test-tyuringa

Восстание машин откладывается: почему тест Тьюринга устарел

В 1966 году Джозеф Уайзенбаум разработал программу ELIZA, принцип которой заключался в анализе введённых пользователем комментариев на ключевые слова. Если такие слова были найдены, программа применяла правило, по которому этот комментарий преобразовывался и возвращался пользователю.

Если ключевых слов введено не было, ELIZA возвращала пользователю общий ответ-заглушку либо повторяла один из предыдущих комментариев. Программа также имитировала поведение психотерапевта, работающего по клиент-центрированной методике. Таким образом, она «притворялась, что не знает почти ничего о реальном мире».

Совет

Благодаря этим способам, программа Уайзенбаума могла вводить в заблуждение людей, заставляя их полагать, что разговаривают они с человеком. ELIZA, возможно, может считаться первой программой, которая смогла пройти тест Тьюринга, но результаты не являются достаточно убедительными.

Для 60-х это было такой диковинкой, что люди не могли даже предположить, что они говорят с программой.

PARRY

В 1972 году Кеннет Колби доработал «Элизу» таким образом, что программа пыталась моделировать поведение параноидального шизофреника.

Его программу PARRY с помощью одной из модификаций теста Тьюринга проверяли на команде опытных психиатров, анализировавших группу из настоящих пациентов и компьютеров. Команда из 33 психиатров изучила стенограмму бесед и лишь в 48 % случаев смогла вынести верное решение.

Но этот тест также не может считаться на 100 % достоверным, потому как для вынесения корректного решения судей требуется, чтобы вопросы можно было задавать в интерактивном режиме.

Лауреаты премии Лёбнера

С 1991 года Кембриджский центр исследований поведения в Массачусетсе проводит ежегодный конкурс на получение премии Лёбнера. И хотя серебряная (за лучшего аудио-чат-бота) и золотая (за лучшего аудио- и зрительного чат-бота) медали ещё ни разу не вручались, на конкурсе ежегодно присуждается бронзовая медаль.

Её удостаиваются программы, демонстрирующие «наиболее человеческое» поведение в разговоре. Самыми известными призёрами являются чат-бот A.L.I.C.E.

(три награды — в 2000, 2001 и 2004 годах), программа Jabberwacky (две награды — в 2005 и 2006 годах), Elbot (награда 2008 года) — он даже не притворялся человеком, но обманул трёх судей.

 Deep Blue

Суперкомпьютер Deep Blue компании IBM, способный оценить 200 миллионов позиций в секунду, 11 мая 1997 года выиграл матч из 6 партий у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. После матча гроссмейстер высказал претензии корпорации IBM, обвиняя её в создании нездоровой напряжённости вокруг матча, неравных условиях и нечестной игре.

Watson

Другой суперкомпьютер IBM — Watson — победил в американской телевикторине Jeopardy! (аналог российского проекта «Своя игра»). Машина выиграла у двух бывших чемпионов игры Кена Дженнингса и Бреда Руттера.

По итогам Watson получил 1 миллион долларов, в то время как Дженнингс и Раттер получили 300 и 200 тысяч долларов соответственно. Watson состоит из 90 серверов, использующих для работы 360 процессоров.

Он «понимает» речь, а чтобы эмулировать процесс мышления, в компьютер были загружены миллионы документов, включая словари, антологии и энциклопедии.

Симулятор «человечности» DI-Guy 

Компания Boston Dynamic, известная своими впечатляющими роботами, разработала программный продукт DI-Guy, который моделирует персональную и групповую деятельность человека. Система отвечает за сценарное и ситуационное взаимодействие и коммуникацию в ходе военных операций, аналитику поведения людей для оценки потенциальной опасности и многое другое.

Бот по продаже медицинских страховок

Источник: http://www.lookatme.ru/mag/live/industry-research/204961-turing

Компьютер прошел тест Тьюринга | РОБОТОША

Компьютерная программа, убедила людей, что она является 13-летним мальчиком и тем самым стала первой программой, прошедшей тест Тьюринга.

Тьюринг создал тест для определения того, может ли машина мыслить.

Оригинальный тест состоит в следующем. Человек в течении 5 минут общается с одним компьютером и одним человеком. Получая ответы на вопросы, человек должен определить, что разговаривает с человеком или компьютерной программой. Задачей компьютерной программы является ввести человека в заблуждение, чтобы тот сделал ошибочный выбор.

Участники теста не видят друг друга. В случае, если судья не может точно сказать, кто из собеседников человек, то считается, что компьютер прошел тест. Беседа ведется в режиме «только текст», например, с помощью клавиатуры и экрана (второстепенного компьютера).

Это необходимо, чтобы протестировать именно интеллект машины, а не её возможность распознавать устную речь.

Переписка производится через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог делать заключения, исходя из скорости ответов (в наши дни компьютеры реагируют быстрее чем человек).

Для прохождения теста необходимо, чтобы компьютерная программа смогла обмануть 30 процентов людей.

Компьютерная программа «Евгений Густман», создана командой разработчиков из России, прошла тест, проведенный в Королевском обществе в Лондоне. Она убедила 33 процента судей, в том, что она является 13-летним мальчиком из Одессы, сообщили ученые из Университета Рединга, которые организовали этот тест.

«Наша главная идея заключалась в том, что он может утверждать, что чего-то не знает, в его возрасте действительно он может не знать каких-то вещей» — сказал Владимир Веселов, один из создателей программы, — «Мы потратили много времени на разработку правдоподобного персонажа.»

Успех программы, скорее всего, создаст некоторые опасения по поводу будущего компьютеров, сказал Кевин Уорвик, профессор Университета Рединга и проректор по исследовательской работе в университете Ковентри.

«В области искусственного интеллекта нет более знаковых и противоречивых этапов, чем тест Тьюринга, когда компьютер убеждает достаточное количество судей, в том, что это не машина, а  человек» — сказал он.

«Имея компьютер, который может обмануть человека, заставить его подумать, что кто-то или даже что-то является человеком, это является тревожным сигналом, связанным с киберпреступностью. Тест Тьюринга является очень важным инструментом для борьбы с этой угрозой.

Обратите внимание

Важно полностью понять, как общение в Интернете в реальном времени может ввести в заблуждение человека, полагающего истинность что-то в то время, когда на самом деле это не так.»

В тесте, организованном в Королевском обществе в субботу, принимало участие пять программ. Судьями были актер Robert Llewellyn, который играл робота Kryten в «Красном карлике» (научная комедия телеканала BBC), и лорд Шарки, который возглавлял кампанию, целью которой была посмертная реабилитация Алана Тьюринга в прошлом году.

Алан Тьюринг представил свой тест в 1950 в статье, «Вычислительная техника и разум». В ней он заявил, из-за того, что «мышление» трудно определить, важно, сможет ли компьютер имитировать реальное человеческое существо. С тех пор он стал одним из ключевых элементов философии искусственного интеллекта.

Успех пришел на 60-летие со дня смерти Тьюринга, в субботу 07.06.2014 года.

Источник: The Independent

P.S. Самостоятельно проверить насколько умна эта программа можно на сайте лаборатории искусственного интеллекта Принстонского университета. Лично у меня не сложилось впечатления что я разговариваю с человеком, пусть даже и с ребенком. Так что тест Тьюринга, мне кажется, не совсем еще пройден.

 

Источник: http://robotosha.ru/algorithm/turing-test-pass.html

Впервые компьютер прошел тест Тьюринга

Свершилось. Впервые в истории компьютер с искусственным интеллектом прошел тест Тьюринга. Радоваться или собирать тревожный чемоданчик — решать вам, одно остается фактом: обратного пути нет. Не за горами создание искусственного интеллекта, мощь которого превзойдет человеческую. Но для начала давайте разберемся.

Как пишет The Independent, программа убедила людей в том, что за компьютером сидит 13-летний мальчик. Это означает фактическое прохождение теста Тьюринга, когда компьютер нельзя отличить от человека. Это серьезная веха в развитии искусственного интеллекта, но ученые уже предупреждают, что эта технология может быть использована для совершения киберпреступлений.

Пионер вычислительных технологий Алан Тьюринг утверждал, что компьютер можно назвать мыслящим, если он пройдет тест, в течение которого ему нужно будет обмануть (ввести в заблуждение) 30% собеседников в лице людей в ходе пятиминутных текстовых сообщений.

«Юджин Густман», Евгений Густман, Eugene Goostman — это компьютерная программа, созданная командой российских программистов, которая успешно прошла тест в Королевском обществе в Лондоне. Тридцать три процента судей поверили, что говорят с человеком, сообщают ученые из Университета Рединга, которые и организовали тест.

Отныне можно считать, что это первый компьютер, который прошел знаковый тест. Хотя другие программы тоже близки к успеху. Еще год назад в ходе проведения теста Turing 100 (в честь столетия Алана Тьюринга, если бы он жил и по сей день) Eugene Goostman получил крайне высокие оценки судей. Вместе с программой тест проходили и знакомые многим Cleverbot, Ultra Hal, Elbot the Robot и JFRED.

Версия «Юджина», созданного еще в 2001 году, есть и в Интернете.

Компьютерная программа утверждает, что она — 13-летний мальчик из Одессы, Украина.

«Наша главная идея заключалась в том, что он знает все и ничего не знает, а возраст Юджина это объясняет, — говорит Владимир Веселов, один из создателей программы. — Мы провели много времени, разрабатывая персонажа с правдоподобной личностью».

Успех программы, скорее всего, вызовет определенные опасения по поводу будущего вычислений, говорит Кевин Уорвик, приглашенный профессор в Университете Рединга и заместитель вице-канцлера по исследованиям в Университете Ковентри.

«В сфере искусственного интеллекта нет более знакового и спорного этапа, чем тест Тьюринга, когда компьютер убеждает достаточное количество следователей в том, что он не машина, а человек. Имея компьютер, который может обмануть человека, можно считать это тревожным сигналом для развития киберпреступности».

Попробуйте сами представить, насколько важным может быть превращение любых кибернетических собеседников с искусственным интеллектом почти в людей по переписке. Когда спам-боты станут неотличимы от людей.

В ходе теста, организованного Королевским обществом, было испытано пять программ. Алан Тьюринг создал свой тест в ходе написания работы «Вычислительная техника и интеллект».

В ней он отметил, что поскольку «мышлению» сложно дать определение, важно понять, может ли компьютер имитировать реальное человеческое существо.

С тех пор тест стал ключевым элементом философии искусственного интеллекта.

К 60-летию со дня смерти Тьюринга тест был пройден.

Источник: https://Hi-News.ru/robots/vpervye-kompyuter-proshel-test-tyuringa.html

Тест Тьюринга наоборот

SkyNet из кино про Терминатора – это искусственный интеллект? Принято думать, что да, но в действительности, конечно, нет. Нет тут ничего искусственного. SkyNet ведёт себя совершенно по-человечески, прямо как Гитлер.

А беспилотный автомобиль – он ИИ? Нет. Какой же это интеллект – сообразить, что «60» на белом круглом с красной каймой знаке означает ограничение скорости? Такому и собаку научить можно. (Вопрос о том, зачем вообще роботу распознавать знаки, нарисованные для людей, оставим в стороне.)

Может, шахматы? Игра-то интеллектуальная. Снова нет.

«Шахматы перестали быть искусственным интеллектом, как только машина обыграла гроссмейстера», – сказал однажды Михаил Донской, соавтор «Каиссы», первого чемпиона мира по шахматам среди компьютерных программ (1974). Нынче, когда в свой смартфон каждый может загрузить как минимум кандидата в мастера («Каисса» играла в силу четвёртого разряда), это очевидно уже всем.

К слову, ни одно серьёзное достижение, будь то «Каисса», Deep Blue, Watson, OCR-системы, технологии распознавания лиц и голоса и пр., – болтовнёй об ИИ не сопровождалось. Люди просто брали задачу и решали её.

Важно

Поэтому сегодня всякий раз, когда я слышу об ИИ, моя рука тянется вверх: скажите, о чём именно вы толкуете? Какую задачу решаете? А как? А если не называть это «ИИ», что изменится? Ничего, только пустого звона меньше станет? Спасибо, я так и думал.

Тест Тьюринга («три собеседника, один из которых – машина, нераспознаваемая как машина двумя другими») – да, вот это ИИ. Надо только иметь в виду, что ТТ не более чем мысленный эксперимент, полезная абстракция, побуждающая к размышлениям.

Поставьте себя на место машины. Вы видите, что в главном человеческом user guide написано «вначале было слово», и даже сказано, какое именно. Ещё вы видите, что люди из-за толкования этого самого слова который век убивают друг друга.

Ну как с ними разговаривать? Очевидно, надо стремиться к тому, чтобы вас, робота, убили за неосторожное слово. Если убьют – ты точно свой, и ТТ можно считать успешно пройденным.

Картинка неприятная, но что делать, если именно так настоящий искусственный интеллект и выглядит.

На практике разумный человек должен исходить из предположения, что ИИ – откровенно спекулятивное понятие для обозначения, в лучшем случае, чего-то эдакого новенького, что ещё не делали, но что можно сделать с помощью вычислительной машины, а сделав, сказать «Wow». В худшем же случае, а они последнее время участились, ИИ играет роль бубенца на колпаке очередного разглагольствующего о цифровой экономике шута.

Если бы только этим проблема ИИ и исчерпывалась, у нас не было бы проблем. Однако они есть: тест Тьюринга машина может, увы, пройти нетривиальным образом, и уже проходит.

Читайте также:  Ученые создали робота-хирурга на основе аппарата, обслуживающего мкс

Вместо того, чтобы совершенствоваться самой, машине, как оказалось, следует всего-то немного упростить homo sapiens – поглупевший человек не отличит робота от ближнего своего.

Совет

В процессе оглупления совершенно не обязательно маскироваться, люди и с роботом рады разговаривать, как это делал герой «Теории большого взрыва», флиртующий с Siri. Киносюжет 1:1 материализовался в жизни – пожалуйста, вот вам сервис общения с цифровым двойником, и есть те, кому он нравится.

Источник: http://d-russia.ru/test-tyuringa-naoborot.html

Тест Тьюринга

С момента появления компьютеров писатели-фантасты стали придумывать сюжеты с разумными машинами, которые захватывают мир и делают из людей рабов.

Ученые поначалу подсмеивались над этим, но по мере развития информационных технологий, идея разумной машины перестала казаться такой невероятной.

Чтобы проверить может ли компьютер обладать интеллектом, был создан тест Тьюринга, и придумал его ни кто иной, как Алан Тьюринг, чьим именем и был названа эта методика. Давайте поговорим подробнее о том, что это за тест такой и что он на самом деле может.

Как пройти тест Тьюринга?

Кто придумал тест Тьюринга, нам известно, но вот зачем он это сделал, чтобы доказать, что ни одна машина не сравнится с человеком? На самом деле Алан Тьюринг занимался серьезными исследованиями «машинного интеллекта» и предполагал, что возможно создать такую машину, которая сможет осуществлять мыслительную деятельность подобно человеку. Во всяком случае, еще в 47 году прошлого века он заявил, что несложно сделать машину, которая бы могла неплохо играть в шахматы, а раз можно это, то возможно создать и «думающий» компьютер. Но как определить, достигли инженеры своей цели или нет, обладает ли их детище интеллектом или это еще один усовершенствованный калькулятор? Для этой цели Алан Тьюринг и создал свой тест, который позволяет понять насколько машинный интеллект может соревноваться с человеческим.

Суть теста Тьюринга заключается в следующем: если компьютер умеет думать, то при разговоре человек не сможет отличить машину от другого человека. В тесте принимают участие 2 человека и один компьютер, все участники друг друга не видят, а общение происходит в письменном виде.

Переписка ведется через контролируемые промежутки времени, чтобы судья не мог определить компьютер, ориентируясь на скорость ответов. Тест считается пройденным, если судья не может сказать, с кем он ведет переписку – с человеком или компьютером.

В полной мере пройти тест Тьюринга пока не удалось ни одной программе. В 1966 году программе Элиза удалось обмануть судей, но только потому, что она имитировала приемы психотерапевта, использующего клиент-центрированную методику, а людям не говорили, что они могут разговаривать с компьютером.

В 1972 программа PARRY, имитируя параноидального шизофреника, тоже смогла обмануть 52% психиатров. Тест проводила одна команда психиатров, а вторая читала стенограмму записи. Перед обеими командами стояла задача узнать, где слова реальных людей, а где речь программы.

Сделать это удалось лишь в 48% случаев, но тест Тьюринга предполагает общение в он-лайн режиме, а не чтение записей.

Сегодня существует премия Лёбнера, которая выдается по результатам ежегодного конкурса программам, которые смогли пройти тест Тьюринга. Существуют золотая (зрительная и аудио), серебряная (аудио) и бронзовая (текст) награды.

Первые две еще не вручались, бронзовые же медали вручались программам, которые смогли лучше всего сымитировать человека во время переписки. Но такое общение нельзя назвать полноценным, так как он больше напоминает дружескую переписку в чате, состоящую из обрывочных фраз.

Поэтому-то иговорить о полном прохождении теста Тьюринга нельзя.

Обратный тест Тьюринга

С одной из интерпретаций обратного теста Тьюринга сталкивался каждый – это надоедливые просьбы сайтов ввести капчу (CAPTHA), которые используются для защиты от спам-ботов.

Считается, что пока не существует (или они недоступны рядовому пользователю) достаточно мощных программ, способных распознать искаженный текст и воспроизвести его.

Вот такой забавный парадокс – теперь уже мы должны доказывать компьютерам свою способность мыслить.

Источник: https://womanadvice.ru/test-tyuringa

Обзор игры The Turing Test (Тест Тьюринга)

Свежие комментарии

Это моя первая игра в жанре головоломки, поэтому обзор может показаться странным людям, хорошо знакомым с такими образцами жанра как Portal, Talos Principle.

вышла в конце августа прошлого года, русский язык официально не поддерживается(и поддерживаться не будет), но энтузиастами на сайте Zone of Games был сделан субтитров.

К сожалению, субтитры – примерно половина имеющейся в игре информации о происходящих событиях, часто встречается переписка команды с Землёй, дневники, аудиоматериалы.

Обратите внимание

Для прохождения игры эта информация не обязательна, но для более глубокого понимания происходящего очень важна. С моими скромными познаниями в английском, приходилось частенько лезть в словарь.

Итак, мы в роли главной героини – астронавта Эвы Тюринг(Ava Turing) просыпаемся от криосна на космическом корабле, нас приветствует милый робот, модель которого явно отсылает к фильму Короткое замыкание (хотя, может я отстал от жизни и такие модели уже де-факто стандарт).

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Постер из фильма «Короткое замыкание»

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Познакомьтесь, это Том(сокращение от Technical Operational Machine).

Попутно он сообщает, что на Европу(спутник Юпитера) была отправлена команда землян, которая обнаружила опасную форму жизни(в мозгу сразу всплыли образы «чужих» :D), связь с ними потеряна дней 20 назад.

Международное космическое Агентство(International Space Agency — ISA; далее по тексту — Агентство) выбрала Эву в качестве «ликвидатора» (emergency response; да-да вот так прямо – «ликвидатор» ЧП ;)). Ей предстоит восстановить связь с командой.

Робкие попытки Эвы увильнуть от «заманчивого предложения»: «Может стоит сперва осмотреться?», — были подавлены Томом на корню – «Агентство ознакомилось с твоим отчетом и сочло его неубедительным». Стоп, мы только «очнулись» ото «сна» и сразу «неубедительный отчет». Это был первый непонятный мне поворот сюжета, который еще даже не начался.

Блуждая по кораблю, находим «оружие» — энергетический излучатель.

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Инструкция к нему. Увы, всего лишь «болванка», как и многие другие вещи. Открыть и полистать её невозможно.

Вкупе с «опасными формами жизни», в голове снова картинка, на сей раз из «Прометея». Воображение разыгрывается в ожидании боевика-головоломки. Реальность оказывается куда прозаичней: высадка на Европу, вход в подземную базу, никого живого, оружие – «аккумулятор», который может лишь накапливать и отдавать энергию строго определенными порциями и в строго отведенных местах.

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Игра разделена на главы и внутри них на изолированные территории – 1-5 небольших комнат. Выйти за пределы территории невозможно.

Сейв-лоадов внутри территорий нет, только вначале. В принципе, это не доставляет особых неудобств, т.к. загадки относительно легкие. Да и в раз открытые уровни, кроме «секреток» можно попадать через главное меню.

Важно

В игре 70 основных локаций, из них 7 – по 1й в конце каждой главы – сюжетные – нет головоломок, только какая-то информация о происходившем. Также имеется по одному «секретному»(в кавычках, потому что надо умудриться их не заметить идя по узкому коридору) уровню в каждой главе, там головоломки зачастую посложней и в конце, как правило, ждет очередная порция сюжета.

По ходу игры, в начале каждой зоны происходит обмен мнениями между Томом и Эвой. Они перекидываются парой предложений.

Если вначале это что-то вроде похвалы от Тома за «удачное» решение в определенной ситуации «робот так бы не смог», попытки Эвы узнать об особенностях поведения Тома: «а как бы ты поступил в этом случае?», то дальше, где-то с середины игры, беседы приобретают философский окрас а-ля Достоевский «стоит ли всеобщее счастье слезинки ребёнка» (утрированно, конечно).

Я не буду останавливаться на прохождении и особенностях реализации головоломок в игре. Отмечу лишь, что после 4й главы, для их прохождения зачастую требуются способности Тома и мы можем переключать персонажей в пределах видимости напрямую, или используя камеры наблюдения. Лучше опишу сюжет, каким я его увидел. Если его развить, хватит на целую серию научно-фантастических романов.

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Первое использование Тома. С помощью вида из камеры требуется разблокировать замок двери.СюжетNota Bene. Заранее прошу прощения у читателей за возможные неточности в терминологии: анатомия, строение клеток, ДНК и т.п.

– не мой конёк. Если что, поправляйте в комментариях.

Из истории проекта. Вначале на Европу отправили роботов, те построили «подземную»(подъевропную? )) ) базу, затем по какой-то причине отправили людей. Том оправдывает сложностью дистанционного управления роботами с Земли.

Гм, но базу ведь те как-то построили?

В одной из первых миссий, Том сообщит о том, что база кардинальным образом перестроена. Угу, за 20 дней, что не было связи(и это вторая крупная нестыковка сюжета).

Далее, он уведомит о своих подозрениях, относительно того, что обитатели прячутся и не хотят, чтобы их нашли.

В конце 2й главы, в комнатах поселенцев можно почерпнуть дополнительную информацию о развитии событий: в начале нас «приветствует» стикер на одной из дверей, на нем «жалоба» на Тома: мол и так от него нигде не спрячешься, но какого черта он наблюдает даже в туалете?

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Зайдя в комнату доктора Михаила Токарева, можно прочесть его дневник: в каждого из членов экспедиции вживлен чип, с помощью которого Том контролирует ситуацию.

Совет

Если действия человека серьёзно противоречат установкам Агентства, Том вмешивается на физиологическом уровне и того сильно «штормит».

Док пытается донести до коллег, что действия Тома заходят уж слишком далеко, предлагает удалить чипы, но сталкивается с осознанным или нет, но серьёзным противодействием. Тогда он решается на отчаянный шаг и самостоятельно удаляет свой чип, теряя при этом руку.

На этом всё – о судьбе Михаила мы больше ничего не узнаем.Дневник МихаилаОбзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Через какое-то время, на операцию соглашается еще один член экспедиции – экзобиолог Сара Брук. Об этом мы узнаем косвенно из ее письма к Тому. В этом письме, она указывает на то что Том над ней больше не властен и далее пересказывает ему суть теста Тьюринга. О Саре мы еще услышим позже.Письмо Сары к ТомуОбзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)В комнате еще одного биолога — доктора Сойчи Юи, наткнемся на его переписку с Агентством. Суть которой сводится к следующему: на Европе нашли жизнь – вирусы, адаптированные к огромной радиации на ее поверхности. Некоторые из них способны регенерировать собственные ДНК.

На самом деле и здесь логика повествования нарушается. В переписке Сойчи с Агентством идет речь о нескольких найденных видах, первый из которых был назван Организмом 119, радиофилом Европы. О его свойствах ничего не известно, кроме того, что он способен выживать на поверхности Европы. Второй же, найденный внутри базы, назвали «неизвестным вирусом Европы», он как раз и давал «бессмертие». В то же время в других письмах именно его называют Организмом 119.

Эксперимент по вживлению их в растения дал прекрасный эффект – растения обрели живучесть, намного превышающую обычную.Переписка доктора Юи с АгентствомОбзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)Некоторые (а может и все) члены экспедиции опробовали их воздействие на себе. Они неплохо ужились вместе – люди и вирусы, похоже, было найдено «лекарство от старости».

О результате было доложено в Агентство. Там не сильно обрадовались подобному результату. Впоследствии мы узнаём от Тома – почему. Организм точно воспроизводит любой ДНК, в котором поселился, т.е. он в состоянии воспроизвести вирусы, раковые опухоли и т.п. А значит, может угрожать резким ростом эпидемий на Земле. Вследствие чего, оно приняло решение запретить экспедиции возвращение на Землю. Одновременно, Тому даны инструкции: поощрять исследования жизни на Европе, препятствовать попыткам возвращения.

Nota Bene В одной из комнат экспедиции можно найти код от каюты капитана на корабле(тут я бы не догадался, пришлось подсмотреть). Вернувшись в Пролог и открыв ее, как раз узнаем много новой информации о ходе экспедиции после обнаружения и вживления вируса.Код от каюты

Обзор игры The Turing Test(Тест Тьюринга)

Источник: http://www.gamer.ru/the-turing-test/obzor-igry-the-turing-test-test-tyuringa

Ссылка на основную публикацию