В россии и других странах мира активно развивается автомобильный искусственный интеллект

Где создают искусственный интеллект: топ-10 стран мира

Москва, 16 октября – “Вести.Экономика”. Аналитики представили свой ежегодный 2018 China Artificial Intelligence Development Report.

В рамках исследования эксперты подсчитали количество компаний, связанных с разработкой искусственного интеллекта (ИИ), в каждой стране мира. По результатам исследований был составлен рейтинг стран.

Ниже мы расскажем о 10 странах мира с наибольшим числом ИИ-компаний.

Интерес к технологической науке в современной Испании стал возрождаться в последние 50 лет, однако он носит скорее общеевропейский характер и находится под сильным влиянием англо-американской научно-изобретательной среды.

Министерство сельского хозяйства Испании уже второй год подряд проводит эксперимент с использованием методов искусственного интеллекта (AI) для прогнозирования эволюции вредителей оливковых культур.

Швеция считается одной из передовых стран мира по развитию технологий в целом и искусственного интеллекта в частности. Страна много инвестирует в развитие технологий, а шведский научно-исследовательские институты регулярно представляют свои разработки, которые делают жизнь проще.

Обратите внимание

Так, на рынок были выведены так называемые “говорящие головы”, которые, в частности, использовались в аэропорту Франкфурта и давали пассажирам всю необходимую информацию.

Кроме того, ученые из Швеции смогли создать новый тип машин, который сортирует отработанные батареи при помощи искусственного интеллекта.

Германия — один из мировых лидеров по доле расходов на исследования и разработки в валовом национальном продукте. Кроме того, страна обладает огромным опытом в организации поддержки инновационной деятельности.

Результат этой работы — высокая конкурентоспособность продукции германских компаний на мировых рынках машиностроения, электротехники, в области медицины, химии и в других наукоемких отраслях.

“Немецкий исследовательский центр по искусственному интеллекту” — это один из крупнейших некоммерческих исследовательских институтов в области инновационных технологий программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

DFKI проводит исследования практически во всех областях современной ИИ, в том числе распознавания изображений и образов, управления знаниями, интеллектуальной визуализации и моделирования, дедукции и многоагентных систем, речевых и языковых технологий, интеллектуальных пользовательских интерфейсов и робототехники. В настоящее время в DFKI располагается более 116 текущих проектов и научно-исследовательский центр.

Президент Франции Эммануэль Макрон запустил программу активного развития в стране технологии искусственного интеллекта. Французские власти хотят сделать страну лидером отрасли.

Во Франции всегда были сильны математические и инженерные школы, многие исследователи в области ИИ пришли из Франции: они, как правило, работают в Кремниевой долине или в Лондоне в высокотехнологичных компаниях.

Теперь Франция решила использовать эти ресурсы и совершить рывок в сфере ИИ.

Наука и технологии в Израиле являются одними из наиболее развитых отраслей страны. Процент израильтян, занимающихся научно-технической деятельностью, и суммы расходов на исследования и разработки по отношению к валовому внутреннему продукту являются одними из самых высоких в мире.

Израильские ученые внесли свой вклад в развитие сельского хозяйства, компьютерных наук, электроники, генетики, медицины, оптики, солнечной энергии и различных областях техники.

Израиль является домом для крупных игроков в отрасли высоких технологий и обладает одной из самых технологически грамотных групп населения в мире.

Индия становится крупной мировой державой в области информационных технологий. Индия является одним из крупнейших производителей и экспортеров программного обеспечения в мире.

В последние годы отмечаются серьезные достижения в некоторых инновационных и высокотехнологичных сферах экономики Индии.

Важно

Благодаря своим природным ресурсам и географическому положению Канада всегда была одним из лидеров в сфере науки и технологии.

При содействии правительства и поддержке предпринимателей канадские исследователи сделали громадный рывок в области усовершенствования и разработки новых транспортных средств, средств связи, оборудования для горнодобывающей, лесной промышленности, гидротехники, ядерной энергетики и пищевой промышленности и т. д.

Канадские фирмы преуспели в разработке систем дистанционного контроля, геофизических исследованиях, медицине и биоинженерии.

Великобритания является признанным лидером в области передовых технологий.

Великобритания смогла стать самым привлекательным местом в Европе для инновационных компаний со всего мира, в особенности для компаний с высокой добавленной стоимостью, работающих в области медицины и биологии, информационных и телекоммуникационных технологий, инновационного машиностроения, а также в научно-исследовательской сфере.

По числу компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта, Великобритания занимает третье место в мире, являясь лидером в Европе.

Современный Китай объединяет в себе культуру и традиции одной из самых древних цивилизаций на планете вместе с новейшими технологическими разработками во всех сферах жизни.

Крупные китайские компании, такие как Tencent и Alibaba, стремительно добавляют возможности ИИ к своим облачным предложениям и продают свои услуги остальному миру.

Всего же в Китае около 1 011 компаний, работающих в сфере разработок искусственного интеллекта, что составляет 20.53% от общемирового объема.

США – мировой лидер не только в сфере экономики, но также в сфере развития науки и технологий. Американский стратегический исследовательский центр RAND в своем прошлогоднем докладе перечислил возможные области применения искусственного интеллекта.

Среди них — создание более гибких систем, возможно, с меньшими затратами; разработка более эффективных обучающих систем; программное обеспечение, которое обрабатывает огромное количество данных, полученных при разведке наблюдением или необходимых для анализа “образа жизни” (с использованием БПЛА в целях сбора разведданных, тактической разведки, наблюдения); усовершенствованные системы распознавания лиц; интеллектуальные системы поддержки тактических учений и АСУ боевыми действиями при проведении так называемых полуавтоматических операций, предполагающих действия и в автоматическом режиме.

Всего в США 2 028 компаний, которые работают в области искусственного интеллекта.

Источник: https://www.vestifinance.ru/articles/108584

«Искусственный интеллект важен для каждой страны»

Президент Международной Академии CIO Жан-Пьера Уффрэ провел в Астане мастер-класс на тему «CIO и IT – Лидерство, инновации в ИКТ».

Мы поговорили с экспертом из США о последних трендах в области робототехники, искусственном интеллекте, беспилотных летательных аппаратах и перспективах цифровизации в Казахстане.

– Сегодня большой угрозой для многих государств являются кибератаки.

Они происходят достаточно часто и, в связи с этим, остро встает вопрос о том, как защитить себя от этого. Какой вариант решения данного вопроса для Казахстана видите вы?

– Защита информации сегодня и вправду очень актуальная тема. Насколько мне известно, на сегодняшний день 50% стран мира имеют национальные стратегии в области кибербезопасности. В этом плане хорошим примером служит Эстония, которая смогла урегулировать ситуацию в 2007 году, когда на три недели зависли основные сайты национального банка, министерств и ведомств страны. Атака была через интернет и вся Эстония на несколько недель была оторвана от внешнего мира. Это стало для них хорошим уроком и стимулом для совершенствования киберзащиты. Наиболее уязвимая сфера – это банковская система, поэтому, когда мы говорим о трансформации, то, прежде всего, необходимо трансформировать подход к кибербезопасности и здесь планирование и бюджетная часть имеют очень большое значение. Что касается Казахстана, то во всех странах разное законодательство. Например, в США в 80-ых годах прошлого века был принят закон, который позволял лицензировать и патентовать университетам права на свои разработки. Это было сделано для того, чтобы правительство полностью насладилось результатами научных разработок, созданными благодаря государственным грантам. Я думаю, что университеты Казахстана могут перенять эту практику.

– Какую пользу приносят человеку современные технологии?

– Человеку необходимо поддерживать хорошее здоровье и технологии помогают ему в этом. Например, человек, у которого имеется хроническое заболевание, при помощи смарт-часов может замерять уровень сахара в крови или другие кровяные показатели, которые у вас появляются после замены медикаментозной терапии. Как только вы принимаете новый препарат, то тут же ваш доктор получает статистический отчет о том, что с вами происходит. Такие девайсы позволяют лечить пациентов и здесь уже идет речь не просто о медицине, а о персонализированной медицине. В США есть уже такой девайс для тех пациентов, у которых имеются заболевания сердечно-сосудистой системы. Пациенты, вместо того, чтобы замерять себе кровяное давление или вес каждый день и звонить доктору, используют эти девайсы. Замерять вес каждый день необходимо, потому что у больного могут быть отеки, которые приводят к чрезмерной массе и являются потенциально опасными. Также сегодня существуют контактные линзы, имеющие специальный сенсор, который дает необходимую информацию об уровне глюкозы у больных диабетом. Есть линзы с сенсорами для отслеживания слезоотделения. Это потрясающие технологии!

– Насколько сегодня полезен искусственный интеллект и где он может применяться?

– Искусственный интеллект очень полезен во многих сферах и применять его можно практически везде. К примеру, если университет использует искусственный интеллект, то он может принимать решения о том, насколько перспективен тот или иной студент, судя лишь по предоставленному материалу. Насколько я знаю, сейчас страны ЕС являются лидерами в этой области. Компании и правительства очень часто используют искусственный интеллект для сопровождения документов. Некоторые же страны при условно-досрочном освобождении заключенных надевают на них специальные девайсы в виде браслета, которые позволяют отслеживать географическое местонахождение бывшего заключенного. В США очень активно практикуется такая технология. Да и во многих странах уже достаточно давно внедряются современные технологии в самых разных сферах деятельности.

– Что вы можете сказать о популярной в последнее время технологии блокчейн?

– Тема блокчейна действительно актуальна. К примеру, в Грузии был принят план по внедрению блокчейна для сделок по земельным участкам. Страна в целом имеет богатый и успешный опыт в использовании цифровых технологий. То же самое было проведено в Швеции и Гондурасе. Гондурас, кстати, стал третьей страной, которая стала использовать блокчейн для транспарентности сделок с земельными участками. Поскольку в этой стране очень высокий уровень коррупции именно при выделении земельных наделов, то гондурасское правительство приняло решение об использовании этой сложной системы для того, чтобы сделать процесс полностью прозрачным. А в Таиланде блокчейн используется для экспорта продукции в европейские страны. Они стали экспериментировать с различными кодами различных партий поставляемых продуктов питания для того, чтобы не допустить смешивания своей продукции с китайской.

– В прошлом году в Астане прошла выставка ЭКСПО, темой которой была энергия будущего и альтернативные источники энергии. Какую страну вы бы привели в пример по использованию альтернативных источников энергии?

– Есть такая технология «Smart Grid», это соединение систем электроснабжения и информационных технологий. На Гавайях, например, очень активное солнце и там хорошо развиваются солнечные панели. Порядка 70% пользователей получают электричество благодаря солнечной энергии. Пик использования солнечной энергии – вечер и ночь, когда люди дома. То есть днем аккумулируется энергия, а ночью происходит она расходуется. Очень часто случалось так, что затраты на поддержание традиционной системы электроснабжения превышали затраты на приобретение индивидуальных солнечных панелей и, в итоге, власти Гавайев пришли к такому мнению, что им необходимо поставить достаточное количество энергетических конверторов. Были внесены соответствующие изменения в законодательство, чтобы осуществить эту программу. В этом плане Гавайи являются отличным примером.

– Совсем скоро в Казахстан приедет робот София, покорившая весь мир. Так в чем же плюсы и преимущества робототехники и дронов и как их можно применять с пользой для общества?

Читайте также:  Подсчет расстояния хэмминга на большом наборе данных

– Это здорово! Есть совершенно разные сферы, в которых можно применить роботов. В Южной Корее роботы выступают в качестве учителей английского языка. Роботы – это наше будущее, которое не за горами. Они будут играть большую роль в нашей жизни. В Китае и Южной Корее уже очень много рабочих было заменено роботами. У Казахстана существует большой потенциал в робототехнике, дронах и в искусственном интеллекте. Для такой большой страны как Казахстан, дроны будут очень полезны, к примеру, для поддержания безопасности дорог, мостов, железнодорожных путей. Искусственный интеллект важен для каждой страны, как и для внутригосударственных задач, но также и из-за риска «не успеть» за другими государствами, так как сейчас многие страны находятся в процессе его внедрения. Главное преимущество дронов в том, что с их помощью можно намного легче и быстрее делать очень многое. К примеру, в Руанде дроны доставляют медикаменты в удаленные сельские поселения. Это позволяет больным буквально через несколько часов получать лекарства прямо на месте. Да и в целом они сейчас приобретают все большее распространение. Дроны оказывают огромную помощь в оценке причиненного ущерба при наводнениях. Когда происходит какое-то крупное природное бедствие, то они как нельзя лучше помогают в устранении нежелательных последствий. Если вспомнить катастрофу 2011 года в Японии, когда цунами накрыло атомную электростанцию, то после случившегося там летали самолеты и пилоты постоянно замеряли радиацию. А если что-то подобное случится сегодня, то вместо пилотов будут запущены дроны и не будет необходимости подвергать опасности людей. Также дроны можно использовать при оценке уровня таяния ледников и во многом другом.

– Что вы думаете беспилотных автомобилях и какие плюсы вы видите в переходе на такой транспорт?

– Могу сказать, что по оценке автопроизводителей, беспилотные автомобили приведут к полному изменению организации дорожного движения. Будет больше пешеходных дорожек и мест для пешеходов, так как эти беспилотные автомобили будут ездить только по отдельно выделенным полосам. В Японии, к примеру, сейчас происходит активная замена традиционных автомобилей электромобилями. Безусловно, перейти резко на беспилотные автомобили очень сложно, поэтому японская компания «Тойота» предложила на начальном этапе совместить возможности беспилотного вождения с вождением с участием человека. То есть, в плохую погоду при плохой видимости это может предотвратить ДТП. Сегодня многие уже пользуются этой технологией.

– В ходе вашей презентации вы упомянули о том, что для внедрения машин с автопилотом нужна хорошая городская инфраструктура. Как вы оцениваете инфраструктуру Астаны для использования подобных машин и концепции смарт сити?

– Я думаю, что инфраструктура Астаны выглядит довольно развитой. Необходимо знать, как она правильно будет использоваться, что именно будет делать ее «умным городом», какие виды услуг будут предоставляться, что будет облегчать жизнь граждан и повышать экономическое развитие. Как и во многих других городах необходимо учитывать местные особенности, дизайн, какие именно аспекты смарт сити подходят вашему городу, принимать во внимание предпочтения самих граждан.

– Каковы перспективы Цифрового Казахстана и что даст цифровизация Казахстану?

– Я думаю, что при готовности правительства для Казахстана существуют фантастические перспективы в цифровизации не только государственных услуг для граждан, но и в сфере частного сектора. По моему мнению, Астана является прекрасным примером внедрения новых технологий.

Я считаю, с точки зрения экономического развития и результативности, это обеспечит доступ к услугам, облегчит и ускорит взаимодействие между населением и правительством, также принесет пользу экосистеме с помощью использования тех же дронов.

Источник: http://www.matritca.kz/news/55437-iskusstvennyy-intellekt-vazhen-dlya-kazhdoy-strany.html

Умные машины: как искусственный интеллект меняет авторынок

Если мы знаем, что клиенты Kia Rio не могут жить без голосового помощника, то можем вставить данную опцию и в другой автомобиль, сделав это его конкурентным преимуществом. Некоторые локальные автопроизводители, используя анализ данных, уже сегодня продают очень «начиненные» автомобили, потому что знают, что от автомобиля ожидает потенциальный владелец.

Например, один из ближневосточных автопроизводителей перед запуском новой серии автомобилей на рынке запросил спецификацию по региону на предмет использования водителями в предыдущей серии подрулевых переключателей скорости.

Совет

Они по умолчанию были вставлены во все предыдущие модели, и эта опция стоила весьма заметную сумму. Согласно полученной информации, функцию подрулевых переключателей использовали в этом регионе менее 1% автовладельцев.

В итоге было принято решение исключить ее без опасений снижения лояльности потребителей.

Дилеры

Дилерский бизнес сегодня находятся под ударом.

В 2017 году, несмотря на рост продаж легковых автомобилей, число дилерских центров сократилось в России почти на 3%, до 3410 салонов, а всего за три последних года закрылось порядка 700 центров.

На них всегда сказывалась покупательная способность населения, а теперь их теснят еще и автопроизводители, желающие напрямую работать с потребителем.

Цель дилера — удержать лояльного клиента, даже если клиент хочет поменять бренд автомобиля (для мультибрендовых дилеров).

Предположим, клиент мультибрендового дилера ездит на автомобиле Volkswagen, благодаря телематике дилер знает, сколько его клиент проезжает километров в год, знает стиль вождения, когда он предпочитает приезжать в сервисный центр, какими услугами клиент пользовался и какие запасные части/аксессуары покупал и т. п. На основе данных с телематики дилер может перенести опыт пользования своего клиента на новый автомобиль и предложить ему машину другого бренда, входящего в холдинг, скажем, BMW.

Что собой представляет телематика в целом? Это комплекс сервисов, использующих данные, получаемые с одного или нескольких телематических устройств.

Это могут быть спутниковые навигационные чипы, акселерометры, модули мобильной связи с SIM-картой, через которые статистические данные передаются на сервер, встроенный аккумулятор, гироскоп.

С помощью такого комплекса можно собрать данные, а следовательно, и получить ряд услуг: навигацию, удаленную диагностику, управление автопарком, безопасность, мультимедийные функции, связь, доступ к информации и управление определенными функциями автомобиля.

Автострахование

В автостраховании очевидный сценарий использования искусственного интеллекта в добавлении технологии в оценку рисков. С ним они будут оптимизировать расходы и портфель клиентов.

Сегодня активнее всех анализом стиля вождения клиентов занимаются каршеринговые компании. Выявляя аккуратных водителей, они предлагают им особенные тарифы или бонусы.

Обратите внимание

Если средний тариф для трех топовых компаний каршеринга в Москве («Делимобиль», BelkaCar и YouDrive) — 10 рублей, то клиент с минимальными рисками по ДТП может получить тариф в 8 рублей и ниже.

Пока что автостраховщики учитывают только общий стаж и предыдущие выплаты по страховке водителя, но в течение года они переймут у каршерингов эту модель и также будут оценивать непосредственный уровень безопасности вождения. При этом оцениваться будет не только история поездок: если у клиента меняется стиль вождения, то и тариф будет изменен.

Каршеринг

Москва стала лидером по объему общего парка авто для краткосрочной аренды — машины арендуются примерно 25 000 раз в день. При этом каршеринг развивается не только в столице, но и в других городах.

Сервисы, например, работают в Санкт-Петербурге, Сочи и Новосибирске. В то же время крупные IT-гиганты запустили свои проекты, предлагающие совершенно новый формат взаимодействия с автомобилем, взятым в аренду.

Сегодня каршеринговые компании — самые активные игроки авторынка, и главное в их бизнесе — кастомизация.

Например, основные игроки меняют тарифную сетку, основываясь на рабочем времени клиентов. Есть кастомизация, направленная на марки автомобиля, то есть выделение премиального сегмента, чтобы удовлетворить потребности определенной группы клиентов. Кроме того, клиент может получить персональные рекомендации по вождению.

Технологии искусственного интеллекта могут максимально персонализировать услугу, которую предлагают компании. Сфокусированные на персонализации автомобиля сервисы будут развивать его интерактивную составляющую: под пользователя будет подбираться определенный цвет и модель автомобиля, в салоне звучать любимая музыка, а навигатор знать, где находится дом и работа пользователя.

Помимо этого, искусственный интеллект может способствовать актуальному распределению автомобилей по районам города в зависимости от дня недели или времени суток.

Машинное обучение может предсказывать поведение пользователей и предлагать оптимизацию расположения автомобилей.

Важно

А когда-нибудь автомобили в беспилотном режиме даже смогут сами подъезжать к нужному времени в самые востребованные зоны.

Источник: http://www.forbes.ru/tehnologii/360953-umnye-mashiny-kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-avtorynok

Мир в 2030 году: какими будут транспорт, развлечения, медицина будущего

Технологии , 28 февраля 2018В 2014 году Стэнфордский университет запустил 100-летнее исследование искусственного интеллекта, в ходе которого ученые собираются оценивать, как внедрение новых технологий в сфере ИИ и машинного обучения влияет на общество.

Исследователи рассматривают некий абстрактный североамериканский город.

Александр Крайнов, руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта «Яндекса» выделил из доклада Стэнфордского университета самое важное.

Транспорт

Исследователи Стэнфорда считают, что именно в сфере транспорта в ближайшее время будут происходить самые заметные изменения, связанные с искусственным интеллектом.

Речь идет как о встроенных помощниках водителя (всевозможных сенсорах, анализирующих состояние автомобиля и ситуацию на дорогах), так и о беспилотных автомобилях, а системы контроля трафика, улучшенные аналитикой больших данных и машинным обучением, позволят избавить города от пробок.

В Голландии, например, задумались даже об «умных дорогах», которые были бы напичканы всевозможными сенсорами и помогали водителям оценить состояние дороги «на ходу».

С ними, впрочем, тоже все не так прозрачно: проблема здесь не только в безопасности вождения, которое будет обеспечивать автопилот, но и в юридических вопросах.

Кто будет виноват, если машина без пилота собьет человека или врежется в другую машину? Водителя всегда можно оштрафовать или лишить прав, но как оштрафуешь автомобиль? Еще один аспект — это отношение к беспилотным автомобилям в обществе. Любое происшествие с участием автопилота вызывает волну обсуждений и дает аргументы противникам нововведений.

Не помогают ситуации и сами счастливые владельцы высокотехнологичных автомобилей типа Tesla — они спят, включив автопилот, и игнорируют рекомендации машины взять управление на себя.

Помимо сложностей с законодательством применение таких технологий в России может быть осложнено тем, что у нас в целом дорожная обстановка сложнее.

Это касается и качества дорожного покрытия, и погодных явлений, и особенностей вождения. Все это потребует более высокого уровня развития настройки алгоритмов.

Да и наше законодательство в области дорожного движения более консервативно, чем в штатах или в Европе, и на его изменение может уйти больше времени.

Здравоохранение

Здравоохранение — одна из наиболее перспективных отраслей внедрения ИИ. Авторы доклада с этим соглашаются, но отмечают, что она же и одна из самых сложных отраслей. Цена ошибки здесь — жизнь пациента, а любые данные о здоровье очень чувствительны.

Поэтому этические вопросы в здравоохранении стоят особенно остро. Мешает и бюрократия, и устаревшие механизмы работы медицинских учреждений — на преодоление этих преград уйдет очень много времени.

Но все это не мешает технологиям активно развиваться, а в отрасль приходят все новые технологические компании, в том числе и в России.

Совет

Массовый сбор медицинских данных (необходимая основа для обучения ИИ) стал возможен уже некоторое время назад, во время бума спортивных приложений и трекеров активностей, однако большая аналитика до сих пор не добралась до них по целому ряду причин, включая законодательные ограничения и вопросы приватности.

То же самое касается распознавания изображений — например, рентгеновских снимков, которые уже делаются и хранятся в цифровом виде. С телемедициной дела обстоят лучше — запускаются проекты, в том числе и государственные, по внедрению высокотехнологичных инструментов для докторов вроде удаленного участия хирурга в операции с помощью HD-трансляции.

Читайте также:  Беспилотные автомобили будут тестироваться в специально построенном городке

В ближайшем будущем стоит ожидать, что машинный интеллект сможет анализировать массив данных по разным пациентам и их историям лечения, чтобы выделять похожие случаи, давать рекомендации и тем самым сэкономить время терапевта.

Тенденция здесь мало отличается от других отраслей — вся автоматизированная работа, полагающаяся на базу знаний в голове человека и на сопоставление данных, будет в перспективе заменена ИИ. Правда, еще долгое время финальное решение будет все равно за человеком.

В России на сферу телемедицины смотрят давно и пристально, существует государственная программа по ее внедрению, первый этап которой начнется уже в 2017 году.

Пока эта программа не имеет никакого отношения к ИИ, но она может косвенно поспособствовать началу внедрения ИИ в телемедицине — от автоматической обработки текстовой информации вроде рецептов лекарств до анализа изображений из карт пациентов.

Более того, у нас уже работают над распознаванием патологий на изображениях с помощью нейросетей и есть очевидный запрос на доступ к высококвалифицированным медицинским услугам в удаленных населенных пунктах.

Образование

В обозримом будущем роботы не заменят учителей — это относится как к США, так и тем более к России, где учитель всегда воспринимался еще и как воспитатель.

Исследователи в докладе Стэнфорда уделяют внимание не столько тому, как искусственный интеллект будет внедряться в сфере образования, сколько вопросам о новых технологиях, которые помогают учителям и на каком-то уровне их заменяют, например, при прохождении образовательных онлайн-программ.

Исследователи приводят в пример Carnegie Cognitive Tutor, помогающий школьникам выучить математику: система умеет подстраиваться под нужды каждого ученика — и в зависимости о них меняет подсказки и фидбэк по прохождению занятия.

Обратите внимание

Развиваются и интеллектуальные системы обучения, широко используемые в США для подготовки разных специалистов — от программистов до инженеров. Когда формируется виртуальная адаптирующаяся среда для решения конкретных проблем из реальной жизни, ИИ помогает в ней подстраивать процесс под действия обучаемого.

Это, например, система Sherlock, которая придумана еще в 1989 году и используется для обучения техников в ВВС США. Еще можно отметить значительный прогресс онлайн-переводчиков, который происходит благодаря использованию машинного интеллекта. Это делает образовательную литературу на других языках более доступной.

Машинный интеллект, который уже активно используется в сфере безопасности, в будущем будет применяться активнее. Исследователи предполагают, что искусственный интеллект сможет помочь выявлять ложь на допросе.

А анализ больших массивов данных по преступлениям, включая историю преступлений в конкретном районе, записи видеокамер и передвижений подозреваемых, поможет предсказывать, где может произойти следующее преступление, — почти как в сериале «Подозреваемый». Кроме того, не стоит забывать о кибербезопасности.

Системы, основанные на машинном интеллекте, уже помогают выявить финансовые преступления на основе подозрительных действий с чьей-нибудь кредитной картой — в будущем такие системы станут еще эффективнее.

Конечно, применение ИИ для систем слежения вызывают у людей обеспокоенность. Но можно взглянуть на это иначе, задав такой вопрос: что лучше — если за вами через камеру следит «бездушный алгоритм» или вполне конкретный человек? Пожалуй, в первом случае приватность нарушается гораздо меньше.

ИИ направлен на то, чтобы следить только за опасными паттернами, и он как раз исключает постоянный мониторинг человеком. Представьте себе нефтяную трубу, за которой надо постоянно следить, чтобы к ней нелегально не присоединялись злоумышленники.

Можно понаставить камер и изредка пускать вдоль трубы патрули, а можно запустить дрона и с помощью натренированной системы анализировать местность на предмет появления чужеродных объектов вблизи, например, автомобилей или групп людей.

Важно

Похожий проект есть у Yandex Data Factory и компании Accenture — система занимается мониторингом протяженных объектов, таких как ЛЭП, нефтепроводы и газопроводы, которые было бы слишком дорого патрулировать людьми, и умеет выявлять подозрительную активность — например, несанкционированные автомобили, группы людей и т. п.

Источник: https://fastsalttimes.com/sections/technology/874.html

Глава Cognitive Technologies о роботах, искусственном интеллекте и правительственной поддержке

Ольга Ускова, глава группы компаний Cognitive Technologies, ответила на вопросы журнала Indicator.Ru в интервью «Чиновника искусственный интеллект уже сейчас спокойно заменит».

Российская школа искусственного интеллекта — одна из самых сильных в мире

— Ольга, что сейчас происходит в сфере роботизации и беспилотных авто, какую роль в этом играет Россия и чего ждать в ближайшие годы?

— На данный момент у нас в стране наблюдается сильное отставание, которого не было еще три года назад. Оно спровоцировано объективными обстоятельствами. Сейчас весь мир находится «на игле» научно-технической революции.

Идет серьезная смена средств и товаров народного потребления. И мы доживаем последние годы в человеческом обществе, следующее поколение будет жить уже в смешанном обществе. Так вышло, что роботы воспринимаются как нечто андроидное.

Но роботизация — это не вопрос андроидности, это вопрос перехода части функций от человека к роботам, замена человека в некоторых областях. Вокруг этого начался мировой хайп, который с каждым годом все набирает обороты.

Это влияет на движение финансов; рынки, особенно информационные, растут. Следующие 20 лет определяются как эпоха глобальных перемен.

Недавно Билл Гейтс заявил, что если бы он учился сейчас, то выбрал бы искусственный интеллект или биотехнологии, и что весь мир в ближайшие десять лет разделится на нужных и ненужных людей. Ненужных выкинут за борт. Они будут заниматься компьютерными играми и жить в виртуальном пространстве.

Виктор Пелевин в одном из своих романов нарисовал некоторую картину человечества, где люди используются как батарейки, энергоматериал, и основное время их мозг находится в виртуальном пространстве и генерирует разные картинки. Это общепринятая парадигма как писателей, так и ученых. Происходят изменения, а вот позитивные они или негативные, исчезнет ли человечество или просто наша жизнь улучшится, это вопрос.

Чтобы управлять этим процессом, общество должно решить ряд проблем. Каждая страна сама занимается стандартизацией, юридическими вопросами, социальными программами, научно-технологическими программами, специализирующимися на роботизации.

В области искусственного интеллекта сейчас открывается окно возможностей, и завоевать новые рынки гораздо легче, так как это вопрос не финансовый, а технологический. Если говорить про рынок интеллекта для машин, то есть достаточно большое количество стартапов.

По последним исследованиям, сейчас есть 240 компаний в области automotive, и они занимаются всем: от создания отдельных узлов до попытки разработать новые автомобили.

— Какова доля России в этом сегменте?

Источник: https://ya-r.ru/2017/05/29/glava-cognitive-technologies-o-robotah-iskusstvennom-intellekte-i-pravitelstvennoj-podderzhke/

Как развивается искусственный интеллект в России

Современная цифровая экономика в значительной степени связана с возможностями, предлагаемыми искусственным интеллектом (ИИ). Но у ИИ есть недостаток – он потенциально может стать причиной ожесточенной конкуренции сверхдержав, потому что, как заявлял этой осенью Владимир Путин, «тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира».

Илон Маск, знаменитый американский инженер и изобретатель, считает, что «Китай, Россия – страны с хорошо развитой информатикой. Соревнование за превосходство ИИ на национальном уровне скорее всего станет причиной Третьей мировой войны». С такими опасениями он даже обращался в ООН с предложением глобального запрета на создание оружия на основе искусственного интеллекта.

Так как обстоят дела с ИИ в России и действительно ли над нами нависла угроза Третьей мировой?

Как ускорить развитие ИИ: технологии и соответствующие проекты.

Под ИИ эксперты обычно понимают отрасль знаний и технологий, которые позволят компьютерам, основанным на определенных инструментах и накопленных знаниях, отвечать на вопросы и делать собственные выводы.

Совет

Компьютер в этом случае не просто накапливает данные, но генерирует новые знания, которые ранее не были введены в него людьми.

Именно эта способность ИИ создала такие популярные в настоящее время области, как нейронные сети, машинное обучение и распознавание образов.

По данным аналитиков, за последние 10 лет почти 1500 проектов по исследованию ИИ в России получили финансовую поддержку от государства и частного сектора, причем более половины проектов оплачивается государством или осуществляется в рамках федеральных целевых программ.

Например, проект по повышению конкурентоспособности ведущих российских университетов в мире, «5-100», собрал вместе сильнейшие российские университеты, чтобы они могли работать в передовых областях исследований при поддержке Министерства образования и науки.

Одним из таких направлений является создание ИИ.

В 2017 году в Москве было проведено несколько крупных международных конференций, таких как BICA 2017 и Нейроинформатика-2017. Они объединили ученых из более чем 30 стран, чтобы обсудить, как ИИ может помочь человечеству в самых разных областях, например, в медицине.

Среди идей – роботы, которые реагируют на слабейшие сигналы от пользователей, они могут помочь людям с ограниченными возможностями адаптироваться к окружающей среде или предсказать множество последствий; компьютерные симуляторы, которые позволяют пользователям моделировать определенные ситуации, в том числе – чрезвычайные, в самых непредсказуемых комбинациях, обеспечивая соответствующий ответ и улучшаясь в процессе взаимодействия.

Команда под руководством профессора Алексея Самсоновича из Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) разрабатывает технологию искусственного интеллекта под названием «Виртуальный актер», который способен понять контекст происходящего и обладает эмоциональным интеллектом. Такие виртуальные актеры могут эффективно адаптироваться к человеческой психологии, поведению и эмоциям. Уже был проведен уникальный социальный эксперимент по игровым взаимодействиям между людьми и компьютерными ботами, показавший, что отличить ботов от людей стало очень трудно.

Другой университет, Московский физико-технический институт (МФТИ), являющийся участником программы «5-100», вносит свой вклад в развитие искусственного интеллекта при помощи проекта «iPavlov», который проводится в рамках проекта НейроНет от Национальной технологической инициативы. Он основан на «разговорной» технологии самообучающегося ИИ и является промежуточным шагом в создании платформы, на которой ИИ может эффективно решать запросы клиентов банка и в значительной степени автоматизировать эту работу.

Специалисты МФТИ уделяют большое внимание применению ИИ в сфере медицины.

Они представили архитектуру нейронной сети для создания новых молекулярных отпечатков с требуемыми свойствами, в которые вводится нейрон, отмечающий уменьшение количества злокачественных клеток после лечения.

Такая нейронная сеть использовалась для мониторинга 72 миллионов соединений и для выбора молекул-кандидатов, обладающих потенциальными противоопухолевыми свойствами.

Обратите внимание

В совместном проекте Университета информационных технологий, механики и оптики (ИТМО — Санкт-Петербург) и Дальневосточного федерального университета (Владивосток) основное внимание уделяется будущему ИИ.

Его цель — построить вместе с ведущими мировыми учебными центрами транс-евразийскую сеть с магистерской программой «Большие объемы данных и Искусственный интеллект для цифровых гуманитарных наук».

Эта программа позволит обучить необходимое количество специалистов в соответствующих областях в соответствии с последними стандартами.

В настоящее время ведутся исследования в отношении использования нейронных сетей для управления системами АЭС. Ученые считают, что это улучшит производительность и минимизирует количество ошибок автоматического контроллера мощности за счет использования многоцелевого компьютерного моделирования водо-водяного энергетического реактора (ВВЭР).

Как остановить ИИ: регулирование и барьер сингулярности

В дополнение к технологической составляющей исследования ИИ также необходимо развивать юридическую сторону. В первой половине 2018 года соответствующий комитет Государственной Думы рассмотрит проект конвенции о робототехнике и искусственном интеллекте. Как российские власти определят степень ответственности механизмов с ИИ? Этот вопрос касается не только юристов, но и исследователей.

Эксперты отмечают, что с развитием ИИ человечество сталкивается с рядом технических и этико-моральных проблем. В конце концов, когнитивные функции ИИ существенно не ограничены по сравнению с людьми и, несомненно, значительно превысят человеческие возможности в будущем. В этом случае роботы должны стать полноправными субъектами права.

Расчет точки технологической сингулярности – большого скачка в научно-техническом развитии – является одним из наиболее распространенных критериев оценки времени, которое потребуется для создания полноценного ИИ, подобного человеческому интеллекту (известному как «сильная версия» ИИ). Предполагается, что это произойдет между 2030 и 2050 годами. Тем не менее, никто не может сказать, что ИИ в его «сильной версии» точно будет создан к этому времени.

Читайте также:  Новый аппарат nasa подготовит площадку для заселения и развития жизни на марсе

Однако некоторые игроки на рынке ИИ считают, что технологический разрыв между Западом и Россией слишком велик, и единственный для России вариант – начать создавать ИИ на существующих западных платформах. Эта политика «наименьшего сопротивления» подходит далеко не каждому.

Важно

Таким образом, российские эксперты в области технологий ИИ пытаются продемонстрировать свое серьезное, но осторожное отношение к этой области, на которую Илон Маск так радикально отреагировал. В этом смысле они получают выгоду как от текущих условий реализации своих проектов, так и от общего количества времени до того, как достигнута сингулярность.

Источник: https://agitpolk.ru/3918-kak-razvivaetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii/

«Нельзя допустить уничтожения человечества из-за появления «сильного искусственного интеллекта»

Интервью с автором первой в мире конвенции о робототехнике и искусственном интеллекте

Эксперты исследовательского центра «Робоправо» разработали проект первой в мире конвенции о робототехнике и искусственном интеллекте (ИИ). Сейчас он направлен на рассмотрение в Госдуму, МИД и представителю России при ООН.

Комитет ГД по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству собирается рассмотреть документ уже в первом полугодии 2018 года.

«Реальное время» связалось с соавтором конвенции, руководителем Исследовательского центра проблем регулирования робототехники и ИИ в России Андреем Незнамовым, который рассказал о сути документа, юридической стороне взаимоотношений человека с роботами и искусственным интеллектом, а также возможных катастрофических последствиях появления «сильного ИИ».

— Андрей Владимирович, не могли бы вы рассказать о подготовленном документе?

— Конвенция о робототехнике и искусственном интеллекте — это набор имеющихся на сегодняшний день правил, призванных регламентировать отношения между людьми и роботами. В разное время их разрабатывали разные эксперты: от Айзека Азимова, который вообще является писателем-фантастом, до европейских парламентариев, которые в этом году разработали проект Европейской хартии робототехники.

https://www.youtube.com/watch?v=EFd1uWNT0AU

Когда мы изучали зарубежные правовые системы, мы заметили, что различные ученые, правоведы или даже целые страны на уровне госпрограмм высказывают отдельные мнения о том, как можно регламентировать отношения человека и робота.

Однако в какой-то единый свод эту информацию еще никто не сводил — полноценного документа не существует до сих пор.

Насколько мне известно, первая попытка его создания была предпринята Южной Кореей — в 2007 году эта страна анонсировала «Этический устав роботов», однако у этого документа очень сложная судьба: его никто толком не видел (у меня он есть буквально на корейском языке), и информации о его публикации и использовании практически нет.

Так что мы попытались взять на себя труд и свести воедино все существующие предложения, а также трансформировать в прообраз неких правовых норм мнения, которые высказывают ученые и эксперты на этот счет. Мы также добавили что-то от себя с учетом наших знаний.

Конвенция будет обсуждаться с экспертами не только в России, но и на мировом уровне, а также будет меняться — мы ни в коем случае не предполагаем, что она в первозданном виде должна быть принята ООН.

Ее цель в том, чтобы объединить представления большинства людей о том, как нужно взаимодействовать с роботами.

— В чем необходимость его появления?

— 2017 год в России оправданно можно считать годом робототехники, потому что вопросы регулирования этой сферы сейчас стоят невероятно остро.

Практически каждую неделю можно встретить высказывания участников рынка или представителей органов власти по теме регулирования с призывом начать регулирование роботов в той или иной форме. Либо, наоборот, высказываются опасения и просьбы ничего не регулировать.

Совет

Это легко проследить по публикациям в прессе. Так что, на мой взгляд, наш документ мог бы стать продолжением этих дискуссий, которые происходили в этом году в России и других странах.

Вообще, опасность искусственного интеллекта и необходимость принятия норм относительно робототехники уже несколько лет обсуждаются за рубежом. В России долгое время это не было горячей темой, тогда как в других странах создавались целые университеты, ориентированные на данное направление.

«Мы пока стараемся не приводить Японию в качестве примера»

— Не могли бы вы чуть подробнее рассказать о том, как обстоят дела с регулированием в других станах?

— На данный момент регулирование очень фрагментарное, и полноценного акта, регулирующего все отношения, еще нет ни в одной стране.

В ряде стран есть отдельные законы, регламентирующие те или иные киберфизические системы.

Что касается акта потенциально международного уровня, то помимо корейского «Этического устава» в Европе прозвучало предложение создать хартию робототехники (мы перевели ее на русский, кстати).

— Просто регулярно появляются новости о том, что в Японии создали «роботов-друзей», «роботов-партнеров» и так далее — то есть, в этой стране роботы уже вплотную взаимодействуют с людьми на бытовом уровне. А как они обходятся без госрегулирования?

— Действительно, в Японии есть госрегулирование, но оно довольно специфическое.

Когда они приняли концепцию государственного развития робототехники «New robot revolution», они в ней четко указали перечень законов, которые им нужно поменять для развития роботов (поменять закон о связи, например).

Но мы пока стараемся не приводить Японию в пример, по нескольким причинам: специфичность правового регулирования в Японии в целом, совершенно экстраординарный уровень развития робототехники в этой стране и культура использования роботов, а также ее закрытость.

— Андрей Владимирович, а какие вы видите проблемы, способные возникнуть в обществе и правовой системе в связи с активным развитием киберфизических систем?

— Вы знаете, я думаю, что проблемы у нас будут практически в каждой сфере жизнедеятельности, так как киберфизические системы проникают в каждую из них. Замечу, что в России некоторые проблемы еще не очень актуальны или только начинают назревать, а за рубежом они уже довольно остро обсуждаются.

Поясню на примере: развитие дронов в России шло чуть медленнее, чем в других странах, из-за чего замедлилось и регулирование. В большинстве стран, которые активно используют дроны, есть целый пласт соответствующего законодательства. У нас нормы только-только начали появляться.

Ситуация с беспилотными автомобилями развивается у нас по той же самой схеме. Также замечу, что сервисные самодвижущиеся роботы в России еще отсутствуют, а в Эстонии уже есть закон о них.

Если резюмировать, то каждый робот будет привносить определенные правовые проблемы, которые нам придется решать.

«Представьте себе систему искусственного интеллекта, управляющую самолетом или атомной станцией…»

— Как вы лично относитесь к развитию робототехники и ИИ? Согласны ли вы с тем, что появление новых технологий отупляет нас, лишает работы и в конечном счете делает нас менее счастливыми?

— Я искренне убежден, что технологии сделают мир лучше, просто есть определенный этап, на котором необходимо вмешаться юристам. С одной стороны, нам нельзя допустить, чтобы законы помешали развитию технологий, а с другой стороны, мы не можем допустить уничтожения человечества, что вполне может случиться вследствие разработки «сильного ИИ».

По мнению некоторых экспертов, такой искусственный интеллект может быть губительно опасным, и я считаю, что существование даже 0,000001% такой вероятности означает, что юристы непременно должны вмешаться. А тем людям, которые не очень дружат с технологиями, наверное, придется постепенно начинать это делать — жизнь будет очень быстро меняться.

Что касается второй части вопроса, то такая позиция была озвучена еще Айзеком Азимовым: в одном из своих рассказов он показывает, что люди не всегда становятся счастливее и человечество не всегда выигрывает от того, что за него все делают роботы.

Но, на мой взгляд, говорить об этой обратной философской стороне сейчас немного странно, потому в данный момент времени роботы очень сильно помогают улучшить человеческую жизнь.

Обратите внимание

Когда на одной чаше весов находится человеческая жизнь, которую может спасти робот (уменьшением числа жертв ДТП, помощью в спасательных операциях и так далее), а на другой чаше весов какие-то абстрактные вопросы счастья или несчастья человечества, то для меня выбор очевиден.

В последствии, когда появятся так называемые разумные роботы, которые будут делать за нас практически все, наверное, нам стоит об этом задуматься, но сейчас я вижу в роботах безусловное благо.

— В одном из пунктов вашего документа вы пишете, что нельзя исключить сценарии использования ИИ и роботов, которые могут привести к катастрофическим последствиям для всей человеческой расы. Как вы себе представляете эти сценарии, что, к примеру, может произойти?

— Эта норма как раз связана с опасениями экспертов, которые высказывают мнение, что искусственный интеллект губителен для человечества. Вообще, эти сценарии уже неоднократно описывались в литературе.

Один из примеров: ИИ управляет энергетической структурой страны и по каким-то причинам просто выходит из-под контроля, даже не проявляя признаков желания всех уничтожить — просто случается сбой.

Из-за этого обрушивается вся энергосистема — представляете, что будет? А если представить, что ИИ будет преследовать какие-то свои цели, то уничтожение целой страны не будет для него невыполнимой задачей.

Представьте себе систему искусственного интеллекта, управляющую самолетом или атомной станцией — если с ней что-то случится, то вы прекрасно понимаете, что произойдет. Есть и глобальный сценарий, когда создается ИИ, существует и выходит из-под контроля и уничтожает человечество.

Он описан в работах Ника Бострома, а также в книге «Последнее изобретение человечества» Джеймса Баррата. Концепция очень простая: ИИ с безумной скоростью начинает самосовершенствоваться, работает день и ночь, раз за разом создавая лучшую копию самого себя.

По этой экспоненте происходит взрывной рост интеллекта, что приводит к появлению на планете существа в миллионы раз умнее нас. А дальше он выходит из под контроля.

— Когда мы обсуждали Японию, вы затронули тему уровня развития робототехники и ИИ в этой стране. А что вы можете сказать о России мы — сильно отстаем?

— Есть интересный аспект в этой проблеме: дело в том, что разработками ИИ занимаются государства и крупные корпорации, которые не всегда делают это открыто. По этой причине, мало кто может объективно оценить уровень развития этой области в разных странах. В любой стране может существовать корпорация, которая давно ведет секретные разработки и уже добилась серьезного успеха.

Если же судить по открытым данным, то можно с уверенностью сказать, что в России есть разработчики ИИ, при этом часть из них имеет мировую известность, и в этом отношении я бы не сказал, что наша страна находится в числе отстающих. Вместе с тем некоторые эксперты заявляют о том, что наша страна находится в числе лидеров в сфере применения военных роботов и военного ИИ.

ТехнологииIT

Источник: https://realnoevremya.ru/articles/82464-v-gosdume-uzakonyat-otnosheniya-robotov-i-lyudey

Ссылка на основную публикацию