Tetramall — пришло ли время искусственному интеллекту перевернуть рынок?

Будущее искусственного интеллекта. Чего нам ждать в ближайшие 15–20 лет? | MediaRepost – главные новости часа

Многие эксперты считают, что мы стоим на пороге четвёртой промышленной революции, которая кардинально изменит отношения людей и технологий. То, о чём недавно писали фантасты, превратится в реальные и даже обыденные вещи. Как это часто бывает, большие перемены влекут за собой большие страхи.

Со всех сторон появляются пугающие сообщения о том, что искусственный интеллект станет умнее человека, отберёт у нас работу и даже уничтожит цивилизацию.

Но так ли это на самом деле? Корреспондент Лайфа пообщался с технологическими экспертами и участниками конкурса студенческих ИТ-проектов Imagine Cup, чтобы узнать, действительно ли взрывное развитие информационных технологий несёт в себе опасность или у страха глаза велики.

Лишит ли искусственный интеллект нас работы?

Обратите внимание

Один из главных страхов, связанных с развитием технологий, это автоматизация многих профессий, которая вызовет волну безработицы. Действительно, эксперты сходятся во мнении, что в ближайшие годы рынок труда ждут большие перемены.

Два исследователя из школы Оксфорд-Мартин, Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн, пришли к выводу, что занятость значительно снизится в среднедоходных монотонных стандартных профессиях, таких как секретари, курьеры, офисные администраторы или операторы баз данных.

Даже представители креативного класса находятся под угрозой, т.к. сейчас ИИ уже пробует придумывать трейлеры к кинофильмам и рекламные ролики.

Однако футурологи считают, что бить тревогу не стоит: некоторые профессии станут ненужными — вместо них появятся другие рабочие места. “Каждый раз, когда мы отдаём что-то на откуп машинам, мы умнеем: машины позволяют нам решать более сложные задачи.

Но творчество, наука, целеполагание, общение, в конце концов, — нам это нравится, почему мы должны отдавать это машине?” — задаёт риторический вопрос Пётр Левич, директор департамента взаимодействия науки, технологий и общества Московского технологического института, основатель Future Foundation.

“Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет причин полагать, что в случае с ИИ будет иначе”, — отмечает Михаил Черномордиков, визионер, руководитель департамента стратегических технологий Microsoft в России.

В будущем сотрудникам компаний придётся быть более креативными и научиться быстро решать нестандартные проблемы. Таких специалистов, как социальные работники, хирурги, хореографы, археологи, инженеры, заменить машинами будет непросто, да и не нужно.

Однако надо понимать, что большинство профессий изменится под влиянием технологий и всем специалистам, где бы они ни работали, придётся с ними сталкиваться.

“Говоря о вытеснении людей с рынка труда, стоит вспомнить, что этот процесс возник не сегодня.

И сто, и двести лет назад любое новое и эффективное средство производства меняло индустрию, в которой появлялось, лишая людей работы.

Важно

Однако человек всегда адаптировался к этому процессу, и так будет и впредь”, — считает Мария Сандрикова, капитан технологической команды MeetArticles (МФТИ).

Будет ли ИИ управлять нашей жизнью, если станет умнее человека?

Пока что ИИ может решать только конкретно поставленные задачи математического характера, такие как, например, обыграть человека в шахматы. И даже это ему удаётся не всегда. Но новейшие технологии доказывают, что скоро его возможности значительно расширятся.

Алексей Турчин, писатель, исследователь глобальных рисков, связанных с развитием новых технологий, член Ассоциации футурологов, вице-президент фонда “Наука за продление жизни”, не сомневается, что искусственный интеллект может сравняться с человеческим уже в этом веке и в ближайшие 10–20 лет мы будем наблюдать мощный рост связанных с ним технологий.

“Ничего особенного в человеке нет, и мы либо найдём причину, по которой это невозможно сделать, либо сделаем нечто подобное”, — поясняет он. В ближайшее же десятилетие писатель предсказывает новые прорывы в распознавании речи, управлении роботами и подражании эмоциям.

Главный вопрос в том, не окажется ли в определённый момент, что всё в нашей жизни решает ИИ, начиная с профессиональной деятельности и личной жизни и заканчивая политическим строем? И понравится ли нам находиться в зависимом положении?

Эксперты считают, что люди не будут спешить передать ИИ управляющую функцию, скорее он будет играть роль консультанта при принятии решений.

“Во многих дискуссиях на тему искусственного интеллекта присутствуют какая-то излишняя категоричность и стремление к крайностям, — уверен Роман Кривоногов, участник студенческой технологической команды EverMind (МГУ).

— Я не исключаю, что такой уровень развития ИИ, когда он станет умнее человека, технически достижим.

Но надо понимать, что создание подобной технологии — явно не первостепенная для человечества задача! По сути, это создание новой формы жизни, которое повлечёт за собой необходимость её воспитания и направления. Поэтому нужно понимать, что правильный искусственный интеллект — это некая полезная надстройка человека”. С ним согласен Михаил Черномордиков: “Искусственный интеллект — это инструмент, мы сами решим, как мы будем им пользоваться”.

Будем ли мы воевать с искусственным интеллектом?

Культовыми стали фильмы “Терминатор” и “Матрица”, создатели которых поднимали тему войны машин и людей. Причём люди оказывались явно в проигрыше.

Причиной конфликта чаще всего становилось то, что машина лишена чувств, а в математическом уравнении, которым она руководствуется для достижения поставленных целей, человечество оказывалось лишним.

Пожалуй, все мы осознаём собственное несовершенство, и наш главный страх в том, что будет, когда искусственный интеллект тоже его осознает. Ждут ли нас тотальная война на уничтожение, рабство или есть другой выход?

Совет

Пётр Левич предполагает, что ситуация не настолько критична, как рисуют антиутопии, и сильный ИИ не станет большой опасностью: “Мы не будем с ним воевать. Скорее, мы будем с ним объединяться, и будущее за цифровыми кентаврами — объединением человека и машины”. Причём эту тенденцию мы наблюдаем уже сейчас.

У многих людей развилась зависимость от телефонов, без возможности быстро выйти в Интернет и получить необходимую информацию они чувствуют себя неуютно.

В Бельгии одна компания даже предложила своим сотрудникам вживить подкожные чипы, которые должны выполнять роль бейджа: открывать двери в офисе, позволять пользоваться оргтехникой.

Компания Microsoft разработала проект DuoSkin — временные татуировки, которые позволяют своему пользователю обмениваться данными и контролировать смартфон или компьютер удалённо, просто касаясь своей кожи. Так что мы уже делаем первые шаги на пути симбиотического сосуществования с технологиями.

Алексей Турчин считает, что искусственный интеллект представляет угрозу только в том случае, если он будет бесконтрольной системой, поэтому в будущем нам предстоит решить задачу по контролю ИИ.

Кто будет нести ответственность за действия искусственного интеллекта и контролировать его?

Одно из основных отличий искусственного интеллекта от других технологий — его способность к самообучению. С одной стороны, это открывает огромные возможности, с другой — несёт в себе опасность. Ведь, проанализировав данные, машина может прийти к выводу, что алгоритм работы необходимо изменить, и начнёт действовать в соответствии с новыми вводными.

Хорошим примером может служить известная модель ситуации, когда беспилотному автомобилю в случае аварийной ситуации необходимо решить, чьё здоровье приоритетнее — пассажира или пешехода. Кто же будет нести ответственность за его выбор? Ведь, по сути, решение в подобной ситуации принимает сам автомобиль, проанализировав ситуацию.

К кому может обратиться пострадавший за возмещением ущерба?

Источник: https://MediaRepost.ru/news/98114-buduschee-iskusstvennogo-intellekta-chego-nam-zhdat-v-blizhayshie-1520-let.html

Сможет ли искусственный интеллект заменить HR? — Офтоп на vc.ru

В преддверии второго десятилетия текущего столетия тема футорологии актуальна как никогда.

Множественные дискуссии о том, какой будет структура экономики, и что будет основным драйвером экономического развития середины XXI века? Какие профессии исчезнут, а какие наоборот возникнут? Какими знаниями, навыками и умениями нужно обладать, чтобы быть востребованным на рынке труда? А также о том, какие бизнес-функции и технологии будут автоматизированны, или их заменит искусственный интеллект?

Внедрение инструментов Digital HR, появление новых онлайн HR-сервисов, управление брендом работодателя через мобильные приложения и социальные сети. Активное использование инструментов маркетинга, IT и продаж.

Обратите внимание

Работа с данными и вывод HR-аналитики на новый уровень, повышение ее ценности – аргументация при принятии управленческих решений, связанных с персоналом. Рост конкуренции в борьбе за таланты – рынок станет все более глобальным. Вместе с тем и Millennials станут активными на рынке труда.

Это все текущие задачи, которые стоят перед HR. А также расширение форм занятости, часть работ, которые выполняют фрилансеры или удаленные сотрудники, с каждым днем возрастает и в ближайшие годы этот тренд будет усиливаться. Так компании внедряют CRM, ERP-системы, которые создают удаленные рабочие места.

Не менее важной задачей является поиск и подготовка управленцев, которые умеют управлять удаленными командами. Точками роста уже сегодня становятся HR-инноваций.

Те HR-ры, которые отслеживают изменения и могут предложить решения, которые смогут синхронизировать темп изменений с темпом приспособления к изменениям, смогут не только показать ценность HR для компании в современных реалиях,но и внести существенный вклад в инновационное развитие компании.

Сегодня многие HR-технологии уже автоматизированны. Среди них учет персонала, начисление заработных плат, бонусов, премий, компенсационных выплат, оценка персонала и обучение персонала, основная часть внутренних и внешних корпоративных коммуникаций и, конечно, часть задач рекрутинга.

Множество облачных решений позволяет автоматизировать значительную часть операций, связанных с подбором персонала, поисковики, базы данных, программы отбора резюме и профилей в профессиональных или социальных сетях.

Уже есть программы, которые сами проводят собеседования и делают аналитику по их результатам.

Однозначно можно сказать, что HR в процессе кардинальных изменений. Так как меняется экономика, некоторые индустрии уже уходят и возникают другие. Экономику 2030-2050 годов будут определять новые индустрии: цифровая энергетика, космические технологии, управление климатом, управление разумом и биомедтехнологии.

Важно

Кардинальное изменение структуры экономики влечет за собой создание новых секторов экономики и бизнеса. Что в свою очередь, приведет к появлению новых бизнес-моделей, инновационных подходов к управлению организациями и командами.

На текущем часовом промежутке появление облачных (удаленных) сотрудников и команд уже не редкость, а практика третьей части современного бизнеса.

Если посмотрим на HR тренды 2017 года, то одним из ключевых была автоматизация и переход в облако. А вот уже среди HR-трендов 2018 года, один из HR-футурологов Джош Берзин (Josh Bersin) выделяет переход от “автоматизации” к “продуктивности”.

И это абсолютно закономерно, ведь управление продуктивностью является ключевой HR-технологией. Все HR-технологии так или иначе работают на продуктивность.

HR-ры создают HR-стратегии, ищут, подбирают, адаптируют, обучают, оценивают, мотивируют, создают корпоративную среду для того, чтобы сотрудники были максимально эффективны и приносили пользу компании.

Сегодня вопрос продуктивности актуальный еще и потому, что технологические инновации создают намного чаще чем управленческие и, как следствие, существует разрыв между эффективностью технологий и эффективностью организации и управлением компаниями и командами, которые их обеспечивают.

Автоматизация части HR-технологий позволяет сфокусироваться на текущих задачах и сформировать HR-модель, которая будет максимально эффективна для конкретного бизнеса. Речь идет о том, что всеобщий тренд инновационности меняет роль HR для бизнеса.

Сегодня уже мало быть HR-партнером, сегодня HR становиться футурологом внутри компании — сканер, фильтр и координатор инноваций совместно с R&D департаментом. Через организацию творческих хабов и лабораторий, создание проектных команд по моделированию будущего компании и бизнеса.

Совет

Отвечая, в том числе, за внедрение инновационных подходов управления организациями и командами внутри компании.

Другим ключевым аспектом является то, что автоматизация и искусственный интеллект имеют ряд ограничений.

Так, например, автоматизировать можно любую работу, которая имеет определенную закономерность и логику, и которую, в том числе, можно вывести посредствам обработки больших массивов информации (Big Datа).

Искусственный интеллект также на текущем промежутке времени имеет ряд ограничений, среди которых эксперты выделяют:

– неспособность к постановке задач;

– неспособность к созданию иного, только нового;

– отсутствие чувств, таких как сострадание;

– неспособность к творчеству, в том числе, к созданию гениальных произведений искусства.

Часть задач которые выполняет HR уйдут, а часть останется, а также возникнут новые. С моей точки зрения, HR будет более инновационным. Речь идет не только об координации инноваций, которые создаются внутри компании, а в создании инновационной HR-модели, которая способна обеспечить одновременно и инновационность, и гибкость и стабильность управления компанией.

Маркетинг персонала, оценка, обучение, администрирование персонала, HR-аналитика будут полностью автоматизированы, так как основная часть внутренних и внешних коммуникаций уйдет в облако.

Читайте также:  Искусственный интеллект проверил доказательство теории кеплера

А вот стратегия, организационный дизайн, подбор и адаптация персонала, управление продуктивностью, командообразование и внутрикорпоративное взаимодействие на текущий момент автоматизированы могут быть только частично.

Сегодня бизнес все чаще уходит от традиционных организационных структур в облачные, то есть нет жестких структур по функциям бизнеса: маркетинг, продажи, финансы, юридическая служба, администрирование, производство, логистика, закупки, HR. А формирование команд происходит вокруг проектов или центров финансовой ответственности (P&L модели).

Обратите внимание

Персонал переходит в облако, к 2020 году около 50% сотрудников это удаленные сотрудники, фрилансеры или частично занятой персонал. Это ставит перед HR задачи уметь формировать новые организационные единицы, переформатировать существующие в режиме реального времени с учетом текущей и перспективной потребности бизнеса.

Уметь формировать гибкие организационные единицы в соответствии стратегии развития бизнеса. При этом формирование команд уже происходит, подбор в режиме реального времени, когда формируются команды из персонала из разных стран и которые способны выполнять задачи в режиме 24/7.

Технологии обработки больших массивов данных как раз позволяют определять необходимые компетенции и личностные характеристики для выполнения определенных работ, создавать базу данных внутренних и внешних кандидатов с необходимыми данными и отсортировывать их в соответствии заданными критериями.

Психологическая совместимость сотрудников и возможность работы в единой команде, та задача, которую можно решить только при помощи реального личного общения, а не только сопоставлением необходимых характеристик.

Так же как и адаптация новичков, даже если перевести в облако все обучающие вводные курсы, виртуальные гиды по офисам или подразделением компании, знакомство лично с ключевыми сотрудниками, с которыми нужно будет постоянно взаимодействовать, это не заменит. То есть речь идет о том, что адаптация персонала почти полностью может быть передана искусственному интеллекту кроме части личного знакомства с частью команды, с которой будет коммуникация в процессе работы.

Аналогично с управлением продуктивностью, так как формирование моделей, которые смогут обеспечить одновременно и высокую продуктивность, слаженность команд и личной эффективностью предотвращением и уменьшения перегрузок выгорания, а наоборот повышение вовлеченности, здоровья и психологического благосостояния персонала.

Речь идет том, что в HR появиться новая технология, которая объединяет в себе рекрутинг, талант менеджмент и управление продуктивностью.

На наш взгляд это Конструирование команд — формирование команд в зависимости от текущей необходимости бизнеса, с разных точек мира, которые способны слаженно работать в проектных командах, при этом обеспечивая заданный уровень продуктивности.

Важно

Еще одна новая задача, которую будет решать HR, это внутриорганизационное взаимодействие.

Если сегодня в международных и глобальных компаниях есть HR-специалисты,которые отвечают за командообразование и взаимодействие между сотрудниками с разных частей мира создавая модели, при которых могут работать люди разных поколений, национальностей, религий, культур, субкультур, обеспечивая при этом гендерный баланс, то новые задачи это формирование моделей взаимодействия в командах, где будут одновременно работать и люди, и роботы и искусственный интеллект. В 2016 году в европейском парламенте был поднят вопрос о юридическом статусе роботов — электронное лицо. Определенный статус в будущем будет предоставлен и искусственному интеллекту.

Доминирование работ, которые выполняет робототехника и искусственный интеллект — это вопрос ближайшего будущего. Вместе с тем, палитра работ, которые будет выполнять человек, также ощутит кардинальные изменения.

В ближайшие 20-30 лет нужно будет найти решения: появление новых видов работ, профессий и исчезновение существующих сегодня; переквалификации освободившегося персонала и его занятости; появлении новых социальных сервисов, управление внутрикорпоративным взаимодействием смешанных команд (люди, роботы, искусственный интеллект). HR не исчезнет, он будет изменен и находить решения тех задач, которые возникают на стыке человек-робототехника-искусственный интеллект; новые формы и виды занятости; новые формы оценки труда и новые социальные сервисы, новая трудовая этика, трудовые ценности и нормы.

К 2050 году технологии не только кардинально изменят структуру экономики, но и будет сформирована новая трудовая модель мира, которая будет принципиально отличаться от существующей ныне.

Сегодня видны только ее контуры. Но с уверенностью можно сказать, что HR-ры будут нужны и в новой трудовой парадигме.

При этом их роль, функции и инструментарий будут трансформированы в соответствии с вызовами времени.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать

Источник: https://vc.ru/flood/29910-smozhet-li-iskusstvennyy-intellekt-zamenit-hr

Искусственный интеллект. Осторожно: разводка!

Искусственный интеллект… Как много в этом звуке слилось для сердца программиста, любителя научной фантастики и просто интересующегося судьбами мира!

Благодаря лучшему другу человека роботу R2-D2 и зловещему Скайнету, Космической одиссее-2001 и андроидах, мечтающих об электроовцах, в мире очень много искусственного интеллекта.

Его можно встретить в книжках, на киноэкранах, в комиксах и … в рекламных материалах недавно появившихся, но амбициозных секюрити-компаний.

Совет

Единственное, где его (возможно, пока) нет даже близко – в нашей банальной повседневной реальности и реальной повседневности.

«Автоматизация – друг, а не враг». Что за история у картинки? Взял здесь

Со времен Алана Тьюринга и Норберта Винера вычислительные машины прошли огромный путь. Они научились (точнее их научили) играть в шахматы и го лучше людей. Они управляют самолётами и автомобилями, пишут газетные заметки, ловят вирусы, и делают массу других полезных и иногда не очень вещей.

Они даже (вроде бы) прошли тест Тьюринга на способность мыслить. Однако чат-бот, изображающий 13-летнего подростка, и больше ничего не умеющий – это просто алгоритм и набор библиотек. Это не искусственный интеллект. Кто сомневается – см. определение «ИИ», потом см.

определение «Алгоритма», а потом см. отличия.

Сейчас в мире очередная волна интереса к ИИ-теме, уж не знаю какая по счету.

Модные оксфордские философы пишут книги об искусственном интеллекте.

Основной вопрос: что же, блин, случится с Родиной и с нами, когда (и если) такая вещь будет создана? Что там, внутри технологической сингулярности? Полный и окончательный аллес капут или райские кущи? В данном случае философ настроен пессимистично и считает, что а) ИИ будет изобретен и б) человечеству от этого, скорее всего, придет хана.

Там в книге автор ещё опросил экспертов в сфере ИИ, и у них получилось, что существует 50% вероятность создания искусственного интеллекта к 2040-му году и 90% вероятность к 2075-му.

Это довольно забавная игра в вероятности. Как встреча на улице с динозавром. Либо встретишь, либо нет, фифти-фифти. Либо создадут ИИ, либо не получится.

Ну и к 2075-му либо шах, либо ишак точно сдохнет, и обсуждать проблематику ИИ будут уже другие люди.

Однако один логический вывод из всего этого вполне можно сделать: пока настоящего ИИ точно не существует.

Обратите внимание

Я недавно был в Южной Корее, и меня местный журналист несколько раз спрашивал об искусственном интеллекте в кибербезопасности. Я дал гневный отпор. Потому что я не вижу смысла говорить о том, чего нет.

Искусственный интеллект должен уметь сам учиться, адаптироваться, принимать решения в совершенно новых ситуациях с непонятным набором разноформатных вводных данных. При этом он должен иметь внутреннюю мотивацию и передавать изменения в конструкции своим наследникам.

Собственно, именно в момент, когда машины, достигшие интеллектуального уровня человека, научатся делать ещё более умные машины, а те – ещё более умные, и так по экспоненте, и случится взрыв интеллекта и конец истории человечества, как мы её знаем. По крайней мере, так говорят футурологи.

Но когда это случится? Раньше ли, например, чем групповой полёт на Альфа-Центавру?

Источник

Посмотрим, до 2075-го и даже до 2040-го время пока есть!

Однако если вернуться в земной 2016-й, то, как я писал выше, основное место обитания ИИ – это популярная культура и маркетинг. В предыдущем обзоре эволюционных процессов мира кибербезопасности я уже писал об этом: сегодня всё больше мелких и не очень контор пытаются продавать всякое фуфло под видом лекарства от всех киберболезней, налепив на свои свистелки и перделки гордое знамя ИИ.

Под видом искусственного интеллекта пользователям продают откровенное фуфло

К сожалению, глобальная волна интереса к этой тематике означает не только новые научные проекты, например, в области нейронных сетей. Ещё она выбрасывает на берег грязную пену и мутную жижу.

Говорят, что уже есть не только истребители, но и водка пятого поколения. И часто слышишь, что и в мире кибербезопасности на костях динозавров и останках спрутов на наших глазах пробивается крепкая молодая зелень. Это nextgen продукты, обеспечивающие невиданную точность обнаружения малвари с помощью продвинутого искусственного интеллекта.

Так вот, если вам рассказывают что-то в этом духе – то я бы рекомендовал немедленно открывать огонь на поражение насторожиться. Можно поинтересоваться у румяных энергичных продавцов, как они оценивают свои перспективы в плане многочисленных Нобелевский премий? Спасибо им сказать.

Все-таки, величайшее изобретение в истории человечества, а скромняги решили в кибербезопасности применить его для начала. Прежде чем мир перевернуть.

Кстати, любопытно насколько хорошо этот ИИ проходит тест Тьюринга? Хотя бы в роли 13-летнего подростка из Одессы получается кого-то убедить в своей интеллектуальности?

Важно

Удовлетворительных ответов на эти вопросы вы не получите. Потому что пока никакого ИИ не существует. Снова и увы.

Искусственного интеллекта пока нет. Но есть машинное обучение и оно широко используется в кибербезопасности

Что действительно существует – это машинное обучение. Такие технологии используются очень много где и уже почтенно давно. В кибербезопасности, например, роботы делают очень много вещей.

Они находят и идентифицируют малварь, анализируют ее, создают «репеллент», тестируют его, распространяют, делая частью защиты. Всё это происходит сотни тысяч раз в день в автоматическом режиме. Роботы при этом учатся, детект непрерывно корректируется и улучшается.

Какие-то крохи, доли процента, люди разгребают руками.

Искусственный ли это интеллект у нас на работе? Нет, это просто компьютерные алгоритмы, в нашем случае, очень хорошие, написанные с высочайшим профессионализмом, талантом и любовью к борьбе с кибернегодяйством. Называть это ИИ было бы умышленной подменой понятий.

Если же вам на полном серьёзе продают самосовершенствующийся ИИ, который должен защищать ваши компьютеры от всех угроз, то перед вами люди, вообще не понимающие, о чём они говорят. Либо заведомые мошенники. Третьего, как говорится, не дано..

В общем, если кто-то изобретет ИИ, то как только об этом станет известно широкой публике, это окажет колоссальное влияние отнюдь не только на небольшую (но очень важную) отрасль кибербезопасности.

Можно пытаться продавать семейные седаны эконом-класса, называя их космическими кораблями Ностромо, но летать от этого они выше не научатся.

И, как бы ни хотелось обрести абсолютную защиту прямо здесь и сейчас, самообман никогда ни к чему хорошему не приводил. А кормить дилеров фуфла как-то и вовсе незачем.

Источник: https://eugene.kaspersky.ru/2016/06/07/iskusstvennyj-intellekt-ostorozhno-razvodka/

“Искусственный интеллект пригодится в любой индустрии, в которой уже используются инструменты Big data”

NVIDIA за пять лет из производителя графических чипсетов превратилась в одного из лидеров рынка глубокого обучения (Deep learning), создав вокруг технологий искусственного интеллекта экосистему. МАРК ХАМИЛЬТОН — вице-президент по архитектуре, решениям и инженерным разработкам в NVIDIA. Его команда регулярно общается с заказчиками, помогает им начать ИИ в бизнесе.

— Вы много общаетесь с клиентами? Кто ваши основные заказчики теперь, после того как стратегия компании изменилась?

— Я провожу примерно половину своего рабочего времени за общением с клиентами, вторая половина занята работой с командой инженеров. Наши заказчики — это представители различных отраслей. В первую очередь из игровой индустрии. Но с ними я не работаю. Моя зона ответственности — крупный бизнес.

Эту группу клиентов мы делим на несколько сегментов. Первая — это компании, профессионально работающие в сфере инженерного проектирования, дизайна и визуальных проектов. К примеру, это команды, разрабатывающие дизайн будущих автомобилей, самолетных двигателей, создатели анимационных фильмов.

Второй сегмент — из сферы дата-центров: это компании, разрабатывающие высокопроизводительные компьютерные системы, а также те, что строят облачные платформы на базе искусственного интеллекта. Третий тип клиентов — это производители автомобилей.

Совет

Они начинали использовать наши продукты сначала для дизайна машин, теперь все чаще для решения задач, связанных с созданием автономных автомобилей.

Читайте также:  Искусственный интеллект выявит заболевания глаз на ранней стадии

— Ваши “исторические” клиенты — это те, кто работает в игровой индустрии и в области визуального проектирования. Все другие компании стали покупать ваши продукты только в последнее время, не так ли? Похоже, что новые клиентские группы появились у вас в связи с распространением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

— Давайте посмотрим, кто использует ИИ. Эти технологии разрабатываются последние 40-50 лет, но до последнего времени их невозможно было применять в индустриальных решениях. Три ключевых фактора сделали ИИ доступным бизнесу за последние пять лет. Во-первых, конечно же, алгоритмы и программы, которые существуют уже десятилетия, были доработаны.

Во-вторых, появилось решение, которое эту математическую базу позволило перенести в машины. Раньше все эти алгоритмы не могли использоваться, потому что традиционные базы данных при наполнении больших количеством информации просто переставали работать. Но с ИИ дело обстоит так, что чем больше данных анализируешь, тем лучше результат.

К примеру, невозможно понять, что предпочитают покупать мужчины, которым за 50 лет, живущие в Калифорнии, если в базе данных таких всего два человека. Поведенческие паттерны можно выявить, если есть, скажем, миллион записей для анализа.

То есть три вещи должны сойтись, чтобы эти методы применять с пользой: алгоритмы, большое количество данных, вычислительные мощности, достаточные для их анализа.

Искусственный интеллект, по сути, произведение большого количества сложных математических операций на каждом из кусочков этих данных. Для такой задачи графический процессор (GPU) работает как акселератор в паре с центральным процессором (CPU).

Такая комбинация позволяет прекрасно распараллелить вычисления. Именно по этой причине дизайнеры используют самые мощные графические карты, потому что в дизайне и проектировании также выполняется множество сложных математических вычислений.

— NVIDIA всегда славилась своими графическими картами. Гики и геймеры копили деньги на них. А сейчас вы фактически повернули бизнес в новом направлении и построили стратегию на ИИ, создали экосистему, причем довольно быстро. Даже открыли Deep Learning Institute в прошлом году. Как это все так стремительно произошло?

Источник: https://www.kommersant.ru/doc/3311049

Тимур Палташев — о том, насколько велики успехи в создании искусственного интеллекта, и насколько опасны

Человек с передовой

Тимур Палташев — доктор технических наук (1987) и доктор наук (1994) в области компьютерной техники. Обладатель 24 американских патентов и более 10 заявок на патент. Работает в Силиконовой долине (Калифорния, США) почти 20 лет.

В настоящее время — в AMD Radeon Technology Group, ранее — в Vivante Corporation, S3 Graphics Inc. и S3 Inc.

Занимается и академической деятельностью, имеет многолетний опыт преподавания в аспирантуре ряда ведущих университетов России и США.

Обратите внимание

В последние недели все, что связано с перспективами разработок в сфере искусственного интеллекта (ИИ), вызывает самый живой интерес в мире.

Интерес понятен: после заявления российского президента («тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира») и реакции на него главы космической компании SpaceX и основателя Tesla Илона Маска («если государства начнут гонку за то, чтобы стать лидером на этом поприще, это приведет к большой войне»), проблема развития ИИ из просто научной стала еще и политической.

Есть ли для этого основания, «Огонек» выяснял у главы жюри хакатона VisionHack 2017 по компьютерному зрению для беспилотников, прошедшего на прошлой неделе в Москве, доктора технических наук и ветерана Силиконовой долины с 20-летним стажем Тимура Палташева.

— Что нового в мире искусственного интеллекта (ИИ)?

— Это с какой точки зрения смотреть: если по части внедрения новых технологий, то вся технологическая база ИИ была создана в 1970-1980-е годы — алгоритмы, математика. Тогда это было сложно претворить в жизнь из-за малой мощности компьютеров. Впрочем, в истории человечества такое случалось уже не раз.

Вспомните хотя бы Леонардо да Винчи, рисовавшего прообраз танка или вертолетного винта: реализовать эти расчеты в то время с теми материалами и типом энергии не представлялось возможным. С созданием нейронных сетей пришлось повременить куда как меньше — порядка 40 лет.

Помню, во времена моей учебы в аспирантуре одной из групп, работавшей над проблемой «компьютерного зрения» и создававшей конвольверы для распознавания изображения, приходилось возводить целые аппаратные блоки из микропроцессоров — компьютеры поодиночке работали крайне медленно. Сейчас же на вооружении исследователей машины мощностью в десятки терафлопс.

Последнее изделие компании, где я работаю, имеет показатель 26 терафлопс. То есть построенная с его помощью нейронная сеть способна распознавать 20-30 кадров в секунду, а в 80-е годы на это уходили сутки. Сравните — скорость выросла в 86 400 раз.

— А вы говорите ничего нового…

— Я говорю об отсутствии качественного скачка в технологиях. Все, что сегодня делают разработчики ИИ,— это тренируют нейронные сети распознавать объекты: например, на автотранспорте — пешеходов, собак, кошек… Можно задать любой параметр. Мы только засекаем, сколько времени на это потребуется.

Проблема в том, что каждый вид местности — город, трасса, бездорожье и т.д. — заставляет проводить новое обучение сети. В итоге все это напоминает «слоеный пирог», где на каждый слой в зависимости от обучения подаются нужные коэффициенты, чтобы машина распознала, что или кто перед ней.

Таким образом, если мы хотим, чтобы машина ездила свободно по всем типам местностей, нам придется оснастить ее большим блоком памяти, а это накладно.

— Почему нельзя сделать легче и дешевле?

— Кремниевые машины — современные компьютеры — вплотную подошли к своему физическому пределу. Пару лет назад IBM была первой, кто презентовал чип, изготовленный по 7-нанометровой технологии. На днях было анонсировано, что Samsung намерен выпустить 7-нанометровый чип.

Важно

Следующей ступенькой может быть чип в 5 нанометров. Если верить закону Мура, ждать 5-нанометрового чипа осталось недолго.

Но ниже этой отметки — уже атомный уровень, и кремниевому процессору его не преодолеть, хотя и уровень в 5 нанометров потребует колоссальных энергетических затрат, которые сделают производство такой машины экономически невыгодным.

Что уж говорить об атомном уровне! Созданные в качестве экспериментальных образцов модели квантовых компьютеров, во-первых, так и не были запущены в промышленное производство, а во-вторых, не являются универсальными и способны выполнять только определенные типы задач.

— У вас нет опасений: ИИ решит, что люди ему больше не нужны?

— Когда будет совершен качественный скачок в компьютерных технологиях, сети станут в разы мощней, а ИИ получит помимо навыков еще и эмоции, он, наверное, задумается над таким вопросом. Проблема в том, что до реализации таких прогнозов фантастов человечество может и не дожить. И дело тут не в оптимизме или пессимизме ученых или политиков.

Лично я, например, реалист. Помните анекдот постсоветских времен: оптимист изучает английский, пессимист — китайский, а реалист — автомат Калашникова? Так вот сейчас риски, связанные с развитием ИИ, крайне опасны и способны завершиться полным крахом существующей системы и без ядерного апокалипсиса.

Я имею в виду социальные последствия массового внедрения ИИ.

— И каковы они?

— Власти ничего на эту тему не говорят и, думаю, даже не просчитывают их. А следовало бы, ведь внедрение ИИ в сферу автотранспорта не за горами — работы идут полным ходом. Наиболее прибыльный тут сегмент грузоперевозок.

Так вот, если по дорогам США начнут курсировать десятки роботизированных фур, управляемых ИИ, их начнут взрывать и отстреливать: американские дальнобойщики — одна из самых массовых профессий, настоящая «армия» в сотни тысяч человек, и сидеть сложа руки, наблюдая за тем, как их семьи остаются без средств к существованию, эти крепкие парни не будут, уж поверьте мне.

Конечно, организаторам грузоперевозок ИИ в этой сфере выгоден: машины будут нуждаться только в дозаправках и способны двигаться 24 часа в сутки, тогда как работа человека нормирована законом — 12 часов «за баранкой», а за превышение — штраф. Но я сомневаюсь, что власти Штатов рискнут поставить ИИ на грузовой транспорт, как раз опасаясь социального взрыва.

Скорее всего, они остановятся на варианте «автопилотов», позволяющих водителю в экстренном случае, когда он, например, задремал, не стать виновником аварии.

— А где ИИ могут внедрить в первую очередь?

— В сфере сельского хозяйства. Автоматизация там уже идет полным ходом. В Казахстане, например, комбайнер уже только контролирует, как машина выполняет задачу. При этом американский Jone Deere передвигается с помощью GPS-навигатора, а «россельмашевские» комбайны «зрячие» и «видят» камерами, распознавая объекты. Сельское хозяйство наиболее подвержено роботизации.

— Так это же хорошо?

— Смотря для кого. Для работников этой сферы, например, плохо.

Эксперты уже подсчитали, что 90 процентов сельхознаселения в случае массового внедрения ИИ останутся без работы, а еще более масштабные исследования показывают, что тотальная роботизация и освоение ИИ приведет к тому, что услуги и труды половины населения планеты окажутся невостребованными.

Совет

Хуже всего то, что если первыми жертвами внедрения ИИ станут грузчики, водители, сельхозрабочие и даже врачи-диагносты, то следующая волна развития ИИ выкинет на улицы офисный планктон. А это половина жителей той же Москвы.

— На Западе, похоже, об этих последствиях думают: там уже начинались эксперименты с выплатами гражданам просто по факту их гражданства…

— Деньгами проблему не решить. Плата за безделье — это промежуточное решение: человек без работы, без цели и не осознающий своей востребованности неизбежно деградирует — алкоголь, наркотики, нескончаемая депрессия.

Если таких людей будет миллионы, это уже станет угрозой любому государству и общественному спокойствию.

До следующей стадии развития ИИ — «личностной», той самой, которой так опасаются фантасты, можно в такой ситуации и вовсе не дожить — социальный и политический хаос сметет все.

— И как быть?

— Уже сейчас принудительно ограничивать внедрение ИИ. Если этого не сделать, то Маск окажется прав в своих «пророчествах». На данный момент полностью повернуть вспять невозможно — гонка началась, точка невозврата пройдена.

С одной стороны, это неплохо, потому что развивать технологии нужно: в мире огромным успехом пользуется технология интернет-вещей и интернет — искусственных объектов, включая роботизированные бытовые приборы, самоходные транспортные средства и промышленное оборудование с машинным интеллектом, который кардинально меняет жизнь обычных людей. Но с другой стороны, наверное, следует хорошо просчитывать каждый последующий шаг, потому что за одной из дверей может оказаться бездна. Но об этом мало кто думает. В Штатах сегодня царит настоящая истерика, я бы сказал, массовый психоз, как это было во времена «звездных войн» и СОИ — инвесторы наперегонки стремятся вложить в ИИ деньги. Это в традициях нации, когда что-то на федеральном уровне объявлено «проектом века» и «сверхперспективным». И масштабным инвестициям в этом случае всегда сопутствует шпиономания и резкость в отношении других соискателей: недаром россиян и китайцев решено ни под каким видом в американский сектор ИИ не пускать.

— А каковы, кстати, шансы России в этом «забеге»?

— Были бы плохие, американцы бы не выставляли таких барьеров. Ведь в этом марафоне победят те, кто у кого больше «мозгов». Все остальное в современном мире можно купить.

Я читал в СМИ про массовый исход «мозгов» из России, но, по собственным ощущениям, готов с этим поспорить: если в 1980-1990-е такой процесс действительно шел, то сейчас такого потока нет.

Думаю, причины в том, что возросли риски, связанные с потерей социальной среды, привычного уклада, риски безопасности — все это оказывается сегодня не менее весомым, чем долларовая зарплата. Так что «мозги» в России остаются, а значит, она включается в эту гонку на выживание на равных.

— На выживание?

— Безусловно. Ведь борьба идет не за то, чтобы с помощью ИИ облагодетельствовать все человечество. Цель как и была, так и осталась неизменной с древних времен — выживание.

В современном мире это означает ресурсы, финансы, возможность организовать «райскую жизнь» для своих граждан. Беспокоиться о чужом народе и государстве никто не будет. Разве что на словах.

Читайте также:  Трактор будущего вышел на поля татарстана

В сфере действия ИИ значение будет иметь то, кто быстрее принимает решения, у кого больше информаций и знаний, кто видит дальше всех, у кого промышленность быстрее реагирует на вызовы. ИИ не сводится исключительно к беспилотникам — на земле, в воде и воздухе.

Обратите внимание

Это еще и «экспертные системы», которые позволяют вытаскивать нужную информацию и решения в гигантском объеме информации. «Индустрия 4.0» в значительной степени будет базироваться на таких системах.

— Но все это перспективы далекого будущего?

— Что-то появится через 10 лет, а что-то есть уже сейчас. Развитие технологий идет такими темпами, что эксперты регулярно ошибаются в прогнозах по части того, когда то или иное ноу-хау появится, как правило, в сторону увеличения сроков, а изобретения появляются куда как раньше.

— Но квантовый компьютер так и не стал массовым явлением…

— Возможно, благодаря этому факту человечество еще живо. Если бы удалось спуститься на атомный уровень, я бы не поручился, что завтра наступит. Не исключено, что культовый «Терминатор — Судный день» воплотился бы в реальность. И не потому, что машины решили бы уничтожить человечество, а потому, что система непредсказуема, в какой-то момент может принять неправильное решение…

— ИИ сойдет с ума?

— Нечто в этом роде. Так что точно не стоит внедрять ИИ в сферы, где его непредсказуемость может плохо закончиться для всего человечества. Я имею в виду оборону и безопасность.

Кстати, американские военные сейчас не признают чипов «тоньше» 40 нанометров, а все потому, что такие суперчипы установлены в современные гаджеты, тогда как на армейском вооружении системы, которым по 20-30 лет. Но продолжится ли эта практика? Проблема в том, что и нынешнего уровня автоматики в сфере обороны достаточно, чтобы устроить Армагеддон.

Ведь в любую автоматизированную систему «зашит» алгоритм действий, и сбой любого рода чреват его запуском, на который последует ответ другой стороны. Остановить процесс, когда он уже запущен, можно разве что в фильмах, но не на деле.

— Но ведь до сих пор «не выстрелило»?

— Все зависит от процента автоматизации: достаточно его чуточку усилить, чтобы кошмар стал явью. Собственно, Маск в том числе и об этом.

Оригинал: Огонек 18.09.2017 «Беспокоиться о чужом народе и государстве никто не будет»

Источник: https://ya-r.ru/2017/09/18/timur-paltashev-o-tom-naskolko-veliki-uspehi-v-sozdanii-iskusstvennogo-intellekta-i-naskolko-opasny/

Возможно ли повернуть вспять пространство и время

Экология познания. Наука и техника: Вам уже доводилось слышать о научном исследовании, задача которого установить, не наведывался ли в наше с вами время кто-либо из будущего?

Вам уже доводилось слышать о научном исследовании, задача которого установить, не наведывался ли в наше с вами время кто-либо из будущего?

Его авторы — астрофизики Роберт Немирофф и Тереза Уилсон из Технологического университета в штате Мичиган опубликовали полученные выводы в 2014 году. Свои рассуждения они построили на предположении, что пришелец из будущего мог оставить в нашем времени какие-то осязаемые следы.

Такой путешественник во времени мог искать в интернете информацию о ещё не случившихся событиях. В этом случае даты поиска опережали бы даты событий, а значит, выделялись бы из общей массы. При помощи достаточного количества запросов, принадлежащих одному пользователю, есть вероятность получить доступ к образцу самых передовых знаний.

Даже после того, как все средства и возможности были исчерпаны, результаты исследования остались неубедительными. Тем не менее, я готов поверить, что путешествия во времени, скорее всего, уже имели место. Не знаю, можно ли говорить о реальных путешествиях людей во времени, но обмен информацией, по крайней мере, при помощи компьютеров, наверняка существует.

По мнению физиков, сегодня это теоретически выполнимо. Возможно, при помощи квантовых компьютеров и искусственного разума мыслители будущего сумеют не только усовершенствовать известные теории, но и применить их на практике.

Исследования доктора Рональда Маллетта — физика-теоретика из университета Коннектикута показали, что кольцевые лазеры могут имитировать эффект, который черные дыры оказывают на гравитацию. Таким образом, можно повернуть вспять пространство и время и отправить назад в прошлое простые сообщения с помощью двоичного кода. Правда, экспериментально эту теорию ещё никто никогда не проверял.

Важно

Физики признают, что тоннели-червоточины способны также создавать временные петли. Однако, по мнению Стивена Хокинга, процесс создания такой временной петли может обернуться катастрофой.

В этом случае побочным эффектом будут вакуумные флуктуации, которые серьёзно повредят частицы и уничтожат исполнителя.

Попытка пообщаться с прошлым рискует привести к возникновению так называемой «Бомбы Хокинга».

Несмотря на возможные недостатки существующих сегодня теорий, очевидно, что современные учёные стоят гораздо ближе к разгадке принципов передачи сообщений во времени. Есть все основания полагать, что эта тенденция не исчезнет, а новые знания помогут понять закономерности путешествий во времени.

Физик Джон Крамер из Вашингтонского университета предположил, что квантовая запутанность может перемещаться во времени.

Два электрона одной молекулы являются запутанными, то есть остаются взаимосвязанными, даже если удалены друг от друга на большое расстояние. Эта связь очевидна, когда мы, измеряя один электрон, наблюдаем мгновенное воздействие на другой, поскольку в квантовой физике измерение частицы оказывает физическое влияние на частицу.

Альберт Эйнштейн называл это явление «сверхъестественным воздействием на расстоянии» и оно стало для Эйнштейна настоящей проблемой, поскольку противоречило его теории, будто ничто не может двигаться быстрее скорости света. Получается, электроны могут «общаться» друг с другом, то есть передавать сообщения быстрее скорости света.

Джон Крамер подумал, что можно использовать эту запутанность для общения с прошлым.

Абстрактный рисунок, отображающий понятие атома и квантовых волн

Совет

Он попытался отправить половину запутанной пары через волоконно-оптический кабель. В момент, когда половина достигнет конца кабеля, она будет измерена при помощи прибора, который окажет влияние на оставшуюся позади вторую половину.

Причинно-следственная связь заключается в том, что половина, достигшая конца кабеля, влияет на половину, оставшуюся позади. Однако, если оставшаяся позади половина демонстрирует эффект до измерения на другом конце, эффект будет предшествовать причине.

Эксперименты Крамера до сих пор не подтвердили, что такое возможно, а сам учёный всегда был настроен скептически к данной теории. Но квантовая физика давно искушает ученых возможностью обойти время и причинно-следственную зависимость.

Закон причинно-следственной связи просто-напросто означает, что любое событие должно иметь причину, а причина должна предшествовать событию.

Коммуникация сквозь время нарушила бы эту причинно-следственную зависимость.

Я часто использую следующий пример со стаканом молока: я роняю стакан на пол, стакан разбивается вдребезги, молоко расплёскивается. Вы видите и слышите, как стакан падает по той простой причине, что перед этим я уронил его на пол. Вы не увидите, как он разбивается, прежде чем я уроню его, потому что мы проживаем время от прошлого к будущему.

Это называется стрела времени или «стрела Эддингтона» по имени автора данного определения британского астрофизика сэра Артура Эддингтона. Стакан падает, ударяется об пол, и вы видите, как он разбивается. Всё это одна прямая линия из прошлого в будущее.

Однако большое количество паранормальных явлений, вроде сверхъестественных способностей, чему история знает немало примеров, как раз, основано на нарушении этих законов: телекинез, дар предвидения, экстрасенсорное восприятие и многое другое.

Известный медиум и целитель Эдгар Кейси утверждал, что покидает свое тело для того, чтобы получить доступ к Хроникам Акаши – хранилищу информации, также имеющему другие названия: астральный план, тонкий мир, книга жизни, всеобщий разум, коллективное сознание и так далее. По мнению некоторых людей, именно это делает сверхъестественные способности реальными.

Обратите внимание

Согласно теории Акаши, у информации нет ни временных, ни дистанционных барьеров. Нелокальная или универсальная информация находится вне пределов разума, где она всегда доступна и может быть настроена, как радио.

Многие ученые принимают эти утверждения за измышления, случайные совпадения или лженауку. В любом случае, людям, вроде Кейси или Нострадамуса, не привыкать сталкиваться с подозрениями, сомнениями и обвинениями в мошенничестве.

Но раз мы продолжаем исследовать возможности перемещения во времени и выхода за пределы нашего пространственно-временного измерения, как это, вероятно, происходит в случае с квантовой запутанностью, мы можем прийти к выводу, что экстрасенсорные феномены имеют гораздо более тесное отношение к науке, чем это представлялось ранее.

Такие исследования не только ведут к усовершенствованию коммуникационных возможностей, но и открывают новые горизонты для квантовых вычислений. А это значит, компьютеры в будущем смогут обмениваться сообщениями и через Интернет и через время.

Не исключено, что исследования Мичиганского Технологического университета опередили свое время, или же остались позади своего времени, и когда-нибудь мы сумеем это понять или уже поняли, но еще об этом не знаем, или что-то ещё в этом роде. опубликовано econet.ru

Источник: https://econet.ru/articles/94649-vozmozhno-li-povernut-vspyat-prostranstvo-i-vremya

Машинное обучение в online travel: смогут ли роботы продавать туры и авиабилеты лучше людей?

Однако пока это лишь эксперименты отдельных компаний, которые хотят оставаться в тренде, до коммерческого успеха здесь еще очень далеко. Я бы хотел поговорить именно о тех примерах, когда решения на основе ИИ могут обеспечить существенное преимущество и стать массовыми.

  • Использование алгоритмов персонализации. Когда клиент выбирает пакетный тур, он опирается на три составляющие: доступную цену, ассортимент и удобство. Зачастую, чтобы найти идеальный вариант, человеку приходится потратить несколько дней. По нашим данным, турист проводит на сайте OTA (онлайн-турагентства, компания автора, Travelata, работает по этой модели — Forbes) от 5 до 7 сессий с целью выбрать путешествие. В этой ситуации на помощь могут прийти алгоритмы персонализации, анализирующие поведенческие данные на платформе: что искал человек, в какой последовательности, что добавил в избранное и сколько раз вернулся на сайт. Собрав воедино всю информацию о пользователе, сервис предлагает самые подходящие варианты.
  • Прогнозирование цен. Программа способна определить статистическую вероятность повышения цен на авиабилеты, основываясь на собранных ею данных. Это позволяет туристам перестать бронировать наугад. Такие технологии, конечно, пока находятся в зачаточном состоянии. Однако канадский стартап Hopper уже предлагает такую услугу, сообщая пользователю о наилучшем времени покупки билетов через приложение в телефоне. Разработчики утверждают, что приложение может прогнозировать цены на год вперед с точностью до 95%. Сейчас Hopper продает свои услуги более чем в 120 странах, а инвестиции в проект по состоянию на декабрь 2016 года составили $77 млн.
  • Помощь турагентам. Сегодня туристические компании тратят много денег на колл-центры, которые, так или иначе, решают повторяющиеся проблемы. ИИ может давать подсказки менеджерам в режиме реального времени, улучшая качество сервиса. Кроме того, он позволяет сэкономить бюджет компании за счет упрощения процессов обучения персонала и найма менее квалифицированных сотрудников.

Некоторые пытаются идти еще дальше и полностью заменить турагентов тревел-ботами. Нашумевший американский стартап Lola обучал свою программу, воспользовавшись базой данных сотрудников удаленного колл-центра. Однако до полной замены людей дело так и не дошло: стартап столкнулся с типичной проблемой, когда туристы не хотят платить за услуги тревел-консультанта.

Многие с удовольствием общались со специалистом, получали исчерпывающую информацию и подборку предложений, но потом уходили на популярные ресурсы онлайн-бронирования перелетов, отелей и туров, чтобы забронировать все самостоятельно.

Поэтому некоторое время назад в Lola перешли на обслуживании бизнес-путешественников, которые часто летают по сложным маршрутам, а за услуги платит компания.

Важно

Еще один проект «агента-робота» создал наш соотечественник Сергей Бурков. По словам разработчика, Alterra — первый тревел-бот на платформе Slack (платформы для совместной работы, которая объединяет несколько технологий машинного обучения, в том числе и нейронные сети), который ведет диалог с пользователем без вмешательства человека.

Несомненно, подход решения задач через обучение математической модели на базе множества реальных данных (это именно то что подразумевается под таинственным Искусственным Интеллектом) имеет огромные преимущества перед классическим подходом создания экспертной системы через понимание предметной области проблемы и поиск возможных решений или юристик.

Однако ограничения, которые не позволяют ему завоевать рынок и полностью заменить человека однозначно есть. Приведу несколько примеров:

Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/346073-iskusstvennyy-intellekt-v-trevel-industrii-smogut-li-roboty-prodavat-tury-i

Ссылка на основную публикацию