Ученые разрабатывают искусственный интеллект для помощи службам быстрого реагирования

Ученые разрабатывают искусственный интеллект для помощи службам быстрого реагирования

При возникновении пожароопасных ситуаций быстрое реагирование службы спасения становится очень важным. От того, насколько полной будет информация о происходящем у пожарных, зависит качество их работы. Для этого задействована целая команда специалистов.

Огонь распространяется зачастую непредсказуемо и очень быстро, поэтому все системы, осуществляющие наблюдение и синтезирование информации, должны функционировать оперативно. К сожалению, имеющихся разработок оказывается недостаточно.

Именно по этой причине силами Департамента внутренней безопасности (DHS) и Лаборатории реактивного движения НАСА (JPL) стартовал новый проект AUDREY. В ходе его реализации будет разрабатываться новая система машинного обучения с искусственным интеллектом. В её базу смогут поступать все данные о сложившейся ситуации.

Обратите внимание

После их обработки экстренные службы спасения получат необходимые рекомендации, на основе которых оказание помощи пройдёт на более высоком уровне.

В данный момент разработано множество технологий, с помощью которых возможно повысить безопасность самих пожарных и сократить ущерб от огня. Существуют и различные устройства навигации с системами тепловидения и вибрации – с ними работа в зданиях, которые уже заполнены дымом, становится намного легче.

Ярким примером тому стала система, встраиваемая в спецодежду пожарных. Это незаменимый интеллектуальный помощник, способный на основе логического мышления собрать и переработать большое количество данных. После анализа конкретные члены команды имеют полную осведомлённость, получая эту информацию при помощи специальных датчиков.

Сложно представить работу современных пожарных и без спутниковых систем, которые позволяют с максимальной точностью составлять маршруты движения внутри горящих помещений. Кроме них существуют системы отслеживания GPS, устанавливаемые в обувь. Они помогают узнать месторасположение каждого, кто находится в зоне огня.

Такие же датчики имеются и в спецодежде для отслеживания температуры в здании, концентрации тех или иных веществ и газов, присутствующих в воздухе.

Полученная на GPS информация мгновенно передаётся спасателям.

Новая разрабатываемая система AUDREY, по словам её создателей, будет способна эффективно действовать в рамках поставленных задач, обрабатывая данные в режиме реального времени.

Её искусственный интеллект сможет прогнозировать, координировать все имеющиеся на сегодняшний день технологии, соединяя их воедино. Пока тесты проводятся на специальных тренажёрах.

В будущем году планируются испытания в реальных условиях.

Источник: https://neuronus.com/news-tech/1134-uchenye-razrabatyvayut-iskusstvennyj-intellekt-dlya-pomoshchi-sluzhbam-bystrogo-reagirovaniya.html

Искусственный интеллект, как инструмент для хакерских атак

Привет. Кибератаки в ближайшем будущем могут базироваться на технологиях искусственного интеллекта. На недавней конференции по кибербезопасности 62 профессионала из 100 опрошенных заявили, что считают, что первая кибератака с искусственным интеллектом может произойти в ближайшие 12 месяцев.

Это не означает, что роботы станут хакерами и начнут совершать эти атаки. Скорее всего, искусственный интеллект будет использован в качестве инструмента в руках хакеров для повышения эффективности краж личных данных, DDos атак и взлома паролей. 

Это достаточно опасно, так как при помощи этого вид взлома могут быть похищены деньги, причинен эмоциональный вред и даже причинен вред жизни и здоровью людей. Мощные атаки могут лишить электричества сотен тысяч людей, нарушить работу объектов жизнеобеспечения и даже повлиять на национальную безопасность.

Важно

Ученые, изучающие принятие решений в области AI, говорят, что на текущем этапе развития AI интерпретация человеческих действий по-прежнему сложна для машин и что люди не доверяют системам AI, когда надо принимать важные решения. 

Таким образом, в отличие от научной фантастики, вряд ли сегодня AI будет самостоятельно выбирать цели и нападать на них по своей “воле”, скорее всего, возможности AI могут быть использованы злоумышленниками при проведении ими кибератак . 

Людям по-прежнему придется создавать системы искусственного интеллекта и запускать их для решения определенных задач. Но, тем не менее, добавление огромных возможностей AI к сегодняшнему миру киберпреступности и миру кибербезопасности приведет к эскалации быстро растущей гонкой вооружений между атакующими и защитниками.

Более быстрые атаки

Отсутствие у машин таких ограничений, как усталость, необходимость в еде и сне, которые есть у человеческих хакеров, даже в случае работы командах, позволяет AI системам осуществлять сложные кибератаки намного эффективней.

На сегодняшний день влияние автоматизации ограничено. Ранее существовали технологии, очень отдаленно похожие на AI, которые на протяжении десятилетий давали вирусным программам возможность саморепликации, распространяющейся с компьютера на компьютер без конкретных человеческих инструкций. 

Кроме того, программисты использовали свои навыки для автоматизации различных элементов взлома. Распределенные атаки, например, включают запуск удаленной программы на нескольких компьютерах или устройствах для подавления серверов.

Атака, которая обрушила большие участки Интернета в октябре 2016 года, использовала этот тип подхода.

В некоторых случаях обычные атаки становятся доступными как сценарий, который позволяет любому неопытному пользователю выбирать цель и запускать против нее атаку.

AI, тем не менее, может помочь киберпреступникам повысить эффективность атак. Например, нападения с использованием шпионской информации требует, чтобы злоумышленники имели личную информацию о предполагаемых целях, сведения о их счетах в банках или какую медицинскую страховую компанию они используют.

Системы AI могут помочь собирать, организовывать и обрабатывать большие базы данных для снятия идентифицирующей информации, что облегчает и ускоряет этот тип взлома.

Это снижает затраты хакеров для запуска множества небольших атак, которые остаются незамеченными в течение длительного периода времени (если они вообще будут обнаружены) из-за их более ограниченного воздействия.

Системы AI могут также использоваться для сбора информации из нескольких источников, чтобы идентифицировать людей, которые были бы особенно уязвимы для нападения. Например, кто-то, кто госпитализирован или находится в доме престарелых, может не заметить деньги, пропавшие с их счета. 

Улучшенная адаптация

Вооруженные искусственным интеллектом хакеры будут намного быстрее реагировать на возможное сопротивление специалистов по кибербезопасности. AI может использовать другую уязвимость или начать сканировать новые пути взлома системы, не дожидаясь человеческих инструкций.

Это может означать, что специалисты по кибербезопасности окажутся не в состоянии реагировать со скоростью входящих атак. Это может привести к технологической гонке вооружений, при котором защитники будут разрабатывать помощников AI по выявлению и защите от атак или, возможно, даже с возможностями ответных атак.

Избегайте опасностей

Эксплуатация таких систем полностью автономно может привести к тому, что AI будут атаковать систему, которую не должны атаковать, или причинять непредусмотренный ущерб.

Например, программное обеспечение, запущенное злоумышленником, намеревающимся только украсть деньги, может решить настроить таргетинг на больничный компьютер таким образом, чтобы вызвать травму или смерть человека.

Потенциал беспилотных летательных аппаратов для автономной работы поднимает аналогичные вопросы безопасности.

Совет

Последствия таких атак могут быть значительными, но большинство людей, скорее всего, даже не заметят, когда первая атака AI будет совершена.

Для большинства пострадавших результат будет таким же, как и при обычных хакерских атаках, совершенных людьми.

Но по мере того как люди продолжают заполнять свои дома, фабрики, офисы и дороги интернет-подключенными роботизированными системами, потенциальные последствия атак при помощи искусственного интеллекта будут только возрастать.

Подробней, фото1, фото2, фото3

Источник: https://golos.io/ru–tekhnologii/%40konstantin/opasnost-ispolzovaniya-vozmozhnostei-iskusstvennogo-intellekta-dlya-soversheniya-moshnykh-khakerskikh-atak

Как искусственный интеллект угробит человечество

Гонка вооружений выходит на новый уровень: США создают для военных нужд искусственный разум нового поколения. Чем ответит Россия?

Сразу определим разницу между автоматизацией процессов управления войсками и применением систем искусственного интеллекта.

В первом случае речь идет о вычислительных машинах, оснащенных совокупностью алгоритмов сбора, классификации, структурирования информации, которая затем используется как система исходных данных для решения боевых задач с помощью формализованных методов.

Совсем другое – искусственный интеллект, который может самостоятельно вырабатывать готовые решения, образно говоря, мыслить за командира.

Человек или машина?

В настоящее время применение образцов ВВСТ, оснащенных автоматизированными системами управления, алгоритмически обеспечено в большей мере, чем управление войсками. Это объясняется более узким объемом вариантов боевого применения оружия и техники, когда управление невозможно, скажем, в аварийных ситуациях.

В большинстве случаев неполнота информации по боевой обстановке не позволяет корректно выполнить задачи по управлению войсками, что существенно снижает адекватность принимаемых решений либо вообще не позволяет их исполнить.

Если алгоритмически это не предусмотрено, то автоматизированная система оказывается бесполезной.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

В ходе боевых действий схожие ситуации не повторяются, поэтому создать алгоритмы, пригодные для всех случаев управления войсками, практически невозможно. В итоге автоматизация этих процессов пока что является лишь инструментом подготовки исходной информации для принятия решения командиром.

Командир может принимать решения, зная не только оперативную обстановку, силы и средства противника, но и особенности его психологии, менталитета своих подчиненных.

Таким образом можно назвать основные отличия интеллектуализации по отношению к автоматизации – это реализация способности принимать решения в условиях значительной неопределенности, на основе разнородной информации, часто меняющихся ситуаций.

Обратите внимание

Большое значение имеет также самообучаемость и адаптивность как способность системы самостоятельно совершенствовать заложенное в нее программное обеспечение, в том числе осуществлять самопрограммирование в ситуациях, реакция на которые алгоритмически не предусмотрена.

Устоявшегося определения искусственного интеллекта в настоящее время нет, но можно сказать, что ИИ – это способность компьютера принимать решения в бесконечно разнообразных ситуациях аналогично человеку.

Известный ученый Тьюринг сформулировал тест, который, по его мнению, позволит определить наличие искусственного интеллекта у машины.

Кратко суть его в том, что человек, вслепую общаясь с машиной и другим человеком, не должен определить, кто есть кто.

В настоящее время самая совершенная АСУ неспособна пройти такой тест, поскольку в абсолютном большинстве такие системы предметно жестко ориентированы, а количество решаемых ими задач конечно.

Чем большее количество алгоритмов решения разнородных вопросов внесено в операционную систему компьютера, тем больше он будет походить на систему с ИИ.

Но превращать компьютер в человека, обеспечивая возможность его одинаково квалифицированно решать проблемы управления техническими объектами и театральными постановками, нет никакой необходимости.

ИИ всегда будет предметно ориентирован, однако такие качества, как адаптивность, самообучаемость и интуитивность, останутся главными отличиями систем с ИИ от АСУ.

Важно

Проще говоря, если мы будем иметь полное представление о том, какие действия предпримет автоматизированная система, то в случае с ИИ такого понимания не будет. Самообучаясь, компьютер самостоятельно программирует свою работу.

Самопрограммирование и есть главный отличительный признак ИИ.

Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) намеревается за четыре года создать для военных нужд искусственный интеллект нового поколения, максимально близкий к человеческому.

В техническом задании к проекту L2M (Life Learning Machines – «Бесконечно обучаемые машины») специалисты DARPA сформулировали основные требования: перспективный ИИ должен уметь самостоятельно принимать решения, быстро реагировать на изменения окружающей обстановки, запоминать результаты своих предыдущих действий и руководствоваться ими в дальнейшей работе.

Источник: https://www.infox.ru/opinion/253/burenok/184188-kak-iskusstvennyj-intellekt-ugrobit-celovecestvo

Искусственный интеллект – угроза или помощник для человечества?

Ксения Гогитидзе Би-би-си, Лондон

Image caption Симбиоз человека и машины – один из путей развития человечества

Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы или Го, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст. Стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?

По-настоящему “горячей” тема искусственного интеллекта (ИИ/AI) стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей (одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта), которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.

“С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей (в первую очередь сверточных и рекуррентных), эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых и инженеров, так и со стороны инвесторов”, – комментирует автор одной из российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.

Читайте также:  Живая кукла с искусственным интеллектом научит уходу за младенцем

Ученое сообщество может спорить о сроках появления умных машин, но сходится в одном: развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Уже сейчас раздаются призывы обдумать этические принципы разработки искусственного интеллекта, удостоверившись в том, что искусственный интеллект развивается в безопасном для людей направлении.

Этот материал подготовлен в качестве ответа на вопросы, присланные нашими читателями о научных достижениях. Задать свои вопросы по другим темам вы можете по этим ссылкам (О жизни в Британии, О культурной жизни Лондона).

Экономический эффект и влияние на рынок труда

Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об “искусственном интеллекте” как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество в Матрице или организует ему ядерный Судный день. Выживших добьет Терминатор.

Правообладатель иллюстрации Getty ImagesImage caption Умрет ли человечество от Skynet?

В действительности, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных машиносуществ еще далеко, признают ученые и специалисты. И те, и другие, впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить внимание уже сейчас.

По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда на планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов.

Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест. Люди все больше и больше будут перекладывать часть своих служебных заданий и многие рутинные задачи на машину, что позволит им сосредоточиться на творческой работе.

“С некоторой точки зрения у человечества в целом есть важная и интересная задача – развиваться каждому конкретному индивидууму гораздо быстрее, чем человечество развивает системы искусственного интеллекта”, – считает эксперт, директор по распространению технологий “Яндекса” Григорий Бакунов.

Но вместе с автоматизацией неминуемо пострадают менее квалифицированные кадры, и уже сейчас необходимо задуматься, как их защитить, переучить и подготовить к новой жизни.

Пострадать, как показывает практика, могут не только синие воротнички, но и работники умственного труда. Несколько дней назад Goldman Sachs заменил команду из 600 трейдеров на двух человек и автоматизированные программы алгоритмического трейдинга, для обслуживания которых были наняты 200 разработчиков-программистов.

Правообладатель иллюстрации ThinkstockImage caption Многие задачи вскоре станут по силам роботизированным системам, которые последовательно начнут заменять людей

Искусственный интеллект сам по себе не тождественен автоматизации процессов, но развитие ИИ приведет к тому, что все больше задач будет по силам компьютерной программе.

Среди вариантов решения проблемы вытеснения человека машиной на рынке труда, как указывает Аллисон Дютман, координатор программ Foresight Institute – некоммерческой организации, базирующейся в Силиконовой долине для продвижения новых технологий, – введение понятия “универсальный базовый доход”, который бы получал каждый житель вне зависимости от уровня дохода и занятости. Подобный доход финансировался бы за счет так называемого инновационного налога Land Value Tax, введение которого сейчас активно обсуждается в Силиконовой долине.

Личность ли искусственный интеллект?

Источник: https://www.bbc.com/russian/features-38931070

Искусственный интеллект разгромил пилота-инструктора в воздушном бою

С расширением использования военных беспилотных летательных и плавающих аппаратов, роботов и аналитических алгоритмов ведущие армии мира все шире используют искусственный интеллект (ИИ).

Одну из таких систем создают для управления боевыми дронами разработчики Лабораторий ВВС США.

В статье, опубликованной в Journal of Defense Management, они сообщают, что их ALPHA впервые справился с опытным военным летчиком.

«Как беспилотники в середине 1990-х представили революционно новые возможности для ВВС, – пишут авторы публикации во главе с Ником Эрнестом (Nick Ernest) из Университета Цинциннати, – так и скоординированное автономное действие пилотируемых и непилотируемых средств в воздушном бою будет означать революционный скачок в мощности ВВС».

Совет

Такой оптимизм нам непонятен: для пилотов места на борту, кажется, может и вовсе не остаться. Во всяком случае, в серии имитаций воздушных боев ALPHA наголову разгромил отставного полковника Джена Ли (Gene Lee).

И «разгромил» тут не преувеличение – в восьми схватках из восьми летчик не только не смог поразить компьютер, но и сам оказался сбит.

По словам Эрнеста и его коллег, ALPHA эффективно расправляется с летчиками, даже если им дать фору, введя в систему различные сбои на управляемом компьютером самолете или ограничив возможности вооружения.

«Такое ощущение, что он читал мои намерения и моментально реагировал на малейшее мое движение в воздухе, попытку отправить ракету, – говорит полковник Ли, – и немедленно переходил от защиты к нападению».

Отставной полковник ВВС США Джен Ли в летательном тренажере / ©University of Cincinnati

Самое эффектное здесь то, что работа ИИ не потребовала больших вычислительных ресурсов.

ALPHA был реализован на платформе Raspberry Pi, куда слабее той, что используется в хороших современных смартфонах.

Использованная в нем система применяет элементы нечеткой логики, которая – благодаря машинному обучению и миллионам имитаций боев, проведенных против других ИИ, – позволяет с большой скоростью фильтровать поток данных, на основе которых принимаются решения.

Из сотен показаний, которые поступают в ИИ, он реагирует лишь на те, что важны в данный момент, и успевает оценить сотни вариантов действий, прежде чем пилот-человек успеет осознать полученную информацию. В результате ALPHA реагирует моментально и не сомневаясь: даже авторы разработки называют его «самым агрессивным, быстро реагирующим, динамичным и надежным ИИ на настоящий момент».

Источник: https://naked-science.ru/article/tech/iskusstvennyy-intellekt-razgromil

Как искусственный интеллект помогает бизнесу

Способность к обучению и отсутствие эмоций — главное преимущество ИИ в борьбе с рисками

Данных становится все больше, а принимать решения нужно все быстрее. IBM считает, что всего через пять лет бизнес не сможет принимать большинство важных решений, не прибегая к помощи когнитивных сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ).

PwC идет в своих выводах еще дальше: согласно их опросам, топ-менеджеры более 2000 крупных компаний уже сегодня в 41% случаев опираются на аналитические данные, полученные в результате использования технологий машинного обучения.

Управление рисками — не исключение.

Ручное управление

Современные компании сталкиваются более чем с 20 видами рисков — финансовых, технологических, юридических, временных и др. Ситуация риска предполагает несколько вариантов развития событий, можно выиграть или потерять.

Обратите внимание

Для управления риском выявляют значимые факторы, действуя по принципу «предупрежден — значит вооружен». Чем более качественно собирается ключевая информация, тем быстрее можно продумать выход из положения.

 Так, например, работают трейдеры на бирже: в реальном времени они ведут анализ данных с крупнейших мировых торговых площадок, отслеживают последовательности событий и определяют закономерности, которые могут привести к росту или падению цен на акции.

Профессии в финансовом секторе, связанные с принятием решений, находящихся в зоне риска, входят в тройку самых стрессовых: к ним, помимо уже упомянутых трейдеров, относятся риск-менеджеры и инвестиционные банкиры.

Укол иголки в стоге сена

Что отличает интеллектуальные системы риск-менеджмента от человека? Во-первых, они могут одновременно оценивать риски со всех сторон. Это важно, потому что незнание или игнорирование даже одного из аспектов зачастую становится тем кусочком «пазла», который рушит картину стабильности и процветания компании.

Американский банк Wells Fargo, входящий в первую тридцатку Fortune 500, был вынужден уволить 5,3 тыс. сотрудников за мошенничество и заплатить штраф $185 млн. Сотрудники открыли более 2 млн счетов и 500 тыс. кредитных карт без согласия клиентов.

Менеджеры Wells Fargo не учли потенциальные риски, заложенные в банковской системе поощрений: оценка эффективности сотрудников, премии и повышение зарплаты напрямую зависели от вновь выпущенных кредитных карт.

Во-вторых, интеллектуальные решения анализируют неструктурированные данные из самых разных источников с огромной скоростью.

Уже сейчас ИИ может справиться с большинством задач в десятки раз быстрее человека: проверить, соблюдает ли компания требования регулятора, обнаружить рискованные действия на фондовом рынке, найти финансовые нарушения.

Большой общественный резонанс вызвало дело Rolls Royce: преступные действия в компании впервые раскрыла система отбора и анализа документов на базе решения, использующего углубленную текстовую аналитику.

Важно

Всего за несколько месяцев программа проверила, сопоставила и нашла взаимосвязи более чем в 30 млн документов компании и помогла следователям выявить нарушения законодательства в 12 странах. На такое масштабное расследование рядовые юристы потратили бы несколько лет. Аналитики McKinsey полагают, что к 2025 году подобные системы будут проводить до трети всех корпоративных проверок.

Кредит по соцсетям

Искусственный интеллект эффективно работает на ключевых этапах оценки рисков — от сбора и анализа информации до разработки алгоритмов управления. Как это работает, можно понять на примере семантической технологии анализа и понимания текстов на естественном языке. Такая технология применяется при кредитном скоринге.

Платформа собирает информацию из клиентской заявки, документов и разных отраслевых баз (например, налоговой) и «рисует» портрет клиента — возраст, стаж работы, род деятельности. Затем ИИ обогащает его неструктурированными данными из соцсетей, поисковых систем, отраслевых баз и ищет потенциальные источники риска.

Например, определяет, не находится ли имущество клиента в суде. Единственный ли он владелец квартиры или машины. Есть ли у заемщика дети. Насколько надежны организации, в которых он работает. Получив всю информацию из разных источников, система определяет, насколько критично ошибочное решение.

Это позволяет банкам одобрять необходимое количество кредитов, при этом сохраняя минимальный уровень риска. Другой пример — мониторинг финансирования сомнительных операций. Такой сервис недавно запустила в работу Mastercard. Решение Decision Intelligence, основываясь на глубинном анализе поведения клиента, помогает определять, действительно ли он совершает транзакцию.

В основе лежат способности ИИ-систем к обучению, позволяющие распознавать признаки и сигналы мошеннических операций и даже предсказывать вероятность мошеннических действий до их совершения.

Предвидеть разрушения

Врачи уже используют ИИ, чтобы заранее обнаруживать риски для здоровья больных. В Philips разработали технологию, которая позволяет автоматически выявлять туберкулез на рентгеновских снимках грудной клетки.

Используя множество изображений для глубокого машинного обучения, специалисты научили ИИ находить у больного малейшие признаки туберкулеза на ранней стадии развития болезни.

Технологии помогают и коммунальным службам: например, компания HitBot USA создала робота для проверки миллионов водопроводных труб по всем США. Система определяет, в каких областях трубы больше подвержены старению и порче.

Для этого она изучает старые трубы, поднятые из-под земли ранее, оценивает динамику почвенных процессов, а также электромагнитное излучение от силовых линий. По оценкам компании, это позволит коммунальным службам страны сэкономить $400 млрд в год.

Как будут дальше развиваться технологии риск-менеджмента? Можно предположить, что люди все больше будут полагаться на ИИ. Инвестиционная компания Sanlam создает автоматизированный сервис на основе машинного обучения, который будет прогнозировать целевую доходность клиента с минимальными рисками.

Использование ИИ позволит полностью исключить человеческий фактор при выборе тех или иных инвестиций — в первую очередь эмоции.

В феврале разработчик информационных технологий для воздушного транспорта, компания SITA, объявил о планах по созданию технологии, которая будет заранее находить возможные сбои в расписании полетов — это помогает вовремя принять решение об организации альтернативных рейсов. По некоторым расчетам, это поможет авиакомпаниям сэкономить до $25 млрд в год.

Совет

Полиция Дубая будет использовать искусственный интеллект для прогнозирования преступлений. Алгоритм машинного обеспечения, проанализировав огромные базы данных о преступлениях, будет выявлять закономерности и показывать, в каких районах имеется наибольшая вероятность совершения преступления. Это позволит стражам правопорядка заранее высылать патрули в зоны риска.

Мастерство обучения

Источник: https://www.rbc.ru/newspaper/2017/04/13/58edfdeb9a7947b642aeffd9

Искусственный интеллект, враг или друг? – Мир прогнозов

Многие ученые считают, что создание систем искусственного интеллекта поставит под угрозу существование человечества в целом. Данную проблему рассматривают на одном уровне с климатическими изменениями на планете, влиянием нанотехнологий и биотехнологий на человека.

Антуан Блондо – генеральный директор компании Sentient Technologies Holdings, отмечает, что уже в недалекие 5 лет развитие искусственного интеллекта достигнет того уровня, что мы сможем просто разговаривать со своими телефонами или компьютерамии, при этом они полностью будут понимать наши команды.

Свидетельством этому является уже существующая в мобильных телефонах функция Siri, с помощью которой можно зарезервировать столик в ресторане, отправить сообщение, набрать телефонный номер, она выступает в качестве личного интеллектуального помощника.

Не зря тема искусственного интеллекта стала одной из самых востребованных в кинематографии.

Искусственный интеллект в кино

В 2015 году было выпущено множество фильмов, которые поднимали проблему искусственного интеллекта. К таким фильмам можно отнести:

– «Робот по имени Чаппи», в котором повествуется о первом роботе.Он способен воспринимать эмоции человека, а также реагировать на них.

– «Мстители: Эра альтрона», история о стремлении Альтрона, искусственного интеллекта, уничтожить человечество;

Читайте также:  Футболка с искусственным интеллектом защитит от холода

– «Терминатор: Генезис», опять же повествование о войне между человечеством и машинами.

Предсказывают ли кинематографисты будущее человечество, является ли это поводом для тревоги?

Последствия искусственного интеллекта

Научные исследователи отмечают, что в недалеком будущем искусственные машины будут самосовершенствоваться, и их быстрое развитие невозможно будет остановить.

Обратите внимание

Технологии смогут превзойти человека, они будут управлять научными исследованиями, разработкой оружия, подсчетами на финансовых рынках.

Все это приведет к невидимым ранее проблемам: увеличению количества безработных, потере у людей чувства собственной уникальности, появлению безответственности, возможно, даже концу человеческой расы.

Доверие машинам

Недавно журнал Wired представил своим читателям статью о том, что искусственный интеллект может ошибаться. Один из лучших современных ИИ видя перед собой параллельные черные и желтые линии, утверждает, что это школьный автобус и уверен в своей правоте на 99%.

Это доказывает и запущенный британским математиком Стивеном Вольфрамом новый сервис ImageIdentify, в котором искусственным интеллектом распознается изображение на фотографии. Этот сервис стал причиной насмешек, так как система назвала дракона «американским лобстером», ленивца же в шапочке – человеком.

А если все эти ошибки будут осуществлены машинами при производстве военных систем или коммерческих продуктов?

Все это может привести к негативным последствиям.Кроме ошибок самой системы, роботы могут стать хорошим оружием и для злоумышленников.

Ученый Элиезер Юдковский по этой причине призывает создавать дружественный искусственный интеллект.

Его предложение в создании демократической системы сдержек и противовесов, то есть создание полного контроля процесса производства искусственного интеллекта, является вполне уместным.

Важно

Это позволит обойти множество ошибок в кодах, технологии будут развиваться не во вред человечеству, а на пользу.

Устранение рисков

В полной мере устранить риски искусственного интеллекта невозможно, однако, люди могут контролировать этот процесс. Главным является то, чтобы лидеры специалистов по этике, научным технологиям и политические представители поняли важность данной проблемы. Только общественная и политическая дискуссия и вытекающие из нее действия смогут устранить возможность появления негативных последствий.

Важно, чтобы были разработаны протоколы, которые будут настаивать на испытании всех создаваемых интеллектуальных машин. Проверка уровня безопасности и следование всем качественным стандартам помогут избежать худшего сценария развития человечества. Однако все это должно происходить таким образом, чтобы не мешать развитию человечества и появлению инновационных технологий.

Другой ход событий

Некоторые иссследователи предполагают другой сценарий исхода войны между роботами и людьми. Завершением они считают мирное сосуществование.

До того, как искусственный интеллект начнет руководить всеми процессами на земле, человечество найдет пути, с помощью которых оно сможет подключиться к нему. Все преимущества человеческого ума и интеллекта машин соберутся воедино.

При этом эволюция будет продолжаться, но уже в более сложной и продвинутой организации.

Большим плюсом человека в этом вопросе является тот факт, что всем этим процессом он может управлять. Главное – начать диалог и способствовать созданию роботов, которые принесут только благо человеческому существованию, а не вред.

Армия экспертов в области технологий уже сегодня должна начать свою работу и создать все необходимые меры предосторожности.

Серьезных исследований по данному вопросу еще нет, поэтому необходимо способствовать появлению специальных исследовательских институтов по изучению машинного интеллекта и жизни в будущем.

Совет

Можно ли будет управлять полностью всеми процессами развития искусственного интеллекта, покажет лишь время.

Источник: http://www.MirPrognozov.ru/prognosis/science/preodolenie-riskov-iskusstvennogo-intellekta/

Гонка вооружений в области искусственного интеллекта: США рискуют проиграть Китаю и России

Вашингтон (CNN) — Как считает бывший заместитель министра обороны Роберт Уорк (Robert Work), более 60 лет спустя после того, как соперничество с Советским Союзом в «космической гонке» положило начало новой эре разработки баллистических ракет, США столкнулись с очередным «моментом спутника» на фоне стремительно обостряющейся международной конкуренции за искусственный интеллект.

Идея, согласно которой быстрое развитие искусственного интеллекта определит следующее поколение оружия (концепция, известная как Third Offset Strategy), была впервые сформулирована бывшим министром обороны Чаком Хейгелом (Chuck Hagel) в 2014 году.

Американский стратегический исследовательский центр RAND в своем сентябрьском докладе перечисляет возможные области применения искусственного интеллекта (ИИ).

Среди них — создание более гибких систем, возможно, с меньшими затратами; разработка более эффективных обучающих систем; программное обеспечение, которое обрабатывает огромное количество данных, полученных при разведке наблюдением или необходимых для анализа «образа жизни» (с использованием БПЛА в целях сбора разведданных, тактической разведки, наблюдения); усовершенствованные системы распознавания лиц; интеллектуальные системы поддержки тактических учений и АСУ боевыми действиями при проведении так называемых полуавтоматических операций, предполагающих действия и в автоматическом режиме.

Но следует обратить внимание еще на один доклад, который был опубликован в среду и предоставлен для ознакомления исключительно журналистам CNN.

Его авторы, Уорк и специалисты компании Govini, занимающейся обработкой и анализом данных по заказу правительственных структур, предупреждают, что американские военные должны теперь определиться и решить: хотят ли они «возглавить предстоящую революцию или же стать ее жертвой» на фоне появляющихся вызовов со стороны Китая и России.

«Вопрос стоит довольно остро, и ответ будет зависеть от того, насколько Министерство обороны (МО) осознает революционный военный потенциал ИИ и передовых автономных систем», — говорится в докладе.

Scientific American04.09.2017ИноСМИ09.11.2017Wired Magazine09.09.2017Bloomberg06.09.2017ИноСМИ27.05.2017

В частности, Белый дом и Пентагон должны определить, в каких масштабах США будут наращивать исследования и разработки в области технологий, связанных с искусственным интеллектом, включая перспективные компьютерные системы, искусственные нейронные сети, большие данные, машинное обучение, автоматизированные системы и робототехнику, говорится в сообщении.

По мнению авторов доклада, США должны также определить национальную стратегию в отношении того, насколько активно они будут разрабатывать новые системы, оперативные и организационные концепции, которые предполагают использование достижений в области развития искусственного интеллекта в решении военных задач и боевых операциях.

Обратите внимание

Важной частью этой стратегии является «автономность», которая достигается путем «передачи уполномоченной структуре права принимать решения и действовать в определенных границах», отметил Уорк в интервью CNN.

Технология

Хотя критики часто предостерегают от разработки автономного наступательного оружия из опасений потерять оперативный контроль, Роберт Уорк в интервью CNN сказал, что в своем стремлении к использованию «ограниченного ИИ» США всегда будут отдавать предпочтение управлению, осуществляемому человеком. Но при этом машина получит возможность «самостоятельно создавать и выбирать различные направления действий для достижения поставленных целей на основе своих знании и представлений о самом мире и о текущей обстановке».

«Они беспокоятся, что это будет Терминатор, но США представляют себе нечто более похожее на Железного Человека», — объяснил Уорк, имея в виду супергероя Marvel, который представляет собой человека в экзоскелете.

США уже начали использовать элементы искусственного интеллекта в военных платформах и стратегиях — и это более всего видно по инвестировванию 400 миллиардов долларов в единый ударный истребитель F-35 Joint Strike Fighter.

F-35, сочетающий в себе блок датчиков и программное обеспечение, используемое для быстрого сбора и интерпретации данных, «является ключевым примером творческих возможностей человека», сказал Уорк в интервью CNN.

«Система собирает данные и отображает их так, как сам пилот это сделать не смог бы», — продолжает он, называя самолет «идеальным примером взаимодействия человека и машины», которое должно использоваться и на других военных платформах.

Но, несмотря на некоторые достигнутые на сегодняшний день успехи в реализации технологии ИИ, Уорк сказал CNN, что «пока не считает реакцию властей столь же „идеальной”».

Гонка

И Китай, и Россия недавно подчеркнули важность искусственного интеллекта для будущего мировой экономики и военной мощи.

В сентябре, выступая перед школьниками во время всероссийского «открытого урока», президент России Владимир Путин заявил, что страна, которая «станет лидером в сфере» искусственного интеллекта, «будет властелином мира».

«Искусственный интеллект — это будущее не только России, это будущее всего человечества, — сказал российский президент. — Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы».

Слова президента России отражают то, над чем уже довольно давно размышляют ученые России и всего мира.

Как сообщают государственные СМИ, в России ведется активная работа по созданию БПЛА и транспортных средств военного и гражданского назначения.

Важно

В государственных СМИ также сообщается, что российские военные также разрабатывают роботы, системы вооружений для уничтожения БПЛА и крылатые ракеты, которые смогут анализировать данные с радаров и принимать решения при выборе высоты, скорости и направления своего полета.

А в июле китайское правительство опубликовало подробную дорожную карту с изложением государственного плана, в котором приоритетной задачей названо развитие и применение ИИ, что, по мнению Уорка, является «моментом спутника».

«Искусственный интеллект стал новым направлением в международной конкурентной борьбе. ИИ — это стратегическая технология, которая ведет в будущее», — подчеркивается в одной из статей в китайском правительственном издании.

«Крупнейшие развитые страны мира считают развитие искусственного интеллекта одной из главных стратегий повышения национальной конкурентоспособности и обеспечения национальной безопасности», — говорится в статье.

Китай рассчитывает занять лидирующие позиции в мире в области технологий ИИ, напрямую объединив разработки в сфере обороны с разработками промышленного и коммерческого назначения.

Финансирование

Хотя Министерство обороны и компании из Кремниевой долины в последнее время инвестируют в сферу научных исследований и разработки искусственного интеллекта, рассчитывать лишь на финансирование со стороны американских структур, занимающихся коммерческими разработками, по мнению Уорка, было бы недостаточно.

Megabots18.10.2017Корреспондент23.06.2017

У Соединенных Штатов нет четкого плана действий, позволивших бы им идти в ногу с зарубежными конкурентами, несмотря на прогнозы, согласно которым искусственный интеллект «имеет потенциал и может стать преобразующей технологией в сфере обеспечения национальной безопасности, наравне с ядерным оружием, самолетами, компьютерами и биотехнологиями». Такой прогноз делает в своей недавно опубликованной научной статье Грег Аллен (Greg Allen) из Центра науки и международных отношений имени Роберта и Рене Белфер при Гарвардском университете.

Но, по словам Уорка и аналитиков из компании Govini, опубликованный в среду доклад призван помочь заложить основы национальных мер реагирования на явные, по мнению авторов доклада, вызовы со стороны иностранных держав.

Предоставив результаты анализа государственных расходов на ключевые компоненты ИИ в период с 2012 по 2017 год, авторы доклада дают рекомендации руководству Министерства обороны и Белого дома, касающиеся того, как США должны реагировать на вызовы со стороны Китая и других стран, сказал Уорк.

И хотя, согласно общему выводу авторов доклада, Министерство обороны «подкрепляет свои слова делами», в вопросе, касающемся стратегии Third Offset Strategy, как сказал Уорк в интервью CNN, «предстоит сделать еще очень много».

Совет

В докладе приведен анализ расходов Министерства обороны на ИИ (что не является секретной информацией) за последние пять лет.

Он показывает, что основное внимание Пентагон уделяет вопросу сбора данных и использования этих данных в разработке двух основных компонентов стратегии Third Offset Strategy.

Речь идет о разработке систем виртуальной реальности (тренажерная техника и технология моделирования) и системы машинного зрения и автоматического анализа видеоинформации (данных, указывающих системе, по каким объектам вести огонь, а по каким — нет).

При всей важности фундаментальных элементов искусственного интеллекта, Соединенным Штатам пора расставить приоритеты и на первый план выдвинуть меры по применению этих достижений в соответствии с замыслами задач, считает Мэтт Хаммер (Matt Hummer) из компании Govini.

По его словам, Пентагону следует увеличить свои расходы на «передовые компьютерные технологии» (являющиеся основой для более широкого применения) и технологию аналитической обработки данных (которая используется для отображения информации для оператора).

Еще одним направлением, которому США должны уделить особое внимание, является совершенствование облачных систем, имеющих большое значение для увеличения скорости обработки данных, подчеркнул Хаммер.

В конечном итоге для того, чтобы поставить на первое место вопрос о выделении средств на развитие искусственного интеллекта, «необходимо, чтобы инициатива принятия национальных мер реагирования исходила из Белого дома», считает Уорк.

«Доклад подготовлен с тем, чтобы не только помочь руководству военного ведомства подумать о том, во что вкладывать средства, но и, надеюсь, помочь Белому дому продумать масштабы национальных мер реагирования», — подчеркнул он.

Материалы ИноСМИ содержат оценки исключительно зарубежных СМИ и не отражают позицию редакции ИноСМИ.

Источник: https://inosmi.ru/military/20171130/240889521.html

Искусственный интеллект VS финансовый менеджмент

В последнее время в СМИ публикуют список профессий, которые исчезнут через 5-10 лет. По мнению авторов, работников должны заменить роботы, умные программы, искусственный интеллект.

Интересно, что в этом списке присутствуют экономисты, финансисты и бухгалтеры.

Какие же технологии существуют сегодня в западных странах, и есть ли угроза в ближайшее время оказаться без работы тысячам представителей экономических специальностей?

Независимая экспертиза робота

Разберемся в этом вопросе на примере программы с искусственным интеллектом ProfitCents американского разработчика Sageworks. Программа применяется как инструмент быстрой обработки финансовой отчетности компаний, а именно, баланса и отчета о прибыли и убытках. Болгарская компания F&BI использует этот программный продукт около года и успела сложить о нем мнение.

Обратите внимание

Что представляет собой программа, и какие ее возможности? Это веб-базированная платформа, в которую загружают финансовые отчеты любой периодичности и получают полный анализ финансовой деятельности предприятия. Искусственный интеллект интерпретирует полученные финансовые показатели в виде текстовых отчетов, дает оценки, советы, прогнозы.

Читайте также:  Интеллектуальная система оградит учащихся от стресса

Программа выступает в роли независимого финансового эксперта, который указывает на слабое место и рекомендует, как поступить, чтобы исправить ситуацию; сравнивает работу предприятия с другими компаниями отрасли, делает отраслевые срезы. Продукт дает широкие возможности финансового моделирования с использованием различных сценариев «что, если».

Плюсы очевидны

К достоинствам продукта относится скорость обработки финансовой отчетности. При помощи искусственного интеллекта ProfitCents можно анализировать тясячи отчетностей компаний клиентов, поставщиков, конкурентов.

Такая финансовая разведка позволяет определять их слабые и сильные стороны, потенциальные угрозы, делать прогнозы развития. Следующий плюс — это объективность отчетов и оценок. И на классический вопрос «А судьи кто?» ответим — алгоритм.

Машина — неподкупный, незаинтересованный в искажениях «холодный разум», высказывающий без предубеждения свое мнение.

Также безусловным преимуществом является внесение данных в программу на условиях анонимности при помощи системы кодов, что позволяет использовать продукт для обработки как данных бухгалтерского, так и всем известного в нашей стране управленческого учета.

Есть и нюансы

Один из недостатков — искусственный интеллект генерирует умозаключения только на английском языке. Что в наших реалиях означает значительное сужение круга возможных пользователей.

Конечно, алгоритм работы разума заложен американскими экономистами и программистами, которые не могли учесть все реалии нашего отечественного бизнеса, что накладывает свой отпечаток и иногда выражается в наивных, по моему мнению, рекомендациях, таких, например, как «перестраховать риски».

Финансисты будущего

Важно

Приведенный пример представителя программ с искусственным интеллектом первого поколения позволяет нам определить вектор развития технологий и ответить на главные вопросы: так все же есть ли перспектива у компаний применять искусственный интеллект в области финансового менеджмента, и кто останется без работы в данном случае?

Считаю, что, в первую очередь, будут использованы новые технологии данного типа на средних этапах цепи принятия управленческих и финансовых решений: планирование, подготовка, анализ, сценарии и оценка. А за человеком в ближайшем будущем останутся только первый и последний этапы.

То есть инициатива в виде постановки задачи и последний этап в виде финального выбора, а именно принятие окончательного решения. Это означает, что средний класс финансово-управленческого персонала пострадает сильнее всего. Работа людей, принимающих решения без угроз исчезновения, но таких позиций не так много.

Остается только гадать, что будет с колоссальным количеством высвободившегося человеческого ресурса, и в какое русло будет перенаправлена его энергия.

Борис Евдокимов, управляющий партнер Financial & Business Intelligence (F&BI), Болгария

Источник: http://www.sbr.in.ua/?p=620

Искусственный интеллект поможет спасти мир

Ученые постоянно работают с ИИ, стараясь найти новые способы применения машинной мощи для решения современных проблем.

В 2100 году многие наши страхи, описанные как футурологами, так и фантастами, могут стать реальностью. Земля разрушена, Тихий океан покрыт слоем пластика. Люди погрязли во вражде, разрыв между бедными и богатыми продолжает расти.

Представим, что в 2100 году машины стали умными, действительно умными и захватили мир. После тщательного анализа взаимоотношений человечества и окружающей среды компьютерные правители решили избавиться от людей, прежде, чем люди уничтожат Землю окончательно. В общем, мрачноватая картинка, хотя к такому сценарию и склоняются многие футурологи и писатели-фантасты.

Совет

Конечно, все может быть не так страшно. Так чего можно ожидать от ИИ? Для того, чтобы ничего подобного не случилось, а искусственный интеллект помогал человеку выполнять благие цели, ученые работают со слабой (пока слабой) формой искусственного интеллекта.

В июне 2017 года ученые со всего мира собрались в Женеве для обсуждения главного вопроса — чем ИИ может быть полезен для человека. Цель — не только разработать дружественную форму машинного интеллекта, но и подумать, как ИИ может сделать мир лучше. Конечно, ученые и фантасты много говорят на тему того, как машинное сознание сможет уничтожить мир, который мы знаем.

Вернее, людей в этом мире. Но реальность может быть иной — ведь ИИ может быть дружественен и полезен человеку. 

Сейчас мы сталкиваемся с множеством проблем, которые не способны решить самостоятельно. Если срочно не предпринять какие-то действия, то мрачная фантазия, описанная выше, может стать реальностью.

При помощи ИИ мы можем научиться решать все эти проблемы, или хотя бы минимизировать их негативное влияние. Вот некоторые пути «сотрудничества» с ИИ, которые помогут сделать мир лучше. 

 

Защита океана

Практически все люди, за малым исключением, живут на суше. И тем, кто далек от побережья, может быть сложно понять, насколько океаны важны для нас. Они занимают примерно 71% земной поверхности, подавляющая часть живых организмов живет в воде — более 91%. Океаны — место, где жизнь появилась и где она продолжает процветать по сей день.

Человек делает мало для того, чтобы защитить этот источник жизни. Например, Большой Коралловый Риф постепенно умирает — он не мертв полностью, но значительная его часть — да. Кораллы постепенно превращаются в твердый, мертвый известковый скелет.

Огромные территории, где раньше жили кораллы, превратились в буквальном смысле в кладбища, которые напоминают человеку о том, насколько сильно его влияние на окружающую среду. Несмотря на попытки разных стран решить проблему, ограничить вылов рыбы и убийство морских млекопитающих, эффект незначителен, а браконьерство продолжает процветать.

 В ноябре 2016 года организация The Nature Conservancy (TNC) запустила систему, которая позволяет отслеживать браконьерские лодки и другие суда почти что в режиме реального времени. Инспекторы рыбоохраны, считывая данные этой программной платформы, могут понять, где требуется их внимание.  Помогает система и рыбакам, которые работают легально.

Ранее они тратили большое количество времени на попытки обнаружить косяки рыбы. Теперь это временные затраты сократятся примерно на 40%.  «Команда проекта использовала компьютерное зрение и технологию машинного обучения, схожую с той, что используется при распознавании лиц», — заявил Мэтт Мэррифилд, представитель TNC.

Что касается браконьеров, то их перемещение практически в режиме реального времени показывается на сайте Global Fishing Watch. Для этого используется система SkyTruth, которая обрабатывает данные спутников для определения направления движения больших и малых кораблей. За всё время существования система обнаружила около 86 000 судов браконьеров. 

 

Предсказание природных катаклизмов

Катастрофы, причиной которых становятся силы природы, предсказать довольно сложно. В течение десятилетий ученые пытаются предсказать землетрясения в различных регионах, с целью вовремя предупредить население.

Теперь, с появлением искусственного интеллекта, специалисты получили в свое распоряжение новый инструмент — суперкомпьютеры позволяют ученым получать и обрабатывать гораздо больше информации, чем когда-либо ранее. Сейчас ученые постепенно начинают изучать природу землетрясений при помощи нейросетей.

Это делается для того, чтобы найти признаки, по которым можно предсказать появление землетрясений.  Этим занимаются, в частности, Пол Джонсон и Крис Марон, геофизики из Пенсильванского государственного университета. «Если бы мы занялись этим десять лет назад, у нас бы не было никаких шансов», — заявил Джонсон.

Для того, чтобы изучить природу землетрясений, Джонсон с коллегами измеряют не только характеристики естественных землетрясений, но также стараются фиксировать параметры искусственных. Их устраивают в лаборатории университета, в полевых условиях.

Результаты обрабатываются при помощи нейросетей для того, чтобы уловить паттерны, определенные параметры, по которым можно понять, где и в какое время должен произойти катаклизм. Нейросеть, которая используется учеными для работы с данными, уже выявила некоторые закономерности.

Например, определенные акустические сигналы в литосфере — явный признак того, что скоро произойдет катаклизм. «Алгоритм может не просто предсказать время и место события, но он также показывает некоторые характеристики явления, на которые раньше мы просто не обращали внимание», — говорят ученые. 

Работы предстоит еще много, пока что точность системы не слишком высокая. Ее настраивают на функционирование в режиме реального времени, чтобы все характеристики можно было предсказать быстро и без проблем. 

 

А что в будущем?

Кроме предсказания землетрясений, ИИ используется и во многих других сферах. К примеру, для решения проблемы с растущим населением и нехваткой продуктов питания. К 2030 году население должно увеличиться до 8 млрд человек, и будет расти прежними темпами вплоть до 2050 (более долгосрочных прогнозов просто нет, но рост вряд ли остановится).

 По статистике, 1 из 9 человек ложится спать с пустым животом, и речь здесь вовсе не о здоровом питании, а о хроническом голоде среди существенной части населения Земли.  Эту проблему пытаются решить уже сейчас — ученые из Университета Карнеги-Мелон создали систему, которая называется FarmView.

Это программно-аппаратная платформа, которая помогает следить за посевами, ухаживать за растениями и вести общий мониторинг сельскохозяйственных угодий.  Основной элемент этой платформы — робот, который находится непосредственно на поле. Он наблюдает за посевами, а фото и видеоматериалы обрабатываются программной платформой.

Ученые говорят, что разрабатывают свою платформу не для того, чтобы заменить человека в поле, а для того, чтобы работа фермеров была более эффективной и приносила больше продукции. FarmView позволяет получать урожай с использованием меньшего количества работников с одновременным снижением временных затрат.

«Методы, которые используются сейчас в сельском хозяйстве, требуют много ресурсов, а ведь ресурсов везде ограниченное количество», — говорят разработчики системы. «Мы хотим повысить объемы производства продуктов питания с одновременным повышением их качества». 

 

И войны тоже

Один из самых амбициозных планов по использованию ИИ составил профессор Университета Хельсинки Тимо Хонкела. Он считает, что вычислительная мощь и когнитивные возможности современных компьютерных систем способны ликвидировать конфликты. Профессор называет свой проект «Машина мира».

 По словам ученого, есть три вещи, которые человечеству нужно срочно исправлять или контролировать. Это наши эмоции, общение с другими людьми и неравенство в обществе.  «Мы живем в сложном мире, где все мы разные», — говорит Хонкела. Он считает, что машины могут решить многие проблемы, причем не сразу, а постепенно.

Например, машинный перевод, при условии его совершенствования, может помочь людям разных наций, религий и убеждений общаться между собой. Конфликты часто возникают из-за недопониманий. Машины смогут решить эту проблему.

«Моя гипотеза состоит в том, что если в опасных ситуациях мы сможем лучше понимать друг друга, то это поможет решать проблемы мирным путем», — говорит Хонкела.  Речь идет о том, чтобы в процессе общения между людьми переводить не только слова, но и смысловые конструкции.

Например, разговор между представителями разных религий может пойти не так из-за того, что смысл, вкладываемый в свои слова одним собеседником, будет неверно интерпретирован другим человеком.  Практическое решение — карманные переводчики, которые улавливают эмоции, контекст и прочие элементы произносимых слов.

Обратите внимание

Конечно, завершение войн и конфликтов — практически фантастика, это если и цель, то очень отдаленная. Ведь далеко не все конфликты начинаются из-за неверного понимания одним человеком другого. Здесь речь идет, в первую очередь, о коммерческой и политической составляющей конфликтов. А уж эту проблему преодолеть крайне непросто.

 

Тем не менее, ученые постоянно работают с ИИ, стараясь найти новые способы применения машинной мощи для решения современных проблем. И постепенно специалистам удается продвинуться в этом вопросе, а нам остаётся следить и ждать результатов их деятельности. опубликовано econet.ru 

P.S. И помните, всего лишь изменяя свое потребление – мы вместе изменяем мир! © econet

Источник: https://econet.ru/articles/168911-kak-iskusstvennyy-intellekt-pomozhet-spasti-mir

Ссылка на основную публикацию