Учёные разработали искусственный интеллект, способный писать музыку с картинки

Учёные разработали искусственный интеллект, способный писать музыку с картинки

В Китае учёные разработали искусственный интеллект, способный глядя на картинку писать музыку, причём система не просто создаёт мелодию – она именно передаёт чувства и эмоции, пережитые во время просмотра того или иного рисунка.

Так, учёные показали роботу картинку с бездомным котёнком, свадебным фото, рисунком человека на больничной койке и смеющегося ребёнка.

Все мелодии соответствовали пережитым эмоциям, при этом система постоянно совершенствуется и, опираясь на полученный опыт, улучшает навык в написании музыки.

Обратите внимание

Учёные также планируют научить систему писать музыку под стихи и сочинять строки, глядя на перечень картинок. Таким образом, они планируют сэкономить на оплате услуг композиторов и поэтов.

Может быть, искусственный интеллект не сможет сразу выдавать хиты для звёзд шоу-бизнеса, но его творчество вполне будет подходить для корпоративов, праздников, музыкальных постановок и т. д.

С креативным творчеством робота очень скоро можно будет ознакомиться на сайте компании Baidu.

Кроме того, в Пекине скоро появятся роботы, способные сопереживать людям. Учёные научат их воспринимать боль владельцев как свою собственную. Эта программа предназначена для одиноких людей или для людей, переживших какой-либо стресс.

Система готова выслушать любую проблему, связанную с личной жизнью, работой, общением с людьми и др.

После того как человек выплеснет накопившиеся эмоции, исходя из ситуации, робот сможет подобрать слова утешения и даже оказать знаки внимания и заботы.

Так, для кого-то искусственный интеллект приготовил комплемент или шутку, а для кого-то принесёт тёплый плед или кружку горячего чая.

Учёные признаются: научить своё создание физическим проявлениям сочувствия совсем нетрудно, но наиболее тяжело передать ему необходимые знания о человеческих чувствах, эмоциях и боли.

Важно

Пробная версия робота выпущена относительно недавно, но даже в тестовом режиме учёные отмечают быстрое эволюционирование и приобретение собственного опыта.

Несмотря на то, что в продажу эта программа поступит совсем нескоро, желающих её приобрести уже достаточно много.

Люди разучились общаться и сопереживать окружающим, поэтому друг, который никогда не предаст, не обидит и не заболеет, им импонирует намного больше живого человека. Стоит отметить, что психологи обеспокоены этим фактом.

Но на данный момент жители Пикина в ожидании выхода в свет сопереживающего робота, а учёных этот факт, несомненно, радует.

Источник: https://neuronus.com/news-tech/1123-uchjonye-razrabotali-iskusstvennyj-intellekt-sposobnyj-pisat-muzyku-s-kartinki.html

Искусственный интеллект научился сочинять музыку, совсем как человек | Rusbase

Эд Ньютон-Рекс по образованию композитор. Он работал над проектом Jukedeck с 2014 года — со временем его команда выросла до 20 человек и смогла привлечь $3,1 миллиона инвестиций.

Фото: Andrii Degeler

ИИ Jukedeck пишет музыку с помощью нейронных сетей — один из многочисленных методов, которые использовались в истории для написания компьютерной музыки. Первые известные эксперименты в этой области проводились еще в 50-х годах XIX века.

Первой, кто заговорил о попытках написания машиной музыки, была изобретательница двоичного кода Ада Лавлейс.

В 1843 году она написала, что «аналитическая машина Чарльза Бэббиджа может сочинять осмысленные отрывки музыки любой сложности и длины».

Спустя столетия композитор Лейярен Хиллер и программист Леонард Айзексон написали с помощью искусственного интеллекта сюиту «Иллиак». При ее создании ИИ опирался на правила теории музыки. Для своего времени получившееся произведение звучало довольно неплохо.

В XX веке появился еще один способ написания компьютерной музыки — на этот раз с помощью грамматики. Проще говоря, ИИ пытался проанализировать систему строения музыки и создать по ней собственную мелодию.

Среди известных людей, пользовавшихся этим методом, был американский ученый и композитор Дэвид Коуп. Благодаря его идее «рекомбинаторики» появился искусственный интеллект, который мог анализировать существующие музыкальные отрывки и на их основе создавать собственные.

Вот так, например, звучит имитация произведения Вивальди:

Совет

Для написания музыки использовалась и так называемая цепь Маркова (система, чье текущее состояние зависит только от предыдущего), ведь ее концепция очень напоминает принцип создания музыки. Так появился алгоритм Continuator, созданный ученым Франсуа Паше, который может продолжать сочинять музыкальное произведение с того места, где остановился живой композитор.

Еще один метод, которым пользовались для создания музыки с помощью ИИ, это эволюционные алгоритмы. Именно их использует проект британских ученых DarwinTunes.

Согласно его основному принципу, любой желающий может прослушать различные отрывки музыки и выбрать из них те, что понравились больше всего.

Прошедшие такой «естественный отбор» фрагменты эволюционируют, то есть воспроизводятся в новых вариациях.

Вот, например, одна из композиций DarwinTunes:

Несмотря на то, что с помощью этих методов действительно можно сочинять неплохую музыку, у них всегда есть ограничения. Либо они слишком зависят от теории музыки, либо все сводится к индивидуальным предпочтениям человека, который отбирает лучшие образцы созданной музыки.

Работа нейронных сетей

По словам Ньютона-Рекса, самой большой технологической трудностью в создании ИИ, который смог бы писать музыку, является то, что не существует «хорошей» или «плохой» музыки. Если взять, к примеру, распознавание изображений с помощью нейронных сетей, то там можно научить алгоритм анализировать, какая картинка правильная, а какая нет.

Но с музыкой так не получится, потому что не существует универсального определения, что такое «хорошая» музыка. Музыканты, работающие над Jukedeck, поставили перед собой цель выработать у алгоритма музыкальный вкус и навыки написания музыки.

«Стоит отметить, что сама система сильно отличается от того, как работают эволюционные методы, — добавил Ньютон-Рекс. — По эволюционному методу пользователь отбирает лучшие результаты, и система пересоздает их с новыми вариациями — и так до бесконечности. Система ничему не учится. А когда мы используем нейросети, она анализирует данные своего обучения и творит уже на их основе».

Квиз №1. Сможете угадать, какой из этих двух музыкальных фрагментов написан компьютером? 

Ответ — по ссылке.

Несмотря на то, что человечество проводит эксперименты в плане написания музыки с помощью ИИ вот уже более 50 лет, считается, что эта технология еще находится на ранней стадии развития. Однако будущее ее выглядит светлым — по крайней мере, так считают те, кто с ней работают.

Это значит, что в будущем композиторам — в частности тем, кто пишет музыку на заказ — возможно, придется искать другую работу.

Обратите внимание

Сами композиторы пока что не сильно беспокоятся на этот счет. Дмитрий Лившиц, скрипач, инженер звукозаписи и лучший композитор на популярной площадке стоковой музыки считает, что искусственный интеллект и проект Jukedeck смогут достичь мастерства человека еще лишь спустя много лет.

Лившиц согласен, что когда ИИ сможет создавать действительно хорошую фоновую музыку для видеоблогов и рекламных роликов, стоковым композиторам действительно придется искать новый вид заработка.

Однако он не выразил сожаления и заявил, что уже «сотрудничает» с ИИ — а именно пользуется приложением, которое генерирует музыкальные идеи и тем самым помогает композиторам, у которых пропало вдохновение.

Квиз №2. Давайте попробуем еще раз. Какой из этих треков написан компьютером?

Ответ — по ссылке.

Еще один популярный композитор стоковой музыки Олександр Игнатов назвал музыку, создаваемую ИИ, «фастфудным решением» для тех, кому срочно нужна дешевая музыкальная композиция.

У Ньютон-Рекса другая позиция на этот счет. Он считает, что с помощью творческого ИИ написание музыки станет занятием, доступным более широкой аудитории.

«Сейчас создание музыки — это занятие, доступно только элите, — сказал он. — Чтобы хорошо писать музыку, нужно получить дорогое образование и долго учиться. Музыкальное творчество недоступно большинству людей. ИИ сможет решить эту проблему. С его помощью люди смогут писать музыку, а значит ее станет больше, и она будет более персонализированной».

Однако именно этого и боятся некоторые композиторы.

Но Ньютон-Рекс спешит развеять все опасения о том, что ИИ окажет негативный эффект на музыку в целом. По его словам, когда-то все точно так же возмущались по поводу электронных инструментов, и даже было движение против синтезаторов. В итоге благодаря технологическим инновациям в музыке на свет появились целые новые музыкальные жанры — и в будущем может произойти то же самое благодаря ИИ.

Читайте также:  Искусственный интеллект предсказывает развитие младенцев в первый год жизни

А что насчет денег?

Сейчас Jukedeck продает свою музыку по стоимости от $21,99 до $199 (в зависимости от типа лицензии). Частные лица и представители малого бизнеса могут получить неэксклюзивную лицензию бесплатно.

У Jukedeck нет специальной системы для защиты музыки от нелегального копирования, поэтому стартапу приходится полагаться лишь на честность своих клиентов. Хотя, возможно, вскоре ситуация изменится.

Представители музыкальной индустрии и крупные игроки технологического рынка тоже обратили внимание на возможность сочинять музыку с помощью ИИ. Например, у Sony есть собственное средство для создания музыки под названием Flow Machines, о котором прошлой осенью много писала пресса. Этот ИИ создал песню под названием  Daddy’s Car в стиле The Beatles.

Важно

Для Ньютон-Рекса и его проекта Jukedeck появление таких новых игроков с большими ресурсами, означает, что конкуренция на рынке станет гораздо жестче. А для рядового слушателя это значит лишь то, что довольно скоро его ждут совершенно новые музыкальные впечатления.

Источник.

Материалы по теме:

Блокчейн может изменить музыкальную индустрию

Искусственный интеллект научили писать музыку для «активности мозга»

Сотрудники Яндекса записали альбом на стихи, созданные нейросетью

Источник: https://rb.ru/story/ai-composer/

«Яндекс» создал искусственный интеллект, пишущий музыку

Программисты “Яндекса” создали необычную нейронную сеть, которая умеет сочинять музыку и создавать ее в стиле тех произведений, которые писали известные композиторы прошлого. Итоги работы и описание этой системы искусственного интеллекта были опубликованы в электронной библиотеке arXiv.org.

“В прошлом году я познакомилась с Андреем Себрантом, руководителем отдела маркетинга сервисов компании Яндекс.

В процессе общения с командой Яндекса стали рождаться новые идеи, и Андрей предложил разработать неординарную концепцию открытия очередной конференции YaC с живой музыкой и технологиями на основе идей Александра Скрябина, которому в этом году исполняется 145 лет”, — рассказывает Мария Чернова, композитор и музыкальный эксперт.

В последние годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых появилась возможность создавать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий.

К примеру, только за последний год ученые создали ИИ, способные обыграть человека в «непросчитываемую» древнекитайскую игру Го, отыскивать важнейшие события в истории по газетам, писать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и рисовать свои собственные картины.

Алексей Тихонов и Иван Ямщиков, программисты из Яндекса, добавили в число достижений искусственного разума и музыку, создав нейросеть, способную анализировать музыкальные произведения и писать свои собственные композиции, не похожие на них.

Эта система искусственного интеллекта, как и многие другие проекты такого рода, состоит из множества связанных друг с другом слоев «нейронов.

Каждый из них анализирует простые элементы, из которых состоит музыка великих композиторов, и обладает памятью, позволяющей им учитывать при анализе и „сочинении“ музыки то, что они делали в недавнем прошлом, и то, как часто они связывались с другими нейронами и слоями сети.

Для того, чтобы превратить эту систему в настоящего композитора, Тихонов и Ямщиков „скормили“ ей огромное количество произведений Моцарта, Брамса, Бетховена и других великих композиторов, в том числе и Скрябина. В общей сложности ИИ проанализировал около 4 гигабайтов MIDI-файлов, электронных наборов „нот“, что оставляет около 600 часов музыки, прежде чем он приобрел способность самостоятельно сочинять музыку.

Мария подтвердила сходство пьес музыкальной нейросети с творчеством композитора-»юбиляра”.

Используя этот ИИ, программисты Яндекса и Чернова подготовили музыкальное произведение в стиле Скрябина, которое было исполнено на открытии YaC 2017, ежегодной конференции Яндекса, под аккомпанемент камерного оркестра.

Совет

Действие сопровождалось видеорядом, свет и графика в котором также созданы машиной — они подчиняются музыке, а партия терменвокса точно воспроизводит цвета по цветовой шкале первооткрывателя цветомузыки.

Русский композитор и пианист Александр Скрябин родился 6 января 1872 в Москве. Он является первым композитором, использовавшим цвето— и светомузыку при создании своих произведений, создавшим таблицу соответствия цветов определенным тональностям. В 1910 году для симфонического оркестра расширенного состава, фортепиано, органа, хора, света Скрябин написал «Поэму огня», которая считается одним из самых значительных его творений.Читать ещё •••

Источник: https://news.rambler.ru/community/37012723-yandeks-sozdal-iskusstvennyy-intellekt-pishuschiy-muzyku/

«Яндекс» создал искусственный интеллект, пишущий музыку

Офис компании Яндекс в Москве

МОСКВА, 30 мая – Gebboo.COM. Программисты «Яндекса» создали необычную нейронную сеть, которая умеет сочинять музыку и создавать ее в стиле тех произведений, которые писали известные композиторы прошлого. Итоги работы и описание этой системы искусственного интеллекта были опубликованы в электронной библиотеке arXiv.org.

«В прошлом году я познакомилась с Андреем Себрантом, руководителем отдела маркетинга сервисов компании Яндекс.

В процессе общения с командой Яндекса стали рождаться новые идеи, и Андрей предложил разработать неординарную концепцию открытия очередной конференции YaC с живой музыкой и технологиями на основе идей Александра Скрябина, которому в этом году исполняется 145 лет», — рассказывает Мария Чернова, композитор и музыкальный эксперт.

В последние годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых появилась возможность создавать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже «мыслить» креативно, создавая новые образцы искусства и технологий.

К примеру, только за последний год ученые создали ИИ, способные обыграть человека в «непросчитываемую» древнекитайскую игру Го, отыскивать важнейшие события в истории по газетам, писать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и рисовать свои собственные картины.

Алексей Тихонов и Иван Ямщиков, программисты из Яндекса, добавили в число достижений искусственного разума и музыку, создав нейросеть, способную анализировать музыкальные произведения и писать свои собственные композиции, не похожие на них.

Эта система искусственного интеллекта, как и многие другие проекты такого рода, состоит из множества связанных друг с другом слоев «нейронов.

Каждый из них анализирует простые элементы, из которых состоит музыка великих композиторов, и обладает памятью, позволяющей им учитывать при анализе и «сочинении» музыки то, что они делали в недавнем прошлом, и то, как часто они связывались с другими нейронами и слоями сети.

Для того, чтобы превратить эту систему в настоящего композитора, Тихонов и Ямщиков «скормили» ей огромное количество произведений Моцарта, Брамса, Бетховена и других великих композиторов, в том числе и Скрябина. В общей сложности ИИ проанализировал около 4 гигабайтов MIDI-файлов, электронных наборов «нот», что оставляет около 600 часов музыки, прежде чем он приобрел способность самостоятельно сочинять музыку. 

Обратите внимание

Мария подтвердила сходство пьес музыкальной нейросети с творчеством композитора-«юбиляра».

Используя этот ИИ, программисты Яндекса и Чернова подготовили музыкальное произведение в стиле Скрябина, которое было исполнено на открытии YaC 2017, ежегодной конференции Яндекса, под аккомпанемент камерного оркестра.

Действие сопровождалось видеорядом, свет и графика в котором также созданы машиной — они подчиняются музыке, а партия терменвокса точно воспроизводит цвета по цветовой шкале первооткрывателя цветомузыки. 

Русский композитор и пианист Александр Скрябин родился 6 января 1872 в Москве.

Он является первым композитором, использовавшим цвето- и светомузыку при создании своих произведений, создавшим таблицу соответствия цветов определенным тональностям.

В 1910 году для симфонического оркестра расширенного состава, фортепиано, органа, хора, света Скрябин написал «Поэму огня», которая считается одним из самых значительных его творений.

Источник: https://gebboo.com/iandeks-sozdal-iskysstvennyi-intellekt-pishyshii-myzyky-34972

Искусственный интеллект записал первый студийный музыкальный альбом

Композиция «Break Free» является первым выпущенным треком нового альбома американской певицы и актрисы Тэрин Саузерн (Taryn Southern). Песня, как и весь альбом в целом, создавался при участии некоего артиста под именем Ампер (Amper), однако то, что со стороны могло показаться обычным сотрудничеством между артистами, на деле оказалось совсем не тем, чем представлялось.

Тэрин довольно известна в своей стране и занимается музыкой уже давно. Она впервые появилась на экранах телевизоров еще в 2004 году, участвуя в американском шоу талантов American Idol. У нее более 500 миллионов просмотров на сайте YouTube и более 450 тысяч подписчиков. Для Ампер же выпуск альбома станет дебютом. И правда в том, что он (или оно) не является человеком.

Читайте также:  Программа cwc улучшит коммуникативные способности искусственного интеллекта

Ампер является искусственным интеллектом (по крайней мере так его называют его создатели), а по совместительству композитором, продюсером и исполнителем. Он был разработан командой профессиональных музыкантов и технологических экспертов и по факту является первым ИИ, создавшим полноценный музыкальный альбом. Он символично называется «I AM AI» и поступил в продажу 21 августа.

С песней «Break Free» можно ознакомиться на видео ниже. Если верить описанию ролика, весь видеоряд и музыка были созданы искусственным интеллектом.

Дрю Сильверстейн, кинокомпозитор и один из тех, кто создал Ампер, объяснил порталу TechCrunch, что тот не работает исключительно самостоятельно и был создан именно для коллективной работы в составе музыкантов.

Важно

В команде отмечают, что, в отличие от других песен, созданных ИИ-алгоритами, все аккорды и инструментал композиции «Break Free» были написаны и использованы исключительно силами Ампер.

По мнению создателей, Ампер в конечном итоге разрушает ту модель, согласно которой работают нынешние ИИ-алгоритмы, использующиеся при создании музыки.

Обычно в таких случаях тот результат, который получается при использовании алгоритма, затем проходит довольно серьезную переделку людьми. Другими словами, по сути всю основную и сложную работу делает именно человек.

Как указывают в пресс-релизе создатели Ампер, «типичный процесс создания музыки ИИ-алгоритмом включает ручную работу человека, который проводит существенные изменения, включая даже изменения аккордов и мелодий в созданных этим алгоритмом композициях».

Но с Ампер все иначе. Как указывалось выше, он сам создает все структуры аккордов и подбирает нужные звуки.

Человек-композитор в дальнейшем занимается только «огранкой», если необходимо все подогнать к общему стилю и ритму.

И что самое интересное, благодаря технологиям машинного обучения Ампер может создавать музыку за считанные секунды. Пример созданной Ампер мелодии находится здесь. А здесь можно послушать аранжировку Тэрин.

Несмотря на то, что «I AM AI» является первым студийным альбомом, записанным с привлечением искусственного интеллекта, это не первый случай, когда ИИ занимается творчеством и создает музыку и другие произведения искусства (если их можно так называть).

Совет

Например, ИИ-алгоритм Aiva обучили создавать классические мелодии. А алгоритм DeepBach способен творить музыку, в которой явно отмечается вдохновение от немецкого классика Иоганна Себастьяна Баха.

Первый студийный альбом, записанный ИИ, – это лишь первый шаг в новую музыкальную эру, где люди будут не только делиться своей артистичностью с искусственным интеллектом, но и в какой-то степени смогут с ним посоревноваться.

Источник: https://Hi-News.ru/entertainment/iskusstvennyj-intellekt-zapisal-pervyj-studijnyj-muzykalnyj-albom.html

Новости недели: Искусственный интеллект написал музыку к альбому

Искусственный интеллект написал музыку к альбому. Певица Тарин Саутерн записала песню с помощью системы искусственного интеллекта, способного производить профессиональную музыку за считанные секунды.

Для первого сингла «Break Free» с альбома Тарин объединилась со стартапом Amper. Единственными данными, заданными в систему, были темп музыки, ритм, настроение и стиль. Затем певица написала свои собственные тексты к музыке. Искусственный интеллект также добавил специальные эффекты в видеоклип. 

Изначально стартап Amper разработал систему искусственного интеллекта, чтобы тот сочинял музыкальные композиции для фоновых мелодий.

SpaceX совершил больше запусков спутников, чем Роскосмос. Американская частная компанияSpaceX совершила еще один запуск ракеты Falcon 9 с космодрома в Калифорнии, на этот раз подняв на орбиту тайваньский спутник.

Первая ступень успешно села на морскую платформу в Тихом океане. Этот запуск стал 12-м для компании Илона Маска в этом году. И теперь их у SpaceX на 1 больше, чем у Роскосмоса — прежнего мирового лидера рынка запуска спутников.

В Германии разработали этический кодекс для робомобилей.

Основные понятия включают в себя то, что человеческая жизнь важнее жизни животного и сохранности собственности, жизнь пешехода важна по определению, независимо от возраста, пола и состояния здоровья.

 Свод из 20 этических норм представил министр транспорта ФРГ Александр Добриндт. В комиссию по этике автономного вождения вошло 14 экспертов, включая специалистов по дорожному движению, теологов, философов и представителей автомобильных компаний.

Разработка китайских ученых разрушает клетки рака печени, не затрагивая при этом здоровые.

Для того чтобы усилить антираковый эффект, профессор Гуаньмэй Янь и его коллеги изучили 350 молекул, чтобы найти вещество, повышающее способность вируса уничтожать клетки злокачественной гепатомы. Они обнаружили, что ингибитор белка VCP, эйерастатин I способен в 3600 раз увеличить потенциал вируса в борьбе с раком, и при этом не оказывает негативного воздействия на здоровые клетки.

В ходе испытаний на мышах, зараженных злокачественной гепатомой, препарат М1 в сочетании с эйерастатином I смог сократить размер опухоли и существенно продлить срок жизни животных. Таких же результатов ученые добились и в случае опытов на обезьянах.

«Мы можем сравнить онколитический вирус М1 с самонаводящейся ракетой, которая автоматически уничтожает клетки опухоли, а добавление ингибитора VCP — с мощной взрывчаткой, которая увеличивает эффект ракеты, — говорит Янь в интервью агентству Синьхуа. — Благодаря такой комбинации результат предсказуем».

Клинические испытания препарата запланированы на 2018 год.

Илон Макс показал первый скафандр SpaceX. Как написал сам предприниматель, это не макет, а рабочий прототип будущего серийного изделия, и он действительно работает. Детальной информации о том, можно ли применять скафандр в открытом космосе или лишь внутри космических кораблей – почти нет.

Прививка от героина блокирует зависимость на 8 месяцев.

Специалисты Исследовательского института Скриппса (США) создали вакцину против героина и фентанила, которая блокирует химические вещества, вызывающие зависимость, при помощи собственной иммунной системы пациента.

Исследование, опубликованное учеными Института Скриппса в Journal of the American Chemistry Society, показало, что обезьяны, получившие вакцину от героина, сохраняют иммунитет к воздействию наркотика в течение 8 месяцев после прививки.

Обратите внимание

Предыдущее исследование той же группы ученых под руководством Кима Йанды свидетельствует об аналогичном воздействии вакцины против фентанила на мышей, даже когда их подвергали передозировке.

Вакцины против опиоидов действуют по тем же общим принципам, что и вакцины против инфекционных заболеваний вроде полиомиелита или кори — приучают иммунную систему распознавать молекулы наркотика как инородное тело и атаковать их.

Для этого ученые создали молекулы гаптены с похожей на опиоиды структурой и ввели их в составе белков подопытным животным. Такие препараты не предназначены для всеобщей вакцинации. Их можно будет назначать только тем, кто лечится от зависимости.

Эффект вакцины незаметен, но в случае рецидива пациент не почувствует никакого эффекта от героина.

Исследователи из Университета Мэриленда представили проект беспилотного вертолета, способного летать в режиме висения 33 часа.

Новый беспилотный вертолет, спроектированный командой из Университета Мэриленда, получил название Elysium. Масса аппарата составляет 822 килограмма.

Беспилотник планируется оснастить гибридной установкой, в которой за привод генератора отвечает бензиновый двигатель мощностью 125 лошадиных сил.

Аппарат спроектирован по поперечной схеме — он оснащен крылом, на законцовках которого размещены электромоторы с несущими воздушными винтами, вращающимися в противоположные стороны. Винты приводятся через планетарные редукторы. Электромоторы в полете питаются напрямую от генератора.

Elysium будет оснащен никель-кадмиевой аккумуляторной батареей, емкости которой хватит на обеспечение пятиминутного полета. Батарея будет использоваться в случае аварийной посадки. По расчетам разработчиков, новый беспилотник сможет находиться в воздухе в режиме висение не менее 33 часов и до 41,6 часа — в горизонтальном полете на скорости до 60 узлов (111 километров в час).

Впервые в криокамере заморозили тело китаянки. Крионика – технология сохранения в состоянии глубокого охлаждения людей и животных в надежде на то, что в будущем их удастся оживить и при необходимости — вылечить. Иногда криоконсервации подвергают только голову или головной мозг сохраняемого организма.

Читайте также:  Модель клеточного автомата онлайн

Китаянка Джан Венлиан умерла в возрасте 49 лет от рака легких, и ее супруг Гуи Жунмин крионировал ее тело. И он, и сама Джан при жизни хотели сделать вклад в науку, и, как сообщил Гуи Mirror UK, он считает, что крионика – это проект сохранения жизни.

Тело погрузили в 2000 литров жидкого азота в Yinfeng Biological Group в Цзинане.

Капсула Hyperloop разогналась до 323 километров в час. Немецкая компания WARR Hyperloop заняла первое место в состоявшихся соревнованиях прототипов капсул перспективной транспортной системы Hyperloop, которые проводились американской компанией SpaceX.

Важно

Во время испытаний прототип капсулы немецкой компании сумел разогнаться до 201 мили в час (323,5 километра в час) на участке тестовой системы Hyperloop длиной 0,8 мили (1,28 километра).

Прототип капсулы WARR Hyperloop фактически представляет собой небольшую тележку-электромобиль, который на данном создается пока исключительно для достижения как можно бо́льших скоростей на тестовом участке Hyperloop. Масса капсулы составляет 80 килограммов. Тележка оснащена электромотором мощностью 50 киловатт.

По данным WARR Hyperloop, ее тележка с корпусом из углепластика, рассчитана на разгон до 360 километров в час. Ее колеса, которыми она опирается на рельсы в трубе Hyperloop, покрыты полиуретаном для повышения сцепления. Другие подробности о капсуле пока не раскрываются.

Источник: https://oyla.xyz/article/novosti-nedeli-iskusstvennyj-intellekt-napisal-muzyku-k-albomu

Искусственный интеллект помог в создании целого музыкального альбома

Mink Mingle / Unsplash.com 

Певица Тарин Саутерн представила альбом «IAMAI», музыку для которого написал искусственный интеллект.

Разработчики искусственного интеллекта всерьез настроены устроить музыкальную революцию. В прошлом году программное обеспечение от Sony Flow Machine создало первую музыкальную композицию в стиле The Beatles.

А певица Тарин Саутерн решила использовать искусственный интеллект для своего нового альбома. Для воплощения своей идеи она объединилась со стартапом Amper, который и придумал искусственный интеллект для певицы.

Для первого сингла с альбома Тарин Саутерн задала в систему темп музыки, ритм, настроение и стиль. По этим параметрам искусственный интеллект и придумал музыку. Затем певица добавляла в систему свои тексты к музыке, и появлялись готовые треки.

Видеоклип на первый трек из альбома певицы:

Система искусственного интеллекта от стартапа Amper создавалась для того, чтобы предприятия и частные компании могли добавлять фоновые мелодии в свои проекты, не испытывая трудностей с лицензированием. Однако, как мы видим, искусственный интеллект ушел далеко вперед от простого создания фоновых мелодий.

кандидат экономических наук, доктор социальных наук

Использование компьютеров (может быть, рано пока говорить об искусственном интеллекте) уже привело к революции в творчестве композиторов – процесс значительно облегчился. Но музыка от этого лучше не стала.

Стало проще создавать простую музыку, на основе «перепевов» стандартных мелодических ходов, и проще записывать сложную музыку, прикидывать варианты аранжировки и т.п. Но это не революция. Компьютеру нужно сформулировать задание: что и как сочинять.

И тот, кто это задание сформулировал, тот, считай, и композитор. Просто в качестве инструмента используется компьютер.

Совет

Большинство композиторов достаточно примитивно компилируют стандартные или модные мелодические и ритмические ходы. Это не столько искусство, сколько ремесло – вполне приличное. В ремесле искусственный интеллект может преуспеть. Точнее, преуспеть могут талантливые программисты, разрабатывающие алгоритмы для кибер-композиторов.

Искусственный интеллект, строго говоря, сам никакой музыки никогда не создаст, по крайней мере, пока у него не появятся свои собственные эмоции и желание поделиться этими эмоциями с другими роботами. А музыку для людей может создать только человек. Гениальную – только гений.

С музыкой великих композиторов может сравниться только музыка таких же великих композиторов. Кстати, не только и не столько композитор, сколько исполнитель, который делится своими, а не компьютерными, эмоциями со слушателем, может сделать музыку гениальной.

«Синтетическая» музыка есть уже сейчас, и в будущем её, возможно, будет больше – как, возможно, больше будет синтетической чёрной икры взамен натуральной, – просто потому, что это дешевле.

Не думаю, что искусственный интеллект нужен для поп-музыки, которая и без того достаточно деградирует. Гениально ведь все равно не получится, а банальной и без того хватает, да и сочинителей-ремесленников хватает тоже. Они совсем не дорого стоят. Зачем их заменять компьютерами?

Источник: https://sciencepop.ru/iskusstvennyj-intellekt-napisal-muzyku-dlya-alboma-pevitsy/

Искусственный интеллект. Испытание творчеством

Технологии искусственного интеллекта активно проникают во все сферы общественной жизни. Несмотря на то, что многие эксперты довольно скептически относятся к обучению машин творческим навыкам, полагая что креатив всегда будет прерогативой человека, компьютерные программы уже сейчас начинают писать литературные произведения, сочинять музыку и рисовать картины.

В данном обзоре мы собрали информацию о последних достижениях искусственного интеллекта в областях, так или иначе связанных с творчеством, с целью оценить конкурентоспособность машин там, где позиции человека традиционно считаются непоколебимыми.

Роботы-журналисты. Романы. Поэзия

На сегодняшний день одной из наиболее перспективных областей для развития творческих навыков у искусственного интеллекта является литература. При этом сама идея автоматического написания текстов с помощью машин не нова. Так, еще в 2014 году компания Associated Press объявила, что отныне большая часть новостей, связанных с доходами компаний, будут создаваться с помощью роботов.

Применение автоматизированных технологий позволило Associated Press увеличить число ежеквартальных новостей о доходах компаний с 300 до 4400. Позднее аналогичным сервисом воспользовался новостной портал YAHOO NEWS.

В 2016 году роботы-репортеры Associated Press несколько расширили свою тематику. Им стали доверять небольшие новостные заметки, связанные с Малой бейсбольной лигой США.

 Использует роботов-журналистов и журнал Forbes, для которого компания Narrative Science создала соответствующую специализированную платформу. В ноябре 2015 года аналогичное направление разработок открыла российская компания Яндекс.

Как отмечалось в наших предыдущих материалах об ИИ, пока искусственный интеллект Яндекса выпускает лишь короткие заметки о погоде и ситуации на дорогах, однако в дальнейшем представители компании обещают расширить список тематик для публикаций.

Очевидно, идея использования роботов в журналистике постепенно набирает обороты.

Статьи, написанные искусственным интеллектом, пока очень простые, однако соучредитель компании Narrative Science Кристиан Хэммонд верит в большие перспективы данного направления, полагая, что к 2025 году 90% всех текстов в мире будет писаться именно искусственным интеллектом. Предположение, безусловно смелое, однако некоторые эксперты с этим отчасти согласны.

Все же большинство экспертов абсолютно уверены в неспособности искусственного интеллекта полностью заменить человека в такой сложной задаче, как написание интересных статей.

«Заменить человека полностью машина вряд ли сможет. Роботы не способны почувствовать интересную историю – они лишь способны отвечать на поставленные вопросы», – исполнительный директор Службы финансово-экономической информации «Интерфакса» Юрий Погорелый.

Обратите внимание

Однако несмотря на столь значительный скептицизм, практика показывает, что перспективы искусственного интеллекта все же не так туманны.

Этой весной книга «День, когда компьютер напишет роман», созданная искусственным интеллектом, смогла выйти в финал литературной премии имени Хоси Синъити.

Да, произведение не смогло в конце завоевать главный приз, однако сам факт того, что оно прошло четыре этапа отбора, говорит о многом.

Премия Хоси Синъити прежде всего известна тем, что в ней на конкурс можно выставить произведения, написанные машиной. В этом году, из 1450 книг около 11 были написаны искусственным интеллектом, однако в финал смогла пройти лишь одна. При этом жюри не было проинформировано, что рассматривает книгу, написанную ИИ.

Разработчики из Университета будущего Хакодате, где был создан роман, до сих пор еще не раскрыли алгоритм работы искусственного интеллекта. Известно лишь, что для написания произведения были изначально заданы детали сюжета, характеристики героев и используемые слова и фразы.

Источник: http://iot.ru/gorodskaya-sreda/iskusstvennyy-intellekt-ispytanie-tvorchestvom

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector